龙虾openclaw炒外汇教程

昨晚上 open cloud 龙虾带着这个 g p t 五点四给我打了一晚上的黑工啊，一晚上没有停过啊，不断的在这边研究如何赚钱的一个交易策略啊，啊，我就给他一个目标，就说你要实现一个稳定能盈利的一个 啊交易策略，然后如何如何实现呢？是要 open call 带着这个 g p d 五点四来做啊，然后他就不停的在做各种数据的分析啊，然后回测呀，评估反思啊，调整啊，找到各种方向去做啊， 这种感觉这种模式的转变啊，其实很大的，因为之前其实我们所有的研发或者是科协进步都是靠人去主动思考的，人去找方向，提出假设，然后找，然后找到这个实验数据评估，然后最后证明了。但是呢， 现在变成了龙虾自主的，所有的东西都是通过龙虾啊，带 g p t 五点四，然后通过各种 sub engines 来做啊， 啊，就不再是人类去做这个这个实验研究了，人类只提出目标啊，你给我做一个能赚钱的策略对吧？能够盈利的，能够自能够让你自己把自己的破口费用赚回来。一个策略，然后你就容下就自己去研究了，综合分析去了， 你可以看下他的过程啊，你看他这把所有的实验记录，所有的反思记录，全部都记下来，然后呢？呃，最后进行一个综合的进行一个呃， 思考得出，得出接下来任务的，接下来，接下来任务拆分啊，然后这些任务，其实接下来他自己要做个实验，然后呢？他就继续做实验了啊，我就没有管他，对吧？他继续写文件，做记录，做实验啊， 然后实验，这，这是有一个实验完成了，他就会返回回来，这个实验完成之后呢？他返回回来他就会继续做评估，他会评估当前判断可能这个条件 啊，变怎么怎么样，还不能够升级为可稳定交友特征啊？然后下一个实验又完成了，然后他综合这两个实验又开始继续评估啊，还有两个任务都都回来了啊，然后继续评估，嗯， 所以这个这个过程很像要得出一些数据啊，你看各种特征啊，然后，然后结论反思 报告，然后他会继续继续的去做啊，确定就这个用人去做的过程啊，可能人需要做一周甚至一个月东西，他几十分钟就做完了，你看全部是实验数据，对吧？ 那这个整个流程是变成变成了一个由 ai 驱动的研究研发过程啊，而且是这种涌现驱动，而不是人自主思思考的设计驱动，就是人不再是这个新的技术，新的科技的主导。 就如果说真的是这道东西能够完成的话，能够 work 的 话，那整个人类的科技的研发水平要提高一百倍、一千倍不止啊。因为 ai 是 不休息的，它是二十四小时的晚上也不停在干活，不停在思考，对吧？那这个变化将会是非常恐怖的。 那还有一点我们可以可以去预测，就是说如果说真的是这个东西让 ai 去实现技术研究研发，包括新的定律，新的理论的发现的话，那人类如何去跟上 ai 的 知识呢？ ai 可能一天就完成了，人类需要一年去去进行研发的这个量， 那他的知识的这个新增的这个速度将会是远远大于人类去学习的速度，而人类可能永远都赶不上 ai， 他 发现新知识、新技术的速度。 那这个这里面就有很多啊，就是像是一个混沌的感觉，对吧？里面你看不懂里面的很多细节了，你不知道里面是一个黑箱了，那这个时候人类怎么去学习知识呢？还是说我们以后就只能完全依靠 ai 去理解和使用这些知识了吗？这种感觉真的很神奇啊。 你看，继续做啊，完全是 ai 做，你看他又派发了两个任务，他不停的去反思，分配任务，然后执行 实验评估啊，不断的去迭代啊，我们拭目以待，看看这一次他真的他是否能够真的发现能够盈利的策略啊？啊？如果有的话，我会第一时间给大家报告啊。

最近， openklo 的 开元 ai 智能体彻底火了，因为图标是红色小龙虾，网友把用它自动干活的行为戏称为养龙虾。 这只龙虾不再是只会聊天的 ai， 而是能直接接管电脑、手机，二十四小时帮你回消息、写文案、做视频甚至自动炒股的赛博员工。 日前有海外博主更是发文称，只给这只龙虾五十美元启动资金，下达赚够运行费否则消失的指令， 四十八小时后，账户净标志两千九百八十美元，收益率高达百分之五千八百六十。在市场兴奋之余，也有人质疑，大家都用龙虾炒股都赚钱，那么谁亏钱？有人警告，分分钟盗你密码！ ai 帮人赚钱看似轻松，隐藏的代价不容忽视。然而就在不少投资者摩拳擦掌准备养虾炒股致富时， ai 替人赚钱的背后隐藏的代价风险不容忽视，最直接的代价是钱。 openclaw 虽免费开源，但养它得烧 token 大 模型调用次数。 有网友吐槽，一个复杂任务就要一块钱，两个复杂任务就把免费额度用完了。据工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、 d c c i 互联网研究院院长刘星亮介绍，有使用者养龙虾月均消耗三万元，这对普通人来说是比不小的费用， 比烧钱。更令人担忧的是安全风险。通信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现， openclaw 在 默认或不当配置下，存在信任边界模糊、权限控制不足等问题，可能被恶意接管。怒喵科技创始人、前魅族 cmo 李楠更是直言， 普通人先不要碰龙虾，分分钟把账号密码给你弄走。但是我的个人意见是可以先下载先养着，从少量的指令开始，时代的脚步还是需要跟上的，才不至于被市场所淘汰，不是吗？

普通人用龙虾能不能赚到钱啊？当然能了，你看，这是我今天凌晨收到的钱，不多，但这个呢，是我在 ai 时代啊赚到的第一桶金，跟大家分享一下这个钱是怎么赚到的啊。其实不管在 ai 时代还是互联网时代啊，赚钱就靠三个差，信息差、认知差和知性差。 我知道你不知道，我知道的比你早，这个就叫信息差。和我接触龙虾呢，应该是挺早的，一月二十多号吧，我就开始玩上了。 最早啊，是因为有一个创客圈子，他分享了一个视频，就是那个龙虾的创始人说他给龙虾安排了一个任务，然后龙虾第二天早上给他打电话来汇报，我说这个玩意既然这么牛，我是值得投资的。二话不说买了一个 mac mini， 上午十一点开始折腾，一直折腾到晚上快十一点了，终于跑通了， 我看到龙虾回我消息的那一刻，哎呀，我就特别特别激动，我感觉啊，我也终于有贾维斯了，所以我立马给他起了一个名字，叫小贾。 我相信很多伙伴也说，那你到底研究出什么了？我给大家看看我们现在的龙虾日常能解决什么问题啊？比如说，我直接可以跟他说，然后他也可以回我的话。对于别人来说，龙虾就是有了手脚的电脑，但对于我来说，我还给他装了耳朵和嘴，然后他可以直接跟我对话了， 写一篇关于龙虾的使用教程，把这些都配置好，然后再配置好飞书，你去执行吧。说完之后，他现在就收到这个，然后他现在在思考和执行，我们来看看他见证奇迹的时刻啊。教程文档已完成， ppt 正在生成中，图片将使用占位符 图片生成，你用豆包的 a p i。 如果你不会，你就去火山引擎的官网里面去找一下配置文档，学习好了之后再给我把这六张图片生成。好的。他不会，先去查一下到 a p i 配置对，然后学习图像生成文档，他不会，你可以让他去学。就是一个非常聪明又执行快的一个助理。 但是啊，就是光好玩，你肯定是玩一玩就结束了吗？你就可以一直玩，但是你是挣不到钱的， 想要挣钱这件事，他还需要第二个叉，叫做认知叉。什么叫认知呢？认知啊，是你在两个选择里面能看出他们的区别，然后选一个对的，放弃另一个也是对的。那我看到 open class 这么厉害的时候，我立马当时做了一个决定，我说我玩两天可以， 但是后面是不是还得回到主要工作上面？不，我要一直拿出时间把这个龙虾研究透， 因为我已经足够看到它的潜力了，哪怕当时啊有很多的集客，这个玩意儿和 cloud code 有 什么区别？我用 cloud code 呢，也能编程，也能写网页，确实挺牛。但龙虾和 cloud code 最大的区别是什么？ cloud code 呢，是帮助集客 来编程用的，是一个程序员的生产力工具，你普通人要玩它还是有点门槛的。但是对于龙虾来说，它的主要任务不是编程，它的主要任务是实现你给他的命令，你让他去 下载一个什么什么，他给你找各种方法下载， a 方法不行，他会自言自语说，那我换 b 方法， b 方法不行，我再找 c 方法，他会一直把你给他的要求命令执行完毕，你说他有没有价值？ 我感觉他价值太大了，远比一个东西会编程价值更大。所以其实是当我越去用它的时候，我越发现我能找到更多啊，龙虾，包括智能体去帮助企业的这种渠道案例，我就越来越坚定 d i 赋能这些企业才是未来的一个大方向。 那第三个，执行差，说起来其实更直接了，就是干活就是干。但是很多人说我是不是也去和你一样，我去天天用龙虾就能赚到钱？错， 为什么？因为你是个使用者，想要赚钱，你要做的一件事一定是验证需求。你看我觉得很厉害，但有没有人愿意为这件事付钱， 这个才是真正需要你去做的呀。我就把我现在做的事情写一条朋友圈，我看看有没有人愿意付费来跟我聊天的咨询的，只有人付了钱才能证明它是真的。没想到啊，我发了朋友圈不到十个小时就已经收到钱了，当然这只是一个开始啊。所以执行差，接下来啊，我会重点做的事情， 挖掘客户需求，找到更多是真正对龙虾有需求的人，他们想要达成的目标。而我呢，借助龙虾或者是类似的智能体，让他赚到更多的钱，这个才是真正的价值。信息差、认知差、执行差，这三个差都重要。但如果你现在说你就想在 ai 时代 赚到钱，我建议你就去提高你的执行差，先去卖一卖 ai， 看看身边有没有人愿意为你付钱。为了不让大家这个重复走我的弯路啊，不要大家踩这个坑，我呢给大家做了一个文档， 你不需要懂命一行，你直接呢照着一步一步做，就可以装一个属于你自己的龙虾了。想要的伙伴呢？评论区回复六六六我发给你。

兄弟们，我认为百分之九十的咱们跨境电商人养小龙虾技能点都点错了，都是研究怎么调广告，写 list， 怎么做市场分析，去了这些消耗大量的 top， 你 最终钱赚不回来。我认为最重要的是找客户 和谈成客户这两个技能点搞成之后，我们跨境电商就可以做的更好。我们鲫鱼小龙虾完全可以 找到你的目标客户，把目标客户塞出来，联系方式找出来，并且把他们加成你的好友，这是他的功能。而且小龙虾他绑定了这么多国外的聊天软件，完全可以直接用，你通过小龙虾可以以你的身份和客户去交流，把客户拿下来， 不管你最终是让他在亚马逊上购物，还是独立站上购物，或者是你直接转银行卡给他，他转钱给你，你让小龙虾帮你把这个谈成结果，最终我们去做产品交付，把钱合理的赚回来，这就是小龙虾真正对我们快递电商有用的技能点， 我们已经在这个方向尝试过了，真的能搞成，我们不用开发各种软件了，你就养一个小龙虾， 帮你找客户，或帮你谈成客户这一块做成了你拿赚到的钱，再研究其他的放烟花式的各种玩法，你就心里面不心疼了，让你的小龙虾走的更长远，让他去给你去工作，大家多多研究，相互交流，一起加油干吧！

ok， 呃，兄弟们，今天跟大家分享一下我的 open club， 呃，首先呢，我给我的 ai 员工去定了一个 kpi， 然后每天他必须把他的一个电费去挣回来，做的所有事情都要给自己做一个评分，而而且我是会给他做一个扣分的，然后我警告他，如果他不行，我会去把他开除，然后你猜他怎么着？他每天都给自己评一百分啊？卧槽，他一开始 全给自己评一百分，我觉得他一开始就是一个老油条不是吗？然后实际是这样的啊，前段时间不是有很多人在聊这个 open club 吗？我听了最多的词汇，那么其实大家就是说大家都在养龙虾， 一堆人呢，在跟风的去装，比如你这几天都能看到第一财经的公众号推文或者是腾讯新闻，都会在说这个东西，大家呢在腾讯大楼下面排着队装，然后呢，我觉得其实这就是做一个路演，然后 其实他们在做的事情是在卖自己的这个云服务器啊，然后说这个玩意能帮你去做这个做那个，但是我发现一件事情，大家都是在把它当做一个玩具在玩，装完呢，可能说是截个图发个朋友圈就，呃，大家这样结束了，然后我就想他能不能去帮我去做一点事情 啊？因为我平时还会去炒股票，然后去做电商啊，摩多多，我打游戏，三角洲烟云给大家做点攻略，然后我就说你 别只说吃我的电，然后花我的 talkin， 然后好歹帮我去把电费去挣回来吧。然后我来说说我让他去做了一些什么样的事情，第一就是我把他变成了一个二十四小时盯盘的全球股市的操盘 手，半夜三点大家都在睡觉，然后他自己会在那边爬网站去提炼新闻去做分析。当然这个二十四小时的前提是在于， 比如说你部署在云端，或者是说你电脑不关机的情况下啊，这是二十四小时，如果是你本地，那不是。然后呢，在我早上八点半我起床的时候，他会把今天当天的购买建议，以及啊我自己的一个持仓建议，世界格局的一个变化，影响到我们大宗商品的一个价格预测，也就是说 只是横跨了大西洋，我在睡觉他能自己做到。分析，呃，海外市场去发生了一些什么样事情？个根据新闻也好，大家就海外的一些啊，大家一些嗯状态去 评价，然后呢，他对国内的市场大概会有什么样的影响，并且去做一个早报啊，而且呢他还会拉着自己的小弟去开早会啊，我的这个一未来，我是想把它发展成中国古代那种啊， 三审六步啊，三审六步，然后呢交到呃我的手上，然后他早上会九点钟左右，然后我全部看完，九点钟之后开盘了， 然后他他不仅仅只是建议就这样完事的，他还是在实时监控的，因为你一定要知道他是一个呃权力权限特别高的一个执行层，他所以就说很多人说他是一个隐形的一个 talking 的 杀手。

怎么样子节约？第一种就是说你在命令行加上 compact 就 压缩你的上下文，只要你在输入内容的时候加上斜杠，再加上这个 compact， 这样子系统它就会自动去把你的 历史的内容进行压缩，然后减少上下文的长度，那从而它是可以降低整个的 token 的 消耗。 第二就是说你需要把长的对话总结成短的栽秧，然后再进行对话，那这样子就可以把可能你让他去帮你做一件事情，你通过这样的方式 扔给他，那他最终就是消耗的托克到可能从原来的十几万压缩到只有几千这样的一个级别。 这是第三种就去用一些云平台，他们会推出比如像阿里云、腾讯云，还有像那个 mini max 云， 再还有 kimi 的 云，还有像华为云，意思就是说用这些云平台他们会推出这样的一个 呃综合的价格低的算力成本，因为它是综合采购商，它集中像 kimi， 还有像 mini max， 像 deepsea， 像 cloud 人，以及其他这些有想法的人，在数字世界中需要它来给你做助手的这些人的工具， 你在数世界可能有百分之二三十甚至六七十的事务性的工作，就那些重复性多，又是一些常规要去做的这些东西，你就可以扔给他，扔给他之后他会消耗很多的托管双利费，就像我过年前的时候，我在用这个的时候， 一天最高的时候就是说托管费，他高的时候有七八百甚至上千，后来调调调调调到现在 一天就几十块钱，就是二十块钱不到。我现在是三个在用，第一个是用的是富盛的 原质 ai， 我 原来买的是月费，我现在改成年费了，因为它后面用的是 cloud 的 四点六 oppo 四，它之前直播的时候，它讲的第二个我用的是乌班图， 我在改造过之后，我用原切 a r， 原来我是用 cloud， 酷狗就用 a r 编程，让他去帮我按照我的想法去改的，后来完全一托于原切 a r， 让他去给我改， 改完之后我扔上去就测，特别是安全问题，以及根据我的情况，我的诉求的问题，我有很多事务性的工作，我就扔给他做。第三个我是在测 mac， 我 也在看有没有更好的东西，其实这个本身来说是一样的，因为 mac 相对 windows 和步班图来说，它的安全性会更高，还有 windows， 所以我会很注重这个安全性。当然我这三个都是在我的统一的 windows 的 bm 虚拟机下面，并且我这三个上面都装了相应的安全。 windows 有 windows 的 三六零体式安全，也无端的 linux 下面的一个安全 mark， 它本身就已经也很安全了，我又装了一个对应的安全应用，这样子在，并且我的龙虾，我自己也也让 ai 以及参考了别人的帮我安全包了几层，这样子我就相对来说它要突破三四层， 用我的自己的 windows， 我 又用三六零加 windows 防火墙，就做了极致的安全，这样子我的安全基础的就已经有了 产我的 ai 时代下的产品专家已经上线了，它是包含三个部分，一部分就是说它通过一个又一个的技能，最终把这些技能形成一个体系，让这些体系内化成你的叫做手感。 第二个，你的你的产品如果是一个软件类或者是 ai 应用类，那么用教你用 ai 编程， ai coding 的 方式让它怎么样子完成，并且把你的这个产品上线可用。第三就说如果你在数字世界中需要有 就是这样多智能体，类似于你要去用 opencloud 或者是 nano cloud， 就 用龙虾这样的工具去做多智能体的去处理的，那么会教你用 ai 编程的方式去手搓这个东西，去按照你的意志，去你的想法去打造你的专有的龙虾。

你的大龙虾如果装了这个 skill 呢，你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊，然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢，直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了，它自动会运行， 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划，因为我不炒股票，所以我只是简单的让它做了一个演示而已，大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢？那有一个很简单的方法，那如果没有大龙虾呢？凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的， 这里有个安装目录吗？添加就行了，只需要添加我们想要的 skill， 那 这里我已经安装好了这个 skill， 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢，虽然好啊，但是不是每个人都能装的上的哈，因为他确实是有点点难度的，所以我们还不如直接去找找国内的这些啊，很多智能体或应用不一定非得选大龙虾，而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

我觉得从现在开始要深度认真的关注龙虾，就 openclaw 的 这个概念，接下来我要聊的几点理由，相信我最多只有百分之十的人能听懂我在说什么。 第一，我觉得不要盯着网上那些龙虾的小表格，那些概念股啊，今天尤其调整，大家就觉得这是纯的概念炒作，这个概念已经彻底结束了。 openclaw 你 要明白是二六年截止到现在最火的一个智能体， 从现在开始你对它的理解要把它当成一个载体，我觉得你要把它当成一个再次点燃人工智能赛道的一个引爆点。我们简单回忆一下二四年，二五年的时候海外最火的铲 g p t 大 冒险，然后在二五年年初以后，我们有了自己的 deepsea， 本质上 deepsea 做了一次技术性的颠覆，也就是说不需要那么疯狂地去推算力了， 当时全球人工智能市场是一片哗然，这些都不重要，最关键的是未来我们国产化龙虾会不会像二五年 deepsea 一 样再次做一次行业性颠覆，它的示威性，能不能让这个新的人工智能体更多的让所有的大众都能够用到？我们非常清楚，以腾讯为首的一批大厂现在已经在做这个事情了。 上边我们聊到的是技术迭代，包括技术颠覆的问题。还有一个大家忽略了，就是在我们这边做产业推进的时候，做产业发展的时候必须要一个非常强有力的知识，就是政策扶持。然后我们看一下，这是今天盘面传的一个新闻，对吧？在 长江地区，我们发现很多地区已经开始为龙虾养殖做相关的财政补贴啊，对技术开发者或使用企业都有一波不同力度的补贴调节， 正在打造产业集群。那为什么要打造产业集群？我觉得在刚刚结束的两会里边，已经很清晰的解释了这一点。我们要明白人工智能加的这个课题已经连续三年写进了政府报告，在上周我的五部门回答经济问题记者会里边，大家有没有记住 未来食物规划里边人工智能的产业规模要做到多少？没错，十万亿。所以说现在人工智能我觉得已经从之前的概念探索，扎扎实实走到了产业深度落地的阶段，这是所有人都能清楚的看到这个趋势，他已经不是一个简单的概念了。做聊到交易层面，今天可能 龙虾的相关概念有一些调整，大家觉得这个概念走吧，我还是那句话，您看的太窄了，您看的太偏了。简单短期来说，因为龙虾的使用对吧？ 一些因为 api 的 调用，最直观的一些大模型，最火的，目前比如说 minmax， 比如智普，其实其实过去两天都是一个大涨的，这个我们都能看到。第二个就是大量的投坑消耗以后导致啊，一些算力租赁，算力租赁包括 ai、 d、 c 啊，有一部分通道包括云商啊，迎来一波涨价的需求， 大家能看到的是面上这些东西，市场也在交易这个东西，这些是没有问题的。最重要的是未来有国产化的龙虾，未来可能会有国产化的螃蟹，更多的这种智能体开始走进企业，开始走进我们每个人生活当中的时候， 一定会消耗这个市场更多更多的算力，那除了我们刚才看到的简单的这些模型，包括一些云商，包括一些算力租赁，支持这一切的底层就各个列表上的硬件，比如说推理的 gpu， 比如说存储，比如说在 a i t c 树算中心的一些最直观的，比如说叶冷，比如说电源， 这些都会因为整个算力的需求疯狂扩大以后，迎来一波新的通胀。今天关于 opencloud 的 探讨我们就留到这里，还是那句话，别把龙虾当成一个简单的概念，它极有可能变成一个点燃人工智能赛道，一个新的引爆点。

最近这个 openclaw 啊，龙虾实在是太火了啊，全网都在玩，那甚至出现了很多的这个上门安装啊，包括帮你调试龙虾的这样一些服务啊，卖铲子的，那我身边最近也有很多朋友 啊，让我帮他们去部署龙虾，那么这件事情呢，突然让我想起了以前，就是在每一次啊，某一个科技工具刚刚出来的时候，那所有人都是一种这个着急赶热点啊，着急追时髦的这样一种感觉，那比如说当年的这个区块链 啊，公众号，或者说是呃，抖音也好啊，包括跨境电商也好，甚至是这个 g p t 刚刚出来的时候啊，各种各样的 prompt 课程，每一次看起来都像是这个未来的入口，对吧？ 那我先说清楚啊，我并不是反对 opencloud， 那 我自己也是一个重度的 ai 用户，那我在服务器和本地都有龙虾在养， 那么相反，我觉得它确实是一个非常酷的技术突破，那么它代表的其实是一种方向，就是现在的 ai 不 只是可以跟你聊天，而是开始长出了手脚，对吧？它能在电脑里面帮你去做很多的事情，像一个这个远程的员工一样，对吧？你除了看不见它 啊，别的都可以做啊，你可以尽可能的这个使唤它，让它去工作啊，去压榨它，那么这个想象空间其实非常非常大的， 但是问题是什么呢？我觉得问题是现在很多人把它当成了一个 ai 的 入口啊，包括你最近刷朋友圈啊，刷短视频，或者说是你经常能看到啊，各种各样的演示视频，对吧？界面炫酷啊，它能够二十四小时帮你不间断的执行任务，每天还能跟你汇报，看上去好像是 未来已经来了，对吧？ future is coming。 那 于是很多人就开始干嘛呢？开始花钱买课，开始找人带装啊，开始这个买电脑，开始租户期，开始买各种各样的 token plan 啊，买各种各样的 token plan， 那 你折腾了一个星期，你会发现啊，最后你的产出几乎为零。那么这种热潮传播的这么快，其实不完全是因为技术突破，而是因为我觉得它可能特别的新颖，特别的新潮啊，特别的好晒 啊。他的这个视频，你只要现在这个阶段，你只要讲龙虾啊，你的视频就有流量，你的朋友圈发的这个照片就感觉很高端啊，很牛逼。那你好像感觉自己是站在了未来之间一样啊，我比我比你们都要快 啊，就好像是找到了下一个 iphone 时刻一样。但是在任何技术周期里面，我认为最危险的一句话永远都是啊，我绝对不能错过。 那如果你经历过几轮科技的浪潮，那你对这种感觉一定并不陌生啊。比如说当年公众号火的时候，那所有人都在做公众号创业，公众号矩阵，那后来短视频又火起来，那又是全民起号 啊，各种各样的买设备，买手机，对吧？后来 ai 绘画火的时候，那又是一堆这种 mid journey 的 培训班啊， 然后还有 gpt 刚出来的时候，我记得也有什么这种提示词课程。每一轮新的技术出现的时候，都会有非常多宏大的趋势啊，比如说，这是未来的入口啊，这是下一个风口，这是这这，这是你改变世界的机会，对吧？再不上车就晚了，但是你回过头来啊，比如你过几年回过头来再看的时候，你会发现一个非常残酷的规律， 就是这个世界他总是在用一些新的故事去换走你的注意力和时间。所以如果你是一个普通人，你想了解 ai， 你 想进入到这个领域，其实我反而更建议你走一条更慢更稳的路径啊。第一步其实非常简单， 就是你不需要搞这些复杂的模型，复杂的工具，你就是最低限度的理解大语言模型是怎么工作的，你不需要懂编程，你不需要懂数学，你不需要懂什么微积分，但是你至少要知道几个概念，就是比如说 token 是 什么东西啊？那为什么现在的 ai 不是 真的 ai， 它只是在预测下一个词而已， 那为什么他会有所谓的幻觉啊？就是有的时候会一本正经的胡说八道啊，那为什么你跟他聊天聊久的时候，你会发现他忘记了之前的内容，对吧？这是第一步。第二步就是你要把对话窗口给用好， 很多人一上来就会想着学一些这个特别酷炫的工具啊，复杂的技能，但其实我认为像豆包，像 deepsea 这种对话框才是真正的 ai 的 入口，就是你首先要学会把你的问题描述清楚，讲清楚 啊，通过反复追问啊，让 ai 去帮你完善你的提示词，对吧？去理解怎么样跟 ai 的 这个表达交互当中，去结构化，去逻辑化你的表达，那这东西比你所谓的那些买的呃万能的提示词要有用多了。那第三步呢，就是开始建立 啊，慢慢地建立 a 阵思维。那你可以把 ai 想象成你的一个数字员工，对吧？就是数字世界里面的这个打工人，比如说你可以让他帮你总结一些特定内容啊，整理你的这个笔记啊，帮你做一些研究啊， 啊，这都可以。第四步就是你可以把 ai 接入到真实世界里面了啊，比如说让他联网搜索啊，让他帮你做 excel， 帮你做 ppt， 甚至是做一些简单的小工具啊，帮助你提高工作效率。那么最后一步才是 啊，系统化你的工作流啊，把那些有效的提示词变成模板，变成 skill， 让 ai 帮你把整个的流程全部自动化，让它变成你每天能够稳定的产出的这样一个工具。那如果你把这几个阶段都走完了，你再回过头来看 openclaw， 再看龙虾，那么其实 怎么安装啊，怎么用，这都是很小的事情了。现在很多人的这个顺序其实是反的，就是他一上来就想装最炫酷的工具，生怕自己错过了。但如果你的底层逻辑啊，你的底层能力没有建立起来，你根本不了解 这个 ai 的 原理，你不了解大元模型，即使是你用最新的工具，你也用不好它，所以最后的结果就是剩下一堆死龙虾。那就跟当年 这个没做起来的公众号或者说视频号一样啊，对吧？荒废在那儿，有很多的，这个手机放在那儿，技术周期其实一直在重复同一件事情就是你的热点会不断地变化，但是真正长期受益的人，其实永远是在积累底层能力的人。那么我认为 openclaw 很 酷啊，龙虾很酷，但它不是真正的 ai 入口 啊。真正的入口是你的认知，你的表达能力，你的结构化的表达能力，你的工作流啊，包括你的行业经验，以及你能不能把这些内容，把这些能力不断的延伸和复制下去。 ai 对 我们来说是一套全新的操作系统，就跟当年的 windows 是 一样的。 那么真正能够在浪潮当中留下来的，是那些慢慢建立能力的人，而不是一直追着工具跑的人。

未来两个月，如果你想赚到一百万，你只需要研究一件事，那就是怎么去安装小龙虾，养好小龙虾，我毫不夸张的说啊，一定会有人在这两个月里面，通过安装小龙虾这一个 low 到极致的生意赚到一百万以上。为什么？因为我朋友圈里面已经有人在这么干了，而且可以这样说啊，是需求远远大于供给。 那小龙虾这门生意到底怎么做呢？我直接把它拆成了三层，完整的赚钱方法论，一次性给你讲清楚，你记住三个字，装养网。小龙虾这门生意最浅的一层就是帮人安装小龙虾， 这层赚的其实就是信息差加勤奋，我朋友圈里面一大堆老板不会装，怕麻烦，然后也不愿意自己花时间去研究。你上门给他安装好小龙虾，让他跑通，能用他就会给你付个几百块钱。但重点不是装完就走啊，而是装完之后，你要让他立刻能够干一些小事，比如说可以在飞书里面回复一些消息啊，开始能够跑一些简单的流程， 能够整理一下电脑里面的所有文件呢，或者去互联网平台上自动抓取一下今天的新闻热点，让你的客户觉得，哎，这玩意真的很好用哦，一次六百，简单粗暴。第二层叫养小龙虾， 很多人以为把小龙虾装完就结束了，其实不是装完，只是说你的小龙虾可以开始工作了，但其实它是个弱智，老板真正要的是用小龙虾解决问题，也就说我要的是好用，那好用靠什么呢？ 其实就三件事。第一就是帮它装上合适的 skills， skills 你 可以把它简单的理解成给手机装 app， 什么写内容的技能啊，整理文件的技能啊，分析数据的技能啊，自动抓取热点的技能啊，把该装的全都给它装上。第二是帮它设置好记忆结构，让小龙虾记住客户的关键信息， 产品，客户希望小龙虾怎么配合他，这样的话，小龙虾干活就不会每次都从零开始，然后就会越用越顺。第三是把设置调对权限给他设置好，不要让他把客户的电脑给搞死机了，以及他怎么自动干活，怎么跟人配合，说出什么格式，遇到他不确定的问题，要怎么去询问他的主人，这些你都要给他调教好。 这三件事做完，小龙虾就不再是一个会聊天的 ai 了，而是一个能干活，能学习你的工作习惯，并且能够不断自我净化的 ai 助手。 所以这一层如果你的 skills 安装的合理，且能够真正的解决别人的问题的话，收个五六千块钱很正常。第三层就是小龙虾足网，其实面对真正有钱的老板，一只小龙虾是没有用的，你不只是要去帮他个人的电脑装一只龙虾，而是要帮他把整个公司都龙虾花，让龙虾们可以互相交接任务， 你跟老板讲一个画面他就懂了。销售的龙虾把跟客户的聊天记录丢给运营的龙虾，运营的龙虾根据客户的聊天记录分析出了客户真正的需求，再把需求丢给了做内容的龙虾。做数据分析的龙虾把结果汇总给了老板的龙虾，大家在飞书或者钉钉里面互相 at， 互相交流信息。 ai 就 像真人员工一样，在各种各样的聊天工具里面开始分配任务，自动协调运作。这一层你卖的就不再是安装一个工具了， 而是一个企业的效率提升系统，你交付的是企业效率的倍增。比如说从获客到跟进到复盘，全流程都是用小龙虾自动完成。公司的各种业务流程全部都是用小龙虾，彼此之间交接，彼此之间互相沟通，然后组成了一个龙虾的网络。而公司的规模越大， 你需要设置的龙虾角色就越多，你的任务复杂度就越高，所以你收个几万，甚至到十几万、几十万都很正常。所以最后再给你总结一下，这门生意其实有三种钱可以赚，最 low 的 就是装六百块钱，第二层就是养，养好了六千，第三层就是足网。那么根据对方公司员工数量的不同和业务的复杂度，从几万到几十万都很正常。 很多人只看见了第一层的六百块钱，然后就觉得这个生意不性感，不想做。而真正能够赚到几十万甚至上百万的，是把后面两层都吃掉的人。如果你也想从装开始走到养，慢慢学会组网。我写了一份小龙虾从入门到精通，从会装到组网的完整教程。评论区留言，小龙虾三个字我送给你。

六分钟带你搞懂 openclaw 为什么这么火，以及你一定要知道三大风险。自从我出了 openclaw 保姆级安装教程后，也收到很多评论在问，这么麻烦，折腾一通，最后不还是个对话式 ai 吗？它和豆包、 deepsea 到底有什么不一样？今天我用四大特点，三大风险带你快速了解 openclaw。 特点一，常记忆如果你去问 deepsea， 你 对我有什么了解，他会告诉你，他对你的一切了解都来自于当前的对话，也就是说，新开一个对话，他就啥也不知道了。但 open globe 不 一样，在 open globe 的 用户目录里有个 memory 点 m d 文档， 里面储存了他整理出来的长期记忆。记录者对你的长期了解，比如你的偏好、雷区、习惯等等。而且这份记忆不是固定不变的， 它会随着你不断使用，持续更新，不断沉淀，慢慢变成一份可以长期调用的用户档案。如果你不满意 openclaw 现在记住的内容，可以通过 openclaw dashboard 的 命令，打开控制台后，在代理的 files 下面直接去改这个文档，想让它忘掉什么就删掉，想让它记住什么就加进去，然后点击 save 保存。 你也可以直接对 open call 说，把这件事好好记住，他就会主动把这条信息写进记忆里，也就是说， open call 有 机会变得越来越懂你。不过这一点光从体验上并不算特别，但 gpt 在 二零二四年就推出了全聚记忆功能，卷奶、豆包等也都陆续跟进了，那么就要说到第二个特点了。 特点二，本地数据访问与操作像豆包、 deepsea 这类常见的对话式 ai， 如果你想让它读取本地文件，要先手动上传到对话框里，但 openclaw 可以 直接读取你电脑里的本地文件，甚至进一步执行操作。 那么像批量重命名文件、整理桌面、分些磁盘空间占用、清理无用文件，这些事情啊，它都可以帮你做，只要你打开权限，对它下达指令。所以 openclaw 可以 成为你电脑的本地 ai 操作系统。 但也正因为它能直接接触你的本地环境，你必须意识到的第一个大风险是高权限，也意味着高破坏力。以 menace 为例，它会给每个任务分配独立的云虚拟机，就是为了把风险隔离开，避免 ai 的 误操作干崩用户自己的电脑。但我们一旦把本地访问和操作权限放开给 open call， 他如果理解反了，执行偏了，后果就不只是回答错误了，而可能是文件被误删、内容被乱改，甚至影响整个本地环境。比如之前 met 的 ai 安全专家让 opencall 整理邮件，特意叮嘱他必须得到确认后才能删除邮件， 结果它还是开始批量删除。人类不断下达停下的指令，它也没有立刻刹车，最后只能靠物理关机停下。所以你必须意识到的是， ai 执行任务并不是完全可控的，它不是传统软件那种写定逻辑、稳定输出的模式，而是所有输出和行为都带有概率性。概率性就说明它存在发疯的可能。 尤其是当任务复杂、上下文长、调用的工具多的时候，模型更容易出现理解偏差，甚至把错误一步步放大。那么你就要从最坏的角度去设想 ai 能造成的后果。这也是为什么很多人会把 open call 安装在闲置的老电脑上，或者部署到语音服务器里， 目的就是把它和自己真正重要的本地环境隔离开。你可能会想， lock code 之类的工具不是也有本地文件访问权限吗？那么就要说到第三个特点了。 特点三，心跳机制。很多 ai 工具的工作方式啊，本质上还是一问一答，需要人类主动发起。而 opencloud 的 心跳机制会按固定间隔定期主动检查有没有什么值得注意的事情，而不是只能等人类发消息才工作。默认的频率是每三十分钟一次，那每次被唤醒后，它要检查什么？可以提前写在 heartbeat 点 m d 文档里， 比如可以让他定期看看有没有紧急邮件，接下来俩小时有没有日程，有没有代办事项需要提醒。而如果你需要的是精准时间执行， opencall 还支持通过 chrome 去设定定时任务 进步，变成一个会按时间自动干活的 ai 助手。比如你可以让他每隔二十分钟汇报某支股票的价格，每天早上七点发晨报，每周一九点写周报，或者是二十分钟后提醒你做一件事情。这个功能听起来很香，但相应流利的风险是我们人类的心跳消耗头等。 比如之前有开发者让 opencall 提醒自己明天买牛奶，结果第二天早上起来一看，之前充值的二十美元一晚上就全烧光了。因为 opencall 每隔三十分钟就会检查一次，现在到白天了吗？然后一次次得出结论，不还是晚上 平均下来啊，每检查一次 cloud ops 模型就要花掉零点七五美元。这就引出了你必须知道的 openclaw 第二大风险费用消耗。需要知道的是， openclaw 不是 一个单纯的大模型，而是一个智能体系统。智能体一旦开始工作，背后消耗的啊，不只是你看到的那一句回复，还包括它整套任务执行链条里的成本。 比如一次看起来很简单的任务，背后可能已经包含了先读去上下文再立定的目标，然后决定要不要调用工具，调完工具以后再读去结果，继续推理下又不知道怎么做，有时候还会反思当前路线对不对，判断是否需要重试修正，最后才输出给你一个结果。所以，一个你以为很小的任务 overclock， 最后真实会消耗的头更很可能远远超出想象。特点四，自学习 overclock 还可以通过新增和调整 skills， 不 断扩展自己的能力。具体来说，当某类任务反复出现以后， 你可以把一套做事方法、工具、使用说明、处理流程整理成一个 skill 交给他。 skill 里通常会写清楚这个技能是干什么，适合在什么场景下使用，具体应该按什么步骤，执行过程中要调用哪些工具，或者依赖什么环境。比如这个就是一个简单的 skill 的 例子。 这样一来啊，下次再遇到类似问题，他就不需要再从零开始摸索，而是可以直接按这套更成熟的方法去做。你教他的越多，他处理同类任务啊，就会越熟练。而且这个 skill 啊，不一定都要你自己从头写，也可以直接下载安装别人已经写好的 skill。 比如官方提供的 call top， 相当于是一个技能市场，你可以在上面搜索需要的 skill， 然后把链接直接复制给 opencloak， 让它安装使用。但这里要引出 opencloak 的 第三大风险，有毒 skill。 安装 skill 相当于把别人写好的一套规则说明，甚至脚本和依赖直接接近你的智能体系统里。问题就在于，不是所有 skill 都是安全的，有些 skill 里面可能暗藏有害指令、危险操作、数据外传， 甚至夹带一些你根本没注意到的高权限行为。 call help 官方的扫描器啊，就在 skills 生态里发现了五百多个严重安全问题，包括凭证暴露、代码注入和提示词注入。所以啊，来源不明的 skill 不要随便装，安装之前也最好看一下 call help 页面上这个 skill 的 security scan 标识， 至少先确认它是不是安全扫描通过的状态。如果你还不放心啊，也可以安装一个 skill betting 的 skill， 它可以对其他 skill 做一层额外的安全性审查。那如果这个视频对你有帮助，欢迎点赞和关注。那如果你在了解了 opcode 三大风险后， 还是想继续养虾的话，欢迎评论 skill 如果需要的人多，后面我会继续出一期视频，带你盘点 opcode 那 些安全靠谱实用的壁装 skill。 我 们下个视频见。

嘿，大家好，今天咱们来聊一个特别酷的开源项目， open claw， 你 看，它是一个全新的个人 ai 助手，但关键是这家货可不只是会陪你聊天那么简单哦。 你有没有想过，如果你的 ai 助手不光能跟你对话，还能真的实实在在的帮你做事呢？嗯， 这正是 openclaw 想要解决的问题，他的目标就是让 ai 从一个只会给你建议的模式，变成一个能卷起袖子干活的执行者。 好了，那咱们今天呢，就按这个路线图来走。首先，咱们得搞清楚 openclaw 的 到底是个啥，然后呢，聊聊他背后那个挺有意思的改名故事，接着我会一步步带你把它装起来配好，最后咱们再看看怎么让它变得更强大。行，那我们这就开始吧。 那么第一个问题，到底什么是 openclo？ 它凭什么被称为一个会做事的 ai 呢？关键就在于这个概念， ai 智能体。 你看，这跟我们平时玩的聊天机器人可完全不一样，聊天机器人是被动的，你问一句，他答一句。但 ai 智能体是主动的，你给他一个目标，他自己就会思考规划，然后一步一步的在你的电脑上把事给办了。 那具体能干嘛呢？你想想看，你可以让他每天早上自动去爬几个网站，把最新的行业新闻整理好，然后发到你的邮箱里，或者让他帮你整理下载文件夹里乱七八糟的文件， 甚至在你需要的时候帮你写一小段代码，跑个测试。他呀，简直就是一个全天候待命的数字员工对吧？好了，聊完了，硬核了，技术咱们来说点轻松的。 这个项目背后啊，还有一段挺好玩的改名风波。这段历史最有意思的地方不是改名本身，而是社区的反应速度，简直了！项目一开始叫 clawbot， 结果没多久就因为跟 anthropic 家的 clawed 太像，收到了人家的律师函， 然后你猜怎么着？社区在短短几天之内，先是火速改名叫 motbot， 这个词的意思是脱壳，就好像小龙虾换壳一样，非常形象对吧？最后才定下来叫现在的 open claw， 用来强调它的开源和写作精神。这个过程真的太酷 了，哎，听到这，你可能会觉得这么强大的工具，安装起来肯定特别复杂吧。 恰恰相反，整个过程出乎意料的简单，真的就几分钟的事。说白了就有三件事，运行一个命令，然后跟着向导点击一下，最后打开网页，就算你不是程序员也完全没问题。 你看，你只需要把这一行代码复制粘贴到你的终端里，敲一下回车，然后他就会自动识别你的系统，把所有需要的东西都给你装好，你看，这不就成功了吗？就是这么简单。 好吧，安装向导启动了，这第一步啊，非常非常重要，是个安全提醒，因为他能直接操作你的电脑，权力很大，所以你必须得清楚这其中的风险。 咱们这当然是选 yes 继续了。对于第一次玩的朋友，我强烈推荐就选这个 quick start， 快 速启动， 它会帮你搞定所有常见的默认配置，让你能最快的上手体验下一步啊。咱们得给这个 ai 选个大脑了，也就是它背后的大圆模型。 open flow 的 好处就是它特别灵活，几乎所有主流的 ai 模型它都支持， 所以你可以根据自己的预算呐对速鲁的要求啊，来自由的给他挑个最合适的大脑。接着是配置技能的安装方式，这里呢，咱们就听推荐的，选 npm 就 行， 这个选项会影响到你之后怎么给 ai 添加新的能力。然后是钩子这个选项，你可以把它想象成是给 ai 装上了一个黑匣子。 比如说咱们把这个 command logger 打开，那之后 ai 执行的每一条命令都会被记下来，这样你就随时都知道他在后台到底干了些什么。心里有底。 好，终端里的配置都搞定了，最后向导会问你怎么启动机器人，咱们就选打开网页界面，这样就能进到一个图形化的控制中心了。 当当当当，你看，这就是我们最终的成果了，一个特别干净，特别直观的网页控制面板。到这一步，你的个人 ai 智能体就已经整装待发，随时可以接受你的第一个指令了，是不是觉得特有成就感？ 当然了，安装好只是第一步，接下来咱们得聊聊怎么去运行和扩展它，这里面还是有点讲究的。 这呢，你就有个选择了，主要看你自己的需求，是想要完全的控制权，还是想要随时随地的方便。 如果你把它装到自己电脑上，那所有数据都在你手里最安全，但你一关机，它也就下线了。可要是把它部署到云服务器上呢？它就能七乘二十四小时在线，随时待命。当然了，那可能就需要一点额外的配置和费用。 好了，现在你的智能体已经顺利跑起来了，那我们怎么才能让他变得越来越聪明，越来越懂你呢？要想让他变强，主要有两个办法，一个是装技能，一个是装插件。我给你打个比方你就明白了， 技能就像是给他装一个个独立的 app， 每个技能包都能教会他一项新本领。而且还有一个叫科鲁赫布的社区商店，你可以去哪下载？ 而插件呢，就更像是给系统打补丁，直接在底层给它增加新的命令和工具。为了让你能更好的驾驭它，有这么几个命令，你最好记一下 status， 可以 随时看它在不在工作。 doctor 就 像个小医生，能帮你诊断和修复问题。 dashboard 能让你随时打开那个漂亮的控制面板。还有最重要的 clawhub install， 这就是你从社区给他学新本领的魔法咒语。 所以你看，总结一下， openai 真正牛的地方就是它彻底改变了我们跟 ai 的 关系，它让 ai 不 再是一个只能聊天的网友，而是变成了一个能听懂你的目标，然后主动帮你干活的队友。 好了，说了这么多，现在轮到你了，你的专属 ai 智囊体已经激活，就等你的命令了。那么你准备交给他的第一个任务会是什么呢？

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

那有多火啊，那工厂打螺丝的初中同学都叫我帮他安装，有多爆呢？连企鹅这样的大胖子今天都能爆了八个天。 今天分享一下我对龙虾的看法，以及在这个大本鹅上面的实物。 目前这个龙虾怎么样呢？因为我是程序员出身，这东西好不好用啊，一眼便知是吧？先说说什么是龙虾，其实他就是能打通 能用你的电脑啊，用这个电脑权限，然后需要自己买头梗就能在本地干活的，或者是语音上面啊，这个付费 他就是个大利用，大模型，帮助你完成工作，他能长期就是保留上下文，越用越聪明，还能自动跑一些工作流。 也就说从以前的智能体就是一问一答式的聊天，直接升级成了帮你干活的任务。助手就是这么个东西，那为什么市场这么兴奋呢？ 咱们就梳理一下这圈内的逻辑啊，现在大家都觉得这个助这个智能助手的核心竞争力是什么？是一个超级连接能力，就是他是连接人和人啊，人和服务和人和商业的这么一个 工具，那谁最强？当然是守我母性的企鹅嘛，是吧？母性是什么呀？他是每天都打开 n 次的高频路口，工作路口，你要是能把个智能体直接嵌入到母心里头，那不就等于把这个 智能助手直接踹进了大家的日常工作里头嘛，是吧，原来原来的用户直接就给加固了护城河，直接挖宽三米，想象空间一下就打开了嘛，对吧？ 当然在热闹背后也不是没有人泼冷水啊，今天那这个讨论群里啊，就看到一些讨论啊，这个分歧还是很大的，就有人说普通用户哪用的上这个呀，也不不携带嘛，不处理复杂的日日程， 你像我同学在在工厂里对吧？打螺丝你还用得着这个吗？免费的这个 ai 就 可以了吗？那 付费的需求根本就不明确啊，是吧？还有人说现在这个龙虾本质就是整合调用现有的大模型啊，技术深度呢？逻辑能力还有技术深度？逻辑能力其实和现有的这些大模型啊， 还有这些恶，这恶证其实差不了多少呢，没有真正的突破，如果你去用了那个呃，这个企鹅的乌克巴里你就知道啊，其实模型上面还是没有突破的， 那么更更现实的问题是，这个特肯是要钱的对吧？越用越贵，搞不好这是付费上半的，万一模型出了事呢？谁来背锅？是不是还有不少人就直接说这就是一时风潮，等大家冲动过了，使用率自然就下来了。 其实这让人话要说回来，市场炒的炒的本身就是预期嘛，炒预期嘛，那么现在有争议，大家都看到一个大的趋势，就是人和信息的交互方式就真的是在变了，原来的软件都是订阅制，以后说不定就是转向这个 api 调用收费啊， 就是转向这么一条路，专业领域干活呢，绕不开有数据闭类的软件厂商，谁先转过来谁先占坑 对吧？就连 app 都 app 都被拿出来说话，就是要是 c 类能真的升级成会员规划执行的智能助手，那用户连线直接就往上飞了，那对企鹅当然也是同一个道理，某信本身就是个超级流量入口对吧？签对了智能助手 就是如虎添翼了。说到这里，我还聊聊重点，就聊我自己在某星上面，这个在企鹅上面餐位上的管理啊，餐位上的失误，我一直是看好企鹅的价值的，那一年拿到现在， 那之前涨起来的时候呢，我减了一点，我总觉得还能再涨一下，后来我回头之后，我又加回去了，结果就遇到今年开年的黑天鹅原版，到手的利润都回吐不少了，也把自己搞的很被动。 但是我呢，就是今天抱着之后呢，我还是我觉得还是坚持原来的判断，其实这就是社交家 ai 的 优质齐全，总体还是坚定坚定的持有的。 今天这么抱团，价格涨得太快了，太高了，我肯定会择机主动占一部分仓位，不会像之前一样抱着不动啊。这个是太被动了， 咱们做投资本来就是赚赚钱是大概赚大概率的钱，提前准备好，提前留好这安全垫，哪怕后面出现回调，也不至于太被动了。 当然我还得再提醒一句，现在这个概念刚火，分歧还很大，未来智能助手到底能走多远？企鹅能不能 把这个连接优势真的落地成变成业绩，都还是需要时间验证，大家一定要自己独立判断，别跟着盲目追高哦。