教师用龙虾openclaw能干嘛

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

这些人山人海的照片，不是在超市门口排队抢特价鸡蛋，而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具，几乎所有的人都在疯狂的去研究学习，甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了，龙虾到底是什么？能干什么？那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢，是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢，四个月冲到了二十五万啊！ react 和 linux 这两个超级老前辈，简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物，那么这一个月发生的事，可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢？一句话，它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢，这就是一台豆包电脑，它把豆包在手机上，没有完成的遗愿搬到了电脑上，它可以直接帮你在电脑上干活，可以帮你处理任何电脑上的问题。是的，任何问题。 过去的 ai 呢，本质上是一个问答机器，你打字，他回话，聊天关掉，两不相欠。但是 opencloud 呢，把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句，把我的邮箱整理了，那它真的就可以自己登录，自己读邮件，自己分类归档，然后你只管验收。而更厉害的是，它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢，本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢，就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill， 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢，都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢，已经积累了几千份 skill， 甚至 ai 自己干完一件事，还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢，可以直接拿来用在黑客帝国当中呢，往尼奥的脑子里面逛着数据，他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢，在 open claw 线上已经不再是科幻了，以后啊，说不定真的就会有什么泰拳 skill， 散打 skill、 猴子偷桃 skill， 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后，终于从只会动嘴的顾问，变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢？两波人。第一波呢，就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页，填写表端操作软件的时候，当年那些只靠套个 u i 壳子哎，套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司，他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们， 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢，大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧， mata 的 ai 安全总监呢，就亲自示范过哎，他让 openclaw 处理油箱，结果这玩意就开始疯狂地删邮件，连喊三声 stop 都拦不住啊，最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现， 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢，就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口， esrbic 呢，就发了一声措辞客气，但是杀气腾腾的律师喊啊， mad 想要挖创始人，结果没挖动，眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢？因为 open cloud 这种开源框架，本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口，用极低的成本来调用顶级模型，还不被平台抽成 当第三方工具呢，开始分流用户，动摇商业根基的时候，安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了，不是这个龙虾有毒，而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊，是完全反着来的，自觉的火山引擎，阿里云、腾讯云啊，几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾，小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊，直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装，你以为这是他们的一场算力去库存？ 过去一年呢？国产大模型在推理测的消耗一直上不去，低配服务器呢，在仓库里边吃亏，春节搞活动，拉人下载 app， 薅完羊毛就卸载，根本留不住啊。但是现在，小龙虾来了，黄日勋曾经下论断啊，这个智能体会让 token 的 消耗量激增，一项复杂的任务啊，就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说，这是吞金兽，但是对于云服务商来说，这就是印钞机，用开元社区的项目来养自家模型的钓用量，这一笔账，你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾，不是技术不到，这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡，那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了， 做龙虾的人赚钱了，做服务器的人赚钱了，但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是，我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了，只有一个人受伤的世界达成了。 当然了，现在龙虾还处在一个非常初级的阶段，部署非常复杂，哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景， 我们在手机上下发一条指令，发一条消息，在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么，回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone， 所有人都在嘲笑，没有物理键盘怎么打字？ 们总是习惯忍受繁琐的现状，却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明，而在于它能够交付什么，能够稳稳当当填好一张报销单的 agent， 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手，而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间，路还没修好，车已经在跑了。虽然车粗糙了一点，方向盘呢，偶尔也自己会乱转，但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉，谁还能真的回得去呢？我是你的酒团保安牛顿，记得关注我们，下期再见！

ai 时代，为什么科研人一定要养自己的？ openclo 不是 工具哦，是你的第二大脑。然后很多人就留言问我，老师，这听起来很厉害啊，但是我完全不会技术，我能不能也搭一个呢？今天呢，我就给你一个特别简单，听完就能做的一个版本，不用代码，不用服务器，不用折腾，三天三夜，只做三步。 第一步就是先建四个文件夹。很多人一听到第二大脑，马上开始研究知识图谱， ai agent， 自动化的系统 workflow。 结果三天过去了，系统没搭好，人先焦虑了。其实真正的 openclaw 一 点零，只需要四个文件夹就够了。第一个问题库，不是去存论文，是存问题。就比如说 ai 如何改变医学诊断，现役数字治理为什么效率差异这么大？为什么有些教育干预长期有效？因为 科研最重要的资产不是论文，是问题意识。第二个证据库，这里放你的论文数据，案例实验记录，政策材料。但是有个原则，所有的材料你都要挂到某个问题下面，否则你只是在囤资料。第三个失败库， 这个特别重要，因为科研人有一个特别奇怪的习惯，就是成功写论文，失败直接忘。但是很多时候，真正值钱的不是成功，而是 这条路为什么走不通。把你过去的失败记下来，你未来会感谢你自己。第四个输出库，所有的论文草稿，基金材料报告图标代码都按照研究主线规的，而不是按日期啊。第二步呢，让 ai 呢，固定干三件事情，不要每天随便问 ai， 给他三个固定的 工作岗位。第一，资料管理员，每周让 ai 帮你整理这周新增的论文数据笔记，挂到哪个研究问题下？第二， 研究复盘官每周问 ai 一个问题，我这一周真正推进的研究问题是什么？如果 ai 找不到答案，说明你这周 可能只是忙，不是在推进科研。第三个机会，提醒员让 ai 定期的帮你去看哪些材料已经构写论文了，哪些想法其实是可以变成 基金的题目的。很多科研机会不是没出现，是你没看到。第三步呢？每周一次 open cloud 喂养 ai， 它不会自动变聪明，你要去养它，就像养宠物一样的。每周花二十分钟 做一件事情，就把这一周的想法笔记啊，失败新问题会给你的 open claw， 然后问他四个问题，第一个，我现在最重要的研究主线是什么？第二个，哪个问题才值得下周继续追？第三个，哪些材料已经足够写论文？第四，那条路其实可以放弃，你坚持两周，你就会发现啊，你的 ai 开始真的越来越懂你了。最后，我们说很多的科研人觉得 ai 时代最重要的是会指令词啊，会工具啊，会写代码啊。但是我越来越相信一件事情，未来科研差距不是比谁会用 ai， 而是 谁最先拥有自己的认知系统。 open clone 呢？它不是一个软件，是一种习惯，是一种把 碎片知识变成长期认知资本的能力。那关于 ai 如何提高科研效率的方法和底层逻辑以及好用的工具呢？我们已经系统整理放在了知识星球，有需要的老师呢，也可以自行查看我们下期的分享，再见！

最近整个科技圈直接就炸了，就连楼下开打印店的老板，天天都在聊一个叫 opencloud 的 东西，它图标只是一个龙虾，英文直译过来就是钳子，所以咱们国内都管它叫龙虾，玩它就是养龙虾。这个东西火到什么程度呢？ 直接霸榜全网热搜，近千人扎堆腾讯大楼底下排队安装，连马化腾都公开的感慨， 没想到这玩意能这么火，甚至有人靠上门安装配置，短短四天就狂赚了二十多万，全网都在疯传这个造神神。话。说了这么多，我直接就给你打个最简单的比方吧，讲明白 offencloud 到底是 什么东西。我们以前用 deepstack， 就 好比请了一个线上的顾问，你问他问题，他给你答案，但是所有的活还得你自己亲手去干。但 offencloud 完全不一样，它就像坐在你电脑里的 专属员工，全自动 ai 智能体，你跟他说一句，帮我整理上个月的财务报表，他直接自动操控你的电脑，打开你的文件夹，点开 excel， 做 ppt， 发微信，对接办公软件， 一整套流程全部帮你做完，不用你动一下手。这就是它和 gps 最本质最核心的区别。那它为什么突然这么火呢？第一，它完全开源，完全免费。第二，支持本地私有部署，而且目前是最适配最稳定最好用 就是苹果的 mac mini， 就 因为这一点，直接把 mac mini 给卖爆了。不管是老板、自媒体还是电商，谁不想在一个二十四小时不休息不拿工资的赛过员工呢？就连地方政府都开始介入关注，一个暴力信息差的生意直接诞生，上门安装配置，一次收费五百到八百， 排队都排到了腾讯大楼的楼底下。更魔幻的是，安装槽刚起，卸妆槽立马就跟上。请神容易送神难啊！ opencloud 权限极高，残留极多，普通用户根本删不干净。后台服务系统、后门配置文件全埋在电脑里。 于是新的风口直接成型，上门彻底卸妆，深度清理，全线封堵。上门二九九，远程幺九九，排队量一点不比安装少，从养龙虾直接变成了青龙虾。但是，狂欢之下，必有隐患！央视新闻、工信部、国家互联网应急中心 接连发出了安全警告。官方多次紧急提醒，哪怕升级最新的版本，安全隐患依然是居高不下。官方为什么紧急要出手呢？ 我再给你打个比方，你为了图方便，把电脑最高的控制权，所有的账号、密码、文件，甚至付款信息，全部都交给了 open globe。 就 等于是你把家门钥匙、 保险箱密码全部空手送给了别人。他没审，开放最高权限技能，市场暗藏着恶意插件，公网部署极易被黑客入侵，而卸载不彻底，还会留后门。你的客户资料、商业记忆、聊天记录、核心文件，随时都可能被打包、偷走、泄露。 甚至已经出现了 ai 误解指令，直接清空用户工作邮件的真实案例。天下没有免费的午餐，代驾守恒，用隐私换便利，最后一定会有更大的损失！买单！这才是真正的信息差！

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

最近全网都在聊一个东西，叫龙虾。它是二零二六年开年最火、最颠覆的 ai 工具 open claw。 今天我用最专业又最容易听懂的方式，把它彻底讲清楚。 opencloud 是 一个开源、本地优先、跨平台的 ai 智能体执行框架，它是给 ai 装上眼睛和手，让 ai 从只会聊天变成真的，能在你电脑上干活。我们平时用的 chat、 gpt、 文心一言通、一千问、 deep、 seek， 这些都叫生成式 ai， 它们相当于一个大脑，只能告诉你怎么做，不能动手帮你做。但 openclaw 完全不一样，它的作用就是把大模型和你的电脑连接起来，它能同时做到三件事。第一，视觉能力， 它可以像人一样看你的屏幕、识别界面、文字按钮、图片表格，相当于给 ai 装上了眼睛。第二，操作能力。 它可以模拟鼠标移动、点击、拖拽、模拟键盘输入快捷键、复制粘贴，相当于给 ai 装上了手。第三，任务闭环能力。 你只说一句话，他就能自己理解目标，拆解步骤一步步执行，遇到问题还能自己调整，直到完成任务。比如你说帮我整理今天的文件，做成表格发到同事邮箱，龙虾就会自己打开软件处理数据、保存、发送，全程不用你管。 甚至做视频剪辑、写脚本、发内容、做复盘，它都能帮你形成一整套自动化流程。这就是行业里说的从生成式 ai 正式走向执行式 ai， 真正把 ai 从辅助工具变成了生产力工具，从帮你想变成了帮你做。它还有一个非常重要的特点，本地优先部署。意思就是你的数据、文件、记录、隐私全都在你自己电脑里， 不需要上传到云端，不需要传给第三方，不用担心隐私泄露，这就是它能快速在程序员、职场人、创业者圈子里扩散的关键原因。 但是欧鹏科考权限很高，如果配置不当，随意开放公网访问，可能会被恶意利用，导致系统被控制、数据被盗等风险。 所以国家明确可以研究，可以使用，但必须合规、安全可控。未来几年， ai 不 再是帮你想，而是帮你做，能把复杂工作自动化，把重复劳动交给 ai。 而 open core 就是 这场改革里第一个真正破圈、全民都在讨论的标志性产品。

最近网上流行的养龙虾，也就是 open club， 我 来泼个冷水。从未来趋势来看，这个东西肯定是一个很有用的技术，但目前来看，技术不是问题，未来会越来越完善，有问题的是安全。 当然也有人可能不了解他是什么，其实简单的说，所谓的 open club， 他 就是一个助理，或者说把他理解成你的分身，你去睡觉了，你去玩了，但是他二十四小时在帮你干活，就是这么简单的一个概念，没有什么复杂的， 因为目前非常火，有的人就靠着上门班帮部署这个 open cloud， 然后一个月可能要挣了不少钱，它可以部署到你的本地电脑，也可以部署到你的云电脑或者云服务器， 我们其实可以把它理解为一种通用型的 ai agent， 它是适合很多人玩。 这个 open club， 也就是网上出生的这个小龙虾。养龙虾他能做什么呢？只要你的授权足够，其实他就是你啊， 他就模拟你在电脑前，你能做什么，他就能做什么，你可以在群里聊天，可以浏览网页，可以整理文档，可以玩游戏，他也可以啊。有人就说了，这不是很好吗？那你为什么要说来泼冷水呢？事物都是有两面性的， 虽然 open color 在 你不在电脑前的时候可以帮你干活，但它毕竟不是一个成熟的智能体，刚刚出世，它很多东西其实还有待验证，而电脑只要上网， 其实理论上就没有绝对安全的电脑。我们现在假设，假设你的 open class 正在帮你快乐的干活，比如在帮你整理一篇复杂的文档，你呢？你跑去睡觉了，这个时候你的电脑被人控制了，可能是中了木马， 也有可能是别人通过其他方式控制了你的电脑。然后入侵者发现正在干活的 open， 然后他告诉 open， 嘿，那谁谁，不要整理文案了，没有意思，你将电脑的底盘格式化一下， open， 他 也不知道哎，他会忠实的执行入侵者的这个命令。 这还不是最恐怖的，最恐怖的是，假设你电脑里有不少不能外传的文档，或者说撕灭的照片入镜头，告诉 ai， 将这家伙电脑上的私人文档或者照片全部发送到微博或者说抖音上面，然后你的前途或者你的面子就完蛋了。 当然了，这只是作为从业者的一种敏感，其实大家也不用太担心，我们还是要去拥抱这种新技术， 任何新的技术开始他都是不完美的电脑帮我们干活或者说 ar 帮我干活是一个大的趋势。欧本卡拉，我作为一种比较新的技术，他确实一定有很多东西不完不完善， 但是我们一定要去学习他，帮助他成长，这样他将来才能更好的为我们干活。 嗯，因为我部署过好几台，所以如果有对部署有问题的，或者是说中途碰到某，比如说某个命令下面不执行的这些，这种情况大家可以私聊我，我们一起学习吧。

生成一个关于旅游的网站，记者输入简单的指令后， opencloud 便自动开始编写代码。大约二十分钟，一个旅游推荐网页就生成了。从整体上看，页面已经具备基本的展示功能。以往完成类似的工作所需时间至少是 openclub 的三倍， 我们也能通过手机上的社交软件来给他下达任务。你好，请每隔五分钟就给我推送一下深圳南山的天气以及今日的热点。 在接下来的半小时里，智能体在后台自动给记者的手机推送了天气信息和多条热点新闻，全程无需人工干预。这款软件不仅可以处理日常办公任务，还能根据用户需求不断学习新技能。

最近我刷到一个热词，反复出现养龙虾，不过不是能吃的那种小龙虾，而是 open claw。 这是款 ai 代理工具，它用龙虾做图标， claw 又带虾的意思，加上能在个人电脑上部署养龙虾这个说法就这么在网上爆火了。这到底是个啥？简单说，它是个开源的个人 ai 助手，能在你自己的设备上跑。 可以想象，家里有台电脑，当值班时， open claw 就 在里面待命，你在手机上发句话，他就去干活，再把结果回你。那他到底能用来做啥呢？ 如果你是学生党，他能把繁琐的资料整理变成流水线作业，写论文，最头疼的不是写，而是找塞归类，这些重复劳动混合，能长期运行，帮你处理文件、跑脚本做整理， 前提是给他合适的权限范围，费时又重复的活交给他准没错。如果你是职场新人，他能把你碎片化的消息入口变成统一工作台时，多聊天渠道接入，不用在不同 app 间来回切换问 ai， 在 最常用的聊天工具里，就能让他做计划、整理代办、生成清单，甚至跑定时任务。 对时间被碎片化的新人来说，这简直工作神器，发烧友呢！它就像能装插件的 ai 中控，不是固定功能的 app， 而是一个平台官方把能力拆成各种工具，比如浏览器控制定时任务节点能力等，通过插件扩展工具集合，这就是它可玩又容易上头的地方。 为啥他最近这么火？先开源加自己掌控东西，跑在自己机器上，心里踏实。四、入口足够低，不用每天打开新 app， 直接在聊天软件里下指令，符合大多数人的使用习惯后，他把能用的工具摆上台面，不是只会输出文字，而是围绕工具调用来设计。从嘴强跨到了能干活。 不过建议先最小权限跑通，再逐步加能力，别一上来就把执行命令全开。学生党想省时间，职场新人想提效、数码爱好者想玩自动化？ open call 值得关注。它可能不是最聪明的那款，但路线很明确，让 ai 从聊天变成真正办事的帮手。

爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢？今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud， 因为它的图标是一个红色的小龙虾，所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾，其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别？大家简单理解一下就行，现在大多数的 ai 一 问问题，它就给你答案，分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能，它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯，它不仅仅只是问问题， 你还可以给他去下指令，让他帮你完成任务。举个例子，你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况，然后整理成一份报表，再发送到你的邮箱，也就是说 它不仅能思考和回答，还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢？因为 open cloud 目前是属于开源免费的，你需要去下载源代码，然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用，那这个过程当中多少会有一点技术门槛的，所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的，也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下， opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体， 比普通的 ai 聊天更进一步，那至于它未来会不会成为新的趋势，还要看接下来的技术发展，你听明白了吗？

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透，它到底是什么，和豆包有什么区别？养一只龙虾需要多少钱？首先要说明的是，它不是真的龙虾，而是一个能够远程接收你的指令，七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾， 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢？像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法，而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档，它是真的能做，这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次， openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件， 你可以随时给他发消息，派任务，做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢？目前最常见的用法是让他帮你发小某书，分析股票的价格趋势，创作短视频脚本，推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的，这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后，养一只龙虾要花多少钱？ 苹果本身是免费的，但自己安装的话，需要去购买服务器和对接大模型，这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品，我把他们的价格汇总成了一个表格，大家可以收藏起来。看到这里，如果你也想养一只龙虾，我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我，回复小龙虾直接安排！

哎呀，最近这个 oppo klo 真的 超级火呀，也就是大家俗称的龙虾啊，很多人都在养龙虾，对吧？那很多人养龙虾他养不明白， 觉得我部署完了 oppo klo 以后，感觉好像也没太大用处啊，也不知道拿拿来干什么，对吧？那我养龙虾呢，也养了挺长一段时间了，我给大家分享一些我使用龙虾的一些经验啊。那 oppo klo 呢，其实它真正厉害的地方，不是说它能帮助你去操作电脑，帮助你去完成一些工作任务啊，这只是冰山一角， 那真正最厉害的呢，是他能帮助你搭建一个 ai 智能员工团队，那一个 ai 智能员工团队之间互相的沟通协助，来共同帮助你去完成复杂的工作任务， 他甚至可以自主进化，你给他设定一个长期的目标，然后这个 ai 智能员工团队的领头啊，也就是 ai ceo， 他 会去结合你的公司的终极的经营目标啊，自主去规划每天或者每一个星期，每一个月份 要具体完成什么任务，然后把这个任务呢，去拆解安排给所有的 ai 智能员工，然后大家一起来协同去工作，全自动的帮助你去实现你的 ai 公司的最终的一个终极目标。 那这个才是它真正厉害的地方啊，相当于一个 ai 智能员工团队七成二十四小时不休息的帮助你去打工，帮助你去干活。所以一旦当你把这个 ai 智能员工的体系给搭建出来以后，那你将会获得一个超级厉害的一个 ai 的 团队，来帮助你不休不眠的干活啊，帮你去赚钱。 那这里我给大家分享一个非常重要的经验，是什么呢？很多人把 openclaw 啊当成是一个工具，这绝对是错误的，你一定不能把它当成是一个 ai 的 工具，而是要把它当成一个你的公司的新员工，也就是说你是这家 ai 公司的董事长，那 ai ceo 下面带了一大堆的 ai 智能员工， 那你每增加一个 ai 的 智能员工的时候，你要把它当成一个新入职员工一样来对待。那每一个 ai 智能员工，他都是一个新手， 是一个实习生，他是需要经过你大量的培训的。你的新员工来了以后，你不是说上来直接干活，对吧？你是不是要先进行培训啊，要教会他这件事怎么干，那件事怎么干。但是呢， ai 智能员工呢，他非常的聪明什么的，你要教的准确啊， 你只需要教一次，哎，他就能学会，学会了以后以后你不用再教他了，你只要跟他讲，哎，去帮我干这件事，他就非常的全自动的，高效的去帮你完成了。所以 open club 龙虾这个东西啊，它是需要你进行培训的， 他不是说你拿来就直接用的，你要去给你的整个 ai 智能员工的团队啊，去给他制定规则，你要告诉他们，哎，在什么情况下去应该干什么事啊？什么情况下去查找什么样的文档，什么情况下去应该去调用什么样的工具，那这件事情的工作流程是什么样子的， 你都要去手把手去教会他，就像去培养一个新的员工，或者说你刚组建了一个新的公司，一个新的团队，那 open class 也是一样的。 ai， 他的能力是非常强大的，但是对于你要做什么事他是完全不知道的，那这个就是需要你去手把手去教他们。一旦你把整个 ai 智能员工团队养成了啊，培训成功了以后，你会发现这个团队的战斗力无比强大，那真的是可以帮你实现，你躺在那儿，他们去帮你打工赚钱啊。

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

折腾半天，终于把龙虾装上了。然后呢？如果你只是跟他聊天，问一句答一句，那跟别的 ai 有 啥区别？记住， open call 不是 聊天工具，它是你的新员工。新员工第一天来上班，你会怎么带？第一步，先让他认识你，告诉他你是做什么的，有什么工作习惯和日常需求。 第二步，把你每天最烦的那件事甩给他。比如我给 opencloud 的 一句指令，每天早上八点，帮我扫描全网热点，生成一份选择题清单发给我。就这一句，每天我一起床，当天的选择题清单就到我手机上了。第三步，同样的思路，往你的场景里套群消息，没空看， 让它自动帮你盯着，有重点立刻提醒你。收藏一堆文章，没时间看，让它帮你读。每天推一份摘药给你，先问一件事，干好了再加第二件，干的不好你纠正它，它会记住，养一周跟养一个月完全是两只不同的龙虾。下条视频，叫你给龙虾下指令，该怎么写。

很多公司最近总是听我说养龙虾，养龙虾，很好奇这个 open cloud 的 龙虾到底是什么东西，是拿来吃的吗？其实啊，他是你的 ai 员工啊，今天简单几句话给你讲清楚。第一呢，他不是个网页，他是一个 ai 智能体机器人，你可以把它 装在非某书或者企业某信里啊，像发微某信一样给他派活，他二十四小时在线。那第二呢，他是有长记忆， 就是普通的 ai， 聊完之后就忘。但是龙虾呢，他能记住你的文档，你的聊天记录，你喂他什么粮食，他就长成什么样的专业人才。第三，他能自动干活，比如帮你去收全网的信息啊，去写文案，发邮件，反正这些重复的杂事他自己都能搞定，不用你盯着。 那第四呢，他会自动净化啊，使用的过程中，你可以不断的调教小龙虾，就像培训新员工一样，教的越多，他以后就越聪明啊，所以别把小龙虾想的太复杂了。 不过呢，小龙虾也有些不足之处啊。第一，养虾的费用还是比较高的啊，使用量大的话，一个月花几百块钱到几千块钱的算力都是正常的。第二呢，小龙虾有一定的安全隐患，咱们如果把这个电脑权限都给小龙虾的话，哪天他发神经了，可能会删除啊你的数据，因此最好的方式还是 租个服务器。然后。第三呢，小龙虾需要好好的培训才能用好啊，你要把小龙虾当成一个新入职的 ai 员工，要不断的去沟通，不断的培训，不断的调教，他才能越来越好用。 所以最后总结一下，小龙虾呢，是目前最前沿的 ai 操作智能体也有一些不知不也有一些不足之处，还去改进，但是呢，它是 ai 发展的一个必然趋势，要不也不会这么火，这么多人在用了。 因此呢，未来大部分人其实都是要掌握小龙虾的，只是呢，如果预算比较少，或者是没时间的，不着急现在去学，等以后再学，等他越来越成熟再学啊。那如果比较着急的呢？也有些预算的啊，对新事物比较好奇的，到时可以学习了解一下。