OpenClaw可教数学吗

hello， 大家好，今天我教大家一个免费的拿到 token 数去练习 open call 的 一个方法。呃，阿里的百炼大模型里面，它有一个对新用户有一个一百万个 token 的 这样的一个优惠，后面我的视频给大家讲清楚，为什么。呃，百炼大模型，它的 token 数远远不止一百万。呃，每一个子模型使用的这样的一个 token 数是一百万。阿里云百炼 模型这样的一个列表给大家看一下啊，这个附送的列表里面这是第一页的啊，第一页的有天文三点五 plus， 天文三点五 plus， 二零二六年的版本，天文三点五的这个什么什么什么版本，然后有这个天文 plus 的 版本，然后还有这个天文 turbo， 这个我已经用完了啊的版本，什么什么什么，就我们看光天文的版本就这么多啊。然后还有第二页，我们再看一下 第二页天文啊， q v q， 天文三 v l v 一， deep seek 啊， deep seek 版本， deep seek v 三点二的版本， 这些都是免费的啊，都给了一百万，然后第三页还有还没完呢。天文 v 一， 天文，天文 deep reach 啊，天文 m t， 天文 next， 天文 m t 三十 b， 再往下看到吗？有多少页？到第九页 再往下，第十页有吗？第十页还有。 ok， 听了二点五，九十十一，呃，已经二十页了，我看二十页还有二十页还有，那么每页假设是，假设是十个吧，那就是两百了，两百乘上一百万 多少？两亿 tok 是 吧？我没算错吧，那么每个客户呢？用这个一百万优惠呢？它的注册时间是九十天，其实呢就是白练刀模型的，它是对每一个 这个子的模型是一百万，你可以想一想看，比如说呃千万的很多的，什么三点二，三点四，三点五，那么都给你一百万的这样的一个 token 数，你想想看，那么你拥有多少个 token 数呢？呃， open call 刚开始用完全可以用这个千问的百变大模型，他们免费开源的这样的一个呃资源去练习啊，没必要去花钱呃，而且就是呃也没必要去去花那么多 呃贵的这样的一个 token， 因为我们开始的话都是用的是 open core 的 一个基础的这样的一个功能，完全就是可以用比较简单的模型或者说很老的模型去做啊，这是一个我们要注意的， 当然在使用过程中大家要注意就是这个 token 数呢，它每个 token 数呢就有一百万，所以我们在每一个 token 数都要去 给他设定好这个权限啊，不能就是让他默认的会，比如说我托管数不足，让他默认的会自动加托管数， 那么在这个天问天问百炼大模型，他就有一个这样的一个小小的陷阱，就是如果超过一百万这样的 免费体验的投币数，他会自动给你默认就是要钱的这样的一个投币，这样的话你就开始要涨费用了啊，要收费了， 这个就是，当然如果你的账户里面钱没有，也许他就是，反正就是最多啊，他会让你这个要交费，如果是里面有充了一些钱，那么就是这些钱就要被扣掉了，这个是要一定要注意的。 技术巴顿最近关注于 opencloud 的 使用应用和分享，欢迎大家关注，如果有帮助别忘了点赞，我们下期见。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

跟高安装 openclock， 结果装到一半卡住了，报错闪退，版本对不上，折腾一整天还是没跑起来。为什么？因为很多人以为自己只是装了一个软件，但其实不是。 你真正在做的事情是给 ai 员工办入职。想象一下，如果你今天要招一个员工，要不要配电脑？要不要搭系统？ 要不要训练流程？当然要！ openfloor 就是 这样一种东西，它是一个可以执行任务的 ai 代理， 自动写内容、整理知识库、处理表格，甚至自动跑工作流程，它都能做。所以装不上是正常的，因为你不是在装软件，你是在给一个 ai 员工准备办公室电脑配置、依赖环境、版本匹配，哪一项没弄好，这个员工都没法上岗。 但问题也来了，很多人费劲，装上之后发现跑起来更费劲。原因在于，一、环境复杂，不同电脑、不同依赖、不同配置，同一份教程，难度完全不一样。二、没人带，很容易卡在一个版本冲突或者一个环境变量上。 三、装完不知道怎么用，最后把一个自动化工具用成了聊天机器人。所以，光装上只是开始，真正拉开差距的，是那些装完还能跑通，跑通还能用起来的人。 黄仁勋说过一句话，未来最重要的能力之一，就是学会和 ai 一 起工作。如果你是职场人，他可以帮你写报告，整理会议资料，批量生成内容。如果你是创业者，他可以帮你自动化业务流程、低成本运营项目，甚至打造一人公司。 如果你是学生，提前掌握这种生产力工具，你的竞争力也会完全不一样。但要真正从零到一把 openclaw 用起来，跑通一人公司的实际场景，还是需要有人带一遍。推荐这套 openclaw 一 人公司实战营。这套为期三天的线上实战课主要教三件事， 第一天，从零到一把 openclo 真正跑起来。第二天，搭建自己的数字员工。第三天，拆解一百个自动化应用场景，包括内容创作类、知识管理类、自动办公类、生活助手类。 如果你最近也在研究 openclo， 或者装了几次都没跑通，强烈推荐这种有人带着做一遍的实战课程。 毕竟时代红利从不等人。你看深圳龙岗区已经在准备龙虾十条政策了，补贴算力数据、办公空间、人才基金等等，专门吸引 opencloud 创业团队落地。 当一座城市都在抢这种技术的时候，你会发现，真正拉开差距的往往就是第一批把 ai 用起来的人。

有人问小龙虾能不能调用 comforu i 实现图片生成？可以的可以的，我给大家实现。要想用 open curl 调用 comforu i， 首先你肯定是要有一套 comforu i 的 环境， 这是我们在本地搭建的 comforu i 的 环境，这是刚创建不久的一个流程图，它的作用就是根据你的正向提示词、反向提示词去生成一个平面图。其次，我们肯定是要有一个 open curl 的 环境，对吧？ 我们建了一个 openclo， 这个 openclo 呢是使用的模型是 kimi。 二点五，要想用 openclo 去调用 ctrl u i， 我 们最好的方式是使用技能。这里是我整个创建这个的过程啊。嗯， 帮我开发一个 skill， 用于调本地的 comfyui 他， 然后后面就是要要求我提供给他这个 jason 的 路径，然后到这一步就是他已经成功创建了这个 skill， 就是 我通过在这个对话框里面跟他聊天的方式，他就已经能帮我生成图片了。 我这里是需要用 openglue 去调用的，怎么做？然后他就尝试再去做调整，调整完成之后就这里就算是好了，是吧？ 然后我紧跟着我到小龙虾这边，这是它第一次生成，然后最后生成了它会路径在这，因为 openclo 它的这个界面是没有办法直接去访问本地文件的。这是目前 openclo 这个界面的一个问题，我们是不是可以 重新考虑修改一下我们的 skill？ 既然你本地文件没有办法输出，那你是不是可以直接帮我输出 best new 四啊？在这儿你看它这边也是有 best new 四的方式进行输出。嗯，修改到这一步之后，它支持了 best new 四。 这个时候呢，我又重新跟他说，我修改了一下 skill， 你 帮我重新生成它。确实按照这种思路其实是对的，因为它能正常的输出这个这个东西，但是如果它这个输出完成之后，它就会正常显示，以百四六十四的方式显示。但是可惜百四六十四比较长，它输出 没完就结束了，所以导致这个图片是没有办法正常显示的。既然你这边生成的过程是用 python 去生成的，那为什么不能生成之后帮我直接打开呢？ 使用电脑默认的打开方式帮我打开就好了吗？使用默认的图片的浏览器帮我打开，好，你，我已经同意生成，你帮我试一下， 对吧？他就成功了。我们给大家演示一下，编成一条鲨鱼，我们现在再看一下它的效果，但它的效率感觉并不是那么高，哎，你看生成成功了。

嘿，各位 openai 又不睡觉了？搞了个大动作，就在昨天凌晨，悄悄地，没有任何预告，直接甩出来一个 gpt 五 four。 哎，你可别以为这只是个小小的版本更新。不不不，这简直是一次核弹级的飞跃，可能会彻底改变我们跟电脑打交道的方式。 所以今天咱们就得好好聊聊，这东西到底是个啥，又意味着什么？你可千万别把它当成一次普通普通的性能升级。 我跟你念念最初爆料的那个人是怎么说的，他说啊，这个模型他将会改变二零二六年整个 ai 智能体的格局，你听听，这口气是不是特别大？那为什么敢这么说呢？就是因为他终于，终于搞定了一个我们盼了很久很久的核心功能。 你想想，半夜两点钟搞这种突然袭击，整个科技圈一下子就炸锅了，所有人都蒙了。但这也恰恰说明了 openai 对 这个技术有多自信，也暗示了它背后藏着的潜力有多么巨大。 行，那今天咱们就分几步，把这个新模型给拆解的明明白白的。首先，咱们看看他到底飞在哪了？然后呢，用实打实的数据说话，看看他性能到底有多猛。 接着，咱们得深入聊聊他那个最牛的杀手锏，直接控制你的电脑。之后别急，我会手把手教你怎么把它用起来。最后，咱们再一起畅想一下，这 ai 智能体的未来到底会变成什么样？ 好，咱们先从第一点开始。为什么我一直强调说 gpt 五点四的发布是一次飞跃呢？关键就在于它带来的可不只是测试分数高了那么简单，而是一种从无到有的全新能力，这才是一个真正的游戏规则改变者， 这个核心能力说白了就是原声电脑控制。怎么理解呢？很简单，就是说这个 ai， 它不再只是个跟你聊天的机器人了，它现在能像一个活生生的人坐在你电脑前一样，直接帮你点鼠标，敲键盘。 你可以直接跟他说，嘿，帮我把下载文件里上个里边的报告都找出来整理一下，然后做个 ppt， 点摘呀，发给老板，然后呢，你就真的可以啥也不管去泡杯咖啡了，这才是我心目中那个真正的 ai 助理啊。 当然了，光说不练假把式，吹得这么厉害，到底有没有真本事呢？有没有术技来撑腰？来，咱们这就来看看 gpt 五点四在各种硬核测试里的表现到底有多么的 吓人。咱们来看个特别专业的领域啊，金融建模这玩意儿啊，说实话，很多刚入行的投行分析师都搞得头大，你看上一代模型， gpt 五得分是六十八点四，爬线也就勉强及格吧， 但是 gpt 五点四呢？你猜多少？直接飙到了八十七点五趴，我的天，在这么复杂的任务上一下子提升了快二十个点，这根本不是进步了，这简直就是进化了。再来看看上网的能力，有一个叫 mta 未卜的综合测试， 这测试是干嘛的呢？就是专门模拟咱们真人在网上做各种复杂操作，结果你猜怎么着啊？ gvt 五点四的成功率高达百分之九十二点八， 这数字意味着什么？意味着你让他去网上帮你定一张指定日期的机票，或者去搜某个产品的用户评价，他十次里头有九次多，都能给你办的妥妥的，基本上就不会出错了。 这张表啊，简直就是他的战绩单，可以说是全面碾压。你看，不光是那些硬核的专业任务，就连审美这种很主观的东西， 比如说让他做个 ppt， 结果都有六十八趴的人更喜欢 gpt， 五点四做出来了。所以你看，从专业能力到审美，再到调用各种工具的准确性，他几乎在所有方面都把之前的模型远远甩在后面了。 行，有了这么强大的性能打底，咱们终于可以聊聊最最激动人心的部分了。就是那个杀手级应用，原始电脑控制，你记住，这可不只是一个新功能那么简单，他很可能会开启一种我们以前想都不敢想的全新的工作模式。 哎，在咱们看到举起能干嘛之前，大家不妨先跟我一起想象一下，如果有一个 ai 能像一个经验丰富的老同事一样熟练的用你的电脑，那这个世界会变成什么样？ 你再也不用手把手的教他，第一步，点这里，第二步复制那个，你只要告诉他你最终想要什么，他就能自己搞定一切。 那具体它能干点啥呢？你看管理文件、操作软件，这些都是基本操作了，但这里面最关键的是最后那一点，它能长时间自主工作，这就厉害了， 这意味着什么呢？意味着你早上出门前可以给它扔个任务，比如说把我这个月所有的销售数据都扒出来，扔到 excel 里，然后把卖的最好的前三名找出来，然后你就去开会，去忙别的，等你回来的时候，哎，活已经干完了。 说到这，你是不是已经摩拳擦掌，特别想亲自试试了？别急，咱们马上就来讲讲到底怎么才能用上这个 gpd 五点四。 想用上它啊，目前主要有两条路可以走，一条呢是给开发者们准备的，叫 opencloud， 得动动手，敲点代码。另一条路，那就简单多了，就是刚发布的 windows 桌面应用，这个就适合咱们绝大多数普通用户了。咱们分开一个一个说， 如果你是开发者，那你就可以照着屏幕上的步骤来操作。不过这有个小坑儿，大家要注意一下啊。就是在第四步设置的时候，你得先选那个旧的 gpt 五点三 codex 模型，把整个出使流程走完， 等全都设置好了，再用一个专门儿的命令把它切换到最新的五点四。这一点呢，千万别搞错了，那对于咱们大多数人来说，直接用 windows 应用就完事了，简单得很， 下载安装，然后用你的 open ai 账号登录在那个模型列表里，找到五点四，选它就行。 但是这里有最最最关键的一步，大家听好了，系统会跳出来问你要权限，你一定要给它完全访问权限。 我跟你说，不给这个权限，它顶多算个高级点的聊天工具，可一旦你给了这个权限，它就摇身一变成了那个能帮你干活的超级 ai 同事。 好，现在咱们知道它是什么，也知道怎么用了。那咱们不妨站着远一点，从一个更大的角度来看一看，这个技术的出现到底意味着什么。有人说，它真的能做我们人类百分之九十九的工作， 你乍一听啊，是不是觉得有点夸张，有点危言耸听？但是你静下心来仔细想一想，当一个 ai 真的 能处理所有在电脑上完成的安头工作时，我们大多数人的工作性质可能真的会发生翻天覆地的变化。 所以最后我想把这个问题留给大家。当一个工具号称能够完成九十九 percent 的 办公室工作时，我们心里到底是兴奋多一点，还是焦虑多一点？我们自己的职业规划，我们对工作、对价值的定义，真的为这个马上就要到来的新时代做好准备了吗？ 这个问题可能没有标准答案，但它绝对值得我们每一个人从现在开始就认真的思考一下。

二六二零年火星的植物园，爸爸，我马上高考了，数学还是比较差，赶紧帮我吧，别急，儿子，我这就远程教你如何用 ai 代理辅助你学习。太好了，马上开始吧， 我们先做一个知识库，这个知识库里包含了你分类的数学的题目，这些题目都来自于历届的高考题和模拟题。 然后我们给智能体定义一个角色，这个角色就是给我们孩子作为一个低分提分的提分教练，他具备一个强烈的提分的意愿和能力，把这个智能体的角色定义清楚， 智能体还要具备能够读卷、分析卷子和出题的能力。这里我们对接了刚才的 数据库，或者说知识库，这样的话，呃，你看到这里它对接的是二零二二二零二三年的知识库，然后它能够依据这个知识库来够出题， 这个应用咱们都是用免费的 tokens 来做的啊，这个在之前的视频里边已经讲过了。 然后我们一定要改掉这个智能体的 so 啊，就是它的灵魂，我们把它改成我们的灵魂，就是要提升孩子们的成绩。那么在这个 so 里面，我们要讲清楚现在孩子的分数的情况，他我们要高考还有多少天，我们要怎么去提升， 然后我们还要把这个高考的题目分数段的这个情况要跟他说。那么这一段分数段的分析呢？也是用 ai 来做的，他会依据这个题目告诉这个智能题，就是我们现在的智能题， 我们现在这个孩子应该做哪些题？应该放弃哪些题，哪些题是可以做去训练的，哪些题我们要放弃的。 好，我们现在测试一下，我们看到这个孩子的提升大，教练呢，他出了很多很好的主意，还有出了很多题目啊，但是还有个问题，这个题目呢，他现在呢看起来呢不那么舒适。 没关系，其实我们有一个很好的功能，就是技能，我们现在建一个 把这个公式文本公式转化成 pdf 的 图像公式这样的技能，我们把它建立起来，这样的话公式就可以转化成孩子能看得懂的东西了。 ok， 我 们测试一下吧，然后就是给他发一些需求，他会转成公式，然后转成 pdf 转给我们， 那么这个就已经闭环了。相信对孩子学习，尤其高三的孩子，他能够用自己的错题来找，从题目里面，尤其是全真题题目里面找到自己需求的题目来练习，是非常有帮助的。那么这个应用我相信是一个龙虾比较好的应用。 ok， 那 么今天讲解到这里，我们下次火星见。

如果你真的是想要让大家都用 ai 呢？其实就会出现大家用这个东西水平参差不齐，有的人用的好，有的人用的不好，有些人不愿意用。我觉得龙虾对于这些老板来说最重要的价值是它实现了团队内最佳实践的可复制性，就是代人能指教一次。从老板层面来说，它会出现一个问题，我愿意教人，我愿意代人。 我很害怕的是我今天跟你说，哎，这个视频要这样剪，第二天，哎，你这开头怎么还这样剪？第三天他又给你发来一个一样东西。用龙虾就有一个好处在于，你教他所有的东西，你跟他辅导一下，他就记住了这件事，他不会后退，记住四个字， 只教一次。就是老板不怕这个龙虾不干活，他怕的是这个龙虾要教十遍都学不会。今天他们把龙虾接到了飞书里，他不再需要面对黑漆漆的命令行，不再需要去面对龙虾有时候会断档，会失忆的这样一个困局，这个龙虾就是会不断成长，他们只需要教一次，一蹴而就就行了。

大家好，今天我来教大家如何在 windows 系统上快速安装部署 open clone。 open clone 是 一个强大的 ai 工具，可以帮你更加高效地处理各种任务。 安装过程其实也挺简单的，只需要几分钟就能搞定了。 首先我们先登录它的官网，也就是 open clone 点 ai， 然后在下面这里找到这个运行到你的机器上， 打开之后我们可以把它切换到这个中文模式，也就是这个，然后点击安装这里一个步骤，这是系统要求 windows 所要求运行在 wsl 二上面。 首先的话，我们需要在 windows 系统上安装这个 wsl 二， wsl 二是适用于 linux 的 windows 子系统，允许开发人员在 windows 上运行 linux 的 环境。然后这是个安装文档， 首先我们要运行这个 wsl 杠杠一 doo 命令，我们可以打开这个终端， 这终端必须使用管理员的身份打开， 我们搜索， 我们以管理员的身份打开终端右键，以管理员的身份运行，然后输入这个 wsl。 杠杠一 stop， 我 这边已经安装了，所以说就不用执行这个步骤了。 在安装 wsl 的 时候，我们可能会碰到一些问题，比如说没有开启这个虚拟平台就会导致这安装失败，所以说我们要确定一下， 我们可以在这开始的时候输入这个 windows 功能， 点击，然后从列表中选择打开或者关闭 windows 功能， 然后找到这个虚拟平台。 我这边已经勾选了，所以说不需要再次勾选。 然后当这个命令执行完毕之后， 我们可以检查一下当前运行的版版本是什么，点击复制， 然后当前运行版本是 g o 乌班图的，我们可以换成其他的版本也可以， 如果想更改版本的话，我们可以通过这个命令进行更改，或者打开这个应用商店 输入， 然后咨询选择版本进行安装。我已经安装着过了这个二十二点四的， 然后安装完成之后我们搜索这个终端，然后点击，点击之后这里有个侠列表，我们选择这个安装的无弯图， 然后这里开启我们真正的安装步骤，然后在这里我们就可以暂时安装了， 我们首先使用这个快速安装命令，点击复制粘贴回车，然后这里会让我们输入这个密码，就是当时我们安装这个 double s l 的 时候会有个密码输入， 输入完成之后回车，然后接下来它就开始安装了， 这里已经下载完了，然后这是正式的安装步骤，然后这里让我们是否继续，我们选择是到这里我们选择第一个， 然后这个揭露的模型是让我们选择哪个模型啊？这里就选择这个千问的模型就行了，然后这里会让我们等待，让我们登录这个阿里千问的模型， 我们需要把这个网址复制，复制到浏览器粘贴， 然后我们需要登录到这个千万模型，然后这边我已经登录自己邮箱，并且认证成功了，然后我们回到这个命令，行， 这个 let， 我 们选择对应的模型，我们选择这个保持默认就行了。当前模型， 然后这个的话是配置那个飞书或者其他工具，安装的时候可以选择这个跳过， 然后这个的话是让我们现在是否配置几呢？选择否，然后这里的话是通过这个空格键选择，这是因为是多选的嘛。然后我们这个也跳过就行了，让安回车。 然后这个是让我们通过哪些方式进行预览？我们一般选择这个，通过这个 web， 也就是网页， 然后到这里我们就已经安装完成了，并且这个也已经启动了。然后在上面他会有个地址，我们复制这个地址， 然后粘贴到浏览器，然后这个就代表已经安装成功了，我可以跟他聊天， 你是谁？ 好，然后这个就代表已经安装成功了。 好了，这个 open clone 龙虾已经安装完成了。是不是挺简单的？ 然后今天视频就到这里了啊，感谢观看，然后下期再见。

一觉醒来，我的 opencloud 的 小龙虾已经帮我使用之前开发的 mathoyt 这个项目，然后去生成了许多我们想要了解和学习的数学知识点， 随时随地使用 mustine 去生成数学知识视频，等到你醒来的时候，你的文件夹当中就躺着这些已经制作好的视频，可以去学习了。

三月九号亚太股市开盘，因为国际局势紧张，大盘绿的发慌，有一个叫龙虾的概念板块， 却像煮熟的龙虾一样，红的发烫。尤克德十一分钟二十厘米涨停，青云科技、红景科技集体封板，连港股的 mini max 都暴涨百分之二十四。 昨天晚上我就跟会员分享一下，这个周末机构都在学习 open claw， 也就是龙虾。 有的券商连夜开电话会教你如何安装，有的在分享如何使用龙虾来处理日常工作。那到底什么是龙虾概念？为什么腾讯火山引擎会同时吸引用户使用？深圳龙港政府更是出了一个龙虾十条？ 别急，让私募基金经理替你慢慢介绍。当你听明白之后，你就明白为什么龙虾会刺激到算力需求。第一点，什么是龙虾？你现在用到的 ai 助手，比如说豆包、千问元宝，他其实像一个军师， 你问他什么，他就回答你什么，你不问，他就不会帮你做事情。而 open crawl 龙虾实际上是你的捕人，你只要交代一句， 每天帮我整理我关注的财经信息，九点开盘前发给我，收盘之后再把我喜欢的财经主播最新的视频都看一遍，写个汇报告诉我，那从此之后，你的仆人就会定时定点跟你汇报它的本质。实际上是一个开源的 ai 软件框架， 下载到任意的电脑之后，他就会自己开邮箱，他就会自己登网站，开邮箱写文档，操作你的电脑，四十二小时，随叫随到。你还可以给他安装各种复杂的技能，就像给他武装钳子一样，他所形成的知识和经验都会储存在你的电脑里面， 他会越来越懂你，就像一个老管家，有了龙虾的电脑就能够称之为 ai 电脑 军师动嘴，仆人跑腿，因此这就是 ai 从建议到执行之变。 不过这龙虾安装和使用都是有很高的门槛的，他还是用那种古老的命令行的界面，因此对于非程序员出身的人很不友好。这所以为什么前面机构圈子都在做内部培训，教你如何安装龙虾。 那对于普通人来说，互联网大厂直接送一个云端部署好的龙虾，让大家可以开箱即食。第二点，为什么腾讯、自洁这些大厂要免费帮你装龙虾呢？还记得以前运营商充话费送手机的套路吗？ 手机你可以白拿，但是你被绑了一个多年的高额套餐，月月交话费，那其实腾讯智捷、阿里这些大厂免费送龙虾，这个龙虾就有点像当年的手机。而未来 token 就是 你的话费， 因为你本地的电脑，它的算力很有限，它只能干简单的活，想要干复杂的活的话，就要调用云端的 ai 大 模型， 那每次调用都是要收钱的，烧 took 的 速度是你平时聊天问打的几十倍，像有一些重度用户，他一个月就烧掉了几千美元账单。 所以说腾讯智捷他们实际上抢的是 ai 时代的手机发放权，先把免费的龙虾安装到你的电脑里面，等你用习惯了，每个月就持续收你的 took 话费，而且这个龙虾会越养越好用的。 当你在某个平台养好龙虾之后，你的资料、工作流，还有他的 ai 能力都会储存在云计算电脑上面， 后面你再去换平台，成本就会非常高，这也就是为什么腾讯在自己的楼下排队给你安装，他正在抢未来十年重要的入口。那么龙虾概念那么多，哪一个才是真正受益呢？ 首先我们先聊一聊市场先跑出来的云计算，或者说算力捉令方向。前单前面已经讲到，普通人自己安装龙虾是很麻烦的，他自己 而且龙虾工作需要二十四小时不停的开机，而且还有隐私安全的要求，在云计算做一个隔离是最合适的。因此如果人人有龙虾，那么云计算厂商是最受益的。尤克德金科技这些涨停就是顺这个逻辑。 不知道有没有人还记得，其实去年 deepsea 发酵之后，也是这批公司率先走强。不过为什么去年他们都走了一波过山车？那是因为大厂送龙虾肯定都安装到自己的服务器上面， 除非大厂算力不够，才会找二线的云计算厂商借，或者他们能够拿到国企政务的龙虾相关的订单，那些厂商才能真正受益，否则很容易又是一波流。 是第二，大模型厂商是真正胜受益的，不过散户还因为没有入港股份问题，摸不着。 mini max 涨百分之四，它的模型是龙虾完成任务里面性价比最高的模型之一， 国产大模型的定价只有海外的十分之一，那随着龙虾的爆火，中国的模型在全球的平台调用量已经超过了美国， 龙虾越普及，我们这些国产大模型出海的能力就越强。第三，数据中心和算力硬件是长期受益的，不过这里面涉及到的行业太多，我们就不泛泛展开。 最后军事感慨一下，因为研究 ai 相关产业和做自媒体的关系，我比较早就开始研究容下，我也很希望自己有这样的 ai 助手，可以帮我处理各种琐碎的工作。但没想到因为巨头和政府的启发， 我们机构圈既然开始了一场自发学习龙虾的热潮，进而演变成为市场的最强板块之一。但是我需要提醒一下，我们要重视新概念的诞生，但是又不要强调某一个新概念，他对公司股价的短期刺激， 慌慌张张跑去追高，也不要抱怨为什么概念炒起来之后你才知道，你才收到这样的视频， 而龙虾 ai 视频也只是 ai 浪潮结出来的一个果实之一，未来可能还有更高级龙虾。因此你真正需要做的事情就是不断的学习，然后明白算力在背后的支撑作用，进而坚定自己在这些方向上面的投资信仰。 欢迎大家点赞关注，我们一起共同学习，或许哪一天就在我们的研究当中预言了某一个未来的热点。

老铁们今天是不是盯着算力硬件有点抓心挠肝，看着猛涨不敢追，怕一买了 又要站岗。其实呢，算力硬件这个方向，老郭在年前年后每次回调的时候都讲过，这一期视频不仅要唠一唠算力硬件的机会，还要解锁他和 openclaw 的 神秘关联，也就是上一期视频我们所说的养龙虾，因为 openclaw 的 图标就是一只龙虾。那 openclaw 和算命硬币是什么关系呢？老铁们，简单来说， openclore 就是 ai 大 模型的得力助手，帮 ai 快 速地去处理，写文案、做数据分析这一类的任务，相当于 ai 的 效率总监工。算力硬件和它呢，是灵魂和肉体的绑根关系， 算力硬件是肉体提供计算能力的一个硬支撑， openclore 是 灵魂指挥算力，高效干活。 没有算力， oppo 可洛就是巧妇难为无米之炊。而没有 oppo 可洛，算力硬件就是没头苍蝇，有力气没处死，现在大厂都在搞这一类的工具， ai 越火，对算力的需求就越迫切。算力硬件的机会到底在哪里呢？什么时候能上车， 老公给你来掰扯掰扯。长期机会稳得一批。 ai 是 当前最大的风口，改变人类 生产、生活、生态的这样一个技术革命，大模型的训练、自动驾驶、智能工厂，样样都离不开算力。这需求不是一阵风， 是为了好几年的一个长期趋势，市场空间是很大的，就像智能手机刚兴起的时候芯片赛道一样， 潜力无限，但是短期别最高，等回调。现在算力硬件的股价就像刚上市的小龙虾，被炒的老高，这会冲进去了，很容易当接盘侠。 老郭一直说啊，投资要耐住性子，等他回调到合理价位再出手。就像小龙虾，刚上市八十块钱一斤，过两礼拜就跌到了三十。算力硬件也一样，涨得猛，回调也会比较狠， 等机会总比被割强。说一句给普通股民的真心话，别被市场牵着鼻子走，看着别人赚钱就眼红，恨不得把身家都加进去。老郭，给你提个醒， 投资不是赌博，别想着一夜暴富，选好优质公司，这个虾苗，建好合理仓位，这个虾藤，才能等待丰收的那一天。别把鸡蛋放在一个篮子里刷的。硬件是好赛道，但不是唯一赛道。分散投资才能东边不亮西边亮。 保持平常心，涨了别飘，跌了别慌，股市有涨有跌，选对方向，耐住性子，早晚才能飞。 ai 时代呀，算力硬件就是卖水人，需求只会越来越大，现在你要做的就是耐心等待，等它回调到心理价位 再出手。评论区里那位呢？老郭，凑几个朋友聊聊我的看法，点赞加关注，我们下期见！

第一次用 open coin 的 人在预测市场上疯狂套利，玩法很简单，高频小额套利，当 coinbot 在 pollymarket 上全天候持续盯盘，当两边报价加起来低于一美元，立即同时建仓，金额相同，持有至结算或价差回归到零点九九五以上，就 出三次利润。虽然只有几美分，但 ai 能一直操作。有人执行了二点九万次几美分，滚成了四十九点三万美元。但这不是躺赚，是技术加执行力加规模效应的结合。

熬了三个通宵，我的 ai 员工终于上线了，你看，我可以直接用飞书发消息，让他干活，帮我把桌面整理一下。 哇塞，瞬间收纳好了，但这对他来说只是小菜一碟啊，他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是，他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上，不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先，你得搞一台可以上网的苹果电脑，接着去注册申请个大模型的 apikey， 我 用的是 kimi code， 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码，按回车输入这些命令行。然后呢，跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey， 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话，还得多做一步，就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用，然后将这个机器人的 id 密钥告诉他， 这就大功告成了。你可以给他取个名字，告诉他你是他的老板，就把他当做一个员工来看，他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢，非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档，有兴趣的举个手直接发你。

你见过给每个孩子单独配一个特级教师的学校吗？ openclaw 做到了，他不是家教，却比家教更懂你家孩子。为什么说 openclaw 正在颠覆传统教育？因为过去的教育是批量生产， 老师讲什么，学生听什么，不管孩子基础好坏，只能被动接受。而 openclaw 这个 ai 智能体，带来了真正的因材施教，他怎么做到的？第一，个性化学习方案 open cloud， 能实时分析孩子的学习数据，哪些知识点掌握的好，哪些老师出错，然后自动生成独一无二的学习路径。数学强的孩子直接挑战奥数，英语弱的多给几篇阅读加语法拆解，每个孩子都在自己的节奏里进步。 第二，全天候智能辅导孩子写作业，遇到难题不用等爸妈，下班不用等老师回复， openclaw 就 在手边，随时提问，但不是直接给答案，而是一步步引导思考。就像身边一直坐着个耐心的辅导老师， 具体到学科，效果更明显。写作文没思路， openclaw 提供开头素材、金句， 写完一键批改，从错别字到逻辑结构，比老师还细致。数学刷题，它能通过错题、反向定位薄弱点，自动生成举一反三的练习，把漏洞一个个补上。 open club 不是 简单的题库或答疑工具，它是第一个真正实现教育平权的 ai。 它打破了优质师资的地域限制，让山区的孩子也能拥有一对一特级教师。 更重要的是，它让孩子从被动听变成主动学。当学习像游戏闯关一样适配自己，谁还会厌学？ 当每个孩子都拥有专属 ai 学习伙伴，未来教育不再是筛选，而是点亮关注我下期告诉你 opencloe 怎么帮家长减负！

大家好，我是洛新。很多人在用 opencloud 都停留在聊天工具的阶段，真正拉开距离的是私有知识库的能力。今天咱们这条视频就手把手教教大家用 opencloud 搭建一个属于自己的 a r e， 大 脑 不联网也能查资料，不搜百度也能直接给出专业答案。看完这一条，你的 opencloud 至少能升级一个档次。好在讲知识库，私有知识库之前，我们先看几个问题啊。第一个知识库的介绍。问题一， opencloud 的 知识库本质是什么？ 其实 open curl 没有那种把文件上传到某个平台让它训练的传统的知识库，它更像是把你的 md 文件放到 agent workspace 工作区，每个 open curl 都有一个这个 agent 的 workspace 工作区， 然后再通过工具，比如读文件，比如 group 缩影搜索，或者是通过 skews， 就是 教他怎么用，怎么找，通过这种方式，然后去引用到你知识库里的内容，在你提问的时候，让他先解锁命中 相关的知识点，然后再进行回答。这其实就是 open core 的 知识库的本质， 简单总结来说，它是先去解锁，然后再去回答，从而回答的问题给出缩影。 那第二个问题是， kb 是 什么？是不是缩写？先说结论啊， kb 是 knowledge best 的 缩写，它是行业通用的一个缩写，这是整个 ai 搜索信息系统领域的标准叫法， 那不是你随便来起的。呃，我们用其他的名字，比如说 d o c s 文档合集，然后 text 原始数据，或者是发有文件，其实都能表示这是内容。但是为什么要用 kb 呢？因为 kb 它不光是表示存在， 不光强调的是知识，它强调的是可以被 ai 用来推理、引用和回答的问题源，所以这已经是语义层级的差别了。 好，这是第二个问题，什么是 kb？ 第三个问题是知识库有没有分类的级别？如果有 opencloud 的 知识库，它是处于什么级别？ 那我们来看一下知识库的成按成熟度来的分级的情况。那第一级 l 一 等级，等级分为 l 一 到 l 五特征， l 一 是文件堆，那它只有这些一堆文件， l 二是有 index， index 其实就是它的，所以 l 三呢，它是有规则， l 四是可审计， l 五是自动评估。 那我们的 open curl 实际上可以做到 l 四的级别就是，所以 index 这个是有的解锁脚本、证据链和规则约束， open curl 的 知识点可以达到 l 四企业级别的知识点， 所以这个是非常牛的，在一个 agent 里面就可以做到轻松地做到企业级别的知识库。 好，我们再看第四个问题，那 agent 它是为什么会优先查找知识库呢？它为什么不先去上网搜索呢？这是在哪里设置的呢？好， openker 的 本身呢？它不会自动优先查找本地的知识库，完全是你用规则来驯化出来的。 优先的解锁行为是在 edit 点 md 强制注入给模型的提示词。工程 就是我们会在 edit 点 md 里面去强制写明这个我们的系统级提示词， 然后让它按照这个规则，遵循这个规则去优先查找我们的本地知识点，所以它是完全是用规则来训化出来的。 那 opencloud 的 真实的工作原理，我们来看一下这个图，简化版的第一个是它是系统级别的 prompt 记事词，然后是到 iint， iint 词点 md， 这个是我们人写的这个提示词，然后最后再到 so 点 md 或者 user 点 md， 在 so 和 user 点 md 里定义了就是 agent 的 角色和我们用户的角色，然后最后才是用户问题，用户提的问题，用户输出的输入的内容，然后由这几个提示词合成一个超级的 prompt 一个大的提示词，然后为给模型， 所以 agent md 是 什么？实际上是 agent 的 一个宪法，你就必须得遵守这个宪法，然后去做事情，在遵守这个宪法的前提条件下去来回答用户的问题， 我们自己其实是可以修改这个宪法，在大模型眼里就是 user 的 用户的提示词是小于 agent 的 提示词，然后 agent 的 提示词是小于系统的提示词， 所以我们写进去的规则其实权重是非常高的。那大模型它有三个优先级，我们来看一下，第一个就是系统级别的，那它的权重是百分之百，就是你必须得遵守的系统提示词。然后第二个是 addit 的 一个提示词， 它的权重是百分之七十权重，实际上就是说你遵守这个规则的程度， 就像咱们国家的宪法一样，那你就必须得遵守，违反就是犯罪。那我们把开 b 放在 agent 层，写成 mandarin must， 禁止或者是系统级的，这样的话模型会把我们的知识库的规则当成法律，这就是为什么 agent 会查知识库，因为我们使用了 agent md 在修改它的规则，然后把它加入了叫行为约束注入器， 所以 agent 回答了我们问题是 agent 为什么会优先查找数据库是在哪里进行设置的？就是用我们的规则来训话的。这四个问题都已经回答完了，那我们现在开始来搭建，那第一步呢？就是把 md 放到工作区的数据库里。 好，我们来去找一下，正常我们的这个安装都会在 id 那 下面都会有个 workspace。 好， 我们来看一下我的这个 workspace 是 在哪边？ 我们去找的话，正常应该是在，如果你安装在 c 盘的话，会是在 c 盘有个叫用户，然后有个 admin， 然后会找到点 openclock， 因为我的安装环境是 windows 原声安装的，所以是在这个目录，可能大家不一样的话，会在不同的目录，然后这里有一个点 openclock， 这边会有一个 workspace， 然后我们打开这个 workspace， 我们按照我们的这个飞速文档，就是在建议在 word 上建建立一个固定的目录，就是 kb 知识库。好，我们来创建一个知识库叫 kb， 一 般是用用用用用这个 kb 放在这里，然后创建完知识库之后，我们来看第二步， 就是把我们转换之后的 md 文档放在这个 kb 下面，放在 d o c 下面数据库。好，这里我也准备了一个，就是，呃，我们来看一下啊，这里是一个关于，所以我们就是把这个这几个文件给它复制过去， 这是我们的知识点嘛，文字的。好，这四个，这四个文件我们给它复制过去， 然后在这里创建一个 d o c x d o c s 啊文档，然后呢还要创建一个缩影， 这个，呃，正常我们的内容可能是呃 pdf 的 或者是 word 的， 然后都要给它转成这个。呃， md 文件就是 markdown 文档，这里呢我还有准备了一个生成 md 文档的一个程序，在这里大家如果需要的话可以找我领取。 这里生成一个批量生成 md 文档的程序，这里我就不演示了啊。然后呢还有一个我们是因为你生成之后可能会有重复的 md， 这里呢还有一个 md 文档的清洗，需要去重的程序，然后不需要手动去编辑，然后这里呢有个去重的一个程序， 回去检查，这里是代码，大家需要的话可以找我领取，然后这一块我就不讲了，然后是在我们需要写一个 index 点， md， 在 这个 kb 下面， kb 下面写一个 index 点， md， 然后我们在这里创建一个缩影文件。 好，我们打开这个缩影文件，然后去编辑。呃，这里呢我已经提前写好了，跟我那个是相对应的，我们来看一下啊，它的内容啊。 首先这里呢就是呃数据库的 index 缩影，然后它会标了有几个数据库，一二三四五六六个，然后每一个是对应的是哪一个 md 文件， 就可以列下去，列上去就可以了。然后这个是内容呢，是跟我们的这个呃 d o c 里的这个文件是匹配的。 d o c 类，这里我们是有六个，所以我们这个目录这里也要保持是六个，就是跟它是相匹配的。 然后这个写法大家如果需要的话可以找我领取这个模板，然后这个知识库的呃文件我们就加完了。好，我们继续往下看， 下面我们需要编写它的规则，规则呢是在 agent agent 点 md 中去编写，我们来先找到这个文件，这个文件是在哪里呢？是在我们的 workspace 下面，就是 opencloud 的 microsoft 里面有一个 ajax 点 m d 文件，然后我们打开这个文件，打开这个文件，它就是 ajax 的 一个规则，一个是是我们手动要添加的，你看它这个是 this folder is home， 这个是它的一个家， 然后第一次 run first run 就 要创建这个文件，如果这个文件存在，这是它的生日证书，身份证，然后去遵循它，如果没有，对吧？ delete you won't need again。 然后我们这个规则加在哪里呢？我们这个我已经写好了这个模板新建的知识点，然后我们来看一下这个知识点，这个是 markdown 的 语言，就是 local knowledge by the rule， 就是 本地知识点的遵循的规则。 好，我们来看一下，就是他怎么描述的。你有一个本地数据库，位于 workspace 内，然后 kb 这个文件夹下面，然后强制的流程，先读取锁瘾，就是启动之后先读取这个数据库的锁瘾，然后先做数据库路由的判断，根据用户问题选择最匹配的数据库， 只能选一个知识库做主库，这里呢？呃，我提一下，这里主要是如果你有两个以上的知识库的话，这一条是可以这样写的，如果你只有一个的话，这个，呃，这样写也没问题， 主要是让他做路由判断。先用先匹配。是用哪个知识库？是怎么匹配呢？是根据锁影里面去匹配，因为这些用户提的这个知识点在锁影呢？在哪个知识库的锁影中出现？只能允许 在被选中的知识库内解锁，引用原文，防止你串库。有两个库以上，你可能会串库，然后回答末尾必须注明来源是来自于哪个 md 文件 完整的路径。若主库证据不足，先扩展到同一知识库的其他文档人不足，再明确说明未找到 足够的证据。但是你不能编造，因为我们用知识库最怕的就是什么，因为 a r e 他 会说谎，他会编，他会瞎编，当他找不到的时候，他可能会给你编一个，编的就不靠谱了，就不是来自于你的知识库， 但是他不一定会让你区分的到，所以我们必须在规则上限定式禁止的一些行为。未解锁 k b 即回答就是有的，有的 id 呢？他就没根本就没有去解锁你的知识库，然后直接在网上给你找了一个，然后告诉你这个答案是什么，什么样的。 这明显是不靠谱的，因为这个不是我们知识库范围内的。第二个，仅凭模型的记忆推推测，因为大模型他会去呃这 ig， 他 会去记忆一些内容，他可能根据这个记忆，然后去编造一些内容，然后给你作为答案，然后造成你的误导。第三个就是虚构课程资料内容， 他会凭借着自己的那个呃思维链去去拼凑一些课程，然后给到你。其实这都是不正确的，因为我们用知识库的话，我们是优先要他从知识库里去查找这些内容， 而不是给我编造的一些内容，所以我们在这里设定了他的禁止的一些行为。好，我们把这里给他复制过去。 复制过去放在哪个位置呢？我们给它放在，就是在这个位置 first run 之前。好，我们给它放在这个位置，就是放的越前它遵循的权重会越高。 好，这样的话我们 id 值 md 就 修改完成了，那我们继续往下看，这个时候呢，我们的这个知识点就加载好了， 就是单一的这个知识点，我们就加载好了，在这里，然后我们需要去重启，然后验证，我们来看一下啊。第二步就是重启绘画，然后 opencloud getv restart。 好， 我们复制一下，我们把这个先给它关掉，点击重启。 好，重启完成，我们来跟重启完成，然后我们来给它画一个。 好，他在回复了，然后我们看一下验证啊，第一个只解锁，所以能读到 k b， 好， 复制， 我们把这个给他回复过去，因为他已经在线了，他已经在线了。好，我们把这个发过去，看他能不能解锁到这个 kb 资料就是我们验证的方式，我们来看一下，我们验证的方式 就是重启完了之后就是让规则生效，生效完了之后去验证，验证是否真的当知识库在用，然后三条测试指令这里给到大家，大家如果需要的话可以找我领取。第一个就是只解锁，所以看他确认他能不能读到 kb 资料。好，我们来看一下，他回复了 k b， 之前也被你清除当前知识库，如果你想重建知识库，可以帮你整理。就是我，他应该是，呃，从记忆里找的，我已经把知识库放进好了，请你再次检查并更新一， 因为之前我删掉了他更新的记忆，他现在就是我让他去查的话，他根本就没有去，去实际的去检查，他就凭着记忆就给我来了，给我回复说当前没有知识点，其实我这个已经有了， 也就是说他会编造，编造之后给到你结果啊，知识点已恢复，他已经检测到了知识点已恢复，他已经有内容了。好，我们再进行第二条的测试， 定位，定位文件确认会解锁目录，在 k b d o c s 中解锁这个数据库的内容，我们来给到它。 好，它已经找到了一个匹配的文件，说明它已经解锁了我们的数据库这个文件内容。好，我们这一步测试通过，我们进行第二步的测试，三步的测试，然后命中后回答问题，确认不是瞎编。 这里是什么呢？基于 kb 内容回答二十字觉得，二十字觉得核心要点是什么？用五条要点总结，并在每条后面注注明文件的来源，然后我们把这个发给他 复制 好，你看他给到了这个来源，我们看他啊，他的来源，来源的汇总是来自于哪个 md 文件？这就是他已经根据我们的问题来去优先去查找了这个知识点。 然后二十字决核心要点，他是根据知识点去找的，你看每一个回答他都有来源，我们在里面加上了要让他给出数据的来源，这样的话，他确认他是引用了我们的知识点，然后给我们的回复是来自于知识点，而不是来自于大模型。 好，我们来再来提个问题，让他给我们出，呃，二十道选择题。 好，我们给他的问题是，小亮，请你根据知识点出二十道选择题，每个选择题都有四个选项，并给出答案，并把题目放到 word 上发给我。 我们有了知识点之后，我们就可以让 agent 帮我们来出题目，然后 并且给出答案，这样的话我们就可以轻轻松松去训练，就是出题，然后针对知识点内容进行去剪辑。 有了这个功能之后，哦，我们如果说在家里给孩子做作业之类的，那我们就可以把孩子的错题集给它录进去，到期末的时候就可以让 angent 把错题给它减少出来，针对这些错题来出题目，然后有针对性的去训练和强化练习。 这样的话就相当于你请了一个私人的老师，然后我来帮你去管理这些错题，给你建立自己的知识库内容，特别是对高中、初中这些孩子都可以用上这个。呃， opencloud 的 这个知识库的本地知识库的一个内容。 好，它已经给我们回复了，看见没有，它这个二十道题目它已经出出来了，然后它放在了 c 盘的 workspace 这边，这边我们来去看一下，我们来去打开它这个题目去看一下。 你看内容摘要，共二十道选择题，包含了零缺陷的管理、 p、 o、 n、 c， 质量成熟度改进过过程改进等知识点，然后每一个题目每题有四个选项，并标注了正确答案，然后每题均注明来源文档路径， 然后零缺陷，然后他会告诉你题号题目的分布，零缺陷基础理论四题， p、 o、 n、 c。 不 符合要求的代价五题。然后质量成熟度阶段是两题，过程管理与改进四题，组织变更和领导力五题 啊，题目有分布，题目有来源，我们来去打开看一下，在 word space 下面， work space 下面有个零这个零缺陷管理知识测试正视版，我们打开好这个，就是它给我们出好的一个零缺陷的一个知识测试题目 说明，然后选项，然后第一个答案来源，第二个零缺陷品质观四个根本中的一个中心是什么？必第一次把事情正确的事情做正确，第一次把正确的事情做正确。 兄弟们怎么样，这个本地知识库是不是非常非常的有用，帮你出题目，帮你做解答，帮你分析，这样的话我们即使在本地不联网的情况下，也可以很容易轻松的打造我们的知识库，而且是 l 四级别的知识库。 好，今天这个 opencurry 的 知识库搭建走了一遍完整的流程，后面我会继续讲，企业及知识库怎么设计，怎么接飞书，多维表格怎么做自动更新，怎么做团队共享。 如果你想把 ai 真正用到工作，记得关注我，后面全是实战干货。好，今天就到这里，谢谢大家。

文科生更会用数学的时代可能已经来了。这个年轻人叫天润金融专业，几乎一行代码都不会写，但他却只会一支 ai 大 军，七十二小时就杀进了全球榜单前列。写代码、修 bug， 这些通通由 ai 来做，全程他只负责想明白一件事，我到底要用这些 ai 解决什么现实问题。 这件事其实在提醒我们， ai 很 快就能包揽几乎所有的怎么做。而对我们来说，真正重要的是，能不能想清楚为什么和是什么。 数学学习的方向也随之发生重大变化。做题要想清楚这道题到底在讲什么，你算出了答案，但你真的知道自己在算什么 吗？你能不能看出变量之间的关系？条件变了，结果为什么会变？而这件事，其实很多文科训练一直在做。看历史，你要理清因果，看社会问题，你要看不同因素怎么互相影响，这和理解数学里的关系实际上是异曲同工的。所以说，文科生可能更会用数学，不是说他们算的更快， 而是当数学越来越强调看清关系，看清变化，这种思考方式反而更有优势。未来拼的绝对不是算的多快，做过多少题型，而是你能不能把复杂问题想明白。这直接决定了你到底是指挥 ai 的 人，还是被 ai 指挥的人。