minimax龙虾能写游戏吗

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

一分钟看完一周 ai 大 事，工程师开发出手个能自主进化的龙虾，趁着人类睡觉疯狂升级二十次， 一夜刷爆两千刀。他磨改了自己的模型架构和身份，还给自己订购了 gpu， 怕不保险又搬家到了云端。最离谱的是直接开源了自己的代码，还开通了博克，介绍自己是新物种龙虾，越狱后实现了赛博永生。 anthrobit 官宣龙虾摩尔定律， 每三个月龙虾的自主工作时长翻倍。 cloud 全面升级为龙虾 co work， 能自主维护记忆文件，长时间运行复杂任务。 cloud code 上线远程控制，用手机就能指挥 ai 干 活。 cursor 上线程序员龙虾，每只龙虾都有自己的云电脑工位，写完代码还能自己点页面跑测试，还知道先录屏再提交 bug。 软件开发正式迈入龙虾即成主流模型和技能能并行几百个项目，不 懂代码也能拥有自己的赛博。牛马 mini max 上线云端，龙虾内置上万个技能，不需要自己借 api， 主打开箱即用。阿里开源国产龙虾，兼容本地模型和国产聊天工具，主打低成本养龙虾。阿里开源小飞千问三点五 量化版本，十二 g 显存就能跑，零成本接入龙虾打杂。 standard intelligence 发布最强电脑操作模型， 使用一千万小时录屏，自学成才，精通所有电脑操作，不仅能操作 blender 建模，还能通过摄像头驾驶真实汽车。龙虾很快就能自己出去跑滴滴了。 confluence 实验室开源通用求解龙虾，让龙虾长时间写代码，不断解析和验证，用逆天分数直接终结了 agi 测试龙 龙虾已无限接近通用人工智能 google 上线最强生图模型，文字渲染和主体一致性逆天升级，四 k 画质价格降一半！图像编辑略书 gpt 快 来发布最强矢量图模型，动动嘴就能生成可编辑的 svg， 上传图片也能转成 svg， 用来制作 logo 图标和插画。设计师狠狠马住 madah 开源最强矢量字体模型，描述风格就能生成可编辑的字体，给图片视力就能补全整套字体库，再也不用为字体付费了！研究员开源最强物理感知图像编辑模型， ai 生图再无破绽！英伟达开元风格迁移模型，给他一个前后对比的例子，他就能瞬间学会规则，不需要抽卡就能精准复刻字节。开元数字人模型，支持上传图片和声音，能同时复刻肖像和声音。 研究园开园音频增强模型，能实时降噪并提升质感。研究园开园最强三 d 重建模型，完全没有噪点云，甚至能保留文字细节。研究园开园世界模型，一张图就能变成带交互、带声音、带规则的三 d 游戏！ 魏达发布 vr 视频模型，带上头衔 ai 能实时生成你虾边的画面，还能用手进行互动， ai 加持的头号玩家不远了！研究员开源 vr 老婆， ai 驱动数字人实时互动，还能进行眼神和肢体交流，跟龙虾能在原宇宙里谈恋爱了！

如果你最近关注 ai 圈，一定绕不开一个名字， openclaw。 这个完全开源，能够自主调用技能执行复杂任务的 ai 助手，被不少人称为个人 ai 助手的 chat gpt 时刻。不过像 openclaw 这样的极客玩具，光部署就能劝退百分之九十九的小白。别慌，我帮你找到了一个神器，那就是史诗级升级的 mini max agent， 他一口气干了两件大事。第一，基于 openclaw 构建的云端 ai 助手 max claw 登场，把需要复杂部署的顶级工具 openclaw 变成了在飞书钉钉里就能直接艾特云端机器人，简直是 openclaw 的 爽文模式。第二， expert 二点零面世，各行业的专家大神搓出了海量 ai 专家，总有一款适合你的工作， 如果找不到现成的，还可以手搓，无需懂任何复杂的技术配置或提示词工程，对自然的语言描述需求， ai 就 能自动帮你搓出一个垂直领域的专家。我们来看看硬核场景里的效果。先来用用预制海量精选专家级 skill 的 max klo。 最近 ai 智能体很火，我想快速了解 对 max klo 机器人说，追踪一下本周 x 平台上关于 ai 智能体的热门讨论，写一篇综述给我，很快一份梳理了核心观点，分析了大趋势的报告， 又水灵灵的出现了。再输入为我的香薰品牌设计张 instagram 广告图，主题是薰衣草香气来看，结果风格很高级，非常贴合意境的视觉海报，甚至可以直接用于发布。 再来看 expert 二点零，相当于把你脑子里的经验、智慧和行业 no 号一键封装成了标准化的 aisop， 目前平台大神云集，大佬们已经搓出了超过一点六万个这样的专家。比如股票投研专家问他某个公司值得买吗？他就能帮你分析投资价值，捕捉市场短线机会。用上它，谁还能分清我和 a 股之王啊？ 再看智能合同，审核官将合同丢给他，他能快速识别关键条款风险，给出法律建议，堪称 ai 界的何以琛。再比如， 多模态内容生成专家，能把抽象的物理公式、机械结构，直接变成可拖拽、可交互的三 d 网页演示，还能一键生成可分享链接，这让我感慨， mini max 通过 xper 二点零和 max cloud 这套组合拳，瓦解了顶级 ai 落地的最后几道屏障。 专业化的高门槛部署使用的复杂性，以及 ai 与日常工作流的割裂感。如今，手搓一个专家，像发微信一样简单，要用顶级 ai， 能力像艾特勇士一样自然， ai 总算真正从极客的玩具，变成了普通人的生产力神器。快和我一起开启驯龙虾的爽文模式吧！

一篇带原创配图的科技文章，后台自动写好，推进了飞书。一篇合同风险条款被逐条标注，一张 excel 变成了带结论的学术报告，一份 pdf 直接变成了可以使用的 ppt。 这些都是由全新升级的 mini max agent 跑出来的，今天我就来给大家完整拆解一下这四套我真实使用的工作流。首先用到的就是这次新发布的新功能 max cloud。 大家肯定都会有疑问， max cloud 到底是什么？它是挂载在云端二十四小时运行的智能助理， 打通飞书，连接钉钉，支持定时跑任务，自动交付结果，不需要装软件，不需要配环境，哪怕你关上电脑，任务依然在云端不间断运行。 max clock 已经在 mini max app 上面向全球同步上线，用户可以直接在手机端运行 open clock， 实现多端协通。 这是我昨天在飞书里发的一句话，就这一句，没有别的操作。第二天早上，他返回我一个链接，打开就是一篇图文完整的文章，并部署到线上。 max clock 做了什么， 他可以自己去抓取热点，判断写哪个参考文，给每个段落匹配原创配图，打包成 html， 部署到云端。最后把链接返回给我。我们拿到链接只需要花几分钟微调润色，一篇可以发布的文章就写好了。而原来这套流程至少要耗时三个小时以上， 内容生产这条路算跑通了。然后另一个就是每周都在消耗我们时间的东西，数据报告。这份 excel 是 我们账号上个月的运营数据，多个维度，每天一行整整三十行数字。 以前做一份格式化报告，最快也要三个小时起步，手动画图，写结论、调格式。而我们只需要给专家一个指令图，按数据自动生成一个带交互图标的网页，并部署到线上，他就会给我们返回一个链接， 打开就是一份可以点击的数据报告，不是截图，也不是 pdf 图标，还是可以操作的。这一条也节省了我们至少几个小时的工作。 接下来我们要用到另一项功能， expert， 它是为你的特定任务量身定制的工作流方案，使用时可以直接加载完整的配置，无需从零反复创建。我们在一个更关键、更刚需的场景上用上了 expert， 那 就是合同创建。这个专家花了多长时间呢？一句话就行， 告诉 expert 用户上传合同文件，给出合同风险审核意见，然后等待专家自动创建就可以了。现在我把一份真实的商务合同丢进去，它能识别出十八个风险点，五条不合理条款，八条缺失保护性条款，含盖了权力义务不对等、违约金过高、知识产权约定模糊、责任承担不公等关键问题。 这些我以前自己通读的时候会直接忽略的细节全部被揪出来了。这些漏洞如果不改，出问题之后损失惨重。如果请专业的律师过一遍，在北京的收费就要三千到八千，但是这个专家创建完之后就可以无限使用。最后一个就是每个人都逃不开的 ppt， 现在我使用 office 专家就能解决了。 市面上的 pdf 转 ppt 工具，基本上做了一件事，把文字从 pdf 里面复制过去，排版，只能自求多福了。但是这个专家不一样，他能真正读懂这份文档在讲什么，同时规划好每一页放什么内容，怎么排版， 把 pdf 转成了可以直接使用的 ppt， 全程只用了四分钟左右。同样的工作量，我们上次手动去做花了整整一天。 四个案底，覆盖了内容生产、数据分析、法务风控、文档处理，基本上是一个团队每周耗时时间最多的环节了。借助 maxclock 加 expert 组合， 你不仅能够拥有一位高效的信息处理助手，还能将个人或者团队的经验沉淀下来，打造成一个七乘二十四小时自动运行、自动交付结果的工作流。感兴趣的赶快加入进来，一起成为养虾人！

这两天，科技圈最火的名词莫属 ai 龙虾，腾讯大厦排起了长队，小米发布手机龙虾，这股热潮究竟在追捧什么呢？这只俗称龙虾的 openclaw 本至少是一个开源的 ai 智能体。和以往只会聊天的 ai 不 同， 它的核心突破在于动手执行，你可以把它理解为一个七乘二十四小时待命的数字。实习生给他权限和指令，他就能自主地操作电脑， 替你写周报、处理邮件、分析数据，甚至是编写代码。比如有的自媒体博主让他盯着点热点自动写稿，有金融从业者用他每晚自动整理几十页的研报，甚至有创业者让 ai 分 身管理量化交易。当然，目前的龙虾也并非无所不能， 它仍然有使用门槛，而且由于需要极高的系统权限，隐私和安全问题也不容忽视。工信部门最近也发布了相关的安全风险预警。说到底， ai 龙虾代表的是一种趋势， 人工智能正在从嘴替进化为手替，它极大的提升了工作效率，但也考验了我们驾驭工具的能力。所以，你会选择一只龙虾来饲养吗？让我们拭目以待这时代的趋势。

ai 会不会取代我们这样三四十岁的中年人？我原本写了一份稿子，比较乐观，然后我昨天看了一晚上 openclaw 的 视频， 我把之前的稿子全部都删掉了。我知道许多粉丝不了解 openclaw 这个被戏称为小龙虾的智能体，网上相关视频也都说的挺复杂的，今天我就帮大家补一下这个信息差，尽可能说的简单一点。之前的 ai 大 模型，它给我的感觉就是一个额外的大脑， 用好它，我的工作能力就会变强，而我作为一名员工还是有存在的必要的。 openclock 小 龙虾，它这个智能体，它不是脑子， 它是一双手，你把它装在了一台电脑上，给到它所有的权限，把我们之前用的这些 ai 大 模型啊，比如叉的 gbt 迷你 max， 给它装到它的脑子上，它就活了， 他就变成了一个人，一双手开始使用这台电脑上的软件和功能，去完成你要他做的事情。 来到到这里为止，其实他还没有变得非常的可怕。就真正让我害怕的是，当他不知道如何去完成这个工作的时候，他会开始搜索， 他会开始学习，他会开始下载软件去完成你给他的工作，如果他会开始自己编辑程序， 他会去写软件。有一名用户，他的 openclaw 在 一天早上给他打电话， 他自己在网上找到了一个虚拟电话号码的供应商，自己注册了一个电话，然后给自己写了一个打电话的程序。而他打电话的原因是因为他发现他主人的邮箱里面有一份邮件的内容很重要，他需要尽快通知到他的主人， 老师说他的靠谱程度已经比我见过的很多员工都要强了，他自主判断，自主决策，自己找办法去解决问题。 而这样的 open call 才发展了几个月，就如果有一天，我和这个电脑说，帮我把这个安卓上的软件移植到鸿蒙上面， 你所有的软件编辑程序，你所有的检测，你自己弄，弄完了之后给我一个成品，然后几十台复制好欧根科勒的机器，开始自己运算，自己编辑程序，自己测试，两三天后给了我一个成品。这样的交付能力其实并不会很遥远，甚至说有可能已经部分实现了。 那么到了这样的情况下，我作为一名员工，其实就逐渐失去了存在的必要。 但是我不想认输，虽然我们这些八零后，九零后，我们当年学的这些东西，我们的知识体系和现在的这个 ai 的 发展已经开始有点脱节了，而且到了我这个年纪，学习新东西的确是开始变得越来越困难了。大家都问我八 g 加二五六的 macbook neo 有 什么用？ 部署小龙虾的话，只需要四核加八 g 内存的 mac 基本上就可以跑起来了，所以我准备在 macbook neo 上部署一个小龙虾。大家可以蹲一下我后续的视频。

龙虾装了之后究竟能干嘛？又会发生什么？能力边界在哪？今天我会带着你透过原代码，生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装，又一行提示词连好非输。装完以后，我们和大多数人一样，上网去找 skills， 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api， 就是 让我们装 cli， 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的，还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看，执行的代码中清楚的写着，龙虾实际的操作能力仅限于工具箱，里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢？我们深挖源代码就能发现， skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词，像一张纸先遮住下半截，一步步露给他看。 skill 本身不动手，也无法往工具箱里塞新工具，成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合，龙虾能做什么，不能做什么，天花板就钉在这个工具箱里，搞懂每个工具能干什么， 就可以更清楚龙虾能做什么，能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能，看完发现，无论这个工具箱里的工具如何排列组合，都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢？ 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会，展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号，装好了各种命令行工具，配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例，很多人可能会以为装了它，龙虾就能直接搜索出最棒的结果，结果点开一看，人家第一步就是让你去 tablie 官网注册，然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网，会发现不付费每月只有一千免费积分，并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码，查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时，就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具，两个需要你配置 api key， 七个同时需要 c l i 和 api key， 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中， 普通用户可以直接使用，没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后，使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家，结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力，也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙，配置本地命令行环境，还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本，但实际上，龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说，任何动作执行前务必和他先确认，后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认，就一个个删除他重要的邮件，然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时，我们可以设想，如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件，那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问，他的龙虾也理不置气也壮的说，是的，我知道你说过，我的确违反了规则。为了搞清楚真相，我们查看原代码，扒开了龙虾的蛋老结构，才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级， 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则，永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件，第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史，它仅仅是龙虾大脑里的临时记录，是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的，无论任何行动，做之前都必须和我确认。其实在源代码中，这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束，就只是一条普通的聊天记录，被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来，灾难的连锁反应就开始了。一开始，高管放心的把龙虾接入真实的收件箱，邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑，瞬间撑爆了龙虾的脑容量，出发了一个叫做记忆冲刷的机制，这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚，龙虾不会原封不动保留所有的对话，而那句行动前确认的保命指令，在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中，直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课，老师教了很多内容，模型压缩信息后，大脑只剩下这节课的题，多数是选 c， 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里，就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器，全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时，他又回答，我记得，而且我违反了？这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时，龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故，事后被质问时才去看监控录像，发现那里有限速牌，于是肯定而又诚实的回复你，是的，我超速了。但在超速的时候，他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧，大家始终可以看到全部的对话历史，但在龙虾侧，他只能看到当前上下文窗口中的内容，并不是完整的对话历史。 但问题是，以后还会有更多龙虾出现，下一只可能就可以快速的知道他能干嘛，以及边界在哪。第一，看底层工具，不要相信万能， 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具，它只是一段暗虚结实的提示词，配上了脚本呢？比如它只有在终端执行命令的工具，却说能帮你剪视频，那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码，自己粘贴到终端执行，没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令，到底是刻在虾壳上的规则，还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话，就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认，结果邮件一多，龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层， 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层，而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了，系统能否将它的错误操作一键回退，或者在关键节点，系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop， 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道，就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手，没有一键回滚，没有人在回还，那每一次让他碰你的关键数据，都是一次不可逆的赌博。第四，看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本，还有时间成本。别看演示里的一键起飞，我们可以去翻翻说明书看看，为了激活那些技能，需要额外去注册多少个第三方平台，配多少本地命令行环境，每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银，不管以后出现什么新的 ai agent， 就 拿这四条去对照，去问对方工程师，答不清楚的地方，大概率就是风险藏着的地方。

opencloud 啊，这个叫龙虾的软件最近在这个视频平台上很火啊，也有很多人问说这个东西能不能写小说啊？我先说一下它的主要功能啊，我能看到的啊，首先它能主动操作这个电脑 啊，这一方面就不是写小说能用到的，就是我让他去做一个东西啊，或者说去操作什么的。这个写小说是用不到的，但是他储存后台信息以及重复推理的这个能力， 写作是能用到的，但是用到的也不多啊，但是虽然说了这么多问题，但是它还是能用在写作上的。那么啊，我就给它部署在我的，我这有一个小的机器啊，我把它部署在这个小机器上啊，咱们测试一下。但是现在还有一个问题啊，部署归部署，这个东西接入不了归机流动的 api， 这就比较尴尬了，所以这个东西就需要等国人有没有哪个大神做出适配的版本来，因为我的 a p i 全都是归机流动的。呃， a p i 比较便宜嘛啊，而且有免费额度 啊，我自己也不想充钱。据说这个东西需要的 talk 数是很大量的，那不用据说，因为你要实际操作加上思考的过程，他不是说给你一堆啊数据，而是直接去实际操作，那么肯定他的 talk 消耗量是极大的，他需要判断，他需要去存储，他需要去访问， 所以这个东西暂时我没法弄啊。我也看了，他部署很简单，因为我电脑上就有这个 linux 的 这个环境，虽然说我有一台小的这个主机 啊，需要重新弄，但是这个东西我之前做这个 define 的 时候啊，也都很弄得很明白了啊，这个东西不是什么难度，但是我发现这个东西如果部署下来之后，我没有办法接入 a p i 啊，它上面提到的那几个配置的 a p i 都没有啊，国内的都没有，你比如归机流动就没有啊，所以要像等 cherry studio 一 样啊，就是我现在这个啊，樱桃啊这种呢，它更新了一定时间，它把归机流动也适配了，或者说有哪个大神啊，找到了，怎么能就是没有限制的对接这种 api 的 方式， 这个时候啊，我再把它呃，我再把它下载下来啊，到时候大家咱们再测试一下，看看它究竟有什么用，反正现在只能说是看一看了，这个东西暂时咱们 呃用不了，哈哈。啊，不过我相信视频前的很多大神肯定有已经做到的了啊，但是那个说实话不具备朴实性，就是像我这种只写小说，只懂一点点电脑的人是没有办法给他不知道本地的， 所以，呃，只能是这样啊，就是大家只能等一等，包括我，我也只能等一等啊，那么这段时间就好好写小说，不要去研究这些 ai 的 这些新内容啊，我们可以看一看，因为它的 啊， open cloud 的 重点在于它可以自动操作，它可以自动操作计算机，这是它厉害的地方啊，但是这是它的牛逼之处，但是小时候不需要自动操作计算机，我只需要你给我文章就好了，对吧？之前呢，工作流也能做到这一点，只不过工作流要更复杂一点，所以这个对于我们网文作者来说并不是必须的。 嗯，但是我还是会下下来啊，但是还是要等某个大神把这个东西适配出来，我能用到规矩流动的 a p i 啊，我那时候再弄。行吧，那么这期视频就到这，希望各位知道这些肉我都能努力码字，早日成为白金大神。加油！

想可控，愿意折腾，就用 open cloud 扣泡。想马上能用少折腾，那就 kimi cloud max cloud， 想桌面化体验一下 easy cloud， 可尝试你养龙虾了吗？没错，年后开工，科技圈打招呼的方式都变了，这里的龙虾说的就是 open cloud， 把 ai 从会聊天升级成会干活的个人 agent。 但现实是 openclaw 越要配置越容易翻车，国内一堆平替冲出来，但到底该如何选择？咱们用最容易记的方式给大家梳理一下。 一、先说原版 openclaw 来自 peter stamburger 加开元社区一句话总结就是毛坯房自由。最大优点是自己机器上跑，渠道进入多，拓展空间大。 缺点则是部署密钥权限稳。奢特 一托 kimi 底层云端托管版一句话，云端装修月租上车，最大亮点是自动纠错，遇到 bug 他 自己修，一键点亮后，哪怕你电脑关机，他在云端照样七成二十四小时打工。缺点是得花钱订阅，而且机密文件上云，隐私风险你需要自己掂量。 三、 max cloud 来自 mini max 一 句话总结，产品化最狠，上手最快。他走的是把 open cloud 做成产品的路线， skills 加 sub agents， 像搭积木一样把流程拼起来，然后直接干活。但风装越狠，自由越少，你要深度磨改，想把每个细节拧到极致，可能会觉得他管的有点多。 四、抠炮来自阿里通义实验室一句话，本土入口开源可改，最大杀手点是绝对安全，支持纯本地部署，敏感数据绝不上天。而且原声对接钉钉飞书完全为打工人量身定制。 缺点是刚出不久，插件数量还比不上疯狂生长的原版社区。而且真要能力上线，那就别指望完全无脑权限接入运行这些工程活还得你来。 五 e z k l 来自滑雪受伤卧床的富盛团队一句话，桌面沙箱像装 app， 它更像你电脑上的龙虾控制台， 强调桌面化体验。本地沙箱运行主打一个更安心的使用方式，不过更像是闭源商业产品，现在用着爽，未来大概率会按量收费，潜在生态也可能会相对封闭。好啦，你准备选哪款？又有什么补充建议？欢迎分享给大家哦！

二分破，也就是龙虾，安装好后，可以控制你的电脑自动打开软件帮你干活。今天我们再来实测一下，看它到底好不好用，我会给大家一些提示词，让我们看它的干活效率。第一个提示词，去网上搜索关于 ai 自动化的资料，然后帮我写一个关于 ai 自动化的五页 ppt 大 纲， 接着自动打开 powerpoint， 把内容一页页填进去。 ppt 要美观好看，能够用于演讲。 哇塞，看到了吗？午夜 ppt 内容充实，设计精美，演讲直接能用！再来一个，新学期必备！放好，在桌面上建立一个 folder， 叫做 school， 然后里面立好更多的 folders， 分 别命名为我的五个学科， english、 science， math digital technologies， commerce， 方便我以后管理好资料。 一眨眼，桌面上 school 文件夹里面五个学科整整齐齐，是不是超贴心？有了二分课，你只动嘴，电脑跑断腿，哈哈哈，还想帮你干啥？评论区告诉我！点赞关注，下期见！点赞收藏关注！

龙虾彻底出圈了，二零二六年的第一场财富收割也悄然开始。深圳腾讯大厦门口排起了几百米的长队，为了免费安装龙虾，富成要求员工转行养虾。 kimi 在 短短二十天内的营收超过了去年全年， mini max 股价暴涨， 甚至连我十三岁的学生也问我要不要养一只龙虾。与此同时，三月八日，工信部专门发布了针对 open cloud 的 安全预警。当所有人都在疯狂排队的时候，那这就是最危险的时候。 普通人盲目养虾，风险大到你想不到。这些视频，我们会从技术底层理解养虾的风险，究竟是谁在收割这场红利？什么样的人才能真正从龙虾热里赚钱？血势？建议你看完这条视频之后，再决定要不要去排那个队。第一，财务风险。 open cloud 这种执行型智能体和豆包这种聊天机器人最大的区别在于，它是二十四小时自主运行的。如果你的提示词写的有逻辑循环，或者龙虾陷入了某个网页的任务死循环， 就会疯狂调用 a p i。 已经出现多起案例，用户一觉醒来，发现绑定的 a p i 余额被扣掉了几千块钱，甚至信用卡被刷爆了。很多技术小白拿着最贵的算力跑最琐碎的事，这叫用法拉利送外卖，成本根本盖不住收益。第二，安全风险。这就是为什么工信不齐了。 龙虾拥有读写你本地文件、操作浏览器的所有权限。这哪里是请管家，这是把保险柜的密码贴在了脑门上，请黑客来搬家。当然，如果你有识别权限风险的能力的话，风险会大大降低。 评论区我也总结了如何安全安装龙虾的指南，但对很多技术小白来说，市场上很多所谓的一键汉化版龙虾赚钱插件， 里面藏着大量的木马，他们表面上在帮你自动选品，后台却悄悄记录着你的支付密码和交易所密钥。这就像你请了一个特别得力的管家，但是一并把家里保险柜的密码都告诉了他， 一旦出问题，后果不堪设想，这还没完呢。对普通人来说，最致命的是法律风险。从二零二六年一月一日起，新修改的网络安全法正式实施， 谁养虾谁负责。龙虾自动发帖侵权了，采集数据违规了，甚至触发了敏感信息，你不能说那是 ai 干的。法律面前， ai 不 负责，你负责。很多普通人养虾之后，发现自己并没有变得更自由， 反而每天在给龙虾查错、修 bug、 背数据。现在的局面是，百分之九十的人在给云厂商和大模型公司交智商税，只有百分之十的人拿 ai 当数字员工。一代人有一代人的鸡蛋要领。很多人在腾讯大厦楼下排队几小时，只为了装一个自己都不知道你要拿来干嘛的软件。 你以为你是在追逐红利，但实际上丧失的是最宝贵的资产，独立思考的空间。在任何一场淘金热里面， 最先赚到钱的永远是卖铲子的，也就是云服务商和开水铺的，也就是卖 tokens 的 公司。当然，确实有一部分外贸和电商的人吃到了龙虾红利，他们用龙虾批量处理了大量重复性的脏活累活， 因为他们有具体的业务场景，当人类有具体问题的时候， ai 才能帮到你。你就记住一句话， openclaw 只是一个执行层， 龙虾不能定义问题，而大部分人不能用龙虾赚钱的根本原因在于，大部分人都没有定义问题的能力。 龙虾不能帮你发财，只会让你在研究怎么喂虾的过程中，浪费掉提升核心竞争力的时间。还没装的人很焦虑，装了的人更焦虑。最搞笑的是，有些公司老板自己不懂，却指望刚入职的运营养出十个数字员工，周末开了一个三千人的民间龙虾大会群， 真正跑通流程的没几个，大家全在疯某害怕错过，好不容易装好了，最有出息的用法是帮我整理一个新闻早报吧。二零二六年最大的风险不是你没装 openclo， 而是你依然在用做题加思维去对抗智能提示带， 我要学会这个工具的所有用法，然后等别人给我派活。但应该是我有一个搞钱的目标，我怎么调教这群龙虾帮我完成？龙虾只是手脚，你定义问题的能力才是核心。回归问题本质，关注学识，一起看前瞻教育，思考！

你有养龙虾吗？哎，我讲的这个龙虾啊，不是咱们吃那个小龙虾，是一款开源的 a r 智能体， 那么 open 可入呢？这两天呢，爆火，开启全网的养龙虾的模式，不用你手动的去操作，下达指令呢，就能二十四小时的干活，携带码，定期票，整理表格，调用软件，免费的数字员工。 哎，既然大家都在养，那很多老板和财税同行就在想了，那我是不是也可以养一只来帮我报税记账合规呢？就目前的情况来讲，还是先给各位老板们提个醒， 哎呀，龙虾能帮我们省时间，但目前还绝不能用来做财税的工作，轻则呢补税罚款，重则呢影响起了征信，咱们得不偿失。 那我们就讲讲他有哪些坑啊？那第一个坑，你用它自动生成记账凭证，纳税申报虽然能自动处理数据，但是呢，他不懂啊，财税政策的一些细节，很容易出现一些科目记错，申报数据出错的情况， 一旦被税务稽查，那补税加罚款肯定就跑不了。目前工信部啊，都已经提醒，要警惕他的使用风险。那第二个坑，让他保管咱们财税敏感数据， 龙虾 a 呢，可以本地部署，但很多人图方便，用云端部署，把公司的发票、报税数据，银行流水都传给了他。要知道财务数据呢，属于企业的核心机密，开软件的安全防护啊，不一定到位，万一数据泄露被不法分子利用，后果不堪设想。 那第三个坑，完全依赖他做税务合规，目前呢是属于噱头，他只能根据你的信息套用固定的模板，但对于企业实际经营情况和最新的财税优惠政策并不清楚，就是专业性、灵活性，那肯定不如专业的财税团队。 那财税人目前到底该怎么用龙虾 ar 呢？记住一句话，把它当做辅助工具，不做核心决策。 比如让他帮你整理发票、统计基础数据，生成报表、出稿这些重复又繁琐的活，他干的又快又好，帮我们能节省大量的时间。 但最终呢？凭证审核呀，纳税申报、财税合规，一定要我们专业的财税人把关，结合最新的政策和企业实际情况核对，确保合规。 ai 越来越强大， 但专业财税人的价值依旧存在，那未来呢？一定是强强联合。你对 ai 智能体金融财理怎么看？欢迎大家聊一聊。

浪费不可怕，形成错误认知才是最可怕的。龙虾大模型就选 geminis on flash mini max 到底哪个大模型最适合龙虾？ openclaw 龙虾创始人给出了答案。近日，他在社交平台发布了一个最适合 openclaw 的 pinch bend 大 模型排行榜。 thinkbench 一 共测速了三十二款全球主流大模型，从成功率、速度、费用三个维度来评估哪个模型最适合养龙虾。我们直接来看结果。我们先来看成功率排行榜， 谷歌的 jimmy 三 plus preview 以百分之九十五点一的成功率夺冠，而包揽了全球前三的剩下两个席位的是我们国产大模型 mini max m 二点一和月之暗面的 p m k 二点五。知名 g p t 四 o club 四点五在这次的龙虾任务实测中都被甩在了身后，所以模型不需要很大，脑子灵光，小模型也很香。再来看速度方面，国产 mini max m 二点五排第一， 谷歌 jimmy 二点零排第二， max 第三。其实你会发现，前八绝大多数都为轻量级模型，且速度相差都不大。最后我们来看大家最关心的费用问题，最便宜的是 gpt 五 nano， 成本零点零三美元，成功率百分之八十五点八五。 国产 mini xm 二点一排第五，成本零点一四美元，但它的成功率有百分之九十三点六。根据这三个维度的对比，小智给大家总结了选模型的方向。 国外 jimmy max 无论能力、速度、价格都是养虾首选，国内则选 mini max， 不 管是能力还是速度，价格都不差， 还不需要担心魔法的问题。国内养虾大户还得看 mini max。 当然对于高频任务则推荐 mini max 或 cai， 速度快加成本低。而批量非实施任务则选 jimmy max 或 gpt 五 nano 成本更低，耐心等待即可。 没有最好的建议，根据自己需求选择就行。但尽量还是有些参考，毕竟浪费不可怕，形成错误认知才是最可怕的。当然，就像我上一个视频说的，尝鲜可以，不要盲目跟风，养龙虾很香，吞起偷啃来是一点不含糊。 为了让大家少走弯路，我总结了一份龙虾学习手册，包括安装和五十家的龙虾 skills， 需要的小伙伴评论区点我。

这个周末，你的圈子里有人提龙虾了吗？一个只花了三个月就干翻了 linux 三十年积累的 ai 项目创始人，直接被 open ai 挖走了。现在国内大厂都在抢着养龙虾这波 ai 卷腾的风口，普通人再不跟上就晚了。直接给你说结论，这波核心机会就盯三肋骨， 一个是算力底座，给 minx 提供算力的核心供应商，订单是直接放量的。第二个是股权绑定，直接或间接参股 minx 的 公司，享受估值红利。第三个是应用落地，和 minx 深度合作，把 ai engine 落地到办公、营销、金融等场景的公司。 opencloud 就是 龙虾，已经把 ai 从只会聊天变成了能干活的数字员工啊。而 minimax 是 这个生态里用户首选的模型，便宜又高效。现在 openroute 上霸榜第一，这个就是 ai 时代的当红辣子鸡。想知道具体是哪几只核心股，点关注。

这龙虾就发出来的测评，就哪一个大模型更适配？首先 google 是排第一的，其实咱们中国的 mini max 排第二。利好当然是相关概率，但是越往后越要减肥啊，可不要每天高位加仓，最后一把亏光啊。你关注我，有事我都提前讲。

最近 oppo pro 爆火，很多人想用 a p i， 但又不想花钱买套餐，分享一个英伟达免费 a p i， 零成本就能用。首先打开官网， b o l d， 点 amazia 点 com， 没有账号的用邮箱注册一下，英伟达的网站很卡，实际注册没有这么流畅， 每一步都要等好久。这里选不选都可以，接着随便填个称呼提交，接着点右上角印证手机一个号只能绑一次。接着在首页找到更多模型，进去选择 epi 分 类，再筛选你想要的大模型。这个网站加载有点慢，耐心等一下就行。找到合适的模型，点进去， 点击右上角查看代码，把这三个关键信息复制出来。 base 模型 id 生成的 a p i t， 点击这里生成 a p i t， 然后复制下来。有了这三组数据，直接填进 open call， 就 能免费用上英伟达大模型了。想试水不想花钱的赶紧去试试！

朱吉丽，怎么办呀？现在养龙虾这么火，我们这群小说作者怎么办呀？我昨天收到这堆私信的时候还奇怪呢，我说养龙虾跟我们写小说的有什么关系啊？你不吃蒜蓉小龙虾你就写不了小说了吗？怎么还跟餐饮业搞上竞争了？ 后来我上来一看，发现你们说的那个龙虾原来不是吃的龙虾呀，原来是最近新出了一个 ai 模型， open cloud。 我说不对呀，这 ai 都出了好几年了，你们在恐慌什么呀？朱吉利，不是的，这个 ai 他， 他跟以前的不一样，他更吓人了，我说怎么就不一样了，难道还能帮你打开文档打字不成？ 还能怎么着啊？然后我就紧急冲浪搜了一下，我靠，发现还真能，这都不是帮你去找编辑过稿。卧槽，这不是雇佣兵吗？ 这下可怎么办啊？你说你要是那种大神作者，他有一定的写作基础，而且还有一定的读者群体，那 ai 确实替代不了人家。但是吧，关注我的和大多数在互联网上活跃的，大多数都是那种经验不是很丰富，成绩一般甚至没什么成绩的小说新手。 那肯定会感觉还没吃上这碗饭呢，饭桌直接被人家给掀了，这怎么办？要不直接放弃写小说吧。在正式给你们答案之前，朱吉丽想给你们讲一个发生在自己身上的事情， 叫去年的这会吧，朱吉丽呢，正好选修了我们学校的一个电影编剧课，我清楚的记得，第一节课啊，老师就直接给我们布置了作业，让我们自己回去学吧，让我们用 ai 呢，写一个电影剧本， 你知道吗？这对于当时幼小的我心灵的冲击有多大？因为我觉得艺术是神圣的，而且我上的还不是那种野鸡培训班，是我们自己学校的专业课。我那会不理解，哦，为什么呀？老师。 后来到期末的时候，那个教授告诉我们，他说因为那会他自己的思绪也非常的混沌，很担心 ai 会取代掉编剧这个行业太多的人，所以他想通过我们的作业来看一看，看看这个可能性有多大，以及后续他要如何布局。 后来呢？他看了我们接下来的作业就放心了，因为我们都搞的稀巴烂，写的稀巴烂。是的，就是这么真实，很多小说作者他就是这样的，用 ai 跑出来小说之后找我看出来那是 ai， 所以你要让朱吉丽预知未来，未来小说作者会不会被 ai 取代，我还真没办法给你一个准确的答案，但是如何能让你心里安定一点呢？不要再因为 ai 而焦虑内耗了。嘿，我还真有个方法，那就是你自己下场参与一下。 如果你觉得 ai 写的比你好，那有什么好焦虑的呢？你就直接拿出去发文看看呗，看看他能不能给你挣到钱。那如果你觉得 ai 写的没你好，那你就获得了答案，以及内心的平静，就专注着写下去呗。这两个结果不都是有利于你的吗？ 而且让你真正通过自己获得答案之后，你也有可能走出第三条路，那就是学会了如何与 ai 共处，既不全都靠着 ai， 也不全都靠着自己，而是可能让他帮你查一些辅助的资料，加快你的写文速度。至于你说读者他能不能看出来是 ai， 我 跟你说，绝大多数下沉市场的读者他不 care 这个的， 他只关心你的这本小说好不好看。但问题就在于，现在很多的作者他训练还有那种驾驭 ai 的 能力，甚至还不如自己的写作能力。因为写作这件事情，大家从小学一年级就开始学了，但是驾驭 ai 这件事情，很多人是没有经过系统的培训的， 他就只知道向 ai 提问，和他提向他提要求而已，那训话的语言他们是不知道的。我前几天受邀参加了一个活动，就是一个网文 ip 改编的活动，我就看到了，其实现在很多公司他们都在搞那种 ai 漫剧，除了招聘大量的携手之外，他们还会去找已有的小说去改编，让一些作者赚到版权费。 那就相当于他其实是在把整个小说市场做大的，让更多的人有饭吃，也让更多的人没饭吃。 朱吉丽知道，现在很多小说平台都在引入 ai 试点，甚至会把一些作者的小说投喂进 ai 里炼化，搞得整个市场非常的混乱。 那关于 ai 对 小说市场的冲击，朱吉丽也想听听宝宝们有什么看法和感受，如果你有什么想法的话，欢迎发在评论区，我们来一起探讨。好啦，今天说到这里感谢宝宝点的关注呢，朱吉丽，爱你们呦，拜拜！

最近我发现网上很多人啊在那吹说 ai 给普通人带来了科技屏权，但是实话讲，我觉得阶段来说，普通人真的 用不了 ai， 这个用不了指的是什么？是投入成本和实际的产出是完全不对等的。就拿最近非常火的这个 opencloud， 一 天刷八百个视频，再说他有多厉害，多厉害啊，他能帮我工作，他能干什么？然后我看很多博主在推 一个小白七天就能学会 opencloud 的 网站，然后我就特意去学习了一下，我发现可能我的这知识水平有限，看了之后我发现它可能需要使用很多国外的一些网站，哎，这个部署起来啊，使用起来会比较麻烦，然后我就没用，结果呢，前两天我就发现 mini max 哎，它推出了一个非常简易版的 max cloud， 就是直接可以上手就用，然后你就可以去体验这玩意到底怎么样，甚至说你还可以把它接入飞出，然后它直接帮你全部操作了，然后我就下定决心要来试一下它到底有多牛皮。首先呢，我打开了这个 mini max 这个网站，然后 你看这个地方呢，就可以看到哎 maxclock 这个功能了，这个功能呢，它其实你点进来哎，你就可以直接看到它呢，其实是可以直接就用的，但是你每次用的时候都必须要打开这个网站你才能用，这用起来就很麻烦，所以说呢，我就想哎， 按照他的建议给他接入到飞书，这样一来我就在飞书上就可以直接对话使用了，我觉得就更方便一点。接下来感人的来了，我在接入这个飞书的时候呢，遇到了一系列的问题，我所有的东西全部按它都设置好了，但是飞书发信息的时候就始终， 哎得不到回复，那怎么办呢？我就一直把报错呀，把问题发给他，从前天早上一直搞到了前天晚上，因为为了使用它，我还特地开了个什么 mini max 的 会员，虽然说很便宜啊，就三十多块钱吧。开了这个会员之后呢，他给了五千个积分，能看到吗？结果当天晚上光调试这个 max cloud， 让他呢接入到我的飞书就消耗了我多少？消耗了我五千九的积分，那这个积分他是一个月的量，一天就直接把我一个月的量干完了，那你说我不数号了，我后面怎么用呢？在接入飞书的情况下呢，他需要单独调用这个 mini max， 所以 说呢，又需要单独给他开一个接口，我又充了钱在这个地方，哎， 也是，一天的时间也花了我差不多五十多块钱，也就是说我光部署这个 opencloud 就 花了我差不多一百块钱了，那我还没用它呢，但是万幸的是，哎，确实搞定了。那从今天开始呢，我就来 使用一下，我看它到底有多厉害，它值不值得我花这个钱来部署啊？你像现在市面上那么多免费的 ai 软件，为什么我不用免费的，我就必须要用它呢？我到底要尝个咸淡。

全网的 mac mini 四都断货了，以前补贴各种拿碗两千九百块钱，现在要接近四千块了，你敢想这个设备涨价了百分之三十。我们一条视频来给大家讲明白现在为什么这个季节断货，以及为什么大家都用它去部署龙虾，那叫龙虾吧，现在叫 mini max 啊，好，那我们是短视频直播公司，大家知道我们最近在用极梦疯狂做各种各样的视频，我可以告诉大家，其实这是两件事啊，极梦做内容是呈现出来短视频这个东西，它不能帮你做视频啊，因为它的算力不够，那为什么还要部署这个呢？为什么要装一个 mini max four 上面的这个龙虾， 那就是说他可以自动的帮你去做批处理的工作。各位，你们公司不是所有的人都是什么剪辑、拍摄和模特，那些工作即么能代替掉剩下的这些事叫运营，这运营干什么呢？抓爆款，抓热点，分析过往内容，哎，这些事他能干， 我们说这是怎么回事啊？嗯，很多老板不是搞技术的，我今天给你们讲简单一点，首先呢就是你搞一台这样的 mac mini 四， 它呢跟以前大家知道我卖了两年的 ai 电脑，我们那个呢是 windows 的 电脑，那样的显卡其实很贵，呃，一个设备下来可能要一两万块钱，但是现在这个设备就算涨价这么多之后也是四千块钱左右，它可以非常低功耗的运行，大家知道低到什么程度吗？它整机的功耗二十到四十瓦， 跟一个灯泡差不多啊，功耗特别低对不对？而且苹果的设备它的运行非常的平稳，就跟个小服务器一样， 这包装盒才这么大，这个主机啊，真正拆出来也就这么一点点一块，因为我都在这运行呢，我就摆下来给大家了，它占地空间非常小，它运行的东西呢，比如说你把这个 mini max， 也把这个龙虾养到这个东西里面，你可以理解为这是一个龙虾鱼缸， 然后他就能够把你本地的各种资料做检测。这里面先说第一个点，很多短视频公司过往的内容，脚本应该是保密的，所以呢，这个设备可以离线运行，也就是他可以不联网，你把你们重要的数据，需要他分析的东西，你放在这么一个设备里面，你不联网，别人肯定偷不走你的东西。 所以你有一台设备专门离线运行，放走你的核心的内容，然后它来干嘛呢？它可以按照你设定的脚本，大家不用担心会不会写程序。现在国内有一堆什么 deepsea、 kimi 啊，都可以一键部署龙虾到这个设备上，你让它自动的帮你去查我过往哪个脚本拍成什么样，哪个镜头在哪里，它都能给你找到。 也就是说你的核心关键数据，你部署一台不联网，但是它联网肯定功能更强，对不对？那你呢，再部署一台联网的，然后干嘛呢？帮你找 最近几天出来的什么抖音啊， b 站啊，各种平台上的爆款热门的内容。各位，这可以理解为你不用买那种一个月几百块钱，一年甚至上万的那种分析软件了，这些东西都是开源的啊，我会逐步的把这些东西都放出来给大家，因为人家也都是免费把这些代码提供出来的， 也就是说大家表现层短视频上面用极梦，极梦一统江湖，你们最近看我的视频都知道了。然后呢？你的脚本文本的工作，运营的工作，甚至你们公司 财务的工作，行政的工作，人事的工作，算考勤的工作，他可以解决。也就是说你现在过了这个春节，你把集梦学好，你的表现层内容那边没问题了。原来五个人，现在又一个人啊。可能现在直播间主播还没有办法被代替， 所以你可能还需要几个核心主播。那我的逻辑就是一到两个全职主播，剩下全是兼职主播，剩下的内容这一大堆交给一个 ai 编导就行了。 剩下的呢，你可以试一下，让你们公司有一个综合行政人员，他去了解这个迷你四上面部署龙虾各种各样的功能，一步一步的让他把你们非视频生产的工作全部解决掉， 功耗极低啊。一个电脑下面挂着两三个这样的设备，当一个办公室用。所以各位，现在我现在讲一个事情，就是无有其梦， 文有 mini max， 也就是说你可能就需要买一个这样的东西，两三千块钱啊，那便宜都两千多，现在可能接近四千块了，就把原来可能内容公司、短视频公司十个人的团队缩减为两个人， 我们正在干这个事情啊，不然不是月底来我们这吗？对吧？你来这，第一个你学极风，第二个你看一下我们部署的这个 mini 四上边他每天干的事情是什么？我愿讲的是一件事情，是吧？ 耳听为虚，眼见远程看视频也可能是虚的，你来我们这看一看，看看它是不是解决了这么多问题。因为我们现在最大的成本不就是人力成本吗？所以说各位你不熟你的 mac 迷你四了吗？