阿里百炼coding plan外服用慢吗

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

这个阿里云百炼不行啊，几十块买回来用起来感觉非常差，我把它接到那个 cloud core 里面嘛，让他去帮我处理任务， 然后我把任务全部都计划好了，他做一下突然间停了，然后我叫他继续，然后没多久他又突然停了，而且是那种一点反馈都没有，突然就停了， 就好像断线了一样，就坐一坐又停，坐一坐又停，就不要叫他做完所有任务的，就一个小任务他都完成不了，但他不是一直都这样子， 他有时候是早上，有时候是中午，有时候晚上，就是不知道他什么时候才会这样子。然后我切换到代理的卡里面，一下子就完成了，所有任务都自己就完成了，就不用我说什么继续啊什么的。 现在智浦那边已经爆了，已经用不了了。想到那个百炼撑个一两天发现，哎，可能就是人多吧，哎，再给他一两个月时间吧。

随着 open core 的 爆火，调用大模型所花费的掏根数也随之水涨船高，如果你还在用 api king 的 方式，那么离破产可能只差几句话了，因此我做出了一个违背祖宗的决定，给大家带来国内四家平台 cookie plan 月套餐的对比。首先出场的就是我们的 mini max， 然后就是 g m l 智谱， 然后是火山引擎，最后就是我们的阿里百链平台。介绍完了这四家厂商，接下来就来介绍一下我们的规则说明。 我们仅以四家平台的月 coding plan 套餐作为对比，记住是月而不是季度或者是年。然后就推出我们的换算规则，换算规则就是一 p 等于十五次模型调用， p 就是 promote， 一 promote 就 相当于你使用 coding plan 套餐完成了一次完整的调用，而一次完整的调用在模型后台可能被切成了十几个任务， 有读取上下文，提出建议，修改建议，调用工具之类的就会非常的复杂。然后官方为了简化计费计算，就统一把这十几次连续的模型调用打包成了一次 promote。 然后我们再来介绍它的额度限制，它有第一种就是五个小时限制，一次额度就是你每五个小时达到了它的调用上限， 它就会限制你调用，然后直到这五个小时过去，然后它会再刷新额度，然后就可以再次使用，然后一个月就是这样一直重复。接下来就是周总额度限制，就是在五个小时的额度限制之上，你每次花费的 token 在 一周内累计不能超过它一周内的总额度上限。 然后就是月总额度，在周总额度限制的前提下，每家你每周所使用的额度不能超过一个月的总额度上限。如果你超过一个月总额度上限，那么你这个月就不能再用这个套餐了，因为它已经额度用满了。最后我再来提一下，我们的月是按每个月三十天来计算的。好了，接下来就介绍一下我们的第一家平台 mini max。 mini max 我 们看一下它是有六种套餐的，我们先来看最下面三种，从 star 每五个小时掉，我们的 promax 数也是逐渐长高的。 然后再看上面三种，有 plus 极速版到 ultra 极速版，它的价格也是这样递增的，然后它每五个小时可以调用的 oppo 的 次数也是在递增的， 但是它多了一个后缀就是极速版。极速版就是相对于下面三种套餐来说，它们模型的调用速度快了不少。然后我们总结了上面的价格和每五个小时的额度限制，我们就统计出了这样一个表格， 因为 mini max 只限制五小时额度，所以我们就通过一周大概等于三十三点六个五小时，推算出了它的周最大额度上限。然后我们再计算出一个月等于一百四十四五个小时，可以推算出它的月额度最大上限。 因此我们整理出了这张表格，然后就是它支持的模型定有 mini max 二点五、 mini max 二点一和 mini max 二。然后我们再来看第二家智普， g m l g m l 是 有三种套餐呢，只有 leader pro 和 max 版本。智普也是在国内 callenplan 套餐中它是最抢手的，每天早上十点钟刷新，你去看一看，其实很快货就会被抢空了，也不知道为什么，难道是饥饿营销吗？然后我们来继续往下看，相比于 mini max 的 每五个小时只限制一次额度，它增加了一层规则，那就是周额度上限。 既然有了周五的双线，因此我们可以算出每个月大概有个四点三个周，我们可以得出大致的月利润最大双线。然后我们再看它支持的模型，它 leader 套餐不支持 gm 幺五模型，然后其他所有套餐都支持 gm 幺五和 gm 幺四点七及其所有的历史文本模型。 接下来我们再来看第三家，也是我们的火山引擎，也就是豆包，它只有两种套餐， leader 和 pro 套餐。然后它跟前面两家比的话，不一样的就是 它不采用了 promote 来计数，它采用的是模型调用次数，但是在它的文档中也说明了它每一次调用也会花费大概十几二十多个不等的调用次数，所以我们也可以 理论上给它计算回来，这样就得出了每五个小时然后周额度和月额度的 promote 次数。然后可以看到它支持的模型是 豆包二点零， coder， 还有豆包 coder， 还有 g m 幺四点七，然后 d s c v 三点二，还有 kimi 二点五，支持的也是非常多。然后再看最后一个就是阿里一百链平台，它的套餐是和豆包其实一模一样的，然后它的收费标准还有额度上限都和豆包是完全一模一样的， 它两个不愧是相互对标的模型平台，搞的套餐都是一模一样的。然后再来看它支持的模型是千万三点五 plus kimi 二点五， g m 幺五 和 mini max 二点五，还有千万三， max 还有千万三， codenix 还有千万三， codenix 还建妙四点七，所以从模型的角度上来说，它还是略胜火山引擎一筹的。 我们介绍完了四个平台，我们再看下全平台的性价比对比。我们的性价比对比，采用它每个月理论上能调动的最大蓬勃的次数， 除上它的价格，我可以算出来多少 promote 美元，这样我可以计算出它理论上最大的性价比。然后我们可以看到，在这个排名中， mini max 家族可以说是遥遥领先，垄断了第一的位置，接下来就是我们 g m l 垄断了第二的位置，接下来就是豆包和火山引擎 并列第三名。好吧，这究其原因其实也很简单，因为 mini max 平台它只限制五个小时的调用额度， g m l 平台只限制一周的调用额度， 火山引擎和百联平台限制了一个月总额度，所以从理论上极限来计算，那么必然是限制越少，它理论上调用的次数就越高，所以 mini max 领先于 g m l， g m l 领先于火山引擎和百联平台。然后分析了极致性价比之后，我们再来看模型丰富度对比， mini max 中只有支持它的 mini max 的 三款模型，智普只支持它的 g g m l 家族， 然后火山引擎的话就支持豆包还有 deeptech gm， 它都支持。最牛的就是百炼平台了，它有八款模型，分别是千问系列，还有 kimi gm 幺五， gm 三七。 mini max 二点五，它可以说是把过年以来国产最好的四款模型都集齐了，也就是 我们的千问三点五、 plus kimi 二点五、 gm 幺五、 mini max 二点五，这可以说是过年以来最好的四款模型。 从模型丰富上对比，我们的百例平台有八款模型，我们的火山引擎只有五款，仙妙的话只有三款， 还有迷你 max 的 话也是只有三款。从模型丰富上对比，我们的百例平台遥遥领先。说完了模型丰富度和我们的性价比，接下来我们就推荐一下。推荐那当然是要为不同人群量身定制的，我们第一个就是为小白新入门的小白人群推荐， 每个月预算大概四五十块钱，我们就推荐他火山引擎和百联引擎的 live 套餐，他足够便宜，而且每个月有一万八千次的模型调用，也足够你入门了。 然后他的模型还很丰富，就可以支持你用多种模型，让你感受一下是不是新手小白，肯定都很想感受一下不同模型的效果到底怎么样，这是非常适合新手小白入门使用。接下来就是追求极致性价比的人群了，他每个月预算大概一百到一百五十元，我就推荐 mini max 的 max 套餐， 它的性价比最高，理论上来说是美元，可以调用三百六十三次 promote， 理论上每个月可以调用六十四点八万次大模型，所以它的价格也适中。然后性价比是最高的，就是最适合追求极致性价比的人群。 然后如果你如果是日常开发者，预算在一百五到两百元之内，那么推荐你用 g m l pro 或者火山引擎 pro。 g m l 的 理论上调用次数还有豆包的都是很多的，而且豆包上的模型也比较多，然后 g m l 五的编码能力也是非常强的，这样就推荐我们日常开发者使用。 如果你是，如果你是 vivac 的 重度依赖用户，那么就肯定是提高你的预算四百到九百了，那我们就推荐你用 mini max ultra speed 或者是 g m l max， 那么调用次数是有着最大的保障，同时还兼具着最最快速的响应速度，这样足够重度用户使用，不仅兼顾了量，而且还有速度，而且因为它有足够大的量和足够大的并发症，所以它还可以支持多团队使用，团队可 能买这样一个大套餐就够一个团队使用，但是接下来我们再看，如果你是一个疯狂的模型体验党，然后呢？预算大概在四百到两百元，那么肯定推荐你是百练的 excel 或者是 pro 套餐了，它有八款模型 可以供你选的，同时还有四款是国内最好的大模型，一站式可以体验多种 ai。 最后一种就是追求稳定额度的，他们就推荐火山引擎和百联引擎， 他们的每个月调用次数都有明确的上限，不像其他平台 promote 计算的模模糊糊，然后它还不会产生多余的额外花费，算是可预算可控场景，适合追求稳定额度的人群。这样一份 cookie plan 保姆级入门教程，你喜欢吗？

欢迎收看今日的 ai 晚报。腾讯云推出 coding plan， 集成了会员智谱、 kimi 及 minimax 等主流大模型，支持通过配置专属 a p i t 调用。 该套餐分为 lite 与 pro 两档，新用户首月特惠价分别为七点九元和三十九点九元。 openai 发布了 gpt 五点四的提示词工程指南。开发者现在可以利用 output 下划线 contract 标签严格约束输出结构， 通过 verification 下划线 loop 机制确保高风险操作的准确性，并配合 responses api 的 face 字段，防止任务中断。 研究人员发布论文揭露大语言模型筛斗 api 市场存在严重欺诈。审计发现近半数第三方中转服务存在偷梁换柱现象， 这种欺诈导致模型性能断崖式下降，研究建议立即停止使用此类服务。 飞叔近期宣布将免费版 api 调用额度即刻提升至每月一百万次，无需申请直接生效。同时已上线 opencloud 官方插件测试版，支持 agent 模拟用户身份、执行消息收发、日程管理及文档操作。 阿里巴巴在 dighub 开源了纯 javascript gui agent 项目，配置 agent 能让开发者通过自然语言直接控制 web 应用界面。感谢收看，我们下期再见！

阿里云百链刚刚发布了史上最香的 coding plan， qw 三点五、 glm 五迷你 max m 二点五、 k 二点五四大顶流模型不仅全部集结，还支持在 cloud code 和 open cloud 里自由切换， 新用户首月居然只要七块九，这波头可量大管饱！国内开发者真的过年了！不仅是订阅服务，阿里还连发了多款 qw 三点五模型。 虽然其中提到的三十五 b 版本并非其见，且其在摆列上的托管价零点二元每百万 t 肯尚未完全证实，但其性能上完全不需已发布的 gpt 五分钟安，甚至能直接部署在消费级显卡上，这性价比简直是给独立开发者送温暖。 聊完了模型，再看应用 astropics 正式推出了针对 hr 和同行的智能体工具。不同于以往的对话框，这些 agent 可以 直接处理复杂的自动化工作流。 看来 cloud 的 四点五 opus 的 推力能力已经开始在金融领域大规模变现了。与此同时， gry 也更新了现在 ai agent 正在协助修 bug 和管理进度。这种人机并排的模式标志着协同办公正式进入 agent 时代。 观众老爷们，你们的 ai 同事可能要来领工资了。多模态领域也有新动作， adobe firefly 的 视频编辑器现在支持根据素材自动生成首个剪辑草稿。 虽然这项新功能目前还在贝塔阶段，但这效率提升对短视频博主来说绝对是刚需，剪辑门槛再次被 ai 踩碎了。今天最重磅的人才变动， opencloud 的 创始人 peter samburger 宣布加入 openai， 投身骚扰团队，负责世界模拟与机器人方向， 这意味着 oppenai 正在全力攻克物理智能， sora 二点零的真实感可能要从视觉模拟进化到物理规律模拟了。硬件圈也炸了。前谷歌 tpu 团队创办的芯片公司 matex 拿到了五亿美元融资，连卡帕西都投了。他们主打 a o m 专用芯片，号称要在同一颗芯片上 同时拉满训练、吞吐和推理延迟，直接硬钢英伟达 h 三百，这路线确实硬核。 openclaw 创始人 peter stanberger 最近在访谈中聊到了 openclaw， 他 坦言， ai 编程时，代码不必追求百分百审美，关键是方向。对，现在的 pr 更多是意图驱动， 而非手动写马。 web coding 正在被 agent engineering 快 速取代。最后看看大湾区，深圳 ai 终端基金和香港的 ai 加产业策略委员会都在积极推动 ai 发展。 算力和钱粮都到位了，就看各位开发者能不能在这一波产业浪潮里整出点新活了。两千零二十六年的 ai 竞赛，已经从卷模型变成了卷生态和卷落地，阿里云这波 kdplan 真的 把门槛打到了地板上。 如果你是开发者，现在就是入场 agentext engineering 的 最好时机。好了，今天的硬核速递就到这里下课。

跟大家说一下，就是不管你是买了哪一家的这个 coding plan， 一定要检查一下你的这个套餐里边有没有 coding plan， 它专属的这个 url， 就 像我现在订购的这个，呃，阿里云的这 coding plan， 它是有一个专门的 coding plan 的 url， 然后 api key 的 话呢， coding plan 和这个百炼的按量计费的这个呃 key 也是不一样的，所以大家在使用的时候一定要注意一下。为什么我要提醒这个事情呢？因为我在使用的过程当中呢，它直接啊用了这个千万 plus 的 这个模型，它是直接调用的 按量计费的啊，好，就好在他的这个头肯的话呢，他是有一百万的免费的头肯额度，所以，呃，我大概是用超了五十万的这个头肯，那么大概就是一两块钱左右，该是被扣了一块多吧。这个 他很麻烦，因为他不是说一次性一次性帮你去扣出来的，他会给你发短消息，给你发邮件，然后你要到账户里面去充值啊，所以这个大家注意一下，为什么我账户里边他没有钱啊？是因为我就担心这种事情会发生，虽然这个模型用超了，用量不是特别贵，但是 他啊，每次给你扣个一角一毛钱，两毛两毛四分钱，对吧？就是你要反反复复的去登录，那你如果说你账户里面有余额的话，你压根就不知道这个余额是怎么被消耗掉的， 对吧？我的 mini max 里边，我之前充了五十块钱，他就是直接调用我的 a p i 几轮对话全部消耗完了，而且回复的这个质量的话，之前视频里面其实跟这个 qing 也是差不多的，所以， 呃，大家还是如果说你是买库存 plan 的 话呢？嗯，尽量账户里面不要去充太多的这个余额在里边啊，防止就是出现这种啊。 嗯，扣费的现象。顺便给大家看一下最近七天的一个质谱，它的一个消耗的用量大概是第二周用，已经用了百分之七十七了， 那么总体用量的话呢，大概两亿多个 toc。 那 其实这个 colin plan pro 的 这款套餐的话，哎，我个人觉得还是够用的 啊，上一周的话呢，我周用量基本上是用满的，那这一周的话呢，大概还剩下几天的这个时间吧。那大家可以评估一下自己的这个 toc 的 用量，如果你要用这个 glm 的 话， pro 套餐大概是什么样子的一个 toc 数啊？好吧。

ai 编程，泰浩 token 来试试阿里百炼 coding plan 首月七点九元的 light 基础套餐，价格门槛极低，用量能满足个人日常 ai 编程代码生成小需求，开发短期使用性价比拉满。 pro 高级套餐则适合小团队高频使用场景，每月九万次请求，能覆盖更多开发需求。 它核心优势在于一站式集成多款国产顶级大模型，无需单独对接各模型平台，且模型生成速度与官方 api 调用持平，无明显减速，解决了多模型切换调用的繁琐问题。同时，套餐兼容 open cloud、 cloud code 等主流 ai 编程工具，提供详细接入文档，技术对接无门槛。 无论是个人开发者还是小型开发团队，都是限阶段高性价比的 ai 编程选择。如果你平时经常用 ai 写代码、改样式、做小项目，又觉得 token 消耗太快，这个方案真的可以试试。

大家好，欢迎收看我最近一期的视频，这就是视频会议，大家也听到了回音，回音是啥呢？我的声音传到我这个安卓手机里边， 然后我的安卓手机和两个这终端相连，一个是苹果手机，一个是苹果平板， 然后呢声音是没有延迟，然后图像也不延迟。你看，你看我这个一摆手，你看这个，这摆手的这两个就有了， 这是这其中的一个终端，你看他这个手机，对的是这，你看我再让大家去看一个另一个手机， 这个呢就是一个平板，你看，你看这这个这屏，这这个这平板，你看这这个，这就是这，然后对着平板说他也有回音，你看，你看这就是这的， 没有，没有啥不延迟。再让大家看第三个， 这个是第三个终端，也就是这个这苹果手机，你看这个，这苹果手机对着苹果手机说也有这回音，你看，你看这这个，这苹果手机上面有一个灯， 然后是这个是苹果平板，上面也有个灯，你看，你看，这不是上面的这这个灯，你看看正好好是这个灯。 这你看这个通话时长已经到了六分钟了，这个一点都没有延迟，然后我这个服务器配置是两核两 g， 才三兆呀。哎，可见这个这视频通话会议，这个这功能是太强大了。这个， 嗯，这个是基于这个 free switch 弄出来的。行，就这。

啊，从春节打到现在的国产模型作业秀终于告一段落了，那现在大家最关心的问题来了，如果我想搞一个最便宜的 a 加编程，那到底该选哪一家啊？不吹不黑啊，截止二月底，目前最香的确实是阿里，它现在是集成了三节 呃， kimi 二点五， g m l 五，包括最近发布的 mini max 二点五，而且它的价格首月是七块九，第二个月是二十，第三个月是四十。 最主要的是它的用量限制啊，每小时一千两百次星球，每周是九千四，每个月是一万八千次星球。那这个相当于什么概念？相当于对标目前 kimi 还有 mini max， 还有智博他们的 呃，编程套餐里面基本上是 max max 套餐的用量了，甚至一个小团队去用，尤其是现在 opencloud 现在是那么少 talk， 那 用它的话就相当于成本将很低很低。 而且对标之前的火山引擎的套餐，它们的用量限制是差不多，但是火山引擎现在是没有 gm 幺五还有 mini max 的， 所以目前来讲，最便宜的肯定还是阿里， 量大管饱。 ai 时代，没有最便宜，只有更便宜啊，那你今天下单，明天可能就出来一个更狠的低版价。那截止目前呢？就差一哥 deepthink 还没有交卷了。那关注我们一起坐等 deepthink 交卷，再见！

用 openclaw 费 token 花销高，选对 codeplan 套餐比普通请求省太多？今天教你 glm、 mini max、 kimi、 阿里云百联四款套餐怎么选，不用懂开发也能看明白。 先搞懂 code plan 和普通请求的核心区别。普通请求是按次扣 token， 用一次花一次， open claw 操作频繁的话，积少成多，花销很高。而 code plan 是 固定月费或计费，买完享专属额度，期间不用额外花钱，同价位额度多几倍，不用频繁充值。 而且 code plan 是 针对编程工具打造的，适配 openclaw 直接用，不折腾。 glm coding plan 性价比首选三档可选 lite pro max 包计九折计付，最低一百三十二元起。重点来了，价格仅为同类普通请求的三分之一，额度却是三倍。 pro 和 max 还带联网视觉理解，专属额度做复杂操作，不额外耗基础额度，想省成本，用 openclaw 做各种操作，选它就对了。 mini max 入门极致省钱，新手试手比普通请求划算太多。三档按月付费， starter 限时九点九元每月， plus 四十九元， max 一 百一十九元，远低于普通请求。月均花销按五小时划分，固定额度，精准匹配基础使用需求，用多少选多少不浪费。 刚用 openclaw， 想花小钱施舍选它，没错， timi co 的 灵活共享，多人用 openclaw 比单独 co token 省一半。私党按月付费三十九元起，包年最高立省一千六百八十元。核心亮点是支持多设备共享套餐额度，小团队家人共用 openclaw， 一 人订阅多人用，单人均摊成本超低，中等使用选七十九元每月，党就够了。阿里云百炼 co 的 plan 大额度耐造，高频用户首选两档月费 light 四十元， pro 两百元，首月特惠七点九元和三十九点九元，入门成本极低。 light 每五小时一千两百次，请求 pro 高达六千次海量固定额度，满足高频使用需求。还整合了多款模型， 适配 openclaw， 不 用额外换额度，按使用情况直接操作页选套餐，偶尔用只做基础操作。选 mini max starter 九点九元每月，试手不心疼自己。常用需求中等 选 g l m pro 寄付四百零二元，性价比最高，多人共用。享摊成本选 kimi， 七十九元每月档，支持共享均摊，超省高频。重度用户选阿里云百联 pro， 大 额度耐造，不用反复充值， 核心省钱。提醒，用 openclaw 时别再用普通请求零散扣 token。 选对 codeplan 套餐的固定额度，不仅单价更低，额度更足，还能避免操作频繁导致花销暴 涨。按需选档位，精准控成本，觉得有用就点赞收藏加关注，后续还有更多 openclaw 使用技巧分享！

二零二六年了，如果你写代码还在按 token 付钱，那你的钱包真是在滴血。现在的 ai 辅助编程，随手一个虫购就能跑掉几十万个 token， 按量付费简直就像坐着计费器疯狂跳表的出租车，看着心慌。为了抢开发者，国内各大厂商终于卷出了包月套餐。 我已经帮你把字节、阿里、智铺、 kimi 等九家主流厂商的 coding plan 底细全扒干净了。看这张表，字节方舟四十元就能通吃。 deepsea 和 kimi 的 旗舰模型性价比极高，阿里云 q、 n 三的代码表现确实顶， 但你要小心他后续涨价。不过别急着掏钱，这些包月套餐里藏着厂商不敢说的限流陷阱和模型降至猫腻，一旦踩坑，不仅没提效，反而会拖慢进度。咱们直接看最真实的测评结果。看完了总表，咱们先聊第一阵营， 多模型聚合派这类套餐最大的好处就是灵活，一个账号能调好几家的旗舰模型。字节方舟是目前的头号选手，四十块钱一个月能同时用上 d、 c、 v 三点二和 kimi 最新版，生态兼容性做得最好。百度千帆也是四十块， 它的优势在控制台切换模型，不用改代码，体验很顺。如果你预算有限，无问心穷，直接把价格打到了十九块九，虽然偶尔不稳定，但作为 deepsea 思考模型的低价入口，依然非常能打。如果你写代码需要反复对比不同模型的逻辑，选这几家准没错。 如果你追求极致的性能，那还得看字眼、旗舰派，这三家都有自己的护城河。先说阿里云的 q 文三 max， 他的代码逻辑在国产模型里是独一档的，处理那种烧脑的算法重构非常稳。但提醒一句，很多人反馈他首月四十块只是钩子， 续费可能会跳涨。再看月至暗面的 kimi code， 这是目前的常文本之王。二五六 k 的 上下文是什么概念？ 它能把你整个工程几万行代码一次性全吃下去。无论是改陈年老 bug， 还是理顺复杂的调用链，目前只有 kimi 能接住这么大的量，而且响应速度极快。 最后是智普 ai 的 glm 五，它的工具链整合做的最全，能，直接调用二十多种编程工具。唯一的缺点是太火了，经常显示缺货，想用还得看运气。这三家怎么选？看逻辑找阿里，看工作量找 kimi， 求全能，找智普！ 买套餐前，一定要看清厂商的数学题，很多厂商宣传五小时能用一万多次，对吧？这就是坑。 这就像早期的那种无限流量卡，看着是不限，但只要你短时间内多看了几个高清视频，立马给你限速到断网。在抠屏场景里，如果你正在进行大规模代码重构，连续点了几次生成，系统会判定你高频异常，直接给你熔断。 社区里很多人的真实月上限其实只有六百到一千次。记住，厂商给你的数字是上限，但决定你体验的是那个看不见的动态调节门槛。 为什么有些平台的 db、 cv 三点二用起来感觉特别笨？那是因为部分聚合平台为了省钱，给你偷偷换成了量化版模型。这就像是把一个学霸的脑子精简了，普通的填空题他能做，一遇到复杂的逻辑大题就彻底翻车。更恶心的是兼容性封锁， 有的厂商会偷偷检测你的调用来源。如果你没用他们自家的 ide 或者官方插件，而是用的 open core 这类第三方工具，后台直接就给你报风险错误。 如果你发现自己的代码 ai 突然不听使唤了，先查查是不是被降至或者被定向封锁了。最后说个钱的事，千万别被那些九块九甚至四十块的标价给骗了， 那往往只是首月的体验价。像有些大厂的套餐，第二个月续费直接就能跳到一百多块钱。 订阅的时候一定多点开那个资费详情的小资看看，最好是先按月订阅，把它的响应速度和病发限制实测一遍，觉得好用再考虑长线，别一上来就被大厂的招牌给套牢了。最后帮大家总结一下怎么选， 看中性价比和多模型对比，闭眼入字节方舟或者百度千帆。如果你要维护万行代码级别的大工程， kimi 的 长文本能力目前是唯一解阿里老用户或者是 q one 的 死忠粉，选百炼就行。但有一点千万记住，不管你最后定哪家， 都别直接包年，先花几十块钱订阅一个月，在你常用的编程插件里实测一下真实的响应速度和并发症。别等大面积重构代码卡死的时候才后悔，听我的，实测完再考虑长期续费。

因阿里云 calling plan 订阅火爆导致模型 api 掉用量暴涨，阿里云发布公告，将阶段性调整 calling plan 优惠活动，以保障用户体验。调整后，其首购优惠额度将于每日九点三十分到十一点三十分、十四点三十分到十六点三十分两个时间段限量供应。 三月三日，阿里桌面 a 阵 codework 上线 windows 版，并新增支持模型分级选择器，大幅降低用户的使用成本。使用 codework， 用户通过简单的自然语言对话，即可完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。

要很大的一个区别就是 reasoning 能力的提升，广义的 reason 来说，它能够自己去做一些推理，让这个问题得到更好的解决。当然了， d c r y 就 呃告诉大家，可能可以絮絮叨叨的做自我对话，也可以让你的模型变得很强，但我们肯定不想干这个事情， 就没那么想干这个事情嘛，虽然你也不得不做相关这个研究，但是你总得综合一下怎么让这个 reasoning 更加 natural 一 些。 我们在做千万三的时候呢？如果大家关注我们系列的模型，我们四月份发的那个版本其实是 think 和 excel 合在一起， 当时其实有一些做的不太好，数据方面没有做太好，合并起来有些问题。但我们当时发现一个很有意思的现象，可能我们自己有超过百分之九十的客户都不再使用那个 thinkthink 模型。 就特别有意思的一件事情是，当初他们大量的使用我们那个 qwq 系列的那个帧景模型的一个很重要的原因是他们的用户喜欢看那个机器，跟自己去进行聊天。但是很快大家就回到这个 vr 模型上，那怎么让它更加 natural 一 些呢？我们就在七月份改了一个比较重要的这个版本， 虽然持续时间已经很长了，但到现在还是挺多人在使用七月份的模型，就这点我就不跟其他的模型去比了。 我这点话主要是看一下这个跟蓝色的这个部分，蓝色是我们四月份的那个版本，红色是我们七月份的那个版本。 除了把数据做的更好以外呢，一件很重要的事情就是 recently intensive 的 一些 task 呢，其实你可以把它一些 thinking 的 一些东西话呢给集成到比如说你的这个回答里边去。当然如果你做 thinking 模型的话，你可能干到九十分，但是这个能力加入进去之后呢？ 我们的客户就明显的反馈说，你的模型确实比以前聪明很多很多，挺难的，这个事情也能做，我不需要你达到九十分这么高，但是你只有二十多分，确实基本上什么题可能都做不了自己，比如说在教育领域做点数学题可能都干的不太明白， 所以这个话其实还是我们挺骄傲的一个模型，因为这个模型的赛其实也不是很大，性能方面的话其实也可以做到非常高，就挺多人在用我们这个系列这个模型， 但还有一个遗憾就是这个模型还有很多东西没有做完，这里是一个取舍问题，比如说 coding 和 agent 的 这个能力，你怎么把它给集成进去？很多时候其实做起来也也挺难的， 考虑到我们自己的技术实力和技术状况，这个情况下包括我们自己一直在做 coder 的 这个系列呢，我们其实就推出我们的 coder 系列的模型，那今天的 coder 可能跟往的 coder 不 太一样，就比如说去年和前年的 coder 都是在解，比如说单纯的一些竞赛题，你给一道题，看他能不能把这个 solution 给做出来。

大家都说 open club 很好安装，但真正自己上手的时候还是很容易因为各种小问题卡住，最后看起来像是安装失败了。所以今天这条视频我就用零基础也能听懂的方式，带你从头开始，一步一步操作， 你不用自己研究原理，也不用担心哪里看不懂，跟着我无脑作，最后就能把 open core 跑起来。第一步，先打开 power shell， 输入 node version， 如果能看到版本号，说明 node 已经装好了，可以继续。 如果提示找不到 no 也不用慌，这说明你的电脑还没装 no 或者环境电量没配好，你可以先继续跑 opencloud 的 安装命令，很多时候它会自动处理，如果不行就先把 no 装好，再重新打开 powershell， 检查一次版本号。 第二步，执行安装命令，接着在 powershell 里输入官方安装命令，运行之后它会开始安装 opencloud， 并进入首次出场流程。 第三步，安装跑到这里的时候会自动进入这个命令，这一步就是 openclock 的 首次出场向导，简单理解就是软件装完以后第一次带你做配置。 看到这里先不用慌，后面虽然会出现模型、默认配置这些选项，但第一次我们不用全配完，先把程序本质跑起来最重要。第四步，当它让你选模型或者认证方式的时候，先别急着配，直接选 skip for now。 这不是不用模型，而是先把模型这一步跳过去。因为第一次安装最重要的是先确认 open core 个体能不能正常跑起来。如果你一上来就在这里配模型，反而很容易因为认证或者接口问题把自己搞乱。所以这里先跳过，后面我们再单独接宽， 不按提示，在这里按 ctrl c 退出。这不是安装失败，只是说明 open core 已经装上了，但初步还没全部做完，后面我们继续按更稳的步骤往下配就行。 第六步，先不要急着开 dashboard， 因为现在开了大概率也是这种页面能出来，但其实用不了的状态，原因不是坏了，而是 gateway 还没启动，所以正确顺序是先启动 gateway， 再打开 dashboard。 第七步，接下来就在刚才那个 power shell 窗口里，按顺序执行这三条命令，第一条是补本地运行配置，第二条是切到本地 get 位模式，第三条才是真正把 get 位启动起来。 你可以把它理解成先把环境补齐，再告诉它走本地模式，最后正式启动服务。所以这里不要跳着走，就按照这个顺序一条一条执行。第八步，如果你看到这个 power shell 窗口一直停着不要关， 这不是报错，也不是卡死，而是说明 gateway 已经在正常运行。这个窗口一关， gateway 就 停了，所以这里先让它挂着就行。 第九步，重新开一个 power shell， 别动刚才那个窗口，因为刚才那个窗口要让 gateway 的 token 读出来，看到输出的异常串字符后，直接复制保存好就行。 第十步，现在再去开 dashboard， 因为 gateway 已经在跑了，端口也有了，偷看也拿到了，所以这时候输入 opencloud dashboard 才是正确顺序。记住一句话，先开 gateway， 再开 dashboard。 如果返回的是这种提示，不用慌，这不是报错，也不是安装失败，它说明程序已经跑起来了，只是模型还没配置好，所以暂时不能正常对话。 第十二步，接下来开始配置模型。我这里用的是阿里百炼 a p r， 所以 后面我们直接把 disco 接近 open core， 前面页面能开但不能聊天。不是安装问题，而是还没有把模型真正配好。 第十三步，拿到 api key 之后，先在新的 power shell 里设置这三个环境变量，分别是 api key、 base、 url， 还有模型 id。 这一步的作用就是先把库恩接入需要的基本参数准备好。 第十四步，前面的参数都设置好以后，直接执行这条括号的接入命令。这一步就是把括号正式接近 open core， 命令虽然长，但你不用背，完整复制执行就行。第十五步，最后重启一下 get 位。 因为刚刚改了模型配置，所以要重启服务，让新配置生效。最后说一下，第一次配置完成以后，后面每次启动其实只需要两个命令，先 opencloudgateway， 再 opencloud dashboard。 记住顺序，先 gateway， 后 dashboard。 如果你想要我整理好的，可直接复制版，完整步骤可以直接私信我，也欢迎关注我，后面我会继续更新更多 opencloud 的 使用教程。

阿里千问近日宣布推出 quan coding plan， 指在为开发者提供低成本、高效的 ai 编程解决方案，包括 quan 三点五 plus 和 quan 三 coder next， 还兼容市面上主流的 ai 编码工具，如 quan code、 cloud code 和 client。 该服务采用固定月费订阅模式，新用户首月只需支付七点九元即可获得九万次请求额度，大大降低了使用门槛。 此外， quan coding plan 还特别注重代码生成与优化，通过智能体训练和环境交互，使得普通开发者也能轻松利用顶级 ai 编码能力，显著提升了编程效率。

哈喽，大家好，这期视频主要讲一下阿里百炼模型的自动切换的问题，之前有网友说百炼模型比较容易用光，单个，单个切换非常麻烦，那么这个视频里面我们介绍了怎么去把百炼模型多个模型同时写固配置文件，这样避免出现每次应用中出现切换的问题。这是我们 现在之前的 opencore 的 配置文件。我们首先看到在 opencore 的 配置文件里面有一个 models， 这个就是选择到模型，然后这里面有一个模式是 merge， 这个 merge 就 表示是合并啊，可以合并的意思 or widers， 就是 指现在我们这个模型的提供商，我们看到现在这个提供商这里有一个 blend 摆列啊，摆列就摆列，然后这里有一个摆列，下面有一个括号啊，它就对应着 这一些内容啊，它对应的这些内容，那么我们其实只要再加一个其他的 这样的一个模型的名称就可以了，那么这个模型的名称呢？我们还可以，就是还是用白练啊。嗯，其实很简单，就是这里，从这里我们把它 copy 一下。 copy 到哪呢？ copy 到这个地方啊，这个你要对齐啊，就是这里有一个方括号，对吧？我们看到这里这里模式这里有一个方括号， mod 这有个方括号，那么这个方括号中间都是，中间都是。 呃，这个括号呢？都是一对一的啊，这个方括号是跟这个匹配的，是吧？那么这个方括号呢？它就应该跟这个匹配，也就是这个方括号是到了这个模式这里 mod 这里是吧？ 那么这个大括号它就应该是对的方括号的下面这个括号 这个对齐了吧，那么这个摆链的这个第一个模型就应该是对到这个位置上的大括号，好在这个大括号这个位置我们加一个 模型就可以了，用一个小的分号，然后再往下加这个模型，那么我们先加的时候呢，我们可以把它先拷贝出来， 然后黏贴啊，这个里面就是我们这里是百炼，是吧第一个模型，那么我们在这里可以写百炼二第二个模型， 然后这个东西是不变的啊，这个 key 也不变的，这两个都不变，然后我们要做的就是把这个 id 给换掉就可以了，那么我们可以去查百炼的 这个模型的本身的这样的一个列表啊， 我们看到百炼模型本身的列表啊，我们找一个， 比如说天文 plus， 我 现在这个模型它是有的，我就把这个改成天文 plus 就 可以了， 改成天文 plus 就 可以了啊，然后，嗯， 我们在这个 agent 下面啊这里，然后大家要注意我这个写法啊，一定要写成数组的形式。我们前面我做实验的时候呢，有两个问题，第一个就是 four four bags， 忘了加 s， 还有一个就是没有写成数组的形式，所以大家一定要参照我的数组形式的写法仔细看一下， 然后我们用同样的方法再加一个哈，这样就有三个不同的模型类别在上面，后面根据你的需要可以加任何任意多个， ok， 这期视频就到这里啊，如果大家觉得有帮助，别忘了点赞加关注支持，感谢大家，我们下次见 哦，等等我们可能再验证一下，然后，嗯，我们打开 open core 的 对话窗，我们再验证一下，确认没问题啊，应该是没问题的。好，我们下次见。