minimax claw如何设置

最近 oppo cola 非常火，今天我来带大家做一个 oppo cola 的 极简的配置的部署，然后我在网上找到了一个叫 max cola， 它是 mini max 旗下的一个 oppo cola 的 工具，然后它五分钟之内就可以完成部署。我们今天看一下它是怎么部署，然后连上飞书， 然后我们看一下使用一些功能，看看它在现实场景中是否够实用啊。我们打开这个 mini max 的 这个 open cloud， 然后点击这个登录，然后拿出我们的微信进行扫码登录，再输入一下我们的手机号 啊，然后输入验证码，这时候就登录成功了，然后点开始的时候发现它必须升级啊，这个必须要，这个每个月就是至少你要科三十九之后才可以使用它这个平台， 这个是他的一个门槛，然后你使用免费的话，他是不支持这个 open class， 然后我们直接氪金啊，花了三十九块钱，然后他就开始让我们选专家啊，这里一共大概提供了六七种专家啊，大家可以自己自行选择啊，好， 然后有一个默认配置啊，普通人可能就卖默认配置就行了啊。如果你想呃做相关的处理，比如图像处理，那就选图像创作，如果是热点追踪，那就热点追踪的一个助手 啊，你选择之后它就会帮你去，等于说就是会帮你去安装一些各种的 scale， 就 自动安装好了，不需要你再去做一些那个二次的安装。然后准备好了，我们就直接点击部署啊，下面的那个链接 coding plan， 我 也不知道是什么，就直接不点击了， 他这个部署的话大概是三十秒左右，相比于你自己去做那个初识化，就是非常的快捷啊。再说一下这个 max cloud 和 open cloud 有 什么区别？ open cloud 的 话就是相当于这个龙虾养在你自己家里啊， max cloud 就 等于你把一个龙虾养在这个 mini max 这个公司的他的家里啊。 行，然后我们就开始输入这个，我想连接非输入这条指令，然后这一条指令的话，我尝试了很多次啊， 一直不得要领，可以看来看我的这个折腾的效果。然后我们输入完之后呢，他就开始在这里哼哼的工作，我这里加了十倍速啊，他这个右边有一些 connor process， 可以 看到他的一些。呃，他在浏览什么文件啊？然后他告诉我，第一步你需要打开飞书的开放平台啊，去创建一个 那个叫企业的自建应用啊。好，我们把这个名称描述填一下，然后填好之后呢，就可以看到自己的 app id 和右边的 app secret， 我 们进行一个复制。 呃，这里的话，呃，这里的话，然后他复复制完之后呢，我也我都不太清楚要做什么，他这个好像还是有点复杂的，然后我一开始怎么也不得要领啊，怎么弄了半天也没成功啊？可以看一下，我就是根据他的那个提示，然后去各种找， 然后他这里这这个 open club， 他 给的提示的话，他也是有点问题的，就是我根据他的这些指令去搜这些权限，我搜了半天也搜不到啊。 你可以看到我这个搜 i m chat。 我 想找这个 read only 的 权限啊，找的不太知道，然后这个时候啊，我就只能打开 啊搜索软件，我去搜索一些相关的文档，我找到了一篇文档，然后根据文档提示，我就导直接导入 open club 推荐的一个配置，通过这个方式进行了一个导入，导完之后呢，还要点击一个发板啊，必须创建发板 啊，发版之后就直接上线，上线之后呢，我们这个 max cloud 机器人，他才是呃，才是可以使用，然后他后面还要说说创建一个什么配置，这个时候我把那个 app id， app secret， 还有他说要什么提供连接模式，我都发给了 open cloud， 让他继续干，然后同时我刚才又安装了一个飞书啊，如果没有飞书也安装一下，这个时候我就遇到一些小问题了，发现就一直连接不成，不成功飞书啊， 这一看到我自己上完飞书之后，我要登录自己的飞书，然后根据提示要创建一个群组啊，随便创建一个什么群组，然后在群组里面再添加机器人，机器人的话就是选择我刚才还创建的那个 open color 的 机器人，在设置里面点击全机器人，再添加机器人，就可以把机器人放到群里面 啊，这个时候我还不知道可以直接跟这个机器人聊天啊，所以我根据提示的话，还是创建了一个群，再创建这个机器人啊。 添加完机器人之后呢，我发现根本就没用，跟机器人聊天一点都没用，然后就疯狂搜索，疯狂看了很多的视频教程啊， 一直就是说连接不成功，最后我不得不就直接把这个直接干掉了啊，因为我跟他反复聊天聊了好多次都没什么用，那我直接干掉，然后重新创建一个新的 啊，创建一个新的时候，我应该这个时候我选择了一个叫热点追踪啊。嗯，这个之前的话我是看了一个别人的教程，就是怎么把这个连接飞出，他的那个 promise 是 什么啊？主要是就是前一句话帮我连接飞出，然后再把 appid， app search 告诉他发给他，这个时候 就是他才能帮我把这个飞速直接连接上，并且你也不需要去做什么什么公网的一些域名配置之类的啊 啊，行，他这里的话发现就开始配置完成，他自己配置完成之后，他这里其实还发生一些小问题啊，这里他还告诉我必须要配置一个事件，配置事件的话直接点这里长连接，然后点保存，保存完之后呢？ 然后在这个添加事件里面才能找到这个事件。他这个事件非常重要啊，就是接受消息，我之前的话一直就是没有配置这个事件啊，点完先确认添加，添加完之后我这里又忘记点击创建版本了，我一开始忘记点击创建版本，然后怎么试这个消息又不成功啊？ 然后看我这里发了个在吗他，他一直不知道，然后我又跟他聊天之后他帮他，让我帮他，让他帮我检查一下我的连接状态怎么不太对啊？然后发现这里忘忘记创建版本了。 每次对这个机器人做了配置之后，大家一定要记得创建新的版本，创建新版本保存之后要点击立即发布，发布之后呢？我们刚才的创建就是刚才配的那个事件订阅的东西才可以生效啊 啊，看到这个时候我又继续艾特一下他，看看他，我问他死了没啊？在不在？他？这个时候他就有回复了啊？他开始回复他在干活的一个提示啊， 行，他说我活着需要什么帮助呢？啊？这个时候的话，他确定就是飞书和这个我们这个 max cloud， 他 已经连接成功了， 我现在给他部署第一个任务，就是让他抓取伊朗和以色列战争的行文啊。然后我又发现第一个不成功，那我就重新艾特他，又跟他说了这一句话，然后发现他在后台里面就开始坑死，坑死干。 呃，可以看到左侧的话就是一个他的终端，右侧是一个他去干活的一个效果，然后他过了一会在这个飞书里面他就回复了具体信息， 但这个时候看见我们看见这个信息，他都是一个很过时的信息啊，都是二五年三月份的啊。嗯，我顺便又把这个龙虾的群的名称也改改了一下，然后我又给他布置了第二个人物，就是生成一个这个群的图标啊， 这个时候其实他已经。然后我又测一下他并发功能啊，我想问他那个陨石巨峰的最近的视频有没有更新，可以看到他这里，他直接就没有回复我，他只能同时干一件事情啊， 这里他其实有点小问题。呃，他就是没有把图片发给我，我必须告诉他，手动告诉他，你把图片发给我才行。他生成好之后，他没有直接发给我，他只是放在本地了 啊。这个时候我为了创建这个病发性，我又创建了一个新的群，把这个 max 可乐机器人又加了进去。创建多个群的话是可以，好像可以让他多个群同时干活的，但是在一个群里面你不能艾特多次，艾特多次的话他他必须把前一个事情干完之后才会回复你。这个时候我自己打开与时飓风，我自己就已经看到了啊， 他自己我这边又是加了一个十倍数，我自己就看到了引蛇飓风，最近他更新了什么视频就能看到，然后他给我的结果又是一个不对的数据，又是一个比较久的数据，并且他告诉我最近 b 站对那个做了封禁了， b 站不允许那个 open class 随便你爬这个数据了， b 站可能也是做了一些东西，所以导致他还爬不到最新的数据 啊。然后我这里给他布置了第三件下面一件事情，就是让他批改作业，批改作业之后我这里反复让他发，就是在这个群里面，他好像读不到群里面的上下文信息 啊，我必须，然后我通过这个，然后我直接跟那个龙虾聊天啊，龙虾聊天之后他告诉我必须把这串代码发到这个让他执行，然后发到 maxclock 里面，执行完之后呢，才可以跟这个 maxclock 机器人直接进行聊天，然后把这个聊天的那个 作业发给他，让他批改一下啊。这个时候我把这个作业同时发给 excel gpt， 看看 excel gpt 它能改的怎么样？ excel gpt 的 话改的一般都是比较准确的，我们来对比一下它的数据，然后我们可乐他只改出来两道错题啊， 就是他其实这个错题是非常多的，但是 iphone 可乐他能力有限，他是找到两处错题，然后这个拆的 gdp 的 话是找到了六个错题啊，然后那我就只能嘲讽他了，你这个拆你这个 iphone 可乐有点笨啊，明明这么多错题，我把错题告诉他，这么多错题，你怎么自己就判断不出来呢啊？ 然后这里他还是有点笨，他还是没有理解我的意思啊。然后我又让让他做下面件事，就是让你总结一下你今天干了啥，有什么重要的事情跟我总结一下啊。 这个也是大家比较常用的一个功能，同时我在另外一个群里我问他大 a 现在多少点了啊，然后这里看到他做了一个非常好的总结，另外的话看这个大 a 的 数据，大 a 数据的话他全是错的啊，他这个给的是那个二五年三月七号的一个数据。 嗯，同时我用 gbt 的 话也去问了一下，但 gbt 的 数据也是不准确的，但是再不准确他也比那个 oppo 可乐准确很多。 oppo 可乐他直接把时间都搞错了啊。 以上就是我今天对 maxclock 的 使用，然后总体看下来的话，这个 maxclock 并不是一个非常棒的助手，可以帮大家减少很多的工作时间。还是比较笨啊， 这可能和这个他底层用的那个 lm 大 模型有关系，可能他需要配一些比较聪明的模型才行。呃，目前的话，我这边看下来这个 maxclock 它还需要做一些改进 啊。另外的话就是他的安装还是代价比较高的，他们虽然说五分钟让你接入啊，但是接入的话你光可以看到我接入一个飞书，其实我大概用了半个小时，我还是要去网上找教程啊，就是说没有一个一键进行一个飞书的配置， 另外的话就是飞书本身他也没有一个一键创建那个叫适合 open cloud 机器人的配置，我需要去先去创建一个企业应用，创建完企业应用之后我还要给他起名字，起完名字之后呢， 我还要去给他配各种权限，配完全限我还要进行一个发版，发完版之后呢，我还要把这个 app key secret 再发给这个 open cloud。 然后呢，我如果 后面还再配一个什么事件订阅啊？配完事件订阅之后，后面我如果想跟这个机器人在聊天的时候，我还要再发一串神秘的指令给 open cloud 执行这个指令，才能跟这个机器人进行个聊天。所以说这个还是相当复杂的，普通人我觉得肯定是搞不定这件事情的啊， 你必须去照着网上找一个半个小时左右的视频教程，让他一步一步教你才可能做的出来。另外的话就是我给他布置的各种任务，比如说批改作业，大概只对了三分之一都不到啊，也就是说比较笨的一个状态。另外让他去查大 a 的 股票，那么他也查不到最新的这个股票信息。还有 的话就是我让他在群里跟他聊天，他总是不知道我跟他在聊啥，我必须每次就要艾着他，然后再把信息发给他，他才能回我。 另外就是他在发信，每次必须把上一个任务完成了，他才能回复你，才能解答你下一个任务。你同时如果艾特他好几次的话，他只能一个一个进行一个作业，这个的话也是比较一个差的一个情况啊，目前我看他还是 没有只见我们在网上用的一些大模型比较好，平时的一些工作我觉得你直接去网上打开那些 deep 或者说豆包直接问就行了啊。感觉这个在云端部署这个 maxclock 的 话，一个是它是在一个云端的，等于相当于在别人家里养这个龙虾，然后它的话跟你自己家是 环境隔离的，它不可能去控制你家的一些设备或者说你采集的一些数据，你必须让它通过远程环境发给你，而不能自己在直接在自己家里的电脑打开来啊。如果你把这个 openclock 部署在自己家里的 windows 上面的话，你让它干了活之后，你就可以自己在电脑上面进行查看， 这时你哪一天不用这个 open cloud， 把它关掉了之后，数据还是在你的电脑里面的，对吧？但是如果你哪一天不续费这个 max cloud， 它这个数据怎么弄下来是吧？那可能就直接丢了， 这个的话也是它的一个比较大的一个缺点啊，那就是现在我建议大家如果你想玩这个 open cloud， 还是自己去找一下自己的机器进行一个部署，进行一个玩耍 好，然后另外的话还就是要选一个比较聪明的一个打磨性啊，也就是 l m m。 今天的介绍就先到这里了，欢迎关注。我的这个号叫李逍遥，说说，后面我会介绍更多的关于自媒体，还有这个 openclaw 等等相关的知识。好，拜拜。

迷你 max 也出云端 openclo 了，我看怎么个事？进入网站页面，左边有一个 maxclo， 二十四小时在线，个性化助手， 需要付费才行。散会。三十九也不贵，尝尝鲜。选择专家，开启可露旅程， 有行业研报热点追踪爆款猎手，看看哪个适合你，你就选哪个。获取 max globe， 部署你的 agent， 这就开启成功了，试试怎么样？问个问题，看看它的搜索能力怎么样。 完了，翻车了，他的搜索没对接好啊，运行了这么许久也还没成功，明天再试吧，散会。

大家好，这是包翠翠。呃，今天简单给大家讲一下 maxclaw 的 布置情况， 因为现在大家对龙虾养殖比较感兴趣。 maxclaw 的 话是 mini max 推出的一个在线就是 openclaw 的 一个布置，只需要一个初级会员就可以配置， 然后它里边有真有选项，可以说直接生成固定的一些工具，然后我选的是默认配置，默认配置，但是它启动可能不知道是网的问题还是什么的，有点慢， 太启动了，可能配置的话，因为开始的时候还不太了解它的配置如何，不像其他的云服务器啊，或者是自己本地部署那种，可以知道你实际的配置多少，然后你运行的时候，或者是你钓友 模型的时候，你大概知道它的一个病房呀，数量什么能撑到多少， 这点我就快进一下吧。 ok， 好 了，大家可以看一个上角哈，他出去会员送了五千积分，他的 token 其实是走的积分嘛，具体他怎么消耗的量也不太清楚，但是 一般情况下 openclaw 的 模型它是比较吃 token 的， 不知道它这个在线端是怎么样。先简单看一下它的服务器情况，主要了解一下它运行的服务器是否比较通畅吧，因为先前在其他的云服务器布置的时候，基本上都是 两颗两 g 或两颗四 g， 就是 基础版的这种可能更高级版的。嗯，成本有点高，作为测试来说还是有点。然后它的反馈响应不知道是刚部署的问题还是什么问题，就有点慢， 它不像正常的你自己在本地端去运行个大冒险或者调服务器的 api 那 种，它反应很快， 但是他也不是思考型，因为我特意看过他那个里边。嗯，你们有的话可以看一下。他不是思考型，他关了已经就是正常的一个输出，然后这是他的一个服务器，是一个 应该是个虚拟机，应该是，然后没有显示他的配置，然后我我我再试一下他的配置， 查一下。目前市面上在做这种云服务端的话，直接搭配着模型的其实有几家，但相对来说 maxcloud 的 话算是比较便宜的，就是成本，对于体验来说啊，是成本是比较便宜的，大家可以试一下， 然后看到它这个内存写的。哇，这个内存怎么说呢？ 我不不确定他是真假哈，但是这个他既然是系统给了一个数据，有可能是真的是这个数据， 但我不太确认这个这个这个是不是真的是我这个账。我这个账号所对接的这个数据他有可能是混用的，比如说他是一个服务器，然后上面分出多个虚拟的这种账号来对接， 这样对这个我不做评价，但是给到这个数据来说还是运行的挺顺畅的。应该 确认一下他的并发症使用的是模型，不知道后续他做呃应用推理或怎样的吧，或者使用过程会不会也是这么慢。他这个响应确实有点慢，当然云端调用其实都都会有延迟啊，这是他的模型以及上下文 两百 k 有 点少啊。总体来说还是比较方便的，尤其是他手机端直接可以访问， app 可以 访问，并且电脑端也可以， 他的便捷性还是比较好的。具体使用过程中有什么优势啊？或者是有什么好的应用方法啊？后续我会再详细的去讲一期。好，这大概的一个情况，今天就给大家讲这么多吧。

昨天我跟大家分享了我配置 open collab 的 这个过程哈，因为这个 open collab 确实有点难弄。然后呢，我同时就又下载了阿里云和 mini max， 做了一个对比。 我首先操作的是阿里云，我买了一个阿里云的轻量化的服务器，呃，但是我发现它并没有实现一键式的部署 open collab， 因为买下来之后就发现它只是一个服务器， 当然它是可以去帮你配置 opencloud 的， 但是过程当中呢，它也遇到了我同样的问题，就是在我的电脑上死活它就运转不了，可能是有一些程序卡了，然后它就一直在那卡着，它就没有任何的回复，然后我也不知道它是出现了什么问题， 然后呢，也不知道该去怎么解决，然后问了很多的 ai 呢，给我的答案都不一样，所以这样呢，我也没办法，最后呢就把它给退了。 然后呢，我就下载了一个 mini max， mini max， 这个呢就让人放心很多，因为首先呢，它是非常的简单，它确实是一件事的部署， 因为你只要登录账号，然后我购买的是一个基础版，呃，花了三十多块钱。然后呢，你只要打开那个界面，这个账号的聊天界面呢就在那了，所以你就直接可以跟他对话，然后呢，他可以帮你去部署 open call， 但是同样的问题就是在我的电脑上死活就弄不了， 呃，当时我就跳过了这个事，去让他干了很多别的事情。相比于 opencloud 呢，他没有那么强大的能力，就是 opencloud 呢，基本上是除了 id 和密码你需要自己输入之外，其他的，呃，很多的后台呀，他都可以去帮你操作，但是 mini max 呢，他现在不行，做不到，因为有很多限制，他突破不了。 嗯，当然这方面呢，你也可以理解为它更遵纪守法，对吧？嗯，然后呢，它没有其他这种开拓和开发的能力，所以它在这方面呢，它不如 open cloud 那 么强大和灵活。 但是它相比于其他的 ai 来讲呢，它还是有很多方面的优势。第一个就是它非常的这个好操作，确实是小白都可以上手，一键操作，部署呢也非常简单。然后同时呢可以让它去操控很多的软件，让它自己去对接这个飞书。 呃，对接其他的这个软件他都可以自己完成，这个呢，我觉得是。嗯，降低了使用的门槛。呃，第二个呢，他比其他 ai 好 的地方呢，就是他可以去记忆你的所有的对他的指令和要求，以及你的风格。 那他头一天你跟他说的事呢？第二天他还在，那这一点呢，他就可以持续的帮你去做任何的事情，他就可以成为一个你长期的小帮手了。 还可以做一些其他 ai 做不到的事情，比如说，呃，他也可以进入到一些后台去操作一些事情，在他的允许他做的范围之内。然后呢，他的优势就是他不限设备，不限网络，你可以同时在电脑和手机上去登录跟他对话，并且呢所有的信息都是同步的。 呃，也可以在任何的网络的情况下去跟他对话，然后呢，他也不会存在说突然这个消失不见，或者说不回复，然后让你不知所措的这种情况，因为他里边有一个重置和修复的这样两个按钮， 如果说他网络卡了，或者说是因为某些程序执行不下去，你都可以按这两个按钮，大不了就是多按几次，然后呢，他都可以重启重新再开始对话。 所以我觉得 mini max 呢，至少是它现在可以作为一个长期的帮手来去帮你做事，所以我觉得它是一个呃能力中上，并且能够长期稳定地帮你做事的这么一个软件。 如果还有一些其他的特殊的任务的话，可能需要依靠其他的 ai 来完成，有可能他们还会再出新的，比如说更新的版本或者怎么样吧，但是现在至少呢，我可以长期的去使用它了。当然 open kelown 我 也还没放弃哈，我还在持续的努力去加载，看看后面的情况怎么样吧。

这两天刚部署 open qr 的 朋友，估计不少人都碰到过这个坑，看起来服务启动了也能聊天，但除了对话，啥功能都没有。当你想把权限给它打开的时候，发现图形化界面操控不了，我们一起来看看这个问题怎么解决。主包因为手头只有一台 macbook， 平常还需要工作，就把 openclip 部署到了虚拟机上，大家只有一台 mac 也可以这样操作， mac 自带的虚拟机还是蛮方便的。我们进到 openclip 的 图形化界面一看，发现这些 tos 全都打不开，也没法调参数。 我们进到配置这一栏，点一下 raw， 直接改 openclip 的 json 配置就行。找到 tos 字段，把字段值设置为负二， 改完之后咱们马上测一下。你看现在 open club 不 光能聊天了，自带的这些基础能力也都能正常用了，要是你还想用更多功能，就自己再加一些 skills 就 行。

g top 上的大神太卷了，新王炸克拉克拉斯来了！真正一件傻瓜式安装，小白也能秒上手！打开克拉克官网，这里先对比一下 openkla 的 差异吧， 简直强的没边！能自主浏览网页，帮你抓取全网实时数据，能定时监控信息源，有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药，把复杂信息整理成干货，还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是，它完全开源，免费！ 安装好后，自动打开配置界面，点击下一步到模型配置这里主播选择自定义，因为我们需要配置 deep c 模型，看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台， 点击左侧的接口文档按钮，就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好，还是刚才的页面，我们复制模型 id 粘贴， 新建一个密钥，同样复制粘贴就行，对了，得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道，我们选择飞书主播，之前已经配置过飞书机器人了，这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了， 再点击下一步，到这里就算搞定了， 发个信息看看， 祝包子们都能部署成功！

哈喽，大家好，今天给大家分享一下我用 open class 的 一些感受，第一个，我用的是 mini max 的 云端部署，而非本地部署。 那第二个，我们先看一下现在的 ai 它能贴哪些工作在附上，这是我前两天在公众号了解到的。那第三，回到我结合的这张图，想说的一点就是 ai 是 需要去叠代的，大家千万不要想着一步到位。 你比如在文章这方面，单纯的论输出质量，肯定是没有拆的 gpt， 因为我用拆的 gpt 已经用了将近两年多了，我经常是比如要写一个文档，我会先交给拆的 gpt 去告诉我一个结构，然后完了再让 mini max， 也就是这个 opencloud 去进行输出。其实工具是结合着使用的，只有一个工具产生其实还是不能的，就是几个工具要相互取证， 看一个关于我经常用它干什么，首先我非常开心的，我不是程序员出身，但是现在能通过自然缘的方式，我就能做一个类似像程序员的工作，并且部署在公司的这种飞书上，你只需要给飞书机神发个消息，你就能得到一个 这样的一个反馈，其实这样的情绪价值反而是高于它本身给我带来实用价值。例如前两天我让他给我做一个关于 ai 剧西安市场的 boss 直聘的 市场用工情况，我就发现调研的数据一般嘛，数据真实度估计也就在个百分之四十到五十吧，那这个你要去花精力去取证一下，并且花精力要去调教一下 这个本身在使用者上，你要充分的知道你要让他替你做什么工作，因为我的工作现在目前而言可能 ai 替代不了的。 我们没有到达以前要电商的 level， 它有专门的数据大屏，每天要去监控。但是我们现在是创业公司，刚开始更多的还是在于人的主动性上，所以它的使用上更多的是一种尝鲜和感受。 我觉得大家还是不要太过恐慌，因为这两天很多的新闻已经在说什么它有安全隐患，还有它有这种说是崩盘的情况， 那我觉得所有的技术发展它一定需要过程的，我们还是耐心一点，你可以用营商部手，用最小化的成本去使用它。 现在工具发展的这么快，并且有很多这工具的产生，这反而对于我们用户而言是最好的，你可以用最低的成本去体验它。我觉得这个就挺棒的一件事， ai 的 出现又能让我们每天接收的信息密度更大了， 这样我们就避免以后可能老年痴呆吧。在这种情况跟大家检查检查分，希望我的这个分享能够帮助到你。当然如果你有关于 opencloud 的， 能够对于创业公司使用上的一些想法，也可以在评论区告诉我，我也会继续的学习，感谢大家。

哈喽，今天我们来讲一个，呃，如何给我们的 openclaw 增加一个 agent， 让它可以一个 mac mini 上建立多个小龙虾，帮助我们进行一个长的工作，让它可以具备多样化的 能力。那这是我们的飞书的后台，我可以看到我们已经建立了四个 agent 了，它们各司其职，每天可以做不同的工作，在同一个时间段里面，可以你给他安排不同的任务，来帮助你提高整个的工作效率和生产效率。好，今天我们用的这个方式呢，用这个 codex， 我们用 codex 给它添加一个 agent， 但是整个的方式呢？你不管是用 openclaw 自己还是用 cloud code， 都是一样的操作方式啊。那首先的话，我们是新建一个应用啊，今天我们建的一个这个 agent 呢，我们准备叫一个修 bug 的 一个小小助手。 好，那我们可以给他传一个可爱的头像，那之前其实我已经准备了挺多头像的，我这里就选了一个。好，那第二步呢？我们要添加一个机器人啊，把它的能力添加一个机器人啊。 好，那这个时候呢，我们第三步呢，其实就是把它开通它的权限，那权限呢？尽可能多给他开放一点，因为你是自己用吗？所以说只要我们看到的，我们都选上，像消息类的，还有是文档类的啊，一般来说，我会把这两个都给他添加好， 确认开通权限。我们回到这个出示页面，我们可以把这个应用凭证看到了吧，这里复制一下。好，这时候我就交代这个 codex 啊，今天我们还要复制一下这个 app secret。 好， 我们都发给他，这时候 codex 就 会帮你进行这个自助式的自动化的一个添加了，我们等待一下啊， 遇到这个提示的话，你就一路敲 yes 就 可以。我们在等待的时候，我们可以先把第一个版本给发布了，创建版本，那这个更新说明是必填的啊，所以你就随便敲保存一下就好了。好，这个时候就已经发布了，那我们打开我们的飞书，这时候应该能够在工作台里面找到它了 啊，这时候就已经出现了这个，但是现在还不能聊天，我们要等这边的添加完成。那在添加的过程里面，我们其实可以打开这个 opencloud 的 目录，我们可以看到其实它已经创建好了一个新的 workspace。 看，这个是刚创建好的一个 workspace， 它里面其实有这个写好的一些人设啊，比如说 identity， 它是编程助手， bug 伙伴啊，还有 agent 啊，它有一些职责啊，默认的流程啊，还有就是它的这个 so 就是 人格定位，你是 unan 的 工程搭档啊，那它都已经帮你自动的设设置好了。当然这些东西如果不满意，我们后面都可以跟 codex 或者跟 openclaw 去更新它的一个人设啊。在等待的过程中呢，我们可能要回到这个事件与回调这里啊，准备下一步，好吧， 好，这个时候他说他已经创建完了，那这个时候我们再去来添加这个事件回调的一个配置，如果说前面他没有添加完，没有做绑定的话，这里是添加不了这个事件配置的。好，添加好这个事件配置之后呢，我们要去选择 js 的 一个 聊天的一个权限给到他啊，那，呃，最重要的就是消息已读和消息接收消息，其实最重要的是这个接收消息我们一定要把它给点上，点上来之后点确认添加。好，这个时候呢，我们把回调的配置也配置好， ok， 就 创建版本，好，随便敲一些更新说明啊，因为这个只有自己看好，这个时候呢，我们把这个手机打开来，我们看一下，测试一下是不是已经连上了啊？好，这时候已经可以发麦了啊， 他会有最后一步告诉我需要配对，那我们把这个给复制下来啊，贴给 codex 就 可以， codex 就 会把最后的一个配对的这个工作给做完，那我们就添加好这个 agent 了， 我们稍等一下。好，这时候他说已经添加完成了，那我们切换到我们的手机上。好，那你看这个他已经通了，就是这样的一个新的 a 证，他就已经添加完成了。那后续的工作就是你要跟他聊天，给他分任务，培养他一些你的偏好， 他就会来，在他的自己的专场的任务，你会发挥的越来越好啊，那回头看一下我的这些 a 政策啊，那我看到了这个第一个其实是我的 一个工作的搭档，那还有我的一个孩子辅助学习的一个搭档，那还有我们家的一个金融方面的一个 agent， 所以 说这些 agent 是 大家可以自己去定义的，那今天的我的分享就到这里，好，谢谢大家。

ai 行业迎来重大突破，两大科技巨头 mini max 和 club 八 ai 近日先后推出 openclaw 云服务版本，让复杂的人工智能技术变得触手可及。 mini max 率先出手，二月二十五日推出 maxclaw 云服务。这个基于两千两百九十亿参数 m 二点五模型的全托管平台， 最大亮点是十秒极速部署 ai 智能体，用户无需操心服务器配置，就能让 ai 智能体在 telegram、 discord 等主流社交平台即刻上线。更令人惊喜的是，基础版用户现在可以免费体验这项黑科技。三天后， club ai 亮出绝招， 推出具备智能模型匹配功能的 sas 服务。它们的云端版本能根据任务类型自动选择最适合的 ai 模型，无论是需要深度推理还是快速迭代的任务 系统，都能精准匹配最优解决方案，这解决了用户面对多种模型时的选择困难症。 openclaw 这个开源项目自二零二五年十一月问世以来， 已成为 github 上最火爆的项目之一，收获二十万新标，拥有三十到四十万忠实用户。如今，两大科技公司推出的云服务版本，既保留了开源项目的灵活性，又大大降低了使用门槛，不想折腾基础架构的用户，现在终于可以轻松享受 ai 带来的便利了。