哪些云服务器可以部署ollama

嗨，大家好，今天给大家分享下基于 openclo 搭建本地 ai 员工的部署教程，不用花一分钱托肯， 这次我们基于汪派能用为面板来搭建搭建完全本地化的 ai 员工助理，核心是部署欧拉曼本地服务以及 gpt 模型，再搭配 openclo 作为交互入口， 数据全程保存在自己的服务器，既省钱又安全，不管是日常办公还是个人使用都超方便。话不多说，咱们直接上实操。整个实操过程分为六步， 第一，准备 gpu 服务器。第二，运维面板万帕诺安装。第三， gpu 资源配置。第四，奥尔玛模型平台安装。第五，完成 gpt 模型加载。第六， open club 个人员工构建。 我们先来完成第一步，基于腾讯云申请一台带 gpu 的 云服务器，这里选择创建一个竞价实力进行操作演示。首先我们保证服务器为 gpu 架构，为本地模型提供算力。其次，磁盘记得设置为一百 g， 方便大模型下载到本地 并开通公网 ip， 方便后续访问。最后记得提前开通应用的默认访问端口，欧乐玛应用端口、 one panel 应用端口、 openquad 应用端口。服务器创建好以后，我们直接登录腾讯云服务器，默认会享 gpu 相关驱动。安装好首次登录需要耐心等待下，登录后，首先我们通过 sudio 命令切换到 root 用户下， 然后到 one panel 在 线文档中获取一键安装命令，直接复制执行即可。进入安装过程时，先检测完成 dawk 的 安装，需要确认安装目录并下载安装 dawk， 安装完成后，开始设置镜像加速器和面板访问参数，其中输入 yes， 完成镜像加速器配置， 面板端口号输入我们已开通的端口号，最后获取面板账号及面板密码即可。登录 one panel， 登录后我们确认下 gpu 卡的驱动情况，紧接着配置好面板访问地址，方便应用直接跳转访问。配置完成后，我们进入终端开始 gpu 资源配置，首先再次输入命令行，确认英伟达显卡驱动，然后逐个输入命令，完成英伟达容器镜像安装 配置 dolphin 镜像使用英伟达的 gpu 资源配置完成后重启 dolphin 镜像，这样我们就完成了 gpu 资源使用的配置。 到这里我们基本准备好了我们的资源，接下来我们开始欧拉玛的安装，我们进入应用商店，选择 ai 就 可以快速看到欧拉玛应用，点击安装输入相关参数即可。 这里我们需要确认好版本，零点一五点四当前最新版本端口号一一四三四开启端口外部访问，最后一定记得勾选开启 gpu 支持，其他保持默认，点击确认开始安装。这里安装包含镜像拉取以及应用安装两部分，大概需要一分钟左右， 这里我们快记下。安装完成后我们到已安装应用中确认欧拉玛已经正常运行， 点击链接地址页面显示欧莱玛 is running 即可。到这里我们就完成了欧莱美开源模型管理平台安装。下面我们急于欧莱玛完成开源模型 g p t 杠 o s 二零 b 模型的加载， 大家跟上节奏，在 one panel 中找到 ai 管理，进入模型管理，点击创建模型，在模型配置页面点击快速跳转进入欧莱玛官网， 输入 gpt 杠 o s 快 速搜索到模型，点击获取模型 id。 然后我们再回到 one pan 面板，输入获取到模型 id， 点击确认开始模型下载，该模型下载大概需要十到二十分钟，这里我们快速跳过模型，加载完成后，我们就为我们的个人 ai 员工准备好大脑了，我们通过模型先验证下能否正常对话，太棒了，可以对话哦， 这样我们就为 ai 员工准备好了大脑。下面我们同样基于 one panel 来安装我们最近特别火爆的 openclaw， 进入应用商店找到 openclaw 应用，点击安装完成参数配置确认，默认端口号已经开通，下拉选择欧拉曼模型供应商并输入相关参数，具体参见如图所示。其中 gptos 二零 b 对 应我们下载的本地模型 a p i t 输入任意字母 base u r i o 对 应我们部署的欧拉姆地址。最后同样记得开通端口外部访问， 其他参数保持默认，点击确认即开始安装。安装大概一分钟左右，我们同样快速跳过，安装完成后通过安装目录获取 opencloud 访问 token， 获取后与 ip 端口 token 等于 token 值，拼接后输入 web 访问地址中， 最后点击跳转，直接选择带 token 的 访问地址就可以体验啦。让 ai 助手帮忙创建一个文件清单，到服务器对应目录查看，完成操作啦。 接着我们让他网上查询一些信息，他也可以轻松帮我们搞定。到这里我们就完整构建了一个本地的 ai 员工啦，大家速来体验呀！完全可以用 one panel 作为 ai 员工的管理员，本地，重点是本地！本地就等于安全！ 同时再也不用为 token 着急上火啦！小伙伴们快来快速构建，抓紧体验啦！

我们在前面安装这个 open 可露的时候，所使用的模型是智普的模型以及还有阿里百联的模型，但是这些模型的话都是属于在线的呃，它会需要很多个 talking， 那 这些 talking 呢，我们是需要花钱去买的， 那当然呢，也有人去反映这个在线的模型啊，它所消耗的 talkin 很多，所以说这个时候有人就想我们能不能使用本地的模型来部署 这个呢？当然是可以的，我们可以先到那个欧拉玛的网站上面去看一下啊，在他的首页这里面有一个 openclo， 我们点击进来啊，这里面没找着，没关系，我们往下拉一下，往下拉一下之后，因为这个 clubbot 已经改变为了这个 openclo 了，我们在这里面选择这个 openclo， 然后呢我们往下面拉，往下面拉的话，这里面的话呢，他就会有一些他所推荐我们所使用的这些模型。那么我们就建议呢，各位就是使用的时候就直接使用他所推荐的那些模型 啊，现在在我的环境这里面呢，我已经是把这些模型呢给它拉取下来了，那你使用其他的模型的话，可能还是会有一些问题的。 那下面的话呢，我们就开始去配置一下这个模型，点击这个 open clone， 然后呢我们点击这个 config， 点击 config 之后呢，继续找到这个 modus， 然后有一个 private， 然后这里面咱们就开始去添加一个模型 and you try， 那 这里面我给他一个名字叫欧拉玛好了， 这个名字你自己可以自己随便去取都可以。然后呢我们这个 api 的 这个位置呢，你可以选择这个是 compilation api key 的 话呢，这个可以随便去写 啊，因为我们的这个欧拉玛它不需要这个 k 去验证，这个你随便写什么都可以啊。 然后呢这里面我们选择 i p r k os header， 勾选上 bios ysl， 这里面的话，你就加上我们的这个欧拉玛的这个地址， 那么这里面的话，我现在的地址是端口是幺幺四三四，那这里面我们写的时候就是 h g d p 冒号本机，你你可以写任何的，你主机上的任何的一个地址都可以，零点零点幺， 这里面的话我们写上端口幺幺四三四，这里面一定一定要把这个 v e 给它加上去。 如果说你不加这个 v 一 的时候，那我们去访问的时候，他可能就是，对吧？你问他问题，然后呢他就回复的时候就是一个空的，什么都没有，所以说这里面一定要加上一个 v 一 才行。 然后呢我们继续往下拉，找到这个 modus， modus 的 话，然后呢我们选择这个 and， 选择 and 的 之后，然后在这里面 api 的 这个位置呢，我们也是选择 open i， 它的这个我们就选择 max talkings， 然后它的这个上下文的这个窗口呢，我们给它设置一个比较大的一个值就可以了，随便你去设值。 继续往下拉好，然后这里面有一个 id， id 的 话呢，就输入我们的这个啊模型的名字就可以了，比如说我这里面就直接使用 gptos 二十 d。 好， 那么然后呢我们继续往下拉，这里面有一个 and， 把它选择为这是一个 text 的， 然后这个 man talking 的 话呢，你也可以随便去写，我就直接写上一个四万就可以了。这个你随便去写， 然后给它起一个编名，我们就写成这是为一样的就可以了。这是我增加了一个模型。 那然后呢，我们你看啊，在它的官方网站上呢，给我们推荐了好几个模型，其中还有一个是 glm 四点七的，对于 glm 四点七，它这里面的话使用的是一种语音环境，我们这里面点击这个 mod 的 话，它不是让它是直接使用的，是在线的一个模型， 我们在这里面的话呢，也来给它加过来。在我的环境这里面的话，你看有一个 glm 四点七 club 的， 这里面的话，这里面呢，我也是给它拉取下来了。好，所以说我这里面再次增加一个新的模型，这几个我都给它加过来。 好，在这里面我们再次点击一下这个 and。 好， 然后呢，这里面我仍然选择的是 open i complexions。 然后呢这里面也选择 manage tokens。 窗口的话，我们在这里面你随便去写一个都可以 继续往下拉。然后这里面 id， 我 们把我们的这个镜像来给它加上去，就是 g， p， d， o， s s 的 这个 y 啊，这个是应该是选择的是 glm 四点七的，这个我们加第二个镜像。第二个模型 input 的 这个位置呢，咱们也选择 text 的， 这个位置的话，就随便去写一个比较大的值就行了。 这个名字的位置呢，我们也给它起一个命名，也叫的是 g m g r m 点 g cloud。 好， 第二个模型呢，我现在也是给它添加过来了。 那当然了，我们也可以再次去添加一个我们这里面添加的模型都是官方它所推荐的模型。 然后呢我现在再来添加一个其他的模型，这个呢，他并没有出现在官方推荐的这个文档这里面，咱们现在来看一下是否会有什么问题。我这里面选择枪顶三杠十四 b。 好， 这次去添加一个模型。好 and， 好的，现在这里面来给它收起来。好吧，这里面的话，我们仍然选的是它。好了之后，这里面选的 max tokens， 这个呢，我们就随便的去写一个比较大的值就可以了。 然后这里面 id， 我 们就把这个谦问三十四 b。 我 再说一次，谦问三十四 b， 这里面并没有出现在它的这个推荐模型这里面。 input， 这里面点击 text， 这个值呢？我们也直接输入一个比较大的值就行了。好，这样的话我现在添加了三个模型，点击 save， 咱们现在去看一下它的这个配置文件，点击打开 点击之后呢，这里面你看有一个 private 的，是百炼的，这个是我们在前面的时候已经添加过的奥拉玛。这里面的话呢，我增加了三个模型，一个是 gpt osss 二十 b， 还有一个是 grm 四点七克拉的，那还有一个是铅汞。三十四 b， 然后呢我们往下面拉，找到这个 agents， agents 的 话，这里面的话，这个模型的话咱们现在继续来给它添加过来，把这几个模型现在来给它加过来好了。好吧，呃，这里面的话，我就直接啊往后面去写， 这是一个这是一个，这是一个。 那这里面的话，我们直接选择的是维欧拉曼、 欧莱曼的这几个模型，咱们现在来手动的来给它加过来，然后 g p t o s s s 二十 b 二十 b， ok， 这个是添加过来了一个了，然后呢我们再把剩下的两个模型也来给它加过来。呃，还有一个叫做这是为 g r m 四点七 cloud 的 这个呢，我们现在也是把它的名字记 r m。 好， 那然后呢我们再次来给它增加一个，还有一个是千问三十四 b 的 铅汞三十四 b， 这个边名的话呢，我也给它起名叫做这是为铅汞三十四 b 就 可以了，那这里面的话，我现在额外的额外的增加了三个模型，那然后呢，我们现在使用其中的某一个模型，把它设置为是默认值， 比如说我这里面就是这是 default， 就是 设置的是它的默认值。 ok， 好， 我现在使用 g p o s s s 二十 b 的 这个模型保存一下，咱们现在开始去做测试，点击这个 chat， 好， new session， 打开一个新的脸际，新的绘画。 好了之后呢，咱们现在来跟他去沟通一下。你好，请问你是哪个模型？ 它这里面的话，因为使用的是比例的模型，它这里面其实是会消耗比较多的这样的一个 gpu 的。 好，它这里面的话告诉我们说使用的是欧莱玛 gpt 二十 b 的 这样的一个模型。好，然后你可以随便的去交流就可以了。 好，请问是哪个模型？ 好？这里面告诉我们说是欧拉玛 g p t o s s 二十 b 的 这样的一个模型了， 那当然呢，我们现在去换一下，我刚才讲咱们刚才看到的时候，它这里面实际上是会消耗比较多的 gpu， 那这个时候有的同志说我笔记本上面跑不起来，对吧？跑不起来，那么大的这个，呃，那么大的这个，呃这个模型，那没关系，我们可以直接使用什么呢？我们可以直接使用它的这个云端的这个模型， 也就是直接使用 g m 四点七 cloud cloud 的 话，它本地并没有去下载什么模型。 那这里面的话，你首先你得你要是想使用这个模型的话，首先的话你得要在欧拉玛的网站上自己去注册一个账号，记住了，你得要注册一个账号，注册一个账号之后呢？然后我们在命令行里面 去登录一下，在这里面有一个登录的这个名字。 好，欧莱玛，我们现在去登录一下，那这里面的话，你看我现在已经是登录了。那如果说你没有登录的话，比如说我举个例子来说，我现在把它给退出来，我不登录了， 不登录了之后呢，我重新去登录，你看他这里面的话是会给我一个链接，给我一个链接之后，我们在这里面把它切到我们的地址栏这里面来，他会问我们是否要去链接，当然了网站这里面你得要先去链接一下才可以， 这种方式就算是连接成功了，连接成功了之后我们才能够去使用这个云端的这个模型，我们可以试一下，好让 你好，我们来看一下他是否能够正常的去回复，你看此时是可以正常的去回复的， ok， 退出来就行了。那这里面的话，他啊我们这里面直接使用免费版的就可以了，你不用去花钱去购买什么，直接使用的是这一块免费版的，他也够我们去用的了。 那这里面的话呢，我们现在去换一下这个模型， glm 四点七 cloud 的 这个模型。好，我把它给换掉。换掉之后呢，然后我们现在重新的去跟它去做一个沟通，点击这个 new session。 好，我们现在开始跟他去交流。你好，他这里面的话就可以跟我们正常的回复了。请问你是哪个模型？ 原来使用的是我们一开始刚刚所做的练习，使用的是这个 gpt osss 二十 b， 那 现在的话使用的是 grm 四点七 club 的。 那这里面你看它告诉我们说现在用的是什么？叫做是欧拉玛里面的 glm 四引擎 cloud 这样的一个模型。 那我们现在再次来给它换一个模型，我本地这里面，在我本地这里面有一个千米三十四 b 的 这个模型呢，实际上是可以正常去使用的，我们现在来打开看一下。 好，请给我写一篇两千字的作文。 那你看啊，我这里面使用的时候它是可以正常去使用的，看到了没，它消所消耗的 gpu 其实也是蛮多的，跑起来也是蛮快的，没有什么问题。我 ctrl c 终止了，对吧？你可以等一下也行。好，我们退出来吧。 好的，反正我现在就想说明的是什么呢？说明的就是我的这个千万三的这个我的千万三的这个模型啊，是 正常是可用的，对吧？然后呢，我们现在把它换到哪里面去呢？换到我们的这个 opencloud 里面来，我们看一下能否正常去使用。好，我选择这个千问三十四 b， 把它换成是默认的， 找到这个 agent 千元三十四币，那这个呢，就是我们的加载过来的这个模型呢，已经保存退出，然后这里面的话呢，我们现在再次去跟他去沟通 new session。 好，那这里面咱们现在来问一下你。好，他这个不稳定，我们也就是说使用千万三的这个模型的话，呃，他可能就不是很稳定，有的时候你看现在可能是正常的，但有的时候呢，他可能回复的时候就不是很正常。 好，你看这里面回复的时候，现在就已经是不正常了，也就是有问题了已经，对吧？那在我本地跑起来的话是正常的，但是呢，我们在 open clone 这里面去引用它的时候，运行起来的话，则可能还是会有问题的， 所以说我们在使用模型的时候就直接使用它所建议的这些模型就可以了。 那当然了，如果说你本地的这个啊机器配置的比较高，你可以直接使用千万三 q 的， 那如果说你所使用的这个配置不是很高的话，那这里面的话呢，我们就可以直接使用是 glm 四引擎的，这是属于是语音环境上的一个啊模型，那它这里面的话并没有什么限制， 对吧？你可以看一下，它这里面并没有告诉我们说可以免费使用多少 talking， 超过这个 talking 就 不能使用了，它这里面并没有这些要求，所以说我们直接使用在线的也是非常方便的。那如果说机器配置不高，那么我们就可以选择它机器配置比较高，对吧？你就完全使用本地运行的这个模型， ok， 你 就可以选择它。 这是我们如何让 open globe 使用欧拉玛所部署的模型？大家可以自己来尝试一下。

自己电脑有显卡，但是奈何不会用，这期我教你怎么用自己电脑的显卡来部署一个本地的大模型。首先我们打开浏览器搜索欧拉玛，点击它的官网，然后我们点击登录，下载完成之后呢点击安装 instagram 安装， 安装完之后呢，我们不用管他，然后呢在这里我们运行一下欧拉玛，然后呢杠 a， 查看一下版本，可以，然后呢使用直接用欧拉马来作为输出，看一下 一般呢有输出就代表我这个是正常的。然后呢来到他的官网，选择这个 models， 在 这个里边呢找到我想部署的模型，我呢找一下 deep sync 二一的模型，这里边呢去部署一个七 b 的， 就像这样使用这个欧拉玛 ring deep sync 杠二一，然后后面是七 b， 现在呢可以试一下输入你好好看的，有反馈，但这种呢不太方便，那么我们可以去使用 dok 的 语法去拉一个这个 web ui 下来，在这里呢，我待会就是会使用三千的端口去访问它， 然后呢看一下已经出现了。好，然后呢打开浏览器，可以正常访问， 在这里开始使用。嗯，首先需要输入一下名称邮箱啊，还有这个密码邮箱可以随便啊，但是你得记得住创建啊，查掉，然后在这里呢可以啊，去上传文件，用数据库，也可以直接去聊天啊， 好，可以正常反馈啊，那刚刚的知识库呢，我们可以把到左边这一块来看一下啊，就是到这个工作空间里面，然后呢点击这个知识库，在这里面呢可以把需要的知识库给加入进去啊，然后呢这个就可以做你企业的内部知识库了。

想不想拥有一个二十四小时在线的 ai 员工呢？最近 oppo klo 特别火，我在云服务器上也折腾了一个，接下来带大家体验一下我在云上折腾 oppo klo 的 一个过程，还有使用之后我对它的真实看法。当然我这两天时间还没有部署完成，也存在一个比价的环节啊。 首先是腾讯云，腾讯云是比较实在的，他能够二十块钱买一个月的服务器，因为你如果是选国外的节点的话，他能够 使用里边的这个搜索功能，如果你选国内的节点，它搜索功能是不能用的。当然我也是对比了这个阿里云，阿里云的 open globe 是 原价五十九，它其实有一个抢购的计划，抢购的计划它能够做到好像是 九块钱买一个月，但是你如果是续费的话，他是按照原价来续费的。腾讯的续费仍然是二十块钱，这个比较方便一些。这个百度他有一元的抢购，但是我没有抢到，所以不知道他到底好不好抢。 如果是你，他的正常购买的话，就要买他幺五六的幺五六，但是他是买一年的，价格是挺便宜的。 但是，但是他这个有问题，他的地域呢？北京跟广州，所以他部署上去之后，应该搜索功能是用不了的，所以这个体验感到时候功能限制性就会很大。到最后我选的是腾讯云的服务器， 买了之后呢，他这个部署是相当简单的，虽然说已经是在云服务器上了，会省很多时间部署安装的过程，但是他配置的过程也是挺麻烦的。我觉得想用这个其实难度并不是特别小， 你看先配这个 openid， 我 就要选接入的即时通信工具，我就选飞书，飞书我已经我已经配置了。跳过选飞书这一步其实挺麻烦的， 因为你要去跳到飞书的官网上边去创建一个应用，获取这个应用的 api k 跟 secret。 另外你需要把这个应用里边加入这个机器人， 所以它才能有即时通信的机器人工具帮 openroot 来接收消息。所以这一步我大概用了一个多小时啊，这里配置 skill 现在也可以先用上，简单一点。 那现在我首先这里边点空格就能够选中你要装的哪些东西？ gmail 跟 github， 我 先装上这些不太认识的，这个大概知道是干啥的， 所以我也先装上。上边还有苹果 note， 默认，其实这些都不知道是怎么用的，干啥的默认我，我感觉应该是做笔记。你可以， 因为它是云服务器，我本地当然有服都当然有默认，但是在云服务器上的话，我就需要把它复制上来。 行好先好，就这样等空格，空格它就会去安装，选择依赖。 但是我觉得现在有一有一个麻烦的事，后边我都需要通过这种没有界面的方式来访问这个台服务器和操作这台服务器我觉谷歌的 g p i k 我 感觉也是比较困难的，来获得又是比较困难的一步。 还有 notion， notion 当然是做笔记的 open ai。 呃，位置不变生成的。下边这个是什么？不太认识啊。 这个也不知道是干啥的。另外装 fox， fox， 因为这个其实不消耗资源， 我觉得都装上吧，现在为 siri c c installed install 你 装好之后重启吧，其实它之所以强大，首先它需要很多其他的软件来支撑啊， 另外有这些软件，当然你也需要有其他的软件的这些工具的账号，所以这账号也是另外一个麻烦事。返回服务器，我看现在看他文档怎么来操作。在配置完成之后，通过文档就能够看到， 看一下，通过文档就能看到。完成以上配置之后启动 get 位啊，这样就能够启动这个，现在按照他的文档来启动一下试试。应该他启动之后会打开一个软件， 现在这里它提醒我，我的 open core 已经启动了启动，但是应该怎么用呢？看一下我的乖乖啊，你启动这个 open core 之后呢？这个界面上服务器上是没有任何反应的，你看它现在这个 说明文档上边，比如说你配置了 discard 或者是飞书，你就需要下载飞书跟你的机器人进行聊天，这样通过聊天的方式给这个服务器发送指令。这个服务器呢，可口可乐在服务器上接收到你的消息，他通过理解你的自然语言去分解任务， 然后调用各种各样的工具来帮你完成这个任务，基本上就这样，所以现在我需要安装一下飞书，不是经常用飞书的人可能都不知道怎么去添加机器人。 腾讯文档上就没有啊，我是看的阿里云的文档，我现在就试一下在飞书里边创建一个群聊，添加一个机器人，添加机器人的时候，往下拉就能看到自己创建的这个自动回复机器人点一下，这无所谓啊，因为没有别的人， 现在他已经正常运行了，我现在看能不能往里输入啊，看他有没有什么反应。 我先不等他了，我在这个在这个飞书文档里边直接问他，金融大师，难道我有我艾特他一下吗？艾特他一下是啥？因为之前没有用过飞书文档，所以不熟 梳理 l l m 发展趋势好了，同样需要艾特他一下。应该是需要艾特他一下，要不然他这边接收不到消息。可能， 但是他在服务端这边不会看到他运行的对话，处理对话的过程感觉不太靠谱，不知道这个时候我应该怎么去检查一下，检查一下到底是谁来处理的这个东西，谁来处理的这个消息。 接着我想让他总结我 obsidian 下边有什么东西。这个时候呢，可以看到他不知道我的 obsidian 的 文件内容在哪个地方，所以我还需要告诉他我 obsidian 的 笔记文件放在什么位置， 现在可以看到我告诉他我的 obsidian 的 根目录是在什么位置，他就给我回复了。 这也是我在服务器上放的两个文件，一个是读书笔记的，另外一个是关于篮球的，他就告诉我这些内容，这个就算是基本打通了，也实现了一些简单的功能。我觉得通过云服务器简单体验了这个 open globe 它的功能，它云部署第一个优点就是它这个部署的方式特别简单，还有一步一步的配置的流程。 因为这些云厂商他们已经做了这个 opencloud 它的镜像，这些镜像使用起来会特别的方便，就是节省了我们安装的一个过程，我觉得第二个优点就是它能够二十四小时不间断的运行吧，这也是一个服务器应有的一个优点。 另外一点就是他不会破坏我们本地的环境，因为他是一个独立的私有的一个服务器。说完这三个优点呢，接着我觉得比较大的缺点有那么几个，最大的一个缺点就是在于我们需要不断的去维护里边的资料， 其实很多时候我们并不想去另外维护一份这种资料，为什么呢？比如说我想要像这个作者他那样说自己要定一个机票，有一些自己的个人资料在本地存着。 那么你让 open 来做这个事呢？他就会自己去找这些资料，打开网站，把需要的资料去填进去， 通过分析去筛选一个比较合适的航班啊，帮你买下来。如果是你在 云端使用这个过程的话，就算他有无头的浏览器，不用你操心，但是你仍然需要把自己的这些资料传到云服务器上一份。那么这个跟自己订机票中间省了多少时间和工作量呢？ 这个很不好说，我觉得另外一个就是缺点我觉得也很大，在云服务器上他的 open globe 没有这个界面，这就算是对程序员来说， 比如说你在用 obsidian， 需要打开设置，设定一个根目录，才可以知道哪些文件属于你这个 obsidian 的 这个文件内容。当然还有更多的软件是有这方面的问题的，我觉得这个是对大多数人来说是比较难使用的啊。 通过这个视频大家应该能够知道 open globe 能够实现大概什么样的功能？希望这期视频能够简单的帮你认识一下这个当下最热门的 open globe， 它是一个什么样子的东西。评论区里边可以聊一下大家对 open globe 它的一个看法。

用免费的大模型 api 加免费的云服务器，搭建开源免费的 ai 工作流平台 n 八 n， 本期视频是个手把手的完整教程， n 八 n 是 近期热度最高的 ai 工作流平台， 在 github 上面已经有了十万四大数量免费的 ai 大 模型可以选择 openroot 或者 gemini， 上面有免费的最新版的 deepseekr 一 零五二八云服务器。我们使用的是亚马逊云的 ec2， 新注册的用户可以白嫖一年的免费使用额度。废话不多说，我们直接开始 为了白嫖免费的云服务器，需要先注册一个亚马逊云的账号。我们来到这个地址，找到左侧的海外区域，因为这个注册起来比较容易， 点击立即注册，填写邮箱名字密码，点击下一步，这里选择个人账号，填手机住址，然后继续。如果有外币信用卡，就选择其他信用卡， 国内的银联信用卡可以选择上面这个。填好信息，然后继续。如果担心被反薅羊毛，可以在手机上调整一下信用卡每个月的最大支付额度， 最后填写一个电话号码，这里可以选择中国的加八六的，这样就注册完成了。我们选择最左边的免费账户，我们来到控制台首页，搜索 e c two， 点击启动。实力在右侧可以看到新注册的用户提 供一年的免费套餐。这里操作系统选择乌邦图，下面创建一个密钥，对，把这个密钥文件下载下来保存好，最后在右侧点击启动，找一个 s s h 客户端就可以登录 e c two， 我使用的是开源免费的 s s h 客户端 tabby， 在 github 搜索 tabby 就 能找到这个软件，点击进去找到 releases， 根据自己的操作系统下载对应的安装包，我是 windows 六十四位系统，我下载这个安装包，下载下来一路点击下一步就可以把它安装好。在 在设置里面找到配置和连接，点击新建新配置，选择 ssh 连接主机，这里填写 ectwo 的 公网 ip 地址。我们来到 ectwo 的 实力，把公网 ip 地址复制一下，用户名填写无邦图， 接下来添加私钥，选择我们刚才保存好的那个私钥文件，点击保存，然后找到我们刚才填好的配置文件，点击启动，这样就成功连接进来了服务器。 接下来我们在服务器上面部署 ai 工作流平台 n 八 n。 首先我们需要在服务器上面安装 docker， 在 linux 上面安装 docker， 就 执行这个一键安装命令， 让刀刻就安装完成。接下来我们执行这个命令，把刀刻启动起来，回车执行。接下来我们来到 ai 工作流 n 八 n 的 github 首页，在下面有一个刀刻启动方式，这里先把第一句复制一下，粘贴进来，注意要在命令前面加一个速度，然后我们把第二句命令复制下来，这里需要改一些东西， 首先在前面加速度，然后把这两个启动参数改成杠 d， 添加一个环境变量，让它可以使用 h t t p 协议访问到最后需要修改的是这部分修改成自己服务器上的一个路径，用来存放 n 八 n 的 数据库，这里我是 home 无邦图，最后点击回车。 在开始使用之前，还需要做一件事情，就是把 n 八 n 的 端口放开，我们来到 e c two 的 十里这边，在下面的安全这里找， 找到这个安全组，点击编辑入站规则，添加规则，自定义 tcp， 这里端口填写 n 八 n 的 端口五六七八， ip 地址填这个全是零的保存规则。然后我们就可以访问服务器上面部署的那个 n 八 n， 在 浏览器里面输入服务器的 ip 地址， 免接端口五六七八，这样就进入了 n 八 n 的 首页。关于这个开源的 ai 工作流， n 八 n 爬爬虾之前有一期完整视频来介绍如何使用，这是我的一个 ai 工作流，它使用 rss 技术，从 hack news 上面爬取新闻，然后使用 firecrack 对 爬取到的新闻链接进行深入的阅读。 接下来交给 ai 大 模型处理，然后对数据进行汇总，并且把 markdown 格式转换成 html 格式，最后发送邮件。爬爬虾的这期视频里面有手把手搭建这个 ai 工作流的详细教学，这个工作流万事俱备，只欠一个大模型。 我们来到 ai 模型这里，找到 chat mode， 点击这个加号，然后在下面选择 open router， open router 是 一个大模型 api 的 聚合代理网站， 我们来到这个地址 openroot， 点 ai， 没有账号的话，可以先注册一个，右上角点击 sign， 这里我选择 getup 账号登录，这个网站在国内是可以直连的。然后我们回到 n 八 n 这里有一个 select credentials， 点击 create new， 需要填写一个 api key 在 哎。来到 openroot， 在 右上角找到 kiss， 点击 create， 按 apikey 随便起个名字，我叫技术爬爬虾 create， 然后我们把生成出来的 apikey 复制下来，来到 n 八 n 这边填写过来，点击保存关闭，在下面可以选择一个模型使用。 这里我还是来到 openroot， 在 左上角搜索 free， 就是 可以免费使用的模型。这里面效果最好的应该是 deep， 就是 可以免费使用的版，我们点击一下，这里有一个模型的名字，我把它复制下来， 来到 n 八 n 这边，粘贴进来，选择一下。好，这样我们的大模型就配置成功了。我们看一下 openroot 的 使用限制，这里写的只要充值过一次，每天可以获得一千次的免费 api 请求次数， 如果没有充值过，每天只能使用五十次，如果这个用量不够用，我们来看另外一种配置免费 api 的 方案就是使用谷歌的 jimmy。 我 们来到谷歌的 as studio， 注意这里要开启国外的上网环境才能来到这个地址。 右上角点击 get api key， 点击创建 api 秘钥，随便选个项目，点击创建。我们把 jimi nike 的 api 秘钥复制下来，保存好，然后在添加模型的加号，这里选择谷歌 jimi nike chat mode select credentials， 点击 create new。 然后我们把 jimi nike 的 api 填写到这里。因为我们的亚马逊云服务器是在海外环境的，所以它可以直连谷歌的 jimi nike 地址。如果您的服务器处于国内， 可以参考一下这期视频，把 jimi nine 的 a p i 中转到国内，最后点击 save 在 模型的下拉列表里面，选择 jimi nine 二点五 flash 零五二零，这个 a p i 每天可以免费使用五百次，这样我们的 ai 模型也配置成功了。我们有两种免费使用 a p i 的 方案， 使用 openroot 的 deepsea， 还有使用 jimi nine。 最后我们来测试一下，找到屏幕最下面这个测试按钮，点击一下，这样看到工作流执行完成，我们去收一下邮件儿， 我们看到这个格式非常的不错，整理出来了新闻简报，并且每个新闻都附上了原文链接，效果不错。今天的视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见。

买不起云服务器，如何部署公网项目或者网站？现在云服务器价格忽高忽低，许多学生都买不起。今天教大家一个乞丐版部署方案，轻松上架自己的公网网站项目。这里我们需要用到林梦云计算型联通。 net 服务器，这个机器有点局，支持长期占用， 这是您的权力。支持 windows 和 linux 适合项目部署， windows 适合挂机，开通好了之后就可以看到它的控制面板， 麻雀虽小，五脏俱全。 net 端口转发共享、建站功能都有，我们使用第三方工具登录这台服务器，需要注意，先去。 net 转发，看一下二十二端口转发的外部端口是多少， 比如这里默认转发的是四一五三九，用四一五三九连接才能登录上，不能用二十二。现在我们需要部署网站项目，就得给他安装宝塔面板，找到宝塔面板之后，直接复制通用脚本命令，然后返回服务器，脑残式复制粘贴回车。 安装好了之后，将公网地址复制到浏览器粘贴，可以看到是打不开的。这里我们需要转发宝塔面板端口，打开林梦云控制面板。 net 转发，创建一个转发外部端口，可以自定义内部端口就是宝塔面板的端口。现在把宝塔面板的端口换成刚刚转发的外部端口， 也是初见端倪。进来之后把终端的宝塔账号密码复制粘贴。这里我们看一下用户服务协议，确认一下。进来之后就跟服务器宝塔面板使用方法一样，我们可以安装一个环境用来部署项目， 按照惯例做一个性能测试。这里请出我们的老朋友核实一下信息， cpu 用了一个金牌六二三零，配置也都没问题，是骡子是马，拉出来溜溜就知道了。 跑分有点惨，但是内存性能和网络测试特别亮眼，网站测试下载能跑到四十五兆比特每秒，让我很意外，用来做个人网站部署或者清亮博客是没有任何问题的。 他这里使用域名需要申请过白，我就用 ip 演示一下。这里内部端口使用二三四五六，当然同样还需要返回控制面板转发端口，如果使用域名的话，需要用共享建站转发端口，外部端口我们让它随机分配，内部端口直接用宝塔的。我们刚刚的二三四五六 使用外部端口访问一下服务器，看看能不能进去，可以看到没有任何问题，上传自己的原码部署就可以了。那么今天的教程就到这里，感谢支持！

好了，今晚上终于把拍的 ai 的 前端也搞定了，那么之前看过我们拍的 ai 后端的都知道，后端里面的页面功能也非常强大， 那么今晚我们来看一下前端。之前实际上雄哥已经设计过一版的前端了，但是由于框架有大的调整，所以这里面的前端也要重新调整， 新版的前端就是这样了，首页产品已服务，有潘德 ai 的 面板，还有 s 叉的桌面端，合作已服务，商业定价更多，有文档中心。关于我们那这些中规中矩就是雄哥的官网嘛， 那主要就是完善了我们的控制台，我们点击控制台可以看一下，那么控制台我们可以看到，那首先我们这里面是有一个 ai 助理， ai 助理就是我们的大薄屏，在我们潘德 ai 后端部署以后，也就是在这里面 我们有一个应用市场，在这里面部署了我们的大模型以后，在前端我们就可以直接这里面选择调用了，调用以后我们就在这里面可以直接让大模型帮我们工作。那熊哥的 python ai 呢？因为是私有化部署啊，就是你自己有服务器， 如果是公司内部的话，部署了以后是没有任何费用的，直接调用网络打通就可以了。然后是工作台，那这一块呢，实际上是有很多老板啊，都找熊哥谈，熊哥你开发的 ai 叉腾能不能开发一个服务器版本， 服务器版本呢？我能不能出售我的算力，我有服务器前置了，那么这一块就是在 high 的 ai 的 后台里面可以去设置， 设置完以后，那如果说你想出售你的算力，那这里面你就可以去设置积分兑换算力。然后在我们的生态市场这里面有很多的项目，那如果说同一个服务器的项目有很多人使用那个别文字，大家不用太纠结啊，因为这是圆形图，我们点击启动试用它就会进行排队。 如果说你的服务器这个项目没有人使用，他直接点击就直接使用了，我们刷新一下，在生态市场直接点击，他就直接可以打开了，那这样子就打开了项目，然后可以停止，然后我的实力就是从生态市场这里面直接可以添加实力，这里已经添加了吗？ 添加去实体，然后在实体里面可以看到，那由于项目到时候会有很多，那这样子的话就会有下一页，下一页我就增加了收藏，也就是说你常用的项目你可以放到收藏里面来，然后就可以直接看到了，直接启动，那么也可以在市场里面直接启动，在这里面解锁 实力。我们可以看到有一些推理的，比如说 a p i， 我 们自己有服务器了，自己的手机，家里面的网络，我都想用 a p i 的 话，你们可以点击这一个，直接把 a p i 复制到你们的客户端，比如说手机或者是其他的终端， 你就可以调用你私有服务器里面的 api 了，不用花钱。然后是我的文件，那么我的文件的话就是还是一样你自己用的话，你就直接抽象了吗？对吧？那如果说是用户买了熊哥的 python 的 系统，然后你就点击立即抽象并分配空间， 这些空间呢就是默认给你的用户去使用的，然后可以升级存储份额啊，主要是在这里面啊，我们部署了那么多项目，然后有这个词牌呢，我们可以方便用户上传自己的工作流模型，也可以下载 啊，有效的按钮也可以上传，然后上传完以后呢可以直接运送到，比如说我肯德基的项目的数据库，或者是本地的 c、 p、 u s、 欧拉玛这些项目，直接可以运过去，运过去 就可以上传下载，然后是我的订单，那么既然你要运营嘛，对吧？然后充值记录啊，算力扣费啊，增值服务啊，这一些你都可以看到，然后还可以让用户配置，就是说如果说积分不够了，还可以通知我们的接受人，然后是开机发票，查看依据，这 都是可以的。然后是个人中心，个人中心的话就主要是常用的密码啊，手机绑定啊，微信啊，实名认证，邮箱绑定，还有就是可以去邀请好友赚积分，邀请的人都在这里面可以看到，然后也可以让你的邀请人在这里面绑定你的邀请码，也是一样的， 通过链接的话直接注册就直接绑定了，如果说没有通过链接后面邀请的，你可以邀请你的用户去绑定你的那个 id， 就是 这一个， 然后就支持帮助，支持帮助的话就是有问题，那你的用户有问题，你就在这里面提交工单，然后你就要处理工单了，还有就是加入社群啊， qq 群，还有有问题的话这里面有搜索文档。 那么整个 python ai 呢，现在就目前前端跟后端都全部已经完善了原型图，然后我们团队开发的进度呢，也还是不错的，那最后腾哥也要说一下， python ai 现在出售涨两票，如果你觉得你会用到这个系统， 而且我们这个系统呢是私有化部署，未来的一个趋势，那就最近的小龙虾特别火，那结果一看帮人部署的要么就是云部署，要么就是几百块钱到一千块钱，甚至几千块钱。那如果说通过熊哥的 python ai 在 后端这里面找到小龙虾直接部署，然后前端转势，然后 你就可以在这里面工作台里面直接打开小龙虾就可以使用了，没有其他的费用，就是一键部署也非常好管理。在这里面你有个前端直接管理，你可以 拿去赚钱，你也可以拿去自己用，因为后端这里面我们可以看到有各种双利节点，你可以在不同的双利节点去部署你的小龙虾。那都看到这里了，请您点赞。然后雄哥的拍的 ai 目前的涨涨价是一千九百九十九元，那么等雄哥上架以后呢，价格就会恢复到 一万块钱，所以大家如果有需要的话可以去支持熊哥，越早买价格越优惠，也是第一批享受使用还能恋爱的用户。那这个视频就这样了，谢谢，你们再见。我们下个视频再见。拜拜。

很多粉丝朋友问我啊，云服务器版龙虾怎么部署？我自己装了阿里云版的小龙虾，帮你把所有能踩的坑啊，提前都踩完了。这期呢，讲七个新手非常容易踩的坑，收藏起来，装之前呢，一定要看。 第一个坑，也是最贵的坑，直接用 api 按量计费，很多人图省事啊，拿到 api key 直接就往里填，结果呢，龙虾跑一会啊，账单就爆了。 原因是龙虾处理每个任务呢，会反复调用模型， token 的 消耗量是普通对话的好几倍，所以一定要先开通 coding plan 的 套餐，固定月费，超出限额会报错，但不会继续扣钱。 第二个坑，联网搜索。这个逻辑啊，很多人没搞清楚。先说结论，没有完美选项，下面这两个选择呢，各有代价。第一选国内节点，系统呢，自带联网搜索，不用额外配置，但是啊，它搜不了 github， 还有油管这类海外资源，遇到需要访问海外的任务就废了。 第二个是选香港或海外节点，理论上的网络更自由，但反过来没有内置联网搜索，需要你自己申请一个第三方的搜索的 atikey， 额外配置好，才能够让龙虾搜网页。 所以呢，如果你的主要的使用场景是搜国内的一些资讯，选国内节点就行了。如果需要访问海外的资源呢，选香港节点，额外配一下第三方的搜索。第三个坑，模型版本确认镜像已经更新到 opencloud 的 最新的版本， 这个在控制台镜像信息那里能够看得到。据应用详情，模型配置手动选千万三点五 plus， 这是目前阿里这边儿 coding plan 能力最强的第四个坑，聊天平台的权限，如果接好了飞书，发现很多功能用不了，大概率是权限没有开全 飞书的消息读取啊。日历联系人等权限，只要是他官方教程里推荐开的，全都给他打开。第五个坑，龙虾卡死，发了消息半天没有回复，你直接去阿里云控制台重启一下网关，如果还不行就直接重启服务器，十六重启完基本上就好了。 第六个坑，单线成工作，他在处理上一条消息的期间呢，新消息需要等待，尤其是前面布置了长任务，就得等他跑完， 不要一直催，催了也没用。第七个坑，最后一个也是最基础的，不看官方教程自己瞎摸索。阿里云的官方文档啊，其实写的很详细，一步一步跟着来，百分之八十的坑都能避开， 最怕的就是跳着看或者是看外部不负责任的教程，遗漏了其中某一步，绕了半天呢，还找不到原因。这七个坑啊，是我自己装阿里原版加上大量粉丝反馈之后总结出来的，新手能避开一半就省了好几个小时。上面的避坑指南和官方教程链接我都一起整理进资料里了。

本地部署 ai 模型真的太香了，不用联网，不花一分钱，隐私全可控！今天教你在 windows 十一电脑上零门槛部署一个属于你的纯本地 ai。 打开你的 h 浏览器，输入欧莱玛，点 com， 认准这只小羊驼，然后点击这里复制这段代码，再按文件输入 powershell， 打开后直接点击右键代码就自动粘贴上去了。回车确认，自动开始下载。安装完成后，再输入欧拉玛杠 v， 只要屏幕上弹出一行版本号数字，那么恭喜你，框架搭好了。有了工作环境后，我们再接入需要的 ai 模型， 直接输入这串代码下载。这个轻量模型中文理解能力非常好，而且才七币，普通的 win 十一轻薄本也能带得飞起，完全不卡顿。 出现这个符号后，你的私人 ai 就 上线了，可以直接对话了，比如梳理一份工作总结模板，你看这个出词速度刷刷的，而且全程不用联网，要退出的话，输入斜杠拜回车就好， 下次起用就再输入一次这串代码，一秒唤醒，直接开聊。这么香的用法，今晚就给你的电脑安排上吧！

用一分钟学会部署 open 壳，我用的是阿里云的服务器，因为像网上一样用 mac mini 的 话比较贵，一个差不多四五千块钱，所以我用的是阿里云的服务器，我租的是一个六十八块钱一年的。 你们租的时候就是镜像里面选择一个 open call 的 镜像，进入控制台，点击清亮应用服务器， 然后进去我们的服务器里面点击应用详情。因为我们使用的是 open call 镜像，所以这里只需要三步，这里的话全部命令就是它自动执行。第一步是端口放通，就只执行一个命令就好。 第二步需要一个 api， 我 们从阿里云百链平台上可以获取得到 apikey， 然后复制到这里就好。然后下一步就第三步的话，执行一个命令， 然后获取得到一个网站地址， 访问网站就成功了。 其他的玩法的话，你们在网上看一看。

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器，打开腾讯云服务器， 登录完之后，这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器，我们通过完成个人认证之后，就可以在晚上零点之后可以立即领取，领取之后我们回到首页，点击控制台，控制台这个位置 就有清亮应用服务器，直接给它点开，点开之后这里就是你领取的服务器，直接点开，点开之后首先我们需要给它重组系统，点击重装系统，点击使用应用模板 openclock， 输入自己的密码，无需备份，直接重装，点击确定，随后我们回到刚才服务器的开始， 点击这里应用管理，在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack， 这里不需要调用 api key， 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道，通道中给了这几款应用的渠道，我们首选飞书， 点击手动配置，直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录，登录完成之后点击开发者后台，在开发者后台去创建属于自己的应用，输入应用名称以及对他的描述，直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script， 点击复制，再回到这里配置这里复制，再过来 ctrl 加 v， 直接增加并应用，这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到，之后自己想进阶玩法，想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills， 随后这里配置好之后，我们来到飞书点击增加应用能力， 增加机器人，这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理，权限管理我们需要开通几个权限，点击开通管理输入，我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加，这里的权限是你给他能操作的，有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调，事件与回调部分，进入方式全部都选择长连接，要注意的是我这里是在给大家进行演示，实际你在保存之后，他这里是没有红色字的， 要是你这里没有点击一键添加并应用的话，那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置，回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件， 选择两个，一个是信息已读，另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本，比如说一点零，点零，这就是你的初步版本更新说明， 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台，然后直接点击进入， 进入之后需要给他扫个码，成功之后直接登录，登录进去，在刚才调出来的飞书，直接在这里搜索属于你的这个机器人，随便给他发一句话，然后他就会给你发这一段， 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下， 点击回车， 当这一部分出来的时候就是成功等待。

接下来我将教大家如何在云服务器部署 motobot， 以 smooth cloud 云平台为例，选择所需要的配置。镜像配置，选择 motobot， 打开创建 s s h， 点击进入时域，进入到时域列表，点击快捷工具，打开 jupiter， 点击 terminal， 打开终端，输入安装命令，按下回车安装， 这里选择 e s， 这里选择快速安装，然后使用现有配置，这里我们选择千问的模型， 点击进入这个网站， 登录你的账号，然后点击确认，返回刚才页面，选择当前模型， 这里是配置通讯软件的，先跳过 这些是配置的一些技能还用不上， 这里也选择跳过， 这里选择打开 web e y， 现在就已经安装完成了。返回刚才的实体列表，点击查看详情。 新增一个端口，协议为 h t t ps 协议，端口号为一七八九，点击确认复制，打开这个新端口的网 址，选择高级，点击继续访问。现在我们就已经进入到 motbot 界面了，返回刚才终端界面，复制一下这个 token， 回到 motobot 界面，点击 over view， 把刚刚复制到的 token 粘贴进去，然后点击 connect， 返回刚才终端界面。这里还要修改一下配置文件， 把这个 false 改成处， 保存好，然后回到 motobot 页面，刷新， 现在就可以正常访问了，给他发送信息，他现在就会自动回复你了。

大家好，今天给大家带来一期安装 openclock 的 一个 的视频，你可以把，嗯，就像这样子，它是个聊天的，然后你可以把它加到飞书里面，然后和它聊天。然后我们先 就是国内的服务器，我推荐买这个云雨的，云雨的它很便宜，然后虽然也差不多五十五六十块，但还是比阿里这种要要便宜的很多。 然后我们首先点这个，点这个云产品，然后点这个海外，然后点这个日本东京，这三个都可以，中国香港，然后这三个都可以，你可以看哪个便宜一点买哪个，哎，这个要便宜一点，三十三块，三十六块，二十九块、 二十八块，其实这个更好一点嘛，二十八块，二十二块，二十五、二十八、二十二。卖完了就买这个二十五块的吧。 找到这个，然后这些价格都无所谓，这这些价格都无所谓。然后就是他会买一个 ip ip 地址， 然后我们这边的话，我们选择 u 盘图系统，不要选择这个毛毛塔，毛塔面板太老了，不好不好用。 然后我们再把这个 cloud 安装上，然后再给它安装一个 dork， 然后再可以把这个 one panel 这个服务器管理给它安装上，这个可以，这个 open cloud 可以 通过 one panel 来安装，我们可以互相安装它， 然后都是最新的，然后就先买一个月吧， 然后就购买成功， 没买成功， 海外，美国洛杉矶， 然后就购买成功，然后他正在创建， 然后就是等它创建成功，然后我们可以下一个这个软件， 这个叉 term 是 它可以管理管理你的服务器这些，点击这个 host， 然后我们把它的 ip 地址粘过来，然后蜜要， 然后就点这个测试连接，但这个地方必须要让它创建成功之后才能连接成功。这个时候就先等一会儿， 然后等这个地方出现运行中的时候就就可以了，然后我们就可以用这个软件去连接它， 然后我们就连接到了我们的服务器， 然后第一时间是我们要改，呃，他就是入口账号，入账号那就不需要，就不需要怎么弄，然后看一下就行， 然后就是给它安装应用， 我们把这个 one panel 下好， ok， 也很好，它这个顺序最好是先安装 ducker， 然后再安装 one panel， 因为这个 one panel 它是依赖这个 ducker 的， 然后就等它安装成功， 然后就好了，然后这个 ducker 和这个 one panel 安装好了之后，你把这个东西这个一定要记住有点不好， 然后复制下来之后，这个地方有一个笔记，把这个粘在这里，把它的 ip 地址拿过来， 然后就登录这个位置，登录这个 app， 然后密码输进去， 然后我们就来到这个 one panel， 就是 这个 one panel， 它就是管理服务器的一个软件，然后来到应用商店，然后点击安装我们的 open cloud， 这个就叫小东吧，或者直接叫东，嗯，还是取个英文名好一点，就就叫个 go 吧。 然后这个地方你就要自己提供一个 api， 我 喜欢智普，智普也很好， 输入这个智普 model， 然后这个地方你需要自己去买，我就随便粘一个一个 api 过来用， 然后确认，然后这个时候我们就选择它就就就有这个 容器名字的话需要写一个 call， 为了方便名字一眼清晰认出， 然后他就会开始去安装这个拉取镜像，然后同时我们在这个地方要开始配置他的飞速聊天，然后我们点这个，跟着他的步骤一步一步的来， 我已经创建了一个，然后我们再新建一个，然后我们的名字给它取做一样的，都叫 go， 然后我们点这个机器人图标，然后创建， 然后我们点呃这个，跟着他的步骤一步一步来点创建应用，创建企业应用之后就呃复制这个应用凭证，然后对，要把这个，然后复制到玩拍到上面， 这个名称一定要完全保持同步，说的是 go， 然后大家就一直用 go， 不 然的话群聊是没办法的，我已经踩过坑了，这可以保存进去。保存， 然后模型设置，然后这边就配置好了，然后就等他安装好就行，然后我们就去进行下一步，把这一个应用权限复制到 这里，点开这个权限管理，飞速的权限管理，点击批量导入， ctrl a， 然后按 ctrl v， 然后它就会呃，反正复制粘贴嘛，然后替换，然后下一步，然后申请开通，然后确认开启， 然后我们点确定，确定，然后这个权限我们就给了，然后就是事件回调，可以看到这下一步。这点完成之后就是启动这个机器人能力， 机器人名称建议与 open color 场景保持一致，我们点击机器人这个位置，我们选择个名字叫 go， 保持一致， 然后就是这个我们刚刚已经配置了，然后就是这个事件订阅，然后把这个复制一下，这是需要增加的一个事件， 这个我们使用长链接，但这个地方他是如果说显示这个红色的要等一会，要等我们的这边，等它安装好， 稍等一会 好了最后出现。嗯，安装好，安装好之后就可以启动，然后你可以来点这个， 这个地方你必须把这个 ip 地址复制一下，然后点击这个默认访问地址安到这里，然后不要前面的，只要这个就行，只要 ip 地址，然后复制好，然后我们点 ai， 点自媒体，然后点击这个， 然后你就可以和他聊天啦， 然后他第一次的话，他会问你给他取个什么名字， 这个速度取决于你提供的 apikey， 你 的名字是 go， 就是 提醒。 然后我们就回到这边，然后我们点这个长连接接收事件，飞出这边点保存， 然后我们再给他添加一个事件，让他可以接收到用户发的消息， 然后好了，我们就把这个，嗯，这个权限给他了，然后再点这个创建版本，一般第一次都是零点，零点一，然后出实化，然后就点保存， 点确认发布， 然后等他审核成功之后，我们就可以去新建一个， 我们创建一个群主，这个名字是随便的 go， 然后我们点设置机器人添加，我们点我们刚刚创建的这个 go， 然后我们就可以艾特他了， 学习 pass， 让他学啊， 他这个好像是正在回复的意思，正在敲键盘， 然后他这个回复好了，他说你好，从哪里开始，然后你就有了，嗯，别说明天，这应该不是，这应该是不可能的吧？他应该没有， 然后我直接问他，你能做什么？哎，对，你每次要这样子，我正在敲键盘， 然后你就拥有了一个龙虾，拥有了一个 ai 机器人， 这些就去探索了。

哈喽，大家好，今天给大家带来一期最新的 open 可到云端部署的教程。首先到我的粉丝群，打开我的粉丝群公告里面的网盘，然后打，然后进入打开这个小龙虾云部署资料。 首先第一步打开这个云服务器购买页面， 然后拉到下面，找到这个六十八亿年的两核两 g 云服务器，点击立即购买，然后直接选择这个三点八版本啊，点，点击立即购买就可以了。 点击点进来之后选择这个在线支付，然后左边勾选上选择下一步就支付就可以了， 点击返回上面等待它一会儿，上面显示购买成功之后，我们点击查看服务器， 然后这里就是你刚刚购买的那个 opencloud 服务器，它现在正在创建中，我们等它创建完成， 现在它创建完成之后，我们就直接点击进入，然后打开文档里的第二个链接， 点击去充值，充个十块钱，几块钱的都可以。然后点击 api case， 点击创建 api 小 龙虾， 点击复制下面配置模型和通道，这里点击模型 api 里面的深度求索 deep， 深度求索 deep， 然后这里就行输入我们刚刚复制的 apikey， 输入这个页面的 api k， 点击添加并应用， 这里应该显示底下有个深度求索 deepsafe， 并且右边有个绿点和应用中，然后配置通聊天通道，还是选择飞书，然后直接点击快捷配置，点击前往授权 出来二维码之后用飞书手机版，点击右上角的加号，然后点点击扫一扫，然后点击授权继续授权登录 后面等待，然后就等他一步一步完成就可以了， 然后点击完成，这里会显示机器人名称，可以复制下来啊，点击完成。正常来说，这时候机器人会主动给你发一条消息， 这时候如果给他发消息的话，他会 这时候给他发消息的话，正常应该是他底下显示一个敲键盘的表情，这样就是配置成功了。如果刚刚配置的有问题，可以直接把这个删掉，点击这个垃圾桶，点击删掉， 然后重新来一遍，直接点击，然后点击前往授权，把刚刚的步骤重新来一遍。 这一版本就不需要再像之前那一版又是要复制这个命令，又是又是要复制那个东西的，这一版就步骤就比较简单了。 然后是解锁 openclaw 新版的能力，因为 openclaw 在 新版更新之后，它限制了它的一些能力，避免它的权限过大导致一些问题。我们点击这个，我们点击服务器这里左下角的免密登录， 然后找到我们的网盘的下解锁能力这部分。首先把第一行命令复制进去，点击回车， 然后输入第二行命令。很多朋友遇到的 open color， 它没有办法处理文件，就是因为这里没有配置，如果这里显示这样的，就是说明配置成功了。