openclaw支持前台模拟操作吗

openclaw 绝不仅仅是个用来聊天的对话框，通过安装这七个核心技能包，它能直接变成你的全能助手。 它不仅能像真人一样操作浏览器，抓取全网数据，还能帮你盯着网页价格，或者在每天固定时间自动处理文件。简单来说，只要配置好这些技能，你就能把那些枯燥的重复性劳动全部交给 ai 自动流转，实现真正的生产率翻倍。 我们来看第一个也是最受欢迎的技能， agent browser， 直接执行一条安装命令就能搞定，你可以把它理解成 openclaw 的 眼睛和手。有了它， ai 就 不再只是个聊天框， 它能像真人一样去打开网页，点击按钮，拖动滚动条，甚至能把看到的屏幕内容直接截图存下来， 或者把网页里的信息抓取出来。装完之后，有两个关键配置，建议你先设好。首先是 headless 模式，把它设为真，这样浏览器就会在后台静默运行，不会在你干活的时候突然弹出一个窗口吓你一跳。 第二个是 timeout 超时设置，建议设为三万，也就是三十秒，这样能保证那些加载比较慢的网页有足够的时间跑完，避免任务中途报错。 在实际用的时候，你直接给他下指令就行，比如你跟他说去帮我把某个网页截个图存到地盘，他就能自己去执行。 或者你想整理资料，让他去新闻网站把前十条标题抓下来，理成表格，他也能听懂。甚至更复杂的填表任务，你只要把信息给他，他就能自己去网页上找输入框填好并点击提交，全程不用你动一个手指头， 这个技能在工作里非常能打。比如你可以用它做价格监控，让他每天自动去瞅一眼商品有没有降价，或者做竞品分析，让他盯着对手的官网看有没有发新产品。基本上只要是你在浏览器里需要反复点的反复看的枯燥活，现在都可以丢给他去全自动运行。 这就是 agent browser 成为最受欢迎技能的原因。如果想让 open core 拥有实时感知世界的能力，你就必须安装 brave search， 这个插件是 ai 获取最新资讯的申明线。安装之后唯一的动作是去 brave 官网申请一个 api key， 别被 a p i 这个词吓到，其实就是注册个账号，拿川字符填进去。免费版，每个月提供两千次查询，这对个人用户来说完全够用了。配置好之后，你就可以直接问他当天的行业新闻或者最新的政策变动。他给出的答案再也不是几年前的陈旧数据， 而是鲜活的实时动态。如果说搜索是帮你找信息，那 web scraper 就是 在帮你洗数据。它的强项是把网页里那些乱七八糟的内容变成整整齐齐的表格。比如你把一个购物网站丢给他，让他提取所有产品的名称和价格， 它几秒钟就能凸出一个 excel 给你。或者你想收藏文章，它能自动剔除广告和侧边栏，只抓取干净的正文并存呈 markdown 格式。这种对非结构化信息的处理能力，正是将 ai 真正转化为生产力工具的关键一步。 装上 chrome 插件后， open core 就 有了精准的时间观念，它的价值在于把你的大脑从那些定点发生的琐事理解脱出来，安装非常简单，异形命令搞定。 配置好之后，你就可以像定闹钟一样给他下任务。比如设定每天早晨八点准时去查天气，然后直接把结果发到你的飞书上。这种一旦设定就永不停歇的自动化，才是真正的省心。 如果说 chrome 是 按时办事，那 web monitor 就是 盯着变动在干活。你只需要给他一个网址，再设个触发条件， 比如某个商品降价超过百分之十，或者某个政策页面有了更新，就会像个二十四小时不睡觉的哨兵，第一时间把变动发给你。有了它，你再也不用手动去刷新网页看有没有消息了，信息会自动跑来找你。 最后，这招 file system 技能专门对付你电脑里那些乱七八糟的文件。无论是想把几百个 pdf 批量转成 word， 还是想让它把下载文件加按类型自动归类，它都能秒记完成。配合前面讲的监控和抓取技能，你就能实现从网上自动搜资料、自动下文件，再到本地自动整理的全链路闭环， 这才是专业玩家的办公姿势。如果你觉得 ai 每次聊天都像个健忘症，那一定要装上 memory 这个技能。它能让 openclaw 拥有长期记忆。 比如你告诉他领导的联系方式，或者你的工作习惯，他就再也不会忘了。下次你直接说发邮件给老板，他会自动去脑子里搜索那个邮箱地址，不用你再重复一遍。这种越用越顺手，越用越懂你的感觉，才是真正私人助手的样子。 咱们来看个真功夫，怎么把这些技能包串起来用？比如做一个每日资讯简报，每天早晨七点， openclaw 会先用搜索技能找最新的 ai 新闻，接着调动浏览器进去抓正文，然后自动洗掉广告，总结干货，最后赶在你起床前发到你手机上。这套组合拳打下来，你每天早上刷网页的半个小时就全省下来了。 对于做运营或产品的朋友，这招竞品监控简直是神迹。你让 openclaw 每天中午去对手官网截个图，然后跟昨天的照片做对比， 只要对方偷偷改了个价格，或者上了一个新广告位， ai 就 会立刻抓到这些像素级的变化，并给你报警。这就像在对手公司门口雇了个不睡觉的哨兵，所有动作都在你的掌控之中。最后咱们说个保命的功能，自动备份。 你可以设好每天晚上十一点，让他自动把你电脑里最核心的工作文件夹打个压缩包，然后传到云端备份，整个过程完全不需要你操作， 他在后台自己就干了，最后再给你发个备份成功的消息。把这些技能玩转了， open claw 就 不再只是个聊天机器人，他就是你最靠谱的数字分身。

嗯，先问一下最近全网比较火爆的养龙虾具体指的是什么？它其实是饲养 ai 智能体 open club 的 形象说法，因为这个 open club 的 图标是一个龙虾，所以就有了这个称呼， 这也是马年新进的网络热词，核心就是要打造属于自己的专属 ai 智能体。那养龙虾的操作模式是不是和真正养宠物有相似之处？具体是怎么样执行的，相似度还是比较高的。 把 open color 部署到电脑上面，就相当于给这个 ai 智能体安了一个窝。它具备记忆功能，能在和用户的对话中记住用户的使用习惯、各类需求，而且它会自主成长，平时给它喂粮食，其实就是提供 ai 运行的算力，算力投喂的越多，能力就越强， 还能实现自我迭代，同时学习调用他人公开可重复使用的 skill， 要熟练之后，它会自动找活干。嗯，那相比于传统的 ai， openclaw 的 最大优势是什么？传统的 ai 大 部分只具备对话的功能，无法落地完成任务， 但是 openclaw 彻底打破了这个瓶颈，它从单纯的对话工具变成了每个人独一无二的赛博劳动力，真正实现了自主执行各类任务。嗯， 那既然是能干活的赛博劳动力， openclo 具体能完成哪一些任务呢？它的能力覆盖范围还是很广的，小到代码开发调试、私域社群的全自动运营，大到自动炒股、全球预测平台的自动套利。只要用户有相关的想法， 并且给他对应的操作权限，他都能够自主的完成所有的任务。而且操作方式很便捷，用户只需要在手机手表上面通过聊天软件发布指令， 他就可以在后台自动完成业务流程。我已经把二零二六年大模型进阶的最新路线整理好了，如果你也想进阶大模型，我可以给你一份大厂内部必读的文档，里边包含模型原理、产品落地、思维框架，内容非常全面，需要的话我直接安排。

大家好，今天我们主要是讲大龙虾的液态接入以及赚利焦虑的问题。第二个就是我们正常的接入到一套小某书的自动回复系统， 那他可以完全模拟人去在线沟通，快速的在后台帮你进行催转定以及引流你的想获取到的一些信息。 好，第一个就是大龙虾的这个东西，实际上它的底层逻辑跟我们以前用的这个 m 二的架构是相同的，社区里的学员其实不用对这些东西产生好像太大或者太那个觉得好像 其实关联是很大的。举个例子，比如大龙虾里边，大家不熟以后，第一个使用的技能肯定就是搜索热点新闻内置的，但是它也就是 brave api， 谁在 a 八 nba 里边最早时候也是调用这个节点的，后面早就不用了，因为它的信息源和国内的信息不匹配。 好，那第二个就是讲到我们一个酸类的问题，那实际上在大龙虾的使用过程中，其实跟我们这个调用 n 八是一样的逻辑，我们可以去调用谷歌，使用它的正金，那可以实现永久免费的去使用它的正金，去调用 vtx 的 方式去 做它的 api 的 使用。我们可以看一下它实际上但是有两个有好也有弊，那 vtx 的 它的模型是 现在最好的是这个机米二点五 pro， 这是现在它所有的模型。第二个它的好处是什么好处？我们比如说之前用 ai 谷歌的 s studio 去调用，那它 会受到我们的 p r d 限制，每天请求次数，包括它的这个 token 输入，长下文的输入都是有限制的，但是调用我们的对 text 的 格式的模型的话，我们并不会受到这个长下长上下文的这个限制，以及我们的相关的这些。 比如说输入的 token 的 限制是这样子，第二话它可以使用我们正常使用的谷歌的，我给大家输入一下这个。第二，通过谷歌的这个方式去调用它，我们是实际上我们需要使用的东西是什么？我们需要使用的东西是一个 谷歌的服务账号，我们需要使用的是 server api count， 可以 给大家看一下，是我们要调用的是使用这种建立一套服务账号，用 vtx 的 方式接入接口。好，那在这里重点就说一些大龙虾，目前它现在最新的版本 调用这种 server 账号，它的内部是有 bug 的， 你没有办法正常使用。那实际上我们整理了一个，我也整理了一个文档 发给了我们社区学员，如果你要去，比如说不说想要是钓钓永久免费的谷歌算力，那就参照这种的方式去对你的大龙虾进行改造。那如果需要文章可以评论区告诉我。好，这是讲大龙虾的这个东西， 那实际上后面我们也会调用更多大龙虾去，以及恩巴恩的整个的一个结合的一个液态去展现更多的基于生产的释放以及这种智能生产， 这是一块。第二个我们，呃，讲一下现在的一个群控里边的关于自动回复大家 很好奇的一个话题，比如说有人发私信给我们，我们就会快速的响应，并且跟对方去聊天，但是它不是充满幻觉的聊天，它是基于我们所建立的一个向量数据库，那这里边会包含我们，比如说像我，我们现在做，做了一个五十条 f q， 那你有什么问题？好，它会基于 f q 的 方式的内容去生产出更符合人说话和这个生产的逻辑。那我可以给大家看一下，比如举个例子，这样就会很具体一点，那比如说我们可以看， 比如说像这聊天记录，这他发你以后他会自动会回复，比如说之前他会跟你聊很多东西。好，你看，比如说他发的这个，这种不是我们主动去发，如果说用户主动跟我们联系，他会自动回复，比如说大家看着要要他会，这是十 五点三十七分，我们会自动在后台，一旦他写了，他就会把这些东西马上转过来，我们可以看这条信息是十五点三十七分，五十三秒就很快，他还会自动识别很多这种，因为他是基于 ai 的， 不是我们软件层面所能理解的东西。 实际上很多做小红书的、小小某书的也在跟我聊这个事情，说就说软件用的太多了，其实软件是软件跟这是两套东西，大家只是对这个东西理解啊，认知上的东西有些偏差而已， 那他就会自动的去把这些直接自动发送到我们的企业微信里，只要那他，他实际上使用他的这个目的是什么？他的目的实际上就是去自动去聊，结合我们的这些自动去聊，自动去回复， 他也不会去产生幻想。你看我们有些人去找到跟他聊天，他不会去说 ai 无限的幻觉去产生，他还会基于我们约定范围内的东西去进行一个聊天， 围绕你的知识库，是这样子，所以他会实现完全的在后台去自动化运营我们的每一个账号，而且一旦每个账号有任何的我们的真实的克制信息，他会自动的直接导入到我们的企业微信里，那这是一套完整闭环的一个全链路的 自动化运营体系。那结合到现在这是第一个维度，第二个维度讲的就是评论， 第二个我们的笔记评论稍我登录一下，比如说笔记里边，那我们开通以后也是植入了我们的 ai， 它会自动定时去啊，对整个的笔记做啊自动回复。其实这一套的逻辑设定它主要的 目的是什么呢？我们更多的是希望他引导跟我们进行一个建联，跟我们发私信。好，那再借用我们前面的说的一套私信的一套自动化回复逻辑，最终我们可以获得到把我们所有想要的东西全部导入到这里头来，然后主动和 对方进行借连，那我们也会有一套主动的去发的，就比如说在这里有客户感兴趣我们的这套系统，它会自动的去判别用户的意图，比如说感兴趣的主动会给他发消息， 就是这样子，这一套东西是全部基于 ai 去驱动的，也就是我们所谓的向量数据库，以及我们的 ai 的 一个 rack 知识库， 它并不是传统的软件上面的这种机械式的一问一答，就是把一条信息推送过去，问不是做这种东西，它是基于我们的系统的这个知识，就是结合你自己的 f q， 比如说你提炼出来一百条你自己的 f q， 然后你的一些关键词、违禁词，包括你的一些回复的话术等等，都可以在这套系统里面进行一个微调和定制，实际上它就是一套工作流， 就是这样子，所以今天就说所有的东西都可以实现这么一套，那其实感兴趣的也可以去测试一下，就是 我们现在是这种去进行了一个 ai 对 话，然后自动回复去聊天，因为他不会，你也不可能做的像就是机械化很重的东西，他会很和人一样，他并不说一定我非得 一每你一问，我信息每秒就返给你，你这样的话其实是对你自己的小红书账号有极极大的伤害，对吧？就他已经完全 在系统层面来看，你已经不是人在操作这个事情，你是在对抗平台，我们所做的所有的东西都是顺应平台，符合平台的一个自动化运营逻辑。那我们所发的所有的笔记或者内容啊等等，他都不会去受到我们的这个平台限制。 这我们可以看一下之前，比如说我们之前发的一些，我们可以看一下，我们比如说之前发的这笔记，他都他都不会下架，而且后端反应给我们巡盘呐，怎样都很 ok， 很 正。

open 跨本质是一个复制你技能的机器人，他能调用各种插件就 skill 去执行具体的任务，那你强他就强。第一个功能是看竞品 人肉搜索到全网话下。在选品阶段， open 跨就能模拟资深运营的分析逻辑啊。首先他能用插件去抓各个平台的榜单，例如说监控亚马逊的消了的榜单，或是 tiktok 趋势，再自动抓取竞品的上千条的差评， 提炼用户真正的痛点，比如说露营灯嘛，它续航续标，充电口易坏。最后直接给出一份产品改良的建议书，告诉你说下一个迭代版本你应该改哪里。第二个点呢，是能优化客服支持从倒时差到秒级回应，独立上卖家最头疼的问题， 欧美时差导致回复延迟。加 openquote 可以 接入 whatsapp messenger 或是 lidchat 的 聊天窗，未给你的物流政策退换或 s o p 和产品说明书。百分之八十五的问题就是查物流改地址的问题，都可以由它来秒回， 遇到恶意索赔或者是极端投诉，系统自动在飞书或钉钉上面 at 人工去接管。第三个点是它也能做批量内容运营，从批量堆砌能做到精准种草。 openquote 可以 管理一个多智能体的 间对模拟真实的营销炼炉。比如说来分配几个人， a。 智能体他负责文案， b 智能体他负责配图， c 智能体负责审核。 a 就 生成符合 web 的 社区调性的种草贴 b 就 生成对应的 u g c 风格图片 c。 他 就负责在最佳的时间点去发布，并根据评论区的关键词进行简单的维护，还要再加上一个系统，还可以统计说哪一些文案它的点击率去发布，并根据评 论区的关键词进行简单的维护。还要再加上一个系统，还可以统计说哪一些文案它的点击率进行简单的维护。还要再加上一个系统，还可以统计说哪一些文案它的关键词进行简单的维护。还要再加上一个系统，还可以统计说哪一些文案做的不 是替代人，而是把重复的琐碎的低下环节标准化了。对于跨境卖家来讲，它核心的价值是将你的运营经验变成自动化脚本，让你的团队从搬砖里面去解放出来，去思考更有价值的品牌策略。

哎，家人们，今天我给大家介绍一下我最最近那个项目的一个更新。嗯，现在的情谊是，我在跟 opencloud 的 使用的过程中，我发现 opencloud 在 本地端啊，如果你没有呃 t s r 的 a s r 的 api 的 话，你只能通过 你文字输入的方式跟他聊。在文字输入过程中呢，因为啊 open 整个的响应相对来说还是比较慢的，所以你就会傻乎乎的在这等待，当然你也可以去做其他的一些任务，所以我就思考在我等待的这个过程中，能不能有一个虚拟人美女陪我在聊着天，然后当 open 完成任务之后，他把结果发送给这个前端的虚拟人，那我就知道他完成了，然后再给他布置新的任务。 所以为此呢，我就搭了整个电路。那整个电路呢？整个是实现的方式呢？就是用户通过语音输入，然后通过外部的 speech 的 呃 recognition， 也就是 s r 技术把它转成文字，然后文字呢给到了我本地的模型， 这样的话，我的 open pro 它主程序的处理通过原单模型，然后本地游戏闲聊也不需要那么好的模型，所以用一个本地的模型流逝的处理来生成相应的回复的文字，包括我还要求他做了些情绪分析， 然后输出呢，也通过游戏的方式可以做文字的打印，当然，嗯，如果是文字输出，你看起来也累，所以我就要求它合成了语音来播报，那 s r 和 t d s 包括整个大模型全部是本地端的， 嗯，然后我们来一起看一看它整个的一个一个产品的一个价格，目前呢还是用的这个网页端，后面我会通过那个 inotool 把它转成就是像 live to do 啊这种模式，因为我找到模型，我找到一个模型，这样我只能生成一个这样的模型来替代， 然后这个是后台 openclo 的 一个状态。嗯，他完成任务之后呢，他就会呃显示为空闲，然后就通知前端已经完成了，然后忙碌的时候呢，他就会后端就忙碌起来，然后这边呢可以用来切换他相应的一些模型。嗯， 你可以选择不同的，当然目前都当前还是用的本地的，就是三 d 的 模型。然后当你点击这个对话开始的时候，你通过唤醒之小转换行可以聊天，然后长时间不跟他聊天超过二十秒以上的时候自动进入休眠啊，一旦你点了这个以后，他其实就已经开始了，然后无论你切换什么窗口，他其实都在用啊， 那个迷你的就是默认的语音输入，包括包括语音输出。好，我们点一下他问你愿意使用他的麦克风，然后说好了小爪， 然后啊，签了小爪以后，他就启动了监听了，开始监听你说话了。因为都是本地的，所以他的声音都没有那个原来那些声音好听。那无所谓了，只是我们做一个测试。嗯，后期嘛，你，你有，你有他可能的费用，你也可以用原来的模型， 然后因为你看我一直在说，所以他一直监听我，我只有停下来，他就会认为我这段话说完了。啊， 你有什么技能？ 你有什么技能？ 其实他在没有噪音的情况下，其实他整个输入还是可以的， 然后整个动画做的还是比较粗糙的，就也没有什么动画，反正测试一下吧，无所谓，你们自己做可以， love to be， 做的好看一点， 拜拜。

这是一场 opencloud 集体部署大会，全场超过六种不同终端设备同台实测。首先是树莓派五，它是目前极客圈最主流的微型电脑，接着是国产自研的地瓜派。 现场还有联想微型主机，实测了程序在桌面 pc 上的运行稳定性，以及安卓手机折叠屏。大家利用了 tmux 模拟 linux 环境同步运行，加上 macbook， 其上阵十几台设备，共同验证了系统的兼容性。 从更新系统到部署 node 二十二环境安装工具包，部署 opencloud 连接 channel。

别折腾了，就在大家还熬着通宵搞 opencll 本地部署的时候， open i 发布的 gpt 五点四走了另一条路，不靠外部框架，直接在模型层把会思考和能操作合在一起。计算机操控， 这次不是说说而已。 gpt 五点四可以通过读取屏幕截图，直接模拟鼠标点击和键盘输入，还能跨应用切换。 你说一句，把邮件附件整理成 excel 上传到公司系统，它自己开软件找按钮、录数据，不需要你提前配置任何集成。在 os word verify 的 桌面操作机准测试中， gpt 五点四的成功率是百分之七十五， 人类机准是百分之七十二点四，而 gpt 五点二还停留在百分之四十七点三之前。大家普遍认为 ai 操作电脑仍处于 demo 阶段， 这次算是真正迈过了一个门槛，办公能力有实际提升。不只是跑分好看， open ai 用 gdp 报基准跑了四十四个职业类别， gpt 五点四在百分之八十三的项目上达到或超过行业专业水平， gpt 五点二的这个数字是百分之七十点九。在模拟同行初级分析师的 excel 建模任务上， gpt 五点四得分百分之八十七点五， gpt 五点二是百分之六十八点四。不过跑分领先是跑分领先。 marco apex agents 榜单显示，目前最好的模型在长流程专业任务中仍只有约百分之二十五的一次性完成率，距离完全接管复杂工作还有距离，理性看待比较好 效率和成本，这次是实打实省下来的。新增的 to search 功能改成按需加载工具定义，在内部测试中， token 消耗减少了百分之四十七，对频繁调用 api 的 用户是直接影响账单的改进 api 版本支持最高一百万 token， 上下文超过二十七点二万 token 后计费翻倍。用之前先算一下成本。 准确率方面，单条声明出错概率比 gpt 五点二降低百分之三十三，整体出错率降低百分之十八。编程和推理整合更紧密了。 gpt 五点四把 gpt 五三 codex 的 编程能力引入主线模型，可以边写网页应用边实时调试。 chad gpt 新增的 思维预览也挺实用，复杂任务先列思路框架，你觉得方向不对可以直接进入调整，省去反复修改的麻烦。 chat gpt 的 plus、 team 和 pro 用户今天起可以直接用 gpt 五点四 thinking 版本，开发者可通过 api 调用， 输入单价从一美元七十五美分涨到二美元五十美分，输出从十四美元涨到十五美元。 但 token 效率提升后，实际总花费不一定变多。 open claw 证明了大家需要能干活的 ai。 gpt 五点四给出的是另一个答案，原生集成开箱即用，用币源换稳定性。两条路没有高低之分，只是面向不同的人。 那么你是准备直接给奥特曼交保护费，还是继续在本地折腾开源呢？欢迎在评论区聊聊。

我是馒头，今天来和大家交流一下 ai 落地的话题。我用 ai 打造了一个量化交易系统， open c l a w， 能实现的功能特别多，这只是其中的一个。这个量化交易系统所有的界面、功能布局都能进行修改， 而且这些界面并不是我预先规划设计的。那我是怎么做的？很简单，我让 ai 自己到网上学习相关知识，从学习成果来看， ai 学到了很多内容。值得一提的是，我这个量化交易系统可以打包成客户端，这样就能分享给别人下载使用了。由此可见，未来一些简单的软件或许都可以借助 ai， 感兴趣的可以一起交流更多 ai 落地。

别眨眼，你的电脑前的打工人可能马上就要被取代了。我碰！ a i 又认出了一个王炸， g p t。 五点四真的是上线！但是他不只是跟你聊天，他是直接接管你的电脑了。 没错，你没听错，以前的 a i 是 动口不动手的金师。而 g p t。 五点四呢？他是真正的能撸起袖子帮你干活的数字员工。他能看懂你的屏幕，也能模拟鼠标点击和键盘输入，自己打开软件整理表格，甚至能抄中复杂的金融分析工具。 官方测试显示，他在操控电脑的成功率已经超过普通的人类的。这意味着什么？意味着那些繁琐的重复着电脑的操作的，比如说跨软件的整理数据，批量处理啊，这些东西自动整理一些报表都已经一句话就能解决了。 他不再是聊天里的一个对话框，而是真正的在你桌子上跑起来的一个生产力的工具。目前这个超级员工还是付费用户的一个专属的福利。但是趋势是不是很明显的， ai 正在从辅助定位到执行代理。所以呢，别只把他当一个新店了，你准备好迎接 ai 同事了吗？

刚下载好的 open club， 别急着去研究那些炫酷的高级玩法，过来人告诉你，先静下心来，把这十个基础的技能安装齐，它就像房子的地基，少一个都不行，后面跑的所有流程都可能因为你前边没有装齐的技能而反攻甚至翻车。 今天这个视频，我把每一个技能都拆开，讲清楚它到底解决什么问题。没有它，你会遇到什么样的坑。第一个 skill voting， 它就像一个安检员，对新进来的陌生代码进行扫描，防止有问题的技能悄悄潜入你的系统，搞崩你的 ai。 第二个就是 cellphone proving agent， 它相当一个会记笔记的助理，你踩过的坑，提醒他做过的事情他都会记住，下次主动帮你避开。 第三个是 obsidian direct， 它负责把你的资料和结论自动归档到你本地的笔记库里。如果你没有装，它可能辛苦调试半天，结果窗口一关，数据和思路全部都丢掉了。第四个就是 playwright， 它是专属的网页搬运工，告诉它需要抓取什么样的数据，它就会按照你设定的流程，把网页信息搬下来，自动填入表格。 第五个呢，就是 kit， 这个技能是你的工程节奏器，它能把你零散的开发任务，比如审查代码问题、追踪交付物，全部串联在一条线上跑，让混乱的项目变清晰。 第六个就是 take view， 这个专治你的开工困难症，你只要丢给他一个模糊的任务，比如说写个周报，它就能自动帮你拆解成打开文档、汇总事项、生成报告这一系列的具体动作。 第七个是 agent malentranceion， 这是邮件分仓管理工具，当你同时跑多个任务时，它就能让你用不同的身份发邮件、互串线，万一哪个环节出问题，排查起来特别快。第八个就是 notion 和飞书插件， 这个很简单，就是把 ai 跑出来的结果自动同步到云文档，你和团队的小伙伴随时都能看到最新的进度。第九个就是 mac native， 如果你是苹果用户，装上它，你的 ai 就 能直接调用系统的日历和提醒事项，到了时间，它会直接在你的电脑上弹窗提醒你。 最后一个，也就是第十个， chrome back up， 这是你的后悔药，哪天系统配置乱了，或者你的 ai 失忆了，它能一键恢复你所有的对话记忆和插件设置，相当于给你的 ai 上了个保险。 看清楚了吧，在 opencloud 里，模型决定你 ai 能力的上限，但技能决定了它运行的稳定性。这十个技能装齐，你的 ai 能力才算真正的站住脚跟。 想知道最不容易出错的安装顺序，或者是每个技能最佳提示词的模板怎么配？万一报错了怎么排查？关注我后台，把这份新手技能安装顺序加提示词模板加排错清单，全套资料给你，帮你一次搞定，永不返工！

最近用了几天 openclaw， 这是个好东西啊，就是那个 tokens 消耗起来啊，实在是太猛啊。但是免费的 a p i 呢，要么就是太旧的大模型，要么呢就是限流的太厉害。 如果你想本地部署大模型呢？那对硬件的要求呢？确实又太高了。还好呢，最近我发现这个微软刚刚发布的 ferrari gb， 一 款专门为操控电脑而生的小模型， 它是由阿里开源的千万二点五 v l 模型模改而来的，通过视觉感知屏幕内容，然后呢，利用鼠标和键盘模拟用户的点击和输入行为，比如滚动网页啊，滚动页面啊，页面跳转等行为，从而完成各种的自动化的任务，譬如操作浏览器 填写表单、自动购物、网页搜索等，不用依赖任何后台代码。关键的是啊，这个模型比较小巧，只有七十亿的千万化， 即使是普通显卡呢，也能用，笔记本当然也可以用，你可以非常便捷的用 lm studio 或者欧莱玛等进行本地部署。还可以呢，跟微软开源的人机协助网页自动化神器 magenta ui 实现无缝集成。当然，你也能通过微软自家的 adori foundry 实现云托管， 它使用起来呀，不需要 api， 也不需要消耗 token， 数据不出户，隐私更安全。感兴趣的朋友啊，可以拿过来研究研究了。

给大家分享一下，我发现我因为 cloud bot， 我 发现我重新爱上开发了，好吧？哇，我发现我现在体验非常好，好吧。现在我就直接用手机，然后和它对话， 比如说这个就是我今天让它改的。哦，我做的这个东西可能说大家不是这个行业的，可能不大了解，我给大家讲一下吧，就比如说你如果说是你有一些，比如说什么温湿度仪啊，然后你会读一些数据啊， 他可能是走线通讯，这个就是 modbus 嘛，这个我模拟的，就是说，因为我之前不是做了个看板嘛，然后我想做一下模拟设备端的，这个就是模拟，这个相当于就是说设备嘛，就是他的 server 端，然后这个模拟的就是他的 client 端，好吧？然后我给他造两个数据， 嗯，一个是产量两百，然后地址就是一，好吧？分别是在零和一的地址，然后对应的就是在这边了，你看 对面这边就是他的计算器两百一百，然后我们看一下，我们改的话，他是会随时变的，就是我想跟大家跟大家说，我这玩意真的不是玩具，好吧？那很多人说我是玩具，我就很生气，好吧，哪里是玩具？不是玩具，好吧，你看一下，这是变了，好吧。 然后这个是模拟设备端，比如说推送数据，然后我收过来之后，然后我这边给他进行一个打包，打包好之后我给他抛到看板上面去，好吧？ 然后我重重点想说是什么呢？就是现在这个体验让我觉得非常好，好吧，我就真的是可以用手机编程了，就就就真的很离谱，好吧， 我觉得大魔心越来越强，就是我就是觉得非常爽，卧槽，这和我和之前的编程方式很不一样，之前编程就是说你要那种也很爽，好吧？但是 年龄大了后会很累，好啊，就是你比如说你花个一两个小时，花一个小时去想一下整个框架，整个前后端逻辑怎么理，然后意外怎么处理，然后想完之后你会觉得 很爽，好吧？然后你再开发一个一个代码，一个代码敲，然后现在就变成你想好之后，你直接和他说他不对，你看 我我，我都觉得我可以直接让让他把这个就是比如说我，我拿个手机在外面，在下面瞎逛，我让他把软件打开截个图发给我，然后我可以看哪里哪里不对，然后直接用手机告诉他，我觉得特别爽好吗？真的是好爽，卧槽，嗯，好，今天给大家分享到这。

发财，你帮我分析一下今天涨幅前五名的股票里面有哪些值得买，然后点击发送，然后你看啊，他就在我这个虚拟机里边自己去调用。 我，我已经前面训练他了，先上问财去输入上市天数大于三百六十五天今日涨幅排名，他就会自己去找来挨个点击这些个股，打开他的分时图和 k 线图给我一个判断，这就是全程让电脑来操控的， 你看啊，这是手机上他返回的信息，今日涨幅排名前五，他就开始详细分析买入与建议，你看他给出了一些提醒， 我还可以继续告诉他，我刚才让你做的分析是让你再打开东方财富去看一下他分时图和 k 线图，通过技术分析给我，结果你做了没有？走你， 你看他又打开了第二只，这个偷懒他怎么可能是没跟他说清楚啊，以后让他记住好了。他开始回复了，他说你说的对，我确实只打开了啊，让我一次打开对吧？然后给你完整的分析， 然后你看每只票的一些形态，技术指标，最终买入建议顺序，你看有业绩亏损的谨慎，国家太高的不推荐是吧？好的，那你帮我模拟买入。好，你看我这让他做了个模拟仓， 忘记买肉了，后面可以跟踪，我们可以定期跟踪一下，看看实际效果怎么样，来看看他给我多做了多少钱。这是刚才没刷新以前，我让他说了几句话，现在是五十三块钱，刷新一下看刚才花了多少钱，几块钱？五块钱，有成本的，哈哈哈。

天呐，现在人都好可爱，给你们看一下这个 skill， 哈哈， open crowd 的 skill， 它叫三省六部，它模拟的是我们一千三百多年前的帝王制，具体来说就是你作为皇上给他家分派任务，然后呢，就由太子，也就是你第一个 agent， 第一层 agent 帮你把这个任务进行分拣，交给中书省去进行规划，门下省进行审议，上书省去派发，最后由六部具体去执行，再来回奏。哎，这是列录？有点长啊。 笑了，你看他这里还对比了很多不同的分全制，这下面还有功能全景分别介绍了各个军机看版啊。哎呀，这个作者真的太好啊，太可爱了。你们 感兴趣的话也可以去看一下，看一下我们老祖宗的东西是不是有用，能不能真正的在这里面凑效。看一下以前的帝王制，他们绞尽脑汁想出来的东西 到底是不是真正的有用。但是我看了一下它这个项目的结构，它这个 agent 实际上并不是真正的 agent， 它相当于是 sub agents， 因为它是在 agent 下面创建了不同的人格。但实际上真正的 agent， 它应该给每一个都创建一个单独的目录， 让它们有自己的 workspace， 还有自己的一些设定等等。不过毕竟它们是要协同工作的，所以没有办法做到真正的独立 workspace 吧。

你是不是也受够了 open klo 干不好活？你一会让他写代码，一会让他记会议，结果他的 cpu 直接干烧了， 两边都干的一塌糊涂。今天就告诉你如何给 ai 开一个分公司，教你一个招六个数字员工效率直接起飞的方法。其实不是 open klo 烂，是你的领导干的烂， 人类的公司里也不能让程序员同时兼任前台和保洁对吧？你应该用正确的方式，使用 opencloud agents add 命令， 组建一个分工明确的虚拟天团。一、主理人处理日常唠嗑，负责派活。 二、马明兄弟，专注写代码，上下文贼干净。三、会议秘书专门记记，要 格式永远整齐。四、项目总监盯着任务进度，记忆持续在线。五、文案大神，专注写深度文章，灵感绝不打断。六、吃瓜研究员， 专门查资料，信息搜集一把好手。每个员工都有独立的飞出或者其他聊天工具的窗口，填写代码就找马龙兄弟，想写稿就戳文案大神，从此告别串台， 再也没有代码污染我的会议记录。每个 ai 都能在自己的领域里安心当学霸。具体怎么搞呢？三步走，有手就行。第一步，设计架构，先盘盘里每周那些重复到吐的活儿，给它们分类一个类别，就是一个岗位。 第二步，一键招聘，在命令行输入儿童 club agents a、 d、 d 岗位名就像发 offer， 秒建六个独立工作区。 第三步，绑定通道，给每个 i 员工开个专属的 i m 聊天软件账号，以后不同的活丢进不同的聊天窗口就行，物理隔绝效果绝了，甚至还能玩的更花。遇到临时的大人物，比如同时审查五个代码文件， 直接在主聊天窗口里用 sub agency span 命令，一键召唤五个临时工专家进行处理， 完事自动解散。主打的一个灵活运功，性价比拉满。我这么搞下来，原来需要七小时不停切换反复说明的混乱工作，现在五十分钟高效交付，效率提升十二倍，真的是太香了！ 不是 open club 不 够强，是你得会当老板，学会分工，别再让一个 ai 负重前行了，赶紧给他组建团队， 一起摸鱼，一起高效。最近 open club 这一类的 ai editing 实在太火了，我们也开发了更加安全的 autumn club， 如果你也有用 open club 提升工作效率的想法，关注我聊聊吧。

今天是二零二六年三月七日，今天刷视频的时候接触了一个新词叫 open cloud， 我 去深入了解了一下，就是现在 ai 圈很火的一个叫 养龙虾的一个应用，然后它和我们之前用的 ai 软件就是什么豆包 dipstick 一个很大的区别，就是之前呢？ l， 嗯，豆包 dipstick， kimi， 这些都相当于是，呃，前台就是你问他答， 而这个 opencloud 就 相当于是一个管家，就可以它自己帮你把电脑打开，然后你给他一些指令，一些模糊的指令，它就能够帮你把什么图片生成啊，资料收集好，还能把资讯给你收集好之类的。 哇，我听到这的时候，了解到这的时候我特兴奋，我觉得我应该去搞一个，我就可以把我的素材丢给他，然后他就可以帮我把视频生成，我再在他生成的视频的工程文件上，然后再去进行一些编辑，我觉得真是，我一定要去弄一个。 好，下午我去深入了解他的时候，我发现我的想法太美好了，他不能做到这些，他只能是对我的电脑的一些什么云端软件，就是这些就有点我不太能理解，反正就是我了解到一个核心，就是他不能把我的想法实现， 现在能实现我想法的还是只能是一些这些剪辑软件的，嗯， ai， 但它们 ai 输出的，嗯，和我想要的差距太大了。上午很高兴，下午仔细了解之后很失望。

别人的 openclaw 性能强悍，各种功能样样精通，而你的 openclaw 空有一身本领却无法施展，其实是你没有这个 openclaw 的 最强技能库。本期视频就分享给大家。这个超全的吉他宝藏仓库收入了三十多个真实的 openclaw 实战场景。从社交媒体聚合、创意内容生产， 到服务器自愈、 devops 自动化，再到个人知识库和金融模拟交易，它彻底打破了 ai 只会聊天的局限。 每个案例都配有详细的技术战、工作流程和所需的技能清单，让你可以轻松复制并改造，打造一个真正能帮你干活、提升效率的私人智能助理。 话不多说，直接教大家如何使用。首先我们需要进入 github 搜索 awesome openclaw use cases， 找到后点击第一个实战场景，进去后可以看到 这里包含了超多真实场景下的 openclaw 使用实力，而且不用安装插件，直接把这些口令复制进 openclaw 就 可以套用。 比如我们这里让 openclaw 为我们生成一个每天早晨自动获取的完全定制简报。首先点击定制尘间简报，进去后复制全部的指令，再打开 openclaw， 输入我们刚刚复制的指令， 直接让它生成即可。等待 openclaw 询问我们需要生成的内容是什么，然后指定出让它发送指令的地方。这里建议大家先使用邮箱，把邮箱和授权码都发送过去， openclaw 就 会开始帮助我们生成了。以上就是本期视频要介绍的实战场景合集了，你学会如何使用了吗？