龙虾openclaw利好范式智能吗

最近科技圈热议的养龙虾并非海鲜养殖，而是一款名为 opencloud 的 开源 ai 智能体。开发者们戏称它为数字员工，因其标识酷似红色龙虾。这只虚拟龙虾能自主执行代码、 管理文档，甚至设计网站。然而，高昂的 api 安全隐患让这场技术狂欢背后暗藏风险。究竟哪些人适合使用呢？调用成本、复杂的部署门槛以及潜在的 技术从业者，无疑是这场变格的核心玩家。对于程序员、工程师或技术爱好者而言， open core 的 开放架构提供了无限可能。 这类人群深安代码逻辑，能自如调试 api 接口、优化模型参数，甚至修补系统漏洞。对他们而言， open core 如同可塑性，通过精准的技术干预，可将其塑造成贴合业务需求的定制化工具、极强的橡皮泥困扰的职场人。 另一类受益者是饱受重复劳动，当日常工作充斥着数据录入、报表生成、跨平台协助等机械性任务时，数字龙虾便展现出惊人价值。这类用户往往具备两项特质，一是能将标准化流程拆解为可执行的指令级。 二是擅长利用工具串联多平台工作流，对他们来说，而是重塑工作范式的替代品。技术狂热分子则构成了第三类拥堵。 尽管当前使用成本高昂、本地部署存在安全隐患，但这群早期尝鲜者仍愿为技术红利买单。海外创作者通过定制化智能体 打造个性化内容生成服务，成功积累数万订阅用户。对他们而言，动互联网初期，那些押注智能手机的创业者，今天的投入可能成为明天的护城河，抢占技术先机比短期投入更重要，就像一 不过有三类人群需谨慎入局。首先是技术小白，某用户因误触加速指令，二十四小时内消耗三百美元 a p i 额度，险些酿成财务危机。若将商业机密或个人敏感数据输入系统， 可能面临数据泄露风险。其次是隐私敏感者，某企业职员因错误配置网络环境，导致整片局域网遭黑客入侵，教训惨痛。最后是设备小白，普通用户该如何应对这场技术浪潮？ 短期来看，叉 g p t 插件生态可借助成熟工具过渡， zappier 自动化平台等已能满足百分之八十的基础需求，且无需技术门槛。中期应关注行业趋势， api 成本是否下降，安全防护是否升级，多模态功能何时落地。 长期则需培养人机协助思维。未来的核心竞争力不再是操作工具的熟练度，而是定义问题、 监督 ai 的 能力。这场养龙虾热潮，恰似当年的共享单车大战，表面喧嚣，背后是技术民主化的又一次尝试。当数字员工真正普及时，你准备好了吗？记得点赞关注哦！

深圳市龙岗区我们自己推出了龙虾盒子，大家都可以来申请我们的龙虾盒子的这个给公测，周六还在这里和 kimi 一起举办 千人龙虾大会，在现场拼命会给大家免费安装，我们的双六 s 店都是同步，尽可能多的推动大家都使用这个龙虾。这个礼拜三开始我们会正式的推出面向全球啊，来到这里的所有人的免费的 啊龙龙虾的安装部署的服务。大家啊龙虾装上了，但到底怎么用呢？我们会在我们的 diy 区进行培训。

昨天我刚发完视频，解读 open core 的 更新版，手机还没放下， open core 又更新了，这更新的速度啊，比我更新视频还要快。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。我们先来复习一下昨天的 v 三点七，是这只奥地利龙虾有史以来最重量级的一次升级，核心亮点是什么呢？是 context engine 插件接口。说人话就是啊， ai 终于可以自己管理自己的记忆了，你可以给它装不同的记忆模块， 不喜欢默认的记忆，压缩逻辑自己换一套，再加上 memory 的 混合搜索 bug 修复，还支持了 gemini 三点一 flashlight。 总之啊，三点七是大脑升级，给 ai 装了一个更强更灵活的记忆系统。然后，今天 v 三点八来了，而且是先发 beta 测试版，结果三十分钟后直接退正式版，连 beta 都懒得多测一会儿。这团队啊，是真猛。 三点八主打的是三件事，第一， a c p 溯源功能，你的 ai agent 现在终于知道是谁在跟我说话了，能记录每一次对话的来源和 session id， 这对部署在企业环境里的 agent 来说是质的飞跃。 第二，官方备份功能上线， opencloud backup create 一个命令本地状态全部打包存档。以前是玩得越溜越怕出问题，现在至少有保险了。 第三十二个以上安全漏洞修复，包括 telegram 消息重复推送这种让人抓狂的 bug， 好 有人要问了，为什么连续两天更新呢？ 这不是一家公司在加班赶工，这是全球开发者在同时攻限代码。现在 opencode 在 github 上有超过二十五万颗星，超过的 react 成了 github 史上最多人 star 的 非聚合类开源项目，咱们过去也解读过不少开源项目，但这种更新节奏我是头一次见。 全球几千个开发者盯着同一个 report， 哎，你刚提一个 issue， 可能六小时后就有人给你推 pr 了。这种重包开发的飞轮效应，任何一家闭源公司靠堆工程师都追不上。那这给国内 ai 产业带来了什么机会呢？我投资的时候啊，关注一个指标就是水在被调用。 你知道现在 open 可乐调用排行榜上的第二名是谁吗？是国内的阶月星辰。 step 三点五， flesh 紧跟在 android 后面，比 kimi k 二点五还要高。同一千万的 quin 三点五， mini max m 二点五。这些模型都在快速地接入 open 可乐生态，这意味着什么呢？ open 可乐相当于一个全球的分发渠道，国内大模型在这里正面 pk， 谁效果好，用户留谁，没有保护墙，纯市场竞争。 深圳已经开始给 open 可乐相关的项目发补贴了，感兴趣的可以去我主页看龙虾十条那条视频，具体解读补贴政策。不过随着这些大厂越来越卷，对于普通用户的利好就是，一行代码不会也可以开始养自己的龙虾了。比如每天自动抓取行业资讯，整理成简报， 接飞出机器人，让 agent 自动汇总项目进度。操，论文看，其实一直在讲，说到这儿呢，欢迎大家在评论区留言分享一下。你们都在用龙虾具体干啥？ 那么 v 三点八之后有了备份功能，万一配置炸了，可以一键恢复，入门也变得更稳定了。普通人现在要做的，就是找到自己工作里最枯燥最重复的那一块，那里就是你的龙虾，能帮你省时间的地方。给自己定个小目标，比如每周自动化一个工作任务。 最后我想说的是，我们正在经历的是执行力的民主化。以前只有大公司才负担得起一只执行团队，现在一个人加一只数字龙虾就能跑起来一个艺人公司。 ai agent 的 基础设施正在以一种你我都不曾预料的速度变得越来越稳，越来越强。接下来，谁能最快找到自己的使用场景，谁就能先赢。一步点关注，不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见！

小龙虾 open core 很 火，但是很少有人知道用 open core 真正的挣钱方向，那就是用在销售自动化领域，真的是炸裂啊，因为销售离钱最近，而以往的培训成本巨高， 而且你还要交社保，还要管理，还要顾及他的情绪，你还担心销冠跑路。但是我们的小龙虾销售很牛逼，你只需要打开微信，绑定好它，就能够一比一复制销冠的能力。它能够帮助你自动破晕， 挖掘客户的需求，自动推进成交，自动激活你的沉默好友，自动帮你做产品价值的塑造。真正实现了一个 ai 销冠，就等同于你至少七个员工的效率， 跟单效率直接翻倍。以往一个普通销售聊一百个客户是不是就累到崩溃了？而且晚上他还要下班去休休息，但现在 ai 销冠一天到晚都能够在接纳客户，而且一个不落。而且你千万别以为他是豆包或 deku 那 种聊天机器人啊， 它可是结合了 ai 销冠、 ai 教练、 ai 督查、 ai 运营的所有岗位的集合体。这样你作为老板的话，你就有更多的时间去回归到商业本质，去回归用心的在产品上面，因为你不需要大量的精力去 跟客户去聊天，能弃之莫为。上面如果说你也想了解这种小龙虾销冠，欢迎在评论区扣六六六，我给你体验一下这种超级销冠的 ai 分 身是如何的。

龙虾 openclo 其实就是 rpi 与大模型的融合。最近龙虾 openclo 热火朝天，在我看来，它不就是一个智能体平台吗？ 只不过咱们国内的扣子、天宫是云端的平台，这个是私有化的。但是扣子和天宫也是支持私有化部署的呀。它只能解决控制电脑，而且是有限的授权控制 给他授权了，他就能控制，不授权他怎么控制？而且控制了电脑又能做哪些事呢？要他控制电脑，难道不怕他出事吗？要知道按压的思考是有准确率的， 也就是说他有一定的几率是错误的。那我就想问，那重要的事情谁敢让他做， 反而控制电脑？我们用 rpi 可以 解决问题， rpi 的 执行流程是百分之百准确的， 我们可以完全放心。 open cloud 只能提供有限的技能，大多数的业务技能它是没有的， 简单的像 o c r 识别、 pdf 转 word 这些涉及到具体的业务软件，它又怎么可以包含呢？复杂点的业务包括生产过程的调度、生产排程， 他又怎么可以做到呢？再到安全管理方面的，比如说双重预防机制，风险预测，他还是做不到。在我看来， open cloud 只不过是一个 rpi 的 工具， 提供了少量的文档处理功能，接入一些模型，生成数据，保存数据到本地 电脑端进行有效的操作，仅此而已。它甚至不能解决某一具体的业务问题。 解读解决某一问题业务场景的问题，还是需要使用能体平台开发一个实实在在的智能体 i r 的 发展方向，我认为限阶段还是要具体行业和业务场景的智能体的应用， 这个智能体不光是只有大脑，还要有手和脚，它还可以使用工具结合各种传感器识别、输入、输出、操控等。

最近有个词很火啊，就是龙虾。做餐饮的老板们就好奇了，这是龙虾品类要崛起了？嗯，这个龙虾可不是吃的龙虾是一个新技术，叫 open cloud。 它到底是什么呢？对餐饮行业有什么用呢？今天一个视频给你讲清楚。 简单说，它是国外团队啊，最近做出来的一个管理 ai 的 ai， 我 们平常用的豆包啊，元宝 ai 啊，它能回答你单个问题，但不能操作电脑。 opencloud 就 不一样，它可以指挥 ai， 还可以操作电脑。它的作用呢，就是自动管理和调度各种各样的 ai， 让它们像一支军队一样，协同帮你处理复杂的任务。 那它为什么突然火了呢？因为以前啊，想实现这种 ai 的 自动管理，需要花几十万买大厂的系统，还要雇一堆程序员，普通人啊，根本玩不起。结果今年一月呢，奥地利一个程序员老哥做了一个叫 opencloud 的 东西，绰号龙虾，还把它免费公开了。 这一下就打破了大公司的技术垄断，让普通人也能零成本用上了世界顶级的 ai 自动化技术，下放加免费开源，就是它瞬间火遍全球的根本原因。 这个技术用在餐饮门店里，具体能干嘛呢？理论上啊，龙虾能够接管所有的文职工作，例如你们店里最头疼的四大文职板块，第一，智能客服，二十四小时回消息处理客诉。 二，库存管理，自动算损耗预警，补货不用靠脑子记。第三，智能排班，根据客流啊预测，自动生成最优的排班表。第四，财务管理，自动对账出报表，每一笔利润都清清楚楚。简单说，凡是设计数据、分析表格、处理流程、执行的文职工作，它都能指挥 ai 帮你自动搞定。那这么好的东西有什么问题吗？ 有的朋友，你如果现在想在日常管理中用龙虾呀，会遇到以下几个问题。第一，就是啊，龙虾如果装到你的电脑里使用，的确免费了，但你的电脑性能慢，他的效果打折扣。但你如果装到网上，那成本可不便宜了，一个月几百上千的使用费，那肯定要付的。第二， 龙虾目前不安全，容易被黑。所以你看大家啊，都建议说要专门准备一台电脑去装龙虾，就冲这个数据安全的问题啊，他还很难去商用。第三，龙虾的确啊，能分析处理问题，但前提是要有数据，而且这些数据要及时、量大，自动化。比如你希望龙虾管一下仓库，那你就要提前建 bomb， 所有的入库、出库数据啊，都要自动化。如果你希望龙虾管排班，那你的门店业绩数据、员工数据啊，都要实现自动化，否则龙虾没法知道你生意怎么样，他也自然不会排班。所以，这个东西该谁用呢？ 如果你是夫妻老婆店，你自己就是灵活的指挥官，你暂时用不上，不要为了赶时髦啊，增加学习成本，当然也不用焦虑，平常当个新闻看看就好了。真要到用的那一天，我估计像美团这一类的收银软件啊，都会集成，当然他肯定要额外收你钱。 如果你是连锁餐饮老板，你的确可以持续关注一下，因为门店一旦连锁化，经营标准化就是必须选项。未来客服、库管、经营监控靠人盯啊，一定出错。如果能依靠龙虾这种 ai 指挥官来自动串联啊，省下巨大的人力成本。 open cloud 呢？它不是魔法，它是属于懂行老板的一个效率杠杆。还有一件事是连锁餐饮老板可以立即开始准备的，就是将所有的经营数据去电子化、线上化、自动化，当门店所有的数据啊都准备就绪， 一旦真正的 ai 超级智能啊降临，那你一定是跑得最快的那个人。好，那么对 ai 在 餐饮行业的应用啊，大家有什么看法？我们评论区留言，点个关注，带你餐饮赚到钱，拜了个拜！

最近 open klo 比较火爆，他到底是什么？怎么运行的，利好哪些板块？并且周五的时候有一批也集体触发量化拉升了。今天用人能听得懂的话呢， 给大家可以说的比较明白吧，别忘了一个免费的关注啊，良心靠谱的博主只讲干货啊。 open klo 呢，他最直接的就属于 ai 智能体这个板块，把 open klo 直接安装到你的电脑上，他就可以代替你直接控制鼠标帮你完成任务。 那么 open colo 作为 ai 智能体，它和人工智能大模型，比如 deepsafe， 豆包，到底是什么区别呢？举个例子吧，比如你想订一张机票，去哪里哪里，你问豆包或 deepsafe， 它会告诉你第一步该怎么办，第二步该怎么办？呃，你该怎么去订？ 那你直接比如说在 open klo 上操作，他直接就帮你把机票订好了，你最后支付一下就 ok 了，他是直接可以帮你完成任务的，所以 open klo 呢，你可以把他当成一个人，当成你的助理来帮你办事的这个人。但是呢，他又是一个空壳，是没有大脑的，你自己可以决定他用哪个大脑，也就是用哪个大模型。 你只要可以把 deepsafe 给他植入进去，或者说把豆包植入进去，或者说把 mini max 给他放进去，作为大脑，他就基于这个条件可以直接帮你完成任务了。不是说你搜索给你步骤了，你要做什么？他直接在你的电脑桌面控制你的鼠标帮你去点，直接完成任务 取决于用哪个大脑，所以他也直接立好大模型，比如 deepsafe， 豆包，还有 mini max， 因为什么呢？因为它比较便宜，性价比比较高， 这些呢就是他的大脑，你借用这些大脑来去思考，那你肯定要给这些模型支付费用的，所以是利好他们。第二个直接利好呢，就是云服务和算力租赁， 像腾讯和阿里已经宣布接入 open klo 了，为什么呢？因为你个人的电脑配置是很低的，安装在你的电脑上是很难去运转的，甚至会很卡，所以他要借助别人的云服务和算力租赁在上面可以二十四小时待命思考。 通过云服务和租赁别人的算力，就相当于它背后是一个虚拟电脑，这样就很稳定，不卡了。二十四小时待命啊， 这个是它的底座，所以周五触发量化表现的其实也是云服务和算力租赁，周五是和华为升腾相关的，对吧？所以总之呢，就是三个逻辑，也是立好这三个方向。第一个就是 ai 智能体，这是它的躯体躯壳来执行任务的。第二个就是 大模型，这是他的大脑来去思考的。第三个就是刚才讲的，呃，云服务和算力，这是他的底座，消耗也是很大的。关于 ai 智能体呢，可以多看一些，比如智能的办公软件，呃，智能客服等等的，他们其实就是 ai 智能体能，呃，一条龙给你解决问题的。这些都是属于 ai 智能体， 我觉得讲的也差不多了吧，有什么问题可以在评论区打出来，我还可以单独发视频给大家，再继续讲解一下。好吧，最后关注不迷路，抬头节奏，大家得吃肥肉。这是个单纯科普讲解的视频啊，没有任何的投资建议啊。

把龙虾的养殖门槛，从今天起，这是彻底归零了呀！全网都在撩龙虾，但是很多人不是不想用，而是根本就装不上。部署、环境、 api、 网关、权限、配置，光是第一步就劝退了大多数人。 不过智普这次直接把这件事情改写了。他们刚刚发布了 auto， 可唠简单理解就是给龙虾套了一层虾壳。以前你要折腾半天的本地部署，现在直接变成了装一个 app， 一 分钟，你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了。而且里面还预制了智普专门为 agent 场景准备的 pony 杠、阿尔法杠 two， 连 a p i 都不用配，装完就能直接开跑了。 更狠的是，它不是跑在云端的，而是直接跑在你自己的电脑里！不用租服务器，不用月月续费，不容易被云端限制，降至 数据也不用离开你的机器，你有自己的模型接口，也能随时接进来，想用谁就用谁。而且它还不只是个聊天框，它能一键接入飞出 bot， 能总结群消息，定时推送，查资料、写内容，系统里面还自带了五十多个 skill， 抓数据、处理表格，自动回消息， 自动跑网页，全部都能直接开箱即用。所以你表面看到的是，智普发了一个 auto club， 但实际上是他们第一次把原本属于即刻的 agent， 真正塞进了普通人的电脑里。未来真正拉开人与人差距的，可能已经不是谁更会问 ai 了，而是谁先拥有一只真正替自己干活的小龙虾。

近期，俗称龙虾的 ai 智能体 opencloud 异常火爆。在深圳腾讯大厦楼下，可以看到排长队等待领号协助安装龙虾的人群。一些地方政府也开始放水养龙虾，最高补贴达一千万元。 然而，一个月前，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台就发布了关于防范 opencloud 开源 ai 智能体安全风险的预警提示。三月十日晚上，工业和信息化部专家再次提示，尽管龙虾智能体已经更新到最新版本，能修复已知安全漏洞， 但这并不意味着完全消除安全风险。在调用大圆模型的时候，可能误解用户指定的内容，导致执行、删除等有害操作。使用被植入恶意代码的技能包可能导致数据泄露或系统受控， 因为将实力暴露于互联网使用管理员权限、铭文存储密要等配置问题。即使升级到最新版本，如果不采取针对性的防范措施，依然存在被攻击的风险。我们呼吁党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用龙虾等智能企。任何网络产品的安全使用， 除了及时进行升级更新外，还必须坚持最小权限、主动防御、持续审计的原则。在部署时，要优先从官方渠道下载最新稳定版， 一定不要将龙虾智能体实力暴露到官网，并且限制访问原地址、使用强密码或证书硬件密要等认证方式。严禁使用管理员权限的账号，只授予完成任务必须的最小权限。对删除文件、发送数据、修改配置等重要操作进行二次确认或人工 审批。党政机关、企事业单位和个人用户可以结合网络安全防护工具、主流杀毒软件进行实时防护。要定期关注欧风少官方安全公告、 工业和信息化部网络安全危险和漏洞信息共享平台等漏洞库的风险预警，及时处置可能存在的安全风险。

怎么一觉醒来，感觉全世界都在养龙虾？鹅厂楼下，很多人拿着电脑排长队装龙虾。小米也推出了养龙虾手机，不是我们吃的那种龙虾，它大名叫 open klo， 一个最近爆火的开源 ai 智能体，因为图标是一只红色龙虾，就这么痛失性命。它和我们熟悉的 jamie、 nike 的 gbt 完全不是一个东西。 那些事，洞口告诉你要怎么做活还得你自己干。而龙虾相当于一个 ai 数字员工，他能在电脑上主动替你做。更猛的是，他还提供了一个开放的 a 政策框架，让各种硬件都可以接入同一个智能大脑。比如机器狗可以成为他的身体，智能眼镜成为他的眼睛， 你的整个世界都能被这同一个龙虾智能体接管。听起来很科幻，但是这龙虾还真不好养。首先，它有门槛，如果你是极客，或者很懂技术，它能让你如虎添翼。但如果你是技术小白，安装龙虾简单难的是配置系统权限，梳理任务逻辑。而且你养的虾会可能突然砸掉断联，需要重新连接。其次，龙虾是一个吞吞 神兽，它的核心成本来自调用外部大模型 api 的 吞吞消耗，每一次任务解锁、发邮件、写代码都在烧头层吞吞。简单理解 一字节，比如你说啥问号，这就相当于三到四字节，相当于抓娃娃机里的游戏币，你得不停投币，这个娃娃机才工作。于是出现了吃货虾，有的使用智浦 glm 四点七模型交互，才二十多次就用了两百。还有的虾狂吞头啃，把一个小伙的信用卡刷爆了。还有，别忘了，风险一直藏在风口里，十几年前，我们还把这种能操控你电脑的 东西腐蚀，信任边界模糊，如果执行月全操作，很容易造成信息泄露、系统失控等安全风险。所以， 这只龙虾能成为你最得力的数字员工，也可能变成你钱包里最烧钱的通金兽。它既是解放双手的 ai 革命，也可能是一行失控的病毒代码。你准备养龙虾吗？