养龙虾openclaw选哪个套餐

你知道养一只龙虾究竟要花多少钱吗？如果你没有算过经济账，我真的劝你千万不要一时冲动就想着去养一只龙虾。我们首先来说那种一心想要部署自己的 open club 的 人，他也分两种情况来看，第一呢，就是选择本地部署，也就是把 open club 部署到你自己的电脑上。 当然，想养好一只龙虾，你总得有一个像样的虾龙吧？那现在最主流的配置呢？就是低配版的 mac mini 四千三起步了，高配版直接上到一万，这还不算完？如果呢，你不想自己折腾，找一个靠谱的袋装师傅是几百到七千块钱不等，那到这硬件加安装，你最少已经花出去五千块钱了。 我们再看云端部署的这帮人哈，他直接使用阿里云、腾讯云这样的平台提供的一键部署服务，就不需要复杂的配置环境了，比较适合新手去布置 openclo。 但是呢，你需要租一个云平台，轻量使用的话，月成本是在五十到两百块钱，重度使用的话，一个月可能要花到上千元。 那选择以上的两种部署方式，你就可以完成你的 opencloud 部署了。恭喜你在这获得了一张养虾资格证。 但是真正的烧钱游戏呢，也才刚刚开始。这两种部署方式的 talk 消耗都是需要单独计费的，你就把这个 talk 哈理解为是 ai 世界里的电费。 简单来讲，你每跟 ai 说一句话，它都得按字数给你收费，中文的一个字要耗一到两个 talk。 而 openclaw 每次启动，光热身就得吞掉几千甚至几万个 talk 了。什么意思？你的车还没有起步呢，五块钱的油钱就已经没了。 有开发者实测过去，刊写一份简单的调研报告，算力成本大概是十块钱左右，极端情况下六个小时就会花掉一千一百七十二块钱。还有人第一个月就烧了一点八亿头，肯账单就得两万多。那当然呢，还有第三种部署方式，也是现在比较流行的，就是选择 kimi kong max kong 这样的包月订阅服务。 它是一种一键打包的服务哈，也是现在被国际媒体评价为是美国所有云计算巨头都没有做到的事儿。 以 kimi koala 为例，它的会员费呢，是分为四档的，四十九、九十九、一百九十九、六百九十九，每月权限等级越高呢，就能够并行处理的复杂任务越多。从一百九十九的等级，你就可以开始养龙虾了。 这个方式好聚好散呢，你不需要自己去部署 open koala 的 开源项目了， kimi 和 mini max 已经帮你在大模型当中部署好了 open koala， 但是它们不单独售卖云平台的租赁服务，也不会去计算按量计费的 top 成本，直接给你一键打包到这个月订阅费里。 那以上三种方式哈，无论你选择哪一种，这么看下来，他都不是零门槛零成本的。所以我劝你千万不要陷入到龙虾焦虑里，不要被那种刷屏的龙虾神话洗脑， 也不要觉得别人都在用了，我不养一只是不是就落后了？你得先算清楚这笔账，想清楚自己的实际需求，再决定要不要入坑。最后呢，给你附上了普通人养虾指南，记得截图保存哦！

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

哪家的 tokyo 养龙虾最省钱？在深度体验过三家的 sota 以及各种 coding plan 之后，我认为性价比最高的目前就俩拆的 gpt 和 mini max。 下面来说原因。在当前 opus jimmy 拆的 gpt 你 追我赶的场面下，我相信氪金玩家还是会首选 opus。 四点六，把同样的任务分给不同的模型， opus 总是那个最靠谱最能交付价值的员工。 想在龙虾里用上星对坪的就两条路， cloud 官方订阅或者歌姬的 idg。 但 cloud 一 直有封号为设，而且二十多的月会员有五小时限制加周限，实际一用几个任务就能轻松触线，没法和小龙虾高频互动。为了能用上 ops， 春节前我特意给女主人申请了 ai 基金，然后一狠心开了歌姬的 out 会员，虽然一个月二百多单，但小龙虾是真聪明啊，少了没两天，号被封了，钱打了水漂， out 模型也用不上了。然后过年整整两周都没碰小龙虾。春节回来一开工 coco 直接出圈了，我就开始研究怎么复活。我的龙虾 club 和 andy gregory 都喜欢封号，那 opus 和 jamie 那 也是不指望了。 saut 里能选的也就只有拆掉 gpt 了，那个时候能用的只有 codex 五点三模型，但体验下来效果还不错。龙虾给我完成了几个十万投币量级的任务后，周用量只用了不到百分之五，更别提龙虾他爹加入了 openai， 根本不怕封号， 还宣布三月期间所有用户享受两倍用量。近期又发布了拆掉 g p p 五点四模型，小龙虾更有来味一些，评测榜单里甚至超过了 off 四点六，所有 buff 加在一起，我相信没有理由不选择拆掉 g p p 了吧。不过两周前刚开通二十兆的 plus 会员中度使用，还没用光过额度。除了预参加剩下的选项，我认为还有四个，千万件。 m kimi、 迷你 max， 好 几家原厂上的 cosplay 都提供了这几款模型的支持，这些厂商都欢迎你接触情况下，但我发现这些模型接入后很多都是不开思考模式的，这可能会限制龙虾的能力发挥。实际体验下来后，个人感觉 glm 五的能力稍强一些，所以取 看看 g l m 的 会员看起来相对略贵。然后我又把目光瞄向了 openroot， 发现现在 top 销量最大的是 mini max 二点五，这么看的话，它的能力肯定是得到用户的认可的。再去看一下他家的昆明 plus， 有 点炸裂，竟然只有五小时限额，没有周限额，而且它的用量非常透明，拿普通的 max 会员五小时三百个请求来看，哪怕你是重度使用，也是很难达到它的这个限。 而且如果你嫌 token 吐得慢，还可以选极速版，一秒能吐一百个 token。 这会员除了能在小龙虾里用，还能用在卡拉 ok。 所以 你开了会员以后，你就可以猛猛的登了。那么你给小龙虾喂的是哪家模型呢？评论区留下你答案，我是阿图，下个视频见。

我给一只龙虾买了一套十万块的豪宅啊， mac mini studio m 三 ultra， 加上显示器配件，全套下来差不多十万块。为了就是给我的龙虾吃二十四小时不间断的自助餐套餐，想吃多少就吃多少啊！有人说，你是不是疯了啊，但是别着急， 跟我算笔账。先说说别人是怎么养龙虾的，大部分人是花两三千块钱买个 mac mini 接到云端大冒险的。 a p i。 龙虾每干一件事就要掉一次，一天每掉一次要烧一毛钱， 轻度用户一个月大概花几百块，重度用户花几千甚至上万。有一哥们晚上没盯住，第二天直接看账单是 六千块一晚上。这龙虾吃的真多呀，这就好比是什么呢？你租了一个毛坯房，每一天都要叫外卖，而且这个外卖特别贵，还是要按客收费的， 所以你住的憋屈，吃的还贵。而我的方案不一样，我给龙虾一个五幺二 g 内存的 max studio， 直接在本地就能跑满血大冒险。我用的是千问三点五，不用掉额外的外国，一天不经过任何第三方 talk， 成本直接规定。 我给龙虾不是点外卖，是给他二十四小时无限量的自助餐，所以想吃多少就吃多少。而且这个自助餐呢，还不会涨价，因为蒜粒是我自己。再说一个真实的我为什么要给龙虾搞这么好的条件，是因为我发现一个规律啊， 龙虾的产出质量跟它的居住环境直接挂钩。什么意思呢？用 mac mini 加云端 a p i。 养龙虾的人啊，因为怕烧滔天，每一次给龙虾的指令都小心翼翼的，特别短，特别省。帮我写一个文案，完了然后龙虾给你吐出来的一堆通用的废话，为什么呢？因为你没有给到它足够的上下文， 他多说一句话呀，多烧一块钱。但是我不一样，我的龙虾住在十万块的豪宅里面，掏坑管够。我可以为他我们公司整个的业务文档，过去三年的客户数据，所有的行业报告，他吃的越多，干活越聪明。 而我现在给他下一个指令，他出来的东西，带着我们公司的业务逻辑，带着行业认知，带着客户偏好，这不是一个通用的 ai 助手，这是一个真正懂得我们生意的数字合伙人。 上周呢，我让他帮我出了一份客户的提案，我拿出来一看，改了不到百分之五，就直接发给客户了。 以前这种提案团队至少要写两天。但是这个事情的本质是什么呢？养龙虾这件事跟养员工其实差不多，你给员工做一个地下室，每天吃泡面，你指望他能给你拼命吗？不可能的，但是你给他一个好的环境，好的资源，充分的信息，他能给你产出 更好的结果。龙虾其实也是一样，你给他一个两千块的 mac mini， 每月限量的 tucker， 用不是那么好的模型，他只能给你干两千块钱的 活。你给他一个十万的豪宅 tucker 无限量供应，他能给你干十个人的活。我的判断是，二零二六年养龙虾会出现一个严重的两极分化，一批人花几千块钱， 几百块钱养了一个玩具，玩了两天就扔了，然后到处说钱没用。另外一批人认认真真的养龙虾，把龙虾的环境打好，数据喂好，训练好流程，把它变成公司的核心生产力，这两批人之间的差距会在未来一年内拉开到不可逆的程度。 所以别问我十万块钱养龙虾到底值不值，你应该问问自己，你给你的 ai 提供的是毛坯还是豪宅，是限量外卖还是无限自助？你是怎么对他的，他就是怎么回报你。这个道理，管人如此，养龙虾也一样。评论区告诉我，你现在的龙虾住在什么条件上。

大部分人的养龙虾其实是装了一个龙虾，最近全网都在养龙虾，大厂摆摊帮你装，网上全是教程。但我观察了一下哈，绝大多数人的使用方式是装好，问几个问题，发个朋友圈，然后呢？ 然后就没有然后了，那跟直接使用下来究竟有什么区别？这一期我们就聊一件事情，到底什么叫把龙虾养好了？怎么去判断？第一个层次是能用， 很多人卡在这一步，那能用的标准是什么呢？就是装好了不崩，能在手机等 i m 聊天软件上跟他说话，他能稳定回复，不是动不动就断联。那听起来很简单哈，但是 opencloud 的 安装对于普通人来说，真不是开箱即用， 它得配 low 环境，配大模型去连 i m 聊天的一个软件，还有处理权限的问题，还有很多未知的 skill 到底安不安全？网上有很多帖子吐槽这一个 open color 装了半天跑不起来，或者是隔三差五就断了，那我的建议是什么？就是你先把基础跑通，别着急加一堆花火。那第二个层次的话就是有用，什么叫有用？ 他替你干了本来应该要干的事情，不是你问他问题，他回答你那个是聊天，是他主动帮你去完成一些任务，省你的时间。举几个例子哈，他能主动帮你去抓起一些你感兴趣的话题，定时发资讯给你，他能帮你去监控一些国内国外的大 v 的 动态啊，他能在早上提醒你，你新的一天有哪些事情要去做。 那到了这一步，我们才算真的开始在养龙虾的，而不是养了一个聊天框。第三步的话，就是离不开了，那这一步的标志是什么呢？他有了你的记忆，你的偏好，你的工作牛，你不用每次教他我是谁，我干什么，我喜欢什么格式他都知道， 你跟他说帮我写个脚本，他知道你喜欢用 python， 不 喜欢用 java， 你 让他发消息，他知道该用什么语气跟你回复， 你问他我上周那个项目怎么样呢？他能回答到这一步的话，你的龙虾其实已经不是一个工具了，他更像一个了解你的助手。但说实话哈， 大部分人做到这一步的其实很少，因为这需要时间，需要你持续去使用，而且你需要认真的去配置他的记忆系统，他原生自带的那个记忆文件系统那一套其实不是特别好用，你如果没有给他配一些嵌入模型的话，他本质上来说记忆这块做的不是特别的完美，那不然的话就不会诞生很多好用的一些记忆插件了。 好说完了，三个层次啊，那怎么去量化你的龙虾养的好不好？这里有四个指标哈，我是根据我当前的一个情况来总结的。第一个就是 他融入了你几条工作流，不管是信息获取还是内容创作，还是做技术调研，你数一数就知道了。第二个的话，他自动化帮你完成了多少任务，不是你手动让他干的，是他通过定时任务心跳巡检，然后触发器自己跑的， 这个数字越高，说明你的自动化程度越高。第三个的话，你教会了他多少个技能？不是你装了几个现成的哈，是你根据你自己的需求写出来的。你有哪些标准化的流程可以做成 skill， 然后他帮你做了，并且它整个效果非常好，那这个数字越多说明你越清楚让他帮你干什么。 那第四个的话就是你有多久没有手动去干预它了？如果你天天要去改配置、修 bug、 重启网关服务，它不是在帮你，是在给你加活。那一只养好的龙虾，你应该是偶尔看看就好了。说说我自己的，我的龙虾现在长这样子。我有三个 discord bot 同时在跑，一个是贾维斯去处理我的日常。 第二个呢，是我的一个开源雷达去监控 github。 第三个的话是我的一个挖掘机，它专门去做一些数据挖掘的工作，以及我定义了一些跟我个人强相关的一个十几个 skills， 从 x 的 监控，从我的一个自媒体数据采集，以及我定时去跑一些 github 催定的一个热榜推送， 再到我最近有把这一个原生的记忆插件换成了最近这节刚开园的一个 open viking。 现在的话我的信息输入来源是他帮我推的，然后自媒体脚本也是他帮我出的，那技术调研也是他给我做的，他已经融入了我大部分的工作流， 但这些不是装完就有的，我其实折腾了蛮久，写了很多 skills， 反复的去调配置。养龙虾真正的门槛不是安装，是要想清楚让它帮你干什么。那下面我给大家看一下我平时用龙虾做的一些事情。 这个就是我的一个开源雷达，他负责做的事情是去帮我看每天的日榜、周榜有哪些流行的开源项目。比如说这一个，就是我知道了有这个开源项目，然后就把 opencloud 龙虾的这个记忆给他替换了，用了这一个基于文件系统方式去管理我们的这一个记忆，我目前体验下来比内置的会更好用。那我还会让这个开源雷达去帮我处理我的一些开源项目的需求。 那这个的话是我的一个挖掘机，是专门去 x 上去挖掘一些我所感兴趣的话题，包括一些最新的 ai 资讯，以及我最近对于纹身图、纹身视频非常感兴趣，帮我去自动去收集一些提字词，然后存档。 你看这里就能刷到今天特别火的那个 kimi 发的一个论文，以及一些其他三毛、奥特曼呀克拉蔻，它的一些呃，最新的资讯。那这里还有的话会去监控一些 ai 官方账号，看他们新的一些模型的一些迭代更新， 这样子的话我就能一手去做这个模型的实测。那第三个的话，这个是我最关键的一个 bug， 它是我的一个主控 agent， 我 所有跟龙虾的聊天都在这个上面去完成的。那它的话主要去帮我做一些自媒体的一些小题、脚本儿输出，以及我对一些新的技术、一些开源仓库感兴趣。就让我们刚刚讲的这一个 open viking， 那我会把这个开店仓库的项目给到他，让他通过 a c p 去掉 curl code 去研究这一个仓库的原码，研究完之后给我输出一个 markdown， 并且让他去给我去做一些架构图。 那有了这些架构图以及他给我的那个 markdown 文档，那我对于这个技术我就能快速且低成本地去了解这一个到底是在讲什么？它跟原来 opencloud 的 这个 memory 有 什么区别？这里也可以啊，我发现它那个图不行，那我可以让它去更换，那整体这个交互的流程就会比原来我们存在恰当的 gpt 以及一些其他的工具要好。当然你说这些事情能不能在 cloud code 上去做一定是可以的。就我目前发现的这所有的事情其实都能在 cloud code 上去做。我觉得最大的一个变化就是 它可以通过聊天软件方便的去控制，我可以在电脑上操作，我也可以在手机上操作，以及它的这一套记忆系统会比较关键。 这里再给大家看一个 case， 其实最近还有一个很火的，用来去做记忆相关的哈，它是一个知识库引擎，那这个也是通过我的太阳雷达，我知道了这个项目，知道项目之后呢，我对它感兴趣，这个时候就让我的主控 a 镜头 让它去帮我去调研，调研完了之后给我生成八个大文档，以及让它帮我生成一个架构图，从传统 rack 到 graph rack， 以及到它所用的这个技术栈。 为什么他会比原来的好？到底好在哪个地方？那这样子对于你去了解一个新的技术站会有很大的帮助。第一个的话就通过一些他写的文字性的文档吗？第二个你再配一些图， 让他帮你去做图，那这样子对于你去理解一个新知识非常有帮助。 ok， 最后给几条建议。第一个按自己的节奏来，不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段，你先稳定跑着也挺好的，关键是他对你有没有用，而不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段。你先稳定任务开始， 不要一上来就想着让他变成一个全自动化的一个数字员工，先让他帮你干一件小事，比如说定时提醒啊，消息转发呀，数据抓取啊，先跑动一个，再加下一个，那第三个的话就是算一下投投产出比你花在配置它上面的时间，最后有没有把它省回来， 如果暂时没有也没关系，当学习成本就好。但心里你要有个账。你是在养助手啊，你不是在去养一个宠物， ok？ 养龙虾不是目的，让他真正帮到你才是。我是阿江，我们下期见。

打开 https， call 点三六零点 cn 下载客户端等待，下载完即可。打开下载的位置，双击安装包， 点击运行，等待一段时间，等待软件加载完毕。打开安装首页右下角可选择自定义安装目录，选择一个安装位置，确保有二十 g 以上的硬盘空间。 我自己选择 f 盘新建一个文件夹叫三六零 colo， 名称可以自己随意写，不可以是中文，点击确定，点击返回。可以再次点击右下角的自定义安装，确认下安装位置， 点击返回。这里我选择满血版安装，硬盘空间不够的话，这里满血版会显示灰色，无法安装满血版，至少需要二十 g 的 硬盘空间。等待安装这里时间会有点长，受电脑性能影响，一到五分钟不等，我安装了一分钟。 如果电脑之前没有安装过 wsl 的 话，这里还会有个安装 wsl 的 过程，安装过程中根据提示需要重启电脑，重启后安装会自动继续进行。我这里已经安装过 wsl 了，所以安装过程自动跳过了。 下载 u 泵储镜像，二点五 g 左右，下载的时间取决于网速快慢，耐心等待，我下载了一分钟，多一些时间解压有泵储镜像，解压过程很费时间，我解压了大概三分钟， 导入 u 泵储镜像，这个过程也需要一段时间，我运行的时间大概五分钟。 安装结束，等待自动打开龙虾，刚打开龙虾，有可能会显示三六零安全龙虾应用加载失败，等待一段时间，这是龙虾服务没起来， 要是龙虾服务没弹出来，可以在桌面上点击三六零安全龙虾图标，双击即可。点击左上角的加号，新建页面，即可看到龙虾界面，右上角检测显示健康状况正常，代表龙虾安装成功。 点击任意功能，弹出登录对话框，登录三六零账号即可使用安全龙虾，也可以微信扫码绑定三六零账号登录。现在可以使用三六零安全龙虾了， 打开三六零软件管家系统自带的添加或删除程序，也可以搜索找到三六零小龙虾，点击卸载，选择是否删除个人配置的数据， 若后续要重新安装，建议保留。点击卸载，等待卸载完成。卸载完成。

很多朋友刚养上 opencloud 龙虾，就直接冲最贵的 cloud 四点六，还没用明白呢，账单就几百块钱。今天就给大家聊聊应该怎么给龙虾选啊这个口粮和这个 token。 给龙虾选口粮呢，得按照任务难度来选择。第一，如果是干脑力活啊，比如说深度的写代码，拆解复杂逻辑，那这个时候得吃最好的。那首选肯定是 cloud 四点六，它是目前龙虾最顶级的大脑和口粮，贵点，但是干活稳，效率高。那第二个呢？比如说干这种 体力活啊，像搜全网的新闻整合日报啊，播报天气啊这些的，那换成 kimi 二点五或者 mini max 就 够了。这些国产口粮呢，中文理解快，然后便宜，常温门能力也不错，性价比很高。所以如果是新手，还是建议直接充五十元 kimi 的 算力，先跑通流程， 如果他干活能让你满意就继续用，不满意再换，反正龙虾的口粮是可以随时换的。那现在大家的龙虾在吃什么口粮呢？一天花多少钱啊？可以分享一下。

朋友们，请原谅我用这样的标题，因为我最近刷到了很多视频，都是关于如何卸载 opencll， 我 终于放弃了 opencll 之类的。我想我的粉丝朋友是肯定会比较迷茫， opencll 是 不是要凉了呀？还需要学吗？ 我今天本来有三个非常实用的 opencll 技巧要分享，不过在这之前，我还是想先给大家补一个 ai 时代分析信息源的技巧。 永远你都要记住一个真相，这个真相就是自媒体或者博主都是被算法支配的，包括我自己。我也要追流量热点，就好比今天的视频，明明是十分通用的 ai 技巧，我必须包装成跟 openclaw 相关的，否则别人就没法点进来。 而且视觉上要用表达 openclaw 即将走向衰退的标题符合现在的情绪来吸引大家的注意。我其实就是想好好做个教程，但是非得伪装在这样的标题内。没办法，算法为王的时代确实很不容易。 不知道大家有没有看过这张图啊？这是一个技术成熟度曲线，任何事物都会经历过爆火和凉调的过程，经过了这一番洗礼之后，这个事物才会逐渐走向成熟。你可以把自媒体对事物的嗅觉比喻成炒股， 他们会在上升的时候做多，下跌的时候做空。你们搜一下 opencll 卸载这个关键词，在各种视频网站上 就能知道谁是为了流量不惜忽悠你下车。我只是提醒大家应该关注内容本身，忽略标题里的情绪。你只需要用一个标准来判断，就是能不能从一个视频里获得立刻行动起来的动力和方向，如果能让你动起来，就是优秀的信息。 我希望接下来我分享的内容都能让大家动起来。那为什么看衰 openclo 的 观点能引起大家的很大的共鸣吗？我觉得也不是没有道理， 核心的原因我认为有这三个啊。首先第一个，大部分人看不到 openclaw 的 能力边界， 以及大部分人也忽略的他的能力正在飞速的发展。实际上他变化很快的，能干的事越来越多了。大部分博主只是教你怎么去安装，因为他们就没有能力跟上 openclaw 的 变化， 但实际上他每天都在快速的迭代。第二个原因啊，我觉得就是大家可能误解了 openclaw 的 核心循环。什么叫核心循环啊？我之前发了个视频，就教你用游戏的循环来比喻怎么样玩 openclaw， 你 进入了这个游戏之后应该怎么样成长，讲的就是这个意思。 我始终认为啊， open klo 他 绝对不是一个超级机器人，能直接给你赚钱。他其实是一个生存建造类的游戏，你不仅要养成你的龙枪，你还要建设自己的基地，这个基地就是你实现自己商业闭环的基础设施，大家可以去看一看，我之前那个视频讲的非常清楚了。 还有一个问题啊，就是 openclaw 当下的版本真的不适合直接用它创造基础设施，也就是说它不是为 coding 而设计的 agent。 所以 啊，即便你已经目标明确，知道你要什么 skill， 要什么软件基础设施，但如果你用 openclaw 去做，你就会很低效， 尤其你用的还是比较低等级的模型，它效率十分低，上下文的使用也不够的优化它的记忆，反而是拖累软件开发的能力的，所以它完全比不上 cloud code。 所以 很多人用它来做 code， 你 就觉得它能力很弱啊。但实际上是你选错了工具，你更应该选择的是 cloud code， 你 应该考虑是用 cloud code 来做 skill， 做一些流程，而用 open code 来运行它。 但其实啊，这三个问题都是可以解决的，我今天就分享一些技巧来帮助大家解决一三的问题。二、这个问题直接看我上一个视频就已经讲的很清楚了。首先啊， openclaw 的 发展是非常快的，快到你根本来不及学。 openclaw 的 代码库，每天都会有非常恐怖数量的代码提交，每个版本都有海量的更新，那些信息你根本就消化不了。我的解决方案就是让龙虾记住你的代码库，每天更新代码，给我做一个简报。 所以你一定得有一个 github 账号，而且你必须要用这个 gh log in， 你 用它登录一下。接下来龙虾就可以使用这个命令，它可以根据代码的变动来给你总结所有的更新。 还有一个技巧啊，就是让龙虾通过 gh 命令直接搜索过去二十四小时或四十八小时合并的 pr。 你 可以根据它的简报来筛选自己感兴趣的功能变化，再做一个深入的问答。 比如说，我在 x 上发现 peter 说，他说 opencloud 支持类似 cloud code 的 这个斜杠 by the way， 这个功能可以让龙虾在执行任务的时候同时对他问答。哎，这个我就很感兴趣啊， 这个解决了我的一个重大痛点，于是我就让龙虾把这个代码的分支直接合并到了本地，于是我就找了一个版本拥有了这个功能， 当然这个是一个进阶技巧。那如果你有一个长期在思考要解决的问题，对吧？你自然会有一些关键词，对不对？比如说我长期关注 mac 设备的推理速度，我的关键词就比如说有 fix catch， k v catch 之类的， 以及 m l x 这个框架。所以我的龙虾就能在 read it 帮我发现 o m l x 这个加速 mac 设备推理速度的神器。我上次不是发了视频吗？ 你还可以让龙虾定期在 github 上搜索你关注的几个代码库，它可以给你定期的 update， 告诉你你关注这个问题是否已经有了解决方案。你关注的这个 pr 是 不是已经合并了？ 比如说我关心 opencloud 的 浏览器的使用方法，它就会从海量的更新里帮我发现浏览器功能的最新变化。 换而言之啊，就是我们不需要时刻关注 opencll 的 所有更新，只是让龙虾记住你的偏号，再根据偏号来过滤这些内容，这样你就会有一个发展的眼光来看待龙虾所有的能力变化。 那么我刚说了，我很关注 opencll 的 浏览器功能。其实我一直有一个痛点，就是我不知道你们有没有遇到过用 cloudcode 操作浏览器搜索信息的时候，经常被那种反爬机制给 block 住， 原因就是我一直在用这个 chrome devtools， 也不知道什么时候开始啊，这个浏览器就不能再登录谷歌账号了，会提示浏览器不安全，因此 read it 就 无法登录，就会被挡住。但是你用 openclaw 就 会舒服很多啊，它可以操作浏览器。 但是也有个问题，就是它每次总是打开一个新的浏览器，你还得一个一个网站登录，有点不方便。如果能让它用我自己使用的这个浏览器的这个账号，对吧？ session 就 好了。 那前天啊，我就在推上看到了 chrome 幺四六版本带来的新特性，可以让 ai 直接操作你正在使用的浏览器了。于是我就扒了一下 openclaw 的 代码，哎，我发现它居然都已经支持了。 只要你打开远程调试功能， openclaw 使用浏览器的时候给他一个授权，他就能看你正在看到网页，这能干的事就太多了。 所以就是你可以让 openclaw 帮你去看，推他。我们可以让 openclaw 每天定期的扫 peter 发的推，然后从中获取一些关键的更新信息嘛。 也可以让 openclaw 根据我的需要，在 reddit 或者是 x 上搜索我长期关注的问题的关键词，找到线索，找到代码库，给我答案。 然后我就很感兴趣嘛，我就用 gh 命令追溯了一下 openclaw 的 各个版本。在使用浏览器方面，它的提示词是怎么变化的？我发现在三月三号之前啊，它还在推荐使用浏览器的插件模式。到了三月十一日，三点一版本， 他改为了默认使用隔离模式，也就是开一个新的浏览器。到了三点一三版本，他已经明确的不推荐使用插件模式了。 可以看到啊，从以前很难用的插件模式，到三点一版本使用隔离模式，再到最新的 chrome 幺四六版本发布后的三点一四版本，浏览器的功能就越来越好用了，是不是这个道理？ 所以总结一下，如果你会用 a i a 智能分析 openclaw 的 每项功能的演进，你就会得出一个结论， 它正在变得越来越强大，越来越好用。所以这个时候，如果你看到一个博主在这个 openclaw 社区如此繁荣的时候，还要教你怎么卸载龙虾，鼓励你下车，我觉得这应该不是坏，就单纯是有点那个，你懂的。接下来我看第三个问题啊， 为什么我说 openclaw 不 适合 build？ 如果你看了我上期视频，我们玩 openclaw 的 主要线索就是构建基地，对吧？ 我自己都已经实现了一整套的内容制作 pipeline 很多环节都是 ai 加速的，但是这些环节我都是用 cloud code 构建的， 而不是用 openclaw， 因为它根本不是一个很好的编码工具，你让它做复杂的编码任务，一定会有很低的效率，对吧？今早我在录这个视频的时候，我又看到 peter 的 回复，他在回复有一个人在抱怨说这个 openclaw 不 适合编程，他说我马上就要发布更好的编码插件了。 所以以后 openclaw 遇到编码任务的时候，你应该可以直接调用 claw 的 code 或者是 codex 这样的更强的 coding agent 实现，而且这些全部都在 openclaw 的 生态里。但其实我自己已经有了一套方案了， 大家可以参考一下吧，我把它叫 claw in tmax， 我 们来看一下啊，我现在给我的这个 agent 的 奥利一个任务，帮我写一段文字来给大家介绍啊。奥利写了一堆废话，但是我们看这个东西啊， 就是让我把想和做解偶同时构思十个项目，让他们在后台自己生成，这是什么意思呢？首先 tmax 是 一个，它有很多个 session， 你 可以在 tmax 里生成很多很多小弟有点像 client 的 那个 agent teams， 只不过他没有办法通信，但是你完全可以给 agent 的 一布置一个任务， agent 的 二布置一个任务，而你的这个 openclient 的 主线只需要跟用户，也就是我跟我不断的对话，我不断的提需求，他把这个东西分配到这个 tmax 里，然后 tmax 它里面每个绘画都会有独立完成这个任务， 就是这就是什么叫想和做呢？就是阿里作为主线，他只需要调查代码库，他知道怎么做，他满脑子里全部留的是设计， 但任务它交给别人去做，包括检查也交给别人去做，它的上下文就很干净，只有设计它，只有说这个东西对或者不对， 它可以提出标准，这样子我们就把想合作就解悟了。我觉得这就是这个技能我觉得比较核心的点，这样就是比你主线边思考边做，要节省上下文节省的多。但是我觉得可能 openclaw 就 原生会支持这个插件， 当然这个我分享给大家，大家可以自己去先使用，在它还没有出来之前，可以先拿这个试试手。不过还需要注意的是，你最好先装好 tmax 和 clout code， 然后让你的 openclout 去帮你配置，如果你担心 api 交给龙虾不信任，那你就根据这个 skill 的 readme 来自己配置好这个 api 的 黄金变量就好了， 当然这个脚本可能会有 bug， 但你的龙虾一定知道怎么去修复的，你就直接让龙虾修改就行了，随时根据自己的需要去谋改都可以。 不过总的来说，如果有更好的插件，我这种学修的方法就没必要再用了。我自己其实还是更偏好在专业的，比如说 cloud code 里做开发。我也希望大家使用龙虾，把龙虾当作是一个过渡期，用龙虾学其他的工具， 然后希望大家也能学会这整个的这个工具链，比如说用 cloud code 来做代码的任务。好了，本期我介绍了一些如何跟踪信息员，如何用浏览器工具，如何让 openclaw 可以 更高效的写代码。 但我还想告诉大家，我最近也用 openclaw 对 刚发布的这个 ltx desktop 做了个魔改，这是一个生视频的一个工具，这个工具还能剪辑视频，我现在通过这个魔改，让我的小龙虾学会生成视频了。所以下次视频我就给大家详细分享一下 如何用 openclaw 来做一个需要编码的任务，请大家等我的后续更新。好了，以上就是本期的内容了，谢谢大家。

上门安装小龙虾，一次五百块钱，赚了二十六万，还有公司三十万年薪招小龙虾工程师，养龙虾到底怎么养？怎么赚钱？适不适合普通人赚？背后有哪些风险？一条视频把你讲清楚，最后，我还有详细的安装方法，我一分钱都不收。你 好，先说第一个，首先呢，龙虾，它是一个名为 open core 的 开研 ai 智能体软件，因为它的图标非常的像一只龙虾，所以呢，网友干脆给他取了一个亲切的绰号，并且呢，把训练 open core 的 这个指挥它做事的这个过程称为养龙虾。可是它能做什么呢？我举个例子哈，只要你对它说，帮 我把桌面上所有的客户的消费情况，电话号码，还有爱好习惯，收入情况做成一个 excel 表格，发个邮件给老板娘，她就自己帮你打开电脑，开始干活，整理表格，并且自己写邮件发给他。简单的来说就是，它不单单是一个简单的你问我答的一个 电脑助手，而是一个二十四小时能够在线的私人电脑助力帮你操作你的电脑。当然了，澎湃的热情之下呢，养龙虾也藏了一些隐患。那首先呢，它目前的价格对于普通人来讲，它不是太友好， 尽管 openclub 安装的环境是免费的，但是呢，它的运作的云服务端，它需要费用，而且呢，有大量的用户将 openclub 暴露在公网上面的，其实很容易被黑客攻击的。小龙虾火爆，确实让我们提前感受到了 ai 员工进入日常的可能性，但是呢，它更像是一个 有巨大潜力，但是呢，经验还不足的天才少年，养着养着可能成为栋梁之才，但是还没成为栋梁之才是钱呢，你得承受他犯错的风险。那问题来了，怎么赚钱？目前最普遍的有三种方式，第一种呢， 最好操作，后面两种可能赚的钱更多，但是一般人不太好赚。首先说第一种，赚信息差和勤奋的钱， 上门为顾客安装调试，并实现一个简单的功能，一次收费五百块钱，这是第一种。第二种就是适配成一个有记忆能力的，有模型的呃，能够解决实际问题的 ai 智能手，呃，如果配置的好，大概是五千到六千左右。第三种是为企业打造龙虾的系统化，让更多的龙虾能够 分工协助啊，为企业提高效率。一种复杂的解决方案，大概收费在几万块钱到十几万块钱不等，那这第一种是最好操作的那，但是你可能不会哦，教你两种方法，直接上手。第一种呢，就是可以 无脑操作，一共就四步。第一步在腾讯文、百度云或者是字节云上面去买一个服务器，也就是给小龙虾做一个房子， 大概在一个月四十块到六十块钱左右。第二步就是去安装一个小龙虾，这个呢是不花钱的，就比如说你进入腾讯云的控制台，找一个清亮服务器，点击进去移动系统，然后选择应用模块 opencrab， 设置一下密码啊，大概等个几分钟，这事就搞定了，一只小龙虾它就出来了。 第三步呢，就是去给小龙虾买粮食，这个东西是最费钱的，也就是去给小龙虾买粮食，这个东西是最费钱的，就是去给小龙虾买粮食。一开始你可以用 kimi crab， 较实惠，可以先充个五十块钱玩一下，那把充值好的创建到 a p i k open core 的 模型里面去配置一下填进去。那第四步呢，就是 接入飞书或者是企业微信，比如说在飞书开一个平台之间一个应用开启机器人的能力。然后呢拿到 id 和密码，再填进去 open core 的 通道去配置一下，你就可以给小龙虾发号指令，整个过程大概在半个小时左右就能够搞定了。之后你就拥有一个 ai 员工，每天呢可以发号施令， 然后呢去训练它，去优化它。第二种安装方法就比较复杂了，不过呢比较不花钱，如果说你需要的话，可以评论区喊一声，我整理好小龙虾从入门到老炮的全过程的教程，留言可以订。

本地部署一只小龙虾的成本是多少？这个是我家里部署的 open club 福气啊，里面住着一只叫菲瑞的龙虾。嗯，它的整个成本呢，其实也没有很高。嗯，首先 cpu 选择的是英特尔 i 三的九幺零零 t， 咸鱼的价格大概是一百二十元左右。那么选择这颗 cpu 的 原因呢，就是它的性能足够，并且功耗很低，大概只有三十五瓦左右，就算你整天开着也费不了多少电。并且呢，这个 cpu 它是原声支持到 windows 十一的， 对于小白来说还是很友好。嗯，主板你选择一个九代 u 接口的就差不多了。某鱼的价格大概是一百二十元。那么内存，如果你是在 linux 上部署的话呢，你至少需要四 g 的 运行内存， 如果你是在 windows 上，则至少是需要八 g。 呃，现在的内存价格越来越高啊，一条四 g 内存已经涨到了一百四十元左右。 呃，内存呢，是一笔巨大的开销。那硬盘倒是无所谓，你用机械或者固态都可以，一百二十八的固态大概是八十块钱左右。电源用三百瓦足以，二手价格大概是四十块钱，机箱不是必需品，二十五块钱左右。 综上所述，如果你用 linux 系统部署，那大概是五百二十元左右。如果你用 windows 系统，则至少是需要六百六十元左右。呃，这用大模型的费用可以从各个厂商的 callin plan 里边去啊，基本上都是四十块钱一个月。

最近养龙虾的风刮的太猛了，天天有人问我部首歌 open club 是 选自己的电脑还是在云服务器上？ 请到你的 ai 助手，二十四小时在线干活。必须要选用云服务器，主要是两个方面的原因，一个是安全性，第二个是稳定性。他需要读取你的文件，再用你的数据，电脑权限要授权给他，那么你的电脑就等于暴露在互联网上，随时都有被泄露的风险，随时都有可能被割韭菜。 家用电脑二十四小时运行，能否保证不断电，户外获取数据的稳定性等问题都是要考虑的。 部署在云服务器上，他是一个七成二十四小时的赛博打工人，那么你断网睡觉没电，他都在后台默默的为你搞定一切。那么问题来了， 怎么样选服务器的配置呢？现在的 open cloud 已经优化的很清亮了，两和四级的配置前期是够用的，但是一定要选在大可环境的镜像。 open cloud 现在的主流玩法就是大可一线部署，省去了你配置环境装插件的麻烦。 如果你打算让他处理大量的图片或者是视频总结，建议贷款要选高一点。如果你喜欢动手，喜欢思索，那么部署这个真的是一点都不难找到。镜像输入你的 a p i k， 扫码绑定一下你的企业、微信或者是飞书，整个不可能不到五分钟，甚至可以用它来给自己生小龙虾。你可以跟他说，帮我开一个同样的服务器，部署一个专门写代码的 cloud 分 身， 把 open cloud 挂在云端，让它二十四小时为你工作。你在过程中有什么问题可以评论区留言，我们一起探讨解决。

带着孩子们在公园里遛弯，跟你聊两句啊。昨天呢，我跟金宝、元宝听了他们很喜欢的儿童新闻资讯，话题就是最近爆火的 ai 智能体叫 open club， 因为图标是一只红色的龙虾，而被简称为龙虾。 做个生动的比喻吧，就是对于一般的 ai 应用来说，你让他帮你订张机票，他可能会给你列出你需要完成的路径，打开 app， 选择行程时间，比价付款完成，对吧？但龙虾呢，却真的能像是伸出了手，二十四小时不眠不休的替你去完成既定目标。 有人说，它也标志着 ai 从只会说到真能干活的关键一跃。听起来很酷吧。后来金宝的第一反应就是，我能拿 ai open cloud 去写任何作业，哈哈。但是元宝呢，却冷静的分析，他说，我不会用它，因为用它还要人类干什么呢？我们的隐私还可能会被泄露。 确实啊，龙虾强大的能力让无数人趋之若鹜。你看，光是在深圳腾讯大厦门口，就有近千名用户排队体验，据说网上甚至出现了五百元一次的上门安装服务。 有人啊，就靠这个几天赚了二十多万。起初呢，我也是被龙虾点燃了热情啊，急不可耐的我就在朋友圈里咨询我，说谁能会安龙虾，帮我安一只。感觉如果没有一个智能体，好像就会迅速被时代淘汰了一样。但仔细查阅，我也慢慢冷静下来了， 因为我发现，其实包括我自己在内，我们绝大多数普通人使用 ai 的 场景，现在还集中在内容生成啊，教育辅导啊，包括基础效率工具上。而 opencloud， 它主打的就是复杂任务的执行功能， 再加上额外的 token 的 费用，其实它并不适配我们普通人的日常使用需求。那此外呢，近期在麦塔公司的一位 ai 安全总监的生活当中，也遭遇了惊心动魄的一幕啊， 他授权 openclaw 仅分析邮件。注意，是仅分析邮件啊，结果呢， ai 却强行删除了他邮箱里两百多封邮件，他也多次下达了终止指令，但是 ai 却竟然啊拒绝执行，直 到他被迫强行断电，才终止了这场 ai 抗命事件。那由于 openclaw 其实拥有操作电脑的底层权限嘛，所以如果你配置不当，就等于把家门钥匙交给了陌生人，你想想多可怕。 所以当你沉浸在不上车就掉队的技术焦虑之中的时候，我们不妨理清三笔账，成本账、场景账、安全账。那面对新技术的应用呢？我们也需要其实不断的告诉自己，当然也可以分享给孩子。因为回望技术发展的历史，从蒸汽机到电力，从互联网到智能手机， 其实任何颠覆性的技术都要经历光明与孤寂交加的道路，才能最终走向长久的应用。但我们始终相信，真正改变世界的技术，不会因为短期爆火就一蹴而就，当然也不会因为短期看衰就销声匿迹。 那对于孩子来说呢？我觉得我们还是得积极的鼓励他们对新的技术保有开放的心态去了解，但拥抱并不等于盲目追从， 那对于咱们自己呢？我觉得不妨先站稳脚跟吧。且看风云自有时，技术的热潮总会过去，但留下的思考其实是非常有价值的，而技术的真正价值从来都是为人服务，不是徒增焦虑，你同意吗？

为什么大龙虾欧曼可露这么火？现在政府也在推，是因为这是有史以来真正的一个智能 t， 在 它上市之前，以前的所有的大模型，包括 cloud 的 gpt 都是只能对话的大模型，它不能帮你实际的去干一件事， 哎， oppo 可乐他就不一样了，有了自己的手和脚，并且他有自动净化技能的一个能力，当他干过一个事之后，他会把干这个事的流程记录下来，保存成文档，下次再用的时候就可以调用这个文档直接去执行。我也记这个龙虾做了三个产品， 电商三件套，一个叫虾剥，他是用龙虾去直播，一个叫虾皮，用来做电商视频，卖货视频都可以做。另外一个叫虾米，他就是负责什么呢？负责客服。做电商的朋友们啊，不管是做跨境的还是做国内的，都可以用这个电商三件套，哎，让你降本增效。 另外呢，你们如果谁手上有好项目，我们可以让龙虾团队帮你的营业额翻十倍。

腾讯大厦楼下排了千米的长队，从两岁的小孩到六十岁的退休工程师，全在等免费安装二手平台邀请码被炒到五万一个，黄牛都赚翻了，这就是今年龙虾的盛况。但是百分之真相是，百分之九十的人都卡在了第一步，什么环境配置？第一， 依赖库 api 的 密钥 x 命令，普通用户看到这些词直接就全部劝退了，好在大厂下场了。腾讯字节质朴，一夜之间把养流，把养龙虾做成了一键安装。今天我给你盘盘五个主流平台，结论很直接，你对号直接入座。第一个， qq， 老 腾讯出品的，主打微信控制电脑下载安装，扫码绑定，然后你就可以躺在床上用微信给电脑发指令，本地运行数据不上云，适合在意隐私的人。第二个， app， 字节，火山引擎的云端版，打开网页就能用七成，二十四小时在线深度适配，非书包月算钱，不算偷啃不怕一觉醒来欠费几百几万。第三个， autoclave， 智普做的中文叫做澳龙， 主打浏览器自动化，填表、爬数据，跨页面，操作能力拉满，预设预制五十多个热门技能，一键安装就能用。第四个， easy 可乐，猎 豹，猎豹，富盛移动出的轻量版，纯小白入门首选，双击安装，免费配置，免 api k 官方模型，官方代付模型费用，不占内存不费脑。第五个， workbody， 腾讯的正规军，全场景办公智能体，兼容 open 可乐，超过五千个技能，支持多窗口一起运行，还能无缝切换混元 deepsea kimi 各种模型，下载就送你五千积分，零成本体验。 你别纠结哪个最好，先问你自己三个问题，你要本地还是要云端？你要免费还是要稳定？你要自己折腾还是开箱即用？ 选对了，龙虾帮你干活，选错了你帮龙虾赚钱工，龙虾工具足够简单，足够好用，剩下的就是看你自己怎么用。如果你不会选的，评论区留言，我来告诉你。

如果你也想养一只小龙虾，但却又不知道从何开始，那么这条视频肯定可以帮到你，大家可以先点赞收藏起来。 这里我罗列了目前市面上十种主流的龙虾安装方式，大家可以按照自己的需求， mini max kimi curl、 阿里扣庞，稀树科技的 pico curl、 腾讯 workbody 字节 art curl。 这里我给它分成了三档， 第一档，本地一件装，有澳龙、有道 q curl 和 ez curl 四家。第二档，三家云端免安装， max curl、 kim curl book body。 第三档，专业场景， coco heart curl p curl。 第一档，本地一件装， 首选智浦澳龙原声 open crown， 内核一键接飞书，有到龙虾的话完全免费。 腾讯 qq 目前内测免费，微信扫码可以直接用，安全也是顶级的。猎豹的 ez curl 也是先免费用，如果是出海的话，优选猎豹 ez curl 第二档，云端免安装，有 mini max max curl， 还有 kimi curl， 还有腾讯 workbody。 第三档，专业场景，阿里 coco 字节 archcrow， 猎豹的 easycrow， 稀树科技的 pubcrow。 大家可以对号入座，直接抄作业了。小白的话，首选澳龙和有道。微信党的话，优选 qcrow， 省钱党直接用有道，完全免费。 如果你要搞文档的话，直接用 kimi 的 kimi crow， 企业用直接用阿里的 coco， 云上办公的话用 workbody。 嗯，大病发大衰瘏的话，用字节的 archcrow。

上一期我们把 mac pro 系统由十二升级到十三， 今天我们开始养龙虾，打开 mac 的 终端， mac 的 终端就是它的命令型模式，键盘按 command 加空格搜索终端就可以打开，或者启动台里找，其他也可以打开。安装龙虾很简单，运行代码就可以安装完成。复制这段代码到终端回车等待完成。 这里提示了两个问题， nifty 的 二十二，需要从源码翻译，而翻译一代完整的 command line tools 工具，因为这个是盖板，所以存在这个问题，你的 mark mini 是 不会出现这个问题。复制系统提示的，安装命令，粘贴到命令行回车，下一步 开始安装。同意下一步等待安装完成， 完成后继续安装 note。 二十二，这个是原码编码加芝士盖板，所以时间就长一些。 这两行代码是检查版本，可以看到版本号就安装成功了，重新运行这行代码等待完成。 因编辑环境 note 版本不兼容，导致安装失败，中间还有一些问题无法编辑完成，我就不给大家看了。最终解决方案是到 note 官网下载编辑好的版本安装。打开 note， 设置 word 网 站，点击下载的程序进行安装， 输入开机密码， 安装完成， 输入命令，全屏安装 open 科尔回车，输入开机密码， open 科尔已经完成全屏安装， 输入 open 科尔 amber 的 初步配置命令， 开始配置风控安全提示，选 yes， 左右按键选择回车确定，选择快速开始回车。继续根据自己的实际情况来选择大模型， 我选择使用归机流动，这里选择自定义，这里需要输入大模型的网址链接， 打开归机流动官网登录，现在注册后实名认证可以领取十六元全平台通用代金券。手机扫描注册归机流动二维码，可以为我增加 token。 国内主流的模型，这里差不多都有粘贴轨迹流动大模型的 aip 网址链接， 点击 rpi 密钥， 如果你没有就新建一个，我这里新建过了，就点击复制粘贴 rpi 密钥。 端点兼容性选择界面，默认回车，选择模型名称。 归机流动中提供了多种模型，我们先选择一种 粘贴模型名称，后期也可以更换其他模型 标识。当前配置的端点， 自定义模型的别名，方便自己识别。 选择客户端，国内我们就选飞书， 这里选择跳过，后面再设置，先保证 open color 正常运行。选择联网搜索服务商，这里选择跳过。 是否配置 skill， 这里选择 no， 后面再配置。 如果选择 yes， 这里还可以选择跳过。 按空格子设置 google 的 p i t， 选择 no， 是否起用钩子，选择跳过。 选择二，打开外边面， 龙虾就不熟安装好了， i love you so much。

这几天烧了一个多亿的抽空，我的小龙虾从左边进化成了右边，这样养虾体验真的大幅提升。如果你刚装上欧文壳，强烈推荐和我一样开启这五个设置，搭配这四条快捷指令，让你的龙虾更听话更好用，还能省下一大笔抽空费用。 在设置之前，推荐大家把对话插件一定要切换到非主流官方插件，这样小龙虾能做的事情更多，直接发个小龙虾链接，让他自己给你安装切换就可以了。 前三个要开启的设置是流逝回复、耗时和状态展示，直接发给小龙虾这段指令欧文克勒默认是不开启流逝回复的，导致我们要等小龙虾输出完所有的内容才能看到消息，等待时间很长，而开启之后就能像我们平时和 ai 的 对话一样，看到实时输出。 接下来要开启的两个设置是思考过程和工具调用，默认这两项都是关闭的，我个人觉得这两项还是很重要的，如果模型执行任务出错了，我们通过看他的思考过程也掉了哪些工具，能帮助我们更好的去纠正他的行为，不然有的时候模型骗了我们都不知道开启方式，就是发送给模型这两段指令即可。 先给大家介绍一下这个快捷命令，这是 open call 官方内置的聊天命令，每一条背后都是提前设定好的程序，直接控制小龙虾的行为，不会调用 ai 大 模型而消耗 token。 第一个是 stop， 这是我用的最多的指令，因为小龙虾在执行复杂任务的时候，它偶尔就会卡死，很长时间我们都等不到它的回复，但实际上一直在后台燃烧我们的 token。 这时候如果你发消息叫他停下，你会发现他不会停。这是因为 openclock 有 消息队列的机制，我们的上一个消息没处理完，新消息就会在那排队等着，所以这时候就要用到这个命令，输入 stop， 然后强制停止他的推理，就可以继续跟他对话，把他给纠正回来。这个非常重要，如果你不会 stop 的 话，你的账单可能就爆炸了。 第二个是 status， 能查看小龙虾当前的各种参数，我经常用来去看 context 来判断现在上下文的长度。因为现在很多的大模型虽然号称上下文是两百 k， 但实际上用起来到一百五十 k 以后，模型就变得很笨，而且回复很慢了。所以我们不需要用到两百 k， 我 会差不多在 context 一 百多 k 的 时候，就搭配另外一个指令 compact 来主 动压缩上下文，它会让 ai 对 上下文做总结摘要，不仅节省了成本，又不会丢失关键信息。这个我也用的很多，因为小龙虾用起来上下文增长真的很快。第四个是 new， 我们要给龙虾一个新的任务的时候，可以用这个指令直接开启一个新对话，这样就没有之前的上下文干扰了。但我个人其实更喜欢用 compact 来压缩这个看大家的使用习 惯。为了方便使用这几个快捷指令，我把它们固定在了我的聊天界面，直接去飞书开放平台，在机器人自定义菜单这里添加这几个快捷键，展示形式选择悬浮响应动作选择发送文字消息，设置完成后修改并发布就可以了。那这期视频就到这里，所有指令我都放在了视频下方，希望能对你有帮助，也可以分享干货，我们下期见。