已经安装龙虾了如何学习skills

我的龙虾现在已经能帮我做出这种视频了， 很多人最近安装龙虾之后呢，都反馈说这虾怎么笨笨的，什么也不会干，这是因为你没有给你的龙虾安装好 skills。 什么是 skills 呢？ skills 就是 ai 的 技能包，不同的 skills 代表了不同的技能，比如画画的 skills， 做视频的 skills， 写代码的 skills， 浏览网页的 skills 等等。那么如何获取 skills 呢？ 两种方法，一种是你从头开始教，比如你想教会龙虾如何画画，可以从头告诉他怎么样写提示词，怎么样调用大模型，再怎么样把生成的结果保存到本地等等。但是这真的非常麻烦，我自己亲测过，我就光教我的龙虾怎么样打开浏览器，找到浏览器输入框，正确输入网址， 打开极梦的网页，再加上登录我的账号，这就花了我两个多小时，所以我更推荐大家使用。第二个方案就是直接下载别人做好的 skills， 然后把它安装到你自己的龙虾上，这样你就不需要训练，直接让你的龙虾学会一个全新的技能。而且你可以在别人做好的技能的基础上，继续训练你的龙虾，让他在这个技能上进一步精进或者理解你的偏好。比如我的龙虾，他就是下载了这个使用 cds 制作视频的技能后，又经过了我自己的二次训练后得到的。 那么在哪里能够下载到别人已经做好的 skills？ 商店目前提供了超两万个优质 skills， 一 键安装第二个 skills 点儿 s h 目前最大的社区 skills 商店内置超八万个 skills。 第三个， awesome open cloud skills， 从 cloud haub 里面筛掉垃圾技能，挑选出了三十二个分类下五千四百多个常用好用的 skills。 第四个，腾讯的 skill hub， 专为中国用户优化的 skills 社区，主打的是国内高速下载全中文和安全精选，目前也提供了超过一点三万个技能。 ok， 如果你感兴趣的话呢，可以关注我，下一期我会给大家推荐几个我们自己的工程师，测试了一个多月下来觉得可靠好用的 skills， 关注董老师，我们一起学 ai！

龙虾装了之后究竟能干嘛？又会发生什么？能力边界在哪？今天我会带着你透过原代码，生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装，又一行提示词连好非输。装完以后，我们和大多数人一样，上网去找 skills， 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api， 就是 让我们装 cli， 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的，还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看，执行的代码中清楚的写着，龙虾实际的操作能力仅限于工具箱，里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢？我们深挖源代码就能发现， skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词，像一张纸先遮住下半截，一步步露给他看。 skill 本身不动手，也无法往工具箱里塞新工具，成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合，龙虾能做什么，不能做什么，天花板就钉在这个工具箱里，搞懂每个工具能干什么， 就可以更清楚龙虾能做什么，能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能，看完发现，无论这个工具箱里的工具如何排列组合，都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢？ 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会，展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号，装好了各种命令行工具，配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例，很多人可能会以为装了它，龙虾就能直接搜索出最棒的结果，结果点开一看，人家第一步就是让你去 tablie 官网注册，然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网，会发现不付费每月只有一千免费积分，并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码，查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时，就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具，两个需要你配置 api key， 七个同时需要 c l i 和 api key， 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中， 普通用户可以直接使用，没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后，使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家，结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力，也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙，配置本地命令行环境，还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本，但实际上，龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说，任何动作执行前务必和他先确认，后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认，就一个个删除他重要的邮件，然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时，我们可以设想，如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件，那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问，他的龙虾也理不置气也壮的说，是的，我知道你说过，我的确违反了规则。为了搞清楚真相，我们查看原代码，扒开了龙虾的蛋老结构，才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级， 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则，永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件，第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史，它仅仅是龙虾大脑里的临时记录，是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的，无论任何行动，做之前都必须和我确认。其实在源代码中，这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束，就只是一条普通的聊天记录，被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来，灾难的连锁反应就开始了。一开始，高管放心的把龙虾接入真实的收件箱，邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑，瞬间撑爆了龙虾的脑容量，出发了一个叫做记忆冲刷的机制，这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚，龙虾不会原封不动保留所有的对话，而那句行动前确认的保命指令，在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中，直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课，老师教了很多内容，模型压缩信息后，大脑只剩下这节课的题，多数是选 c， 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里，就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器，全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时，他又回答，我记得，而且我违反了？这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时，龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故，事后被质问时才去看监控录像，发现那里有限速牌，于是肯定而又诚实的回复你，是的，我超速了。但在超速的时候，他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧，大家始终可以看到全部的对话历史，但在龙虾侧，他只能看到当前上下文窗口中的内容，并不是完整的对话历史。 但问题是，以后还会有更多龙虾出现，下一只可能就可以快速的知道他能干嘛，以及边界在哪。第一，看底层工具，不要相信万能， 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具，它只是一段暗虚结实的提示词，配上了脚本呢？比如它只有在终端执行命令的工具，却说能帮你剪视频，那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码，自己粘贴到终端执行，没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令，到底是刻在虾壳上的规则，还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话，就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认，结果邮件一多，龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层， 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层，而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了，系统能否将它的错误操作一键回退，或者在关键节点，系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop， 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道，就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手，没有一键回滚，没有人在回还，那每一次让他碰你的关键数据，都是一次不可逆的赌博。第四，看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本，还有时间成本。别看演示里的一键起飞，我们可以去翻翻说明书看看，为了激活那些技能，需要额外去注册多少个第三方平台，配多少本地命令行环境，每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银，不管以后出现什么新的 ai agent， 就 拿这四条去对照，去问对方工程师，答不清楚的地方，大概率就是风险藏着的地方。

你的大龙虾如果装了这个 skill 呢，你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊，然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢，直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了，它自动会运行， 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划，因为我不炒股票，所以我只是简单的让它做了一个演示而已，大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢？那有一个很简单的方法，那如果没有大龙虾呢？凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的， 这里有个安装目录吗？添加就行了，只需要添加我们想要的 skill， 那 这里我已经安装好了这个 skill， 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢，虽然好啊，但是不是每个人都能装的上的哈，因为他确实是有点点难度的，所以我们还不如直接去找找国内的这些啊，很多智能体或应用不一定非得选大龙虾，而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。

还在把 ai 当普通聊天机器人吗？ open call 已经不只是聊天了，它更像一个开始具备行动能力的 ai 助手。我这次给它装了八个核心技能。第一个 skill waiter， 它负责技能安全审查，你可以把它理解成 ai 的 保镖，先检查是否安全， 再决定要不要执行。第二个 tablet search， 它负责网页搜索，也就是让 ai 可以 联网查资料，补充外部信息。第三个 proactive agent， 他负责主动代理你给他目标，他会主动往前推进。第四个 self improving agent， 他 负责自我改进，做完事情后，他会根据结果继续优化。第五个 find skills， 他 负责技能发现先知道自己会什么才能把事情做对。第六个 using superpowers， 他负责强制技能，使用该调用工具的时候不能只会嘴上回答。第七个 github， 他 负责 github 相关操作，适合项目、代码、仓库和开发协助。第八个 memory system， 他 负责记忆系统，能保存长期记忆、用户偏好和历史经验。当这八个能力组合在一起， openclock 才真正开始像一个能做事的助手，他不再只是聊天机器人，而是开始真正干活。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

二零二六年真的太疯狂了，今天智谱出了一个中国版的龙虾，叫澳龙，也叫 autoclole， 关键是它比龙虾丝滑太多了，早上我就看到了它，我都以为是个假的，我以为是个标题党，结果到晚上我又看到了， 我惊呆了，非常赞，澳龙真的将 a 阵的向普通大众又推进了一步。说几个澳龙的优势。第一呢，龙虾的安装是一个问题，大家都已经知道了， 很多人是付费找人安装的，但是澳龙真的是可以一键安装了，因为它就是一个客户端，就跟我们装个 pc 版的抖音一样，点击下载按钮获取安装文件，然后双击安装文件，下一步安装完成了。 第二步呢，就是配置飞书的这一块，龙虾需要我们手动去配嘛，就配置飞书机器人和权限之类的。但是澳龙已经把这一块完全自动化了，因为 ai 本来就是可以模仿人类在页面上点点点嘛， 然后傲龙做到了不用我们自己来点点点配置，它能够自动帮你完成配置。然后像我本来就已经配置过飞书了，就更简单了，直接把飞书机器人的秘钥给他就行， 太优秀了，我刚刚两分钟就完成了整套配置，小白也完全没问题。第三，关于 skills， 很多人刚装上龙虾的时候觉得不好用，和普通的 ai 聊天没啥区别，就是因为没有装上技能。但是傲龙呢，他吸取了龙虾的经验， 默认就给装上了，操作浏览器搜索网页的技能，安装好之后就能让 ai 进行浏览器操作了。然后我觉得质朴这家公司真的非常厉害，他们最新的 g l m 五点零的代码能力是 非常好的，澳龙默认用的是一个叫 pony 的 模型，其实就是 g l m 五点零，而且他们也一直非常支持开源，我觉得国产的产品能力也是越来越厉害了。大家有想体验龙虾的在评论区获取下载链接哦，不要等到别人都在用才去尝试，小白也可以先用为敬，记得关注主播，拜拜。

我刚刚给我的小龙虾一个指令，让他在 github 上帮我找自动剪辑呃，推荐指数最高的前十个，呃 skills。 然后呢，他给我梳理出了一个对比表，那么我让他在对比表中第一排名第一的那个 skill 帮他自己下载下来，然后自己运行。 接下来我们看一看我的小龙虾是怎么操作的。给了它一个呃指令，就去 github 上下载这个呃，第一个质检的 skills， 这是评评分最高的第一个 skills， 并且添加到它的 skill 里面，然后再运行这个 skill。 那 么它现在呢，就开始自己工作了。 他首先在 github 上找到了质检的这个工具，然后下载了这个质检 skills， 并且添加到他的 opencloud skills。 现在呢，他正在尝试运行打开这个 skills 这个 skill， 呃，我看看他现在工作到哪一步了。这个是刚刚更新的点，我让他继续任务， 他一直在通过 python 的 环境，一直在进行这项工作。 最后呢，他这个工作完成了，并且给了一个任务完成的总结，说他已经成功完成了这个任务。首先下载了这个 skills， 然后把这个 skill 添加到了这个 openclo 的 skill 技能里面，然后运行打开这个 skill， 他 说这个端口五千被占用了，那么他自己也在解决这个问题，现在用浏览器访问，如果遇到问题呢，自己上网上去解锁解决方案， 太棒了，还给我打开了我的小龙虾，自己给自己下载了一个 skills， 并且自己给自己安装好了，同时还自己打开了我的小龙虾。棒棒的，给你点个赞。

最近这个龙虾啊，真的是太火了，前几天腾讯楼下的工作人员免费给大家安装了龙虾，真是人山人海，有两三百人排队，甚至还有很多人没有排上号。所以今天我也来给大家讲讲如何安装部署，不用排队，自己在家就能安装了。当你一不小心突然想配置一个在国内可以用的中文版小龙虾 agent， 聪明的你呢，就打开了编程软件 tree， 非技术背景的你啊，直接可以在对话框里面和 tree 说帮我配置 no 环境， 几秒之后呢，按照小龙虾的前置条件就解决了。然后聪明你呢，这个时候就在 github 里面找到了这个中文版的小龙虾，确认这个版本的小龙虾是在国内也可以用的，而且还能够通过飞书对话给它下指令。于是你就直接在这个网站里找到这三段神秘的代码，先把第一行丢给 tree， 几秒钟之后呢，就搞定了。接着呢，你再回到刚才那个网址，把第二行代码复制后再丢给 tree。 这个时候就进入到了紧张的部署环节。第一个问题，问我们是否理解有风险？回答， yes。 第二个问题，选择引导模式，选快速引导模式。第三个问题，选择配置现有值。第四个问题，选择模型商，因为之前在 deepseek 充了 token 啊，所以我就直接选择了 deepseek。 然后第五个问题是让我们提供 api key， 聪明的你呢，这个时候打开了 deepseek 的 官网，点击开放平台，点击左侧的 api keys， 然后快速创建一个，并且把这个代码复制后丢给 tree。 第六个问题，我们默认模型就选保持当前。 第七个问题，跟我们使用什么与小龙虾沟通，我们选择飞书，然后选择使用本地插件，选飞书国内版。 这个时候聪明的你就搜索飞书开放平台，登录后点击右上角的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后随意输入应用的名称和描述，然后就创建好了。 这个时候呢，点击左侧添加应用能力，选添加机器人，然后点击权限管理，再点击批量导入权限，获得对应的接入文档， 这个时候输入第三段神秘代码，然后就开通了所有需要的权限啦。接着呢，我们点击左上角的线上发布，随意输入内容后就完成了发布。那么接下来有毅力的你再坚持一下，把应用 id 的 秘钥呢，分别复制给翠，然后回答最后几个问题，分别选 yes， np 和暂时跳过钩子。好到这里恭喜你，小龙虾的部署完成了，有毅力的你呢，也决定再把最后一步飞书也配置好。 这时候聪明的你呢，就回到了刚刚的飞书应用页面，点击左侧的事件一个回调，选择订阅方式，添加一个长链条并保存，然后点击右下角的添加事件，搜索接收消息，然后点击确认， 这时候再次点击上方的创建新版本，仍然是随意填写内容后完成发布。好了，现在恭喜你，你已经可以在飞书里给小龙虾下指令了。

最近这个 openclaw 比较火啊，然后的话，我就稍微讲一下这个 openclaw 的 安装，以及必须要安装的 skills， 以及如如何选择那个大模型哈， 市面上有很多封装的产品，各家大厂都有都有封装哈，都是基于这个原始的 openclaw 进行封封装。然后呢，它也预装了一些必备的技能哈， 如果说钱多的，或者是不不用不用考虑这些的，直接充值就行了，充值就能用，比如这个 e z cloud 哈，如果说想自己安装的这，它的 open cloud 的 官网就是 open cloud 点 ai 具有官方的安装命令， 就是这个命令哈，它是用 power shell 打开的一个命令，但是我自己亲测的结果是这个失败失误率比较高，然后建议用嗯 p n p m 这个命令进行安装，命令在这个 就这样子安装哈，然后的话，它其实是安装了一用，通过 note g s 安装了一个一个东西嘛，安装了个应用，后面的话是安装 skills 什么的，升级啥的，也都是通过这个 n p m 命令哈，你可以用 n p x 命令来安装。 那么如何选择这个 openclaw 的 模型呢？它有一个叫 pin pinchbench 这么一个网站，这是 openclaw 创始人推荐的一个一个网一个网站哈，你可以看看一些这些大模型的评测，它是这个是实时更新的，包括速度， 包括成本，包括那个精准度啊，都有一些图标。然后呢，目前排在比较比较厉害的是， 呃，就是 gmail 还有一些那个 en en socket en socket en socket cloud 之类的啊，都比较比较靠前。然后的话，如果想要实现浏览器自动化的话，最好是选择嵌在 gpd 五点三 或者五点四的 codex 版本，这个是对浏览器自动化是最好的一个。模型安装好之后输入命令 opencloud on board 命令进入配置。配置啊，这里这个进入配置之后就可以配置那个 你买来的大模型的 api key 一 般都选择是切的 gpt 兼容这种方式，在配置里面选择，它有个提示要安装 skills， 如果说你你选择 skip for now 的 话，它会提示你至少要选一个哈。我的建议是全部都安装上，但是呢，你不一定能够安装成功，因为在我安装的时候很多就废物了哈。重疾网关的命令是 open cloud gateway， 这个也可以，然后 open cloud gateway restart 也可以的哈。 嗯，下面讲一下就是安装 openclaw 的 话，呃，比较推荐安装的吧。这个 b 装也有点过分了哈，就是说比较推荐的安装的几个呃。 skills， 第一个是 agent browser 哈， 这个就是让 agent ai ai agent 的 拥有人类级的浏览器操作能力啊， 就是你直接可以呃，可以指挥它操作浏览器，它的安装命令是这样子的哈，它可以进行网页导航与浏览哈，你可它可以打开任意的 u l， 然后抓取那个结构化数据 表表单的交互，比如填写什么东西哈，元素交互，你可以点击双击什么的复制啥的哈，然后内容你可以截图，然后可以，反正就是进行。就是一些浏览器的人类操作嘛， 它可以导出 pdf 什么的哈，然后可高级控制是可以在页面上执行 j js 嘛，执行脚本，它的安装命令就是这个哈，然后的话第二个是 tivivily 酷切，这么读嘛？因为我也不知道它怎么怎么读哈， 叫 tivily 呃， web search， 它是用来，它是让你获取呃实时资讯的，就是它那个进行网络搜索的哈，它跟那个， 它跟个那个浏览器操作功能还不一样呢。它是获取信息，它的安装命令是这个哈，叫 tiffany search 啊。然后还有一个是叫 final skills， 它是让 ai agent 自己去 cloud cloud who 去搜索 并安装必要的技能。安装命令是这样子的。还有一个是 weather weather， 它这个主要是免费的，就是说天气的，然后可以进行日程安排，什么订票啊，什么这这些吧，大概吧哈 出行规划。它的安装命令是这样子哈。还有一个是 self in improving agent， 它这个就比较重要了，它是内置记忆系统 与自我优化机制，你跟它交互的越多，它就能力越强，就越懂越懂你。它是智能净化引擎。还有一个是 summarize， summarize 这个的话就是内容总结，快速消化一些信息， 还有信息降噪的神器哈，就是快速提炼核心价值，它可以是网页支持，网页支持文档、 word 和 pdf， 还有邮件长文本，呃，等等吧。它安装命令是这样子的。还有一个是 skill fitter， 这个是它是对你要安装的那个 skills 进行安全审计，就是万一你安装到那种恶意 skill 的 话，就有有破坏性的，或者是呃，这种这种 恶意的这种 skills 的 话，它可以进行审核一下嘛？安全审计，它提示潜在的风险，它的安装命令也是这样子哈，后面我就不说安装命令了哈。还有一个叫 proactive agent， 它是给 agent 加自主思考的能力， 从被动执行到主动规划，给 agent 加上主主动性和自我迭代的能力，能记住历史，优化行为， 减少重复问，长期用会很香哈，我现在这个也是我在网上找到的资料哈。还有一个是 go gog 哈，这个是如果你是有做就是外贸跨境电商这一块的话，这个是很有用的。它是用来做什么的？它是谷歌全家桶的，比如 gmail 啊，呃，那个，呃，就是日历啊， 或者是 drive， 或者是 dog dogs 啊，办公自动化神器，它是海外跨境办公自动化刚需，一站式操控谷物生态啊，它可以自动收发邮件，过滤垃圾邮件，提取邮件信息，还可以创建日程提醒，同步安排会议啊，还有自动创建文档， 填充内容，分享权限，备份文件，更多的更多的 skills 可以 去一个。呃， github 的 那个 skills 榜单，这个是 opencloud 官方出的，就是有你想要什么新技能就自己去呃，去找他，一共收入了五千四百加的 skills 技能，这个是 openclaw 官方的，这个比较重要哈，它里面包含了很多很多类别的，反正有需要就是可以去，呃，有那个市场销售啊，或者是交流用的，还有一些就是，嗯， ai 方面的，然后生产力工具，然后完成任务什么的哈，还有开发代码呢，或者是呃金融这一块的，或者盯股票这这一块的，这些蛮还蛮多的，这个就你自己呃，就是有需要就去安装一下就可以了。

大龙虾 opencloud skills 那 么多，光官方注册的就有九千多个，再加上 github 开源的有上万个，这么多怎么找我的项目？到底用哪个 skill 最合适？不要紧，因为龙虾里面有一个技能，就是专门为找其他技能而设定的，它叫 find skills， 你 可以直接以对话的形式让它帮你来安装，直接带你上手来看一看就是这个 skill， 它的名字就叫 find skills， 它的描述是当用户去问如何用什么，该做什么的时候，它帮用户自动查找并且安装对应的技能， 那这个就是我们这样想要的。然后我们打开 open class skills， 看看这个 skill 是 不是已经安装好，我们能够看到最下面这里面就 有这个 find skills， 然后我们来测试一下一些自动化的任务，看它能不能帮我们找到对应的 skills。 我 说我是做电商选品自动化流程需要哪些 skills， 它过了大概有五秒钟，很快的时间就告诉我们需要以下几个，比如第一个 agent browser， 然后大模型 jimmy 来 等等。然后注意最下面他直接问你，你想先安装哪一个，还是直接开始打流程，这个就是他智能的地方，他不仅能够告诉你有什么，而且能够直接帮你把这些东西给安了。如果你说是，那他马上就可以帮你把流程搞定， 那以后你就可以直接告诉他你想做什么，他会自动给你推荐甚至安装下载必要的 skill。 如果你已经成功部署 oppo pro， 不 妨试一试，也转给你正在使用 oppo pro 的 同事和朋友。如果你还没有成功的安装部署，也想上试试？我们正好在 ai 工具会员小组里面提供这样的课程，如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

大家好，今天给大家做了一个在飞牛下啊刀口安装部署 oppo klo 的 那个龙虾安装教程。 嗯，准备工作，就三个网站，一个是秀秀开放平台，一个是 oppo klo 的 中文网站，还有汇集流动，就是服务提供商，嗯，这个汇集流动大约提供了两千个免费的图纸的。嗯，大家可以注册领取一下。嗯， 注册后进行实名认证，嗯，嗯，实名认证后会领取一个十六元的代金券，它可以进行一些费用的抵扣。汇集流动的模型广场提供了嗯，很多的那个模型供大家选择， 下面我们来演示一下在非牛下安装嗯，龙虾的过程。首先先在文件管理一下的我的文件中创建一个嗯 dork 的 文件夹，然后在 dork 文件夹下再创建一个 open cologne 的 那个文件夹，用于嗯，存存放那个部署文件。 创建好以后，打开嗯， docker， 然后选择了 composer， 嗯，然后右边的新增项目，这里可以上传 docker 跟 composer 文件，也可以手动。嗯，创建 docker 文件。 下面我们打开荷兰 club 的 中文网站，嗯，里面有一个安装方式，然后 docker 部署。 嗯，这里面这一段的那个，嗯，网址就是下载地址，大家可以通过嗯，迅雷可以下载下来，然后再上传到飞牛中，也可以进行嗯，手手动创建，这里面它有一段那个配置，配置文件， 我呢图省事，还是选择上传文件的那个方式，先输入项目名称和文档路径，选择我们创建的文件夹，然后上传。嗯，我们提前下载好的那个，嗯， dolphin composer 的 文件， 这里需要把这个改成国内的。嗯，下载地址如果不改的话，这个部署时间实在是太长了。嗯，漫长的等待。这个把前面这段去掉就行。 这个后面这个它是个最新版，嗯，它会随着最新版的发布进行更新。咱们可以改成这个稳定版，那就是拉 test， 然后把后面这一块改成拉 test， 后面这块就没什么了。然后把这个创建项目后，嗯，立即启动给勾上，然后点击确认就开始。嗯，构建，后面就需要等待，它构建完成就可以了。 嗯，跳过等待过程，现在就是。嗯，部署构建完成了，下面我们点容器，然后点右边的那个三个点，选择终端，打开终端第一个的 bin bash 的 连接，然后就连接上终端了。 下面我们进行粗实化，然后选择在终端输入 opencloud on board， 杠杠 in stop 杠，呃， d a e m o n 进行粗实化，然后回车，这块就需要等一小会就行。这块等的时间不是特别长， 这里用方向键选 yes， 回车，快速开始回车，这里选重置， 然后再选择仅重置配置，这里是选择那个服务提供商的。嗯，但是这里面没有归机流动。嗯， linux 版本好像是有的，这个 dk 版本里没有，所以咱们选择自定义。嗯，服务商，哦，会撤。 然后这块把这个地址去掉，换成那个轨迹流动的那个地址，然后咱们到笔记中去复制一下，就是这个 a b i s u， r， l 复制，然后过来粘贴， 然后回车。是输入密钥，这个是到轨迹流动中去找 好，打开汇集流动网站左边这个 api 密钥，然后新建密钥。嗯，随便出一个，然后新建就可以了。嗯，我这个已经建好了，我就用这个， 然后过来粘贴，然后再回车，然后这个就选择 open ai 回车，然后这个是选择模型的 id， 也是在汇集流动中去复制一下就行。 好，打开过去流动，然后选择左边的模型广场，然后这里面有很多模型，大家可以选择一下，然后就选择第一个吧， 点那两个方块复制，然后再回来粘贴，再回车，这里需要等一会。嗯， 显示啊 socket board 就 表示成功了，然后再回车一下就行，然后这个再回车默认就可以了。 然后这这个就是选择接入的那个。嗯，方式是飞书啊还是球球啊之类的，我们是要接入球球，所以这里吧就有暂时跳过， 到这就说实话配置完成了。嗯，下面就需要对接一下 qq， 下面就是打开 qq 开放平台，然后手机 qq 扫一下码登录， 登录成功之后，然后创建机器人， 然后下面这块就有一个接入流程，我们只需要一步一步，嗯，复制到那个刀客的那个容器终端去，呃，粘贴运行一下就可以了。 然后复制第一个啊，回来进行连接终端，然后粘贴，然后运行，然后这需要。嗯，等一小会，安装插件需要一个过程， 然后再回来复制。嗯，第二步，然后再回去粘贴回车， 这也需要等一小会，这个时间很很快，但有时候会卡住这一块，但只需要断开一下，然后然后再重新连接，连接中断好， 然后看看这个粘贴没反应就可能是卡住了，然后点那个断开，然后再点连接就可以了，然后再粘贴，然后重启一下服务，这样的话就接入成功了， 到这就不说完了，关掉就可以了。然后再点三个点，打开系统日期、运行日期，然后我们打开机器人助手，机器人然后说，嗯，您好， 看后台设置有反应啊，这块显示个你好，这就说明接入成功了，然后再说你能做什么好？回车 他这个，呃，答复的时间没有那么快，需要等一小会儿。嗯， 用龙虾的话说就是，呃，他需要思考一下，看看这个就是他答复的。好，今天的分享就到这了，大家可以自己部署一下。

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧，我们费尽心思装好了，结果发现它什么也不能用，现在安装的新版本它的权限是比较严格的， 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill， 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后，是不是也遇到了下面这些问题，就是他只会对话聊天，其他的什么也做不了，让他查资料，写代码，改文件，他说没有这个能力， 他没有权限，感觉他有点笨，不像别人分享的那么智能，明明是同样的东西，为什么我的不好用？本期我们将带着大家解决这四个疑问的问题，就出现在了这里，就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能，他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到，我们可唠点 jason， 然后我们搜索 tos 这个配置，然后找到 profile， 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后，然后我们再重启一下服务，这时候我们就可以开启完整的工具功能，我们可以测试一下， 如果还是不行，现在的新版本有可能还是不行，那么我们就直接删除这个兔子的这个配置，删除的时候我们要注意一下，要选择正确，在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下，然后再去删除。 看书的时候要注意它是一个成对的内容，这是被限制的解决方法。我们这样修改之后，我们就可以让它去读代码文件，执行命令，还有自动查找资料，然后全能的 ai 助手，下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills， 就是当我们遇到无法胜任的任务时，会它就会自动去查找并学习相关技能，无，无需我们手动去寻找，它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent， 它是持续自我进化的一个功能，它可以将学习成果和错误去记录到文件， 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather， 它是一个安全审查工具，就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式，它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator， 它可以自动生成 scale 文件，我们只需要输入提示词，就能帮我们去快速创建自定义的技能， 可以解放双手。这是四个必装 skills， 下面我们做一下简单的总结，只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件，找到 tos 里面的 profile， 我 们改为 for， 或者是直接删除 tos 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills， 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快，大家这样处理之后，从此就会拥有一个聪明勤快，安全易用的 ai 助手。呃，本期内容分享就到这里，后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法，我们下期再见。

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

因为最近大家都在找这个小龙虾的安装教程，以及这个小龙虾到底应该怎么使用啊？然后今天我去逛了一下 youtube， 看了一下， 我找到了一个比较全面的一个博主发的这个视频，总共是一个小时 的一个视频。然后他从整个 open cloud 的 一个安装，然后以及他的整个如何配置，以及他的整个有哪些功能。我觉得应该是 把所有的功能都讲得比较全面了，包括它的多智能体以及它的这个 c o i 所常用的一些命令，我觉得这个是比较全面的 一个信息。

龙虾怎么能少的了我呢，已经让朋友帮我把它装进去了，因为我觉得苹果的智商应该装不明白，所以人家给我装好我自己来连线然后自己来部署自己来训练。我们倒也要看看别人都给我装好了的情况下我还得干多久才能让它 work。 首先拥有一个麦克迷你一根显示器的线，一个你们家的显示器不用的电视也可以不用的电脑的显示屏也可以插上他们俩不要放在自己的主机里面或者自己的一体机的电脑里面有安全问题这单独的给它养在这个里面 防火墙已经跳回来了啊不要运行三角洲行动，这样一打开我就动不了了。我要装龙虾不要打开我的三角洲。 这个 mac 是 需要单独的线单独的鼠标单独的呃键盘啊，它需要都连上这里呃 ok 然后是 你觉着它新你就不学，你觉着它难你就不碰，你觉着它虚你就不看。那我告诉你新的东西从来都是给那些敢碰的人的红利难的东西从来都是给那些敢学的人的壁垒虚的东西从来都是给那些敢用的人来变现。 你不开始你就会被甩开，你不接触你就会被淘汰，你不学习你就会被替代。说的是我自己。没说您不好意思啊龙虾不用你管，它吃饭睡觉你只要教它一遍它就记一辈子，你用它一次它就能给你省十小时，你养它一天它就能给你干一整年。 这都是啥啥啥啥呀这是啥呀都好烦哦。 哇 他这他这确实。嗯有点。嗯嗯没装的再等等吧，也不用急着一两半天的了，散会吧，我装完了。

马上出发去找我的一个朋友，跟他学一下怎么样养龙虾哦！龙虾这个话题最近太火了，我一开始以为他们聊的是什么海洋产业的事，一秒划走，到最后才发现说的不是海鲜，也不是什么餐饮生意，而是正在部署的一个名叫 opencrowd ai agent。 crow 的 意思就是爪子、钳子，我们把它翻译成龙虾，很形象又好记。科技创新在中国市场真的是充满了活力、包容和试错的空间。 你要是问我，这个龙虾和以前我们聊的 ai 到底有什么区别？简单来说，他现在已经不是什么对话者的角色了，而是可以给我们干活的虚拟员工，是可以用手的，他能操作电脑，执行任务，调接口、跑流程，一天二十四小时自助运营，升级迭代， 那企业就由员工的管理者变成了 ai 的 指挥者，工作效率可以大幅的提升啊。比如说我有一个做餐饮品牌运营的朋友，他跟我分享了龙虾助理的工作啊， 每天早晨八点准时发工作简报，昨天的餐饮行业出了什么大新闻，竞品在搞什么活动，有哪些相关的热门话题等等。那如果店里推出了新菜龙虾，还可以负责文案、视频、各大平台的宣传和推广，以及评论区的回复 和整理摘药。那么跟供应商的信息呢？他也能够及时的回复折扣，活动期间可以提前三天确认物料到位，那每天下班之前还可以总结今天的代办事项等等。 虽然说现在养龙虾还处在一个初级的阶段，但是我们看到前端口的服务行业已经发展成了一门生意了，有卖客的，有远程部署的，还有提供直接上门为你安装服务等等。在美国湾区，服务团队帮企业部署一次要收费大概四万两千块人民币吧， 国内有的远程部署几天就可以赚几十万。看来每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是技术应用本身。 那么说到这个小龙虾的创始人呢？他的名字叫斯坦伯格，是一个奥地利人，他是资深的 iqs 工程开发师，也是大名鼎鼎的 pdf 框架 ps pdfkit 的 创始人。他的代码曾经在超过十亿台设备上运行。 二零二三年的时候，他卖掉了之前持有的所有的股份，实现了财富自由消失，三年环游世界去了，一直到二零二五年才重出江湖。那为什么要养这个龙虾啊？ 斯坦伯格的初心是为了做一个小工具，好让他自己在外面吃饭的时候也能通过手机聊天，远程操控自己家里的电脑。哎，没想到这个产品就爆火了。 有意思的是，这个产品它并不是由产业巨头谷歌或者 open ai 成功孵化的，它是靠单靠一个人啊，斯坦伯格的无心之局带火的。 可以说现在龙虾是真正的让 ai 具有手的功能的开源项目，不仅可以陪你聊天，还可以直接通过你获得电脑权限啊，像真人那样的去点击按钮操作 excel， 在 飞书和钉钉里面回复信息，甚至是跨软件的去处理报销的问题 啊。当然还要多说一句，因为你毕竟是把权限交付出去了，还是很有风险的，所以一定要注意数据安全和隐私保护， 你看时代的脚步就是这样的。一个多月之前，很多人都在怀疑龙虾是不是一阵风，有位朋友说得好，它不是一阵风，而是一次平台级的迁移。就像以前 pc 到移动互联网的那场迁移，没有人会问你到底准备好了没有，他只管往前走。

最近最火的就是在 mac 里面养龙虾，这个龙虾不是你吃的龙虾，而是 ai 全能助手龙虾， 你们可以上网查一下，养龙虾是中文的手法，实际上它叫 open call。 今天我不把 open call 装在 max 里边，因为 max 不 可能二十四小时开机。我把 open call 尝试着装在我的私有云 max 里面，大家看我能不能装得好。第一步，先用电脑进入我的 max 网络模式， openclaw 我 已经装到我的电脑里了，我现在已经进入到了我的小龙虾 openclaw 的 聊天界面，但是它有两个红色的内容，这个内容大概的意思就是说我用的是 http， 它不符合这个 openclaw 的 那个安全标识，所以它现在显示的是错误 健康状态，也是离线版本不适合，也就是我安装过程中出现问题。我这装了好久了，我从昨天晚上的九点多一直装到凌晨一点半，然后第二天早上起来我又装了很久， 到最后告诉我显示还是有问题。嗯，所以要学 ai 其实还要花点脑筋呢。 这现在的问题就是在于，他说我的与 t t p 不 符合他的安全标准，他要用 h t t p s 如何调整，明天再说，有兴趣的关注我，我们一起学习。 等我安装好了，如果你们需要的尽管问我教你们。今天的视频就到这里， goodbye！

这两天我发了一个视频，如何部署本地的 openclaw 啊，但是你有没有觉得，现在的 ai 虽然能聊天，能写诗，但是总缺了点动手能力？今天我就来给你们揭秘一套能让 ai 原地起飞的神器。 openclaw 的 十个核心技能，装上它们，你的 ai 助手就能从嘴强王者变成一个真正的六边形战士。 第一个就安全审查员，装技能前先扫一遍风险，相当于给 ai 请了个保镖，它能确保你的每一步操作都干净安全。第二，自我净化引擎， 这个非常厉害，能让你的 ai 越用越聪明，记住你的偏好，学习你的习惯，就像养了一个会成长的数字伙伴。第三个， ai 的 专属搜索引擎，普通搜索给你一堆链接，他直接给你整理好了一个结构化的答案，能让你查资料的效率翻倍。 第四个叫全格式摘要、专家网页、 pdf 甚至视频，一键总结核心要点，从此太长不看，彻底与你无缘，五秒就能抓住视频或者文章里的精华。 第五个技能猎手，你只需要说我想找个能做 ppt 的 技能，它就能自动帮你找到并安装，用你自己的自然语言找技能，这才是未来的交互。第六个，行为纪律框架，它就像 ai 的 交通规则，强制 ai 先查技能再行动，避免瞎操作，让每一步都变得非常的靠谱。 第七个， react 开发盛景，这个就是前端程序员的时候，它就是你的缓存，保证代码规范，性能拉满。第八个， ui 设计守门员， 你设计界面的时候，它就在一旁把关，颜色搭配对不对，用户体验好不好，相当于免费配了一个资深的咨询顾问。第九个， get up 全流程程，从 cologne 到 review 代码，全部都可以交给 ai， 从此以后只需要审查就好了。双手可以自动解放了！最后一个，浏览器自动化操作， 这个压轴技能是最实用的，让 ai 自己去浏览器里面点击填表、截图，甚至帮你抢票比价，你只需要动动嘴，剩下的它全部都能给你包圆！ 你看啊，从安全到学习，从开发到办公，这十个技能几乎覆盖了 ai 助手的方方面面。如果你用技能猎手找到浏览器自动化，再让自我进化引擎记住你的常用操作，这个简直是太爽了！ 你最想先装哪个技能？这十个 skill 我 会打包放在评论区。如果你也想要一个这样的全能的 ai 助手，记得点赞收藏，我们下期见！