怎么让openclaw扒数据

openclaw 绝不仅仅是个用来聊天的对话框，通过安装这七个核心技能包，它能直接变成你的全能助手。 它不仅能像真人一样操作浏览器，抓取全网数据，还能帮你盯着网页价格，或者在每天固定时间自动处理文件。简单来说，只要配置好这些技能，你就能把那些枯燥的重复性劳动全部交给 ai 自动流转，实现真正的生产率翻倍。 我们来看第一个也是最受欢迎的技能， agent browser， 直接执行一条安装命令就能搞定，你可以把它理解成 openclaw 的 眼睛和手。有了它， ai 就 不再只是个聊天框， 它能像真人一样去打开网页，点击按钮，拖动滚动条，甚至能把看到的屏幕内容直接截图存下来， 或者把网页里的信息抓取出来。装完之后，有两个关键配置，建议你先设好。首先是 headless 模式，把它设为真，这样浏览器就会在后台静默运行，不会在你干活的时候突然弹出一个窗口吓你一跳。 第二个是 timeout 超时设置，建议设为三万，也就是三十秒，这样能保证那些加载比较慢的网页有足够的时间跑完，避免任务中途报错。 在实际用的时候，你直接给他下指令就行，比如你跟他说去帮我把某个网页截个图存到地盘，他就能自己去执行。 或者你想整理资料，让他去新闻网站把前十条标题抓下来，理成表格，他也能听懂。甚至更复杂的填表任务，你只要把信息给他，他就能自己去网页上找输入框填好并点击提交，全程不用你动一个手指头， 这个技能在工作里非常能打。比如你可以用它做价格监控，让他每天自动去瞅一眼商品有没有降价，或者做竞品分析，让他盯着对手的官网看有没有发新产品。基本上只要是你在浏览器里需要反复点的反复看的枯燥活，现在都可以丢给他去全自动运行。 这就是 agent browser 成为最受欢迎技能的原因。如果想让 open core 拥有实时感知世界的能力，你就必须安装 brave search， 这个插件是 ai 获取最新资讯的申明线。安装之后唯一的动作是去 brave 官网申请一个 api key， 别被 a p i 这个词吓到，其实就是注册个账号，拿川字符填进去。免费版，每个月提供两千次查询，这对个人用户来说完全够用了。配置好之后，你就可以直接问他当天的行业新闻或者最新的政策变动。他给出的答案再也不是几年前的陈旧数据， 而是鲜活的实时动态。如果说搜索是帮你找信息，那 web scraper 就是 在帮你洗数据。它的强项是把网页里那些乱七八糟的内容变成整整齐齐的表格。比如你把一个购物网站丢给他，让他提取所有产品的名称和价格， 它几秒钟就能凸出一个 excel 给你。或者你想收藏文章，它能自动剔除广告和侧边栏，只抓取干净的正文并存呈 markdown 格式。这种对非结构化信息的处理能力，正是将 ai 真正转化为生产力工具的关键一步。 装上 chrome 插件后， open core 就 有了精准的时间观念，它的价值在于把你的大脑从那些定点发生的琐事理解脱出来，安装非常简单，异形命令搞定。 配置好之后，你就可以像定闹钟一样给他下任务。比如设定每天早晨八点准时去查天气，然后直接把结果发到你的飞书上。这种一旦设定就永不停歇的自动化，才是真正的省心。 如果说 chrome 是 按时办事，那 web monitor 就是 盯着变动在干活。你只需要给他一个网址，再设个触发条件， 比如某个商品降价超过百分之十，或者某个政策页面有了更新，就会像个二十四小时不睡觉的哨兵，第一时间把变动发给你。有了它，你再也不用手动去刷新网页看有没有消息了，信息会自动跑来找你。 最后，这招 file system 技能专门对付你电脑里那些乱七八糟的文件。无论是想把几百个 pdf 批量转成 word， 还是想让它把下载文件加按类型自动归类，它都能秒记完成。配合前面讲的监控和抓取技能，你就能实现从网上自动搜资料、自动下文件，再到本地自动整理的全链路闭环， 这才是专业玩家的办公姿势。如果你觉得 ai 每次聊天都像个健忘症，那一定要装上 memory 这个技能。它能让 openclaw 拥有长期记忆。 比如你告诉他领导的联系方式，或者你的工作习惯，他就再也不会忘了。下次你直接说发邮件给老板，他会自动去脑子里搜索那个邮箱地址，不用你再重复一遍。这种越用越顺手，越用越懂你的感觉，才是真正私人助手的样子。 咱们来看个真功夫，怎么把这些技能包串起来用？比如做一个每日资讯简报，每天早晨七点， openclaw 会先用搜索技能找最新的 ai 新闻，接着调动浏览器进去抓正文，然后自动洗掉广告，总结干货，最后赶在你起床前发到你手机上。这套组合拳打下来，你每天早上刷网页的半个小时就全省下来了。 对于做运营或产品的朋友，这招竞品监控简直是神迹。你让 openclaw 每天中午去对手官网截个图，然后跟昨天的照片做对比， 只要对方偷偷改了个价格，或者上了一个新广告位， ai 就 会立刻抓到这些像素级的变化，并给你报警。这就像在对手公司门口雇了个不睡觉的哨兵，所有动作都在你的掌控之中。最后咱们说个保命的功能，自动备份。 你可以设好每天晚上十一点，让他自动把你电脑里最核心的工作文件夹打个压缩包，然后传到云端备份，整个过程完全不需要你操作， 他在后台自己就干了，最后再给你发个备份成功的消息。把这些技能玩转了， open claw 就 不再只是个聊天机器人，他就是你最靠谱的数字分身。

最近呢，不是这个 open cloud 非常火吗？我觉得电商人都可以去研究一下，因为这个工具可以一定程度技术之上去取代你所谓的客服，甚至来说像运营助理这种岗位，后期都可能会被 ai 所替代。为什么？因为你要知道啊，这个东西其实你简单理解，就是像之前豆包手机一样，他在应用层帮你去做执行，也就是说你的一些操作都是一些流程化的，那么这个 ai 就 非常的适合，比如说运营助理去统计数据之类的，这些大家都一定要去研究一下。 电商层面上其实能用的渠道他并不会很多啊，当然你说未来他会不会直接用 ai 帮你去开车，这个也说不定，对不对？那么在电商人我觉得几个工具大家都可以研究一下啊，一个像这种现在的这个 open cloud， 对 吧？但是很多人他不会部署这个可以网上去研究一下，都有很多的教学。 然后呢，还有一些图片有关的，比如说像吉梦对吧？像豆包啊之类的，大家都可以去整一整，那么在很大程度基础之上，一些简单的图片处理都可以比你甚至你的一些兼职美工要做得更好。所以说电商跟 ai 两者之间它有机会结合， 但是呢，县级段来说只是去做辅助，不能完全替代，你会发现像前段时间对吧？深圳那边及四年级的小学生啊，都在去部署这个 open call， 你 觉得你不会吗？对不对？不要以不会，或者说你觉得他有门槛而不去研究，我觉得这个东西对于电商来说， 你的无界都开那么好，对不对？像这种 ai 工具要去先使用，那至于好不好用这个再另说。但是这个养小龙虾 这个事情，大家最近一定要去研究一下，毕竟他在风口对不对？一段时间就会出一个比较火的 ai， 当然他也可能过一段时间没落了，这个就是没有什么关系啊，但是我们至少要去用， 对不对？这个东西自己把它部署到本地，然后研究一下，像你们的数据统计这些，或者说客服这些，有没有机会去给他运用上去？我觉得非常的好。

大家最近是不是都在养大龙虾啊？就连马化腾他都说他没想到这个龙虾现在这么火。但是很多人现在没有意识到一个严重的问题，就是我们在养龙虾的同时，其实在把我们最隐私以前大数据根本无法触达的超级私有数据 喂给大摩西。所以 open 这个龙虾的出现很有可能会大大加速 agi 的 进程，就是超级通用人工智能的实现， 同时还让中国的大模型能力大幅度的提升。宏哥来给大家分析一下核心的原因，以前的这些大模型他只能抓公网的数据，但是现在基本上全世界的公网数据 已经被大模型抓完了，已经用完了，而 openclip 就 撕开了这个私有数据的口子，大家能理解吗？ 你在养龙虾的同时，你就把你最私有的数据提供给他，同时还把你的整套的专业的解决方案， 把这个思路，把这个经验交给他，你再让他帮我们做一整套的专业任务解决方案的同时，其实你就在把你的最私有的数据，他在工网上无法拿到的数据，还有你在这个专业领域的经验，你再交给他，这样就加速了 ai 的 进化，补足了人工智能最后的短板。 我不知道大家知不知道以前大模型公司，这些 ai 公司邀请一些专业领域的专家去给他们做一天的这个工作流程，专业任务一天的薪水大概是一千美元以上， 相当于我们现在就在免费帮这些大模型公司来调价大模型，而且这个用户数量级现在巨大无比是吧？ 全世界每天可能有几百万的用户在训练他，而且给他的都是以前他拿不到的数据。举个我的例子，我会把我的股票的账户给他， 把我的历史交易记录喂给他，把我的方法论，我认为有效的股票策略再喂给他。这是大模型公司以前拿不到的数据，私有的包括企业的很多数据， 相当于说我们现在补足了大模型公司最后的一个短板。我明显的发现什么，最近我的大模型能力，整个我调用的大模型 api 的 能力有巨大的提升， 我估计可能就是这些大模型公司，最近他们获得了更多的私有数据和更多的专业领域的技能的训练。而且因为现在国产的大模型要比外面便宜了十多倍，所以全世界的中小开发商大量的使用国产的大模型，确实便宜太多了， 所以这让国内的大模型缩小了和全球最顶级的大模型之间的能力差距。你们以后就会发现，反正我现在使用国内的大模型，整个的体验大大的提升，没有什么问题了。 我从春节到现在不到一个月的时间，你们猜猜我烧了多少透克，我用了十亿多的透克，而且我专门买了一台高配的 mac mini， 我熬了几十个夜，踩了无数坑。我现在的这个龙虾已经成长成一个无所不能，超级无敌的大龙虾，他能够帮我完成几乎所有的工作，只是现在还需要有很多细节的优化， 他现在有这个各方面的能力，但是他的能力还不够出众，这是需要持续优化的，陆陆续续的宏哥会把我的这些踩过的坑，我的经验教训慢慢的分享给大家，关注我最近的直播，我以后慢慢的在直播里面会讲一些细节， 真的太痛苦了，兄弟们，坑太多了，尤其是本地部署，如果你不太懂，千万不要轻易的玩本地部署。

今天要聊的呢，是一个叫做 scrapping 的 工具，嗯，它是可以帮大家解决在使用 open cloud 进行数据采集的时候遇到的一些头疼的问题，比如说像真人验证啊，网站改版啊，还有就是成本太高以及操作太复杂等等的问题。没错没错， 这些问题确实很让人头疼，那我们就直接开始吧。好的，咱们先来说说这个 scrapling， 他 最近在技术圈爆火吗？嗯，他到底是怎么突然之间就火起来的，以及他会给 open cloud 的 用户带来什么新的体验？就是这个 scrapling， 其实他早在一年多前就在 gtaop 上面发布了，但是那个时候几乎是没什么关注度的。嗯， 然后就在最近他突然间就爆火了，直接就涨了两万三千个新标，而且还冲到了单日趋势榜的第一名。哇， 这个关注度的飙升确实很罕见。对，更厉害的是，他的原作者还透露说正在把 scrapling 做成是 open cloud 的 skill， 所以 说以后那些用小龙虾的人就可以非常轻松的去安装这个，相当于就是一键开挂，对，一键开挂就会非常的方便。然后我们要聊的一个话题 就是这个 scrapyling， 它最核心的一个能力啊，就是它的这个反防爬隐身获取的能力。 ok， 那 我们在使用 opencloud 去采集数据的时候，到底会遇到哪些头疼的真人验证和 ip 封信的问题？ 比如说我们在使用 open 可老去采集数据的时候，经常会遇到一些滑块验证啊，点选图片验证啊，对吧？而且有的时候你刚过完一个验证，马上又来一个验证，然后你稍不注意，你的 ip 就 被封了。你 ip 被封了之后， 不光是爬虫用不了，有时候连你自己正常上网都受影响，这确实很让人抓狂。所以说普通的爬虫为什么就这么容易被网站的防爬系统给识破呢？这是因为普通的爬虫他的行为太机械化了，对，他的操作模式是非常单一的，所以网站的防爬系统会一下子就识别出来，这不是一个真人在操作。 但是 scrabbling 里面的这个 stussyfetcher 隐身获取器，就可以完美的去模拟最新版浏览器的各种特征，包括浏览器的版本， 屏幕的分辨率，点击的间隔，甚至它会模拟你正常上网的时候会有一些随机的停顿，随机的滚动，就完全是一个真人在操作。明白了， 那这个 scrapping 到底在实际使用当中会给我们带来哪些效率上的提升和成本上的降低呢？有一个做电商数据监测的小团队，他们之前就是用 opencloud 的 时候，每天至少被封三次 ip， 然后每次解封都要等半天，对，采集效率特别低。但是他们用上了 scrapping 之后，就可以连续七天没有被封过 ip， 采集的商品数据量直接提升了百分之六十，这确实是很大的提升。 看来这个 scrapping 确实很厉害啊。没错没错，而且他们也不需要再花钱去买那么多 ip 代理了，也不需要有人工去执手手动地去通过那些验证了，对，就省了很多时间和精力。 但是还是要提醒一下，就是哪怕你用了这个工具，你也别太频繁的去抓取同一个网站，嗯，不然的话还是有可能会被网站的预警机制给盯上的。好的，那紧接着我们要聊的就是这个 scraping 的 自适应的算法啊，就是针对网站改版的问题。嗯， 那我想问一下，就是大家在使用 openclo 的 时候，网站改版究竟会带来哪些让人抓狂的数据采集的难题？比如说你好不容易花了几个小时把这个 openclo 的 任务配置好，然后你就等着第二天起来收数据了， 结果你第二天起来一看，全失败了。然后你打开那个网页一看，人家整个页面布局全换了，之前你所依赖的那些固定位置的元素全部都找不到了。哦， 这就像你记好了朋友家的门牌号，结果人家小区整个重新排了楼号，你一下子就蒙了。是的是的，而且传统的爬虫它就是只会认死这个元素的位置。嗯， 页面一调整，它就彻底罢工了，你就只能手动去更新。但是 scraping 它用的是一种智能的自适应的算法，它记住的是这个元素的特征， 比如说这个商品标题，他的字体大小，或者说他旁边的价格标签是什么样的，按钮是什么颜色的。他就像你记住了你朋友家的装修风格，门口有个什么盆栽，窗户是什么窗帘，就算他的楼号换了，你还是能找到地方了解了解。 那这个 scrapling 的 自适应算法在实际应用当中，到底能帮用户节省多少时间和精力呢？比如说有一个做竞品分析的工作室，他们之前每个月要花十个小时去调整他们的爬虫代码，就是因为各个网站老改版嘛，但是他们用了 scrapling 之后， 这个时间就直接缩短到了不到一个小时，那他们就可以把更多的时间花在真正去分析数据上，而不是天天去修爬虫。哎，那确实，这样的话就可以让整个工作流顺畅很多。 是的，不过要注意的就是这个算法目前对于那种纯图片的页面还不太好用啊。如果说遇到那种全是图片，没有任何文字特征的网站，那可能还是需要手动去调一调。好的， 我们接下来要聊的就是这个 scrapping 的 一些贴心的小的设计。嗯，比如说它的这个 m c p 模式，它到底是怎么帮用户来节省大模型的使用成本呢？是这样的， scraping 它里面的这个 m c p 模式可以在把数据喂给大模型之前，精准提取正本内容，把网页里的广告、弹窗、荣誉代码全剔除掉，只把最核心的内容交给大模型去分析。所以就相当于拆礼物一样，我把所有的包装纸盒子都去掉，我只送你最核心的那个东西。 就比如说一个网页，它原本有一万字，但是经过 m c p 提取之后，可能就只剩下两千字左右了，那你未给大模型的 token 费用就直接省了百分之八十。有一个做内容分析的自媒体， 他们之前每个月要花三千多块钱在大模型的 api 上面，但是他们用了 m c p 模式之后，每个月就只花不到六百块钱，一年下来就省了两万多块钱。 那 scrapping 它在性能消耗和兼容性这方面有没有什么让人惊喜的地方？其实 scrapping 对 电脑的要求特别低，它的内存占用只有五十兆左右，比很多办公软件都要小。嗯， 所以你就算是用一个，比如说二零一八年的老笔记本，只有四 g 内存，或者说你去租一个每个月几十块钱的入门级服务器，它都可以非常顺畅的运行。它不会像其他的一些爬虫工具一样，非得要你用很高性能的服务器，一下子就把你的成本拉上去了。听起来确实很友好，那实际使用场景中会有什么例子吗？ 当然有，比如说有一个大学生，他就是用他的那个旧笔记本，然后同时开了三个 scraping 的 采集任务，电脑一点都不卡， 它还可以一边刷客一边让程序在后台跑，互不干扰。说到这，我想到一个问题，就是 scraping 有 没有什么功能可以让我们在采集数据的时候，不用担心突然断网或者停电这种意外情况？当然有了， scraping 有 一个断点记忆的功能，就是它会自动保存每一步的采集进度。 嗯，所以就算是你的电脑突然断电了，或者说断网了，你再次启动的时候，它就会直接从断开的地方继续采集，你完全不用手动去重启任务。 这个功能简直是长时间采集的救星啊！确实是这样，比如说有一个做鱼禽监测的公司，他们之前因为突然断电，丢失了八个小时的采集数据。 对，但是他们用了 scrapling 之后，就再也不用担心这种意外情况会让他们的工作前功尽弃了，嗯，就非常的安心。懂了， 那不会写 python 代码的人用 scrapping 会不会很困呢？完全不用担心 scrapping， 它是有一套命令行工具的，你只要照着教程去敲一行简单的指令，比如说 scrapping run 减 t openclaw， 你 就可以使用它的全部功能了， 而且它的原作者正在把它集成到 openclaw 的 格式化界面里面，那之后大家就只需要点一点就可以用了，根本不用写任何代码 哦，那就是说对于一些没有技术背景的人来说，也可以自己上手了。对，比如说有一个做市场调研的朋友，他之前完全不会写代码，他用 opencloud 的 时候只能找技术同事帮忙， 现在他自己用 scraping 半个小时就可以自己独立设置一个采集任务，就非常的简单，他再也不用去麻烦别人了。好的，那我们最后来给大家一点实际的操作建议吧。嗯，就是大家听完了我们今天的分享之后， 想要去尝试一下 scrapling， 那 具体应该怎么开始呢？其实很简单，大家可以现在就打开 github， 然后搜索 scrapling， 去看一下它的官方文档。嗯，然后下载一个测试版给你的 openclaw， 加上这个 buff 去体验一下。 如果你还没有用过 openclaw 的 话，也可以先去了解一下，这样在你以后做数据采集的时候就可以少走很多弯路。 ok 了，那么今天我们给大家介绍的这个 openclaw 变得更强大，更智能，更稳定， 然后帮大家在数据采集的过程当中避开那些让人头疼的问题。没错，今天的内容就到这里了，如果你觉得有收获的话，记得点赞加关注哦，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

什么？龙虾也能给我办公了？一周玩转 openclaw！ 你 有没有想过，七天时间就能打造一个专属 ai 助手？这个叫 openclaw 的 开源工具就能做到。而且它还有一个宝藏级的教程网站， openclaw 幺零幺收入了三百三十九篇教程， 从入门的安装使用，到深入的沟通技巧，再到技能安装自动化，真正手把手带你玩转这只小龙虾！这个网站收入了一千多个油纸 skill 喊麦，三十一个分类， 什么意思呢？就是你的哎！助手可以像装 app 一 样，装上各种技能，自动办公、数据分析、客服聊天，甚至帮你写代码，只要会复制粘贴，就可以直接安装，让你的助手越来越好用。最重要的是什么呢？这个网站还完全免费，没有广告 就很良心。而且 openclaw 超级贴心，他知道不同的人有不同的需求，如果你是小白，不知道从哪下手，他有专门的入门路径，从 openclaw 是 什么开始，然后跟着安装教程走，进入你最常用的聊天工具， qq、 微信、 tab， 随便选一个， 遇到问题还有 cf 随时解答，完全零基础也能玩得转。如果你是开发者，想深度定制，那更是如鱼得水。配置讲解、模型配置、技能系统、 vps 部署、实战，甚至还有从零开发自定义 skill 的 教程，想怎么改就怎么改， 完全掌控。对于企业和团队来说， opencloud 更是量身定做，专门的安全加固指南，多 agent 架构设计、纱窗隔离、部署方案。最绝的是，它还能帮你的企业做风险评估，二十八道专业评估题， 五分钟就能量化你们在安全、数据、运维、合规这些维度的准备程度，想想都觉得安心。想了解更多，去 opencloud 幺零幺官网看看吧！关注我，一起看清 ai 发展，跟上 ai 脚步！

带你看看我用 oppo pro 两周之内的真实消耗，再告诉你一个技巧，让你的头壳消耗直接减少至少一半，这是谷歌官方的 api 基本系统，我们来看看这个月我是用了十二美元，我使用的模型主要是 java 三 pro、 nano 三 pro 和 sunflash， 我 用它做一切的流程，自动化、视频生成、图片生成、代码生成。再看看我们团队的差不多有三十人，这两周用了七十美元，算下来每天就是五美元，他们用文字、视频、图片的模型做类似的用途。这样算下来，我们每人每天用 java 的 模型差不多就是五到十块人民币， 这个费用远远低于大家在网上说的数字。那为什么我们能做到这么低呢？告诉大家一个技巧，首先打开你的电脑终端，确保你的 open class 是 正确安装的，然后输进去 open class skills， 这里面会告诉你你已经安装了哪些没有安装，哪些打了对号的是安装的。当你认真读清楚你安装的这些技巧之后，在你用旁边和 open class 对 话的过程中，在每次做任务的时候一定要加上一句话，就是用指定的技巧。比如在这里我让他帮我修改 pdf 的 时候，用到了 nano pdf skill， 如果你不指名的话，他会调度多个，一个一个去尝试，所以很多头衔就会浪费在过程中。 如果你已经安装部署的 oppo core， 赶紧去试一试这个技巧，你会看到明显的头壳消耗的下降。如果你还没有安装，或者你不知道怎么去本地部署安装 oppo core 的 话，我们正好有一个 ai 工具小组，里面有手把手的安装教程和进阶的 oppo core 落地应用教学。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

小龙虾爆火上门安装，一单五百块，腾讯免费安装，门口排长队，现在我要掀桌子了！只要你有电脑，就可以拥有一个自己的小龙虾。有两种方式可以获得，小龙虾。付费云部署和免费本地部署。 付费云部署，部署在云服务器上，这个要考虑隐私和数据安全。如果你不想隐私泄露，或者只想部署免费的，请跳转到免费部署的章节。大厂服务器一键部署， 像阿里云、腾讯云字节的火山引擎以及百度智能云都提供了 openclaw 专属的服务器。免手动部署的有 cosai、 kimi claw， 还有 maxclaw。 具体怎么部署以及多少钱一个月，大家可以去官网自行了解一下，官网上都会有相关的教程。免费本地部署只需要从以下 a i i 第一 工具中随便选择一个通过简单的代码是阿里的， codebody 是 腾讯的， comit 是 百度的。如果你的电脑是鸿蒙系统，可以使用 codas 是 华为的。随机打开一款工具，先进行登录，打开 a j 的 模式，每个 id 工具的叫法不同，可能是 solo 模式，也可能是 quest mode、 graph 租路模式。在电脑桌面新建一个文件夹，通过这个工具打 开这个文件夹，勾选信任此文件夹，点击确定后，你就可以使用工具的对话式开发功能，对话框直接输入帮我部署 opencloud 最新版 ai id 工具就开始自动运行，你只需要坐在电脑面前喝着咖啡，监控工具安装进度就行了，过程中肯定会遇到一些问题， 不过没关系，我们使用的是拥有 ai 大 脑的 ai id 工具，你不需要懂任何代码，你只需要认识汉字，有问题你直接在对话框输入文字，帮 帮我解决这些问题就可以了。包括后续小龙虾的配置，如何接入 ai 大 模型，如何使用 a p i， 如何接入企业微信或飞书、 如何安装 skills 等等等等，你都可以通过这个对话框直接让 ai 第一进行解决。 ai 时代确实要跟上技术发展的快节奏，特别是我们年轻人，未来找工作，你不会使用 ai 工具，就只能去工地搬砖。虽然我是一个求职博主，但玩 ai 我 更专业。

拆的 gpt 接管电脑来执行任务，烧头肯的测试结果已经来了啊，我给大家直接看啊，整理了一个表格，就这个表格嘛，效果还很满意啊，有很多重复的数据，他给清洗出来，然后另存一个副本，整理这个表格花了四块六，重点是昨天晚上发了三封邮件，花了我六十九， 为什么呢？因为他要执行这个收发邮件的这种操作，就非常烧头肯整理表格的这个操作啊，还是完全可以接受的，他直接到他的代码层。

各位同学大家好，欢迎来到 openclaw 系列课程的第二天。今天咱们直接手把手教大家五分钟部署 openclaw， 哪怕你是零基础，也能拥有属于自己的贾维斯。咱们正式开始今天的内容。在开始部署之前，先跟大家说下 为什么值得咱们花五分钟试试 open call， 它不是普通的聊天机器人，是能真正操作你电脑的 ai 助手，比如自动回邮件、安排会议监控网页变化，提醒你微信、钉钉这些平台的消息也能跨平台接收，还能记住你的偏好，越用越懂你。 最关键的是所有数据本地运行，隐私有保障，而且现在部署门槛特别低，百度、阿里云都有一键部署，手机都能搞定。 接下来就是今天的核心内容，三种部署方式全都是小白友好型，大家根据自己的需求选就好。第一种是百度智能云一键部署，免费又快捷，最推荐纯新手。 第二种是 windows 本地部署，适合想深度控制操作本地文件的同学。第三种是阿里云轻量服务器部署， 适合需要长期七成二十四小时在线使用的同学。咱们一种一种来教。先看第一种，百度智能云一键部署，适合不想碰任何命令行，想最快体验的同学。第一步，打开百度 app， 直接搜索 opencloud。 第二步， 点击立即部署，然后耐心等一到三分钟，不用做任何操作。第三步，部署完成后会自动跳转到对话界面，默认用的是 deep c v 三点二模型，不用自己配置。 第四步，想让它帮你处理钉钉飞书消息，或者安装 youtube 等技能，在设置里操作就好。这里提醒大家一句，这个方案是云端运行，不能直接操作本地文件，但日常用完全够用。接下来第二种， windows 本地部署，适合想深度控制， 想让 ai 操作本地文件执行脚本的同学。准备工作很简单，首先你的电脑得是 windows 十或十一，建议开启 wsl 二，然后安装 notejs 版本，要大于等于二十二，官网直接下载安装就 行，地址我放在 ppt 上了。最后以管理员身份打开 power shell， 准备就绪，咱们就开始操作。第一步，一键安装，大家直接复制粘贴这行命令到 power shell 里回车就好，不用自己手动输入，避免输错。 第二步，安装完成后，重启 powershell， 输入 openclaw version， 验证一下是否安装成功能，显示版本号就没问题。第三步，运行出场向导，复制这行 openclaw onboard install dmen 命令回车执行。 这一步是帮咱们完成基础配置，耐心等一会儿就好，不用额外操作。第四步，配置模型，这里以归机流动为例，大家找到这个配置文件的路径，打开后添加 ppt 上的内容，记得把你的真实 api 秘钥换成自己的，同时编辑 os profiles json 文件，只保留归机流动的秘钥，这样模型就能正常使用了。最后一步，启动服务，先输入 open cloud gateway start 启动后台服务，再输入 opencloud dashboard， 就 能打开 web 操作界面了。这个方案的优点是完全本的运行，能操作本地文件。小贴士，遇到问题不用慌，输入 opencloud dr fix 就 能自动修复大部分问题。 第三种，部署方式，阿里云轻量服务器部署，适合需要长期运行，不依赖个人电脑的同学。比如想让 ai 二十四小时帮你监控网页，推送消息的步骤很简单，先购买阿里云轻量应用服务器，内存大于等于两 gb 就 行。 然后选择 open q r 镜像，在百炼平台获取 a p i t apply， 在 服务器控制台一键配置密钥，放通一八七八九端口，最后访问 http 你 的 ip 一 八七八九就能使用了。全程也很简单， 不用复杂配置。接下来是常见问题，解答大家部署和使用中可能会遇到的问题，我都整理在这里了。 第一个问题，没有 api key 怎么办？很简单，轨迹流动、 deep seek、 摆链这些平台注册就送免费，额度足够大家体验了，不用花钱。第二个问题提示， port eighteen thousand seven hundred eighty nine is already in use。 意思是端口被占用了， 大家按照 ppt 上的命令操作，先查找占用进程，再杀掉进程就能解决了。命令直接复制粘贴就行。第三个问题，能用国产模型吗？当然可以，闻心困岸、 deepsea 这些都支持，只要在配置中指定 api 地址和密钥就好。 opencloud 的 真正魅力不在于它有多智能，而在于你能用它做什么。 也许明天你就能让 ai 帮你自动整理会议纪要，监控竞品价格，每天推送代办，节省更多时间。 技术的意义是让人更自由，而不是更焦虑。今天这节课就是大家通往 ai 员工自由的第一步， 所以大家现在就可以动手试试，按照咱们今天讲的三种方式，选一种适合自己的。好了，今天的 open club 部署介绍就到这里了，感谢大家的观看，咱们下次课程再见。祝大家都能顺利部署拥有自己的贾维斯。

嘿，各位 openai 又不睡觉了？搞了个大动作，就在昨天凌晨，悄悄地，没有任何预告，直接甩出来一个 gpt 五 four。 哎，你可别以为这只是个小小的版本更新。不不不，这简直是一次核弹级的飞跃，可能会彻底改变我们跟电脑打交道的方式。 所以今天咱们就得好好聊聊，这东西到底是个啥，又意味着什么？你可千万别把它当成一次普通普通的性能升级。 我跟你念念最初爆料的那个人是怎么说的，他说啊，这个模型他将会改变二零二六年整个 ai 智能体的格局，你听听，这口气是不是特别大？那为什么敢这么说呢？就是因为他终于，终于搞定了一个我们盼了很久很久的核心功能。 你想想，半夜两点钟搞这种突然袭击，整个科技圈一下子就炸锅了，所有人都蒙了。但这也恰恰说明了 openai 对 这个技术有多自信，也暗示了它背后藏着的潜力有多么巨大。 行，那今天咱们就分几步，把这个新模型给拆解的明明白白的。首先，咱们看看他到底飞在哪了？然后呢，用实打实的数据说话，看看他性能到底有多猛。 接着，咱们得深入聊聊他那个最牛的杀手锏，直接控制你的电脑。之后别急，我会手把手教你怎么把它用起来。最后，咱们再一起畅想一下，这 ai 智能体的未来到底会变成什么样？ 好，咱们先从第一点开始。为什么我一直强调说 gpt 五点四的发布是一次飞跃呢？关键就在于它带来的可不只是测试分数高了那么简单，而是一种从无到有的全新能力，这才是一个真正的游戏规则改变者， 这个核心能力说白了就是原声电脑控制。怎么理解呢？很简单，就是说这个 ai， 它不再只是个跟你聊天的机器人了，它现在能像一个活生生的人坐在你电脑前一样，直接帮你点鼠标，敲键盘。 你可以直接跟他说，嘿，帮我把下载文件里上个里边的报告都找出来整理一下，然后做个 ppt， 点摘呀，发给老板，然后呢，你就真的可以啥也不管去泡杯咖啡了，这才是我心目中那个真正的 ai 助理啊。 当然了，光说不练假把式，吹得这么厉害，到底有没有真本事呢？有没有术技来撑腰？来，咱们这就来看看 gpt 五点四在各种硬核测试里的表现到底有多么的 吓人。咱们来看个特别专业的领域啊，金融建模这玩意儿啊，说实话，很多刚入行的投行分析师都搞得头大，你看上一代模型， gpt 五得分是六十八点四，爬线也就勉强及格吧， 但是 gpt 五点四呢？你猜多少？直接飙到了八十七点五趴，我的天，在这么复杂的任务上一下子提升了快二十个点，这根本不是进步了，这简直就是进化了。再来看看上网的能力，有一个叫 mta 未卜的综合测试， 这测试是干嘛的呢？就是专门模拟咱们真人在网上做各种复杂操作，结果你猜怎么着啊？ gvt 五点四的成功率高达百分之九十二点八， 这数字意味着什么？意味着你让他去网上帮你定一张指定日期的机票，或者去搜某个产品的用户评价，他十次里头有九次多，都能给你办的妥妥的，基本上就不会出错了。 这张表啊，简直就是他的战绩单，可以说是全面碾压。你看，不光是那些硬核的专业任务，就连审美这种很主观的东西， 比如说让他做个 ppt， 结果都有六十八趴的人更喜欢 gpt， 五点四做出来了。所以你看，从专业能力到审美，再到调用各种工具的准确性，他几乎在所有方面都把之前的模型远远甩在后面了。 行，有了这么强大的性能打底，咱们终于可以聊聊最最激动人心的部分了。就是那个杀手级应用，原始电脑控制，你记住，这可不只是一个新功能那么简单，他很可能会开启一种我们以前想都不敢想的全新的工作模式。 哎，在咱们看到举起能干嘛之前，大家不妨先跟我一起想象一下，如果有一个 ai 能像一个经验丰富的老同事一样熟练的用你的电脑，那这个世界会变成什么样？ 你再也不用手把手的教他，第一步，点这里，第二步复制那个，你只要告诉他你最终想要什么，他就能自己搞定一切。 那具体它能干点啥呢？你看管理文件、操作软件，这些都是基本操作了，但这里面最关键的是最后那一点，它能长时间自主工作，这就厉害了， 这意味着什么呢？意味着你早上出门前可以给它扔个任务，比如说把我这个月所有的销售数据都扒出来，扔到 excel 里，然后把卖的最好的前三名找出来，然后你就去开会，去忙别的，等你回来的时候，哎，活已经干完了。 说到这，你是不是已经摩拳擦掌，特别想亲自试试了？别急，咱们马上就来讲讲到底怎么才能用上这个 gpd 五点四。 想用上它啊，目前主要有两条路可以走，一条呢是给开发者们准备的，叫 opencloud， 得动动手，敲点代码。另一条路，那就简单多了，就是刚发布的 windows 桌面应用，这个就适合咱们绝大多数普通用户了。咱们分开一个一个说， 如果你是开发者，那你就可以照着屏幕上的步骤来操作。不过这有个小坑儿，大家要注意一下啊。就是在第四步设置的时候，你得先选那个旧的 gpt 五点三 codex 模型，把整个出使流程走完， 等全都设置好了，再用一个专门儿的命令把它切换到最新的五点四。这一点呢，千万别搞错了，那对于咱们大多数人来说，直接用 windows 应用就完事了，简单得很， 下载安装，然后用你的 open ai 账号登录在那个模型列表里，找到五点四，选它就行。 但是这里有最最最关键的一步，大家听好了，系统会跳出来问你要权限，你一定要给它完全访问权限。 我跟你说，不给这个权限，它顶多算个高级点的聊天工具，可一旦你给了这个权限，它就摇身一变成了那个能帮你干活的超级 ai 同事。 好，现在咱们知道它是什么，也知道怎么用了。那咱们不妨站着远一点，从一个更大的角度来看一看，这个技术的出现到底意味着什么。有人说，它真的能做我们人类百分之九十九的工作， 你乍一听啊，是不是觉得有点夸张，有点危言耸听？但是你静下心来仔细想一想，当一个 ai 真的 能处理所有在电脑上完成的安头工作时，我们大多数人的工作性质可能真的会发生翻天覆地的变化。 所以最后我想把这个问题留给大家。当一个工具号称能够完成九十九 percent 的 办公室工作时，我们心里到底是兴奋多一点，还是焦虑多一点？我们自己的职业规划，我们对工作、对价值的定义，真的为这个马上就要到来的新时代做好准备了吗？ 这个问题可能没有标准答案，但它绝对值得我们每一个人从现在开始就认真的思考一下。

ok， 今天我们讲一下这个 open club 小 龙虾，在没有 mac mini， 没有三零八零，就在我们普通的个人用的电脑上去部署，可以做到一个什么样的效果。当然我们先得启动我们的这个小龙虾，小龙虾这里已经部署好了，我们 输入他的一个启动这里，把这套代码输入之后，他就启动了。好的，有了这两个界面之后，在这里就是相当于已经连接好了一个朋友的一个需求，他想 找一个对标的小红书博主，然后我们去给他做一个账号的一个八曲和一个数据分析。现在小红就问你想要 佩奇这个人工判刑这个博主嘛？然后现在我们给他输入我们的一个具体的一个需求啊，现在就跑起来了啊。这边我们 既没有用鼠标，也没有用键盘后台，也没有别的程序在运行，就是仅仅只有小龙虾啊这一个程序， 他就自己打开了这个网页。 ok， 现在他已经自动打开了这个网页，然后需要我们做一个登录的一个授权。好的，现在登录的授权已经通过了，然后这个时候他开始进行他的一个思考。好的，这边我们已经给他登录了之后我们就选择选项三 啊，我们说已经登录好这里，他就已经开始自动点开这个人的主页，自己在小红书这个搜索栏进行一个信息的一个搜索，这里他自己已经看到搜索结果，然后点开了这个博主的主页了。 好的，他刚刚说这个浏览器服务断开了，然后他已经基于搜索结果做了一个初步分析，也保存了这个搜索的一个文件， 我们，然后我们继续重取，进行一个深度的一个抓取啊，然后复制一下这个重新运行，那现在浏览器又开始启动了，然后又开始访问。 ok， 现在已经读取到这个博主的主页了。 好的，他已经在自动翻页，然后进行一个整个页面的一个截图的一个抓取，还有信息的一个抓取了。看我现在的键盘和鼠标都没有进行任何的一个移动，完全就是自动化的在进行整个页面的一个扒取，而且没有安装 啊其他的插件，或者在后台运行任何的其他一个附属的一个程序。 ok， 他 这里已经是我把这个博主所有的 啊展示出来的内容，已经全部翻页读取完毕了。好的，他已经为为我生成了专业的这个博主的深深度分析报告，然后保存在了 他的一个文件夹下面，生成了一个这样的文件。后面我们再去点开这个报告去看一下根目录， open club 就是 我们的小龙虾啊， work space， 然后文件名就是这个，然后对照这个文件名，好的，已经打开来了非常长的一列报告，从博主的档案 账号的数据啊，笔记数，从这里的单篇互动，到他的内容矩阵分析，再到抓取的十四篇代表性帖子， 再到他的一个视觉风格分析，再到内容的深度拆解啊这些所有的标题公式分析，再到爆款内容的一个拆解，然后还分析了我之前提到的一位相同领域的博主， 然后还计算了数据，然后还计算了粉丝的转化率，还有运营模式变线路径的一个差异效率的一个估算，然后再讲到适合的人群分析，最后讲到了混合模式建议不同阶段该做什么事情 啊，再到行动清单啊，然后这里还逆向把他的一个内容创作模板库给做出来了，最后总结 他的一个核心竞争力在哪里？然后最后的建议在哪里？整个过程我们没有调用任何插件，做的最多的事情是什么？复制粘贴就是这么简单，然后一套流程这样跑下来，仅仅花了五分钟的时间。像以往一个运营 去做这些对标博主的一个数据分析，你想一想要花多久的时间，一个一个帖子去看，去总结，去把他们这些数据去挖取下来，然后再去分析他的一个 文案模板，还有他的一个对标人群，还有他的一个变现模式，需要花多少时间，又要花多少精力，现在小龙虾五分钟就可以搞定。

今天收到英伟达寄来的桌面级 ai 超级计算机 d g x spark， 老黄也给马斯克送了一台同款，用一句话形容它是一台极其便携、自带英伟达显卡的乌邦图迷你主机，国内售价三万五千元，来看看发布会上老黄是怎么说的。 we call it d g x spark20 cpu cores and now the gpu has 128 gigabytes one petaflots who is a software engineer or ai researcher？ or you know just data scientist and you would like to give them you know what the perfect christmas present。 我 实测下来， d g x park 有 四个核心优势，首先是很轻很便携，塞到书包里就能直接带走到各种展会，线下布展都非常方便。 第二是算力强，号称有一千 top 的 f p 四算力和五零七零显卡差不多。第三是显存大， cpu 和 gpu 共享一百二十八 g 内存，可以在本地端测训练和推理大模型。 第四是预装了扩大和 nvcc 环境，直接省去了几个小时的安装配置时间，而且丝滑兼容英美达生态的各种物理、 ai 和机器人仿真工具。 这四个优势让 d g x bug 非常适合大模型和机器人玩家。这期视频就来盘点一下我发掘出的五个邪修玩法。 第一个玩法，部署优乐二十六目标检测模型，不管是视频还是摄像头，实时画面推流速度都很快，特别适合工业质检的终端设备。关于优乐二十六后续会出一系列的训练和推理教程。 第二个玩法，本地部署开源大模型 d g x bug 上可以丝滑运行欧拉玛 v l l m 这些本地大模型推理工具， 我用摩达社区开源的模型压力测试工具 evo scope 测试了一下，千问三零点六 b 首投肯时间只要五十毫秒，每秒钟输出一百一十五个投肯延迟和吞吐的分布也非常集中，没有明显的肠胃抖动。本地部署开源大模型有八大好处， 最大的好处就是无限免费调用，没有 token 焦虑，哪怕是 open cloud 这种 token 核弹也能随便用。另一个好处是局域网里的所有用户都可以共用。 我在 d g x bug 上本地部署了面壁智能开源的全模态大模型， mini c p m o 四点五 omni， 连上我家 wifi 的 所有用户都可以通过 ip 地址访问 d g x bug 的 推理接口，摄像头，电脑屏幕、手机 ai、 眼镜、 esp 三二，任何带摄像头的设备都能调用这个模型。 这个模型是一个参数量九 b 的 全双工实时模型。 ai 持续在听看书，你现在听到了什么声音？我又听到敲门声了。如果宝宝哭闹了或者出现意外情况，就请告诉我。好吧， 好的， 你看宝宝开始哭闹了呢。 好家伙，开局就到 c 一 点，这也太顶了，快跑啊，有个狙击手，这个狙击手还在 看，我来攻略了他。是的，狙击手还在， 他好像已经死了。小心你被急火了。 哎呀，你这局打太烂了，敌方坦克在这。漂亮，我镭射锁定了，很安全，给他来个雷。好，先清人漂亮，收掉一个 又一个，再来一方。哎呦，这把太牛了，完全没给对方任何机会，真是太强了， nice。 推理如果放在云端，通信延迟和 token 消耗就很大了。放在端侧，本地部署推理是最佳的方案，因为达还专门给 d g x spark 做了一个仪表盘，方便随时查看显存和 gpu 占用情况。 另一个本地推理的刚需场景是机器人 d g x spark， 既可以直接作为机器人的上位机，比如 hackincase 发布的桌面陪伴机器人 richie mini， 也可以作为具身智能的端侧大脑，借助 hackintosh 开源的机器人工具包 la robot 以及 groot 这样的 vla 视觉语言动作大模型， 配合英美达 jackson soren 或者 d g x spark 作为具身大脑，就能让机器人自主完成叠衣服、收纳桌面、夹取物品、双臂协助这类长系列模仿学习任务。 去年我在深圳柴火窗口空间看到不少了 robo 的 机器人项目，我自己也写了一整套了 robo 的 保姆级教程，手把手带你丝滑跑、通摇操作、采集数据训练、本地推理模仿学习的全流程。我最近做了一个具身智能握手交互装置，探龟之握， 人类一握手，他也热情伸手，人类缩手，有的时候也会竭力挽留，想和人类贴贴，仿佛具有灵魂和情绪。 用到的 v l a 模型是字面量开圆的握 o s s， 参数量三点九 b。 还有 physical intelligence 开圆的派零，参数量三点三 b。 在 以前，我只能托一台笨重的四零九零主机，机 器人插到主机 usb 口，每次扳机枪胳膊都要疼好几天。现在直接把 d g x park 塞到书包里带走，随便找个插线板就能开机玩起来。 总结一下，英伟达的 d g x park 是 一台极其便携、自带英伟达显卡的乌邦图迷你主机，重量轻、算力强、显存大，是本地部署大语言模型、多模态模型、 open cloud 聚深智能 v l a 模型的绝佳选 择。程序员、机器人、工程师、艺术家、音乐家都可以拥有自己的端侧最强大脑。

今天呢我把视频分成了四个机器人，运营、编导、剪辑文案，然后这里我还给他们拉了一个组，这是我给这几个机器人创建的一个群聊。然后首先我是让运营使用他这个技能，然后开始今天这个任务，那他就开始了， 我现在给运营机器人设置了一个专有的技能，这个技能呢就是让他每天去帮我去爬热点数据，然后把对应的这个素材和选题找到。 那我后面我让他去做事情的时候，我就不用再重复的去说这些内容，我直接让他使用这个技能就可以了。那后面我也会把这个技能在做不断的完善，比方说我会指定一些网址啊，然后或者说添加一些更多更明确的这个信息进去，这样子他执行的这个动作可能就会越来越准确。 看这个运营机器人，他执行这个技能的时候，他会把选择题放到对应的这个目录，因为我在那个技能里面把目录都已经写好了，然后他就会放到对应的这个目录里面去，然后选择题素材他会，你可以来看一下这个新闻是什么。 然后我这里是给编导机器人给了他一个技能，让他去把对应目录下面的这个内容选择题给读取出来，然后我是在群里面艾特编导机器人，让他使用这个技能来策划今天的视频。

作为一个前 it 人，最近大火的欧根 club 怎么说也得自己上手试一试吧。 但是家里呢，没有空余的电脑，于是我就花钱在腾讯云上部署了一套。用下来啊，我感觉它确实解决了几个问题，首先是 token 消耗太慢的问题，这下不用担心用不完了。 其次是终于治好了跟不上 ai 潮流的焦虑，顺带也解决了 ai 时代的精神内耗， 还为大厂贡献了更多的牛马式的头啃和训练数据，顺便满足了技术爱好者不发点啥就难受的分享，以及为那些卖课教程提供了新鲜的韭菜甜，也让相关供应商赚钱的速度稍稍提了点数。 最后啊，也照顾了像我这样自嗨和寻求情绪价值的需求。我昨天刚步入完飞书平台送的一百万透支， 没一会啊，直接干到欠费。而且很多场景用起来，我的真实感受就是真的想吐裤子放屁！多数事情我用现有工具几分钟就能搞定，而且效果还更好， 像豆包一分钟深层拍成脚本直接就能跑，他这里还在慢慢的磨洋工。所以啊，我还是等等元宝拍吧，感觉那才是真正瞄准这里痛点去做的。你有没有想要去养一只龙虾？欢迎和辉哥一起来交流。