最近,我本地部署了 openclaw 小 龙虾,把它用到了自己的工作流里。其中一个很想和大家分享的点,就是我安排它每天早上九点自动发一份抓取了优质 ai 信息员的新闻简报。 在用小龙虾之前,我获取 ai 信息员的方式比较分散,在各大平台之间跳转,自己去筛选整合信息其实还是比较费时间的。之前我试过用 n 八 n 手搓了一个抓取新闻的工作流,但不是很好用。所以刚配置好 openclaw, 我 就立马给自己搭了一个信息员的系统。 整个过程特别简单,我只做了三件事,第一,把所有信息源整合到一起。以前我每天都要打开 twitter 刷 ai 圈的动态邮件,看 newsletter、 youtube 听播客。 现在用 openclaw 写个简单的配置,每天早上九点爬取我给他的 ai 信息源,自动筛选去重,按时输出一份定制化的 ai 新闻早报。第二步非常关键,做好信息过滤。 openclaw 可以 调动大模型理解内容,帮我先做一道信息过滤。打个比方,我只关注三类话题, ai 行业新闻、技术、品牌和市场趋势、全球 ai 创业资讯。它会自动分析每篇文章,把符合这些主题的内容再推给我,像是低质内容、广告、软文、标题党等等,就被它直接过滤掉了。 第三,复盘信息节点。这个也很重要,为了防止信息员变得臃肿,摄入的信息质量变差,我在收到推送之后,会先花三分钟去快速浏览,把有价值的文章做个标记,让 open call 根据我的阅读习惯和筛选标准,定期淘汰质量一般的信息节点,同时添加新的后选节点, 体验了一段时间下来,效果还挺明显,它可以每天帮我节省将近一个小时的筛选时间,同时摄入信息的质量和时效性也都得到了保障,至少到目前为止都没有吃到过一口垃圾。好了,今天的分享就到这里,欢迎大家在评论区聊聊你想用 openclaw 实现什么样的功能。记得关注人工雨林,我们下期节目见!
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有没有部署过 openclaw 的 啊?它能不能够就是让它自己去进行一个建模呢?就是那种精准参数的,因为感觉 ai 生成的还是不太精准,因为一些什么细节的数据啊?

有人问小龙虾能不能调用 comforu i 实现图片生成?可以的可以的,我给大家实现。要想用 open curl 调用 comforu i, 首先你肯定是要有一套 comforu i 的 环境, 这是我们在本地搭建的 comforu i 的 环境,这是刚创建不久的一个流程图,它的作用就是根据你的正向提示词、反向提示词去生成一个平面图。其次,我们肯定是要有一个 open curl 的 环境,对吧? 我们建了一个 openclo, 这个 openclo 呢是使用的模型是 kimi。 二点五,要想用 openclo 去调用 ctrl u i, 我 们最好的方式是使用技能。这里是我整个创建这个的过程啊。嗯, 帮我开发一个 skill, 用于调本地的 comfyui 他, 然后后面就是要要求我提供给他这个 jason 的 路径,然后到这一步就是他已经成功创建了这个 skill, 就是 我通过在这个对话框里面跟他聊天的方式,他就已经能帮我生成图片了。 我这里是需要用 openglue 去调用的,怎么做?然后他就尝试再去做调整,调整完成之后就这里就算是好了,是吧? 然后我紧跟着我到小龙虾这边,这是它第一次生成,然后最后生成了它会路径在这,因为 openclo 它的这个界面是没有办法直接去访问本地文件的。这是目前 openclo 这个界面的一个问题,我们是不是可以 重新考虑修改一下我们的 skill? 既然你本地文件没有办法输出,那你是不是可以直接帮我输出 best new 四啊?在这儿你看它这边也是有 best new 四的方式进行输出。嗯,修改到这一步之后,它支持了 best new 四。 这个时候呢,我又重新跟他说,我修改了一下 skill, 你 帮我重新生成它。确实按照这种思路其实是对的,因为它能正常的输出这个这个东西,但是如果它这个输出完成之后,它就会正常显示,以百四六十四的方式显示。但是可惜百四六十四比较长,它输出 没完就结束了,所以导致这个图片是没有办法正常显示的。既然你这边生成的过程是用 python 去生成的,那为什么不能生成之后帮我直接打开呢? 使用电脑默认的打开方式帮我打开就好了吗?使用默认的图片的浏览器帮我打开,好,你,我已经同意生成,你帮我试一下, 对吧?他就成功了。我们给大家演示一下,编成一条鲨鱼,我们现在再看一下它的效果,但它的效率感觉并不是那么高,哎,你看生成成功了。

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

手把手教你在闲置电脑上稳定部署 openclo, 零成本开启 ai 认证体验。这是我在十六年前的老古董电脑上面成功部署的 openclo, 现在已经平稳运行九天了, 超级丝滑。接下来我会分三期来分享我的部署经验。温馨提示,本教程仅做技术交流,操作前请备份好数据,风险自担,合规使用。今天是第一期部署逻辑还应件准备。我计划的部署方式是本地老电脑部署 openclo, 加调用大模型二 p i, 构建专属于自己的本地 ai 工作基站。 所以第一步是看 open core 的 本地部署硬件要求,这是 open core 官网对于硬件设备的描述, 结合多个可信源,总结下来目前比较靠谱的硬件配置要求如下,我的老电脑都是刚刚好满足可以开启第二步准备。这一步的逻辑是求稳 不熟后的机器基本二十四小时开机,所以需要有良好的散热焊硬件状态。需要准备的东西,拆机工具,清灰套装、散热硅脂、无水酒精。先迁移所有老电脑数据,一定要先迁移备份数据,拆机清灰换硅脂。 这一步千万小心各种排线,否则一不小心老电脑就废了。装好机器以后启动看看是否可以正常点亮,没问题的话你就已经完成硬件准备了。 恭喜你,到这里就和我一起走完了 ai ai 阵的入门的第一步。接下来一年时间我会专注于 ai ai 阵赛道,后续会持续为大家输出各种避坑指南、进阶玩法以及 ai 商业化的探索。下期手把手教你怎样重装系统抗依赖,让旧电脑焕发新生,记得点个关注!

中国版 openclo 实现自净化,据西 nexus core 无需编程,一句话可实现创建游戏、创建量化工具,真正实现系统自净化。

利用 open class, 我 创建了一套能随时随地生成 ai 视频的流程,你看我这里只是说了一句话,让他帮我去极梦里面生成一个大年初五迎财神的视频,然后他就提交了这个视频生成的任务,成功的生成了这个视频,我们来看一下,你看这个就是他生成的这个视频, 改写了我的提示词,录入在生成这个视频,但是他这里用的是视频三点零的模型,这个视频质感不是那么好,我就让他明确生成的视频要用最新的 cds 二点零模型,你看他就切换了,重新提交了这个视频生成任务,生成了新的视频,这个新的视频我们看一下 是不是觉得质感还非常的不错,而且我只输了一句话,让他去帮我生成大年初五迎财神的视频,他就给我改写了提示词以后,更加精确的生成了这个视频。 我还让他把这个视频生成的流程创建了一个 skills, 并且让他构思让我确认一下要补充哪些流程,你看他就让我去补充我应该怎么做,最终的话 我觉得没问题了,以后就可以直接创建这个 skills, 他 就帮我创建了这个 skills。 创建完以后,我今天又测试了一下,让他利用这个 skills 去做一个视频,描述在家过年,春节马上要结束了,过两天就要上班的心情转变,他也帮我提交了这个视频生成任务,来,我们来吉梦看一下,你看 他也已经帮我提交了这个视频生成任务,也是改写了我的提示词,描述的比较精确,这个视频也还在在生成当中, 这样利用这一个流程,不管你在任何地方,你只需要对你的 open globe 说一句,让它帮我去生成一个视频,它就能帮你源源不断地创作很多的 ai 视频。 如果你是个 ai 视频创作者,利用这一套流程,你都不需要坐在电脑前,可能你只需要发送一条指令,你就可以去喝喝茶,包括喝喝咖啡,去床上躺一下,过一段时间这个视频就已经创作完成了。是不是觉得对于我们工作和任务的效率的提升是有非常大的帮助?大家赶紧去试一下。

这两天 open class 实在太火了,折腾了一上午,终于装好了。我这笔记本有个四零六零的读写,做实验也没什么复杂任务,所以就用它凑活着跑一个本地模型,最终选择部署快三点零八 b 模型。装好后,先迫不及待的验证一下 本地操作能力,让他写个自我介绍,放在桌面上的 t x t 文件中跑一会。嗯,写出来了,也放在桌面上了,看 看,这是他写的内容,当然内容取决于大模型的能力, opencloud 的 能力在于工具调用,在这里就是创建并写入生成的内容。再让他自己给大家展示一下基础模型吧,就是本地部署的 快八逼模型,省得花米买 token 了。再让他搞个 excel 文件试试,让生成五条虚拟销售数据。写到 excel 中跑一会儿,最后写了个 c s v 文件,打开看看,却 确实搞出来了,再让它转换成 excel, 告诉我没有这个能力。其实很好理解, txt 文本和 csv 文件都是纯文本,不需要调用其他工具就能操作,所以可以做出来。一旦涉及到复杂点的工具,比如 excel, 就 需要配置 skills 和操作相关工具的代码,或者 a p i 上 curl up 上找找有没有操作 excel 的 skill。 果然有,大致看看这个中文 skill 的 内容,就是利用命令和 python 来完成 excel 的 操作。其实 skill 可以 简单理解为一个模板,做什么事按照这个模板的提示来调用工具操作。当然要用 python, 就 得安装 python 的 环境。我这个电脑有 python 的 环境,但是懒得折腾啊,对我没啥实际用途。再废话几句,虽然吵得很火热,但是这个大龙虾并不是什么识破天津的东西,而且对 大部分不精通计算机的人来讲,使用门槛依旧很高。当然这个方向肯定没问题,这个软件也会快速迭代,在目前有些特定场景,配置好了确实可以做个助理,但是也没有有些人讲的那么夸张,好像装上后就无所不能,一不小心还能把账户的钱转走,也没那么夸张,你不配置相应的工具和 skin, 他没那么大本事。对于我们这些 excel 重度使用者来说,这个东西想成为一个真正的工作助手依旧还有距离。所以看着全网都在养龙虾的时候,我们也不要焦虑,这个东西真正变成生产线工具的时候,用起来也就会很简单,就像装个微信一样,装上就会用,那时不用学自然就能用。顺带问一句, 据说还有不少退休老头老太太去某大厂门口排队装龙虾,他们装龙虾后用来干什么啊?不懂真心求问,有谁知道的评论区跟大家讲讲呗。