codex五小时技巧

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

我把可乐扣的变成了黑心老板，专门压大扣单词写代码，结果效率翻了，成本还降了。如果你想彻底解放双手，那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了， 慢慢的就想让他们自己长久运行，但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求，我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流，今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家， 不仅仅是个方案，更是一种思路，大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路，大家如果不想听这部分，可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子，同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有，但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好，所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多，我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多，非常齐全，但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点，但模型对我来说相对较贵，所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者，让扣袋子去干活。关于扣袋子模型，我建议使用切的 gpt 五点二 mini， 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化，但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto， 你 也可以选择 high， 但是最好不要选择 x high 我 之前试过，效果是真的很好， 但是一天就跑完了，一周的额度，钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看，速度是真的很快，但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人，这里使用两个 a 级的进行工作，最大程度上防止某些作弊。一个只负责写，一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案，这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时，可拉库尔就会启动一个 sub agent， 使用 codex e x e c 调用 codex， 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本，因为在新的版本， open spark 的 工作流就重构了，也支持自按语言调用，但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后，他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案，可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务，他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物，驱动浏览器并抓取截图作为证据，确保代码不仅写了，而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过，且手中的证据链完整无误时，他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务，更新 feature list， 点最省的 pass 状态，直接 get 提交存档，将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的，会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案，便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题，我设计了一个双保险机制，分别是用 tasks m t 记录过程， 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d， 它是给人类以及 ai 件的文件，包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验， 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍， codex 只能在这里写。具体的问题是什么？ 是由当可拉扣的执行验证后，由可拉扣的写通过，确保我们知道代码是怎么出来的，而不是凭空变出来的。 有的过程还不够，我们还需要一个绝对理性的验收机制，就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程，请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单，所有任务默认状态全是 false， 只有到某个任务真正被验证无了，它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合，以此来防止 ai 作弊的呢？核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷，我们在 tasks m d 里的具体任务后，会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程，可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码，拿到缺少的 pass 证据，然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code， 这个就不列据了，安装奥巴斯 bug 这里要说一下，最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录，使用 open spark 抽象化加项目，然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p， 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面，选自动化确认浏览器并收集证据，再配一个 control 器，遇到卡点时能查资料，浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案，你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上，也可以去云盘上进行下载复制，下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录，配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个，两个是给 cosys 用的，第一个是 使用采访式反问，把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason， 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来，我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里， ios 的 就是这个，直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口， 点 m d， 则需要在输入 open spark int， 也就是说实话命令后再更改，否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode， 点 m d， 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令，位置则是在这个 新建一个昂迪脚本，这是我们自动化的核心，它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex， 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了，先打开 codex， 使用自然语言作为一个变更体验，例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id， 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code， 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了，视频创作不易，还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。

这很有用，因为随着绘画时间的延长，绘画的上下文会累积并变得有些臃肿。当这种情况发生时，它可能会影响 ai 在 代码编辑方面的决策，你也可能最终会达到限制。 这就是一个 ai 模型在任何时候可以处理的上下文量。这个紧凑的命令非常实用，可以有效防止长时间运行的绘画中上下文的积累和膨胀。 我们还有 diff 命令，可以直接在终端中显示 get 差异。我们有 mention 命令，可以将文件作为上下文添加到提示中。这实际上与使用 f 符号是一样的。 运行这个命令快得多。我不确定它们为什么要添加这个。如果我没有遗漏什么，还有 m c p 命令。 m c p 命令列出了为这个项目中的编辑码器配置的所有 m c p 服务器。我们将在课程后面详细讨论 m c p 服务器。然后， 我们还有两个命令， logout 命令用于从编辑码器 c i l 登出。 quit 命令用于退出当前绘画。所以编辑码器 c i l 内置了相当多的命令。虽然不如 cloud code 多，但我确实认为 open ai 会在进一步完善产品时增加这个列表。好的，让我们试试使用几个这些命令。 首先，我将使用斜杠状态命令来提供一些关于我们当前绘画的信息。当我们按下回车时，我们应该看到一堆细节。我认为格式化的相当不错。 我们有工作区信息，列出了工作目录，审批模式和沙箱。沙箱基本上是编辑码器被允许如何操作的地方。在这种情况下，他仅对这个工作区具有写入访问权限。我们还有任何代理文件，但我们目前还没有。

在下面我们有账户信息，然后我们有当前正在使用的模型，以及关于该模型的一些额外细节。我们有客户端版本，这就是我们正在使用的 codex c i l 的 版本。最后，我们在底部展示了令牌的使用情况，这反映了我们在输入 提示和 ai 输出方面使用 ai 模型的数量，所以这就是状态命令。 让我们试试另一个，比如模型命令，只需斜杠，然后是模型，然后按回车。当我们这样做时，我们可以看到，目前我们选择了 g p t 五编辑码器和中等推理。 实际上在录制时，所有这些模型都是 g p t 五的变种。我们可以使用不同程度的推理来处理这些模型。 我暂时会坚持当前的选择，并按 escape 键。接下来让我们尝试正斜杠 approvals 命令， 这是我们可以为这个项目选择不同批准模式的地方。目前它是自动的，这意味着它可以在这个工作区内自动读文件，进行编辑和运行命令。如果你将其切换到只读模式，那么编辑码器只能读文件并回答关于它们的问题。在它做任何其他事情之前， 它需要你的批准。完全访问是你给予编辑码器完全的访问权限，让它随心所欲并自动访问网络。我会再次坚持使用自动模式并按 escape 返回，所以这只是一些命令。随着我们向前推进， 可能还会使用更多。目前我想使用快速命令退出当前的编辑码器绘画，我们可以返回到常规终端。好的，还有一件事，我想在这节课中向你展示。

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况，我是，我觉得我是非常满意，然后用户体验非常好， 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具，或者是不知道怎么用 ide 的 那些，给你们看一下这个界面哦， 他这个里都是以文件夹形式，一个项目就是一个文件夹，然后这个文件夹下面你可以跑多条任务，我为什么要出来用呢？你在一个窗口下面，你布置了任务， 你可能还会有些其他的问题，你和他进行了探讨，等你这个上下文过长以后啊，整个模型它的召回率就会比较低， 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式，他其实已经在引导你，告诉你说，呃，你的一条任务就在一个窗口里面跑，在一个对话窗口里面跑就行了， 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的，是 openai 做了一个，现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店， 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装，安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用，刚刚装好了就在这里就能看到，这个实在是太方便了，然后你不想用了，或者是你觉得不好用，你就直接卸载掉， 这个我真心觉得怎么说，我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊， 因为我看网上有很多人已经测试过了，然后都说速度很快，但我不知道为什么，我这里设置的，我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序，然后这是一个很基础的软件了，很基础的一个小的需求了， 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒，我对这个数据， 对这个时间我感觉挺震惊的，然后我就赶紧跑去拿 claus， 四点六跑了一下，一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的， 我对它的模型的能力其实是认可的，因为原来我也是在 cursor 里面，经常在 cursor 里面去用 codex 五点三，这个用 codex 五点二，那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug， 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑，只是说原来 curses 里面有我没用而已，就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置， 这边有个开关建议把打开，因为他可能运行的时间比较长，你电脑可能会睡眠，导致程序运行中断，这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话，呃，你可以 相当于你下指令以后，你可以补充你的指令，或者是嗯，他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率，但我前两天用的有的 bug， 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候，那个选择框选完了，但是那个选择框不消失， 反正我今天用了一天，我也没发现有这个问题，应该是已经修复了。总结一下，我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的，但是我用这个我还是觉得用的很爽， 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去，我切的也很头疼， 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好，还是说你做一些文案类的工作，我觉得这个软件都非常非常适合你。

来，普通人想要用 ai 去接管你的任何工作，你只需要有一个 open ai 旗下的大模型，叫 codex， 不 需要你去下载什么豆瓣元宝，什么 kimi， 你 只需要这一个大模型来跟着我操作。首先 开通一个 china gbt plus 会员，开通成功之后，他就会给你多一个五点二 thinking 这个模型。好，如果说你们现在一个月不愿意花二十美刀去购买，现在也有一些团队的拼车的服务，可以把价格打在二十块钱人民币以内一个月。 好，第一步，登录之后，在任何的 ai 编辑器里边，我使用的是 cursor， 你 也可以使用 vs code 等等在插件市场里面搜索 code x 哦， code x 搜索之后找到 open ai 官方的快捷插件，点击安装好，我已经安装好了。安装好之后就是这个页面使用切的 g p 登录，刚刚我们已经把账号和密码登录了，我们来回到这个 ai 编辑器里边。好，就是这个页面，我们一直点下一步，下一 步，下一步。好，这时候我们选择权限，我们给他，我们给他全部的权限。好， 我们给他完全访问的权限。为什么要完全访问的权限呢？因为风浪越大鱼越贵是吧？这个权限的意思就是你的电脑里边的所有的文件夹，所有的文件夹系统全部归 codex 管理，不管你是做呃编码工作，还是做各种文书工作，还是任何的需要你手动去呃办公的软件。不管你是想安装什么 opencloud， 就是 那个龙虾的机器人吗？还是想安装 cloudcloud 的， 还是想做一个 ppt， 还是想做一个 word， 还是想做一个 呃什么财务的、法律的、文书的那个全部在这个小黑框里面都能够实现，有不懂的可以问我。

本期分享如何使用 codex 开发小程序，话不多说，咱们直接上手实操。第一步，输入提示词，提示词是我使用 gpt 二次优化过的模型，选择 gpt 五点三点击开始后就等待结果，由于生成时间太长，视频加速中 经过漫长的等待，终于生成好了，导入到微信开发者工具，这就是 ai 生成的整体效果，我们来测试下功能， 由于没有后端数据都是存储在手机本地， 可以看到功能还是完成的不错。大家觉得 ai 做的怎么样呢？后面咱们可以使用 ai 开发对应的后端接口。

我可以在代办事项上方看到这个选项，上面写着用 codex 实现，所以我只需点击这个文本，就可以开始一个新的本地任务，让 codex 处理这个为我完成。 现在当我这样做时， codex 会自动启动一个新的聊天会话提示中包含代码中的代办事项，并告诉 codex 用这个任务的实现来替换注视。接下来我会让评论者处理这个，同时加快视频的制作，直到完成。 好的现在完成了，我们可以直接在页面上看到所有的更改。所有这些大绿线是 codex 添加的新代码行，所以这就是这一部分。 这些是我们将要应设的对象，以便为每一对输出一点模板。所以这看起来对我来说都不错。但我们来看看在浏览器中的样子。接下来我们向下滚动一点，我们有流行的配对，这部分已经存在了。然后是这个新部分，最近的配对看起来几乎一模一样，但背景不同，所以是的，我觉得这看起来相当不错。 然后这是一个很好的额外功能， codex 加入了这个功能，因为这意味着我们现在可以在编码时手动添加代办事项。 codex 在稍后拾取这些代办事项，如果你不想立即处理它们的话，再说一次。正如我在这门课中一直提到的，现在我们添加了一个新功能，如果我们满意的话，现在可能是进行提交或将更改推送到 getsup 的 好时机。我一直在强调将更改推送到 getsup 有 两个原因。首先，我认为版本控制 在我们与 ai 工作时是绝对必要的，因为没有任何 ai 编码代理可以很快破坏你的代码库。第二，因为当你使用 codex cloud 时， 它依赖于你拥有一个最新的 gas up 仓库，以便可以远程运行任务。无论如何，视频结束后，我会提交并推送所有这些更改。在下一课中，我们会聊聊 m c p 服务器。

好的，现在我的朋友们。当谈到 codex 时，我们已经覆盖了很多内容。现在我们已看到 codex cloud 如何在隔离容器中执行远程任务。我们使用了 codex c l i 在 一个项目上进行本地工作。 我们还使用了 codex 扩展来进行本地工作并触发远程任务。除此之外，我们已经看到 codex 可以 直接在 github 上审查拉取请求。在我们结束这一系列之前，我想快速向你展示使用 codex cloud 的 一个重大好处， 那就是我们可以一次性发起多个任务，这些任务可以彼此并行运行。我们可以同时运行多个任务，而不必等待每个任务完成后再进行下一个。如果我们想的话，我们可以同时运行四五或更多任务。每个任务都有独立的隔离容器运行，从而避免了彼此之间的干扰。 现在运行多个任务时需要考虑的唯一事项是冲突的可能性。这个冲突可能发生在依次合并几个功能时。每个任务理论上都可能编辑同一行代码。然而，如果你的任务在完全不同的功能上工作，这种可能性会大大降低。 那么为了演示这一点，我实际上会先问 codex 一个问题。我将把它粘贴过来。他说，你能查看代码库，并建议我们可以为项目使用的三个不同的可重用 ui 组建吗？这在 codex 上是三个不同的任务。 然后我要点击询问按钮。现在，当我这样做时， codex 会查看项目代码，并提出三个想法。

现在我们已经启动并运行了 codex c l i。 这是我们在上节课开始使用的。为了在新分支上对项目进行更改，我已经将该分支推送到 github 并合并了它。我也拉取了主分支的最新版本，现在我就在这个版本上，所以一切都是最新的。 在这一刻中，我们将查看一些随正确 c l i 附带的内置命令。再说一次，如果你曾经使用过 cloud code， 它的体验与它们自己的命令或者称为斜杠命令非常相似。每个命令都以斜杠开头。在正确的 c l i 中也是完全相同的。 每个内置命令都以正斜杠开始。现在我将通过按控制加 c 来退出。当前的 codex 会让我这样做时，它会让我回到常规终端。然后我将再次运行 codex 命令以启动一个全新的绘画。 当我这样做时， codex 首先会建议尝试一些不同的命令。第一个命令是 init， 它会创建一个 agents md 文件。关于这个文件，我们将在下一节课中进行讨论。第二个命令是 status， 用于显示当前绘画的一些信息。 然后是 approvals 命令，我们可以用它来为 codex 设置自动批准，涉及文件编辑等等。最后还有 model 命令，它让我们选择一个 open ai 模型进行工作。默认情况下，在录制时这被设置为 gpt 五 codex 模型。 我们还可以使用其他命令。如果我们输入一个正斜杠，可以看到这些命令。如果我们向下滚动，可以看到更多，如 new 命令用于启动一个新绘画。还有 compact 命令用于将聊天历史压缩成简洁的摘药，以减少整体绘画上下文。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

但如果你已经有一个，那它会在这里打开那个文件。现在这个文件是存储在你计算机上的一个 codex 文件夹中的全局文件。它不是特定于工作区的文件。这意味着通过将服务器配置添加到这个文件，计算机上的任何项目都应该能够访问它。 所以在录制此时上没有项目级别的 m c p 服务器选项。但我怀疑这可能会在未来到来。无论如何，在这个文件中，我们首先要粘贴那段 m c p 设置代码。 然后我们还需要使用从 context 七网站获得的 api key 更新这个 api key 部分。 所以我将迅速返回并再次获取我的秘钥，然后我会在这里粘贴到 api key 的 位置。 现在我知道我在这里暴露了我的密钥，但在我录制完这个视频后，我会删除这个密钥。所以试图使用它是没有意义的，因为它无法工作，你需要使用你自己的密钥。无论如何，现在我们可以保存这个文件并关闭它。然后我们希望能够开始使用这个带有 codex 的 服务器。所以 我要做的第一件事是通过切换到下面的聊天模式来问 codex 一个问题，因为我只是想看看它是否能通过这个 m c p 服务器访问 context 七。我将粘贴这个提示，上面写着你能使用 context 七来检查 tailwind 的 当前文档， 以确保我们在这个项目中正确设置主题颜色吗？好的，然后我会看到它使用了 context 机服务器哦，我现在要查看这个视频，然后在任务完成时，我会再次放慢速度。

我今天抖音上看到有博主搞了一个这个龙虾的一个 ui， 可以 使用启动中停止重启，诊断问题， ai 的 配置，当年我用的是迷你 max， 二点五 包月，四十九块钱一个月，然后信息渠道我配置的是飞书，一目了然，真的全中文，一目了然，飞书，哎，我看微信，钉钉 这都有，然后诊断诊断的问题，应用日制有什么问题？怎么样设置里面你看称呼 好强呀，然后我这怎么弄的呢？其实特别简单，当时看到博主做的时候，我就直接打开我的这个， 专门做这个软件，我不知道叫什么名字，我是个纯小白，然后我就直接跟他说，我说我要做一个这种格式的东西，把那网址扔进去，然后全程我只用点啊，问这什么东西，他告诉我这是一个 openclo 的 一个 界面，然后就你安装最新版本吧，然后他就开始一步一步安装，真的就好就好简单。现在装龙虾也是，之前我装龙虾需要三个点，三个小时， 现在我只要半个小时不到，我只要告诉他我要抓龙虾，然后我全程坐在旁边点点点，然后就好了。以至于现在我作为一个 u i 的 app， 我 通过既然打开龙虾我都不用网页什么的，我就在我这个这个 app 里面点开，哎， 一点就搞定了。

好内容我要一直发，坚持的发，重复的发。我之前拍过一条视频，我是说怎么用 ai 去接管你的任何工作，当然前提你是一个小白领，或者是你你做的大部分工作都是 文书类的工作，都是 ppt， word， 或者是做一些图片生成的工作，或者是文案策划的工作。 你不需要玩什么豆包，也不需要 kimi 元宝，你也不需，更加不需要搞那种极客的那种 opencloud， 是 吧？你更加不需要玩这个 opencloud， 你 只需要下载一个 codex 插件，就是 openai 旗下的这个 codex 插件就是这个 codex 插件。 当然我给大家一个路径，你们按照这个路径去做，有任何问题你们可以直接来问我。首先第一步，你们要去选择 gpt， 去 购买一个 cheap 的 七 p t plus 的 会员，这个如果是在官网上会是二十美刀，大概是一百四、一百五或者是一百六十块钱人民币， 我现在已经可以搞到二十块钱以内了。好，一定要搞一个 cheap 的 七 p t plus 会员，二六年，给你们一个 性价比最高的一个方案，就是购买一个车载 gpt plus 会员，购买之后登录到回到咱们刚刚的入口，我已经下载好了我的 codex 的 这个插件，你们在下边啊，这个权限要给他最大的权限。为什么要给到最大的权限？因为风浪越大，鱼越贵。 你给他最大的权限就是让这个小黑屏，让 codex 这个大模型目前已经来到了五点三的这个版本，让这个小黑屏去 控制你的整台电脑的文本。所以说第一步，购买 qgg plus 会员，第二步，下载 codex 的 这个插件。第三步就是打开你的一个文档，在这个文档下边去 使用 codex 的 打磨型去实现你的任何的工作，遇到任何问题前来咨询。

大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。

那就是如何恢复之前的绘画。所以我认为到目前为止，在这个项目中使用 c i l。 我 们可能进行了两次绘画，可能是三次，我觉得只有两次。但通常在一个项目中，我会为每个不同的功能创建一个不同的绘画。我希望编辑码器或我正在使用的其他智能编码代理能处理， 因此可能会有十次，十一，十二，十三或十四次绘画。有时，我希望能够回到一些就绘画中继续我的工作。在 codex 二中，要恢复绘画，我们可以在这里输入 codex， 然后输入 resume 并按回车。当我们这样做时，我们将看到与这个特定项目有关的所有不同绘画。现在这里只有两次，但如我所说，可能还有更多。 我们可以上下滚动并使用回车。选择其中一个，我们将回到那个绘画。你也可以进行搜索，例如，如果我搜索描述，所以，例如 summer。 这就是我们之前所做的我们想要某些东西的总结。 哎呀，来了总结。我们可以看到它过滤掉了其他的绘画，但留下了这一条。所以我现在可以直接按回车键回到那个特定的绘画。截至目前，在录制这个视频时，我认为编码器 c i l i 中没有内置删除旧绘画的方法， 但我相信这将在未来实现。正如我之前提到的，我认为 codex 整体上仍在努力寻找自己的方向。 c l i 工具确实感觉有点不完善，因为所有这些不同的提供商 都急于尽快将他们的工具推向市场。我们将在整个领域看到这种情况。现在，我们知道如何使用命令并恢复之前的绘画？接下来，我们将简单讨论代理文件的相关内容。