龙虾怎么配置中转api

一条命令让软件变成 api 给 opencl 调用。兄弟们，港大真的太顶了！刚开源了一款龙虾神器，这个叫做 c l i anything 的 东西， 只需要输入一行命令，它就能扫描软件原码，将 g u i 操作映射到 api， 可以 把任何有代码库的软件变成结构化 c l i 给你的 ai 使用。这个想法真的太赞了！ lender obs studio 主要到 i o 等开源软件都实测成功了，快去试试吧。

小龙虾如何接入到最新的 gbt 五点四模型呢？首先呢，你需要将小龙虾升级到二零二六点三点七，这个版本，接入方式呢，主要有两种，第一种呢，是你有 openai 的 api k， 直接执行这个命令， 按照向导进行配置，就可以选择 gpt 五点四模型了。但 apikey 的 方式呢，收费比较贵，我们可以考虑使用第二种方式，通过 openai 的 codex 来接入 gpt 五点四模型。这个使用方式的前提是你需要开通 chat gpt plus 套餐，每月二十美元。 然后呢，就可以通过使用 openai 账号进行授权登录的方式来使用切的 gpt 五点四，可以使用如下这个命令，这种方式呢相对来说比较便宜，但是呢，如果用量大的话，可能会处罚五小时或者是每周的使用限额，那如果使用量更大的话， 你就需要考虑二百美元的套餐了。有人可能会问我能不能使用 os 授权的方式来接入界面的模型呢？这个呢，官方的文档里边已经明确提示了风险，并且在二月份的时候呢， 谷歌已经对很多的账号进行了封禁，但是使用 codex 来接入切的 gpt 最新的模型，这种方式是官方认可的，但是在升级 opencloud 的 时候要注意做好备份，升级过程中有可能造成非输的通道不可用， 当然这些问题我们都是可以进行修复的。其实升级后的三点七版本对飞书做了很大的优化，使用起来呢应该是更顺畅了。

大家好呀，我们来看看我的 open cola 里养的两只龙虾员工是如何写作的。这个是我的文件夹，里面有两个 workspace， 对 应的是两个 agent。 我 们进入其中一个，可以看到有不同的 skills， 这里我写了一个 linking skill， 通过调用浏览器访问 linking 来抓取信息。 我们再来看一下我的 open color 配置文件，我有两个 a 阵台 id， 分 别绑定了本地欧莱玛运行的千万模型和云端的 mini max 二点五。然后我们再看一下 channel 的 绑定关系。我这里会用飞书来控制云端模型的员工，用 webchat 来控制本地模型的员工， 而且他们两个也是可以相互交流的。然后我们打开飞书，让他帮我查个人微软 ceo。 接着我们就看第一个员工的表演了，他会用浏览器来搜索 阅读被调查人的 linkedin profile， 然后给我返回这个人的履历和学历信息卡。我特意要求我的龙虾一号帮我估算被调查人的年龄。然后我们让飞叔龙虾指挥我的本地模型龙虾，要求本地模型龙虾新建一个桌面文档，然后将刚刚收集到的履历信息解入到新建的 t x t 文档里。这样飞出云端模型 龙虾就不要操作我的本地文件了。我们可以看到本地龙虾已经开始拼命工作了，因为我用的是 amd imax 三九五处理器笔记本，所以加载八零 b 的 抠的模型还是很快的。我们来检查一下，果然桌面文档建好了，也把正确内容写进去了。好了，我们再见。

如果你还在到处求安装龙虾的教程，我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法，并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书，直接搜索框，输入妙搭，点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了， 你只需要点击一下创建，然后点允许，给个权限。接下来神奇的事情就发生了，不到六十秒，部署完成，点击立即对话，龙虾助手就上线了，小白也能直接部署，完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力，比如搜索网页都是内置权限，不用多轮对话去教它，直接问就行了。我随便测试了两个场景，反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题，基本上官方也解决了，四月一号之前每天官方刷新一百万 token， 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们，先用它试试效果，直接上手用起来。

养龙虾不需要太高的配置，你看我这个小的相称派三 b， 我 也养了只龙虾，运行非常良好，而且权限不像 mac 电脑那么麻烦，需要申请它。这权限都有开放的。 所以说养龙虾不要搞太高的配置，如果说你没有本地训练的需求，你就用这种小的主机就 ok， 这才两三百块钱。

把龙虾的养殖门槛，从今天起，这是彻底归零了呀！全网都在撩龙虾，但是很多人不是不想用，而是根本就装不上。部署、环境、 api、 网关、权限、配置，光是第一步就劝退了大多数人。 不过智普这次直接把这件事情改写了。他们刚刚发布了 auto， 可唠简单理解就是给龙虾套了一层虾壳。以前你要折腾半天的本地部署，现在直接变成了装一个 app， 一 分钟，你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了。而且里面还预制了智普专门为 agent 场景准备的 pony 杠、阿尔法杠 two， 连 a p i 都不用配，装完就能直接开跑了。 更狠的是，它不是跑在云端的，而是直接跑在你自己的电脑里！不用租服务器，不用月月续费，不容易被云端限制，降至 数据也不用离开你的机器，你有自己的模型接口，也能随时接进来，想用谁就用谁。而且它还不只是个聊天框，它能一键接入飞出 bot， 能总结群消息，定时推送，查资料、写内容，系统里面还自带了五十多个 skill， 抓数据、处理表格，自动回消息， 自动跑网页，全部都能直接开箱即用。所以你表面看到的是，智普发了一个 auto club， 但实际上是他们第一次把原本属于即刻的 agent， 真正塞进了普通人的电脑里。未来真正拉开人与人差距的，可能已经不是谁更会问 ai 了，而是谁先拥有一只真正替自己干活的小龙虾。

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。