问问各象怎么排序

做了几天的省考真题啊，我发现这些题真不难，就是，还是运用我前面说的那些原则，根本你就做不错，你想做错都难，你听我讲，是不是还是我的那一那一套理论呢？是不是没变吧？ 就是你有没有严格去按照我这方法去做，你要是做了你根本你就错不了啊。今天再来看一道排序啊再来看一道排序这道排序题啊，虽然他啊比我之前那些啊讲的一些 难，稍微难一点，但是他也没不难呐，他也不难呐，你稍微就多读两句，你就读出来了啊。好看，这道题 首选项是一二三四都有是吧？都有， ok， 我 们就都读一下呗。注意啊，虽然都读，但是你也要快速的读，快速的抓取他每句话中的主题，他说的是什么，你只有快速的抓取，你才能去对比他的一个顺序，是不是 你只只有这样才能啊，很清晰的知道他在说什么，然后排出去了。好，我们看第一句， 从什么国企民企，不管是他们俩都是国家创新生态组成部分， ok， 我 从这句提取的就是国企民企创新生态是吧，不用管别的啊，看第二句 啊，事实上今天创新生态早已是百花竞秀的局面，那二就是创新生态已百花竞秀呗，是吧？创新生态百花竞秀， ok， 我 们只知道这个二肯定不是首句，现在还判断不出来什么看三 啊，在传统视野里，从零到一往往由谁谁完成，民企更多是从一到 n， 那 就是往往的观点是吧？往往你看 就传统观点认为这种传统观点肯定是错的啊。传统观点认为这个从零到一就是创新呗， 就只能有固定的来完成，是不是民营企业他就创新不了？这不就是传统观点吗？你刚才二里面说的是什么呀？创新生态，百花竞秀了？其实二在揭露事实，三说的传统观点，认为那肯定是三在前面呗。 三二应该是捆绑的啊，读到这应该是捆绑的，这样我们就能排除了 c 和 d， 是 吧？排除了 c d， ok， 我 们再看 四抓创新，不问出身也是立足创新生态的选择抓创新，不问出身是立足什么的选择。这个四也没说什么呀，但是他肯定不是首句， 因为他这个有个也字是吧？他四后面有个也字啊， 有也字就说明啊，说明他前面肯定是有东西的，是吧？他前面肯定是有东西的。他就不是手锯吧，是不是啊？所以说四肯定不是手锯。嗯，然后五 什么？数据显示因为我们一二三四没有。呃，明确的排出这个顺序，所以我们就得稍微看一下五和六啊。这种题如果排出来了就 ok， 排不出来还是得看一下 我说数据显示民营企业贡献什么什么含盖什么什么，还是说民营企业？呃，有创新是吧？还是说有创新？嗯，先看一下六，从 deepsea 爆火到语数科技再到什么什么，这是不是再说百花竞秀啊，是吧？ 是不是再说百花竞秀啊。所以二和六必然是捆绑啊，那就是三二六吗？所以选 b 了是吧？ 即使啊，即使你开始没看出来三和二捆绑也没关系啊。你没看出来二和六肯定是捆绑吧，你读一下必然的吧。 那你就能啊，锁定了 b 和 d， 然后四很显然不是首句啊很显然不是首句啊。那你就能还是能做出选 b 是 吧？还是能做出来啊。 所以啊，这道题你看，你反思一下，你反思一下是不是还是你的基础不牢啊？一个简单的捆绑，这是不是排序中基础中的基础啊？捆绑是吧，都没运用到高深的技巧啊。没运用上。 如果你没捆上啊，没捆上三和二，有情可原啊，你没有意识到，但是你要没捆上二和六，那你就应该想一想，是不是你就得想一想了啊。好。

我有一件事啊，一直想不明白，喜欢看视频，一年级上册的语文啊，咱给他翻到第十页，这页学习的是一二三四五上下，下面一二三上四五跟下就没有了。那四跟五在哪呢？咱们来找一下。 还有这个四可算找到了啊，这个四在六十七页，他跟一二三隔了将近半本书啊。哎呦，我，而且还没有五，这个五咱们再找一下。 五也找到了啊，但是他在七十九页，这几个数字不应该一起学的吗？这怎么这么编排啊？他隔了将近一本书啊，来，再打开，十五页，十五页啊， 六七八九十，然后六七八十九又没有了，九跑哪去了？咱们再找找。 哎酒又找到了啊，但是他在二十八页，这是因为啥？为啥这么编排啊？不是应该一起学的东西吗？我就搞不懂了，一二三四五六七八九十，一起学完的东西 为什么要简单的事情非要搞的复杂化呢？人家本身就有真诚的培训，你非要打乱了，以后再重新编排， 是会显得更加有逻辑性吗？来，谁明白评论区给我解释一下。请专家给我解释一下为什么。

大家好，今天我们用魔法书讲 c 加加里最基础的排序思维，桌上这九本打乱的魔法书，怎么把它们按顺序排好？ 第一种方法就是冒泡排序，像气泡一样，把大的数一步步冒到后面，我们从左到右两两比较，把大的换到右边， 重复这个过程就能把所有数从小到排好。 这就是 c 加加排序的核心逻辑。是不是很简单？排序是 c 加加算法的基础，不管是冒泡选择还是快速排序，核心都是比较加交换。用魔法书的逻辑是不是一下子就懂了？

排序，规律排序，你来找找下一个放什么？读，积木雪花片积木雪花片 积木，对，非常棒，来找积木雪花片积木雪花片的规律来着啊，好 好，小沈你来找一找下一个放什么？小熊积木小熊积木小熊， 对，非常棒，看，是按照小熊积木小熊积木的规律排的，很棒耶！ 小沈，你来按照顺序排一排 积木雪花片积木，对，是按照雪花片积木雪花片积木的规律排的，很厉害！ 小沈你来按照顺序排一排雪花片小熊雪花片，然后是小熊，嗯，小熊 雪花片小熊，对，非常棒，这样的雪花片小熊雪花片小熊雪花片小熊都可以采的啊，很厉害！ 小沈看一看，你来按照顺序摆一摆看啊，小熊卡片小熊卡片小熊卡片 小熊排列，对，非常棒，那我们就是按照小熊雪花片的规律排的啊，很棒！你来按照顺序排一排小熊积木小熊积 木，对，是按照小熊积木小熊积木的规律排的，很棒耶， 好，现在你来按照看，现在你按照规律排一下白片小熊白片小熊白片小熊 白片小熊，对，很棒，先按照雪花片小熊雪花片小熊的手势摆的厉害。 好，现在你来看一看，按照规律排一排积木白片积木 雪花片积木雪花片，非常厉害啊，我们这次是按照积木雪花片积木雪花片的规律排的，很棒。

结构体如何排序？这可能是全网最清晰的一版讲解。我们都认识 sum 函数，可以对数组进行排序， 此时程序将按照从小到大的顺序输出，一二三四五。现在有 n 个学生已知他们的考试成绩，要求输出前三名的学生名字。 如果只对考试成绩排序，学生姓名并没有随之移动，程序将不能达到效果。如果将姓名和分数绑定在一起， 形成一个整体，叫做学生。按照分数高低对学生整体进行排序，学生的名字也能随之移动，这样的整体叫做结构体，它将多个属性绑定在一起。我们用 str 定义结构体， 其中 student 是 结构体的名字，它将两种属性绑定在一起，分别是 name 和分数。如何表示学生 a 的 分数？ 不能直接使用 student， 因为 student 只能表示学生这个类别，需要创建一个学生类型的对象，名字叫做 a student a。 这和 int b 的 使用没有本质的区别，只不过变量 b 是 整数类型，而变量 a 是 学生类型。 接下来通过点运算符就可以访问学生 a 的 各种属性，比如 c n a 点 name a 点分数。如果存在多个学生，还需要用到数组 student a 一 千零五。通过下面代码就可以完成结构体输入循环。从 e 到 n， c n a i 点 name， a， i 点番薯。结构体输出和输入基本一致， c a， i 点 name， a， i 点番薯。接下来对上述学生按照成绩从高到低排序，直接使用 sort a 加一， a 加 n 加一 程序会报错，因为每个学生具有多种属性，而电脑不清楚选择哪一种进行比较，我们需要自定义 sort 函数，告诉电脑按照什么样的规则进行排序。 这个过程通过函数的第三个参数实现。我们将第三个参数 c m p 叫做函数参数，它描述了排序的规则。 接下来完善排序规则，函数返回值类型为不，它将告诉电脑排序是否正确。排序过程可以理解为抓典型系统，随机抓两个学生传入 c m p 函数， 将学生 a 放在前面，学生 b 放在后面。如果前面学生的分数大于后面学生，电脑认为这样排序是正确的，返回 true， 否则电脑认为是错误的，返回 false。 上述过程也可以简写， 直接返回 a 点翻数大于 b 点翻数的比较结果。在 c m p 函数的指导下，我们完成了按照分数从高到低对学生进行排序， 此时可以轻松获取分数前三名的学生名字。由于函数参数的存在， sum 函数功能非常强大，我们可以自定义各种排序规则。接下来以 g、 e、 s、 p 四级编程题为例，感受 sum 函数的排序功能。题目描述，商店推出了许多礼盒，每个礼盒中包含 k 件商品，每件商品都有一个价格， 现需要对礼盒进行排序。排序优先级分别是礼盒总价格、最贵商品价格、最便宜商品的价格以及礼盒编号。需要输出排序后的礼盒编号。 题目分析，创建一个礼盒类型的结构体，根据排序规则，它具有四个属性，分别是总价格、最贵价格、最便宜价格、礼盒编号。接下来定艺术组完成数据的输入。 对结构体进行排序，需要自定义排序规则，如果存在多个属性，按照优先级的顺序依次描述排序规则即可。如果总价格不相同，按照总价格从小到大排序。 如果最贵价格不相同，按照最贵价格从小到大排序。如果最便宜价格不相同， 按照最便宜价格从小到大排序。最后按照礼盒编号从小到大排序。代码如图所示，接下来的时间交给你了。

钱自由爱生命。我想知道十二星座会怎么排序？

那么多的排序算法，谁才是你心目中的 number one？ 今天就用大白话拆明白一些常用的排序。假设你非常爱读书，但书架上的书很乱，现在想从薄到厚排好。你的思路就是从左到右，一本本笔大的往右挪。举个例子，先拿第一本和第二本笔，要是一比二厚，就把两本书换位置， 再拿第二本和第三本比厚的往右边挪，就这么一直比到最后一本。这一轮下来，最后的那本书就会像水里的泡泡一样，冒泡到书架的最右边。之后再重复这个过程，从第一本比到倒数第二本，直到所有书都排好序， 这就是冒泡排序。核心就是相邻比较交换，每一轮只确定一个最大或最小的数据位置，而且它是稳定排序，就是如果有两个相同数据排序后，他们的相对位置不会变。这种排序超级简单，相信宝子们都可以手搓，但缺点也很明显，效率极低。 最坏情况，时间复杂度就是欧文平方，因为每一轮都要重复比较很多次，只适用于小数量数据排序。现在再假设一群人要按身高从矮到高排队， 有了新的思路，先从所有人里找最小的那个和第一个位置的数据交换，这样第一个位置就确定了，再从剩下的人里找最小的和第二个位置交换，以此类推，直到所有位置都排好。 这就是选择排序。它和冒泡排序的核心区别在于，冒泡排序是相邻交换，可能要交换很多次，而选择排序只在找到最小值后交换一次， 所以交换次数比冒泡排序少。逻辑也简单，但数据量大时依旧很慢，无论好坏，时间复杂度都是欧文平方，而且还有个致命缺点，知道的打在评论区。现在你又有了新的思路，依旧刚刚的排队。你将第一个人假设成已经排好了，然后你再将第二个人与第一个比较，二比一矮，就把二插到一前面， 接着把三与这两个已经排好的人从后往前比，比二小比一大就插到中间，以此类推，让所有人站到自己该在的位置上。这就是插入。排序 核心就是逐步扩大以排序系列，它的效率和数据的有序程度密切相关。如果数据本身就比较有序，插入排序会特别快，因为不用频繁移动数据。但如果数据完全无序，它和冒泡选择排序一样慢，它依旧逻辑简单，适合小数据量。 于是你为了提高效率，又有了新思路，还是那个爱读书的你，还是那堆杂乱的书。这次你想按书名字母顺序排好，你先把这堆数分成两堆，再把每堆分成两小堆，直到每堆只有一本书，这本书自然就是有序的。然后开始合并。 第一轮，你从第一堆和第二堆书里按字母顺序将两本书排好， a 在 前， c 在 后，于是合并成一堆有序的书。 a、 c， 其他小堆也这样，两两合并，形成若干对有序的书。第二轮，你开始合并这些已有顺序的队，一堆是 a、 c， 另一堆是 b、 d。 你 从两堆的第一本开始，比 a 和 b， a 更靠前，先拿出来，接着 c 和 b， c 靠前拿出来，再比 c 和 d， c 拿出来，最后剩下 d， 这样两堆合并成一堆有序的书， a、 b、 c、 d， 其他相邻的队也这样合并，形成一组的更大有序堆。 以此类推，不断把相邻的有序堆合并成更大的有序堆，直到所有书都合并成一整堆，整堆书就按说明字母排好序了， 这就是规定排序。这种排序的核心是分制思想，主要分为拆分和合并两个步骤。它的特点就是稳定排序，而且效率稳定，不管数据是有序还是无序，复杂度都是 o log、 n。 但缺点也很明显，需要额外的空间来存放合并后的序列，数据量大时会占用更多内存， 因此它适合数据量大、要求稳定的场景，但空间复杂度较高。于是为了解决开销较大的问题，你又有了新思路，依旧爱读书，书依旧杂乱，依旧按字母排。首先，你随手从书堆里抽出一本书，当机准，然后把剩下的书和它比书名字母比，只靠前的放左边一堆， 笔记靠后的放右边一堆，这样记就占好位置了。接下来，你对左右两堆书做同样的事。如此一层层分下去，每一堆都选一本极准书，把比他小的往左分，比他大的往右分，直到每一堆只剩下一本书。 这时所有书其实已经按字母顺序排好了，因为每一本书在他自己的那一层都找到了正确的位置。这个过程的精髓就是分区，每次找极准分左右，然后递归的重复同样的操作。他的优点很突出，平均速度比规定排序还快一些，而且他原地排序不需要额外空间。 不过也有缺点，如果每次选机准都选的特别不巧，老选最小或最大的，效率就会变慢，时间复杂度退化为 o n 平方，但实际中很少发生，一般都是 o log n 的 复杂度。这就是快速排序，适合数据量大， 不要求稳定、希望速度快又省内存的场景，比如排序商品价格、用户 id 等等。这么多排序都有自己的优缺点， 简单的可以帮助你入门，难的可以提升效率，选择合适的才是最好的。那么在所有排序算法中，谁才是你的入门排序呢？谁又是你心目中的 number one？ 欢迎宝子们评论区留言并艾特你那些还不会手撸排序算法的朋友，这里是永不秃头的喵记花梨，用大白话拆懂科技，咱们下期见！

排序来啦，今天叫排序。排序不好，我都进来看看吧，明天想听什么记得告诉我呦。

soreb 动态排序职场岗位神级排序函数，如何使用动态排序函数 saw 的 by 实现快速排序上述式函数的构成，下面我们进行案例讲解。以下是每个业务员每个部门的销量情况，我们需要根据部门进行声序排序，销量进行降序排序， 那么以往的方式我们是进行分别点击降序操作，但是受到单元格的影响，很容易会发现错误， 而且在原始表格改变的情况下，又需要重新进行排序，那么今天我们使用 solve by 函数一键进行排序。首先我们在单元格里面输入 solve by 函数，选中需要排序的整个区域， 接下来我们嵌套一个 max 函数，选中部门所对应的念， 选中部门的排序方式，选择零精确匹配。然后我们在 solve by 函数里面输入一就是声序排序，接下来我们选中销量所对应的列， 然后选择负一负一代表降序排序，括号回车。那我们输出的数据就是按照部门的声序进行排序，销量进行降序排序。那么这个函数的好处是在我们的 记住数据里面增加数据的时候，那我们的输出结果也依然会进行实时刷新。我们这里面没有刷新是因为我们刚才选的列只选到了三十一列，我们可以把函数改成一千，这里面的函数也改成一千， 销量的函数也改成一千，那我们就可以在原始数据进行变动的情况下，我们的排序依旧可以实时的进行更新。

每天学习一个函数，今天学习索尔函数，首先带你了解索尔函数表达式。想要把这样的一份数据表格按照销售额从高到低重新排序， 可以先把表头复制到需要的位置，然后在第一个单元格输入以下函数，按 enter 键即可一键完成。这里我们发现有两个人的销售额相同， 需要调整为同时以工龄降序排列。可以使用以下函数表达式便可快速完成。如果需要排列像这样的横向表格，我们可以使用以下函数表达式，这里需要使用第四参数便可快速完成。