长沙openclaw龙虾局时间

啊，大家好啊，就是 open color 嘛，已经算是比较热门的一个 ai 镜头了 啊，比较复合的 ai 镜头了，然后这么长时间了，还有很多人都是很多小白电脑小白或者说是不懂代码的或者没接触过电脑的都没有很去啊，认真的去接触过，也不知道怎么安装 啊。啊，当然了，就是说官网上有几种安装方式，一个是官网上的，就是说上面会有详细的一些教程 啊，但是呢，你要安装的话，就比如说啊，就会需要用到一些指令啊，有两种，一个是拉原码的，一个就是啊，类似于指令安装的啊，那 当然了，就是很多原码他不一定能直接，这指定不一定能直接用，可能 npm 电脑上可能不一定会有，那你可能安装来讲相对比较费劲，而且安装完之后会有很多配置文件，这个我们不过多赘述。好吧， 就是你要是有能力的话呢，你可以自己去欧邦科罗的官网上面自己去安装啊，当然了就会比较耗时间，不同人群不同的反馈啊。那么 啊，小龙虾嘛，就是一款操控电脑的，包括可以对接很多工具的一个工具啊，那考虑到这个需求呢，就是说我自己做了一个自动安装的一个软件吧。 对，那这个软件呢和 oppo cologne 的 官网都有什么差别呢？其实没有什么差别，安装一样，但相对来讲会比较简单，会简化，因为很多人可能不是很听得懂配置文件啊，终端可能有些朋友呢，就是拿的配置文件都投大了，还改错啊， 都会有些可能性的存在，对吧。那么 咱们这个东西呢，就类似于说是一种合并项，把全部东西都有所配置，完了咱们一步步来吧。那比如说你刚用这个安装软件的话呢，你应该先点它，那么我们安装的时候 oppo 可乐它会有个它会系统依赖的，就是说 win 十， 就是每一个三十二还是六十四，他都会有个检测啊，就是说不同的会有不同的东西吧，包括温几啊，都会有些要求的。就是，但是我这按理来说应该都是有一些啊相关的配置的啊，会有满足的话才会让你去安装的。就是你不用担心啊，没有安装的话， 我这会帮你安装啊，像安装 opencloud， 我 会需要几个工具啊？ node， npm、 git 这东西都需要的，因为这东西它不只是 opencloud 需要，就是说，呃，大家可能听说 opencloud 可以 对接飞书啊，或者其他东西的，那包括 git 啊，这个东西 他都是需要有相关的依赖项工具的啊，这东西呢，你要是不是很懂的话，你可能会需要自己去安装。好吧，那我这边都会有些依赖的，检查帮你都安好了，就是你没有的话，他会自己帮你去安的。嗯， 那我们进下一步吧，那如果是都 ok 的 话呢，点下一步就好了。有两种方式啊，一种就是刚我们说的原码，就是把 get 把它的这个原码给它拉出来啊，就是类似于这样，然后你自己进到这个目录里面去编辑。但是我相信这可能啊，有些朋友不是很愿意去啊，比较复杂 啊，也不是叫复杂吧，就是会解决一些问题啊，不一定谁都愿意去。那对于刚接触的朋友来说呢，可能这个会更合适一点 啊，因为我直接安装就好了啊。我们这边会就是按照官网的那个安装方式呢，会把你的这个 phone call 构建在你的电脑上。嗯，会比较方便，也简化了很多的操作啊，那我们等安装好吧。啊得等一下 啊，好了，找了个 bgm 的 功夫安装好了啊啊，这些东西就是可以接受的。微信 qq 目前 oppo 是 不支持的啊，这个是我自己加的，你就说万一以后我想往里面就是自己编辑自己的 oppo cola 呢，对吧。啊 好了，那好了之后呢，我们点安装并启动，一开始这个界面他不一定能打开的了，他应该啊，对，那现在能打开呢，是因为我的 我的那个网管已经启动了，这个咱不管，插上就可以了，插上就可以了，咱们正常这个这个文档就是 opencloud 的 官方文档，咱们可以打开看一下啊。但这个东西呢好像是外网吧 啊，这死是不是不能说啊。好吧，就是这地方有大致介绍的啊，这个地方咱们可以去看啊，加入社区，这个同样的也是奥本克罗的社区。不是我的啊，这个我们自己去观察就好了好吧。嗯，好了， 安装好了现在程序。那咱们现在有几个事，一个是这个监控与配置啊，这个地方我们详细介绍一下什么叫配置文件啊，咱们简略的介绍就是设置， 如果说是啊，咱不用这个咱们这个程序安装的话呢，那你就必须得手动的啊，必须得手动的去这些文件里面。 呃哦对，你也可以不用用文件也可以不用文件啊，这里面有什么 copy 呢？这东西你要自己去改啊，但是你也可以不用啊。啊那但是那个是 export 的 方式，那个我方式不够多介绍啊，那个 export 的 方式那个比较复杂， 就那那个也有个工具啊，就是可以修改这些配置文件，但是那个是纯的界面啊，我给大家打开看一下啊，刚刚点错了啊，就跟这个是跟这个是同理的啊， 那跟这个是同理的，就是安装好了之后呢，这个应该是可以用的啊，两两种方式，咱们啊这这个地方都有啊，具体什么意思呢？各位要是感感兴趣可以详细去 啊，一个个，一个个一个个去。对啊，没有关系，但我们这玩意来讲都是给你配好了，好吧，等效的啊， 那好了，那么咱们大概讲一下有什么东西呢？一个是主模型，这个主模型什么意思？一会再讲 啊，然后咱们讲一下模型提供商吧和交易渠道，这个就是什么呢？就是 open color， 它是一个呃，可用多 a o m 模型，就是多语言模型的一个 a n 键 啊，那就是说它这个轮询呢，就比如说咱们用这个千分，这个是 cloud code 的， 假如咱们在用千分的时候啊， api 欠费了，它会自动使用下一个，但是每次都会每一次使用它都会从主模型 往下一个个去找，看看谁可以用他就用谁。回答咱们的问题啊，那这里显示出来，你可以添加很多很多很多个啊，没有关系的，现在几个都可以啊，好像还有小米的，对吧？没有用过小米的啊，不知道啊。那 啊好的啊，那咱们就说安装好了之后，这个模型好了之后呢，咱们需要设置个主模型啊，可能下面没有这么多，那是因为我没有保存啊，配置都是临时性的，那就是你把模型设置好之后，你需要在主模型里面设置谁来回答你的问题？ 这个必须得好好设置好，因为举个例子啊，你的网络无法看到 cloud code， 无法看到 gpt 啊，这东西你都看不到，那怎么办呢？那你你就得，那么你此时的模型会变得非常的卡，它响应的时间会先去， 先去跟呃克洛克的跟 g p t 他 们的语言模型进行一个对接，他们响应失败了，给你一个个往下走就很慢，懂吧，大概就这个意思啊。所以说啊，我相信朋友们可能用个亲吻可能会比较好一点，也便宜啊，这性价比很高的 啊你，你填完之后呢，你需要填 ip 啊，这个东西，这个这个东西呢，你是需要去官网上去获取的啊，就怎么获取，要是不会的话，你可以私我，我教你怎么获取啊，比较简单啊。然后呢，每个模型的方式不一样，你照着点就可以了， 千问的话，你输了一些 i p k， 你 还需要点一键认证登录的啊，要不然不管用的啊，这样他之后就不需要，他只需要 ip i p k 就 行了。每个模型的要求也不一样啊，就你配置完了之后呢，比如说国内你配置完千问之后，你却把这个先设置为千问啊，可能有点废话了啊，陈述太多了。 这个小渠道就是说你想要用 cloud code 跟你哪个软件进行一个通讯啊，你需要那种通讯，你就点下面有个检查依赖啊， 你可以比如说个非数，那你就点个非数的安装依赖就可以了哦，你会把非数依赖你把它启动，而这样子的话呢，你下次进入 open cloud 你 就可以直接使用了啊，我们设置一会再说 这功能呢，大家都可以自己去尝试用一下啊，这都是官方的原厂功能。咱们搞完了之后呢啊需要点个保存，保存配置这个需要很长时间他才能成功，因为他改这个文件和解锁和验证比较耗耗耗时啊，因为 他还会验证一个配置文件的完整性的问题，就可能比 oppo 的 本身来讲可能会有多了点修复的功能啊，比较稍相对全能一些啊。好了，那这个为什么会有呢？就像我说的那个服务器没关啊，咱们给它清除掉。嗯， 卸载掉启动就好了。是啊，你要等他啊，你要等他把之前的关了，把之前的关了之后再咱们起新的啊，这可能会有些报错了，没有关系的啊。 嗯，那是什么错误呢？大家都可以复制好日子给别的 ai。 你 现在能用的 ai 去问啊，都能去问是都问得到。当然的 啊，这就是飞出的问题，因为咱没有去那什么对吧。没有关系，问题不大。好了，差不多了，返回打开聊天页面啊，此就启动了。好，你可以问一下啊。这其实已经有举过例子了，咱们再问一遍吧。啊 咳，这个响应速度跟他们说的那个模型有关系啊， 如果是你设置的是 cloud code 这些这些模式的话，你要是会响应相对慢一些，你要切换的话。嗯，你就不需要配置别的网络问题，你就会相对比较快啊， 这个呢？卡的扣的，这就是刚才拍的那个，现在有两个，嗯，就是不能这个，这个卡的积蓄安装好了之后大家怎么用自己去开发去啊，很多很多，可以干很多事。但同样的，有些朋友反馈说耗托肯， 这个托肯的问题呢？他耗的谁呢？他耗的不是他本身的托肯，他耗的是用的模型的托肯 啊，而我们通过他每次的反馈的东西去怎么运行的，为什么会好？托克，大家可以在监控里面去找他都做了些什么事，大家可以去去发掘啊，到底做什么事东西，有兴趣可以去看了解一下啊，当然了， talk 的 问题呢，可以去某宝解决啊，懂我意思吧啊，可以去找些地方去解决的啊，还是比较划算的，其实相对来讲比较划算。好吧，好，那这个时候 oppo 的 整体就完全提到了啊，它跟平常的不一样。啥？它就可以 控制你的电脑的啊？对，可以控制你的电脑的，所以说这个东西呢，大家就是也要谨慎使用。好吧， apple clock 不是 我控制啊，是 apple clock 这个东西龙虾控制啊，咱们说一下好了， 那启动这一块咱们就说好了，就已经介绍完毕了啊，那配置的东西呢，大家有兴趣呢也可以，对吧？自己去后续去尝试啊。那这个单口号咱们讲一下这个吧，网关设置吧，这类似于服务器，就是说你的这个网页，大家发现了吗？这幺八七九三 啊，这个东西就是咱们配置的，这东西你自己配啊，你配多少，咱们的聊天打开就是多少啊，有个监听服务器，这个也是可以改的好吧。嗯， 但是具体这个东西它是什么什么意思呢？我相信。呃，这个没有经验的朋友呢就零零零就可以了，有经验的朋友呢可以自己去啊，自己去修改啊。好了，那大致的这个自动安装的介绍到此为止，就是说它相比。哦对了，还介绍一下 咱们有个刷新配置，就是说因为 open code 它本身可以修改自己的配置文件的，你用它修改也可以啊。 嗯，就是说在设置完之后呢，记得给咱们这个重新给刷新一下。如果说你要用它的话就是你需要刷新它不需要长期挂着你也给长期挂着，你可以机后就把它当做一个 open q 的 启动器，没问题就省的去配置了，没有问题的，你把它当做此设备安装也是没问题， 这个看你自己看着办，如果你想把它的启动器的话那每次你在上面也好，你自己改配置文件也好，你改的设置你需要点个设置，咱们同步一下好吗？好，那 大致就是这样啊，这就是类似于一个自动安装的一个一键部署啊，很简单非常简单啊。但这个是安装到本地啊，朋友们就是说，嗯，其实也没什么太大问题了啊。 好了，那那有很多人说 oppo cologne 现在很多很多的事，但是我也得讲一下啊，就是 oppo cologne 本身功能很强大，很多人都用它已经赚了很多钱了，对吧，也开发了很多的软件了。呃， 我觉得大家在批评他的不好的同时想想他的好能为你做什么，你先用他发挥自己的价值，勇敢的人先享受世界，对吧？好了，那介绍就到这里。嗯，这个是放大这字，小花关闭。好了，好了。

最近火速出圈的龙虾，如果我说当中或许有你们没留意的财富密码，你们信还是不信？还有就是相关龙虾概念股值不值得你追？这里是有钱有认知的人才看得懂的懂头 tv， 懂头 tv 每天上午九点准时更新，你想远离社交媒体的噪音和假消息，你只需要看懂头 tv 就 够了。 好，废话不多说，现阶段龙虾本身未必是最重要的。现在龙虾有没有用有一点，但作用还没有大到颠覆一切。真正值得我们看中的，不是龙虾这个表层概念，而是它背后代表的方向。 ai 键盘、 ai 鼠标、 ai agent、 ai 个人助理的入口，即硬件化机会，这才是真正的大机会。只是这个机会跟绝大多数普通人其实关系没那么大。为什么？因为大部分人看到的是热闹，少数人看到的是基础设施和交互入口的重构。为什么我会反复强调 ai 键盘鼠标？ 因为道理特别简单。你只要真的用过一些 ai 工具，比如你文案里提到的龙虾、 open 可乐这一类产品，你就会发现一个极其现实的问题， 光是配置就已经劝退了绝大多数人。而真正能够实现大规模普及，真正能带来商业价值的产品，一定有一个共同点，不需要配置。未来真正成熟的 ai agent， 不 会是今天这种要你研究半天参数、调半天接口、试半天工作流的东西。 真正成熟的状态应该是什么？就是你买回来一套键盘鼠标，插上 usb， 它自己就跑起来了。最好再配个摄像头，看着你的屏幕，你的电脑自动就被接管，被辅助、被斜捅了。你不需要设置，不需要学习，不需要折腾，它天然就能工作。只有这样的产品，才有资格谈大规模商业化。我一直讲一句话， 凡是需要用户高度参与配置的产品，都很难成为真正意义上的大众产品。尤其在 ai 时代，这句话会被放大十倍，因为用户不是来学习系统的， 用户是来获得结果的。谁能把复杂留给系统，简单留给用户，谁就有机会吃下下一轮的大市场。所以你会发现，未来大家确实都会拥有 ai 助手，这点我完全不怀疑。 问题不在于会不会有，而在于什么时候真正有用。从现阶段来看， ai 助手对大多数普通人带来的实际价值还没有那么大。 很多人装了、试了、玩了，但最后会发现，用处没有想象中那么大。为什么？因为调试时间太长，体验成本太高。而且绝大多数人的日常工作里，并没有那么多高频重复，繁琐到必须交给 ai 去执行的任务。说的更直白一点，今天很多 ai 产品还停留在能演示，还没有进入能持续创造结果的阶段。它更像什么？更像电子宠物， 看起来很新鲜，聊起来很热闹，朋友圈里很容易传播。但真要说他能不能成为一个稳定的生产力工具，目前还差得远。那今天真正的核心矛盾是什么？不是缺产品，而是缺流量、缺结果，缺真实可验证的商业回报。 对于个人也好，对于企业也好，对于全球大多数生意也好，本质上都不是少一个 ai 工具的问题，而是这个 ai 工具能不能帮我拿到流量，拿到客户、拿到收入。 如果龙虾做不到这一点，它就很难迎来真正的大爆发。有人说，龙虾可以帮我发帖，帮我做内容听起来好像挺美，但本质上意义没那么大。因为 ai 发帖这件事，本身未必等于流量。 社交平台的核心始终还是社交，是人的表达、人的情绪、人的关系链，而不是单纯的深层内容。所以，如果一个 ai 产品只停留在自动发帖、自动互动的层面，它很难真正穿透平台机制，更难形成稳定的增长飞轮。最后再说一个，很多人忽略，但我认为非常重要的问题就是， ai 的 收费模式一定会变。 现在大部分 ai 产品还是按 token、 按调用次数来收费，但这绝对不是中局。未来真正成熟的 ai 一定更像宽带，而不是像计次水表，要么你不用，要用就是按月订阅。因为按次收费最大的缺点就是高频用户在替低频用户承担系统成本。云厂商为了应对随时可能到来的调用峰值， gpu、 算力处理器这些基础设施都必须提前准备好。既然资源要提前铺好，那就说明它天然更适合包月制，而不是碎片化计费。真正合理的商业逻辑应该是，用的越多的人，编辑成本越低，价格反而越应该便宜。 生态越大，平均成本越低，这才符合成熟产业的规律。所以总结下来，龙虾限阶段不是没价值，而是它真正的价值不在今天能帮你做多少事，而在于它让我们提前看见的一件事。未来， ai 一定会从软件走向硬件入口，从工具走向助手，从配置走向即插即用， 谁能率先把这件事做成，谁就有机会拿到下一阶段最大的财富红利机会。如果想知道我们说的节点什么时候会来临吗？那么老规矩，你懂的。

感谢就是团队为我们带来的安装文件包，首先先下载安装文件，然后这已经下载好了，直接做一个演示，双击这个小爪子，点击运行。同意，仅为我安装。这是安装目录，可以自己选择 啊，现在就是在安装，安装的过程比较长，会自动跳过，这个和每个人的电脑会有很大的关系，就大家的字盘的读曲等一系列的因素，安装时间都是不一样的， 正在配置电脑环境，这个也需要一点时间， 语言软件会做的一个提示，我们在这里直接点击了解，点击下一步。第二步，选择模型，这里面 有很多模型可以选择啊，也有本地的这个模型，大家可以依据自己的需求可以选择，比如我先选一个 deepsea， 嗯，模型选完之后要获取一个认证，那么这里点击这里会有 一个链接认证的一个页面啊，就是谈到你所在的这个模型主页，我这里其实之前已经创建好了，那么你可以 啊，自行创建一个，比如说叫小黑或者叫其他的都可以啊，随便叫记，然后你会得到一个二维码，把它复制下来，然后回到小文发的界面，把这个粘贴上去，连接检测 啊，已经显示检测成功，可持续，可继续啊，继续。第二步，第三步，连接通讯软件飞出，这个就需要把我们的这个 cloud 和飞速进行关联，我们也一样啊，需要用飞速的 id 和利用。这里有一个查看教程，这里面会有详细的教程啊，怎么来一步一步的打开看一下啊，一步一步的来安装 相应的控制文件，我们就跟着这个文件来做就好了，那我们来操作一下，打开教程之后，这里会有一个我们要进入到非书开发者平台啊啊，这里也是我之前已经创建好的，那我们再次做一个演示啊，重新 创建应用，给一个名字，随便哈来，去吧去，很开心，他就是 一二三，好吧，他就是一个机器人，机器人，嗯，选择一个图案，随便吧，这都可以。点击创建， ok， 第二步，添加机器人保存， 默认机器人一个，随便写一下啊，点击保存个人发布啊。现在我们回到权限管理，回到这个品种与基础信息，就会有一个这个基本 id 了，把这个 id 附到 我们的这个安装软件当中，这个就进行复制，这样子和飞书就进行配对，这个是对飞书的一个设置啊，所有群聊或者进部分群聊或者进行群聊， 其实就选所有群聊就可以了。这个是光盘的一些 skill， 总共有四十九个，这是本身软件自带的，大家可以全选或者是部分选择。另外在这个后面的小问号这里，它可以有每一个 skill 的 说明啊，我们 就全选它进行安装。继续这里还有本身的两个推荐安装，推荐安装一个是收敛模式，另外一个是恶意晒场时间模式，主要是因为我们现在使用一些扣扣的消耗量 过多，所以有一个安装的这个优化的一个费用，另外就是恶意筛查，因为大家都知道目前小龙虾还是一个有一点安全隐患，所以这个是会更好的帮我们 阻挡和拦截一些恶意的 qq。 安装到第七步基本上是配置一些环境和文件，那么我们直接把这个全部选上，这里面 我已经全部自动给大家配置完成，而到这一步我们 cloud 就 已经安装完成了，我们可以先和他做一个对话。

小龙虾 open core 很 火，但是很少有人知道用 open core 真正的挣钱方向，那就是用在销售自动化领域，真的是炸裂啊，因为销售离钱最近，而以往的培训成本巨高， 而且你还要交社保，还要管理，还要顾及他的情绪，你还担心销冠跑路。但是我们的小龙虾销售很牛逼，你只需要打开微信，绑定好它，就能够一比一复制销冠的能力。它能够帮助你自动破晕， 挖掘客户的需求，自动推进成交，自动激活你的沉默好友，自动帮你做产品价值的塑造。真正实现了一个 ai 销冠，就等同于你至少七个员工的效率， 跟单效率直接翻倍。以往一个普通销售聊一百个客户是不是就累到崩溃了？而且晚上他还要下班去休休息，但现在 ai 销冠一天到晚都能够在接纳客户，而且一个不落。而且你千万别以为他是豆包或 deku 那 种聊天机器人啊， 它可是结合了 ai 销冠、 ai 教练、 ai 督查、 ai 运营的所有岗位的集合体。这样你作为老板的话，你就有更多的时间去回归到商业本质，去回归用心的在产品上面，因为你不需要大量的精力去 跟客户去聊天，能弃之莫为。上面如果说你也想了解这种小龙虾销冠，欢迎在评论区扣六六六，我给你体验一下这种超级销冠的 ai 分 身是如何的。

哈喽，大家好，今天咱们来聊个最近爆火的词，小龙虾。哎，你别误会，不是大排档里的那种麻辣小龙虾，是二零二六年 ai 圈子里突然火起来的那个 open cloud。 哦，对，我最近也刷到好多人在说这个，一开始还以为是卖小龙虾的，搞了什么 ai 营销，没想到是个 ai 项目，怎么突然就火成这样了？ 可不是吗，我第一次听到这个名字的时候也愣了一下，心想好好的 ai 项目叫什么不好，非要叫小龙虾，结果你猜怎么着？短短几个月时间，他在 github 上的星标数量一路狂飙，据说还是史上增长最快的开源项目之一。 哇，这速度也太夸张了，那除了程序员圈子，还有别的行业关注他吗？当然有了，国内金融圈都开始集体研究怎么养龙虾了， 你像方正证券、广发证券、中信证券这些大券商都陆续发布了专题报告，手把手教金融从业者怎么在电脑或者服务器上部署 openclaw。 从服务器配置到插件开发，再到投研场景应用，一套完整的指南都出来了， 这是把它当正经办公工具在用了。那到底什么是 openclaw 啊？跟咱们之前用的叉 gpt 那 种大模型不一样吗？ 确实不一样，简单来说， openclaw 不是 传统的大模型产品，它是一种 ai 智能题，框架，就是 ai agent。 之前咱们用 ai 都是提问，然后得到答案，不管是写文章还是做翻译，本质上都是对话式 ai。 但 openclaw 不 一样，它不仅能理解你的指令，还能直接在电脑上执行操作，比如读取文件、写代码、查数据库、发邮件，甚至调用各种软件工具完成复杂任务， 就像个能自动干活的数字员工。哦，那就是把 ai 的 能力从想延伸到做了，对吧？那它的核心架构是怎么回事啊？ 对，核心就是从思考到执行。它的架构主要有五个部分，用户端、网关、 ai 代理、技能模块，还有记忆系统。 你用电脑或者手机发指令， ai 代理会先理解任务，然后拆解，再调用不同的技能模块去完成，最后把结果返回给你。而且它最关键的一点是本地优先，可以部署在本地电脑或者服务器上，数据也存在本地，这对企业和金融机构来说太重要了， 毕竟数据安全和隐私一直是 ai 落地的大问题，难怪金融圈这么追捧他。投研工作里好多重复的活，比如抓取公告、整理财务数据、生成报告草稿这些，要是能让 ai 自动做了，那能省不少时间啊。 没错，据说原本要花几个小时甚至半天的工作，现在用 openclaw 可能几分钟就搞定了，简直就是二十四小时不下班的投研助手。那接下来咱们就得聊聊了，他怎么就突然爆火了呢？ 我也好奇，难道就是因为能自动执行任务吗？肯定不止这一个原因，他其实是踩中了 ai 发展的几个关键节点。 首先就是 ai 从对话走向执行。之前大模型虽然聪明，但很难真正融入工作流程。比如你让 ai 写个报告，他写完了你还得自己复制粘贴到文档里，再调整格式。但 openclo 不 一样，他能直接帮你把这些步骤都做了，真正参与到实际工作里。 哦，这就解决了之前 ai 和实际工作脱节的问题了。那还有别的原因吗？还有开源生态的扩散效应。 openclaw 用的是 mit 开源协议，开发者可以自由修改和分发代码，所以短时间内社区就开发出了大量技能插件，覆盖自动办公、数据分析、信息抓取这些场景。这种插件生态一旦形成，就会吸引更多开发者进来，形成正反馈循环，越做越大。 那算力方面呢？ ai agent 执行任务会不会需要更多算力啊？你说到点子上了，这也是个重要原因。 ai agent 执行任务的时候，需要频繁调用模型推理，还要处理大量数据和工具，调用 token 消耗明显增加。 有行业机构说，随着 a 阵的应用普及， token 消耗可能会从百万级增长到一级，这就会带动新一轮算力需求。所以这几个因素加起来， openclare 就 成了 ai 从概念验证到规模落地的信号。原来是这样，那它背后的产业链又是怎么回事啊？总不能就一个 openclare 自己玩吧？ 当然不是，它其实是个超级连接器，串联起了一整条庞大的 ai 产业链。咱们可以从底层到顶层拆成八个环节来看。 首先是云部署环节。虽然 opencloud 支持本地化运行，但普通用户配置环境还是挺难的，所以云厂商就推出了预配置镜像和一键部署服务，把复杂的安装流程自动化了。 像阿里云、腾讯云、百度智能云这些巨头都入场了，腾讯云有一键安装入口，尤克德和青云科技还推出了专属云主机方案。那算力租赁呢？现在企业是不是都更愿意租算力，而不是买硬件了？ 没错，现在企业都喜欢按需租用，既能降低初期投入，又能提高资源周转率。这个赛道现在群雄并起。一方面是传统 idc 巨头，像万国数据、世纪互联、秦淮数据这些在转型。另一方面，中背通信、润建股份、鸿博股份这些企业也在构建算力集群，抢占市场。 那芯片层面呢？ ai a 阵对芯片有什么特殊要求吗？当然有了啊，它极度依赖并行计算能力，直接拉动了 cpu、 gpu 还有 asic 芯片的需求。 cpu 领域，海光信息的服务器生态已经成熟了，龙芯中科靠国产指令系统独树一致。 gpu 战场更焦灼，华为、升腾摩尔现成、海光信息、井家威这些厂商都在发力。避任科技、木兮股份也在研发高性能 ai 芯片， 还有互联网巨头自研的 asic 芯片，比如阿里的寒光八百和百度的昆仑系列。那服务器和数据中心呢？算力上去了，散热肯定是个大问题吧。 你说的太对了，当计算密度到了一定程度，传统风冷散热就不行了，夜冷技术就成了刚需。这个领域，浪潮信息、英维克、高栏股份这些企业布局领先。曙光树创的禁末式夜冷技术很有代表性。中兴通讯、浪潮信息这些还同时做冷板式和禁末式两条路线。 那大模型方面呢？ openclock 自己不训练模型，它用的是别人的模型吗？对，它就像模型的高级搬运工和执行官，现在已经接入了 deepsea v 三点二，百度文新一言六点零，智普 g l m 五点零，还有阿里通、易千问 q n 三点五这些主流大模型， 而且随着 agent 应用变多，那些轻量化、适合高频调用的模型特别受欢迎，比如 step 三点五、 flash 和 mini max m 二点五。 那应用软件呢？ ai 智能体怎么和现有的软件结合啊？现在很多软件厂商都在利用 agent 实现自动化办公，比如金山办公的 wps ai 和福星软件。 企业管理领域拥有网络和金蝶国际再把 erp 系统智能化，税有股份博斯软件做财税智能化。心智软件与信科技、同华顺在金融科技领域探索，还有中控技术、能科科技这些在工业制造领域推进智能化解决方案。 终端设备方面呢？本地部署是不是需要更高性能的设备啊？没错，因为要本地部署，用户对高性能终端的需求又上来了。 mac mini 和 mac studio 这些大内存设备销量明显涨了， 国内硬件厂商也反应很快。 e 道信息推出了 open cloud 超算方案，美格智能发布了个人 ai agent 设备，拓维信息，还基于鸿蒙和欧拉系统做了面向边缘计算的 ai b o x。 最后还有网络安全吧，毕竟 opencloud 能直接操作文件和执行指令，权限这么高，安全肯定得跟上。 对，安全是底线。现在安全厂商都开始针对性部署防护了，齐安信推出了专门的 agent 行为防火墙，申信、福安恒信息、启明星辰、三六零这些企业也在研发 ai 行为监测和防护方案，得确保这只小龙虾在安全的池塘里横行。 这么看来，这波小龙虾热潮真不是一个项目的爆火，而是代表了 ai 从聊天工具变成工作工具的趋势，对吧？ 没错，本质上就是 ai 从聊天走向干活的转折点。当 ai 能真正执行任务、管理流程，自动完成复杂操作时，它对产业的影响会远远超过之前的内容生成。 而且随着越来越多企业部署 ai 智能体，围绕算力、芯片、服务器、软件和终端的产业链也在成型，技术进步、开源生态和市场需求叠加在一起，推动 ai 从实验阶段走向大规模应用落地。 那这么说，小龙虾的爆火只是 ai agent 时代的一个开始？我觉得是这样，未来可能会有更多类似的 ai 智能体框架出现， ai 会越来越深入到我们的工作和生活里，代替我们做更多重复繁琐的工作，让我们能把精力放在更有创造性的事情上。 那咱们今天就先聊到这吧，要是大家对小龙虾还有什么想知道的，欢迎在评论区留言对，咱们下期再见！

很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。

最近龙虾 open 克勒爆火，用户可以给 open 克勒一个复杂指令，比如邦定机票、酒店，它会自主拆解任务，联网搜索，要用各种软件来完成你的需求。这样一个复杂任务跑下来，消耗的 token 量是普通对话的百倍甚至千倍。 这种海量的 token 消耗直接拉动了对底层算力的需求。据数据显示，一个 open 克勒实际至少需要两核 v c p u 和四 g b 内存才能稳定运行。 对于企业级应用，为了支撑多用户、多任务并发，一台服务器需要稳定运行数十甚至上百个独立的 open cloud 实力。为了保证它七乘二十四持续监听任务执行操作，所以专业的云服务器或托管服务器则成为必然选择。我们可以提供 b g p 多线网络， 确保用户无论从何处访问或调用哪个 a p i， 都能获得流畅的体验。如果想调用海外 a p i， 我 们还可以提供海外节点服务器，并且托管服务可以包含基础的 d d o s 防护、防火墙配置支持等。

各位投资者大家早上好，我是开源通信首席分析师蒋颖，今天我们主要是给大家重点推我们的养龙虾的三大核心收益方向， a i d c， 算力租赁和 c d n。 我 们在昨天早上光纤和算力租赁的涨价的电话会议里面啊，已经重磅提示过大家， 我们的核心呢，重点是提示了算你租赁的涨价的情况和背后的产业逻辑。并且呢，我们大胆的跟大家判断啊，就是整个 openclaw 养龙虾刚兴起， 所以呢，对于这个算力的拉动呢，目前其实还没有开始显现啊，所以我们判断呢，现在是国产算力大爆炸的一个前沿啊，所以大家呢，务必要重视跟这个 openclore 联系最紧密的三个环节， a i d c， 算力租赁和这个 c d n。 那么我们呢，最近啊，跟大家交流，我们发现呢，市场呢，对于这种国产 ai 算力板块的重视度啊，还是远远不够的啊，近期的话呢，整个产业趋势确实是越来越清晰了啊，我们觉得的话呢，就是现在呢，也是啊，底部布局的一个非常绝佳的一个机会。 首先就是我们也给大家讲过，就是从需求端来讲啊，有几个变化是非常明显的，大家都是能看到的，第一个就是 春节以来，各个大模型的 tokens 都实现了爆发式的增长，部分已经十倍增长了。 第二个呢就是咱们中国的 tokens 出海这一块啊，拉动也是很明显的啊。第三个呢就是我们刚才提到的 open claw， 目前对于算力的拉动呢，正在刚开始显现，那我们看到国内越来越多的企业呢，开始养龙虾 啊，这个养龙虾这个事情呢，他对于算力的消耗啊，我们判断是指数级的这样的一个这个消耗级别的，所以呢我们判断大概一到两个月之后啊，大概率会出现一个爆发式的一个算力的一个需求的一个增长， 那这是从需求端。那么另外的话呢，就是从供给端来讲啊，我们呢这两天呢，这个了解到一个非常大的产业变化，大家务必重视啊，那就是 h 两百，他可能会有些新的产业进展啊，当然这个不方便公开说，如果想了解的话呢，可以私下的进行这个交流。 那么最近啊，我们了解到这个大厂呢，对于这个算力卡的这个需求变得越来越迫切了。首先啊，几个方面来看，第一个 啊，近期国内的大厂纷纷大幅上调，对于算力的一个投资的一个这个这个资本开支啊。第二个的话呢，我们也看到大厂呢，对于这个低卡的需求非常迫切啊，国内呢很多公司都受到了大量的需求订单啊，基本上都是同比翻倍的一个增长的趋势， 那么从全年维度来讲呢，甚至有可能是一个六七倍以上的一个增长。第三个的话，就是我们看到这种供给端啊，这个各种国产卡，它的整个需求都在上调，就昆仑星的，华为的、哈姆 g 的 啊等等，它的需求都还在上调当中。 那第四个呢，就是我们从这个 a i d、 c 的 层面来讲啊，从去年开始我们就在重磅提示产业大机会，大拐点，那今年来看呢， 就是一个不缺需求，到处是需求的状态啊，这个大的 a i d c 机房现在变得越来越稀缺了， 那么因为 a i d c 等于 i 芯片嘛，那未来随着 tokus 的 暴涨， ai 芯片的需求就有可能大幅提升，那算力需算力租赁的需求也在大幅提升，那么 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求也有望呈现出一个爆发式的增长。 另外呢，今年从供给端呢，我们觉得 a i d c 的 供给也会有一些新的缓解趋势啊，这个能耗指标可能会有一些变化，会释放更多的 a i d c 供给出来 啊。所以说我们可以这个看到说国内的 tokens 暴涨，国内的大模型能力持续提升， open clock 啊，它对于算力的需求马上就会体现。 那么虽然国产算力的需求早就已经爆发了，但是我们认为国内的算力需求指数级增长的需求已经在大幅爆发的前一年了啊，这个要务必的这个重视。 那么 open core 爆发，它的直接利好是哪些方向呢？我们认为啊，对算力的爆发直接利好的当然是算力卡 ai 芯片， 那么这个这个你的算力需求高，那么你对于 ai 芯片的这个算力的需求就非常高啊，那么跟芯片相关的，我们觉得， 所以直接立好的通信板块啊，就包括 a i、 d c、 算力租赁啊、 c d n 这几个版这三个板块。首先刚才我们提到国产算力芯片需求持续在上调，昆仑星、华为等等都在上调。 第二个呢，国产卡因为它受限于目前，短期受限于产能嘛，它的产能呢，不是那么的充足， 所以呢，我们看到就是说另外的话呢，这个呃，国内的这个巨头，他也需要一些高端卡去进行这个训练，所以呢，对于 b 三百的爆需求呈现出一个爆发式增长。另外对于这种推力卡，像五零九零这种卡，现在也是一个这个 这个非常大幅的一个需求增长，并且呢五零九年的服务器，从年前到现在价格都已经翻倍增长了 啊，我们看到这个后续可能还会是一个呈现出个增长的趋势。第三个就是说你的这个 a i、 d c 的 需求，对吧？我们判断会持续增长，搞不好啊，真搞不好有哪一天 a i、 d c 也像光纤一样可能会涨价，因为一方面你现在价格太低了， 另一方面呢，你的 a i、 d c 跟光纤一样，产能扩张也特别慢，所以你只要需求爆炸，那么大概率价格就会 往上走，这个跟光纤可能有点像你，你卡和服务器到了，你总不能没有地方去运行它吧？啊，所以说我们觉得呢，未来这个这个 a i d c 也是有上调价格的可能性的。 那从刚才提到涨价，那么从涨价来讲，我们其实最近一直在重磅提示啊，就是算力租赁这一块的涨价情况是非常的猛的，这个已经构成了我们的通信除了光纤以外的第二大涨价猛的板块了。 那么这个我们觉得一方面是成本推动，但是核心还是需求推动，因为你原来的这种老卡，对吧？ h 一 百这些卡其实他没有什么特别大的成本端的一个上涨， 所以我们觉得核心是需求推动带来的。那么这个截至到二月底的时候，我们看到因为达的 h 两百、 h 一 百的这种卡的租金环比是上涨了百分之十五到三十 啊， h 两百的时租已经达到了七块钱到八块钱，每卡时月租是六到六六点六万块钱，涨幅是达到了百分之二十五到 六万块钱左右，涨幅呢是达到了百分之十五到二十 啊。然后头部的场上尤克特、圣华一藤等等，他们也官宣三月份会全线涨价百分之二十到三十啊，所以说我们觉得整个这个涨价的这种啊，这个涨价潮覆盖了各种板块，然后从高端品类延伸至到全服务类啊。另外的话呢，这个近期也很多， 刚刚我们提到嘛，赛里租赁的公司说这个他们的订单爆发式增长， a、 i、 d、 c 的 公司说到处是需求，完全不愁需求，所以现在呢，都在筹购， 都在愁供给啊，所以我们觉得就是未来如果说随着这种 openclaw 的 大大幅的一个发展，它还会持续拉动对于这个 ai 云 s 啊，我们刚刚讲到的这个这个需求， 所以我们觉得啊，在通信这一块，这个 openclaw 包括这个呃 tokens 的 一个炸裂式的一个发展呢，我们觉得最核心利好的就是 ai 云 s， 那 么就包括 a i d c 三力组领、 c d n 三大板块。 那么首先在 a i d c 这一块呢，我们呢觉得可以分为这个五个四个方向吧，第一个是机房， 第二个是夜冷，第三个是供电，第四个是计算和网络。那么在机房这一块呢，我们关注的标的呢，重点标的包括光环新网、大卫科技、奥菲数据 啊，这个新一网集团、润泽科技啊等等。受益标定呢包括东阳光啊，这个万国数据、数据互联等等。第二个呢就是在 a i d c 的 叶伦这一块，核心标的英美克，然后受益的标的呢包括森林环境、远东股份啊，银轮股份这个高栏股份、飞龙股份等等。 供电这块呢，受益的标的包括中恒电气、客带电源等等。然后第四个就是 a i d c。 的 计算和网络，这个里面呢，包括的受益标的推荐标的核心标的包括华工科技、盛科通信、中继续创新、一盛恒通光电、中天科技 啊，欧陆通、紫光股份等等。受益标的呢包括韩五 g、 海光信息、华清技术、浪潮信息、锐捷网络啊，常飞光纤这个远东股份、永鼎股份啊等等。那么这是 a i d c 的 方向，四大方向，机房、夜冷、供电、计算和网络。第二个呢就是算力租赁，算力租赁这个板块啊，核心的收益标的包括宏景科技、斜窗数据、智慧智能、手足在线 啊，这个润建股份、中备通信、航景科技等等。第三个方向就是 c d n 这个里面核心的收益标的就是网速科技 啊，所以我们总结来讲的话呢，就是我们觉得这个 open 可洛，我们判断啊，这个 open 可洛对于算力的这样的一个拉动，有可能会在一到两个月啊，这个持续的这个显现和提升，那么 目前呢，国内的这个巨头我们了解到非常的缺卡，而且呢对于这种算力的这种需求 呈现出一个爆发式的增长，纷纷在上调，大家现在都到处的在找卡啊，那么所以说我们觉得呢， a i d c 算利阻零 c， d n 作为最核心的这个板块啊，是有望长期受益的，那么现在呢，就是 这个，我们其实从去年底就在推这几个板块， a i， d c 算利阻零 c， d n 那 个时候呢，我们核心的几大标的大背光环等啊，尤其是大背都已经底部翻倍了， 那么嗯，站在这个时点呢，我们是觉得啊，去年底呢，涨的是一个需求的拐点的大拐点的逻辑啊，现在这个阶段呢，涨的是一个需求大爆发的一个逻辑，就是相当于更上一层楼嘛，这个 open 在 opencloud 的 这样的一个带领下， 所以我们觉得像 a i， d c， 算力阻力 c， d， n 这些板块呢，目前的话呢，处在一个仍然是处在一个比较底部的位置啊，那以上呢，就是我们的核心观点，谢谢各位投资者。

openclaw 养龙虾是开源免费 ai 智能体，但核心成本在模型 token 运行环境与可选服务，下面是完整费用明细，二零二六年三月一、软件本质零元 openclaw 核心程序开源免费 mit 协议 tiktok 可直接下载部署商业封装版，一键安装加云服务二十九到九十九元每月，可选袋装服务费五百到一千元每次。智商税不推荐。二、模型调用费最大开销 top 制 open cloud 只是身体 必须连大模型 gpt 四 o cloud 三点五通一千万等才能干活， 轻度偶尔用七十到两百一十元每月，五百万两千万托克中度日常办公两百一十到五百元每月，两千万五千万托克种度二十四小时挂机多任务五百到一千五百元每月，五千万两亿托克 旗舰模型 g p t 四 o cloud 三 o pos 一 百五十到六百元每月。国产高性价比模型几毛几元每天隐形坑多模态视觉任务 token 消耗翻倍，复读机制导致指数级消耗。 三、运行环境成本，本地部署电脑硬件大于等于八 gb 内存高配主机虾龙 mac mini 四千三百元加一次性电费折旧五十到一百元每月。二十四小时开机 云端部署推荐七乘二十四小时入门清量九点九到四十元每月。一核二 g 腾讯云阿里云 个人小团队五十到两百元每月。四核八 g 国内海外 vps 高性能 gpu 数百上千元每月。按需四、可选费用，定制化插件一次性五十到两百元 模型包月套餐六十八到五百元每月。费用，可控时间调试成本五十到一百小时调教加排错五 总费用速览月免费体验零元本地加免费模型及低偷看入门个人一百到三百元轻量云加国产模型 进阶个人小团队三百到八百元中高配云加旗舰模型重度商用一千到两千元加高偷看加高性能云 要不要我按你的使用强度、轻度、中度、重度和部署方式，本地云端给你做一份精准到元的月度预算表。

这是一个关于 open claw 的 劝退视频，我有个朋友问我能不能给他装一个 open claw， 说现在网上的大佬们养的龙虾已经可以主动替他们干活了，他很羡慕，他也想拥有，想躺平。 我当时就让兄弟先冷静一下。我们先看几个事实。首先网上都说啊，养龙虾需要有一台苹果电脑，搞得现在 mac mini 都炒的一机难求了。其实运系统也是可以装的，只是配置更麻烦且更不稳定。 ok， 部署的环境没有问题。安装部署对于小白来说其实就是一个门槛，你们看某鱼小某书， 几百块钱的远程安装服务真的都卖疯了，他们也是靠 opencloud 的 热度赚了第一桶金了。不过现在阿里云、腾讯云这些都有免费的一键部署安装了，所以 大家就别再花钱当韭菜了。 ok， 以上环境和部署都没有问题。你的小龙虾装完了，然后装完了之后呢？很多人花了几个小时甚至好几天好不容易跑通了，结果三天两头插件冲突了，代码报错了，然后最后只好先放着吃灰了。 而这我的朋友，你有能力解决吗？你是不是还得去网上找人解决？更坑的是什么？安全风险？ open clone 要系统级的权限，第三方的插件根本就没有审核，所以有可能导致数据的泄露甚至财产损失。连大厂都不敢推这种产品，我们一个普通的小白用户，凭什么我们敢赌？ 然后最后再说到成本花费，一些优质的大模型 token 费用一个月得好几百美元，再加上电费储存费，我看过网上一个用户吐槽说一个月花了三千块钱，结果还是得自己干活，调侃自己贷款上班养龙虾。 所以现在 openclip 爆火又能怎么样？那不是给我们普通人小白准备的？其实 openclip 本质就是一个能力的放大器，技术大牛能用它高效干活， 但咱们呢？连部署安装都搞不定，谈什么 ai 替代人工？所以兄弟们与其追什么财富密码啊幻想，还不如先搞清楚自己需要什么。 open clock 不是 你的救命稻草，它只是一个试水阶段的一个工具，真正的价值还得看你自己。 但也有的朋友会想说，确实想体验一下 open club 这种养龙虾的感觉，要跟上潮流怎么办？那下期教大家一个三分钟配置好自己的小龙虾的办法，免费的！

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

龙虾刷屏以后给大家泼盆冷水，现在关于这条龙虾帮忙安装的赚钱了，卖汤坑的大厂赚钱了，卖硬件的华强北也赚钱了，甚至连卖帽子的都赚钱了，就剩下玩龙虾的还没赚钱，而现在大部分在找别人帮忙安装龙虾的。其实你仔细揣摩一下这句话就很睿智， 就像文化工作者，你前提是得先有文化吧。很多人以为帮忙安装上龙虾就能替你去打工，替你去赚钱了，所以最近看到更多的案例，并不是说智能提走进了千家万户， 赋能了大众散户，而更多的是一种圈外人在圈钱，而市场在后知后觉的两个月后才把它当做一波炒作的概念。那事实是什么情况呢？我用这一条视频给大家讲清楚。首先， opencll 不是 上个周末才火的，从去年十一月份推出， 在一月份就火了，那时候我们还专门给大家拍过视频去强调 agent 智能体带来的算力爆发。然后再从今年的二月份开始给大家去讲 top 出海，其实都是围绕着智能体的火爆出圈来展开进行解读的。 最早在十月份发布的时候叫 motbook， 然后因为商标和抢注的问题，在一月二十七日改名为 clubbot， 又在一月三十日改名为现在的 open club。 龙虾智能体从一月底推出到三月，创下了在全球最大的开源社区里历史增长最快的记录。那么为什么增长这么快呢？因为这个智能体 标志着我们的 ai 大 模型从能聊变成了能干这个拐点，大模型从简单的对话交互转变成了工具调用的指挥官的角色， 拓展了应用场景和各种解决方案。从功能实用性来看，如果说去年三月份发布的 minus 是 agent 智能体的雏形，那么今年的小龙虾智能体就是标志着智能体正式进入量产方向。但是在这也要泼一盆冷水，这个小龙虾智能体 不是对大众散户都有用的，它真正的有效人群不足百分之五，因为这个智能体它是一个工具。做生意的人都知道，工具它从来不创造场景，而场景它决定了工具的命运。 所以小龙虾智能体在本来就有生意的人手里，它是一种杠杆，在没有场景的人手里，它就是一个玩具。如果你觉得小龙虾没用，其实那不是小龙虾的问题， 而是你本来就没有需要撬动的东西。所以真正的门槛不是你会不会用小龙虾，而是你手里有没有一个能让智能体去解放你，去放大你的技能和价值。所以那些自己本来就有业务的老板、创业者，已经形成商业闭环，小龙虾智能体 可以把你的商业闭环变得更有价值量，运行的效率更高，那么这既省事又带来了生产力。但是对于只是被 ai 焦虑所鼓动的，去在别人的帮助下去装了小龙虾，但是装完了以后发现就问了几句话都要消耗几块钱， 然后实际上什么都不能干的人，你想从零开始让小龙虾给你打造一个赚钱的生意，难度极大，概率极低，多半是中了圈外人要赚部署小龙虾的钱的圈套，你得有场景和工作流，他才有价值，他才能放大价值。 如果你说让你自己去学习一下，帮我开发一个会火的 app， 帮我写什么爆款文章，帮我做什么爆款视频，帮我找什么暴涨股票，帮我想个爆款生意，那我只能说傻子的幻想只有骗子才能满足。如果你都能靠这个赚钱了，那门槛这么低，那还能是赚钱的机会吗？ 所以还是要回到常识。所以这也是最近我们机构在去与 ai 进一步的进行工作融合中发现的一个结论。现在大家看到很多的大模型在写文章，在发视频，但 是吃的好像都是同一锅饭，蒸溜的都是同一个平台的数据和新闻，所以慢慢的可能就会变成一个贴着不同的 logo 的 同一个产品。而像我们机构这样去做一手的调研交流这些蒸溜出来的数据信息干货、大模型，他们在网上的公开数据信息里是爬不到的， 所以真正的黄金不在人人都能够接触到的公开信息里，而是在私有的数据里。所以这也是我们做机构一手调研内容，不但不担心被 ai 替代，反而还在被 ai 所强化的底气和信心。以前我们开十场线上会议，跑十场线下调研，我们要通过手动去整理这些穿插在一起 能够交互验证的信息，我们要手动地去记笔记，我们要去敲字写记，要现在 ai 一 键帮我们记录，一键整理要点，甚至还能穿插交互之前的信息进行验证，从而生出更新的结论。而这些独家的一手的 私有的数据和信息，我们还会通过这个平台去给大家持续地更新强调，所以这里就讲到了 a 证它智能体的局限性，它没有办法去替代定义问题， 也没办法去筛选信息源，去过滤噪音，甚至去做出取舍的能力。其实现在智能体的这个阶段，我们交流下来，并没有让真正在使用龙虾的人感到轻松，如果智能体没有让你变得更累，反而说明你打开方式不对， 因为 ai 它替代的是重复和简单的工作，反而我们这些使用智能体的人要执行更多的脑力操作，也就是去创作， 所以理论上是更应该感觉到累的。反之，如果感到轻松，那只能说明以前的工作价值量低，甚至是可替代性高。所以 ai 对 以后的内容创作会带来一个极大的分化，智能体会迅速填平从一分到九分之间的内容差距， 所以使用者需要去追求创作十分的内容平庸和出彩。如果你只是平庸，那么可能会被迅速替代，但如果你是出彩，反而在 a 阵的智能体的衬托之下，会形成龙头效应。 所以我们的视频不再去追求数量，不再去追求什么涨粉，而是去追求质量和前瞻性，不讲什么要比讲什么更重要。但是随着小龙虾智能体的火热，出圈也带来了新的问题，也就是安全性差的特点正在暴露于公众之下。 它存在 api 的 密钥，暴露浏览器被控制、安装技能时被植入木马等安全事件风险。所以可能周鸿祎看到这么方便窃取隐私的软件， 而且今天工信部的监测也已经敲响警钟了， opencloud 在 默认或者不当配置下存在较高风险，所以这也引发了云服务配套的云安全的热点关注。同时，对于那些只想凑个热闹的小白用户来讲，除了安全性之外，还有两大更重要的瓶颈，成本高、实用性低，你完成个简单任务 所消耗的 talk 可能都要几十块。更何况对于这些信息搜集、知识库管理、邮件管理这些低附加值的场景，初期炫一下计 觉得炫酷没问题，但是拉长看用户为这种场景去付费的意愿，持续性是比较低的。所以小龙虾对大众散户的热度可能在新鲜劲过后会有所退潮。但是别忘了，真正贡献价值的那百分之五的人群， 其实正在拉动我们今年持续给大家强调的两大趋势， agent 智能体对算力需求的爆发，以及我们国产算力 toc 出海。首先，小龙虾这样的智能体带来的算力消耗模式的变化。传统 ai 大 模型算力消耗是由人类指令驱动的，是限性特征，而 openclip 将单次人类交互转化为数十次甚至上百次机器与云端大模型的 a p i 交互，推动了 toc 调用量显著 指数级增长，放大了算力需求。而且随着后续云场，比如说国内国外的谷歌、阿里、腾讯也正在推广和储备相关产品， 解决了小龙虾的部署短板之后，覆盖到更多有实际需求的使用者，那么会进一步地推动算力 token 量进入陡峭的增长阶段。所以我们在之前的视频里面强调，今年一季度 agent 智能体的爆发 是堪比于二五年一季度的 deepsea 大 语言模型的时刻，而且这一次对算力的 token 是 十倍级的增长，还叠加了 token 出海的成本仅为海外十分之一的趋势， 所以这条线索的持续力度和爆发力是值得我们去中长期观察和跟踪的。所以在需求爆发趋势比较明确的前提下，那么我们就要看到底利好的是海外算力还是咱们的国产算力， 到底是要算力进口，还是要 tock 出海？那么我们用数据来说话，国内的 mini max、 kimi、 智浦等国产模型在 openclaw 上的 tock 使用量目前已反超美国模型，成为 openclaw 调用的主力模型之一， 在推动 tokken 出海，为什么呢？因为国内大模型的性价比优势非常显著，定价只为海外顶尖模型的十分之一甚至二十分之一，我们的百万 tokken 输入价格约为两元人民币，输出价格约为一到二美金， 而海外的竞品的输出价格还停留在六到九美金，甚至 chad g b t 的 五点四，高达十五美金。那么相比之下，国产大模型的性价比是非常高的，能够满足百分之九十以上的普通用户需求，那么足够高的性价比也在反哺需求的爆发，那么 top 肯的消耗是问答的上万倍， 在 a 阵的场景下，成本会被指数级放大，所以价格和性价比这是全球开发者选择大模型的核心因素。那么国内的优势不言而喻， 现在海外单个用户的单月消耗的 token 已经高达数千美金，而且它们现在已经开始组合调用模型，百分之八十的功能通过调用国内的大模型就能够实现，因为成本更低，剩下百分之二十或者更少的高难度问题会使用海外模型实现。而且 mini max 最新的财报显示，二五年的海外收入在 c 端占比 已经接近百分之七十，已经充分验证了我们的大模型 tokken 出海的逻辑。而且国内的大模型不光性价比便宜，性能迭代速度还足够快， mini max 过去的一百零八天已经完成了三代模型迭代，产品性能在逐步追赶海外。那么支撑我们国产大模型的性价比两大因素， 第一，足够充裕的电力。我们国内的工业用电成本足够低，一线城市以及周边城市大概是二到三毛每度，而美国现在的电费大概在一元每度，而且电网的稳定性还不足， 近五年电价的涨幅已经高达两到三倍。相比于我们，国内近期还首次提出了算力电力协同来支持数据中心大规模建设， 所以电力这一块是老美无法比及的高度。那么除了电力之外，还有一个就是算力。算力这一块，虽然我们性能 相比于海外仍有差距，但是我们正在用集群来弥补单芯片的性能不足。在二月底的西班牙世界通信大会上，我们的升腾服务器首次在海外展示通过领取全光互联连接的八千一百九十二张卡的升腾九五零超节点，这标志着中国的国产芯片产能和性能已经具备 出海的先决条件。那么拉长看， token 出海和下一步的算力出海都将支持我们向世界输出中国的人工智能的长期目标，那么算力需求爆发和 token 出海带来的机会，仍然是我们在近期视频中持续给大家强调的两条线索。 归根结底就是 ai 基础设施，它分为硬件和软件，硬件端直接拉动的是 gpu 的 推理需求。那么对于目前我们的短板，我们是以提高推理芯片集群利用率来解决这个问题，那么这就会用到更多的芯片，那么更多的芯片需要我们先进制成的扩展。 所以国产算力里今年爆发的是升腾服务器，而先进制成扩展里瓶颈环节是厚道的先进分装和测试，所以今天科技板块的反弹中已经有率先创出新高的，这也正反映了产业基本面的趋势。 同时配套国产 gpu 芯片的还有 cpu 内存以及打包的服务器和短期的算力租赁。中期的云服务， 中长期的 a i d c。 随着今年智能体的迭代和爆发，还有使用率的普及，这些跟云服务厂商相关的环节可能会陆续进入一个卖方市场。 从产业的微观调研来看，云服务在今年会持续的紧俏。那么除了硬件之外，还有一个此前被市场所忽略的环节，那就是 ai 基础设施的软件。那么这些软件是负责解决哪些痛点呢？比如能解决记忆和速度瓶颈，利用 g p u 的 数千个核心并行计算来降低延迟和内存强问题的向量数据库。 还比如 opencl 在 执行任务时 top 的 消耗波动巨大，一次复杂任务有可能消耗上千美元，对企业而言，缺乏预算感知是一个不可控的风险。那么 智能 a p m 也就是数据监测平台，把 agent 复杂的决策逻辑可量化实现，对滔天消耗的精准预测和计费，还能在故障发生时进行归音分析，解决了黑核与成本失控的问题。 还比如说长期高频调用云单大模型带来的成本和隐私压力，交互次数和加速需求显著提升，那么需要用到边缘计算来解决高频交互的食盐痛点。那么这些大模型的基础设施软件都 不是在年前咱们就已经通过机构电话会议给大家去提示过的方向，但是最后也要提示大家，小龙虾智能体经过三次改名， 其实市场上之前已经有过炒作，如果你只是去炒概念，那么你要观察的是情绪而不是新闻，而且经过媒体焦虑式的宣传之后，实际的大众部署需求肯定是不及大家在新闻上看到的预期的，那么有可能热点会随着用户的实际需求而退潮， 毕竟 agent 对 大众的商业化落地还存在迟滞性，而且相关在咱们一个多月前就进行过解读之后，短期内的涨幅已经不小了，那你需要低位多看逻辑，高位多看图。 但是如果你关注的是我们视频里面持续给大家强调的中长期逻辑，也就是国产算力的需求爆发和滔坑出海的长序势，那么你在这一波热潮过后，在相关部门风险警示过后，还可以留意接下来互联网大厂背出更简易部署版本的小龙虾，对实际潜在需求用户来进行一个更广泛的普 及，以及这真正百分之五用户带来的算力消耗、生态的改变和产业逻辑的变化。那么在市场认为概念不及预期的时候， 要看到背后的长期逻辑其实是在不断强化，那么就可以做好逆向的关注。本身龙虾这个智能体就是来解放生产力的，而不是用来做热点概念炒作，市场往往高估了短期的变化，而低估了中长期的影响。 最后我们也跳出这个市场，聊一聊我对这些 ai 工具的一些看法和感慨。最近大家被各种养虾的新闻报导刷屏的时候， 我曾经和大家是一样迷茫的，而且我更理解了父辈，就像我们这些平民百姓出身的八零后和九零后，总会向父母辈感慨，当年改革开放那么大的风口，那么多机会摆在面前，为什么父母辈没能勇敢一点，抓住那一波浪潮来改变自己和下一代的人生。 那时候我们总觉得他们是不够果断，不够有野心，所以才错过了时代。但是直到我们自己现在碰到了 ai 这一波浪潮， 我们才突然明白，我们其实并没有比父母辈更聪明，我们只是换了一个时代，而且在经历着同样的迷茫。从去年到今年，无疑是 ai 紧喷的元年，如果说去年的 deepfake 大家还更简易上手，那么到了今年的 agent 智能体 其实已经在悄然的拉开差距，发展快的吓人。互联网上每天都是新进展，新工具、新风口，谁谁谁又用什么新工具，赚了什么钱，各种教程风口层出不穷，贩卖恐慌、搏眼球、抓焦虑，仿佛大家好像一不留神就要被时代风口甩在身后，那么面临着这种踏空时代的焦虑，其实回归我们的日常生活， 大多数人上班生活琐碎，日常依旧是一成不变的，和那个狂飙突进的 ai 世界好像完全是两个次元。所以越刷到这样的信息，心里面就越焦虑，生怕将来我们的孩子在某一天也会指着我们说，当年 ai 这么大的机遇，为什么你抓不住？所以大家被小龙虾刷屏，在 到花钱安装小龙虾，再发现小龙虾好像对大众散户并没有什么用。经历这个过程之后，开始理解父辈了，原来不是他们当年不想抓住什么风口浪潮，而是他们站在浪潮里，同样也容易看不清方向，找不到入口， 摸不清方法。就像我们一样，明明知道 ai 是 下一个时代，但是面对先进的工具手足无措，所以不是不努力跟不上，而是浪潮太大，路太模糊，普通人找不到那扇可以轻松走进去的大门。所以当年我们看不上父母的时候，以为自己一定能抓住下一个时代机遇，结果轮到自己的时候才明白，大多数人站在时代风口面前 都是焦虑又迷茫的，这不是不够努力，也不是不够清醒，而是每个普通人在时代焦虑面前最真实最普遍的状态。所以我在这里一方面想通过自己的资源壁垒，再结合 ai 工具去 帮大家在市场上排除一些噪音，少走一些弯路。另一方面还想根据自己的认知和经验，来减轻一些大家对 ai 时代的迷茫。现在很多忙着去追 ai 的 人，其实很多是在交智商税，也有很多人在用他们的智商税和焦虑赚钱。我不想碰别人的蛋糕，但是我想提醒大家，你们不需要用旧时代的逻辑去使用 ai， 你不去追他，他会来找你。你不需要哪个产品火了去追哪个产品，也不用花钱害怕错过风口，更不用去不断的打磨什么提示词，研究关键词，试图让自己更懂 ai。 而真正的趋势恰好相反， ai 会越来越懂人，而不是要求人越来越懂 ai。 现在市场上所售卖的这些 ai 技巧、 ai 秘籍， 很快都会被迭代的大模型自己消化掉，门槛会变得越来越低。当 ai 工具变得越来越强，会用工具本身其实就并不在稀缺，真正稀缺的是判断力，是品位，是提出好问题的能力，是知道什么值得被创造。当 ai 把生产门槛降低到足够低时， 市场不再会奖励更多的平庸的内容，只会残酷的放大人与人之间的差距。所以，提升自己的认知，构建自己独特的行业能力，这才是你需要去厚积薄发的地方，而不是跟别人一样去追着装什么小龙虾。安装小龙虾之前号称装好小龙虾以后就可以躺着数 钱了，结果大多数人安装之后都在调整那个看起来什么都做不了的龙虾，除了浪费蒜粒，别无他用。安装前新 星辰大海 ai 数字游民躺着赚钱，安装之后满头大汗，七成二十四小时运维在线休假。到时候很多人会发现，原来自己当初这些拼命学习的，不过是下一轮 ai 迭代中被淘汰最快的技能。与其在各处焦虑我会不会被 ai 替代，不如思考我的不可替代性来自于何处。

最近， openklo 的 开元 ai 智能体彻底火了，因为图标是红色小龙虾，网友把用它自动干活的行为戏称为养龙虾。 这只龙虾不再是只会聊天的 ai， 而是能直接接管电脑、手机，二十四小时帮你回消息、写文案、做视频甚至自动炒股的赛博员工。 日前有海外博主更是发文称，只给这只龙虾五十美元启动资金，下达赚够运行费否则消失的指令， 四十八小时后，账户净标志两千九百八十美元，收益率高达百分之五千八百六十。在市场兴奋之余，也有人质疑，大家都用龙虾炒股都赚钱，那么谁亏钱？有人警告，分分钟盗你密码！ ai 帮人赚钱看似轻松，隐藏的代价不容忽视。然而就在不少投资者摩拳擦掌准备养虾炒股致富时， ai 替人赚钱的背后隐藏的代价风险不容忽视，最直接的代价是钱。 openclaw 虽免费开源，但养它得烧 token 大 模型调用次数。 有网友吐槽，一个复杂任务就要一块钱，两个复杂任务就把免费额度用完了。据工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、 d c c i 互联网研究院院长刘星亮介绍，有使用者养龙虾月均消耗三万元，这对普通人来说是比不小的费用， 比烧钱。更令人担忧的是安全风险。通信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现， openclaw 在 默认或不当配置下，存在信任边界模糊、权限控制不足等问题，可能被恶意接管。怒喵科技创始人、前魅族 cmo 李楠更是直言， 普通人先不要碰龙虾，分分钟把账号密码给你弄走。但是我的个人意见是可以先下载先养着，从少量的指令开始，时代的脚步还是需要跟上的，才不至于被市场所淘汰，不是吗？

哈喽，大家好，最近那只龙虾 open core 特别火爆，我劝你千万不要养，我就用我二十多年的互联网经验来告诉大家里面藏了多大的风险。我大概说一下前因后果啊，其实去年年底就上线了，直到最近猎豹的 ceo 富盛，他说他用了这个，节省了很多人 力。后面呢，腾讯在他楼下给很多深圳市民来装这个软件，据说排了很长的队伍。还有呢，就是后面网易和小米都下场来做这个东西了， 为什么引起我警惕和关注呢？是因为我们家里的老人都跟我说这事情。网易龙虾我尝试了一下，并没有营销号说的这么玄乎，其实他所做的功能相对来说还是有限。那我快速总结一下啊，这只龙虾有以下四大问题， 大家一定要听完。第一，流量反常必有妖，那我们看一下这只龙虾啊，安装很麻烦，需要很多的命令行，需要敲很多代码，依赖一堆环境，那装完过后呢？他还动不动报错，时不时还会有些卡顿。这么难用的东西，到底是哪些人一定要推广大家在用？这很明显是刻意的造势， 用流量把它硬推起来，那么以我的尝试判断，肯定有问题。大家知道俊哥也是做爆款的啊，那所有的爆款逻辑都是快速简单上手，不需要人教。第二，那么比流量反常更可怕的是，这只龙虾一开始就要你电脑的最高权限，什么叫最高权限？就相当于他可以打开你的所有的浏览器，打开你所有的文件，读你所有里面的文字 图片，包括邮箱密码。那么我以我二十多年互联网经验跟大家说一下，所有正常的软件绝不会要求有这么高的权限，那么 一旦你给了，就相当于你这台电脑里所有的信息都在公网上，就相当于你把你家的钥匙给了一个完全不认识陌生人，他可以动你家里的各个家具，甚至如果只要他想，还可以动你的钱。 那么第三个呢？这只龙虾本身的价值相对比较有限，那么很多人装完才知道这只龙虾他能干的，其实豆包包括其他的脚本也都能干，其他干不了的，这只龙虾基本也都干不了。可能比别人好的一个功能就是你可以通过连接飞书和连接这个钉钉，通过语音快速执行一些邮件和一些电脑去操作， 是有一点价值，但这个价值在这些风险面前我觉得不值一提。而且他还在你睡觉的时候疯狂调用我们外网很多的托克，包括很多 api， 你 都不知道里面安不安全，大家看本身价值不大，这么多人在推，风险是不是特别明显？ 第四块风险可能全面升级，从我们个人的安全到整个社会层面的安全，那这龙虾如果只是一些技术人员或者一些发烧友在装，我觉得是没问题，但是他现在这个推广力度明显让想让我们更多人来安装。 如果说我们几百万、几千万人都安装了这个软件，会形成什么样情况？会形成一个超级庞大的僵尸网络？个人层面只要他想，因为你的权限全部给他了，所以他可以拿到你电脑里面所有信息，包括资金安全，包括你所有的隐私已经荡然无存。 第二，如果从社会层面来看，相关的机器有几百万几千万台的话，那么危险就成指数级的上升，他可以瞬间发动大规模的网络攻击，瘫痪网络平台和关键服务，造成大规模的网络事故， 就像去年类似于十二月底快手那个事件。那么三，整个的安全层面来看，如果更多的一些办公室人员或者一些公职人员装这个东西过后， 那么只要他想，他就可以把很多的信息进行拼凑，进行大概的输入，就会汇聚出一个类似相对可靠的核心人员的一些住址，包括一些机构的一些位置。这不是阴谋论， 这个是现实网络战的真实逻辑。所以，综上，我要给大家所有人一个最直白的体型，不要跟风，不要安装，不要测试，不要运行。最后啊，跟大家说一下啊，大家千万不要焦虑。的确啊，现在 ai 发展很快， 但是我们要用工具，要有识别，目前这种下，我们能不养就尽量别养。我的判断啊，咱们只要在等可能一到两个月，像阿里啊自己啊就会推出类似软件，它就会规避上面对应的几个风险， 我们用的会更放心一点。同时啊，我也请腾讯内部可能要注意一下，这次相当于用你的信誉在给他赔数，咱们不要病急乱投医。如果这条视频你看懂了，请尽快转发给你身边爱折腾，爱玩电脑，想弄 ai 的 朋友，我们能救一个是一个。我是俊哥，重点关注商业真相和风险与时，我们下期见。