PinchTab开源吗

浏览器自动化最怕跟框架绑死。 pechat 这个项目的架构思路就很清晰，要把自己做成一个独立的 h t t p 服务器。这意味着不管你后端使用 python， go 还是 rest， 也不管你换什么 ai 代理，只要能发 h t t p 请求，就能通过 api 指挥它去操作谷歌浏览器。

如果你还在为龙虾的 token 费用而发愁，那你一定要看下这个体积只有十二兆的勾语言程序。不仅完全免费，它还能够让你的龙虾机器人用八百 token 每页的速度高效抓取网页内容。对比过去使用截图分析网页的方法，它可以让你的 token 消耗数下降五到十三倍。 这就是 pinch tab， 一 款适配 ai agent 的 浏览器控制插件。在发布的短短两周内，它就获得了超过五 k 的 点赞，热度相当惊人。程序可以通过有头或是无头的方式配合谷歌浏览器运行，支持多县城， 并对树莓派的 arm 六十四架构做了特别优化。它的使用方法也极其简单，仅需一行代码就可完成。 现在展示的是我用他刚刚抓取的当日 ai 热点汇总，可以看到，近期发生的 ai 团队人事变更事件也被完整收入其中。使用了新插件后，我的龙虾机器人抓取速度有了大幅提升，而且文章质量也有了更好的保障。欢迎各位测试并给出您的使用反馈。

首先传球这项技术确实很难，就是我觉得五项技术当中最难的就是这个吃天赋是球感。那我们讲几个，我只能我是多少钱，我跟大家分享一下多少钱是什么样的。就是我们接触球的瞬间，我们到高水平的时候是 价格跟个网一样的，棒就弹出去，因为我们是到最高点向前送，但是我们很多时候业余水平，你们是向上或者抛物线，那就要求你这个 出球点是适当的向上。对，你跟我们不一样，我们可能在面前向前送，但我们做不到，必须由下至上发力。那么我一开始做的这个手球， 这是基础手法，他有一个向内收的动作，但是你想向内收，你得先主动赢。什么叫赢球？向 往上捏住，就是他自动先把球抬高了，而不是你们接球舒服的点是在脸前面接，就这样抓球，但是这样是搭不上的，要在这里赢到球，赢到球先有一个向上的过程， 然后我的食指作为标准，向自己朝，向自己收，这个叫收，推动手腕向右收， 然后这个时候我现在想发力，靠你的手腕，你可能没有这个感觉，那么你可以下半身顶上来的手，大臂是价位，这个东西是永远不会的。大臂刚刚要说的你会外翻的， 因为你这个外翻了，你自己去想，如果这个支架外翻的角度过大，他一定是站不住，这个角度是一个稍微小一点的角度，也不能大于九十度，大于九十度 这个两个开的合脚不能大于，就是说开了之后他就不稳定，适当的向右手，适当的向右手，好，这个大臂稳定了之后，我想要发力的速度快，小臂也得跟着手腕一起伸， 小臂跟手腕，小臂是向后驾到最高点，向后 靠近脸方向，然后我的指尖向左，然后是大臂稳定的状态下，小臂向前，小臂小臂甩手腕，小臂甩手腕是这样的，所以你们很多时候可能是下边不动，靠这个手腕这样就这样走，很难发力 是小臂向内收，指尖向左，然后这种蹦床的感觉，蹦床的感觉是先开始先向内弯，他的落到 这个里面自然的放松，他才有那种蹦床的感觉。你要想蹦床，那个表面张力是有力量的，他得落到一个有力量的张力面，他才有弹性。 你们的状态是软的，放松的状态，那么他打到手指，手指里面是有骨头的，骨头是坚硬的，他打到第一次去接触不同的坚硬，他肯定是会形变，他可能会往不同的方向飞，是软的，打到这个手往这边飞，打到这个手可能就掉下来， 所以我要保证这个平面是一个整体，这个平面是一个整体，那怎样去固定？叫去锁扣进去， 以我们这个食指这边一块肉有概念了吧？这边叫大鱼际，这边叫小鱼际，这三个相对在手掌当中相对软的地方去锁住这个球，球来了之后向上送， 让球卡在这三个点上，卡住了之后还是做刚才的动作，小臂像那种指尖向自己画，我得先用这个三个软的地方先把这个球给卡住，我才能去传球。就很多时候这些细节我只能跟你分享分享，我。

又是每周紧张刺激的加密美股黄金原油剧本前瞻时间。话说哥以往原油都上不了桌啊，但他现在是绝对的主角，甚至反过来拿捏美股加密黄金大的财经事件铺垫。可以看老徐上一条视频， 咱们现在单刀直入，来给各大市场做个大概率的剧本演绎。首先，先讲原油目前的预测，市场来看，两个月内结束冲突的概率不到百分之五十， 冲突现在刚刚进入第二周，美国老目前还在往中东增强部署，暂时看不到立刻停火的迹象， 下周大概率按照冲突持续的剧本走，油价能有北上的空间。当然后面油价越高，老徐也强调过，心里要有根弦，警惕黄毛随时塌口，移动球门宣布胜利来给市场降温。 第二，黄金理论上在已物价加速上涨过程中，会受益于通胀预期的快速膨胀，可以抵冲美元走强的利空，开始会整体随已物价震荡偏强，因为黄金上涨最底层的驱动力是市场实际利率， 当这个实际利率越低，持有黄金的机会成本就会越低，金价就会越有支撑。当前实际利率关键要盯紧油价。粗略的估算，油价每涨十美元， 最保守的模型估计，综合直接和间接影响大概会拉升 cpi 百分之零点二五，时间越长影响会越大。 目前美国实际利率初算下来的结果是百分之一点二左右，咱们以大爆拉之前的油价七十作为基准，当油价拉盘到一百二的时候，通胀预期走强将显著压制实际利率，一旦实际利率转负， 黄金大概率会更强。我们一起来验证一下这套模型是否有效。第三，美股的话，虽然战争机器，它可以带来财政扩张和避险资金的流动性支撑， 你没听错啊，一般的战争他反而带来的流动性利好还更多，但是波斯湾有特殊性，他带来了油价飙升，在这个背景下，除了像能源、军工等特定板块有较强的支撑，美股整体面临通胀预期更强的压制， 所以他的整体会偏沉压，大概率会比上周更弱，哪怕后续黄毛塌口，也只是倾向于反弹，很难反转，冲突持续越久越容易触发跳水。 第四，加密板块的话，作为美股金融科技啊，有自己的一定小气候，基于前不久之前刚猛猛的跳了一波水， 大概率现在下叉不会太顺，一定要记住，反弹就是又多啊，你就按又多的剧本处理，别去瞎空，更别幻想现在是底部整体还是偏弱的。 以上是一周时间刻度的剧本演绎，中途如果有突发事件，我们再灵活跟进。强调一下，虽然上周老徐的前瞻剧本实现情况非常完美，但是我还是要说剧本前瞻，它是基于已知信息概率较大的一种情景演绎， 世界复杂多变，最终结果有出路很正常。老徐不是神，以后肯定不能保证每次都非常的像这种，完成度非常高啊。娱乐为主，或者说仅供娱乐。老徐再重申一遍，我们流派的主战场是风险资产， 我们的立场是，不管你跌不跌，我们都坚定等待，不暴跌，不入场，力好不共振不下场的原则。以上关注老徐，如果有最新的情况，我们再及时跟进。

哦那个哈哈哈哈哈哈。哎，你掐他了对不？你问他这是有活动你问他你问他你问他。我给你证明一下这不是他弄的， 我撞他然后闪现撞枪上了。哈哈哈哈看看吧，玩个辅助的带闪现。我不告诉你在干好不好哈哈哈。啊 就是那个一个太太说你不止一个手机。有那么回事，你挺卡请干嘛？你到底有几个？你自己说。哎，这不在这边吗？这不就这一个手机吗？这不在这边吗？对吗？还有吗？ 这个是对嘛？这个是单位发的哈哈哈哈就这俩吧， 这个是我妈给我买的这个。哎呀你一口气给我拿过来行吗行吗？你，你真省钱我真省钱我告诉你啊。来吧等着。 哈哈哈哈哈这爆发真是哈哈哈。 哎呦哈哈哈哈真白呀哈哈哈哈。哎哎好好 还有吗哈哈哈哈哈哈。 哎呦哇哇哇哎呦砍下来砍下来。哈哈哈。 哦哈哈哈哈哈哈哈 哈哈哈哈哈哈哈哈哈。 哎哎哎呦哦喜悦。加加加 看看看看我告诉你啊，这病不用你治，这顶有钱病，走走回去。哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。

首个 openclock 最佳大模型榜单刚刚出炉，龙虾支付亲自站台这份榜单，直接告诉你哪些大模型最适合养龙虾。信息量爆炸，直接来抄作业， 你可以按照成功率、速度、成本来筛选。这次 pinching bench 用了二十三个真实场景任务做评测，从写代码、查股价、生成日历，到读 pdf、 写邮件、做竞品调研，全是打工人日常刚需。不是跑分游戏，是真刀真枪的实战 公式。很简单，选对模型，你的 open cloud 智能体效率直接翻倍。代码密集型上 gpt 和 cloud 长文档处理。找 kimi， 追求性价比，用 jimmy 来 flash 中文业务场景 mini max 真香！谁先摸透这些模型的脾气，配对自己的业务流，谁就能做出真正靠谱的 ai 员工。

哈喽，亲们，今天我们要学习的词是 pinch。 pinch 除了这个捏和掐的意思之外啊，还有紧缺困难的意思。 many families are feeling the pinch of food prices american drivers are feeling the pinch。 下面我们来看看今天的题目，请问 pinch pennies 是什么意思呢？ a。 迎根紧缩 b。 守财奴 啊。正确答案就是 b， 守财奴啊，他有精打细算的意思，这里是包英语。每天记住一个单词，让学习变成一种好习惯。

tiktok 上最近有个项目火的一塌糊涂，叫 webcomband， 上线没多久就拿到了一万四千多个 star。 为什么它能瞬间引爆开发者社区？因为它点出了我们现在用 ai 写代码时一个特别尴尬的痛点。 今天我们就来聊聊这个 ai 编程的中央调度室。随着像 cloud 和 codex 这些 ai 编程助手越来越强，我们工程师的角色其实已经悄悄变了。你可能觉得你不再是那个吭哧吭哧写代码的人， 反而更像一个项目经理，或者说一个 ai 的 调度员。但现实情况是，我们经常得在好几个 ai 工具的窗口之间来回切换，手动复制、粘贴代码， 还得担心这几个 ai 会不会同时改代码，把项目搞得一团糟。结果呢？ ai 省下来的那点时间，全被我们花在协调和管理这些 ai 上了。这标志着一个根本性的转变， 就是我们生产力的瓶颈已经不再是你敲代码有多快，而是你管理这些 ai 的 成本有多高。你想想， 一个 ai 帮你省了百分之四十的时间，但你花了百分之五十的时间去同步他的工作，这不就亏了吗？ yippo 的 价值就在于，他承认开发者现在就是 ai 的 ceo， 而 ceo 需要的是一个清晰的仪表盘，而不是一个一个的聊天框。既然我们现在是管理者，是数字包工头，那最怕的是什么？ 当然是手下这帮 ai 工人把工地搞得一团糟。很多人不敢大规模用 ai 编程，其实就是怕这个 ai 可能会误删文件，或者把代码改得乱七八糟。 web can 办解决这个问题的思路非常硬核，它不是在软件层面做点小修小补，而是直接在文件系统层面进行物理隔离。它 用了一个叫 vivo 看板，就给这个 ai 发了一套完全独立的办公桌和电脑， 就算他把自己的桌子点着了，也烧不到主办公室。 ai 的 所有操作，哪怕是用了那种很高权限的指令，也都被关在他自己的那个小房间里。这样一来，开发者就可以像审阅文件一样，先检查 ai 的 工作成果， 没问题了，再一键合并。但确保了安全之后，剩下的问题就是如何让这群 ai 员工干活更听话、更高效。 web 看板不仅仅是一个进度看板，它建立了一套完整的自动化流水线，你可以提前写好脚本。比如一个设置脚本，让 ai 开工前自动把环境和依赖都装好。一个开发服务器脚本， ai 写完代码，你一点就能看到效果。 还有一个清理脚本，任务结束后自动帮你格式化代码。这就像把原来零散的手工作坊，升级成了一个全自动的工厂。 这种编排思维最大的好处是消灭了我们在切换任务时的冷启动时间。以前我们换个任务可能要花十几二十分钟去重新配置环境，回忆上下文。现在环境都是预设好的， 切换成本几乎为零。这意味着我们人类工程师终于可以把精力都放在像架构设计这种真正有创造性的决策上了。那么，对于想要立刻提升效率的开发者来说， y b 康办这个工具到底带来了什么核心价值呢？首先，他明确了我们的新角色， 我们正在从代码生产者变成任务编排者，工作重心不再是写，而是管理。其次，他用 getworktree 这种物理隔离技术给 ai 编程上了个保险，让你能放心的让 ai 用最高权限去探索， 不用担心他把你的主仓库搞砸。再者，通过各种自动化脚本，他把从任务下发到代码审的整个流程都串了起来， 大大降低了你在不同工具间切换的成本。最后，它支持你无缝切换。像 cloud、 gemini、 codex 这些主流的 ai 工具， 让你能像一个老道的工匠一样，根据不同的活儿选用最顺手的工具。好啦，今天的内容就聊到这里啦，如果你觉得有帮助，记得点赞关注，我们下期再见！