hermes配置微信

说一下爱马仕这个 agent 现在的一个新功能啊，就是直接可以连接微信。好，那这里面呢，你只要拿到他的官方文档，这里面第一步就是把这个代码敲进去啊，然后呢他就会开始跑，我给你们看啊， 这个时候他就会开始三个安装包全部安装好了。然后呢第二步就是这里重启一下网关啊，把这个丢进来，在这里重启网关 啊，这里面开始他会跳十三个，十四个东西啊，第十三个是微信啊，所以你直接选十三，他说你把编号或者名称告诉我，对吧？ 好，这个时候哗哗哗哗他就下来了，下来完之后呢，这里面他会跟你确认啊，这里面有一个是不是永久加入白名单，还是引起一次，因为我已经把它跳过去了啊，所以你们尽量如果想试的话就引起一次，如果你长久要用的话，那你就永远加入白名单。好，这个时候呢，他会告诉你说，哎， 这里面是不是跳出一个二维码就交互方式吗？你跟他说我需要二维码，你给我跳出来，然后这个时候呢，他会给你一个 这个网址啊，你把这个网址拿过来呢，就跑到你新的啊，这里面的一个浏览器打开就可以了，然后这里面有一个妈妈啊，我把它挡住了， 然后这里面有一个需要注意啊，就是你需要新开一个终端，不要在这个终端新开一个终端进来，然后呢他会让你在这里啊，让你重启一下外观，然后进来他就会有十三个选项，然后选第十三个，然后选择 y， 也就是 yes 啊，这个时候他就会把这个链接给你， 你就可以去扫码了，这样子就直接搞定了。这里面有个细节啊，大家在第一次打通的这个过程当中呢，可能他没有反应啊，就像我们打通飞猪一样，他互相有个串码，这个时候呢，你只要啊扫上去登录，你说，哎，奇怪，为什么，对吧？我发了信息，他没有回应，你看我的第一轮，我给你们看我的第一轮， 我的第一轮其实就是没有回应的，对吧？而且这里面你们要注意啊，如果之前你没有接过龙虾，就要取消，他，只能这个， but， 他 只能接一个，所以你有时候接龙虾，如果你现在要接爱马仕，那你就要把龙虾解掉，他会跳一个提示， ok， 然后这个时候，现在你是谁？你看我就发了，你是谁？这个他没有反应，没有反应，没关系，你跑到终端来跟他说，他这个终端超级智能的，比龙虾还智能， 你只要对对对跟他说，然后呢他就会发，这样子，你看到没有，这个就特别像飞书嘛，一个串码过来，然后呢，我把串码给他，他就适配完成了，你看他就完全适配了，适配完成之后， 这个时候，哎，我又发信息，我说，那你是谁啊？对，他又没反应，没关系，再过来再告诉他，弄完之后一步一步， ok， 搞定了，这个时候就已经打通了，好吧，兄弟们，这个就是直接爱马仕打通微信的一个方法，但是，但是 拿小号，不要拿大号，好吧，因为这个并我感觉可能并不是官方的，所以会导致有可能会封号或者等等的，所以你们一定注意注意注意小号啊，小号测试玩一下，他是说功能很多啊，这里面包括这个啊，什么图片、视频、文件他都支持 啊，到底支持到什么程度？我不知道，大家关注一下下一期视频，我教你们怎么去白嫖他的大模型，因为小米跟他结合了，所以咪某在这里面有两周的免费期，兄弟们可以搞起来。

朋友们，最新的 hermes 已经支持接入到个人微信了，我刚才看了下这个教程，这个接入的流程非常的简单，现在我们就实际的来接入了一把。好，我们首先打开一个终端，然后按照这个里面，我们需要安装这个依赖，直接复制， 这里有复制，把这个命令复制下来，粘贴到这个终端里面，直接执行。好，稍等一会儿。好，现在我们安装完成了，完成之后呢，我们输入下一个命令，这里有一个 hermes get v set up， 同样的把它复制下来，然后粘贴到这个终端里面。 好，这里我们需要选，我们找到微信啊，这个微信微 q 的 这个就是选择这个微信，然后按 y yes， 我 们先打开这个这个二维码的链接，然后我们用一个微信去用你的微信去扫扫描这个二维码，然后点连接， 下一步我们直接启动网关，复制这个命令 hermes getaway， 然后在终端里面粘贴， 稍微等待一下，它正在启动。好，这就表示它已经启动成功了。接下来我们拿刚才扫码的手机，然后测试一下到底有没有连接成功。你好，你是谁？稍微等待一下 啊，他显示对方正在输入，应该是连接成功了，他已经回复了啊，现在就表示成功地连接上微信了，大家赶快连接试一试吧。

上期视频为大家测试了 hermes agent 的 安全性，还有 skill 自主迭代能力。 本期视频继续为大家讲解 hermes agent 的 高级用法。上期视频发布之后，在评论区有很多粉丝留言说 hermes 这个单词它的 h 不 发音。 在制作上期视频的时候，我就问了 chinese gpthermes 这个单词应该如何发音，并且让 chinese gpt 给出它的音标，然后 chinese gpt 分 别给出了美式发音还有英式发音对应的音标，它给出的美音还有英音 h 都是发音的。 而且这个单词一般是指希腊神话中奥林匹斯神赫尔默斯，它是众神的使者，而且在维吉百科上， hermes 它是有专属的词条的。在维吉百科这个页面就是介绍的 hermes， 它是希腊神话中奥林匹斯神之一。 然后这一整页内容都是对这个希腊神话中的赫尔默斯的详细介绍，这里还有它的雕像，所以 hermes agent 呢，它的命名实际上就是来源于希腊神话，跟爱马仕这款奢侈品实际上毫无关系。在谷歌翻译中，它的发音也是 hermes hermes， 所以这个项目的命名它跟爱马仕是没有关系的。大家在提到 hermes agent 呢的时候，千万不要再说它是爱马仕智能体了。在今天 hermes agent 它已经原生支持个人微信了，通过微信扫码就可以连接，而且支持私聊群聊，还支持图像、视频、文件、语音等。 下面我们先测试一下用微信来连接 hermes 效果到底如何。然后我们只需要按照官方文档先运行这两条命令，安装所需的依赖我这里新开一个终端命令行，然后先运行第一条命令， 好，这里运行完成，然后我们再运行第二条命令，好，这里已经安装完成，下面我们需要执行一下 hermes h 呢他给的这条安装命令，将 hermes 升级到最新版， 然后我们就可以执行第三条命令来启动设置，我们直接完整复制这条命令，回到中央命令行直接执行就可以。 在这里我们就看到了微信这个选项，然后我们就选中，这里就提示开始使用二维码来登录，然后我们这里就输入是，这里它生成了一个二维码，我们在浏览器中来打开，打开之后扫描一下登录微信， 扫描之后这里提到有新的 open class 连接到微信，我们这里点继续再回到终端命令行，然后这里我们就选择第一项， 第一项是进入群聊，第二项是允许所有的群聊，第三项是仅允许列表中的群聊，这里就提示微信连接成功，在这里我就输入试，这样的话我们就已经连接成功，然后我就在手机上测试一下， 在手机上他输出了这个配对方式，这里给出了这个命令，然后我们只需要在终端命令行输入刚才他给的这个命令来配对就可以。好，这里提示成功，然后我们在手机上就可以测试一下， 这里提示对方正在输入，然后这里它很快就给出了回复，我们问一下它是什么模型，然后发送好，这里它提到它是 mini max 模型，然后我们可以让它列出它的 skill， 我 这里让它列出它用于编程的 skill， 好，这里它列出了与编程相关的 skill， 像这样的话，我们就可以在微信中与 hermes 进行交互。下面我们就可以在 hermes agent 中来实现 andrecarpa c 它分享的大模型知识库，相关的工作流，以及它后来分享的 l l m wiki。 在 上上期视频中，我为大家分享了一款可以在 cloud code 以及 code 它的知识库工作流的一个开源项目 graphify， 但是这个项目它更适合用于分析代码库。对于我们日常工作学习所积累的笔记等文档，使用 graphify 并不是太适合， 所以我们就可以使用 hermes agent， 它内置的复刻 andrecarpa 的 l l m wiki 相关的工作流。 hermes 官方提到已经将 andrecarpa 的 l l m wiki 通过 skill 的 方式内置到了 hermes agent 中， 所以在 hermes agent 中我们就可以通过 skill 的 方式来创建、管理以及使用 andrew percice 分享的 l l m wiki。 好， 下面我们就可以来测试一下。为了方便演示，这里我就在终端命令行中使用 hermes agent， 然后大家也可以在自己最熟悉的聊天工具中来使用 hermes agent。 在 终端命令行中，我就可以输入斜杠命令加 l l m wiki。 好，这里就提到这是 andri capace 它的大模型知识库。然后我们就可以使用这个 skill 来构建我们的知识库，并且为知识库添加文档或者笔记等内容。下面我们可以先测试一下， 然后我们就可以输入替式词。我输入的任务是创建一个用于存储大模型微调论文的知识库，然后直接发送让 hermes agent 呢调用这个 skill 为我们构建这个知识库。 好，这里提到 vk 已经存在，他说这个 vk 是 用于研究 ai 和大模型的，他说现有结构覆盖大模型微调这里他提到的这个已经存在的用于 ai 和大模型研究的 vk 是 我之前创建的， 所以他提示是继续使用这个 vk 还是新建一个独立的 vk， 然后这里我们就选择新建一个独立的 vk， 然后这里我们就选择新建一个独立的 vk， 然后他帮我们重新创建一个新的， 这里提示他说这个 wiki 放在哪个路径下，然后我们就按照他给的建议，用他提到的这个路径，然后发送 好，这里他提示这个目录已经创建完毕，正在写入核心文件。好，这里他提示创建成功，然后下一步就可以射入微调相关的这些论文了，他支持直接把 pdf 给他，还支持 arc 的 链接。然后他提到他会先自动提取内容保存到这个路径， 在更新 concepts 还有 entities 页面下的这些内容，并且还会更新 index 文件。然后他问我们想摄入哪些论文，然后我们可以先搜索一些与大魔性微调相关的论文， 在这里我搜索到了多篇与大魔性微调相关的论文，然后我这里就找这三篇论文进行测试。然后我们回到 hermes agent， 在 这里我就输入这三篇论文的链接，然后直接发送，让它自动为我们提取这些论文。好，这里它提到这几篇论文一起抓取。 在它抓取论文的时候，我们可以先看一下 l r m v k 的 这个模式。 首先我们看一下它的三层架构， l l m v k 它能将知识组织为三个清晰分离的层次，包括不可变层， 还有 agent 拥有的这个层，还有协同进化层。第一层就是原始来源，它包含文档类型的论文、文章、图像、数据文件、会议纪要等， 还有访问策略，大模型只读不改，然后会将这一些文件存储到这个路径下，它的核心角色就是事实的唯一源头。然后我们再看一下第二层，也就是 wiki 页面，这一层是专门为 agent 所打造的， 它包含摘要、实体概念、综述、综合分析等页面文件，还包含导航文件，比如说 index 文件，它还包含交叉引用以及维护机制，由大模型创建更新、交叉引用保持一致。 然后第三层就是携同进化层，它包含 schema 配置，它能定义结构还有约束，它的核心作用就是将大模型变为纪律严明的 wiki 维护者， 它的引进方式就是人类与大魔星共同维护和羁绊。下面我们就可以对比一下传统 reeg 还有 lrm wiki， 它们的区别是什么？因为在之前我为大家制作过很多期与 reeg 相关的视频，而且观看我视频的粉丝里有很多都看过我之前发布的 reeg 相关的视频。 所以大家肯定会问，传统 reg 和 lrm wiki， 它们的区别到底是什么？它们最大的区别就是从无状态的碎片解锁到有状态的知识编辑，因为 reg 解锁是每次都从零开始，而 wiki 它能实现知识复利增长，最终实现数据飞轮。 首先传统 reag， 它是无状态解锁模式，每次查询都会从零开始，知识不积累不关联，包括从文档分块向量嵌入、相似度解锁，还有临时生成，还有答案丢弃，也就是每次查询都会重复发现相同的知识。 比如说问同一个需要综合五篇文档的问题，大模型就必须每次都要找到这五篇文档，并且拼凑相关的内容。 然后我们再看一下 l r m v k， 它是有状态的翻译模式，只使翻译一次，能够持续更新，复利增长。包括第一步完整摄入， 刚才我们将论文链接发送给 hermes h 呢，它就实现的是完整的摄入。在这一步大模型能完整地读取原文档，并理解权威语义，还能与用户讨论关键要点， 然后提取结构化知识。在 hermes agent 中，这里他就开始与我们进行讨论，然后 wiki 当前状态已经有十三页，在这里他就给出了建议，摄入更多微调论文，或者积累到两篇以上，就会建立下面的这个对比页。然后这里他就问我们重点研究方向， 然后我们就可以输入一个研究方向，我输入的是防止过你河，然后让他为我们进行研究，我们再继续看。第二步就是知识翻译，当摄入到这一些完整的内容之后，他就会写入摘要页面，并且创建更新实体，还有概念页面。 第三步就是交叉引用。第四步就是编辑查询，最后实现知识归党，将有价值的答案归党，回 wiki 成为新页面。 然后我们的查询和探索就能让知识库实现复利增长。知识被翻译一次，然后会持续更新，像这样的话，我们就能够实现泛式跃迁，还有复利效应。还有就是零维护成本，因为它由大模型承担所有。 然后我们就可以回到 hermes agent 上，看一下我们刚才让他研究的如何防止过你河，他是否研究完成。这里是我们让他研究的如何防止过你河，然后我们看一下他如何完成的，这里他提到他先检查一遍 wiki 中是否有相关页面， 他说在 schema 中已经存在这个标签，但还没有对应的文件，他需要先创建文件，然后我们还可以看到他创建的文件的内容，包括灾难性遗忘，在这里是具体的定义，还有典型的场景， 可以看到它生成的这个文档非常完整。这里创建了第二个文件，这里就是防止过拟核，提高泛化能力的定义，还有微调中用到的这些方法， 然后这里它就开始更新 index 文件，还有 log 这个文件。在 index 文件中它就加入了刚才提到的灾难性遗忘以及微调方式，还有防过拟核相关的这些内容。 在这里就提到任务完成，新增了四个防过你河相关的页面，然后这里提到 wiki 当前有十七个页面，然后我们就可以让他根据刚才的研究为我们讲解如何防止过你河。我输入的提示词就是根据刚才的研究讲解如何防止过你河，让他根据刚才的研究为我们讲解， 然后他就根据刚才 wiki 中整理的论文还有概念为我们讲解什么是过你河，包括过你河的本质，还有防止过你河的方法， 然后这里给出了这一些具体的方法，像这样的话我们就完成了，让他读取我们给他的这些论文，并且将论文做成 wiki， 然后根据我们的研究方向来生成 wiki 页面，再从他生成的这一些 wiki 中为我们讲解我们所提问的这些内容。 在之前我还让它创建了与大魔仙记忆相关的 wiki， 然后下面我们可以让它切换到这一个 wiki， 然后我们就可以输入提示词，切换到这一个 wiki， 直接发送这里，它就切换到了我之前最早创建的这个 wiki。 像这样的话，我们就可以在 hermes 中创建多个不同的 wiki， 并且能够无缝切换到对应的 wiki。 然后我们可以在这个与 agent 的 记忆相关的这个 wiki 中添加与 agent 的 记忆相关的这些论文。啊，我这里重新找了两篇论文，然后回到 hermes agent 上， 我输入提示词让他摄入这两篇论文，等他将这两篇论文添加到这个 viki 中。好，这里提示这两篇论文已经摄入到这个 viki 中。这里提到了更新和创建了哪些内容，然后给出了这两篇论文的核心贡献对比。 然后我们还可以让他来讲解这个论文中提到的生物认知启发的认知压缩，让他直接为我们讲解 好。这里提到了这个概念的核心思想，可以看到他给出的这个回答非常详细。好，下面我们还可以在 obsidian 中来打开刚才创建的 wiki。 好， 我们打开 obsidian， 然后找到刚才创建的 wiki， 然后我们就打开这个与微调相关的这个 wiki， 然后我们点击 graph， 然后我们可以点击这个 index。 好， 这里就进入了 index 这个页面，然后我们可以点击这个灾难性遗忘，去查看与灾难性遗忘相关的这个页面， 好，这里给出了定义，还有典型场景，还有主流解决方案，还有相关概念。我们点击这个好，这里就到了这一个页面。像这样的话， hermes agent 呢？它用这个 skill 为我们生成的 wiki， 我 们就可以在 ofc 点中进行查看和编辑以及查询。 而且在这里我们可以查看这个 graph， 比如说这里我们还可以点击这个 qlara 微调相关的，这里就进入了这个页面。这样的话大家就可以轻松使用 hermes agent 来构建自己的 wiki， 因为为了方便演示，我就直接用论文让它来生成的 wiki， 然后大家可以用自己的学习笔记等各种文件都可以让 hermes 使用 lm wiki 这个 skill 来生成对应的 wiki。 然后我们还可以让 hermes agent 来合并这两个 wiki， 因为这两个 wiki 都是与大模型或者 agent 相关的。然后我们就可以输入替式词合并这两个 wiki， 让 hermes 自动为我们合并这两个 wiki。 这里它开始进行合并。 好，这里给出了合并结果，它都合并到了主 wiki 中，一共有二十七页。然后我们可以在 obsidian 中打开这个主 wiki， 打开之后我们就可以查看一下它们的 graph， 可以 看到比刚才要更加复杂很多，然后我们就点击这个 index 查看一下，好，这里就是 index 这个导航的文件，然后我们就可以查看具体的页面， 比如说这个 agent 相关的。像这样的话，我们就成功将这两个 wiki 合并成了一个 wiki， 这样的话大家就可以在 hermes 中来构建自己的 wiki， 并且在不断积累和使用中实现真正的数据飞轮。

hermes 爱马仕 agent 对 中国用户很友好啊，今天爱马仕发推竟然是用的中文，然后提示 最新的爱马仕 agent 可以 支持原声的，微信扫码就可以，链接私聊群聊都支持， 图片视频文件语音消息都可以识别。我安装上去试了一下，真的是可以哈。而且这次是长轮询直连，不需要连接企业服务器，不需要公网 ip。 虽然也是一键安装，但是它的安装依赖，更新起来比 opencloud 还要慢。如果你是第一次安装使用，我建议先提前安装好 node js， 提前安装好 uv 这个 python 的 运行环境。

兄弟们还没有来得及玩 opencloud， 可以 直接跳过了龙虾界，来了一个更猛的 ai agent hermes agent， 甚至掀起了抛弃龙虾换爱马仕的迁移潮。不到两个月，这个项目已经收获了七点六万 stars。 hermes agent 的 核心亮点就是无需人工干预就能够自我进化加持久学习。以前养龙虾不仅要亲自写各种 skills 和配置脚本， 还得担心十三万个实力暴露的安全风险。而 hermes agent 作为龙虾界的爱马仕五层纵深防御打底，更恐怖的是它的进化速度。 hermes agent 每完成一次复杂任务，框架会自动将解决路径提炼为可附用的技能文件，下次遇到类似任务时直接调用并持续优化， 形成越用越聪明的闭环学习机制。与此同时，这只 hermes 龙虾还接入了国内主流办公平台，原声支持接入微信、飞书、钉钉进行对话。更狠的是，该项目支持直接从 opencloud 迁移你的设置记忆技能和 api 密钥，感兴趣的朋友们可以去试试。

兄弟们，比我方卡了更厉害的 ai 助手 hemi 插件必连 nas 部署教程来了！首先呢，去飞出一键创建机器人连接我方屏幕了啊，大家截屏时自取，然后进入 nas 多克项目创建配置代码，大家自己截屏提取，粘贴到 compose， 然后点击立即部署，等待镜像拉取完成。进入容器，找到 hemi， 点击终端新增， 输入 amis setup 并回车，选择 quick stop 回车，然后选择 more providers。 这里选择你有的模型啊，我的是 mini max， 粘贴 api key 粘贴 url， 然后呢，选择调用的模型，回车之后选 skip 跳过，然后输入 y 回车。 现在你的爱马仕机器人就已经可以在终端使用了。接下来呢，就是配置飞书机器人，当前终端按 ctrl 加 c， 然后输入 amisgetaway setup 回车。选择飞书，粘贴之前创建的飞书机器人 id， 回车之后粘贴 script 继续回车，输入飞书，然后这两个项目直接不填回车。在用户授权这里啊，选择第一个，这个选项，空着继续回车，最后选择当 最后输入 n 再回车。恭喜你，飞书机器人现在也配置完成了，现在啊，你就有了比 open 可更牛逼的爱马仕！没有 ctrl u s 印章啊，但是它的学习能力是真的恐怖！ 教程一发，照着做啊，你也能拥有一个越用越聪明的 ai 助理！有问题评论区见！下一期教你怎么把 opencolor 的 记忆一键签到 hems。

兄弟们，今天直播这个爱马仕智能体的使用安装，这是官网两条命令，第一条是安装，第二条是配置， 我这边已经安装好了，你配置看一下啊，选择第二个这个全量配置。第一个配置是模型，你可以去选择第二个，里面有一些福瑞的模型， 然后这个地方你可以去配置一下，记得选择福瑞的模型，如果要是不知道哪个的话，就去到这个模型，这个 open root 模型，然后点这个模型，点这个搜索福瑞，这些名字都是可以用的， 哎，来到这边配置好了之后，然后就是配置这个语音转文字的，选第一个这个 idg tts， 然后这个的话也选择第一个 local 的， 我现在就保持默认啊，然后这边就一路回车下去，就是保持默认 就可以了，然后这个的话也保持第一个建议的啊，我这边就是因为我这已经选过了，所以选择默认，这个时候可以配置微信的，你看啊，这个可以配置微信的， 配置完了之后他会要求你重启，我这边就不那个了啊。嗯，然后这个时候选择最后一个结束， ok， 这个时候 我也摁一下，然后你选择 harmless get away restart， 它就会重启了，重启之后，然后在你的微信上面就会有这个 clubbot， 然后你就可以跟它聊天了， ok。

大家好， hermes agent 都用上了吗？觉得怎么样呢？那今天来分享一下我最近使用的十个技巧，比较适配新手。 那第一个就是我们去安装 hermes 的 时候，只要执行这一条命令就行了，但是呢， windows 用户一定要特别注意啊，必须得安装这个 wcl 这个环境，那其实安装也非常方便啊，只要打开你的这个 pro shell， 那输入这个 install 命令就可以了。安装完之后输入这个 wc 要启动，然后再去执行这条命令，那么就 ok 了。那第二个就配置这个主模型啊，那么在 hermes 里面是其实是有主模型和辅助模型的，那我们怎么去配置这个主模型呢？那配置也是非常简单，只要执行 hermes， 然后 model 模型，那么你就可以选择，那第一个是它自己自家这个订阅，第二个是 open rotter， open rotter 非常建议大家使用，这个 open rotter 里面其实有非常多免费的模型，然后的话你就可以等它出来，就是它会先加载一些。就是啊，模型 我们可以拉到最下面啊，就是你可能这个模型不在这里的，你可以拉到最下面，然后对话输入模型的名称啊，输入模型名称点确定， ok， 这样的话你的模型就变成这个应用达这个模型呢，因为我之前已经输入过密钥了，所以他没有提示我输入密钥，比如说我们再看一下他是不是变了， ok， 你 看这个名字是不变了，我问一下， ok 啊，它这个模型是这个，那我们在设置模型的时候有一个小小的问题，比如说我们如果说设置的模型需要输入这个 key， 但是这个 key 其实在它这个终端输入里面我们是看不到的，经常我们复制过去之后看不到这个字母出来， 那你不知道，你可能又复制，导致可能这个命要输错了，那怎么办呢？ 那么在这个 hermes 这个啊，目录里面有一个环境的这个配置的文件叫这个点 e n v， 那 么在这个文件里面是保存了所有你配的这个模型的密钥。所如如果说你这个模型调不通，那么你建议你去这个文件里面看一下你的密钥是不是配置的，对不对？那第三个就是啊，配置这个辅助模型，那为什么它会有辅助模型呢？ 因为它设置了不同的任务模块啊，比如说这个第一个任务模块叫啊试图就是说啊，你如果发了这个截图啊，给这个 homeys 发了截图，不管你是通过什么聊天工具发了截图的话，如果你专门给它适配了模型，它就会调用这个专门的模型， 那比如说这个外部网页的搜索也是一样的，那么他这边有八个任务都可以去配置不同的模型啊，那这里就会有一个这样的事情呢，就是可能像有一些他是高频的，但是我们不需要那么好的模型去处理，比如说像搜索网页，其实这是这是一个可能是一个 m c p 的 活， 并不需要你这个模型有多厉害，那么你就可以选用一个便宜的模型，那比如说像这种啊，比如说这种记忆类的啊，他要去 总结记忆的，那非常重要，因为记忆和这个技能的这个深层非常依赖于这个模型的能力，不然的话他的这个效果就很差，那么这种时候你就可以去选一个比较好的模型， 还有说这种搜索类的，那么都是比较好的模型，选好一点的模型，所以你可以去根据这个去配置不同的模型，那么你也可以不配置啊，如果不配置的话都会使用默认模型，也就是你配置的那个默认模型，那如果你想配置的话，你可以这么来配置，只要进入对话，然后你告诉他是哪一个任务，比如说请你 这个压缩的啊，辅助模型， 你复制给它就行，就首先你得知道自己这个模型已经配置好了，在我们前面这一步，他这边啊，看到没有，他把 auto 能换成这个，就是我们的这个模型。 第四个就是写好这个 sword， md 啊，就是这个是个灵魂的文件，那这个文件是写什么字呢？就是定义你这个后面字的这个风格 应该写什么呢？比如说你这个性格说话的方式啊，做事的风格，价值观和边界，所以呢这个是非常适合你去定义好，这样的话你的这个后面字就比较有人味了，那么格式你可以这样按这种格式啊，比如说你是谁，你怎么说话，你做事的风格是什么样子的？你遇到问题优先怎么处理 啊？比如说举个例子啊，比如说你现在要做一个这种研究型的 ai 助手，你就把后面字定义成这种助手，那么你可以按这种方式去让它给你去对话，那么你也可以让 ai 去帮你走。比如说你跟后面字已经对话了一段时间了，那么你就可以让它根据我们的对话技术风格 让它去重新设置啊，你的这个灵魂文件，或者说你自己知道叫 so d m d， 那 么直接叫 so d m d， 或者重新设置我的灵魂，它是能识别出来 啊，你这个设置灵魂就是去修改这个 so md， 它会去根据你的对话就去总结你要求的这种风格，因为你跟它对话，你会不断去纠正它的问题嘛，那么它就知道你喜欢什么样的风格啊，就是这个样子，所以这个文件是非常适合大家在刚开始使用时去定义的。去定义好的， 那第五个就要搞懂这个 home md， 这个就是定义了 home md， 这个就是定义了 home md， 就是他是怎么跟你说话，是定义他那 user 点 m d 是 他对你的了解，就是你是用的人，他对你的长期观察，会把这些你的画像，你的习惯，你的偏好，然后落入，然后总结到这个文件里面，所以这个是会被被动形容的，那么你自己也可以去编辑啊。 那 memory md 就是 通过我们长期的对话，他会把这个一些事情总结，就针对事情来总结到这个 md memory md 里面，然后呢，每一次对话都会把这个文件的内容注入到上下文里面去，这样的话他就会记住啊，你曾经喜欢这个，喜欢那个，喜欢，喜欢做什么？喜欢这个事的流程是什么样子的， 那 skill 就 更具体了，就是他对你的对话进行总结之后，发现有些事情是可以啊用流程固化下来的，那么他就他就会固化到这个 skill 的 文这个文件夹里面去形成技能，那么这你的方法就可以被附用，流程就可以被附用了， 那么这种你也可以自己去安装，那么后面字也是可以被动去创建去啊，进行一个修改的。 那 state db 呢？就是你跟它的所有的对话记录全部都保存在这里面，那其实最重要的是这个所有的 md 啊，是去定义你这个 home 字是什么样的人格，那这个文件是我们主动要去维护的，那其他的文件都是 home 字可以自动去处理的，可以不用管。 那第六个就是我们配置这个聊天通道，那么也是非常简单，那我们配置这个聊天通道也是非常简单，只要执行这个 homeis getway setup 就 可以了，那进来之后我们可以看到它支持非常多这样的聊天的通道， 然后的话这边也是飞书钉钉还有企业微信，然后这边的话是可以去配置的，比如说配置这个飞书的话，你可以进来，进来之后，比如说我这边已经配置过了，那我就让他重写。 那这句话是要输入这个 app id， 那 么你如果之前用过 open core 对 接过飞书，那么你肯定创建了很多这样的飞书的应用啊，比如说我们打开这个飞书的应用，就可以看到这样的 app id， 那 我们只要复制过去啊，输进去，然后再把这个密钥 再输过去， 然后再选择飞书啊，我们用的是国内版飞书， 然后就确定，然后不管，那这样就配置好了，那这边的话他有一个这样的一个配对的这个命令，配对的这个码 你可以选择选择之后你你如果说是第一次的话，他是会啊，你跟他对话的话会输，会生成一个这样的配对的密钥啊，你输进去就行了， 那这样就配置就完成了，你就可以去对话了，然后你可以选择，然后让它重启。它目前的话支持基本上主流的这个聊天工具啊，而且飞书的话它支持的这个维度能力的维度都是非常全的，所以说还是比较推荐使用飞书。 那第七个就是我们可以使用这个 homeis doctor 这个功能啊，去做一个全面的检查，看一下我们到底配置上有什么问题，我们可以输入这个，然后它就会去 如果没有问题的他就会打勾，如果有有问题他就会打叉，然后告诉你这个哪一个是啊？有什么具体的问题，那比如说这有个警告，这个有一个 browse 插件没有装好， 就是如果你这边遇到什么问题，你可以先执行这个，然后让他去看一下，检查一下有没有什么问题。那第八个就是 ui， 就 说它本身是有一个这样 ui 的 管理界面，那官方没有做啊，但是社区已经做了一个非常不错的这个 ui 的 界面啊， 然后的话你可以把这个项目 clone 下来，然后去执行这个，然后就可以启动一个这样的 ui 的 这个，呃， homeys 的 这个 ui 的 管理界面，那这边是我启动之后啊，我们可以看到你可以配置很多东西，比如说对话，然后的话配置这个任务， 还有这个搜索这个技能。然后的话这边是啊，一个就是四二点 m d 的 配置，比如说我这个配置就是这样子的，那么你可以直接修改， 然后这边的话是这样的，文件就基本上管理的东西都有，然后这边可以选择模型，所以说是不错的。你如果说不太习惯用终端命令行 t u i 这种方式来管理的话， 你可以把它下载下来，然后部署一下。那第九个是如果你想把 open core 的 东西迁移过来，你可以执行这个命令，执行这个命令的话，可以把 open core 的 一些技能啊，一些记忆啊，这些东西都都带过来，比如说像这个 点 open 空的所有的文件，他都会转移到这边去啊，你可以选择 yes 呢，他就会把它全部转过去了，非常方便的迁移啊。那第十个就是怎么去安装记呢？那么第一种方式就自己去创建，那通过聊天的方式创建，我相信大家这个都已经非常熟悉了。那第二个是在社区里面搜索，那么 homeys 也有自己的这个技能的社区啊，然后它这边也是有非常多这样技能的，大概有四呃，四百多个吧，六百多个，现在已经六百多个了。然后我们可以打开这个技能列表，里面是有这个 build in， 就 说明是它本身就自带了这个技能，那么不是这个标记的，那你就需要去安装了。那安装方式也非常简单， 那只要把链接发送给他，在对话框里面告诉他，让他去安装这个技能就可以了。你也可以去安装 opencircle 里面这个技能啊，也是一样的，复制链接发给他，他就会自动去安装。还有 github 的 技能也是这么安装的， 那这样有了技能之后，那你就能够去用很多这样的，做很多这样的事情了，那么以上十个呢，是我自己总结的一些这些经验啊，希望能够帮助到你，能够更快更好地去使用这个 hems agent。

大家好， hermes agent 在 四十九天冲到了八万多颗思达。今天这期视频我会用真实数据拆解它为什么这么火，用实操来证明它是否真的像网上说的越用越聪明。 我用 open c i i 在 五个平台整理了关于它的讨论数据，做了一个完整的时间线梳理，我们来看一下。 从时间轴上可以更清楚地看到这几个关键节点为 the everywhere release 全平台版本 新增了本地 web 管理面板，安卓手机端支持微信和 imessage 接入 fast mode 的 快速响应， 一次性合并了两百六十九个 pr。 那 它为什么这么火呢？我总结下来就三个原因，第一，对手拉垮 openclaw 最近频繁更新，但引入了大量 bug， 用户被迫寻找替代品。第二，一键迁移， hermes 提供了一行命令， 能把你在欧本克拉里积累的记忆、技能、配置全部搬过来，切换成本几乎为零。第三，越用越聪明。这个概念不需要任何技术背景就能理解，天然适合传播， 那谁在推动这波热度呢？首先，官方 news research 团队本身在开源社区有深厚积累，中文这边避障，阿普主机中爆发教程视频是主要传播渠道。英文那边 reddit 开发者社区的迁移铁刷屏， 再加上 opencla 自身不稳定导致的用户出走。不过有一点值得注意， news research 的 核心成员来自 web 三领域，已经完成了两轮融资，总金额约七千万美元。这个背景也是社区中部分争议的来源。当然，目前项目本身是完全开源 mit 协议的。 刚才提到的越用越聪明到底是怎么实现的？我们来看一下 hermes agent 自我进化的核心原理， 官方把这个叫做 close learning、 loop、 闭环学习、循环。它的逻辑其实很简单，就是这四个步骤在不断循环。第一步，你给他一个任务，他完成了。当这个任务足够复杂，具体来说是调用了五次以上工具，他就会触发第二步。 第二步，他自动把刚才完成任务的过程提炼成一个 skill 文件，本质就是一个 markdown 文档，记录了这类任务应该怎么做。 第三步，下次你再给它类似的任务，它不会从零开始，而是按需加载匹配的 skill， 直接复用之前的经验。第四步，如果在复用过程中发现 skill 有 缺口或者过时了，它会自动更新这个 skill。 这四步不断循环，所以用得越久，它积累的 skill 越多，越准确，干活就越快越好。 支撑这个循环的是它的四层记忆架构，大多数 ai 助手只会记住事实，你叫什么，你的项目是什么。 但 hermes 多了一层关键的东西，程序性记忆。它不止记住发生了什么，更记住什么方法有效。 这是它跟其他 a 阵特最大的差异。每完成十五个任务，它会自动回顾自己的表现，判断哪些信息值得长期保存。这个过程不需要你触发，它自己在后台默默做。最后提一下， hermes 还有一个更底层的进化能力，不过目前还是实验性功能。 它有一个单独的仓库，用 dspy 和 gepa 算法来自动优化 skill 和提示词，不需要 gpu， 纯靠 api 调用，每次优化大概花二到十美元。这个功能目前更多是面向开发者和研究人员的普通用户不用管，下面我们来看一下实际操作。 如果你的 hermes 不是 最新版本的，我们可以直接在其根目录下运行一键更新命令，随后运行这条命令便可以打开 v 零点九点零。最大的一个新功能就是自带了 web 管理面板， 可以看到这里显示的是 v 零点九点零在线状态。这个面板可以管理你的配置，查看绘画记录，管理技能，查看日制，基本上不用再去手动改配置文件了。不过要注意，这个面板是管理用的，不是对话界面，要跟 hermes 对 话还是在终端里进行。 顺便提一下， v 零点九点零还支持了安卓手机端，通过 thermox 这个 app， 你 可以直接在手机上运行 hermes agent， 虽然体验肯定不如电脑，但至少说明 hermes 现在真的是随身带着走了。 最后我们来做一个实战测试，验证一下他到底能不能越用越聪明。首先我让他去搜索一下今天的 ai 热点新闻，然后整理成一份中文简报，保存为 markdown 文件到桌面，并给出每条新闻的重要程度评分。 好执行完毕，看下有没有生成最新的技能。可以看到，技能虽然没有自动生成，但现在他在问我们是否需要生成技能，这样在下次搜索最新 ai 新闻时可以快速调用。这里我们同意生成技能。 好，技能成功生成。现在开始第二个任务，让他搜索今天的区块链热点新闻。然后整理成中英双语简报，保存为 markdown 文件到桌面，并给每条新闻的重要程度进行评分。 运行结束。在这里并不能看到他是否使用了刚才的技能。我们在这里问他一下啊，完成这个任务时有没有使用刚刚生成的技能？ 可以看到他说他看到了这个技能，但是他没有去加载。我在这里使用的是迷你 max 二点五的模型，是不是和使用的模型有关呢？保险起见，我打算再问一次。 搜索今天关于 hermes agent 的 最新的动态和社区讨论，然后整理成一份简报，保存为 markdown 文件。 现在他已经完成了任务，但是这次依然没有使用这个总结好的技能， 而且模型搜索的日期是二零二五年的，这说明它的认知还局限于自己数据库本身。接下来我打算使用 cloudsonnet 四点六模型，我们一起来看下效果，这里给它合上一个一样的问题。 大家看这里， cloud 的 成功使用了技能，可以看到同一个框架，不同模型，结果完全不同。 本次的测试证明了 hermes 的 自我进化机制是真实存在的，但能不能发挥出来取决于你选什么模型。 以上就是今天关于 hermes agent 的 完整介绍，总的来说， hermes agent 确实在很多方面做得不错，尤其是自我学习这个特性理念是很超前的，但它现在还处于快速迭代期， bug 和不完善的地方肯定也有。 如果你已经在用 open color， 并且用的好好的，不用急着换，如果你正好再找一个 ai agent 来试试， hermes 是 目前值得关注的选项。如果这期视频对你有帮助，记得点赞关注，我们下期再见。

重磅更新， hermes agent 现已原声，支持个人微信扫码即可快速连接，无需公网 ip 支持私聊，嗯，群聊完美兼容，图片、视频、文件、语音消息 采用长轮巡执连机制，连接更稳定。运行 hermes update 即可立即体验，感兴趣的朋友快去试试吧！

我发现了一个很奇妙的现象，就是 open c l a w， 就是 open claw 另外一个 agent， 他的微信通道里面是没有从当前听，就是直接把这个文字转为语音的， 但是你的这个微信通道它是有这个选项的，我可以把你发的每一个每一段话都可以听出来。 微信爱马仕助手说，哈，你观察的很仔细，这应该是 get 尾通道配置的差异。 tts 文字转语音这个功能是在 channel 配置里面控制的，可能是我的微信通道开了 tts 处或者类似的配置，你的另一个 agent 的 通道没开这个选项。关于 tts， 如果你不想听我发的每一段，可以让我改，或者你那边的 channel 配置里关掉就行，不过挺有意思的，等于我发的每条消息都能点开听音频版耳朵，你有没有觉得这个功能有用？还是觉得没必要，想关的话告诉你在哪里改？ 我说，我觉得这个功能很好，有的时候我可能没办法去看那个些字啊，这个去听的话就是很有效。 微信爱马仕助手说，记住了，拇指向上，这样我发消息的时候就默认你可以听，不影响你理解内容。需要看文字的时候也一直都在，还有什么想聊的吗？明天做饭还有什么问题随时问，或者想换别的话题也行。

体验了一天新 agent 框架，踩了好几个坑。我是清澈君，今天就说说 hermes agent 到底值不值得从 open claw 切过来 飞书。体验这块 hermes 太难配了，要自己建机器人加事件订阅配权限，一堆流程搞不定。 open claw 的 飞书插件，一行命令扫码就行，轻松搞定。聊天体验也差很多。 hermes 是 消息编辑，显示 open claw 是 卡片流逝，一个字一个字往外蹦，根本不是一个感觉， 最硬的一个商不支持微信，官方列表里根本没有，只有一些小众 i m。 微信是打开频率最高的平台，计时性没法替代。 opencloud 一 行扫码就配好微信通道，带娃发消息非常顺手。这个对比太明显了， 还有个很隐蔽的坑要注意，而密斯设计默认跑在沙河里，但你实际部署在 vps 宿主机上，他会反复跟你确认沙河权限，其实你早就给了完整访问权，该做的事情反而被自己限制住。 说说 hermes 真正的亮点， skill 字进化是真的厉害，任务做完自动把流程凝结成 skill， 下次直接复用，不用重新教，记忆分层也做得好。 memory 到 md， 加 state 到 db， 分 开管，避免塞满上下文，长期跑 tog 消耗更稳， 工作认知透明，每步思考都输出出来，不会让你猜他在干嘛。所以我暂时不换。 openclaw 已经跑的很好，没精力再调一个新的 hermes 只支持单 agent， 我 的场景需要多个协助，这是硬伤，生态也还不够成熟，可以晚点再观望。你现在用的哪个评论区？说说，我看到就回。

真实分享一下 hammers 的 使用体验和感受，第一个非常丝滑，使用起来非常流畅，它不会因为任何的问题，呃，会让你觉得它卡死了，这是第一个。第二个它也非常的稳定，它不会 自动的退出，不会卡死，不会让你觉得他不稳定，在这一块上面我觉得做的非常好。第三个就是他的整体的逻辑推理能力 非常 ok， 所以 一定要对比，我觉得他应该会比 oppo cola 会成熟稳重一些，并且能够完成你交给他的任务。 还有其实他在一些通道的连接，包括飞速的连接和国内的主流的这种通讯工具的连接，他都是没问题的。我用了一下，其实感觉还是不错，非常丝滑。至于说记忆的进化 这一块，我觉得还有待于后面我的不断的使用，再给大家分享。总的来说我感觉用它会更稳重，更成熟一些，这是我的感受。

再卷的市场，也有人靠真本事站稳脚跟，再难的行情，也有人靠口碑走的长远，我们靠品质说话，靠服务立足，时间会证明一切，也希望靠着这份真诚换你一次选择。 再卷的市场，也有人靠真本事站稳脚跟，再难的行情，也有人靠口碑走的长远，我们靠品质说话，靠服务立足，时间会证明一切，也希望靠着这份真诚换你一次选择。

然后今天早晨刚安装了一个微信机器人，然后就是 harms， 刚安装好，然后我试一下它可不可以控制我的电脑， 帮我打开汽水音乐，播放一首歌曲。恭喜发财， 你有点慢哎。打开是打开了，但是播放的不是我想要的音乐啊， 再等一会。 好吧，这个不够惊艳，我重新拍一个。

用过 open pro 的 同学应该都知道，它是目前最流行的开源 ai 助手框架之一，但是最近我把它换成了 hammers engine， 大家都戏称它为爱马仕 agent。 它比 open pro 的 优势在于它能够自主学习，在用的过程中，它可以自动创建新技能，记住你的习惯，使你越用越顺手。今天这期我带大家来搭建一下 hammers agent， 最终接入微信，通过微信能够连接，通过微信能够和他进行发送消息，执行任务。他的安装很简单，只需要一条命令，我们需要将这条命令进行复制，复制之后进入到我们的终端，我们将这条命令复制到这，等待一会，他就会自动进行安装， 安装到最后可以看到这个界面。在安装的过程中，它会让你去配置通信工具以及我们使用的模型都可以先进行跳过。 我们先确保它的安装完成。它的配置可以在之后进行单独配置，也非常方便。安装完成之后我们要去配一下，我们要去配一下它的模型。对于模型的话，我这里去使用的是 mini max。 mini max 我 这里使用的是 plus， 这个才四十九块钱， 因为它便宜，而且量很大，对于做定时任务啊以及素材灵感记录啊，对于我而言已经完全够了，可以看到它的量非常的大。我这边一周我其实也用不了多少。订阅之后，我们需要进入到 mini max 的 这边的 token plan， 这 把我们的这个 token plan key 进行复制下来。接着我们在终端这输入 hermas model， 进行我们的模型配置。 输入之后，在这儿我们要找到 mini max china， 因为我之前配过了，所以它在最上面，如果你们看不到的话，可以在这里 more providers 这里进行去查找， 选择之后在这里粘贴下我们刚才选择的 key 就 配置好了。这里需要注意的一下，它的 key 复制进来之后是不会在界面上显示的，所以这个时候你要一定要确保自己不要点击了多次粘贴， 这会导致之后的使用报错。大家可以在配置完之后可以进入在 hymas 点 e n v 下面目录，它是有一个配置文件在里头去可以去查看我们的 key 是 否正确。模型配置好了之后，我们要去配置我们的通讯工具， 通讯工具我们这里去接入微信，然后首先我们要先去安装依赖这两个命令，安装完成之后就可以进行微信的配置，配置也很简单，只要输入 hems getaway setup 就 可以了，然后他会列出来主流的通信工具，这个时候我们找到 微信，他会给你一个这么一个二维码链接，使用浏览器打开链接之后，再通过微信去扫描 啊网页上的这个二维码，就可以开通我们微信 cloud bot 了。把微信 cloud bot 去连接成功之后，然后我们向它去发送一条消息，它就可以连接上了，这样我们的 harmas 就 已经配置完成。

嘿，朋友们，最近外网已经被这个 hermes agent 刷屏了，那国内讨论的声音好像并没有很多，那有人就拿它跟 openclaw 小 龙虾比，说它比 openclaw 要智能多了，那这到底是一个什么东西呢？我们普通人能用吗？ 今天我就先用大白话给大家讲清楚，然后再跟着我一起来安装一下，因为我暂时也还没有安装，你也可以跟着我的步骤一步一步大家一起安装一下。 首先 hermes agent 是 什么呢？ hermes agent 是 一个会自己进化的一个 ai 助手，你用它呢，它就在学你，它学会了呢，你下次用就省事多了。那我们普通的 ai， 比如说我们的这个跟 ai 对 话的聊天窗口，比如说在 gpt 啊，或者 deepsea 了，你每次跟它对话呢，你都要重新跟它解释一下你的背景， 它每次都会忘。虽然说现在的 ai 它基本上都有了一个记忆的功能，但是你也要手动地去进行一个填写。那 hermes 它是这样的，就是你第一次用它的时候，比如说你让它帮你把一篇文章转化成微信公众号的一个格式。那第三次，第四次之后呢，它自动就会把这个任务记录成一个 skill 文件，就是一个技能文件。那之后呢，你只要跟它说帮我转化格式，它直接就帮你搞定了。你不是在教它，而是它在学你， 它靠的是什么做到的？这件事情呢？其实就是三层记忆。首先第一步呢，就是它的一个绘画记忆，就是你每次跟它聊天，聊了什么，它会记住。那第二点呢，就是持久的记忆， 它会记住你是谁，你的偏好。第三个就是 skill 记忆，就是记住它学会了哪些技能，那每次对话结束之后呢？它会把重复出现的一些任务模式呢，提炼成为一个 skill 文件，你不用手动去操作，它自己就做成了。比如说如果我们有用过 cloud code 或者是其他一些啊 agent 工具的话，应该都有这个感觉，就是 当你给他编写了一系列的规则之后，你需要主动去告诉他，帮我把上面的这些规则做成一个 skill 文件，放在本地的文件夹里。但是 hermes 你 不用说这些话，它自动就会进行一个更新迭代，自己就会学会去把这些技能做成一个 skill。 那 除了记忆方面呢，它还能通过 m c p 协议连接六千多个外部的应用，比如说 github 或者 notion 或者 gmail 等等，让它真正能去做事，而不仅仅是聊天。这一点呢，就是比 openclo 可能做得好很多，因为 openclo 很多的这个外部 协议呢，需要我们自己去手动连接的，那它和其他的 ai 工具有什么区别呢？这里我就把它跟 cloud code 跟 openclaw 进行一个对比。那起部门坎呢，就是 cloud code 跟 openclaw 它都是要写一个配置文件的， cloud code 这边就是 cloud 点 md， openclaw 这边是 so 点 md， 你 要在这个文件里面告诉你是谁，你的一些背景，你的具体的一些情况，那 hermes 这边呢？装完就可以直接用了。 那记忆更新方面呢？ cloudcode 跟 openclaw 都需要你手动去进行一个更新的，比如说你觉得这一点很重要，或者这一个规矩需要它长期记忆的话，你需要主动去告诉它，那 hermes 呢？它会自动进化。另外呢， cloudcode 它可以实现实时编码，那 openclaw 它就是可以进行一些个性化的一些配置。而且 openclaw 这边有一个优点，它可以进行一些 群聊的一些设置，比如说你们一个小团体，大家可以一起来用这个 openclaw， 然后大家可以一起来用它。 那 hermes 这边呢？它就主张的是一个长期的一个自主运行，而且它比较偏向于你个人在用，然后它会学会你个人的一些习惯。 那简单来说呢， hermes 它更像是一个朋友，你越用它就会越了解你，然后你就会越离不开它。那 opencloud 更像是一个员工，你让它干啥它就干啥，你如果指令不清楚呢，它可能就会做的不是很好了。那到底要怎么用呢？首先它的安装方式跟小龙虾类似，都是在终端用这行代码进行一个安装， 在终端都是需要配置 ai 的 api key 的。 那这次呢，我就不想花钱了，我就打算接入本地的大模型用，通过欧拉玛去下载一些 本地的大模型。那现在主流的开源的模型呢？已经很多了，而且非常的强大，免费的跑起来也完全够用了。比如说最近很火的这个 zara 四，就是 google 旗下的这个开源大模型，那我今天就打算试用一下这个。 ok， 那 首先就跟我一起来安装一下吧。 ok， 我 们在开始安装之前，我要特别提醒一下，就是 homeys， 它跟小龙虾一样，它的权限也很高，所以部署在本地电脑的话，它是有一定风险的。最好是你要部署的这台电脑呢，不要存放太多重要的资料，比如说银行卡密钥，或者是各种的密码，各种的重要的一些资料。 其实我更推荐的是部署在云端，但是现在基本上所有的云端的服务器它都是会收费的，可能就是一个月几十块钱的一个费用。那如果你要部署在本地的这台电脑上，让它更好的帮你去工作呢？那你最好是做一个重要的资料的一个隔离。 ok， 那 我们就开始进入这个安装的过程吧。首先先来到官网，然后我们可以看到这里有两行代码，第一个 install 就是 安装，只要你复制这行代码呢，打开你的电脑的终端，然后复制这行代码就可以了，因为我昨天是已经 安装过了，你可以看到我今天跟昨天不太一样了，所以稍后我也会跟大家讲一下我的一个使用的感受。那如果说你也是安装完之后一不小心关掉了这个终端，然后想要重新设置里面的一些内容的话，那可以就用第二个命令 hermes set up， 我 们就可以重新 set up 一下，那 ok， 那 可以今天根据我的这个步骤，大家可以一起来看一下如何 set up， 那 就是在终端运直接运行 set up， 那 这里第一个问题呢，我们直接选 yes， 他 这里问你要不要把你之前的比如说 opencloud 的 东西 移植过来，如果你电脑上以前有安装过 openclaw 的 话，那这里如果选 yes， 就 直接一键把 openclaw 的 所有的使用规则，或者你 openclaw 呃，一些内容全部就一键移植过来了。那我们这边也选 yes， 这里有两个选择，一个是 quick setup， 还有一个 full setup， 其实它这里推荐我们直接用这个 quick setup， 那 么就直接选 quick setup， 然后第一个就是，呃，选你的 provider， 就是 你的 ai 你 要用哪一个大模型？在这里我可以给大大家提供一下我的个人的经验。其实最一开始我视频前面也说了，我这次本打算 不花钱的，就是用一些本地大模型，但是我昨天安装了这个欧拉玛的本地大模型 german 四，就是 google german 四，之前说它很智能很好，但是，呃，很遗憾我的电脑它实在是带不起来，可以给大家看一下。我安装完之后呢，就是随便提了一个问题，它的回答就要花费 差不多十四分钟回答了一个问题，大家可以看一下我这个截图，就是昨天我是试用了这个四，但是我问了一个问题，就说一切都正常嘛，结果他用了十四分钟才回答完这一个问题，所以实在是受不了这个速度了，所以我果断后来就选择了别的模型。 我这里最终是选择了 kimi， 因为我在 openclaw 的 时候，我有试过 dipsic mini max 跟 kimi， kimi 跟 mini max 它们两个的能力其实是差不多的，但是 mini max 它 回答的响应的这个速度比起 kimi 来讲的话会差那么一点点。 deepsea 它是最便宜的，如果你非常的在乎这个性价比的话，我首先推荐你用 deepsea， 但是 deepsea 它有一个缺点，就是它没有图像识别的，呃，这个能力，它没有 vision 的 这个能力，但是 kimi 它是可以的，就是你给它截图，它是可以识别的，所以我最终对 比之下还是选择了 kimi， 它是会比 deepsea 和那个 mini max 稍微贵一点点的，但是也没有贵到像 cloud 那 么贵那么夸张，所以我这里就暂时选了 kimi， 我 也是选了 kimi 的 二点五，我用下来，我感觉 kimi 二点五真的是非常智能，我电脑是有安装 cloud code， cloud code 现在用的是呃四点六的那个版本，我觉得四点六的版本跟 kimi 的 二点五 其实它们两个是不相上下的，因为我也没有处理特别复杂的问题，只要是处理一些呃读取文件这一方面的能力的话， kimi 二点五是完全够用了的。那至于编程方面的话，可能还是 colloud 会稍微强一点，那我们这边还是 kimi 二点五。 如果说你是第一次设置的话，你选择之后它可能会让你提供 apikey， 那 么 apikey 呢？就是去这个 kimi 的 开放平台。呃，我这里有特别强调一下，就是 kimi 它的这个开放平台呢，是分两个的，一个是点 c n， 这个就是咱们国内用的。另外一个呢是点 a i， 它是国际用的，然后在 hermes 它的这个设置当中呢，它是默认用的点 a i， 也就是国际版。所以如果大家给它提供的是这个点 c n a p i 的 话，它虽然可以设置，但是它可能最后 响应的时候会会报错，但这个也没关系，你直接把它报错的这个内容呃，截图发给任何一个在线的 ai， 让它告诉你在哪里哪里去修改，只要修改一个文件里面的一行代码就可以了。然后这边设置好之后呢，我们 进入下一个，就是设置你的 message 的 通道，你要用哪一个平台跟你的这个 hermes 进行一个对话？那我们来看一下，这里的话可以设置 discord slack， 还有前两天它刚刚可以连接微信了，所以如果国内的朋友的话，可以直接在这里连接上你的微信。因为我这边也是之前已经设置过了，所以我这边就先跳过了。 最后呢就是让 restart 的 getaway 重开这个 getaway， ok， 那 我们就重开一下， ok， launch hermes chat now。 如果你在这里点 yes 的 话，你就可以直接在终端里和你的 hermes 进行一个对话了，那么就直接点 yes， ok， 现在我们可以看到这是 hermes 的 终端， 我们看到这个 logo 就 基本上表示你已经设置成功了。好，那我这里的呃 ai 就是 kimi， 二点五，我可以跟他对话，你在吗？你是谁？如果这里出现了问题呢？也不用怕，你可以把这个问题呢直接复制粘贴给任何一个 ai 或者 jpg 或者 deepsafe 等等，都可以让他来帮你解决这个问题。那我这边是有这个 呃 cloud 的， 那我直接用让 cloud 帮我去检查一下这里是什么问题。对，我这里就是出现了每次都同样出现的一个问题，就是因为我的 api key 是 拿的点 c n 的， 然后它这里又识别了点 ai， 所以 又需要我们去手动改一个代码， 这里我的 cloud 已经帮我改了。如果说你没有 cloud 的 话，你可以直接问你的任何一个 ai， 它会告诉你在哪一个文件夹里去改这个代码，那我们就重新再开一下 hermes， 在 这里直接你点开中专直接打输入 hermes， 它就成功了。然后我们在这里问一下，你在吗？你是谁？ ok， 可以 看到它现在已经在 回答了，已经在思考了。好了，他已经回答了，他说，在，我是 hermes agent， 你 的 ai 助手啊，这个女王陛下是我之前给这个 openclaw 设置的，然后他这里也也已经记住了。下面我就跟大家聊一下我的一个呃使用感受吧， 我是从昨天安装好的，然后今天整个也用了一天的时间。然后我最大的感受就是，呃，首先呢，第一就是你在设置它的时候，它就可以自动把 openclaw 那 边的内容全部迁移过来，不用你手动再去进行重新设置一遍了。第二点呢，就是它的设置 比 openclaw 要简单很多，如果大家想要了解 openclaw 的 一个安装的话，可以回顾我之前过发布过的一期视频。那这边对比起来的话，你看，我们刚才只是设置了这个，嗯，提供了一个 ai 的 apikey， 然后设置了我们的聊天通道，包括那些网络什么的，这个连接你你 都没有设置，它都已经自动设置好了。那第三点呢，就是不用你手动去配置太多的内容，比如说网页搜索的这个能力。之前我们不是在 openclaw 的 时候还要 手动去给它配置一个这个功能嘛，所以这边的话，因为它内部已经自带了很多的 m c p 的 这个一些协议的一些功能，所以我们就暂时不需要再给它 搞了。那第四点呢，就是它能全部的读取我已经安装过的呃 skill， 因为我之前安装过很多奇奇怪怪好玩的一些 skill， 它全部都可以读取出来。嗯，那第五点呢，就是在使用过程中 要用 skill 的 话，你不用再去提醒他，比如说我让他帮我改稿，因为我自己之前是设置过一个呃让 ai 帮我改稿的一个 skill。 然后呢，每次比如说我用 cloud code 让他帮我改稿的时候，我要提醒他一下，你用我的改稿的 skill 去帮我 改稿。但是在 hermes 这边我不用做特别的提醒我这稿把文章发给他，让他直接帮我改稿，然后他就会自动去识别，去查找我的相应的 skill， 然后这点真的是使用起来 真的是方便很多。第六点呢，也就是 hermes 它宣传的一个优势就是它有这个长期记忆的一个功能，它可以把你每次对话的这个内容进行一个打包，然后重要的呃内容它会写写入它的这个长期的记忆里面，所以你下次再调用它的时候，它会对你记有一个记忆。不是所有的任务都是从从头开始的， 因为我使用了 openclaw 也一段时间了，然后电脑上也有配置 cloud code， 然后现在又安装了这个 hermes。 我 来跟大家讲。呃，这三个的最大的一个感受就是如果它跟 openclaw 比起来的话，它的故障率真的是少了很多，就是呃遇到了一些问题呢，它其实可以进行一些自我修复的。 那个 openclaw 大家使用过的人都知道，就是它经常就会没有响应了，或者就是没有反应了，然后它的版本也是经常会更新，然后你基本上每天打开第一件事就是先去更新一下你的 openclaw， 呃，然后有的时候更新着更新着它就掉线了，就是它的这个 get 位重启之后，不知道为什么那个 telegram 就是 经常连接不上， 然后总是会有一些这些小小的问题了。然后呢，它比起 cloud code 就是 多了这个自我更新的这个能力，也多了这个自我调取 skill 的 这个能力的确是强了很多，省事了很多，就是让我跟他布置任务的时候就少打了很多字，少少费了很多心。 那我接下来的一个打算就是，首先我要放弃我的小龙虾了，因为之前正好我给小龙虾配置的那个 ai p i k 也快要用完了，差了 不到一美金。然后 hermes 这边呢？好，正好接上了。然后 cloud code 我 这边是已经买了一个它的。嗯， pro 的 会员就是一个月二十美金。那接下来我就是打算一些编程的。呃，任务，呃，像 web coding 啊，或者是写脚本这样的任务呢？交给 cloud code， 然后 hermes 这边就帮我处理一些我工作当中的一些任务，比如说帮我去整理文档啊，去帮我管理我的个人知识库啊等等这一系列的任务。那 ok， 总体使用下来，的确感觉 hermes 比 openclaw 要强很多，如果大家感兴趣的话，你也可以自己上手去试一下。 ok， 那 我们本期的视频就到这里，如果你有任何的想要聊的，想要说的啊，有遇到任何问题都可以在我的评论区留言啊，我看到的话都会积极的回复大家，如果你也对 ai 相关的话题感兴趣的话，可以关注我。然后我是非技术背景出身的，用通俗的语言带你玩转 ai 的 玛提娜，那我们下期见，拜拜。

我的天呐，家人们龙虾直接站位硅谷！顶流 hems 闯入微信了， 扫个码就能用六点六万星，霸满全球第一！谁能想到啊，曾经的 agent 顶流龙虾，如今直接被按在地上摩擦！更离谱的是啊， yc 的 ceo 亲自试玩植物，彻底回不去了啊！全网开发者集体弃坑龙虾疯抢 hems open racket 的 字版，直接看到了第二警车鱼龙虾眼看就要反超了！最最最炸裂的是， hammers 居然原声接入了微信！不用 webhook， 不 用复杂的配置，公网服务器扫个码就能搞定了，简直爽到飞起啊！ 重点来啦！它用的是腾讯官方的 api， 不是 破解版，安全靠谱！而且钉钉飞书企业微信全适配，国内开发者直接狂喜！爱，再也不用折腾各种插件了！更绝的是，三点九九美元就能上手， 比龙虾还香，开箱即用，再也不用面对龙虾那些容易崩溃的破问题。还没完， harman 直接甩出了顶会级的论文， 一己之力爆出大模型致命伤！发明 alter reason 推理法，彻底解决了越改越烂的痛点，小模型都能吊打大模型，成本直接省十倍！ 它的论文到底有多牛呢？实验室证明啊，传统的自我优化就是个坑，而它的三方锦标赛机制，能自动拦截烂修改、编程失败，恢复率百分之六十二，比普通的模型高一大截， 连论文都是自己认识的啊！现在好了， chaos 既有微信原生接触的便捷，又有顶流技术，还便宜到离谱，龙虾是不是彻底没机会了？ 如果真如上面所说，啊， chaos 闯入了微信生态圈，三点九九美元就能解锁顶流的 ai agent， 你 会放弃龙虾吗？

ok， 朋友们，那最近有个新的 agent 叫做 hermes agent， 在 外网非常的火热，他说你的第一个爱马仕，何必是爱马仕，那么他被人叫做小龙虾的进化版本， 那他跟小龙虾有什么区别呢？今天这个视频我就会讲清楚 hermes agent， 并且会手把手的带你从安装到设置，然后再到使用。那么这次我会使用这个谷歌最新的开源大模型 java， 然后我会把它部署在本地，并且会教会你，然后接入到 hermes 来使用，这样就可以实现 fork 自由。 那我们首先先来讲讲 hermeshermes， 它跟小龙虾的第一个区别就是它能够自我进化，自我学习，会自动生成 skill， 就是 不需要我们去手动创建这个工作流，那么只要你用的越久，它就可以越来越懂你，用起来越来越顺手。那么它具体是怎么实现这个自我进化的呢？这里有两个数字，一个是五，一个是十五。那么首先我们来说一下这个五， 那 hermes 在 完成一个复杂的任务，通常指的是它要进行五次以上的工具调用，它就会自动地把整个工作流沉淀成一个 md 技能文件，之后它下次再遇到类似的任务的时候，它就会直接加载这个 skill， 跳过摸索阶段。 那么如果它在执行过程中发现有更好的方法，它也会自动更新 skill 文件，那么上述这个过程是使用一个叫做 skill manager 的 工具来完成的。 那十五次是什么意思？也就是说他每进行十五次的工具调用，系统会自动停下来回顾刚才发生了什么，找出哪里失败了，然后立即更新自己，这个就是他的闭环自省功能，也就是他越用越强的秘密。所以说五次就是他什么时候记，什么时候创建自己的技能，十五次就是他什么时候反思。这两个是不同的处罚机制， 这就跟我们传统的 skill 编写方式是很不一样的，因为我们知道无论是小龙虾，或者说是 cloud code 或者说 code， 他 们的 skill 都是由人工来编写的，或者说从这个 cloud hub 这种 市场上面下载下来的，他们没有自我生成，也没有自我迭代。那很多人使用小龙虾的时候，还有一个问题，就是觉得他特别笨，比如说今天说的事情，明天就忘了，然后他告诉你我一定会记住，结果第二天他又忘了，那原因就是因为小龙虾的记忆系统不够完善，他只是简单的压缩了上下文。所以说我们会看到很多团队也在做 agent memory 这件事情就是想解决持久化记忆的问题，让 agent 能够永远记住你的信息， 比如说密木林，比如说国内盛大网络的 evermind 等等等等。那 hermes 和 openclaw 它的记忆系统之间有什么区别呢？其实最大的区别就是它们在容量管理上面是完全不一样的。那我们来看一下 hermes 的 三层记忆系统。那第一层叫做绘画记忆， 也就是实时的大拇指的上下文窗口，比如说一百二十八 k， 二百五十六 k， 那 它在绘画结束的时候就会消失，跟我们正常在聊天框使用豆包 deepsea 是 一样的。 那第二层叫做持久化记忆，那这层有两个文件，分别是 memory md 和 user md， 顾名思义和小龙虾的作用是一样的， user md 呢，就是用来收集用户的画像和偏好的，那 memory md 则是用来长期记忆和经验沉淀的。 但是在小龙虾里面，这两个文件的容量默认是两万个字符，那么超出之后它就靠上下文压缩，把旧的对话内容给压短。但是问题就是说压缩之后会导致信息丢失或者变形。 而 hermes 的 memory dmd 里面只有两千两百个字母， user dmd 里面只有一千三百七十五个字母，它的容量是小下的十分之一，那它为什么要设计的这么短呢？其实这是一个团队的设计哲学，就说团队他故意把容量做的非常小，迫使这个 agent 主动去提炼，去重合。并 不够用了的话，那就必须先整理旧的才能添加新的，那容量满了的话，不是压缩，而是主动侧展。那 creation 也是刚才说的主动侧展，和我们之前说的压缩 compression 有 什么区别呢？压缩是把所有的东西硬塞进去，然后变短，变紧凑，但是内容它会变形，会丢失，会失帧。而侧展它是主动的去筛选， 判断什么重要，什么不重要，什么可以合并，什么该删除掉。那么 hermes 他 走的就是这条路线，所以说虽然他的记忆非常的小，但是他每一句话都是有用的。那 hermes 的 记忆系统第三层就是全量历史解锁，他会把所有的历史对话放在 s q l lite 数据库里面，如果说他需要查找历史数据的时候，他就会使用关键词查找匹配，然后 找到这个片段之后再使用大模型整理材料，最后返回给我们，而不是说跟小龙虾一样使用向量解锁。那我们先说说关键词查找匹配，那这个就很简单，就类似我们的 ctrl 加 f 搜索什么关键字，它就匹配什么。 那在 hermes 里面，它就会根据关键字去搜索相关的段落，然后让大模型去整体的理解这段话什么意思，理解完之后再返回一段材料给到你。 那我们举个例子，比如说现在我给这个 agent 说，之前上周我们讨论过一个三个月的学习计划，来提高我的这个英语口语和表达能力，你去帮我找找那个计划具体是怎么样的，然后再给我说一下，那他就会执行下面这几个操作。首先他会去搜索关键词学习计划，三个月提升英语表达，然后找到这些文本片段之后，大模型会整体的理解上下文，然后再返回一段摘要给到我们。 那什么是向量解锁呢？向量解锁它就是把文字转换成数字，我们知道计算机它存储的是零一系列，对吧？它是存储不了文字的，所以说在存储的过程中， 它会把文字转换成像量，那向量解锁就是通过比较数字间的距离来找相似的内容。比如说现在有句话叫做猫在沙发上睡觉，转换成像量可能就是零点八二、零点一五、零点三三。 那还有另外一句话，就说一只猫咪握在沙发上转换成向量，可能就变成了零点八一、零点一六、零点三四。虽然说这两句话的字是不一样的，但是它们的语义是非常类似，都是猫在沙发上，对吧？那所以说它们在向量空间上面的距离是十分接近的，那 ai 就 能够理解它们是同一个东西。 向量接收的好处就是能够理解语义，但代价是需要你额外的向向量数据库来存在，向量存储成本会更高，并且还需要一个迭代模型。 那我们还知道养小龙虾呀，是一个非常烧 token 的 事情，因为它真的太耗钱了，那 hermes 就 能很好的解决这个问题。那为什么养小龙虾非常的浪费？这个 token 就是 在于这个系统提示词的加载方式。那首先我们说一下什么是系统提示词， 我们知道当我们和 agent 对 话的时候， agent 收到的并不仅仅是你的问题，而是系统提示词加上记文件，加上当前的对话，就等于 agent 看到的完整上下文。 那系统提示词里面包含了什么呢？比如说 agent 是 谁？他应该怎么工作，记住什么信息，也就是我们理解的 so 点 md， user 点 md， 正题题点 md 这些文件。那对于小龙虾来说，他每次会画会重新加载这些上下文，然后对话开始的时候，他读去所有的记忆文件，然后拼接之后注入上下文。那么 lama 在 处理上下文的时候，他会把之前遇到的内容缓存起来，然后来加速处理这个缓存，命中 token 的 价格是最便宜的，那如果说上下文内容在一直改变，对吧？那我们前面的缓存就会失效， 因为缓存是按照顺序来存取的，你前面如果变了，后面存的再多的缓存都没用了，接下来全部从头来过，它不是增量改变的，而是全部推倒重来。 而且还有个现象就是我们知道现在市面上很多中转站，对吧？那你会看到很多这种垃圾中转站为什么都可以用的这么快？原因之一就是因为它不让你去命中缓存，全部给你用最贵的消耗方式。那我们看 hermes 它是怎么做的？ hermes 它完全不一样，它会在绘画开始的时候执行一个操作，叫做 frozen snapshot 冻结快照，他会把当前所有的记忆文件等等等等上下文全部读起之后锁定，然后注入到上下文里面去。那在绘画进行的过程中呢？如果说这些文件被修改了，他直接不管， 他继续使用锁定的版本，等这次绘画结束之后，他才会把这个修改写入文件，然后在下一个绘画开始的时候，他会读取最新的版本。那这样做有什么好处呢？首先第一点，最显而易见的就是可以保持前缀的缓存命中性能更好，并且更节约前。第二点，他可以避免 a 键在绘画中途修改记忆导致人格飘逸的问题。 那什么是人格漂移问题呢？打个比方，就像现在我们正在写一篇论文，那假如说我们现在写第一章，并且已经把所有的参考论文文献全部找好了，那我们在写的过程中，我们就一边看一边写，对吧？那现在这时候有个人跑过来跟你说，参考文献更新了，你需要加一篇新的，然后再删除一篇旧的， 那你是不是想把这个给红出去？因为你论文写到一半，参考文献给我改了，那这不是捣乱吗？所以说如果说你修改的话，你的逻辑就已经不值价了，这个论证链条就会受到影响。那 herb 的 说法就是你不用管，你就用旧的参考文献来完成第一章的章节，然后在进入第二章之前，你再去拿最新版本的参考文献。这样的好处就是第一章的论证逻辑是稳定一致的，不会因为中途文献的增加修改而改变。 那上面我说的这几点呢？就是 hermes 和小龙虾的最主要的差别。那简单来说，小龙虾就像是一本人工维护的笔记本，你说什么，然后就记什么，满了之后我们就压缩。但是 hermes 呢？它更像是一个自动整理的一个档案系统， 它自己会判断价值不够了，会主动合并，并且会把做过的事情变成一个可以用的技能，这也是它为什么越用越聪明的原因。现在我们就开始安装设置这个 hermes， 然后本地部署 java 这个大模型，并且把两者打通。 那现在我们来安装欧拉玛。欧拉玛是什么东西呢？简单来说，欧拉玛它是一个本地的大圆模型运行器，我们知道所有的大圆模型，它可能参数不同，启动方式不同，那是不是很不方便我们去使用，因为他们没有一个统一的标准。那欧拉玛就做了一件事情，他把常见的这些模型全部包装成了统一的重格，使得我们去很方便的调用切换，所以说它是一个统一的包装层。 那如何安装欧拉曼呢？也非常简单，我们只需要打开他的官网，那么来到他的首页，我们点击 download， ok， 那 可以看到这里，他让我们选择三个系统，我们选择我们的 micros， enix 和 windows， 那 这里我是 micros， 那 我就选择 micros。 那 大家如果是 windows， 我 们就点一下， 然后把这个命令复制终端里面去运行就好了。那，那如果说你发现你在终端运行这个命令是失败的，那我们也可以选择下载它的这个 app 形式，那这里我就选择在终端安装，那我复制这条命令， 打开 terminal， 然后粘贴上去，然后回车。那大家注意，如果说你使用终端安装的话，你最好把你的这个魔法开成 t u n 全剧模式， ok， 那 安装好了之后，它就是这样一个界面，那现在我们来继续安装 java for， 然后把它部署到我们的本地上面。那很简单，我们点击这个 models， 然后这里我们就选择我们的贾玛 four， 然后点进来之后，我们可以看到它这里给了模型的好几个版本，一二币、一四币、二十六币、三十一币和三十一币 cloud。 ok， 那 现在你可能会问，那我怎么知道我该下载哪一个模型呢？那这里给大家推荐一个网站，叫做 what models。 打开这个网站呢，我们只用在这里选择我们的这个 gpu 是 什么， 比如说你是英伟达的，你是 amd 的， 或者你是苹果的，好吧，选择你的 gpu， 这里有五零七零，五零六零，然后比如说你是英伟达的 四零九零，你就可以看到你能跑的很好的模型有哪些，对吧？然后你一直往下拉，基本上可以升了很多模型了，那就是说你跑的有点吃力的啊，这个就是你完全跑不了的， 所以说大家可以根据自己这个显卡的配置去选择，那我们回来安装，那我在这里的话就选择安装这个一四 b 的 版本就好了，然后因为一二 b 确实太蠢了，二十六 b 的 话，我目前这个笔记本是有点吃力，所以说我选择这个一四 b 的 版本就好了。 那安装这个模型非常简单，我们把它的名字复制一下，然后我们打开终端，我们输入欧拉玛库，然后粘贴它的模型名字，然后回车等等，等待它安装就好了。 ok， 那 可以看到现在我们就安装好了，那我们输入欧拉玛 list， 就 会看到我们现在本地安装了哪些模型。 可以看到我们这里本地安装了一个 java 一 四 b 的 版本，然后这个 size 的 话是九点六。那现在我们来测试一下 java 的 多模态信息处理能力，我们可以看到我给了他一张图片和一段文字，可以看到他思考了三十一秒时间， 那现在我们看看他在处理开放问题的时候表现怎么样。现在我给了他一个问题，现在 ai 什么都会做了，那我们普通人应该怎么做？普通人该怎么才能保证自己不会被 ai 淘汰？给我详细分析一下， 可以看到他思考了四十五秒钟时间，然后生成了这么长的回答，并且说的还是挺有道理的。那现在我们来安装一下 hermes agent， 那 安装也非常简单，我们打开它官网，然后复制一下这个命令， 我们打开终端粘贴回车，等待它安装就好了。可以看到他先会看我们一些必要的包有没有，没有的话就给你安装，有的话就直接跳过， ok， 那 现在我们看到他已经把所有的依赖全部安装完成了，然后的话他开始了这个安装向导，然后他检测到了我们已经安装到了 open class 小 龙虾，然后他开始问说你是否想看看有没有什么可以导入的？那我们选择 yes， ok， 那 现在我们看到他在问我们要不要把 open class 的 这个配置牵引过来，然后他给出了一个预览界面， 那如果说你觉得你的这个小龙虾调教的非常好，你可以直接把它牵引过来，那这里我有了演示，我就直接选择 no， 不 牵引过来。 然后现在我们来到了配置界面，那这里我们直接选择快速配置就好，然后这里它就让我们选择你要使用哪个大模型呢？那我们可以看到你可以使用 gemine， 可以 使用 srappik， 可以 使用 openend codex， 可以 使用千万，对吧？可以使用 gitopilot， 也可以使用 hackbase 上面自己下载的这个大模型。 那刚才因为我们已经在本地上面部署了 java for， 所以 说这里我们选择 modividers， 然后进来之后我们可以观察到它多出了更多选项，比如说有智普的，有 kimi 的， 有 mini max 的， 有 kilo， 有 open code 的 等等等等。 那因为我们要选择本地部署大模型，所以说这里我们选择 custom endpoint 就 好，那在这里我们填写我们的 base url， 默认就是这个，大家记住就好，然后复制粘贴，然后这里他们选择填写这个 a j i key， 那 我们直接跳过就好，然后这里他们填写模型的名称，那我们就用填写刚才下载好的模型名称就好了。那这里是加码 four， 那 是 e c b 的 版本，这里他们选择上下文的长度，那我们直接回车默认检测就好。然后现在他们选择是否要进入聊天平台，那我们选择设置就好。 大家可以选择我们要接触聊天平台，比如说飞书，微信， telegraph， discord 都可以，那这里我们选一个菜单，那我们选微信，然后我们回车。先第一步它让我们设置我们的 telegraph， 那 我们只用找到这个 boat father， 创建一个新的 boat， 然后把 token 复制过来就好。 然后这里咱们选择谁能给这个 bug 发消息，那这里大家一定要好好选择，因为说如果你什么都不捡的话，那他就会默认所有人都给他发消息，并且他会回复。那这里我们只用填写我们自己的 user id， 如何获取你的 user id 呢？大家关注这个 bug， 然后给他发一条消息，他就会把你的信息返回过来。这里上我们选择是否要把我们的 user id 作为默认频道，那我们选择 yes， 然后现在他开始让我们选择登录微信了，那我们选择 yes， 把这个链接复制浏览器打开，扫描二维码登录 这里他让我们配置谁可以给这个 boss 发消息就私发消息。那第一个选项就是手动批准，第二个选项就是允许所有的私发消息，第三个选项就是只允许白名单，第四个选项就是谁都不能给我发，那我选择第一个选项就好。 然后这里他让我们配置谁可以建立群聊，然后发消息，他怎么处理群里面的消息？那有三个选项，第一个就是不允许群聊，第二个是允许所有的群聊，第三个就是只允许白名单里面的群聊，那选推荐选项就好， 然后这里他们选择是否要把我们的微信平台作为默认屏，那我们选择 yes， 现在我们已经全部配置好了，然后他问我们是否需要重启网关，那我们选择 yes。 现在配置完成后，他问我们是否需要立即启动，那我们选择 yes， 那 现在我们来接入微信使用，那我们可以看到因为它需要手动授权，所以说那我们在终端运行下这个命令就好。 ok， 那 这里显示已经授权成功了，我们再给他发消息试一下，我们可以看到它这里显示对方正在输入中给出了回复，那我们可以成功使用了。那刚才我们是使用本地部署的模型，那大家如果想切换和云端的话，那也非常简单，我们只用在终端输入这行命令。 hermes model， 然后在这里大家就可以自由切换了。那如果说这里找不到你想要的模型，那大家就可以自由切换了。 那在这里我选择 mini max china， 然后配置一下我们的 api key， 那 接下来配置我们的 base layer， 我 们把它复制过来，然后粘贴。那大家注意一个点，就说如果这里你不是点 com 结尾，而是点 i o 结尾，那就是配置到海外去了，所以说要保证你是点 com 结尾。 然后大家选择自己想要的模型，那我就选择二点七，那现在我们来测试一下。那如果说我们想要启动终端的聊天界面也很简单，我们输入 hermes chat， 我们给他打个招呼， 可以看到我们已经成功替换好的模型。朋友们，那这就是本期视频的全部内容，我是 jerry， 我 们下次再见。