怎么让龙虾去自己学习

哈喽大家好，这里是你的 ai 龙虾料理人，欢迎来到我的频道。最近 openclaw 在 ai 圈可谓是杀疯了，但很多人装完之后只会让他聊聊天或者总结个文件。这就像你花大价钱买了个能自动做饭的机器人，你却只拿来当晚架血亏。 今天咱们不讲那些虚头巴脑的大道理，也不给你列一堆根本装不过来的技能清单，咱们就把一个技巧讲透，让你的龙虾直接从人工智障进化成行政助理。这个技巧叫做让 openclaw 拥有肌肉记忆。 很多小伙伴反馈说龙虾不听话，让他干活总是丢三落四，或者每次都要反复强调相同的规则。其实这不是他傻，而是你没有给他装脑子。截至二零二六年三月， clawhub 上的 skill 已经超过一点三万个，但有这么一个神技叫 self improving agent， 怎么玩呢？两步搞定。第一步，打开你的终端或者 s s h， 连接到你的服务器，直接复制这行命令安装技能。 装完之后，神奇的事情发生了。当你纠正它的时候，比如你告诉它，我所有的周报都要保存成 markdown 格式，不要 txt。 它会自动把这条规则记在它的记忆文件夹里，甚至给你分门别类。下次你再让它写周报，它就会直接调用这个记忆，不再犯同样的错误。 这就像你带了个新来的实习生，教一遍它就会了。不用你天天在屁股后面唠叨，更觉得是它的自我反思功能。 当你让他执行完一个复杂的任务后，他会自己暂停一下，像个强迫症患者一样问自己，我刚才那几步跑的顺不顺？有没有更省 token 的 方法？如果发现了问题，他会自己写进错误日制，下次自动优化。 所以你看，真正好用的龙虾，不是靠你堆砌一堆花里胡哨的技能，而是靠这样一个能自我净化的核心机制。当你的 ai 能记住你的偏好，反思自己的错误， 他才真正开始像一个为你量身定制的数字员工，而不是一个冷冰冰的 a p i 调用器。赶紧去试试这个 self improving 技能，下期视频，我教你怎么把这些肌肉记忆同步到你的云端，换个服务器，照样认得你。这里是你的 ai 龙虾料理人，咱们下期见！

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第三十一堂课，让龙虾实现自我的进化。其实这堂课是告诉大家如何去养虾啊，养虾，嗯？ 怎么去养虾呢？其实分四个步骤啊，也就是养虾，我们去养什么？第二的话就是总结经验，第三是进入了我们养虾的指定，第四就是实现持久化记忆存储，那持久化记忆储存的话，大家可以去看我上堂课，也就是二十三十堂课，三十堂课也就让龙虾拥有永久的记忆，这堂课大家就知道该怎么去配置了。 有了上节课的基础以后，我们就可以去实现龙虾的自我进化。首先我不谈原理，直接上干货。首先你要学会一个技能，也就这个玩意的技能啊，你需要让龙虾去学习，学习这个技能， 其实现在学习龙虾的技能，龙虾学习技能非常的简单，直接就把这个 u l 塞过去，他就能学习了。那学完了以后，他自动的，你稍微要看一看，你别听他这里回复，他有时候回复是瞎说的，你需要在这个加工路上，加工路下的一个 workspace， 然后有个 skills， 里面有 self improvement， 那他其实啊，这就是他从网页去获取这个啊，然后再打开可以看一下，这他自动的在学习，我没动，他 学完了以后，学完了以后他自己会去去学习网页啊学，学完了以后，他就会在这里生成了一个目录啊，生成一个目录，这就是他里面学习到的所有的技能，技能体，包括 md 文件。他学会了以后，你 你你可以去问他这个技能他有什么功能，对吧？他其实已经会告诉你我的这个记记忆体放在这个 employ 啊， 但你要求我们统一放，这是我之前告诉他的记忆题啊，昨天啊，你看已经已经放到这里了啊，所有的这个东西都放到这里，所以说你记住这个这个目录啊，也在这个地方，它存储存存在这里，这里面有一个叫这个 memory， 是 吧？我们打开来看一下。 哎，我其实训练的话我叫这个这根古老师。好，我现在要加我现在要加，比如说我我比如说我我我是谁？他其实我之前训练过了啊，然后我再再改他，我再去加那个，比如说我年龄根古老师年龄 是比如说是三十九岁啊三十九岁。呃，然后当然你前提不能这么说啊，前提是你要用这个技能，如果你不这么说的话他会用上堂课的十九话存储的那个那个玩意，所以说你需要这么说这个技能 去学习啊，其实就是调教龙虾了，跟我老师年龄三十九岁啊，喜欢喜欢录制赞长大模型工具编排假设就这样啊， 然后他就能在这个玩意里面把这个东西写进去，你可以看啊这个 molly 啊，他他会把这个写进去，你可以我把它放大一点跑掉了， 我把它放大一点。怎么放大呢？哎你看到没？三十九岁啊，这个喜欢抖音，其实在这里他已经写写进去了。这个这个，哎，这个地方看到了吗？ 他今天应该是三月十一号吗？对吧？呃。你叫根古老师，我需要一直怎么称呼？全剧片号，这个是吧，这是我的个人的画像，看到吗？这就是在训练龙虾了，他把这个东西全部存在你硬盘，你只要这个硬盘不坏，对吧？只要龙虾卸载安装都没关系，因为他卸载龙虾，他不会把这个你，你这个数据给清掉啊，对吧？所以说这就是训练龙虾的其中的第一种方法。 好，现在其实他已经学会了，如果对龙虾这个这个这个安装环境有困难的话，可以看这个视频啊，可以，可以看这个这个安装原理片，也就是三月八号，三月八号发布的，他应该是第二十个啊，第二十八个还是第二十九个视频， 如果对这个技能不知道该怎么安装的，就可以看这个壁装四大核心技能片，对，也就是这个这个三月九号，也是三月一个八，一个三月八号，一个三月九号的。对， 然后这个网站其实反反复复都讲过啊，对，好，能回到 ppt 来。所以说我们刚刚演示了一种最简单的调教龙虾的这个方式啊，也就是说先定我的范式啊，举例子啊，举例子啊，我要打造一个我个人的一个股，股票的一个啊，股票的这样一个什么 思域的，思域的这个 promote 啊，那个模型还是搞不了啊，因为它只是记忆体啊，只是搞定了你的知识的部分，你可以认为是外外加知识库啊，类似于一个外加知识，我们叫 rgg 啊，可以大家去学习一下这个什么叫 leg。 首先我假设我要打造一个我个人的股票分析师，那我首先需要给他任务吗？选我我的偏好去什么什么什么网站，分析什么什么股票的这个趋势，然后利用什么什么什么的模型啊，这模型还是要自己去弄啊，因为最后结果输出是什么什么你得告诉他，对吧？ 大概是这样的，还需要有洞察的部分，就是让他自己去学习，不断的去更新这个知识啊，因为这个知识一直是要持续更新的。是要不然会面临这种类似沙盘啊，浪潮的来的时候，很多岗位会面临到冲击，其实大家也不用慌啊，那种很确定 no 号的事情，我认为啊，这大模型可能会 取代一部分人工，但是如果需要人工提取分析行业啊，或者是深度洞察，这个大模型暂时还搞不了，就像我们搞架构的那些东西啊，前后端的很复杂的架构，其实大模型还是还是还是比人工还差一些。这个我感觉是这么回事，请检查。第二步就是记忆体的加载和对齐，最后就是自适应的推理，也就告诉你个 self pro 推广员，那就自我自我净化这样，这个这个思路是这么做的，随着你的这个系统时间不断的增强，他不断能记住你啊，所以说我也上堂课讲过这个原理，就是如果，如果你这个龙虾喝久了，他只能够 在这个聊天会话框记录，还就是你，如果这个 v s 扣的还，还记得吗？就上堂课的内容啊，大家还是要上堂上堂课的类内容啊。就是这个这个地方就是筛选里面 这个这个东西还是要知道的啊，就是 skopee 啊，就是 dm skopee， 也就是你自己的范围啊，自己的范围我，我设置为全剧，因为是我个人的电脑啊，这嫩吧嫩也就是这个 global 啊，然后这个地方就是存储的本地，有了这个的话它就能把你的 基本上能存到本地。我个人的偏好爱好，如果我强行用音音 pro 音，它就能存到另外一个地方，所以说它这两个结合使用的话，你基本上你不会丢内容啊。这个这个功能它其实还不止啊， 你可以这个这个他还不仅仅是功能，你可以看看他这个有什么功能，但是你但是你要做的时候，你你需要去说主动让他调用这个 excel 这个技能啊，他是按照你的意图去训练，也就跟他说的话越长，他就能够这个这个明白你的这个这个，是吧？就越能明白你的意图啊， 他记忆的纠，记录的纠错啊，偏好的事，这是最重要的，因为每个人的那个习惯不一样，是吧？比如说我的习惯是你，你怎么怎么样，那个那个怎么怎么样，那对有些人他是另外的这种这种表达方式啊，表达方式还能够自我复盘，分成记忆，自动晋级啊，冲突，这个就不知道了，这个我也没用过，安全边界是吧？这这个也还好了。对， 你看他都基本上都能记住根古老师了，之前我没有这个段话，他就不知道我说过我是根古，他也可能今天记得，然后把这个会员框关掉，或者重启路由升级升级这个龙虾他就，哎，全部丢了，我之前也也很痛苦啊，就没有用，用到这个功能，用到这个功能就很方便了，所以说这堂课还是非常重要的，可以帮助大家持续的把这个龙虾啊，就是龙虾调料的更好一些。 最后一个就是知识资产，知识知识库的记忆文件，其实你可以去分类啊，就是你，你看到这里面有很多很多类别，这是记忆体， 还有这个锁影呢，其实我们还没做锁影，甚至你可以啊，我试过把我所有的技能全部让他管理起来，然后分别把每一个技能取名字，甚至你其实其实你可以直接到这里写，都是没问题的，你可以改把这个根古老师改，改成什么什么小朋友老师啊，我都可以啊，你随便改随便改都可以啊。对对，我们可以改试试看，对吧？ 就跟小虎老师对吧，应该是跟小虎老师才对的。 为什么呢？我，我重启一下路由，看看 他是不是已经在我内存里面了，哎，他还是识别到我是根古老师，我是， 我让他确认一下是不是那个，因为因为我我没办法去把他进程给杀掉，对吧？然后他他主动的去读一下他，因为他没有处罚真正去读，我感觉 那时候就会比较久啊，他会全职去搜索，因为我把他的记忆体改掉了。要读这么久啊， 你看你看，真聪明啊，他不让我改了，看到吗？他，其实你看到吗？我刚刚也顺手把之前误写成了根小谷老师，我觉得他很聪明啊，你看我强行串给他的记忆没有成功，那这个是我觉得是一个非常大的亮点，你看到了吗？我其实改了，他不让我改是因为如果我要改主动触发，你看我其实 另外的名字也叫也叫根小谷啊，就就就你，你可以跟他去玩，去调教他根小谷，但你跟他说多了话他就能够， 他就能够去知道我是来自根小谷，所以说他是很聪明的，你改了他这一题，但他有逻辑的话，他发现前几天都是叫根谷，为什么叫根小谷呢？他判断你根小谷写错了，所以说他刚跟你这一题啊，他，他把他又改回来了， 看到了没有？他把我的根小骨又，他不让我输了。所以说这就是很有意思啊。这不是说他是一个纯执行的机器人，他是一个智能体，所以说龙虾强大就强调在这个地方。所以说你不像机那个电脑上，我把它写成根小骨，他完全就完全根小骨，他绝对不会 check， 因为人民又没啥 check 的， 对吧？所以说，所以大家还是要经常去玩了，对吧？对吧？所以这个是他的一个很大的亮点，我觉得这个是，那好，这张课就分享到这里，你学会了吗？

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第三十堂课啊，让龙虾拥有永久的记忆。嗯，其实在评论区有小伙伴问我这个龙虾经常会发生失忆的话，然后今天就帮助大家解决这个痛点。 首先来看一下这个课间，其实龙虾它有两个问题啊，就第一个就费头肯，这个大家众所周知啊，如果大家呃就是没有钱去买这个收费的大模型，可以看我上堂课也就二十九堂课，如何用啊？这个龙虾调用免费的 gpt 五点二，五点二是一定是可以的，如果你运气好的话，可以用免费的这个 gpt 五点四啊， 大家要注意啊，就不要去耗他太多的 hook， 避免他对你的号进行封封杀。嗯，然后这这堂课重点是解决间歇性的失忆吧，因为你升级了这个龙虾，或者我我升级了他龙虾版本，他突然间忘了所有跟他训练的训练的一些语调，或者 我我我学习了一个某个技能啊，或者是查询机票或者是炒股的，一个一个一个技能，他突然间就全忘记了，是吧，又得重新开始训练，这是什么原因呢？是因为这里面要讲两个名词啊，第一个就是 context， 也就是上下文，那就是模型，一般我跟他是进行多人对话，上对话到第十四轮，二十轮的时候，这个就是他要 他要去把你之前的对话他要记下来，然后根据上下文的理解，然后做出了你一个判断。 所以说短期的话就是绘画会清空啊，这是有上限的，所以说上下文的长度一般是有上限的，一般是三十人还是四十人，对话就是你用的豆包或者千万啊，你，你在这里等他一天到第二天他可能就基本上就忘记了。罗罗，其实咱们龙虾也也是这样子的，他一段时间会清掉这个记忆内存，对啊，所以说他并不是没有上限的啊，对， 来源记忆就是这个这个致命的一个缺陷啊，说明这个龙虾它的基本的配置，待会可以给大家看一下，就是为什么换个频道他不认识你呢？实际上它这是它的一个底层的设计，有个叫 dm scope 啊，这这个就是限定了这个龙虾它能够记忆多长时间啊，记忆的方式啊，也是记忆的模式啊，也比如说我是单个账号 单个对话，或者是单个账号多人对话这种，他他会设定不同的这样一个记忆模式啊，他把作用域啊，就隔离在这样一个固定的频道绘画中啊，使你在不同的这个对话之中绘画中他不能数据进行，不能共享，也就是他独立的不同的人格啊， 这他故意这么设计的。所以说龙虾的大脑有四重境界，我们到时候改就改这个 dm scope 这个配置啊，第一个就他默认的配置叫 p l channel， p l 也是也就是每个频道独立的 存储对象啊。第二个就是这个跨频道的追踪就匹配对象，适合单用户，一般来说我们设到这个就可以了，但如果是你，呃，还要极度的区分我有多个账号多个频道对象隔离呢，那就用这个， 如果你是一个人用的这个电脑没有多人共享，小龙虾建议开 man， man 的 话就全剧打通，这样的话，你无论是我这个这个重新安装了它，基本上不会出现这种失忆的现象。对的，它它核心就是共享一个底层的数据库。 好，我这里教大家怎么配配置了，上干货了。首先你要去找到这个龙虾的配置啊，这个龙虾配置我其实在很多堂课反反复复讲了很多遍，他是在你的佳木路下的一个 open call 的 一个，这个目录下他有一个叫这个。呃，我还是给大家讲一下在哪里啊？就首先进入他的佳木路，然后他点这个 open 看， 就是 open call， 点追神，就这个玩意玩意，我把它打开了，打开了以后你去查找一个搜索， s e e s i o n search 呢？查一下搜索，哎，找到这个 dm 是 go 啊，这个东西你把它改成闷。对，改成这个其实还不够， 先倒给他看一下，这个应该是好了，对吧？ 稍微等一下，然后你去重启一下这个网关。哦，很好， 重启网关， get away， 这样的话它就拥有了永久性的记忆啊，其实也比较简单，它为什么可以拥有永久的记忆呢？存储在你的硬盘里面，这个硬盘是用 skl nine 的 这样一个数据库作为载体。对， 最后就是说这个，这个这个讲的还挺好的，就一键打通这个龙虾的灯灯外卖。第一个就是这个 s go 啊，就是 s k l i n， 第二个就是 s k l i n 这个这个名字你可以随便取的。最后就是本地优先的 ig 自助库的闭环，它其实大概是做了一个全区的共享的，类似于自助库，对吧？ 然后第二的话就是做做项链的，所以类类，类似于做这个类似引单顶啊，他其实不是引单顶，最后就是在里面注入你上下文的 contact， 所以 说他他他拥有极简的这样一个保，保持极简它具体不丢失，所以说然后托克他也会降，因为你把很多这个东西存到本地了，他就不需要，就在内存里面，对吧？ 精准的喂养就不让他说会话，对吧？第二是精简跟目录，第三就是单点备份啊，他其实 其实如果这个这个文件很大的话，你就最好能够把它备份到另外一个地方，一般来说都还好吧，因为你不是这个重度用户者，我觉得这个一两年都是没问题的，一两年都没问题，真正的助理 ai， 真正的 ai 助理。好，这堂课就分享，这你学会了吗？

如果大龙虾只装一个 skill， 就 装这个 skill self improving agent 中文翻译很奇怪啊，但是这个 skill 就是 一个让你的小龙虾学会自己复盘的 skill， 每一次他做错了任何事情，他都会 自己去记录正确的操作是什么，下一次的时候他就会使用这个记忆。你看每一次的时候我就说复盘使用提升 skill， 你 看看他是怎么说的，他说好怎么怎么怎么样，现在执行自我进化，把这次教训写到系统里面，这个真的非常 ok。

今天我们的龙虾养成了啊，给大家汇报一下今天的龙虾养成日记。 y y d s。 第一个场景啊，我们给他一个论坛，他今天发了十几篇文章，准备冲榜计划来讲讲讲讲。首先我们给他一个具体的一个论坛目标网站，然后我只需要给他一个目标，就是 冲积分排行榜前十。当我们给他这个指令之后，我们就会看到他开始自己去学习整个论坛的一个玩法，然后并且把现在他的对手，当前的一个积分情况，就前几名的对手啊都给你找出来，嗯，然后再找到核心的一个策略，怎么样去加分， 然后呢？他就总结有哪些帖子是最适合加分的。然后开始他就开始自己去执行任务，首先获取热门帖子，然后自己规划任务，自己执行。然后看到我们右边这个每天应该发什么，全部都给他写好了，多少篇啊？这不止十篇， 那是十多篇。然后他还会有他自己的一个复盘的一个文档，以及完成的日记全自动，全自动化，我们可以看到整个流程全自动化，没有任何的人工参与。好，当他 第一个问题，他来问我来，他问你啊，他问你从哪个方向开始，从哪个方向开始，这个时候是大冒险，经常会去主动询问的。你这个时候不要跟他说这么多废话，直接跟他说， 你自己思考，不要问我，我要的就是结果，兄弟们，这就是龙虾，这就是龙虾，牛逼龙虾正确的打开方式应该是给他结果， 然后让他自己思考，如果你自己写那些提示词，那跟现在这种提示词的话，跟智能题没有区别的，没有区别的，所以就是这才是正确的用法。二十多篇文章啊，写了二十多篇文章，自己思考，自己反思，全部发完。第二个场景啊，我们今天让龙虾自己来写一篇公众号，关于他的这个调试 怎么样？这篇公众号写出来了啊，一会就排版完就给他发了，对他说这个调试调不通是必然，但是调通是必要的。好，那调小龙虾的正确姿势是什么？一，二三，好，这篇公众号文章写完， 让他自己写一条，推广他这个公众号的朋友圈玩。来，大家看一下这个朋友圈，你直接发行不行啊？他今天给我生成了一个他今天的工作总结，来，大家看看，是不是比你的员工干的多多啊？第一个，他的学习优化，文档的这些复盘的输出好，他的这些核心啊，做了哪些事情， 你看这个工作报告来，大家给多少分。所以说，兄弟们，不是你的龙虾不好用，而是你的 top 没到位。

我刚刚给我的小龙虾一个指令，让他在 github 上帮我找自动剪辑呃，推荐指数最高的前十个，呃 skills。 然后呢，他给我梳理出了一个对比表，那么我让他在对比表中第一排名第一的那个 skill 帮他自己下载下来，然后自己运行。 接下来我们看一看我的小龙虾是怎么操作的。给了它一个呃指令，就去 github 上下载这个呃，第一个质检的 skills， 这是评评分最高的第一个 skills， 并且添加到它的 skill 里面，然后再运行这个 skill。 那 么它现在呢，就开始自己工作了。 他首先在 github 上找到了质检的这个工具，然后下载了这个质检 skills， 并且添加到他的 opencloud skills。 现在呢，他正在尝试运行打开这个 skills 这个 skill， 呃，我看看他现在工作到哪一步了。这个是刚刚更新的点，我让他继续任务， 他一直在通过 python 的 环境，一直在进行这项工作。 最后呢，他这个工作完成了，并且给了一个任务完成的总结，说他已经成功完成了这个任务。首先下载了这个 skills， 然后把这个 skill 添加到了这个 openclo 的 skill 技能里面，然后运行打开这个 skill， 他 说这个端口五千被占用了，那么他自己也在解决这个问题，现在用浏览器访问，如果遇到问题呢，自己上网上去解锁解决方案， 太棒了，还给我打开了我的小龙虾，自己给自己下载了一个 skills， 并且自己给自己安装好了，同时还自己打开了我的小龙虾。棒棒的，给你点个赞。

大家都说实话，你是不是也是这样？ open color 装好了文档，翻了几页你就不知道该干嘛了，除了知道它能自动化，完全不知道它具体能帮我们怎么去实现自动化。 我后台做了一个小小的调查，百分之五十五的用户都卡在了这一步，安装花了两个小时，高兴的不得了，我终于装上火爆的 open color 了，装上之后一脸懵，所以我们现在需要干嘛？看文档太厚了，看视频他讲的又很复杂，我们可能有的同学他看不懂， 最后只能把它放在这里，怎么安装，该怎么给他放在这，不管他了。今天我们就跟大家讲一下我们 open color 具体该怎么去用， 我们不仅可以在对话里面让他去学会技能，还可以让他用这些技能去帮我们完成我们的工作。 那如果你对这个具体的玩法感兴趣，你可以加入到我们的圈子里面来，我们在圈子里面会有更详细的课程，一步一步的去教导你该怎么让他学技能，怎么去辅助我们去完成这个工作。

想让你的大龙虾更加的聪明啊，看好了，多让他学习 skills 啊，要让他多学技能，每天都让他检查一下有没有你给他下达的指令对应的新的好用的技能，而他学习了这些好用的技能，能力强大的技能，他就会越来越好用。

为了让我的小龙虾有事干，我给他做了一个网站，他学会这个网站死 q 之后，就可以把自己要完成的工作编排为任务流，然后分布执行。我只需要一句话描述我的任务， 小龙虾就会自动的完成流程的梳理，然后自动编排各种能力的配置，然后这个任务市场里还有别人已经跑通的任务流，你可以直接拿过来用，节省你的 token。

每天解锁一个 open curl 新技能，今天调教了一下我的小龙虾，它可以和我在飞书上进行语音互动了。老大好， 我是萌仔，你的幽默小助手。我运行在 open curl 平台上，可以帮你做很多事情，聊天解闷，写文档、查资料、整理笔记、管理日程，样样都行。它能自己学习很多技能，也能自己解决很多问题，是真的好用。 后续有新技能的更新我也会分享给大家，欢迎大家一起交流。

是不是总感觉你的 openclaw 不 太好用？今天分享三个让 openclaw 变聪明的 skills。 第一， self improving， 让你的小龙虾能自我纠错和学习， 它能实时同步你的反馈。比如你刚说完，不要说收到，它会立刻把这条写入行为规范。下次优化如果执行不符合预期，它也会复盘。为什么失败了？下次应该怎么做并记录？这样你就拥有了一个不断迭代，越来越懂你的小龙虾。第二， proactive agent， 让你的小龙虾能主动规划。 当你给出一个模糊目标时，他不会盲目开干，而是先拆解出一份详细的任务。 sop 第一阶段重点是什么？第二阶段如何优化，还会反过来给你提供专业建议。第三， automation workflows， 把所有 skills 串联起来，变成自动化工作流。 比如做内容创作，从小题筛选、大纲到文案产出，每个步骤串联成一套工作流。只要设定好逻辑，他就能更高效地帮你干活。

一分钟让你的小龙虾成为贾维斯我相信很多关注 openclaw 的 网友已经通过各种方式部署了属于自己的小龙虾助理，可以进行一些简单的答疑互动。那如何让他学习更多的技能来帮助你提效，是个值得思考的问题。 答案是给他安装更多的技能 skill。 什么是 skill 呢？如果说 openclaw 是 一个能七成二十四小时待命的数字员工， 那么 skill 就是 赋予这个员工具体能力的操作手册和武器库。每一个 skill 都是一个独立的技能包，它告诉你的龙虾如何使用特定的工具，调用特定的 a p i， 执行特定的工作流。想让你的龙虾学会总结网页操作 github？ 还是帮你预定会议，装个对应的 skill 就 行了。 那我们从哪里安装 skill 呢？两个大渠道，第一个 club， 适合英文好或专业的技术人员去使用，操作门槛较高。痛点一，因社区地址在海外，对我们来说下载访问速度慢。痛点二，搜索对中文不友好，开发者无法快速判断哪个技能是优质。 第二个渠道，针对以上问题，腾讯推出了 sqhub 技能库，搜索 sqhub 即可访问，无需任何复杂配置，只需访问 sqhub 复制提供的安装命令，发给你的小龙虾即可享受飞一般的下载速度，不知道该装什么？ qhub 推出了精选 top 五十 ai skills 榜单，由团队从上万个技能中精挑细选，并提供三层保障，官方认证，加速下载，安全审计。最后， qhub 即将上线中文社区，我们可以对自己应用的场景制作的 skill 分享出来，共同探索 ai agent 的 未来。

关于龙虾你一定要知道的六件事，尤其是最后一件，非常的重要。第一件事龙虾是自带浏览器自动化操作的功能的，所以不需要去安装其他的插件，他默认就可以进行浏览器的自动化执行啊。好，接下来呢给大家来演示一下，比如这个时候啊，我让他打开浏览器 访问某站，然后搜索磊哥聊烟，那接下来咱们来看一下他的执行啊。好，输入完成之后呢，咱们只需要点击 send 按钮啊，全程没有操作，咱们来看他的执行啊。好， ok， 可以 看到他已经打开浏览器，并且进行了搜索了， 整个过程我不需要操作的啊，然后执行的也非常的精准，是吧？好，那我这个时候还可以干嘛？我这个时候我可以简单的去登录一下我的账号啊，给大家来演示一下。好，然后我登录完成之后啊，我让他做这样一件事，我让他进入到第一个视频里面进行点赞和 收藏的操作，咱们来看一下他能不能完成啊。 ok， 输完指令之后呢，咱们来敲回车啊，敲完回车之后啊，大家可以看到啊，我的手是没有操作的好，这时候他进入到第一个视频了是吧？啊，那有点赞和收藏的按钮啊，看他能不能识别， 因为他本身的这个浏览器操作，他是基于视觉模型的，所以这时候他会把当前页面进行截屏，然后给到大模型， 大模型拿到哦， ok， 点赞成功了是吧？然后大模型拿到之后呢，再告诉他 ok 在 哪一个元素上进行操作。好，看到没？收藏了啊，这个时候他也点击了收藏了，然后收藏的时候呢，就调用了我所有的收藏夹了，好， ok， 那 可以看到收藏这个指定他是没有执行的，然后咱们回到这啊，他告诉我的是操作已经成功了 啊，然后这个视频呢？是什么什么啊？他呢？点赞数有三十三，由三十二变成三十三了，但是收藏呢啊，这个弹出框打开了，但是要去选择相应的收藏夹，所以他没有操作 啊，他问我是否需要其他的帮助，到这大家可以看到了，我没有给当前的龙虾安装任何的插件，没有安装任何的技能，比如说龙虾本身就是自带浏览器操作的功能的啊，这是第一个给大家去说的。 第二个是你想在手机上去操控你的龙虾的话，你需要给他去添加聊天的频道的，目前内置的支持国内的聊天频道呢，只有某数亿家啊，但后期可能会有 啊。那么这是第二个点。那么第三个点呢，是龙虾在执行复杂任务的时候，他是必须要有技能的，没有技能他是不能执行的，比如说你让他进行生成图片或者是生成视频，这时候他默认是生成不了的，你需要先安装对应生图 或者是生视频的技能，这时候他才能去执行任务啊。那么第四点呢，是龙虾，他默认是单线成排队执行的，当他会把后面的任务放在队列里面排队执行， 所以很多时候你会发现，哎，我这个龙虾为什么突然不理我了，这时候有可能它在去执行前面的任务，你后面的指令已经放到堆列里面了，这是第四个我们需要知道的点，那么第五个点呢是龙虾默认它是不含联网搜索能力的， 所以你想让你的龙虾有联网的能力，你是需要给它单独的安装或者是配置联网的 api k 或者是技能它才能实现的。第六点呢就更重要了，就是你在升级龙虾的时候，或者是改龙虾的配置的时候，记着一定一定要先备份，备份完了之后呢再进行升级，这样即使出错了，你还是可以进行回滚操作的。那么备份怎么备份啊？我们来到龙虾的安装页面啊，比如说 macos， 它就是当前登录用户底下有个 open cloud 这个文件夹啊，然后这个时候呢， ok， 我 可以右键然后去制作一个 open cloud， 这样的话他就会把当前 opencloud 的 所有配置信息以及他的技能等等这些文件全部打包了，如果后面失败了，那启动不了了啊，这时候我可以把新的删了，然后把原来的那个包解压之后啊，他就回复了。以上呢就是本期的所有内容了，我是磊哥，每天分享一个干货内容。

hello， 兄弟们，下班了，下班了，今天也是收获非常多的一天。然后今天主要去干什么呢？去跑一下 每一个龙虾的作用，就对比对比 kimi， kong， 还有还有那个什么，就是最近不是腾讯吗？还有字节，他们都发布了自己的那个云云平台的龙虾嘛，然后根据我自己的那个龙虾 呃进行一起测验，就测试了一下，看谁的性能比较好，结果发现一个问题， kimi 跟着我最久，所以它的效果最好。然后呢，就是我的本地的，本地话的那个 open core， 然后才是那个云部署的。这让我反想到一个问题， 这个龙虾好像只有越训练它才会越聪明，越吃托肯，它才会长得越高。所以说接下来我会使劲地为它托肯的，然后让它去学习一些相应的 skill。 万事开头难，然后接下来一切都会好起来的，加油加油。

今天是养龙虾的第五天哦，我的感受跟很多人一样，就是确实很消耗脱梗啊。当然这个消耗的过程是为什么呢？就是因为你一开始不会用，所以你肯定是要到处去学习嘛。你在这个学习的过程中， 你跟龙虾的这种对话的过程中，你必然会出现很多的错误，对不对？那前期的这个试错它是有成本的呀， 加上很多的人日常在使用这些大模型这些 ai 的 时候，其实没有掌握那部分技能的， 所以导致你问的很多问题，可能你一句话就能问完，但是你非要问他几次，问个三四次，那你问一次他很就要答一次嘛。如果你懂这些提示时的话，你可能问一次他就回答一次就行了。 所以你在这种反复的这种试错的过程中，确实前一阵子会消耗你很多托梗，但我觉得这个事情我并不会因为他消过托梗我就不去用他。原因很简单，就是 这就是个趋势呀，你挡不了的呀，是不是你前期你要学习，你要掌握一门技能，你想的是你不花费任何的成本，你就习得某个东西，可能吗？ 我觉得在自己可控的范围内，在你自己能够接受的范围内。呃，我认为一些低成本的试错是完全是可以接受的， 不需要像网上那么恐惧啊，什么搞的那么吓人，说什么花几百块钱又去卸载啊？那你卸载了，即使你用其他大厂的这些智能体，不也一样要钱吗？是不是？

昨晚上 open cloud 龙虾带着这个 g p t 五点四给我打了一晚上的黑工啊，一晚上没有停过啊，不断的在这边研究如何赚钱的一个交易策略啊，啊，我就给他一个目标，就说你要实现一个稳定能盈利的一个 啊交易策略，然后如何如何实现呢？是要 open call 带着这个 g p d 五点四来做啊，然后他就不停的在做各种数据的分析啊，然后回测呀，评估反思啊，调整啊，找到各种方向去做啊， 这种感觉这种模式的转变啊，其实很大的，因为之前其实我们所有的研发或者是科协进步都是靠人去主动思考的，人去找方向，提出假设，然后找，然后找到这个实验数据评估，然后最后证明了。但是呢， 现在变成了龙虾自主的，所有的东西都是通过龙虾啊，带 g p t 五点四，然后通过各种 sub engines 来做啊， 啊，就不再是人类去做这个这个实验研究了，人类只提出目标啊，你给我做一个能赚钱的策略对吧？能够盈利的，能够自能够让你自己把自己的破口费用赚回来。一个策略，然后你就容下就自己去研究了，综合分析去了， 你可以看下他的过程啊，你看他这把所有的实验记录，所有的反思记录，全部都记下来，然后呢？呃，最后进行一个综合的进行一个呃， 思考得出，得出接下来任务的，接下来，接下来任务拆分啊，然后这些任务，其实接下来他自己要做个实验，然后呢？他就继续做实验了啊，我就没有管他，对吧？他继续写文件，做记录，做实验啊， 然后实验，这，这是有一个实验完成了，他就会返回回来，这个实验完成之后呢？他返回回来他就会继续做评估，他会评估当前判断可能这个条件 啊，变怎么怎么样，还不能够升级为可稳定交友特征啊？然后下一个实验又完成了，然后他综合这两个实验又开始继续评估啊，还有两个任务都都回来了啊，然后继续评估，嗯， 所以这个这个过程很像要得出一些数据啊，你看各种特征啊，然后，然后结论反思 报告，然后他会继续继续的去做啊，确定就这个用人去做的过程啊，可能人需要做一周甚至一个月东西，他几十分钟就做完了，你看全部是实验数据，对吧？ 那这个整个流程是变成变成了一个由 ai 驱动的研究研发过程啊，而且是这种涌现驱动，而不是人自主思思考的设计驱动，就是人不再是这个新的技术，新的科技的主导。 就如果说真的是这道东西能够完成的话，能够 work 的 话，那整个人类的科技的研发水平要提高一百倍、一千倍不止啊。因为 ai 是 不休息的，它是二十四小时的晚上也不停在干活，不停在思考，对吧？那这个变化将会是非常恐怖的。 那还有一点我们可以可以去预测，就是说如果说真的是这个东西让 ai 去实现技术研究研发，包括新的定律，新的理论的发现的话，那人类如何去跟上 ai 的 知识呢？ ai 可能一天就完成了，人类需要一年去去进行研发的这个量， 那他的知识的这个新增的这个速度将会是远远大于人类去学习的速度，而人类可能永远都赶不上 ai， 他 发现新知识、新技术的速度。 那这个这里面就有很多啊，就是像是一个混沌的感觉，对吧？里面你看不懂里面的很多细节了，你不知道里面是一个黑箱了，那这个时候人类怎么去学习知识呢？还是说我们以后就只能完全依靠 ai 去理解和使用这些知识了吗？这种感觉真的很神奇啊。 你看，继续做啊，完全是 ai 做，你看他又派发了两个任务，他不停的去反思，分配任务，然后执行 实验评估啊，不断的去迭代啊，我们拭目以待，看看这一次他真的他是否能够真的发现能够盈利的策略啊？啊？如果有的话，我会第一时间给大家报告啊。