fastreport开源版本怎么做模板

首先拖入两个空间， t f r x report， t f r x d b data set， 设置 t f r x d b data set， data set 属性为 f d q r e。 双击 tf rx report 空间，进入报表编辑画面， 点击报表菜单，选取报表数据库，然后确定， 点击新建，选择标准报表向导，然后确定。 点击下一步，选择子段，点击下一 一步，不创建分组，直接下一步，继续下一步， 选择 stand， 然后点完成。 点击工具栏中的预览按钮，可以预览报表。 修改标题，将 report 改成你需要的内容。 选择标题，将他们水平居中，垂直居中，可以让爆表更美观。 保存爆表，回到代码输入界面， 输入以下代码分 x report 地点 show report。 谢谢大家的观看！

哈喽，大家好，我是乡村幻想。时间过得真快，一晃这几天年假就过去了，大家年过得怎么样呀？在这里给大家拜个晚年，祝大家在新的一年里所得皆所愿，身体健康，暴富暴富！ 原本是打算初五就录视频来着，结果临时有事耽误，后面紧接着感冒，昨天在家睡一天，今天又睡了大半天， 一直到下午才感觉稍微好点，赶紧爬起来把这个视频录了。咱们言归正传，这期视频给大家带来这个新的图像编辑模型，这个模型是小红书团队开源的，我们先看一下他这个模型的介绍，这是他的摩达社区的一个介绍， 这是给他哈的，我们先看一下啊，他这个编辑能力就是图像质量和视觉一致性，这块确实是挺不错的， 他也能直接纹身图啊，但纹身图的话质量稍微差点，我们可以等等他后面专门的纹身图的模型，包括这个虚拟试穿这块老照片修复什么的都就不用说了，然后虚拟试穿是真的稳，就是换装嘛，然后中文的文字渲染这块也很强，我们看一下这个官方出的案例对比，案例 它跟香蕉 pro， 然后千万一面着艾迪特 flax， 二，然后吉梦四点零下面，这也是一样。还有这边的这个虚拟试穿也是跟另外三个模型的对比，大家可以看一下，这是模特图，这是衣服 啊，这边我自己也跑了几组测试，我们先看一下这个是文字渲染，我用了一张拿布布的图片看一下 他这蚊子是没问题的对吧？然后再看一下二五幺幺，这边 看衣服这块糊了手，这边畸形了，上面这些 这对比就一目了然了，对吧？那我们再看看 rng 汉堡这边的对比，这工作里我也不守到 rng 汉堡了， rng 汉堡也是我平时常用的在线云平台，他对于社区的新玩法跟新模型跟进的都非常快，你像这个模型才出来没几天， rng 汉堡这边也都有了，现在通过视频剪辑去的链接注册会送一千点， r h b 每天登录也会送一百点。我们再看一下 我幺幺幺的， 嗯，他像素偏移不说，而且他是大头娃娃，大家有没有发现他这个人的脑袋跟身子是不协调的， 这个也是，你看对吧？好的，咱们回到本地，今天的工作流程就两套，一套是图像编辑，还有一套就是万物千移。至于这边的二五幺幺的，这套主要就是用来跑对比测试的， 回头我会删掉。我们先从模型加载这边看吧，这个模型实际上也是基于千文 a 九的开发的，我们可以看到下面的可立普用的都是千文的，包括这个加速 lora， 也是这个加速 lora， 我 测试下来二五零九，二五幺幺二五幺二，包括这个初代千文以内制的都可以用， 但是我测试下来用这个千万以内，这八步的效果最好，因为我要测试跑很多图嘛，所以我用的四步的，如果大家自己玩的话，可以用八步的试一下，到时候我都会放到网盘里面。然后就是这个 lo r， 这个 lo r 是 千万系列通用的一个 n s f w 的 lo r， 之前给大家没发过，这次顺便给大家分享一下，嗯，就正常，你跑图的话，你可以把这个屏蔽掉，但是你想跑一些那样的图，比如说对吧？给这个角色的衣服什么什么的，你可以把这个打开，他的一些细节 效果会更加好一些，这个我就不做过多的介绍了，大家拿到之后自己去跑，自己去测试，好吧？然后就是图像编辑，还跟前面的一样，单图你就开一个，要做溶图我就开两个， 像其他的什么局部重绘呀，扩图呀什么乱七八糟的，我这次就没做了，因为每次弄的跟盖楼一样的也没什么意义，咱们就发挥他的长处，把这个模型最擅长的东西给大家分享出来，大家去用就行了，因为我们平时常用的话还是图像编辑吗？对吧？ 然后就这个节点，这个节点用官方的也可以，但是用官方的需要加参考雷腾啊什么的，但是他还是会有像素偏移的情况， 所以这个节点我用了小智大佬开发的这个，这个插件地址我也会放到视频剪辑区，大家如果没有的话安装一下就可以了。我们用这个节点的话，上面的图像就不用加那个缩放了，因为在这里可以做统一调整， 正常幺三四四、幺五三六都可以，然后内存就直接接这个内存，也不用专门去加一个解码，再去把内存接到，这就更加方便一些。然后采用的就是优乐跟贝塔 啊，优乐 a 也可以，然后这边的调度器用 c 跑也可以，这个也不是定死的啊，具体的大家拿到工作流之后自己去测试就行了。好吧，这工作流很简单，就是三张图传到这，通过这里的提示词尽采纳，然后解码就 ok 了。 然后就是万物迁移，万物迁移这块前面也发过，但这次有跟前面有一点不一样的地方，就是我们用的前面两张图是不需要往里面传的，我们最终传到这个节点的图，就这一张，就这个图， 你可以把它理解成这个是产品图，这个是场景图啊，在这可以给大家演示一下，咱们点重置，然后加载 啊，这就好了，这张图通过这个节点会把他的背景扣掉，把他的主体留出来，咱们鼠标滚轮调整大小，调个大概合适的位置， 鼠标放到这里可以调左右方向，然后提示词，我一直是用的这一句，如果出来的图效果不好，你可以根据你的图片再去修改提示词，然后他出来的结果，你看这样的，包括这个项链佩戴的一个效果，你看 还有他后面的链子，对不对？实际上就目前我测试的结果来看，这个模型的效果要远比二五幺幺要好的。而且现在我们用的 lo r 都是用的前文的 lo r， 我 们也可以看他模型库现在发布的就这个一点零，我们也可以等等他后续的这个蒸馏模型，一点零的蒸馏版本， 它推理速度更快，包括还有它后面的纹身图，所以说这个模型还是值得期待一下的，看看后面社区的大佬们，有空了 再做一些它适配的 lara 之类的。我感觉这个模型可以称得上是开源最强的编辑模型了吧，像 flex 二的 clay 模型也可以，但是那个模型对汉字的支持还是差点意思， 速度快是快，那有些方面还是不太行，所以这个模型的话，就是从各方面来说，你包括它这个中文渲染，对吧？各方面都很强。 今天的工作流很简单啊，也就这些东西。最后我们再看一下网盘吧，这个文件夹就是这里需要的模型，那 default models 就是 大模型 nova， 这个四步加速，八步加速，这就是刚才说的这个 nsfw 的 nova， 下面这个是 clip， 这个就是 ve， 网盘也就这些东西。那今天的视频就先到这里，大家后续有什么问题给我发私信留言，或者加我的交流分享群，我是香酥幻想，咱们下期再见。

大家好，欢迎大家来学习 fast report 点 net 初级教程，本课程对报表中的栏目进行一一讲解。 首先是标题，每个报表开头打印，而且只打印一次。 接下来页媒每页都会打印一次，打印在页面最上面。另外页媒默认紧跟着标题打印。当然页媒可以通过设置打印在标题之前， 和页眉匹配的就是页角，每页都会打印一次，打印在页面最下面。然后来看栏手，在多栏报表时试用，在美栏的开头打印一次，和栏手匹配的是栏尾，在美栏的结束时打印一次。 下面是数据手，在打印数据之前打印一类数据打印一次。假如用在分组上，整个分组打印一次。针对分组内的数据，每个分组打印一次， 和数据首匹配的是数据尾，在一类数据结束时打印一次。接着来看分组页眉，每个分组开始时打印一次， 和分组页媒匹配的是分组页角，分组页角在每个分组结束时打印一次。接着数据区展示核心数据的栏目，这个栏目是最常用的栏目， 下面是子报表，每个栏目都可以有子报表。需要注意的是，数据区的子报表是对每行数据作用的。接下来是报表合计区，报表结束时打印一个 报表打印一次。我们来看下设计器，最后还有个覆盖，它是用来做水印的， 我们来预览下这个报表数据有点少，它展示在一页上了， 下面我们把分组页媒设置成从新页开始，意思是每个分组都兴起一页，不跟着前面的分组进行打印。然后我们再来预览下，看下这个页角的人员技术，还有最后的报表和寄区的人员技术。 好，本节课程就结束了。通过本节课程 的讲解，对报表的栏目有个大致的了解，根据实际需要去选择不同的栏目进行报表的绘制，大家有问题的可以和我进行交流哦，再见！

推荐一款多语言快速开发框架，它覆盖了 java、 python、 golem、 node js 等主流技术站，让你在不同语言生态下都能快速构建企业级应用。下面我们逐一来看。 首先是 java 生态，我们提供了 spring boot 二三双版本开源方案。 spring boot 二守护存量系统的稳定运行。 spring boot 三则拥抱云原声与最新 jdk 特性，双版本并行，兼顾稳定与创新。 接下来是排放生态，我们提供了丰富的选择， flex 二三开源，轻量灵活，适合快速迭代的 web 服务。 fast api 付费版高性能异步框架，满足高并发场景需求。 再来看 go lang 生态，我们选择了 go frame， 它内置了丰富的企业及组建，兼顾性能与开发效率，是构建微服务和高并发系统的理想选择。 最后是 node js 生态，我们提供了 nest js 付费版，它基于 type script， 拥有强大的模块化和依赖注入能力，适合构建大型可维护的企业级 node js 应用。 介绍完所有框架与版本，接下来就让我们沉浸式来体验一下这套多语言快速开发框架的实际使用效果。

大家好，下面我们来讲解一项激光雷达测量模型，那这部分是原来的论文，论文中分成了两部分，一部分是点到平面的激光雷达测量模型，第二部分是 激光雷达测量造成，这里面主要是光束发散引起的测量造成，那么这是原文，论文就不给大家读了，这里面涉及到一些公式，我们下面直接来看主要的内容。 那这部分我们惯例，在讲解之前，我们先讲一下背景知识，让大家有一个大概的了解这部分是在干什么。那么我们也是给大家举个例子，我们类比一下 这部分内容，就相当于给机器人去装一个比较精确的室内的测量仪，那么你可以想象你的机器人正在一个房间里面移动，那么他需要知道自己在哪里面朝哪，这就叫姿态，一个叫位置，一个叫朝向， 我们叫未知。他可能有轮子编码器，也有陀螺仪，但是就像人闭着眼走路一样，你可以靠感觉走一小段，你走直线，但是走一会你就会走偏，然后你也会感到晕， 那么这就是因为产生了累积的误差。激光雷达就是他的尺子和眼睛，他能够不断的测量到墙壁，包括地面的距离，然后来修正自己的位置。这部分内容就是教会这个机器人怎么去正确使用这个激光尺子， 根据他读数来修正自己的位置。我们先进到第一部分，第一部分就是点对平面的激光雷达测量模型，我们前面也提到过点到平面的距离，我专门给大家找了一个图，假如说这是空间中的一个点，点到平面， 呃，距离就是这样的一个距离，不同的是我们这里的平面是由不同的激光雷达点组成的，那这个激光雷达点可能是有噪声呢？他不一定正好在平面上，他们呃拟合成的一个平面，那么这部分点到激光雷达测量距离这部分在干什么？我们还是先举例子， 我们假设激光雷达它是一个机械式也好，或者半固态也好，它扫了一圈，它可以得到成千上万个点的距离，就是这些点，那么这点本身是散乱的， 那么系统会把这些点跟预先建好的一个地图进行比对，那么这个地图就是记录的哪里有一面墙，哪里有地板这样的一个平面的数据库。 大家还记得我们在前面的时候讲过这个吗？ vox map， 这里面它存的就是一个一个的 plan， 就是 一个一个平面，所以这里面我们比对的也是平面，那么怎么校准？假设这个激光点正好落在对应的墙或者平面上， 一个点测出来离地面的距离本来应该是十厘米，但是机器人自己估算一算，那么有十五厘米，那这个五厘米的偏差就暴露了自己对位置和姿态的估算的误差，那么他会 利用这些偏差去反向推算，那我应该站在哪里，我才能让所有的点都恰好的贴合到图像中的平面，这个就是 我们这一部分要做的事情，这部分翻译成中文大概就是这样，我们大概看一下去给大家单独去解释一下公式。我们先来看这一部分，我们前面获取了一帧激光 扫描中的点云，那么这里强调了是没有基变的点云，我们用雷达更新 d k 次迭代时的状态，估计把他们投影到全军坐标系统就是公式时期， 公式时期的目的是什么？它其实我在下面也有补充，它其实就是坐标变换，把当前雷达中的原始点转化到全区坐标系下，与全区地图进行一个匹配。 那么我们来看一下这个公式，这这里的符号 p 就是 点云，那么 l 就 代表局部这个地图里面它的一个位置，那么这个就代表它的原始点，我们的目标是把 这个原始点变换到大局坐标系下，最后是这个，那这里面的 g 就是 global 的 意思，这个 l 就是 local 的 意思。怎么去变换？我们先把 local 下的这个点云通过我们雷达到 m u 之间的外层，这个是一个变换矩阵，我们把它先变换到 m u 坐标系下，我们再用 这个是当前估计的全球位姿，就是 m u 坐标系到 global 坐标系下的这个位姿，所以我们经过了这个变换，我们就可以把这个点云变换到 global 坐标系下的这个位置了，那么这个就是公式时期它要描述的内容。 对于公式十八，我们接着讲前面我们给大家展示的 vox map， 那 么这里面是存的一个一个的平面，那么公式十八就是去描述一个完美的这个点面的一个测量模型。我们来看这个， 假如说当前点恰好在平面上，这个是平面中心点，这个是法向量，那法向量垂直于这个平面，这是平面中心点，这个点正好在平面上，那么这两点的向量连起来的向量跟法向量的乘积就是零， 这个大家应该都知道，我们在这个中学里面应该都学过，这就是公式十八的来源。我们在哈希地图里面去找到了这个点所在的根体数或者子体数就是这一部分，我们通过这种方式去查找， 如果没有找到就是这个或者这个体数不包含一个平面，那么这个点就抛弃掉了。如果存在了，我们就用这个体数中的平面来建立一个测量方程， 那么就是方程，这个方程就是我刚才讲的啊，这个是法向量，这个 p j 右上角加了一个 gt， 就 代表是真实的雷达点，它应该位于该提速中，法向量为 n， 中心点为 q 的 平面上，那么对于这个图来说，这个法向量就是 n， 那 么中心点就是 q， 那 么我们当前的点就是 p， 那 么 p 减去 q 乘以这个反向量，那么它应该是零，这就是这个公式的来源。这个是 n， 这个前面就是我们得到这个 p 点，这个是 q 点一减，那么就是它向量相乘就是零，那么这就是公式十八的来源。 那么公式十九是什么呢？因为我们前面讲的是真实的点，那么我们实际测量得到的里面肯定是有误差的，并且带有这种测距和侧角的噪声，这个我们在下面会解释，所以这个真实的雷达点是等于我们 测量得的点减去噪声，那么平面参数也是一样，这个平面也是通过我们测量的这个点去估计的，所以这里面也是有误差的，所以这个平面参数他的啊发限量和他的中心点， 他也有一个估计值和真实值啊，他里面也有造成，所以这个就是发限量的造成，这个是中心点的造成。那么我们把这些造成的因素考虑进去，就是把这个公日十八进行一个扩展，那么他就是变成一个公日十九，本质上就是把理想的这种 几何约束，把它转换成包含各种噪声的这种实际的观测方程。那么这里就是我们前面说的 y l， 那 么这个就是 h l， x 和 v l， 这就是我们前面公式里面的来源，这里 就这个公式的来源。关于这一部分再稍微解释一下，刚才这 y l 一 直是零，那么观测函数 h l 里面包括了 x 和 v l， 它是描述了预测残差怎么受到状态和造成的影响， 那么这里面包含了几部分，都是以 d t 开头的，都是造成，包括雷达点的原始测量造成，包括测距和测角，我们在 b 部分马上会讲解。还有这个平面方向量的估计误差和地图中心点的估计误差。 下面我们来讲光束发散，测距测角导致的造成。同样我们先来讲解一下背景知识，大家小的时候都玩过手电筒，手电筒你如果 打开，在黑夜里面，它光束会有明显的发散，那么激光束相对来说发散比较小，很难去察觉，人眼可能看不到， 但是他也像手电筒的光束一样，他也有这种发散角，虽然非常小。我们看下面这个例子，那么这就是这个来打，故意把他发散角画的比较大，让大家看得清楚，那么这个来打， 如果理想情况下，他是一条线沿着这条线打到这里，实际上因为发散角的存在，那么他实际上的范围是这样的，那这样就会出现额外的误差，这里边误差有两两块， 第一块就是如果激光雷达垂直打在附近的地面，那么他的光斑是很小的，测距很准，如果我垂直打上去，那么他就测量会非常准。第二点就是斜着打在远处的墙上，那么光斑会拉成一个椭圆形，这时候雷达回波判断的点就会模糊。 这个雷达回波，我们看这里，他测距本来应该测的是这个位置，但是因为我是斜着测的这个点，左边这个点测的是这里，右边点测的是这里，分别是 l 一 和 l 二，那这两个距离肯定是不一样的，那么会导致这距离读数变得不可靠。 方向读数是什么？就这个角度，这个角度受的影响比较小。我们这部分的算法就是为了识别出哪些点受这个光斑扩散影响小，那么就更信任他。 哪些点受这个影响大，我们就降低它的权重。那具体来说就是近处的地面，包括正对的墙壁影响比较小，那非常斜的角度，非常远的这种斜面，那么它影响就比较大， 那么这个算法本身也是能够通过给予它一些知心度，去更聪明的去挑选和使用极光点，然后把这部分考虑进去，让这个 slam 结果更加准确。 那么我们来看一下这部分内容不多，我们就直接看一下翻译的原文。一个雷达点，他在局部坐标系统不确定性，就是这个 dota 他 分两部分，一部分是用飞行时间引起的测距不确定性，就是呃测量距离这两个距离不一样导致的不确定性，还有编码器引起的侧角不确定性。 那么除了这些不确定性，还考虑了激光束发散角引起的不确定性，见图六。图六是这个，这部分再讲一下，一个雷达点在局部坐标系中的不确定性分解成两个部分， 由激光飞行时间引起的测距不确定性，以及由编码器引起的侧角不确定性。除了这些不确定性，这个图六考虑的发散角引起的不确定性，那么那这个当侧角方向与法向量之间的夹角 f 增大时，不确定性会增加。 我们来看一下这个斐，我们假设说他是垂直的，现在是非常斜，我们假设垂直，那么他们俩之间的距离就会变得非常小，越斜，那么这个红红线会拉的越长，他的测距误差就越大， 所以这个来表现这一点。雷达的测距不确定性会随着这个斐角的增大而变大，但是侧角的不确定不受影响， 因为测量角度这个光束误差引起的倒塌地建模为考虑到受到飞行时间和光束影响，这个系统里面从地面或墙面选择更多点时，考虑到这些影响。跟不考虑这些影响相比， 它的时间更准确的为自估计。这个是它的一个例子，我们来看一下这个例子，它的一个解释，上面是不确定性越蓝代表不确定性越低，越红代表这个不确定性越高。 这个是两张图，先看 abab， 分 别展示了考虑的激光发射角栽塔之后的不确定模型，一个是三 d 的 模型，一个是侧面的横切面的模型，那么红色就是激光雷达光束的这个扩散区域。 c 和 d 通过位置不确定性来进行一个着色，刚才讲过了，这个越蓝代表代表不确定性越高。 c 这个是不加不确定性的情况，那么 d 是 加了不确定性的情况，主要是考虑的光束发散角导致的不确定性。我们看到当 他离地面比较近的时候，雷达在这边扫的时候，这时候他跟地面角度是比较大的，是相对这个角来说，他是非常斜，那这个外角是比较大的。我们在这个图中也能看到他随着距离越远，这一块角度越大，他的不确定性会越来越高， 就变得非常红了，这是一个非常直观的展示，下面我们来简单推导一下这个公式。本来我想要给大家布置个作业，为了简化大家时间，我们还是来简单推导一下这个不确定。呃，到他地是怎么建模的。 通过里面一些简单的三角函数关系，这个红色这一块斐，这是斐，对应的这一块也是斐，我们在这做一个辅助线，那这个就是 cosine phi 乘以 d， d 乘 cosine phi 就是 这个， 那么这里面有一个恒等式， d cosine phi 等于这个是 phi， 这个是 theta， 那 么 f 加 theta， cosine phi 加 theta 乘以 l 也是等于 d cosine phi， 这就是 l 二 cosine 加塞塔，那么 cosine 减去塞塔，那么就是这一块乘以 l 一， 也是等于 d cosine。 我 们需要的是什么？ l 二减 l 一， 直接就把它提出来，比如 l 二就等于 d cosine 除以 cosine 加塞塔， l 一 就等于 d cosine 除以 cosine 减塞塔，那么就是这样的一个公式就出来了。 那么这一部分我们光束发散模型我们总结一下，就是它的量化主要是因为激光束有一定的宽度，而不是一个理想的直线引入的这种额外的测距的不确定性， 那么机理就不给大家展示了。总之作者通过实验验证来证明了，确实是随着扇子变得越来越大，离传感器越远，角度越大的雷达点越不值得信任。 所以这也跟我们前面讲的选择图像参考图像块那块非常像，我们尽量选择设备正对着的位置，方向垂直，离得比较近，这个是我们希望选择的这些认为他是比较准确的。 对于工程上是什么价值，大家扫描的时候尽量对于你要选择的要扫描的物体进行一个垂直的入射，那么在有效范围里面尽量让它发散角越小，所以这个入射角范围较大点就赋予较低的权重，它的不确定更大， 优先信任那些入射角小的点，或者来自来自地面或者正面的点，获得更准确的位置估计。 那么整个这一块激光雷达测量模型，他的核心思想就是利用点位于对应局部平面上这几何约束来构造这个观测方程 里面不仅考虑了雷达的传感器自身的声声，还考虑了地图的估计误差和激光光束发散角等等，把这些都进行了一个建模，所以最终他能呈现的效果才比较好。这部分内容就到这里。

第二，飞之 first report 报表开发第一讲， first report 报表空间的安装 各位亲爱的同学们，大家好，我是你们的讲师子明，这里是我们 dofa 之 first report 报表开发第一讲的内容， 报表开发啊同学们！报表开发报表制作 是企业级管理系统和数据库管理系统的重要组成部分，具有 非常重要的地位啊！报表呢，他通过连接数据员检索数据，帮助用户组织归类、过滤、汇总、安排信息数据， 并能以多种格式输出啊，能以多种格式输出，通过报表 管理和经营者可以了解和掌握企业运营状态、生产资料、数据、库存数据、 资金、财务状况等等重要的信息，并且能为辅助决策发挥重要的作用啊！鉴于网络上和实际 教材的市场中都缺乏第二费方面的报表开发教程，通过细致的市场调研，并仔细倾听学员们的强烈呼声啊！我们断建网决定 以市场占有率很高的 for the report， 这以著名的报表工具为背景，为大家制作系统全面的报表开发视频教程。这套教程呢，将会详细讲解 first report 报表开发的方方面面啊和全部的细节。 希望这套教程能够帮助同学们 开发出强大、易用、美观严谨的报表系统啊，为大家的企业管理系统开发增添一个重要的功能。 呃，欢迎同学们啊，来学习我们的断剑网高级教程啊！断剑网招收 vip 学员， 大家在百度上搜索断电网啊，就可以找到我们，找到我们的官方网站啊，官方网站上呢，有我们的联系方式， qq 号啊， qq 群呐等等， 现在将我们开始今天这一讲的内容啊， first report 爆表空间 啊，历史悠久历史悠久啊。嗯，我们 dorfy 五点零的开发工具啊，它上面自带了一个 quick report， 嗯，六点零七点零也有啊，也有 这个 fust report 好像比那个愧克 repot 稍微晚一点啊，稍微晚一点，时间也很久了， 他是目前市场上拥有很高知名度和市场占有率的德尔匪第三方空间。 这个空间呢，它完全采用 object 的 pass car 语言进行开发。大家都知道啊， defy， 它也是 基于奥布杰克的 pascar 的 ide 可见的开发可视化的开发工具啊。 因此上说呢，这个 fast repod 啊，和 defy 具有天然的良好兼容性，功能强大而且完善，是我们制作爆表的得力工具啊。 那么我们就以 first report 为男本给同学们制作教程 first report， 他和另外一个著名的报表系统水晶报表啊，可以说是并称为当今最为流行的两大报表系统。 我们也要给同学们讲水晶报表啊，我们的 c 煞补教程中呢，会有专门的水晶报表开发这方面的教程。 嗯， defi 也可以使用水晶爆表啊，也可以使用水晶爆表。我们在稍后也会为大家推出 deli 飞之水晶爆表开发教程。 目前的发射率破的空间啊，已经发展到了 五点几电机这个版本啊。嗯，但是呢，他需要购买，需要购买，同学们你试用的话只能试用一个月。 嗯，而且呢，我从网上也下载了一些所谓的破解版啊，所谓的破解版都没法用啊，都没法用，缺东西。 官网下载的这个， 嗯，五点几这个版本啊，他有时间限制的话，那么对大家的长期使用很不利啊，还得花钱购买。呃，我不是说不建议同学们花钱购买， 我们学习阶段，嗯，能省点，能省点钱就省点钱啊， 你做实际开发的时候我还是建议同学们。呃，对于这么长这么常用，这么重要的工具啊，还是买一套啊，买一套放在手边自己使用啊，还是比较好的。 鉴于 first report 各个版本之间在使用上的差别很小，我们的教程啊，就选用了 稳定高效而且可以长期使用的佛斯顿鱼 pot 四点零版本来讲解啊。 啊，所谓稳定高效而且可以长期使用，这我就不细说了啊，大家都懂得啊，大家都懂得 first report 四点 x 点 x 版本啊，他呢分为安装版和变异版， 我们这个版本呢是扩展型的安装版，直接安装就可以使用。没问题啊，我已经测试过了， 也可以在安装后用 first report 赠送的编辑工具啊，对 bpl 包重新进行编辑也可以啊。 嗯，今天这一讲，主要给就是给同学们介绍啊，如何安装这个 first report 空间包，然后呢，我们再简单的测试一下， 安装的时候呢，有这么几点需要注意，第一，我们在教程中分发给大家的这个空间包啊，它是针对 diar 肥期的空间包， 他可以保证在得二分期这个开发工具上啊，可以良好的运行，不能保证 他安装和运行于其他的 dolphy 版本之上。 呃， force repot 这个空间包啊，他分的很细，有专门针对得二废七这个版本的， 还有专门针对德尔菲二零零五二零零六二零零七二零一零 x e n 二点零 x e 六点零等等啊，他分了好多好多很详细的版本啊。我们我们在这里选用的呢是四点零的 for df 七这个版本啊，他只能在 dof 七上面运行，其他版本的我没安装，我估计不行。 嗯，你想试试也可以啊，但是出问题这个我我也没办法解决啊。他只是针对得药费期的 安装前，如果我们系统中， 计算机系统中啊安装过其他版本的 force repo 的空间包，那么必须删除啊。必须删除 最好的方法就是说保证不会出问题的安装方法是找一个新做的干净的 windows 系统，先安装 dir 废弃，然后再安装佛斯瑞泡的这个时候啊。