openclaw怎么自动重置上下文

大家一定要记住，为什么会有龙虾？龙虾为什么会这么火？是因为以前的大模型有几个缺陷，包括刚刚企业私有化， ai 没有做好的一个核心点，就首先他是没有记忆的，记你就全记吧，记不下来。大家知道大模型有个叫上下门窗口，上门窗口几百 k 也就存几十万字， 那很多数据都往里 c， 而且它 c 多了还有什么问题？你知道上门太长还你知道什么问题吗？记模糊了就是他找不到重点了， 这就是为什么上就他记了很多东西以后，你就发现他在写东西有时候会变笨，他变笨的核心原因是他以前的东西记太多以后，你再想他的原理什么是根据这么多词的概率推荐下一个词， 当那边词太多以后，他不就模糊了吗？所以他抓不住重点了。所以在在这个很多这个大模型产品里，对记忆都是一个非常头头的东西， 再一个就他也没有办法主动去记，对吧？有的新东西来了，不断出现的事，他也没有办法变成一个重点的归类。所以呢，今天龙虾 tcclor 就 有了文件记忆，文件记忆又分好几层啊，再一个就是定时器，再一个就是用工具，再用机制等等这些。所以你们一定要把这几这两个东西记住，一个叫 cron， 一个叫工具， 这两件事情还有他的记忆。就有的时候我跟三万交流的时候，我会说我们曾经发生过什么什么事，前天我让你做个什么文档，你先想一下，你以为我是真的让他想吗？我让他想一下，是把我关注的文档给他调到他的上文里，他 想完之后他会把那文档吐给你们，他吐给你，过程就装到他大脑里。这个事我在这有次文档跟他讲，所以这里面有个很重要的那个，就是你真的要跟他记忆搞好，要一个长问题，至少分两步，你看刚才我是怎么把一个国产模型用的这么好的， 我都是在跟他分两步，我第一步是说我要一个什么什么你经典啊什么，然后我跟他说，我说怎么样，你这个工作步骤都给我讲一遍，看见没有？这是第一步，就我不会让他直接干活，让他直接干活他就要去把这个任务分的很长，他很多地方就太碎了嘛。所以我第一步让他总结这个工作步骤， 这就第一步，等他总结步骤完了，再再让他去做这第二步，然后再让他发一个测试，这样是第三步， 也就说你今天要真的去理解他的时候你才知道，哦，原来我去训他的时候，我是要一点一点的层层递进的去聊 这个基因怎么去利用它，你去问龙虾，你跟他探讨你就知道了。大家去要 c m c 点 b o t 啊，去下载一键就知道了，就可以跟着我的教程一点点往前走，非常简单的原理，但是得花点时间真正实践养龙虾就用 ez curl。

有些朋友咨询我，电脑关机重启之后应该如何重新启动 openclaw？ 我 们一起来看一下。首先我们按 win 加 r， 这里输入 cmd， 点击确认，打开命令行终端，在这里输入 openclaw get away， 如果你是中文版的 openclaw， 我 们这里输入 openclaw 杠 c n get 回，点击回车，稍等片刻，看到这个页面就已经启动成功了，我们再回到我们的浏览器，就可以进行正常的对话。我们要保证一直不关闭这个命令行终端，如果我们点击关闭的话， 就会与我们的网关断开连接。当然有一些朋友会设置开机自动启动 openclaw 网关。其实我不建议大家这样做，因为 openclaw 的 权限还是很高的。使用这条命令，快去重新启动你的 openclaw 吧！

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

我的 openclaw 现在能自己登录 github。 大家好，我是小木头 versale， 最近开源了一个好用的工具叫 agent browser， 专门让 ai agent 操作浏览器。 我在没有图形界面的 openclaw 已经成功地跑通了它，今天呢，就来聊聊怎么做的。 先说说 agent browser 到底是什么？一句话，它是一个专门给 ai agent 用的浏览器自动化命令行工具。跟传统的 playwrite mcp 不 一样，它用无障碍数加引用标记的方式来定位页面元素， ai 不 需要去解析几千行的 do 模结构，一个 snapchat 命令回来的就是按钮、输入框这些语义化的元素。 玫瑰元素带一个像 at 一 one， at 一 two 这样的引用。在 ai 应用场景中，或许我们已经习惯于使用像 playwrite mcp 这类工具。 根据对比，使用 agent browser 能够节省高达百分之九十三的上下门窗口，这对于像 opencloe 这类需要长对话的场景来讲，差距是非常显而易见的。为什么在 opencloe 需要装上它呢？ openclo 本身是一个非常强的 ai agent， 如果我们需要让它帮助我们进行上网登录网站、操作网页、提交表单等等，需要一个强大的浏览器操作接口。有了 agent browser， openclo 就 多了一双手可以代表你去操作浏览器。 今天要演示的就是如何利用 agent browser 来登录 github， 并且代表这个登录用户在网站上进行相关的操作。我们来看一个典型的浏览器操作的应用场景。现在我打开的呢，就是目前最流行的一个 github 项目， openclip。 如果我在这里期望对它打个星号，它会跳转到登录界面，这也意味着我们需要登录以后呢才能去做打星星的操作。 那么在 openclaw， 我 们如何利用 agent browser 来做这个动作呢？现在呢，我们就来演示一下。首先是安装 agent browser， 根据官方文档的介绍，安装方式非常简单，运行两个命令就好， mpm install agent browser。 然后呢，通过 agent browser install 下载浏览器， 你可以将这两个命令交给小龙虾的，比如飞书机器人帮助你完成安装。咱们今天的演示呢，通过命令行手动的操作一番，我们一起来看看每一步都会做什么，更好的了解是如何安装，如何使用的。咱们来到我云端部署的 openclock， 运行这两个命令。 好了，一切就绪，接下来我们要做的就是利用 agent browser 打开 github， 帮助我完成登录，并且前往 openclaw 代码仓库，帮助我给他打个星星。要利用 agent browser 打开一个网页，非常简单，通过 agent browser open 命令 并提供一个 url 就 好，比如我们将 openclaw 代码仓库的链接交给他。 很快我们会在控制台这里呢看到一些类似的输出这段文字呢，来追网页的标题，比如我们将光标移到 打开的这个代码仓库的浏览器标签页，就能看到这么一段文字。那如果我们想要知道在这个页面当中更加细节的内容呢？我们可以通过 agent broaster snapshot 这个命令 来显示当前页面的这个快照，这也是在 agent browser 应用中或许用的最多的命令之一。来看看内容吧，它就以这么一个 树状结构来展示了在页面中的所有元素，每个元素呢，都会有个 ref 这个标记或引用。 它的值是一个页面中全角唯一的一个值，比如 e 幺幺三六，它关联的就是 topic。 常见的使用方式中，我们还会添加 dash i 这个选项来打印这个 snapshot， 这表示只显示具有交互能力的元素。比如这里看到的这一些呢，都是链接。 现在呢，我们就来帮助 agent browger 完成登录，我会用我自己的账号信息登录，因此大家要注意在这里呢，登录后， opencloe 实际上使用的是我的身份在访问 get 号，大家确保在所有的操作和应用场景中理解 opencloe 究竟会做什么。那么明白接下来可能产生的后果是什么？我们来到 opencloe， 把这个链接给到 agent browger， 我 让他在这里完成登录。 来看看在这个页面上可交互的元素有哪些。这应该是大家在登录页面上常见的文本输入框，用户名或者邮箱地址，然后输密码，再点击 signing 登录。 我们首先要做的呢是在文本输入框输入自己的账号密码信息。首先我们输入用户名或者邮箱地址，它对应的引用呢是 e two。 我们使用的就是 agent browser feel 这个命令给他 e two。 后面带的就是我们的账号信息，比如 x y z at gmail 的 com。 好， 接下来输入密码 password， 引用是 e c。 我 们把这个引用更新一下，比如一二三四五六，我已经完成了账号的输入。 我们再来看一下这个快照中的元素。接下来要点击的就是 signing 这个按钮，对应的引用是 e five， 使用 click menu 点击 e five 完成。现在来到的页面是二段验证的页面，我给大家演示一下在真实的浏览器中看到的大概是什么样的一个页面， 大家看到的应该类似这么一个页面，这也是 agent 浏览器会看到的。通常作为人类或我自己呢，会来到 github 的 移动应用，输入这个数字做验证。那我们怎么知道现在 agent 浏览器究竟看到的数字是多少呢？ 我们依然可以通过 snapshot 来看看在这个页面中究竟有哪些元素。 因为这个二段验证中给到的数字呢，并不属于可交互的元素，因此如果我们使用 dash i 是 看不到这个数字的，我们就直接用 snapshot 命令。很明确可以看到在 heading 这里有一个九十九，那我就来到自己的 github 移动应用册， 输入九十九完成验证。好了，验证完毕，现在我们就可以通过 get title 命令看看 agent browser 究竟落在了什么页面上。刚才给到的登录链接呢，带了跳转回 openclo 代码仓库的 url， 因此呢，它回到了 openclo 这个项目。 我们再次搜索一下 star 可交互的元素，里面最后一个二六五 k stars 这个链接呢，我们现在可以点击，点击它应该就能触发给它打星星。 另外在上面我们可以看到这个 bottom star this repository， 它的引用呢是 e 二六，我们也可以尝试使用点击这个按钮的操作。咱们首先来到我已经登录的这个 chrome 浏览器，这里可以看到，我暂时呢还没有给它打星星， 那现在呢，我们就来到 agent 浏览器，点击这个按钮来给它打个星星， 完成回到我已经登录的这个 chrome 浏览器，刷新一下，大家看到吗？已经点上星号了，这表示 agent 浏览器代表我给这个项目呢打了个星。那现在呢，在这个 agent 浏览器的运行环境中，就已经有了我的登录状态。 我们现在可以来到飞叔的聊天机器人，让他用 agent browser 帮助我们完成一些网络上的操作。 我来举个例子吧，在我现在这个本地运行的 openclog 的 对话小应用中，我可以让他用 agent browser 帮助我再次地打开 openclog， 看看目前最新的一个 open issue 是 什么。 我叫 openclaw， 使用 agent browser 去打开 openclaw 代码仓库，找到最新的 open issue， 并且告诉我他说的是什么。 openclaw 操作完成，我们看看最后的结果，他成功地找到了在当时他查看的最新的 issue。 三六七九九是关于 session logs， 这是一个 skill。 看起来呢，他使用了 agent browser， 我 也询问他使用的是什么命令，他也告诉我是如何进行操作的。那大家可以看到他用了 agent browser 来通过 open 这个命令来打开它，并且找到最新的 issue。 我们现在来到自己登录的 chrome， 能看到最新的 issue 呢，也正是这个三六七九九，来看看整个他去尝试打开发现 issue 的 过程。我让他用 agent browser 去打开 openclip 代码仓库，并且找到最新的 issue。 首先呢，他告诉我这个 agent browser 的 服务不可用， 因此他使用的是 getop 的 命令行工具。完成了这个操作，也找到了当时的最新的 h 三六七九六。当然这并不是我想要他去 使用的工具，我希望他使用的是 agent browser， 我 让他再次的尝试也失败了。这次呢，我就意识到他使用的是 open core browser control service， 目前呢不可用，因此呢，他就无法去做网络的浏览。我意识到他并不知道 agent browser 这个工具，那我就知道他使用这个工具， 最后他成功的找到了这个命令行工具，并且完成了操作。那这就是今天我们分享主要内容，感兴趣的朋友不妨来尝试一下。在刚才我通过命令行一步一步完成的操作呢，大家都可以通过像飞书机器人等 让 openclo 帮助你去自动的完成。最后呢，我们也要来提示一下，在这次的演示的对话场景中，似乎 openclo 还不是那么的智能，它并不能够第一时间的 优先地就将 agent browger 应用到他的网络浏览的场景中，好像他也并不是第一时间就知道这个命令行工具的存在。欢迎大家来到评论区分享你的看法，如果你已经有最佳实践，也欢迎在评论区交流。 好了，今天的分享就到这里，感谢大家收看，我们下期再见！

龙虾版本更新的太快，之前的教程都快过时了，那这期视频给大家带来最新版本的 open clone 安装教程，最简单的一种方式，两三句话就能装好 open clone 哦，保证手把手文科生跟着也能学会 本地安装。 mac 和 win 都可以， mac 用起来最舒适，部署也比 win 更简单。 win 的 实质上百分之九十的玩法也是能跑通的，剩下的百分之十就不能像 mac 那 样能直接操作系统，日历不用录这些。所以因为大家都在玩 openclock， 海外的 mac mini 都没得货了。 如果你是纯小白，建议用 vape coding 工具安装，这可能是迄今为止最简单的 open clone 安装方式，只需要两三句话就能装好，尤其是 windows 系统用这种，方便省事。例如我们可以用 codex， 它是 opena 出的新一代 vape coding 工具，上手门槛更低，文科生都能轻松玩转。 安装 codex 以后，首先在这里把模型选择为 gpt 五点四，推力强度选择高权限选择完全访问权限。然后在对话框这里告诉 ai 学习一下什么是 openclo， 因为我配置需要的环境，安装和部署 openclo。 然后他就开始吭哧吭哧干活了， 跑了十三分钟左右，他就帮我把 openclo 安装好了，就差大模型和消息渠道没有配了。模型配置我们申请一个 apikey， 这里我用的是 kimi 二点五的，今天过来发给他，也是过了十三分钟左右就配好了。 不会申请 apikey 的 朋友可以跳转到后面配置模型的部分，有手把手的详细教程，配完以后就可以打开网关使用了。到这里就这两句指令， openclo 就 装好了。那如果想要实现在飞书上和 openclo 进行交互，就需要在手动配置一下飞书机器人。飞书机器人怎么配？可以跳到后面配置飞书机器人的章节哦。 如果你的动手能力强，想更深入地理解 openclo 底层，那就可以手动安装。那接下来我们以面为例，教大家本地部署视频，后面也会有 win 的 部署教程哦。首先是环境准备，装 openclo 跑起来必要的代码库是安装 homebrew、 node 点 js 这两个工具。 安装 homebrew 的 话，打开终端，输入这行命令， node 点 gs 用这行命令运行完就 ok 了。这些命令我都会放到教程文档里面哦。然后你可以运行这行代码安装 opencl 了，差不多一分多钟就安装好了，会弹出这样一个 opencl 配置的出厂界面， 如果这个触手滑界面没有弹出来，你可以运行这行代码。这里呢，就是一些安全问题的确认，那你知晓龙虾具有一定风险，我们选 yes， 按回车往下就好。配置模式我们选择 quickstart， 然后就会弹出一个配置模型的提示，模型配置比较重要，这相当于是给 openclo 安装大脑， 模型越强，你的龙虾就能完成越复杂的任务。 y 的 模型功能是 cloud 加的更好用，其他用的多的就是 gmail 戳 gpt。 国内模型也有不错的，现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个，但相应的，模型越好，烧的钱就越多。这里有一个 get up 大 佬做的成本对比图，可以看到国外的模型比国内的贵了一倍了， 如果不想太麻烦，我们就在这个模型名单里面找到自己想配的模型。配不同的模型，核心步骤都是一样的，很简单，就是找到对应的平台，申请 api key， 把 api key 粘贴到终端里面就好了。那这里我们以 kimi 二点五为例，先在 kimi 的 开放平台在 api key 这里新建一个 api 复制，粘贴到备忘录里面。保存好。我们回到终端，这里选择 moonshot， ai， 选择第二行的点 c n， 选择 pixel， 然后把刚刚的 api key 复制过来，回车选择 keep current 模型就配置完了。 配置 channel， 也就是配置机器人，这里我们可以先选 skip， 跳过最后来配置，跳过以后终端会提示我们是否安装 skill。 skill 就是 一个个称手的工具包，它是 open curl 的 灵魂，你装的 skill 越强，你的龙虾就越强，这里我们选择 yes， 这里建议只选择一个 curl up skill， skill 并不是越多越好，如果一开始配置太多的 skill， ai 在 执行任务的时候需要从大量的 skill 里面选择，反而更容易选错或者不调用 skill， 所以 建议先少量配置，后续再慢慢增加。 我这里还加了一个管理 gitup 仓库的 skill， 然后选择 mpm 的 安装方式运行，可以看到 clop 的 skill 一下就装好了，而 gitup 的 包了一堆的错。没关系， skill 没装上，后面可以再装，可以先不管，继续跑安装流程。这里终端会一直提示我们配置别的 api 我 们全部选 no 就 可以了。 然后就是配置 hooks 的， 就像你设置闹钟，到了九点，就像你一样。 hooks 是 一种条件触发机制，当某些事情发生的时候，系统会自动执行你预先设置的操作。 比如这四个是 openclo 启动的时候需要调用的 hook 这个 boot d m d。 每次 openclo 启动的时候，都会先读取 boot 文件里面的内容，然后再开始工作。比如你可以在 boot 文件里面写一些基础的设定，比如这个设定让他做一个解答问题，整理笔记的助手。这样每次 openclo 启动的时候， ai 都会先读取这段规则，然后按照这些规则来跟你对话。那第二个 bootstrap actual files 就是 启动时会加载额外文件，比如注入额外的 prompt， 这些小白可以略过不选。 第三个 command log 就是 记录系统的命令网址，也就是说开启了以后，用户输入了什么， ai 回复了什么，系统执行的哪些命令都会被记录下来，保存到网址文件里面，这样方便在你的龙虾出问题的时候，可以通过查看网址来排查问题。 第四个 section memory， 回话记忆，这是最最重要的一个，它用来保存聊天记录，让 ai 记住之前说过的话。如果没有开启 section memory， 你 下次再跟他对话的时候，他又会忘了你是谁，直接失忆了。 所以这里 hux 除了第二个不选，其他的我们都选上，配置完安装程序会自己安装和启动。 getaway， 也就是 opencloud 网关，网关是 opencloud 的 核心服务，它像一个中央调度站，连接了各个聊天平台，就是飞书企、微 qq 这些。在这些聊天平台收到消息之后， 网关会将消息转发给 ai 处理，也就是转发给我们前面自己配置的模型，再把 ai 的 回复发送到对应的平台。 所以网关要能够正常运行，你的 open curl 才能够正常使用。比如你在飞书上跟龙虾说话，他突然不回复了，可能就是网关出了问题，可以试试重启一下网关，用这行命令就行。那常用的这些网关操作命令都 放教程文档里面喽。那到这里就是最后一步了，这里可以选择龙虾的启动方式。第一个 t y 的 意思是在终端运行不适合我们小白，我们可以选择第二个 v y 方式，然后就会弹出这样一个界面，你就可以和你刚装好的龙虾开始对话了。 不过现在最新版的 openclo 三点八下载下来，你只能和他聊天，想让他自己干活，比如让他帮我安装一个 skill， 他 就不行了，因为他默认是没有终端这个工具的访问权限的。 想给他调用各个软件的权限，得修改一下配置。在控制台这里点击配置，然后点下面的 raw， ctrl 加 f， 搜索下 messaging 这个词，把 openclo 的 权限从只能聊天改成 f， 这样 openclo 就 拥有了操作系统的权限。 最后一定要记得点击保存和更新哈。如果想在聊天软件上和 openclo 对 话，我们就需要配置 channel， 也就是通讯平台配置哪个平台，你就可以通过哪个平台和 openclo 对 话，国内的话，飞书、 qq、 钉钉、企微都可以。我试了一下飞书的配置，会更方便一些。那我们在终端这里输入这行命令，然后选择 yes channel， 这里选择飞书，然后安装飞书插件，选择输入 app secret， 然后就可以去申请对应的 app secret 了。申请 app secret 有 三步，第一步，创建飞书应用，飞书开发平台，点击开发者后台，然后创建企业之间应用，添加这些信息， 点击创建按钮，第一步，创建飞书应用就 ok 了。第二步，添加机器人，在添加应用能力这里点击添加机器人就可以。第三步，查询 app secret， 在 左侧导航栏找到频距与基础信息，点击进入， 找到 app secret 和 app id 两个参数，分别复制填入终端，然后连接方式，我们选择默认的句型区域，选择 china open close 机器人，这打算自用的话，群聊规则这里可以选择 disabled， 需要加入群聊的话选择前两个。第一个 allow list 可以 设置群聊的白名单，给指定的群开放。第二个 open 就是 全部开放，我选了 open 就 完成 open close 和非输的连接了，所有的操作教程文档里面都有写哈。连接完成了，我们继续配置机器人， 在左侧导航栏点击事件与回调，在事件配置这里选择长连接接受事件，然后点击保存，然后点击时间配置页面中的添加事件， 在弹出的列表中搜索并添加接受消息，点击确认添加，点击确认开通权限，如果你想把飞书机器人拉进群聊里面，还可以按照刚才的步骤添加这些权限，接着在这里选择回调配置定位方式，选择长连接这个点击保存就可以。然后我们在左侧导航栏点击 权限管理，点击批量导入权限这个按钮，在弹出的窗口里面复制这段代码进去，点击确认新增权限，申请开通就行，那这样操作就会把图里的这些权限授权给你创建的飞书机器人。接着我们来发布机器人，在这里点版本管理与发布，点右上角的创建版本，点一下应用版本号和更新说明， 点击保存并确认发布就可以了。然后我们飞书在这里搜索我们刚刚设置的机器人的名字，给他随便发点什么，然后把他回复的这段的最后一行粘贴到终端就行。我们再回到和机器人的对话框，随便发点什么就可以正常聊天了。那到这里整个部署就完成了。 我这一趟部署跑下来还算比较顺，但很多人安装软件的时候会遇到各种莫名其妙的报错， 所以呢，好人做到底。我给大家找到了一份 get up 大 佬写的常见问题，速查文档，碰到相近的问题，大家可以对应着目录去找，这个文档我也放到教程里面喽。那由于我手上没有 windows 系统的电脑，没办法带着大家亲自跑一趟全流程，那我找到了一个 get up 大 佬写的非常详细的 windows 部署教程。 windows 的 教程同样在文档里面喽。 龙虾部署好了，我们用一下，比如让他帮我创建一个明天下午的会议日程，他就用 apple script 创建好了，而且我打开日历软件就能看到日程了，这样我们的龙虾就跑起来了。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见！

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

今天再分享两个技巧，让你更轻松地用你的龙虾机器人实现浏览器自动化。我知道大家在用 opencloud 进行浏览器自动化的时候有很多问啊，因为我也遇到了很多问题，不过我现在已经解决了。现在在国外的多个就营销平台上，包括 x、 twitter、 instagram、 tiktok， 还有 youtube 上面都可以自动地发送这营销视频了，包括它可以自动地通过网页版的 jimmy 免费地生成这种营销文案和营销的视频和图片。 之前我已经在我的主机机上设置起来，但是这几天我把这些任务都迁移到我的备用机上，所以迁移的过程中也遇到一个新的问题。现在总结出两点经验，一个就是如果他帮你自动化的时候遇到问题，你可以直接让他采用 屏幕截图的方式，如果遇到问题或者没有办法找到一个标签，或者没有办法找到一个有发布按钮或者是上传视频的按钮， 可以让他直接在这个网上截图，然后用他的视觉模型来看这个按钮在哪，然后再将他进行进一步的操作。然后第二个的经验是咱们可以一步步的知道他，比如说像这个平台， 这些都是我让他自动生成的营销的文案和图片和视频，这里他下载这个视频的时候，他告诉我他没有办法下载，然后我教他这个生成的资源下边都有一行控制按钮， 其中的最后一个是三个点，我点开之后里边有下载视频的按钮，这样告诉他之后他就可以学会了，然后完成之后要让他帮你生成自动化的脚本， 自动化的脚本生成完之后，让他帮你再跑一遍，如果全部 ok 的 话，就可以让他自动化了，如果还是不，你可以再指导他几遍，他有时候会变得聪明，有时候会变得很笨，是根据你的模型啊， 如果你经过几次训练之后，他可都可以解决这些问题，让他把这些步骤脚本化。脚本化之后，他可以自动的帮你高质量的进行浏览器自动化。好，今天的分享就到这里，希望可以帮到你们，谢谢大家。

如果你安装好 open call 之后不知道怎么去用，大家一定要看一下这个社区机能库啊，这里面呢就给大家分享了非常多使用的一个案例，包括这个 open call 能做哪些事情，在这里面都可以找到相关的案例，我们直接打开这个链接来看一下，来到这个项目主页我们就可以看到啊 一个官方技能库的中文的版本，他会把所有的文字都翻译成这个中文，并且呢他会同步跟官网进行更新，所有的技能的都适配中文的一个指令。在下面呢就是有关于这个 skills 技能的一个分类，有办公的自动化系统工具开发运维，并且呢每一个下面都有详细的二级的一个分类，咱们点击这个社交媒体 就可以看到这个技能的名称，对吧？官方的一个链接，还有这个核心的功能就是对这个技能 skills 的 一个介绍，大家根据这边的这个中文的介绍，找到你需要的一个技能就可以了，找到之后呢，我们随便点击进去这个官方的链接，就会来到这个 club 他 们官方的一个专门发布 skills 的 一个地方，来到这个技能的主页，点击这里的下载这个压缩包， 下载之后呢解压到我们 open cloud 的 一个 skills 的 一个文件夹，解压到里面直接就可以用了，不需要你会代码，也不需要你去一些复杂的操作，非常简单，只需要下载解压直接对话就可以去用。好，有需要这个地址的可以视频下方来说一下。

敢说如果没有自己详细看过这个 skills 的 人，绝对没有办法养好小龙虾。这个 skills 它是自我进化的一个 skills， 这个是现在目前所有 skills 里面下载量最多的一个， 我们今天来详细看一下这个 skills 它是怎么样构建的，你就会对整个 open curl 和它的一些配置能更加的理解。 它是一个纯英文呢，我就直接让 cloud code 给我做了一下翻译，当然大家如果用其他的也可以，甚至你让它自己把这个逐句翻译了之后，给你保存在一个文件夹里面都是可以的。 ok， 我 们就来看一下它的这个是怎么样的一个东西。 首先它的这个架构就是非常标准的 skills 的 一个架构，有一个 skills 的 文件 markdown， 然后这个原数据就是它的一些版本号啊这些，这个是它自己自带的一个文件夹，其他的这个东西就是它的一些资源。然后 hook 就是 它的可以理解成它的脚本，它会把这个钩子 去放在你的 open curl 的 配置下面。嗯，当 open curl 它在回答一些内容或者调用什么模式，或者告诉你这个任务完成的时候，这个钩子就会去检测这个内容，检测了这个内容，它就会去调用某一些脚本，或者说自动地把一些提示词放到这个 open curl 里面，让 open curl 再去跑一遍它的一个流程， 重点就是让 open curl 去思考一下刚才的任务到底需不需要去进化到它的记忆里面，去进化到一个新的 skills 里面，或者去更新新的 skills。 它主要的功能是这个，这个就是它参考的一些文档，比如说势利啊，比如说这个后壳应该怎么样安装，还有这个的一些知识，这个 script 就是 它的具体的脚本了， 这个脚本基本上就是它后壳的脚本，钩子的脚本。 ok， 我 们来一点一点的看。首先是看这个 skills， 这个 skills 就 标准的 skills 的 格式，首先是它的原数据，这个东西会直接加载到大模型和 opencorp 它的一个上下文中，它才知道什么时候需要用这个 skills， 如果它需要用，它就会自己去看这个东西， 但是这也是一个比较坑的点，你稍微模型差一点的，它根本就不会去看这个东西，因为它会聚焦去完成你的任务，它的注意力是没有那么多的。所以说 你通常如果说想要去进化的时候，你去直接告诉他显示的命令，他让他去完成，去使用这个 skills， 让他去调用这个 skills， 然后下面就是如果他需要调用的时候，他就会去查看下面的东西。 ok， 我 们来一点一点的看这个 skills 的 描述，就是什么样情况下会使用它。其实就是让 open curl 让模型知道什么样的一些特征的时候， 就要使用这个 skills 了，比如说命令操作失败，用户纠正了，然后用户请求不存在的功能， a p i o 失败，其实就是捕获一些关键词，关键的意图的时候，它就会去激活它，就是让模型知道什么时候应该激活这个 skills。 我们来看一下这个就是它的一个 markdown 格式的文档，首先是它是一个什么东西，然后它是一个持续改进的什么内容，参考的信息，它是怎么样存放的？可以看到它把这个地图首先放在了最前面，它是怎么样安装在这个 open curl 里面？ 呃，这个我感觉有点广告的嫌疑，你已经安装了之后，还还放在这个 skills 里面，按理来说它应该用一个 readme 会更好一点，这个会造成模型的这个上下文是不需要的， 然后它会告诉这个模型这个 open curl 的 一些信息。 open curl 的 这种工作区的内容就是它的 worker space 这儿它是什么样的一个框架，主要的个这些文件到底是什么格式，它进行更新的时候，它就可以更新这些文件，然后它就能了解到 open curl 它是一个什么样的东西。 它主要分成了三个部分，它会创建了这个 skills 的 时候，它会把这个文件直接复制到哦你的 workspace 里面去。直接会有这个文件夹，其实就是这个 skills， 它去维护这个文件夹里面主要的内容， 首先是学习的一些信息，再就是错误的一些信息，然后就是调用工具的一些信息。事实功能可以看到它就说首先你应该去创建这个文件， 然后去说一下直接复制过去，然后提升的目标是为了让你的一些工作技能可以沉淀到这里面去。 这三个其实就是 open curl 的 一些核心的配置了，可以看到 open curl 里面的核心的配置，这个是属于它自己的一些配置，其实这都是它去了解这个 open curl 是 一些什么东西，怎么样配置的触手化配置这个部分就是有用的，就是下载了这个 skills 的 时候，它应该按照这个过程，先把这个 skills， 把它的这个 open group workspace 的 一些东西先配置了来，可以看到，然后可选这个起用钩子。为什么必须要起用这个钩子？虽然它说是可选，因为我们用的模型往往都不是最强大的模型，比如说 opus， 它对你的指令它是会更加清晰的。但是我们用的这些稍微小一点的模型，像国内的 kimi， k 二点五这些，你不显示地去指挥它去用哪个 skills， 它大概率是不会用的，它的指令遵循是没办法注意到这么多信息的。所以说你必须要起用钩子， 钩子他就会强制的让这个 open curl 去完成某一个功能的时候，他会去思考我到底需不需要去调用这个 skills。 这个就是一个比较大的坑，如果我们是用国内的这种稍微小一点的模型，稍微不好一点的模型， 那么你钩子是必须要起用的，要不然你这个装了之后基本上就感觉没装一样。我相信很多人都已经装了，但是如果你没有仔细去读的话，大概率是没有起用这个钩子的， ok。 然后他也说了一下通用的其他配置，在其他配置里面也可以去创建，像 cloud code index 也可以去创建，这个东西就不太适合这个内容了，其实可以把这些东西删掉，因为他会影响他的上下文。然后就是怎么样去追加你的信息。 首先是学习到的内容应该追加到这个学习的 markdown 的 文件里面，他的格式是什么样的，然后是什么样的东西？ 然后就是错误的信息，它的格式是什么样的，是什么样错误的信息，应该怎么样格式去把它说出来，然后它的时间戳这些都要保存下来，但是我是没看到它这个时间是从哪里获取啊？如果说时间是一直放在这个 open curl 里面的话，会自动更新的话，那是不太好的，还会严重的影响这个 k v k h 的 命中率。 还有就是这个功能请求的 markdown 文件应该放些什么东西，然后它的格式是什么，它也说明了一下，然后 id 的 生成应该怎么样放 id， 其实这些都是一些案例事例， free shot 它应该怎么样放在哪个里面？这儿也有 可以放到这种项目记忆的，当一些错误的记忆啊，这种学习的记忆可以广泛使用，而且使用了非常多次的时候，它可以把它直接放在这种文件夹下面。这种比如说 cloud code， 比如说这个 so tools， 比如说这个 so 哈，它是一直会放在 这个 open curl 的 上下文里面的模型上下文里面的，它会全量加载，不像 skills 的 这个文件，它只会加载最前面的那几行，这个东西它是会全量加载的，所以说如果说非常需要经常用的这种规则，就可以直接加在这里面，这个就是他说当一个不是一次性修复，可以把它保存到永久的项目记忆中，就是这个东西。 还有它应该怎么样去检测这些关键词什么时候应该写在什么地方，什么时候它是功能请求，什么时候应该学习，什么时候是一些错误的， 然后优先级的一些指南，这个就是它应该怎么样去放，这个倒没有特别重要，就是它要去做提升的时候应该怎么样写，怎么样去排优先级啊这些，然后最佳实践这些 还可以进行 get， 可以 把它提交上去。其实最最重要的，我个人认为就是这个 hook， 大家一定要把它配置上。如果 你不是用的 opus， 四点六这些模型，一定要把它配置上，就算是用的 opus， 你 也最好把它配置上，因为现在很多这种厂商它都有这种会员套餐，比如说一百块钱，然后一个月基本上你是用不完它的托管的，所以说大家一定要配置这个东西， 这个东西只会多消耗你的托管，但是它能让你的体验感和这个 cf 提升会更加的强，要不然你这个东西装了跟没装一样，因为我们的模型本身不太好。 ok， 那 我们来看一下它其他的一些内容，比如说这个脚本吧，这个就是钩子的一些脚本怎么样去配置，然后它会把这种信息重新发回给这个 open curl， 就是 让 open curl 显示地去说明一下，你需不需要去记录，需不需要去更新一下这个 skills， 然后这个其实大概也是这样，然后这些就是参考的一些资料，比如说怎么样去做修改，然后工作区的结构，比如说 open curl 的 一些知识，工作区的结构应该怎么样去修改，然后有什么特点，有什么规则， 然后这个是钩子应该怎么样去做配置，可以看到应该怎么样去做配置，这是 cloud code 的， 它之前是因为这个开发者，它是一个 cloud code 的 自我提升的一个 skills， 它出来了之后再把它换成的这个 open curl， 它有些是没有改的， 但是大差不差，它只是这种项目跟目录不一样，其实它的逻辑都是一样的。然后这个就是后壳的一些配置，可以看到它 open 或者 cloud code 还有 codex 这种配置都有。 ok， 还有就是 example 了， example 就是 你什么情况下应该去放什么样的内容，以及这个内容 markdown 的 文件应该放什么样的东西，然后它的一些势例， ok， 这也是后壳的一些东西。后，后壳的一些 markdown 的 东西，它这个也跟这个 skills 的 框架一样，我不知道它是因为要先把这个东西发给向后壳执行的时候，它会先把这个东西发给这个 open curl， 可能是这样的，然后后壳的 这个就不是参考的，这是一些资源，它可以直接复制这个技能的一些模板，模板资源，然后学习的这个条目应该直接放在这里面， 应该是什么样的一个格式，它可以直接复制过去，然后我再去做一些修改，然后这个东西就没有了。这个东西它就是让 open curl 把这个东西直接复制到它的 workspace。 总结来讲，这个 skills 就是 专门用于提升的，提升和进化的，只有你真正看了这些 skills 了之后，你才能对这个 o workspace 有 一个比较好的认知。 但是我个人认为哈，我们的后壳甚至不要用它的这种方式，我们可以直接创一个子质人体后壳来调用这个子质人体去更新它的记忆，我觉得这样更加的好，但是这样肯定更消耗头肯，但是如果说按照他这种后后壳再发给 open curl 的 方式的话，它会破坏它的上下文结构， 它会导致上下文的长度会很快就满了，所以说你的这种执行任务的效果就会大打折扣。当 我们买了这种稍微大一点的这种会员套餐的时候，可以建议使用这种子智能体的方式，你专门创一个子智能体来更新记忆，更新这种学习的经验，然后哦后壳跟这个子智能体进行绑定上， ok， 这就是今天的一个分。

opencloud 最新的三点二版本里边默认安装是没有最爽的本地文件操作权限的。那怎么打开这个权限三十秒教会你跟我来 那首先我们让他在桌面上创建一个文本文件，叫 a 点 txt， 把今天国际最热门的新闻写十条进去。他整了半天，新闻倒是有了，但文件没有写进去。提示由于我无法直接执行文件系统操作，让我尝试使用其他方式。这怎么行啊， 我不就是想让他他托管我的电脑吗？这可是 opencloud 最让人兴奋的功能。查了文档，最新的 opencloud 三点二配置文件，也就是 opencloud 点节省。这个文件里边 tour 是 节点是 message， 即仅允许 open call 做纯聊天消息处理，没有任何本地操作能力。记住，三点二的默认是没有本地文件操作能力，那你只需要把它修改为这个配置。 profile for 表示起用所有可用的工具和能力及全线最大的模式。另一个叫 allow f s 和 roton 啊，其中国普 f s 表示文件系统操作机，它可以创建文件，修改文件，删除文件。第二个叫 roton， 表示可以执行一些系统命令，比如说 d i r 命令，拍摄的命令，具体的命令等等啊，然后保存。记住新版三点二是不需要重启，它会自动去刷新配置。 然后你在输入框里面再次输入，在桌面上创建一个文件 a 点 t a t， 把今天的国际最热门的新闻写十条进去，他说好，接下来等他表演 几秒钟之后，他就收集好了数据，并且创建了这个文件。你看这个地方啊，这里呢？我们打开这个文件，里面就是最热的新闻，大家想一下，如果这个新闻每天定时发到我们配置号的微信群里面，不就完成了一个自动化发新闻的流程了吗？关注老王，带你玩 ai！