中国电力出口TOKEN是什么

中国 taco 出海，很多人只看懂了一半，如果用一句话来总结， taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢？大概是从去年年底开始，到今年的春节之后，直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据，那上个月呢， openroot 发布了一份周报，在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸， 在这个平台排名前十的模型中，中国模型消耗了百分之六十一的 token， 而且前三名分别是 minnes， kimi、 智普，全部都来自中国。听起来是不是很猛？但问题是，这百分之六十一 到底意味着什么？我们先来搞清楚一个核心问题， open world 到底是什么呢？你可以把它理解成一个模型超市，是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢，可以在上面自由地选择不同的模型，按需来调用。 但这里有一个很关键的点，像大模的观点就是， open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢？主要是价格敏感的开发者，中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢，还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要， open 者上面的百分之六十一，不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了， 它更像是一个细分化市场里面的突破，但是趋势是真的，而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断， tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢？和声音就两个词，性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始，出现了一个标志性的变化，中国模型的调用量第一次超过美国模型，达到了五万亿 token 级别，而且在全球超五模型里面，中国就占了四席。这意味着什么？说明了一件事情，海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型，算力、电力。我们一个一个来说。第一，模型能力。 现在呢，国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面，已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类，百分之八十的性能，那不仅是能用，甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪？几乎所有的研究都有一个共识，中国模型的推理算力基本上全部在国内，也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候，数据是经过海底光缆传到中国的，中国的数据中心完成计算， 再把结果传回去。那这样呢，有一个特别关键的点，咱们的电力没有出海，但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务，本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势， 它绕开了高端芯片的出口管制，同时呢，把中国最强的优势，基础设施便宜、供给充足，转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发，而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢，是啊，全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢，是中国有低成本算力，而且可用模型充足电力两边一对上，就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了，托肯出海到底怎么赚钱？谁在受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢，其实很清晰，海外调用需求增加， 模型厂商赚钱，扩建算力拉动芯片、服务器、 idc， 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢，是最前端的 api 直接收费，模型公司呢，靠低成本的推理赚调用费，平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心，靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器，需求一爆发，就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力，尤其是西部的绿电，还有算电协同协调，我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢，主要有六个环节。其实底层呢，还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节，主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊，世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢，主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上，你可以用一句话来总结，前端赚不赚钱，取决于后端的成本低不低，而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后，我必须给你一个更冷静的判断， 中国偷肯出海，在价格敏感型市场确实已经打开了窗口，但是你把它外推，中国马上就要颠覆全球 ai 格局，那是有点过早了。因为长期来看，真正的壁垒不只是成本，而是三件更硬的东西，数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争，而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢？本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句，中国模型到底厉不厉害， 而是在这场电力加算力加模型的商业战中，最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用，欢迎关注，我是派，下期见。

你知道吗？在这个 ai 遍地走的时代，有一样东西他看不见摸不着，但决定了你的 ai 是 天才还是智商。他叫 token。 你 有没有发现， ai 跟你聊天的时候，是一个字一个字往外蹦的？他不是一下子把整段话甩给你，而是一个字一个词的往外挤，这背后就是 token 在 干活。 token 到底是什么？咱们把名字拆开看。 token 翻译过来叫词源，听着挺玄乎，其实就是 ai 处理语言的最小单位，它可以是单个字，可以是两个字的词，甚至可以是半个字。 比如我爱上学校这句话， ai 不是 把它拆成五个字，而是拆成我爱上学校三个 token， 连那个逗号也算一个 token。 为什么这么拆？因为我爱在中文里出现的频率太高了。爱你， ai 把它当成一个整体来处理，就像食堂里的预制菜，省得每次都要重新算我和爱这两个字。你看， ai 是 不是挺会偷懒的？但这种偷懒其实是为了更高效的工作。咱们再往细了说，中英文的分法还不一样。 英文里，比如 computer 是 一个 token， 但 computers 就 会被拆成 computer 和 s 两个 computer 拆成 computer 加 n g。 为什么？因为英文的时态和复数变化太复杂了，如果把每个变形都单独存起来，词汇表会爆炸，所以模型只存核心词根 后缀，用规则来拼，这叫子词分词，本质上是让 ai 学会举一反三。中文就不一样了，咱们的汉字本身就有意义， 我和爱组合成我爱，意思完全变了。所以中文更倾向于把高频双字词打包成一个 token， 比如学校是一个 token， 天天是一个 token， 知道可能是一个，也可能是两个。看不通模型怎么定义？那碰到生僻字怎么办？比如饕餮这两个字你用的多吗？很少吧。所以 ai 不 会为它们单独建一个 token， 而是把它们拆成多个字节拼起来，这叫字节级回退机制。常用字一个字一个 token， 罕见字就多个 token 拼一个， 说白了就是给不常用的词开个临时通道，别占太多内存。到这里你可能要问， ai 又不认识文字，他怎么知道我爱是一个整体？问得好， ai 只认识数字， 所以每个 took 在 模型内部都会被转成一长串数字，这叫嵌入项链。你可以把这个项链想象成一个有七千多个抽屉的柜子， 第一个抽屉存情感强度，第二个抽屉存专业程度，第三个抽屉存温度属性。 ai 就是 通过这个柜子里的数字组合来理解语义的。 e、 d、 sik 为例，每个 tukun 有 七千一百六十八个抽屉， 也就是七千一百六十八个数字来描述它。最神奇的是语义相近的词，它们的柜子在数学空间里也靠的很近， 比如苹果和橘子的像量距离很近，但苹果和飞机就很远。 ai 就是 通过计算这些数字之间的距离来判断词与词之间的关联。你看，他不认识水果这个词，但他知道 苹果和橘子应该待在一起。咱们来做个拆解实验，假设你输入我爱上学天天要迟到这句话， deep sea 会怎么拆呢？我爱是一个 token， 上学是一个 token， 逗号一个，天天一个，要一个，迟到一个，总共七个， 但如果是 g、 b、 d 的 规则，迟到会被拆成迟到，两个 token 总数就变成八个。这说明什么？不同模型的分值规则不一样，同一个句子小号的 token 数量也不一样。所以选模型的时候，你不仅要看它回答的好不好，还得看它省不省 token。 这就像买车，光看马力不行，还得看油耗。那为什么要搞这么复杂？直接按字数收费不行吗？你想想，如果按字数收费， ai 算，我爱和我爱上的时候，前者的计算量比后者少吗？不是的，计算量取决于 token 数量，而不是 字数。把我爱打包成一个 token， ai 一 次计算就能理解，拆成我和 i 就 要算两次。同样的寓意， token 越少，计算越快，成本越低。 toker 的 本质其实不是字数，而是计算量。按 toker 的 收费，就像按用电量收费，用多少算多少，公平合理。 那收费到底怎么算？咱们看几个主流模型的数据，以百万 toker 为单位， deepsea 杠 v 三输入是两块钱，输出是八块钱。 g p t 杠五点四输入大概十八块，输出要一百零五块左右。国内的其他模型，刻吻三、杠三二 b 输入，输出分别两块和八块， 跟 deepsafe 差不多。 kimi 杠 k 二是四块和十六块。为什么输出比输入贵这么多？因为输入是一次性读进去的， ai 可以 一口气处理完，但输出是一个字一个字往外蹦的，每生成一个字，模型都要重新算一遍， 所以输出 token 的 价格通常是输入的三到四倍。举个例子，你想让 ai 写一篇一千字的文章，大概要消耗六百个输出 token 杠五点四大概要六块多。 咦我的妈， token 的 发明不是为了收钱，它纯粹是 ai 为了高效理解人类语言不得不做的翻译工作。把文字转成数字，把高频词组打包成域之间，把生僻字拆成字节，一切都是为了在计算成本和语义理解之间找到平衡。当你下次看到 ai 一个字一个字往外蹦的时候，你就知道它不 不是在打字，而是在一个一个的选 tock， 每一次落笔都是一场十万分之一的遇见。

一年发电九万亿度，全世界的 ai 都在向中国买电，而你每天玩 ai 用掉的 token， 正在为中国赚取二十倍的巨大利差。这笔钱，全世界只有中国能挣，没有夸张。这是两会提及的现实。今年我国一点五万亿的贸易瞬差，也有 ai 的 一份功劳。 一条视频告诉你，中国电力如何成为世界 ai 的 算力支柱。中国 ai 未来的算力中心不在杭州、深圳，甚至不在贵州，而是在内蒙古乌兰察布。 在大雪覆盖的戈壁滩上，成片的风车和光伏板正在发电，而一墙之隔，就是自洁华为的数据中心。在这里，电厂和机房之间只隔着一道围栏，这就是中国独有的戈壁经济。 电力刚刚出生，就直接变成算力。 ai 时代，中国正在把电力出口升级成算力出口。这种升级的底气很简单，中国是全世界最大的发电国。二零二五年，我国全年发电量超过九万亿度，几乎是美国、欧盟加印度的总和，占全球发电量的三分之一。 风电和光伏产业的装机量更是连续多年位居世界第一。在过去，电太多用不完，西电东输都仍有赋余。最后解决办法只有那么几个，要么降低发电功率，让部分风机停转，要么把电送往高能耗产业， 比如电铁、铝冶金，实在不行，就只能弃风吸光，让已经发出来的绿电白白浪费了。而现在，这些电有了一个全新的去处，把电变成算力，再把算力变成 token， 卖给全世界。 而就在这个月，两会正式给 token 定下了中文官方一名词源。这个名字看似学术，其实是在打直球。电力驱动算力，算力驱动模型，模型用词源计价， 全球 ai 都在靠中国的电力运算，每个人用 ai 打字、生图、写代码，本质就是在花费词源购买中国的算力。从制造业到 ai， 中国总有一种能力让高端技术不再昂贵。 所谓 token， 是 ai 大 模型处理文本的最小单位，我们调用大模型生成文本图像代码，本质就是消耗 token 购买算力。 通俗来讲呢，可以理解成畅玩 ai 的 点卡。对比起国外厂商的天价 token， dipstick v 三每百万 token 输出价一元，而一两元、千万三点五 plus 二到四元。这也就意味着使用国内大模型厂商的 api 价格比硅谷大厂至少便宜了十倍。 今年二月，全球前十模型总 token 消耗量超过二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型，而且这其中有百分之四十七的用户来自美国。这意味着中国 ai token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，这是全球开发者的功劳， 尤其是北美、欧洲的成全的选择，他们主动放弃 gpt 五、 cloud、 四点六等硅谷模型，集体倒戈国产大模型，在性能上丝毫不虚， mini max、 智普、 deepsea 等模型在各项榜单上追平甚至超越 gpt 和 cloud， 价格就只有美国同行的十分之一。在性价比这个领域，国产模型可以说是遥遥领先。 那么我们是怎么做到的呢？ token 出海的本质是电力换皮出海，把我国西部戈壁滩上零点一八元一度的风光电能输入数据中心的 gpu 集群，把电力包装成可交易的 token， 再通过海底光缆交付，最终顺着网线发到美国成权的账户里。 所以，让几毛一度的电价翻倍的谜底就藏在谜面上。 ai 时代的能源出口不再只是石油和天然气，还有算力。而在这个赛道上，同时拥有超大规模电力、完整制造业产业链和互联网平台的国家，全世界只有一个。 先说电力，中国西北的风电和光伏，在风水期和大风期，经常会出现一个很反直觉的现象，电太多了，用不完。 理论上这是最理想的绿色能源，但现实却是，电网不一定接得住这么多电，于是就会出现气风气光现象，发出来的电用不掉，只能白白浪费。近年来，西北部分地区的气风气光率一度超过百分之十，也就是说，每十度绿电就一度要被浪费掉。 而 ai 数据中心恰恰是这部分绿电最完美的出口，只要有电，它就能把电变成算力，再把算力变成 token。 再说硬件，一台服务器里，从机柜、电源到高速模块，基本零部件多数出自中国制造。哪怕是核心 gpu 来自海外，整机的集成和规模化部署的成本也能被国内供应链压到最低。 在美国，新建大型数据中心往往要经历漫长的审批流程和社区听证，一来一回就要扯皮好几年。而在中国，得益于政策支持，从拿地到通电有时候只需要几个月。于是，一个非常独特的产业结构就出现了。中国西部的风光电供应全球最便宜的能源， 中国东部的制造业有着全球最完整的设备供应链，来自全国各地的工程团队建设速度全球最快。最后，北上广深的互联网公司把算力空装成 token 卖给全世界。 过去二十年，中国出口的是衣服、家电和手机，后来出口的是光伏板、锂电池和电动车。而现在，中国开始出口算力本身。当美国程序员调用 api 生成代码时，当欧洲创业者用模型训练克服机器人时，他们消耗的每一个 token 背后其实都是乌兰察布的风、宁夏的阳光和一套完整的工业体系。 从电力到算力，一度电在戈壁滩上只值几毛钱，但当他绕地球一圈，以 token 上只值几毛钱。但当他绕地球一圈，以 token 的 形式回到硅谷账户时，价格已经翻了二十倍。 好了，让我们回到最开始的问题，为什么这钱只有中国能挣呢？做到这一切需要什么？首先需要国家东数西算的百年战略决策，需要能源、工信、电网等几十家单位部门的协调调度，还需要上百家科研机构搞定 风光电存储一体化、液冷散热等高精线技术。再加上几百家下游配套企业，隆基的光伏板、金峰的风机、华为的升腾芯片、浪潮的服务器，最后才轮到数据中心把电力封禁，偷看通过海底光缆出口。

你敢信吗？中国几毛钱一度的绿电，转手就能翻几十倍，迈向全球不用铺跨境电网，全靠 ai 算力，把电变成数字 token。 我 最近也刷到过这个叫电力 token 话出海的话题，一直没搞懂到底什么是 token？ 电还能这么卖？ 好，咱们先离清一个概念， token 是 什么？它是 ai 处理信息的最小计量单位，你可以理解成 ai 时代的字节。 你问 check gbt 一个问题，它回答的每一个词背后，都是由成千上万个 token 计算出来的。那怎么出海呢？ 打个比方，以前咱们出口电力，就像把水装在水管里，通过特高压电网往外送，损耗大，还得适配人家的管道口径。现在不一样了，海外开发者调用中国的大模型 api 数据，跨洋过来，中国的数据中心消耗率，电完成计算，结果再传回去。 电力没出境，但电的价值通过 token 完成了跨境交付。这叫电力价值出口，不是电力物理出口，所以本质上是把中国的电变成了全球开发者付费使用的算力。那你刚才说价值能翻几十倍，是真的吗？ 我跟你算笔账，咱们国内一度工业电价大概是零点五元左右，这一度电可以支撑 ai 模型输出多少 token， 取决于模型效率，但大体在几万到几十万 token 之间。 按国内主流模型的 api 定价，一度电转化成的 token 能卖到十一块钱左右，翻了二十二倍。如果按 openai 的 定价算，能翻到七百八十五倍。当然这是理论最大值，但方向是确定的。电力的价值通过 ai 被放大了 七百八十五倍，这也太夸张了。那为什么以前咱们不这么干？是因为技术跟不上吗？ 核心原因就一个，以前咱们没有把电力变成数字服务的能力。现在不一样了，咱们有了三个关键优势叠加， 第一是技术能力，咱们的大模型架构创新很厉害，比如 m o e 混合专家架构，能降低单位 token 的 算力需求，相当于用更少的电干更多的活。 第二是能源成本，中国工业电价零点四到零点六元每度，美国零点八到一点二元每度，差了一倍多。加上咱们的数据中心能效水平高，综合推理成本只有美国的三分之一到二分之一。 第三是供应链，从发电设备、数据中心建设到 ai 模型，全产业链很完善，能把成本压到最低。 那这里有个关键问题，为什么必须是绿电？火电不行吗？问的好，为什么必须绑定绿电？三层逻辑，第一层成本逻辑，火电价格受媒价波动，绿电成本是持续下降的， 光伏过去十年降了百分之九十，风电降了百分之六十，谁能在 token 成本里把绿电占比提的越高，谁的成本护城河就越深。 第二层合规逻辑，欧盟碳关税每吨碳八十欧元，用火电的 token 出口欧洲，这笔账迟早要算。绿电是零碳，这是出海的合规红利。 第三层蓄势逻辑，海外用户调用中国模型，如果知道驱动 token 的是中国的绿电，这个绿色智能的标签本身就是品牌溢价。有道理，那咱们中国现在在全球 token 市场的地位怎么样？ openret 平台二零二六年二月的数据显示，全球前十模型的总 token 消耗量超过二十七万亿， 国产模型占比首次超过百分之五十，最近已经到百分之六十一。掉用量前五的模型里，有四款是中国的， mini max m 二点五， kimi k 二点五，智普 glm 五、 deepseek v 三点二。 而且这个平台的用户里，中国开发者只占百分之六，说明调用主力是海外开发者，确实是海外用户在为中国绿电买单。 那西部那些被废弃的绿电 token 化出海能帮上忙吗？这正是 token 化出海的重要价值之一。 二零二五年上半年，全国光伏气电率百分之六点六，风电气电率百分之五点七。西部大量绿电被浪费，但现在像宁夏中卫的东数西算，园区一年供应四十一点四亿千瓦时，绿电直接给数据中心转化成 token 出口， 既解决了气垫问题，又创造了高附加值。还有江西搞了绿电小石级溯源体系，用区块链给美度店发数字身份证，完美契合欧盟碳关税要求，这样咱们的 token 就 能畅通无阻进欧洲。 那这个产业链都有哪些玩家？分三类，第一类是 ai 模型企业，像 mini max， 月值暗面质朴， ai 深度求索，它们是直接创造 token 价值的，相当于把电力变成了数字服务。 第二类是电力运营商向参与绿电植联项目的企业，他们提供低价绿电，相当于给 ai 模型提供燃料。第三类是技术与基建赋能者，向做算电协调调度系统、储能设备、区块链溯源的企业，保障整个产业链运转。那未来前景怎么样？有什么挑战吗？ 前景很广阔。 i e a 预测，二零三零年全球数据中心用电量将达到九百四十五泰瓦时，这是个巨大的市场。中国有绿电算力技术的综合优势，正成为全球算力竞赛的能源后盾。 挑战也不少。第一是算电协调的要求越来越高，绿电不稳定，数据中心需要七乘二十四小时稳定供电，这需要储能配置、智能调度系统、电价、信号传导机制，技术难度不小。 第二是行业竞争会越来越激烈。第三是高端算力还受制于人。第四是品牌认知，咱们的 ai 模型还需要往高端走，提升全球影响力。那从战略层面看，这件事对咱们国家意味着什么？ 战略意义很大。从国内看，它能破解西部绿电消纳难题，助力双碳目标，还能推动出口结构从硬件向智能算力服务转型，提升附加值。 从全球看，咱们输出的是完整的数字能源解决方案，包括技术标准、运营经验，有机会重塑全球相关领域的规则与定价体系。 好，今天聊得很透，最后用一句话总结一下，用人民日报那句话吧， ai 的 尽头是电力，电力的尽头是中国。从卖电到卖 token， 本质上是把资源优势转化为规则优势。咱们这一代人正在见证这个转变。感谢收听，我们下期再见！

hogan 才是中国真正意义上的电力出口。电卖不出国境，但 togan 可以。 这是我想了整整两年才彻底想通的产业逻辑。先讲一个反常识的真相， 中国是全球发电量第一大国，年发电量突破九万亿度，比美国、印度、日本加起来还要多。可你去查海关数据，电力出口这一项基本可以忽略不计。为什么？因为电没法储存， 没法长途运输，高压线跨国境难度极大，总不能把三峡的电装进充电宝寄到硅谷去吧？于是就出现一个尴尬局面，我们手握全球最大的能源才能，却只能在国内消化，就像开了一座金矿， 金子太重，运不出去，只能堆在自家院子里自己用，直到偷肯出现，一切才变得不一样。一、算力的本质就是电力。很多人到现在都没看懂，为什么美国对 ai 芯片如此疯狂？为什么英伟达是只能充到三万亿美元？他们买的不是芯片， 是算力。而算力的底层就是电训练，一个大模型耗电量相当于三千个美国家庭一整年的用电量。 openai 做 gpt 四的时候，电费账单高到吓人。马斯克去年公开吐槽 ai， 再这么发展下去，美国电网先扛不住。 回过头看，中国有电，而且是巨量的电，还有全球最便宜的工业电价。问题是电卖给谁？直接卖电？电网不互通，协议难谈， 十年都未必成。但如果把店变成算力，再把算力变成 took 呢？这就是最关键的那层窗户纸店出不了国境，但 took 可以， took 是 数字的鼠标，一点就能跨太平洋。二、 took 就是 电力的压缩包。 理解这个逻辑，要换一种思维，以前出口走的是实物路线，原料到工厂，到集装箱，到轮船，再到货架，中国卡在中间赚的是辛苦钱。 但 token 走的是另一条路，电力到算力，到模型，到输出，再到订阅付费。在这条链里，电力是原料，算力是工厂， token 是 最终产品。而且这个产品有一个逆天优势，边际成本几乎为零， 训练一次大模型花掉一千万度电，但深层的 token 可以 无限复制，第一个贵如黄金，第一百万个便宜如尘土。三、暗战早已开始，美国人一点不傻，一边喊 ai 安全，一边卡芯片出口，本质就是抢电力 token 这条转换链的控制权。这场战争的终局是什么？谁有电， 谁就有底气，谁能高效把电变成 token， 谁就能在新一轮全球化里切走最大一块蛋糕。四、普通人的机会在哪里？一、职业方向， 电力工程、散热技术、数据中心、运维，这些以前被看作传统行业的领域，正在变成 ai 时代的核心基建。懂电又懂算力的人，未来十年非常抢手。二、投资方向，别只盯着模型公司 往上游看，发电集团、电网改造、液冷设备、国产芯片，这些才是 tucker 经济真正的卖水人。三、认知升级，看懂电力 tucker 的 转换逻辑，就能看懂未来十年大国博弈与产业变迁。 为什么中东土豪疯狂投 ai？ 因为他们有油，油能发电，电能变 token， token 能换未来。这套逻辑放之四海而接准。

今天看一下 token 出口新范式。真正的电力出口，传统意义上的商品出口依赖于工厂生产、集装箱运输和漫长的物流链，而 token 出海则是一种轻资产、高附加值的服务贸易。 海外开发者调用中国大模型的 api 数据，跨越海洋抵达中国数据中心，由 gpu 集群消耗电力，完成计算后再将结果传回。在这个过程中，电力与硬件并未物理出境，但其价值已通过 token 这一计费单位完成了跨境交付。 这本质上是中国廉价且稳定的电力资源。经过算力这一转化器被加工成高价值的智能服务，最终以 token 的 形式出口到全球。因此， token 出海可以被视为一种全新的电力出口模式，是中国在全球数字贸易中掌握定价权的关键一步。 支撑 toc 出海得以实现的核心动力在于中美之间巨大的成本差异。在 ai 模型的运营成本中，电力加算力折旧占比超过百分之七十，中国在这两方面均筑住了难以逾越的壁垒。 中国的工业电价显著低于美国，部分地区综合电价甚至比美国低百分之四十。这意味着同样一度电，中国数据中心能以更低的成本产出算力。此外，中国在西部地区拥有海量的风电、光伏等绿电资源， 不仅成本低廉，还能满足全球日渐增长的碳中和需求。 ai 产业为西部负极的绿电提供了海量的吞金兽，将原本可能被浪费的绿电转化为高价值的 token。 在 算力层面，以华为、升腾为代表的国产 ai 芯片正加速成熟。 同时，国内厂商在工程化能力上迭代迅速，这使得中国 ai 模型在性能上能紧追全球顶尖水平，但在价格上却能降维打击。 例如，在输入成本上，国产头部模型与美国顶尖模型的价格相差几倍，这种性能接近价格碾压的趋势，是全球开发者用脚投票将中国模型推向调用量榜首的根本原因。 在全球模型调用量排行榜中，全球前五名的大模型里有四个来自中国投资者可重点关注以下环节，一、电力配套 ai 算力需求本质上是电力需求，这是整个逻辑链条的起点。 tocan 出海相当于一种数字电力出口，中国的电价优势是 tocan 出海具备全球竞争力的根本。高负债的算力运行显著提升了园区用电强度，带动了变压器、高压开关柜、 高压直流电源及配电自动化等电力设备的需求增长。二、国产算力硬件这是算力基础设施，随着 tocan 调用量的指数级增长，直接转化为对 gpu 服务器、 i、 d、 c 机柜和高功率密度数据中心的刚性需求。 为满足算力需求，国内 a、 i、 d、 c 招标加速液冷技术从选配变为标配，带动了服务器、光模块、 p、 c、 b 及散热系统等环节的价值量提升。 三、算力租赁与云服务通过规模化的算力集群与大模型厂商深度绑定，为 ai 大 模型提供 g、 p、 u 算力租赁服务，按 token 调用量计费，为海外开发者提供直接算力服务。 四、模型与应用以 kimi、 minimax、 智普、 ai 为代表的头部模型公司，凭借先发优势和成本壁垒正在全球范围内快速收割市场份额，其商业模式已从单纯的国内内卷转向全球市场的商业化变现，收入和用户规模均呈现快速增长。 五、跨境网络与 c、 d、 n 通过全球节点覆盖边缘计算能力合规跨境网络解决方案，向大模型厂商提供提供低延迟、高可信的跨境数据传输通道。 中国 ai 企业通过 token 出海，正实现从跟跑到领跑的历史性跨越。在这一过程中，电力配套、国产硬件、算力租赁、模型应用和跨境网络五大环节的企业将共同受益， 形成 ai 加算力、加电力、加硬件、加网络的协调增长格局。投资者应关注产业链各环节龙头企业把握这一历史性机遇。

谁说电不能直接出口？中国正在通过一种极新的贸易模式，让西部的风光电力在全球 ai 版图上变现。以前，西部地区面临奇风奇光电多了，发不出去是痛点。但现在，通程出海彻底颠覆了投资逻辑。 海外用户在波士顿电下鼠标大模型，在中国境内的 gpu 上完成推理，消耗的是西部的绿电，返回的是数字通证。在这个过程中，电力从未离开中国电网，但价值却通过光纤完成了跨境交付。这哪是卖代码， 这分明是数字电力出口！通过这种模式，原本几毛钱一度的费，这种绿电加算力加通证的闭环， 让中国西部的每一阵风、每一寸光，都找到了全球价值最高的归宿。这不仅解决了电力的本地消纳，更让中国在全球 ai 产业链中稳稳拿住了能源总阀门的地位。当瓦特转化为比特， 中国正用激进狂魔的底蕴收割全球 ai 的 流量红利。你看懂这套借壳出海的逻辑了吗？

说出来你可能不信，未来中国最生猛的出口特产不是新三样，也不是一无小商品，而是哎呀，大模型里吐出来的掏坑。这个底层的产业逻辑，我们憋了整整两年，最近呢才彻底想通，想通之后简直拍断大腿。 先给大家扔个反常识的数据啊，咱们中国是全球第一发电狂魔，一年干出九万亿度电，美印日三国捆在一起都没有我们多。但你翻翻海关账本，电力出口这一块简直少的可怜，不要说少的可怜了，简直是没有 为啥？电这玩意他矫器啊，存不住，运不远，高压线跨过国境线，坑吐节似的，你总不能把三峡大坝的电装进一亿个充电宝里，打包发去硅谷吧？所以这就很憋屈，手里攥着全球最牛逼的能源印钞机，却只能在家里打转。 这就好比啊，你挖到个金矿，结果金子死沉死沉的运不出去，只能在自家后院垒城堡玩，直到掏坑这个玩意横空出世，这盘死气活了。 这第一层窗户纸，算力就是电力，很多人到现在还一脸懵，老美为啥对着芯片那么上头，英伟达凭啥飙到三万亿美金？人家买的那是算力，而算力的底座就是白花花的电， 搞个大模型，耗电量能顶三千个美国家庭用一年。 oppo a r 弄 gbt 四的时候，电费单子吓死个人。 马斯克去年就吐槽过， a r 再不这么狂飙，美国的电网得先原地爆炸。这个时候再看看咱们中国，啥都缺，就是不缺电，还有全球最便宜的工业电价。但问题是这电卖给谁？直接卖？电网不通，是有全球最便宜的工业电价，但问题是这电卖给谁？直接卖电缆十年都扯不清楚。 但要是把电熬成蒜粒，再把蒜粒压缩成掏坑，这层窗户纸就捅破了。电出不了国，但掏坑能呀，这玩意是数字的，点下鼠标，北京一千栋电算出来的，结果一秒钟就飞到旧金山的屏幕上了，天王老子来了都拦不住 这第二层窗户纸。 tucker， 其实是电力的高能压缩包。那顺着这个逻辑，你得换个脑子，以前咱们搞出口，走的是苦哈哈的食物路线，搞原料进工厂，装集装箱，上货轮， 这链条里，咱们就是个打工的，赚点辛苦钱。但滔坑走的是神仙路线，电力变算力，算力变模型，模型出滔坑收会员费。这里头电是原料，算力是代工厂，滔坑是最终产品。 那最逆天的是什么？这玩意边际成本几乎是零，你练个大模型，烧掉一千万度电，但练出个掏坑能无限复制。第一个掏坑贵如黄金，第一百万个便宜的如白菜。这种规模效应，传统老板是做梦都不敢想。 那更绝的是定价权在谁手里？在搞模型的时候，毛利率干到百分之八十以上， 这八十里头很大一块，其实就是电力的溢价，只不过变了细法，不按度卖电，按智力成果卖了。咱们缺电吗？不缺，缺的是把电点石成金，化成滔滔的炼金术。 那这第三层窗户纸为啥？这个事情琢磨了两年才明白？说白了，不是人笨，是世界工厂的烙印太深了，老一辈生意人被淹入味了。一听出口，脑子全是码头货轮报关单，一听数字产品就摆手说那是虚拟经济搞泡沫， 这种偏见太要命了，以至于很多人根本没发现。现在全球贸易百分之七十的增量全在数字空间里，再加上技术圈爱整些名词，什么大模型，算力，集群推理优化，一听就头大。 但扒掉这一层装逼的外因，底层逻辑土得很，人类正从搬砖变成搬数据搬比特的成本连搬砖的百万分之一都没有。 你想通这一层，再去看看内蒙的风，四川的水，新疆的光，那绝对是另外一番天敌。 以前天天发愁发出来的绿电用不完，季风季光心疼的直拍大腿。现在好了，原地盖个算力中心，就地消化，变废为宝。电还是那个电，但出口的形态变了，利润空间就变了。这哪里是弯道超车，这简直是换个赛道起飞。 这第四层窗户纸底下的暗战早就打响了。老美可不傻啊，嘴上喊着哎呀安全，手里死死卡着芯片出口 图啥？就是在抢电力掏坑。这条转换链的控制权不让你买英伟达 h 一 百，就是不给你最高效的电力压缩机，没这个玩意，你电再便宜，转换率也拉跨。 但封锁从来都是欺商权，咱们的应对呢，也很高。对于模型拼效率找平替华为升腾，韩五 g 海光，国产芯片正在死磕往上爬。算力大脑门也是拼了，绞尽脑汁用最烂的算力干最牛的活。 那这盘棋下到最后会怎么样？大概率是个新玩法。老美玩顶尖模型和生态，中国包揽底层算力和制造，欧洲在旁边碎碎念搞监管， 听着是有点悲观啊，但别忘了，电是硬通货，算力也是硬通货，掏坑量产全靠这两样公正，谁手里有电，谁能高效的把电脱层掏坑，谁就是下一个时代的正大哥。 这第五层窗户纸，咱们老百姓的机会在哪里？最后呢，说几句掏心窝子的话啊，这股风暴跟你我有啥关系？这第一个选饭碗， 搞电力的，做散热的，修机房的，以前被叫做传统老出的活，正在变身 ai 时代的基建狂魔。懂电又懂算力的人，未来十年绝对是被抢着要的项目部。 这第二个搞钱是脚，别整天盯着那些高大上的模型公司，你得往上游看，发电的，改电网的，做夜冷的，搞国产芯片的，这些才是掏坑淘金热里真正卖铲子的人。 那第三个深为思考，你看懂了电力滔坑的这套戏法，就能看懂未来十年大国是怎么扳手腕的，产业是怎么大起牌的。 知道中东那帮土豪为啥疯了一样投 ai 吗？人家家里有油啊，油能发电，电能变滔坑，滔坑能买未来，这套硬核逻辑放到全宇宙都好使。

手握全球第一发电量的中国，竟被传统电力出口死死卡住脖子，年发电量超九万亿度，远超每印日三国总和。西部风电水电低至每度零点二到零点三元，可电力无法储存，跨境运输壁垒重重，地缘与电网隔断，让海量绿电深陷消纳难题。 堂堂发电大国，电力出口几乎可以忽略不计，苦思两年中破局。算力是电力的核心主体， ai token 便是绿电增值的 数字链金数。美国疯抢 ai 芯片，本质是抢夺算力主导权，大模型训练耗电量堪比三千个美国家庭全年用电。算力底层本就依靠电力支撑，而 token 就是 突破国境限制的电力数字包装。 西部廉价绿电就地转化为算力，打包成 ai token 远销海外，单价飙升至十一元，电力价值直接翻二十二倍。电跨不过国境线，数字 token 却能一秒通达全球，编辑成本近乎为零，彻底改写全球能源出口规则。 美国靠芯片禁售妄图掌控产业链，中国以绿电优势加算力基建强势突围，未来必将形成美控模型、中控算力的全球分工。这不是简单的电力外销，而是中国将能源优势转化为数字硬通，获得颠覆性革命。

你能想象吗，中国一度电在国内只卖几毛钱，但顺着网线出口到国外，居然能变现将近四百块， 这绝对不是天方夜谭。根据全球最大 ar 模型 a p r 的 聚合平台 open source， 截止三月十五号发布的数据，中国 ar 大 模型的周掉用量达到了恐怖的四点六九万亿， 连续两周把美国甩在身后。全球调用量前三名全是我们中国模型。你可能会问啊，这个大模型跟卖电有啥关系呢？ 朋友们在 a i s 的 模型处理信息的最小单位叫 tok 啊，生产 tok 靠什么呢？靠服务器运算，归根到底靠的是海量的电力。 咱们中国一年发电超过九万亿度，碾压美印日总和，但受制于电网和国界电根本没法大规模的出口。 现在规则变了，电卖不出去，咱们就把电变成算力，把算力变成托肯，卖给全世界，这就叫数字电力出口。这笔账算下来有多狠呢？ 中国工业电价只要四到六毛钱，综合推理成本只有美国的三分之一。 以前传统卖电一度电顶多赚几毛几分，现在一度电能产出数百万个头坑。按海外定价，最高的能变现近四百元， 利润直接翻了几百倍。而且纯线上传输，零关税、零运输损耗，彻底打破了传统人员的地缘风俗。在商业世界里面有个铁律，赚钱分三种境界， 普通人卖体力，高手卖系统，而顶级玩家直接制定规则。以前我们用几亿件衬衫去换人家一架飞机， 那是我们在别人制定的规则里面苦哈哈的卖体力。但今天呢，中国正在成为那个制定规则的顶级玩家，我们把国内消化不掉的新能源绿点，直接打包成了全世界 ar 都离不开的数字底座。 这已经不是一门简单的跨国生意了，这是中国一托极其强大的基础设施，对全球能源和科技格局发出了一次国家级的降维打击。 从出卖廉价劳动力到输出高端的数字电力，当全世界的 ar 都在给中国的服务器交电费的时候，大国崛起的底气就在这看似无形的 token 里面。

我问你一个问题啊，咱们中国的电不是在国内循环吗？卖不出去吗？但是现在有办法能卖出去，而能换美元，换欧元，换任何币，所以我们的电力可以说是三个国家加在一起的，总额还要高， 但都在国内循环，对吧？电力卖不出去，但现在多了个什么磁源，也就是 talking， 我 们的大模型现在全世界跑的特别的好，也就国外如果用到龙虾或者未来有更多的新的出现，他都会用到这个 talking， 那我们就可以通过我们的电力生产算力，通过算力在海里的这个电暖呐传输到海外去。他们要使用我们的 talking 呢？等于根据我们的电力跟算力生产的 talking， 而 talking 来换来美元跟欧元生产端、转化端、传输端以及价值端四项形成一个完美的闭环。 所以你觉得 talking 是 不是等于未来咱们国际化的一个币呀？也就是我们可以通过 talking 把我们的国内的定义和国内的算力卖到全世界，那个 talking 的 价值可能要被重估啊。关注子辉，有最新逻辑随时跟您分享。

别再指津 ai 大 模型了，真正的风口藏在电力出口里。今天这条视频，逻辑哥一次性讲透这条普通散户也能抓得住的方向。你一定刷到过一个词，托肯，很多人把它当成区块链之类的技术名词，一听就划走，那你真的会错过今年最被低估的一条万亿主线。 我直接把结论放在前面，托肯题材不是乱炒概念，而是 ai、 算力、新能源三条主线真正的交汇点，更是中国电力出口的核心关键。托肯作为 ai 产业里的一环，是怎么和电力出口联系到一起的？ 在深入之前，我们先聊一个很多人根本没意识到的真相。中国最不缺的就是电，而且是多到用不完的电。我们一年发电量突破九万亿度，相当于美国、欧盟、印度加在一起， 风电光伏装机量全球第一。可这么多电，却一直有个大难点，发得出，运不走，存不起。前几年猛炒的西电东送，现在全线输电能力已经拉满了，但西北绿电依旧产能过剩，储能成本高到不划算。那直接出口卖给外国不行吗？ 还真不行，电看不见摸不着，不能装船，不能装箱，更没法长期存放。最关键的是，咱们跟隔壁几个国家的电压都不一样，直接输出很容易烧坏线路。我们守着全世界最大的电力资源，却只能眼睁睁看着它浪费，真是可惜。 但托肯的出现，等于是给咱们这富裕的电力找到了一条看不见的出海通道，把电变成算力，把算力变成可全球交易的服务，让原本浪费的人员，直接变成能赚外汇的高价值产品，这到底是怎么做到的？我们先花十秒钟搞懂托肯到底是什么？当你和 ai 聊天的时候， 你说的大白话，其实 ai 是 听不懂的，他必须把你说的每一句话拆分成无数个信息单位，这个单位就是托肯。 ai 的 解锁、运算、 输出，每一步都在消耗 tok， 就 像咱们家里用电按度算， ai 服务就是按 tok 算钱。而支撑 ai 跑起来的是什么？是 gpu？ 是 服务器，是源源不断的电。所以 tok 的 本质就是电力的数字包装， 电越多越便宜，算力成本就越低， tok 在 全球就越有竞争力，而这一点，恰恰是中国最无解的优势。 如今全球前十 ai 模型 token 销量总量里，中国模型占比超过百分之五十一，第一次超过老美。为什么？因为咱们的店便宜， token 也跟着便宜，这就叫性价比的碾压。现在咱们的 token 已经在全球市场拿到了定价权。 更关键的是，这是一种全新的出口方式，也是我们第一次实现电力不出境价值走全球，甚至还没有进口税等阻挠，相当于每赚的一分钱都是纯利。从卖商品到卖算利，这可不是简单的生意，这是中国出口模式的升级。那我们作为普通散户，没有资源、没有背景，怎么参与这场时代红利？ 其实方向非常清晰，不用追高，不用堵短线，顺着这条产业链早就够了。最贴近市场的是直接面向全球用户的 ai 模型与服务平台，偷啃变现最直接，弹性也最大。跟着需求爆发的是芯片、服务器、 ai 硬件这一环，只要大模型在扩张，这个板块就有持续的业绩支撑。 承上启下的是 i d c 数据中心和算力租赁服务商，算力需求暴涨，机贵和算力出租会直接受益。而最稳、最具备长期压仓价值的，一定是提供低价绿电的能源运营商， 以及电力与算力协调调度的相关方向。毕竟偷啃的根就是电电不停，逻辑就不破。再往外延伸，电网设备、网络安全、数据传输这些配套环节也会跟着整条赛道一起受益。 不管你是喜欢稳健还是偏好弹性，都能找到适合自己的位置。现在电力和算力是当之无愧的全球竞争核心，我们曾经浪费在戈壁滩上的风电、光电，现在变成了流向全球的偷啃，变成了实打实的收入。 ai 的 镜头是算力，算力的底层是电力，而 tucker 就是 打通这一切的关键钥匙。这条万一赛道才刚刚起步，未来的空间远比现在看到的更大。看懂逻辑，踩对方向，才不会错过这一轮属于中国的产业红利。