一条命令让软件变成 api 给 opencl 调用。兄弟们,港大真的太顶了!刚开源了一款龙虾神器,这个叫做 c l i anything 的 东西, 只需要输入一行命令,它就能扫描软件原码,将 g u i 操作映射到 api, 可以 把任何有代码库的软件变成结构化 c l i 给你的 ai 使用。这个想法真的太赞了! lender obs studio 主要到 i o 等开源软件都实测成功了,快去试试吧。
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我同事给龙虾换模型的时候给它换死了,遭遇了跟我之前遭遇的一样的事。现在三月七号版本更新之后已经升级了,也就是说你换模型的时候它会自动 fall back。 如果你有叉 gpt plus 订阅的话,那推荐你用一下 codex 的 那个模型,因为它免费啊。在你这个订阅费里面,你可以用 token, 然后作为一个接盘的 codex, 这个 authorization 有 十天的限期。嗯,这是我的龙虾告诉我的,我今天刚好是最后一天,那么我就重新又登录了一遍,这个整个的过程你也看到了, 我给他绑定好之后跟他说下一次 fallback 的 顺序就是 cloud 挂了,然后 codex 顶上, codex 不 行了,用 kimi 顶上,用两个是订阅 token, 先在前面使用,然后后续的采用充值的 api, 不 然花不起这个钱啊。 三月一号之前的那个版本,我换模型的时候就给它换死了,那这次就不会再发生那样的事情了,所以我直接让龙虾做了一个框找,也就是十天提醒我一次,我这个 codex 要到期了。然后另外呢,就是把它这个 fullback 的 顺序给它设置好了。

二零二六年最火的 ai 工具是什么?是 open core, 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢,迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾,让他成为我们的 ai 专属数字员工,从部署到训练到具体的场景应用, 全程干货,建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备,首先呢,开始养虾之前,我们需要准备三样东西,第一个呢是运行环境, 一台普通的电脑就可以了, windows, mac, linux 都可以,或者是租一台云服务器,但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行,因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢,就是 ai 模型的 api key, 这个是龙虾的大脑,新手比较推荐国内的模型,比如说像 mini max, kimi, 智普 ai, 免费额度多,而且访问速度也会比较的快,如果大家预算充足呢,也可以用 cloud 或者是 gpt, 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道,就是大家平时用的聊天工具,像 facebook 啊, telegram, discord 都可以,这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样,我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案,大家可以根据自己的这个过去的呃,这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢?是桌面一键安装最适合小白上手的客户端,呃,去进行网页的交互式的这个安装, 然后填入 api key, 绑定飞书或者是 telegram, 五分钟就可以搞定,而且零成本,然后上手都是交互型的界面,复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务,这个呢是最省心的,比如说像 kimi claw 或者是 max claw, 直接在网页上点击部署,按月订阅,大概是呃一百九十九一个月不用管服务器, 七成二十四小时在线。那第三种方案呢,就是云服务部署,它是呃最灵活的一种方式,比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器,然后用 docker 一 键启动 opencloud, 完全是自主控制的,数据的私密性高,成本大概是每个月两美刀起, 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了,部署呢是完成了第一步,接下来的配置是关键,这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入,那这个是养的核心,我们需要通过对话去告诉龙虾,你是谁啊?你的身份是什么?你需要什么? 比如说我们会跟他讲,我是自媒体的内容创作者,日常需要你帮我整理资料,拷写出稿,管理日程,我习惯简洁直接回复,每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住,这样龙虾就会有永久的记忆,越用就会越懂你,越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能,就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver, 这个能让龙虾自己进行优化,越用越聪明。第二个就是 agent browser, 它能够操作浏览器,自动查信息,填表格。 第三个就是 summarize, 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill, 需要新功能时让它自己去找, 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字,一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道,把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例,直接在飞书的开放平台创建企业自建应用, 开启机器人的权限,获取 app id 或者是 secret, 填入 open claw 配置页,就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意, 配置完成之后呢,我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢,就是办公的自动化,把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景,信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体,每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作,根据我昨天整理的会议纪要,生成一份公众号推文的大纲,要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了, 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾,我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情,就是安全哈,务必设置以操作权限的白名单,避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本,其实因为如果按照 token 去计费的话,这个消耗还是挺大的,呃,或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务,也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始,就是一次性,我们不需要装太多,从一个核心的需求,比如说像整理文件啊,然后 去解决一个子场景的一个小问题,一步一步去构建自己的这套体系。好啦,这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢,其实是一个持续部署和调优的过程,那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署,具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道,我们就下一期视频,再见!拜拜!

上个视频,我们给小龙虾接入了飞书,但是好多朋友说配置太复杂了,没关系,小龙虾对接扣扣的教程,这不就来了,只需一分钟光速完成配置。首先我们打开豌壳唠的设置页面,在聊天集成中找到 qq, 打开它,这里可以看到只需要输入两个参数,我们点击右上角的打开 qq 开放平台,接下来使用手机 qq 扫码登录, 随后点击创建机器人,这就完成了。是的,你没有听错,我们只需要把这两个参数复制粘贴到设置界面中,点击保存即可。随后我们回到 qq 开放平台,这里有一个小链接,鼠标放上去之后,使用手机 qq 扫码就可以打开和龙虾的聊天界面了, 这样我们就可以随时随地在手机上和小龙虾聊天,当然我们手机扫码之后的聊天界面,电脑 qq 也是可以同步的。好了,这节课比较短,下课。

最新消息,今日上午,企业微信联合云厂商正式宣布, openclaw 已实现快速接入企业微信,哪怕你是技术小白,也能开启养虾之旅。目前,腾讯云、 tony mini max coz 编程、 lobster ai、 华为云等主流云服务及大模型厂商均已支持一键接入企业微信,只需下达一句自然语言指令, openclaw 就 能自动完成对接。 这意味着你的龙虾随时待命,帮你完成各种任务。比如,你可以让龙虾每天定时推送热点资讯,帮你完成各种任务。比如,你可以完成记任务、写公单、 报业绩等繁琐操作。对于企业管理员来说,还能通过企业微信官方 a p i 要用审批日常的功能,让龙虾成为你高效的数字化助手。不用懂代码,不用搞部署, open core 加企业微信,让每一位职场人都能拥有专属 ai 助手。

我跟你讲一个现在最顶级的小龙虾玩法,我不是教你怎么装小龙虾,也不是教你怎么养小龙虾,而是把整个公司龙虾化,用小龙虾打造一套整个公司自动运行的业务流。 我自己的公司合伙司总会里面已经有很多企业这么干了,我们不是用龙虾去抓个什么热点啊,写个文案之类的,而是用龙虾重做了整个公司的工作流。所以我接下来给你讲一个特别牛逼的方法,叫龙虾组网流。 过去一家公司传统的工作方式是一个人完成一件事,比如销售只负责谈客户,运营负责写内容,客服负责跟进,所有的事情都是人对人。但当龙虾进入公司的工作流程之后,会发生一个变化,每个员工其实都是有一群龙虾在帮他做事。 销售龙虾会帮你整理客户的需求、行业预算、痛点以及成交的卡点。而运营龙虾就可以直接读取销售那边传来的数据,直接针对客户的真实需求产生内容。而短视频龙虾就可以直接读取运营那边传回来的内容,自动生成对应的视频。 这时候就发生了一件事,一个员工不再是一个人,而是一个龙虾军团。所以龙虾族网流带来的变化是,过去十个人的公司, 可能现在是十个人加五十只龙虾,公司的产量可能翻了三倍甚至五倍。所以到现在还有人老是在研究什么龙虾如何帮你写公众号,怎么写短视频文案。但真正的企业家已经开始研究龙虾怎么帮公司提升管理效率,提升产品质量,怎么帮公司赚到更多的钱了?未来公司的竞争不再是老板和老板之间的竞争, 而是比谁的龙虾网络更强。如果你想了解如何在公司实现龙虾族网流,评论区留言,龙虾族网流,我把具体的实操落地方法发给你。

这个 open cloud 小 龙虾和豆包、 deep seek 这类 ai 到底有什么不一样呢?其实核心差别可以总结为三点,第一,记忆能力完全不在一个量级。很多人觉得 gpt 已经挺强了,但 聊的多了就会发现,他前面说过的事很容易忘,因为他的上下文窗口是有限的。但小龙虾不一样,他可以直接对接你的本地知识库,还能持续更新,哪怕扔进去几十万几百万字的文档,他也能吃下,用起来就像个老员工,什么时候问他都记得住。而且这种常识记忆是可以迭代可以调教的,比普通 ai 大 模型稳 定的多。二、他能主动干活。像豆包、元宝之类 ai, 基本是你问一句,他答一句,属于被动响应。但小龙虾走的是自动化流程,你可以把它直接接入飞书。比如你是做公众号的,可以设置他每天定时去抓全网的爆款选题, 自动筛选,甚至帮你改写,第二天一早你打开就能直接用。这也是它为什么叫 ai 员工的原因,不只是回答问题,而是真的能干活。第三,它会自己进化,你在用的过程中可以不断调试它,就像带新员工一样,教的越多,它就越懂你,越好用。它不是一成不变的,而是能跟着你的业务一起成长。 那你可能会问,那为什么豆包、元宝这些大厂 ai 不 也做成这样?说白了就是太烧钱,涨记忆,加上高频调用 a p i, 算力成本非常高,像豆包这种免费产品, 就必须砍掉一部分深度功能来控成本。所以如果你只是偶尔写个周报,做个小结,问几个问题,豆报完全够用。但如果你是老板或者创业者,想要一个能记住业务、能成长、能主动干活的私人 ai 助理,那小龙虾真的值得一试。想学怎么安装和使用小龙虾的朋友可以在评论区留言,我带你一起上手。