openclaw依赖库安装教程

clubbot 最近很火，如今又改名叫 openclaw 了，今天就给大家分享一下 openclaw 在 自己电脑上部署的方法。因为手动部署的方法确实有一定门槛，操作流程比较复杂，还容易出现一些系统错误，所以建议新手直接使用棋游加速器的一键部署功能，编程小白也能轻松搞定。 打开棋游，搜索 openclaw 并加速一下，在右上角输入，不吃香菜就能白嫖时长。用于后续操作之后，点击右侧输入一键部署，这里需要设置两个存放路径，建议在硬盘中新建两个不含中文的文件夹， 勾选用户协议，点击一键部署按钮，系统就会自动拉取模型依赖的环境和文件了，等待一会就能进入配置界面，这里需要授权一下签问的账号，没有的朋友之间注册一个就行， 授权成功，回到其由等待这里的状态变为健康即可。点击开启对话，这里 cloud bot 就 部署完成了。若需移除部署，只需找到最开始创建的这两个文件夹，直接删除即可，不会影响电脑其他程序。希望这套流程能帮到大家，感谢观看！

你第一次在 linux 安装 openclaw， 大 概率会碰到这么两个问题。嗯，第一个是安装过程中它会出现卡死，执行到 npm install 的 时候，在那里卡卡卡，卡了很久也不见发生什么事情。 这个情况呢，大概率是因为你的呃，比如说无邦图系统没有装一个翻译环境，这个 open clone 呢？它有一些库，它是需要用呃 g c c make 来翻译的。这是我们要先在你的无邦图系统上安装 这些库，然后才能进行后续的安装，就能正常装上了，这是一个， 然后你顺利装上，装上了 open class 之后，你会发现你跟他对话，让他做这个那干那个，他什么也做不了，他会说这个没有权限，那个没有权限，写文件也不能写， 然后执行命令也无法执行。这是为什么呢？因为现在版本默认的配置，它是不允许拖死进行自动执行的。 你需要去改 openclaw 的 json 文件，然后把这个 toos 的 这项配置改成这种 low， 然后才允许 openclaw 的 工具继续往下执行。

从截图可以看到，脚本已经检测到你的 windows 系统，你已经输入 y 确认安装 node js， 现在正在自动通过 winget 安装 node js， 这是 openclaw 部署的前置依赖，必须完成才能继续。接下来你只需要做一耐心等待， node js 安装需要几分钟时间，窗口会显示下载和安装进度，不要关闭 power shell。 二、后续自动流程 note js 安装完成后，脚本会自动继续安装 openclaw 主体全部安装完成后会提示 openclaw installed successfully。 三、安装完成后的操作输入 openclaw on board 驶驶化配置，一路回车默认即可输入 openclaw gateway star 启动服务浏览器访问 http， 一 百二十七点零点零点一一八七八九打开控制台。注意事项， 如果中途出现网络卡顿或下载失败，脚本会自动重试，或者你可以按 ctrl 加 c 终止后重新执行安装命令。你的电脑只有四 gb 内存，安装期间尽量关闭其他软件，避免内存不足导致安装中断。 等你看到 openclaw installs successfully 提示后，告诉我一声，我再带你完成初步化和启动步骤。需要我提前帮你准备好初步化和启动的命令，到时候直接复制粘贴吗？

很多人想用 open code， 但第一步就被卡住了，不会安装。其实方法简单到离谱，你就直接打开 code 跟他说请帮我下载并安装 open code， 它会自动下载项目配置环境，安装依赖完成部署，整个过程大概五到十分钟就搞定了。很多人不知道， code code 的 最强的一点是，它不仅会帮你写代码，还会帮你配置工具。所以记住一句话， open code 的 任何问题， code code 的 都会帮他解决。

兄弟们，今天一分钟超简单搞定 openclaw， 新手小白也能直接上手！首先你电脑得有配置，直接一行批布命令装 openclaw， 再装个全量依赖安装就完事了。装完先输命令， client list in turnfish， 查网卡接口，找到你要抓包的网络，选对就行。基础抓包更简单，输 client catch， 加接口号，想抓少点就抓 count， 想存文件直接加 output， 还能精准过滤端口，抓完存成 pick up 的 格式， 用 wear check 打开随便分析。就这几步，网络抓包、流量调试，轻松拿捏，实用又好上手，赶紧去试试吧！

今天教大家一个让你的 opencloud 免费联网，并且节省百分之八十的托肯消耗的方法。 首先我们都知道 opencloud 它是依赖这个小熊作为搜索引擎的，但是这个小熊它是需要付费的免费套餐，每个月只有两千次查询，而且通过这种方法， opencloud 它查询到的网页 跟我们人的肉眼看着其实是不太一样的。比如说我让他去官网查询一下，我们人看到的是这样子的页面， 但是 opencloud 眼里他看到的其实是像这样的代码页面，那像这样的代码他也能够读懂，但是肯定会浪费他的托管和上下文。于是就有了这么一个 scares， 它不仅可以免费配置，而且它会对 opencloud 搜索到的这个网页进行清洗，他看到的网页就会变成这样子的。虽然说在我们人类看来这种网页是非常不清晰，而且非常杂乱的，但是在 ai 眼里他就是一个排版清晰的文章和网页， 这里是搜索关键词的页面，也就是说它还可以利用这个 scales 去进行搜索以及一些数据抓取。这里就是 opencloud 官网的页面，那这个工具的名字呢？就叫 smartweb fetch， 我 们安装它不只是 让 opencloud 安装这个 scales， 我 们还要给他一行指令，让他去禁用掉它自带的这个网页搜索，这样的话就可以降低我们的托管消耗。

为什么你的龙虾一碰到稍微复杂的任务就开始卡壳？不是它不够聪明，而是你还没给它安上合适的 skills。 接上视频，我就用最简单的方法教你怎么给 opencore 安装 skills。 首先去 corehub 找技能，它是 opencore 官方的公开技能库，你可以直接按关键词搜索，也可以按分类去挑。如果你想找整理的更清楚的合集，还可以去 get hub so awesome。 openclaw skills 夏已经收落了五千多个社区技能，上线起来更方便。找到想要的 skill 之后，最稳妥的安装方式是两步，先在聊天框里搜索，再安装。比如 clawhub search， 然后双引号，里面是你想安装 skill 的 名称，然后接着 clawhub install 双引号，然后呢，里面是 skill， 安装好后他会告诉你是否成功，然后给一系列他下一会的技能。还有一点一定要记住， 不要看见 skill 就 无脑装，因为 clockhop 是 开放的第三方 skill， 本质上也是 damon 优先安装，下载量高说明完整。评价好的技能，安装前最好先看一眼它到底能做什么。我这里也帮你整理了十五个非常值得优先安装的 skills anthology， 帮龙虾接力结构化支持网络，做复杂任务时更有条理。 playwrite 网页内容遇到动态页面也更好，用 data analysis 做数据分析，图表、报表和表格处理非常强。 self improving agent， 把报错修正和经验沉淀下来，越用越聪明。 bbc news， 快 速获取 bbc 新闻内容搜索咨询整理 brave search 轻量级网页搜索，不打开浏览器也能查资料。 agent browser， 自动点开网页，填表单，跑网页流程，非常适合自动化。 proactive agent， 让龙虾不值得你命令，而是更主动地接近任务。 to do it 职业管理任务，适合做个人代办系统。 agent task tracker， 实时追踪任务状态，防止到了一半丢进度。 agent step sequence， 把复杂任务拆成多步执行，适合长流程工作。 get ready， 随时查天气和预报，适合日常查询任务。 agent order skill， 安装前先做安全检查，降低踩坑概率。 heimdall， 扫描 skill 里面有没有可疑恶意的模式，安全党必装 local approvals， 把高风险操作加上本地审批，避免龙虾乱执行。 把这些技能装好之后，你的 oppo 货就不再只是一个会聊天的龙虾，而是一个真正能搜索、分析、浏览、执行和自动推送任务的 ai 助手。本期视频就到这里了，关注我，教你们更多的 ai 技能，点赞、收藏、关注！

哈喽大家好，今天手把手教零基础同学安装 open cloud windows 通用全球腹肌粘贴，不踩坑。先看准备 windows 一 零或十一四 g 以下内存稳定网络，核心依赖是 node js 二二和 git。 第一步，叫 node js， 打开浏览器搜 node js or 下载 windows l s 版，安装时必须勾选 add to path， 一 路 next 到底。第二步，装 git， 搜 git 杠 a i m 下载对应安装包同样默认。安装完成后重启电脑，让环境变量生效。第三步，权限已加速，按 win 加 x， 以管理员兴奋打开 power 效， 输入 set 杠 execution policy remote sign 敲外回车解除限制，再输入 n a m com fake set register at t t ps register n a m mirror com 配置国内镜像，下载速度拉满。第四步，核心安装输入 a m v m install 杠 g open cloud， 等待进度条走完，接着输入 open cloud i need， 按提示选 yes 同意协议快速出息化。第五步，启动服务，输入 opencloud server， 看到 server running on h t t p local host 八零八零就成功了。打开浏览器访问这个地址，就能进入 opencloud 控机台。最后提醒，启动失败，多系依赖版本不够，重新按住 node j s 二四版即可。

前两天发了一个关于 open cloud 本地部署的视频，后台收到了很多关于如何部署的私信，今天就做了一个视频，比较粗糙，也不是啥正经教程， 就新技术和大家相互探讨一下。本次大模型采用的是千问线上 api 的 方式。 ok， 废话不多讲，我们开始 作为开发者和用户。首先我们先去了解他的官方文档，因为我们是原版本地部署，所以需要看这里。接着是运行所需环境，这里我们需要注意版本。 open class 是 一个 node 项目，所以这里我们需要安装 node js 运行握手命令，确认是否安装成功。接着我们来安装 vs code， 它可以对代码进行修改和调试。这里是安装 python 环境，因为 open class 有 些库是基于 python 运行的。 这里是安装 git， 它有两个作用，第一个作用是附用它的 bash 环境，因为 open cloud 有 很多库是基于 bash 环境来运行的，我们的 windows 没有 bash 环境，所以可以附用 git 的 bash 环境。以上是环境变量配置流程。 第二个作用就是基于 git clone 命令，去从 github 里往本地拉取原码， 然后我们在 vs code 里打开源码，运行 p n p m 一 star 命令。这个命令的作用是把 openclaw 运行需要的一些库拉到本地，运行完成后会生成一个 node 下划线 models 文件。 然后我们需要 build 一下这个项目， build 完之后去运行 openclaw。 on board 又是抽象项目， 这个地方我用的是 pmpm， 这是因为我本地没有装 mclab 的 客户端，这块的话官方文档里也有详细说明。第二个就是我只用了 on board 的 命令，没有去运行它那个 demo， 也就是守护程序，如果用官方推荐的方式，它会在你每次开机的时候自动启动。 我只运行了 on board 的 命令，这样它的启动时机是可控的，同时也降低了部分风险。这里是在问是不是自己用选 yes， 这是在问实时化模式。选择 quick start， 这里是因为我不是首次安装，所以才会有这个选项。这里是配置大模型，我们可以先跳过后边配置， 这儿选择大模型供应商，我们选择全部，这里是选择默认大模型，我们可以先 keep create 保持当前。 这里是选择通信渠道，我们也可以先跳过，这里是是否配置 skills， 我 们选 yes skills， 你 可以理解为指令合集。先跳过后边配置，这些 k 的 配置直接全部跳过就行，没用 后壳也直接跳过。这里是因为我之前配置过飞速的渠道，所以才会有这个提示。第一次正常配置的话是不会有这个提示的。项目出质化完成就会弹出这一个网页，但我这里显示网页错误， 我们需要排查一下问题。我们发现网关并没有起来，所以我们需要启动一下网关命令是 p n p m open class 五 get away 启动成功后，我们回到刚刚错误的网页，刷新一下就可以看到已经可以正常访问了。接下来我们运行 npm opencloud config 命令来配置我们的大模型以及渠道。 这里我们选择 local 本地。先来配置大模型，我们选择 mode， 然后选择千问 确认，选择后会弹出一个认证页面来，这里我们需要认证一下。 回到 vs code， 我 们可以看到默认选择了两个，这就是我们认证的。除了选择在线认证方式，我们还可以访问千万阿里云平台，通过 api k 认证的方式，新用户注册登录可以领到很多免费的透款额度。 然后我们来演示一下通过 api k 的 方式接入大模型，它和之前的区别就是这里要选择 open loop， 也就是开放路由的形式去接入。 第一次进的话需要把刚刚那个 api k 敲到这个地方才能选择，我是之前敲过了，所以他没有提示这里我们一定要选择免费额度里有的大模型。 配置好后，我们就可以从配置文件里看到我们之前配置的全部模型，重启网关来验证下我们刚刚部署的大模型是否成功。通过对话验证可以看到是 ok 的。 接下来配置飞书渠道，首先先进入飞书的开放平台，新建一个机器人，进入 app id 和 app secret， 后边要用 找到权限管理，为新建机器人分配所有的 im 冒号的权限。 找到事件与回调事件，配置和回调配置的订阅方式都选择为长连接下面已添加事件里给它分配接收消息的权限。 最后进行版本发布，到此飞出机器人的配置就 ok 了。接下来运行 configure 命令，选择 chanel 渠道， 选择 configuri link， 选择飞书登录的安装飞书依赖 我是因为之前配置过，正常第一次访问的话，这里应该填之前飞书开放平台里的 app id 和 app secret 连接方式，选择 web socket， 这里选第一个，国内的这里选第一个。确认就可以首次绑定回收机器人会给你发一个 code， 你 需要运行屏幕上的命令，将这个 code 绑定到 open cloud。 完成配置后，我们就可以从配置文档里看到我们的飞出信息。最后，配置文档中的 tos profile 参数是用来控制 openclaw 的 权限，这里不建议给他太高的权限，会有一定的安全风险。 完成上述全部配置，就可以通过手机飞书或者电脑飞书下达命令，实现一些日常办公的自动化场景。最终的呈现效果取决于你用的大模型以及你的提示词。

一分钟教你学会长期记忆，先讲方法，再讲原理。今天要介绍的是 memory lancey pro。 在 openclunk 中，我们可以看到 memory lance b 的 插件，这是 pro 版本，它拥有更强大的功能来方便 ai 进行记忆查询。我们来安装它。首先我们根据提示克隆这个项目到 openclunk 目录， 我克隆在了 functions 中，和非输插件统一目录。为了方便以后插件的统一管理，克隆完成后，我们来到 memory lance b pro 目录，然后执行 n p m i 来安装插件所需依赖文件。接下来我们来为 openclaw 添加配置。我们首先复制 load 到 openclaw， 点 g n 中搜索 plugin， 快 速定位， 添加刚才复制的内容。然后我们修改 pass 中的路径，改为我们刚才安装的 memory lance b pro 的 路径。 然后我们复制 entries 中的 memory lance b product 到我们配置文件中的 entries 中。然后我们去搜索一个 gina 的 免费项链库，我们可以看到它拥有几乎无限的免费存储空间。然后我们复制 a p k 替换 memory lance b pro 中的 a p k key。 然后我们复制插槽 slot 到我们配置文件的 slot， 这一步就像电脑插上存储卡一样插到 opencloud 上。最后，如果你 plumbins 中有 allow 配置，请把 memory lance b pro 添加进去， 接着重启 get 为。接着我们回到 openclaw 页面，问他你的记忆存在哪里，他会告诉你已经在 memorylands 的 b pro 中了。接下来简单介绍下 openclaw 的 记忆系统。每日日制， 在绘画开始时读取今天和昨天的内容，隔天会删除，长期记忆不会自动删除。以上两种记忆文件，都是文件搜索，可以手动修改和优化。长期记忆向量搜索，不可手动修改。十分感谢你的关注与点赞！

朋友们，这个最近比较火爆的龙虾 open claw 啊，还有很多人不知道怎么安装它的，今天呢，我就出一个详细的一个教程，教大家怎么一键安装部署这个龙虾。第一步，点击视频右下角， 点击分享链接之后回到手机桌面打开这个，打开之后有一个弹窗会弹出来的，如果没有弹出弹窗的话，也可以在这里输入小童宝库搜索， 然后点击查看，看到这个资源库就点进来，然后我们再点击这个软件资源合集往下找，找到这个 o 开头的文件，选中这个 openclaw 文件，然后再点保存就可以使用了。

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