小龙虾openclaw有什么用

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

这些人山人海的照片，不是在超市门口排队抢特价鸡蛋，而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具，几乎所有的人都在疯狂的去研究学习，甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了，龙虾到底是什么？能干什么？那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢，是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢，四个月冲到了二十五万啊！ react 和 linux 这两个超级老前辈，简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物，那么这一个月发生的事，可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢？一句话，它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢，这就是一台豆包电脑，它把豆包在手机上，没有完成的遗愿搬到了电脑上，它可以直接帮你在电脑上干活，可以帮你处理任何电脑上的问题。是的，任何问题。 过去的 ai 呢，本质上是一个问答机器，你打字，他回话，聊天关掉，两不相欠。但是 opencloud 呢，把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句，把我的邮箱整理了，那它真的就可以自己登录，自己读邮件，自己分类归档，然后你只管验收。而更厉害的是，它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢，本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢，就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill， 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢，都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢，已经积累了几千份 skill， 甚至 ai 自己干完一件事，还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢，可以直接拿来用在黑客帝国当中呢，往尼奥的脑子里面逛着数据，他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢，在 open claw 线上已经不再是科幻了，以后啊，说不定真的就会有什么泰拳 skill， 散打 skill、 猴子偷桃 skill， 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后，终于从只会动嘴的顾问，变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢？两波人。第一波呢，就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页，填写表端操作软件的时候，当年那些只靠套个 u i 壳子哎，套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司，他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们， 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢，大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧， mata 的 ai 安全总监呢，就亲自示范过哎，他让 openclaw 处理油箱，结果这玩意就开始疯狂地删邮件，连喊三声 stop 都拦不住啊，最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现， 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢，就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口， esrbic 呢，就发了一声措辞客气，但是杀气腾腾的律师喊啊， mad 想要挖创始人，结果没挖动，眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢？因为 open cloud 这种开源框架，本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口，用极低的成本来调用顶级模型，还不被平台抽成 当第三方工具呢，开始分流用户，动摇商业根基的时候，安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了，不是这个龙虾有毒，而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊，是完全反着来的，自觉的火山引擎，阿里云、腾讯云啊，几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾，小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊，直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装，你以为这是他们的一场算力去库存？ 过去一年呢？国产大模型在推理测的消耗一直上不去，低配服务器呢，在仓库里边吃亏，春节搞活动，拉人下载 app， 薅完羊毛就卸载，根本留不住啊。但是现在，小龙虾来了，黄日勋曾经下论断啊，这个智能体会让 token 的 消耗量激增，一项复杂的任务啊，就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说，这是吞金兽，但是对于云服务商来说，这就是印钞机，用开元社区的项目来养自家模型的钓用量，这一笔账，你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾，不是技术不到，这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡，那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了， 做龙虾的人赚钱了，做服务器的人赚钱了，但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是，我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了，只有一个人受伤的世界达成了。 当然了，现在龙虾还处在一个非常初级的阶段，部署非常复杂，哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景， 我们在手机上下发一条指令，发一条消息，在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么，回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone， 所有人都在嘲笑，没有物理键盘怎么打字？ 们总是习惯忍受繁琐的现状，却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明，而在于它能够交付什么，能够稳稳当当填好一张报销单的 agent， 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手，而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间，路还没修好，车已经在跑了。虽然车粗糙了一点，方向盘呢，偶尔也自己会乱转，但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉，谁还能真的回得去呢？我是你的酒团保安牛顿，记得关注我们，下期再见！

最近你被小龙虾刷屏了吗？今年年初引爆全球科技圈了。一个开源 ai 智能体 openclaw， 因为它的图标呢，是一个红色的小龙虾，所以大家也称为它为小龙虾。 你可以把 openclaw 理解为一个给 ai 大 模型装上手和脚的智能体执行网关。它本身呢，并不像 deepsea 或者圈 gpt 那 样是一个会思考的大脑，而是一个能让大脑指挥电脑干活的身体。过去三年，我们和 ai 的 交互方式主要局限于对话框， 你问他答，就像一个被动的实习生。 open cloud 的 出现打破了这种模式，它让 ai 变成了能主动干活的数字员工。它可以在后台七成二十四小时不间断地运行，记住你的偏好，自主规划并执行任务。 open cloud 这个东西虽然具有开创性，但也决定了它现在只是一个非常过度的产。 它的本质上就是在你的本地给你的 ai 一定的权限，让你的 ai 去接管你的电脑。在这个基础之上，你只需要去交代你的 ai 要做什么，然后 ai 就 会自己分步骤去完成这个任务。 opencloud 会自行决策在这个任务里它需要做什么。比如你交代它去写一个回复最重要邮件的功能， 他会先自己写一个脚本，去调用你的邮箱，然后再写一个脚本去你的邮箱里，把所有的邮件按照重要程度分类。接着呢，他会再写一个新的 ai 功能，去按照优先级回复邮件。可能他还会觉得需要再写一个功能，新增一个写作的风格规范，去模拟你之前的写作风格。这几个步骤全做完之后，他才会去给你自动的做邮件回复， 但是在这个过程中，它会因为目前调用的 ai 注意力太弱的问题，没有办法一步到位，这需要消耗可能五倍甚至十倍。头肯去做一个连续的任务，还会产生很多拥堵的步骤，最终可能两个小时都没有办法完成你一个人半小时就能做完的事情。尽管它存在着种种的缺陷，但是它的价值却是无可取代的。尤其是对于中国的 ai 产业发展来说。 open color 本身不包含大模型，它的爆红直接让 kimi、 mini max 等国产大模型找到了绝佳的商业化落地场景， 模型调用量暴涨，甚至成功出海，这将直接打造一种新的商业模式。 ai 大 模型运行的成本大头在推理推理的成本大头在电力中国拥有全球规模最大、技术领先的电力网络， 尤其是中西部地区丰富的绿电资源，其价格优势是许多国家难以企及的。因为低廉的电力成本，阿里千万三点五的百万 toon 调用价格只需要零点八元人民币，仅为谷歌 jam 本身是开源免费的，但它运行时消耗的 a p i 费用却是实打实的成本， 甚至有的用户出现一天赚了二百三十美元，却支付了两千八百二十美元 a p i 账单的极端情况。在这种成本敏感的场景下，中国模型厂商的优势被放大了，所以中国现在趁着这个风口，正在打造一个全新的产业链。 海外使用 opencloud 调用中国大模型的接口推理算力在中国境内完成，当中国模型的调用价格可以低至美国主流模型的十几分之一，甚至几十分之一的时候，它就从根本上改变了开发者的十几分之一的时候，成本成为了决定性的因素。 当海外用户通过 open klo 调用中国大模型来完成工作流时，用户的每一次纠错、每一步操作、每一个任务规划都在产生着高质量的行动数据。这些数据通过 a p i 调用，在推理完成之后，可以以脱敏合规的方式回流到国内的模型训练方手中。 这让中国的 ai 出海，从单纯的卖算力和智能升级为通过服务换取最关键的核心技术资产，形成了一个用更便宜的算力和智能升级为通过服务换取最关键的数据，训练出更聪明的模型的正向循环。 可以说，这场由龙虾掀起的浪潮，正在重塑全球 ai 的 权力规则。除此之外，从某种程度上来说，谁掌握了 opencloud 的 这类智能体，谁就可能掌握下一代人机交互的超级入口。 从 pc 时代的浏览器和搜索引擎，到移动时代的超级 app 和应用商店，每一次入口的转换都伴随着互联网格局的重组。而智能体的出现之所以被认为是下一次的泛式转移， 是因为他彻底改变了人际交互的底层逻辑，从人去寻找服务，变成了服务主动找到人。在传统的模式下，用户需要打开 app 浏览界面点击操作，而在智能体的时代，用户只需要说出一个模糊的意图，比如下周去九寨沟度假，一个具体规划预定和支付能力的智能体就能调用所有的后端资源完成闭环， 那么谁是这个智能体的默认搭载平台，谁是他的开发者，谁定义了他的调用规则，谁就捏住未来数字生活的咽喉。所以， 腾讯、阿里、字节跳动等巨头纷纷下场，推出一件部署服务。要知道，这些互联网的巨头，他们现有的护城河，不论是腾讯的社交关系链、阿里的交易数据，还是字节的推荐算法，在智能体时代都面临着被管道化的风险。如 如果用户通过和智能体单一的对话，就完成了购物、社交互动和信息获取，那么那些原本占据用户时长的 app 矩阵，就有可能退居幕后，仅仅成为被调用的工具。因此，他们推出一件部署服务，表面上是降低开发门槛，本质上是在抢占开发生态。甚至连深圳龙岗、苏州常熟等地方政府也出台政策， 用龙虾十条、最高六百万支持等决策，鼓励基于 open klo 的 一人公司创业。这就说明了决策者已经敏睿地捕捉到智能体对于社会生产组织形式颠覆性的影响。 传统的招商逻辑是引进大工厂、大生产线，解决大规模的就业。但智能体时代的一人公司，意味着极高的产出效率和极低的物理空间依赖一个极客，带着几个智能体助手，就能在云端完成过去需要一百个人的团队才能完成的业务。从跨境电商到数字内容生成， 地方政府此举是在为自己的区域抢滩未来的税源结构和人才定义。他们赌的不是现在能带来多少厂房和投资，而是未来的这些数字游民和超级个体能否聚集在本地，形成新的数字产业集权。 但是， openclaw 的 本质是一个被赋予了上帝视角的中间件儿，为了实现其自主执行任务的核心承诺，他必须能够访问本地文件系统以读写数据，获取环境变量以获取配置和密钥。 调用外部 a p p 以拓展能力边界，甚至安装拓展功能以实现自我进化。这套全线体系从设计初衷来看，是功能驱动的必然，但从安全角度来看，它构建了一个全线过度膨胀的攻击面，是默认配置的极度脆弱。攻击者一旦发现突破口意味着什么？这不再是简单的数据窃取，而是对计算机终端的物理接管啊。 由于 opencloud 本身是为了模拟人类操作而设计的，攻击者可以利用这一点，让这个 ai 副驾变成 ai 内柜。它可以通过读取环境变量，直接获取云服务商的密钥、数据库连接串，这些凭证的价值远高于普通用户的数据。它可以调用 a p i， 以当前用户的身份向关联的云服务发起指令，横向移动到更核心的资产中。 它还可以安装恶意拓展，这些拓展将成为长期潜伏的后门，持续监控用户的行为，甚至在被发现前将整个系统作为跳板， 发动针对内网其他系统的攻击。这种权限的滥用，使得一台安装了脆弱 open klo 十力的机器在攻击者的眼中就如同一个没有上锁的保险库，内部所有的财富数据凭证、计算资源都一览无余。而后续如何解决这些问题，让智能体执行网关真正成为颠覆人类生活的终极神器？我们还有很长的路要走。

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

这个就是我们装好的一个 open core 小 龙虾啊，然后这里面的话介绍一下怎么配置它，然后这里呢是它的技能啊，也可以理解为插件，就是它会有非常多的功能，安装好之后它会自带非常多的一些功能， 包括桌面的管理啊，或者写代码等等了。那你给他赋予功能之后，还需要让他有一些大模型的能力，我们就可以给他去接别的大模型，比如说在这里配置， 在代理这边呢，我们就可以给他接上别的模型，这里我们接的是智普的啊 gm， 然后让他调用了所有的技能，那么这个时候他就可以帮我们做很多事了。比如说我直接让他在桌面上给我创建一个贪吃蛇的网页，这个是十五点十七分发的，他在 十五点十八分这里十五点十八分就已经给我做好了，然后该看看下的效果，而且它是自动的就装在这个网页里啊，开始游戏做一个正常的， 然后上面会有得分啊，其他的工作，包括这个桌面，我还让他帮我整理一下桌面，就是非常的整洁啊，然后其他的需求也可以让他去做。

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

这个 ai 小 龙虾啊，我劝你们都别碰，说的神乎其神，好像装上以后电脑就能自己干活，实际上坑的就是你们这些不懂的人，很多人连基础的本地部署都玩不明白，就更别说拿来当什么生产力了。 而且你知道吗，它真的巨不安全，我在网上看到有个哥们用的时候啊，信用卡被刷爆了，还有的人摄像头被偷拍，用这玩意还能有隐私吗？ 动不动就误伤邮件，误伤文件，一旦操作失误，与其说找个 ai 干活啊，真不如说给自己请了个活爹。关键的是他太烧钱了，高度使用一天能花上千美金，普通人根本扛不住。说白了，这玩意就是精准收割那些没技术又怕被 ai 淘汰的人，反倒是那些上门安装部署的，一次赚个几百上千，赚的盆满钵满。

最近大家应该都被养龙虾刷屏了，这里的龙虾其实说的是 openclaw， 它不是某一个单独的大模型，而是一个能在自己电脑上运行的 ai 辅助执行框架。通俗来说，就是给 ai 装上了手和脚。以前我们和 ai 聊天，它只能给我们出出主意，但有了 openclaw， ai 不 光可以给你建议，还能直接动手帮你把事做完。 通过聊天，你把需求告诉他，他就能帮你搞定一堆事情。比如你想预定一张去往上海的机票，整理一份复杂的财务报表，或者让他定时发送几封工作邮件，他都能直接在后台代为执行。更重要的是，他还有记忆功能，能把你之前的行为习惯都记下来，之后越用越顺手。不过，既然是养龙虾，肯定也要喂虾粮。 openclo 接入的还是我们熟悉的大模型，比如 chat、 gpt、 豆包、千问等，调用这些大模型是需要购买 token 的。 最后还要提醒一下，在使用小龙虾的时候，可能会需要提供一些账号，以便它更好地完成工作。这里建议大家给小龙虾单独开一个账号，并且最好不要在自己主力电脑上使用。 看过人机对齐的应该很清楚，这样做的目的是为了通过物理隔离和权限限制，防止 ai 因为提示注入而误执行外部恶意指令，从而保障你的核心隐私和系统安全。清华大学研究团队对 openclaw 有 一句这样的评价， openclaw 不 一定是未来，但它所代表的模式一定是未来，因为它让我们从和 ai 聊天真正升级到了让 ai 帮我们干活。

华为手机也可以养龙虾了，就在刚刚，小易开放平台新增了 open cloud 模式，可以直接通过小易 app 来生成你的专属智能体了。华为把整个流程梳理了一下，直接可以由用户来创建 open cloud 模式，创建流程也非常简单，你看我的这个开场动画，我是瑶瑶领虾， 有什么可以帮你配置完点上架添加你的设备即可。这下可以通过语音来控制你的手机了，只要你有鸿蒙系统的电脑和手机，就 可以连华为的小 e 都接入了 open cloud。 这下竞争更激烈了，华为也有着丰富的人设加设备，还有着国产最先进的鸿蒙系统。未来的手机厂商 可能拼的不只是参数，而是谁的 ai 更能替用户干活。看来各大手机厂商跟科技公司的行动还是非常迅速的。这个时候问题就来了，在 ai 方面遥遥落后的苹果，这下可怎么办？

是不是疯了，深圳上千人排队都要安装 open core 小 龙虾，看完下面的教程，你就不用再去找动不动就几百的安装服务了。第一步，安装 notejess 虽然呢， open core 官方文档并没有要求要提前安装 notejess， 但是呢，先把这一步做完呢，后面可以避开很多的报错。首先来到 notejess 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完成后呢，我们打开安装程序，这里我们先勾选用户同意协议， 然后一直点 nest， 这里我们选择 install， 然后等待一段时间后，这里我们选择 finish， 这样 notdesk 就 安装好了。第二步，安装 git git 同样不是必备安装项，但不安装呢，很多人后面可能会遇到一些爆错，所以呢，我们还是提前安装好。来到 git 的 官方下载页面， 然后根据你的电脑架构选择对应的下载链接。比如说我这台电脑是 windows x 六十四的，所以点击这个下载完成后呢，我们打开安装包，这里我们选择 install， 这里需要等待一段时间， 这里我们把这个勾取消掉，然后选择 finish， 这样我们的 get 就 安装好了。第三步，安装 open call。 在 菜单栏搜索 power show， 注意这里一定要选择以管理员身份运行， 然后这个时候就会打开一个黑色的窗口。为了避免泡沫秀的安全策略太严格导致安装报错，我们在这里要先输入这个命令并回车确认。 泡沫秀可能会提醒我们是否需要确认修改执行策略，这里我们输入 y 并回车。接下来是部署教程。由于呢，接下来我们要输入 oppo 的 官方安装命令，这是我以 windows 回车为演示，这个命令电脑呢会看我前几期的假设，如果中途呢出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用，请选择允许。 当你看到一句来自 open code 的 欢迎信息，就说明 open code 已经安装完成了，不过还得继续配置。第四步，配置 open code。 open code 可能会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。 这里要特别提醒大家，由于 open code 的 权限极高，如果你不是很熟悉的情况下，不建议大家安装在主力电脑上，要注意安全风险。这里我们选择默认的快捷启动模式，继续回车。 这一步是选择 open call 对 接的大模型服务商，这里根据个人偏好选择用键盘的上下方向键切换。如果你已经创建过某个服务商的 apm 密钥，那么这里是可以直接使用的。这里我随便选择一个服务商作为演示，这里不做任何推荐。 暂时选择 kimi 模型是因为 kimi 新用户会有一个十五元的免费额度，我还没用完。第五步，获取大模型 api 密钥。以 kimi 为例，来到开放平台的控制台，在 api t 的 管理页面点击新建 api t， 这里随便取一个名字，项目，选择默认项目即可。点击确认，这里我们就可以看到我们的 api 密钥。 api 密钥一定要保密。先点击旁边的复制按钮，然后回到 power show， 选择 kimi 回车。因为我是在 kimi 国内官网创建的蜜柚，所以这里要选择点吸烟的 api 蜜柚类型回车。接下来他为我们提供蜜柚的方式，我们选择第一个，现在粘贴蜜柚，这里我们把之前复制的蜜柚进行粘贴。回车 模型选择默认的 kimi k 二点五，接下来我们要选择通信渠道，由于我们后面要对接 qq， 所以 这里我们一直按键盘向下键选择 kiss for now 跳过 回车，这里是让我们选择搜索服务商，呃，我们可以在后面再进行配置，所以这里依然选择 kiss for now 回车进行跳过。 接下来这里问我们要不要安装 skills， 就是 open code 掌握的技能，这里我们可以留在后面再进行配置，所以这里我们选择 no， 这里询问我们要不要开启 hux， 这里我们依然选择 skip for now， 这里特别要注意是要按一下空格键，选择 skip for now， 再按一下回车键。接下来程序会自动启动网关，这个时候会自动跳出一个新的命令窗口，切记先不要关闭， 在原来的窗口上等待下一步选项的出现。这个时候他问我们想用什么方式启动 open 扣，这里我们选择第二个 web ui， 将会有网页图形页面可以操作，小龙虾对新手来讲更加友好。这里选择 web ui 后，回车， 这时候会自动打开一个网页，这个时候你已经可以跟你的小龙虾进行对话了。如果对话有回复，意味着我们的配置工作也完成了。特别需要提醒大家， open call 本身不收费，费用来自于 ai 模型厂商的按量计费。你可以把 a p i 想象成 ai 上列出租车， 你发送的指令和 ai 的 回复都需要按 token 计费。对话越长，任务越复杂，消耗的 token 越多，费用也就越高。第六步，对接 qq， 其作用呢？就是你可以用你的手机远程遥控你的小龙虾进行工作。 我们登录 qq 开放平台，用手机 qq 扫描二维码进行登录。下一步我们点击创建机器人，这个时候我们可以看到三行命令行，我们只需要把这三行命令行依次在 power show 输入并回车执行，即可完成对接工作。接下来我们复制第一行命令行，然后打开 power show 粘贴并回车执行。这里需要等待一定的时间，我们再复制第二行命令行粘贴并回车。复制第三行命令行粘贴并回车。 这时我们的全部对接工作就完成了。这个时候你已经可以用你的手机 qq 遥控小龙虾进行工作了。 我们打开手机 qq， 可以 看到已经自动生成了一个机器人，我们尝试与它进行对话，可以看到 openclock 已经能正常回复你的信息。现在你就能通过手机远程遥控小龙虾工作啦！我是黄媛，如果您想学习更多小龙虾用法，可以关注我。

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

有粉丝朋友让我聊聊龙虾对腾讯的影响。好，那今天就说说我自己的看法啊。 我是觉得呢，单看龙虾这个产品本身啊，对腾讯实际价值的影响，并不是我们理解腾讯逻辑的重点。那么短期呢，可能也看不太清楚啊，还需要持续的观察。 大家也看到了啊，腾讯很快推出了自己的版本啊，叫 workbody 啊，也就是我们戏称的腾讯版小龙虾。 这件事的重点啊，根本不是产品对标，而是呢，直接印证了我之前那几个聊腾讯的视频，反复讲了一个核心判断啊，就是腾讯最厉害的能力就是后发制人。在互联网行业里，只要出现现象级的产品啊，像 openclaw 这种 已经被市场验证啊，有真实需求，而且能跑通模式的工具，腾讯从来就不着急抢第一， 他会先看先等啊，等赛道跑通，用户习惯养成，再快速跟进，而且还能优化体验，规模化落地，我们大家应该都认可啊，腾讯做产品的能力还是很强的 哎，他后跟进啊，做出来的这种产品，往往呢用户体验还更佳。我觉得呢，这绝不是简单的复制啊，而是用生态能力的降维打击。 那最关键是什么呢？是微信的十四亿用户，别人做产品面对的是公寓流量推广的问题，要从零拉新啊，教育用户需要很长的时间和巨大的投入。 而腾讯就不一样哈，微信就是它的私域，它的后花园。如果把 ai、 智能体这类功能啊，自然嵌入微信，用最简单的自然语言交互，别说是年轻人啊，咱们的父母啊，六七十岁啊，也能轻松上手啊，而且有助于啊，帮助他们， 嗯，更充分的享受互联网的这种便捷体验。所以你看啊，这就是一个 bug 般的存在啊，对别人来说，十几亿人口是难以企及的公寓流量，而对腾讯来说呢，十几亿人口就是他的私域流量啊，是他的后花园。 这一下子啊，就覆盖了十几亿人口，把移动互联网的门槛彻底打平，别人要花几年做的用户渗透，腾讯呢，可能几周就能完成。这就是腾讯的核心壁垒啊，不是技术最靠前，而是落地最快，覆盖最广，转化最顺。 好。所以总结一下啊，我的观点就是，龙虾这个产品本身对腾讯啊，也只是一个落脚点， 真正值得我们关注的是，腾讯再一次用行动证明赛道，验证后后发制人，生态碾压依然是他最无解的优势。短期看产品博弈，长期呢看生态的统治力，这才是腾讯的底气和护城河。

你养龙虾了吗？多根多根多根多根多根！我养了两只啊！这个就是全网最火的 open klo， 好 像大家都在抢这个数字金矿，但这个东西对于普通人来说，到底有没有用？今天用一条视频呢，给你们讲清楚。 举个例子啊，你现在呢，要做一个 ai 新闻日刊。普通 ai 呢？它更像是一个成熟的员工， 他自己会搜索新闻，深度阅读，提炼核心观点，攥写文章，最后再自动发布。你全程只需要两件事情啊，第一个呢，就是提供想法，第二个呢，就是点击确定就可以了。如果说传统的 ai， 它是一本百科全书， 你问他，他才能回答一句，那 open klo 呢？他更像是你的全职助理，他会自动拆解任务，调取工具，分布执行，直接把结果交到你的手上。 这听起来可能还不够惊艳啊，但你一定有过这种体验，你想要记录一些琐碎但又有趣的念头，这时候呢，你就通过手机给 openclo 发一条信息， openclo 就 能自动整理成逻辑严密的文档， 方便随时去进行复盘。这就是他的第二个优势啊，叫做强反馈机制。他会自动询问你啊，目前的方案你还满意吗？需要我调整一下他的执行方向吗？他不再是冰冷冷的代码，而是一个能够和你深度交流和写作的伙伴。 那如何保证它的产出是足够精准的呢？这就是它的第三个优势了，模型的兼容性啊，它是可以接入像 deepsea 呀，拆的 j b t 呀，同一千问所有的顶尖大模型。 本质上，这只龙虾是可以帮你幻化成任何的专业角色，它可以帮你写代码，变成程序员，也可以帮你出谋划策，变为资深的策划。你只需要在官方文档中加载对应的 skill 技能包来训练它。记住啊， 加技能包的 oppo koe 它只是一个空壳，只有在加载了死 q 之后，它才有了灵魂，才是它的生产力。 既然它这么强，二十四小时可以不间断的去打工，那是不是每个人都要去领养一只龙虾呢？先别着急啊，它并不免费。 由于 oppo koe 呢，是需要频繁的调用 api， 每一次执行都在消耗大量的 token， 复杂任务运行一次可能就消耗上千上万的 token。 你本想让他替你打工，结果呢，你先要拼命的打工来喂饱他才可以。更关键的是安全隐患，运行 open code 意味着你需要向他开放电脑的高级权限，如果你的设备里存有支付信息或者是 铭文密码，这种全透明的运行环境确实存在着非常高的安全风险。 很多人好奇啊，为什么 open 可乐火了，苹果的 mac mini 也跟着火了呢？原因是在于啊， open 可乐的运行环境对于单核性能和内存有着极高的要求。 而 mac mini 呢，它搭载着 m 系列芯片应有的卓越统一的内存架构，在处理这类高频调度的代理任务时呢，也就是我们所说的 ai agent 时，它的能效比和响应速度是目前市面当中 最契合，性价比最高的硬件选择。虽然现在各大厂商都在推云端产品啊，主打的就是免安装，低门槛，但追求响应和本地控制力的玩家 依然会选择私家定制的硬件方案，那作为普通人，我们需要跟得上这趟列车吗？我的答案是，必须了解，但不必盲从啊。了解它的重要性是在于 open klo 标志着一人公司时代的真正到来。 过去你需要一个团队才能完成的策划、采编和发布，现在通过 ai agent 的 串联，一个人就能完成整条的流水线。但这依然只是未来 ai 的 初级形态，下个月或者就会有更安全、更廉价的替代品出现了。但历史总会有一个规律啊， 每一次技术革命的早期版本看起来都会非常笨。互联网早期出现的时候也是如此，智能手机刚出来的时候也是如此。所以，与其着急冲进去，不如先看清楚它到底在改变什么。 我们时刻保持关注，保持思考。当真正成熟普惠的工具出现时呢？我们再毫不犹豫的坐上这趟车。

最近我刷到一个热词，反复出现养龙虾，不过不是能吃的那种小龙虾，而是 open claw。 这是款 ai 代理工具，它用龙虾做图标， claw 又带虾的意思，加上能在个人电脑上部署养龙虾这个说法就这么在网上爆火了。这到底是个啥？简单说，它是个开源的个人 ai 助手，能在你自己的设备上跑。 可以想象，家里有台电脑，当值班时， open claw 就 在里面待命，你在手机上发句话，他就去干活，再把结果回你。那他到底能用来做啥呢？ 如果你是学生党，他能把繁琐的资料整理变成流水线作业，写论文，最头疼的不是写，而是找塞归类，这些重复劳动混合，能长期运行，帮你处理文件、跑脚本做整理， 前提是给他合适的权限范围，费时又重复的活交给他准没错。如果你是职场新人，他能把你碎片化的消息入口变成统一工作台时，多聊天渠道接入，不用在不同 app 间来回切换问 ai， 在 最常用的聊天工具里，就能让他做计划、整理代办、生成清单，甚至跑定时任务。 对时间被碎片化的新人来说，这简直工作神器，发烧友呢！它就像能装插件的 ai 中控，不是固定功能的 app， 而是一个平台官方把能力拆成各种工具，比如浏览器控制定时任务节点能力等，通过插件扩展工具集合，这就是它可玩又容易上头的地方。 为啥他最近这么火？先开源加自己掌控东西，跑在自己机器上，心里踏实。四、入口足够低，不用每天打开新 app， 直接在聊天软件里下指令，符合大多数人的使用习惯后，他把能用的工具摆上台面，不是只会输出文字，而是围绕工具调用来设计。从嘴强跨到了能干活。 不过建议先最小权限跑通，再逐步加能力，别一上来就把执行命令全开。学生党想省时间，职场新人想提效、数码爱好者想玩自动化？ open call 值得关注。它可能不是最聪明的那款，但路线很明确，让 ai 从聊天变成真正办事的帮手。

小伙伴们，最近 ai 圈的顶流非 opencloud 莫属，因为标志性的红色龙虾图标，它被网友亲切称为小龙虾， 短短两个月就火遍全网。今天就带大家了解这款能让你躺平的 ai 神器 opencloud 到底是什么。简单来说，它不是只会聊天的嘴炮 ai， 而是能真刀真枪帮你干活的数字员工。由软件工程师 peter steinberg 开发， 它可以部署在你的电脑或云端主机，通过终端或者微信、钉钉、 telegram 等通讯工具接收指令， 帮你完成各种繁琐任务。说到这里，很多人会问， openclaw 能帮我们做什么呢？它的核心能力覆盖办公、开发、生活全场景，无需编程，用自然语言即可下达指令。首先它是办公党的福音， 对他下达指令，他就能帮我们处理邮件、各类文档，还能帮我们做日程管理，只需要动动嘴，就能让你成为时间管理大师。 同时他也是程序员的神器，调试代码、审查代码、 ppt 操作构建、部署样样精通，还能帮你监控服务、排查日制，这一套工作下来，能保护程序员多少头发呀？ 当然，文件整理、信息查询、定时任务，这些他都会真的能彻底解放你的双手。 overclock 就 像一位住在你电脑里的二十四小时不打烊的私人管家， 能听懂你的自然语言，能帮你处理文件、管理系统，抓取数据、运行代码，把重复繁琐的工作全搞定，让你专注于更有价值的事情。说到这里，感兴趣的小伙伴赶紧把你的龙虾养起来吧！

龙虾到底能干嘛呢？我们普通人如何用好龙虾呢？接下来一个视频啊，给你讲清楚。好，咱们要了解龙虾能做啥，首先咱们得去了解龙虾的基本运行是啥，那么接下来咱们先来看一下龙虾里面的基本概念，以及它的运行流程，我再给大家去讲龙虾到底能干嘛， 因为只有你听懂了这些前置知识，你才能知道龙虾的能力边界在哪。好，那么在龙虾里面呢，有三个非常核心的概念，它们叫做模型以及龙虾本身。还有另外一个呢， skills 啊，也就是技能， 这三个是龙虾里面最最核心的概念了，也是由他们共同的构成了龙虾整体的执行啊。好，那么这三个里面呢，模型的作用啊，就是用来思考的，你可以认为模型就是龙虾的大脑，而龙虾 open class 本身，它的作用呢，更像是一个调度者以及决策者还有工具的执行者。 比如说吧，模型里面它是没有搜索功能的啊，模型它也是没有上下文的记忆的。好，那么这时候 open class 所做的事就是啥呀？我 每次再去聊天的时候，我去构建好上下文，然后把上下文发给模型，这样的话，模型就可以了解我的前因后果，给出最终的结果了啊，这就是他们之间的一个关系。但是呢，他们俩在执行的时候有一个非常重要的方法论，比如说当我去拿到一个复杂任务的时候，我究竟是应该怎么样去执行啊？ 这时候依靠的是啥？依靠的就是 skills 技能，也就是说技能指导了 open claw 它可以做什么事以及怎么样去做，所以你的龙虾到底能做啥？取决于啥呀？取决于你的技能都安装了啥，比如说吧，默认的龙虾，它是没有 excel 的 操作能力的啊，所以这时候呢，你要去安装一个 excel 的 技能， 安装之后呢，那么你的龙虾才能够去操作 excel 技能，那么这个就是他们三个之间的关系，也是龙虾里面啊最核心的概念了。那么我们简单理解一下，也就是说当用户去发送了一次请求的时候，其实它经过了五个阶段啊。第一个阶段呢，首先用户先输入他的目标， 比如说我的目标呢，就是去某网站，然后去查询某信息，然后 openclaw 啊，来编排当前的上下文啊，我把之前他聊天的一些信息，以及我当前的 openclaw 具备哪些 skills 技能，然后这些一块 给到大模型，然后大模型根据上下文的信息，以及目前它有哪些工具可以执行哪些事儿，然后大模型全部了解之后，再给出具体的步骤，然后给出完具体的步骤之后呢？ ok， 那 么接下来咱们的 skills 技能再进行具体的实施， 而这一切大家可以看到，它的核心还是在于 openclaw 模型以及 skills， 那 模型会根据你本地的 skills 来决定最终的一个执行的路径，最终执行完成之后啊，再把结果给到用户，那么这就是一个整体的执行逻辑了。那 我们知道了整体的这个执行逻辑之后啊，那么我们就清楚了啊，我们的 open cologne 到底能不能做某些事儿，取决于啥呀？取决于我们给龙虾安装了什么技能？这时候你会发现在龙虾的官网目前有将近两万个 skills 了啊，也就是两万个技能了，理论上来说龙虾能做的事儿 有两万多个，当然这只是官方的，除了官方之外呢，那么三方的社区的大概可能有十万多个技能，所以龙虾到底能做什么呀？那这时候我们就要看官网的这些技能到底有什么了。那通常我们让龙虾去做某件事的时候，我们是这样子的， 首先我们先把自己的需求输入到技能的搜索框里面，然后查询对应的技能之后啊，这时候咱们可以把查到的这个技能的 url 丢给龙虾，让龙虾自己去下载，并且去学习这个技能如何使用，以及去安装这个技能。那么安装完成之后呢，根据龙虾提供的技能使用清单，那这时候我们就可以去做某些事了，这就是一个龙虾的大致使用流程了， 当然由于篇幅的问题啊，我们也不可能给大家去讲啊，那么龙虾的这几万个技能里面，他到底能做什么事？当然我们这里呢，可以大概来看一下这些技能的一些技能啊，有很多， 还有进行一些编码和开发环境的集成的技能也有很多，当然除此之外呢，还有像浏览器啊，还有自动化的一些操作，网页前端开发的一些操作运维和云端的一些操作，还有图片生成啊，视频生成啊，进行检测和深度研究啊啊，进行市场分析，办公提效啊， ai 相关的一些技能啊， 还有数据和分析，财务相关的一些技能，苹果开发的一些技能，交通的一些技能，个人的一些技能，语音和文本的一些技能，智能家居和互联网的一些技能， pdf 和文档的一些技能，密码管理， 游戏代理协议之间的一些技能啊，所以可以看到它的分类里面还是比较多的啊，因为总体来说它有几万个技能吧，那这时候大家可以直接去搜索关键字来查询相应的技能，或者是在分类里面 来找自己比较感兴趣的技能都有哪些，来去匹配自己的需求，拿到具体的地址之后，再把地址给到你的龙虾，让你的龙虾进行安装学习啊，之后呢你就可以正常使用了，那么这就是龙虾的一个基础的运行逻辑 以及使用的规则。所以呢，你是需要去研究这些技能都有啥的，因为只有研究了这些技能之后，你才能知道龙虾的能力边界在哪。但是有一些比较复杂的一些操作啊，比如说我让龙虾去接管我的整个电脑啊，让他去帮我玩游戏啊，让他帮我去回复客户的信息。那么像这样 比较复杂的基于视觉模型来操作本地电脑的这些操作，是龙虾不擅长的，不是说他不能做啊，你安装了对应的键盘鼠标模拟技能之后，他也能做简单的一些任务， 比如说打开某个软件啊，比如说关闭某个软件，这些都是没有问题的。但是再复杂一点的，比如说打开某个软件之后啊，然后你给我搜索某些信息，然后再进行回复，那么这个事他基本是做不了的。但是最后不得不说的， ai 时代，各行各业，每个公司每个个人，接入 ai 只是时间的问题。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢？今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud， 因为它的图标是一个红色的小龙虾，所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾，其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别？大家简单理解一下就行，现在大多数的 ai 一 问问题，它就给你答案，分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能，它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯，它不仅仅只是问问题， 你还可以给他去下指令，让他帮你完成任务。举个例子，你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况，然后整理成一份报表，再发送到你的邮箱，也就是说 它不仅能思考和回答，还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢？因为 open cloud 目前是属于开源免费的，你需要去下载源代码，然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用，那这个过程当中多少会有一点技术门槛的，所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的，也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下， opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体， 比普通的 ai 聊天更进一步，那至于它未来会不会成为新的趋势，还要看接下来的技术发展，你听明白了吗？