龙虾openclaw要多少内存

我用了半个月时间，测试了二百多个龙虾 skill， 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家，让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个， agent bro， 想爬某个网页，直接说去这个网站，把这个列表给我抓下来， ai 就 能自动打开浏览器操作页面，数据结构化了，返回不需要配环境，也不需要处理，反爬不更不需要维护代码，一句话搞定。第二个， bb pro， 以前让龙虾去小红书发帖，你得先扫码登录，三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态，你已经登录过了， ai 直接用你的身份操作，再也不用扫码了。第三个， open c r i， 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论，关注 这些手动操作，全部做成命令行，覆盖十八个平台，一句话就能调用，还能自我迭代，把新的网站做成 c r i， 说牛不牛逼。第四个， skill waiter 技能市场越来越丰富，但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验，看一下有没有风险，先安检再安装，一定要养成这条习惯。第五个， cellphone agent， 它会自动记录你纠正过的错误，踩过的坑，反复提高的工作习惯，然后整理成知识卡片。在后续任务中，主动就要有不会复盘的龙虾，养多久都是新手。第六个，劳斯莱斯 club， ai 最大的痛点就是失忆，这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据，并且在后台把旧对话打包成树状摘药，控制逃开消耗，龙虾再也不会失忆了。第七个， ctrl 森特儿， 你养了七八个龙虾，每个都失联了，你不知道他们死没死？这个面板解决了，看每个任务消耗了多少通坎，每个龙虾健不健康，有没有被卡住？查看他们的记忆人设任务档案，养龙虾必备。第八个， oppo 可乐班卡， 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库，即使不小心龙虾咬崩了，也能一键回档，配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多，全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾，让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看，下期见！拜拜！

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

clo？ clo 还是 clo？ 你 肯定被各种各样的龙虾刷屏到烦了，几个月过去，热度丝毫没有退去，愈演愈烈。今天这期我们来点不一样的，不是教你怎么安装和使用 clo， 而是带你十分钟开发一个 mini 版龙虾， 一共只有三百行代码，我不想讨论龙虾到底是有用还是没有用，而想带你从用户视角切换到我这样的从业者视角。我们一起完成 mini 版龙虾的开发之后，相信你对于它的原理以及能力边界的理解能够再上一层台阶。看百变不如实践一变，马上开始。 一、接入大模型，赋予大脑我们要开发的 mini 版龙虾 mini cloud， 第一步就是接入大模型。什么是大模型，相信大家已经不陌生了，就是， 总之大模型就是我们迷你版龙虾的大脑，用来指挥这只龙虾的所有后续动作。因为是迷你版嘛，我们不需要支持配置各种模型厂商，就选择一个国内友好的智普模型吧。先用三十行不到的代码连接智普模型，配置我的智普 api key， 然后就是将我们输入的内容以后台接口的形式发给模型厂商，再将响应的内容展示出来，再无限循环。看到代码不要慌啊，你不需要照搬代码，跟着我了解原理就可以，思路永远比实现细节更加重要。验证下效果，先启动我们这个程序，打个招呼，叔叔你好， 他回应我了，再问个有难度的问题，我喜欢吃糖，为什么？一通分析之后，他告诉了我们答案。先不管答案怎么样，这只虾已经有了，大脑也能开口说话了， 你发消息，大脑响应，再将消息转回给你，完美。二、让大脑有记忆在刚才的程序里，虽然可以无限对话，但是每次对话都是一个全新的请求， 这意味着这个大脑不知道你是谁，不知道你之前和他聊了什么。比如我输入刚才聊的啥，不出意外他啥都不知道。我再问你，我喜欢吃啥？ 明明刚才我说了喜欢吃糖，但是他也不知道，挺睿智的是吧？作为一个可捞智能体，这样肯定是不行的。那该如何解决呢？非常简单，你将所有的对话记录存下来，每次新对话，将之前的对话记录原封不动的发回去不就好了吗？加个两三行代码就能搞定。我们再验证一下，启动这个程序， 先告诉他我喜欢吃糖，闲聊几句再问他我喜欢吃啥来着。哎，这次他知道我喜欢吃糖了，也就是他拥有了多轮对话的能力。 但这个时候问题又来了，当我关掉这个对话之后，他就忘了我们所有的聊天上下文，但我希望他能持久的记住我喜欢吃糖。该怎么办呢？ 好说，我们先新增两个文档，一、 agent 点 md， 赋予他身份设定你是个友好的助手，每次回复都需要押韵。二、 user 点 md， 告诉我我的用户身份设定我喜欢吃糖。然后在代码里要求大模型每次对话前必须读取这两个文档， 同时赋予大模型自主修改这两个文档的能力。也就是迷你龙虾的大脑可以根据和你的聊天记录自己记下来，他觉得重要的东西。好再验证一下全新的对话，问他我爱吃什么？ 哎，他知道我们爱吃糖，而且回复还是押韵的，符合我们在 agent 点 md 里对他设置的要求。再告诉他，我们不仅爱吃糖，还爱吃牛肉。回到 user 点 md 文档，发现已经被改了，记录下来了，我爱吃牛肉，完美！ 这样一个有记忆、有人格的 mini 虾就搭建完成了，它不仅仅是一个大脑，还拥有了更加充分的上下文，也就是 context。 context 里有历史的对话记录，以及你的人设，虾的人设完美。三、进入 tours， 赋予它动手能力。 这个时候，虽然我们的龙虾已经很聪明了，但他只能对话，不能够操作外部世界。比如我在目录里贴入一张大家爱看的美女图片，然后问他这是个啥，他说他不知道。我再让他生成一个 ppt 给我，主题不重要，他也会告诉我们无法生成 ppt， 他 只能将文字发给我。这就是所谓的钢中之脑。 现在的他虽然很聪明，但就像一个身处在培养民里面的大脑，无法真实的影响外部世界，或者说他没有手，没有躯干，怎么办？讨饭，我们先赋予第一种工具，叫做帮身拷领，说白了就是我们提前写好一些脚本，然后这个刚中之脑会在合适的时机调用并触发这些脚本， 三十行代码就能解决。首先，我们定义了一堆工具，列出文件，读取文件、创作文件、删除文件，读取图片，再提前写好这些脚本，具体如何执行。回到 agent 的 md 里，告诉他现在已经有了这些工具。重新启动。问他目录下有哪些文件，哎，答出来了。 再问他图片里的内容都是啥，也答出来了，我们好好验证一下。金发女子、白色连体衣、过期长袜，这些都对了。下一步，我们再支持一下近期热度很高的 skills。 这个更简单了，在目录里新增一个 skill 文件夹，将我们要的 ppt skill 拷贝进去，在代码里加上大概二十行，让他每次执行前都能找到已安装的 skill。 好 了，再来试一试，生成一个两页的 ppt， 分 析下马斯克最近的言论。你看，很快就生成出来了，我们看看生成的质量，嗯， 嘿嘿，因为这个 ppt 的 skill 是 我随便写的，我们可以替换成一个社区热门的。再试一下，生成一个 ppt， 分 析马斯克最近的言论。好，深圳完成了，我们看看这回的效果，要好太多了。完美到这一步，我们的 mini cloud 已经具备了 toos 执行的能力。 toos 并不是大脑内部的，而是挂载在大脑外部的， 随着 twos 的 丰富，就可以无限变强。完美四定时任务与心跳这个时候我们已经很强了，用了一百多行代码，就模拟了去年 manas 这样的产品架构。但有人会说， cloud 产品的一个特点就是会自主执行任务， 也就是他会主动执行一些任务，主动给你推送消息。这是怎么做到的呢？很简单，看这二十行代码，支持新增和存储定时任务，同时后台有一个进程，在指定的时间点给你推送消息，启动程序试一下，告诉他五秒钟，提醒我喝水，稍等下 一条一条一条又一条。你可能会说，这不对啊，我看别人的龙虾不需要这么死板的提醒，会在某些时候自然的推送消息，看着更智能，这不是很简单吗？我们刚才新增了这一块喝水的定时任务，是你主动要求他保存的， 我们再给大脑一个定时任务，比如每个半小时总结他和你的对话内容，让他自己判断要不要在另一个时间点定时给你发消息不就好了吗？这块我就不掩饰了，但是原理都是很简单的，说的好听点就是自我净化。定时推送说的简单点就是高级一点的定时任务，但是不管怎么样，完美， 嘿嘿。五、接入飞书、叮叮等对话渠道。哎，有人又会说了，别人的龙虾可以在叮叮、飞书甚至 qq、 微信里聊天呢。你这个黑乎乎的是啥？太丑了，不想用。但要我说，这其实更简单，你可以理解，不管是飞书、叮叮还是网页版，本质上就是套路层，消息转发的中间层， 你的消息呢？通过这个中间层进行转发和接收，先包一个网页，现在看看就有点像回事了，对吧？你好哎，可以正常回复，每隔十秒提醒我喝酒。 哎，提醒我喝酒喝酒还是喝酒？你看到这一步，我们的 mini club 包了一层美观的外壳，好像也不算很美观，主要是我懒得去调样式，但至少他已经像个样子了，各种能力也都有，从性价比的角度完美。 最后总结，最后，不知道大家有没有发现，这个 mini 版龙虾的开发过程就是二零二三年到现在整个 ai 的 进化过程，一开始呢，只有一个大模型，只能一问一答，后来发展出了可以调用外部工具，不管 m、 c、 p 还是 skill， 都是工具的一种。 到现在不仅可以调用工具，还有了定时任务，也通过定时任务实现了所谓的自我进化，以及开始涨到你的聊天工具，比如说 qq 和微信里，他更像一个人了。 短短的三百行代码模拟了最近三年 ai 的 发展历程，大家也看出来这三年 ai 的 发展速度越来越快，但是并没有给人减负，而是带来了更多的焦虑，以及让人越来越老。看到这里的我相信也是花了很多业余时间来学习 ai 的， 大家一定能够深刻的感受到 ai 的 发展速度超过了你的学习速度。我不喜欢贩卖焦虑，相反作为一线的从业者，希望以原理科普的方式缓解一点大家的焦虑，很多热点有没有必要追，是不是噪音在大家知道原理之后就能够自我分辨。好了，喜欢我的话，请给我宝贵的三连，我们一起进步。

寝室找某鱼买了一个龙虾的安装教程，然后我发现很简单，所以说我就免费分享出来，就去先去浏览器搜这个 one cloud， 打开， 然后我是问，所以说就选这个 windows 版本，然后点击下载，哦，跳过下载过程，那有这个报错的话，你就就给它取消掉就行了。 等待它安装好了，现在打开文件 一直点下一步就行啊，不用点，只为我安装，就点下一步。 嗯，装 c 盘也可以，装哪都行， 直接运行， 然后点这个模型设置，我们可以接入自己买的 api， 下拉手动配置，然后接口地址 a p i k 填上之后就可以用了，点新增就行，这里我已经配置好了， 然后这里面也可以找一些他的技能，就相当于 skill 自己觉得好用的安装就行。 然后点这个下面这个重启 get 位，我这因为之前安装过了，但是没有安装过的，还是就拉到最下面，打开 open cloud 网页端就可以。 这里呢，如果他没有反应，你还可以进这个设置，然后点这个备份恢复， 然后这个控制 get 为控制启动中吧，它显示如果他还是没有恢复的话，再点这个重启就可以，这里已经可以了。打开这个网页端， 然后我跟他说个你好 啊，这样就可以了。然后我们问一下它是什么模型， 或者它是五点五， 然后我们可以在这里找一下它的 skill， 也都可以安装，比如说我们要做 ppt， 就 直接搜 ppt 就 可以， 这是我已经安装了关于 ppt 的。 然后呢，下面这个我们可以去这个 colorhub 里面再找一些其他的关于 ppt 的 一些 skill， 这些都是都可以，那我们点这个安装， 等待它变绿，就是安装好了。对，这样就安装好了。 ok， 上面就是我的分享。 嗯，如果大家感兴趣的话可以点个关注，下一期我出这个 codex 的 教程。

啊，今天我说一下关于普通人怎么来学习，呃， opcode 的， 呃，大户型配置问题，嗯，简单说几个方面吧。第一个就是我是最开始怎么入手的，怎么上手的，然后现在是怎么改进的，嗯，简单说这两方面吧，然后再说一下对应的几个参数注意事项。 嗯，第一个就是我是在阿里云部署的 opcode， 然后呢，最开始上来的时候，因为阿里云给配置了它的官方的这个 kine 三点五 plus 这个模型， 比如说我自己，即便我不配置其他模型，我也是可以用它的原装的大模型的，但是它的原装大模型事实上我用起来感觉比较贵，所以我现在是自己买了一个。呃 mini max 的 套餐，然后，呃，你可以把对应的这个， 呃 base url， 呃地址，还有你的这个 api key， 还有你的模型 id 发给他，直接发给龙虾，让龙虾来给你配置， 但这个本身是比较费头，肯的就是龙虾它需要去学习你的 oppo 的 架构，然后再把这个，嗯你需要怎么去配置它去写到。嗯，具体的这个 oppo 点 jason 文件里边去， 他学习这个过程有可能会反复的转圈转好几轮，然后最后才能配置上，甚至说配置上还会出错。嗯，我最终是通过去读了 opencll 的 官方文档，参考 minx 怎么配置，以及这个 minx 的 官方文档，参考 opencll 怎么配置。把这两个都读了一遍之后，我自己手动在后台启动这个远程连接，然后 执行的 c r i 命令行来完成的。嗯，这个有点费劲，但是，呃，最终结果来看，其实并没想象的那么难，就只要你去认真去读它的官方的文件的话，其实也可以通过几行命令行能够解决这个问题。 嗯，这个是最靠谱的一个方案。然后第二呢，就是当我配置上 mini max 以后，因为我的 mini max 它是呃每五小时限制固定掉次数，而我那个是每五小时六百次，事实上来讲，我从来没有把它用完过。呃，基本上是可以说是无限次了。就从你养单个龙虾或者两个龙虾而言，基本上可以理解为用不完。 所以我在配置后边的大模型的时候，后边又申请了一个。呃，英伟达的免费 a p i。 呃，这个我可以小安利一下。嗯，照理说呢，从主观上来讲，我是不愿意去安利这个英伟达的免费的 a p i， 因为用的人越多，他的响应速度事实上越慢的。但是，嗯， 这个东西确实是个好东西，所以算是给我的粉丝福利吧。嗯，具体怎么配置？其实大家上这个网上找一个大模型，随便一问就说英语单词免费免费 a p i 如何获取啊？相应的东西直接就出来了，所以我也不讲具体怎么怎么怎么获得。嗯，我只是说你获得了这个 api key 以后，你可以去配置它的这个 deepsea v 四 pro 这个大模型，然后还有这个 glm 五点一， 还有，呃，我用的比较好的其实是 deepsea v 四 pro， 然后还有一个 queen 三点五三九七 b， 嗯，这两个是我用我认为质量非常高的，然后可用性也是没有问题的。 嗯，如果不遇遇到这个高峰期的话，比方说下午或者傍晚就是它的高峰期。嗯，晚上、夜里和凌晨以及早上都是它的低峰期，你就可以免费的薅羊毛，一直薅，一直，因为它免费吗？你可以一直薅，一直薅 它。基本上它游戏规则是什么呢？它是官方给你一定的积分，然后呢，在这个积分下你可以快速的去响应，但是过了这个积分之后，你依然可以用它。但是你每分钟的提问上限是四十次，嗯，但事实上你想，如果你每分钟提问四十次的话， 基本上你也用不完。所以，呃，在很多场景下他是用不完的。只有执行复杂任务的时候，你问一个问题，然后他会执行。呃。十好几步，二十几步，三十几步的时候，他有可能会在短期内连续出发。呃，体向模型发起请求，然后造成一个叫四二九的一个限制，就暂停使用了。 嗯，但是过个几个小时之后，你依然可以继续恢复，继续使用。嗯，所以，所以这个体验是非常好的。但是，但是它具体怎么配置呢？就是它其实也是一个 你获取了这个 base url 地址以后，给他对应的准确的模型 id， 然后再给他一个你获取的英伟达的免费的 api key， 把这三样甩给这个龙虾，让它自己来配置，事实上它是能完成的。呃，但这不是从我执行下来，认为它不是一个最优解，更优的解是你到到这个英伟达的官方页面，然后去找他那个。呃， 文档，就是，就是 document， 你 的 document 去找他那个 d o c 的 那个页面，然后找到对应的模型，找到对应的模型页面，然后搜到对应的模型页面以及它的这个配置页面，把这两个网址甩给你的龙虾，然后以及把你的关键信息甩给 oppo， 然后让他参考这两个配置文件去给你配置，这样的话你就不会漏掉一些重要的信息，包括这个你的温度值，还有你的这个顶部 p 值，还有你的这个最大，嗯，输出 tucker 啊，这些参数都是比较关键的。嗯，当，就是当你把这个大模型会表现的更好更优， 然后我这边得到了一个经验，就是它的温度值和它的 top p 值，呃，你可以参照它的推荐值来走，但是它的最大，呃，输出 token 值你应该参考它那个页面，按照它那个 max tokens 的 最大值来设置，因为英伟达它是毕竟是免费的模，免费的 api key， 所以 事实上它是有点这个缩水的，它不是纯写满写版的，呃，就是它在这个最大输出 token 值上它给降了一点，但是， 呃，咱们既然薅羊毛嘛，咱就尽量薅的最多，就让它的那个 max tokens 给它调到最大，这样的话它就是它的最大输出 token 值。是影响什么呢？并不是说你让它把话说的简单，而是说它呃， 比方说你让它最大输出八千个 token， 那 么它到达八千就是连续推理的时候，它到达八千的时候，它就会被人为的掐断了，不让它再输出了。并不是说它你你给它让它输出八千，它就会呃，用一些更简练的语言跟你交流，不是这样，它是到达这个上限之后，系统就自动把它给掐断了，所以你如果说它能设置成三二二，那你就 最大的给它设成三万二，如果说它能设成一万六，那你就卡着它那个上线，设成一万六，这样的话你可以薅羊毛，薅到这个更多的羊毛，呃，让你的这个模型，呃推理能力更强。然后最后也算是感谢一下英伟达。呃，这个黄仁勋吧。嗯，说到这里，嗯，今天就说到这里。

最新版本的龙虾终于稳定了，现在养龙虾的朋友是不是都有这样的忧虑？第一，不敢升级，每次升级都有一堆 bug。 第二，每次让他干活都得跟他说重复的话，他就像没脑子一样。 今天给大家分享一套组合，可以很好的解决上述问题。最新的 opencool 五点七版本，再加上 yc 创始人甘瑞泰分享的自己在用的 opencool 提示词，这套组合真的绝配。 先说五点七版本，目前体验下来，升级没有 bug， 消息回复回复速度显著提升，我都觉得可以养老了。 再说甘瑞炭分享的提示词只有四条规则，但是威力巨大，这套提示词可以把龙虾从一次性工具变成一次指令永久生效的自动系统。 第一条，禁止一次性工作，任何任务先做到三到十个样本，给你确认满意了自动存进技能库，下次直接调用。第二条，一个任务只能有一个技能负责，不能重复，也不能有空白地带。 第三条才是最狠的，如果你第二次还要问他同一件事，那就算失败。第一次是发现需求，第二次就该自动完成了，不需要你再开口。 第四条，每个新任务他自己从头跑完，完整流程，想方案，做原型，自己评估，写代码加定时跑监控，不用你盯着。 这个提示词相当于给龙虾定了一套自我进化的底层规则，不用教他每一件具体的事， 只需要教他怎么学会做事，把这四条规则复制到 ages 点 md 最前面重启就能生效，从今天起，他就会越用越聪明。

如果你想问做电商用哪款龙虾最适合，以及要花多少钱，这条视频的最后会有我关于电商龙虾一分钱都不花的演示，而且很惊艳，别划走，我觉得这个问题的关键是要问哪款 ai， 以及 该怎么问这个问题。如果你来问豆包，哈哈哈哈， 当然有的时候他也会好好说话。 安全起见，我们还是来问一下我们的 deepsea 在 专家模式下的最新大模型会怎么回答吧。 这里是我的提示词，你可以截图好好地看一下，其实你写的越具体，它回答的就更准确。当然，这里的重点是所有的数据要有来源，有依据。 好了，这就是答案，和豆包第二次说的结果一致。其实我早就听说做电商的很多人都在用悟空，但如果你没有悟空的入场券，你可以看一看我第十期的视频。这里我先给大家过一下他的部分功能，你们自己来看啊。 然后这里我给大家演示一个我觉得你一定会用的上的功能，哪怕你不做电商，非常惊艳，值得你往下看。我这里保存了一张模特图，或者说这是一张参考图，在技能中心里选择设计与制造 电商主图设计，我们把参考图扔里就行，然后他会为你做各种方案，你只需要把序号告诉给他就行。比如说我这里选的是前两个，然后分分钟就做了这两张图。 我们来对比一下原图，我们看他把这个模特的所有装备都拆解出来了，甚至手腕上的这个小小的手镯。第二张图我们来仔细看，模特鼻子上的这颗痣 也精准还原了。当然，这里只是我选择做的其中两张图，理论上你可以让他做各种系列各种风格的图，他就是你的私人商业摄影师。而积分这块我也算了一下，两张图不到一百积分。 所以这就是 deepsea 和豆包共同推荐的电商龙虾，来自阿里的悟空，也是你可以拥有的第二只 免费的龙虾，第一只可以回顾我之前的视频。好了，我是王新，我们一起用 ai 提高我们的认知，改变我们的工作方式，从此快别人一步，哪怕一步，就从此刻点个关注和收藏开始吧！

啊，今天我说一下这个模型参数吧，这个作为非专业人士，我说一说我学习的心得体会和经验，和大家一起交流。呃，我先说一个我的经历，一个就是， 呃，我是二二六年的三月十八号开始在阿里云部署的 open call， 然后当时的想法呢，就是觉得用 api 调用 tok 是 特别贵的，事实上也是特别贵的，当时我当时三月份总共花了这个五百多块钱在这个买会员和烧 tok 上面，然后 我当时的想法就是 tiktok 太贵了，我要想办法去解决这个问题，然后就在网上问怎么样能够实现这个本地部署一些开源的模型。呃，当时得到答案就是可以在本地安装奥拉玛，然后去安装一些呃，一点五 b， 二点五 b 的 这些小模型， 然后你就可以 tiktok 免费了。然后当时直接让我的 oppo pro 去安装奥拉玛，并且运行小模型，当时他直接就死了，直接就灵魂，您的智能体灵魂不在线。 后来进一步学习了解吧，就基本知道了这个模型的多一个币，两个币或者三百币，什么一千币，呃，不叫一千币，就是一点六 t， 它分别是什么概念？就是一个币它就是十亿参数 啊，这个币就是 beta， 是 十亿的意思，它跟这个我们常说的这个存储的这个 g， 从数字角度来讲，从数字单位角度来讲，它俩是等价的，但是呢，为了区分这个，呃，一个币它是对应的这个十亿参数，而不是说，呃一个 g 的 存储，呃，现在行业里边通行的就是用这个多少个币来去衡量大模型的参数量， 事实上来讲呢，这个一个币的对应参数要呃实，实际占用的存储要比一个 g 要大的多，而且占用缓存要更大。呃，往往比方说常见的 mac mini， 它是十六 g 的 内存，然后二百五十六 g 的 存储，它能带的动的最大的模型参数有七个七个币到八个币。呃， 而现在如果你买一个会员，或者说是呃直接在相应的大模型的开放平台去调用 a p i 的 话，你调用的主流的主力模型基本上都是上百个币的参数的。也就是说，你如果在本地里边部署一个七个币，八个币，然后三个币，两个两点五币这种小模型的话，事实上它是不能干活的，它是无法呃调用 你的 agent 工具来替你干活，他只能跟你进行简单的对话，就跟这个 siri 一 样进行简单的对话。呃，通常来讲啊，比方说同样是一百 b 的 模型，他们表现出来的这个智力水平是相当的，就是不管各家他们的这个调教水平怎么样。呃，同样数量及参数的这个大模型，他们的智力水平往往是相当的。比方说我们现在呃 deep seek 呃四呃 d pick v 四 pro， 它的模型参数就是一点六 t， 它比这个 mini max 一 百二十 b， 它要大很多倍。呃，所以说它的这个智力比 mini max m 二点七要高很多也不奇怪。 而一个模型参数他越大，他真正工作起来的时候，他的耗能越高，所以往往他用起来也就越贵，他的智力水平高，他的使用起来也更贵。嗯，为了解决这个问题呢，现在行业通常是出两个模型，一个叫呃主力模型，一个叫快速模型。 嗯，而且主力模型的思考模式和非思考模式它所调用的参数也是不一样的。呃。所以说主力模型会比这个快速模型要贵很多。它解决的一个痛点就是快速模型无法进行复杂任务的规划和理解，并且进行深度的推理。而这个， 嗯，大模。主力。主力大模型呢？它的成本太高，如果所有的任务都让他去做的话，他就相当于说是一个。呃主力大模型相当于一个诸葛亮。然后呢，这个快速的小模型呢？相当于诸葛亮跟前跑腿的小兵。如果你每一次任务都让诸葛亮去跑的话，那你的成本太高了，这个也没有必要。 然后如果你拿去小兵让他去做整体上的战略规划，那你就等着吃憋。所以比较好的一个办法就是遇到复杂任务，复杂这个 场景规划的时候，你调用这个主力大模型，然后遇到一些小的快速执行的任务的时候，你用一些快速模型就行了，这样的话会实现一个经济性和速度的一个最优。 呃，我之前提过，因为我现在是这个，为了控制成本嘛，我现在是买的 mini max 的 一个二十九元的一个套餐，然后再加上那个英伟达的一个 app。 嗯，现在英伟达的免费的 app 也可以调用这个 deepseat 四，还有 deepseat 四 flash。 呃，我自己试了一下，它确实很不稳定，它我可以成功捕住，但是，呃，调用几下它就掉线了。呃。 不过我现在也在考虑我要不要直接去用这个国内的官方的 dipstick 的 app， 但是我事实上因为我的 poke 用量还挺大的，所以我自己算了算的话，我感觉这个费用还是有点超值，所以就没有单独的去再花销。 嗯，但是这个结构是比较明确的，我认为。呃，其实也不是那么必要，因为我的 mini max 现在表现出来的，因为我把它的温度值近期我给调到了零点三啊，它的胡说八道的这个幻象率就会低了很多。 然后你让他调用常规的工具啊和 skill 方面表现的也还不错，但是只不过是在执行复杂任务规划一个更大规模的这个任务的时候，他表现的比较吃力。但我觉得其实这从我的这个使用强度和这个业务场景而言，也不是很有必要去再买这个 deepseek 四 pro 这种一点六 t 规模的 套餐了。嗯，因为事实上我有一些任务规划，我完全可以在 dp 的 对话框里免费的对话框里直接给他输入，让他帮我规划，然后分多少部分分，分完之后我把他甩给我的这个 openlog， 然后让 openlog 按照这个步骤一步步去做，其实他也可以做的。嗯，现在大概是这么个玩法。

销售额一千万的 u 盘版龙虾，你是否刷到过来？今天大二学姐做个更高级的开源版本，大家可以去我粉丝群内领取，你复制就能用。你们把名字改一改，也可以直接对外售卖哈。 如果还不会的话，我在我的橱窗实操课中也加入了课程。其实现在市面上很多商家卖的就是龙虾系统， windows 版本一个价格， mac 版本一个价格，双系统版本往往更贵。这次我不止做了双系统，还把 hummus 也加进去了，形成多 agent 多系统通用的结构，两个 agent 独立记忆，独立工作， 多操作系统无缝衔接，比市面上所有的收费版本都要高端。而你只需要准备一个 u 盘，把整套文件复制进去，就可以自己跑起来。把 openclaw 和 hermes 两个 agent 放进同一个便携启动器里，这不是多放一个图标，而是让两个 agent 可以 分别启动，分别配置， 分别使用。普通用户可以把它当做双 agent 工具箱，你可以让它们共用一个模型，也可以给它们分别配置不同的模型。所以它不是龙虾 u 盘的简单复刻， 而是一个更完整的双 a 枕的便携方案。现在让我的数字人小小师给大家来解释这个东西到底是怎么跑起来的。一个 a i a 枕，它要跑起来不只是有软件本体就行，它还需要运行环境，就像车不能只有车壳，还要有发动机。普通用户自己安装时，最容易卡住的不是 a 枕，而 是 no 编程依赖和各种环境配置。所以我的思路不是让你的电脑临时去装一堆东西，而是把它需要的小发动机提前放进便携包里， 电脑只负责打开真正运行需要的东西跟着 u 盘一起走，所以用户看到的动作就变成了复制文件，双击启动，但只把环境放进去还不够。 windows 和 mac 的 启动方式不一样，所以我在 u 盘里准备了两套入口， windows 点启动脚本， mac 点拷慢的文件。你可以理解成两把钥匙都放在 u 盘里，你是什么电脑，就拿对应的钥匙开门。启动以后我也不想让用户面对一堆黑窗口， 所以中间加了一个本地网页启动器。这个网页不是互联网上的网站，它是在你电脑本地打开的控制台，你可以把它理解成遥控器启动、关闭、进入后台、配置、模型测试、连接、简易对话都在这个遥控器上完成。接下来是双 a 阵头的问题， 如果只把 openclaw 和 homers 放进一个文件夹，那不算真正的双 a 方案，真正要处理的是他们两个不能互相打架。每 每个 agent 都会用端口，都会写数据，也会有记忆和工作区，所以我给它们分了房间。 openclaw 有 自己的端口，数据记忆和 workspace 也一样，它们都在同一个 u 盘里，但不是挤在同一个房间里。同时，模型配置也分成两层， 新手可以只填一次 api key， 让两个 agent 共用模型。高级用户可以再拆开配置，一个用代码模型，一个用多模态或者工具模型。 更重要的是配置记忆、对话记录和工作区尽量都放在 u 盘自己的目录，你拔走的不是一个空软件，而是你的 ai 使用状态。最后还有一个容易被忽略的点就是更新， openclaw 会更新， hermes 也会更新，如果每次更新都是未知的，那么普通用户根本就不敢点。所以我的逻辑是，更新前线备份，成功了就用新版， 失败了就一键还原。这件事看起来不起眼，但它很重要，因为一个工具要给普通人用，不只是能跑起来，还要出问题，以后能退回去，时间交还给小时，让他来解释为什么大家都愿意买 u 盘版本的 agent。 所以 你再回头看，为什么龙虾 u 盘能卖，不是因为 u 盘本身有多贵， 也不是因为这些工具没人知道，真正值钱的是确定性。普通用户买的是不用装环境，不用看命令行，不用处理报错，不用研究 windows 和 mac 的 区别，他们买的是插上去点一下就能用，这就是这个盘能起来的原因。 用户想用 ai agent， 但用户不想先变成程序员。所以我公开这个版本，不是为了解决复刻别人卖的东西，而是想把这个生意背后的逻辑拆开。 a a 政策要走向大多数人，关键不是把功能写的有多夸张，而是能不能把复杂东西变成普通人真正能打开、能配置、能恢复、能继续用的东西。 而这个东西最有意思的地方不是今天的 u 盘版本， u 盘只是第一阶段，它解决的是便携起用，是让普通人先跑起来。如果后面换成移动固态硬盘，那想象力就完全不一样了。你可以把更大的 workspace 放进去， 把本地模型放进去，把个人知识库、素材库、长期记忆放进去，到那个时候，它就不只是一个龙虾 u 盘，也不只是一个双 a 阵的启动器，它更像一个随身 ai 工作站。未来重要的可能不是你注册了多少的 ai 网页账号， 而是你有没有属于一个自己的 ai 工作环境。这个环境里有你的文件、模型、记忆和工作流，它不完全依赖某一个电脑，也不完全依赖某一个平台，它可以跟着你走。 所以我最后想说的，这次公开的不只是一个文件包，也不只是一个免费版本。我更想公开的是一种思路， a a agent 如果真的要普及， 它就不能永远停留在命令行里，也不能永远靠信息差卖给普通人。所以它应该变成普通人能复制、能启动、能配置、能出错还原的东西。所以这次我会把这个双系统版本公开出来，它里面不只有龙虾系统，还加上 harry。 你 只需要准备一个 u 盘， 复制进去，双击启动，先把它跑起来，然后你再慢慢理解它为什么能跑，为啥两个 agent 要隔离，配置和数据要跟着 u 盘走，为什么更新前要备份？当你理解这些后，你就不只是拿到了一个 ai 工具，而是开始理解 一个 ai 工具是怎么被做成产品的。这才是这个千万级的龙虾 u 盘背后真正值得研究的地方。 ai 整的真正的门槛，从来不是模型有多强，而是谁能把复杂的东西变成普通人真正能用的东西。

不到一个月的时间，我花了十点七亿头啃喂给小龙虾，估计你看到这个数字，第一反应肯定是，这得花多少钱？这里是阿 k 的 ar 实验室， 但这一期我先不聊钱，我先聊一个更重要的问题，这只小龙虾到底值不值得养？接下来我会给你们展示三个对我来说最能体现龙虾价值的工作流。 第一个，股票分析服务。他会调用 ai 模型，结合技术面和消息面分析你的自选股，给出盘后总结下一个交易日的预测，并定时推送。你可以使用龙虾非常简单的部署整个项目，并根据你的想法对分析的逻辑内容进行修改，定制出属于你的 a 股分析服务。 至于能不能赚钱，我先卖个关子，以后找一期专门来聊。第二个，自媒体工作流，比如我帮个朋友制作律师小红书工作流，他可以抓网络热点出小红书选题，使用爆款脚本制作文案，最后套用小红书模板，这能节省你大量的创作排版的时间， 而你要做的只是审核工作，不满意就换个小题和模板。第三个，办公效率助手。这个估计是所有打工人最关心的用法，那众所周知，只要配合 cloud 的 office skill， 就 可以直接生成办公文件四件套。但养龙虾的关键就是炼化自己的专属 skill， 这样才能做出特定的风格，当然甚至可以是同事或者老板风格。最后我想说的是， 要玩好龙虾，先别神话他，先想好你的需求是什么。龙虾是用来提升你效率的工具，这也是他的价值所在。至于这十点七亿头肯我是怎么做到几乎没花多少钱的？下一期我会直接讲透， 如果这一期视频对你有帮助，请关注我，给我个一箭三连。

新手必买泰神器，你是不是经常遇到电脑卡顿死机？ 有了这个赛龙虾 q 盘，你就可以随时随地使用泰软件了。 哇哦，不错呦！ 今天给大家推荐一个可以让你随身携带的嗨助手，他就是嗨龙虾 q 盘，也就是 oklahoma 小 龙虾便携版，只要把它插在电脑上，就能自动安装并运行嗨软件，无需任何设置和网络连接。 它内置了多种菜模型，包括 a p p、 文心一元等，可以实现文本生成、图像生成、语音识别等功能。你可以用它来写文章、做翻译、画画、聊天等等。 它不仅功能强大，而且价格亲民，只要几百元就能拥有一台开电脑，是不是很划算？如果你也想体验一下 这个神奇的还龙虾 q 盘的话，就赶紧点击下方链接购买吧！或者在评论区留言告诉我你的想法，我会一一回复大家哦，我们下期再见！

不少人觉得 openclaw 不好用，反应呆滞、执行力差，其实并不是龙虾本底弱，而是缺少核心优质技能。想要把 ai 调教成全自动打工人，技能搭配直观重要。 今天给大家整理五款高分稳定适配国内无多余配置的实用技能，附带安装命令，新手一键部署。先说怎么装，一分钟搞定。我们打开永冻虾七二四 clone， 打开后点击右上角的兑换码输入二二二，输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill 一、 tablie web search 全网实时搜索九点八分安装命令， cloudhub install tablie search 公认第一刚需技能，解决大模型知识滞后问题，专门为 opencloud 智能体优化，自动过滤广告劣质水文，精准抓取行业数据，实时资讯、热点素材， 搜索结果条理清晰，结构化展示，不用手动筛选、复制调研、写文案、查资料必备。二、 exact guard 本地安全防火墙九点五分 安装命令， clawhub install exact guard 本地部署必装安全底座 clawhub 第三方技能繁杂，容易出现恶意代码、越权夺取、密要泄露等风险。 该技能实时监控权限、行为拦截、高危指令，禁止随意修改、删除本地文件。给你的 ai 加上一层安全锁，杜绝闪退、数据泄露问题三、 contacts keeper 永久记忆留存 九点四分安装命令， clawhub install contacts keeper 彻底解决 ai 失忆通病，能 能够跨绘画保存你的使用习惯、任务进度、文案风格、历史对话，不用每次重复交代需求，长期做项目、写文案、搭建流程都能无缝衔接，越用越懂个人习惯，大幅降低沟通成本。 四、 pdf expert 全能文档处理九点三分安装命令 clorhub install pdf expert 强力文档工具，支持 pdf 解析、文档拆分合并、长文转摘要， 不管是论文、合同、扫描文件、学习资料都能一键解析，提炼重点，无需额外软件办公，学习效率大幅提升。五、 humanizer ai 去机器重写九点二分安装命令 cloudhub install humanizer 内容创作必备神器， 针对 ai 生硬重复、机械化文案进行真人润色，自由切换口语，正视文案脚本，多种语气 改写自然流畅，逻辑通顺，不露 ai 痕迹。适合短视频文案、周报推文、日常文案创作。 这五款技能包含联网搜索、安全防护、长期记忆、文档处理、文案润色五大核心功能，没有花里胡哨的荣誉插件全部为实测稳定、低报错、 免配置的优质高分技能，所有命令直接在 cloudhub 复制安装即可，零基础也能快速上手。

联想 oppo nano 小 龙虾便携式 ai 智能体，安卓和苹果手机都可以使用，这是安卓手机安装后的效果，打开看看吧。 接下来是电脑端安装教程，首先下载好压缩包并解压，然后双击启动器文件，启动器会自动下载并安装依赖项， 等待一段时间后就可以使用了。启动器文件放在视频最后了，启动器会自动下载并安装依赖项，等待一段时间后就可以使用了。接下来是电脑端使用效果展示，是不是很方便呢？

有很多兄弟在问龙虾的技能安装方法，这里给大家分享如何安装 skill。 如果你是国产套壳龙虾，比如我用的七二四壳唠涌动虾，在右上角这里输入送福利，先解锁免费使用并领到 token， 然后在主界面找到这个技能， 就可以直接在这里安装到所有技能了，直接搜索安装就完事。如果你是原装的 open 框，那需要去 kala hao 上先搜索技能， 然后下拉找到安装代码， 再把这一行代码复制到 open core 的 对话框，然后等待即可。 如果出现了 api 限速率的情况，就需要回到 clhub， 在 最上面下载技能的压缩包， 下好后解压缩，然后把解压得到的文件复制到龙虾放技能的目录中，默认的目录是在 c 盘的这个位置， 如果你这里没有，那可能是因为部署的方式不一样。我们直接回到对话界面，问一下龙虾你自己的自定义 skill 目录在哪里，问到之后再把文件复制过去， 最后回到龙虾刷新一下就可以了。好了，以上是本期全部内容了，大家也快去武装自己的龙虾吧！

手机养龙虾，特别是家里有孩子的，太适合看今天这条视频了。学校今天让你改个表格，明天让你填个报名表。这些是 word、 excel 还好， 可有的压根就是一张图片，你怎么改怎么填？这个时候身边有个电脑还好，可你要是出门了，身边再没一个电脑，又要怎么改？我今天给大家分享两个我们作为家长最真实的案例。同一天的下午， 我儿子给我安排了两个任务，你看啊，第一个是他让我把图片右下角的 logo 去掉，然后把学校的 logo 放在图片的左上角。这事换做平时，是不是得满足两个必要条件， 有电脑会 ps， 或者你会找有电脑会 ps 的 朋友求帮忙。再或者你找个附近的打字复印社， 花点小钱。可现在我要教你的是，用手机龙虾免费来搞定这件事。手机微信下滑右上角搜索，选择点击左下角加号微信文件，选择联系人，选择需要修改的文件，选中 确定，然后输入你的需求，这里用语音输入也可以。其实这里我忘说了一个具体的需求，我需要把左上角的 logo 再放大一些，并把白色背景去掉，变成有透明度的，于是成了 你看，我想，就单纯的这个功能，不单单是有孩子的能用上吧，他一定能帮到你真实的工作和生活场景，所以赶快点个收藏吧。 第二个场景也是家长群里特别常见的在一张图片里添加文字信息。注意啊，这里不是表格，是图片， 依然是手机龙虾。重复刚才的过程，你只需要把具体的内容告诉他就行，你看，分分钟完成， 而且是没有任何 ai 生成和 logo 的。 最后我想说的是，科技带给人们的是便捷，不应该是焦虑和麻烦，而你和龙虾，你与 ai 之间也不该有那么大的代沟和距离。 我还想说，这事真的没有那么难学 ai 关注我，我们就从真实的生活场景中出发，解决一个又一个具体的小事。最后快把这条视频分享给有需要的人吧！

你不懂代码，不会操作，没有用过 ai， 只要你跟着我一步一步走，也能养出一只替你干活的 ai 团队。今天我们讲 openclaw 系列的养殖龙虾当助理，二六年的春节呢， openclaw 在 全球最大的程序员社区 github 一 夜就涨了二十五万个赞。 你们知道，老牌的操作系统离你们攒了十年，它才有三十万个赞。 open klo 只用一晚上就把它追平了，最关键的是，它免费开源，谁都能用， 免费改，一分钱都不用花。它为什么这么火呢？是因为这个工具的出现，它让 ai 不 再只是会聊天，能动手干活了。查资料，改文件，发消息，以前手动干的，现在龙虾自动干。首先， open klo 是 啥？ 首先，第一层，我认为 openclaw 是 个工具箱，就是你跟豆包、 deepsea 这些聊天工具去聊天，它什么都懂，但是没法替你动手。 openclaw 呢，就像给 ai 装上了眼睛和手脚，理论上你所有在电脑上的操作，它几乎都能替你完成。 以前自己干活得开五六个软件，手动的去给它穿起来，现在全集成到一处，贴上大模型，它就自己能在电脑上干活。 第二层，它又不只是个工具箱，它其实更像是一个公司，你可以按照你的需求建立不同的 ai 员工，什么管编程的，管营销的，管设计的，你只要给他目标，他自己分工，自己完成，合在一起就是一只能听懂人话，会自己动手的 团队。 oppo 可乐火了以后，国内各大厂商迅速跟进，变种的龙虾铺天盖地，大致分两种，一种部署在云端，需要你花钱买服务器空间，这种更适合文字类的工， 他不能替你操作电脑。另一种是装在你电脑里边的，这叫本地部署，是免费的，能操作电脑，也能通过微信啊，飞书啊远程指挥，他在你的电脑上干活，但是他的缺点就是关机就断。这也是前一阵子为什么 mac mini 这么火的原因， 因为这个 mac mini 这个小东西，它功耗低，系统稳，适合长时间开机。挂龙虾，我们国内的这些大厂为了抢市场都拼了，腾讯、阿里、字节、百度，你叫的上名字的大厂，几乎都推出了自己的龙虾产品，而且主打一个免费开源送，额度 一个比一个狠。对于普通人来说，我认为这是上车最好的时候，知道了龙虾到底能为你做什么呢？首先，第一，它是二十四小时之首， 你睡觉的时候，他帮你回信息，处理邮件，提醒代办。第二，他是自动浏览网页，填表，查数据，提取信息，不用你一个一个的去动手点。第三，读写文件，执行代码，他真的能操作你电脑上的东西。例如像我们这种在单位做文字工作， 领导让写个稿子，我们打开豆包，写完了以后，我们需要把它复制粘贴到 word 上，一点一点的去排版，把它排好。那么现在不需要，你只需要让他写，让他排，让他把文件给你就 ok 了，全程动嘴，不需要动手。第四是多模型切换，不同的任务，你可以调用不同的单，哪个强你就用哪。例如想陪你聊天你就切豆包，想写代码你就切 deepsea。 第五，它能自主安装记，就像装 app 一 样，给龙虾装各种各样的能力， 只有你想不到的，没有他没有的，他的生态现在已经非常完善。第六是多 a 阵的写作，例如说一个负责写，一个负责改，一个负责发，形成完整的 ai 工作流。对于现在的环境来讲，他就是一个二十四小时的在线数字员工。 可能你想问了，既然下载难、安装难、配置难、参数复杂，我能装上吗？说实话，原版的 opencloud 对 新手极其不友好， 下载配置调参数，很多人折腾半天都跑不起，但这个市场已经很大了，四月份我下班的时间给人装龙虾，建工作流，一个月收入了二点八个 w， 这也是催生我想做这个系列的原因。不讲头疼的配置，只讲最简单的步骤，跟着我一步一步来， 你肯定能行，非常简单。这东西到底能帮你干什么呢？下一期我们过一下他的六大场景，上班、工作、创作、电商、生活管理、开发，看哪个跟你能帮你干什么呢？下一期我们下期见。