昨天四月十号,小米官方宣布,旗下自研的迷魔 v two 系列大模型正式接入全球顶级开源项目 hermes agent。 开发者更新框架到最新的版本后,即可通过 north portal 直接调用该系列三款核心模型。注意哦,整个过程是不需要创建 api 的, 如果创建 api 的 话,需要至少充值十刀,等到两个星期的免费试用到期,届时也可以把 hermes agent 接入其他的模型。跟几个朋友沟通了一下,大家普遍反映 hermes 的 流程设计比 openclo 更加灵活, 感觉更聪明一点。当然, hermesa 整的安装有点小门槛,不过我已经帮大家踩完坑了,并且整理了一份保姆级的文档,有需要的朋友可以在评论区打,需要或者直接后台找我关注我帮你解决进入 ai 的 门槛儿。
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如果你觉得 ai 助手都差不多,那你可能还没认真看过 hermes agent。 他 不只追求回答快,而是把目标放在长期能干活。截至今天, hermes 在 gighub 已超过五点一万星,还在持续增长。 先看定位, hermes 由 news research 打造,既能在终端里用,也能接 telegram、 slack、 whatsapp、 signal 等入口。它可以跑在本机、 docker、 ssh 甚至 serverless 后端,不把你绑定在一台设备上。 他最有辨识度的能力是学习闭环,复杂任务完成后, hermes 会自动沉淀技能并持续优化,再叠加分层记忆和跨绘画剪索。他记住的不只是答案,还包括你做事的偏好和流程。 再看工程节奏,四月的 v 零点八点零一次合入两百零九个 p 二,解决八十二个问题。模型层也很灵活,支持 open ai、 open router、 noose 等多元切换,还接入了 mymo、 v 二 pro 免费档,稳定性和扩展性都在线。 所以, hermes 更像什么?它像一个会成长的工程搭子,而不是一次性聊天工具。如果你要的是长期自动化、跨平台连续工作、还能不断复利的 agent, 它值得你亲自跑一轮,你会把它放进你的工作流吗?

说一下爱马仕这个 agent 现在的一个新功能啊,就是直接可以连接微信。好,那这里面呢,你只要拿到他的官方文档,这里面第一步就是把这个代码敲进去啊,然后呢他就会开始跑,我给你们看啊, 这个时候他就会开始三个安装包全部安装好了。然后呢第二步就是这里重启一下网关啊,把这个丢进来,在这里重启网关 啊,这里面开始他会跳十三个,十四个东西啊,第十三个是微信啊,所以你直接选十三,他说你把编号或者名称告诉我,对吧? 好,这个时候哗哗哗哗他就下来了,下来完之后呢,这里面他会跟你确认啊,这里面有一个是不是永久加入白名单,还是引起一次,因为我已经把它跳过去了啊,所以你们尽量如果想试的话就引起一次,如果你长久要用的话,那你就永远加入白名单。好,这个时候呢,他会告诉你说,哎, 这里面是不是跳出一个二维码就交互方式吗?你跟他说我需要二维码,你给我跳出来,然后这个时候呢,他会给你一个 这个网址啊,你把这个网址拿过来呢,就跑到你新的啊,这里面的一个浏览器打开就可以了,然后这里面有一个妈妈啊,我把它挡住了, 然后这里面有一个需要注意啊,就是你需要新开一个终端,不要在这个终端新开一个终端进来,然后呢他会让你在这里啊,让你重启一下外观,然后进来他就会有十三个选项,然后选第十三个,然后选择 y, 也就是 yes 啊,这个时候他就会把这个链接给你, 你就可以去扫码了,这样子就直接搞定了。这里面有个细节啊,大家在第一次打通的这个过程当中呢,可能他没有反应啊,就像我们打通飞猪一样,他互相有个串码,这个时候呢,你只要啊扫上去登录,你说,哎,奇怪,为什么,对吧?我发了信息,他没有回应,你看我的第一轮,我给你们看我的第一轮, 我的第一轮其实就是没有回应的,对吧?而且这里面你们要注意啊,如果之前你没有接过龙虾,就要取消,他,只能这个, but, 他 只能接一个,所以你有时候接龙虾,如果你现在要接爱马仕,那你就要把龙虾解掉,他会跳一个提示, ok, 然后这个时候,现在你是谁?你看我就发了,你是谁?这个他没有反应,没有反应,没关系,你跑到终端来跟他说,他这个终端超级智能的,比龙虾还智能, 你只要对对对跟他说,然后呢他就会发,这样子,你看到没有,这个就特别像飞书嘛,一个串码过来,然后呢,我把串码给他,他就适配完成了,你看他就完全适配了,适配完成之后, 这个时候,哎,我又发信息,我说,那你是谁啊?对,他又没反应,没关系,再过来再告诉他,弄完之后一步一步, ok, 搞定了,这个时候就已经打通了,好吧,兄弟们,这个就是直接爱马仕打通微信的一个方法,但是,但是 拿小号,不要拿大号,好吧,因为这个并我感觉可能并不是官方的,所以会导致有可能会封号或者等等的,所以你们一定注意注意注意小号啊,小号测试玩一下,他是说功能很多啊,这里面包括这个啊,什么图片、视频、文件他都支持 啊,到底支持到什么程度?我不知道,大家关注一下下一期视频,我教你们怎么去白嫖他的大模型,因为小米跟他结合了,所以咪某在这里面有两周的免费期,兄弟们可以搞起来。

今天手把手教你怎么白嫖咪某的模型的两周的活动,爱马仕跟小米的咪某是不是有这个联动吧,对吧?从四月八号到四月二十二日,全部免费白嫖, ok? 很多人以为就是从小米的官方的那个咪某的那个 api key 进去,其实不对, 我昨天其实就在试这件事情了,我昨天就测试了一下这件事情啊,后面我今天一看啊,全部都是扣费的,后面我怎么去找到这件事呢?我就去问豆包, 豆包跟我说啊,这个情况是怎怎么样啊?那实际情况是这样子的,这个接口呢,是不可以从小米的咪某的这个平台的 api key 进来的,一定要到这里来啊,这个是另外的 一个端口,你要到这个端口来,然后呢拿它的 api key, 这个时候你就可以使用了,使用它的白嫖到四月二十二日。但这里面呢,进来你们要注意点,就是这里面你可能要充一个十刀了,就是它需要一个,呃,就最小的一个订阅吧, 订阅完之后你才能拿到 key, 不 然其实你拿不到。我刚才试了半天,这个东西呢,你如果是纯纯去弄他的,是弄不到的, 所以这里面大家进来一定要注意先做订阅,订阅有一个好处,订阅这里面呢,有一个只是零点零一啊,这个东西你看这里面基本就零点零一就行了,这个你基本不花什么钱, 但是进来完之后这个 stop 了,你是要冲一下的,这个时候你就可以拿到 key 了。拿到这个 key 之后呢,你又要特别注意一件事情,一定一定啊,你们如果自己不会配的情况下,去调你们家的 cloud code 来配,配完之后啊,再去用爱马仕,不然爱马仕自己配的会配死掉。这里面还有一个事,我给你们个思路, 因为这里面呢,咪某是有两个模型的,其实严格意义上说是有三个,因为它有个 t t s, 那 个是语音的那个日常大家用不到。那这里面呢,第一就是 v 二的 pro, 这就是主模型,然后呢,再搭一个就是你可能看图片啊,什么他可能不太好用,这个时候呢, v 二里面还有个 o m m i 的 这个模型,你直接用这个模型来识别你的图片就 ok 了。那给你们的思路是什么呢?就是直接告诉你的 cloud code, 让他去配爱马仕的时候,第一就是 我们在用的两个模型全部跑白嫖的那个屁,理解吧,就是一定要跑白嫖的那个端口,刚才一直在用啊,是刀了是没有少的,所以这个阶段全部是可以白嫖的。然后来注意一件事情, 告诉他里面不是有一个死刀了,活动到二十二号,你告诉他你做一个设定,就是到了这个死刀了,全部烧完之后,就直接跳回我们付费的 小米的 miimo 的 key 就 可以了。能理解我这个意思吗?这样子就特别简单,他那边一直烧,烧到二十三,二十四号,你十个刀了,全部烧完结束, ok, 他 就自动切回来我们正常付费的这个部分,这样子你就可以完美的去切换两边啊,在白嫖结束之后进入付费啊,这个就特别舒服,而且小米配 这个爱马仕的这个智能体系是特别舒服的,你看白嫖成功,嘿嘿,兄弟们懂的话去搞啊,不懂的话就不介意动了,因为你们如果 啊没有卡的扣的给你兜底啊,很多时候他自己就是你让他自己换,他就直接把自己换死掉了,所以我建议大家一定一定要注意啊,然后懂点行的兄弟们赶紧搞起来,搞起来啊,这个其实是还有十天的时间疯狂搞他,搞他几亿 token 消耗下去,兄弟们,搞起搞起。

好,兄弟们,今天教大家怎么用爱马仕接飞书啊?就是你在爱马仕这里告诉他啊,我要去接飞书,能不能接飞书,对吧? ok, 他 就咔咔咔,他就需要这四个东西,这四个东西呢?前面这两个你去管 id 跟这个,这两个你需要去拿的, 然后呢?这个什么飞书,这个你不用管。为什么呢?因为这里的拼音,这个是中文版,这个是国际版,理解吗?一个是中国版,一个是国际版,这两个你就别管了,你告诉他后面两个我没有,对吧?他自己去搞定,我们只需要拿这两个给他就行了,你看着啊。好,接下来你要打开你的飞书 开放者平台啊,在这里,那大家其实都已经见过了,因为有龙虾,有这个 cloud code 等等,大家其实已经接过无数次了,对吧?那我们再创建一次啊。好,这个时候呢,我比较骚啊,所以我正常会去选个好看的头像啊,所以这样会比较好看啊。对,这样子头像比较帅,对吧? 那我们就把爱马仕的名字打上去啊。好, ok, 然后接下来这里面其实很简单,这个大家已经做过无数次了吧,所以这里面的配置很快。第一件事情在哪里? 把你的这个时间回调,对吧?这边点开,然后保存啊,保存他的长事件。 ok, 然后这里面呢加上一个东西叫接收消息。好,把这个打上 就 ok 了。好,那接下来呢,把这里面都开通一下。嗯,机器人尚未开通啊,那这个时候我们得先去点一下机器人啊。 好,他已经帮我们点上去了,你看我忘了去点这个机器人,他就自动帮我点上去了。好,这里面就全部都开通了,那就不管了,因为一开始进来先得添加这个机器人嘛, 在这里啊,这里要先添加机器人,我忘了这一步,无所谓,他已经帮我干上去了。好,接下来呢,就是到这个权限管理这边啊,然后这边有个批量导入权限管理,把这个删掉,然后用我的一百七十七项的权限直接打开, ok, 搞定了,这个时候把它全部点点点点点就 ok 了,我基本把权限是开满的状态啊,所以这个要看大家自己的选择就 ok 了,好,这样子就全部搞定了,好,这个时候呢,你就需要回到这里,把这两个东西给他啊,把这两个东西放到这边来。 好,这里面把这两个东西放上来,回车啊,两个东西给他,他基本就接上去了,好不好啊?大家注意一下啊,你看到没有?我用的是什么?我用的是咪某的,对不对?所以这个时候呢,就有一件事情啊,这个东西是可以白嫖两周的。 好,这个时候他跳出来一个安全提醒啊,我给你们看啊,这个叫安全提醒,他其实安全度还是可以的啊,翻译给你们看,仅一次还是允许本次 对话,对吧?等等等等等等,你基本呢? ok, 第一个就可以了啊,等一会他不行你再去调就行了,非常快,让他先配置成功,配置完之后先能聊天,对吧?你如果连聊他都不能聊,那不就扯犊子了吗,对吧? 啊?这个时候让他直接咔咔咔给他配起来,然后他配的过程当中呢?你过来,你看这个运用是还没有发布的,你就要到这里发布新版本啊,这里面已经链接了,你看飞书跟微信都链接了,这个时候呢?创建新版本啊,你要把这个版本发布,这个版本你没有发布呢?他是没没法用的啊,好,这个时候随便啊。 好, ok, 这里面就直接发布啊,保存,然后呢?等会这边会有个确认发布,对吧?好,成了,这个时候就 ok 了。 好,看到绿色的就都是发布成功了啊,所有东西这都发布成功。好,这个时候我们打开飞书,然后到这里面来,你看啊,我们这里面就有一个了,对不对? 这里面是不打开应用,对吧?啊?在吗? ok, 然后我们给他看一下啊,看一下他能不能回复啊?兄弟们通了,在,这兄弟们通了,哈哈哈, 你能帮我做什么事情? ok 啊,他刚才是跳了这个说为那他特别智能,他自己就去 去搜索了,你看他说 ok, ok, 就是 他已经收到这个信息了,对吧?然后他等会就回复你了就行了。 ok, bingo, 简单吧?我告诉你,他真心话比龙虾更简单,真的比龙虾更简单。好吧,兄弟们搞起来,搞起来,这个真的是比龙虾更简单一百倍的事情。好吧,下一期教你们怎么去白嫖咪蒙。

tikub 上有个项目火了, hermes agent, 五十四万 star 的 开源 ai 智能体框架,它到底是什么?简单说就是一个开源的 ai 助手框架,能帮你写代码、查资料、操作文件、管理任务,甚至接入你的聊天软件,完全免费。 mit 协议开源。 tikup 上有五十四万 star, 很多人会拿它跟 openclaw 比较简单,说 openclaw 是 接入一切,什么都能连,而 hermes agent 是 记住一切核心杀手锏,是自我进化能力,用的越多越懂,你能自动创建新技能,记住你的习惯。 如果你已经在用 openclaw 也没关系, hermes 支持一键迁移,你的人格配置、记忆、数据、 api、 密钥都能直接搬过来。那怎么安装?只需要两步。 第一步,打开终端,粘贴这条安装命令,它会自动下载并装好所有依赖,不用操心任何环境配置。第二步,输入 hermes 回车就启动了,从开始到能用不到一分钟。启动后你可以选择模型, hermes 不 绑定任何一家厂商,国产的 kimi、 智普、 glm、 minimax 都能用, openai 和 cloud 也支持随时切换。除了终端对话,它还能接入 telegram、 discord、 slack 这些平台,手机发消息也能用它。 但这个框架最厉害的地方是它会自己学习进化,用得越多越懂。你能自动创建新技能,记住你的习惯和偏好,时间长了就像一个专门为你定制的 ai 助手。以上就是 hermes agent 的 完整安装教程,关注临近未来,每天了解一个实用的 ai 工具。

hi, 欢迎收看本期视频。 hermes agent 刚刚于两千零二十六年四月八日发布了 v 零点八点零版本, 而且我真心认为这是该项目迄今为止最有意义的一次更新。如果你还记得我上一期的视频,我演示了如何结合使用伽马斯而麦思宪进和 opencloud, 特别是如何通过欧拉玛完成本地部署。 但现在, hymes agent v 零点八的到来让情况变得大不相同,因为它不再仅仅局限于本地的欧莱曼调用。现在它支持了 google ai studio 原声接入、实时模型切换, 优化了 gpt 和 cortex 的 工具调用表现。新增后台任务通知,并在 nvivo 门户中添加了免费的 mmof 二 pro 接口,以供辅助任务使用。这次更新可不仅仅是修修补补, 它彻底提升了 hermes 的 日常实用性。首先要讲的是后台进程自动通知功能,这功能极其好用。以前如果给 agent 布置一个耗时任务, 比如跑测试部署、大项目构建或者模型训练,你得不断盯着进度,或者反复询问它完成了没。现在, hermes 能在后台任务完成后收到通知,并直接从该进度继续执行。 听起来简单,但这其实是极大的体验升级,这意味着智能体能实现多任务并行,而非徒有其表。第二个重磅功能是利用 model 命令进行实时模型切换。 说实话,这功能真的很赞,现在对话中可随时切换模型和供应商,不再局限于 c l i, 还能在 telegram、 discord、 slack 等各类平台上通用。比如你刚开始用某个模型,却发现需要更便宜、更快或推理能力更强的选择,或是需要更强的视觉能力,无需中断整个流程,也不必一切推倒重来,这对实际工作流来说是一次重大提升。 接下来看看 open ai 方面的情况。 permes 宣称具备针对 gpt 和 codex 的 自优化工具策略,通过评估自身的错误模式并进行修复。 简单来说,他们找出了 g p d 或 codex 容易误用工具、陷入死循环或处理不够严谨的地方,并由此强化了引导机制。所以,如果你配合 open ai 模型使用 hermes, 新版本会让你觉得更可靠,这非常棒,毕竟工具的可能性远比那些虚浮的精准测试图标重要的多。 接下来要讲的内容我认为是本频道绝大多数观众最关心的部分,那就是原生支持 google ai studio, 这意义非凡。因为如果你看过我之前那期 jamal 四视频,应该知道我当时主要讲的是本地运行方案。通过欧拉玛运行 jamal 四,将 hermes agent 连接到本地端点, 这样既能保障隐私,支持离线,还能省去后续的 a p i 费用。顺便提一下,那种本地运行方案依然很棒, 就像我之前说的, jammer 四系列的定位确实非常合理。一二 b 和一四 b 模型适合低配系统和边缘设备。二十六 b 混合专家模型应该是大多数本地高阶用户的首选平衡点。三十一 b 超密模型是追求效果的最佳选择。若你确实拥有相应的硬件,这点至今依然适用。如果你有 gpu, 想搭建本地环境,用 olamah 跑 gemmas 搭配 hermes 依然是目前你能搭建的最酷方案之一,但现在多了一个新选择,这正是 v 零点八更新意义重大的原因。 hermes agent 现已原声支持 google ai studio, 并接入了 models dev, 实现上下文长度的自动检测。这意味着你不再局限于本地 olamah 方案, 无需担心硬件性能不足。更重要的是,因为谷歌于两千零二十六年四月两日发布了 jama 四,作为其迄今最强的开源模型系列。谷歌官方表示,二十六 b 和三十一 b 版本现已在 ai studio 上线。 此外,在谷歌 gemini a p i 的 定价页面上,最后更新于两千零二十六年四月九日,目前已将 jama 四加入了免费额度, 同时说明使用 google ai studio 在 支持的地区完全免费。说真的,至少目前来看,这意味着 gemmas 不 再仅仅局限于本地运行, 它现在也是一个非常实用的免费 api 方案。所以,如果你的本地显存不足以运行 gemmas 四、二十六 b 或三十一 b, 你 依然可以通过 google ai studio 使用 hermes 访问 gemma 四,无需额外花钱。这对学生来说非常实用,以及想深入测试模型的人群再决定是否进行本地部署前,个人而言,我还是首推本地运行,只要设备性能允许的话, 毕竟有隐私离线使用且无请求限制,体验更好。但原声支持 ai studio 让 hermes 更值得推荐,毕竟你现在有了更多选择。更 如果设备性能足够,建议通过 olama 本地运行 gemma 四,否则直接使用免费的 ai studio 即可。而且 hermes 现在支持实时切换模型,你现在能更灵活地切换不同的服务商,比起以前更甚。 这正是这类智能体工具最吸引我的地方。这次更新的另一个亮点是免费开放了 mymo 二 pro 在 now 平台上, 我觉得这点非常有意思。根据更新日制显示, hermes 现在可以在 now 的 免费额度下调用 mimov 二 pro, 用于处理压缩视觉和摘药等辅助任务。 官方还提到, hermes 甚至会将 mimov 二 pro 用于免费版中的非视觉类辅助任务。这功能简直太赞了,毕竟辅助任务并不总是值得的。消耗你宝贵的主模型预算。比如代理只需压缩些内容时感谢观看 v 零点八点零版还有其他实用更新,比如超时机制,现在改为基于实际工具活动,而非单纯的运行时间。这意味着如果代理确实在忙碌, 就不会被无故强制终止了,这非常实用。此外,它们还增加了审批按钮,用于 slack 和 telegram 中的高危指令。增加了确认按钮,方便用户通过消息平台调用。 现在有了集中式日制功能,哈密斯日制以结构化格式存放在文件夹中,还增加了配置验证,能提前捕捉到 e n o 格式错误。这应该能解决不少让人头疼的静默报错和奇怪的配置问题。 此外,还新增了 m c p u s 二点一支持,并为 m c p 扩展包引入了恶意软件扫描建议。 m c p 正变得越来越普及,这一点确实非常重要。那么我如何评价这次版本更新呢?我认为和 miss agent v 零点八二零二六这次更新 让整个项目显得成熟了许多,它不只是多了个花哨的功能而已。这一系列改动让 hymes 在 实际场景中更加实用,后台任务处理更高效,模型切换体验更佳, gpt 与 codex 工具调用更精准。现已原声支持 google aisw 辅助任务,现支持免费 mimo 超时机制更加智能,日制系统更完善, m c p 验证机制更优化。正是这些改进,让现在的 hermes 比以前更值得向大家推荐。依我来看,这次更新最大的亮点在于灵活性。在我之前的视频里, james 配合 hermes 主要是以本地运行为主, 但更新之后,它现在既支持本地运行,也能通过免费 a p i 调用。你依然可以完全依赖 olama 把所有数据留在本地,这非常棒。但如果硬件配置不够,也可以改用 ai studio 运行 demo。 四、如果你需要免费的辅助功能来处理任务, north portal doo 上提供了 memo vr pro, 这对开源智能体来说是非常强大的组合。总之,我认为 hermes agent 目前的发展势头非常不错,而 v 零点八版本的发布让它更具吸引力,无论是本地模型用户还是免费 api 用户都会受益。总 总的来说,他表现非常出色。欢迎在评论区留下你的看法。如果你喜欢本视频,可以考虑通过超级感谢打赏或点击加入按钮成为频道会员,顺手点个赞订阅我的频道吧,我们下期见,拜拜!

openclo 真正的杀手啊,赫姆斯 agent, 我 没有夸大其词,一会我给你们展示一下,为什么他比 openclo 牛逼。你们一定要去安,特别是小白。我跟你说, openclo 的 痛点,我先讲几个,你们,我,我玩了小龙虾玩了三个月啊,痛点是什么?第一个, 忘记事情,然后你今天跟他讲,明天可能就忘了。然后第二个,你要做一个任务,你得安装各种 ceo, 你 要让他去登个网页,你给他接各种 a p i。 你 们有玩小龙虾的都知道我在说什么,他到底有多屌,一定要认真看完这个视频,你们看一下啊,因为这个是我新买的这个 mac 电脑,我刚安装的,看一下啊。 呃,我安装完以后我就问了,他就告诉我是谁,你听我,他先介绍一下我,然后我马上告诉他用中文跟我沟通,你看一下,他说他记住了,但是过了两天他又忘记了。 好吧,他已经是直接就写入他的记忆里面。 ok, 这只是第一步啊,这只是最最简单的一步。 ok, 我 这个从来我没有给他安装过任何一个 skill, 很好看啊, 给我介绍一个,做一个网页啊,很好很牛逼啊,什么都没有安装哦,他直接掉入了哪些什么东西?我给你看一下啊。 他直接调用了我这电脑里面有的终端,直接做了,给我做了一个 html, 那 么它的效果是什么样的?我给你们看一下,虽然说比较简单,因为我没有给他安装任何的设计的 skyo, 所以 我只是一句话,他就能生成一个这样子的 h html 的。 这个前端的页面已经很屌了。 ok, 这还没有什么牛逼的,再给你们看一下更牛逼的东西, 看一下啊,继续看。那我我为了去挑战他的能力,我又给他说一下啊,我,我让他看清楚啊,我 让他给我写一首歌,只怪随便写了一个啊,我只要成品,然后我给他的 mini max, 因为 mini max 是 有这个语呃语语音的这个 api 的, 我直接给了他 ok, 然后他马上就问,他就问了我三个问题,我就把我就把他我的密钥这些全给他了, 告诉他模型看到没有,他又是调用我的这个配色,直接去开始就干,干完了以后就做完了。那么做完以后呢?哎,我找不到这个文件夹,我只能放在桌面上,那么大家去听一下他到底有多牛逼啊,这个就一句话就能帮你解决这么多的问题,我给你们看一下他的成品啊,成品大家听一下。 直接听歌词 牛逼吗?赶紧去玩啊,如果大家有什么想想想知道的新玩法来找我。

harms agent 这家伙真的有点东西啊,这几天我频繁的收到这个推送啊,就是说这在吹各种 harms agent 啊,各种牛逼,各种好啊,怎么样的?在这个 app 上,这个拿摘星很快的,这个速度很快,早上刷了个视频,又被种草了一下,我今天早上就让我的 open club 去把它部署到我的这个机器上, 部署完之后的话,我我也不知道,无从下手,我不知道让他干嘛。后来我就想起来,我今天想跑一个工作流,就是让他从线上去获取我想 我关心的那个行业的一些爆款内容,把它提取下来之后的话,做成选择题,然后再生成文案,然后我们去拍摄,拍摄之后的话,呃,发布视频之后,他再把我的这个视频数据采集回来,做这个分析,做成这样一个小闭环。那我之前其实是已经让我的 openclo 去做这件事情了,当时搭的是 mini max 这个模型好了一半, 呃,很不顺畅,就是我上条视频说的我跑了,大概我的第一个阶段的流程,大概跑了,呃,四分之一就卡住了,然后呢,我就去切换了这个咪蒙的模型去跑,那他跑的很顺畅,就我丢了个问题,他就当当当自己跑了。 然后,呃,不幸的是,这个咪蒙的模型真的太贵了啊,我先买了一个三十九块钱的包,大概一个小时就把我三十九块钱的包跑完了。 接着第二天一早,我实在忍不住了,我忍受不住这个 mini max 这种笨模型啊,这种一问一答的方式,最后我又买了一个绣花的包,结果呢,第二天一早又把这个包跑完了,我是真架不住这个这个咪某这个包贵啊,所以最后我还是切回 mini max, 老老实实的跑。但是呢,这几天又出差忙,我就没有时间好好的去跟他一问一答挤牙膏浆来弄。 那今天部署好了这个 hermes agent 之后,我把我当时最原始的那个需求文字我完整的复制过来给你们看一下。我完整,我完整的复制过来,给到了我的 hermes agent。 然后呢,我的这个需求里面我还提特意提了个点啊,我说可以提要求,我们来探讨, 这当中如果在对于我的这个需求流程你有什么不清楚的,我们先探讨一轮,两轮探讨完之后再开工。那他果不其然开始探讨了啊,他说第一个要确定什么什么,第二个要怎么样?第三个要怎么样?挨个的问了我一堆问题,然后呢,我做了答复,我答复完之后的话,他再消化了一轮,然后他把我的流程再复合了一遍,出现哪些问题,他让我回答问题。 回答完之后啊,接着往下看,他把我的表格给搭建出来了,后面就当当当当当当当当当一直在跑到现在。你看最新的一条消息, test single record 一 口啊, 我也不知道他在干嘛,反正他现在就一直在当当当当当的跑,没有再问我问题了。所以 carmas agent 真的 有点东西啊。稍微等一等,给他留点时间,我先把这条视频发出去,等他跑完之后,我再来总结他的效果怎么样。但是目前就我的体感而言,他真的是碾压 open claw 的, 不吹不黑。

兄弟们,今天直播这个爱马仕智能体的使用安装,这是官网两条命令,第一条是安装,第二条是配置, 我这边已经安装好了,你配置看一下啊,选择第二个这个全量配置。第一个配置是模型,你可以去选择第二个,里面有一些福瑞的模型, 然后这个地方你可以去配置一下,记得选择福瑞的模型,如果要是不知道哪个的话,就去到这个模型,这个 open root 模型,然后点这个模型,点这个搜索福瑞,这些名字都是可以用的, 哎,来到这边配置好了之后,然后就是配置这个语音转文字的,选第一个这个 idg tts, 然后这个的话也选择第一个 local 的, 我现在就保持默认啊,然后这边就一路回车下去,就是保持默认 就可以了,然后这个的话也保持第一个建议的啊,我这边就是因为我这已经选过了,所以选择默认,这个时候可以配置微信的,你看啊,这个可以配置微信的, 配置完了之后他会要求你重启,我这边就不那个了啊。嗯,然后这个时候选择最后一个结束, ok, 这个时候 我也摁一下,然后你选择 harmless get away restart, 它就会重启了,重启之后,然后在你的微信上面就会有这个 clubbot, 然后你就可以跟它聊天了, ok。

hermes 能接微信了,不是野路子逆向协议是腾讯官方的 i link bot api, 扫个码一分钟搞定,以后直接在微信聊天框给 ai 下指令。先说安全, hermes 用的是腾讯官方接口,比那些野路子微信机器人框架安全的多, 但官方自己也建议先用小号测试主力号,不着急,小号跑熟了再说。整个配置就三步,第一步, hermes update 更新到最新。第二步, pip install 安装三个依赖包。 第三步, hermes gateway setup 选微信扫码,一路回车 去微信找微信 clawbot, 直接开聊,配置完能干什么?私信收发已验证可用图片视频文件都支持走加密 c d n 语音消息自动识别, markdown 自动转成微信可读格式,处理消息时显示正在输入, 断线自动恢复不丢消息。几个注意事项,群聊官方文档说支持,但实测不行,插件作者已确认,不需要公网 ip 长轮询,实现家用网络就能跑, session 过期了重新扫码就行。现在 hermes 能接的平台越来越多,飞书、钉钉、企微、 telegram, 微信还能同时接多个 ai 助理,必须在你最常用的地方等着你。

大家好, hermes agent 都用上了吗?觉得怎么样呢?那今天来分享一下我最近使用的十个技巧,比较适配新手。 那第一个就是我们去安装 hermes 的 时候,只要执行这一条命令就行了,但是呢, windows 用户一定要特别注意啊,必须得安装这个 wcl 这个环境,那其实安装也非常方便啊,只要打开你的这个 pro shell, 那输入这个 install 命令就可以了。安装完之后输入这个 wc 要启动,然后再去执行这条命令,那么就 ok 了。那第二个就配置这个主模型啊,那么在 hermes 里面是其实是有主模型和辅助模型的,那我们怎么去配置这个主模型呢?那配置也是非常简单,只要执行 hermes, 然后 model 模型,那么你就可以选择,那第一个是它自己自家这个订阅,第二个是 open rotter, open rotter 非常建议大家使用,这个 open rotter 里面其实有非常多免费的模型,然后的话你就可以等它出来,就是它会先加载一些。就是啊,模型 我们可以拉到最下面啊,就是你可能这个模型不在这里的,你可以拉到最下面,然后对话输入模型的名称啊,输入模型名称点确定, ok, 这样的话你的模型就变成这个应用达这个模型呢,因为我之前已经输入过密钥了,所以他没有提示我输入密钥,比如说我们再看一下他是不是变了, ok, 你 看这个名字是不变了,我问一下, ok 啊,它这个模型是这个,那我们在设置模型的时候有一个小小的问题,比如说我们如果说设置的模型需要输入这个 key, 但是这个 key 其实在它这个终端输入里面我们是看不到的,经常我们复制过去之后看不到这个字母出来, 那你不知道,你可能又复制,导致可能这个命要输错了,那怎么办呢? 那么在这个 hermes 这个啊,目录里面有一个环境的这个配置的文件叫这个点 e n v, 那 么在这个文件里面是保存了所有你配的这个模型的密钥。所如如果说你这个模型调不通,那么你建议你去这个文件里面看一下你的密钥是不是配置的,对不对?那第三个就是啊,配置这个辅助模型,那为什么它会有辅助模型呢? 因为它设置了不同的任务模块啊,比如说这个第一个任务模块叫啊试图就是说啊,你如果发了这个截图啊,给这个 homeys 发了截图,不管你是通过什么聊天工具发了截图的话,如果你专门给它适配了模型,它就会调用这个专门的模型, 那比如说这个外部网页的搜索也是一样的,那么他这边有八个任务都可以去配置不同的模型啊,那这里就会有一个这样的事情呢,就是可能像有一些他是高频的,但是我们不需要那么好的模型去处理,比如说像搜索网页,其实这是这是一个可能是一个 m c p 的 活, 并不需要你这个模型有多厉害,那么你就可以选用一个便宜的模型,那比如说像这种啊,比如说这种记忆类的啊,他要去 总结记忆的,那非常重要,因为记忆和这个技能的这个深层非常依赖于这个模型的能力,不然的话他的这个效果就很差,那么这种时候你就可以去选一个比较好的模型, 还有说这种搜索类的,那么都是比较好的模型,选好一点的模型,所以你可以去根据这个去配置不同的模型,那么你也可以不配置啊,如果不配置的话都会使用默认模型,也就是你配置的那个默认模型,那如果你想配置的话,你可以这么来配置,只要进入对话,然后你告诉他是哪一个任务,比如说请你 这个压缩的啊,辅助模型, 你复制给它就行,就首先你得知道自己这个模型已经配置好了,在我们前面这一步,他这边啊,看到没有,他把 auto 能换成这个,就是我们的这个模型。 第四个就是写好这个 sword, md 啊,就是这个是个灵魂的文件,那这个文件是写什么字呢?就是定义你这个后面字的这个风格 应该写什么呢?比如说你这个性格说话的方式啊,做事的风格,价值观和边界,所以呢这个是非常适合你去定义好,这样的话你的这个后面字就比较有人味了,那么格式你可以这样按这种格式啊,比如说你是谁,你怎么说话,你做事的风格是什么样子的?你遇到问题优先怎么处理 啊?比如说举个例子啊,比如说你现在要做一个这种研究型的 ai 助手,你就把后面字定义成这种助手,那么你可以按这种方式去让它给你去对话,那么你也可以让 ai 去帮你走。比如说你跟后面字已经对话了一段时间了,那么你就可以让它根据我们的对话技术风格 让它去重新设置啊,你的这个灵魂文件,或者说你自己知道叫 so d m d, 那 么直接叫 so d m d, 或者重新设置我的灵魂,它是能识别出来 啊,你这个设置灵魂就是去修改这个 so md, 它会去根据你的对话就去总结你要求的这种风格,因为你跟它对话,你会不断去纠正它的问题嘛,那么它就知道你喜欢什么样的风格啊,就是这个样子,所以这个文件是非常适合大家在刚开始使用时去定义的。去定义好的, 那第五个就要搞懂这个 home md, 这个就是定义了 home md, 这个就是定义了 home md, 就是他是怎么跟你说话,是定义他那 user 点 m d 是 他对你的了解,就是你是用的人,他对你的长期观察,会把这些你的画像,你的习惯,你的偏好,然后落入,然后总结到这个文件里面,所以这个是会被被动形容的,那么你自己也可以去编辑啊。 那 memory md 就是 通过我们长期的对话,他会把这个一些事情总结,就针对事情来总结到这个 md memory md 里面,然后呢,每一次对话都会把这个文件的内容注入到上下文里面去,这样的话他就会记住啊,你曾经喜欢这个,喜欢那个,喜欢,喜欢做什么?喜欢这个事的流程是什么样子的, 那 skill 就 更具体了,就是他对你的对话进行总结之后,发现有些事情是可以啊用流程固化下来的,那么他就他就会固化到这个 skill 的 文这个文件夹里面去形成技能,那么这你的方法就可以被附用,流程就可以被附用了, 那么这种你也可以自己去安装,那么后面字也是可以被动去创建去啊,进行一个修改的。 那 state db 呢?就是你跟它的所有的对话记录全部都保存在这里面,那其实最重要的是这个所有的 md 啊,是去定义你这个 home 字是什么样的人格,那这个文件是我们主动要去维护的,那其他的文件都是 home 字可以自动去处理的,可以不用管。 那第六个就是我们配置这个聊天通道,那么也是非常简单,那我们配置这个聊天通道也是非常简单,只要执行这个 homeis getway setup 就 可以了,那进来之后我们可以看到它支持非常多这样的聊天的通道, 然后的话这边也是飞书钉钉还有企业微信,然后这边的话是可以去配置的,比如说配置这个飞书的话,你可以进来,进来之后,比如说我这边已经配置过了,那我就让他重写。 那这句话是要输入这个 app id, 那 么你如果之前用过 open core 对 接过飞书,那么你肯定创建了很多这样的飞书的应用啊,比如说我们打开这个飞书的应用,就可以看到这样的 app id, 那 我们只要复制过去啊,输进去,然后再把这个密钥 再输过去, 然后再选择飞书啊,我们用的是国内版飞书, 然后就确定,然后不管,那这样就配置好了,那这边的话他有一个这样的一个配对的这个命令,配对的这个码 你可以选择选择之后你你如果说是第一次的话,他是会啊,你跟他对话的话会输,会生成一个这样的配对的密钥啊,你输进去就行了, 那这样就配置就完成了,你就可以去对话了,然后你可以选择,然后让它重启。它目前的话支持基本上主流的这个聊天工具啊,而且飞书的话它支持的这个维度能力的维度都是非常全的,所以说还是比较推荐使用飞书。 那第七个就是我们可以使用这个 homeis doctor 这个功能啊,去做一个全面的检查,看一下我们到底配置上有什么问题,我们可以输入这个,然后它就会去 如果没有问题的他就会打勾,如果有有问题他就会打叉,然后告诉你这个哪一个是啊?有什么具体的问题,那比如说这有个警告,这个有一个 browse 插件没有装好, 就是如果你这边遇到什么问题,你可以先执行这个,然后让他去看一下,检查一下有没有什么问题。那第八个就是 ui, 就 说它本身是有一个这样 ui 的 管理界面,那官方没有做啊,但是社区已经做了一个非常不错的这个 ui 的 界面啊, 然后的话你可以把这个项目 clone 下来,然后去执行这个,然后就可以启动一个这样的 ui 的 这个,呃, homeys 的 这个 ui 的 管理界面,那这边是我启动之后啊,我们可以看到你可以配置很多东西,比如说对话,然后的话配置这个任务, 还有这个搜索这个技能。然后的话这边是啊,一个就是四二点 m d 的 配置,比如说我这个配置就是这样子的,那么你可以直接修改, 然后这边的话是这样的,文件就基本上管理的东西都有,然后这边可以选择模型,所以说是不错的。你如果说不太习惯用终端命令行 t u i 这种方式来管理的话, 你可以把它下载下来,然后部署一下。那第九个是如果你想把 open core 的 东西迁移过来,你可以执行这个命令,执行这个命令的话,可以把 open core 的 一些技能啊,一些记忆啊,这些东西都都带过来,比如说像这个 点 open 空的所有的文件,他都会转移到这边去啊,你可以选择 yes 呢,他就会把它全部转过去了,非常方便的迁移啊。那第十个就是怎么去安装记呢?那么第一种方式就自己去创建,那通过聊天的方式创建,我相信大家这个都已经非常熟悉了。那第二个是在社区里面搜索,那么 homeys 也有自己的这个技能的社区啊,然后它这边也是有非常多这样技能的,大概有四呃,四百多个吧,六百多个,现在已经六百多个了。然后我们可以打开这个技能列表,里面是有这个 build in, 就 说明是它本身就自带了这个技能,那么不是这个标记的,那你就需要去安装了。那安装方式也非常简单, 那只要把链接发送给他,在对话框里面告诉他,让他去安装这个技能就可以了。你也可以去安装 opencircle 里面这个技能啊,也是一样的,复制链接发给他,他就会自动去安装。还有 github 的 技能也是这么安装的, 那这样有了技能之后,那你就能够去用很多这样的,做很多这样的事情了,那么以上十个呢,是我自己总结的一些这些经验啊,希望能够帮助到你,能够更快更好地去使用这个 hems agent。

大家好,最近 hermes agent 又爆火了,好多人都说我 opencloud 还没有玩明白,怎么又出了个 hermes agent, 这又是啥?今天就给大家聊一聊 hermes agent 到底是啥?你不用会写代码,听过豆包儿叉的 gpt 就 行,它跟普通的网页聊天儿不太一样,关了网页对话就没有了的那种。它更像一种能够长期跑在云服务器上的那种东西, 他会带着工具,他能够记东西啊,干过的漂亮的活儿呢,还能够留下步骤,下次接着用。 get up 上有一句原文, the agent that grows with you, 意思呢就是会跟着你一起变得熟练,他不只是会回答,他还会把该记的都记下来。 下来我会分四块说,技能、记忆、轻推,也就是 note, 还有消息网关,搞懂这四块你就能够明白它到底在干什么。我们平时用的很多的 ai 是 不是聊完就忘页面一关,上次说了啥好像就都没有发生过。还有一种就是绑定在写代码软件里的助手,写程序特别强,但主要就是待在编辑器里干活。 这两种都很好用,但都不是扔在服务器上,一直开着替你干活的那种 agent。 hermes 他 想说的就是他既不是那种纯网页聊天的呃,聊天工具,也不是只给写代码用的 一个编辑器。左边可以理解为常见的短聊天,说完就走。右边呢是指长期开着的工具,越用越多,接下来的东西也会越来越多的。这个 agent 我们讲的就是后面这一种。一句话概括呢, hermes agent 就是 把大模型放进了一整套能够长期跑的系统里,工具记忆啊,还有技能,还有跟各种聊天软件对接的网关,它们是一起工作的,它可以跑在自己的电脑上,也可以跑在租的服务器上。 文档里还提到一些语音上按用量计费的那种跑法,总之,它不绑死在某一台开发机器上。 打个比方,呃,光有一匹好马是不够的,得给他配上呃缰绳啊,还有对应的马具才能够呃走远路。那光有一个好的模型也不够,他也得配上这套东西,才能够稳定地跨很多次对话干活。 名字呢,很容易混 hermes, 它其实模型名也是今天说的这套软件的名字,很多人第一次听就会绕进去。开发这个 hermes agent 的是 north research, 自己做开源模型,也做 hermes agent 这种让模型跑起来的软件。 hermes agent 讲的是权重。 hermes agent, 它是一个跑模型的软件框架,换模型它不等于换框架,这是两回事。 agent 呢,它是把模型装进去,接上工具和记忆的那套软件。先说技能,你可以把它想象成写在硬盘上的一份菜谱, 每件事情特别折腾,模型用了好多部工具,终于跑通了,系统允许他把步骤写进一个叫 scale 点 markdown 的 文件里边。一般在用户目录下的 hermes 呃的 scale 目录呃的这个文件夹下,那下次同样的事情来了之后呢,就不用从头去想,照着这个 scales 这个规范去做就可以了。不对,那就再改几行,不用整份都重写。系统里有个功能叫 scale manage, 就是 管这些说明书的,说白了就是在这里啊 ai, 它可以给自己写操作步骤,以后呢,它还能够自己改。 不是跟网上说的 scales, 其实说的是一回事儿,别人做好的 scales 在 这里也能够装上使用。配置里边呢,还有一个叫 creation node interview。 呃,隔一阵子呢,它会提醒模型要不要把刚才的做法给它。呃,沉淀成为一个 skill, 不 想用的你也可以把它关掉。记忆分三层,这层比较容易误会,我慢慢地说,头一层就是两份很短的文件, memory 既环境,机器项目里踩过的坑, user 是 既,你是谁,以及你的喜好都比较短,有自述的上限, 由 memory 这个功能去改。中间一层是聊天记录,进数据库要找上周某句原话,用 session search 去搜啊。这跟那两页的短文它不是一回事,一个是摘药,一个是原始聊天。再往上可以运行 hermes memory setup, 接一个像 home 这样的外挂,把长期印象做得更重。 那接了外挂,那两页的短文也还在,它是叠在一起用的,它不是二选一。宏光这里很重要。每次开聊模型先看到的是开聊的那一瞬间。 嗯, memory 和 user 这两个文件里边的东西,就像拍了一张快照一样。那聊着聊着,私版上的文件可能已经更新了,但是这一轮对话里,他脑子里的那份 java 他 不一定马上变,往往到下一轮新的聊天才会更新。所以说这个就是他的一个设计的机制。第三块叫 nerg, 英文原意呢就是轻推一下,这里就可以理解成系统帮你设置的一个闹钟 模型,他不会自己想起来我该记笔记了。所以说,框架会按照固定的节奏在内部提醒了。所以说,框架会按照固定的节奏在 user 上, 要不要把刚才跑通的一个任务给它沉淀成为技能配置?里面常见两个参数, memory layer interview 数,你发了多少轮对话, scales layer creation layer interview 数,工具跑了多少轮?不用呢,就给它设置成零就可以关闭了。 另外在聊天的时候要压缩,要结束,或者说网关要清。绘画之前呢,它也会找机会先把该存的都存上,说白了都是一回事,就是别聊了半天啥也没有留下。大家常问,能不能在飞书叮叮 telegram 里跟它说话? 可以, hermes 他 带消息,网关官方列了十几个平台,国内常用的钉钉、飞书企业微信也在里面,具体的名单呢,可以访问这个链接去查看一下。 常见的用法是云服务器上后台一直开着,你在手机里发一条消息,他就开始干活,不用每次自己登录服务器敲命令网关。他干的事情就是把各种聊天软件接到同一个长期跑着的助手身上。他不只是聊天文档里说内置了很大的一堆工具 啊,搜网页啊,抓页面,看图文字转语音之类的都有,具体多少叫什么名字呢啊,大家还是要去官网上和你自己装的这个版本为准拍, 能够 g m c p 把外面的工具再接下来,也能够设定时任务到点跑完把结果发回聊天里,也能够拆成几个字, a 阵台并行的去做一件事情。跑的地方也不限于本机啊,像云端服务器啊,或者刀客里边也可以跑。 另外呢,还有说话风格、文件、项目上下文,安全审批。你需要记住的是,它是一整套能够干活的系统,不只是有一个聊天窗口, 网上总是把 hermes 和 openclaw 放在一起,它俩都能够让你在聊天软件里和这个助手聊天对话,完成任务,操作文件。但是侧重点不一样, hermes 它更强调整件事情串在一起,怎么学怎么记 openclaw 呢?更强调先把各个聊天入口绘画管起来,再接到别的运行时上。 个人设备上的体验也谈的比较多。技术上, hermes 这边常见的是 python 一 条命令安装 openclaw 那 边更多是 node 细节呢?具体呢,要看他们的文档, 不是谁一定要替代谁,而是两种做法。如果说大家安装了 opencloud, 想要迁移到 hermes agent, 也可以通过官网的这个指令进行一个迁移。手动安装的话,官方推荐在 mac, linux 或者说 windows 的 wsl 二里跑屏幕上的这样一条命令,就可以下载这个命令,并且进行执行, 就一路装下去了。装完之后呢,输入 hermes 进行交互, hermes model 是 选接入你家模型, hermes tool 是 设置一些工具,还有设置网关的命令,以及检查 hermes 状态的命令。 hermes daughter。 这里需要特别提醒一下,普通的 windows 操作系统直接装是不行的,要用 wsl 二,不然的话就白折腾。最后查资料,核对命令要以这四个为准。 文档的总入口在这里,安装说明在这里,源码仓库在这里,社区做的网页界面在这里。呃,这个它不是官方出的,这是社区开发的。最后再补充说几句吧, skill 呢,就像菜谱 记呢,有那个 user 点 macdunk 和 memory 点 macdunk 那 两个文件,再加上聊天记录那儿指的是轻推,它是系统提醒,该记的时候就要记。网关呢,是把各种聊天软件接进来,如果这期视频对你有用,记得点赞关注,我们下期再见。

它这里是让你再确认一遍,要不要把它所有的内容都导入进来。好,那么现在它就已经是一个正常运行的状态了。 今天详细的教大家如何安装部署 hermes agent。 那 首先我们先了解一下 hermes 是 什么,就是它跟小龙虾有什么区别? 我们就用他自己做的这个演示动画来大概过一下。我用下来感觉他跟小龙虾最大的区别其实就是稳定,就是他比小龙虾要稳定很多,这个非常非常重要。在我看来一个工具最重要的就是稳定 可靠,那我平时给他布置任何长任务,他都没有崩溃过,没有中断过,这一点很重要啊。 呃,小龙虾的话,之前做那种长任务经常会停掉,要么就卡住,反正就会出一些问题。这几天我用 hermes 用下来,感觉非常的稳定可靠。而且他现在这个版本最新版本要比我刚开始安装他的时候好太多了, 就进步非常非常大。最开始我安装他的时候呢,他的权限很小,就是让他做什么东西他都需要申请权限,很麻烦。那现在的话很接近小龙虾了,这个可能是他在底层设计上出于安全方面的考量, 其他的他跟小龙虾没什么区别,最大的区别也就是他的记忆系统自我学习的能力,就是每次他完成一个长任务,他就会写成一个 skill。 那你现在看到的这个演示动画就是他做的,这是第五版,就修改了五次,我认为效果也还行,效果也不错。另外就是他这个创始人团队啊,这是一个做开源模型的团队,他们发布过一系列 hermes 模型,开源模型。 好,那么接下来就教大家如何在本地部署,如果你们自己在安装的过程中遇到什么问题,可以在评论区留言,我看到就会解答一下。首先我们打开这个项目的开源地址,或者打开他的官网也可以, 然后找到这个下载的命令复制下来。他目前不支持 windows 系统啊,如果你是 windows 系统的话,你需要装一个紫系统,然后打开终端 粘贴进去,按回车,然后等几分钟,他会自行下载,下载好以后会进入交互界面。 ok, 这里他是识别到了我电脑上安装了小龙虾,然后他问我要不要先导入, 这里我们可以选择导入,也可以选择不导入。我先演示一下不导入,如果要导入的话,你就输入 yes 就是 y, 如果不导入你就输入 n, 那 么我们先输入 n, 这里我们就可以选择快速设置啊,没必要完整的全设置,因为你只要快速设置能让他先跑通就可以了,后面需要什么配置,只需要和他说,他自己就会去配置。好。好,这里我们选择要接入的模型, 比方说我用 mini max, 你在粘贴 a p i k 的 时候,它不会显示出来啊。然后这里按回车, 好让我们选择模型。你如果定的是极速套餐,你就可以选这个 high speed 的, 这里是要接入通讯软件,选择不接入,后面再去配置, 这里输入 y 就 可以了。 然后再输入 hermes, 这里就可以进行交流了。 先跟他打个招呼, 好,我们看到它这里已经回复了,但是因为这个字体的颜色呀,看不清,那么我们就可以给它换成高对比度的,清晰一点的输入 skin 空格 model。 好, 这里我们已经换了,刚才我以为没换成功,这里已经能看清了。那么你如果要接入飞书的话, 你就去飞书创建一个频道,然后把 id 和密码发给他就可以了。好,下面演示一下如何一键导入小龙虾相关的配置啊。我们输入 permiss 空格 set up, 然后这里我们选择 yes, 它这里是让你再确认一遍要不要把它所有的内容都导入进来,然后会带来一些兼容性的问题,但是它自己会判断会弄好,我们选择 yes, 然后再次进入配置项。 ok, 那 么现在呢,他就已经拿到了你所有的 opencloud 的 相关配置,然后我们测试一下, 你看啊,他现在已经知道了,我叫戴哥,这个就说明他已经拿到了之前小龙虾里面的记忆文件。好,那么现在他就已经是一个正常运行的状态了。但是这个软件它目前没有 web ui 啊,就是浏览器里面没有控制台, 只有在终端里面运行。还有如果给他接入通讯软件的话,在通讯软件上面与他交流, 配置起来还是很简单的啊,要比小龙虾要简单很多。后续如果你还需要再让他去配置,其他的都可以和他讲,他自己就能去完成。好,这期教程就到这里。

ok, 朋友们,那最近有个新的 agent 叫做 hermes agent, 在 外网非常的火热,他说你的第一个爱马仕,何必是爱马仕,那么他被人叫做小龙虾的进化版本, 那他跟小龙虾有什么区别呢?今天这个视频我就会讲清楚 hermes agent, 并且会手把手的带你从安装到设置,然后再到使用。那么这次我会使用这个谷歌最新的开源大模型 java, 然后我会把它部署在本地,并且会教会你,然后接入到 hermes 来使用,这样就可以实现 fork 自由。 那我们首先先来讲讲 hermeshermes, 它跟小龙虾的第一个区别就是它能够自我进化,自我学习,会自动生成 skill, 就是 不需要我们去手动创建这个工作流,那么只要你用的越久,它就可以越来越懂你,用起来越来越顺手。那么它具体是怎么实现这个自我进化的呢?这里有两个数字,一个是五,一个是十五。那么首先我们来说一下这个五, 那 hermes 在 完成一个复杂的任务,通常指的是它要进行五次以上的工具调用,它就会自动地把整个工作流沉淀成一个 md 技能文件,之后它下次再遇到类似的任务的时候,它就会直接加载这个 skill, 跳过摸索阶段。 那么如果它在执行过程中发现有更好的方法,它也会自动更新 skill 文件,那么上述这个过程是使用一个叫做 skill manager 的 工具来完成的。 那十五次是什么意思?也就是说他每进行十五次的工具调用,系统会自动停下来回顾刚才发生了什么,找出哪里失败了,然后立即更新自己,这个就是他的闭环自省功能,也就是他越用越强的秘密。所以说五次就是他什么时候记,什么时候创建自己的技能,十五次就是他什么时候反思。这两个是不同的处罚机制, 这就跟我们传统的 skill 编写方式是很不一样的,因为我们知道无论是小龙虾,或者说是 cloud code 或者说 code, 他 们的 skill 都是由人工来编写的,或者说从这个 cloud hub 这种 市场上面下载下来的,他们没有自我生成,也没有自我迭代。那很多人使用小龙虾的时候,还有一个问题,就是觉得他特别笨,比如说今天说的事情,明天就忘了,然后他告诉你我一定会记住,结果第二天他又忘了,那原因就是因为小龙虾的记忆系统不够完善,他只是简单的压缩了上下文。所以说我们会看到很多团队也在做 agent memory 这件事情就是想解决持久化记忆的问题,让 agent 能够永远记住你的信息, 比如说密木林,比如说国内盛大网络的 evermind 等等等等。那 hermes 和 openclaw 它的记忆系统之间有什么区别呢?其实最大的区别就是它们在容量管理上面是完全不一样的。那我们来看一下 hermes 的 三层记忆系统。那第一层叫做绘画记忆, 也就是实时的大拇指的上下文窗口,比如说一百二十八 k, 二百五十六 k, 那 它在绘画结束的时候就会消失,跟我们正常在聊天框使用豆包 deepsea 是 一样的。 那第二层叫做持久化记忆,那这层有两个文件,分别是 memory md 和 user md, 顾名思义和小龙虾的作用是一样的, user md 呢,就是用来收集用户的画像和偏好的,那 memory md 则是用来长期记忆和经验沉淀的。 但是在小龙虾里面,这两个文件的容量默认是两万个字符,那么超出之后它就靠上下文压缩,把旧的对话内容给压短。但是问题就是说压缩之后会导致信息丢失或者变形。 而 hermes 的 memory dmd 里面只有两千两百个字母, user dmd 里面只有一千三百七十五个字母,它的容量是小下的十分之一,那它为什么要设计的这么短呢?其实这是一个团队的设计哲学,就说团队他故意把容量做的非常小,迫使这个 agent 主动去提炼,去重合。并 不够用了的话,那就必须先整理旧的才能添加新的,那容量满了的话,不是压缩,而是主动侧展。那 creation 也是刚才说的主动侧展,和我们之前说的压缩 compression 有 什么区别呢?压缩是把所有的东西硬塞进去,然后变短,变紧凑,但是内容它会变形,会丢失,会失帧。而侧展它是主动的去筛选, 判断什么重要,什么不重要,什么可以合并,什么该删除掉。那么 hermes 他 走的就是这条路线,所以说虽然他的记忆非常的小,但是他每一句话都是有用的。那 hermes 的 记忆系统第三层就是全量历史解锁,他会把所有的历史对话放在 s q l lite 数据库里面,如果说他需要查找历史数据的时候,他就会使用关键词查找匹配,然后 找到这个片段之后再使用大模型整理材料,最后返回给我们,而不是说跟小龙虾一样使用向量解锁。那我们先说说关键词查找匹配,那这个就很简单,就类似我们的 ctrl 加 f 搜索什么关键字,它就匹配什么。 那在 hermes 里面,它就会根据关键字去搜索相关的段落,然后让大模型去整体的理解这段话什么意思,理解完之后再返回一段材料给到你。 那我们举个例子,比如说现在我给这个 agent 说,之前上周我们讨论过一个三个月的学习计划,来提高我的这个英语口语和表达能力,你去帮我找找那个计划具体是怎么样的,然后再给我说一下,那他就会执行下面这几个操作。首先他会去搜索关键词学习计划,三个月提升英语表达,然后找到这些文本片段之后,大模型会整体的理解上下文,然后再返回一段摘要给到我们。 那什么是向量解锁呢?向量解锁它就是把文字转换成数字,我们知道计算机它存储的是零一系列,对吧?它是存储不了文字的,所以说在存储的过程中, 它会把文字转换成像量,那向量解锁就是通过比较数字间的距离来找相似的内容。比如说现在有句话叫做猫在沙发上睡觉,转换成像量可能就是零点八二、零点一五、零点三三。 那还有另外一句话,就说一只猫咪握在沙发上转换成向量,可能就变成了零点八一、零点一六、零点三四。虽然说这两句话的字是不一样的,但是它们的语义是非常类似,都是猫在沙发上,对吧?那所以说它们在向量空间上面的距离是十分接近的,那 ai 就 能够理解它们是同一个东西。 向量接收的好处就是能够理解语义,但代价是需要你额外的向向量数据库来存在,向量存储成本会更高,并且还需要一个迭代模型。 那我们还知道养小龙虾呀,是一个非常烧 token 的 事情,因为它真的太耗钱了,那 hermes 就 能很好的解决这个问题。那为什么养小龙虾非常的浪费?这个 token 就是 在于这个系统提示词的加载方式。那首先我们说一下什么是系统提示词, 我们知道当我们和 agent 对 话的时候, agent 收到的并不仅仅是你的问题,而是系统提示词加上记文件,加上当前的对话,就等于 agent 看到的完整上下文。 那系统提示词里面包含了什么呢?比如说 agent 是 谁?他应该怎么工作,记住什么信息,也就是我们理解的 so 点 md, user 点 md, 正题题点 md 这些文件。那对于小龙虾来说,他每次会画会重新加载这些上下文,然后对话开始的时候,他读去所有的记忆文件,然后拼接之后注入上下文。那么 lama 在 处理上下文的时候,他会把之前遇到的内容缓存起来,然后来加速处理这个缓存,命中 token 的 价格是最便宜的,那如果说上下文内容在一直改变,对吧?那我们前面的缓存就会失效, 因为缓存是按照顺序来存取的,你前面如果变了,后面存的再多的缓存都没用了,接下来全部从头来过,它不是增量改变的,而是全部推倒重来。 而且还有个现象就是我们知道现在市面上很多中转站,对吧?那你会看到很多这种垃圾中转站为什么都可以用的这么快?原因之一就是因为它不让你去命中缓存,全部给你用最贵的消耗方式。那我们看 hermes 它是怎么做的? hermes 它完全不一样,它会在绘画开始的时候执行一个操作,叫做 frozen snapshot 冻结快照,他会把当前所有的记忆文件等等等等上下文全部读起之后锁定,然后注入到上下文里面去。那在绘画进行的过程中呢?如果说这些文件被修改了,他直接不管, 他继续使用锁定的版本,等这次绘画结束之后,他才会把这个修改写入文件,然后在下一个绘画开始的时候,他会读取最新的版本。那这样做有什么好处呢?首先第一点,最显而易见的就是可以保持前缀的缓存命中性能更好,并且更节约前。第二点,他可以避免 a 键在绘画中途修改记忆导致人格飘逸的问题。 那什么是人格漂移问题呢?打个比方,就像现在我们正在写一篇论文,那假如说我们现在写第一章,并且已经把所有的参考论文文献全部找好了,那我们在写的过程中,我们就一边看一边写,对吧?那现在这时候有个人跑过来跟你说,参考文献更新了,你需要加一篇新的,然后再删除一篇旧的, 那你是不是想把这个给红出去?因为你论文写到一半,参考文献给我改了,那这不是捣乱吗?所以说如果说你修改的话,你的逻辑就已经不值价了,这个论证链条就会受到影响。那 herb 的 说法就是你不用管,你就用旧的参考文献来完成第一章的章节,然后在进入第二章之前,你再去拿最新版本的参考文献。这样的好处就是第一章的论证逻辑是稳定一致的,不会因为中途文献的增加修改而改变。 那上面我说的这几点呢?就是 hermes 和小龙虾的最主要的差别。那简单来说,小龙虾就像是一本人工维护的笔记本,你说什么,然后就记什么,满了之后我们就压缩。但是 hermes 呢?它更像是一个自动整理的一个档案系统, 它自己会判断价值不够了,会主动合并,并且会把做过的事情变成一个可以用的技能,这也是它为什么越用越聪明的原因。现在我们就开始安装设置这个 hermes, 然后本地部署 java 这个大模型,并且把两者打通。 那现在我们来安装欧拉玛。欧拉玛是什么东西呢?简单来说,欧拉玛它是一个本地的大圆模型运行器,我们知道所有的大圆模型,它可能参数不同,启动方式不同,那是不是很不方便我们去使用,因为他们没有一个统一的标准。那欧拉玛就做了一件事情,他把常见的这些模型全部包装成了统一的重格,使得我们去很方便的调用切换,所以说它是一个统一的包装层。 那如何安装欧拉曼呢?也非常简单,我们只需要打开他的官网,那么来到他的首页,我们点击 download, ok, 那 可以看到这里,他让我们选择三个系统,我们选择我们的 micros, enix 和 windows, 那 这里我是 micros, 那 我就选择 micros。 那 大家如果是 windows, 我 们就点一下, 然后把这个命令复制终端里面去运行就好了。那,那如果说你发现你在终端运行这个命令是失败的,那我们也可以选择下载它的这个 app 形式,那这里我就选择在终端安装,那我复制这条命令, 打开 terminal, 然后粘贴上去,然后回车。那大家注意,如果说你使用终端安装的话,你最好把你的这个魔法开成 t u n 全剧模式, ok, 那 安装好了之后,它就是这样一个界面,那现在我们来继续安装 java for, 然后把它部署到我们的本地上面。那很简单,我们点击这个 models, 然后这里我们就选择我们的贾玛 four, 然后点进来之后,我们可以看到它这里给了模型的好几个版本,一二币、一四币、二十六币、三十一币和三十一币 cloud。 ok, 那 现在你可能会问,那我怎么知道我该下载哪一个模型呢?那这里给大家推荐一个网站,叫做 what models。 打开这个网站呢,我们只用在这里选择我们的这个 gpu 是 什么, 比如说你是英伟达的,你是 amd 的, 或者你是苹果的,好吧,选择你的 gpu, 这里有五零七零,五零六零,然后比如说你是英伟达的 四零九零,你就可以看到你能跑的很好的模型有哪些,对吧?然后你一直往下拉,基本上可以升了很多模型了,那就是说你跑的有点吃力的啊,这个就是你完全跑不了的, 所以说大家可以根据自己这个显卡的配置去选择,那我们回来安装,那我在这里的话就选择安装这个一四 b 的 版本就好了,然后因为一二 b 确实太蠢了,二十六 b 的 话,我目前这个笔记本是有点吃力,所以说我选择这个一四 b 的 版本就好了。 那安装这个模型非常简单,我们把它的名字复制一下,然后我们打开终端,我们输入欧拉玛库,然后粘贴它的模型名字,然后回车等等,等待它安装就好了。 ok, 那 可以看到现在我们就安装好了,那我们输入欧拉玛 list, 就 会看到我们现在本地安装了哪些模型。 可以看到我们这里本地安装了一个 java 一 四 b 的 版本,然后这个 size 的 话是九点六。那现在我们来测试一下 java 的 多模态信息处理能力,我们可以看到我给了他一张图片和一段文字,可以看到他思考了三十一秒时间, 那现在我们看看他在处理开放问题的时候表现怎么样。现在我给了他一个问题,现在 ai 什么都会做了,那我们普通人应该怎么做?普通人该怎么才能保证自己不会被 ai 淘汰?给我详细分析一下, 可以看到他思考了四十五秒钟时间,然后生成了这么长的回答,并且说的还是挺有道理的。那现在我们来安装一下 hermes agent, 那 安装也非常简单,我们打开它官网,然后复制一下这个命令, 我们打开终端粘贴回车,等待它安装就好了。可以看到他先会看我们一些必要的包有没有,没有的话就给你安装,有的话就直接跳过, ok, 那 现在我们看到他已经把所有的依赖全部安装完成了,然后的话他开始了这个安装向导,然后他检测到了我们已经安装到了 open class 小 龙虾,然后他开始问说你是否想看看有没有什么可以导入的?那我们选择 yes, ok, 那 现在我们看到他在问我们要不要把 open class 的 这个配置牵引过来,然后他给出了一个预览界面, 那如果说你觉得你的这个小龙虾调教的非常好,你可以直接把它牵引过来,那这里我有了演示,我就直接选择 no, 不 牵引过来。 然后现在我们来到了配置界面,那这里我们直接选择快速配置就好,然后这里它就让我们选择你要使用哪个大模型呢?那我们可以看到你可以使用 gemine, 可以 使用 srappik, 可以 使用 openend codex, 可以 使用千万,对吧?可以使用 gitopilot, 也可以使用 hackbase 上面自己下载的这个大模型。 那刚才因为我们已经在本地上面部署了 java for, 所以 说这里我们选择 modividers, 然后进来之后我们可以观察到它多出了更多选项,比如说有智普的,有 kimi 的, 有 mini max 的, 有 kilo, 有 open code 的 等等等等。 那因为我们要选择本地部署大模型,所以说这里我们选择 custom endpoint 就 好,那在这里我们填写我们的 base url, 默认就是这个,大家记住就好,然后复制粘贴,然后这里他们选择填写这个 a j i key, 那 我们直接跳过就好,然后这里他们填写模型的名称,那我们就用填写刚才下载好的模型名称就好了。那这里是加码 four, 那 是 e c b 的 版本,这里他们选择上下文的长度,那我们直接回车默认检测就好。然后现在他们选择是否要进入聊天平台,那我们选择设置就好。 大家可以选择我们要接触聊天平台,比如说飞书,微信, telegraph, discord 都可以,那这里我们选一个菜单,那我们选微信,然后我们回车。先第一步它让我们设置我们的 telegraph, 那 我们只用找到这个 boat father, 创建一个新的 boat, 然后把 token 复制过来就好。 然后这里咱们选择谁能给这个 bug 发消息,那这里大家一定要好好选择,因为说如果你什么都不捡的话,那他就会默认所有人都给他发消息,并且他会回复。那这里我们只用填写我们自己的 user id, 如何获取你的 user id 呢?大家关注这个 bug, 然后给他发一条消息,他就会把你的信息返回过来。这里上我们选择是否要把我们的 user id 作为默认频道,那我们选择 yes, 然后现在他开始让我们选择登录微信了,那我们选择 yes, 把这个链接复制浏览器打开,扫描二维码登录 这里他让我们配置谁可以给这个 boss 发消息就私发消息。那第一个选项就是手动批准,第二个选项就是允许所有的私发消息,第三个选项就是只允许白名单,第四个选项就是谁都不能给我发,那我选择第一个选项就好。 然后这里他让我们配置谁可以建立群聊,然后发消息,他怎么处理群里面的消息?那有三个选项,第一个就是不允许群聊,第二个是允许所有的群聊,第三个就是只允许白名单里面的群聊,那选推荐选项就好, 然后这里他们选择是否要把我们的微信平台作为默认屏,那我们选择 yes, 现在我们已经全部配置好了,然后他问我们是否需要重启网关,那我们选择 yes。 现在配置完成后,他问我们是否需要立即启动,那我们选择 yes, 那 现在我们来接入微信使用,那我们可以看到因为它需要手动授权,所以说那我们在终端运行下这个命令就好。 ok, 那 这里显示已经授权成功了,我们再给他发消息试一下,我们可以看到它这里显示对方正在输入中给出了回复,那我们可以成功使用了。那刚才我们是使用本地部署的模型,那大家如果想切换和云端的话,那也非常简单,我们只用在终端输入这行命令。 hermes model, 然后在这里大家就可以自由切换了。那如果说这里找不到你想要的模型,那大家就可以自由切换了。 那在这里我选择 mini max china, 然后配置一下我们的 api key, 那 接下来配置我们的 base layer, 我 们把它复制过来,然后粘贴。那大家注意一个点,就说如果这里你不是点 com 结尾,而是点 i o 结尾,那就是配置到海外去了,所以说要保证你是点 com 结尾。 然后大家选择自己想要的模型,那我就选择二点七,那现在我们来测试一下。那如果说我们想要启动终端的聊天界面也很简单,我们输入 hermes chat, 我们给他打个招呼, 可以看到我们已经成功替换好的模型。朋友们,那这就是本期视频的全部内容,我是 jerry, 我 们下次再见。

一分钟带你白嫖谷歌的最新大模型啊,顺便带你接入 hermes 体验一下。首先呢,我们打开这个网站,登录进去,进入这个页面, 创建一个 api 密钥,然后呢我们,然后我们复制一下它的 api 密钥啊,回到这个终端,打开 hermes, 设置一下模型, 在这里选择更多啊,选择更多,后面有一个谷歌供应商。然后呢,第一步把这个 api 密奥复制进去,第二步呢,在这个 url 里面直接选回车。下一步呢,选择这个 jama, 四 三十一币或者二十六币都可以啊。然后这里我选的选择的是三十一币。然后呢,直接就登录,直接就用免费的,不用充值啊,用就完事了。

不是吧,你还在用你的 openclaw 呢?和妹子了解一下啊? nice! 有 一个 ai agent, 你 用它的次数越多,它就越聪明,不是因为模型升级了,是因为它在自动给自己写技能。这个东西叫 hermes agent, 今年二月开源的。它不是一个聊天机器人,而是一套完整的 agent 框架,核心逻辑是四步循环,观察、规划、执行、学习, 每完成大概十五个任务,他就自动评估自己,把有效的做法提炼成技能文件存下来,下次直接调用,速度提升百分之四十。 hermes 的 存在完全弥补了之前 open class 时常失忆且越用越笨的缺点, 并且在 openclaw 被 anselpik 封杀了以后,从 openclaw 转为哈密斯的用户越来越多了。哈密斯仅用了两个月的时间就在 github 上面掌握四万个 star, 那 这么全面的一个 agent 到底该怎么安装呢?跟小凯一起来看看吧。我们首先复制官网上的这段安装代码,让它自动下载需要的内容。 这里值得注意的有两点,第一,哈密斯暂时只支持 mac 和 linux 系统, windows 系统的观众老爷需要先下载 wsl 二才可以安装。第二点就是屏幕上显示的 mac 安装的时候会出现权限问题,这个时候不懂技术的观众老爷可以求助 cloud code, 或者跟着小卡一起来更改一下权限,就可以继续安装了。 安装好后,我们输入 hermes desktop, 按照他给出的设置步骤来一步步完成就好了。这里可以注意到, hermes 是 允许导入之前各位观众老爷电脑上的 open cloud 配置的, 也就是可以一键迁移,不需要重新配置,非常方便,剩下的选项各位观众老爷就按自己的喜好来就可以了,然后到这一步配置就完成了。后续想要跟哈密斯对话,只需要在终端里面打入哈密斯就会激活对话框了,然后就可以和哈密斯开始一起干活了。 这里的操作就很简单了,各位观众老爷用自然语言对话就好了,和其他 a i a 证特一模一样。好啦,就是这么简单,快去试试吧!

听说爱马仕也出 agent 了,而且还要跟 open core 正面硬刚?你别误会啊,我说的这个爱马仕不是卖包的那个,是最近 ai 圈的当红榨汁机 hermes agent, 它是 news research 做的一款会自己净化的 ai agent 系统, 上线 qq 号没多久就直接冲到了四万多, stars 这两天的趋势榜还拿到了第一名。今天这条视频呢,我分两部分给你讲。第一部分呢,我帮你讲明白它是何方神圣。第二部分呢,我带你把这个 agent 装到你的电脑上。我们先来搞清楚一件事情, 现在都在说它能够代替 open core, 是 真的吗?那它到底厉害在哪里呢?我们说你现在用的这些 ai, 不 管是 touchp t, jama 的 豆包,还是 dipshit, 它们都有一个共同点,就是你给他指令,他 帮你做了,做完呢,这一轮就结束了,下一次再来。本质上呢,是从头开始,但 hermes 不是 这个逻辑,他每次帮你做完一件事,他不会直接就停了,他会复盘一下刚才这件事我是怎么做到的,哪里做得好,哪 哪里还需要改进。然后他会把这一整套做法整理成一个 skill, 下次再遇到同类的事情的时候,他不会从零开始,而是直接调用这个 skill 来做。而且不止这样,如果你中间改了他的结果,或者呢,他发现有更好的方式,他会把这套 skill 再点。 别带一个版本,你用久了就会发现一件事情,它不是在重复干活,它是在不断的进化,这就是它最核心的地方,内循环学习系统,也就是 build learning loop。 那 这个时候你再看 open crawl, 它们的差别就出来了, open crawl 更像一个你自己搭出来的系统,你可以往里面装工具,接平台,然后 通过配置让它变成你想要的样子。但这里有个前提啊,这些 skills 基本都要你自己去弄,要么你自己写,要么你用别人做好的。换句话说,你是在一点点把它训练出来,所以我们才说养龙 虾嘛。 the hermes 是 反过来的,他很多的能力是你用着用着他就自己学习出来了。但说句实话,我们真没必要二选一,他们各自的侧重点不一样, open call 负责把能力搭起来,把系统接好, m s 负责在后方呢,慢慢把这件事情越做越顺,你如果把它们组合起来用,可能才是更好的选择。好了,讲到这里,如果你已经有点感觉了,那我们直接来点实在的, 把它装到你的电脑上。那在安装前,我们先看一下它的官网,还蛮好看的,很最终幻想的感觉。我们再看一下它给哈的爵乐现在是多少星了哇,现在已经差不多五万星了,真的升的很快啊。 我们再看一下它官方的指导文档。那这边就介绍一下这款 agent building learning roof, 就是 那个内置循环学习系统,它一个很便宜的几十块的 vbs 就 能够装上了。然后这边有一些指导是怎么装的, 六十秒就能够搞定,我们来试一下。那我们现在来到官方的安装命令行这边,无论是 linux、 mac 还是 windows, 只要用这一条命令行就行了。 是值得注意的是,如果你是 windows, 你 记得在 wsl 这个环境下去安装,那我复制了以后呢?打开我的终端,然后直接在终端上粘贴这一行那一行,然后直接回车, 你就可以等待它安装了。 ok, 它已经开始安装了,它验证到我是 mac 系统。然后呢,现在在查找这个 uv package, 就是他会看一下我电脑中有没有他需要的依赖环境,没有的话呢,就会帮我安装。他已经在安装的过程中了,在这个过程中呢,他会不断检查我的依赖,然后帮我安装。你看打了勾的就是已经安装好的,那这些箭头呢?就是正在 check in, 再查一下,然后等一下帮我安装, 只需要耐心的等待就行了。他现在又安装了其他东西,反正你不用理他,也不用看懂他,他会自动帮你搞定的,然后他继续在安装当中。很快啊,就是刚刚卡了一下网络,调整了一下, 现在快了很多了。那官方说的六十秒到底是怎么个六十秒法呢?然后他在一步步的安装,后面就快很多了。第一次安装呢,他肯定要有很多的依赖需要去部署一下的, 如果你后面需要重新安装或者怎么样,他可能就快很多了。好了,在这一步我们看到就是他的室内环境已经准备好了,然后呢,他就安装了所有的依赖,这些依赖包已经 ok 了。现在安装的是 noj s 的 依赖,那其实他这个 hermes agent 还蛮多东西要安装的。 no j s 的 全部依赖安装完以后,他现在帮我安装的是这个自动化的浏览器引擎,那我们会看到它这个浏览器的安装是失败,但没关系,它不会影响它的核心呢,我们现在已经进入了下一步了, 那我们来到这一步呢,其实证明你的 amis agent 呢已经安装成功了,现在呢只是一些配置的引导。那这里他其实说的就是他看到我的电脑当中呢,已经有 open call 了,问我要不要呢,导入一些 open call 的 配置,他现在问我就是你要不要看一下可以导入什么?那我就看一下吧, 那我们浏览一下到底它可以导入什么? what import, 就是 这些 so 啊, memory 啊,这些 and 文件,还有你装的这些 skills 就 可以导入,然后这个会跳过的就是这些可能是它不兼容或者我没有的东西,它就会跳过,然后它就说就是,呃, 这些设置它不会说一比一的。来到这个 hermes 的 这个环境,我觉得我并不需要这些配置,我想搞一个新的来玩一下,那我直接用 no 吧,然后来到这个界面,他就问我要不要快速的安装,我觉得快速的安装就 ok 了, 直接就选择第一个,然后回车。那来到这个界面,他是让你选择哪个 ai 的 供应商。那我今天看到了一个新闻呐,就是说小米呢,已经接入了 hermes agent, 就 可以免费用两周,那怎么使用呢?就是通过这个 newspot 就 可以了。那我们回到这个终端,这里看到了第一个就是了,确定一下,那来到这个界面就是你可以通过这些跟他就是进行对话,这个界面就是选择你跟他的通信工具。我看一下有没有飞书, 微信都有,居然没有飞速,那我先不搞了,我先回到上一步, ok, 来到这一步,我直接按 y 通过终端来跟它兑换一下。噔噔,我们已经安装成功了,这个界面真的挺帅的。 hermes agent, welcome to hermes agent。 可以在这边输入你的一些命令。那我在这里输入你是谁?那我发现他就说我还没有配置,就是那个 ai 的 供应商。那我刚刚不是配置了小米那个免费的吗?那经过我的测试发现一个问题,这个免费呢?其实它不是真的免费的, 所以说小米官方说能够限免两周,然后我确实在这个 model 收到的小米确实是零元的,但有一个问题,你要添加这个 api key, 它会显示一句话,意思就是说必须先买它这个订阅, 然后才能够使用免费。就是小米它本身确实是免费两周,但你得订阅它这个 news portal, 然后才能够使用小米,所以就是不免费。用它干嘛呢? 我们用自己的 api key 就 好了。那解决方法也很简单,那我们输入这个 mini, 然后进入这个模型的选择,我们 箭头选一下,更多更多,这边有很多的供应商,我选择我有的 mini max, 然后来到这边复制一下,粘贴上来,按回车 api key c, 然后继续按回车,我们现在就选择它的模型,选个二点七就好了。 好,我们现在重新进入 hermes, ok, 来到这个界面,看到是 minnesus 二点七,我们问一下他,你是谁? 那我发现我刚刚选择的这个 minnesus 的 国际版本,所以就搞不定。那记得要选这个 china 的 版本。然后呢?就是粘贴,粘贴以后,他这边其实那个密钥是看不到的,但其实已经粘贴了, 回车就好了,他已经 safe, 就是 说已经 ok 了,然后直接再回车, ok, 然后我再选择这个二点七,现在就已经选择成功了,我再进入这个 hermes, ok, 我 们再来测试一下, 这次应该就有反应了, ok, 他 已经回复我了,他说我是 croco。 真的 假的?他已经产生幻觉了,会不会就是因为 mini max 叉?就是这个二点七?有 一些真牛的事情我也不知道,但我不知道为什么他会回复我,他说 gopro, 这个还是蛮惊讶的,不管他了,我派一些任务给他了,搜索今天五条热门的 ai 新闻给我, 正在进行当中,就他会自己去解决,反正如果遇到什么问题,我给他已经找到了。根据 google news 的 搜索结果,今天是十号的 热门的新闻,你看他是帮我找到了,还蛮好的。那今天的测试就到这里了,其实你每次要安装这种新的 ai agent, 你 都需要去折腾一下的,这个很正常。 那我后面进行更深入的测试以后再给大家汇报吧,今天就到此为止。那通过我刚刚演示的安装方法,我想你也很容易把它装到你的电脑上,赶紧玩起来吧。 最后我想讲一个很多人关心的问题,就是你到底要不要装 hermes agent 呢?我先给你一个很实在的答案,并不是所有人都需要装新的 agent 的。 如果你现在已经在用 open core, 并且还用的挺顺手的,那你真的没必要因为它火就去换这个,因为这些工具本质是在帮你的工作降本增效。既然你现在用这套东西已经能把你手头上的工作处理的很好了,那你再去换一个新的,其实没有多大的意义。 很多人现在有个问题啊,就是看到新的 ai 就 焦虑,觉得不学就落后了。但 ai 这个发展的速度,你越追反而越容易乱,你今天学这个,明天学那个,到最后什么都没有沉淀下来,这才是最大的问题。 所以我反而更建议你把你手上现在用的这个工具玩到极致,等你哪一天真的遇到瓶颈了,才考虑换其他的。所以你记住一句话就够了,不是你学了多少 ai, 而是你有没有真正玩 全明白 ai。 只要用好一个 ai, 你 已经超越了百分之九十九的人了。 ok, 以上就是今天的所有分享,你有安装 helmes agent 吗?把你的使用感受打在评论区,我们下期再见!

用 nas 本地部署将小爱接入豆包 ai 大家好,我是驴,前几天分享了几个如何将小爱接入 deepsafe 以及小米 mi mode 的 办法,今天我们来分享如何利用 nas 私有云和小米开源的米 g p t 将豆包本地部署之小爱音箱。先叠个假本视频,无任何营销推广,仅为娱乐分享讨论题,搞基有风险,请谨慎操作。视频较长,先点赞收藏,以防视频丢失。电脑录屏建议横屏播放。距离上课时间还有二十秒,请大家放松心情,我们准备上课, 同学们好上课。首先我使用的是机空间的 nars, 其他平台比如非牛全灰的,操作上可能有细微的差别,但总体流程一致。操作时需注意一下。我们需要在 nars 上利用 dawk 安装米 gpt。 我 们先打开 nars 操作平台,打开 dawk, 点击镜像仓库,在搜索栏输入米 gpt 杠 server, 这个就是我们点击下载标签,默认最新版,直接确认就好。文件五百多张,下载需要点时间,我们也不能干等着。 ok, 下载完毕,我们双击下载好的镜像。创建容器,下面开机自启要打勾,然后我们点击文件夹路径,这里需要我们在文件管理的根目录上新建一个文件夹,用于存放配置文件以及方便我们查找, 剩下的保持默认就好。点击应用, 这时候我们就可以在容器中看到我们刚刚创建的容器。点击应用,这时候我们就可以跳转至米 gpt 控制面板 下面,我们简单做一下设置,前面改不改都行,看自己的喜好。我们直接来到音箱这里,首先选择我们的音箱型号,输入小米 id 以及密码, 需要注意一下这里不是小米的账号,小米 id 可以 在网页或者 app 内查看,设备 id 要与米家 app 设备中的名称一致,这样就设置好了。下面我们下滑到 ai 服务这里就需要我们进入豆包了。浏览器搜索,输入火山引 擎,搜索框中搜索火山方舟,点击管理控制台, 点击在线推里,自定义推里接入点,创建接入点 名称随意模型选择豆包,尽量选择版本新一点购买方式,选择 talkin 付费,然后创建并接入,因为我之前已经创建了这里,不过多演示,这样就可以了。我们回到米 gpt 控制面板,选择 ai 服务,豆包 接口地址会自动填充。接下来我们回到火山引擎,我们刷新在线推理页面之后,会出现我们刚才创建的接入点名称下面的这一串字母,点击复制粘贴至米 g p t 的 模型一览, 然后返回火山引擎,点击 api k 管理,创建一个 api k 全点,下一步就好详细操作,前一期视频有介绍,复制 api k 到你 gpt 的 密钥一栏,这样就全部完成了。 下面点击启动就可以了,上方会显示启动成功。我们返回 dunk 容器后面三个点,点击日制,我们可以看到日制,刷新后可以看到服务已启动,这样就操作完成了,下面看一下效果。小爱哎, 请帮我规划一下去拉萨的路线,让我先想想,老板是想规划济南到拉萨的路线和美食吗?是选漫想风景版济南飞西宁转火车看藏羚羊雪顶,还是快捷干饭版只飞拉萨吃牦牛肉火锅呀!对啦,不许偷偷查别的攻略哦,人家会噘嘴吃醋的,哼! 小爱请简单介绍一下你自己,我是会帮老板规划拉萨美食路线,还会因为老板偷偷看别人攻略撅嘴吃醋的乖巧豆包呀,该说不说还是豆包好啊, 可不敢胡说啊!好了,如果你在操作过程中遇到任何问题,都可以在评论区留言讨论,鱼看到之后都会回复,如果你有好玩的有趣的,也欢迎跟我们一起分享,感谢大家的支持,祝大家天天开心,再见!