人工智能相关产业有哪些

近期，算力领域流传着一则消息，据说字节跳动计划在二零二六年一次性采购高达二十万张算力卡，那就是华为深腾九一零 c 与九五零芯片，而腾讯的采购量级也预计在六万至七万张之间。 面对这样的动向，不少人的第一反应是，为什么大厂都在采购华为？这势首意味着对国产技术的支持， 其他企业是否跟进？大家好，这里是财经建科。注意，视频结尾有彩蛋！好了，正题开始。这次采购总数量构成如下，二十万张算力卡，其中升腾九百一十 c 约七万张， 升腾九百五十约十三万张，对应服务器整机订单约四百亿元。另外，据可靠信息，二零二六年二月五日，深圳光明科学城公布了一个采购结果， 中国移动广东公司拿下了一点五五亿元的订单。这个项目叫光明大装置算力服务支撑平台，一月十四日开始招标，总预算一点五六亿元， 只差一百万就用完了。中标设备是一套华为的 ocean store pacific 九五五零存储系统，单价四千四百五十九万元。最关键的是，招标文件明确写着，拒绝进口所有软硬件，必须使用国产产品。我们再回到字节跳动，作为中国最为精明的商业决策者之一， 其做出如此大规模采购的决定，绝非仅凭情怀，而是基于这些芯片确实具备卓越的性能。在二零二六年的人工智能竞技场上，各大企业所追求的并非单纯的情感寄托，而是系统运行的绝对稳定。字节跳动此次采购的二十万张芯片， 实际上相当于聘请了两类专业员工，第一类是升腾九一零 c， 在 专业领域被称为推理端芯片，他如同科研领域的教授，承担着最为繁重的工作。在训练端芯片构建大模型的过程中，需要愿读海量的书籍、视频和代码，只要求数万张芯片协同工作， 不分昼夜的运算数月之久。而在这庞大的计算网络中，任何一张芯片的故障都可能导致整个系统的崩溃。九百一十 c 的 强大之处在于其 h c c s 互联技术，它如同一位超级指挥官， 能够确保数万张芯片协调工作，避免宕机。第二类则是升腾九五零，同样属于推理端芯片，但它更像是熟练的工人。当你向 ai 提出一个问题，它回复你一段话的过程就是推理模型在发挥作用，而要让这个模型能够接客 回复问题、出手 token 已实现盈利，就全靠九五零芯片了。它的目标很明确，就是要超越英伟达。专为中国市场设计的 h 二十芯片，在算力上更强，能耗上更低，字节跳动的策略十分清晰，九一零 c 负责构建大脑，九百五十则负责搬砖， 这组合堪称当前国产算力的最佳方案。那么我们不禁要问，为何偏偏是华为脱颖而出？国内难道没有其他竞争对手吗？当然有，比如海光信息， 其产品与英伟达相似，代码改动小，异于上手。再如韩五 g， 作为国内最早专注于 ai 芯片的企业，他不涉足手机或通信领域，只专注于提升计算速度，还有避让科技和现成等新兴势力，他们正试图实现全面超越。 然而，大厂们为何偏偏选择了华为？原因在于华为提供的是一整套系统解决方案，而其他企业则主要提供高性能零部件。华为不仅提供芯片，还配套提供交换机、存储设备等，形成了一站式的服务，为操作系统和调油软件提供支持时， 大型企业采购二十万张芯片最担忧的莫过于兼容性问题。华为采取了一种全面整合的策论，明确表示只需将代码交给我们，我们就能确保其顺畅运行。这种对工程结果的确定性保证，正是华为的独到之处。 尽管其他厂商的芯片在算力上可能表现卓越，但在万卡互联这一复杂且充满挑战的领域，他们尚未经历过像字节跳动、腾讯等巨头那样的实战考验， 而华为已经成功应对。当这二十万张卡的订单分置踏来时，真正的商机其实潜藏在两个领域， 一是那些提供工具的服务器厂商，如浪潮信息、中科曙光和拓维信息，因为无论芯片多么出色，最终都需要安装到服务器上才能发挥作用。另一个则是常被忽视的精装修专家、先进封装领域， 其中九一零 c 采用的 l c o wars 封装技术尤为关键。如今，这一环节的重要性甚至超越了芯片制造本身。无论芯片来自哪家厂商，最终都需要送到长电科技和通富微电等企业进行先进封装处理。 因此，如果说在二零二四年购买升腾芯片是为了确保技术备胎的安全，那么到了二零二六年购买升腾则意味着在算力竞赛中强占先机。尽管国内有海光芯片在兼容性方面的优势， 以及含五 g 芯片的专业性，但面对二零二六年万卡级群的强大算力需求，华为无疑将占据领先地位，其他厂商则难以望其向背。 算力就如同未来的电力一般重要，而华为已经牢牢掌握了开启这一算力时代的电闸。关注财经剑客，洞察产业链背后的财富机遇。

亲爱的家长朋友们，不知道你们最近有没有关注两会，两会我们国家的发展委呢？提到了六大新兴的产业，其实这六大新兴的产业对于我们孩子未来选择专业有着深刻的指导意义，因为只有将孩子未来的发展和国家战略深度捆绑到一起，才会有更好的未来。 那冯老师这里也想深度的跟家长朋友们去解读一下，这六大新兴产业应该怎么样去选择专业和院校呢？第一个，集成电路。 这个行业包含的专业主要是电子科学与技术，微电子科学与工程，集成电路与集成系统，还有电子信息工程。 但是啊，冯老师仅建议高分段的孩子，且物理电学比较好的孩子去做一个选择。 首先第一点，目前这个行业是有门槛的，基本上他只认可国家微电子示范二十八校，我是希望你本科就能选到这二十八校，或者你孩子未来在硕士的阶段能够去到这二十八所去选择设计相关方向的导师，这样的前景才会足够的漂亮。 你说冯老师，我的孩子层次可能没有那么高，最差应该怎么样去选择呢？最差呀，我希望你孩子是重游或者行列这样的档次。第二个行业，航空航天。请注意啊，航空航天这个行业它所包含的专业呢，主要是航空天类比较有代表性的，像航空天工程， 飞行器设计工程、飞行器动力工程、飞行器制造等等，一定要小心，航空航天是一个行业，我更希望你的孩子在本科阶段选择的是计算机类、电子信息类、自动化类这样宽口径的专业， 未来呢，我们可以用这些专业选择进入到航空航天体系里面去。你要注意啊，航空航天这个行业招收人数比较多的，反而不是航空航天相关的专业，反而是所谓的新功课。 其实航空航天这个行业非常好，国家重大发展的战略方向，并且在今天求稳的背景情况下，他是家长朋友们大多数会选择的一个行业。 但是现在航空航天的热度是过热的，比如说国防妻子为代表的西工大的航空航天超过了他自己非常强势的计算机，我并不认为这是一个非常有性价比的选择。 所以说呢，我是希望家长朋友们选择新工科，未来新工科毕业之后，再进入到航空天领域里面去发展。第三个，生物医药，生物医药主要涉及的专业呢？工科里面的生物工程类，或者说理学里面的生物技术，生物科学这样的专业。 那很多家长可能会有疑问，说冯老师生化环材不是天坑吗？尤其是生物。是的，其实这个行业呢，一直是国家重点扶持和重点发展的行业，但确实他对于孩子的学历要求 就是你必须要读到硕博才好找工作，而且他的天花板并没有那么的高，冯老师是建议家庭背景比较不错的，未来呢，想要在升学的途径上求稳求简单的，你可以去选择， 但确实这个专业在找工作，包括薪资的上限，他并没有在目前看到的那么的可观。第四个，低空经济，低空经济要注意啊，直接对口的专业就是低空技术与工程， 去年有六个学校开设，分别是北航北里、北欧、南航西空大以及华南理工。并不是只有选择低空技术与工程，未来才能进入到低空技术这个行业里，同样我们选择计算机类、电子信息类、自动化类，甚至航空电类专业里面的飞行器设计也能进入到这个行业里， 跟航空航天这个行业一样，冯老师的建议呢，就是我们的分数恰好在北欧，恰好在南航这个层次我们可以去选，不在的话我们选个一个新工科，读到硕博以后再进入到像小鹏会天啊，像大家这样的企业里面去工作也是完全可以的，而且冯老师非常的看好这个行业。第五个是储能， 我们之前讲的几乎所有的行业都是希望你的院校档次高一点，但是储能这个行业呢，他对于学历的要求没那么高了，因为他设计的专业呢，主要是能源与动力工程，储能科学与工程，还有新能源科学与工程 这些专业。哪怕我们孩子在中等分数段，一个普通的本科毕业的话，其实找工作难度都不是特别的大，保底保底，咱们能进能源类型的国央企，所以这个专业呢，反而是适合一些中分段的孩子去选，并且呢 选这些专业毕业之后进到我们讲的储能行业中去发展。第六个呢，就是智能机器人，这个行业就不用提了，从去年的春晚到今年的春晚，我们能看到语术科技大放异彩， 它涉及的专业主要是这几个大类啊，分别是第一个计算机大类，第二个呢，人工智能电瓶一大类里面的，第三个是自动化类，第四个是仪器类。 只要我们孩子选择的是这几个大类，毕业之后呢，进入到一个机器人相关的公司里面去工作，那我觉得你孩子的未来的发展前景也是非常可期的。当然你说中分的孩子能不能选中分的孩子，你要优先去选择的是计算机类 以及自动化类，包括测控类这三个。并且一定要告诉孩子我们要读到说首先第一点，我们能看到无数的行业，包括金融、土木走向了没落，我们也能看到一部分行业在今天 备受期待，我们只有将个人的志愿选择以及发展和国家的战略深度捆绑在一块，才会有更好的明天。关注冯建成某个好前程啊。

大家好，在华为升腾产业链上，你认为谁最有可能成为未来的十倍股？通过对产业位置、业务确定性及成长空间的深度梳理， 我认为有三家公司潜力突出，很可能孕育出十倍牛股，大家可以看看自己手里有没有。第一家也是我心目中弹性最大、最具十倍股潜力的公司，拓为信息。他是一家算力运营加平台性标的， 核心逻辑在于，拓维信息已深度绑定升腾生态，是华为升腾官方授权的核心合作伙伴，且能力已获市场验证。例如，在中国移动高达一百九十亿的智算中心集采项目中，拓维信息深度参与并成功出货。这个项目是国内大规模运营商算力落地的标杆， 规模约八千台 ai 服务器。根据公司透露，其累计中标的 ai 算力订单已超八十亿元，搭载升腾九百十 b 芯片的服务器出货量在华为生态中占比约百分之三十，落地案例也很扎实。 比如湖南多个市级政务智算中心都能看到他作为升腾整机和算力平台供应商的身影。为应对订单增长，公司正积极扩产，生腾服务器年产量已达十万台级别，供货能力和订单兑现速度显著提升。更重要的是，拓维信息不止卖服务器， 他提供整套算力平台和解决方案，并已进入运营商和大型政企采购体系，这意味着他未来极有可能参与更深层次的算力运营服务收费。 这种商业模式的价值远非一次性卖设备可比。第二家升腾服务器的核心硬件供应商神州数码，神州数码定位清晰，是升腾服务器领域最坚定的硬件供应者之一。其神州昆泰 ai 服务器与华为深度合作，支撑他成为核心标的，数据非常亮眼。 二零二五年初，数据显示，他在升腾 ai 服务器市场中出货量领先，市场份额超百分之三百五十以上， 其在华为生态下的市场占有率预计将从百分之十一点五大幅提升至百分之十八到百分之二十二， 直接对应百亿级业务规模。在二千零二十四到二零二五年间，他中标了中国电信 ai 服务器集采项目， 拿下超八亿元大单。此外，在银行、电力等对算力需求巨大的正起市场也积累了大量订单。作为升腾整机最重要的生产和分销渠道之一，他的服务器出货量最真实的反映了算力市场落地的节奏。 在这个角度上，他最接近我们所说的升腾版的工业复联第三家公司与前两家不同，主攻升腾的软件生态和应用服务软通动力。 软通动力的价值不在卖服务器，而在于升腾 ai 平台、软件解决方案和行业 ai 应用的深度布局。 他们联合发布了基于升腾算力与 ai 诊断模型的升腾智能医疗诊断平台，能有效减少诊断成本，提升医院效率，是升腾 ai 在 垂直行业落地的优秀范例。 这表明，软通动力正从传统 it 服务向升腾 ai 应用生态深度拓展， 其核心亮点在于，软件服务往往代表更高利率和更可持续的收入来源。随着升腾生态从基础设施扩展到各行业应用层面，像软通动力这样拥有深度软件开发和场景落地能力的公司， 未来想象空间无疑更加巨大。总结一下，三家公司商业属性不同，但都是升腾生态的核心受益者。 拓维信息代表算力运营平台，想象力最大，抓住了算力平台订单落地、长期服务的模式。神州数码是核心服务器，整机场上确定性最高， 出货量领先且与生态深度绑定。软通动力是软件生态与行业化落地的代表，有望撬动更大的市场。说到底，我们必须明白一个本质，未来的牛股绝不只是一个卖机器的升腾服务器只是基础设施，算力运营才是真正的未来。 未来能产生持续性现金流的公司，大概率是那些能把算力运营起来服务化并让客户持续付费的企业。 这三家公司恰恰分别代表了运营、硬件和生态这三个层面。如果算力最终成为 ai 产业最核心的服务卖点，那么我们有理由相信，其中一家甚至多家都将铸就未来的十倍股神话。 本期分享就到这里，如果你想获得更及时深入的市场分析和投资干货，欢迎加入我的专属会员群，我们下期再见！

中国 ai 产业规模已经突破九千亿元了，人工智能的企业数量已经超过五千三百加了，全球占比啊，是达到了百分之十五的，预计到二零三五年啊，将增长到一点七三万亿元， 占全球市场的百分之三十以上。在这个科技确定性可持续增长的领域啊，有哪些与人工智能相关的 etf 呢？那今天啊，就给你梳理出五只啊，规模最大的 ai 相关的主题 etf。 首先第一个就是科创新片 e t f 五八八二零零啊，他是跟踪啊，上证科创版的芯片指数，聚焦五十家科创版的芯片龙头企业，可以一键布局国产芯片硬核科技赛道，最新的这个规模是超过了三百八十八亿元的，而且这个 e t f 的 涨跌幅是在百分之二十啊，所以弹性是非常大的， 它今年的涨幅已经超过了百分之五十五了。第二是芯片 e t f 幺五九九九五，它是跟踪了国政芯片指数，覆盖三十家沪深两市的芯片全产业链，这龙头 包含中兴国际、韩武器、长电科技等核心企业，目前的规模是超过了两百六十四亿元，是市场规模最大的芯片。 e t f 聚焦 ai 算力和先进封装等前沿领域啊。那第三个就是机器人 e t f 五六二五零零啊， 仅仅跟着中证基人指数走啊，不管是人型机器人、工业基人，还是私服电机啊，减速器这些核心零部件啊，全产业链的七十四家公司啊，都是覆盖到了规模超过两百五十一亿，是机械设备行业规模最大的 e t f。 那 第四个是人工智能 e t f 幺五九八幺九，它是紧密跟踪中证人工智能主题指数啊，覆盖五十只 ai 全产业链的龙头， 它能完整的布局基础层的算力、芯片、基础层大模型与硬层的 ai， 加三个核心环节，规模在二百二十三亿元，是人工智能主题下的这个规模最大的 etf。 第五个就是半导体 etf， 五幺二四八零，它是紧密跟踪啊，中正全指半导体产品和设备指数，它是覆盖八十四家半导体全产业链的龙头企业，规模在两百零八亿元，是国内首批成立的半导体行业的 etf 之一。 总结一下这五只科技 e t f， 它基本上覆盖了芯片、人工智能、机器人、半导体啊，这几个方向，请在这里啊，截图保存，今年机器人 e t f 啊，没有跑赢芯片人工智能相关的，这个 e t f 核心就是芯片人工智能啊，靠算力和大模型落地，实现了实打实的利润，而机器人啊，还在熬量产， 赚不到真金白银，那资金自然就爱选择当下更靠谱的这个机会。那十月之后啊，科技主题类的基金啊，陷入了调整，你认为这是新的上升机会，还是高位接盘的风险？那评论区里啊，咱们一起聊一聊。最后还是那句话，市场有风险，投资需谨慎啊，祝大家投资顺利！

哎，你听说了吗？今年两会的 ai 一 题比往年都要实。那可不，我早上刷到好几个代表提案，感觉不是在喊口号，是真要落地了。对，我看发改委的报告里，专门把人工智能产业升级放在了第一系列，还提了个新词叫 ai 加实体。这个说法你怎么看？ 我觉得这其实是在给前两年的 ai 热潮踩刹车吧。前两年大家都在烧钱搞大模型，搞算力竞赛，但现在风向变了，要让 ai 真正帮实体行业赚钱，而不是当一个烧钱的玩具。 没错，你看这次提案里有个代表建议把 ai 纳入义务教育，还有个建议给 ai 企业减税。这两个提案其实是一回事。 怎么说？你想啊，现在的 ai 技术就像十年前的互联网，普通人接触不到，企业用不起。把 ai 纳入义务教育是培养未来的用户和开发者，给企业减税，是让更多中小企业敢用 ai， 这是从供需两端一起发力。 哦，原来如此。那你觉得这次两会之后， ai 行业会有哪些具体变化？我猜啊，首先是算力资源的分配会更合理，前两年大厂抢着建数据中心，很多算力都浪费在训练大模型上，以后可能会优先供给制造业、医疗这些实体行业。 对，我听说现在有些工厂已经在用 ai 质检了，效率比人工高好几倍，但成本也不低，要是能减税或者有补贴，肯定会有更多工厂愿意试。 还有一个点就是 ai 监管会更明确，这次两会专门提了 ai 论文和数据安全，以后那些乱搞 ai 换脸生成虚假信息的公司可能会被严打。这个太有必要了，去年我还刷到过用 ai 深沉的假新闻，差点就信了。要是不监管，以后 ai 造假会越来越多。 没错，而且这次监管不是一刀切，是分级监管。普通的 ai 应用，比如智能客服、 ai 绘画，可能管得松一点，但涉及金融、医疗这些敏感领域的 ai 肯定要严格审批。 那你觉得普通老百姓能从这次 ai 浪潮里得到什么好处？最直接的就是生活更方便，以后可能会有 ai 医生给你远程看病， ai 家教帮你辅导孩子， ai 设计师给你定制衣服，这些都不是科幻，现在已经在试点了。 听起来不错，但我有点担心 ai 会不会抢了普通人的工作，比如现在很多客服、快递分拣的工作都已经被 ai 代替了。这个问题这次两会也提到了，代表们建议建立 ai 失业保障机制，比如给被 ai 代替的工人提供技能培训，或者发放失业补贴。 但这只是治标不治本吧，要是 ai 发展太快，很多工作都会消失，光靠培训和补贴也不行。 你说没错，所以这次两会还提了全民数字素养提升计划，说白了就是让大家都学会用 ai， 把 ai 当成工具，而不是敌人。比如以前的打字员被电脑代替了，但现在大家都用电脑办公，反而创造了更多新工作。 有道理，就像汽车发明之后，马车夫失业了，但出现了司机、修车工这些新职业， ai 也是一样，会淘汰一些旧工作，但也会创造很多新工作。 对，而且这次两会还特别强调了 ai 普惠，就是让 ai 技术不要只服务于富人，要让普通人也能用得起，比如现在的 ai 大 模型，只有大厂能用得起，以后可能会有国家补贴的开源大模型，让中小企业和个人都能免费使用， 这个才是关键。要是 ai 技术被少数大厂垄断，那普通人不仅得不到好处，还可能被 ai 剥削。比如现在的外卖平台用 ai 算法压榨骑手，要是没有监管，以后这种情况会越来越多。 没错，所以这次两会的 ai 议题其实是在平衡发展和公平，既要让 ai 产业快速发展，又要让普通人能享受到 ai 带来的好处，还要防止 ai 被滥用。 那你觉得这次两会之后， ai 行业的投资机会在哪里？我觉得首先是 ai 算力相关的企业，比如芯片、服务器、数据中心这些，因为以后 ai 产业发展需要更多算力，这些企业肯定会受益。还有呢？ 然后是 ai 应用层的企业，尤其是那些专注于实体行业的 ai 应用，比如 ai 加制造业、 ai 加医疗、 ai 加教育这些，这些领域的企业可能会拿到更多政策支持和订单。 那像那些搞 ai 绘画、 ai 写作的企业是不是就没机会了？也不是，这些企业还是有机会，但可能会面临更严格的监管，比如要标注内容是 ai 生成的，不能侵犯版权。 而且以后这些 ai 工具可能会变成基础服务，就像现在的 office 软件一样，大家都能用，但赚钱的方式可能会变，比如靠订阅费或者增值服务。有道理，现在很多 ai 绘画平台已经开始收会员费了，以后可能会越来越普遍。 还有一个方向就是 ai 安全相关的企业，比如 ai 轮理审查数据安全、 ai 反欺诈这些，随着监管越来越严，这些企业的需求会越来越大。听起来这次两会之后， ai 行业会进入一个更理性、更务实的发展阶段。 对，前两年是炒概念，现在是拼落地。那些只会烧钱搞大模型，却找不到盈利模式的企业可能会被淘汰，而那些能真正帮实体行业解决问题的企业，会得到更多机会。 那普通投资者应该怎么参与呢？我觉得普通投资者最好不要直接买 ai 概念股，因为很多概念股都是炒概念，估值太高了。可以考虑买一些 ai 相关的指数基金，或者关注那些业绩稳定、有核心技术的 ai 企业。 没错，投资 ai 还是要长线布局，不能追涨杀跌。还有一点就是普通人可以多学习一些 ai 知识，比如怎么用 ai 写文案、做 ppt， 分 析数据，这些技能以后会越来越重要，不管你是做什么工作的，学会用 ai 都能提高效率。 对，我最近就一直在用 ai 帮我写脚本，确实省了很多时间。你看，这就是 ai 的 好处，不是抢了你的工作，而是帮你把时间花在更有价值的事情上。比如你以前要花几个小时写脚本，现在用 ai 十几分钟就能写出初稿，你可以把剩下的时间用来打磨内容，或者陪陪家人。 错，这才是 ai 应该有的样子，不是代替人类，而是赋能人类。所以啊，这次两会的 ai 议题其实是在给我们指明一个方向，就是 ai 要服务于人类，而不是控制人类。只要我们能正确使用 ai， 就 能让生活变得更好。 说的太好了，希望这次两会之后， ai 能真正走进我们的生活，给我们带来更多便利和机会。对，让我们一起期待吧。今天咱们就聊到这，如果你对 ai 一 体有什么看法，欢迎在评论区留言，咱们下次再聊。好的，再见。

哈喽，大家好啊，今天我们要聊的呢是跟这个 micro led cpo 相关的一些公司啊，那我们会先聊一聊这个技术为什么它会成为大家关注的焦点啊？然后也会对比一下它跟传统的方案相比有哪些优势。 最后呢我们也会来看一看，目前有哪些企业在这个赛道上面走的比较靠前。好的，那我们就开始今天的主题吧，咱们先来聊第一个话题啊，就是技术崛起，就这个 micro led cpo 为什么会成为破局的关键？ 那我们就先来聊一聊这个技术到底是在一个什么样的大背景下诞生的。其实这个这个 micro led cpo 它的这个出现呢，其实就是为了解决 ai 数据中心爆炸式的这种算力的需求。 ok， 因为现在这个大模行动不动就是这个参数都是千亿级以上了，然后呢这个 gpu 又要堆成山，所以这个数据中心的这个网络宽带呢，也要跟着水涨船高啊。那传统的这种铜缆的这种 连接呢，就已经没有办法跟上这个时代了，就老的这种方式有点跟不上节奏。没错没错，因为你这个铜缆，你要比如说你要做到一点六 t 的 这个速率的话， 你这个美比特的能耗是非常吓人的啊。然后呢，这个整个系统的这个散热也非常的麻烦， 光模块呢又体积大又很贵，所以就是大家都在找一个新的出路啊，就是这个 micro led c p u 就 出来了，那就是说这个 micro led c p u 到底是用什么方式解决了这个数据中心的这个传输的难题呢？它其实就是把这个小于五十微米的这个 micro led 芯片和这个 sims 驱动 做了一个深度的集成啊，然后呢这个光引擎就可以直接贴到这个 gpu 或者是交换芯片的旁边， 这样的话就可以让这个电信号走的距离极短啊，这样的话就可以大大减少这个能耗和延迟。哦，原来它的结构就天生有优势啊，没错没错，而且它这个 micro led 呢，它是一个面光源， 所以它可以做成这种高密度的阵列，然后呢配合这种多通道的并行的架构，所以它可以在很小的体积里面去支持这种非常高的带宽。 ok， 比如说它的这个传输能耗可以做到传统的铜缆的二十分之一 啊，它的这个传输距离呢，又可以达到几十米，同时它又可以用这种现有的 cms 的 工艺去做大规模的生产， 所以就是它一下子就解决了这个能耗和这个集成度的这个瓶颈。哎，那你觉得这个 micro led c p u 现在这个技术 在整个产业里掀起了哪些波澜？就是现在你看像台积电，然后像这个艾维克塞纳，它们都已经可以做到在这个 g p u 之间进行这个 micro led 的 这个互联的产品的生产了哈， 微软也已经完成了这个八百 g 的 这个原型的验证啊，就是它们这些巨头都已经把这个 micro led cpo 作为下一代的这个数据中心的一个标配，看来是真的成为了一个行业的风向标。没错没错，而且就是 国内的话，也有很多厂商在这个芯片封装和这个模块这几个环节都进行了全面的布局啊， 然后这个六英寸的这个产线也已经开始投入使用了，这个量率也在逐步的提升，这个成本呢也在不断的下降，所以就是这个 micro led cpo 是 极有可能会在二零二六年迎来一个爆发啊，就是它会成为这个高速的这个短距的这个互联的一个首选的方案， 所以就是这个光通信的这个产业格局也会被彻底的重塑。咱们来聊第二个部分啊，就是这个 micro led cpo， 它的优势到底体现在哪儿啊？对，第一个问题就是它在能耗和能效上面到底比传统的铜栏有多大的优势？ 这个你绝对想不到，就是传统的铜栏在这个一点六 t 的 这个速率下，它的功耗是要超过三十瓦的，但是呢，这个 micro led cpo 它竟然可以做到只有一点六瓦， 就这个能耗直接缩小了二十倍哦，这个差距太夸张了。对，而且它的这个单位能耗啊，就是每比特它是可以做到一到二 p j。 哦，那这个是铜缆的连五分之一都不到， 对，那这个就会让数据中心的这个用电的压力大大减小，然后冷却系统也没有那么吃力， 那整个运营的成本也会跟着下来。那就是说 micro led c p o 它在这种集成度啊，和这种传输密度上面，跟传统的铜栏相比，到底能拉开多大的差距？这个 micro led c p o 它是可以把几百颗这种超小的这种发光芯片 紧密的排在一起啊，然后呢，它的这个每平方毫米可以支持半 t 以上的这种带宽，这个是铜缆根本就达不到的，铜缆的那个空间占用和它的这个线的数量这么高的集成度，那是不是在实际的机柜里面就会变得非常简单？没错没错没错，对，就是 比如说一个八百 g 的 链路，它只需要四十多个通道，然后加上一些备份的通道，它整个的这个体积和重量都缩小了很多很多。 那机柜的这个空间也省了，散热也省了，整个系统的这个可能性也提升了，因为它就算有一些芯片失效了，也不会影响整体的这个待宽。那就是说这个 micro led c p o。 它在这种长距离的传输上面和这种环境的适应能力上面到底表现怎么样？它是可以稳定地传五十米 哦，那这个就可以直接连不同的机柜了啊，这个是蓬篮在这种高速率下面根本就达不到的。对，然后也比传统的这种归光的方案更简单更便宜哦， 这样的话就会让数据中心的这个架构就变得更灵活了嘛。对，没错没错，而且它的这个 micro led 本身是不怕震动的，然后也不用很复杂的温控，它的这个错误率可以做到十的负十三次方， 就是它的可能性是比传统的这种光模块要高一百倍啊，那这个就会让数据中心的这个运维的压力也大大降低了， 它可以适应更严苛的这种应用场景。咱们来来到第三个部分啊，咱们来聊一聊这个 micro l e d c p o 这个赛道上的一些企业的卡位啊。 那首先想先请教一下，就是在这个产业链的上游啊，就是做这个芯片和做这个核心器械的这些公司哪些是最值得关注的？然后他们分别都有什么独到的优势？首先就是三安光电啊，它是我们国内的这个 led 芯片的龙头，然后它也是最早 实现了这个六英寸的 micro led 芯片的量产，它的这个聚量转移的量率已经可以做到 四个九啊，就是非常非常高了，它已经是这个英伟达啊，包括中继、旭创这些巨头的供应链里面的 这个光通信芯片的代工能力也是非常强的。哎，看来这个三安光电确实是走得很靠前啊，没错没错。然后还有就是华灿光电啊，它是有全球第一条六英寸的 micro led 的 量产线啊，它的这个量率也是超过百分之九十， 它也有自己的核心的像素技术啊，它的这个产品也是已经送样给英伟达和微软啊，前兆光电呢，它是专注在这个八五零纳米的这个光通信的芯片。 天福通信呢，它是给英伟达定制这种高密度的无源器件啊，它的这个一点六 t 的 这个光引擎已经进入了这个量产的前夜啊， 所以就是说这些企业都在不同的细分领域里面筑起了自己的壁垒。那在这个中游的这个封装和设备端呢？又有哪些企业是在 micro led c p u 这个赛道上比较领先的呢？比如说这个新益昌啊，它就是做这个 led 的 固晶设备的啊，它的这个巨量转移设备 是可以支持这个 c p u 的 这种封装的啊，它也是给国内的很多这种芯片的大厂供货哦， 那看来设备这块确实是有不少亮点，没错没错，然后还有就是凯格京基啊，它是在这个点胶和固精这方面有很深的积累啊，它也是呃服务于三安和华灿这些龙头。还有就是呃雅克科技，它是做这个光刻胶和这个特种气体的啊，它也是给这个 c p o 的 封装提供一些关键的材料。 还有就是大足激光啊，它是在这个巨量转移啊，检测修复这方面有全流程的设备啊，它也是呃在这个国产设备的占比里面是不断地提升的啊。还有就是 巨非光电，它是在这个传统的 led 封装的基础上啊，积极地在布局这个 micro led 和这个硅光的一些新的方向 啊，他的这个八百 g 的 光引擎已经在客户那边认证了啊，等等吧，就是这些企业都是在这个中游啊，为这个产业的升级再提供一些动力。那在这个 micro led c p u 这个赛道上呢，其实我们看到啊，就是 下游的这个光引擎啊模块以及系统集成这块，哪些企业是走在前面的呢？呃，像这个中际旭创啊，他是全球非常领先的一个光模块的厂商啊，然后他的这个 一点六 t 的 这个 cpu 已经开始批量交付了啊，他也在跟英伟达一起在研发这个三点二 t 的 这个原型机啊，他的客户都是全球顶级的这种云厂商。 还有就是华工科技啊，他是在这个三点二 t 的 这个夜冷光引擎以及这个三维封装啊，这方面有自己的突破啊，他的这个产品也已经进入到了这个头部的这个 ai 数据中心的这个测试的阶段。 哦，原来这些公司已经开始向这个前沿的市场去发力了，没错没错，没错。然后还有就是比如说像这个巨飞光电啊，它是在这个 led 封装的基础上啊，也在积极地布局这个 micro led 和这个硅光的一些新的方向，它的这个八百 g 的 光引擎已经在客户那边认证了。 还有就是比如说像这个京东方啊， tcl 科技啊，它们也都在这个玻璃机的 micro led 面板啊，以及这个显示模组这方面啊，有自己的突破。还有就是比如说像这个利亚德啊，它是在这个 micro led 的 商显这一块是全球领先的 啊，等等吧，就是这些企业都是在这个下游啊，推动这个技术的落地和这个产业的升级。哎，聊到这，其实我们已经可以看到啊，就是这个 micro led cpu， 它不仅仅是在技术上面带来了一些突破，它更是在整个产业链上面 掀起了一个新的浪潮啊。对，所以未来这个产业的格局可能真的会被它彻底的改写。对，今天的节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

马云再爆新料，从两千零二十六年开始，未来五年全世界最吃香的行业，就算人工智能再发达，机器人再先进，也抢不走的铁饭碗，你们这个要记一下啊，记一下 未来二十年，全天下最有趋势的产业，你们如果听懂了以后我跟你讲，未来二十年你是赢家。家里有五到二十五岁孩子的家长，务必要重视，从现在开始，你什么都不用干，就干这一件事，能保你孩子一辈子衣食无忧。 建议先点个小红心收藏起来，因为稍不留神，可能就再也刷不到这条视频了。人工智能正在崛起，教育也迎来了全新的大洗牌， 未来五年会是家庭教育的黄金期，咱们的孩子能不能抓住这次机会，就看在座的各位家长了。要是没做好， 不要怨别人，是你自己没把握住机会，现在就为孩子留下一句，万事如意，步步高升。 我发现有些朋友就是喜欢安静看视频，不说话，但会主动双击屏幕，这样的人特别善良大方，有福气。说的就是正在看视频的你。接下来的三分钟，我把话放这，未来几年，我今天说的这四件事，很可能一条不差的应验。 我没有等事情发生了再说，那叫马后炮，我是提前说出来的，这才叫看得清。下面我就用最直白的话把这四件事说清楚， 听懂并行动的人，未来几年可能过得相对从容，特别是最后两点，能把握住的，老板，往往能抓住时代机遇，把握不住的，则可能错过一个重要的红利。所有的老板听好了， 第一，低空经济。你有没有想过，未来十年最值钱的不是房子，而是天空。这是一场比互联网革命更猛的空中产业改革。未来打飞的上班比开车快三倍，无人机三十分钟送药到山区农村实时配送不再是难题。 未来你家楼下停的可能不是共享单车，而是空中的士，谁拿下低空规则制定权， 谁就将成为下一个经济霸主。第二是老化改造，这不是短期风口，而是时间趋势。一九六二年到一九七三年出生的二点八亿人，正在同步变老。二零二五年，我们国家六十岁以上老人已经超过三点一亿，到二零三五年 会破四亿，那个时候我们将会进入重度老龄化社会，一大批人正在变老，家里就必须改造繁华扶手、无障碍设施，这不是爱不爱的问题， 是用不用的上的问题。时间会把客户一点点推到你面前，因为这是人口老龄化结构的又一次机会，也是很多行业的变量红利。 我再给大家讲一个数据，你们一定要意识到，整个社会发生了重大的变化，中国最有消费实力的人一定是四十岁到六十五岁之间，这一群人，他们实力最强，四十岁以下特别有钱的 凤毛麟角，还有一部分是继承家族产业，所以绝大部分有钱人集中在四十至六十五岁这个区间，他们现在对健康有着非常强烈的需求。 第三，跨境电商，把咱中国的货卖给全世界的人。这一轮海外电商和新媒体结合的爆发体量会比过去任何一次机会都大，很可能让一大批普通人赚到人生中 第一笔真正意义上的大钱，回头看你就明白，口罩那几年，大量实体店撑不住倒下了，这不是偶然，而是渠道在换。现在国内电商已经非常拥挤， 价格打到见底，所以各大平台都在把重心往海外挪。也正因为这样，跨境电商现在还处在早期阶段，知道的人并不多，竞争没那么狠，平台为了把盘子做大，还会主动给流量扶持。最关键的一点，这个模式对普通人非常友好， 需要你出镜拍视频，不用天天研究内容，更不用打造个人 ip， ai 就 能帮你写文案、剪视频。你只负责把商品挂出去，就能把中国制造卖向全球。哪怕你自己没有产品，也可以通过平台商品分销赚佣金。操作逻辑很简单， 只是很多人不知道路径而已。像东南亚、中东、拉美、非洲这些区域，现在整体还处在需求大、供给少的阶段，属于相对宽松的市场。之前有人把拖鞋卖到海外，几个人一年就做到几千万规模，也有人往北美卖电动工具， 体量同样不小。真正要注意的是，别一上来就重投入，找自己相对熟悉的品类，选定一个平台， 在一千六百八十八上对接，支持一件代发的供应链，用最低成本去测试市场。 前几个月主要做选品和跑数据，只要能稳住熬过去，后面赚钱的节奏会完全不一样。 第四，两千零二十六年， ai 时代全面到来。我把话讲在前头，如果你现在手头紧，压力大，没有方向，一定要进入 ai 这个行业。为什么？因为所有行业越难干，他越好干， 其他行业在下坡，他在上升。别人裁员，他扩张，别人筹订单，他一天能处理一千个 大量白领，初级程序员、文员、设计师正在被优化。 ai 比人快，比人便宜，比人不累，你还在想着今年能不能涨点工资， 别人已经用 ai 做起了第二份收入，你加班越干越穷，别人越用越轻松。区别只在人家比你早学了一年，现在不学，再过一阵子，你可能连补课的资格都没有。更现实的一句话，未来 不是勤劳决定命运，是认知决定命运。以前勤快的人能翻身，现在不懂 ai， 你 再勤快也没用。

家人们，别再把 ai 当普通工具了，二零二六年， ai 早已告别参数内卷，今天两分钟讲透 ai 四大核心趋势，每一个都和你工作、生活相关，摸清风口，别落后于人。 现在的 ai 早不是一问一答的笨助手，正在从构我们的生活和产业。不管你是打工人、创业者，这四大趋势必记牢。第一，小模型崛起， ai 不 再是巨头专属，以前大模型成本高，普通人用不起。 二零二六年，小模型普及成本低，场景适配强，中小企业甚至个人都能用，真正实现 ai 会议谱，人人都能有专属 ai 工具。 第二，智能体升级，从被动响应到主动干活。以前用 ai 要主动出发，现在的 ai 堪称数字员功能智组做报表监测市场，帮我们搞定重复工作，彻底解放双手。第三， ai 深度融入产业，成核心人力。不管医疗、制造还是教育， ai 都在渗透， 帮医生提高诊断准确率，帮企业缩短交付周期，已经像水电一样成为行业必备。第四，安全合规先行， ai 更靠谱。二零二六年，全球 ai 监管落地， 杜绝黑核决策数据泄露。不管企业还是个人，用 ai， 隐私和安全都有保障。 最后说一句，二零二六年，会用 ai 的 人取代不会用的人。 ai 加行业，颠覆不升级的行业，这四大趋势，你看好哪一个？

所有打工人请做好准备，二零二六注定不平凡！哈喽，大家好，这里是小外最近的新年作谈会上，官媒给了 mini max 创始人严俊杰一个特别的十秒镜头。这十秒钟不仅是对前沿 ai 科技的信任票，更是照亮了中国在 ai 领域奋勇追赶的道路。 在这次论坛上，严俊杰作为少数民营企业的负责人之一，继 deepsea 创始人梁文峰之后，成为第二位代表 ai 企业参会的人。这亮相，标志着前沿科技企业的实践与思考，正在成为描绘未来产业蓝图的重要参考。 曾几何时，中国的 ai 被贴上了套壳的标签，但如今的中国 ai 已经能够化身为阿祖，二十四小时在线教你流利英语，甚至能让小猫勇闯奥运，完成高台跳水，获得了上亿的播放量。而这一切的背后，正是来自同一家中国 ai 公司， mini max。 虽然名字听起来低调，但它的崛起却是现象级的。从成立到上市， mini max 仅用了四年时间，直接刷新了行业记录。更值得一提的是，它的技术实力已经与国际巨头相媲美。 自二零二五年起， mini max 以惊人的速度在文本、视频、语音三个领域完成了四次重大迭代。这条陡峭的研发曲线，正是中国 ai 不 信邪，坚持底层创新的缩影。从去年的 deepsea 到今年的 mini max， 事实证明，我们不仅能做，更能原创。 更让人自豪的是，凭借文本、视频和语音的全模态自言， mini max 迅速成长为业界公认的武兵型战士，多个视频模型在全球榜单上名列前茅，新一代文本模式更是接连被三十家海内外头部平台青睐并且接入，这不仅是技术的胜利，更是角色的转变， 意味着中国的模型开始制定规则，而不仅仅是遵守规则。从去年的 deepsea 到今年的 mini max， 我 们正在彻底告别套壳的标签，用扎实的原创赢得话语权。如果说 去年我们见证的是一个人的突围，那么今年我们将看到的是一群科技先锋的集体冲锋，中国需要的正是更多这样能够在世界舞台上硬刚的科技脊梁。这里是小外，大家记得关注我哦！

普通人想要赚钱，最大底气从来不是你有多聪明，而是你能不能看懂国家把钱砸向哪里。 就在今天的两会上，国家发改委释放了一个非常重磅的产业信号，国家将全面升华人工智能加行动，并且给出了一个极其清晰的量化目标，到十五五末，也就是二零三零年， 国家人工智能相关产的规模将增加到十万亿以上。这不是一句简单的口号，而是国家在顶层设计上给你划出了未来五年最明确的一条财富主线。今天 呢，阿昌用大白话告诉你，普通老百姓该怎么在这场十万亿的盛宴里面稳稳的分一杯羹。大家回忆一下，十年前国家提出互联网的时候，造就了多少个首富和千倍的大牛股。 新的人工智能加也是一样的底层逻辑，他绝不只是让几个科技巨头去卷大模型，而是要把 ai 深度融合到咱们的智能工厂、医疗诊断、自动驾驶等千行百业里面去。这是一场极其彻底的产业革命， 未来五年，全社会的资金、政策和人才全部都会往这个方向上疯狂的倾斜。听到这里，很多人脑子会一热，哎，马上去股市里面找各种的 ai 概念股猛涨，告诉你千万不要去赌哈！ 科技行业的残酷真相在于技术迭代的速度非常快，今天看着非常牛气冲天的 ai 公司，明天可能就会被一项新的技术彻底的颠覆。 对于咱们追求稳健的家庭资金来说呢，你去单压某一个科技公司的股票，无异于赌博，稍有不慎，你就是高位接盘，懈怠不位。虽然说赛道上的选手是不确定的，但是赛道的方向却是无比确定的， 咱们普通人最聪明的策略就是直接买下整个赛道。在咱们的家庭资产里面，我之前跟大家说过的家庭资产的四笔钱里面，大家可以动用投资账户， 拿出适当的一部分的比例去定投代表中国硬科技人工智能核心资产的宽值指数，或者说是相关行业的指数。科技巨头到底谁能笑到最后？咱们根本不需要去猜，只要国家这十万亿的产业目标在一步一步的推进，咱们根本不需要去猜，只要国家这十万亿的产业目标在这波国运向上带来的平均收益。 最后给大家说一下，大家别忘了啊，发给艾维给出的时间表示，二零三零年这是一场长跑，不是说让你明天就能一夜暴富的机会， 大家要管住手，不要跟风炒作，坚持定投布局，多给指出一些时间，我们静待花开，看懂大趋势，赚跨越周期的钱！我是阿昌，关注我，看懂趋势！

二零二六年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态，这标志着人工智能的应用进入到了全新阶段。简单来说， ai 不 再仅仅是一种前沿技术，而是正式成为生产主义军，他和土地、资金、人力一样，负责将社会财富的蛋糕越做越大。 十五五末，我国人工智能相关产业规模将增长到十万亿元以上。全是英科技，我们来一探究竟。人工智能究竟如何创造社会财富？最重要的就是要拓展 ai 规模化应用，让智能技术惠及千家万户。 政府工作报告指出，要生化拓展人工智能家，促进新一代智能终端和智能体加快推广。 如果说普通 ai 是 被动应答的工具，那 ai 智能体就是 ai 的 超强升级版，它不用你问一句答一句，而是能够深度思考、自主规划，甚至能够自主动手干活，真正的实现从会聊天到会办事的跨越。 未来， ai 智能体将全面的融入工业、农业、教育、医疗、科技等各个垂直领域，催生出无人驾驶、人形机器人、脑机接口、智能穿戴等新的赛道。 那么，如何用 ai 真正把经济蛋糕做大？政府工作报告也指明了方向。首先就是开源共享底层代码。政府工作报告明确指出，要支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。 这里也就释放了明确的信号，要推动 ai 代码、模型、工具等开源开放，鼓励支持把原本昂贵复杂的大模型和核心技术逐渐变成公共资源，让中小企业不用花巨资研发，就能够低成本用上最先进的 ai， 都能够借助 ai 降增效， 当千千万万中小微企业都能够轻松的拥抱 ai， 整个行业的效率就会大幅提升，最终让 ai 真正成为做大经济蛋糕，带动共同发展强大动力。 其次呢，就是新基建，加强超强算力支撑。这些内容在政府工作报告中也有明确的部署，一是建设超大规模计算机群，就是把成千上万个顶尖处理器连接起来，形成一个超强的 ai 脑群， 无论是训练像 deepsea 那 样的巨量模型，还是同时处理上亿个 ai 请求，这个大脑都能够瞬间响应，保证 ai 反应快，不卡顿。 二是算电协同，把算力中心建在绿电丰富的地方，既便宜又环保。这套组合拳就能够让智能经济运转的更加稳定，更加高效。 回看历史，蒸汽机让工厂竖起烟囱，电力让生产线彻夜轰鸣，计算机让信息飞速流转。如今，人工智能正扮演着类似的角色，像曾经的蒸汽电力一样，成为驱动经济增长的新通用技术，这是属于智能时代的工业革命，而你我正站在电和的中心。

十五规划纲要草案和今年两会的政府工作报告呢，都提到要深化拓展人工智能，加让人工智能赋能千行百业，那怎么来赋能怎么加？我们也听听代表委员们的回答。 最近呢大家也应该关注到了有一个我们叫做存储荒，其实上呢就是由于呢这个 ai 的这个发展，特别是 ai 算力呢，对于存储， 特别是高端存储的这个需求呢，就导致呢我们部分这个存储产品呢是供不应求啊，出现了涨价的这个情况。而实际上呢，呃从我们 ai 的它的三要素就是算力、算法、数据来看呢，存储 也是非常的呃重要，就是能只只有呢打好这样的一个基座呢，才能更好的促进我们 ai 产业的这个发展。呃建议呢从国家层面呢，设立了这个人工智能存储的专项，同时呢也部署了下一代的新的这个技术，比如说存在一体的技术啊，以及呢长记忆存储的这些技术啊，来更好的引领产业的这个发展呢，针对当前我们 企业的这个数据呢，都是为自己呢独立所拥有，导致呢出现大量的这个数据孤岛，当我们要进行这个大模型训练的时候呢， 基本上都要从头开始，所以呢，呃建议呢从国家层面呢部署呢这种高质量的数据平台呢，也就是提倡呢啊这个实现数据的这种共享互通。我认为这个 ai 会重塑所有的行业，那不过是两个方向了，你比如说产业的 ai 化和 ai 本身这个这个产业化两个方向都都都会。呃，非常好的一个发展， ai 本身会会作为一个大的产产业的发展，然后呢就每个产业也会和 ai 深度的结合。机器人呢？进入家庭是个 大势所需，那向来家庭里边就可能有会有 n 个机器人再给你提供服务。我认为机器人就会变成一个像家庭成员一样，很可能也会有一个继承的像保姆一样的一个机器人，当一个管家似的机器也会把人更好的解放出来，我认为这是一个可以想象的一个场景。