openclaw是哪个国家在收费

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装、花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车，他本想让 openclo 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 openclo 只能先看看邮箱，不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclaw 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来， 随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclaw 的 安全风险提示。总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那 它可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私底裤给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 open globe 可不是装完就能免费白嫖的东西。这只龙虾，每一次它帮你干活、思考，甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂地燃烧你的钱包。 腾讯那边的免费安装欧盟 club 活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去！每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 a p i 巨头。说 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的措施恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

新手想玩 openclo， 到底选哪个平台的小龙虾最合适？怕买贵又担心不会安装？今天一分钟就给你讲明白，记得先收藏起来。先给纯小白科普一下， openclo 本身是免费的，咱们花钱呀买的其实是平台的一个服务器，还有模型的使用权， 不用自己折腾本地部署和对接 a p i 那 重点来了，六家主流平台对比，我将从收费模式、价格、安装难度等维度来帮你筛选出最合适你的 openclo。 首先是腾讯云和阿里云的 openclo， 它们采用的是服务器加模型收费的模式，优点是便宜，这里推荐阿里云的 openclo， 只需要十八块钱就能够拥有一只自己的小龙虾，但缺点是需要折腾两次付费流程。而且考虑到很多人连服务器是什么都没有搞明白，非技术人员呢，就可以直接 pass 掉这两种了。直接看下面四种就好了。 kimi clo 先排除， 因为它太贵了，且不说功能和其他几家相比起来大差不差，光订个会员就需要一百九十九块钱，直接就是一个劝退了。从价格上来讲，我更推荐火山引擎，它有九块九体验七天的一个套餐，别看时间只有七天，我 敢打赌百分之九十的人呢，在装了 oppo nano 不 到七天就会放弃了，如果是想尝鲜的话，这是一个不错的选择。最后是扣子跟 mini max， 也是我最推荐的两个， 质量其实差不多，一个四十九块钱，一个三十九块钱， mini max 会更便宜一些，但扣子的生态更完善。这里有很多大神已经做好的 skill 呢，可以给 openclaw 来调用，大家可以根据自己的需要来进行选择。这六个主流平台的 openclaw 安装指南，我也整理了一份完整的文档，点个关注轻松获得。

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

咱们来聊聊摩根斯坦利最新的研报，主要说的是 open cloud 在 中国的机会。你知道 open cloud 是 什么吗？我还真不太清楚，你给我说说。 它是个免费的开源 ai 代理框架，不用依赖云服务器，能在本地运行，还能调用外部的大语言模型。最有意思的是，它主要用即时通讯应用当操作界面，用起来挺方便的。听起来还挺实用，那中国市场为啥增长那么快啊？ 摩根斯坦利总结了几个原因。首先是开发者社区的参与度高，大家对这种基于消息的 ai 代理需求挺旺盛的。还有国内的云和基础模型厂商，产品化速度特别快，能快速跟进新技术， 政策方面也有支持吧。没错，国家有 ai 家的创意，深圳、龙岗、无锡、合肥这些地方还有补贴，相当于给企业和开发者搭了顺通车。那国内的公司都是怎么用 open cloud 的 呢？ 主要分成两种模式，一种是云托管服务，比如腾讯的 lighthouse openclog， 字节跳动的 rclog， 阿里的 jvs clog， 还有 mini max 的 max clog， 用户不用自己搭建环境，直接用云服务就行。那另一种模式呢？ 另一种是本地托管部署应用，比如腾讯的 workbody 和 zda 的 auto club， 适合那些对数据安全要求高的企业，能把系统部署在自己的服务器上。 那这些产品现在的市场表现怎么样啊？摩根士丹利觉得现在这个阶段， openclaw 相关产品还不太可能大规模普及，因为框架本身还处于实验阶段，不是成熟的消费级应用，可用性、可能性和安全性都还有不少问题需要解决。 那他们看好哪些公司呢？他们还是更看好那些有强大基础模型，又能把智能体 ai 集成到自己生态里的公司，比如 minimax、 knowledge、 atlas technology 的 z ai， 还有阿里巴巴的 qn， 这些公司的产品更成熟，也有自己的用户基础。 这么看来， open class 虽然有潜力，但要真正普及，还有一段路要走。没错，现在更多是开发者和企业在尝鲜，普通用户想要用得上用得好，还得等框架再完善完善。不过长远来看，国内的政策和市场需求都在，这机会还是挺多的。 那对于投资者来说，是不是得更关注那些有完整生态的公司？对摩根斯坦利也建议别太急着追 opencloud 的 概念，还是得看公司的基础模型实力和生态布局，毕竟智能体 ai 的 核心还是模型本身，生态能决定产品的落地效果。 这么一说就清楚多了，原来不是所有相关公司都能吃到红利，得看硬实力。没错，研报里也特意提到， openclaw 现在还是个实验性框架，不是成熟应用，那些能把模型和生态结合好的公司，才更有可能在智能体 ai 的 赛道上跑赢。

人人喊贵的 open call 到底该怎么省钱？最近啊，无数 open call 的 用户哭晕在了厕所，明明是想请个数字员工帮自己干活，没想到他却实打实的是一个吞金兽。网友们纷纷晒出了账单，一个免费开元的产品，每天呢，却能花几十上百美元。其实啊，这真不能赖 open call， 因为你花的每一分钱都是在为 token 买单。 咱们都知道啊， token 是 ai 理解和处理文本的最小单位，所以说呢，只要让 ai 帮你干活，它就会消耗 token。 比如说，你好，今天天气怎么样？这句话大概就包含了八个 token。 普通的聊天机器人呢，消耗很少，但是当你把它当成任务来询问 a 整数的时候，消耗量就会大得惊人。因为呢， open call 要求大模型的时候，除了要提交你的问题，还会打包发送历史的对话。 英姐呢，按 skills 执行任务，做网上搜索、读取本地文件、反复推理等。这一套组合拳下来，后台可能已经和大模型交互了十几轮。所以你的这一句，今天天气怎么样，实际的消耗啊，可能高达八千到一万五个。输入 token， 如果是整理邮件、写代码，或者是对接其他的工具， token 越用越多，账单呢，自然水涨船高。如果啊，你设置了一个夜间的检测新闻早起汇报的任务，那一夜烧光所有的 token 也就不奇怪了。 那有没有什么低成本用上大龙虾的方式呢？我最近呢，就总结了三个省钱的小妙招，大家可以试一试。首先呢，就是选对模型。大家在看 openclaw 的 攻略时啊，肯定会有很多人说 jimmy 的 效果好， claw 的 能力强，那对于大多数而言呢，用于 openclaw 可能只是想让它做一些简单的工作，并不一定要实现极致的性能。 国产的模型的价格只有海外模型的四分之一左右，所以啊，完全可以考虑用国产模型的 a p i。 如果你有专业需求，比如说代码、文字等等，那针对性的研究一下就可以了。打开全球 toker 消耗量的排行榜啊，前五个已经有四个都是国产模型了， 全球 ai 的 用户啊，都在用脚投票。其次呢，一定要多关注各家 ai 厂商的套餐，就比如说这个套餐呢，它并不会按照 token 来收费，而是开了一个固定价格的会员之后呢，就能按每五个小时问多少问题，最少的呢，是四十个， 我感觉大部分人一天都问不了四十个问题，那这个价格几乎相当于就是一天一块钱随便用了。甚至呢，还有一些平台的套餐，首月七块九两倍蜜雪冰城的价格，他敢让我一个月发一万八千次的请求，还是四款大模型随便选。国产 ai 的 这个价格，老外看见估计就得哭了。 另外呢，如果你是一个坚定的白嫖党，也可以看看阿里云、 deepsea 或者智普，他们也会有一些免费的额度啊，可以薅羊毛。 另外呢，咱们还可以从节流上下功夫。现在呢，各种 opencloud 的 大神呢，都在分享好用的 skills， 它除了能帮你完成任务之外，也有能帮你省钱的功能。 比如说呢，你让一个没有安装 skills 的 大龙虾来帮你写一个 ppt， 那 它呢，就会尝试用各种途径来完成任务，网上搜索写代码，调用本地工具之类的。这个过程啊，不光会消耗头肯，而且还会降低效率。 如果咱们安装了 skills， 它就能够直接指导大龙虾来工作，省去了不少的误用工。而且呢， skills 比 mcp 啊更实用。如果是利用 mcp 来调工具， open class， 就 要把 mcp 这个巨长无比的手册读完才会开始工作，浪费 token 呢，还低效。 而 skill 的 手册就会把目录和指令区分开来，这个 ppt skill 啊，就只用了一小段话描述清楚了自己的功能，只有在需要处理 ppt 时，它才会继续去调用剩下的指令。 这样一来呢，少浪费一些头肯，也能省下不少钱。其实呢，这次 openclaw 的 付费焦虑在整个 ai 行业还是头一次出现。大家在过去啊，习惯了为会员付费，哪怕是贵一点呢，也是一锤子的买卖。但是这次呢， agent 调用 api 的 玩法却是让大家开始为头肯付费，看着花出去的钱，感觉还是很肉疼的。 toky 的 主要成本除了算力以外，更多的是消耗电力，美国的 ai 工业用电的成本比咱们国家要高个好几倍，所以呢，用海外模型的 tokyo 呢，自然也要贵上不少，中国 ai 也有了 tokyo 出海的机会。那么你还知道哪些关于 open color 省钱的小妙招呢？评论区里分享一下。

今天，一个消息悄悄出来，但我觉得它比很多头版头条都重要。国家超算互联网突然宣布，面向所有 openclaw 用户，限时两周，每人免费送一千万 token。 养龙虾的朋友看到这条消息，大概是这个反应，什么？国家队开始支持养龙虾啦？ 这是什么信号？我们先了解一个概念，一千万 token 到底值多少钱？ token 是 大模型思考和说话的最小单位，你说的每一个字， ai 回的每一句话，背后都是 token 在 计费。 一千万 token 是 什么概念？按字来算，大概能和 ai 进行，相当于写几十万字长篇小说的对话量。那这些 token 值多少钱呢？取决于你用哪个模型。你要是用 chat gpt 那 个级别的 gpt 四 o， 市场价大概是每百万 token 三四十块钱人民币。一千万 token 换算下来差不多三四百块。 用国内像 kimi 这种主流模型，均价也有十几块，一百万一千万也得一两百块。就算是目前国内价格最能打的 deep seek， 也要两三块钱。一百万一千万 token 折合二三十元。 也就是说，这次免费送的东西，市场价从几十块到几百块不等，取决于你用什么模型去类比。同日，国家超算互联网还顺手公布了续费价格，零点一元每百万 token， 这个价格是什么水平？比目前国内最便宜的主流模型还便宜一半都不止，比国际主流模型便宜了几十倍。 但我想说的是，这件事的意义根本就不在那几十块钱上。打个比方你就懂了，当年国家要推广新能源汽车怎么干的？直接把补贴砸下去，买车给钱充电免费，高速路不收费。那个时候你说买电动车是因为省了几千块吗？ 不是，是因为国家在告诉你，这条路是对的，跟着走就行了。今天国家超算互联网送 token， 逻辑一模一样。 国家超算互联网是什么？是国家部署的顶级算力基础设施，全国最强的一批超级计算机都在里面，是货真价实的国家队。 这支国家队今天选择了用手里的算力去主动喂养 open claw， 等于是在用行动告诉所有人，智能体这条路，国家看好，国家在背书，国家要推，这对企业和开发者来说，信号意义远大于钱的意义， 你可以放心去用，放心去投。政策的风向已经非常明确了。上一个有同等信号意义的事件，是政府工作报告头一次写进智能体三个字，这一次是国家算力基础设施直接下场书写。那这件事对 a 股有什么具体影响？ 从产业链角度可以拆成三层来看，最直接的那一层是算力基础设施。国家超算互联网背后是一批超级计算机中心，这些中心的算力扩张、设备更新、国产替代，都是看得见的硬需求。 中科曙光作为国家超算中心的核心设备提供商，可以说是最近这条产业链里距离政策最近的一家公司。 浪潮信息是国内服务器龙头，超算互联网的规模扩张，意味着服务器需求持续放量。 韩五 g 和海光信息在 ai 芯片领域深耕多年，超算国产化趋势下，国产 ai 芯片的使用比例只会越来越高。中间这一层是大模型和 ai 平台，国家超算互联网送 token 用的是自家算力去跑大模型， api 掉用量增加，意味着整个模型生态的活跃度提升。 科大讯飞长期深耕政务、教育、医疗的 ai 应用场景，这些恰恰是国家主推智能体落地的重点领域。昆仑万维在 ai 大 模型业务上持续加注 agent 生态的活跃，对它们的调用量也是实质性利好。 最后这一层是下游 ai 应用公司， token 成本大幅降低，等于降低了整个 ai 应用开发的门槛。金山办公的 ai 办公助手、用友网络的 ai 财务系统，这些有大量企业客户的公司，会因为 ai 使用成本下降而加速推广。 当然，冷静看这件事也有一些值得关注的地方。超算互联网的 token 是 限时两周免费，用完了之后能不能真正培养出稳定的付费用户群体是关键的考验。 另外， token 价格战的持续，对大模型公司来说是把双刃剑，用量上去了，但眉笔收入也薄了。所以这件事利好的更多是上游算力硬件，而不是中游的模型公司。但最关键的一句话就是，国家下场了，方向定了，剩下的只是时间问题。

你以为欧本克洛是哪个大厂研发的黑科技？错了，他最初只是个奥地利程序员，在家里敲出来的玩具，大厂们苦战两年都没跑通的智能体交付被他一个人搞定了。现在欧本 ai 已经把他收入麾下。为什么？ 其实大厂不是做不出来，而是不敢做！因为欧本克洛敢要操作系统的最高权限，堵你的文件，开你的浏览器。大厂怕官司，他一个人不怕， 这就是即刻精神，今天想到的功能，明天就上线。这种暴力拆解大厂审批流程的镜头，才是它在二零二六年抑菌突起的关键。因为 open collogue 掌握了 ai 时代的门票， 大厂们现在分享这个网关，因为只要你用了它，你就会源源不断地给大厂贡献 a p i 的 托管钱。这个时代，不怕没脑子，就怕没手脚。大厂出脑子，他出手脚，最后掏空的是你的钱包。关注我，带你看穿 ai 背后的羊毛！

龙虾 open cloud 使用需要费用吗？回答一下大家最关心的龙虾 open cloud 用起来要不要花钱？那首先，软件本身是免费的，但实际上使用会有一些成本，主要是三方面，第一， ai 模型调用费。 open cloud 本身是一个智能体框架，真正工作的还是背后的大模型，比如 chat、 gpt c 等调用这些模型通常是要按流量去收费的，个人轻度使用大概是十到一百一个月，使用频繁的话可能去到几百块一个月。第二点，服务器费用。如果安装到自己的电脑玩玩，不需要费用，如果你是要长期运行，一般要部署在 服务器，普通配置大概是三十到两百元每个月不等，企业使用可能就更高了。第三，部署成本。如果你是自己会安装，那这个就不用花钱，如果是说不会部署的，找人代部署安装，一般是几百块钱左右一次性费用，因为它是有一定技术门槛，并不是说所有人都会懂得安 安装的，这个就是为什么网上说有人靠安装龙虾赚了几十万的来源。那总结一下， opencloud 软件是免费的，个人使用每个月大概是几十到几百不等，企业使用根据规模不同，成本可能会更高，你听明白了吗？

openclaw 养龙虾是开源免费 ai 智能体，但核心成本在模型 token 运行环境与可选服务，下面是完整费用明细，二零二六年三月一、软件本质零元 openclaw 核心程序开源免费 mit 协议 tiktok 可直接下载部署商业封装版，一键安装加云服务二十九到九十九元每月，可选袋装服务费五百到一千元每次。智商税不推荐。二、模型调用费最大开销 top 制 open cloud 只是身体 必须连大模型 gpt 四 o cloud 三点五通一千万等才能干活， 轻度偶尔用七十到两百一十元每月，五百万两千万托克中度日常办公两百一十到五百元每月，两千万五千万托克种度二十四小时挂机多任务五百到一千五百元每月，五千万两亿托克 旗舰模型 g p t 四 o cloud 三 o pos 一 百五十到六百元每月。国产高性价比模型几毛几元每天隐形坑多模态视觉任务 token 消耗翻倍，复读机制导致指数级消耗。 三、运行环境成本，本地部署电脑硬件大于等于八 gb 内存高配主机虾龙 mac mini 四千三百元加一次性电费折旧五十到一百元每月。二十四小时开机 云端部署推荐七乘二十四小时入门清量九点九到四十元每月。一核二 g 腾讯云阿里云 个人小团队五十到两百元每月。四核八 g 国内海外 vps 高性能 gpu 数百上千元每月。按需四、可选费用，定制化插件一次性五十到两百元 模型包月套餐六十八到五百元每月。费用，可控时间调试成本五十到一百小时调教加排错五 总费用速览月免费体验零元本地加免费模型及低偷看入门个人一百到三百元轻量云加国产模型 进阶个人小团队三百到八百元中高配云加旗舰模型重度商用一千到两千元加高偷看加高性能云 要不要我按你的使用强度、轻度、中度、重度和部署方式，本地云端给你做一份精准到元的月度预算表。

opencloud 自主赚钱是真的吗？最近网上疯传 opencloud 能自主赚钱，这是真的吗？首先我们来弄清楚 opencloud 是 谁，来自哪里，由谁管理。 opencloud 的 核心团队和公司确实来自美国， 它是由美国公司 rackspace 和美国政府机构 nasa 在 二零一零年共同发起的开源云计算项目。以下是关于其核心背景的详细说明。 一、核心发起方 rex space 总部位于美国德克萨斯州圣安多尼奥，是一家全球领先的托管服务公司。它贡献了其云文件存储平台的代码。 nasa， 美国联邦政府独立机构，它贡献了其计算引擎的代码，该引擎最初是为 nasa 内部扩容项目。 二、项目性质 opencloud 并非一家独立的商业公司，而是一个开源公司，它由全球开发者社区共同维护，但最初的代码和核心架构完全由美国主 导。三、后续发展虽然项目开源后吸引了全球众多科技巨头的参与，但其核心治理权和技术点位上至今仍有美国领导的基金会。 总结， open cloud 的 血统是纯正的美国资本，由美国企业和政府机构联合孵化 open cloud 和云团队和公司成 立。它是由美国公司 rex space 和美国政府机构 nasa 在 二零一零年共同发起的开源云计算项目。下面分析 open cloud 自己赚钱。关于 open cloud 自己赚钱的传闻不可信的，但存在严重的幸存者偏差和营销陷阱。 简单来说，他确实能帮人赚钱，但不是躺赚，而是帮人赚钱。第一，真相，谁在赚钱？目前真正赚到钱的主要是以下两类人，而 不是平庸卖产品的人。围绕 openclaw 自己托管，有人靠帮人安装配件，月入数万甚至是十万。有特定业务的美美集团提供商利用他二十四小时供货。中间 高门槛，他需要较高的技术门槛和资金门槛，普通人很难直接上手。高成本，他本身是 低价的运行，需要调用昂贵的 ai 模型。有实测显示，即便不干活，每天也可能消耗二十美元，烧钱速度可能比赚钱还快。高风险，他需要获取电脑最高权限，一旦被恶意利用或出现 bug， 可能导致隐私泄露或资金损失。 三、建议如果你没有特定的业务场景，不要盲目跟风，它更适合作为效率工具，而不是自动印钞机图片。

二零二六年最暴力的蓝海已经出现，上门安装 open club， 海外有人一单收三万美金，国内上门安装一次也要好几千，这绝对是今年唯一能让你年入百万的生意。为什么这么贵？因为 open club 就是 你自己的数字命根子， 他能接管你的电脑、手机、社交软件，帮你二十四小时自动搞钱，但百分之九十的老板根本不会配环境，连不上 kpi， 更跑不通自己的自动化流程。 这就是我们 macbook 店家的机会。买电脑不是目的，卖生产力闭环才是王道。我这里不仅有最适合跑 agent 的 最大内存的 mac， 还附带全套 open clone 的 部署教程。你买的是电脑吗？不，你买的是年入百万的入场券。想搭上这台财富快车的，带上你的配置需求，点我头像，来我直播间。

朋友们，你敢相信吗？一个 openclock 的 安装居然需要五百块钱，而且即便如此还是排起了长队，这小龙虾现在到底是有多火啊， 不过今天来了一个直接掀桌的，它就是质朴昨天新鲜出炉的 autoclock。 这个 autoclock 的 本质呢，就是帮你把 openclock 的 一系列安装啊，配置的流程全部帮你封装好了，所以你只需要下载安装一下啊，就跟你在电脑上安装其他的软件一样，没有任何区别。 接下来我就想问，还有谁用不上 oppo 卡的吗？今天我们就来好好的看一下，这个智普的 autoplan 使用起来到底是有多么简单方便。首先安装就真的跟你在电脑上安装其他的软件一样，你只需要到这个官方的下载页面点一下下载按钮， 然后呢双击开始安装就好了。像我这边是 mac 的 话，我只需要把这个图标拖到这个文件夹里面， ok， 就 安装好了。好，打开这个 autoplan 啊，这边 有一个登录页面，我们用手机号登录一下，那进来以后呢，就可以看到这样的一个界面啊，这个就是你跟 opencloud 的 对话的界面，而且在这边它还自动的帮你对接好了。智普专门为 opencloud 定制的一个大模型，叫做 pony alpha two， 新用户登录是会赠送一些免费的积分的，所以你立刻就可以开始使用了，完全不需要你在乌漆嘛黑的密令行里面去配置什么模型啊，输入什么 key 啊等等之类的，甚至还不需要做任何的充值啊，免费直接上手。好，我们跟他打声招呼啊，你好， 可以看到它这边有回复。好，当然如果你想用别的模型的话，在这边也是可以配置的。在这个设置页面这里的 models and api， 这里可以配置你想要的任何模型啊，像国内的 deepsea， mini max， kimia 等等，这些都是支持的。然后如果你想要接入 open ai， 这些模型也是可以的，选择这里的 custom， 然后只要符合 open ai 或者是 entropin 协议的模型，你 都可以使用。这一点我觉得还是必须要给字谱点个赞的啊，虽然说这个 autoplay 是 字谱开发的，但是呢，他也没有强制你必须用字谱的模型，哈哈，好，接下来我们来演示一下让他来对接飞书，那方法是只需要点这里的按钮就好了。 ok， 我 们点一下，然后可以看到他自己在走一系列的接入飞书的流程。 大家看，我的手是没有动的啊，是他自己在做这一系列的操作，直到最后的审核环节啊，这个审核环节我们还是得自己来做， 审核完了以后呢，我们就可以立刻开始来使用了。好，我们给他发个消息，好，可以看到他正确的回复了，然后让他给我们创建一个飞速文档，可以看到他也顺利的完成了这个自动对接。飞速的功能，我觉得真的是太小白友好了。 而且更强大的是他这边还自带了一系列的 skills 啊，覆盖了内容创作、办公代码和营销金融等等高频场景。 在这里可以看到啊，将近有一百个 skills， 所有这些 skills 要么是可以直接使用，要么是你只需要点一下这里的添加按钮，就可以自动的帮你安装配置，好像这里的 obsidian skill， 你 添加好了以后呢，就可以用来搜索和管理你的 obsidian 笔记了，你根本不需要做自己去配置啊，安装啊等等这些麻烦的事情。 当然网上几乎所有的其他的 skill， 这个 autoscale 嘛，对吧？像这个公众号文章搜索的 skill， 我们直接扔给他，然后跟他说帮我安装一下这个 skill。 ok， 很 快它就安装好了，然后我们就可以用它来全网搜索公众号文章了。还有一个非常大的亮点是 openclaw， 它自带了一个改进版的 browser agent， 相对于 openclaw 自带的那个浏览器，它能够稳定地完成多步骤跨页面的浏览器执行操作，来实现长链路的自动化任务。 ok， 以上就是我对 openclaw， 它本质上就是 openclaw， 所以 你在网上看到的所有其他的 openclaw 的 玩法 在 autoclave 里面也都是可行的。只不过是说它把 openclaw 的 上手难度彻底降到了零啊，所以特别适合那些没有技术背景的朋友，或者是不想自己折腾各种麻烦的问题的。 所以如果你之前一直听说 openclaw 怎么怎么样，但是呢，自己搞不起来啊，非常推荐去试一下这个 autoclave。 好， 那我们这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下，我是川哥，我们下期见，拜拜！

火爆全网的 open cloud 养龙虾到底是怎么回事？分享四个独家的观点，感兴趣的小伙伴呢，一定要从头听到尾哈。第一点，这个龙虾它是怎么回事？它是怎么来的？最开始啊，在二零二六年的一月二十四号，上线了一个叫 cloud bot 的 一个应用，这是龙虾的第一个名字， 那么刚刚上线两天，因为收到了 astonropik 的 律师函，直接被改成了 motbot， 接下来在今年的一月二十九号这一天，正式改名成了 open claw。 这个龙虾的真是很曲折哈，从诞生之日起就连续改了三个名，满打满算不到五十天的时间。 论文到底是个什么东西呢？自从 agent 的 这个概念出现之后呢，在过去整整一年半左右的时间里，它算是 agent 的 一个巅峰。本质来讲呢，是一个可以调用底层的大语言模型的能力，可以调用上千种不同的工具，帮你完成日常办公，写代码很多很多事情的这么一个 智能体，也就是说，它不仅仅是一个单轮对话的这么一个语言大模型或者推理大模型，它是一个真正能够帮人或者帮很多的开发工程师，普通用户使用干活的真正的一个智能体。这就是龙虾的定位。第二个关键点呢，这个东西到底好不好用， 咱们先明确哈，龙虾好吃，但是很贵，什么意思哈？这个 opencloud 工具框架这么讲，百分之八十以上的能力来源于它底层的基座大模型，而它对于底层基座大模型的访问呢，是通过 api 调用的模式，那 那么 api 调用大家都知道，大量的消耗 tokens 哈，按照过去整整一个多月全球网友的贡献出来的信息，包括小赵说的实测，这里面会发现什么呢？这个龙虾它完成一次单条或者说一个单一的日常办公的任务。 咱们先不讲复杂的，什么构建应用啊，构建软件这种东西，就是一些日常的，比如说收发邮件呐，什么写会议纪要啊，帮你完成一些小作业，小代码。就这些日常，它的单次任务，基本上消耗的 tokens 的 数量知道能有多少吗？少则几十万个 token， 多则两三百万个 tokens， 这什么意思啊？说几百万 tokens 很多小伙伴没有概念，即使换算成咱们国内很便宜的算力，单次的任务基本上来讲差不多人民币 消耗个二三十块钱，复杂的任务，单次任务基本来讲就是要消耗掉好几十块钱。那么大家想想，你每天如果二十四个小时的养龙虾，所谓的养龙虾就是你的龙虾一直在干活，一直在调用 a p i k， 一 直在消耗海量的 tokens， 比较精准的计算哈， 每一天的人民币的消耗，轻量级的差不多一百块钱，重量级的差不多得达到两三百，这是一个普通的用户他能够支撑的这种花销吗？我们一直在说使用 agent 呢，是为了降本增效，这个本肯定是为降下来效率增没增上去还要打一个大大的问号。 所以说呢，这个 opencll 呢，即使我们先不去评价它好还是不好，大家一定要注意，因为很贵这件事儿背后其实会限制它的很多应用场景。那么要给大家分享的第三点呢，就是关于 opencll 这个工具现在在 b 端的应用到底能不能落地？敢不敢用？直接上答案哈， 不敢用也没法用，为什么呢？因为 tob 的 这种企业级的项目的开发，关键的点啊，咱们就是抛开这些技术层面的东西，它要具备什么呢？ 包含比如说数据的隐私性、合规性、可审计性、可回溯性这几样东西。说白了，现在的 openclaw 基本来讲都是缺乏的， 当你把企业级的应用交给 openclaw， 它拥有了一个最高权限之后，网上有各种各样的新闻，对吧？就一个公司的这个 ceo 加 cto， 它们公司一百九十四万行生产环境的代码、数据和备份，连快照都被 openclaw 一 键清空了， 整整三年多的线上的这个最宝贵的数据全都被清空了。那么这种东西你放在企业级的应用里边，企业里边的这些客户，他们的私有的数据， 或者他们的个人的这些账户，整体而言交给 opcode 是 非常非常可怕的。所以说弊端应用当前全球范围内可以很负责任地说，都是处于一个观望状态，大家根本不敢用，而且在可预见的未来也不敢用。 接下来呢，分享第四点哈，就是这个 open cloud 在 c 端怎么样？大家注意啊， c 端一，我们要面临 tokens， 非常贵啊，龙虾非常的贵，很多人其实说白了，你养龙虾养不起，这是一个非常关键的现实。 第二点呢，你个人的电脑敢不敢把最高权限付给这个所谓的龙虾？大多数的人也不敢呐，你个人的电脑里有你个人的 隐私，你的照片，你的一些特定的办公数据，学习资料，这些东西在龙虾的眼里都是一视同仁的，全都是零一字母串， 全都是这种所谓的数字化的。这个编码，他是分不清到底哪个对你特别重要，哪个又不重要。而你一旦把很多的权限给到龙虾，他一旦放飞，对于你的伤害会非常之大。而且我们要知道， opencloud 这个东西呢，它本上来讲依然是一个薄来品，英文版的命令和中文版的命令经常会产生不一样的后续的效果， 底层的模型不一样。而且对于这个龙虾的工具呢，它原声是适配很多国外的那些应用和工具，比如说 g tab 呀， gmail 呀，迁移到国内之后，你国内的这些应用，很多时候它是没有一个直接的一个操作和访问权限的，整个数据链条没有打通， 整个的应用访问权限没有打通。那么这件事即使在 c 端，小赵是觉得现在呢，依然是为了给大家玩而用。他的未来呢，是应该保持一个 平和的心态，一个冷静的心态。很多人应该都记得当时 minnes 刚出来的时候，横空出世啊，对吧？很多人觉得，哇，新时代打开了，但是接下来又怎么样呢？ 现在龙虾市场来讲也一样，他现在所做的很多的内容，很多的事儿，发几个邮件呐，浏览几个网站呐，帮你搜罗一点儿数据啊，整理一点儿文档，这些工作是个人他都能去干。至于降不降本，他肯定不降本，因为 tokens 非常的贵， 增没增效不好说，他帮你写了三封邮件，然后再删掉了三百封邮件，帮你整理了两篇文档，再删掉了。 呃，三个文件夹这件事都很难评估，再加上有一些小伙伴嘛，干脆就不知道，龙虾现在已经把他个人电脑里面的隐私都掏空了，他自己可能还一无所知。从这个角度来讲，小赵是觉得呢，龙虾代表了一个新技术的趋势，我们要以发展的眼光看问题， 尤其是你是一个专业的开发人员的话，龙虾这件事呢，你试验试验就行，企业里一半时候用不上。如果你是一个个人玩家的话，这件事呢，你可以适当的玩一玩，不要付给他太高的权限。关于 open cloud， 大家有什么看法都可以在留言区里面留言。