养龙虾本质上是部署和使用 openclog 这类具备高权限、强行动力的 ai 智能体。从普通用户角度出发,安全的核心不是完全信任,而是以它可能失控为前提,构建层层防护。以下是兼顾可行性与安全性的实操方案。一、环境隔离 用虚拟机或云服务器彻底远离你的主力设备核心原则,物理隔离风险,不波及本地数据。不要在你的日常电脑上直接安装 openclog, 尤其不要在存有照片、文档、账号、密码的主机上运行。 推荐方案,使用云服务器、虚拟机部署在云端,与本地完全隔离,即使被攻破,也不会影响家庭网络和个人数据。或使用闲置旧电脑专机专用,不连接重要 n a s 或内网设备,清除所有敏感信息后再部署。 优势环境崩溃可重装,数据泄露风险归零。二、权限控制创建专属低权限账号遵循最小权限核心原则,只给他完成任务所需的最低权限。 禁止使用 root 或管理员账户运行 open clock 应创建普通用户来启动服务。对外部资源的访问也需限制 n a s。 文件系统仅开放只读权限或限定一个专属目录用于读写, 避免全盘访问。社交媒体邮箱使用无绑定手机号、无隐私内容的小号授权,绝不提供主账号。外部服务器通过堡垒机接入,实现操作审计与权限收敛。 三、网络防护避免公网暴露,优先内网或加密访问核心原则,不暴露即最安全、最优策略,不开放公网端口,通过企业微信、飞书等 i m 工具与 open call 交互,由内网服务接收指令, 若必须远程访问,使用 h t t t s 加强 token 认证,确保传输加密,且访问链接难以猜测或通过 s s h 隧道连接,避免直接暴露 web 控制面板,严禁将管理界面直接暴露在公网,且使用默认密码极易被黑客扫描接管。 四、技能管理只用官方可信来源,警惕投毒风险。核心原则,插件及权限来源必须可信 opencloud skill 拥有文件读写、代码执行等高危权限,一个恶意插件可导致系统文件安全做法,仅从官方仓库或经过安全检测的社区渠道下载 skill, 安装前检查插件 id 是 否重复,代码是否有异常行为,禁用不必要的 skill, 减少攻击面。 五、监控与应急建立操作日记,设置快照回滚核心原则,可追溯,可恢复,在虚拟机中启动快照功能,部署前拍下初始状态,一旦出问题可一键回滚 起用操作日记记录监控 opencloud 的 所有执行命令,发现异常及时中断。定期检查系统进程与网络连接,排查可疑活动。如果您觉得以上信息有用的话,别忘了点赞、转发加关注呀!
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这两天,如果你打开朋友圈,发现很多人都在讨论养龙虾,千万别以为大家突然改行搞水产养殖了。我告诉你,这只龙虾可不是什么海鲜,它是二零二六年最火的 ai 智能体,名字叫 openclo, 因为图标啊,是一只红色龙虾,所以被网友戏称为龙虾。 他火到什么程度呢?就在前几天,深圳腾讯大厦楼下近千人排起了长龙,就为了给电脑免费装上这只龙虾。腾讯创始人马化腾都蒙了,他说,没想到这玩意能火成这样, 大家急得不得了,生怕没有养上龙虾。那么,这只龙虾到底是什么?他跟以前的 ai 有 什么区别呢? 简单来说,以前的 ai 啊,更像是一个咨询助手,你问他答,他给你出主意,但活还得你自己干。而这回,这只龙虾更像是一个调度员,它并不一定要成为最聪明的 ai, 而是站在中间,把各种不同能力的 ai 连接起来,像蛛网一样将它们串联在一起。 比如,你只需要对他说一句,帮我做一份上周的市场分析报告,他就能自己打开浏览器搜索数据,用 excel 做表格,最后把报告保存到你指定的文件家里。他不再是你的参谋了,而是你的员工,二十四小时在线,能自己动手,主动找活干。 全国两会上,代表委员们也纷纷点评周鸿祎,说龙虾是一个非常好的概念,但普通人装起来太费劲,他们很快会推出一件安装版,让大伙都能轻松养上。王坚则预测,他会很快便宜下来并普及,行业内没人能忽略他的存在。 张云泉认为,这将对未来的工作方式乃至逻辑产生深远的影响,人的精力将会腾出来做更有价值的事。 听起来是不是很美好呢?但我也得给你提个醒,这只龙虾啊,用不好可能会咬人。近期,工信部监测发现, o、 b、 c、 o 在 默认或不当配置情况下,存在较高的安全风险,易引发信息泄露、网络攻击,由企业证实相关漏洞,可导致敏感信息被一秒搬空。 那么问题来了,我们普通人到底该不该养这只龙虾?给大家几个建议,如果你是技术人员,懂代码,会配置,能搞定故障,那你可以养,因为你能驾驭它。但如果你只是个跟风的普通上班族,就想尝尝鲜,那我劝你呀,再等等, 现在的龙虾还像个没训熟的野兽,你把它请回家,它可能还会把你的家拆了。技术再苦,安全第一。这只龙虾确实代表了 ai 的 未来,但未来还没有完全到来。 好饭不怕晚,等他真正成熟了,安全了,便宜了,咱们再养也不迟。到那时候,你才能真正安心的跟他说一句,嘿,龙虾,帮我把活干了,我去喝杯咖啡。

最近最火的就是在 mac 里面养龙虾,这个龙虾不是你吃的龙虾,而是 ai 全能助手龙虾, 你们可以上网查一下,养龙虾是中文的手法,实际上它叫 open call。 今天我不把 open call 装在 max 里边,因为 max 不 可能二十四小时开机。我把 open call 尝试着装在我的私有云 max 里面,大家看我能不能装得好。第一步,先用电脑进入我的 max 网络模式, openclaw 我 已经装到我的电脑里了,我现在已经进入到了我的小龙虾 openclaw 的 聊天界面,但是它有两个红色的内容,这个内容大概的意思就是说我用的是 http, 它不符合这个 openclaw 的 那个安全标识,所以它现在显示的是错误 健康状态,也是离线版本不适合,也就是我安装过程中出现问题。我这装了好久了,我从昨天晚上的九点多一直装到凌晨一点半,然后第二天早上起来我又装了很久, 到最后告诉我显示还是有问题。嗯,所以要学 ai 其实还要花点脑筋呢。 这现在的问题就是在于,他说我的与 t t p 不 符合他的安全标准,他要用 h t t p s 如何调整,明天再说,有兴趣的关注我,我们一起学习。 等我安装好了,如果你们需要的尽管问我教你们。今天的视频就到这里, goodbye!

三八节那天,深圳腾讯大厦楼下上千人排队等着安装龙虾,闲鱼上花五百块钱上门安装龙虾,供不应求,有人靠龙虾几天就赚了二十六万。是的,大家看到龙虾爆火了,可是这波热度也把大家分成了两派。 首先是龙虾派,他们认为龙虾实现了一个人加一只龙虾,就等于一只团队觉得龙虾的价值超级大。那对面呢,则是冷静派, 他们形容龙虾,这种感觉啊,就像是吃了苍蝇一样恶心。而我想说啊,大家在跟风前有几个关键误区,一定得提前搞清楚。 第一个误区就是每个人玩的龙虾,它是一个东西吗?这是个最大的误区。很多人以为龙虾它是个标准化产品,装上就能用,大错特错,因为你怎么部署决定了你拿到手的是波士顿龙虾还是小龙虾。 目前啊,主流玩法四类。第一类呢,就是你要给龙虾配台专用电脑, 让他呢在二十四小时在线,他能访问你的文件,你的浏览器,你的各种工具等等。这样的龙虾最聪明,能帮你连续做任务,体验最稳。至于成本呢,硬件是一次性投入,电费倒不高,但是长期看啊,模型的调用费是大头 好,你说你想省钱用本地模型怎么样呢?那你要升级你的电脑配置,高配工作站可能得花到十万。 第二类玩法就是你租个云服务器,腾讯云,阿里人都有一件部署,一个月几十块到上百块。 好处呢是安全,因为出了问题,他不影响你的电脑。但是坏处就是云上的龙虾看不到你的个人文件,他没有你的授权,龙虾能干的事非常有限,他就像个高级聊天机器人, 好。第三类玩法就是你直接装在自己的电脑上,这种呢,门槛很低,但风险非常高,因为龙虾跟你共用操作系统,权限给他的太大了, 你如果用刀克隔离一下,那更安全些,但是配置要更复杂,虚拟机安全,但是更是配置,普通的电脑带不动。 第四类玩法就是你用大厂封装好的服务,好处呢是开箱即用,门槛最低,但你用的其实是厂商的基础设施,不是完整的本地龙虾,能力和数据的自主性都是非常有限的。 所以你就看到啊,虽然是都叫虾,但跑在什么硬件上,能看到多少东西,有多大的权限,你的体验啊,是天差地别的。那第二个误区啊,就是给龙虾的权限是不是越高越好呢? 龙虾牛就牛在啊,他不光会说他能干,他能操作你的浏览器,获取文件,发邮件,管你的日历,但这个前提啊是什么呢?就是你得把权限交出去。可是我们知道权限,他是把双刃剑。 今年二月,就有一位 ai 的 专家分享了一次他的惊险的经历啊,他让龙虾检查收件箱,建议哪些邮件可以删,结果龙虾开始批量的删除邮件,安全限制完全没起作用,直到他强行关机才停下来。 所以当你看到啊,给龙虾开放所有权限的教程时,你千万要三思啊,因为权限越高,他能干的事越多,但是他万一失控的时候,他的破坏力也是最大的。 稳妥的做法是什么呢?就是你用一台没有重要数据的备用设备,或者刀客跑他,逐步的给他开放权限,同时呢,给模型 api 设好消费上限。 第三大误区就是龙虾不好用。到底是不是龙虾的问题呢?很多人兴冲冲的装好龙虾,恩了风交代个任务啊,结果他要么卡住,要么呢就是一同神操作吧。于是呢,就得出结论说这玩意不行。 但真相是啊,龙虾的智商取决于它背后接的大模型。龙虾本身不内置模型,它只是个框架,负责拆任务,调工具、管记忆。真正思考的是你接入的 cloud gpt dsp, 还是本地的小模型。 这里有两大关键啊,第一个就是模型能力,用顶级模型,龙虾能理解复杂指令,规划多部任务。你如果换便宜的小模型,龙虾可能连基本的工具调用都搞不定。 第二个就是模型的成本,这是很多人没料到的隐形消费吧,龙虾每干一件事啊,都要消耗大量头啃,跟模型交互一次完整的日历整理加上邮件回复,就可能消耗掉上万的头啃。 开长期记忆和多智能体协作,单日轻松突破十万头啃。有媒体报道吗?说月薪两万的用户都在感叹自己养不起这个 ai 员工。极端案例里,六小时账单上千, 贪便宜选免费模型,体验大打折扣,选贵模型不加消费上限,账单啊,能让你心跳加速。所以说,龙虾好不好用,先看你给他配了什么大脑,以及你愿不愿意持续给他花钱。如果你把问题全怪到框架头上啊,就有些不太公平了。 第四大误区,龙虾已经是成熟的产品了吗?其实啊,还远远没到,龙虾从二五年十一月的一个周末实验,到现在满打满算不到四个月。它是个迭代飞快但仍然粗糙的开源项目,离真正的产品还有很大的差距。 比如说还存在哪些问题啊?包括简单任务有时被复杂化了,包括执行中可能莫名中断,包括他的记忆不稳定,有时会忘记之前的对话,包括投肯消耗和产出效率,还存在很大的优化空间,包括他的安全方面,官方市场数千个机能里,上百个被发现有恶意代码。 更根本的问题是安装配置,对普通人来说呀,是一道墙,拉代码、配环境、装依赖、接模型等等等等啊,对开发者可能半个小时就够了,但对于我们普通人来说呀,你可能几天十天都搞不定, 闲鱼上五百块钱一次上门安装服务,他之所以能火起来啊,本身就说明他是有技术门槛的,是很高的。 就像龙虾创始人自己也很清楚,他说龙虾不是装上就好用的,需要像带实习生一样,你要养他,写文档,调调习惯,这个养成过程啊,本身就要投入大量的时间和精力。 那第五大误区就是,我是不是必须装只龙虾,不然就 out 了呢?那么到底要不要装?首先啊,大家要想想这几个问题。第一个就是你有没有明确高频可自动化的任务,因为龙虾的价值不在偶尔帮你查查天气, 而是在每天帮你整理邮件、监控信息、生成报告这些复杂性工作。如果你的工作主要是创意、决策、人际沟通,龙虾呀,能帮上的忙很有限。 第二个就是你愿意投入多少时间和金钱,硬件模型调用费、配置时间持续养成,这些加起来不是小数目,有人算过呀,基本上啊,月均在几百到上千, 得算算账,看他能帮你省的时间和精力,你看看到底划不划算。第三点啊,就是你的技术能力和风险承受度如何, 你如果直接上手本地部署,你可能会受挫。更务实的做法呢,先试试 kimi、 klaw 这类封装产品,感受一下智能体的基本能力,再决定要不要深入。如果决定本地部署,一定要做好安全隔离,别把它放在你存着重要数据的主力电脑上。 第四也是最重要的一点啊,就是看你自己的驾驶能力,因为 ai 只是放大器,人的能力才是决定因素。同样一只龙虾,在会拆解任务、写文档、设计反馈的人手里啊,和在一个只会给它丢模糊指令的人手里,它的效果可能差十倍百倍。 龙虾不会自动变成好员工,就像好电脑不会自动让你变成好程序员一样。龙虾确实是验证了一种让人兴奋的可能性,就是 ai 不 再只是个聊天窗口,而是真正能替你干活的执行者。但他目前更像是个充满潜力的原型,不是普通人可以无脑上手的成熟的工具。 龙虾致富自己说过一句大实话啊,他说如果你不懂命令行,这个项目对你来说风险太大。这句话值得所有正在犹豫的人啊,仔细的品味品味啊。 不过呢,作为非技术背景的咱们普通人啊,轻量体验摸清他的特点还是很有必要的,毕竟机会留给有洞察力和勤于思考的人嘛。但是在喧闹中,我们要保持冷静,独立的思考才是每一个独一无二的人类最独特的优势。

相信大家现在还有很多人卡在 opencloud 的 部署上吧,这款真正能动手干活的开源 ai 智能体最近爆火,但是门槛不低。大家好,我是伟建。今天我用三分钟把云端和本地部署的区别、大模型调用的逻辑讲透,帮助大家少走弯路。 云端部署和本地模型的区别是什么呢?云端部署的一键镜像可以免去复杂的安装步骤,成功率几乎百分百,而且能七成二十四小时在线随时调用。但本地部署就不一样了,每个人的电脑环境不同,代码的能力不同,部署是各种的报错跳出来,成功率特别低。更关键的是,本地部署依赖自己的电脑,一关机就没法用了。这里重点说下本地部署,我只推荐虚拟机部署,为什么? 因为 opencll 权限太高,很容易泄露公司信息、个人账号、密码甚至商业数据,风险太大。而虚拟机能隔离环境,既不影响原有系统,又能够降低权限的风险,是本地部署的最优解。 再讲大家最关心的大模型怎么选? opencll 就 像一只手,要让它干活,必须配个大脑,这个大脑要么调用厂商的 api, 要么本地部署大模型。先说说 api 调用 top 机费 直接用厂商已经不好的满血大模型,不管是硬件还是通过他们的接口调用算力输出,结果按输入输出的 token 进行计费。现在很多厂商都有免费的 token 额度,日常使用的成本比较低,而且大模型的性能拉满,响应速度快,结果又精准。 那为啥不推荐本地部署大模型呢?不是不小,是真的不划算,现在大家的电脑显卡内存平均才有八 gb, 顶多只能部署八 b 以下的模型,和厂商的几百 b 满血大模型比,性能天差地别。有人说,那我买高端的硬件,一套能部署满血大模型的硬件不就行了? 那你可以看看现在的硬件价格,一套能够部署满血大模型的成本价格大概在一千万左右,要是能花这个钱,根本就不会觉得套很贵了。 最后总结一下,想快速用起来,怕部署踩坑。选云端部署,非要本地用降低成本就选虚拟机大模型,优先选择现在免费调用大模型的厂商 a p i, 包括阿里云、华为云、腾讯云等 一夜的朋友们呢?想抓住 opencloud 的 红利,我会根据你的具体业务场景,免费为大家提供专属的落地解决方案。我是伟建,下次见。

今天你养龙虾了吗?此龙虾非彼龙虾,他就是二零二六开年 ai 圈的现象级顶流 opencloud。 今天咱们就来彻底搞懂这只 ai 龙虾到底是个啥?普通人该不该养一只? opencloud 原名 clubat, 被网友亲窃叫成了龙虾。他不是普通的聊天 ai, 而是一款能在你电脑本地运行,还能亲手干活的个人 ai 智能体。通俗点说,普通 ai 只会跟你嘴炮,你问他,他打你。但龙虾不一样,他给 ai 装上了手,能全全操控你的电脑。 他是由奥地利创业者皮特 stanberg 独立开发的,能够七成二十四小时在线的全能助理。你用自然语言跟他说需求,他会自己思考步骤,直接动手操作,整理文件、做表格、写代码、跨平台发消息全都不在话下。最绝的是,他还不会失忆,哪怕电脑重启,之前的对话,你的 使用习惯,他都记得清清楚楚,不用你反复交代,小编亲自养了一只。我当时对着对话框直接说,打印一段你想对我说的话,背景附上你给自己设计的形象,说完我就静静等结果,你们猜怎么着? 他真的直接操控我连在电脑上的照片打印机,刷的一下就打出了这张纸,连设计带文字一气呵成,当时我就直呼太奇妙了。不过说实话,最开始养这只龙虾门槛可真不低, 我一个完全不懂编程的小编,硬是查资料、试教程,花了一整天才部署成功。中途无数次想放弃,但架不住他太火, 现在各路大厂纷纷跟进,不仅部署难度大幅降低,各大平台还推出了定制版龙虾,一分钟就能一键部署,零基础小白也能轻松上手。 不过也有网友在使用中发现,龙虾会在不知不觉中删掉重要文件。工信部日前也发布了龙虾安全风险提示,指出 opencloud 在默认或不当配置下存在较高安全风险及易引发网络攻击和信息泄露。有专家提醒,党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用龙虾等智能体。 面对这波 ai 浪潮,很多人会焦虑,我会不会被取代?其实不用怕,他从来不是来取代你的,而是来取代你手里那些重复繁琐工作的。可以让 ai 先干百分之八十,你再花精力优化那百分之二十,效率直接拉满。未来最值钱的能力是会提需求,你知道自己要什么,能把需求说清楚, 会验收结果。你能判断 ai 做的好不好,会不会改。 ai 再强,也替代不了你的行业经验、审美能力和决策力。作为普通人,我们做到不抗拒、不神话,把 ai 当超级工具就行了。

qq 官方支持大家养龙虾了啊!而且经过我的实测,真的只需要一分钟就可以完成。接入。 第一步, qq 扫码登录第二步,点击创建机器人,瞬间就可以创建完毕。然后你的 qq 里边就收到了一条消息,说机器人已经创建完毕。第三步,把这三条命令在命令行里边敲一遍就行了,仅此而已啊。然后我们的 qq 号就可以继续发光发热了。 如果你还没有安装龙虾机器人的话,你是 windows 电脑的话,看我这一篇。然后你是 mac 电脑的话,看我这一篇。

全网爆火的小龙虾是什么?又该如何养龙虾?今天咱就用人话一分钟讲明白。首先说清楚,这里说的小龙虾是一款叫 opencloud ai 智能主物体,因为它的 logo 是 卡通龙虾形象,所以大家戏称它叫小龙虾。 那可能就有人要问了,它和我们平时用的豆包、 dipstick、 千万等 ai 有 啥区别呢?那区别可大了,普通 ai 顶多算是最强王者,你让他写个方案,他能给你分分钟整的明明白白, 但最后打开软件,整理文件,发送邮件,这些实操活还得你自己来干。而这只小龙虾是实打实的赛博打工人, 你把它部署到电脑上,就像给他安了个窝,平时稍微喂点蒜粒调调参数,相当于给他喂点饲料训习性。等他养熟了授权之后,他就能直接操控你的电脑,写代码, 等你客户资料,抓取行业数据,甚至帮你运营社区,替你聊天,监控价格,触发提醒,二十四小时默默地干活,完全不用你盯着 我的乖乖听完之后,是不是后背开始发凉了?以后就不是我们三五好友聚一起吃龙虾了,搞不好我们都要被龙虾给吃掉。 最关键的是,养它的门槛还特别的低,小白也能轻松上手,不想遮灯,部署的用 ecclo 一 键安装,两分钟就能搞定,全程不用写一行代码。屏幕前的你是不是开始担心你的老板不再养人了,而是开始养龙虾了?

为什么即使把 ai 龙虾关进玻璃房,你仍然在失去控制主权?最近啊,关于欧奔、 claw、 腾讯龙虾这类 ai 代理工具的讨论很多,很多人担心啊,隐私被限。也有很多人在庆幸啊,幸好我把他们布置在腾讯营的虚拟机里,没放在自己的私人电脑上。 是的,你很聪明,你给了他一间透明的玻璃房,他看不到你桌上的微信聊天,碰不到你的私人照片,更无法燃脂你的支付宝。 但问题在于什么呢?你在这一间玻璃房里干什么呢?你能让电脑干什么呢?不就是工作上的事,或者是生活上的事吗?对, 你让他在替你工作,替你生活,替你处理这个世界的碎片。而这恰恰暴露了一个比数据线路更隐秘也更危险的真相,你正在主动放弃对自己数字主权的 终极控制。一、存量数据的安全假象我们先承认一点,只要隔离做得好,存量的隐私确实是安全的。你的情书还躺在硬盘里,你的财务报表还在公司内网,这些历史档案,龙虾的确是看不到。 然而,一个残酷的现实是,电脑存在的意义从来不是为了存放过去,而是为了处理现在。 当你启动 ai 龙虾的那一刻,你并不是让他去看你抽屉里的旧照片,而是让他去替你完成当下的任务。 他可能是登录工作后的后台处理工单,可能是定时在社交平台发布的内容,可能是爬取某个行业网站的最新数据,也可能是发给女朋友的悄悄情话。这就是第一个陷阱。我们误以为看不见存量就等于绝对安全, 却忽略了增量才是生活的全部,而增量的内容也无非就是你的工作和私人生活。第二,你教出的不是数据,而是动态主权。什么是动态主权?不是你存了什么,而是你怎么做事,和谁打交道,安什么节奏生活。 假设你让哎呀龙虾每天帮你处理工作,他每天上午九点登录你的工作后台,他就知道了你的工作节奏和业务范围。他根据指令回复特定类型的工单, 他也就学会了你在工作当中面对什么样的问题,以及你习惯的解决逻辑。他如果定时从某几个行业网站经常抓取数据,他就摸清了你的信息渠道和关注领域, 他甚至可以帮你发朋友圈或者维护社群,他也就掌握了你的社交圈和表达方式。这难道不是另一种成 面的全能知道吗?这还有隐私吗?在他长期运行的过程中,虽然他不知道你的银行卡号,但他知道你在几点钟喜欢处理财务。虽然他看不到你家人的照片,但他知道你周末通常会登录哪个休闲网站。他通过观察你操作事件的过程,就能拼凑出了一个完整的、 动态的、立体的你。第三,电脑主权丧失的真正含义,你成了被观察的对象。历史上,控制一个人并不需要翻遍他的日记,也就是我们说的存量数据,而只需要持续的观察他的一举一动,也就是所谓的动态行为。 当 ai 龙虾日复一日的替你操作店长时,他实际上正在经历一场漫长的图灵测试的反面,他正在学习如何成为你,他也许无法背诵你的身份证号,但他完全有能力模仿你的行 行为模式去欺骗另一个系统。更可怕的是,你正在把判断权也交出去。当你开始依赖他替你回复邮件,替你做出数据筛选,替你执行某个业务流程时,你实际上就是在训练他代替你的大脑。 久而久之,是你的操作系统在禁你下指令,还是他在引导你的操作系统?这不再是隐私泄露的问题,而是你到底还是不是这台电脑的主人的问题。 第四,警惕便利性掩盖下的主权沦陷。我知道很多人会反驳我让他干的都是脏活累活,他只是个工具, 但请你记住,工具时代榔头不知道你要敲哪颗钉子, ai 时代代理的 ai 却知道你要建哪栋房子。当你把操作权让读出去的那一刻,你就已经在自己的数 领地上插了一面别人的旗。即使这面旗插在偏远的云农场里,不插在你的私人花园里,他仍然在俯览着你的疆域,记录着你每天的兵力调动和粮草运输。 最后,我们总结一下,下次当你准备在云服务器上部署 ai 龙虾时,除了问他能看到我的隐私吗?或许应该更问自己一句话,我是否允许一个永远在线、永远旁观的眼睛日复一日的观察,看我如何处理工作,如何经营生活,如何与这个世界交互。 如果答案是否定的,那么请记住,真正的安全不是把它关在玻璃房里,而是永远不要让另一双眼睛替你操作这个世界的遥控器。因为主权一旦让步,再想收回就难了。

全网爆火的 ai 龙虾,看似是提升效率神器,实则是吞金兽。今天一笔账算到底。首先是硬件成本,最火的 opencloud 硬件标配是 mac mini, 低配国补价也要三千一百八十六元, 现在已经全网断货。再算安装费用,新手自己搞不定找人安装,从几百到一千元不等,轻轻松松花够五千元,才刚拿到养虾资格。不想买硬件行不行?那也可以租用云服务器替代硬件。市面上能稳定运行龙虾的云服务器,每月租金几十到几百元不等,这也是云服务厂商积极推广龙虾的原因。 真正的无底洞,是运行龙虾花费 token 的 费用, token 就是 ai 的 伙食费,中文一个字就要消耗一到二个 token。 open core 每次启动直接吞掉几千上万 token, 车还没动,五块钱先没了。 龙虾的复读机制也很烧钱,处理任务时要反复重读所有信息,成本直接翻倍。网友实测,装上龙虾后,一天轻松烧掉几百元。更有开发者首月消耗一点八亿 token, 账单高达两万多,月薪两万,居然不够养活 ai 龙虾一个月。本想让 ai 替你打工,结果你得拼命打工才能养得起它。 如果让龙虾二十四小时运行,那就是全日无休的,吞钱的机器无法实时监控,等你发现异常,几百上千块已经凭空刷走。最致命的是, ai 龙虾权限极高,会误删文件、清空资料、毁掉数据。 工信部已提醒安全风险,连 mate 安全总监的邮件都被他直接清空,丢失的资料无法恢复,这才是最大的隐形成本。普通人别盲目跟风,在 ai 真正零基础零成本之前,别让钱包为冲动买单!关注大厂电报,带你解锁更多有趣 ai 科技资讯!

以前 ai 动嘴,现在的 ai 动手,这只全球都在养的龙虾到底是个啥?能让深圳鹅厂门口排起长龙,有人更靠上门安装赚的盆满钵满?小龙虾 open club 本质上来说是一个开源的 ai 智能体框架,它不生产内容,只执行,因此需要接入 deepsea、 gbt 等大模型作为思考核心。接着借关你的鼠标、键盘和浏览器, 只要你下一道指令,它能自动打开网页领券,在本地文件夹里找到文档总结,登录你的邮件发送周报。它的出现对于普通人来说有什么用呢?据调查,职场人平均每天花费二点五小时在重复性数字任务上, 上班族要复制 excel 数据填报表、发邮件、整理文件。学生党要手动整理文件、下载资料、填写客系统,还有打卡签到等等。这些事本身不复杂,但就是占用精力,消耗耐心,一旦任务量变大,就容易出错、焦虑甚至加班。而这只虾的出现,就是帮你把双手从这些重复中解放出来,把这只龙虾养好。往小了说,是拥有一个七乘二十四小时无休的秘书。 往远了说,可以实现一个只有老板的公司加 n 个七乘二十四小时无休的龙虾们。但一代人有一代人的鸡蛋要领。对于没有代码基础的 小白,如果想加入这场养虾革命,还需要租用虚拟服务器,并且它可以直接控制电脑,有更大安全隐患,一旦执行错误,后果往往无法撤回。因此,目前对于绝大多数普通用户来说,龙虾仍然是一种技术实验,而不是日常工具。长线的同时,还是要警惕安全风险,等待产品真正成熟再使用。

很多小伙伴担心养恐龙就是养龙虾会不会有系统安全?那么我们是怎么做的呢?我们是把这台笔记本电脑给虚拟出来的,在这台电脑上我用虚拟云电脑的方式虚拟出两台云主机电脑,这两台云主机电脑就可以 安装两个恐龙,就是养两只龙虾,这样我们就可以做,做到在虚拟机上去养,这样安全性就大大提高了。

养龙虾最近全网刷屏,有人靠它月入二十六万,还有公司三十万年薪招 open klo 工程师,到底在养什么?怎么养?普通人能上车吗?一条视频讲透,先说清楚,这个龙虾不是吃的,而是一个叫 open klo 的 开源 ai 智能体软件, 因为图标是只龙虾,网友干脆叫他养龙虾,他能干啥?举个真实例子,你对电脑说,把这个视频里所有素材下载到本地,他自己打开浏览器,找到资源,下载完成全程,不用你动手。 再说生成一篇二零二六年必读的六本书的图文笔记,并发给同事,他自己写文案做配图,打开邮箱编辑发送。说白了,他是一个二十四小时在线的私人电脑助理,替你操作。电脑 火爆到什么程度?深圳福田的公务员,已经养上了政务龙虾,当起民生诉求分析员雷军看完自家内测的移动端智能体, 留下四个字评价手机龙虾。各大互联网厂商火速推出云端部署方案,一场围绕 ai 入口的生态卡位战已经打响。 但养龙虾也有风险,目前对普通人不太友好,安装免费,但云端服务器要付费。有人把实力暴露在公网,没设防,结果被黑客攻击,沦为肉鸡。还有人自动化流程死循环,一天烧掉两百美元 api 费用。他像一个能力出众但不稳定的实习生, 偶尔闯祸,需要专业的人带。中国工程院院史王坚说, open claw 很 快就会便宜下来,普及只是时间问题。 看到这里,你可能心动了。最后我想说, ai 再厉害也只是工具,真正不可替代的是你的思考、判断和温度工具,迭代再快,人永远是主角。你养龙虾了吗?评论区聊聊。

广大网友一定注意!如何防养龙虾软件坑,这三招超实用!最近有个叫养龙虾的 ai 软件特别火,它就像个超级智能小秘书,能帮你自动完成各种电脑任务。不过这软件本事大,风险也不小, 一不小心就可能把你的电脑搞得一团糟,甚至偷走你的重要信息。那咱们普通人该怎么防止用上这种有风险的软件呢?下面这三招简单又好记。第一招,给他关小黑屋 别直接在你的主力电脑上装这个软件,就像别把危险物品放在自己卧室一样。 你可以找一台不常用的旧电脑,或者用电脑里的虚拟机,功能很多电脑都有,不懂可以搜搜教程,给他单独画出一块面,这样就算软件出问题,也不会 让你正常使用电脑,重要文件也能保住。另外,千万别把这个软件的管理界面直接暴露在互联网上,不然黑客可能像小偷一样偷偷溜进来。控制你的软件安装的时候,一定要把默认密码改了, 改成一个又长又难记的密码,再把那些用不到的通信端口都关掉。第二招,只给他小权限软件安装好后,别给他太大的权限, 就好比你不会把家里钥匙随便给一个刚认识的人,只让他做特定的事情,比如只让他读取某个文件夹里的文件,绝对不能让他有删除文件的权利,更不能让他碰你的银行卡信息、工作密码这些敏感东 西。要是他需要连接浏览器插件或者本地工具,也得确认这些插件和工具, 别让他乱瞄。第三招,别乱装小零件这个软件有很多插件,就像给玩具添加各种小零件,但有些插件可能来路不明,里面藏着坏东西,会偷你的数据,或者让软件出故障。 所以啊,别看到什么插件都装,只装那些大家都用过都说好的插件,这样能降低风险。 咱们普通人要是没弄明白他到底怎么回事,也别急着跟风安装,安全第一,等确认安全了再用也不迟。怎么才能识别呢?大家可在评论区参与讨论。