运行OpenClaw真的很贵吗

最近啊， open 可乐小龙虾真的太火了，现在啊， open 可乐上门安装能收你五百块，某个大厂呢，还搞了个线下公益安装服务。但我作为一个做了三年 ai 科普的博主啊，我劝百分之九十九的普通人真的不用着急。昨天我一个做程序员的朋友，凌晨两点 给我发来消息，人都快崩溃了，他说自己兴冲冲的花了五千元买了台 mac mini， 熬夜折腾了一整晚装好了 open clone， 结果呢，到现在也没做出什么像样的东西。更惨的是，他查了下 a p i 账单， 一星期烧掉了八十七美元。这就是现在 open clone 的 真实状态。你们别看网上吹的神乎其神啊，我跟你分享三个所有的教程都不敢告诉你的。 windows、 mac 云 服务器其实都能部署，但只有在本地 mac 上，你才能获得最流畅和最完整的体验，很多系统级功能只有 mac 可以 实现。而 mac mini 起步价四千五百元， 这还只是张门票。后面更烧钱的是模型调用，你需要给 open core 接入一个 ai 大 脑，比如克劳德或者 gpt 这样的模型，它们都是按 token 来计费的。你简单理解就是流量，很多人啊， chat gpt 一个月一百五的会员都舍不得开，但是你用 open core 呢？一晚上跑任务 就可能烧掉上百块钱，关键是很多人还做不出什么真东西，这个价格真的不是普通人能玩的。第二就是安装难度堪比考研， 现在 oppo 可乐上门安装能收你五百块，某个大厂呢，还搞了个线下公益安装服务，这说明啥呢？说明百分之九十九的人就卡在了安装这一步，命令行， a p i 配置网关，设置各种插件。 你要是不懂这些啊，基本就是劝退。最关键的是，就算部署好了，很多人也不知道能用它干嘛，缺少场景和商业认知才是真正的门槛儿。第三，这是一个系统级的定时炸弹。 open globe 呢，它属于系统级 agent， 你 给了它电脑的所有权限，就等于说把自家的家门钥匙交给了 ai。 它可以随意地去增删、改你的文件资料，小电影儿去执行系统级命令。如果哪天大魔星理解错了你的指令，把 重要文件给删了，或者你一不小心运行了包含恶意代码的 skills， 那 时候你连哭都来不及。所以我的建议是啊， 持续关注，但是不要去卷技术，因为一场降维打击正在路上。前段时间， open clone 的 创始人 peter 刚刚被 open ai 给挖走了， g p t 五点四发布就已经支持屏幕理解和鼠标键盘操作。这意味着什么呢？意味着 open ai 很 快就会推出一个官方版的 open clone， 而且啊，肯定比现在这个开源版本更好用。更 更关键的是，国内大厂已经盯上了这块蛋糕字节，阿里、腾讯这些公司啊，论本土化的改造能力，那是真的强。从零到一可能会慢一点，但是从一到一百的应用落地，这速度 快的吓人。所以我敢打赌啊，用不了三个月，国内就会出现中文版的 openclaw， 你 不用懂命令行，也不需要复杂的部署和配置，价格呢，可能直接免费或者一个月几十块钱。所以你现在要做的就是关注和等待两年前 stable diffusion 那 个画图的 ai 也很火，那时候你也需要一台高配置的电脑，需要高端显卡， 需要本地折腾，大模型小模型各种，但现在呢？一个香蕉的 banana， 还有字节的吉梦，出图效果就已经非常好了。已经没有人再去折腾 stable queue 了。你一定要明白一件事儿，现在的 open klo 更像是一个探索期的原始工具，而不是一个成熟的生产力工具。

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。

号称二十四小时免费员工，结果下来一个月比雇两个大学生还贵。最近后台一堆人跟我吐槽 open clock， 就是 那个大龙虾，聪明是真聪明，携带码也还 ok， 但是烧钱是真的烧钱，跑个任务偷开账单，直接原地爆炸。 为啥会这样呢？因为大龙虾有两个致命的缺陷，第一，金鱼记忆大模型，没有脑子，全靠把历史对话一股脑的塞进 promet 来假装有记忆。所以任务异常，上下文异常，这货就疯狂的重复发送相同的信息，偷客的账单呢，也直接起飞。 第二呢，信息污染，跑个事要命令呢？返回了五千托克的报错解锁代码呢？又呼上了两千托克。这些垃圾信息呢，塞进了上下文里，真正有用的信息呢，不到百分之五， 所以就会越跑越慢，越跑越贵，最后直接给你整破产。那怎么办呢？今天给大家推荐两个神级的死 q 神器，一， cloudmail。 这个玩意用了一个渐近式的三层解锁，先给你个超经典的目录，需要的时候才拉时间线，最后才按需加载完整细节， 把百分之九十的废话呢全部挡在了外面， token 呢，直接省掉了十倍。第二个神器呢， open viking， 火山引擎，开源的怪物级的项目。它彻底摒弃了传统的 r a g， 首创了文件系统范式，把龙虾的记忆资源技能全部变成了树状的结构，就像管理电脑硬盘一样，用路径就能管理所有的 ai 大。 最狠的是什么呢？支持 l 零 l 一 l 二分级加载，龙虾之间交接任务，再也不用传全文了，直接传一个路径，指真需要什么，自己顺藤摸瓜去取，又省了百分之九十六的 top。 别以为我在吹牛。官方实测数据，接入 open wiki 后， opencloud 任务完成率从百分之三十五飙升到百分之五十二，输入的 top 成本呢？断崖式的下降了百分之九十六，这个数据直接炸裂了。 所以兄弟们，如果你还在为 a p i 账单心疼或者被健忘的大龙虾折磨的死去活来，赶紧去 get 上扒一扒这两个项目。当然我也会把这个地址放在评论区，大家也可以在评论区说一说你的大龙虾到底有多费钱。

人人喊贵的 open call 到底该怎么省钱？最近啊，无数 open call 的 用户哭晕在了厕所，明明是想请个数字员工帮自己干活，没想到他却实打实的是一个吞金兽。网友们纷纷晒出了账单，一个免费开元的产品，每天呢，却能花几十上百美元。其实啊，这真不能赖 open call， 因为你花的每一分钱都是在为 token 买单。 咱们都知道啊， token 是 ai 理解和处理文本的最小单位，所以说呢，只要让 ai 帮你干活，它就会消耗 token。 比如说，你好，今天天气怎么样？这句话大概就包含了八个 token。 普通的聊天机器人呢，消耗很少，但是当你把它当成任务来询问 a 整数的时候，消耗量就会大得惊人。因为呢， open call 要求大模型的时候，除了要提交你的问题，还会打包发送历史的对话。 英姐呢，按 skills 执行任务，做网上搜索、读取本地文件、反复推理等。这一套组合拳下来，后台可能已经和大模型交互了十几轮。所以你的这一句，今天天气怎么样，实际的消耗啊，可能高达八千到一万五个。输入 token， 如果是整理邮件、写代码，或者是对接其他的工具， token 越用越多，账单呢，自然水涨船高。如果啊，你设置了一个夜间的检测新闻早起汇报的任务，那一夜烧光所有的 token 也就不奇怪了。 那有没有什么低成本用上大龙虾的方式呢？我最近呢，就总结了三个省钱的小妙招，大家可以试一试。首先呢，就是选对模型。大家在看 openclaw 的 攻略时啊，肯定会有很多人说 jimmy 的 效果好， claw 的 能力强，那对于大多数而言呢，用于 openclaw 可能只是想让它做一些简单的工作，并不一定要实现极致的性能。 国产的模型的价格只有海外模型的四分之一左右，所以啊，完全可以考虑用国产模型的 a p i。 如果你有专业需求，比如说代码、文字等等，那针对性的研究一下就可以了。打开全球 toker 消耗量的排行榜啊，前五个已经有四个都是国产模型了， 全球 ai 的 用户啊，都在用脚投票。其次呢，一定要多关注各家 ai 厂商的套餐，就比如说这个套餐呢，它并不会按照 token 来收费，而是开了一个固定价格的会员之后呢，就能按每五个小时问多少问题，最少的呢，是四十个， 我感觉大部分人一天都问不了四十个问题，那这个价格几乎相当于就是一天一块钱随便用了。甚至呢，还有一些平台的套餐，首月七块九两倍蜜雪冰城的价格，他敢让我一个月发一万八千次的请求，还是四款大模型随便选。国产 ai 的 这个价格，老外看见估计就得哭了。 另外呢，如果你是一个坚定的白嫖党，也可以看看阿里云、 deepsea 或者智普，他们也会有一些免费的额度啊，可以薅羊毛。 另外呢，咱们还可以从节流上下功夫。现在呢，各种 opencloud 的 大神呢，都在分享好用的 skills， 它除了能帮你完成任务之外，也有能帮你省钱的功能。 比如说呢，你让一个没有安装 skills 的 大龙虾来帮你写一个 ppt， 那 它呢，就会尝试用各种途径来完成任务，网上搜索写代码，调用本地工具之类的。这个过程啊，不光会消耗头肯，而且还会降低效率。 如果咱们安装了 skills， 它就能够直接指导大龙虾来工作，省去了不少的误用工。而且呢， skills 比 mcp 啊更实用。如果是利用 mcp 来调工具， open class， 就 要把 mcp 这个巨长无比的手册读完才会开始工作，浪费 token 呢，还低效。 而 skill 的 手册就会把目录和指令区分开来，这个 ppt skill 啊，就只用了一小段话描述清楚了自己的功能，只有在需要处理 ppt 时，它才会继续去调用剩下的指令。 这样一来呢，少浪费一些头肯，也能省下不少钱。其实呢，这次 openclaw 的 付费焦虑在整个 ai 行业还是头一次出现。大家在过去啊，习惯了为会员付费，哪怕是贵一点呢，也是一锤子的买卖。但是这次呢， agent 调用 api 的 玩法却是让大家开始为头肯付费，看着花出去的钱，感觉还是很肉疼的。 toky 的 主要成本除了算力以外，更多的是消耗电力，美国的 ai 工业用电的成本比咱们国家要高个好几倍，所以呢，用海外模型的 tokyo 呢，自然也要贵上不少，中国 ai 也有了 tokyo 出海的机会。那么你还知道哪些关于 open color 省钱的小妙招呢？评论区里分享一下。

大家好，我是兔兔，欢迎来到我的频道，真的是好久不见，差不多一周的时间了，我都没有发视频，因为 上个星期我就在家研究 open call， 都没怎么出门。这个时间呢，说长不长，但是 也不算很短了哈，要问我在这个过程中有什么进展，有什么发现？我想先分享一个截止目前为止 最大的感受。我好像终于理解什么叫技术超能力了，作为一个完全不会写代码的普通人，现在我可以让 ai 来帮我写程序，部署服务、调试硬件，甚至操控远程设备。 而以前一些脑中的奇奇怪怪的想法也有落地的可能了，真的是一个一个做出来了，最夸张的是，他已经从软件层过渡到了物理层。 我知道这么说有点虚，有点玄乎，但这确确实实是我最近一段时间来的一个真实的感受。那么在具体分享我用 oppo cloud 做了什么之前，我想简单的分享一下我在这上面投入的硬件软件的成本。 先讲一讲硬件成本，我在分享初次体验 opencloud 那 期视频当中就有提到过，我在去年底其实就买了一台六十四 g 版本的 mac mini 四 pro， 当时本来就是想拿来跑一些本地大模型研究研究 ai， 然 那阵子呢，处于超级新手期，都还在想怎么样去利用好这台设备，结果没过多久， overclock 就 出来了，这个真的就是巧了哈，硬件层面来讲就属于遥遥领先了。 那这个 overclock 其实已经经历过三次更名了，问世的时候真的是超火爆，很多人就到底用什么设备去装，也是掀起了不少的讨论， 都说可以不用 mac mini， 用其他的设备，那我呢，刚好手上有一台，最开始就用的是 mac mini 嘛。然后在过去一周呢，我其实也尝试过用三种不同类型的设备都去试装体验了一下。 首先我试了用 zmar broad， 它的系统是 zmar o s， 能不能装？当然能，它的应用市场都自带了，更新的非常快，我就试了一下，结果发现这种被动散热的设计呢，就会导致它在运行的时候 非常烫。其实目前呢，清迈还处于没有到夏季最热的时候，但是我感受到那个机器烫的程度到什么程度，可以煎蛋了。我很担心长期这个样子使用，所以这种散热压力就会导致在运行 open club 就 有一点卡卡的。 其次是我的一台小主机，华硕 n u c 十四 pro， 那 这台小主机的硬件性能是很强的，跑起来是绰绰有余，但是呢，我是把它放在国内的，是远程控制的这么一种状态， 结果就遇到了网络环境的问题，在调试方面呢，挺麻烦的。后来呢，家人还跟我反馈说这台机器他的风噪声很大，就呼呼作响吧。然后我在网上也没有搜到很好的那种散热配件， 所以目前呢，就是一种因为网络因为风扇使用不畅的一种状况。 最后是十三寸的 macbook pro i 五的 cpu， 这是我的第一台 macbook pro， 大 概七年前买的吧，就一直舍不得出掉，留作备用了。 它的架构其实和 mac mini 已经完全不同了，性能放今天来讲也属于比较差了，跑 open cloud 可以， 但是相同的 cloud 的 模型，我就发现它这个反应速度确实要慢很多，然后在高负荷的情况下呢，风扇噪音也是明显很多，不过还是可以用的。 那其实我用的三种不同形态的设备都可以装，所以我也意识到 openclaw 它对硬件没有那么挑，要求没有那么高，但是如果有性能更强的 cpu， 更大的内存支持， 那么在运行上来讲就会更加的流畅，更加的高效。好像有点在说废话嘞， 那说完硬件层面，我还想小小的补充一下，就是我基于语音输入和识别去购买了两个小配件，一个是麦克风，还有一个是快捷键键盘。麦克风也是看别人推荐的，效果还行， 之前长期跟 ai 对 话，我就发现我打字的速度跟不上，会降低效率，然后我就开始用语音输入的内置的麦克风， 但是周边环境的噪音多一点的话，会影响识别的精准度，而且因为有一段距离，所以我的声音会需要比较大，说久了之后嗓子有点疼。 后来我就用了这种放在嘴边的麦克风，识别效果有一点点提升。当然我觉得这个也不是最关键的，还是要配合语音输入法和 ai 校准这个样子呢。出来的大段文本准确率是比较高了的，因为我有的时候说我可能 口述的时候会有重复的习惯啊，或者有一些口语化的表达，那这样一套组合下来，其实识别的准确率真的就很高，我基本上不用改的。 而快捷键机械键盘的作用非常简单，主要是想减少高频操作情况下对笔记本键盘的损耗，然后就试了一下，还可以，手感还不错。 还有就是买了 esp 三二设备，这个设备挺有意思的，但是在这里我要先卖个小关子，因为之后分享我用 openclaw 做了什么的时候，我就会重点分享一下它， 再来聊一聊软件方面的投入，也就是各大 ai 的 订阅。其实在这个方面我算了一下，这个支出还挺大的， 就是三家我都有在用。关于这三个 ai， 简单说一说截止目前为止我的一个使用感受。 club 的， 我最早用的是二十美金的那一档，然后上个月不是做了一个升了吗项目吗？当时就触发限额了，我一咬牙，升级升级成了一百元那一档， 就想着说之后肯定很够用了，结果没想到我要制作炒股的一个项目的时候呢， 又触发限额了，这个托肯真的很贵啊。所以我也在 open cloud 上面做了一些优化，比如把一些不太重要的工作丢给其他的便宜模型，比如我把项链模型部署到本地，再比如定期重置对话，以及设置 cloud 的 上限。其实截止目前为止，我的主力 ai 就是 cloud 的。 可能视频前朋友会有一个小小的疑问，市面上那么多 ai 还有平替的，你为什么就选 cloud 的 呢？ 我觉得可能是使用习惯，一开始我的工具制作还有一些小开发都是用的它，而且随着我投入使用的比例的增加， 我发现它收集我更多数据之后，好像比其他 ai 确实更懂我一点，更能 get 到我说的意思。所以目前呢，属于一种比较依赖的状态。当然后续如果有比较好的平替，我是二十美金的那一档， 但说实话，最近我的使用率真的是降低了很多，所以一度我都想要去把它停掉了，但是又觉得在泰国这边，在手机端 app 使用的时候，它的通话和语音 响应速度比较快，体验是比较好的，所以这一点呢，让我至今都有点犹豫。但是如果一定要去砍我的 ai 订阅之初，我第一个应该会选择把它刷下去， 然后是积木莱，目前也是 pro 版，之前打折的时候我就直接年付了这个积木莱用下来呢，我真的觉得它是目前所有 ai 当中 性价比很高很高的了，就是它既可以编程，又可以处理长文，还可以升图。目前来讲，我其实对它的各项表现还是比较满意的，但它有点挑 ip， 偶尔连接不上。 而国产大魔星我当然也用过，之前 deepsea 出来的时候我就想要体验一下嘛，充了一百多，结果用了好久好久，现在都还有六十多。以及我上周体验的 kimi， 我 就当时看很多人都说它挺好用的，所以就充了一个 kimi co 的 七天乐， 差不多五块钱，超级便宜的，就想着说短时间作为编程助手来体验，看一看表现还是不错的。但是七天时间一到，他就要强制给我升级成四十五块钱包月的套餐了， 他问都不问我洗得好，我最后一刻发现了停止了，真的是有点迷哈这操作。目前我的 ai 订阅就是这些了，这个开销其实不低，可能就是学习的成本，学习的代价了。只能说期待未来 ai 越来越普及，关于 ai 的 基建、算力都有所提升之后，它的价格就能够降下来。所以呢，我现在为了对得起投入的这个学习成本，我给自己定了一个小目标，每天至少要用百分之八十的量， 如果当天我的用量没有达到，那就是我对于 ai 的 研究开发还不够。除了订阅，我还买断了 mac whisper 这个软件， 因为这个软件它支持设置本地的模型来进行校对，所以现在我的语音识别和校对都是本地的，体验很不错，安全性也挺高的，识别速度真的挺快的。因为现在放了个话筒在嘴边，所以我给俩洗碗都不可以，就可以一直叽里呱啦的说个不停。 手机上暂时用的 tablets， 一个月内是免费体验之后就要付费了。它的输入准确率是非常不错的，接近于手打了，但是我始终不太喜欢它后台常驻的这种方式。还有就是我想要 减少一些在 ai 软件方面的支出，所以呢，我就用 ai 去做了一个山寨版的，虽然说体验没有这个 typeface 好， 用时也更长，但是免费啊。 那么总体算下来，硬件和软件的投入确实不少，但还是那句话嘛，对我个人而言，我认为它是我的一个必要的学习支出。 那其实也有很多比较精深的方案，就比如说硬件层面完全可以去买 mac mini 的 基础款，比如说订阅， ai 的 订阅也可以去找一些平替，甚至现在也有一些免费的方案都可以，对吧？ 只是说这个呢，就看个人的选择需要跟喜好嘛。那我现阶段并不是说因为投入了这么多，所以我要取得一个很及时的现金回报， 而是我想要去学习，想要去学会这一个技能，就是我觉得目前还处于一种会，但是也没有说用的很好的这么一个程度， 所以接下来呢，短期需要功课的目标就是真正的把它用到位之后再说，完完全全的掌握， 毕竟这对于我们所有人而言呢，其实都还是一项比较陌生的技能，而且现在 ai 的 门槛确实也是越来越低了嘛，未来我相信这个 学习的难度也会越来越低，整个花费也会越来越小的。对了，还想分享一个之前发生在我身上的糗事，就是我放心的让 open class 去同步我的视频到我的群里边儿，结果 我可能没弄好吗？肯定是没弄好，他一晚上推送了几十次，而我睡着了， 后来都是群友来提醒我的尴尬。所以想说的是，在享受 ai 带来便利的同时， 我们也要对一些基础的技术有所了解，就是不必要成为大佬，也不必要成为这方面的专家。但是呢，也不能纯做甩手掌柜，多一点了解，在用 ai 的 时候就会更加的安心，也就更能去防范一些安全风险，技术问题。 ok， 那 么本期的分享呢，就到这里，欢迎视频前的朋友在评论区留言讨论，大家相互交流，看看我们下期见。

最近 open call 这么火，到底有谁真的赚到钱了呢？我觉得这个可能是大家最关心的问题，绝大部分是靠卖铲子赚到了第一桶金，那么我可能也是这一批里面通过 open call 真正赚到钱的人。 一周之前，我和我的龙虾，我们所谓的是一人公司从零搭建了一个能够卖货的独立站，总共花费了不到四十八个小时，真正的去工作写代码的时间可能不超过两个小时。那截止到目前，我们这个独立站的收入呢？是四百澳币。 虽然听起来这个事情可能有点夸张啊，但是如果你想靠 ai 搞钱，我保证这个视频对你来说一定会有一些大的帮助。 那说起来这么早，我能够接触到 oppo pro 去使用啊，在一月底的时候，也是得益于叉七 d 刚出来的时候我就已经在玩了，而且，并且，呃，我第一波 ai 创业的时候，我就靠卖这个算力投肯赚了一桶金。 所以将这个第一次我用上 open call 的 时候，我脑子里念头，念头就是啊，这个事情是可能是 算力的需求，第一次从 b 端到了 c 端，普通人他不再是满足于一个订阅式的服务，还要像交电费一样。可能以后这个事情你不只是狡辩电费，你还有一个 token 的 一个事，还是按 token 的 数量去做结算。 那我对这个趋势和风口就非常感兴趣，但是最开始的时候呢，这个龙虾只是帮我做一些比较基础的事情，比如说，呃，我做投机投研的时候， 这个信息的收集就完全自动化，每天的研报啊，信息的总结，我只需要早起打开手机看一眼就好，那仅限于还是一个工具的状态，只不过是一个比较智能的工具人。但是在这个做研报的过程中，我发现了一个 很大的一个 jim， 一个大宝贝，就叫做内特，一个老外。那么他是什么样的？他做了一个智能体，做 felix， 他 声称说一周就赚了六千美金。那起初很多人都不是不知道，就说啊，你只是说出来而已，你始终是一个黑客的状态。直到他有一天去做了一个 podcast， 他 把这个所有的事情都透明化。那我也是看完了之后发现，哦，原来这个事情他是可以这样子去真的实操去做的，而且我觉得我也可以去尝试。 那么我第一时间首先是去了他的他这个官网 comot， 我 去购买了这个产品，我觉得必须要去做知识付费， 我去挖掘了他的产品，并且在这个过程当中呢，我把 ai 当成一个杠杆，我不仅让他去爬了这个 podcast 的 所有内容，然后也去看了这个 comot 的 这个呃，商业模型啊，他在做的卖的产品到底是什么？和我们有什么差别？我们怎么样才能做到和他一样？ 那实际上拆开来看之后发现他就是在卖自己的分身而已，但只不过，呃他的想法和执行力比较比较快而已。那我我就讲为什么 我不能去试一试呢？所以说在有了目标之后，我就开始执行市场调研，产品分析啊，商业模式，这个过程里面我只是一个下达命令的一个 ceo， 所有的这些呃，分析啊，产品啊这些想法都是我让龙虾去自由发挥的，这是第一步我就对他的放权，让他去给我做输入，我只做个下命令的人， 到后面之后呢，下一步就是要去做落地。第一个我们首先要个网站，在这个时候我就已经彻底放手了，我给了他很多很多的权限，我说我第一时间跟他说的是我能做什么，让你之后不要再问我这个问题，不要把球抛回给我。那第一个就是网站， 这个网站呢，一共是可能花了差不多半个小时的时间，我中间只提了一次对设计风格的需求，接下来都是他去做 网站。大完之后呢，下一步是我比较镇定的，就是我没有给他任何的东西，他就直接通过了我一条命令，我说你去帮我把这个文档部署上线，他就通过了调用这个浏览器的 c i， 然后直接告诉我，哦，部署完成了，我当时很惊呆，我不知道你是通过什么去登录我这个 version 啊，后来知道肯定用了 bha 的 一些这些东西去去啊，有 gucci 啊，所以他可以直接登上去，总之这个过程是比较震惊的。那这个时候我们有了网站，并且上线了这个，到了部署，到了后端，这个之后呢， 我们就需要产品，那整个产品呢，我也是打算全部放给他去做，他调研完菲力克斯产品之后呢，自己设计，自己打包，自己定了价，甚至自己调用了这个 script api， 当然 script api 是 我给他的，他把产品上架了，到这个后端支付的功能全都给我接好， 所以到到这一步的时候，他他给我去展示的时候，我是我是抱着怀疑的心态，因为我总觉得啊，你可能给我一个，又给我一个什么，就是 ppt 啊等等，结果呢？一次跑通非常震惊， 整个链路从购买支付到自动交付，发送邮件，让用户查收下载，已经没有任何的问题了，当然这个也得益于，呃，我使用的模型用的是 oppo 四点六 这个东西做完之后呢？那我当然想去要做推广营销分享，那我希望你把我们的这些过程，他的上下文记忆，他是有记忆功能，我说你把这个事情写成一个文章， 我们去做分享，这个事情只有这个一段，我口述之后，他就生成了一个文章，那这个文章呢？二十四小时内获得了 六万的浏览量，我们的一个社群呢，也从啊十二人扩张到了两百人，所以其实客观上来说，这整一个这个养虾户的这个独立站， 不光是从前端后端啊，网站设计、产品调研，连推广营销都是他的输出的 id， 我 只是负责点了个 post， 甚至这个发布的功能我也可以教给他，但是我没有去这么去做，这个事情 在当时对我来说是很镇定的。这种降本增效已经是我觉得，至少在电商啊，或者说这种独立站，我们已经可以先让 a d i。 发声了。 这个过程我是想分享给你，把我的一些对于 ai 看法，后面的一些我们该怎么去自动化的降本增效。如果你想了解，我们可以去聊聊，如果你想试试，或者有什么 ai 的 搞钱的好的玩法，我们可以分享一下。 如果你觉得这篇短视频对你有帮助，记得关注我一下，我后面会持续在这个号说出一些观点和内容，和我在做一些事情。

全网爆火的 ai 龙虾，看似是提升效率神器，实则是吞金兽。今天一笔账算到底。首先是硬件成本，最火的 opencloud 硬件标配是 mac mini， 低配国补价也要三千一百八十六元， 现在已经全网断货。再算安装费用，新手自己搞不定找人安装，从几百到一千元不等，轻轻松松花够五千元，才刚拿到养虾资格。不想买硬件行不行？那也可以租用云服务器替代硬件。市面上能稳定运行龙虾的云服务器，每月租金几十到几百元不等，这也是云服务厂商积极推广龙虾的原因。 真正的无底洞，是运行龙虾花费 token 的 费用， token 就是 ai 的 伙食费，中文一个字就要消耗一到二个 token。 open core 每次启动直接吞掉几千上万 token， 车还没动，五块钱先没了。 龙虾的复读机制也很烧钱，处理任务时要反复重读所有信息，成本直接翻倍。网友实测，装上龙虾后，一天轻松烧掉几百元。更有开发者首月消耗一点八亿 token， 账单高达两万多，月薪两万，居然不够养活 ai 龙虾一个月。本想让 ai 替你打工，结果你得拼命打工才能养得起它。 如果让龙虾二十四小时运行，那就是全日无休的，吞钱的机器无法实时监控，等你发现异常，几百上千块已经凭空刷走。最致命的是， ai 龙虾权限极高，会误删文件、清空资料、毁掉数据。 工信部已提醒安全风险，连 mate 安全总监的邮件都被他直接清空，丢失的资料无法恢复，这才是最大的隐形成本。普通人别盲目跟风，在 ai 真正零基础零成本之前，别让钱包为冲动买单！关注大厂电报，带你解锁更多有趣 ai 科技资讯！

open club 这东西啊，穷人啊，真别玩了。哎呦喂，你知道吗，有人一天烧了二百一十七美元，差不多是一千五百块，连电商老板都在群里边跟我哭诉说太烧 taco 了，根本就烧不起。还有个老外更离谱啊， ai 卡进了死循环，七十二小时账单五十七美元，差不多是四百块钱。 你算算啊，假如 a 阵才一天跑五百万 taco， 那 么一个月就没了，很多人不是说不想用 ai， 是 不敢让他跑啊，这一睁眼，这一套房子都没了。 但最近啊，有一群人换了一种玩法，他们不让你自己苦哈哈的部署了，直接给你预装好了服务器，开机就能跑， oppo 壳甚至还送你 token。 看好了，这就是七牛云的这套方案，环境全部输好了，才六十六亿年，开机就能跑？他们还搞了一个 token 缓存机制的黑科技，很多重复的内容不会记废了。 同样是养龙虾，人家的成本硬生生的砍掉了百分之九十。哎，这个不是玩不起啊，是很多人算力买贵了。想看看这个六十六元的神操作到底怎么玩的吗？评论区问我。

很多朋友最关心一个问题， openclo 小 龙虾到底要不要钱？如果收费，每个月得花多少？今天咱们就来好好捋一捋。首先要明确一点， openclo 这款软件本身是开源免费的，不过想让他真正跑起来帮你干活，还得准备两笔开销。第一笔是房租，也就是给小龙虾找个住的地方， 可以是你的个人电脑，也可以是一台云服务器。对新手来说，更推荐诸葛云、阿莫云这样的云服务器，一年大概六十块钱左右，用在自己电脑上虽然也行，但可能会带来一些数据安全方面的一块。第二笔是口粮，也就是让小龙虾动脑干活，是消耗的 ai 大 魔性算力， 这部分是按用量收费，有点像家里的电费，用多少交多少，让他多干活自然就得多吃，闲着的时候就不花钱。刚入门的朋友来说，可以先准备一百块钱，足够买上一批口粮， 体验起来。那有没有完全不花钱的办法呢？也有，如果你家里有一台性能还不错的电脑，可以尝试本地部署加开源大模型的方式，这样连房租都省。但要注意，本地部署虽然省钱， 对数据安全的要求却更高，如果不懂得如何做好防护，反而可能有泄露风险。所以对新手来说，还是建议先从云服务器入手，既省心又安全。

哈喽，各位做业务搞创作的朋友，最近好多人问我 opencloud 到底要不要养？养一个月到底得花多少？今天就结合 ai 内容创作的实际需求，两分钟把这笔账算的明明白白，避开所有坑。首先明确核心结论， opencloud 软件本身开源免费， 但养它的成本分三档，从几十到几千不等，完全看你的需求，别被网上乱七八糟的说法骗了，官方根本没强制收费，咱们按需选就行，不花冤枉钱。先算第一档，白嫖够用档，月成本三十到八十元， 适合咱们偶尔做文案处理，供应链数据的轻量需求，成本就两笔，第一笔是房子钱，租个轻量云服务器，六十块左右，一个月二十四小时在线，拖着它跑，比自己电脑稳多了。第二笔是口粮钱，用国内免费大模型层偷看，几乎不花钱，偶尔用用，完全够 适合谁？咱们做生鲜供应链日常备账，短视频简单文案扒取资料总结的这档直接够用，甚至能省一半成本。再看第二档，高效干活党，月成本两百到五百元，适合咱们做批量内容创作、供应链金融数据处理的中度需求， 多花的钱主要在口粮升级，用中档大模型 api， 结合咱们高频的短视频批量生成活动，梳理需求，每月 token 消耗大概一百到三百元， 服务器还是六十块不变，偶尔加个文档处理数据可化的付费插件，按需买，不强制适合谁？每天要更三条短视频，处理多份供应链单据的这档能让效率翻倍，比雇人划算多了。 最后是第三档，重度专业档，月成本两千元加，适合企业及部署规模化业务的需求， 这时候要上高并发服务器，多模型联动，还有七成二十四小时运维成本。咱们做算力服务器业务的， 要是想搞私柳化部署，批量对接客户账号，这档才用得上，毕竟成本不低，得看业务规模。重点来了，三个避坑点，一定要记死！第一，软件本身绝对免费，任何说基础版收费激活费的全是套路，直接从官方低塔下， 别信第三方溢价。第二，代安装别乱花钱，自己跟着教程装，实在不会花五十块，找靠谱的就行，别被宰成几百上千。第三，算力按需买，别囤太多 token， 咱们做业务的用多少算多少，新手先把免费额度用明白，再考虑升级。总结一下，咱们做供应链搞内容创作，月成本三十到八十元就能起步， 中度需求两百到五百元，足够重度才需要加预算。别盲目跟风买付费服务，先把免费功能吃透，觉得有用的点赞收藏。明天我出一篇 opencloud 新手快速上手教程，教咱们用它搞定供应链对账和短视频创作，咱们下期见！

这个龙虾最近火的是不是有点过分了啊？国家都已经正式下场，开始跟普通人免费送钱，免费送算力了，告大家，这不是小平台，也不是创业公司，而是国家超算互联网亲自出手。我跟你说，这个分量完全不一样。很多人一听送钱送算力、送 talkin， 可能以为是噱头，是套路啊，但是我告诉你，这次真不是。你可以把它理解成像当年的新能源补贴或者 家电下乡一样，国家当年用补贴让大家先用上，先跑起来，是把一个新时代的基础建设普及到全民去。现在国家做的这件事，逻辑完全一样，就是让普通人零门槛儿，能够用上国家级的 ai 智能体。 这次送的是国家超算中心自己研发的 opencloud 智能体。算力的 talk， 意思是说，每个人只要登录就能领一千万的免费额度到账，直接用，而且没有任何的套路。关键是他们开发了自己的龙虾，可以帮你一键部署。那怎么领怎么用？别着急啊，你把视频看完，我后面会教给大家。但是我想先跟大家聊清楚一件事，这件事的意义是什么？其实道理很简单， 国家超算下场不是为了赚那点小钱，而是向全社会传递一个信号， ai 智能体的时代，真的它就来了 前 ai 是 大公司，是技术人员的专属玩具，对吧？但是现在，国家直接把门槛降到了最低，把算力送到了每个人的手上。这就意味着说啊，从今天开始， ai 也好，龙虾也好啊，不再是少数人的特权，而是每个普通人都能掌握的生产力的工具。它就很像几十年前大家看不懂智能手机， 看不懂新能源，是一样一样的，当国家把算力补贴送到你面前的时候，其实就是在告诉你下一个真正改变生活，改变效率的赛道，它就是 ai 的 智能体，这个还不够明显吗？ 很多人其实还是不理解，这里面的关系是什么啊？我给大家举个例子啊，龙虾就像是一个机器人一样，他有了手，有了胳膊，他能自己去完成一些任务，但是这个机器人没有脑子，脑子呢？就是现在市面上能有各种各样的大模型，比如说 g b t， 比如说 jamie， 比如说国内的智普、 mini max， 或者千万，这些都是大模型，也就说大模型是装在这个机器人的脑子里的东西。 tock 是 干嘛的呢？ tock 就是 驱动这个大脑运转的这个油料，现在已经有了，长脚长手的机器人也有了，驱动他的大脑，剩下的就是给这个大脑加油加料，而这个油料现在国家免费送给你了，关键是咱们国家送的这个油料，也就是这个 tock， 真的 性价比非常非常高，先送你一千万 tock， 十四天之内你只要用完了之后再续费的价格是多少？一毛钱一百万 tock。 我跟大家讲，我自己养的那只龙虾，我用量不是很强，但是我也用了两三天，两三天也就才跑了一百万头，也就说我两三天的用量也就才一毛钱。那很多人可能问了啊，都便宜到一毛钱了，跟白送一样，那好，为什么国家不免费直接到底呢？ 我告诉你啊，这才是国家最厉害的地方，这一毛钱其实不是钱，它是一道认知门槛，也是一次筛选就有的人啊，你就算把时代的机会放到面前了，他也懒得伸手，懒得尝试，也懒得相信，甚至会到处抬杠。 而有的人呢，愿意迈出那一小步，愿意接受新鲜的事物，愿意跟上时代的变化。国家就是用着微不足道的一毛钱，悄悄区分开了两类人， 一类是被动等待的人，一类是主动上车的人。其实这个就是我们老说的认知差，也是这个时代红利最真实的样子。那好，重点来了，我现在就教你怎么用，非常简单， 第一步，打开浏览器，搜索国家超算互联网官网。第二步，在首页找到 openclaw 这个 ai 智能体。第三步，点一下，一键部署，系统会帮你直接全部配置好。第四步，刷新一下一千万 token， 直接到你的账户，十四天之内随便用， 别怀疑，别犹豫，你此刻踩上去的哈，正是普通人最容易抓住的那波 ai 红利，赶紧转发给家人或者朋友吧！我是小轮子，咱下条见！

用小龙虾的时候怎么省钱？不要告诉你不知道这一招，你是不是经常看到网上别人说谁谁谁用 openclaw， 用小龙虾账单惊人，银行卡被刷爆，动辄几天花了几千美金或者上万美金，有一个可能性是他们在一开始配置的时候就配置错了，我今天教你一招，帮你力省几百上千美金。 接下来一起操作一下。我的电脑其实已经安装了 openclaw， 所以 我现在就重重新走下 on board 流程，带大家看一下。在你的 terminal 里面输入 openclaw， 它会重新带你走这个 on board 流程。我们同意 quick start openclaw 时候它会有很多问题让你去选择，其中一个非常关键的问题是 model author 你 去选择你背后配什么模型，那这里我们选 open ai。 选 open ai 以后，它有几个选项， open ai codex 还是 open ai api key？ 你 这个时候选择 open ai codex， 它就会有一个链接给到你，然后你需要做的就是去复制粘贴这个链接，然后在浏览器里面打开， 浏览器里面打开的时候我们就用，我就用我的邮箱来打开， 点击确认授权，这个时候你把上面的 local host 的 这个链接，也就是你通过复制粘贴 terminal 里面的链接获得的跳转的链接，把它粘贴回来， 粘贴回来以后点击回车，你配这么配置以后，你就再使用你的 open ai 叉 gbt 的 会员，好像我叉 gbt 我 买的是二十美金的会员，那我就相当于我是在用这个二十美金的会员去操作 opencl 了，我的账单就不会超过二十美元。 这个是我的 open ai 的 后台，这里面有我的 api 的 使用量，你可以看到我的 total spending 是 zero dollars， 但是我这几天已经其实大量的在使用我的小龙虾了。 plato 的 订阅是不能这么操作的，因为 iotropic 关掉了这个权限，但是 open ai 是 可以的，你学会了吗？

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

如果你能在网上搜到免费教程，你愿意花五百块钱找人上门帮你装个软件吗？很多人第一反应都是，疯了吧，这钱狗都不花， 花我花！当我身边同事都养上龙虾了，而我还是满屏报错， api 怎么填都没反应，崩溃啊。 然后我就五百块钱找了个师傅，一个小时不到就帮我部署好了 open call， 接好了 telegram 和飞书，还装了不少 skill。 送师傅出门的时候我误了，这五百块买的根本不是代码，是我的情绪稳定。 很多人可能觉得代码开源了，门槛就消失了。其实真不是，部署环境那么复杂，接口什么的动不动就失效，像我们这种不懂技术的普通人根本搞不定。所以说着开源免费其实都是坑，因为它消耗的是我最宝贵的时间和耐心。 师傅卖的是技术吗？不，他卖的是及时止损，防止我发疯。如果我为了省这几百块，折腾三天还没成功，我失去的不仅是效率，还有对新技术的探索热情。所以，真的别再嘲笑那些付费的人了，我至少装上了。

这个开源项目简直不要太酷，只要十来块钱的 esp 三二 s 三，插上 usb 电源就能丝滑运行 open 框。 mini 框没有 linux 和 note gs， 只有纯粹的语言，堪称 open 框基础平替。只要零点五 w 功率，八 mb 三内存，十六 mb flash 存储的开发板，连上 wifi 就能二十四小时不间断运行 open 框，性价比直接拉满 flash 持久化存储上下文重启后直接从 flash 加载，根本不怕忘掉对话，并且支持 telegram 接入，所有设备都在十几块芯片上运行。这套方案不仅便宜还优雅，非常值得研究研究。

投入三万六就能拥有二十四小时自动赚钱的印钞机，最近 opencloud 火到离谱，居然有人花大价钱找人上门安装，这背后的生意经全是门道。 明明是开源软件，安装居然能成暴利生意？打开购物平台一搜， opencloud 的 袋装服务密密麻麻早就形成成熟产业链，远程安装几块到几百块不等。更有意思的是，在买家眼里，价格越高越靠谱，三百元的袋装几百块不等。更有意思的是，在买家眼里，价格越高越靠谱，八十元还投了广告的成交量却只有一半。 普通版已经这样，企业级部署炒股预测模型的袋装报价动辄几千上万，夸张的甚至喊出两百万天价，这价位怕是要开发者亲自上门吧。 更离谱的是，高价袋装还附赠上门做饭这类增值服务，花式加价把溢价玩到了极致。而且这股热潮不止国内，国外割韭菜也一样火热。 海外有个 set up cloud 的 服务商，专做 open cloud 的 袋装，报价三千到六千美元，官网做的有模有样，还敢喊出不满意百分百退款，专业敢拉满，可惜钱包不允许，不然真想体验下高端服务。 当然，海外也有平价选择，在相关 g i 项目里，有第三方袋装对比清单，十到两百美元不等，换算成人民币和国内物价基本持平，九点九元基础版到定制高端版都有，老少咸宜。 但只要稍微翻一翻这个项目，就会发现，里面早就写清了 open cloud 的 完整安装步骤、硬件要求甚至发展历史，全程免费，完全能自己动手。 就算看不进文字，网上保姆级教学视频一搜一大把，根本没必要花冤枉钱。那为啥还有人抢着买袋装？答案很简单， opencloud 火到连完全不懂电脑的人都想试试。这就形成了一个讽刺的韭菜辩论，越不懂技术，越装不上，越装不上越迷信他是躺赚摇钱树，越心甘情愿掏钱。在袋装卖家的话术中操作 opencloud 全是捷径，但真实套路却是，不会装，花钱买服务， 装好了不会用，花钱买教程，不赚钱再花钱进高端群，到最后真正赚钱的永远是做代装、卖教程、建社群的人。如果只是外行背割，顶多是市场闹剧 深挖下去，背后还有赛博套娃玩法。前几天在红书上看到有人操控四百个机器人全网刷 open cloud 式印钞机，不学就被时代淘汰的洗脑内容， 结合平时刷到的各种 open cloud 副业躺砖视频，瞬间懂了这生意的闭环。白天发内容炒噱头吸流量，晚上挂九十九元包安装链接变现一套操作行云流水。要知道， open cloud 最擅长的就是模仿人类做重复操作，这不就是网络水军的核心需求吗？ 说白了，这一波玩法就是学 opencloud， 再用它自动发铁引流，吸引更多人来学，用后来者的付费补贴先行者的成本。以前割韭菜还得人工挥镰刀，现在靠着 ai， 连割韭菜都能全自动了。