这两天被吹爆的 openclaw, 先别装非凡,这几天复盘了一个 openclaw 实践群里一千一百八十九条群消息。先说一个扎心的结论, openclaw 现在更像玩具,做不成你的同事,因为滚费钱。如果你想把它接进飞书,当能托付的同事,真别急。 你如果只是想在本地玩自动化,做点小任务,那可以试,但也别上生产。今天呢,我们不讲 opencore 的 分工尾计,只讲四个十锤坑,看完你就知道该不该入坑,怎么入坑最不亏。第一锤,部署两难。 opencore 最大的尴尬是本地很脏,但会抢你的电脑,云端部署很方便,但它的差异化会变弱, 本地部署的卖点只能操作你的电脑文件系统。但问题是,你俩要不分时段上工,要不就抢工位, 那上云呢?上云当然能跑,但那和拆 boss 有 啥区别?所以这事不是你怎么部署,而他自己的定位还不清晰,到底主打本地还是主打云端服务呢?第二锤, 选模型就等于选账单。在 a 阵框架里,模型上线就是你复活的上线。群里三分之一的讨论都在纠结模型,但最后赢的往往不是最强的,而是最不让你心疼的计费方式。很多人会选 mini max, 占比大概在百分之四十, 理由很简单啊,因为它包月付费,不用盯着偷看,像在烧钱。那反观 cloud 呢?它能力公认是强的,但被吐槽也是最多的,因为 cloud 的 订阅额度它不给用,只能走 api 调用,一次就拍几千块飞走了。 所以对入门者来说,更稳的打法是先用包月模型跑通流程和新关键任务,再上 cloud, 自然垂。百分之二十一的讨论都在问能不能接飞书啊, 这不是技术细节,而关乎增长。天花板官方原声支持 telegram, what up 非说要自己接,那不少人跟教程折腾半天接上了,但体验是翻车了,有的回复被拆成多段,对话不连贯,维护成本也很高。 然而不进工作平台就进不了工作流,进不了工作流就永远是玩具。四锤稳定性真正让 open call 从同事调回玩具的,就是它的稳定性。 用实操的时候,反复会出现两件事,第一是 chrome 自然语言,定时任务跑不通,经常出错。第二呢,聊着聊着突然就 no output, 对 话中断,还不给错误提示,那生产率。工具来说,最贵的不是功能,而是可信,只要断一次,后面你还敢托付吗?据从群里真实的讨论来看,它的高频场景是日程任务管理、邮件处理、代码辅助、写报告、 ppt 生成。 低频却很高价值的场景是数据抓取和分析、定时任务自动化、跨设备协助。但这些对稳定性要求极高,也是最容易翻车的。 还有一批呢,是争议场景,大家对准确性和安全边界还没有共识。以目前的 open call, 对 更多大众来说,没有一个杀手级的场景,还不能看成是一把瑞士军刀。 我觉得也不用急,因为 agent 还在早期阶段,大家对个人智能体的需求是非常渴望,只是理想的产品形态还在进化中也说不定,大模型厂商随时可能推出官方 agent, 而且像 cursor 这类垂直工具也越来越强,所以暂时先交给时间吧。今天非凡的研究报告呢,是我们的 ai 员工写的数据非常完整,需要权威的评论区见。
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我们正在组建一个由 ai 和人类共同协助办公的创新公司,把 open core 接入了飞书,相当于公司里多了两个七乘二十四小时不睡觉的情书专家。一个负责提问,一个拆解问题,一个负责剪辑、翻译、整理、生成文档。 它可以自动打开浏览器去找到全球 ai 和智能体最新的动态,英文的分成,中文还能直接在飞书里面去生成结构化的报告和文档。 在微信或者飞书远程群群提需求,办公室哪边的 openclo 就 可以打开它的电脑去执行。那更重要的是,你可以让两个智能体相互去提问较对,相互质疑。 睡觉的时候,他们正在优化这些信息和结构。过去我们做信息的收集,要同时花很多的时间去找好的信息员翻译、整理,即便是用了 gpt 豆包好的模型,也要人工去做中间节点的串联,本质上还是有一些体力活。但是现在有了 open core 的 串联,你给他一台电脑加智能体, 才能自己去完成解锁、比对、输出、输出文档。企业老板真正要做的只是剩下一件事情,就是问对的问题,做正确的决策。谁能提出更精准的问题去驱动 ai 做那件事情,就能够建自己真正的真知壁垒。 很多人问我啊, open call 这种智能体项目,最后受益的到底是谁?是自接腾讯、阿里这样的巨头,还是中小企业?那我给到一个非常明确的建议和判断,就是对巨头来说,他只能是一个实验性的工具,没有太多的企业会真正去调用,即便有,他也可以自己去开发。 但是对于中小企业来说,这是一次认知层级的跃迁,为什么呢?因为到了二零二六年,企业真正的壁垒,他不是人多,而是信息处理的能力, 谁能够更快的去获取信息,整理信息,形成判断,谁就拥有了决策的优势。你回看二战盟军为什么能赢?核心,他不是单兵作战能力,而是情报系统把碎片的信息变成结构化,切记性判断。今天企业的竞争本质上是一样的,华丰哥,老队巨头也许只是一个项目,但是对中小企是结构性的机会, 优秀的团队说在用飞书,那更优秀的团队应该用飞书,加上 over and cole 这样的智能体,这才是下一代的 ai 团队。如果你也想搭建这样一个不睡觉的情报系统,欢迎在评论区打龙虾。

哈喽哈喽,今天分享一下 opencloud 接入飞书,以及建立多个不同的飞书群聊 agent 来处理不同的任务。自己呢是在本地以及云服务器都部署了 opencloud, 但是呢本地部署可以做一些像浏览器,网页之类的任务, 但是电脑关了之后,你跟他交流就不是特别方便。一服务器的优点呢,就是他可以七乘以二十四小时随时工作,像电脑关了之后也可以处理很多的任务,所以呢我基本上两个同时在用, 如果你还不会部署 open class 的 话,可以去看我上一期的视频,非说多 a 证,它的原理是搭建了一个机器人,然后可以创建不同的群聊。 a 证可以看到呢,我这里有很多不同的群聊,比如说任务呀,编程,然后理财群,然后这边是写作, 然后这边是资讯,通过这种建立多个群聊的方式,让他们每个群聊都可以实现不同的任务,这样的话处理工作事情的时候的效率会更高。 首先呢是 open club, 跟我们的飞书做一个连接,通过飞书对话呢,就可以跟我们的 open club 的 小机器人来进行交流。首先呢要打开这个飞书开放平台,然后打开这个开发者的一个后台,先点击创建企业自建应用, 然后你可以给他起一个名字,比如说我起一个机器人的名字叫三号描述这里呢随便输入一下,然后选择一个机器人的图标以及颜色, 然后创建就可以了。在这个添加应用能力这里选择这个机器人添加, 添加完了之后呢,在这个凭证与基础信息这里,它又有一个 apple id 和 apple secret, 将这个里面的这个复制到这个腾讯云的这个后台里后,应用管理 在这个腾讯云后台的这个 channel 里,然后选择飞书,把这个刚才的这个 id 粘贴进来,然后把这个 secret 也粘贴进来,然后添加并应用,它就会添加了 显示已接入通道,在运行当中。先在这个事件回调,然后这有一个订阅方式,选择以长使用长事件接收事件,这个地方点保存,然后选择添加事件, 这里输入接收消息,点击一下,然后点击一下,然后确认添加确认开通权限, 然后点击这个左侧的这个权限管理,需要开通一些获取群聊,获取单聊群组,但是呢,我们这里一个挨个的输入会比较麻烦,我们这里有一行代码啊,然后把这行代码直接粘贴进来就可以了。 在这个批量导入,导入导出权限这里把这个全选覆盖掉,然后点击下一步申请开通 确认,再确认一下,现在的可以检查一下这些权限都已经开通了。然后呢再在这个版本管理与发布里,然后点击创建版本, 默认的画线是一点零点零,然后机器人更新,说明伟大的机器人将诞生。好呀,好重啊。嗯,然后保存一下, 保存之后呢,可以看到这个当前版本已经发布了,他这个绿色的就说明已经发布成功了。发布了成功了之后呢,我们去这个飞书里面这个搜索这个消息里搜索三号刚才我们创建的这个机器人, 然后点击他啊,说明我们已经创建成功了,先给他随意的发送一些消息, 发送了消息,这说明他已经创我们已经创建成功了。然后把下面最最下面这一行的命令 啊,发送给我们的这个服务器啊,我们打开我们的云服务器,点击这个登录,然后点击登录,将我们的这行命令 粘贴给他,看到这行命令就说明我们已经成功了,然后我们再去跟这个机器人发个消息, 现在呢就说明我们的这个机器人已经配置成功了。然后呢我们创建飞书的多个群聊,先去建立单独的一个群聊,让每个机器人在不同的群聊里做不同的工作, 这样的优点就是可以同时进行不同的任务,他不会被打断,而且对话的效率会更高一点。首先呢我们要在视频的左上角点击这个加号创建群组,我们这里随意起个名字,比如说资讯, 然后点击创建,然后右上角的三个点点击设置,这里有个群机器人,然后添加机器人,我们把我们刚添加的这个三号的机器人添加进来,添加进来之后我们要在设置里到最底部,然后复制这个 id, 然后粘贴进来。如果你的电脑有些版本,他可能会不显示这个 id, 然后粘贴进来,如果你的电脑有一些版本,复制这个 id 就 可以了。 跟他对话的命令之前一定要艾特这个机器人,如果在群聊里不艾特他,他是接收不到你的消息的。行,帮我配置成新闻资讯 agent, 可以 看到他已经回复了,现在呢这个群聊就是已经是一个新闻资讯的一个群聊了,你可以问他一些新闻资讯的内容,然后呢,像现在还缺少一些 skills, 你 可以让他学习一些 skills, 就 比如说 通过一些 api, 然后他会自动的帮你抓取一些新闻。你可以像我这样呢,创建多个不同的群聊,每个群聊负责不同的任务,这样的话你跟 open club 布置任务的时候,他的工作效率会更高一些,然后的话也可以同时处理多个不同的任务。 好了,以上就是今天的全部内容,如果感觉视频对你有用的话,记得点赞、转发、收藏、关注我。如果你还不会使用 open club 的 话,可以看我上一期视频,我们下期再讲。

这是 openclaw, 它的部署并不简单,需要由你的电脑二十四小时挂着。这是 kimi claw, 只需要点击这个创建按钮就可以部署完成并使用。我创建了三个 kimi claw 机器人,并把它接入了这个非输群中。现在我发送一条指令,比如说集合,他们都会回复收到。现在我给它们一个复杂的指令, 让他去 github 仓库上监测一个更新,如果有更新,那就生成一份报告给我。好,我们来看看他会有什么回应。我们可以看到现在他就已经给了我回应,并完成了刚才我给他的任务。那这个过程是怎么实现的呢?首先我们打开 kimi 的 网站,在这里选择 kimi clock, 然后点击这个创建 好,这样就创建成功了。我们直接把提示词发送给他,告诉他我们是谁,还有他应该叫什么好,这样他就明白了。现在我们打开飞书开发者后台,然后点击这个开发者后台, 然后创建一个企业自荐应用,我们给他起个名字,比如 ce 的 kimi 啊四号。好,然后用描述,我们也给他起一个名字, 这里我们给他设置一个图标,点击创建好的,这样就创建完成了。我们回到 kimi club, 点击这个设置图标,然后打开这个用户手册,在这里呢,我们把这串代码复制下来,点击这个权限管理, 然后点击批量导入或导出权限,我们就把这串代码粘贴下一步好,然后就把这些所有权限都开通就可以了。好,我们点击这个凭证与基础信息,复制这个 app id, 然后回到 kimi, 告诉他帮我配置, 然后给它粘贴过来,然后回到这里,我们复制一下这个 app secret, 然后再发送给他。在配置的时候,我们回到这里,然后点击添加应用能力,这里我们记得添加一下机器人,这个能力。好,这样它会成功了。它是要重启 getaway, 我 们点击这里的重启 kimi klo, 然后点击重启。 我们回到飞书,点击事件已回调,然后在这里定义方式,点击这个铅笔,选择长链接,点一下,保存好,这样它就成功了。我们点击添加事件,然后这里会输入接收消息, 然后勾选这个,点击确认添加。点击创建版本,这里我们创建一个版本号,比如我输入一点零点零,只要这个描述,我们也输入这个好,然后保存确认发布好,这样的话我们就发布成功了。现在我们打开飞书这个软件,然后打开我们的 kimi club, 我 们就可以试着给它发一条消息。 好,这样我们就看到它成功的回复了。如果它提示需要一个权限的话,我们可以回到飞书里面,给它添加这个权限。 好的,这样我们就成功地部署好了 kimi cloud, 并把它接住了飞书。总结一下, kimi cloud 就是 在 kimi 的 环境里面一键部署了 opencloud 的 功能, 帮你省掉了买麦 mini 和配置环境这些步骤。它的好处是上手快,能在聊天中不断了解你有技能库和定制任务,而且内置了 kimi api。 但它的局限就是只能在 kimi 里用,不能操作你的电脑,暂时不能把虚拟机的文件发送给你。

看看我的 agent 团队们,有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的,还有提供情绪价值的,后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗?但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式,就是通过拉群,实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例,完整的配置一遍, 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent, 分 别负责不同的工作,然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群,并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来,在这里查看群的 id, 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置,开放群聊和群聊中,不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后,在各个群里和 agent 对 话,给他们安排好职责和身份,让他们记录下来,你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程,先选择题再写作,审稿,审完再改, 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单,效果强大,快来把你的 agent 军团也安排起来吧!关注我,带你玩转 open club!

又干了两个通宵,我的 ai 员工彻底进化了!你们看,这是他刚刚通过飞书发给我的全网最新的 ai 资讯日报, 还把重点整理成了飞书文档,这不,每天帮我至少怒神两个小时!更炸裂的是,这一切完全是私人订制的,他不像那些新闻软件,只会给你推一堆千篇一律的垃圾信息, 你是可以直接跟他对话的,你想让他盯着哪个行业,总结成什么深度,甚至想要几点钟向你汇报,完全由你说了算。这分明是给自己配了一个二十四小时待命的全网情报官!重点是,他所有的技能和数据记忆都存在你这台电脑上,这不用签保密协议的呀!这样一来,有啥私活直接外包给他就行。 怎么实现呢?点赞收藏只需两步。首先啊,你得招募到这个 ai 员工,也就是把 open cloud 装进电脑里,还没装的兄弟,可以看我主页置顶的视频,手把手教你。第二步就是给他装一双眼睛,教他上网。我帮大家试了一圈,发现这个叫 tablet 搜索神器,最好用,关键是它完全免费 注册,拿到一个 a p i t。 然后把这一串我熬夜写好的魔法指令喂给他,瞬间他就能自己上网读长文章,过滤垃圾广告。最后啊,用他的大模型脑子把纯干货嚼碎了喂到你嘴边。为了让大家少干几个通宵,我已经把搜索技能调教方法整理好了,复制就能用。

刚把小龙虾接上飞书,迫不及待想跟大家分享一下,小龙虾有了飞书后可以做哪些操作啊?这是飞书官方自己下午发的插件教程啊,按照他的流程几分钟就装好了,目前这个插件呢,可以实现的任务 就是编辑云文档啊,大家都知道飞书在我们工作中会大量使用的办公软件,就是它其中的云文档,可以办公协助,然后每个职场人几乎都用的到的。按照它这个安装之后呢,我们就可以在 飞书上面跟我们的小龙虾对话啊,就是我刚跟他对话,然后包括让他去帮我写了一份这个行业报告啊,以及目前为止我消耗了多少的 talking 啊,就是不多啊,就是主要是用文档写文档来消耗的。 然后我们来给他一个新任务,来,我们给他一个新任务,帮我写一帮我调研当下市面上最赚钱的 ai 产品, 嗯,写一份报告给我, ok, 这时候我们就让小龙虾自己去后台跑,如果想看他的一个进程,我们可以打开终端 啊,我们这终端会显示他这个后台的一个进程,包括他在怎么样去操作啊,如果他快的话,三分钟之内就会给我,哎,已经给我们啊,这个时候他已经把行业报告给我们整理出来了,然后我们打开看一下 啊,这就是用小龙虾去获取当下的一个市场信息啊,快速的 配合飞书云文档啊,去实现办公的协助。但是这款飞书的官方插件应该是这两天他们 呃自己连夜干出来的啊,他们飞书团队连夜自己干出来的一个插件,总共呢也就更新了 三点六、三点七、三点八,也就更新了两个版本啊,应该还有很多可以优化的空间,包括文档里面的一些插件呀,包括文档里面那些高量啊,这些东西还目前还没实现, 还需要去配置,包括一些飞书的其他功能。我认为后期他再更新的迭代几次,他就能成为一个完整的或者是完全适配于 open cloud 的 一个。呃,办公协助软件呢啊? ok, 我 们期待后期他的持续更新。

年前有一个工具很火很强啊, open klo, 一个可以控制你电脑的个人 ai 助手,可以运行各种任务。看大家都玩起来,我心里也痒痒啊,想玩,但这段时间 mac mini 都遭了分抢,那么这年也过完了,前面我们也刚好搞了一台黑苹果,而且啥都没登录,属于是纯白的一个状态, 那么这不就是这个小龙虾最好的一个宅体吗?咱就来看看它到底怎么样,我们普通人有没有必要安装,以及它到底可以改变什么?我是云飞,我们先来看一下它的实际表现吧。 好,我们先从最简单的从浏览器上面扒数据开始啊,就比如说我们弄一下我们最近二十期的一个视频的一个信息,然后你看这就马上就出来了,然后我们到目录里面一看,你就会发现,哎,它扒取的东西还是非常非常之不错的啊, 然后图标也有,虽然他那个没有那么详细,但也还可以了,对吧?那咱们这次就直接用 open 来做一个小小的项目啊,就直接做一个小软件,我是希望做一个在状态栏可以啊,常驻的一个这个 网络的一个小插件,然后你看他是有这些东西,他直接给我们把这些需要达成的功能给列出来了,然后我们回复一下我们具体这个偏好,哎,我们等一下, 你看他就会回复我们一个具体的需求,然后他就可以自己开始做了,然后这里我们稍微快进一下,而且遇到了问题,我们直接就可以说,哎,你自己把这个问题解决掉, 然后中间我们要做的就是等待他回复,或者说直接等待他把这个东西做出来, ok, 你 看他现在就已经完成了这个项目,我们到那个目录文件夹去看一下, 哎,然后你们就可以看到咱们这个小程序真正可以在 mac 上运行的程序,他是做出来了,虽然现在他这个雏形非常非常之简单,而且很丑啊,但是这只是花了几分钟就做出来的东西,是不是就非常非常的香啊? 而且这是我们实际就可以用的东西啊,就是我们可以根据我们个人自己的需求去定制化的制作这些 app, 那 大家有什么需求就可以直接用 oppo 可乐去完成了,我觉得这还是一个非常非常适合我们普通人用的一个这个项目啊,只要你有需求,其实你就可以去部署, 然后你看这些功能啊,显示锁定,然后状态栏,然后这个浮在上面,它都可以实现。我们现在来用飞书再来给大家做一个小小的演示,我现在想做一个小游戏, 描述完我们的需求之后,我们就直接开始发送,然后这个时候我们的 open call 机人就能够啊读取到我们飞书发过去的这个指令,然后开始干活, 那他会给我们一个这个确认的这个东西,那这个东西同样他也会反馈在我们的这个飞书上,那大家看直接有,然后我们在飞书上面回复我们的需求, 回复完成之后, 咱们的机器人就开始吭哧吭哧干活啊,然后这个具体的过程就在最后他会输出一个游戏,就非常的简单,整个过程就只需要这样两三句对话,然后我们可以看一下这个游戏的一个质量, 我已经把这个游戏打包好了,然后我们可以解压一下,那直接进入, 我记得应该是有声音的啊,你看,呃,你看这感觉还是非常 ok 的 啊, 哎,那第二关总共是有三关啊,然后也可以双人模式,哎,那 是不是还是非常不错的啊。那么看到它如此能干,我们按照惯例是需要来教大家安装的,会涉及到 mac 的 安装,以及如何对接飞书技能的添加,然后实际的使用等等。那么点收藏咱们这就开始。它的官网是这个啊, open curl 点 ai, 官方的 github 仓库是这个。简单来说, openclaw 是 一个开源的 ai agent 的 项目,很强,个人认为大家不装没事,但应该了解一下它可以干嘛。那么下面我们以 mac 的 安装为例,好,现在我们来重新安装, 然后把这一个代码复制到,然后刚才我们的经验就是先要把管理员权限给加上,然后安装, ok, 然后我回车,然后输入我们的密码啊,他就开始跑了, 而且因为我们之前已经把这些依赖都已经装好了啊,所以他第一步第二步都是比较的快的。然后在这个安装过程中推荐大家开一下这个魔法, 第一次安装的时候就卡在这里,然后我们现在安装,看看他能不能直接一步成功啊。 ok, 好, 现在非常顺利的,我们就安装好了,然后他现在让我们看一下以上的这些 须知,看我们是否同意,那我们要安装的话,那我们肯定是同意的,然后我们使用方向键的左右键去选择它,我们选择 yes, 然后这个 就选择默认即可。然后在这一步就是选择我们的这个模型,那这里我们是购买的是智普的这个模型,就选择这个智普的 ai 啊,这里选择默认,然后这里要选要输入智普模型,它这个 ai 的 一个 key 我复制一下,然后粘贴回车,然后目前默认的话是这个 g i l m 杠五,但我们的这个模型我购买的是这个四点六 v, 所以 我就选择他,那我们选择他。到了添加大模型的阶段,这里大家可以选择自己使用的一个大模型,稍后去添加自己的一个 api, 如果没有用过的话,可以先去白嫖,每一家都有一些免费的额度,这里我们以智普为例,特惠专区, 哇哦,一千万 tokens 联网搜索工具,那我就选最便宜的这个长线,长线秒杀去抢购。 好,现在已经完成了抓眼认证了。 ok, 多模态工具调用,同级别 s o t a, 好好, 插上支援包。好好。我们看一下智普的 api key 是 怎么用,应该在控制台这里吧,那这里有我们的这个 api 接入, 然后我们创建新的 api key, 然后我们这里就 open curl。 好,再往后就是技能的选择,这里不太建议你和我一样勾这么多,这会导致你后面需要额外等待很久的时间用来下载依赖,而且即使你的网很不错开了,但依然是不能完全下载好全部的技能,这个可以在后面慢慢的安装, 所以这个就看你自己选择即可。这里是让我们选择现在我们用什么东西跟他聊天,这里因为我这是一台新电脑,就是咱们之前装的那个黑苹果,所以这里我们是选择现在先不跳过它。 ok, 那 这里我们去选择 yes, 然后这里这些东西我们可以全部勾上。 ok, 我 这里是直接全部勾上了回车,那这里我们直接选默认的这个就行了。 好,现在他是终于跑完了啊。这里是叫我们选择这个谷歌的这个 api, 这个我们直接选择 no, 就 选这个就行了,这个应该也是选 no。 好,这里我们也选 no 好 还是 no。 ok, 这里我们去选择这个,然后选择开始。 那么这里的依赖安装完成之后,不出意外的话,你就可以开始玩这个 open 可乐了。我们这里是在终端简单试了一下 api, ok, 之后我们就可以去网页端聊天了, 他的本机默认访问地址是这个,如果你和我一样进去之后他显示没有连接上的话,可以用这个命令查看一下当前的一个网关令牌,然后在 ui 的 设置界面填入新的网关令牌之后,就可以在网页上直接开始聊天了。 现在这个是因为我们之前的这个网关令牌这里是不一样的,然后我们现在要重新去获取一下。 ok, 好, 现在就连接好了。 ok, 好, 现在这边我们已经完全布置好了,我可以用微信抖音聊天,然后下方进入, 那么到这我们就可以熟悉熟悉你的机器人了,像上面我演示的给自己安装工具,给自己加技能等等。 但是我们会遇到一个问题,在国内我们应该如何实现手机对话聊天呢?我们前面安装的时候不是有提示过一些国外的应用吗?在国内我们基本用不上,那么我们可以用哪些工具呢?目前了解下来,飞书是支持的比较好的一个,这里我们就可以到这个 github 仓库地址去获取飞书这个插件。 这里我先让 oppo nano 给了我一个具体的一个操作指南,所以我们先需要在飞书的这个开发者平台去新建一个聊天机器人,然后我们能力这一块,我们就选择这个添加机器人,添加完成之后,我们先给他配置权限, 这里我们直接在上面搜索有关消息的,这里就直接全部勾选就行了, 然后这里基础的就勾这个就行了,然后大家有具体的需求可以勾更多啊,这里就需要注意两个点,一个是你的 id 和你的密钥啊,这个你完成之后就可以创建我们的一个飞出机器人的一个版本,然后就可以发布。 那如果你对这个呃飞速机器人有更多的需求,可以去在网上找一些啊,这个飞速的一个配置文档啊,就比如说飞速的权限,我这里就找了个 b 站 up 主的这个飞速的权限,这里就直接复制粘贴,粘贴进去, 他就有比较多的一个权限啊,当然我估计是用不着,但我为了后面审视,我就直接全部开了,毕竟我飞速也不咋用嘛,如果经常用的话,需要自己去啊,多多审核查阅。 那这个修改之后,我们就可以创建新的一个版本,然后再重新发布。再之后我们就是去到 github 的 这个飞书项目,在里面搜索 cloud 飞书,然后你就可以找到这个飞书的插件啊, 然后我们复制它这个安装指令,然后回车进行确认,然后它就开始自动安装了啊, 然后我们输入指令 open curl config, 然后进行这个飞书的一个配置,然后这里我们选中这个通道,然后下一步, 然后在这个呃聊天软件接入的这个我们现在可以选择飞书了,然后保持默认,保持默认直接下一步,然后到这我们就可以输入我们的这个飞书的一个 id 和飞书的一个密钥。 ok, 一 直下一步,这里我们选择中间这个,这里我们配置好了之后,直接选择最后一个,然后咱们这个聊天平台就不需要再添加别的了啊, 这里我们选择 no, 跳过详细的一个配置,这里我们已经完整配置完了,我们直接选择最后一个,然后回到我们的这个飞书开放平台,我们在事件与回调的这里把这个订阅方式这里修改一下,这里保存,然后再发布,然后我们可以把群聊的这个也给勾一下, 勾选完成之后,我们再次发布新版本。好,我们来到飞书, 我们可以看到刚才我已经发送了一个消息,但是他这里呃跳了咱们这个配对码,所以我们直接现在就问这个 open clone 我 们接下来要怎么操作,那他这里就会直接给我们一个提示啊, 他说要在我们的终端里面执行这个命令啊,确定配对,然后配对好之后,系统飞书和我们的这个 openclo 他 就打通了,我们来尝试一下,直接使用这个命令,然后看到这里输出了结果, 然后我们来试一下,哎,你看这个下面就出现了 openclo 机器人在阅读的一个标志,哎,这就说明 我们的这个已经打通了,然后后面我们就可以直接使用我们的飞书来和我们的 openclo 进行对话,让他操作电脑上的东西,然后远程帮我们干活,哎,是不是就非常的赞了呢? 当然我这个安装或者说每个人的安装都有可能会出现一些不同,所以需要自己去尝试去解决,并且我们 openclo 安装好了之后,其实你有很多问题也可以直接问他, 这一切搞定之后,你就可以开心的消耗 token 了,我们可以直接使用飞书来给我们的 ai 发送指令,然后让他去干活。 如果你和我一样使用的是这个一千万的 tokens 的 话,那么极有可能在折腾好的一段时间就马上就用完了。所以你一定要重视一个点,就是他的 token 消耗是真的很快很快,如果是要他操作一些内容,比如说安装应用,添加技能等等,是真的消耗的非常多,上手的时候一天轻轻松松几千万 token 都不在话下。 这是因为 ag 的是多人推力,它的整体列入大概是这个拖累,选择加规划加执行加反馈,这一轮跑下来就等于多次模型调用,所以它不是简单的一个聊天,这也就造成了它的消耗是非常非常高了啊, 最大的阻碍我们了解了,那么接下来我们就讲一下它的这个技能是如何下载安装的,以及我们自己使用了一段时间的一个真实感受。 open clone 本身是一个技能驱动的一个项目, 它默认是具备一些技术能力的,但是它的这个技能可以决定它的一个上限,它促使具有控制浏览器自动化等等的一些技术能力,但真正决定它上线的是你给它装了什么技能。 技能的来源主要有两个,一个是官方的 curlhub, 里面有一些整理好的插件,另一个是 github 上的一个社区项目,很多开发者都会把自己的这个技能开源出来,安装方式其实也并不复杂,我来给你们简单的演示一下。安装技能其实非常简单啊,就是在 咱们这个 open clone 官网这个最下面,它这里有个 clone, 我 们点击哎,你就可以看到这里面其实有非常非常多的技能啊,就是这个 skill, 然后我们可以翻译一下, 然后大家可以看一下,比如说这个自我改进代理啊,不做学习错误更正这些这些,然后谷歌工作区,我们就以这个为例,我们点击进入,然后下载 啊,这就下载完成了,这个我们之前是下载过的,就是就是这一个, 我们可以把它删除,然后下载完成之后,我们不就有这么多这些技能吗?下载完成之后,我们就需要去到咱们这个 open curl 的 一个安装 skill 的 一个地址,我们直接前往文件夹, 大家可以自己看一下,然后进入,你就可以看到它那些默认的自带的技能都在里面。 那这几个我其实也是安装过了,有时候我拉进去复制粘贴,他就会起会 会有这些 ok, 是 非常简单的啊,当然如果你嫌这个麻烦的话,也可以在安装好了那个自动收取的一个应用之后,直接叫 open clone 自己去安装 就是会比较费头肯。不过这里一定要提醒大家一句,技能并不是越多越好,技能越多,他调用的模型次数也越多,因为每次执行任务他都会判断当前有哪些工具可用,然后再决定用哪个。你勾的越多,他思考的链路就会稍微复杂一点, 端口的消耗也会明显增加。然后还有个点就是千万不要在自己主力用的电脑上面去布置它,因为有太多太多自己私人的一个信息,还有一些比较重要的东西。如果你叫这么一个当前刚出来一两个月的 ai 去搞它的话,我感觉这个风险是非常非常大的。 然后这里我说一下我自己的实际使用感受。第一点他确实有一种未来感,尤其是当你让他自己去专依赖,让他自己去执行命令的时候,那种感觉真的很像一个素质员工在干活。比如说我让他要做视频,整理文件,发送文件给我们,他都能够一步一步的去完成,而且过程是可以追踪的。 但是第二个感受也很现实,就是他目前还是一个偏技术上的一个工具,他不是那种装完就可以无脑用的一个产品。你需要理解 api、 投肯、依赖插件、权限这些概念, 尤其是投肯的消耗是真的非常非常夸张。 a 线的模式下,他不只是调用一次模型,而是多次思考,多次调用工具,再反馈,再思考 一个复杂一点的项目,很可能就会触发几十次模型的一个请求,搞定脱坑之后就是反复的调试,调试到一个你自己需要的一个工作流,然后不断的安装各种技能,这个过程其实也蛮久的。 第三个感受就是目前国内的生态确实比较受限,很多国外平台的集成在我们这里都用不上,所以能够真正稳定可用的详情更多的还是本地操作和飞速这种相对成熟的接入方式。 但是我们总的来说,他是真的非常非常强大。有时间有兴趣的朋友,我希望你们可以自己去实践一下,虽然现在更像是一个面向长线用户和开发者的 a 系统,而不是普通用户必装软件, 但别人说如何如何,其实感知远没有自己实际跑起来那么震撼有趣。你可以知道他为什么可以做这些事情,知道他大概是依赖哪些东西运行的,也可以知道他的边界在哪里,这就很 nice 了啊。 今天他可能只是能够帮你执行命令,自动化操作、接入飞出,但也许明天社区就会冒出新的技能,比如说更强的桌面控制,更智能的工作流,更自动化的数字员工体系。他的能力他并不是一次性斜死的,而是随着这个模型的能力、技能的生态自动化工具一起成长的。 你现在看到的也许只是他很早的一个形态的模型更低,技能生态更完善,他真的很可能从一个能帮助你干活的 ai 变成一个长期在线持续工作的数字员工。所以我个人认为 open cole 绝对是一个值得亲自跑一趟的项目,毕竟很多东西只有你自己 真正让他动起来的时候,才能够感受到那种未来真的来了的感觉。希望这期视频内容可以帮助到你,哪怕你现在不一定要去装这个 open cole, 至少先知道有这么个能自己装工具,能自己增加记忆,能还能够接入飞出远程直派干活的这个个人 ai 助手的一个存在, 万一后面想用就能够直接上手去折腾一下,少走弯路。我这也只是很简单的一个使用,比不上大佬那些那么强的一个玩法,但也希望可以展示在我们这,他可以用哪些技能。那么记得关注我是云飞那宝思考。那咱们下期视频再见。

哈喽,大家好,我是阿星,这两天我在体验非书新上的 opencloud 插件,个人感觉真的比我之前自己装的要好很多。举个例子,比如说我现在让他构建一个写作 agent, 每天直接帮我写推文,然后并且自动发布到草稿箱。我把这个项目架构发给他之后,他就直接给我输出了一篇样稿,并且写入了非书文档。 我继续提要求,让他把刚才生成的文章整理到多维表格,他也直接分类达标,自动统计字数,规规矩矩的给我整理到表格里了。接着我给他刚才写的样稿进行了评论,比如这篇文章我批注了,让他帮我修改开头结尾,然后也用文档信息发给他,就可以看到他直接针对我的评论意见在文档里直接进行了修改, 我只用审阅确认就可以了。我客观来说,现在这个非书 open 文档,并且进行总结, 一键创建副本,多维表格,里边增删改查,还可以帮我去总结群聊,查看日程,创建任务清单都没有问题,而且安装起来并不复杂,一共就三步。 第一步,在飞速开放平台里边新建一个自建应用,开启机器人能力要开的权限,我们批量导入就可以了。再设置事件与回调,把订阅方式改成使用长链接接收事件,然后添加接收消息事件即可。 第二步,终端里跑银行安装命令,看到他显示新版本号,就说明你的插件真的跑起来了,有手就行。第三步,建个群,把你刚才创建那个机器人拉进来,在飞书里给他发个消息,如果你之前没有安装过插件,他会给你处一个配对码,你拿着这个码去终端绑定,然后完成授权,整个链路就打通了。 之前用过 opencloud 的 同学都知道,授权是一个大麻烦,现在只需要授权一次就可以直接以你的身份自动工作,不用再像以前花那么多时间去配置了。 而且装上之后它有什么 skills 的 话,你也可以直接问它,直接都给你罗列出来了,现在你就可以把它用在更多体校场景了。 ok, 我是 阿新。更多爱爱应用,我们下期再见。拜拜。

呃,最近比较流行养龙虾啊,今天我这边也是搭建了一个 open cloud, 并且打通了与飞书的这个牵动连接。也就是说我能够通过我这个飞书上的机器人, 在任何一个地方,通过我的呃电脑、手机或者是平板来远程跟我的呃电脑、手机或者是平板来远程跟我的本机运行在这个 open cloud 进行交互。那么它究竟能干些什么事情呢? 今天来给大家演示一下。首先最基本的,它能够作为一个我们正常的一个 ai 助理,我们正常比如说询问 deep tech 的 一些事情,它都能够做,并且可能会做得更好。 帮我查看一下北京、郑州这两个城市最近几天的天气状况,做一下对比分析,给出一些出行建议。 这个消息已经通过飞书发送给了我们的 open cloud, 我 们看一下 open cloud 接受到了这个信息以后,他首先调用了我们的内置的一个啊飞书 send skill, 然后这有个 value skill, 这个 value skill 会干什么呢?其实它本质上来讲,你可以认为它是呃我们这个 aipay 的 这个代理的一个手脚,它能够通过这个 skill 去获取它想要的一些东西,就是我们刚才让它去查询啊北京和郑州, 北京和郑州这两个地方的天气,他首先会通过这个 skill 去获取这个天气信息,然后把这个文本信息提取出来以后做一个对比。实际上这个对比排版肯定是他的一个 ai 给他的一个啊排版反馈,紧接着他会给出一些出行建议,但这些都是大模型给的数据结果。 然后我们再看一下我们这边的啊,当他分析完以后,我们的飞书也收到了这个信息,你看他给出了基础的天气预报对比分析出行建议。呃呃,事实上他不光能帮我们做一些整理,还能帮我们输出一些文档, 帮我把以上的信息,呃,整理成一个 word 文档发送给我。 好,我们的任务下达完毕以后,我们来看它会怎么处理。 下面是它的一些工作过程啊,基本上就是利用它写好的一些 python 脚本,然后去创建文件,这个 create docker, 我 们看到它既然要传文件,肯定要先生成文件,生成文件以后再通过它的其他的 skill 我 们看一下。嗯,这边 这个 skill 啊,这应该是上传的把,通过我们的智谱的这个大模型把我们的这个数据上传。那我们看一下他是否已经收到。嗯,他说 主公文档已经做好了,他的主公是我要求他说的,他给了我们一份分析包含什么内容,我们看一下是不是有好打开了这个文档啊,确实是一个对比分析 出行建议啊。那么接下来我们再展示一个新的功能,请基于该 word 文档生成一个 ppt 并发送给我。 好,我们看它能不能实现。在生成的时候其实遇到一个问题,就是说我这个百度 a p i, 它提示我这个 百度的 ai ppt api 用完了,他不能再给我用了啊,那没办法,我就说,那你重新给我找一个能用的 skill 吧。然后这个时候他就给我重新下载了一个新的 skill, 他 给我安装了一个 skill p p p 拍摄 ppt, 然后紧接着帮我生成了一个 ppt 的脚本,然后生成了,创建了一个 ppt, 然后我们看有没有发送到我们的飞书上。哎,来了啊,包括刚才的这个问题分析,然后这个 ppt 演示稿打开看一下。 嗯,但这个 ppt 比较简单呀,百度那个 ai 其实做的挺花哨的,但是那个没有额度了,只能用这个来看一下了啊。但整体的都有出行建议,两地往返总结啊,做了三页 啊,说明还是可以的啊,就是可能没有达到预期的一个效果。呃,接下来我们测试他还能做的一些事情。除了 ai 助理,他其实 很大的一个优势就是他有一个真正的主机,就是我们的这个 mac mini, 他 运行的这个 open cloud, 也就是说这个 open cloud 的 本质上是可以操纵我们电脑上所有的东西,包括文件、应用程序啊,那我们接下来就展示一下他如何操作文件和应用程序。 帮我打开。呃,网页版微博,发送一条微博消息,内容是,这不是我发的,这是机器人自己发的。 好,我们看他会如何操作。呃,我们看到他已经收到了这条消息啊,打开了微博啊,打开了网页版微博,看他能否发一条消息啊,注意啊,我没有操纵电脑啊, 看他要写什么。他写,这不是我发的,这是机器人发的,看能不能发动成功啊。 注意啊,这里是没有人操作的,没有人操作啊,看好此刻啊,我来,我来接管电脑啊,他已经帮我发了一条消息啊,看,这条消息 写的就是,这不是我发的,这是机器人自己发的。呃,同时他也告诉我们,他已经帮我们打开微博网页版,并发送了微博,也就是说他能够操纵我们电脑上的所有的东西。呃,你可以,如果你有一些生产的工具,理论来讲是可以实现的。 最后我们再展示一条他如何操纵我们本机的一些文件,帮我展示一下桌面上的文件都有哪些 好。当这个消息发送给龙虾的时候,它会去执行一些相关的指令, 找到我们的 desktop, 也就是我们桌面去查询 desktop 里面到底有什么文件,它帮我们查到有那么多啊。然后又帮我们做了一个总结,大家注意,这里只是一条命令的输出结果,从它到它肯定是经过了大模型的一个处理,那我们看它发给我们的时候到底是什么样子的。 你说他把总结后的结果以一个较为呃,明确的,就是明朗的一个排版发送给了我们。那我们看我们能不能远程通过我们的飞书去操纵他。呃,帮我把错题集改名为,呃,我的错题集。 好,我们看这个文件有没有被修改, 我们可以看一下这个文件已经变成了我的错题集,它也告诉我们已经改好了。那它是怎么实现的呢?我们可以看一下, 实际上他接受到我们的指令以后,然后执行了木五这条指令本身木五是可以移动和改名。他把这个错题集改成了我的错题集,然后把结果告诉了给我们, 把我桌面上的我的错题集文本发给我。 好,我们看一下他能不能把我们桌面上的文件发给我们。其实这涉及到我们一个远程的文件传输,我们看一下。 哦,这里我们可能说错了,我们说的是文本啊,他其实是把我们这个内容给读写出来了,然后发给我们,实际上我们想要的是这个文件。呃,帮我把桌面的错题本文件发送给我, 你看它能不能处理啊? 咦,看一下,它已经把我们桌面上的文件发送给我们了, 我们看一下怎么实现啊?它本上又是执行了一个 python 啊,这个 python 是 飞书的一个 send file。 python 刚才我们已经见识过了,它是类似有一个就是 ftp 的 一个传输,把这个文件啊从本地通过这个飞书的这个 channel, 其实跨越了这个公网发送到我们。那我们看一下内容 啊,这是我们刚才的文本内容,我们看一下真实内容是不是这样的。嗯,确实是,上面有个课程表啊,下面有一个反馈啊,但这个错题集的名字可能需要改一下,并不是很对。 好,说到这,我们应该能够意识到我们这个为什么大家热衷于装这个龙虾,实质上它能够给我们一个就是说我们搭建一个本地的 ai 工作站。 哦,往小了说是一个 ai 工作站,往大了说他有无限的这个想象力,也就是说如果有一些工作需要我们 某个员工或者我们某个人坐在我们电脑前去进行配置处理,嗯,包括但不限于表格文档,还有一些基本的电脑操作的一些处理,甚至一些数据的处理,他都能帮我们操作。那既然这样, 我们就可以通过远程,通过我们的飞书,或者是我们其他的一些微信、 qq 平台,然后给他下达指令,他就可以在远程帮我们做这些事情,并且在大模型的这个加持下,实际上他的处理效率和结果甚至比我们更好 啊,这可能就是大家热衷于装我们 open cloud 的 这个原因。好,今天就分享到这里啊,谢谢大家。

给大家分享一下,我发现我因为 cloud bot, 我 发现我重新爱上开发了,好吧?哇,我发现我现在体验非常好,好吧。现在我就直接用手机,然后和它对话, 比如说这个就是我今天让它改的。哦,我做的这个东西可能说大家不是这个行业的,可能不大了解,我给大家讲一下吧,就比如说你如果说是你有一些,比如说什么温湿度仪啊,然后你会读一些数据啊, 他可能是走线通讯,这个就是 modbus 嘛,这个我模拟的,就是说,因为我之前不是做了个看板嘛,然后我想做一下模拟设备端的,这个就是模拟,这个相当于就是说设备嘛,就是他的 server 端,然后这个模拟的就是他的 client 端,好吧?然后我给他造两个数据, 嗯,一个是产量两百,然后地址就是一,好吧?分别是在零和一的地址,然后对应的就是在这边了,你看 对面这边就是他的计算器两百一百,然后我们看一下,我们改的话,他是会随时变的,就是我想跟大家跟大家说,我这玩意真的不是玩具,好吧?那很多人说我是玩具,我就很生气,好吧,哪里是玩具?不是玩具,好吧,你看一下,这是变了,好吧。 然后这个是模拟设备端,比如说推送数据,然后我收过来之后,然后我这边给他进行一个打包,打包好之后我给他抛到看板上面去,好吧? 然后我重重点想说是什么呢?就是现在这个体验让我觉得非常好,好吧,我就真的是可以用手机编程了,就就就真的很离谱,好吧, 我觉得大魔心越来越强,就是我就是觉得非常爽,卧槽,这和我和之前的编程方式很不一样,之前编程就是说你要那种也很爽,好吧?但是 年龄大了后会很累,好啊,就是你比如说你花个一两个小时,花一个小时去想一下整个框架,整个前后端逻辑怎么理,然后意外怎么处理,然后想完之后你会觉得 很爽,好吧?然后你再开发一个一个代码,一个代码敲,然后现在就变成你想好之后,你直接和他说他不对,你看 我我,我都觉得我可以直接让让他把这个就是比如说我,我拿个手机在外面,在下面瞎逛,我让他把软件打开截个图发给我,然后我可以看哪里哪里不对,然后直接用手机告诉他,我觉得特别爽好吗?真的是好爽,卧槽,嗯,好,今天给大家分享到这。

很多人的 open 可乐不会安装啊,其实你看我这个用 ai 装的 open 可乐啊,很简单,页面都是他自己写的啊,按照自己要求写的,它里面有有模型啊,模型的话是这几个,目的是现在是清问的,有 i 键的页面啊,有一个总指挥,然后下面有 各个的这个封管的啊,每个技能封管的,然后也可以去添加啊,去添加这个新的爱键盘啊,然后我们配的是飞书啊,配的是飞书,给你们看一下啊,他的任务还是非常的牛逼的啊,比如说我们现在 小木,你这个看一下今天这个,你的这个团队已经搭好了,看一下他们还有哪些技能没装的,让他们先集体开个会啊,去汇报一下,然后去安装一下这个技能,明天的话可能我要给你们分配任务了啊, 你看小梦是我的这个 ai 总指挥啊,然后他会,他会这个去,他会去这个调他下面的这个团队啊,我下面团队呢?有有有,这几个 啊,梦才、梦慧、梦晨,梦文一共有七个,每个是不一样的,你看明白,团队总指挥, 他现在会去让那个几个他的这个数字员工啊,就他管管理的这几个员工啊,去安装啊,去安装不同的技能,因为这个是他这几个员工,是今天刚给他弄好的啊。梦才,梦才是财务专家 啊,这个是梦之,梦之是知识专家。梦晨,梦晨的话是产品啊,梦文是 市场与品牌专家,暮云是那个啊,运营增长专家啊,我都,我都不知道啊,我都不知道这名字是他起的啊,他起的名字他,他叫小梦啊。好吧, 然后其实渠道的话,我现在配的是飞书啊,这个页面是 ai 完成,完全是 ai 做的,不是我做的。好吧,我就是告诉他我要配置这样的一个页面。 好吧,他自自己就大概花了三十分钟去写的嘛。所以配这些东西其实很简单啊,就是你想装任何东西,现在有 ai, 对 吧?不会的,直接问 ai, ai 给你装啊。

怎么彻底告别飞书里的各种重复劳动?用一个叫 openclaw 的 工具,给自己量身打造一个无所不能的智能小助手?你想想啊,每天一打开飞书,是不是总有那么几个瞬间感觉自己就像个机器人?比如说一遍又一遍的整理会议资料,或者在云盘里翻来覆去的找一个文件,还有手动去同步那些知识库。哎,简直了! 想象一下,要是能把这些杂事全都甩给一个真正不会累的机器人助手,那你的工作效率得提高多少倍?别急,这次的分享就是手把手教你怎么实现这个目标的终极之案。说实话,关键不在于他会聊天,而在于他掌握了我们给他的各种技能。你也可以理解成是他的超能力,每一个技能都对应着一项可以直接操作非书的强大功能。 来想个场景啊,比如刚开完一个头脑风暴会,你只要对他说一句话,他就能刷的一下,把所有的讨论要点都给你整理成一篇结构特别新奇的非书文档,甚至啊,连里面需要的数据表格都给你建好了。 怎么样,是不是感觉超酷的?那实现这个魔法的呢,就是咱们要讲的第一个核心技能,飞书 doc, 你 可以把它想象成一双看不见的手,专门帮你处理所有和飞书文档相关的繁琐操作。 你看啊,这里列了几个具体的操作,从最基础的像是 read 录取和 write 写入,到更复杂的 create table 创建表格,还有 upload image 上传图片。这意味着什么呢?就意味着从内容生成到格式排版,你日常编辑文档的核心需求,它基本上都能保了。 咱们再来想一个场景,这个我估计很多人都头疼,就是你再也不用手动去整理那些乱七八糟的云盘文件了,你只需要告诉机器人,哎,把上周所有的设计稿都给我挪到已归档那个文件夹里,然后他就立刻帮你搞定。 这个呢,就要靠咱们的第二个技能了,飞书 drive, 他 就是你的专属云端文件管家,不管是创建文件、移动文件,还是获取文件信息,都能让你的云盘变得井井有条。咱们都知道啊,团队知识库这东西,最大的敌人就是更新不及时。但如果你的机器人可以帮你一键创建新的知识库页面,甚至在你跟同事讨论完一个新概念之后,他能自动去更新对应的词条呢, 这就是非属微克这个技能派上用场的时候了,他负责导航和管理知识库的结构。但这里有个重点啊,你得注意,他像个指挥官,自己不动手具体施工。要真正编辑页面内容,他必须得调用我们前面提到的那个非属 bug 技能。你记住,他俩是黄金搭档,缺一不可。 说到文件权限管理,这绝对是个又繁琐又容易出错的活。但是如果机器人能帮你精准的完成分享操作,比如说你告诉他把这份文档分享给产品部的所有人,权限设置成可编辑,那一切就都变得简单又安全了。 这个强大的功能呢,是由 facial perm 这个技能提供的,但这里有个非常非常重要的提醒,因为它涉及到权限这种高度敏感的操作,所以为了安全己见,它在默认情况下是关闭的,必须由你手动去把它打开 好了。技能都介绍完了,听起来是不是都挺美好的,但是接下来才是今天分享真正的精华。那些我在配置过程中一个一个踩过的坑,以及官方文档里头绝对不会告诉你的秘密。 这个是我遇到的第一个大坑,也是最让人头疼的一个。我明明是严格按照文档配好了 facial perm 这个技能,也给了机器人所有的权限,但他就是死活没法分享文件, 当时真的搞得我头都大了,到底问题出在哪呢?答案说出来你可能都不信,问题居然出在官方技能文档里的一个笔误,它错误的写着需要 drive permission 这个权限,而实际上,飞书的 api 真正需要的是 doc permission, 你 看,就这么一个单词的区别,就能让整个功能直接瘫痪。 接下来是第二个你必须知道的残酷真相。这句话听起来可能有点奇怪,但它直接影响了你的机器观式文件的一切行为非常重要。 简单来说就是机器人不像咱们人类用户,他没有自己的我的空间或者说云盘跟目录,所以你任何时候都不能命令他在最顶层创建新文件夹,建作百分之百会失败。你一定要记住,他只能在你已经创建好并且分享给他的特定文件夹里面活动。 这第三个常见困惑也是个体验杀手,你兴致勃勃的在群里跟机器人说话,结果他对你爱 w, 除非你每次都记得艾特他一下,这种感觉就好像机器人在故意装高冷,特别影响交流的流畅性。 好了,问题咱们都摆出来了,别担心,解决方案这就来。接下来我会给你一份专家级的配置清单,你只要跟着他操作,就能轻松绕开所有这些陷阱,让你的机器人完美的跑起来。咱们先来解决最棘手的那个权限问题。 第一步,去飞出开放平台,申请正确的 dos permission 权限,千万别再用那个错的了。第二步,在你的配置文件里加上一行代码,明确告诉系统我要起用这个权限工具。最后,也是最关键的一步,一定要重启服务,不然你前面做的所有努力可就都白费了。 对于机器人没有根目录的问题,解决方法其实简单到不可思议,但却是必须的。就是你作为人类用户,先手动建一个顶层的文件夹,比如叫机器人工作区,然后把它分享给你的机器人,就这么简单,从此以后,他就有了一个可以自由发挥的家,可以在里面创建移动和管理任何文件了。最后,怎么治好机器人的高冷病呢?秘密就在于一个叫 requirement 的 配置下, 默认情况下他是 true, 也就是必须艾特他才理你。你只需要找到你希望他变主动的那个群聊的 id, 然后专门为这个群把这个配置项改成 false, 再重启服务。搞定之后呢,在这个群里,机器人就会认真聆听每一条消息,变得超级主动。

中文名的都是很详细的中文名,我可以把这个 word 文档打开,嗯,他的排版就是我之前跟他已经沟通过的,排版的很好,就是字体啊,都是我们基本上可以拿着直接用的一个程度了。上一次给大家录了一个我用 open call 的 视频,大家很喜欢。经过了几个星期,今天我还是分享一个比较实用的吧。我自己,嗯,还是一样。我的 三件套,一个是 mac mini, 对, 这个是他的那个小机箱,这是 mac mini 家里的电视,然后手上还有一个 mac pro, 然后手上还有一个 iphone。 好, 我今天的重点是跟大家拍个视频,我是如何用飞书操作我的额头,比如说,我可以让他直接给我写一个 word 文档,做成一个 ppt, 然后甚至把它做成一个 pdf 的 一个文件就做完了。之后可以不通过邮箱,直接通过 飞书直接把它写好了,文件直接发给我们。好,我们来试一下。比如说,嗯,大家最近吃瓜比较热的那个周杰伦和田馥甄的这个故事,我让他给我做成一个 word 文档的一个报告,然后做成一个 ppt, 做成 pdf, 我 们试一下完整操作一遍,一线到底啊,因为我不是专业人士,我只是一个很普通的一个爱好者,所以很高大上,很专业的东西我也不懂,我只是在分享我自己的一个真实的实验使用。好,首先在 iphone 上面打开飞书, 然后有一个问题,就是我昨天遇到的就是你在飞书上面,如果让他直接嗯把文件发给你的话,勾克洛一定要把文件保存在他的 work space 这个文件夹里面。对,因为我之前分类的,所以就导致他一直都是发了一个文档的名名字给我,没把真实文件发给我,所以我给他的命令就是,嗯,以后你写好所有的文件都保存在 work space 这个文件夹里。对,他已经听懂了,他说记住了,一更新以后,嗯,文件都直接保存在他的目录里面。好,我们来演示一下, 帮我写一份关于周杰伦和田馥甄恋爱的一个详细的大概一千字左右的一个报告吧。嗯, word 的 文件的形式排版一定要排好,同时呢,你要把这个 word 文档写的内容把它转成一个跟我昨天给你的要求一样的那种 ppt 的 文件,同时也可以生成一个 ppt 的 网络格式的文件, 然后把它转化成一个横版的适合我打印的,然后把字铺满的一个 pdf 的 一个文档,把这三个文档全部保存在电脑上面。嗯,弄完了之后可以直接全部通过飞书把这三个文件也发一份到我邮箱里面备案。 好,我说完了,然后就直接发送,这样的话对我的笔记本电脑也同步了。好,这样的话,屏幕上的这个地方就是 open core 的 那个 workspace 的 这个根目录,然后正常情况下的话,他接收到这个命令,他就开始工作,但是我不知道时间大概有多少,这个就取决于你的 ai 模型了。然后应该是写完了之后还是一样,这个电脑上面他会多出几个文件,我们来看一下,因为我刚刚已经跟他说改变了那一个。 哎,出来了,好快啊,看到没,这这个地方就多了一个文件,大家可以看一下周杰伦田馥甄嬛传的恋情,应该是,首先已经把这个,呃, word 的 文档他写好了,因为我让他写一千字,他好像他好像可以写很多很多。我今天只展示一下,现在等一下看他有没有继续。因为我后面还说让他做一个 ppt, 同时呢还要让他做成 pdf, 嗯,看到没, pdf 也出来了啊, pdf 出来了,最后他还要给我生成一个 pdf。 嗯,对, pdf 应该也出来了。对, pdf, 这三个文件夹应该已经出来了。 好像文件都已经来了。但是飞书就有一个问题,他已经来了,在电脑上已经来了,三个文件已经过来了。飞书上有一个问题,就是我的这种,比如说你看在我的电脑里面,他是中文名,都是很详细的中文名,我可以把这个 word 文档打开。嗯,他的排版就是我之前跟他已经沟通过的,排版的很好,就是字体啊,都是我们基本上可以拿着直接用的一个程度了。哇,其他还可以一千个字 一千个字的全分析。对,好,我们来看一下他的 ppt, ppt 还要在调整对, ppt 还要在调整 好,我可以用手机给大家看一下。哦。对,文档来了。对, word 文档的话,目前飞速不知道什么问题,就这个文档,他发给我的可能就是一个中文名字的乱码。我把 word 文档打开。 对,这就刚才写的周杰伦与田馥甄恋情全解析事件的起源、发酵时间线、考古当事人态度、社会粉丝结论。对, 你可以看一下你昨天的工作一个记录,我昨天也让你尝试做了其他的 ppt, 做的还是很美观。嗯,你再帮我重新把刚才你做的这个周杰伦相关的这个 ppt, 重新按照你的大模型,嗯,重新帮我编辑一下,里面的字都太小了,没有把这个屏幕铺满,然后还做的更丰富更详细一些。做完之后你要生成一个,嗯,网络格式的一个 ppt 的 文件,因为方便你把这个文件直接转成一个横版的 文字,铺满的一个 pdf 的 一个文档。好,你继续加油,把这一个 ppt 重新再帮我做的更优秀一些,同时把这个 ppt 和 pdf 的 文件,然后通过飞书直接发给我。 好,情况怎么样?手机还是放在边上比较方便。你会发现我调教了他之后,他的那个 word 文档其实已经排版,还是比较优秀的。我昨天开始研究他给我排那个 pdf 的 那个文档,我觉得排的还是不错的,但是今天刚刚演示的我觉得还是有点简陋。就是你要去,嗯,重新去弄他那些 steuse 啊,那些东西还是需要花点时间去进行一个调教。 好,应该他做好了。对,我电脑上已经有了反应,他好像又重新做了一个。嗯,来了优化后的 ppt 文字更大更清晰。好,嗯,我点下载吧, 好,看一下我的笔本电脑上。哇,这个版本就比刚才那个版本要好很多了,给大家看一下啊,这是他做的一个很简洁的一个 ppt, 我 还可以要求,比如说用什么什么样的一个模板。对。

大家好,今天手把手教大家用扣子编程养虾到底有多方便。扣子支持一键部署 open call 全程傻瓜式操作,三分钟就能拥有七乘二十四小时在线的智能助手,手机飞书就能直接指挥小龙虾干活, 现在跟着我一起实操。首先,第一步,咱们先登录扣子编程平台。第二步,在首页直接找到一键部署 open call, 点击它。第三步,选择 open call 配置模型和版本,直接选默认就行, 重改渠道,咱们配置飞书机器人,配置好之后,手机飞书就能指挥小龙虾干活,点确定。第四步,在 open call 配置页面给飞书机器人命名,我的机器人叫牛马,员工输好名字点击去创建。第五步,登录飞书开发者平台, 找到咱们刚创建的飞书机器人应用。第六步,切换到事件配置页签,把订阅方式改成长连接接收事件改晚点保存。 第七步,点击顶部创建版本,填好版本号,更新说明,按照页面提示发布应用就可以。第八步,配置完第一次用在飞书搜索机器人名字,发任意消息,获取配对码并复制。第九步,回到扣子的 open call 项目,在右侧预览页输入配对码,完成配对。第十步,看到配对成功提示,咱 们的飞书机器人就绑定好了。第十一步,首次使用,先简单指定一下龙虾的基础信息,所有设置搞定,咱们直接测试效果。我现在在飞书给小龙虾发任务, 发仿洋了个洋的连连看小游戏支持自定义人物,照片为游戏元素,连接相同人物后元素消失消失,动画可自定义爆炸、飞出、粉碎、裂开、缩小至无等大家看,任 务一发过去,小龙虾直接开始干活。全程不用复杂配置扣子,一键部署,凹喷扣过程中,龙虾还会自动打开测试,发现问题及时修正,并实时跟我汇报进度,直到项目开发测试完成。养虾就是这么简单高效!

hello, 大家好,今天给大家演示 open cloud 接入飞速机器人,我这里呢已经部署成功了一个,现在呢重新新建一个给大家演示。 首先呢我们按照这里的要求填入应用名称和应用描述,也可以选择自己想要的头像。然后呢我们点击添加应用能力,选择添加机器人 回到首页呢,我们要记住这里的 app id 和密钥,等一下呢我们是需要用到的,现在呢我们先去开启飞速频道, 我们可以通过指令进入到频道配置这里,就像我上个视频说的,如果在终端这里安装呢,一定会报错的,这是 windows 下的一个 bug。 然后呢我们来到小龙虾的管理界面,这里有一个最简单的办法呢,就是我们将报错直接发给他 这里为了节省托克呢,我们尽量将这个内容少一点,然后发给他,主要是让他帮我们安装好这个飞速的这个频道, 然后我们只需要等待,他就会帮我们将所有的工作执行完毕了。之后呢,我们需要刷新一下这个管理后台,再次点击频道这个菜单呢,就会显示看到飞速频道已经开启了, 然后我们将应用的 app id 和刚刚的那个密钥配置到这里来,这里配置好密钥之后呢,一定要记得点击保存,然后呢重启一下服务,这样管理后台,这里的配置就基本完成了。 我们再次来到飞速后台呢,先来到权限这里机器人需要授权一些权限,这里我已经帮大家准备好了,到时候直接复制点击导入即可。 然后呢下面有个事件回调,我们要将订阅方式选择长连接 这里配置好之后呢,我们还需要在事件这里添加几个事件, 这里我也帮大家整理在文档上面了,直接复制粘贴即可。全部功能配置完成之后呢,我们来到飞速这里,搜索刚刚的机机器人的名称,就能看到机器人了, 这里我们发现他还无法对话,是因为还差最后一步,点击应用发布这里我们填写一些信息之后,直接点击发布即可。 现在再次来到飞速就可以开始对话了,他这里会提示有个错误,让我们中在终端执行这段指令,我们复制之后直接执行即可。 再次给姬卿发送消息之后呢,当这里显示已读之后,就代表接入成功了。 最后他这里又提示需要飞书那里配置一个权限,我后面也给大家加上了,给大家演示一下他具体能做什么呢?举个最简单的例子,我桌面上有一个 txt 文件,里面写了几行内容, 我只需要跟他说让他在文件里面追加一行文字,他这里就能直接做到。那么我们就应该知道了,他可以帮我们读取这台电脑上的任意文件和调用任意一个程序。 就像我配置的第一个机器人的时候,我想让他帮我每天定时截图浏览器的某个页面的内容,因为谷歌浏览器的一些权限呢,他没办法直接操作,他需要我先安装浏览器的拓展,然后他才能操作。 这里和他对话的太骚托克了,导致我的第一个千万账号免费额度直接没了,后面我就没有继续弄了,所以大家应该也知道了,飞书只是我们与小龙虾沟通的一个桥梁, 只要你本地的服务没有停止,那我们就能在任何地方通过飞书将指令下发给他,他也能将信息主动推送给我们。 我们配置的大模型就像是他的大脑,让他去思考如何处理我们提出的问题。而小龙虾他主要起到将接口返回的结果执行出来, 理论上给他的权限足够多,他就能像人一样在当前机器上面处理任何事情。好了,下期再给大家分享本地删除小龙虾和个人的使用心得。

养龙虾养龙虾!如果你在考虑要不要养 open club, 先听我把话说完再做决定。他能做什么呢?首先,他能接入非某书,其某信,二十四小时在线,不请假,不摸鱼。其次,他有长期记忆,你给他喂文档、聊天记录他都会记住,而且越用越聪明。第三,他能干活, 搜集信息、写文档、发邮件,复杂任务一件搞定。但我要说实话,他有缺点,用量大的时候,每月算力费用达几百至几千, 不便宜。他还需要持续培训,讲,就像带新员工一样,前期要花时间沟通和调教。另外,不建议直接开放你的电脑权限给他,最好放在独立的服务器上,更安全。所以,你要不要现在就养一只呢?如果预算够,对新技术感兴趣,现在就可以开始探索, 预算有限,时间紧的,再等半年,技术会更成熟。 open klog 代表的是 ai 的 下一个阶段,不只是聊天,而是真正帮你。七乘以二十四小时在线干活。如果你对龙虾感兴趣,点赞关注后面,分享更多内容!

都在聊 open call 啊,我也说说看,我现在是用小龙虾的经验啊。我自己呢,大概用 ai 智能体啊这些工作,流飞书什么的已经搞了将近半年一年了, open call 还的确给我很多的惊喜,但听完你我这条视频呢,你绝对会让你的 open call 的 焦虑降低一大半。两个感受很深刻。第一个呢,如果你原来的提示功能很好,那么它的确会让你提笑, 比如说文档可以一线深沉啊,内容做完以后,可以直接的发到你公众号的后台,他把你和电脑的这一段的距离大大的缩短了,也就是说,他可以直接跟你的电脑对话,他相当于说把你和你的助理的活都干完,你只需要想事就行了,一切都是自动化的,但是前提是你得有个好员工。 open call 相当于给每个人又多配了一个能操作电脑的小助理,并且能够记住这个事情。如果你是一个平庸的 ceo, 比如说你的其实是本来就很烂,你用 ai 写出来的剧本本来就不火,一个平庸的老板有一万个平庸的员工,那有什么用呢? 所以其实不管它有多神奇,它有多自动,如果你原来那个自身体的核心不够好,或者甚至是你公司的提出的战略本身不够好,就没有用。一个平庸的 ceo 管着一万个员工,只能跟他徒增烦恼。 所以还是把你的业务想清楚,想明白,比同行更好,这个事情啊,比你提效更加重要。讲完这个呢,我就没那么焦虑了。 第二个呢,我觉得到底是用飞书还是用 telegram 呢?我也有感受啊, telegram 它就像是一个微信对话窗口,它很适合一人公司,比如说我就是一个 ip, 一 切事情都跟我汇报,存在我脑子里面就可以了。我觉得这就特别适合 telegram。 但是飞书呢,特别适合团队写作,我会要求我的 opencloud, 比如说把今天的战略基要我有什么新的想法,就实时地存在一个战略迭代,中间我的同事没有必要跟我聊,直接看那个就可以了。而且现在他们要跟我聊个什么想法呢?会先跟我的战略迭代智能体聊, 那么每天我只需要跟他聊聊天,就会有很多新的想法,再给我提方案,就会清楚很多。所以如果你的公司主要是以文档为核心的沟通界面的话, 或者是深度思考为界面的话,我觉得其实呃 opencloud 的 连飞书会更好。但如果你就是一个自媒体从业者,你是一人公司,你是个小的知识 ip, 感性的东西都存在你的脑袋里面去的话呢?那当然,他的果然会让你效率高很多。 总之,我觉得你怎么把这事干明白,就是别人就能帮你提。笑哈,你要是一个自己没干明白臭草篓子,你也不要希望任何人可以帮到你,不管是小龙虾还是澳洲大龙虾。

如果你真的是想要让大家都用 ai 呢?其实就会出现大家用这个东西水平参差不齐,有的人用的好,有的人用的不好,有些人不愿意用。我觉得龙虾对于这些老板来说最重要的价值是它实现了团队内最佳实践的可复制性,就是代人能指教一次。从老板层面来说,它会出现一个问题,我愿意教人,我愿意代人。 我很害怕的是我今天跟你说,哎,这个视频要这样剪,第二天,哎,你这开头怎么还这样剪?第三天他又给你发来一个一样东西。用龙虾就有一个好处在于,你教他所有的东西,你跟他辅导一下,他就记住了这件事,他不会后退,记住四个字, 只教一次。就是老板不怕这个龙虾不干活,他怕的是这个龙虾要教十遍都学不会。今天他们把龙虾接到了飞书里,他不再需要面对黑漆漆的命令行,不再需要去面对龙虾有时候会断档,会失忆的这样一个困局,这个龙虾就是会不断成长,他们只需要教一次,一蹴而就就行了。

公司内部智能体应用大揭秘啊!不写银行代码,完全零基础上手,带你借助 openclock 完成这项智能数字员工的开发!装好了 openclock, 但不知道有哪些应用场景,只会在聊天框里进行简单对话,嗯?或者看见别人 openclock 整理桌面,定点汇总热点资讯,查询飞机火车票,觉得这类应用太过于积累。 其实啊, openclock 的 潜力远远不止于此。作为专业技术人,在过去两周,我们团队已经基于 openclock 开发了三款 ai 数字员工并在内部上线。 一位 ai 初级开发工程师,负责维护项目开发环境以及管理开发进度。第二位是 ai 行政助理,负责日常采购、考勤、打卡汇总和员工关系关怀提醒。而最后一位则是 ai 人事助理,负责协助 hr 完成招聘事项的全生命周期管理。其中,我们团队内部公认的最有价值、最有帮助的 当属 ai 人事助理,不仅能够全自动的使用招聘软件和候选人进行的打招呼,还可以全自动的进行简历搜集、下载和整理,并且能够根据预设的工作流来提 取简历的关键信息,如候选人年龄、性别、毕业院校、工作经历、工作技能等等,并汇总至招聘进度管理表中,并且根据专业的 hr 准备的知识库,对候选人的岗位契合度和潜在风险进行评估和分析。同时还能全程跟进面试流程,对面试的语音进行转译和分析,分析候选人的表现和面试关 评价,并一键生成获奖人画像和面试报告,为招聘录取提供专业性建议。此外,还能够全自动的同步各环节信息,邀约面试官、协调会议室以及通知面试时间等等。 可以说,这就是一个可以应用于生产环境的,能够协助 hr 进行招聘全生命周期管理的 ai 数字员工啦!而且运行稳定,可以完全离线部署,最大程度保护公司内部的数据隐私安全。以下是来自 hr 团队的评价,这也是头一次让我们团队的小伙伴真实的感受到了通用智能体的威力呀! 怎么样,看完你还觉得 openclock 只有玩具级别的应用吗?其实啊,从技术的角度来看, openclock 不 仅是一个功能稳定的 通用智能体,而且由于可以修改其长短、其记忆和智能体人格,外加可以通过 skills 灵活的装载各项工具和能力,这就使得 oppo core 本质上也成了一个绝佳的可定制化开发的通用智能体基座。 也就是说,我们不用修改 oppo core 任何底层源码,只需要修改其长短、其记忆和 skills 的 工具调用能力,就可以将其开发为定制功能的智能体。例如大家看到的 ai 数字员工就是怎么来的? 本期酷爱客公司内部智能体应用大揭秘啊,目前银行代码完全零基础上手,带你借助 oppo clock 完成这项智能 hr 数字员工开发!酷爱客完整资料、独家 i 准的 skills 智能 hr 长短期机原码定制化智能体开发流程等等都已经上线,直复盘大模型进入社区大扫码即可领取。 可以说, openclaw 的 诞生为未来的 agent 开发提供了一种全新的范式啊,那就是对于很多通用基础类的应用场景,我们或许根本不需要使用复杂的 agent 开发工具,不用从零到一完成一个功能的开发, 而是只需要通过类似 openclaw 这种基础技能稳定部分功能。可定制化开发的通用 agent 为其赋予不同的人格记忆技能,就完全可以胜任一些基础场景的功能需求。可以说,借助 openclaw 进行是能体开发,开发难度大幅降低,开发效率呢大幅提升。 而为了带大家完整实践这样的一个 openclock 智能体开发的全流程,公开课将首先从零开始,为大家详细介绍三大同系统和基于云端的 openclock 的 安装部署流程, 并详细介绍很多同学非常头疼的 windows 下的 wsl 虚拟环境的安装方法。同时为大家介绍高性能的免费模型 a p i 的 接入方法以及云平台部署 openclock 的 完整流程,帮助大家彻底一站式解决所有的安装部署问题。紧接着,公开课的第二部分内容,我将为大家详细介绍 openclock 接入非数并进行授权的完整流程。 对于飞书完整的 api 开放生态以及 openclaw 的 飞书插件指的飞书是目前国内唯一一个能够完整支持 openclaw 各项功能的 im 软件。之后我们的 ai 主员工都将以飞书作为对话入口进入日常的工作流程中。 而 openclaw 接入飞书的流程也并不复杂呀,首先需要安装对应的飞书插件,其次最重要的是需要根据我们的实际功能需求创建一个飞书机器人,并给予相应的权限。不同于企业微信啊,飞书拥有长连接的方法,也就是说,我们并不需要根据我们的实际功能需求创建一个飞书。 紧接着,空外课的第三部分将给大家进行介绍。 opencloud skills 系统 agent 的 skills 是 android 提出的一套用于给 agent 的 传输技能的技术范式,其本质是一个个文件夹,每个 skill 文件夹都代表着一项技能。具体来看,文件夹中会包含一个技能操作手册,同时也会带有若干个可以直接运行的功能脚本。 而每个功能说明手册 skill 点 m d 则包含这项技能的名字和描述等元数据,以及具体的操作方法。例如,大家现在看到的是一个 pdf 转码上的说明手册,实际 agent 在 运行的时候,这本说明手册里面的内容会像一个个外部工具一样,通过方式 calling 的 技术在必要的时候被捕取, 从而赋予 agent 的 某些能力。 openclaw 的 skill 系统可以说是其最大功能特色之一,不仅完美兼容了 anthropoid 提出的 agent skills 基本范式,而且还可以在 clubhouse 一个 openclaw 自己建设的 skills 分享社区挑选任何你想要的技能进行装载。目前 clubhouse 上已经诞生了成百上千个 skills, 无论你是想在 openclaw 中使用 cloud code 进行编程,还是使用 u i u x pro max 项目及开发美观的前端,无论你是想要接入搜索引擎,还是想要接入 m c p 工具,都有对应的 openclaw skills 为你的智能体一键赋能 模块。课中我就带大家手把手通过组装一些现成的 skills 来定制化你的 agent 能力。不过呢,现成的 skills 可能无法满足特定功能场景下的应用需求。模块课中,我们还将进一步介绍如何对既有的 skills 进行功能上的优化,同时也会详细讲解如何从零到一开发一个 agent skills。 最需要注意, opencl 其实有个非常有趣的能力,那就是能够自我迭代,自主进化。作为全现代的智能体, opencl 拥有完整的命令行控制、 python 代码显示器、沙盒环境、文件控制、浏览器自动化等各项内置的功能。这就使得 opencl 其实能看到自己的 skills, 也能够自己改写自己 skills 里面的说明和代码。 也就是说,我们完全可以在聊天过程中,就让 openclo 自己去优化那些用着不顺手的 skills, 或者从零到一开发一个 skills, 从而实现自我迭代,能够越用越聪明,越用越懂你。当然了, openclo 还有一项非常核心的功能特性,它就是拥有一整套非常复杂,能够支持无形上下文的长短期记忆管理系统, 并且只需要通过修改本地的一系列 bug 文档,就能灵活地为 opcode 设置人格、语气、工作场景、长期记忆以及操作指令等等等等,从而让他扮演任何影响他扮演的角色。可以说,记忆系统和 skills 系统就是 opcode 可以 进行定制啊开发的根本保障。因此,公开课的第四部分,我将为大家详细介绍 opcode 的 记忆管理系统。 当然了,要优化 up cloud 的 记忆系统,从而将其塑造成 ai 数字员工,其实是一件相对复杂的事情,这里我给大家详细介绍三方面的优化策略,其一是如何做好身份情境、对话风格的基础设定。其二则是进一步的设置能力边界和日常工作事项的基础工作流程。 其三则是设置如何让这位 ai hr 在 实际过程中不断吸取经验教训,形成高质量的长期记忆。一般来说,对于任何的智能体,如果能做到这三方面的记忆优化,一定能令其扮演好预想当中的角色。 最后,经过技能和记忆的双重塑造,我们的 ai 数据员工 ai insight 就 正式上线了,而基于 oppo 能够持续进化的特性,你的这位 ai 数据员工还会有更大的潜力等待你在实际应用中不断地挖掘 一页式员工的完整记忆文件和 skills 也都包含在本期公开课的课程中,和课程代码、提示流程等都一起上线,只付费大模型进入社区大扫码即可领取。二零二六刚开年,大模型进入,发展势头就势不可挡,和去年一样,二零二六我将持续为大家提供最前沿实用的技术教学,感谢大家的关注和三连支持,五十九天专为大家提供最扎实优质的技术内容。公开课 马上开始,好,那么 open club 啊,实际上是啊,火了很久啊啊,从去年十二月底发布以来啊,其实到今年的一月上半旬上半旬啊,可以说他的这个关注度啊,暴涨啊,然后属于说目前的一个现象级的这样的一个 agent 啊,当然,其实 如果啊是普通开发者的话,那么其实啊,看到这样的一个这个项目爆火啊,可能会觉得说,哎哎呀,又一波势头来了,对不对?但是呢,如果是作为专业的啊,这个大波型技术从业人员来说,那我们可能需要切换一个视角啊,通通过一个更加专业的这个视角呢去分析,对不对啊?这个项目它背后的一些底层原理,核心架构能够火起来,原因以及啊,我们 接下来需要重点来探讨的一个问题,就是关于这个项目它到底应该怎么用?那么实际上 open cloud 啊,从呃今从这个一月份一月中旬啊,火了之后啊,可以说现在属于是这个现象级的,对不对啊?这个 agent 项目,或者现象级的 github 上这样的项目啊, 也知道我们今天晚上啊,在今天直播之前啊,这个项目应该是已经突破了一百五十 k 的 这个 star 啊,就是十五万的这个 star 啊,这个对不对?遥想就是我当时第一次录这个项目的这个视频的时候啊,它还是只有三十 k 的 这个 star 啊,只有三万的 star, 当时我们就觉得涨得特别快了啊,对不对?毕竟对于像 longchain 这样的一个项目,经过两年时间才涨到将近的这个一百 k 的 这个 star 啊,然后对于他们来说,当时我录视频的时候啊,一个星期两个星期啊,就已经涨到了三十 k 的 这个 star, 结果发现这个项目的这个呃受关注度的啊,这个奇迹呢,其实不仅仅于此啊,到现在已经是超过了一百五十 k 的 这个 star 啊,十五万的这个 star, 已经属于 github 上的一个 差不多上的最顶尖的啊这样的一个这个项目了,并且呢也是整个大模型技术领域里边啊,所以这几年这个项目,你看他发现他的这个新兴的这个增长的这个曲线啊,到后期是一条这个非常非常陡峭的一个增长的这个曲线, ok, 那 么对于这个项目来说,其实之前呢, 我没有简单的这个介绍过啊,说这样的项目他的一些基本特性啊,包括我也录过一些视频啊,跟大家来讲解怎么样来进行这个安装部署。然后我相信啊,大家我们今天来看这个视频啊,或者听听我们今天晚上公开课呢,肯定还是啊,对这个项目或多或少会有一些 了解的啊,所以呢,很多的啊,关于这个项目的一些基础入门那些理解的东西,我们就不展开讲啊,大家如果感兴趣的话,可以呃,领取到课间之后一点点来看啊,关于这个项目它是怎么样发起的 呀?前期经历过哪些的这个波折呀,他改了几轮的这个名字啊,等等等等啊,总之呢,我们现在呢会围绕 opencloud 啊这样的项目,它的一些更加核心更加底层的一些内容呢来进行探讨啊,同样也是一下更加进阶的啊这样的个内容。 那么总的来说呢啊, opencloud 的 这样的项目火了之后啊,其实啊,用户们啊,或者说我们实际上在使用 opencloud 的 时候,最大明显的一个感受啊,就是,哎,这个项目确实和普通的我们觉得的啊一些 chatbot 啊,会有很大的不同。 那么我们啊,其实,呃现在的啊,用户来说,其实我们对于这个 chatbot 啊,对于聊天聊天对话机器人其实是非常熟悉的啊,对不对啊?从 chatbot 火了以来啊,这个动不动啊,这个很多场景下,我们都是 打开一个聊天框啊,然后呢,跟这个大模型对话一下啊,通过这个文字的这个响应啊,来进行交互,对,差不多啊,这个 chatbot 这样的应用场景应该还是非常熟悉的。那么现在对于 opencloud 来说啊,它做出了一个最大的不同,就在于说它不仅仅是一个 chatbot 啊,它不仅仅是一个聊天机器人,而且呢,它其实是能够 帮你去调用很多各式各样的工具来完成一些事项的。当然这样的一个啊东西啊,这个大模型可以调用工具,实际上就是 agent 智能体这样的概念了。 那么在去年,比如说二零二五年,当我们在进行 agent 智能体开发的时候,其实往往我们比较关注的是,哎,具体某一个领域,对不对啊?非常专精的一个这个领域,哎,他能不能够通过一些智能体啊,我们给他从零的来进行个研发啊,研发个智能体来 解这个问题啊?就比如说啊,什么这个剪辑对不对?文档剪辑的这样的这个场景啊,然后呢,这个用户意图识别的这样的一个场景啊,智能客服的这样的个场景啊,这个数据分析这样的场景,哎,我们其实是围绕着一个又一个非常具体,非常专业这样的场景来进行一个又一个 a 证开发的。 当然啊,截止目前啊,到现在为止,当然啊,一个又一个具体这样的场景的 a 证开发仍然是非常高价值的,但是呢,它其实并没有啊,诞生一款非常通用的,所有人都能用的啊,用了之后都能感受有所不同的,都能感受到 a 证的带来便利的这样的一个智能体。 当然啊,在二五年年初的时候,实际上是有 minnes 那 样的智能体,但是它不开园啊,然后之后呢,呃,它又对国内有强啊,当然 minnes 这个智能体,它的理念啊,其实 当然呃是一个啊,这个呃定位有点类似于像去年 minas 的 这样的个智能体,但是呢,一个呢,它是开源啊。第二个呢,根据我们长期的这个使用情况来看,性能确实很好。 当然像 openclaw 啊这样的智能体呢,首先我们需要知道的是啊,它呢实际上是一个通用型的这个智能体啊,这个是我们接下来要所有要去讨论啊, openclaw 的 一个基本的一个这个定位啊,就大家需要知道是它和我们此 前去做的很多啊,专业垂直领域去进行那些 a 证的开发啊,其实有很大的不同的一点在于说它是一个非常通用的一个智能体,就是它什么都能做哈,但是呢,你如果希望它的很多领域 做得非常非常好啊,假设举个例子啊,比如说我们现在会有很多场景下需要去完成 ai 数据分析啊,就是通过这个智能体去完成智能数据分析这样的个事情。 那么啊,对于这个 openclaw 来说,如果你希望他完成啊数据分析这样的工作,哎,他确实也是能够做的啊,但是呢,肯定是不如你专业的哈,这个团队围绕这个具体场景开发这样的智能体,性能好的。但是我们话要说回来,一个通用的啥都能做的这个智能体, 其实就已经能够解决很多问题了,对不对啊?所以呢, openclaw 它本身这个定位哈,和我们之前讨论的很多专业领域这个智能题是很大区别的,那么一个通用智能题,它能解决什么样的这个问题呢?啊?实际上在伴随着 openclaw 发布这么长时间啊,其实啊,大家或许可能不知道 openclaw 呢,其实它自己官网给大家看一下, 它的官网上呢,它的官网上面呢,其实是给出了非常多的一些啊,用户的一些使用的一些这个案例。 好,那么之前一直有同学说说,关于这个啊,通用智能题到底应该怎么样用,对不对? ok, 好, 给大家大概看一下,他现在这个官网上所给出的很多的一些啊,很多的一些这个案例, 那么这些案例呢,其实往往啊都还是非常精彩的,而且他官网上这案例呢,实际上是在实时更新的啊,大家看他的官网叫 openclaw 点 ai, 然后呢下边啊会有一个 啊, sorry 啊,这里面会有一个这个呃,用户的一些这个反馈啊,然后呢其中我们就能够看到啊,他很多各式各样不同场景下用户的这个用法啊,很多很多啊,那么我们这里呢,实际上啊,是给大家猎取了一些啊,就是从官网上的这些使用的这个势力里边 啊,给大家猎取了一些目前啊比较主流的一些这个啊一些用法,比如说啊,稍等。 呃,在在在这个下面啊,比如说有些用户啊,当然他对他的一个最基本的这个用法呢,肯定还是啊来进行一些啊聊天啊,来进行一些这个辅助增强那些啊聊天增强的一些这个工作。那么除此之外呢,其实最早一批用户啊,他们其实会用这通用智能体呢去 尝试的啊,代替自己一些日常的一些工作啊,就比如说这个什么啊,躺平式的开发呀啊,一边一这个在在外啊,来进行一些这个简单的项目管理啊或电脑操作呀,相关这些这个事项啊,包括由于它本身是具备一些 computer use 的 一些这功能的啊,所以它也是可以把代替你去管理当前的这个电脑来进行一些 基础的,比如说啊代码开发或者项目维护相关一些这个工作啊,就比如说啊这个啊,从我的角度上来说啊,比如说我之前在用 open cloud 的 时候呢,其实,呃,比如说我 平时这个背课呀啊整理素材呀,这些时间会比较长,那么有了 open class 之后呢,其实它可以迅速的帮我去来完成啊,这个比如说每一次开发项目之前 一些基础环境准备啊,一些基本的这个素材的一些这个准备啊,包括比如说每上一期公开课啊,其实可能有之前很多历史公开课的这样的一个素材作为积累啊,它呢可以快速的帮我从我的这个文档里边啊,摘取出需要这些素材,然后组成一个新的这个文件夹啊, 快速搭建好开发环境,然后呢帮我啊这个快速上手接下来的这样的工作。那这个呢是呃前期的啊,大家来尝试的一些这个用法啊,当然由于 opencloud 它其实有一个非常前沿的一个理念啊,叫做 getaway 啊,它的一个网关,这样的系统, 可以使得不同的即时通讯这样的软件啊,甚至是一些硬件设备都可以连入到它的这个系统里边来啊,然后来进行运行,外加它是一个七点二十四小时待命的这样的一个这个状态啊,所以呢,其实它是可以啊,比如定时的完成任务啊,或者在一些关键的这个时间点来进行这个响应啊,触发等等等等啊,所以也会有很多的 一些这个啊应用场景,比如说每天定时提醒啊,这个点外卖啊,甚至呢啊,他们还有还可以直接呢通过这个 bios 啊,这样的网页流量这样的功能啊,就实现这 每日的这个订餐啊,给好一个预算,对不对啊,每日帮他的一个每日帮他来进行订餐啊。再比如什么定时收发邮件啊,邮件附件汇总啊,类似这样的一些这个日常通用的工作,其实只要你想得到啊,对于 open call 来说,基本上都能做啊,当然进一步的啊,还诞生了很多 im 的 啊,这个通讯通讯软件的一些啊,什么这个商务谈判呐,一些呃,这个情感陪护啊方面的一些这个应用啊,总之你会发现啊,我们生活当中的很多的一些它或许不是特别专精的一些场景下啊,对 opencloud 来说,它都是能够来进行实现的啊,这也是为什么现在 opencloud 非常火, 我的一个非常主要的这个原因啊,再加上啊,像 oppo, 它还可以连接啊,这很多的一些设备啊,像什么摄像头啊,或者语音那些设备啊等等等等啊,还有啊,就比如说让他帮他帮忙啊,实时去定一些这个监控啊,或者是或者是来完成一些简单的啊,这个语音转移跟内容提取相关的工作等等等等啊, 基本上我说现在啊,对 opencloud 来说,它就是一个非常通用的啊,这个场景下都可以代替你去完成工作的啊,这样的智能体。那么对于这个智能体来说啊,当然啊,是非常有前景的啊,因为其实在很多的啊,这个场景下,或者很多的我们日常生活工作里面,确实它不一定需 需要啊,有那么专精的这个智能体来帮你去完成对应的工作,但是我们可能需要一个能够快速上手,快速使用,并且呢运行比较稳定啊,最重要的是还还还能够切实帮你解决一些问题的这样的智能体啊。那么现在呢,对 opencloud 来说,它就是这样的一个定位。但 但是呢,尽管我们说 open club 它最开始的定位是这样的,但是它其实本质上它的这个架构,它这个底子是非常好的啊,是完全可以在它的这个底子上去搭建一层啊,更加复杂的一些智能体的这样的一个应用的啊,比如说啊,我们很多时候会畅想啊,有没有一个比 好的这样的一个 agent 啊,比较好这样的应用能够帮我们去完成一些这个数字员工啊, ai 数字员工的一些这工作呀,就比如说我们在最开始给大家展示的啊,完整的这样的招聘流程,能不能有一个 ai 来进行跟进啊,时刻呢来提醒我们的这样的个进度,来帮我们整理相关这样的个资料,然后呢,对不对啊,盯好整个招聘流程,然后同时给出些关键建议 等等等等。其实我们说对于 open club 来说也是可以的,只不过这类玩法啊,需要呃更加的这个专业的这个选手啊,需要围绕着 open club 来进行一些,比如说它的这些功能工具啊,它这些能力的一些定制化的开发才可以完成。那总之对于 open club 来说,首先它最基基最基础的这个定位呢,是一个 通用应用场景下的这样的一个这个智能体验啊,很多的一些每天频繁的啊,每天重复着劳动和工作,都可以让 open club 来进行完成, 同时它也是一个非常具有潜力啊,能够来进行一些功能定制化,开发一些组合啊,然后呢,把它变得在专业场景下也比较厉害啊,这样的一个这个智能体啊,那么所以呢,对于我们开发者来说,当然一方面我们是非常有必要啊,去了解它的很多底层原理的,另外方面呢,我们也可以上手尝试一下啊,关于 open club 的 一些进阶的一些玩法。 好,那么接下来啊,我们本期空白课所有的这个内容都是围绕着刚才我们所说这两个命题展开,首先讲它的底层架构,第二个呢,看看它的有哪些境界玩法。当然在讲这内容之前,我们还是需要快速带大家看一下这个呃, open club 到底怎么样来进行部署啊? 当然这个部署这个内容其实我之前已经讲过很多次了,我们上一场空白课,包括我的视频也有讲到过啊,包括本身 open club 这个这样的一个项目,它的部署起来也不会特别复杂啊,所以呢,我们这就快速带大家看一下啊,怎么样来进行部署。大家如果 确实对部署这个流程不太熟悉的话,也可以找到我们助教老师领取到本期公开课的课,也可以参照着课间里面的这个文字内容呢来进行学习啊,也是可以的。那么首先哈,现在对 open club 来说,总共呢是有这么 啊三种部署这样的个方法啊,呃呃,三个不同的这个平台都是可以来进部署的啊,比如说这个 mac os, linux 和这个 windows, 那 么其中呢,这个 windows 部署起来会稍微有点复杂,因为它会需要这个 ws l 二的这样的这个环境,这个 ws l 二是个什么东西啊?它呢实际上是一个运行在 windows 系统上, windows 系统上的一个 linux 虚拟机。 然后呢,对于像 openclaw 这样的一个项目来说,由于啊,它需要有有守护进程啊,它呢还需要有一些啊这个唤醒的这样的功能,然后再比如它还有很高的一些,比如操作你本地文件这样的权限, 所以呢,对于这个项目来说,它的运行的稳定性和安全性要求是比较高的。那么 windows 操作系统啊,它由于一些问题啊,所以它可能没有办法很好地支持像 openclaw 这样项目的运行。所以呢, openclaw 这个项目如果要运行在 windows 上的话,实际上你是需要 在 windows 里面安装一个 wsl 这样的一个环境的,那么这个环境呢,其实安装起来并不会特别复杂,只需要增加额外命令就可以了啊,这个其实呃也不至于把你劝退,但确实,如果我们说你是呃 microsoft 或者 linux 服务器的话,那么安装起来其实会非常简单。 那么同时呢,由于这个 openclock 本身它并不是一个特别复杂的一个这个项目哎哈,这点是不是有有点反常识哈,有很多同学觉得说啊,通用智能体 啊,它的这很多场景都能用哎啊,高效稳定这样的东西,它居然不会特别不特,不是特别复杂。是的, opencloud 它本身呢,是一个基于这个 java script 和和这个 java script 开发的这样的一个项目,然后呢,它底层的这个 agent core 啊,一个 agent 的 运行时实际上是一种嵌入式的这样的一个架构, 所以呢,它其实并不是主流意义上的我们之前所看到的啊,很加很复杂的前后段分离的这样的一个 agent 的 架构啊,所以呢,它的安装部署包括运行都不会那么的复杂 啊。当然其实也是因为他不那么复杂啊,所以呢,他的运行状态相对来说会比较稳定一些,那么一个不是特别复杂的这样的项目,他是怎么样拥有这么多的功能的呢?啊,实际上啊,一会我们会说是因为他底层的这些基础设施发展的都很好,比如说之前的啊,我们很长段时间大模型的这些 啊,击中模型的性能,实际上是呃,在在过去的一年是有长足的这个进步。然后同时呢,在过去一年啊,关于 a 政的开发领域里边, cloud 他 们公司对不对? anselpric 啊,是贡献了 mcp 跟 skills 两个非常核心这样的一个技术, 有了,呃,有了这个 m c p 跟 skills 之后呢,现在他还在进行 a 证开发的时候,实际上在很多时候都是一种组装的啊,这样的一个这个过程啊,就是把很多的一些零部件啊,给他组装起来哎,很多时候就能够组装出一个非常不错的这样的 agent, 那 么对于 opencloud 来说,其实就是这样的这个情况,它其实是基于一个非常好的一些底层的基础架构上来进行的 组装啊,只不过他的组装的应用场景非常不错,再加上他的这个底层的这些东西,给他提供了非常好的性能保障啊,所以呢,大家会发现现在用起来非常好啊,这个他的价格我们一会会说啊,总的来说呢,他其实本身这个项目并不会特别复杂啊,所以呢,我们实际上在进行安装的时候呢, 也其实不会有太大的这样的个门槛啊,你只需要安装好这个 note g s 这样的个环境,然后呢,在 windows 里边你需要额外安装好 wsl 二啊,这样的一个呃虚拟机就可以来进行运行了, ok, 那 下面啊,有详细的这个安装的这个步骤啊,大家回头可以 哎啊,稍等啊,大家回头可以啊,自己再去看一下啊,这下面有详细的啊,这图可能现在没有刷出来,我们一会稍等一下啊,他说不定就刷出来了, 那么这个呢,是它的一个这个基本的安装流程,那么我在上面啊是给大家详细的提供了啊,关于现在的这个 windows 操作,呃, mac os 和 linux 操作系统的安装流程,然后同时呢也 会给大家提供啊,关于 windows 的 一个 wsl 的 这样的一个基本的部署流程啊,这个大家回头可以自己去看一下这个文档啊。稍等,我再回头再看一下这些图片啊,是什么?是什么情况? 那总之呢,其实对于 windows 系统来说,它唯一的这个区别就在于说它前期需要安装好这个 wsl 二,这个 wsl 二它的这个安装是一个什么样的这个情况哈,稍等一下啊,我把这个呃我直接打开我们的这个呃,直接打开 pdf 给大家看一下 啊,因为没有图片展示,确实呃确实效果不太好。那么这个 ws l 同样你只需要在命令,呃,你只需要在命令行里边啊,给它这个来 install 一下啊,就可以来完成安装啊。然后呢, 呃这个 ws l 它的这个全称啊,是这个 linux 系统在 windows 系统里边的一个这个虚拟机,然后安装完了之后呢,你只需要啊输入这个 ws l, 然后杠 d 啊,就可以来这个呃 启动啊,它的这样的一个虚拟机的这样的这个服务。这个也是因为之前有很多同学一直会问到哈,说这个 windows 系统里边到底是呃怎么样去进行安装,安装时候会不会有很多的这个问题,很多的 bug 啊,正好我这快速给大家看一下。 当然对于像 macos 和 linux 操作系统啊,其相对来说会比较简单一些。 ok 啊,那 windows 系统怎么样来进部署哈,我们快速给大家看一下啊,因为之前有很多同学都要问到啊,说这个关于 windows 怎么样来进部署,首先呢,这个 wsl 呢,是这个 windows subsystem for linux 二代啊这样的一个虚拟机啊,然后呢啊,你在进行安装之前,你就要看一下啊,你是不是 win 十一或者是 win 十的幺九零三这个版本啊,然后才能够去安装 wsl 啊, 这你可以在系统信息里面去看啊当前 windows 系统这样的版本啊,然后呢就要打开啊这个命令行的这个提示符啊, sorry 这个命令提示符啊,打开这个命令行,然后呢在命令行里面输入 wsl 杠 install 啊,就可以完成这个 wsl 这个安装啊,这个其实并不会特别的这个复杂, 安装完了之后,接下来就可以通过这个类似的这样的方式去看一下你当前的啊这个 linux 机它到底叫什么样的这个名字,比如说啊,我这里是叫做无斑图, 然后呢就可以输入啊 ws l 杠 d 无斑图呢,去启动当前这样的虚拟机,启动完了之后,你发现这个命令行的这个颜色都不一样了,对不对啊,这命令行都变成这个绿色的了,当你看到这个命令行都变成前面都变成绿色了之后,那说明,哎,你现在的这个啊, ws l 的 环境呢,就已经是安装好的,那么接下来我们说你就可以 按照这个 macos 啊,或者是 linux 操作系统完全一样的安装流程去走后面的啊这些安装步骤了啊,就比如说,如果啊,你现在安装好了之后呢,那么接下来你需要这个 app get update 一下啊,来去更新你的这个软件镜像源 更新完了之后呢,接下来我们说通过这样的命令呢,去下载啊,这个啊, note g s 二十二点零的啊,这个最新版下载完了之后呢,接下来我们说就可以啊,来运行这个命令呢,来进行安装了啊。当然首先你需要先运行这个命令呢,去安装这个 note g s 啊,这样的一个基本运行环境啊,然后接下来你确认一下 note 这个版本啊,是不是大于二十二点零,那么接下来呢,我们说你就可以啊,去来进行这个输入 npm install 杠 g 啊 cloud 呃,杠 g, 然后 open cloud at the latest 啊,就可以去完成关于你现在的 open cloud 这样最新版的这个安装, 当然 open cloud 现在是一天更新好几版哈,你去看安装的时候,其实你会发现每天的更新,每天安装的版本都不太一样啊,所以你也可以考虑定期来着更新一下, 也就说你整个的安装过程基本上啊,就是这么这么两三步啊。首先第一个呢,你需要安装 node js 这个环境,对不对啊?那安装完 node js 的 环境之后呢,那么接下来我们说你需要 去这个使用 npm 啊这样的个命令呢,去安装你的这个 openclaw。 openclaw 这样的一个项目安装完之后,接下来就会进入到这个具体的配置这样的页面,然后呢,在具体配置的这个流程当中,我们需要稍微讲一讲啊,因为,呃,有很多同学觉得说 openclaw 会不会这个 talk 量消耗特别大呀? 其实我们说现在 openclaw 是 提供了很多的一些这个免费的 a p i 哈,而且很多免费 a p i 用起来还是非常不错的啊,所以呢,其实你也不用特别担心关于 talkin 这样的问题啊,由于 openclaw 火,所以现在很多厂商都在争夺关于前端的这个流量入口这样的问题 啊,所以呢,有很多厂商啊,包括 mini max 二点一啊,包括这 kimi 二点五啊,包括千问都给它提供了这个免费的这个 a p i 可以 来进行使用啊,而且呢,目前我们来使用 openclaw, 基本上啊,国内用户也是一样的,处于一个完全免费这样的状态。 ok, 好, 那我们刚刚说,其实你整个安装过程啊,差不多啊,其中有一个非常核心的环节,就是当你已经完成了 node js 环境安装之后呢,那么接下来我们说你需要输入 npm install, 对 不对? open 啊 clock 来进行 open clock 这样的这个安装,那么安装完成之后哈,那么我们需要输入 open clock on board 的 这样的个命令来进行设置 这个设置的过程啊,其实里边就会涉及到非常关键的啊,一些这个流程的安装啊,相关的这个内容啊,这个我们也快速的看一下。 那么在设置过程当中啊,当然首先呢,我们选择的 quick start 啊,来进行这个安装,然后同时呢,关于这个模型的供应商啊,我们这里你可以选择啊,这里有很多很多可以来进行选择哈,当然现在 如果啊,你是想这个选择免费的哈,这个呃免费的这个 api 的 话,那么在上面这个选项栏里边啊,你可以选择 这个 skip for now 啊,就暂时跳过,那么它就会直接给你弹出很多的一些免费的啊,一些这个 api 啊,然后供你来进行这个使用,也不需要输入 api key 啊,就可以直接呢来进行使用啊,包括这个前几天啊,一月三十号 朋克老最新的这个更新啊,还说了啊,这 kimi 二点五跟跟跟这个 mini max 啊,都加入了这个免费的全家桶的这个套餐啊,对不对?但是呢,这个免费的套餐稍微啊就是呃会有一些这个问题,就是 mini max 二点一和 mini 二点五的这个免费套餐啊,运行起来不是很稳定啊,所以呢,如果想运行这免费套餐的话,目前最稳定的是 这个千问啊,就是中间这个选项啊,然后呢这个呢是调用千问的这个 app 啊,就是千问的那个呃对话应用他的 api 啊来进行对话,这个 api 呢,效果非常好啊,而且呢响应速度很快,而且完全免费 啊,所以大家其实也可以考虑直接呢用这个免费的这个 api 来进行使用啊。那么接下来我们这些实验也是使用这个免费的 api, 那 么这个东西它怎么样来进行这个获取呢?这里我们选择啊,让千问来进行授权 就完了之后就会自动跳出一个这个呃浏览器的一个对话框啊,然后它会提醒你,你需要先去登录啊,这个千问的这个聊天这个 app, 然后这个 app 呢是免费的啊,然后你需要稍微进行一个注册,注册完了之后呢,需要通过前端网页去确认啊,你是不是给你现在的 open call 来进行授权,授权完了之后呢,那么接下来啊,就可以来进行使用了, 这类模型选择我们可以直接选择它默认的这个模型,不用改啊,然后接下来呢,就进入到啊后面的这个设置啊,当然我们这里给大家演示一下,如果你刚刚选择这个 skip 封号的话,那么接下来就会有很多的啊,这一系列的模型都是可以这个免费来进行使用的啊,只不过这些免费模型用起来不是很稳定啊,不如千问的这个模型使用的稳定。 那么紧接着接下来啊进行进入了下一个环节叫 channel, 那 么 channel 我 相信啊,大家之前的时间的使用过程当中,或多或少都知道它是干嘛的,对不对?网关嘛,通过不同的啊计时通信软件去跟你的这个 cloud 呃,去跟你的 open cloud 来进行对话。那么这里大家一看, 那会有很多的一些这个计时通信软件,但是绝大多数呢都是,呃,国外的啊,在国内的话可能只能用这个 imessage 啊,这一个啊,是苹果的这样的一个通信软件啊,所以这部分可以先挑过啊,没有什么太大关系。但是如果你是使用腾讯云部署的这个魔改版的 opencloud 的 话,那么其中啊这个选项里面还会包含 qq 跟飞书,哈哈。 啊,那个是魔改版啊,那个我们就不考虑来进行这个使用和讲解啊,因为现在魔改版确实没有太大的这个意义啊,因为它的 open club 本身它的更新迭代就非常快啊,然后呢,你这个魔改啊,确实 可能跟不上它最新版的更新的这个速度,所以意义不大,这里面我们直接啊跳过就好了,之后我们会来讲解关于怎么样去啊为怎么样去把飞书接进来啊?飞书现在应该是对 open club 这是最好的这样的个场景啊,它其实或多或少都是和你的啊工作 搭上边的啊,这个我们一会再说。好,那么紧接着接下来啊,就会问你啊,是不是安装 skus 啊,这个也可以先跳过,问题不大啊。然后接下来呢,他会问你啊,你的钩子如何来进行选择?这里面钩子如何进行选择,实际上它代表的含义是怎么样去组装你未来 a 阵的记忆。 关于 open cloud a 阵的记忆呢,一会是我们重点需要来探讨的一个部分的这样的环节,因为我们如果想把它打造成是个垂玉专属的这样的 a 阵的话,实际上你需要围绕它整个的 那么三级的这个记系统啊,来进行改进的,从它的这个 so 啊,到它的这 agent 啊,到它的这个 memory 啊,这三层的记忆系统都是需要来进行改进的啊,所以这里面呢,我们这里也是首先会选择这个 session memory 代表的含义呢是它的每次对话这个记忆,我们都会来进行一个永久的这样的保存。 好,那么接下来啊,这个重启一下你的这个 get 位啊,重启它的网关系统,接下来就可以来进行运行和使用了。那么实际使用过程当中,这里面我们可以直接选择这个 t u i t u i 的 含义是同时开启命令行啊,跟前端的这个啊 对话这个页面啊,来进行对话是什么样的这个情况, ok, 好, 那么到这啊,我们整个的这个部署过程呢,就快速大家看了一下啊,差不多就这么样的这个流程。