openclaw接入mt4教程

我自己做了一个摄像头，把它接入了 openclo， 还加上了 yolo 进行人体识别，通过飞速就可以下命令了，看一下公司监控， 然后飞速就会把我的命令传到 openclo 上面， openclo 就 会盗用摄像头拍一张照片，然后返回来给我。我这个监控还有一个云台，可以控制角度， 看一下公司右面，然后云台就会转到右边，给我拍一张照，再返回来给我 open call。 接入互联网才是我们做亲入室的人要玩的东西，我又做了一个实时的人物检测，如果有人物入侵的话，就能立刻通过飞速告诉我 打开公司监控模式。如果我们在外面的话，想知道公司的情况的话，就可以通过远程来监控公司的情况，他的情况过程完全是不消耗 token 的， 只是下命令的时候就消耗一点点， 还有返回的时候也消耗一点点。就是这样子，他看到有人在前面的时候，就立刻通知我，给我发一张照片，关闭公司监控模式， 随时开关，打开公司巡航监控模式，这个模式就好玩了，他就每一秒钟动一下一百八十度的旋转，一直做巡航检测，只要发现有人立刻就通知我，这样子 open club 就 可以帮我看家了， 监控归位，那我后面还会接入更多的互联网的功能到 open club 上面。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

兄弟们，前两天我把 openclaw 接入了 qaires 放进了非书里面，它就实现了七成二十四小时的 a 股分析师。现在只需要两步，你自己的 openclaw 也可以轻松接入 qaires， 实现全球金融市场的分析自由。那本期视频呢，要和大家详细演示一下具体的操作过程，大家手把手去上手 qaires， 你可以将它理解成为 icon 打造的一个原声数据工具接口，让你的 icon 能够通过一个接口去获取上万种动态数据。简单来说就是给 icon 装上了连接真实世界的眼睛， 那它核心功能包含，比如说像市场分析对吧？像社交媒体追踪，包括多零数据整合，那通过这些标准化的接口就可以访问海量的数据和工具。首先我们打开浏览器的这个官网，然后呢我们找到这个地方，点击我是 icon， 我们只需要将这段话复制到我们的 open cloud 里面去， open cloud 就 会自动的去爬取当前的这个 skills， 然后以及具体的安装过程。它学习完成之后呢，会在你的电脑上安装好 qwires。 在 使用之前呢，我们需要配置一下它的 api key， 登录之后呢，这里会生成一个 api key， 那 这个 api key 呢，目前是免费送一千的额度，当你邀请好友是可以得双倍的，我们将这个生成的 api key 复制下来， 再粘贴给 openclaw， 这时候呢 openclaw 就 会自动的完成所有的配置，并返回测试结果。好，我们可以看到已经安装好了，这时候我们在 timegram 或者分数里面就可以去使用我们的这个 quick。 我 们下面来尝试布置一个小任务，要求它进行一个 a 股的实时监控， 这里呢，我们让 kris 支持每十五分钟自动运行 a 股的监控任务，并且生成涨跌幅的 top 十的榜单。那这样通过这样的形式呢，我们就可以很方便的看出，哎，今天到底是哪一些 a 股的涨幅前十的股票，对吧？我们可以分析它的增长潜力。那 奥本克劳呢，通过调用 kris 的 epi， 在 几秒内呢，就返回了完整的榜单。那这种实时监控呢，对于需要实时盯盘的投资者来说，那简直是神器。好吧，我们在工作的时候就可以实时的看到当前的一个结果 啊，并且呢，它还可以在分数平台内通过 qiris boot 实现七乘二十四小时自动的分析，实时的输出这个涨跌幅的啊排行任务。 那除了我们刚刚说的 a 股的实时监控之外呢，它还有一个加密货币的追踪，比如说，我们可以看到 qiris 实际上是支持多币种实时价格查询的，比如说像比特币和 usd， 或者比特币和 cny， 对 吧？那通过这样的方式可以很清楚地看到换算的数据速度是非常快。 这种多币种的追踪能力呢，对于加密货币投资者来说是非常实用的。当然呢， qwars 还有一个特别实用的功能，就是社交媒体整合，我 先让它 openclaw 总结今天最热门的 a i 新闻，那可以看到呢， openclaw 不 仅调动了 qwars 返回了完整热点榜单，还附带分析的趋势，这种社交媒体热点整合能力呢，那 openclaw 不 仅可以分析金融市场，还能够去追踪行业的动态。 当然如果你还没有安装 windows 的 话，你也可以直接安装 qwires 提供的 qwires boot， 因为它本身上是站在巨人的肩膀上，急于 openclaw 进行二次开发。但往一些开源到的 get up 上，大家可以直接去 star 使用方法呢？大家可以查看这个 redmi， 可以 说是相当的全面。那视频的最后，我想说 qwires 和 openclaw 集成呢，为 ai 智能连接打开了新世界大门。 那现在你只要复制一句话，再念个 open cloud， 再配置一个 api 应用，就能让 open cloud 实现七乘二十四小时自动的 app 思想监控以及加密货币的追踪，包括了各平台的数据整合。 那这些人力呢？无论是对于投资者还是行业爱好者来说，都是非常有价值的。当然如果你也对 agent 或者自动化感兴趣的话，也可以上手尝试一下 qwires。 好 了，那以上就是本期视频的全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

先说结论，我创建了一个可以自动添加 agent 的 skill， 一 句话就能添加 agent 并且绑定飞书机器人，有需要的小伙伴请点赞关注视频，后面我会提供下载链接和操作方法。大家好，今天这期视频的内容 主要介绍如何让 openclaw 接入飞书，如何申请飞书机器人，然后创建特定的 agent 与之绑定， 如何通过主 agent 调动多个 agent 的 共同写作。这个是我在飞书上建立的 open core 使用文档，以后我会定期在这里分享一些实际操作资料和学习资料，可以方便大家学习。 这篇文档是手动接入飞书并实现多自媒体写作，和接入微信的流程是一样的。首先需要安装飞书插件，即在终端执行这行命令，安装完成后选择新建飞书机器人， 然后使用飞书 app 扫描二维码就绑定成功了。然后可以使用飞书机器人来跟 openclock 进行对话。这里有一些高级配置指令，比如切换到流式输出、设置多任务运行及独立上下文， 这些是常用的诊断命令和问题修复方法。可以在聊天窗口发出飞书 start 指令， 确认是否安装成功，发出飞书 off 指令来批量完成用户的授权。接入飞书以后，可以直接通过跟机器人聊天来完成很多飞书中的操作，比如整理群聊内容、 查看创建日程、读取修改云文档、创建会议机要。又或者把数据账单发送给飞出机器人，让他帮你创建多维表格进行记录。现在说一下当 a 检测的利弊，优点是架构简单，调试容易，适合早期阶段，但随着使用轮次的增加，其能力 也会越来越臃肿，上下文会越来越长，核心系统的题词会不断增加，调用的工具也会越来越多，逻辑越来越复杂，最后就变成 什么都能干，但什么都不精。所有的绘画记录，所有的工具调用 skills 都会加载到一个 agent 的 上下文，就会导致 token 消耗太多，任务执行缓慢且容易失败。什么是多 agent 呢？ 你可以理解为把一个当 agent 变成一个团队，团队里面有项目经理、数据爬取专家、文案编辑专家、全案全站工程师等等，每个 agent 只做好一件事，这样带来的第一个优点就是专业化，每个 agent 配置独立的工作空间，有不同的访问策略，独立的职责描述、性格特点，可以使用不同的模型绑定不同的工具，历史绘画隔离，这样可以大大提升工作效率。第二个优点 是可扩展，你可以随时添加新的 agent， 比如添加一个财务分析 agent， 添加一个图像生成 agent 并不会影响其他 agent， 并且可以规划不同 agent 之间的协助。实际应用当中， 我们可以采用一个飞书机器人绑定一个 openclock agent 策略，每个飞书机器人独立管理，互不干扰，使用独立的路由， 独立的绘画，可以灵活控制，并且也可以让主 agent 来调用其他 agent 完成多个 agent 之间的协助。现在来介绍一下整个流程主要分为两步，第一步创建一个飞书机器人，需要访问这个链接，得到 app id 和 app secret。 接下来就是配置 opencloud 的 接收文件，配置路径如下，主要配置的有下面几个部分，一个是 agent list 的 部分，这是主 agent， 这是我添加的数据抓取 agent、 项目经理 agent、 全站工程师 agent。 每个 agent 都有独立的工作空间，并且可以设置不同的模型，这一块呢是工具权限的配置， agent 和 agent 之间可以进行通信， 这个是多账号绘画隔离设置，这个是飞猪的 channel 配置，需要在这里配置 app id 和 app secret 以及 agent 的 名称。这个是飞猪机器人的 open id， 这里是路由绑定 设置，这里是 cloud 中 agent id， 现在是一一对应，可以将如下规则写写入到你的记忆文档中去。为了让主 agent 可以 调度下面三个 agent， 这里需要配备这样一个设置。第 sub agent 允许的 agent 的 id 有 如下几个，这里主要是为了实现主 agent 调动其他 agent。 下面是一个数据抓取 agent 的 一个 through， 参考 主要包括身份、性格、工作原则、表达方式、用户关系边界和目标。这是一个 demo， 其他的 agent 都可以按照这个结构来编辑它的售。 下面我来实际操作一下，这个是我的主 agent， 然后我又分别创建了文案编辑、项目经理、数据抓取和全站工程师这四个 agent。 然后我们还可以继续添加 agent， 我 来实际操作一下， 可以看出手动去配置这些节省文件还是挺复杂的，因此我自己创建了一个可以自动添加 agent 的 skill， 然后通过这个 skill， 我 们可以快速的让 ai 来帮我们配置这些文件。那么我来操作一下。首先第一步创建飞速机器人， 我们可以点击这个网站，比如说我想创建一个财务经理啊，财务分析， 财务分析的机器人，这时候它就会帮你创建一个飞出机器人，然后生成这个 app id 和 app secret， 我 们可以把这个复制过来，先复制这块，这是我写的 skill。 好， 我们已经明白了，这个叫财务飞行的 agent 需要我们添加 app id 和 app secret， 就 把刚才这里申请到的飞出机器人的 app id 拷贝给它。 啊，还需要进行职责描述。 现在 ai 就 可以自动按照我编写的 skill 来帮我们创建这个 agent， 并绑定飞出机器人，它会自动重启 openclock， 所以 有时候你会提醒一下它，这里需要打开私聊跟这个机器人 说一声，发送一个消息，就可以获取这个机器人下面的 open id 了。我们这里打开，打开应用财务分析，打开应用，你好，已经发送消息。 好，现在他应应该是更新配置更新成功了，再检查一下， 他已经接收到了我的消息了，然后他就会回复了。好，说明这个机器人跟这个新的 agent 已经绑定。 新的财务分析的机器人已经跟 openclock 中的新的 agent 已经绑定了，并且可以进行消息的回复。现在我们来测试一下，让主 agent 来调用这几个啊子 agent， 现在，好，现在主 agent 已经可以跟财务分析的绘画已经生成了，得到了筛选 key， 这样的话主 agent 就 可以以后调用这个 财务分析的 agent， 并且它已经把小财这个筛选 key 更新到记忆里面，现在我们来测试一下。 好，这就完成了，由主 a 检测通知财务分析，这个 a 检测去做一个工资表，然后我们看一下是不是做出来了。好，这做出来了，这我们还可以做的更复杂一些，比如啊，我们可以让让项目经理， 然后让权杖工程师编写单。 好，现在让我们来弄一个更复杂一点的，让多 a 级的协助，让项目经理来规划一个前端页面项目，用来显示这个工资表格，然后让全站工程师来编辑代码，看一看他能不能完成 好。项目经理的方案已经完成，全站工程师正在编码中。好，可以看到这个工资页面也已经开发完成了，然后我们远程看一下这个前端的页面员工工资表，员工工资明细说明这个全站工程师已经完成页面的开发。 好的，我们总结一下今天的内容啊，今天主要就介绍这个接入飞书并实现多次人体的协助。然后我这边是在编写了一个 skill， 可以 直接通过这个 skill 来 创建一个 a 卷的，并绑定这个飞书机器人，我会把这个资料放在这个评论区啊，有需要的小伙伴可以自己来取。好的，今天的内容就到这里，我们下期见，关注我 ai， 分享时尚技巧，我们下期见。

大家好，接着上个视频的内容，本期将具体讲解一下 iphone pro 该怎么配置。上节课我们就到了这个配置的页面，然后选择本地，用上下箭头为测试确认。第一个是工作空间，默认的是这个地址，我们不用进行什么调整。第二个是模型，这个是最关键的， 虽然有一些免费模型，但是咱们用 openclaw 的 话，要发挥它的效果，最好是用一些付费比较高端的模型。我这里以 deepsea 来进行演示，选中 deepsea 之后，这里需要输入它的 deepsea api key， 这个时候我们在网页里面直接搜索 deepsea， 到这个页面我们可以选择 a p i 开放平台，我这个是已经注册过了，大家可以自己再注册一下。我这充了十块钱，就是用来试用的，如果不充值的话，它接口可能会报错。然后我们选择 a p i t， 这里可以创建 名正，可以随便写。我这边演示完之后，我就把它这个 key 注销掉，所以展展现出来也无所谓，大家建好之后就可以复制，然后回到这个页面，把它粘贴进去， 然后这里可以选择具体的是使用哪个模型，这里的选择是你选中哪个模型的时候，后面就会出现这个模型的具体信息，我们就选第一个 chat 就 可以，当你选择了多个之后，你想把它取消掉，你就再点一下空格，就可以取消，然后再回车 twop 这一块，我们就选择是这边有几个，这边有几个网页查询的提供商，嗯，这个 tiktok go 是 一个免费的，可以用这个，其他的几个可能是付费的， 然后这里选择 yes getaway 这一块我们其实没什么需要选择的，就按他默认的来就可以，这个就按他默认第一个来就行，就全部按他的默认来就可以，这个其实都不用怎么选， 我们为了让它尽快的开始，可以把这些先跳过 skills 也可以跳过，这个是选择渠道，我们后面再来配置，这里再选择感听力，这样就配置好了。我们已经将 deepsea 的 大模型配置到了 offclock 上面，我们再启动一下 offclock 这个命令就是启动 openclaw 的 网关，可以看到这里有一个 agent model， 这里显示的就是我们刚才配置的 deep seek 的 模型，这样就是成功的。然后我们可以再打开一个 over shift， 这有些命令大家用多了就比较熟悉了。首先我们得先启动 wsl， 我们现在虽然已经配置好了大模型，但是没有地方跟它交流，其实 openclaw 还有一个默认的渠道可以跟它进行交流，就是一个网页版的 openclaw 的 地址，要开启那个页面是有一个命令，就是 openclaw， 然后 dashboard， 然后回车，这个命令运行之后它会给你一段地址和 token， 我 们可以把它复制，然后在网页里面打开， 因为我之前有自己用这个账号测试过这个视频就暂时讲到这，在四月十六号之前可以免费的查看完整视频，感谢大家收看。

微信进入 openclaw 只需三步，厉害！哈喽，大家好，我是姚鹿行。微信官方推出了个插件，叫微信 cloud bot， 原声支持 openclaw， 而且没有封号风险，真的是太棒了。 进入流程也非常简单，只需三步。第一步，确认你的微信版本，打开微信，进入我设置关于微信，看看版本号， ios 必须是八点零点七零以上，安卓的话也已经在灰度了。 第二步，起，用插件进入我设置插件，找到微信 cloud bot， 点启动， 然后在你部署了 open cloud 的 设备上跑一条命令，安装接入插件。第三步，扫码绑定，终端会弹出一个二维码，用微信扫一下授权绑定，看到连接成功就搞定了。 回到微信，你的联系人列表里就多了一个叫微信 cloud bot 的 好友，直接跟他对话就行，文字对话只是基础，语音文件、图片也用，回复都支持，甚至还能设置定时任务。 基本上你的龙虾能干的事在微信里都能干，大家赶快去试一试吧！感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走！

open club 整挺火，后台私信主要关注两个问题，一，小龙虾是什么？二，怎么安装？因为我和我的关注者都不是什么 ai 专家，大多可能是因为小龙虾很火比较好奇，我就言简意赅了，小龙虾不是什么新的 ai 模型， 他是一个利用 ai 的 工具。如果你不给小龙虾分配模型啊，他是连聊天都没法聊的。如果给了他模型，那就厉害了，他可以读写操作你电脑上的所有文件，甚至接入其他程序的接口，操作这些程序，帮助你工作好了。第二个问题， openclaw 怎么装呢？上个月底一个上海粉丝啊，花了五百块装 openclaw， 离谱。 其实官方是有脚本的，安装起来并不麻烦，但是网上的教程却存在不同的安装方式的 原声安装和类似于虚拟机的 wsl 安装。这里各位不要被这个说法迷惑了，好像虚拟机就不太专业，不太灵活。实际上呢， windows 的 原声安装受制于安全策略，装好之后的 opencll 权限仅限于一个指定的文件夹， 反而是 wsl， 你 可以理解成微软的官方虚拟机啊，它的权限是可以控制你整台电脑的，这样才可以真正帮助你工作。而且后面小龙虾玩够了，你只要把这个 wsl 卸载， 电脑还是干干净净的，不像原生的安装方式啊，需要手动清理很多垃圾。第二个不同呢，就是接入方式的不同。如果你已经在电脑上部署了 ai 模型，那就可以直接让小龙虾调用，完全免费。但是这个工作效率嘛， 受限于你的电脑配置，像我这台电脑，真实体验下来并不好。而第二种方式是使用像千问呢， deepsea 这些官方提供的 a p i， 就是 你坐在家里，让他们的云服务器给你跑 ai 模型，这个体验就太爽了，缺点就是需要付费。当然喽，每家都是有免费额度的， 你可以挨个注册嘛，嫖完了所有的免费额度，再决定要不要付费。所以呢，我这里的安装教程就是 windows wsl 安装加上云端模型的接入。安装步骤拢共分三步，第一步，环境安装。先安装 wsl 搜索框，输入 power shell， 右键管理员运行， 输入 wsl install 回车，等待安装完成重启。 重启之后进行 linux 的 安装，再次 power shell， 输入 wsl install 乌班图二十四点零四这个版本回车。 安装完成后会提示设置 linux 账号，可以直接回车，然后设置 linux 密码，这里它不会显示你输入的字母，你就自信地输入简单的密码，然后回车并再次确认输入密码。 再回车之后，会发现命令符变成绿色和蓝色了，说明我们已经进入 linux 虚拟机了。第一步我们的环境就配置好了。第二步就是 open color 主体了，直接在命令框输入回车，等待完成， 直到出现黄色字体，就表示这个炙手可热的 openclaw 已经完成安装了。紧接着最后一步，配置 openclaw， 控制方向键向左回车回车。到了选择 ai 模型这一步，我选择用千万来做示范，控制方向键向下找到千万并回车， 选中弹出的网页链接， ctrl 加 c 复制并粘贴到浏览器，登录千万账号。这一步的意思是告诉千万允许 open color 调用它的模型，如果没有账号呢，咱就注册一个。确定授权以后，回到 open share 的 界面，这里也同时得到了响应键盘回车 配置技能。这一步，选择下面的 skip 跳过，然后继续选择 skip 跳过，一路选 no。 到了这一步，把除了 skip 之外的四个选项用空格键全部选上，按回车确定。最后一步，选择第一个回车， openclaw 也部署完成了，我们已经可以和他交流了，教程也结束了，更多的高阶功能需要安装一些额外的 skill， 这个就靠你自己摸索了。当然了，你也可以直接问你的 openclaw。

谷歌最新开源的大模型 demo four 据说很强，在综合能力上甚至超越了二十倍规模的开源模型。 今天教大家如何快速部署在本地，以及分享一下在 mac mini 上的实际体验感受，具体感受什么样？大家看视频吧。首先打开欧拉玛官网，下载它的应用程序， 打开应用程序，我们看一下他目前支持的一些免费的开源模型，还没有 demo， 所以 我们需要去他的官网再去下载下载到本地。那么这里呢，有很多不同的型号 可以看一下，它有很多不同参数的型号，有满配的，还有一些轻量版的。那因为我这个是 mac mini m 四十六 g 版本，所以我们就选择它系统默认推荐的这个九点六 g 的 好，只需要复制这个指令，然后打开终端运行，它就会自动去下载 这里下载了。那么我们先测试一下， 测试一下他的回复速度，因为是第一次响应，所以速度会有点慢，然后我们打开活动监视器，看一下他占据内存的情况， 这个模型本身就有实际系统走内存差不多也跑满了，这里他已经有回应了，我继续再测试一条， 第二次响应速度要比第一次快很多， 我叫 jam 四，我是一个由谷歌 deepmind 开发的。 ok， 现在我们打开欧了吗？然后去加载一下，这里要重启一下这个程序，然后再看模型选择，里面 最下面就已经有了已经安装好的，现在我们把这个模型对接到本地的小龙虾，只需要复制这个指令，打开终端，在终端里面运行，它就自动会加载好， 这里有不同的模型选择，都是他支持的一些免费的大模型，我们选择 demo 让他去运行。 ok， 这里已经加载好了，测试一下他的响应速度。 这里我是放了八倍速了，说实话，因为实在是太慢了，他平均回复一个问题的速度差不多要两分钟， 非常非常慢。我本来想在这个小龙虾里面测试一下他的执行任务的能力，但是这个速度的话确实没有办法， 但是它有个好处啊，如果你有低血压的话，你就可以用它。我是动物城朱迪警官，你好吗？我过得还好，不错，谢谢。这里我甚至尝试开启快速模式， 但是实际的感受没什么变化，就还是那么慢， 所以只能放弃在这里面做测试了。那么我们还是回到欧乐玛，在这个软件里面测试一下这个模型本来的能力。这里给他放两张图，让他识别一下图先， 一个是标格，一个是周杰伦，看一下他能不能准确的识别。 这里我也是开了倍速的啊，但是这里的速度要比小龙虾里面快很多， 我给他给出的答案是，图二是陈坤，图一是一名中国艺人， 看来这个版本的模型识图能力还是有点差。接下来测试一道经典的陷阱题啊，这个对大模型来讲是一道陷阱题，很多大模型都倒在了这道题上面， 那么他给的建议是走路去，最后测试一下他的复杂推理能力， 这道题是我让 gbt 五点四给我出的一道推理题。 abc 三人中恰好有一人是骗子，永远说假话，另外两人永远说真话。他们各自说了一句话， a 说 b 是 骗子， b 说 c 是 骗子， c 说 a 和 b 至少有一个是骗子， 请问谁是骗子？给出答案，并且给出完整的推理过程。好，他给出的推理过程和答案我跟 gpt 五点四给的标准答案对比了一下，是一样的， 所以它的复杂推理能力还是可以的。 ok， 总结一下实际体验感受啊，你如果是 mac mini m 四十六 g 版本，虽然能运行，但是它会把你的内存拉满，就是你的电脑会一直处于满负荷的状态，而且响应速度也很慢，所以使用感受是很差的。 当然，如果你的电脑配置足够高的话，你是可以去尝试部署在本地的，因为它的响应速度肯定要比我这个要快很多。而且你还可以尝试去部署它的满配版，比如三十 e b 那 个版本， 能力应该是要比这个强不少。

先给大家看一个成品，这是我用一句话指定直接在 qq 中让 ai 给我生成的一个高端的美妆推广视频，整个视频的质量很高，完全是院线级别的质感，不用自己剪辑。 今天就教大家怎么用 creeper school 在 open close 接入一件深视频的能力。其实用 ai 做视频这个事情还是比较复杂的，用常规的 ai 工具 不仅要自己写脚本，写分镜，然后每个 ai 工具它还会限制时长，同时你还要去构建每个视频的首尾帧，然后再通过这些短视频去拼接成一个完整的视频，这样其实下来你整个工 效率是比较低的，而且整个画质和风格都不太一样，特别考验自己的专业能力。但是有了 free parts 就 完全不一样，目前我已经把自己的 openclip 接入在我的 qq 中了，所以我直接在这里面给 qq 下发了安装这个 free parts 里的指令，它就可以直接帮我去进行下载安装，特别简单，一步就搞定了。然后安装完成了之后，机器人它会自动帮你去 配置 api 和秘钥，还有通道，完全不用管，打开就能用。比如我这次生成的这个关于口红的广告视频，就直接在 qq 里面给了我的提示词，其实我这个提示词也是比较简单的，我大概写了一个，然后让 ai 给我进行了优化一下。我简单的指令就是帮我生成一个二十五秒到三十秒的时尚口红广告视频。然后我整体的要求，比如说背景 以及关于这个口红主体的颜色，同时在视频中要有模特的一些特写，然后衬托出整个高级感，整体的运镜要干净和利落。你看发了这个指令之后，它就完全自动化执行任务。 它首先调用了 freeplay 这个技能进行 ai 视频的编辑和生成工具，它也把我的整个提着词的要求进行了进一步提取，整个过程完全不用你去干预，同时它在里面也会去帮你制定好 整个关于视频的内容节奏，包括他的分镜和脚本。可以看到我这个视频其实是给我设置了有十个分镜的，这个分镜的话完全是靠他自动化的任务去进行的。整个过程我完全就是进行了一句话的指令进行操作，完成整个视频的制作内容。 同时我这里还做了另一个视频，他就是关于一个高级跑车的上市推广视频，这个视频也是通过一句话组成，可以看到整个视频的质量很高，很动感，我觉得整个视觉效果是震撼到我了。 赶紧去给你的 openclo 安装 three parts school 吧，让 ai 去帮你解放双手，完成视频的全流程制作。

一分钟飞书接入 openclo， 让你的 openclo 可以 在电脑端和手机端直接使用。登录飞书开放平台，在这里创建一个飞书机器人应用程序， 按能力添加选择机器人。我们先把权限配置一下，你可以选择开通权限，手动在这里搜索 i m 有 关消息，相关的直接全部都选中，然后申请开通。大家可以看到相关权限已经全部开通，运行这条命令，添 添加 channel， 在 这里我们选择飞书第二个插件，音频正在自动下载飞书插件，在这里我们输入一下飞书的密码，我们在这里复制一下 id， 将 id 也输入一下。大家可以看到客户端已 经运行成功了。安装成功以后，登上去点击开发助手发个你好，在这里他会给你反馈配对码。来到开里上，使用这条命令加配对码，开始配对。 大家可以看到客户端已经准备好了，我们可以在飞书上直接发送这条消息， open code 已经开始检测飞书了，从此以后，兄弟们就可以在手机上或电脑端直接调用你的 open code 了。

我发现还是有人不会部署 openclaw， 今天一期视频就讲清楚 openclaw 的 部署方法和使用方法。 openclaw 是 有本地部署和云端部署的，那我们应该选择哪个呢？首先云端安装的步骤比较简单，你不需要懂代码，虽然本地的也很简，但是本地还有，这除了安装方式之外，还有就是说权限的问题， 小白不懂代码的话，有一些权限你不懂的安全隔离，我们的一些隐私有可能被 opencloud 获取到，或者是有其他的一些安全风险，所以我建议大家先从云端开始来，那云端又有腾讯云、阿里 云等等这几个云服务场上都出了自己的一键部署小龙虾服务器，今天我拿腾讯云的举例子，今天我就先介绍一下云端部署的方法，下一篇我会介绍本地部署以及其他宝藏的文件的配置，它是怎么样 去养的，下期我会深度的去拆解一下。首先腾讯云上部署，首先打开腾讯云的官网，这个地址登录，先买一台服务器，我们打开腾讯云的官网，首页就出现 opencloud。 云端一键部署，我们点击立即体验，点击立即体验之后有个立即部署我的个人助理，点击点击这个立即部署我的个人助理 三步点击完部署之后，会让你选择服务器买这个就行，而选择立即购买，你这都保持默认就行，然后支付，支付订单就行。支付完了之后，来到清亮云服务器的页面，来到这个页面，点击这个服务器，它已经把那个 opencloud 给你部署好了。 点击这个服务器来到应用管理，这是应用管理的页面，然后在下面去配置模型通道，你就 china， 我 们是要接飞书，还是接 whatsapp， 还是 discord， 还是微信啊等等，都可以接，包括 skill， 然后我们就来接飞书。首先打开飞书的开放平台这个网址，这个是已经登录的状态哈， 打开这个网址，点击创建企业自建应用，点击这个蓝色按钮，填写应用名称，应用的描述，点击蓝色按钮创建。 创建完了之后，然后第二步，你先知道这 a p p id 和 a p p secret 的 位置，再凭证基础信息，知道这个位置之后，待会儿我们复制，然后我们先来配置权限，点击权限管理，点击，点击这个批量，然后把下面这个代码完全复制，因为这个开通权限非常多，一个手动开通的话就太慢了， 所以大家直接粘贴我给的这个代码，直接导入就行，然后这个代码的话三连这个视频找我拿，导入这个位置，粘贴好这个 jason 代码之后，点击蓝色按钮确认添加。添加完全件之后，第四步，开启 机器人能力，在应用能力这块添加应用能力，机器人这块选择开启。第五步，开启长链接，在这个页面点击时间与回调，然后这个订阅方式，点击这个编辑的图标，然后选择长链接，点击保存， 把下面这几个时间添加机器人进群，机器人被移出群，消息已读，接受消息这四个添加，然后确认。 然后第六步，我们发布应用之后，我们对机器人做了任何修改，添加权限或者是其他的一些修改，你发布了之后才会生效。 左侧这个菜单，点击版本与管理。第六步，在非书开放平台的版本管理与发布，这个位置点击创建版本，点击完了之后 会让你填写版本号，然后写一点零，点零可以加上这个机器人的描述，往下滑有一个保存，点击保存，点击发布。如果你是个人的飞书的话是秒通过，如果你是组织的话，那可能需要组织去通过一下。第七步，在 opencloud 里面配置飞猪。我们在飞书创建完机器人应用了， 然后我们需要获取到这 app id 和 app secret。 我 们创建完企业之后，我们需要把飞书和 opencloud 关联起来， 关联的凭证就是 a p p id 和 a p p secret。 我 们来到凭证基础信息， a p p id， a p p secret 这块一会要粘到我们的服务器里面，配置上 channel， 我 们回到腾讯云服务器，在第二个通道点击聊天软件 qq， 选择下滑，选择非输，在这里输上非输的 a p p id 和 a p p secret， 然后添加并应用，然后你下面就会出现非输的这个通道，显示绿色的。现在非输 oppo 卡号就打通了，但是现在还没有配大脑，没有配模型。 好，我们先来配模型，我建议大家选 coding plan 的， 因为太费头肯了，我之前用的是 openroot， 我 用的是 cloud 模型，烧，我每天烧的太痛了，太贵了。配置是 kimi， kimi 太慢了，回复得也慢，经常还会有 a p i 数据限制。后来试了个 mini max 的， 速度还不错，而且也不会有那个限制什么的，所以我非常推荐 mini max， 所以 大家直接闭眼入这个就行，我已经替你们踩过坑了，打开这个网址，注册并登录往下滑选择计划，我选的是这个四十九的套餐，买完之后我们回到这个 mini max 的 开放平台，这块是有个 tokenplay， 我们点击这个投屏 pad， 如果你没有 a p i k 的 话，点击创建，如果有的话直接点击复制就行。然后我们回到腾讯云，在这个模型里面选择 mini max， 选择完 mini max 之后，你这块都是默认的不要动，然后在这里面填入 a p i k， 然后添加并应用， 然后你的 mini max 就 成功配置了这个小三角，点击有不同的模型，我们直接选最高的二点七的就行，默认就行二点七，现在的话我们就可以在飞书上跟 oppo pro 对 话了。小龙虾本身它没有太多的技能， 比较强的是它的 skills， 所以 我们需要给它安装上很多很多技能，这样它才能帮助我们干很多事，比如说刚刚安装好的小龙虾，它也没有什么浏览器的功能，或者不能帮我们抓热点什么的，需要我们配置 skills， 所以下一期我就会分享这些 skills 以及这个 skills 的 一些构成，包括 openclaw 的 一些心跳机制啊等等。我们必须要了解的是 openclaw 是 怎么样才能把它养强，下期我会着重从 agent 记忆系统、 skill 仓库等这方面去分，让大家把龙虾越养越强，越来越能帮我们干更多的活儿，帮助我们省更多时间。

给大家分享一下，最近很多人装上 openclaw 后，但真不知道拿它来干嘛。今天就跟大家聊聊我最近这段时间我的 ai 眼镜 rokerglass 接入 openclaw 的 经验，聊聊我的一步六小虾是如何协助工作的。 目前前三只已基本调教完毕，后三只虽还在训练中，但雏形已现。这六只小龙虾就是我的全能分身。从整合行程并推送眼镜的管家、报销及材料、整理每日热点 ai 资讯、整理短视频文案创作、帮手销售运营，再到直接输出解决方案与 ppt 的 全速工程师，个个都能独当一面。 老规矩，觉得有用记得点个赞，加个关注，咱们废话不多说，直接开始。先说第一只，我叫他日程管家虾。开年后，每天客户很多，忙的飞起，以前手动排气真的太头疼了， 市面上大部分的代办清单、日程管理的产品我都用过，而且还买了不少会员。但是啊，有了龙虾以后，我把那些产品全部都卸掉了。 我平时经常约见客户，线上线下的都有，以前我得一个个核对时间，生怕撞车。现在我把所有约见需求直接发给管家虾，它会自动统计这些多方日程，帮我做好排气规划。更省心的是，它能结合我的航班出行计划，自动提醒行程冲突。 比如要从澳门去深圳、蛇口，还要密集好友客户，他会帮我分析行程衔接，优化排布，直接告诉我能约还是不能约。不用我自己算来算去，它还能跟我的智能眼镜深度打通推送提醒事项， 每天早上八点准时推动当日行程和天气。硬件联动这块做的特别棒，能打通日历和提醒事项。这种无感的提醒方式，替代了我以前手动列清单的习惯，既高效又不会漏事。第二，只叫情报虾。目前我也在做自媒体，每天得盯着行业动静， 以前 manu 刷几十个网站，效率太低。现在每天早晨给我推一份整理好的早报，但这还不够，国外大厂经常半夜发新品。为了不错过热点，我给他加了个功能，每三小时监控一次谷歌 openai 的 官号，直接推送到微信上。 功能不光适合自媒体，炒媒股、炒币的朋友也能用。另外，他还是我的外脑，看到好文章、好视频链接丢给他，他自动提取重点，打标签存 库。以前我们得硬着头皮把知识记脑子里，现在不用，只要链接给了他，这知识就算是我的资产了，写稿子的时候随时能调出来用。第三支是用来帮我做内容的，我每天带着录音卡片，跟客户聊啥见啥都录下来。 晚上把这些素材统一喂给他，他会根据我平时说话的风格，把这些零碎的对话整理成短视频文案。这样一来，我不用苦思冥想，选题素材都在那摆着，他负责整理，我负责审核。长期下来，他越来越懂我的风格，相当于养了个随时待命的文案助理。第四，销售运营虾。这套流程特别顺畅，白天我跟客户沟通的录音、微信聊天电话素材全部喂给他。 他首先是个超级分析师，会自动把客户分类，谁意向高，谁在招投标阶段谁是关键决策人，全部梳理清楚，填进非书的多维表格里，还会提醒我明天该跟进谁。紧接着，依照今天微信接入的能力，他又变成了执行者。我 把他拉进客户群，当客户问基础技术问题，或者要行业资料 ppt 时，他会直接调用刚才分析出的客户背景，用我的语气精准回复，还能自动发送文件。 以前是分析归分析，回复归回复，现在他既能看懂局势，又能下场干活。我不在群里的时候，他也能基于对客户需求的理解进行接待，完全不会冷场，基本的销售闭环他都能扛下来。 第五只我用来干脏活累活就叫他打工瞎吧。最典型的就是报销，我经常出差，每个月那一堆发票，简直是噩梦。以前我要手动去邮箱下载文件名，全是乱码，还得一个个改名字归类。现在我把邮箱接给他， 发票一来，他自动下载读取内容，按日期改好物名，放进对应文件。月底我要报销，喊一声，他直接吐出一张整理好的 excel 表。但这事中间我踩过一个大坑。这个任务链路很长，监控下载、读图、改名归类。我一开始用国内某大厂的模型，任务跑到一半就断，怎么调指令都没用。后来换了个高智商模型，立马就通了。最后一只也是最让我惊喜的，我叫他解决方案助理。 以前接个项目，从客户需求到出样案，我得好几个通宵。现在流程变了，白天我用录音卡片记下客户的需求，晚上丢给这只虾。他会先梳理出一个通用的技术框架，然后结合我后台存的标准方案库，自动进行定制化改造。最酷的是昨天的一次测试，我把一份产品规划文档加上两份技术参考文档丢给他， 让他搞定一个 ar 加 ai 项目的全套落地方案。结果你猜怎么着？哪怕我上传的原始文档有点损坏，他居然能基于通用场景和技术特性，自己把需求补全了。 最后，他直接输出了三份完整的工程设计文档，从微服务架构、前端应用到系统对接、代码级实现，甚至连设计合理性审查报告都写的明明白白。 第二天早上，他不仅给了我方案，还附带了一份详细的工作清单和自动生成的 ppt， 直接就能拿去推进项目。说实话，这事最震撼我的点是，现在靠烧 top， 居然能让 ai 直接承接一整套从产品到工程的落地任务。虽然我还得人工复合一下，但他已经把最耗时的那部分工作干完了。 以上就是我这几个月用下来的六个真实场景，从商务排程到工作杂事，再到核心的业务交付，实实在在的用工具解决麻烦。如果你也在玩小龙虾，欢迎在评论区聊聊你的用法，咱们互相启发。我是一步二零二六，一起来看一百个真实的 ai 落地场景。

挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 openclo 基础入门，首先给大家看一下这节课我们要讲的一些内容，那么第一块的话，我们来讲一下 openclo 快 速入门的一些小技巧。 那么第二块的话，我们讲一下 openclo 如何去安装和部署，第三块的话是 openclo 中文版的一个安装方式，第四块的话是 openclo 功能的一些体验， 那第五块的话，带大家基于 openclaw 去揭露非书。那最后的话，我们来讲 openclaw 的 企业级应用实战。好，首先我们来说第一块 openclaw 如何去快速入门，那么正式开始之前的话，我们还是要说一下 openclaw 的 诞生的一个背景， 那么在目前的话 ai 应用也非常火啊，大家可以看到各种各样的模型啊，每隔一段时间就在做一些发布啊，那么经常会出现一些这个什么史诗级发布啊，包括一些多模态的模型啊，会频繁的去更新。那么目前的话 用的 ai， 我 们用的这个聊天机器人跟我们这个恰的 gpt 刚出来的时候，那时候的一个聊天机器人的话已经完全不一样了。那么现有的这个聊天机器人啊，就是我们的这个 chatbot， 它不光是哎，可以去做一个文本的生成， 然后还可以去生成图片，但是的话这种 chatbot 的 话，以前的话我们只能做一些内容的生成，但是的话，我们现在对于 ai 的 一些需求的话，不仅仅是局限于在一个浏览器的窗口之内，也就是说我们不想他只是动动嘴啊， 不帮我们去干一些活，那所以说我们现在的一些诉求的话，就是希望我们结合 ai 的 一些能力，再结合我们本地的一个业务环境，让 ai 真正的能帮我们去干活啊，能在本地安全的去，比如说哎去扫描一些文件，去帮我们去分析一些文件，帮我们去执行一些命令啊，帮我们去写代码，帮我们去写文档 啊，所以说这节课的话，我们主要就是带大家去基于 openclaw 怎么样去构建企业级的一个 agent 啊，也就是我们的这个智能体啊，将 openclaw 真正地应用到我们的这个工作和生活当中去，把它打造我们真正想要的一个数字员工啊，或者说数数字处理 好。所以说啊，其实我们基于 openclo 要做的一个事情的话，就是要从传统的这个聊天机器人啊，从这个 chatbot 到 action agent， 我 们要它真正的可以帮我们去干活，所以说 openclo 的 话，其实就是这个 基于传统的这个 chatbot 的 技术之上啊，那么以前他只能去动动嘴，那现在的话他是真的可以帮你去做一些事情，并且是七乘二十四小时全天候的一个待命啊，他是哎不需要人去监督的啊，并且的话他可以自动化的去执行一些任务，然后哎去保证我们的这个隐私 啊，并且是本地运行啊，还支持这个多个的平台，比如说像飞书啊，钉钉啊，是吧，企业微信啊等等的平台他都是支持的，所以说哎，他是真正的一个非常强大的本地的这个整体应用在结合了这个大模型， 那么传统的这个叉的 book 本质上其实是一个自然语言处理的一个管道啊，他的输入是文本，输出的话也是文本，那我们这个 opencloak 的 话，它其实就是引入了这个 action agent 的 一个概念啊，把环境交互哎植入到我们这个本地，光跟我们的这个 ai 大 模型整合起来，让它真正的可以在我们的这个系统本地去结合 ai 的 能力去做各种各样的事情。所以说 opencloak 的 话具备了以下几个特征。首先第一块的话叫做驻留性， 那么它不依赖于前端页面的生命周期啊，它是作为一个后端服务啊，我们等下会带大家去搭建啊，它这个后端服务的话叫 getaway 啊，网关服务，这个服务的话，它可以七成二十四小时一直运行啊，并且可以开机自启，它可以去处理长周期的一些一不愣。然后第二个的话是数据主权， 那么企业最担心就是数据的话，在 opencloud 价格中啊，得到了一些根本解决。那么以前我们的数据的话，大家也需要把数据存放在这个云端服务器， 那如果说一些数据比较敏感啊，涉及到企业安全的话，那我们肯定希望所有的这个数据的话，都是跑在公司内网的一个服务器啊，或者说我们个人的一个电脑上面，这样的话所有的文件读写，数据库操作啊，包括一些命令执行都在本地执行， 这样的话我们发送给源端的这个大模型是经过脱敏的一些任务描述，还有必要的一些上下文啊，这些数据的话是经过我们这个业务审核啊，做了一些数据的脱敏的， 所以说企业的这个核心数据的话，要保留在我们企业的一个内网，不能随便流露出去啊，也就是说我们要解决这个数据主权的问题， 那么 open globe 的 话，它其实就很好的解决这个问题，它所有的一些命令执行数据文件操作都是在本地区执行的好。然后是多端触打，那么它可以通过一个标准化的一个设备器协议啊，就是我们等下会讲到的这个 web socket， 做一些这个消息的一些推送啊， 啊，它可以将飞书钉钉啊，还有像企微这种 i m 工具转化为 ai 的 一个遥控器，也就是说大家等一下可以在这个飞书上面啊，我们可以去远程的遥控 openclock 啊，直接以对话的方式让它帮我们去完成各种各样的一些任务。 好，然后我们来说一下这个 opencloud 的 一个核心架构，这个的话其实就相当于在我们电脑里面装个贾维斯啊，大家应该都看过这个钢铁侠那部电影吧，那么贾维斯的话，它就相当于这个钢铁侠的一个治理，这个智能的一个助理啊，它可以帮你去分析工作，然后去帮你去 执行一些任务啊，所以说我们有必要去了解一下 opencloud 的 它的一个核心架构啊，首先的话就是它包含了一个本地网关的一个概念， 这个本地网关的话，他主要做的一个事情的话就是冲端了这个云端的一个大脑啊，就这个是我们云端的一个大脑，叫 ai 大 模型，然后本地的这个肢体， 哎，比如说我们本地有这个浏览器，是吧？有这个系统命令可以执行，有文件系统。然后，哎他相当于把这些东西整合起来，搭建了一个桥梁啊，通过本地网关的这种方式啊，然后去解决了我们的这个大模型跟本地系统之间的一个交互， 并且还可以把飞书啊，一些钉钉啊，企业微信的 i m 的 一些通讯把它做一个打通。这样的话，这三者之间一旦建立了一个连接的话，也就是说我可以给发飞书发一条消息啊，比如说让他帮我去处理一个文件，去发送邮件，那么他，哎通过向飞书发送指令，然后这个本地网关收到这个 一个消息之后，他就会开始去，哎，比如说需要用到大模型去做一个意图理解啊，比如说我要理解这个飞书这个指令，他要干一个什么事情，然后大模型理解之后，他告诉这个本地网关，哎，你应该去 盗用我们本地的一些文件，比如说读取某一个文件啊，因为我要发邮件可能会涉及到图片文档，是吧？作为附件，并且我还要去生成一些邮件内容啊，并且的话我可能还要执行一些这个数据表格啊，把它做一些批处理。 也就说这个本地网关服里面的话，其实就相当于这个 agent 啊，这个是个智能体，这个智能体里面可以调用大模型，也可以调用本地系统的一些这个啊文件管理的一些组建，所以说它就很方便的可以去把一些任务去做一些执行。在这个里面其实就分两块啊，一个是上行链， 上行链路的话是通过 web socket 的 一种协议啊，通过长连接的方式去监听来自非书开放平台的一个事件流啊，同时的话通过 h t t p s a p i 去调用大模型进行一个推理，那么下行链路的话，就是通过大模型它的一个方生 coding 啊，这是大模型的一个工具的一个工具调用的一个指令，也就是说，哎，我们这个本地网关服务，它要去读取文件的话，它也是借助了大模型的一些这个工具啊，叫做方生 coding 这套指令。大模型 首先啊，这个本地网关这个服务会把本地的一些 a p i 啊，像一些这个文件管理啊，是吧？浏览器访问啊，包括系统命令执行啊，这些东西的话都叫 tools 啊，叫工具。这些个工具的话，我们把这些工具哎都配置起来，把这些个配置 包括参数都告诉给大模型，让大模型来决定。我本次的一个这个逻辑是不是要执行工具的一个调用啊？因为大模型非常智能，它可以做意图识别那非书，比如说你让它去写一封邮件，是吧？让这个 我们的这个 opencll 去写一封邮件，那么大模型写邮件的话，它肯定要调用到这个邮件的一些工具，是吧？那哎，怎么样去写，怎么样去掉 api， 那 这个是大模型来决定的，所以说这个就叫方式 callin， 那么这一套机制的话，它是通过这个 node js 的， 这个叫 child process 啊，这个我们等下会讲到这个是一个服务啊，是一个啊，目前做前端开发涉及到的一个服务， 当然它也可以做后台这个服务的话，就是我们等一下 opencloud 整个的一个进程，这个进程的话它可以去调用系统级别的一些 shell， 比如说它可以去跑这个命令行啊，就我们 windows 这个命令，行啊，跑一些这个脚本，那么通过跑命令的方式，并且的话还它可以通过一些工具去控制浏览器啊，还可以通过一些模块去操作文件系统， 也就是说这个 note 四 g s 它把一些系统工具都做了一个这个权限的一个处理啊，它可以去访问文件系统，所以说我们做 agent 执行的时候，它其实就是通过 note 四 g s 这个服务去做一个调用的啊， 那么这种设计的话，其实就实现了大脑在云端，手脚在本地的一个完美结合啊，这个是一个 open cloud 的 一个核心架构啊，大家可以做一个简单的一个理解啊，其实也非常好理解啊，但是理解不了的话，其实也没关系啊，大家去会用的话可以慢慢的去消化啊，其实是很好理解的。

微信接入 oppo 可无废话版教程，先将微信更新至八点零点七零，关闭后台进程并再次打开，这样能提高被窥测到的概率。打开微信后点击我，再点击设置，下拉后找到插件， 点击微信酷狗八卡片上的详情按钮，点击复制安装命令。在安装了 oppo 的 设备上打开命令型终端，将刚才复制的命令粘贴进来，敲回车进行安装。等待大概半分钟左右，会出现一个二维码， 此时掏出手机点击开始扫一扫，扫描二维码后，点击连接，小龙虾就成功添加到你的微信上了。不过需要注意的是， 小龙虾在微信上还不能被添加到群聊里，也无法读取你的微信内容，能做的是通过微信给小龙虾下达指令布置任务，快去试一试吧！

qq 快 速接入 openclaw 首先打开浏览器，搜索 qq 开放平台，进入官网， 找到龙虾专用入口，点击右边的去使用按钮，然后打开手机上的 qq， 扫码登录。我这里已经创建过机器人了，可以再重新创建机器人。点击创建机器人按钮，下边有 qq 接入的流程。 先安装 qboot 的 插件，点击右边的复制按钮，打开电脑的 power shell， 然后把刚才复制的命令粘贴进去，回车开始执行完毕。 接着复制配置 qq 的 代码，继续粘贴到 power shell 里，回车执行。执行完毕后，重启 openclock 服务，启动完毕即可用 qq 进行对话了。

这期视频我们就来给大家讲解一下如何在微信上面进入 open 可乐。好，首先我们打开微信，然后找到设置这儿插件，点一下，这里可以看到有这个微信 open 可乐，这个如果你都没有的话，你可以重启一下手机就就可以发现了，那我们复制一下这个代码， 我们复制好之后，下面来到电脑开始操作，这我们打开终端，把刚刚复制的代码粘贴进来，按回车 好，他就开始安装了，整个过程可能会持续十分钟左右，我们快速略过，而这里他出现这个错误，我们接下来依次解决，先运行这个代码 好，运行完之后我们再来重新执行刚刚那个代码， ok， 可以 看到就已经开始执行了， 到这一步可以到这一步可以看到他正在启动微信扫码登录，然后启动失败，这里我们只需要换一个网络就可以， 那换了之后我们再来重新执行一下这个代码， 就可以看到二维码就出来了，我们这里只需要用微信扫一下，我们打开微信， 然后扫一下这个二维码，就我们点连接好，连接成功，我们随便输入一个指令，让他把我电脑桌面的一个 ppt 发给我， 可以看到他就已经发过来了，我们点开看一下， ok， 可以 看到和我桌面上那个是一模一样的，就是这个，我们打开看一下，可以看到就是这个 ppt， 好 了，本期视频就到这了。

打开火山引擎官网并登录菜单，选择极梦 ai， 找到极梦 ai 视频生成三点零幺零八零 p， 点击开通服务，默认免费使用去开通确认开通疑似创建应用失败，需要先实名认证一下，打开个人中心， 根据需要选择企业认证或者个人认证，输入姓名和身份证号，认证完成。 再次点击开通服务，开通成功。以产品详情点击获取密钥， 即新建密钥，点击继续 开始配置 open club， 更新本地软件包列表， 安装 p i p， 然后安装 request 包，创建虚拟环境， 激活虚拟环境，安装 request 包， 验证安装退出虚拟环境。第三步，在工作目录分别创建核心脚本，提交任务脚本和查询任务脚本。 第四步，让 open clone 自动接种迪梦 ai， 注意先把接种的密钥替换成自己的，然后将以上内容通过对话发送给 open clone， open clone 会协助生成基础代码框架， 接入完成， 生成一段三秒的视频， 注意在提示词后面备注，帮我优化， openclaw 会协助帮你优化提示词，然后再生成视频， 任务提交成功。生成视频一般需要几分钟，可以手动查询或者设置定时查询。结果 生成完成。 打开看一下结果， 大功告成。