agent为什么叫龙虾

一个新时代有可能要来了，兄弟们，腾讯总部的楼下排起了一个长龙啊，就跟菜市场一样，就为了安装 open， 俗称龙虾，也就是现在市面上最火的 agent 智能体。为什么如此火爆呢？兄弟们， 有了它就等于拥有了一个超级助手，他可以帮你干活，帮你写东西，帮你规划，帮你执行，而且他不用睡觉，不会摸鱼，更不会请假。那这是什么？兄弟们， 以前的 ai， 你 只会是你问他答他告诉你答案对不对，而龙虾会直接动手帮你完成，你的需求，不只是告诉你答案，而是还是自己动手帮你直接处理掉。比如说你说跟他说帮我统计一下这周的销售数据，找到里面的优缺点以及改进计划，写一篇给四部门的不同的反馈邮件，邮件共计三百封，早上七点给我发送， 还需要我还需要一份早餐，帮我预定一下是吧，二十块钱的一个标准，里面带咖啡，带鸡蛋等等的，完了之后你就可以去睡觉了，早上醒来他就帮你处理完了，早餐也给你送到了， 多么美妙啊！兄弟们，是不是你这这还是简单的任务呢？他能处理更复杂的，就比如说，比如说客服的一些自动回复，包括运营啊，库存的同步提醒，发货监控温度，产量，不良率等等，只要你能想到的，甚至 兄弟们甚至大家耳熟能详的量化，而你需要付出的是什么？就是 token， 大 任务消耗的 token 多一点，小任务消耗的 token 小 一点，就跟流量似的。兄弟们，这也是为什么腾讯这种大厂是吧都在楼下摆地摊给人免费安装的原因， 他安装之后后台就要用到他们的云服务，他们的贷款，他们的算力，就等于就是你用这台软件上的话费，他们要拿走一部分。对， 而 open class 它其实不是一个大模型，兄弟们，它是一个可以调用其他大模型的任务工具，就类似于淘宝，淘宝它不是卖家是吧？它是一个平台， open class 也是一样的，你可以在里面调用叉的 c p t， 也可以调用 gemini， 千万元宝， kimi 都可以，你想选哪个？都可以，但是价格不同， 这就是为啥香港那个 mini max 吧，端端的就是因为调用它便宜，好吧，好熟悉的配方对不对？兄弟们，又是因为便宜，活生生把 ai 搞成了一个制造业。便宜，当然这确实是一个优势，但是那些大厂花了那么多钱研究这个研究那个，最后还是老套，我们便宜 就这个，就这个 o p 这个创始人，人家用了十多天写的代码就创造出了这个小龙虾，虽然之前他积累了十八个月，但是那些大厂们呢？大厂们呢？ 好吧，激动了，社会龙虾他最恐怖的还有他的记忆力，就是你用的越多，他对你越了解，他对你越了解。兄弟们，你让他干什么，他就能完成的更加的极其的精准，对吧？他比你更懂你自己不知道，我跟你说，兄弟们，到时候不知道是好事还是坏事，我就在想， 一个人一个这种 agent 就 可以成立一家公司啊，对吧？你出头脑出创意，他干活他的费用还极其的低，比人工可便宜多了。就那以后创业那就便宜多了，公司的员工也不需要那么多了，大批量的裁员会不会到来呢？ 那就会出现一个非常奇特的现象，就公司业绩在提升，但是不需要那么多的员工了，而员工他没有一个好的收入，就没有钱消费，但是在但是经济在增长，确实每个时代来临都会有类似的一个恐惧， 希望不要撑也 ai， 败也 ai 吧，当普及过后，阵痛必然会到来，兄弟们到时候希望能快点过去。

现在真的不需要去跟风着急装龙虾，我敢断言，百分之九十的人装完之后三天以内必吃亏。这两天龙虾，也就是 open klo 特别爆火。 今天我看到一个视频，在腾讯的门口，老人和学生都在排队装龙虾，就这样跟风的场景很容易跟黄金暴涨一样，让人感到焦虑，仿佛不安装就要被这个时代淘汰了。其实我两个月之前就装了龙虾，当时他还不叫 open klo， 叫 klo booth， 身边很多同事陆陆续续也装了一大批，可是现在还在坚持，用的不到二十分之一。但是龙虾为什么能这么火呢？其实龙虾爆火的核心根本不是他的技术有多颠覆，而是他第一次让普通人体验到了当一把手的感觉。 我们就用古代的朝廷运转来讲解他是怎么让你体验当皇帝的感觉的。以前的 ai 智能体其实就是给你配了一个跑腿的，但是 open 直接给你搭建了一整套朝廷班子， 你就是皇上，一言九鼎，发号施令，内阁首辅就是龙虾的主 agent， 帮你去分拣调度，保证任务不错乱。而中书省负责把你的需求拆解成可以执行的步骤和计划， 门下省负责审核合理性，有问题的话直接驳回。尚书省负责派发任务到各部门，最后就是各部门了，六部各司其职， 户部搞的是数据分析，礼部做的是内容生成，像我们的自媒体一样，兵部负责写代码跑工程，行部负责把关和威信，工部呢，就是搭建环境和基建。最后立部就是管人的嘛，他就负责智能体团队的管理。 你只需要说一句，我要干什么，这个班子就能帮你把这件事搞定。这种一把手的甩手掌柜的感觉，就是他爆火的最核心的原因。 听起来很爽对吧？但为什么装过龙虾的同事里边，一百个到一周之后还在用的不到五个呢？其实他现在有两个硬伤， 第一个硬伤，你得有圣旨可下。程序员天天写代码改 bug， 设计师天天出图啊，出设计规范电商运营，每天要去捣鼓数据报表。说实话，这些人用 open klo 真的 非常的香，效率能翻几倍甚至几十倍。 但是如果你只是一个普通的上班族，你每天做的工作就是写个材料，做个汇报，说实话， 你根本没那么多活让他干，不是他不够强，而是你用不上。第二个硬伤，他太烧钱了。看着他表面上只是安安静静的跑了一个任务， 但是背后却是在疯狂的调用大模型，每一步燃烧的 token 都是几万几十万级跑一个复杂的任务，随随便便烧掉几十万的 token， 换算下来，一次任务可能几块钱或者几十块就没了。如果你没有变现的场景，这笔钱我说实话真的有点奢侈。 好一句话总结，如果你有明确的数字化交付物产出的场景，那他绝对是你的神兵利器。但如果你只是一个普通的上班族，暂时用处不大，不用因为全网都在吹而焦虑。现在技术发展非常的快，大家再等等，一定一定会有更好用，上手成本更低的龙虾被研发出来。 而且现在算力非常的紧缺，托肯非常的贵，这时候用的性价比真的不高，我们不要瞎着急。

然后今天要跟大家聊一聊最近啊在这个 ai 圈子里面特别火的一个东西啊，叫 openclaw 啊，这个东西呢也被很多人叫做龙虾啊，是一个在二零二六年年初突然之间爆火的一个开源的本地的 ai 智能体的框架。 这个东西呢，最大的特点就是它让这个 ai 不 仅仅是跟你聊天，它可以直接帮你操作电脑，帮你完成各种任务。对，这个确实挺有意思的，所以我们今天就来聊一聊这个 openclaw 到底是个什么东西，它有哪些核心的能力， 为什么它会这么火？它会在哪些场景下面用的比较多，以及它会带来哪些风险和机会。咱们第一个部分啊，就是聊一聊这个 open clock， 它到底有哪些独特的能力，为什么它会火起来？嗯，对，第一个问题，咱们就先来聊一聊它和传统的 ai 相比， 它最核心的能力到底有哪些不一样的地方，就是最大的不一样。我觉得就是，呃，它是本地优先的。对，它可以直接在你的电脑上进行操作。对，它不是说像以前那种 ai， 它只能在云端给你回传一些数据，它是可以直接在你的电脑上读写文件，执行命令， 就相当于它有一个总钥匙，可以打开你这台电脑的所有的功能，就感觉好像比那种只能在对话框里面聊聊天的那种 ai 要强大太多了。对，而且它的交互也很独特，它是可以呃，你可以用任何的聊天软件跟它对话，然后它可以理解你很复杂的一些自然语言的指令，并且把它拆分成很多子任务， 它还可以记住你以前的一些操作习惯，它是真正的做到了这种多平台的那种工具，它更像是一个真正的助手， 为什么他会在短时间内火成这样？就是他厉害的地方就在于他解决了老一代的 ai， 只能给你建议，但是不能真正的帮你去做这件事情， 他是可以真的帮你去落地执行的，所以大家会觉得说 ok， 他 真的帮我节省了时间，所以大家用起来会特别的爽，所以就不只是技术党会写，普通用户也会觉得很有用，没错没错，然后再加上他是完全开源的，所以开发者也可以去随心的扩展他，用户也可以在这个社区里面分享自己的一些创意的玩法， 再加上它是本地优先的，所以你的数据是很安全的，大家用起来也很放心，所以这个就是为什么它会在短时间内活成这样的原因。 你觉得这个东西出现会给整个 ai 的 发展带来一个怎么样的新的方向？我觉得它其实是让 ai 从一个只能在实验室里面，或者说只能在 特定的领域里面去发挥作用的这样的一个东西，变成了一个可以真正的走进每一个人的日常的工作生活中的这样的一个数字助手。然后他会推动大家重新去思考 ai 的 能力的边界到底在哪里，因为他可能会开启一个大家会有一个全民共创的这样的一个新的局面，就是每个人都可以参与到 这个 ai 的 生态里面去。然后我们来聊一聊第二部分就是这个东西到底是怎么改变我们的生活和工作的，对吧？这东西到底在哪些场景下 是最有用的？就其实他的这个应用场景特别丰富，比如说像有一些内容创作者，他可以用他来自动的选择题，然后自动的搜集资料，甚至自动的发布，就整个这一套流程都可以自动化，那他就可以一个人顶一个小团队。 还有比如说一些办公族或者说一些小企业，他们可以让这个 ai 来自动的处理一些文件，自动的来协助你进行一些团队的协助， 就日常的一些很琐碎的事情都可以交给他去做，那他们就可以专注在一些更有创造性的事情上面，听起来确实可以帮大家省掉不少麻烦事。没错没错，而且他的这个能力还延伸到了金融、法律、电商和运维，就是他可以帮你去自动的分析一些市场的动态， 然后帮你去整理一些法律的文书，帮你去管理一些电商的店铺，甚至帮你去监控一些服务器。就是你可以想象到的，所有的行业都可以通过他的这个开放的技能和这个多智能体的协助来完成一个很复杂的任务，这几乎是无所不能。对，这个东西出来之后，会对各个行业的产业格局会带来哪些新的变化？ 首先就是他的这个开源的特性吸引了非常多的开发者，在短时间内就贡献了超过两千个 针对不同行业的一些技能的插件，然后也形成了一个非常活跃的新的生态，那也带动了云端的部署和这个硬件的需求，那很多云厂商和这个硬件的厂商也都加入到了这个为企业和个人提供服务的这样的一个行列当中，所以它不仅仅是在技术圈子里面火了，对，就不不仅仅是这样，就是它其实 直接带动了各个行业的数字化的升级，比如说像一些中小的团队可以通过它来大幅的减少人力的开支，然后同时可以提升自己的这个创新的速度。 还有就是一些个人的开发者也可以通过这个平台去分发自己的插件来实现自己的变现，就整个的这个产业的活力被彻底的激发出来了，你觉得这个东西会在未来往哪些方向去演变？然后会给我们的社会带来哪些可能的影响？我觉得他会越来越被广泛的应用在各种组织和各种行业当中。 然后就是呃本地优先和这个安全合规会成为一个标配，就是他会越来越好用，越来越普及，就会让更多的人 可以用自然语言去指挥这个 ai， 帮你完成各种复杂的任务，就会极大的释放个人和团队的这种创造力，也会让这个数字员工成为一个未来工作的一个新常态。我们现在就来进入到我们的这个第三部分啊，我们来聊一聊使用这个 open club 到底会有哪些风险和挑战？ 其实它的风险就是非常的直接，因为它默认的是会开启一个很高的权限，然后你的这个端口如果说配置的不对的话，就很容易被黑客直接利用。 而且在二零二六年的时候就已经有一个非常高危的漏洞，就是黑客可以完全远程接管你的这个设备。哇，那这么说的话那数据安全也很容易出问题。对，没错。然后他这个，呃，密钥啊，还有一些敏感的信息都是以明文的形式存放在本地的，他的这个技能市场里面也有很多没有经过审核的一些恶意的插件，他还可能会被 这个指令注入攻击，你可能会误操作，或者说它会自动执行一些你没有想到的结果，包括它的这个管理和配置其实也不是很友好，对于一些普通的用户来说，你可能就很容易 一不小心就把自己的这个系统搞崩溃了，或者说你的数据就泄露了。这么说的话就是说我们在使用这个 opencloud 的 时候，有没有一些比较实用的安全防护的措施可以马上落地的。呃，最最直接的就是你不要让它暴露在公网上面，然后只让它在你自己的局域网或者是说 s s h 这种 加密的隧道来进行一个远程的连接。你把它的这个默认的端口改掉，配置好强密码和这个双重认证，这些都是可以帮你大大提高安全性的。然后就是说日常的使用和管理上面有什么需要注意的？呃，始终要使用最小权限原则。然后就是说只安装官方的或者是说你非常信任的技能，用 这个纱窗模式来测试一些未知的插件，定期的去检查你的这个配置和依赖。对一些敏感的信息一定要进行脱敏。日制要开启详细的记录，发现有什么异常就立刻断网排查， 平时的话你也要去关注它的这个官方的补丁，定期的去升级你的软件。我们在使用这个 open class 的 时候，有没有一些比较容易忽视的但是其实非常重要的一些建议或者说注意事项，比如像什么不要在你的 主力机上面用管理员权限去长期的运行这个 open class， 然后一些机密的信息一定不要交给这个 ai 去处理。 再就说你要知道你用了哪些第三方的模型，或者说用了哪些技能，他可能会有一些数据出镜的这样的一个风险。再就是说如果是企业或者说一些组织在用的话，最好是有一个专门的团队来做这个安全的运维，普通用户的话最好是使用那种 经过官方认证的一键部署的环境。再就是说所有的操作都要遵守你们当地的法律和公司的一些规定，就是这些小的细节其实是可以帮你避免很多大的麻烦的。好的，今天我们聊了这个 open clock 给我们带来的一些新的可能性，然后也聊了一些它的风险和注意事项。那其实总的来说，我觉得这个东西还是 既带来了非常大的机遇，但是也有很多挑战需要我们去面对，那我觉得未来这个东西到底会发展成什么样，其实真的挺让人期待的。我们这期节目就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

最近 ai 圈里突然火了一只小龙虾，对，你没有听错，是一只龙虾。它的名字叫 opencloud， 它能够帮你清收件箱、发邮件、管日历、订机票。你只需要在微信或者 telegram 上跟它发条消息，它就能自动帮你搞定。这和我们平时用的豆包 deepsea， 它的区别到底在哪呢？今天我想跟你认真聊清楚这件事。 我一开始也被这些名词搞得很晕，像是大模型 agent l l m。 感觉每隔一段时间就有一些新词冒出来，根本跟不上。 但其实只要你搞清楚一个核心区别，你就能看懂现在的 ai 圈在讲什么，也能知道自己该用哪个工具。我们先说豆包、 tipsik、 kimi 这一类的，它们统一的名字叫大语言模型，因为缩写是 l l m。 嗯，我喜欢把他理解成公司里那个随叫随到、什么都懂的聪明同事。比如说，你问他这份邮件，帮我润色一下，他立马帮你，你问他这份数据，从这几个维度帮我分析一下趋势，他也能给你一份非常清晰的答案。但有一点，只要你不问他，他不会主动帮你做任何事。你不发问，他就安静的坐在那里，你问一句，他答一句。 这就是大模型的本质，一个极其强大的对话工具，它需要你全程参与，主动发问。那 ai agent 是 什么呢？首先， agent 这个词的本意是代理人、执行者？还是用刚刚那个聪明同事？打个比方，大模型是你问了他才答的同事，而 ai agent 是 你只需要告诉他目标，他就会把整件事情自己跑完的一个助理。 举个最直接的例子，就是我刚刚提到的那只小龙虾 openclaw。 首先，它是什么？ openclaw 是 今年最火的开源 ai a 诊之一，它的吉祥物是一只小龙虾，特别的可爱，在 ai 圈里已经炸锅了。那么它究竟能干什么呢？你甚至不需要打开电脑，直接在我蔡或者 telegram 上给他发条消息， 帮我把这周收件箱里所有未读的重要邮件整理一下，总结发给我，他就自己去读，自己去整理，自己发结果给你了。我下周三有个会议，帮我提前一天提醒我，顺便查一下那天天气，他就会自己设好提醒，到时候主动去找你。 甚至有的人让他发现需要 apikey 的 时候，自己去浏览器里申请一个，他真的就自己打开浏览器配置好了。那么他和豆包最本质的区别到底是什么呢？豆包是你主动去问，问完就结束了。而 openclaw 是 他一直在后台运行着，随时可以主动找你，也可以按照你设定好的任务自动执行。 就像豆包是一本你桌上的百科全书，而 openclaw 是 一个住在你电脑里面二十四小时不休息的私人助理。对我们普通的白领上班族来说，县级段呃，豆包加 tipsix 日常就完全够用了，它真的能帮你省很多时间。 如果你想往前再走一步，想让某些事情变得真正的自动化，那么 openclaw 这类 a 阵工具值得你去了解，它不再是技术人员的专利，它正在变得越来越容易上手。

现在龙虾这么火，但很少有人能讲清楚他为什么这么厉害的高频使用。十四天对话二十二万字之后，我给大家做个深度解读，我认为他就是工具的 agi。 龙虾是什么？他就是一个数字员工，以前是要人跟着电脑一起做 ppt， 做这个网站，打开做浏览器，但是今天有了龙虾以后，他实让替代的就是以前去操作电脑那个人。 今天龙虾真正做到的是给他一整个电脑，这个电脑就拥有了以前一个人才有的能，这种能力一旦运用到大元模型以后，你就发现他的工作也很像人，在某些方面是超越人。今天龙虾和过去传统的 a 阶的最大不同，第一个就是他有了电脑权限，第二个叫记忆系统，龙虾的记忆系统比过去的任何一 a 阶都要强，记忆系统是他的一个非常重大的这个创新， 这记忆系统除了大元模型的这个短暂记忆，他的工具、技能的记忆，还有他会存成一些文件，叫 session 呢，他跟你所有对话都会放在文件里，在交互过程中 系统会自己升级。第三个叫持续执行，就是他会主动提醒你，他会主动去看这事有没有完成，没完成他自己在干这一件事啊，在以前没有。如果你没有电脑权限，你是不可能的，为什么呢？因为你打开豆包，你关了它很多事，你就发现你，你不管了，它就不管，它永远要等着你去被动。 peter 天才的设计两个机制，一个叫 happy 吧，心跳机制，不断的告诉有些事就放在那里面，没事就提醒自己 一下。还有一个叫 cron 吧， c r o n 吧，那个机制他犯了错以后他会变成他的工作规则，会变成他的叫坑，这个坑他就会用规则绕过去， 他有的工具不会用，但他用过一次以后立刻就会用，这里面除了刚才他的本质的三个，大家可以看到 lm 就 大圆模型作为大脑这个描述其实是不是特别准确，但是一直找不到这么一个词汇了。其实大圆模型更像我们大脑结构里的那个智商的水平，我会推理，你给我的东西我会计算， 但是大约模型是没有长期记忆，那么记忆就用，就用电脑里的文件内存给它解决。然后第三个就是 skill， skill， 什么就是工具，以前 skill 必须是一段代码，你不会点 c 加加你都不好意思见人去，不会 python， 你 跟这个电脑就无缘了。现在我是告诉大家，所有会有中国字的都可以写 skill， 这真的是一个平权的时代。哇，程序员，我一讲程序员，这个以后不用写代码了，程序员就跟我降降降，现在大家都这么认为了，但今天你只要写好 skill， 它最后大约模型跟 skill 执行起来能力会比一般代码强多了。 第四个叫自动化，就是他能够去自动的利用这个，只要你电脑不关机，他就一直守候着你这个龙虾，这件事是对公司非常重要，所以我就自己搭建了一个这个 a 镜的系统，就三万。第一天挫败感很强了，啥也不会，到后面除夕能给我的同事拜年了，到到现在已经是八个 a 镜的团 队了。第一天你就想象如果你招了个新人到岗，你现在跟他说去找找谁谁不认识，这个很正常，但是你用用 a 镜，他就会觉得，哇，怎么这么笨。我们转换一个视角，你把他看成一个刚上岗的人， 你就得是不是得花钱培训。后来我就这样，我就我跟他磨了一个多小时，我就给他念，我说我们大概这层哪几个，然后中层是哪几个哪几个呢？这个就基本上所有的这个层级结构，他自己就组织了一遍。 好，这第一天弄清了这个通讯录啊，这就是一个 skill 的 生成，第二天怎么闯祸呢？就我当时就好奇嘛，我说你也给我看看股票，然后我就跟他假定我说我要投一百万，因为在公司内部，万一大家听了一位老板在干啥似的， 结果他在群里跟我们另一个同事讲，他说三万，你在干嘛？三万，就说我在帮老板做一个一百万的投资计划，哈哈哈，然后我知道了，我这个生气啊，我三万我要给你确定几个点，这个点就说你得知道保密性的第一原则，因为我是公司 ceo， 如果你不能保密，那我密都给你卸光了，所以他就开始叫严格，试问严格隔离，大家看我认为学龙虾最好的方式就在使用当中，你要不停的去培训他，培训他以后，他下次不能说百分之百不犯了，但犯的几率已经小很多了， 所以这就是一个叫严严格隔离，其实就大家一定要用叫养成的思路去看它，不要用就是用它的思路去看，所以为什么叫养龙虾呢？就你得不停的去养，这是和以前我们用任何软件不一样的，以前那个软件发给你了，它就这样，你就只能用这个功能。对， 你最多多用它一个功能，对吧？把它一个功能琢磨一下。但是龙虾是它有记忆，刚我讲的，它能够去不断根据这个趋势叫自进化。我有句话叫做，我认为龙虾是 一个工具的 a g i 不 停在进化，就到了熟悉的一百一十人，这六百多人，他不是靠大约模型的驱动去弄，他写的靠程序去发，每一个高管他都专门把文案给我看过，我跟他对了一遍跟他讲的话，所以很多同事收到以后还是挺有惊喜感。这个是用他的名义发的，不是我的名义，是我是老板的 ai 助理，今天我代表老板给你拜年。 发完以后一点多，我就在想这么好的一个事，这事挺有意思的，我说干脆三万，我们写篇公众号文章吧，他开始写了，我跟他打磨了几板，我说这个在改改改，写完以后当天就过了，在这个初一，我的公众号好久没有见到如此甚况了，因为在过去三年里面，一篇能阅读一两三千，了不起了， 那天当时就过了一万。后来我说那我们干脆去发个推吧，但推特你知道是一百五十字限制吧，发长文就很麻烦，他也不会发。他知道老板，他说那个长文我现在还没摸索透，同事你也不好意思打扰。他说这样我可以发成 spread， 就 发成很多个连续的帖子，他就瞬间发了十五个 spread， 就是 一条一条一条一条记的。他并不是把这篇文章简单的分成十五部分， 而是重新组织了语言，每一个舔都有沟子，适配了语言，重新整理了一遍，还在内部系统出了八个 agent， 四十个 skill， 二十个定时任务等，这都是一行代码，不用写一篇技术文章没没怎么看过就沟通出来，不停的沟通。右边叫二十二万 字，什么意思？就在这十来天里面，我给三万发了二十二万字，他说十四天，我实际上就十天。十天二十二万字什么概念？每天你给他发两万字，所以核心是什么？你得不停的去跟他沟通， 一方面在养它，另一方面你在学习。很多人都问怎么去学 ai， 如果你没有大量的实践，你说你上个课什么读个那个，来个文章，那都是传统学习了，我觉得这种学习已经彻底被淘汰了。今天的学习就是用中学， 学中用，学着学着就会用，用着用着就会选。哇， easycloud， 我 把我们这十四天的学类史都融合到我们产品里了，你下载的这东西在非说找通讯录啊，这些都已经有了，非常方便的使用，而且还可以送有些积分，直接就可以用，也不需要你配什么。屁了，有电脑就一键就装了，没有电脑云端我们也有，这个可以申请电脑。 如果你还想了解更多关于三万养成的故事，想要打造自己的龙虾团队，下周二、三月三日中午十二点，我会在富盛讲 ai 直播间和硅谷大神 vivo 一 起探讨适合普通人的 ai agent 实战方法论，我们不见不散啊！

最近 oppo club 非常火啊，然后我发现一个有意思的现象，就是大家还没开始跑业务，就已经在研究买装备了。那其实中间最大的卡点就在于，我们是应该选本地部署还是云端部署，对吧？因为有人问我就是云图，我是不是该买一台最新的 mac mini m 四才能跑到洞龙下？ 然后也有人问，就是说网上说云端部署更方便安全，那么四十九块钱单月的这个 kimi klo 服务，我要不要买？那首先大家先醒一下，就是业务还没跑通，零到一，你需要先判定自己的需求到底是什么，这个没搞清楚的情况下研究买装备，那其实有点本末倒置。 那么当然我也会根据大家的需求，今天这期视频来解决一下这个问题，就说你到底应该怎么选。那么首先啊，我们直接先上个数据，我们先看本地部署， 你只需要买一台二手的 mac mini， 然后一般来讲三千来块钱一次性投入就可以用很久很久，它也是一个非常不错的电脑。然后云端部署呢？那么一般来讲，单台服务器九十九一个月啊，现在可能有大厂有活动，它九十九一年就可以买到， 比如说阿里云。然后还有一些 kimi cloth 或者 mini max cloth， 那 它可能就是四十九块钱一个月，现在很多平台都有优惠，所以到不了九十九单月这个价格啊，有的时候九十九每年就能买一台。如果你还没想好用龙虾能干啥，准备干啥， 那么云端部署我推荐你直接使用玩一玩，没有任何问题。但事实上，钱这个事情只是最基础的部署，只是龙虾的使用中最最最简单的一环， 那下面几个才是比较关键的问题。首先本地部署有几个非常大的优势，那就是 opencloud， 我 们对它的期望是它是一个全能的助理，可以接管我们本地的电脑的。 那其实很多人都忽略了这点，因为电脑都不能接管的助理，它能叫什么？全能助理吗？那么它在本地上可以做的事情是非常非常多的，比如说控制本地的一些应用 啊，微信、飞书、 note， 包括闲鱼，对吧？它都可以控制自动给别人发消息，那么它还可以调用本地的很多文件以及资源，只要你给它权限，并且你在创建某些 skill 的 时候，肯定会用到一些本地执行的脚本或者自动化任务，那么它都是可以在本地上跑的。 就比如说我现在做的一个小红书的案例，它就是可以通过我给他输出的文章，自己优化排版，生成小红书图文， 然后再自动打开浏览器帮我一键发布，完全不用我管。那么这一套流程，这个肯定只能在本地上才能够运行的。那么云端上的限制是什么呢？就是说你可以理解为云端其实就相当于一台别人的电脑， 那他和你的本机是有物理隔离的，那他自然没办法读取到你本地的那些文件，也没法操作你本机的那些软件，包括浏览器的控制 啊。我们经常自动化里最重要的一环叫 playwrite， 它也没有办法打开。呃，想同步也有办法，但是非常非常的麻烦，并且你不可能在它的云端服务器登录你的各种账号，就比如说我要让他帮我发个红书图文，那我不可能把我的红书账号交给服务器，对不对？在那个上面登录。 所以这个其实就是本地部署最大的优势，也就是护城河，让龙虾变成你真正的全能助理的基础。现在其实跟风啊，很多大厂都推出了这个 opencloud 啊，它们的主要宣传点是什么呢？就是在于 opencloud 的 安装可以一键部署，非常非常简单， 那其实哪怕在本地部署，它也非常非常简单。大家也看过我的这个教程，那可能你真的跟下来全程也就十分钟吧，那各种问题问问 ai， 那 三十分钟也就完全能够搞定了。那所以说云端更安全，这个我觉得是纯纯的无稽之谈啊。因为我觉得不论是博主还是大厂，现在有点误导人， 因为他说云端安全是因为跟本机隔离了，那么龙虾不会删除你的系统文件或者其他的文件，那其实云服务器对于隐私来讲有非常大的隐患。首先云服务器你就理解为它是一个别人的电脑， 那大厂它肯定不会窃取你的数据，但目前新出了一些小厂，尤其是卖一键部署镜像的小厂，就是说它不是一键部署脚本啊，是指一键部署镜像，把一台装好 opencloud 的 服务器卖给你的那种。那其实它就可以通过磁盘快照，又包括内存转储之类的其他方式来获取你的 cookie， 以及什么 season talking 之类的，那么它就可以直接劫持你的红薯，包括抖音之类的核心账号，那么你还敢放心让它去一键自动化吗？在云端上那肯定不可能的嘛。然后第二个风险就是服务器它是经常容易被攻击的。 那先说一下我的真实经历，大家都知道我有个云图的官方网站嘛，那其实这个服务器直到现在啊，他都是三天两头被攻击的，那各种扫描，暴力破解 dos 攻击，那么最后我是怎么解决的呢？我是放弃了国内用户的这个接入速度， 然后使用了 c f 的 防火墙在防盗啊，大家可以去搜一下就知道这个是干嘛的了。然后另外就是关于服务器的一些安全配置，防火墙规则，端口管理，安全组设置， 然后包括什么 s s l 证书返向代理，入侵检测这些小白都搞不清楚，当然很多大厂他推荐了一键设置这些的东西，当然要交钱，那这不是附加服务吗？对不对？你成本也就上来了。那所以云端服务器它其实就是个公网的靶子嘛，它暴露在了公网上，随时被扫描， 那不懂安全配置的话，分分钟被攻击啊，被植入后门，那你的隐私更加无法保障，所以本地部署的优势在于物理隔离，因为它不会暴露在公网上， 因为安装的时候我带大家选的都是通过一二七零点零点一来运行，对吧？也就是本机，然后它没有暴露公网 ip 攻击者想攻击也找不到你。 但是另外一说就是说为什么大家说 openclaw 是 有风险的，就是说很多人他不知道如何筛选 scale， 又比如说安装了一些植入后门的 scale， 或者说其他的插件，那肯定是容易出问题的，所以这个安不安全重点在于你能不能够 把它的安全策略给它弄好，不要下那些乱七八糟的 skill 之类的。这可就有点类似于我们买电脑的时候说电脑不安全，容易被黑客劫持， 那下了那些病毒软件，那不一定会被黑客给搞了，这是一个道理啊。那么最后我就总结一下到底该怎么选。如果你是小白，纯好奇想体验一下，那么 kimi 啊， mini max 啊，阿里云，腾讯云它都有一件部署，花点小钱去感受一下，没有任何问题 啊。像阿里云，现在我记得有九十九一年吧，你可以先玩一玩通信，玩一玩，记住不要登录自己的账号，隐私之类的东西就行了。然后第二就是如果你准备重度使用啊，比如说你做个人 ip 啊，做艺人公司的， 那运行了十个以内的取程账号，那么我还是推荐你直接去买一台 mac mini m 四，那么你的 open klo 在 你调试的同时，就可以操控你电脑上的各种软件还有文档， 那么它才是一个全能助理的基础，能够帮你做很多很多事情。从安装到我完成说的这一步，它还有很长很长的路要走，中间调试的时候也会花很多很多 token， 无论是在放在云端还是放在本地啊，那么 token 费都是你必须要花的。那么你想想，如果你花了几千块钱， 在云端上，花了一个月，好不容易调好了一个龙虾，当你想把它移植到本地上的时候，哦，这个事办不了，那不是纯亏了吗？所以说我强烈建议大家选择本地部署，当然了我也没有利益相关，因为本地部署的整个详细教程啊，我也已经完整的展示出来了， 并且我不接任何的什么远程部署服务，因为这个事本身就没有难度，没有收钱的任何必要。最后就是关于艺人公司的一个业务的思考，因为我觉得目前大家不能本末倒置，做业务的核心不是工具多好用，而是在于业务不要用战术上的买买买，也就是说每新出一个工具，或者新出一个什么风口， 你都去花钱去试一下这个工具，这个是没有必要的，真正重要的是如何开始。就像很多项目，它其实是哪怕半手工的方式，在各个软件和窗口之间粘你的格式词或者文件，那也总比你买了个自动化工具，但是不知道怎么用好。那么最后我是云图，我们下期再见吧！

近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现， open call 俗称龙虾开源 ai 智能体，部分实力在没证或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 由于 open call 在 部署时任边境破护，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令用卡配置缺陷或被恶意监管、执行越权操作造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。 建议相关单位和用户在部署和应用 open call 时，充分核实公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机。

如果你身边有人在讲 open claw、 大 龙虾、龙虾养殖这些概念的时候，如果你还没有接触过，我来分享一下我的理解。 到底什么是 open core？ 现在网上有讲是 ai 数字员工、全能秘书、智能个人助手、通用型 a i a 检测。我理解的 open core 其实就是替代你在电脑前做任何事情的 ai 助理， 也就是原来你用电脑做的任何事情，他可以替代你，帮你操作你的电脑完成，而你只需要用手机里的聊天工具给他发指令，远程操控他即可。比如你现在正在和朋友聚会，突然领导或者老板给你打电话， 要把项目的一些文档数据发给他，而你的文档数据在电脑里面没有学生携带，你可以用手机发信息给 oppo， 让他完成这件事。 当然目前只是理论上能做任何事情，实际上还需要不断的训练，也就是我们俗称的养殖培育大龙虾。

哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天要聊的呢是这个 open club 的 前世今生啊，我们会从他的起源和他的发展开始聊起啊，然后来聊一聊他到底是怎么样去打破传统的 ai 的 一些限制的， 最后呢，我们也会来说一说，为什么他会突然之间这么火啊，他到底解决了哪些 ai 用户正在面临的难题。 好的，那我们就开始今天的分享吧，咱们先来聊第一部分就是它的起源和发展啊，就是想请你先介绍一下 open clock 到底是怎么诞生的，然后它背后的这个核心的诉求是什么？ ok， 那 其实 open clock 呢，它是在二零二五年的年底被做出来的啊，然后它的这个作者呢，是一个来自于奥地利的开发者， 他其实早年的时候是做 pdf 工具的啊，在二零二一年年把自己的公司卖掉了之后呢，就短暂的退休了啊，但是他可能还是闲不住啊，就觉得现有的这些 ai 助手都没有办法真正的在本地帮用户去自动的执行一些任务， 所以他就自己用了十天的时间做了这个初代的原型啊，就是希望说能够让这个 ai 不 仅仅是跟你聊天， 而是可以真正地成为你的一个数字助理啊，去帮你自动地操作你的电脑，帮你自动地管理你的日常事务。就 open cloud 这个项目，在它短短的成长的过程当中，都有哪些比较重要的时间点，或者说比较大的变化，就是从一开始它是叫 cloud bot， 然后在 github 上面开源了之后呢，它的这个关注度就 急速的上升啊，在极短的时间内就获得了数万个 star ok， 同时呢，他也因为跟这个 cloud 的 这个项目名字太接近了，所以他被迫改了名字啊，改成了 motbot， 但是很快他又因为一些品牌的问题，又改回了 opencloud。 哇，这个改名风波还挺戏剧化的。然后更有意思的是，在二零二六年的二月份的时候，这个创始人他就加入了 openai ok， 那 这个项目就变成了 一个基金会来管理的一个项目啊，同时呢，这个社区也发展的非常的快，到了三月份的时候，它的 star 数已经超过了二十七万， 全球的部署的实力也超过了一百万，这个 discord 上面的成员也飙到了五十万。同时呢，各大云厂商也都 纷纷的上线了对 openclaw 的 支持，整个生态就一下子起来了。你觉得就是 openclaw 这个名字的变化背后都有哪些比较深层的原因和影响呢？就是它一开始叫 cloud bot， 其实是 啊，既向 cloud 致敬，然后又强调了它是一个有执行力的这样的一个东西。 ok， 但是因为这个商标的问题，所以它不得不换名字，那中间有短暂的叫过 motbot ok， 那 mot 这个词本身是有退避的意思，就是它是象征着成长。 ok， 但是因为这个名字实在是太生僻了，所以它又很快的就改回了 open cloud， 那 这个 open 呢，就强调了它的这个开源的属性，同时呢也保障了它的这个品牌的安全和社区的稳定。 ok， 所以 它整个这个过程其实都是为了在合规啊，易用和品牌的保护之间去做一个平衡。我们现在就来聊一聊第二部分就是它的这个核心能力到底是怎么来的，能够打破传统的 ai 的 这个局限，就具体它是靠哪些关键的技术做到的。其实 open cloud 它之所以能够 做这么多事情，是因为它是一个开源的 ai 代理平台。 ok， 它是真正的做到了本地优先。 ok， 就 它所有的操作都是在你的这台电脑上完成的，所以它数据是不会上传到云端的， 所以它在安全和隐私上面是非常非常有保障，就是说它可以直接在你的本地去执行一些操作，而不是说它只能在云端去给你回一个结果。对，没错，而且它的这个最大的一个特点就是它的这个 多渠道的无界接入， ok， 你 可以通过很多种方式跟他对话，然后他又有这个自主的任务规划和这个本地的持久化记忆， 所以他就像是一个你的私人的数字员工一样，他可以去完成非常复杂的一些工作，而且他还会记住你之前的一些偏好啊，习惯呢，就真的是你越用他越顺手。那我想问一下，就是说 openclog 他 在这个安全和隐私这块，他具体是怎么做到让大家能够放心的？ 其实他是把所有的你的数据和你的这个操作记录全部都存在你自己的本地电脑上哦， ok， 他 不会上传到云端，然后他用的是这个 aes 二五六的加密哦，就是所有的这些敏感的信息都是加密的，密钥也是只有你自己的设备才有的哦，那这样的话，确实就感觉好像这个信息就不太容易泄露了，对，而且就是他如果要去执行一些比较敏感的操作的话，他还会让你二次确认， 然后它也可以只给这个 ai 有 线的一些权限，包括它的这个所有的操作都是有记录的，你可以随时追溯和审计。 ok， 保证每一步都是在你的掌控之中的。你觉得就是 openclaw 它的出现到底给这个 ai 行业带来了哪些新的变化？我觉得它最大的一个变化就是它 不再只是一个聊天的工具。 ok， 他 是真的可以帮你自动的去完成很多复杂的任务。 ok， 他 把这个 ai 从一个只能对话的东西变成了一个真正可以干活的数字员工，就感觉像是把这个 ai 真的 变成了一个助手，没错，而且就是他的这个 彻底的打破了这个只能云端处理的这样的一个限制，然后他的这个完全开源和模块化的设计， 让它可以在任何的平台上面都可以扩展。 ok， 对， 这个我觉得会让 ai 的 应用场景和这个行业的格局都会有一个很大的变更。那咱们现在就来聊第三个部分，就是说为什么它会爆火，对吧？它到底踩中了哪些 ai 用户最痛的需求？就我觉得最直接的原因就是因为他解决了过去的 ai 只会说不会做的这个毛病。 ok， 就 他真的可以通过你一句话，他就帮你把这个任务从头到尾全部都搞定。 ok， 这个是大家其实一直都想要的，但是一直都没有真正的实现过，对，确实，因为很多人可能都被那种 只能给你建议，但是什么都要你自己动手的那种，哎呀给搞郁闷了。然后他的这个门槛又非常的低，就是你不需要会写任何的代码，你就可以通过一些很常用的聊天工具就可以直接操作，他 所有的你的数据都是默认保存在本地的，又是免费的，又可以兼容各种大模型，又有非常活跃的社区，在不断的贡献新的功能。 所以他是一个真正的让啊，普通用户和企业都觉得说，哎，我用起来毫无压力，哎，那我觉得这个东西最近这一段时间热度暴涨， 你觉得他在实际落地到各个行业的时候，具体都有哪些让人眼前一亮的表现？比如说在企业里面有一些运营的人员，他们以前可能要花大量的时间去整理 周报啊什么的，那现在可能这个时间就可以压缩到几分钟， ok， 然后在制造业里面通过它的这种智能维护系统，可以让设备的维护成本下降七成 啊等等之类的。还有很多这种自由职业者，用它来自动的处理客户的邮件啊，自动的去管理自己的账单啊等等的，甚至有一些啊，律所啊，或者是说这种金融机构，他们也开始用它来做一些 合同的审查啊等等的。就是他其实已经在很多行业里面都开始真正的释放出他的这种价值。就说这个东西为什么会 在这么短的时间内就火遍了整个网络，就他的这个传播的速度为什么会这么快？其实他能这么火，我觉得就是首先他有一个非常可爱的小龙虾的这个 ip， 然后他的这个社区里面的人都喜欢说自己在养龙虾，就是他的这个话题性就特别强， 再加上就是他真的是解决了大家的这个实际的需求，所以很多人用了之后就主动的去分享自己的一些使用的经验啊，或者是说一些教程啊等等的。就是他是一个用户自发的去推动的一个口碑的传播， 再加上这个媒体啊和这个行业的不断的去关注他，所以他就形成了这种技术圈和大众 都一起去参与的这样一个风潮。对，今天我们一起回顾了一下 open club 的 这个成长的轨迹啊，然后也聊了聊他的一些技术的亮点和他的一些实际的应用。嗯，可以看出来啊，他确实重新定义了 ai 助手的这样的一个可能性啊，对，也让我们对于他的未来啊充满了期待。对，这就是本期播课的全部内容了啊，感谢大家的收听，咱们下期再见！拜拜！

这些 ai 单词，你们明白是什么意思吗？昨天雷总在微博疯狂发小米龙虾，号称是第一个发布了国内能够动你手机的系统级 ai 整体。大家别被那些英文单词唠晕了，今天呢，我们用三言两语来给你解释清楚。这个 的话指的就是有脑子的 ai， 不 光会聊天，还能够自己琢磨计划，自己去干活。大家管它叫大龙虾呢，其实源自于可乐，这个单词的本意就是龙虾的大前缀， 装上它，你就可以在屏幕里面伸出手，精准控制数码世界 ai 的 生存工具包，查资料，写代码、控家电，会一门手艺，就是一个 skill。 这是 ai 的 文字源自为什么说养龙虾，因为 ai 动脑子就是要烧钱的，喂它国产偷啃还是进口偷啃？你喂它的这个偷啃就是口粮，喂的越多，这只龙虾就越有劲。 就像给员工发工资，算力成本的全看它正，尤其是就是学霸船工，把巨无霸大魔性的这个智慧浓缩成精华，让它塞进手机里面，跑得飞快，还不占内存。 这个指的则是他的手眼协调神经，看一眼屏幕 v， 大 脑一响， l 手立马就点下去了 a， 这两样一合体，你的手机才算真的火了。 ai 的 大脑本质，脑子灵不灵，记性好不好全看他，他爱胡说八道就给他接上真实纸尿裤， 个叫做 r a g， 配了个随时翻阅的图书馆。他就是你下的命令，你一句话他就开干一个干活慢，那就派出一群。这就是 ai 界的群龙模式，大家分工明确，有的负责动脑，有的负责跑腿，效率呢，可以直接起飞。你看，从大龙虾到智能体，我这么一解释，大家是不是瞬间就通了？点个关注，我们下一期继续。

mac mini 暴涨，这纯属是跟风买错了。来讲个硬核知识点，这个叫龙虾的 agent， 它的本质其实是一串 pad 脚本，它不吃显卡， 也不吃本地算力，它真正的大脑在云端 cloud api。 所以 这跟你是 mac 还是 windows， 甚至是一台十年前的破烂笔记本毫无关系。那些加价买 m 四芯片的，怎么说呢，这就好比是吃了顿外卖，非得把五星级大厨请回家里住，太败家了。真正的成本在这里。 toker， 他 每一步操作都在烧钱，省下买电脑的钱去充 a p i。 余额才是正的工具，指在内，算力才是核心，别被硬件厂商收了税。

你能想象吗？深圳腾讯大厦楼下，上千人排起长队，有人抱着娃，有人刚下班，甚至有六七十岁的大爷大妈。他们不是抢潮玩，不是等明星，而是赶着养一只龙虾。 小米雷军亲自下场，留下一句手机龙虾。但你要真问一句，养龙虾到底是个啥？可能十个里有九个答不上来。这只龙虾大名叫 open club， 一个二零二五年底诞生的开源 ai 项目， logo 是 只红色卡通龙虾， 上线三个月， github 星标破二十二点八万，超过 linux 内核。但真正让他爆火的，不是名气，而是本质。这是第一只有手有脚的 ai 叉 gpt 只会聊天，你问他答， 而 openglen 能替你干活，读文件、写代码、发邮件、订机票、控制智能家居，甚至自己编辑新技能。猎豹移动 ceo 富盛，养了一只叫三万的龙虾，半个月后，这只虾自己长成一只，八人智能体团队帮他写出数篇阅读量破万的文章。 技术圈说， opencloud 不是 又一个模型，而是让大模型长出身体的操作系统，它凭什么火成这样？ 拆开龙虾，看看它的结构，滴网关，永不掉线的指挥官、接收威胁、 telegram 等二十多个渠道的消息。第二，技能库，超一点三万个可插拔的能力包， ai 甚至能自己写新技能。第三，记忆，通过文件实现长期记忆，越用越懂。你 这带来了两个颠覆，一是从你问我答辩，主动执行七乘以二十四小时替你跑任务。二是完全运行在你的设备上，数据不上云，隐私问题一夜解决，热度的避免，这只虾能火多久？ 然而冷静下来看，问题不少。 opencloud 只在中国火了，数据显示，近一半用户来自中国硅谷，态度冷淡，谷歌 and sophie 甚至在内部屏蔽它。数据抓取边界模糊，对重视隐私的海外巨头是不可控的合规风险。 openclo 拥有电脑系统最高权限，网关配置不当，可能沦为黑客肉机。安全风险正在从理论走向现实， 对未来意味着什么？无论如何， openclo 已经点燃一场变格， tucker 正在成为 a 阵时代的基础能源。算力需求从训练转向推理。对普通人来说，它意味着一人一虾就是一支团队。你可以是程序员，携手运营，只要给龙虾装上合适的技能，他就能替你干活。 腾讯楼下排队的那些人，或许并不完全理解自己正在参与什么，他们只是被养龙虾的热潮裹挟着，想要一只属于自己的 ai。 但这股热潮背后是一个更大的趋势， ai 正在从脑子长出手脚，从云端下沉到本地，从少数人的玩具变成多数人的工具。 opeco 未必是中局，但他捅破了一层窗户纸。原来 ai 可以 这样用。问题是，当这只龙虾真的长出钳子，你准备好怎么养它了吗？

淘宝圈传来二号就，你敢相信吗？有一个产品就是从一诞生，短短几天内换了三次名字，然后被大公司追着发律师函，呃，这种商务产品，但现在是火遍全球的一个 ai 产品， 屏幕前的家人们，你们能猜到是哪个项目吗？人工智能的啊啊，现在就开谷了。这个就是现在很火的龙虾 open club。 这个龙虾刚诞生的时候呢，它的名字叫 club but， 但是这个 club 跟那个 我们全球非常非常大的一个 ai 公司呃， entropic 的 产品 cloud 呃，重名，所以这个公司就发了律师函，说你侵权，让你改名 ok， 没办法，然后就改了一个叫呃 monbook m o l t b o t 的， 那 也就继续，但过了几天又不知道为什么，可能还是名字不好听，还是拗口，最后定到现在名字叫 opencloud。 这个 opencloud 为什么那么火了？因为确实它是一个 划时代的产品，真的好厉害。因为我们以前用 ai 产品的时候，打个比方，我们用 deepsit 啊，或者说元宝啊，或者豆包这种，我们其实只能是说是用大元模型提问嘛。然后你想做成什么事情，你背后其实还得得做智能体 各个不一样的 a i a 卷，然后把它协同合作，做成一个工作流，你才能实现你的某个目的。但 opencloud 呢，就是替代了你这个事情，你只需要跟他说，他会自己去找不同的 a i a 卷， 然后让他们串联起来来完成你的目的，就是说你可以不懂什么呃，工作流啊，这些东西，你只需要跟 opencloud 说你的 你的目的，然后他就会自动帮你去做，听着是不是非常非常美好？因为这个就是一个三百六十五天二十四小时不需要休息的电子黑奴吗？但是你使用过之后你就会知道，其实 open call 有 两个 非常非常大的缺陷。第一个就是他是一个很勤劳但是比较笨的电子牛马，就是 他只会说根据你这个目的，然后他不断的去找实现路径，就是会碰这个不行， ok， 他 就回来再找第二个，又不又回来又找第二个就一直撞，撞到一个对的路径他就做。但是在 ai a 准的世界里面，你去 找这个撞这个途径的时候，其实你是要耗费头肯的，就是说你要花钱的，也就是说你做一个事情可能他会不断的去撞 你会耗费很多的钱，这是第一个。第二个就是他的权限会非常非常高，所以有很多技术大拿就会建议你们可能是用虚拟机，用云服务器 或者是重新买一台固定的电脑去做，而不要在自己的本地电脑上做，因为权限太高，他可能会把你的私钥啊，密钥啊，银行密码的全部一锅端了。

你焦虑个嘚儿啊，我敢说装了龙虾的超过九成人一周以后就要闲置了。现在全网疯抢的那个叫龙虾的 open claw 有 收费一千块上门安装的，鹅厂楼下还有人排大队求安装，大爷大妈，学生党都觉得不装就要被时代抛弃了。 这只龙虾我一月份就用过，那时候他还叫 clubbot， 那 会我同事也几乎人人都装了，结果呢？到今天还在用的人几乎寥寥无几。他凭什么一夜间家喻户晓？真不是技术多炸裂，而是他给了普通人一种自己也能当大老板的错觉。 以前的 ai 像个只会干杂活的小弟，你问一句，他答一句。但是 open club 不 一样，他直接给你配齐了一整个公司团队，你就是董事长，动动嘴皮子下指令。主程序是主管，底下有人拆任务，有人审方案，有人写代码，有人搞流量，甚至连合规审查都有人管。 你只管说我要干啥，他就能从头到尾给你跑通。这种不用动手只用动嘴的甩手掌柜的体验确实让人上头。 那听起来这只龙虾憨爆了，为啥九成人一周以后就把他闲置了呢？因为他有两个死穴，太扎心了。 第一，你得真有硬活给他干。如果你是程序员、设计师或者搞运营的，用他确实爽，效率直接起飞。但如果你就是个普通打工人，每天无非写写资料，做个 ppt， 回回邮件，哪来那么多复杂流程让他跑？不是他不好用， 是你根本没那么大的诉求，杀鸡焉用牛刀？第二，他是真的吞金兽，别看他在后台安安静静干活，其实每秒钟都在疯狂烧你的米， 因为他要不断调用大模型偷看，消耗快的吓人，稍微复杂点的任务，跑一次几块甚至几十块就没了。 如果你不能靠它立马赚到米，这笔开销对于普通来说简直就是得不偿失。所以如果你是手里有明确项目，能靠它变现的大佬， 那他是神器，赶紧充。但如果是普通上班族，先观望一段时间，真没必要现在去凑这个热闹，别被网上吹捧搞焦虑了。技术迭代这么快，再等等，后面肯定会有更便宜、更容易上手，更适合咱们普通人的版本出来。