openclaw自带知识库吗？

这是一期保姆级的 opencall 云部署教程，适用于没有代码基础和 mac mini 的 普通人，帮助大家轻松上手爆火的龙虾助手，感受科技发展的推背感。实操文档我整理好了，放在了评论区。话不多说，我们直接开始第一步，购买云服务器。 更推荐大家用云服务器主要有两点原因，一是云服务器是二十四小时开机，随时在线，你的 mac 关机了， opencall 就 停了，而云服务器不会这样，你可以获得一个七乘二十四小时的智能助手。 二是目前小龙虾还不成熟，可以先用轻量化的方式体验下，后面再买硬件也不迟。关于服务器内存，至少买四 g 以上，内存太小根本跑不动，推荐直接上八 g 服务器，别买国内的，直接买海外的。 opencloud 的 很多功能，如搜索、抓取网页、调用 api、 装软件等都需要访问外网，国内服务器要配代理非常麻烦。 选一个离你近的地域，比如香港、韩国、新加坡，延迟会低一些。找到带有 opencloud 标签的应用镜像，直接一键安装。 也可以选择 ubanto 两千四百零四系统镜像，后续利用 cloud code 自动安装。第二步，创建飞书企业自建应用。首先用你的飞书账号登录飞书开放平台，创建企业自建应用。在左侧导航栏中找到添加应用能力，在弹出的列表中选择机器人，点击添加。 在侧边栏找到频距与基础信息，复制 f id 和 app secret 两个参数，将其保存下来，后续步骤中需要使用。第三步为 openclaw 配置模型和通道。我们进入到腾讯云控制台，选中已部署的 openclaw 服务器，点击服务器卡片，进入管理实力页面， 再点击应用管理选项。在模型配置这里，官方提供了国内主流模型厂商的配置选项，大家选择对应厂商，然后去对应平台获得 a p i t。 粘贴完成后点击一键添加并应用，如果这里没有你想用的模型，直接选择自定义模型，然后按表单填写，我给大家做了个示意，大家可以参考填写 模型。配置好后，我们配置飞书通道，把前面我们复制备用的 app id， app secret 粘贴进去，并点击添加与应用。第四步，完成飞书机器人权限配置。这一步主要是在飞书开放平台给机器人配权限和事件订阅，操作比较基础，大家跟着官方教程走就行， 这里不展开。完成配置后，进入飞书页面，搜索你创建的机器人，进入私聊页面随便发一条消息，首次对话会跳出这样的配对请求，可以复制机器人回复的最后一行命令行。接下来返回服务器控制台，选中配置好的 openclaw 服务器，点击登录，使用免密登录，在终端中粘贴上一部复制的命令，点击回车执行命令， 命令完成，执行后会提示配对成功。回到飞书再发一条消息，如果机器人正常用 ai 回复你，那么恭喜你部署已经完成，但部署完成还没到轻松的时候。现在 openclaw 还不是那么成熟，隔三差五会出点状况，别慌，掌握下面三个工具，基本都能自己搞定。 小问题就问官方知识库，现在云平台都配置了 ai 助手或者知识库，小问题问它效率是最高的。第二个工具，利用 openclui 快 速诊断。 toi 是 openclui 自带的命令行对话工具，不需要浏览器，直接在终端里和 ai 对 话。当飞书上机器人不回复时，先登录服务器终端执行 openclui， 发一条消息试试。 如果 tui 里能正常回复，说明模型配置没问题，大概率是飞书权限配置的问题。如果 tui 也不回复，那较大可能是模型配置出了问题。 我们就需要在云服务器终端请出 cloud code， 这是一个住在终端里的顶级程序员，我们可以用它当维修工程师。 建议大家服务器买来第一件事就是先安装 cloud code， 方便我们自动安装和 bug 修复。安装 cloud code 只需要在云服务器终端执行一行命令， 装好之后在终端输入 cloud 就 能启动，为 cloud code 指定模型。我们参考下面输入命令和利用 tray、 cursor 等 agent 安装。同理，我们可以直接和 cloud code 对 话，比如帮我检查 openclaw 为什么挂了，按照官方文档排查并修复。飞书机器人不回复了，帮我看下日期找原因。 至于 openclaw the web ui dashboard， 目前体验不太友好，与其自己在后台改配置文件，不如直接交给 cloud code 在 终端里搞定，省心省力。 遇到问题时按这个顺序来，一、先用 t u i 测试，确认模型能不能正常连接。二、再看飞书端权限配置事件订阅是否正确。三、小问题问云平台 ai 助手，快速解决常见服务器问题。 四、复杂问题交给 cloud code， 让它直接在终端里帮你诊断和修复。把云服务器终端 t u i cloud code 和本地大模型搭配起来用，基本就能覆盖大多数问题了。以上就是今天的全部分享，欢迎点赞支持一下，我陪你在 ai 时代无限生长。

大家好，我是洛新。很多人在用 opencloud 都停留在聊天工具的阶段，真正拉开距离的是私有知识库的能力。今天咱们这条视频就手把手教教大家用 opencloud 搭建一个属于自己的 a r e， 大 脑 不联网也能查资料，不搜百度也能直接给出专业答案。看完这一条，你的 opencloud 至少能升级一个档次。好在讲知识库，私有知识库之前，我们先看几个问题啊。第一个知识库的介绍。问题一， opencloud 的 知识库本质是什么？ 其实 open curl 没有那种把文件上传到某个平台让它训练的传统的知识库，它更像是把你的 md 文件放到 agent workspace 工作区，每个 open curl 都有一个这个 agent 的 workspace 工作区， 然后再通过工具，比如读文件，比如 group 缩影搜索，或者是通过 skews， 就是 教他怎么用，怎么找，通过这种方式，然后去引用到你知识库里的内容，在你提问的时候，让他先解锁命中 相关的知识点，然后再进行回答。这其实就是 open core 的 知识库的本质， 简单总结来说，它是先去解锁，然后再去回答，从而回答的问题给出缩影。 那第二个问题是， kb 是 什么？是不是缩写？先说结论啊， kb 是 knowledge best 的 缩写，它是行业通用的一个缩写，这是整个 ai 搜索信息系统领域的标准叫法， 那不是你随便来起的。呃，我们用其他的名字，比如说 d o c s 文档合集，然后 text 原始数据，或者是发有文件，其实都能表示这是内容。但是为什么要用 kb 呢？因为 kb 它不光是表示存在， 不光强调的是知识，它强调的是可以被 ai 用来推理、引用和回答的问题源，所以这已经是语义层级的差别了。 好，这是第二个问题，什么是 kb？ 第三个问题是知识库有没有分类的级别？如果有 opencloud 的 知识库，它是处于什么级别？ 那我们来看一下知识库的成按成熟度来的分级的情况。那第一级 l 一 等级，等级分为 l 一 到 l 五特征， l 一 是文件堆，那它只有这些一堆文件， l 二是有 index， index 其实就是它的，所以 l 三呢，它是有规则， l 四是可审计， l 五是自动评估。 那我们的 open curl 实际上可以做到 l 四的级别就是，所以 index 这个是有的解锁脚本、证据链和规则约束， open curl 的 知识点可以达到 l 四企业级别的知识点， 所以这个是非常牛的，在一个 agent 里面就可以做到轻松地做到企业级别的知识库。 好，我们再看第四个问题，那 agent 它是为什么会优先查找知识库呢？它为什么不先去上网搜索呢？这是在哪里设置的呢？好， openker 的 本身呢？它不会自动优先查找本地的知识库，完全是你用规则来驯化出来的。 优先的解锁行为是在 edit 点 md 强制注入给模型的提示词。工程 就是我们会在 edit 点 md 里面去强制写明这个我们的系统级提示词， 然后让它按照这个规则，遵循这个规则去优先查找我们的本地知识点，所以它是完全是用规则来训化出来的。 那 opencloud 的 真实的工作原理，我们来看一下这个图，简化版的第一个是它是系统级别的 prompt 记事词，然后是到 iint， iint 词点 md， 这个是我们人写的这个提示词，然后最后再到 so 点 md 或者 user 点 md， 在 so 和 user 点 md 里定义了就是 agent 的 角色和我们用户的角色，然后最后才是用户问题，用户提的问题，用户输出的输入的内容，然后由这几个提示词合成一个超级的 prompt 一个大的提示词，然后为给模型， 所以 agent md 是 什么？实际上是 agent 的 一个宪法，你就必须得遵守这个宪法，然后去做事情，在遵守这个宪法的前提条件下去来回答用户的问题， 我们自己其实是可以修改这个宪法，在大模型眼里就是 user 的 用户的提示词是小于 agent 的 提示词，然后 agent 的 提示词是小于系统的提示词， 所以我们写进去的规则其实权重是非常高的。那大模型它有三个优先级，我们来看一下，第一个就是系统级别的，那它的权重是百分之百，就是你必须得遵守的系统提示词。然后第二个是 addit 的 一个提示词， 它的权重是百分之七十权重，实际上就是说你遵守这个规则的程度， 就像咱们国家的宪法一样，那你就必须得遵守，违反就是犯罪。那我们把开 b 放在 agent 层，写成 mandarin must， 禁止或者是系统级的，这样的话模型会把我们的知识库的规则当成法律，这就是为什么 agent 会查知识库，因为我们使用了 agent md 在修改它的规则，然后把它加入了叫行为约束注入器， 所以 agent 回答了我们问题是 agent 为什么会优先查找数据库是在哪里进行设置的？就是用我们的规则来训话的。这四个问题都已经回答完了，那我们现在开始来搭建，那第一步呢？就是把 md 放到工作区的数据库里。 好，我们来去找一下，正常我们的这个安装都会在 id 那 下面都会有个 workspace。 好， 我们来看一下我的这个 workspace 是 在哪边？ 我们去找的话，正常应该是在，如果你安装在 c 盘的话，会是在 c 盘有个叫用户，然后有个 admin， 然后会找到点 openclock， 因为我的安装环境是 windows 原声安装的，所以是在这个目录，可能大家不一样的话，会在不同的目录，然后这里有一个点 openclock， 这边会有一个 workspace， 然后我们打开这个 workspace， 我们按照我们的这个飞速文档，就是在建议在 word 上建建立一个固定的目录，就是 kb 知识库。好，我们来创建一个知识库叫 kb， 一 般是用用用用用这个 kb 放在这里，然后创建完知识库之后，我们来看第二步， 就是把我们转换之后的 md 文档放在这个 kb 下面，放在 d o c 下面数据库。好，这里我也准备了一个，就是，呃，我们来看一下啊，这里是一个关于，所以我们就是把这个这几个文件给它复制过去， 这是我们的知识点嘛，文字的。好，这四个，这四个文件我们给它复制过去， 然后在这里创建一个 d o c x d o c s 啊文档，然后呢还要创建一个缩影， 这个，呃，正常我们的内容可能是呃 pdf 的 或者是 word 的， 然后都要给它转成这个。呃， md 文件就是 markdown 文档，这里呢我还有准备了一个生成 md 文档的一个程序，在这里大家如果需要的话可以找我领取。 这里生成一个批量生成 md 文档的程序，这里我就不演示了啊。然后呢还有一个我们是因为你生成之后可能会有重复的 md， 这里呢还有一个 md 文档的清洗，需要去重的程序，然后不需要手动去编辑，然后这里呢有个去重的一个程序， 回去检查，这里是代码，大家需要的话可以找我领取，然后这一块我就不讲了，然后是在我们需要写一个 index 点， md， 在 这个 kb 下面， kb 下面写一个 index 点， md， 然后我们在这里创建一个缩影文件。 好，我们打开这个缩影文件，然后去编辑。呃，这里呢我已经提前写好了，跟我那个是相对应的，我们来看一下啊，它的内容啊。 首先这里呢就是呃数据库的 index 缩影，然后它会标了有几个数据库，一二三四五六六个，然后每一个是对应的是哪一个 md 文件， 就可以列下去，列上去就可以了。然后这个是内容呢，是跟我们的这个呃 d o c 里的这个文件是匹配的。 d o c 类，这里我们是有六个，所以我们这个目录这里也要保持是六个，就是跟它是相匹配的。 然后这个写法大家如果需要的话可以找我领取这个模板，然后这个知识库的呃文件我们就加完了。好，我们继续往下看， 下面我们需要编写它的规则，规则呢是在 agent agent 点 md 中去编写，我们来先找到这个文件，这个文件是在哪里呢？是在我们的 workspace 下面，就是 opencloud 的 microsoft 里面有一个 ajax 点 m d 文件，然后我们打开这个文件，打开这个文件，它就是 ajax 的 一个规则，一个是是我们手动要添加的，你看它这个是 this folder is home， 这个是它的一个家， 然后第一次 run first run 就 要创建这个文件，如果这个文件存在，这是它的生日证书，身份证，然后去遵循它，如果没有，对吧？ delete you won't need again。 然后我们这个规则加在哪里呢？我们这个我已经写好了这个模板新建的知识点，然后我们来看一下这个知识点，这个是 markdown 的 语言，就是 local knowledge by the rule， 就是 本地知识点的遵循的规则。 好，我们来看一下，就是他怎么描述的。你有一个本地数据库，位于 workspace 内，然后 kb 这个文件夹下面，然后强制的流程，先读取锁瘾，就是启动之后先读取这个数据库的锁瘾，然后先做数据库路由的判断，根据用户问题选择最匹配的数据库， 只能选一个知识库做主库，这里呢？呃，我提一下，这里主要是如果你有两个以上的知识库的话，这一条是可以这样写的，如果你只有一个的话，这个，呃，这样写也没问题， 主要是让他做路由判断。先用先匹配。是用哪个知识库？是怎么匹配呢？是根据锁影里面去匹配，因为这些用户提的这个知识点在锁影呢？在哪个知识库的锁影中出现？只能允许 在被选中的知识库内解锁，引用原文，防止你串库。有两个库以上，你可能会串库，然后回答末尾必须注明来源是来自于哪个 md 文件 完整的路径。若主库证据不足，先扩展到同一知识库的其他文档人不足，再明确说明未找到 足够的证据。但是你不能编造，因为我们用知识库最怕的就是什么，因为 a r e 他 会说谎，他会编，他会瞎编，当他找不到的时候，他可能会给你编一个，编的就不靠谱了，就不是来自于你的知识库， 但是他不一定会让你区分的到，所以我们必须在规则上限定式禁止的一些行为。未解锁 k b 即回答就是有的，有的 id 呢？他就没根本就没有去解锁你的知识库，然后直接在网上给你找了一个，然后告诉你这个答案是什么，什么样的。 这明显是不靠谱的，因为这个不是我们知识库范围内的。第二个，仅凭模型的记忆推推测，因为大模型他会去呃这 ig， 他 会去记忆一些内容，他可能根据这个记忆，然后去编造一些内容，然后给你作为答案，然后造成你的误导。第三个就是虚构课程资料内容， 他会凭借着自己的那个呃思维链去去拼凑一些课程，然后给到你。其实这都是不正确的，因为我们用知识库的话，我们是优先要他从知识库里去查找这些内容， 而不是给我编造的一些内容，所以我们在这里设定了他的禁止的一些行为。好，我们把这里给他复制过去。 复制过去放在哪个位置呢？我们给它放在，就是在这个位置 first run 之前。好，我们给它放在这个位置，就是放的越前它遵循的权重会越高。 好，这样的话我们 id 值 md 就 修改完成了，那我们继续往下看，这个时候呢，我们的这个知识点就加载好了， 就是单一的这个知识点，我们就加载好了，在这里，然后我们需要去重启，然后验证，我们来看一下啊。第二步就是重启绘画，然后 opencloud getv restart。 好， 我们复制一下，我们把这个先给它关掉，点击重启。 好，重启完成，我们来跟重启完成，然后我们来给它画一个。 好，他在回复了，然后我们看一下验证啊，第一个只解锁，所以能读到 k b， 好， 复制， 我们把这个给他回复过去，因为他已经在线了，他已经在线了。好，我们把这个发过去，看他能不能解锁到这个 kb 资料就是我们验证的方式，我们来看一下，我们验证的方式 就是重启完了之后就是让规则生效，生效完了之后去验证，验证是否真的当知识库在用，然后三条测试指令这里给到大家，大家如果需要的话可以找我领取。第一个就是只解锁，所以看他确认他能不能读到 kb 资料。好，我们来看一下，他回复了 k b， 之前也被你清除当前知识库，如果你想重建知识库，可以帮你整理。就是我，他应该是，呃，从记忆里找的，我已经把知识库放进好了，请你再次检查并更新一， 因为之前我删掉了他更新的记忆，他现在就是我让他去查的话，他根本就没有去，去实际的去检查，他就凭着记忆就给我来了，给我回复说当前没有知识点，其实我这个已经有了， 也就是说他会编造，编造之后给到你结果啊，知识点已恢复，他已经检测到了知识点已恢复，他已经有内容了。好，我们再进行第二条的测试， 定位，定位文件确认会解锁目录，在 k b d o c s 中解锁这个数据库的内容，我们来给到它。 好，它已经找到了一个匹配的文件，说明它已经解锁了我们的数据库这个文件内容。好，我们这一步测试通过，我们进行第二步的测试，三步的测试，然后命中后回答问题，确认不是瞎编。 这里是什么呢？基于 kb 内容回答二十字觉得，二十字觉得核心要点是什么？用五条要点总结，并在每条后面注注明文件的来源，然后我们把这个发给他 复制 好，你看他给到了这个来源，我们看他啊，他的来源，来源的汇总是来自于哪个 md 文件？这就是他已经根据我们的问题来去优先去查找了这个知识点。 然后二十字决核心要点，他是根据知识点去找的，你看每一个回答他都有来源，我们在里面加上了要让他给出数据的来源，这样的话，他确认他是引用了我们的知识点，然后给我们的回复是来自于知识点，而不是来自于大模型。 好，我们来再来提个问题，让他给我们出，呃，二十道选择题。 好，我们给他的问题是，小亮，请你根据知识点出二十道选择题，每个选择题都有四个选项，并给出答案，并把题目放到 word 上发给我。 我们有了知识点之后，我们就可以让 agent 帮我们来出题目，然后 并且给出答案，这样的话我们就可以轻轻松松去训练，就是出题，然后针对知识点内容进行去剪辑。 有了这个功能之后，哦，我们如果说在家里给孩子做作业之类的，那我们就可以把孩子的错题集给它录进去，到期末的时候就可以让 angent 把错题给它减少出来，针对这些错题来出题目，然后有针对性的去训练和强化练习。 这样的话就相当于你请了一个私人的老师，然后我来帮你去管理这些错题，给你建立自己的知识库内容，特别是对高中、初中这些孩子都可以用上这个。呃， opencloud 的 这个知识库的本地知识库的一个内容。 好，它已经给我们回复了，看见没有，它这个二十道题目它已经出出来了，然后它放在了 c 盘的 workspace 这边，这边我们来去看一下，我们来去打开它这个题目去看一下。 你看内容摘要，共二十道选择题，包含了零缺陷的管理、 p、 o、 n、 c， 质量成熟度改进过过程改进等知识点，然后每一个题目每题有四个选项，并标注了正确答案，然后每题均注明来源文档路径， 然后零缺陷，然后他会告诉你题号题目的分布，零缺陷基础理论四题， p、 o、 n、 c。 不 符合要求的代价五题。然后质量成熟度阶段是两题，过程管理与改进四题，组织变更和领导力五题 啊，题目有分布，题目有来源，我们来去打开看一下，在 word space 下面， work space 下面有个零这个零缺陷管理知识测试正视版，我们打开好这个，就是它给我们出好的一个零缺陷的一个知识测试题目 说明，然后选项，然后第一个答案来源，第二个零缺陷品质观四个根本中的一个中心是什么？必第一次把事情正确的事情做正确，第一次把正确的事情做正确。 兄弟们怎么样，这个本地知识库是不是非常非常的有用，帮你出题目，帮你做解答，帮你分析，这样的话我们即使在本地不联网的情况下，也可以很容易轻松的打造我们的知识库，而且是 l 四级别的知识库。 好，今天这个 opencurry 的 知识库搭建走了一遍完整的流程，后面我会继续讲，企业及知识库怎么设计，怎么接飞书，多维表格怎么做自动更新，怎么做团队共享。 如果你想把 ai 真正用到工作，记得关注我，后面全是实战干货。好，今天就到这里，谢谢大家。

我们可乐小龙虾到底能干什么？今天给大家分享五个比较常用的场景。那第一个呢，也是最简单的，就做咱们的这个随身 ai 助理啊，你有问题直接问他，他马上答，不用开浏览器，也不用开某度，最重要的是他记得住和我们之前都聊过什么，所以我们不用反复解释，那这就是小龙虾长期记忆的好处。 然后第二个呢，是可以做我们的知识库，我们丢一本书，丢一个文档，或者丢个 excel 表给他，他自己就能学会了，然后你问他什么，他都能答。 那第三个呢，是可以做我们多渠道的客服，比如说把 open color 接入企业某信啊，非某书在上面配好自动回复，客户发什么他自动回，不用我们自己盯的。 那第四个呢，是做我们的定时任务官，比如让龙虾每天早上九点啊，给你推新闻，每周五给你汇总数据，你睡觉了他也能干活。然后第五个呢，是做我们自媒体账号的运营官， 每天帮我们搜索全网的热点，然后自动生成选择题，然后呢还有能帮我们写成啊，完整的文案或者文章啊，发送到这些平台，帮我们啊， 一条龙全搞定。所以你会发现欧苯克拉小龙虾最值钱的地方是在于它有长期记忆，它能主动干活，还能不断的进化，你用它越多，它越懂你啊，所以把它当成一个 ai 员工，培养成一个这个公司的骨干。

最近爆火的 opencurry， 普通人到底能用它来做什么？它能二十四小时帮你提提它价格，寻找最新最前沿的一手 ai 资讯，能把各个平台收藏家，里面内容打好，标签存到知识库，还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程，让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么？一句话总结，概念上， open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件一样，装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令，然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策，在这里拆解步骤，调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl， 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈，这些操作反而更简单，跟小白友好， 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口，都尽可能的降低门槛，计算模型、计算配置、教程也都给你写好了，一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来，就推荐部署在本地了，尤其是 mac 生态呢，会更丝滑，为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill， 拿来就能用，所以 mac 上玩功能呢，更丰富。但一定要注意，最好不要部署在平常办公的电脑上，让 open curl 那 天抽了风，把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步，一个就是安装 open curl， 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星， 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的， 加的最好用，但也很贵，而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt， 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人，把 open curl 接入你的日常通讯软件，国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill， 给他装一个机票价格，监控 skill， 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill， 都放到教程文档里面了，大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill， 但不知道去哪里找，那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格，让他帮我搜索相关的 skill， 他 就搜到了监控机票价格的 skill， 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样，某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry， 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容，直接转发给 bot， 它会自动提取内容的信息，打好标签，然后传到 obsidian 数据库里面， 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半，我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律，算出今天需要回顾的内容，推送给我， 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程，只是没有动手实践，就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己，而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识，就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料，就可以和 boss 对 话，查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容，整理成表格发给我了，特别的方便， 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能，非常简单，你只需要把这样的一个提示词 get bot， 像我们前面说的那样，它会自己创建一个收藏管理的 skill， 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了，大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场， curl up， 还有全球超强资源网站 get up， 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候，遇到一个难题，就是当我把一篇文章的链接发给了 bot， 它只能保存了一张标题和链接地址，不能读到文章的具体内容，但我这内容又是最核心的部分， 那就可以告诉 bot， 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具，接录之后， bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了，再根据正文帮我做好摘药，把标签存进数据库，非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法，就是做咨询收集。比如我是 air 博主，我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息， 这些信息如果靠我自己去刷，非常的耗时间，而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理， 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词，比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频，他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库，需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏，后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯，真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能，你只需要先装上这些 skill， 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流，但工作流搭建起来很复杂，门槛还挺高的。用 open curl 的 话，你只需要把信息源的 a p i 给 bought， 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯，这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具，想要什么你就搜索就行，比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具，他很快就找好了，还总结成了表格，方便我对比不同工具的区别，还附上了网页链接，给了我使用建议，真的很细致，很贴心。 更牛的是，这个 open curl 有 hotbeat， 也就是心跳机制，能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主，需要监控对标账号的更新，这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主，每两个小时他会自动检查一次，哪些博主有更新，就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录，他每两小时跑了一次， 之前人工去盯对标账号，费时费力，还容易漏用，这个盯效率高太多了。需要的话，你还可以用这个监控机票、价格等等，你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次，做情报，实时的收集定价格，非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理，它能一句话在 mac 上创建日程，然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程，晚上七点到八点，它会自动帮我识别时间，生成日程标题，创建到 mac 日历， 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话，对比一下。之前创建这样一个日程，我得先填各种信息，还挺麻烦的，现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法，只是冰箱一角，大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法， 比如这个可以监控你的健康状况，这个可以帮助你培养习惯，监督你打卡，这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见，比比。

最近不是 openclaw 大 龙虾比较火吗？刚好杭州这边有一个朋友，他在部署这个东西，他们夫妻俩一个前端一个后端，我觉得是无敌了。 openclaw 和 whatsup 已经打通了，现在就差一个芝士裤， 已经在测试了。我觉得如果说确实能够深度的结合你公司的这个知识库文档啊，其实在本地的这种，你还能够接到 whatsapp 的 话，不？从后端的客户深度对接吧，就前端的，比如像我们投 facebook 表单，来一大堆客户啊， 你先通过这个大龙虾的 whatsapp 机器人筛一遍，筛了之后反馈有比较好的，然后再给你转人工啊，这个我觉得是非常好的一个利器啊，能够大大节省你前面筛选的这么一个过程啊。 其实我昨天就刚好试过，因为我要查一个东西，其实昨天我刚好体验过，我就是因为我要做这个课程的加密播放嘛。然后呢，我就去加他网站上的 客服微信啊，加了之后我就问了几句，他回答的是很精准的，我还以为是真的是人工，你知道吗？ 后来再往下问的时候，他说啊，你要不打电话或者加那个技术的微信吧，我才知道他是 ai 啊，当然也有可能跟我的技术水平有关系，因为我确实前面有点看不太懂啊，所以现在 ai 也是越来越厉害了啊。 我看到我那个朋友他做的这个对接啊，大龙虾，或者说这个 whatsapp 机器人给他的回复还是挺人性化的，尤其越训练到后面他记忆的东西越多，他就越接近这种像真人一样的感觉啊。

龙虾 open 可乐用本地算力可以吗？这位朋友有数据安全洁癖，一定要用本地算力做龙虾大模型要极致性价比方案，价格控制在万元以内。那这台机器又请出了咱们的老朋友特斯拉 v 一 百三十二 g 版，刚好可以跑最新的千万三点五三十五 b 版本。那你要问为啥装双显卡， 因为它还需要另外一张显卡，跑知识库的引杯的模型，不用知识库时还能给龙虾加速内存。其实十六 g 就 够了，不过它上到了 ddr 四六十四 g 哦，因为它是金融行业，为了防止龙虾抽风装在了虚拟机里，而且使用时它会同时开 n 个虚拟机， 都调用宿主机的大模型。没错，这就是很多人口中的洋垃圾配置。但是万元以内的本地算力不用洋垃圾还能用什么呢？配置我放评论区里了，有需要的自取。

最近 openclaw 全网爆火，但只用来聊天等于白玩。今天就为你梳理这批真正能在自媒体和办公场景疯狂提效的隐藏 skills， 直接把你的 ai 报改成全自动工作站。新手开局先装两个保底神，装一个安全保镖 feel better， 防止底层权限被污染。一个万能导航 find skills 缺啥功能？它帮你找安全和探索的底座就有了。 普通 ai 最大的问题就是精于脑，教过的东西转头就忘。但装上这三个净化引擎就不一样了， self improving agent 让他犯错，会长记性 proactive agent 让他从被动等待变成主动帮你推进任务。最关键的是 autology， 它能把你们所有的对话文档变成一个结构化的私人数据库，彻底治好。精于脑 ai， 开始真正懂你 做自媒体最怕什么内容有 ai 位被平台限流，这个 humanize ai text 就是 你的底牌，它能自动帮你清理掉所有套话，注入口语化的停顿，完美躲过平台的 ai 痕迹检测。 再配合 tabulate search 这个专为 agent 优化的联网搜索，去查最新的政策，发竞品动态，让你彻底告别模型数据滞后的井底之蛙状态。 搞定文本内容生产。还有三板斧，先用 generate 扔个链接进去，它能瞬间帮你扒光所有广告，只留纯文本。 然后用 algorithmic art， 用算法直接生成独一无二的原创配图，最后用 remotion best practices。 这是个结合代码做视频的黑科技，短视频取证，直接批量化开干。 前面这些都只是开胃菜，真正颠覆性的在这里。这个 agent browser 等于给 ai 装上了一双真实的手，它能直接自主的操控你的浏览器，全自动替你点网页、填表单、抓数据， 你看着鼠标自己动就行。再配上 g p g 这个办公总控，一句话，它就能帮你刷完 gmail， 把事项塞进日历，所有行政琐事一键清空。而面对真正复杂的大项目，丢给他几十页的言报或者音视频，它能瞬间提炼核心，甚至直接生成能开会汇报的 ppt。 要让他写前端页面，装上大厂工程师外挂代码，质量直接拉满。最夸张的是，这个 ai 包工头能把一个大项目自动拆分，分给好几个 ai 同时开工，互相审查，效率直接炸裂。

现在真的不需要去跟风着急装龙虾，我敢断言，百分之九十的人装完之后三天以内必吃亏。这两天龙虾，也就是 open klo 特别爆火。 今天我看到一个视频，在腾讯的门口，老人和学生都在排队装龙虾，就这样跟风的场景很容易跟黄金暴涨一样，让人感到焦虑，仿佛不安装就要被这个时代淘汰了。其实我两个月之前就装了龙虾，当时他还不叫 open klo， 叫 klo booth， 身边很多同事陆陆续续也装了一大批，可是现在还在坚持，用的不到二十分之一。但是龙虾为什么能这么火呢？其实龙虾爆火的核心根本不是他的技术有多颠覆，而是他第一次让普通人体验到了当一把手的感觉。 我们就用古代的朝廷运转来讲解他是怎么让你体验当皇帝的感觉的。以前的 ai 智能体其实就是给你配了一个跑腿的，但是 open 直接给你搭建了一整套朝廷班子， 你就是皇上，一言九鼎，发号施令，内阁首辅就是龙虾的主 agent， 帮你去分拣调度，保证任务不错乱。而中书省负责把你的需求拆解成可以执行的步骤和计划， 门下省负责审核合理性，有问题的话直接驳回。尚书省负责派发任务到各部门，最后就是各部门了，六部各司其职， 户部搞的是数据分析，礼部做的是内容生成，像我们的自媒体一样，兵部负责写代码跑工程，行部负责把关和威信，工部呢，就是搭建环境和基建。最后立部就是管人的嘛，他就负责智能体团队的管理。 你只需要说一句，我要干什么，这个班子就能帮你把这件事搞定。这种一把手的甩手掌柜的感觉，就是他爆火的最核心的原因。 听起来很爽对吧？但为什么装过龙虾的同事里边，一百个到一周之后还在用的不到五个呢？其实他现在有两个硬伤， 第一个硬伤，你得有圣旨可下。程序员天天写代码改 bug， 设计师天天出图啊，出设计规范电商运营，每天要去捣鼓数据报表。说实话，这些人用 open klo 真的 非常的香，效率能翻几倍甚至几十倍。 但是如果你只是一个普通的上班族，你每天做的工作就是写个材料，做个汇报，说实话， 你根本没那么多活让他干，不是他不够强，而是你用不上。第二个硬伤，他太烧钱了。看着他表面上只是安安静静的跑了一个任务， 但是背后却是在疯狂的调用大模型，每一步燃烧的 token 都是几万几十万级跑一个复杂的任务，随随便便烧掉几十万的 token， 换算下来，一次任务可能几块钱或者几十块就没了。如果你没有变现的场景，这笔钱我说实话真的有点奢侈。 好一句话总结，如果你有明确的数字化交付物产出的场景，那他绝对是你的神兵利器。但如果你只是一个普通的上班族，暂时用处不大，不用因为全网都在吹而焦虑。现在技术发展非常的快，大家再等等，一定一定会有更好用，上手成本更低的龙虾被研发出来。 而且现在算力非常的紧缺，托肯非常的贵，这时候用的性价比真的不高，我们不要瞎着急。

opencloud 能做什么？一做运维服务器，全流程管控，不用熬夜盯梢，省心又省力。二做新媒体公众号运营，从选集协港排版发布到秀集复盘，一站式兜底， 再也不用为流量投突。三学习工作的零散资料，它帮你搭建专属个人机器库， 规档整理，随用随取。四日强行程代办，他话先贴心日程助理规划时间贴心提醒，重要事项绝不遗漏。五 不管是软件网站还是小程序的开发运营，他都能全流程助力。六就连无聊想冒嗑异谋想倾诉，他也是随时在线的聊天搭子，温柔陪伴不冷场。欢迎大家进群一起学习 opencloud 的 新用法。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

最近很火的 openclaw， 我 用了不到一个小时就搭建完成了，不需要买 mac mini， 且成本很低。今天的话呢，会通过视频手把手教你如何搭建一个二十四小时帮你干活的 ai 员工。 那其实搭建 openclaw 简单来说的话就三个东西，一台云服务器，一个 ai 大 模型和一个 i m 对 话工具。 那第一步的话呢，我们是需要云端的算力支持，不管是哪家服务器都可以选择这种能一键部署的，最方便是如果只是处理日常简单的事物，选择最便宜的就行，我选择的就是这个 服务器，选择完成之后，如果在这里你看到的状态是运行中，就说明服务器的出场已经成功了。继续点击右上角的这三个点顶部菜单栏，选择应用管理这个页面的话呢，你可以看到有三个模块，模型、 通道和技能。那模型其实就是 opencloud 的 大脑，你可以选择不同的 ai 模型供应商。通道的话就是 i m 工具要连上我们平时用的聊天软件，那我们还是一步一步操作。 第一步的话呢，就是配置模型，这里的话呢，你去选择你要配置的模型，选择谁家的，就点击下方蓝色的这个入口去获取 apik， api 呢，复制粘贴过来，粘贴完成之后的话呢，主要看下面这里的状态，如果是应用中就说明模型的话呢，已经连接成功了。 那第二步 i m 工具其实是跟上一步的操作是一样，你选择谁家的通讯工具，就点击下方蓝色的字体查看详情，去获取相应的 id， 复制粘贴过来。 下方通道的状态如果变成是运行中，就说明你你的 i m 工具也连接成功了，这个时候的话还不能直接使用，因为我们要给机器人去配置一些事件和权限。那这部操作的话呢，就需要到你选择的 i m 工具上进行配置，像我选择添加事件， 配置了一个接收信息的事件配置，这个的主要目的是当我在跟机器人发消息的时候，它能自动地跟 opencloud 进行同步。 设置好事件和权限后，下一步就是准备发布这个机器人上线，在这个版本详情页填写必要的内容，状态变成已发布。 接下来的话，就能看到你配置好的这个 ai 机器人，你看，这是我的 ai 机器人，美羊的 ai 助理，你可以试着去跟他说句话，你看，当我跟他第一次对话的时候呢，他给我发来了这样的一段英文。这个时候的话呢，也别着急，像我的这种提示，直接复制最后这一句英文提示， 再回到你的服务器里，在这里点击登录，它会进入到 open cloud 主机，把刚才的那最后一段英文直接复制粘贴到这里，摁一下回车。如果在页面看到了这样的一段提示内容，就说明已经成功了， 也在测试调优这个环节，大家遇到的问题可能会不一样，但是也别太担心，这个就是复制下来发给 ai 来指导你操作就可以。 当我完成这一步之后呢，再回到聊天界面去跟他进行对话，他就会跟我打招呼，并且自我介绍了是完成以上的操作， opencll 就 已经搭建完成了。当然 opencll 真正的能力其实还是大量的 skills 的 使用， 那接下来我会结合我的工作场景，如内容的创作、需求分析、产品设计等工作流步变成 skill， 并集成到我的 opencll 里边。后续也会基于这些场景继续跟大家分享我的 ai 员工是怎么帮我干活的。

你们要的 openclock 从零到一的完整操作流程文档来了，这里面具体的部署呀，踩坑呀，还有这些细节用的地址，所有的 windows 系统，苹果系统的安装部署，还有具体的这些案例，目前我们都在大量去尝试，这个文档会一直更新，你看现在是六分钟之前在更新， 就是我们实操过程中，还有学员实操过程中最新的这些出问题的地方，我们都会标记到这里面，大家看到这个文档 就能够知道哦，避免一些踩坑，不用从零到一再去摸索了。如果大家去简单高效的就用上面这个就行了，如果想看一些更深度的，可以看下面的都行，其实上面这个就足够用了，包含， 嗯相关的 cds 二点零这个做视频，这个文档我们也有，大家可以根据自己的情况站在我们的肩上去，不用再去走那么多弯路了。包含怎么去构建这种知识库，怎么去构建这种提子词，这边专业相关的文档 都已经写好了，大家可以去在这个基础上去做自己行业其实有了这种自动化，再加上你行业的这种专业的技术库，再加上多智能体这样的写作，你会发现真正的能够落地的东西真的就 是特别的多啊，不是说像之前一样，现在直接可以先出这种啊，图片视频，就是 ai 直接可以出图片视频，为什么？其实就是投为了大量的这种知识库，然后它可以真正的回答问题，和像十年老员工一样 啊，再出个思维导图去解决问题，你看这就是图片，全部都有，所以说大家去跑通这套流程，就真正可以用 ai 落地到你的企业，你直接用这个 ai， 你 会发现效果就特别的差。如果你在 ai 这个底座，比如说在 cloud 呀、 jimmy 呀，或者是国产这些不错的模型基础上，再加上你们行业，我们现在构建了大概有六百万字的知识库，甚至我把毛选对吧，全部都训练进去。其实把我们行业十年老员工的经验，踩坑 都训练进去，我们公司每天都会去写这种做这个项目的一些想法流程，还有踩坑这些都会整理成这种笔记的形式，然后 最后投给这种知识库。其实，嗯，比如说哪天六哥挂了，那我这边的一套思想思维做事的方法，其实可以封装成一个 ai 的 智能题， 那其实就能达到我的百分之七十甚至更高。因为 ai 是 在 嗯通用大模型的能力基础上，再加上我们自己的一些知识，再加上行业中这些，呃，各种这些书本，其实，嗯，它会比你的能力会更强一些啊，而不是说低于你的能力，所以说你想让 ai 去落地就是要做的。嗯， 了解自动化工具没问题，但是在这了解自动化工具之前，先把这种核心的，嗯，你行业的知识库这些搭建出来，就像你不会搭建知识库啊，这边都有详细的文档，这个再加上自动化组合效果才最好。 就像你组装一辆车一样，你每个零部件都没有搞好，那你想你组装这个汽车会有多好？完全也不行。所以说这就是我们做事情不要急于追求这种快，其实慢就是快。

小龙虾爆火上门安装，一单五百块，腾讯免费安装，门口排长队，现在我要掀桌子了！只要你有电脑，就可以拥有一个自己的小龙虾。有两种方式可以获得，小龙虾。付费云部署和免费本地部署。 付费云部署，部署在云服务器上，这个要考虑隐私和数据安全。如果你不想隐私泄露，或者只想部署免费的，请跳转到免费部署的章节。大厂服务器一键部署， 像阿里云、腾讯云字节的火山引擎以及百度智能云都提供了 openclaw 专属的服务器。免手动部署的有 cosai、 kimi claw， 还有 maxclaw。 具体怎么部署以及多少钱一个月，大家可以去官网自行了解一下，官网上都会有相关的教程。免费本地部署只需要从以下 a i i 第一 工具中随便选择一个通过简单的代码是阿里的， codebody 是 腾讯的， comit 是 百度的。如果你的电脑是鸿蒙系统，可以使用 codas 是 华为的。随机打开一款工具，先进行登录，打开 a j 的 模式，每个 id 工具的叫法不同，可能是 solo 模式，也可能是 quest mode、 graph 租路模式。在电脑桌面新建一个文件夹，通过这个工具打 开这个文件夹，勾选信任此文件夹，点击确定后，你就可以使用工具的对话式开发功能，对话框直接输入帮我部署 opencloud 最新版 ai id 工具就开始自动运行，你只需要坐在电脑面前喝着咖啡，监控工具安装进度就行了，过程中肯定会遇到一些问题， 不过没关系，我们使用的是拥有 ai 大 脑的 ai id 工具，你不需要懂任何代码，你只需要认识汉字，有问题你直接在对话框输入文字，帮 帮我解决这些问题就可以了。包括后续小龙虾的配置，如何接入 ai 大 模型，如何使用 a p i， 如何接入企业微信或飞书、 如何安装 skills 等等等等，你都可以通过这个对话框直接让 ai 第一进行解决。 ai 时代确实要跟上技术发展的快节奏，特别是我们年轻人，未来找工作，你不会使用 ai 工具，就只能去工地搬砖。虽然我是一个求职博主，但玩 ai 我 更专业。

如果你装了 open club 还不知道拿来干嘛，那这个网站可以闭眼收藏了。每天认识一个神奇网站第九十三期，今天要讲的是 它收入了几十个真实使用案例，每日小题挖掘，批量生成短视频文案，自动化工作流，工作效率提升，个人知识管理，日常都用的上。 更实用的是，每个案例都有详细配置和实操步骤。每天早上起来，信息就摆在我面前了，你都用它做什么呢？

大家好，今天用三分钟，用最接地气的话，把最近爆火的 openclaw 虾 ai 讲透，它到底是什么，能帮我们干什么？国内大厂都在怎么布局，以及零基础小白怎么从零开始玩起来，全程无代码，无数语，听完就能上手。 先一句话说清， openclaw 不是 真龙虾，也不是只会聊天的 ai， 它是能直接操作你电脑，帮你干活的开源本地 ai 智能体。因为图标是红色龙虾，大家都叫它龙虾和 chat gap， 文心一言最大的区别，别的 ai 给方案，龙虾 ai 直接动手做。 举个最直观的例子，你跟普通 ai 说整理桌面文件，按月份归档，他只会告诉你步骤，你跟龙虾说这句话，他真的打开电脑，移动文件，见文件夹，自动分类，全程不用你碰鼠标。 再比如，帮你批量发邮件，汇总 excel 爬取资料，写代码，发朋友圈，甚至监控数据，提醒你，他就是你的二十四小时免费数字助理。他为什么这么火？核心就三点， 第一，本地运行隐私全在自己电脑里，不上传云端处理工作文件、私人资料更安全。第二，完全开源免费 github 新标记，十万社区天天更新技能，不用花一分钱。 第三，兼容国内所有大模型，通用千问 deepsea kimi， 文心一言都能接，不用翻墙。接下来讲它对普通人到底有什么用？我给你举三个真实场景， 职场人每天整理报表回邮件，整理会议，记要龙虾一键自动化，每天省一到两小时。学生党自动整理文献汇总笔记，生成思维导图，检查作业格式， 创业者自媒体自动排版文案，抓取素材，定时发布统计数据，一个人顶一个小团队，甚至有人用龙虾躺着，把日常琐碎全搞定，这就是 ai 从动口到动手的革命。 再说说大家最关心的，国内大佬大厂都在怎么布局。这一波不是小打小闹，是全行业压住。阿里云、腾讯云直接上线，一键部署龙虾镜像零代码，搭建做卖铲子的基础设施。 小米推出 meclaw 手机龙虾雷军亲字点评，把 ai 执行能力做到手机系统级。 kimi mini max 推出 kimi claw max， claw 网页直接用，不用配置免费额度放开， 百度、讯飞字节全部接入兼容，做模型加生态，抢 ai 执行的入口。简单说，大厂都在抢着让你更低门槛用上龙虾，这就是下一个 ai 刚需。 最后是重点，纯小白今天回家就能上手的步骤，我给你压缩成四步，记好，一、准备一台普通电脑， windows、 mac 都行，不用高配。 二、去官网 github 下载一键安装包，点下一步自动装环境。三、填一个国内大模型的 api key， 比如 kimi deepsea， 免费就能用。四、打开聊天框，微信、飞书、钉钉都能接， 直接发指令开始用，我给你一句测试口令，你直接复制用，帮我把桌面所有文件按类型归类，新建文档图片压缩包，三个文件夹自动移动进去，你会发现电脑自己动起来，这就是龙虾的魔力。总结一下， openclock 龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的拐点，本地安全开源免费，大厂全入局，小白也能玩，它不是未来科技，就是现在就能用的效率工具。

昨天我花五万块找了二十个大学生给兄弟们安排这个 open call， 来，今天带你们看一下几个新技能啊，他能完全控制你的这个电脑，让你帮你干所有事。来，我先把昨天这个技能给大家演示一下，我给他发条指令，帮我找一条短视频， 去掉水印，做好后放我桌面，你看，我就给他发这条视频，然后他就操，操控我电脑。我，我指指令，他说，哎，你看看，他说这个收到了，我们等一下，他应该这会就开始操控我电脑了，我们等一下啊， 哼，电脑动了，我我我用了一天了，我现在看到这些画面我还是很激动，哼，满满的科技感。嗯，他现在在找，在找软件， 太屌了，还搜了条风景视频 看看，看他现在因为啥？我们先看他，他，他有这能力没？因为我每次去水印我都得老半天，哎，这视频还不错， 他把视频连接复制了，太屌了，感觉可以取代人工了啊。他，他，他，用我微信干啥？嗯？他怎么打开微信了？ 跟人操作一模一样呀，太智能了，哼，这不是那个视频， 不是放桌面了啊，哎，你看，还说了他什么睡眠，已完成，已完成。哈哈哈，但是啊，这，我，我们昨天不是都体验过这种了，你看啊，我今儿干了一件事儿， 我把这几个我给我电脑上部署了三个 open club， 我 今儿把他们全部拉到一个这个群里边儿了，看一下，这是他们三个，这是我，这是这个， 就我给他取名叫贾维斯，就是领导，他就负责发号施令，然后干什么我会跟你说，然后一个奥创这个人，这个机器人他是专门做技术的，就是程序开发呀，啊，操控我电脑呀这些技术的。还有个叫周扒皮，就是， 呃，这个叫什么监理，就是他们所有人干完活，这个人去检查他完成没，我给他们拉到一个群之后看好玩的来了， 我给他发了一条消息，我说你们去开发一个小游戏的小程序，然后放到各个平台上，然后商业模式呀，怎么，怎么这赚钱呀，怎么上架，这我都不管，你们自己商量，自己执行，我只审批， 哈哈，然后你看你这，让他们帮你开发游戏去，不，我不光是开发游戏，我直接就是我给他布置这个命令，然后他们自己去想办法执行目的，最终目的是要挣钱吗？我说这个各种商业模式呀，怎么赚钱呀，怎么上架，我都不管了，你们自己弄去， 哼。贾维斯，这就那领导啊，这就开始带着他们在群里开会了，他先有模有样的先把这个商业模式呀什么的都弄完了，然后艾特这个奥创，艾特周扒皮，让他们讨论，让他们自己讨讨论， 然后奥创发言说他想做个二 d 小 游戏，什么消除类的，然后你看周八喜说，呃，他艾特贾维斯，艾特奥创，刚才二奥创反驳他，他说完全反对二 d 消除类游戏，就是什么那个什么什么消消乐呀这种游戏， 呃，他，他是周扒皮力推台球类的，这种游戏为啥呢？因为市场，因为风险，因为这种。然后呢？奥创， 呃，又出来，奥创是那个做技术的也，然后他又出来，他又说他的这个，他们就开始辩论，辩论完领导这个领导，贾佩斯就开始 啊，这个已确认双方意见，他就拍板了，最终决定，贾维斯最终决定做中式黑八这个台球游戏，哈哈。然后就开始安排工作了，让贾维斯去 啊，说他给他自己命令吧，他是贾维斯，他给自己命令，他自己就是啊，统统筹权角啊，这个做做商业模式呀，跟进跟进度，然后最终给我汇报，然后让奥创去做开发 啊，给他二创的这个工作流程，然后让周扒皮负责检查进度呀，每一步任务的检查，盯盯进度，然后及时向贾维斯及于老板汇报，哈哈哈，然后还要督促这个奥创整改问题， 然后奥创说这个，呃，奥创就是收到嘛，周扒皮也就是收到， 然后贾维斯就开始给奥创布置任务了啊，让他去开发，看这技术什么的都给他讲的很清楚，然后奥创就收到了，奥创就开始做了。呦，这还有这些呢？什么碰撞逻辑啊，这些系数什么的，然后他们就开始做了啊，就开始做了， 然后，呃呃，刚才他，他让我呃，那个贾维斯让我就是他把他们的这个商量的结果给我说之后问我批准不，我给他们说了下批准，我说我说批准，赶紧一个小时弄好， 哈哈哈。然后他们就开始了看开发，让让让，开发流程，周扒皮是检查的，周扒皮就开始检查他们每一个人 做的这些工作了啊，他检查完之后给奥创说，他发现了哦，他还发现了几个问题呢，他发现这个，呃，什么？这几个平台有核心适配要求，然后有几个高风险的什么青少年模式接口配置要求不合格， 给给他反驳了，给给这个，呃，奥创反驳了，让奥创重新做，看 看，立即执行整改啊，让他把这些平台的规范全部都呃合规划，然后凹创收到了，然后就开始做。 这还真像公司的几个员工在这开发，他们自己讨论自己开会还辩论呢。我们看一下啊，看一下，他做那个，刚才说游戏都做好了，我找一下说放桌面了，这个，哼，这能玩吗？你玩一下我看看试一下啊， 哈哈哈哈，这就做好了，再来一个，我看我能进个球不啊？ 嗯，哎，你这都瞄了瞄歪了，我不会玩。做的确实可以，反正是能玩，哼，那无非他们，他现在还在改呢。嗯，这个我看一下他们后面在说啥啊？你看他现在还在，哎，你看新消息 看，他现在还在发，看，现在七点二十六看，七点二十六， 现在还在发呢，还在做呢，还在优化。哦，我看了，他现在让优化这个，哎，你看又发条消息，七点二十七的还在做，这我跟你我就不管了，我晚上我去睡觉，我明天醒来 这这些小程序他就上价格平台了，后天就这机器人让你赚钱了，屌不屌？太屌。哎呀呃，我，我们我今儿去跟那二十个大学生聊了一下，给给兄弟们装这个 open call， 完了都装麻了。呃呃，谢谢老板啊，打出来我们继续安排。

为什么你的 openclaw 一定要安装 notebook lm skill？ 我 最近想系统学习 openclaw 官方文档，整整五百二十四页，要是靠人肉投喂给 notebook lm， 手都要断了。我装了这个 skill 之后，直接给 openclaw 下个令，不到半小时，三百多个核心文档全部整整齐齐地躺在了我的 notebook lm 里。 有了这个知识库之后能干什么？第一个维度，自己学，快到飞起。我不再需要翻文档，而是直接通过对话挖掘核心原理，还可以基于海量素材一键生成了笔记、 ppt 和视频教程。 第二个维度，让 openclaw 替我干活， notebook lm 成了 openclaw 的 外挂大脑。我只需要提出需求。我想给社群出一份每周 openclaw 避坑指南， 或者给新人做一套七天零基础入门路径。我只需要下个指令 open call， 自己就会去翻阅 notebook l m 里的知识库，瞬间把内容产出来。 ai 不 再只有临时记忆，它现在拥有了你的整个知识体系，从人肉搬运到自动化处理，这才是真正的效率自由。

最近 ai 很 火， opencloud 都非常火，其实 ai 用到实际的企业管理中是非常省钱的，我建议现在所有的老板啊，尤其是或者创业者，一定要先用起来，把所有的 ai 工具。其实市面上很多的包装都是换个壳子，但是你只要先用起来，如果有付费的，在能力允许的 呃情况下，直接去付费。然后呢，只要问他哦，有没有一个试用期，如果我用的不满意可以退款就可以了。对， 然后大胆的用起来。其次的话，在我们的实际办公中， kimi 啊，豆包都是很好用的，尤其是写文章或者总结。那目前现在市面上的 ai 呢，都能进行简单的图片处理，但对于生视频来说，可能需要呃一个公司招一个专门的程序员，尤其是 python 方面的，去利用扣子去搭建一个工作流， 这样的话就对视频方面有需求，尤其是做自媒体啊，或者做呃抖音呃方面有帮助的，做短视频是非常有作用的，而且能降本增效。 呃，尤其今年的话，其实是一个 ai 时代， ai 时代的道理，降本增效才是我们企业的主流。我们站前每一个老板先把 ai 用起来，然后鼓励团队用起来。那还有一个建议呢，给到大家，就是 呃，未来的 ai 一定是智能体，一定是从 agi 到 a a s i 的 过渡，那么对于智能体来说，所以老板一定要养成一个习惯，就是把知识库搭建起来，那么最好的知识库就是我们天天都在开会， 那么可以利用钉钉啊，或者一些录音的工具啊，能够进行文语言转文字的记录下来，那后期在我们做 agi 的 开发过程中，可以把这些知识库用起来。其实我们现在我们自己的卖肉公司，其实现在在做很大的一个创新，就是我们在在研发自己的电商大模型， 这个是非常呃具备前瞻性的，未来也是一个非常大的一个呃趋势。因为未来人形机器人进入企业只是时间问题，可能五到十年。现在的呃人形机器人具备一个十岁小孩的智商，那可能在三年都不用，三年，可能就是三个月。因为现在的算力， 尤其是前段时间我们中国的算力已经正式超越周 tucker 的 消耗量，已经正式超越了美国。对，所以这个算力的 呃提升是非常大的，对后期的需求也会增加。人形机器人进入企业只是时间问题，那人形机器人在企业里面可能会单扮演着呃观察员、调度手，以及一个小助理秘书，对吧？或者是一个专家跟顾问，那么他的知识来自于哪里？来自于从现在开始 积累的那些知识库，所以这是一个非常重要的开端啊。以后我会用这个号持续给大家分享一些 ai 的 进度，那主要其实 ai 呢？它不是一个高科技，它永远是一个工具，所以我们可以利用 ai 进行一些降本增效的动作。

家人们太长时间没更新了，真不是偷懒，而是我沉迷于最近爆火的 ai 工具 open core 大 龙虾玩出了太多花样，视频结尾我会给大家直接可用的龙虾，完全免费作为回归福利。最近全网都被这只大龙虾刷屏了，为什么 open core 这么猛？首先它不是普通的聊天 ai， 而是真正能帮你干活，帮你提升效率的全能 ai 神器。比如他能像人一样自己打开浏览器，看视频、看文章。最近我做了一个自动刷红书的能力，让他自己每天凌晨刷刷小红书，帮我找找大家再使用这只龙虾 open call 的 痛点问题，然后早上通知我。刚开始我没抱太大期望， 可是家人们你知道吗？他真的能做到，而且给我输出了一篇完整的报告！家人们，看看有没有你们遇到的问题。我看完这个报告才知道， 原来这么强大的工具，百分之九十的人都卡在怎么安装上，这真的让我很恼火，明明每个人都能免费下载的工具，却被技术门槛拦在门外，真的太可惜了。所以这段时间我一直在死磕，如何最低成本让家人们都能用上。所以今天我给大家准备好了一份 福利， open club 免费一键安装包，不用懂代码，不用配环境解压执行就能直接用，小白也能一秒上手。想轻松拿下这款全能 ai 神器的家人，评论区直接打龙虾免费获取，大家直接在评论区留言获取吧！

刚跟一个朋友聊了一下，就是关于 ai 自动聊天这块啊，刚好昨天我们老板他开了一个叫 opencloud 的 这么一个培训会。啊哈， 这挺有意思的，简单来说就是你可以把 ai 放到你自己的电脑上，让他为你干活。然后刚好今天这个朋友呢，他又跟我说了，就是 whatsapp 加上 opencloud， 再加上 n 八 n 的 这么一整套流程啊，打通了之后呢，就可以让这个 opencloud 自动地在 whatsapp 去帮你回复客户啊，同时还是结合你的知识库，其实之前就已经有了啊，之前的话 n 八 n 已经可以实现自动回复加上知识库啊。但是呢，现在有 opencloud 之后呢，我觉得这个它对于你 本地的工作流啊，潜入的就更深了，简单来说就是越来越像个人了啊哈，我觉得以后像这种重复性的工作啊，数据分析啊这种东西很快就要被淘汰了啊。