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发布时间:2026-03-12 09:11
伊然口才与思辨课堂

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  • 从 0 开始用 OpenClaw 更适合非编程背景的新手小白快速上手教程:
快速安装OpenClaw尝鲜试用:用npm install安装, Mac优于Windows。
上生产环境:海外节点的云或者直接买一台Mac Mini(优于自己折腾Docker/WSL)。 
OpenClaw这个工具最近太火了,它能直接接管你的电脑,帮你写代码、查资料、整理文件。我把它接入了飞书,现在就算出门在外,发条消息就能让家里的电脑自动干活,这才是真正的AI数字员工。 
但很多人一看到黑底白字的代码框就被劝退了。这期视频我把节奏放慢,专门为0基础的朋友准备,我们从安装Node.js开始,手把手带你把这个AI员工领回家。 
#OpenClaw #AIAgent #AgentSkill #AI #Mac
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用新款Mac Mini部署OpenCloud智能体系统。OpenCloud从简单的问答工具进化为能执行复杂任务流的数字助理,彻底改变了AI的使用方式。 
选择Mac Mini作为载体,是因为M4芯片性能惊艳:待机功耗仅3到4瓦,64GB内存版本能本地运行320亿参数模型,推理速度达每秒11到12个token。部署过程也非常简单,普通用户10多分钟即可完成。这次实践让人真切感受到AI技术落地的魅力,Mac Mini确实是搭建个人AI服务器的首选。
#播客 #macmini #苹果 #openclaw #ai
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  • openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯
大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 
最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 
一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw
这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 
OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 
二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新
在模型选择上,我采用了“双核驱动”: 
OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 
Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 
心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 
三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的?
这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
    10:13
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    二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新
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    心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。
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个人感受分享
#openclaw #大龙虾 #openclaw部署 #Agent #token
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