最近 ai 圈的这只龙虾异常火爆,不仅圈内人员在用,圈外的也都纷纷跟风,生怕慢一步就会跟不上 ai 时代的步伐。那这个堪比私人管家的 ai 助手真的好用吗?局长,一个视频给你讲明白。 这只龙虾叫做 opencloud, 之前的名字还有 cloudbot, multibot 是 国外一个技术小哥开发出来的智能代理,它可以借助现有的各大厂商训练出来的大圆模型,并且可以自己操作你的电脑帮你做事。 你可以通过各种社交软件跟他沟通,比如微信、 qq 邮件等,甚至还能给他发短信,想要怎么跟他联系,全看你自己收到信号的。国内大厂纷纷开发出自家的龙虾产品,腾讯有 qq 字节有阿克克洛,阿里有 coco。 本来这只龙虾只是一些技术极客们的玩具,但现在被大厂这样一搞,养龙虾的门槛变得更低了,只要手边有台电脑,就能一键养虾,实现了人手一只龙虾管家。 其实早在两个月前他还叫 cloud bot 的 时候,就已经在技术圈吵翻了天,如今先行者早就冷静下来,开始讨论他的能力边界,后来者却疯狂跟风,一头扎了进去。 首先得搞清楚,打着免费旗号的 open cloud, 其实一点都不免费,甚至可能贵的离谱。这背后藏着一个被所有人忽视的技术细节。运行 ai 智能体和直接用大圆模型聊天,资源消耗根本就不是一个量级的。 直接和大模型聊天,一问一答,消耗还能控制,但让 opencloud 干活儿就不一样了。搜网页、读报告、整理文件这些我们觉得简单的事儿对他来说可能是成百上千次的 a p i 调用 token 蹭蹭地往上涨,而且你的指令越模糊,消耗就会越高,他得反复试错,理解你的意思,最后甚至可能无功而返。 关键是这些消耗你根本就看不到,他只是最后显示在你需要支付的账单上。已经有用户在使用龙虾管家几个小时后,发现自己账户被持续的小额扣费,累计已经超过了两百块。 另外,对于这东西怎么用,很多人其实也摸不着头脑,有的人幻想可以靠它实现一句话干完一天的活,结果发现预期和现实差着十万八千里。很多人在周末跟风安装,就为了部署成功的那一瞬间的成就感, 茶余饭后能说一句,我也在养虾,但装完之后才发现根本就不知道它能干嘛,更别说用它解决实际问题了。现在的技术圈有个观点,真正能用好 open cloud 的 人,必须满足三个条件,第一是非常清楚他能做什么,第二知道他怎样实现价值。第三,带着明确的目的去用。 现在的这波龙虾热。说到底就是新一轮的跟风,一键部署免费安装养虾的人越来越多,这就是典型的产品能力超前用户需求之后。 另外,这东西作为机器人管家,不可避免的会有隐私安全的问题。他和之前的豆包手机有点类似,对你的手机和电脑有着极高的权限,可以随意调用你的个人数据,并且可以浏览网页交换数据。即使是一个人类管家,你也不可能百分之百信任的把你所有的信息都交给他,更何况是一个智商还没有那么高的龙虾呢? 不可否认的是,总有厉害的人能够靠着创意让 openclaw 发挥出远超成本的价值,但对我们大部分普通用户来说,要怎么使用它可能还需要认真考虑一下。 最后,局长整理了几篇关于这只龙虾的报告,想要了解更多相关信息的话,可以回复零三幺零领取报告。
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相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了,我也是经历了二十多个小时的折磨,终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾,复杂的代码,繁琐的配置,动不动就爆出的环境,中间数字,想要劝退我,现在好了, 智普刚刚上线了 autoclock, 也就是中文名字更加的可爱,叫傲龙,国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装,需要等待吗?不需要,这段环境就像安装游戏一样,一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好,现在我们打开这个网站看一下,界面非常简单,直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了,全程不需要点键盘。 好的,我们注册一下,这里面有一些安全风险的使用指南,大家要看一下,尤其是给他的那个权限和目录,一定要注意 点。同意,然后就已经装好了,非常的简单哦,这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我?打崇 明 怎么称呼我?他在 干什么?编程写作? 这个表喜欢的配置 啊,现在已经上线了,它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃, alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型,在这里面 通用模型 api 啊,都是可以用的,智普的 mini max 都可以用这个技能,它已经给你默认的,都给你装好了。 你好,我们来试一下啊,你是 再回 哦,他已经把这个设定记下啊,现在我们连接配书啊, 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason, 然后在飞书里面,在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉,然后复制粘贴点确认就可以了。 好,我们在飞书里面给他发一条消息,测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀,小虾米 啊,他已经回复了,说明已经连接好了啊,他会送你两千的积分,然后呢,也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊?请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了, 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊,他应该扒取的是互联网上的一些网页,然后组织整理。 还是比较专业的啊,以前想部署龙虾是大神的专利,复杂的代码还有这些环境设置,能把你劝到,能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单,非常奢华,一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么?现在它为什么这么火?首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西?那 openclaw 呢?其实没多久,就是也就是今年刚刚火起来的,应该是今年年底还是今年一月份左右啊?反正想不起来具体的时间了,我当时在第一时间就已经 发了一个视频,就说它最早呢,它其实不叫 openclaw, 叫 cloudbot, 但是后来呢,它其实跟那个 cloud 它其实发音很像,它不是一个字嘛,但是发音一样, 所以他觉得有一些碰瓷,后来就改了个名字,改了两次名字,最后改名叫 open club。 而 club 呢,其实是龙虾的意思,所以你可以理理解,它叫做开源的或者开放的龙虾,所以后来呢,就很多人都会管它叫做呃,养龙虾。这是个什么东西呢? 本质说来呢,它是一个,它是一套程序,那这个程序有什么用呢?就是它可以本地部署在你的电脑上,它跟你的 windows 系统一样,它把这个系统放到你的电脑上,它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用,可以接入你的一些聊天工具, 比如说可以接入微信,可以接入呃 qq, 然后可以跟你聊天。大概这样东西,那每天呢,你给他指派指令,他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于,我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃,按键精灵。按键精灵对吧?它屏幕可以点哎?它什么?它可以操控你的鼠标, 可以可以屏幕上各种点, openclaw 本质来说也是这个,它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核,或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢,是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去,点各种各样的工具,比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件,甚至它可以打开你电脑的 ps, 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件,三 d max, 或者打开你电脑的编码工具,或者点开你的电脑记事本啊,通讯录啊,都可以,只要你电脑上有这些东西就可以了, 你给他设定权限,他可以各种操作。那这个作者呢?我想不起来,是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢,这个作者呢,在发发明这个东西的时候也是,就是呃,感觉很有意思,然后他也并没有特别强的功能,本质来说他其实就是一个 这个程序,这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢?比如说我们国内的豆包啊, mini max 啊,智普啊, deepsea 呀,国外的比如说 jimna 呀, grot 呀, 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手,让这个手可以直接操控你电脑,就是这个事儿,所以它本质来说也没有特别的厉害, 但是呢,它也有两点革新,两点革新,这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出,你说这玩意有什么?有什么厉害的?很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序,像我们刚才说的这是 harness, 现在在整个 a i 界有两种两种讨论,就是我们谈到底是模型本身重要, 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢?就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候,你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员,对这个对 openclaw 其实越看衰,很悲观,觉得这个东西其实没什么了不起, 但是越是外行人,其实对 openclaw 的 其实越兴奋,你就可以看到最近多少爱好者、票友,或者说就只是听听,听个概念的这些人,他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对,那他们的争论呢?主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨,就两种思想都可能,对,这两种探讨是什么呢?首先呢,第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为,不论最后你套壳套成什么样, 真正值钱的是模型本身的那个核心,那你的机制,你的数据,包括你能给他的权限都不关键,只要模型的智慧不断的提高,这些东西都能迎刃而解, 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊,其实就是套壳,就是包皮,这个不值钱,像我们同学们经常会说的,对吧?那个手机里边啊,芯片最值钱,小米这种公司他就是个组装厂,壳值什么钱啊? 芯片都是别人的,然后光刻机都是别人的,这个根本不厉害,但还有一派认为呢,就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼,但是你最后做的这个产品,用户不喜欢,你照样卖不上钱,你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边,他举了个很有意思的例子,其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法,他们用的是金融市场的例子,华尔街的一个交易员,他赚了几百亿美金,几百几千万美金, 那你说到底是这个交易员本身的能力强,还是因为他在这个平台,他在这家公司,他能调动这么多的资金,他能认识这么多的人,他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持,他才能达到今天这个地步? 这是两派争论,你再往下,再往下延伸,你就会发现这是什么,这人民使官还是英雄使官了是吧?这到底是时势造英雄,还是英雄造时势?这个永远讨论不清楚的,就是我们会认为马虽然厉害,但是一匹马他四处乱跑,他的,他的动能,他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具,安头啊,什么什么链条啊,什么车呀等等这些东西,你才能把它的力有效的拧成一股绳,然后你去发电呀,你去,你去拉磨呀,你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的,你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来, 道具是关键码不关键,对吧?在这个描述中,就这个芯片落地的落地的本事才关键,就代码不关键,营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个,那个真正的价值并不只是在它里边的那个,那个什么驱动程序,而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家, 是吧?他们能研究各种各样牛逼的这种理论,但是一到生活中就全白费了,或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值,那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳,或者说我们的这个碗具,我们最后落地的这个工具, 它呢是可以本地端调用的,这是它的第一大更新点,它是本地端的调用,它有一个叫做叫心跳模式,二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令,给你看看你下的任务,而这个呢,本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀,或者说豆包啊等等这样东西,你跟他说一句话,他回答你一句话,你想让他定时去提醒你,这不行, 因为本质来说他是在云端,他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是, 如果你有台电脑把 open cloud 装上,然后呢?他定时 就会去唤醒他的某些功能,比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了,那在可能在下午几点的时候,你说下午两点你帮我做个什么通知,下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型,比如说打开豆包,让豆包去处理这个东西,并且把处理结果发给你。 他不提供智慧,但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢?他是本地的,本地有什么好处呢?他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢,就是我们用豆包,我不知道你们什么感觉,用豆包越用越聪明,越用越笨。 绝大多数同学你去问他,他其实得不到一个答案,就他没有越用越聪明,也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后,他在发布那一刻,他有多聪明,我们心里是有预期的,他一直会很稳定。 但是呢,龙虾不一样, open cloud 不 一样,他会有一个很有意思的这个存储空间,就类似于叫记忆体一样,他会把每一次他在处理的事情, 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了,处理了失败了,失败的原因如下,上次处理成功了,被得到表扬了,表扬的原因如下,那我我想去操作某一个东西,我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书,他们叫 skills, 无所谓,他找一个说明书放在这个文件夹里边,我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉,就是 open cloud 这个东西呢,它越用越聪明,一开始呢,跟傻子一样,什么都不会。当然你跟你调用的模型相关, 但是越用它越聪明,越用越聪明,更重要的是它越用越是越懂你,你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧? 你们能不能不要跟豆包聊了,因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧?你们能不能把豆包纸给我是吧?当然很多人说,哼,很多人在这调侃说来豆包你认识他吗?豆包直接立马说,我根本就不认识,他就是我众多的舔狗之一,哈哈,对,当然会有这种这种好玩的事,但是龙虾就不会, 他就是你的,因为他就在你的电脑上,所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪,那么多的想法,但是他就懂你,因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹,他在每次开展新的任务的时候,他都会调取这个文件夹, 然后去了解你所你所有的需求,你的行为习惯,你的日常的一些数据。所以目前看来呢, opencloud 的 这两点本地端,然后跟你单独定制,然后呢,它可以调用多个工具,会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的, 但是 opencloud 呢,现在有几个小的问题。我先说一个结论啊,现在这个阶段,普通人要不要装龙虾? 我的建议呢,就是还可以再等等。换句话说呢,就是你愿意装就装,但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间, 这三个月,三到四个月的时间之内,你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值,在它更新到最后形态的时候, 就是可能就完全的不一样了,那或者说你之前所学的技能就完全没用了,它就直接给你,直接给你上最终完整版了。 简单说来呢, open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具,什么叫即刻的玩具呢?它有几个致命的问题。首先呢,第一个问题,咱们就说它的性能,我们说上去它是会不断地进化,不断地变强,但是你知道背后的代价是什么吗? 你每次都用,他肯定会越来越适合你,但是代价呢?就是要钱的, 要钱的呃,他的每一次处理,每一次读你的文章,甚至每一次做任务做失败, 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站,上面有一个排行说,呃,国际上最爱调用什么模型?目前来说比较比较便宜的,比较实惠的模型是那个 mini max, 还有谷歌的二 flash 模型, 谷歌三 flash 模型,这都是相对于比较便宜的。几毛钱?八毛钱还是八分钱?忘了,反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢?一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说,你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个,呃, opencloud, 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑,特别棒的给你实现各种各样的功能的话,那可能一天要烧到几千块钱,这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说,老师,那不能把这个模型放到本地,我们不从网上调用那些模型,我们自己用自己的模型去调用吗?有千问这个人用千问三点五二十七币,然后自己放了一个模型放在本地,他就完全不要不费钱, 所有东西都是自己操作,自己本地部署,除了费电以外,没有任何的额外收入,但是电太便宜了,你天天开着电脑,你也不至于特别难受是吧?那这个是可以的,但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别, 就是你确实是便宜了,但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊,你跟你高德地图聊会,谈个谈个恋爱啊,你跟小爱同学聊聊,差不多能力肯定要稍微强一点,那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题,就是要么你想让他能用,让他真正能不断的进化,再不断的好用,就有点贵,要么就是确实便宜,但太傻了。 而贵这个事情呢,它确实还是有问题,因为它它不设上限,很多的时候这个东西跑 token, 它瞎在那跑很多的操作呢, 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛,一月份到现在顶多两个月,很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了,但事实上,当然最近也在疯狂更新版本,但事实上呢,还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的,这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的, 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要,如果你觉得贵是是你的问题,哼哼,那你就可以试试,反正我们都装了。我们觉得还好,因为一个月往模型模型实验,包括模型能力探索上花个几千块钱,我们觉得还可以,但是你掂量着,我可以跟你说清楚啊,就是你用,就算用 mini max, 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的,欧盟移动的老大富盛,他说他做了一个叫三万,还是三岁,忘了 做了一个三三万的员工,这个员工呢,每个月给他花几几千块钱,但是他要雇员工呢,可能一个月花几万块钱,所以他本质来说他是省了的,那他是有一个雇员工的需求,换句话说,你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯, 这个钱你得想清楚,因为未来他肯定会更便宜,那个时候你再入局也可以,他说是第一个,第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候, 它伴随着一款硬件的爆火,也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢?因为本质来说, emcloud 需要调用的还是显卡呀,内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢,它由于是闭源的, 所以它很多的软件呢,而且它市场比较占有率比较小嘛,它那些病毒啊,那些 bug 就 相对少一些,因为大家都用 windows, 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件,或者说呢,苹果的权限的层级还是比较深的,很多东西其实你也很难去把它破坏, 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊,家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电, 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇,那真的是又性能又好,然后功耗又低,天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢?你说买苹果电脑的人,难道他没有苹果电脑吗?这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端,就是呢,它其实还在呃这个研发之中, 我们知道他可以去打开你的电脑,然后去帮你操作各种各样的东西,但是绝大多数电脑,你要让他操作这东西的话,你就需要给他权限,这就比较类似于叫腾讯管家呀, 什么三六零管家呀,你得给他权限,要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢,由于这个这个模型还是比较新的,他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢,有可能就会把你很重要的照片啊,视频啊或者文档啊记录啊就给你删了, 很有可能还会操作一些东西,莽着操作,让你那些账号被封。所以一般呢,我们想用 opencloud, 一 般都是拿一台纯干净的电脑,让它在里边慢慢养,养成了以后你再把它办,把这个整个 skill, 什么它里边的文档, memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端,就是它目前来说呢,安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了,对于新手呢,还是有问题的,现在也有专门的去优化它安全性的 skill, 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊,你可以理解为插件吧,已经有了,但是还是在更新之中,每一天都在大量的更新,对于绝大多数新人,这个 open class 还远远达不到一劳永逸,你装好了它就能用,远远没有,它还是一些很前沿的,你可以理解为游戏里边的测试服,而且还是内测阶段, 就是内测阶段,就是抢先体验版。这是它的第二个问题,就是安全性这个问题。那第三个问题呢?就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊,说他想去把他的书,他把那些他的那些所有的这个文章啊,报导啊,或者说他之前写的书,呃,重新编排,但是他工作量太大了,他想让 ai 帮他去处理这些东西,他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢,就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢,就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强, 它就是安全,它就是定制,这是它两个优点,但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了,你不可能给它搭载着 一直用 cloud, sony 四点六什么 gpt, 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话,我后边汗毛都竖起来了,你知道吗?这得多少钱啊?可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗?这得多少钱啊?可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型,那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级, 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候,它其实并没那么聪明,而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话,你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型,或者换句话说就是欧盟,它是一个非常棒的肉体,非常棒的外壳,但它那个大脑你用不了,最贵的、最好的、最前沿的,因为用不起, 所以他在处理很多任务的时候,他的上限就太低了,他没有那么厉害,主要原因是因为你穷。对,主要原因是你穷,但是就是 就算你不穷,是吧?他他也没有那么厉害,就是他这这个距离他那么厉害,他确实很定制,他确实很安全,他确实很快速,他确实很及时,但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话,我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex, 或者是 cloud 的 cloud code, 这两个去处理一些事情,还好,还更好一些。所以目前来说, opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步,有什么东西只能龙虾做,目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入,然后大量的人去探索,你要相信 群众的智慧,一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀,定制化呀,及时性啊这个优点,让他做出一个完全不一样的形态,但是目前为止还没有一定要用他的必要,但是你可以参与到这个浪潮中,你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说,你如果以直接来用的想法,还得至少两到三个月,我不说太远了,就两到三个月再让它发展发展,然后我们再入局都可以。等了三个月以后,肯定有更合适的硬件,电脑肯定有更合适的教程,肯定有更合适的配套工具, ai 时代就是这样,就是如果你一个东西你学起来比较费劲,那你不学,等一会儿 它,等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的,我讲到这个阶段呢,我们再往后说一句,那最后最后我们就说一下从业者,如果你是 ai 产品, ai 训练师,或者呢你是在找 ai gc 的 制图员,只要是白领,那么你一定要学 opencloud, 一定要安装 opencloud, 要装这些 skill 的 插件,而且要去看这些教 opencloud 的 网站, 让你的 openclouds 更好用,包括里边如何用更便宜的工具,更更便宜的模型去驱动它,这个你一定要学。为什么?因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试,包括 ip 助理同学,包括我的设计师的同学,他们这三个,我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题, 就是绝大多数的 ai native, 也就是 ai 原生公司,他们的老板都没有那么懂技术, 都是没有那么的从模型基础开始去使用,他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了, 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹,然后要求大家去研究 opencloud, 所以 目前为止这是一个极其高频的问题,甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你,你在生活中是怎么用 opencloud 的, 然后你了解 openclouds 吗?你用它干些什么?然后以及你的成本资讯,以及你遇到的问题以及解决方案,这是一个极高频的问题,在我听到这些学生面试的时候,至少是百分之五十的被问,问到的几率甚至比这个数字还要夸张,我认为体感应该能有百分之七十, 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者,那么你一定要去研究,并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来, ai 相关的自媒体, ai 相关的外包工作,以及你想去打造一个即刻的前沿的人设,你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实,对吧,没有让我们失望,非常争气。 它是国外,全球全球最牛的代码网站, github 上边儿星级收藏数最高的应用,也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是,什么就 u d c 是 吧,大众,大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好,求职也好,你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关,那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论,或者你的自媒体跟 ai 有 点相关, openclaw 一定要安装起来,一定要研究起来。我的建议呢,就是用一款三零系的显卡,三零六零及以上的显卡的笔记本,自己把它电脑清除清空了,安一下 openclaw 就 好了,很简单啊,真的非常简单。然后如果从业者, 我强烈推荐你们听我说一招,我强烈推荐我们就这么搞的,我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai, 你 去 open ai, 你 去下一个,那叫 code x, code x 呢,有七天免费试用,然后你用 code x 让他给你装 open cloud, 听得明白这个逻辑吗?哎,我们都是这么搞的,哎,什么部署个环境啊,删个文件啊,装个东西啊,测试一下安全性啊,关个什么权限啊,下个什么插件啊?哎, code x 可聪明了,你让他给你搞就行了。 然后呢,你把 open code 研究放上去,你操作就可以了,然后放到那边,每天定时的用一用,平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢,欧盟的这个搭载的,搭载的后台那个,我们管它叫智慧也好,管专业词汇叫 token 也好啊,它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash, 或者是 gemine 二的 flash 也可以,然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好,就是你真想试试,可以装装这个。 另外呢,最后再跟大家说一下,现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具,或者卖套壳的平台,比如说刚才咱们看到的,包括你看频道里边同学说的 tree 啊, cursor 啊,包括 open cloud 呀,这种都是套壳的工具, 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具,那这些套壳的工具呢?他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬,比如说富盛,我刚才说的富盛,他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud, 我 不知道叫什么名字。嗨,这个是正常的,就多听多信多看,就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好,卖核的一定说它的核好,都一样都一样,就是你自己试一下,然后也不用焦虑,反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加,我自己能不能装,非常简单,如果你装不好, 你就再等一等,它一定会更新,更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作,本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡,不平不平均。你说老师我笨,那我能加入 ai 浪潮之中吗? ai 就是 解决笨的问题的, 你要是丑你学不了 ai, 那 确实是因为它不解决相貌的问题,但是笨没关系哎,它专门就是解决笨的,它就是为了这个笨蛋而来,明白吧?对,所以完全不用必要焦虑。

今天研究了一天火山引擎的 art club, 他 应该是字节旗下的,然后我发现了这个,这个有一个问题, 就是前面我给他发了一段文字,然后我让他生成音频,把这个音频给我,嗯,挂在一个网站上,或者怎么样让我可以先下载,嗯,然后他呢就给我生成了一个 这个语音播报的这个 mp 三的格式,然后他说把这个链接复制到浏览器里,可以直接下载。但是这个我复制了以后,我也不知道是不是我弄错了,到浏览器里面以后,这个网页是显示错误的,我感觉这个也这个格式我也不知道是什么,也不太对。然后 他说如果打不开的话,我可以把音频转成这个格式,嗯,发到你的邮箱里,然后我就说我的邮箱是什么什么,然后他又给我重新搞了一个这个链接,让我去点, 然后这个这个链接点了以后这个就无法访问页面,然后嗯,链接点不进去他,他下面还有一个就是如果打不开,你可以加我 qq, 然后他就胡编乱造了一个 qq, 这很明显这个是假的。 所以现在我觉得这个这个二可乐可能他刚上线两天,这个并不可靠,很多功能都实现不了,所以我觉得大家还是再等等。

最近爆火的这个龙虾,他到底能干啥呢?跟普通的 ai 有 啥区别呢?我找了三个最有代表性的案例,看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛,春节滑雪的时候,他骨折了,然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾,分享他的龙虾有多厉害,四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说,你天天吹龙虾有多厉害,能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面,他全靠躺床上指挥,就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢,也是马上开播,然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半,弹幕突然炸了,说,你这网站已经打不开了, 十几万看着呢,场面一度非常的尴尬。但富盛呢,没有叫任何人,他直接在飞书上语音跟三万说,你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句,你先安心直播,我自己盯着看。然后呢,他自己去分析问题,定位到是这个云服务器的问题,他自己去这个找到了对应的人类负责人,然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢,这个龙虾三万把他的网站给修复了,十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸,自己把屁股擦了, 他为什么能做到这些呢?因为他能操作我们电脑的真实环境,不是给你建议让你自己去改,而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉,然后再告诉你结论。 而且呢,他有记忆,富城把整个公司的架构都同步给了三万,谁管什么呀,服务器怎么配的,他全都记得。所以说出了问题呢,也不用再从头交代了,他自己都知道该去找谁,所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢,拿个龙虾去日更自媒体,每天早上九点呢,龙虾可以自动去发热点,然后写文案, ai 生成封面,然后发布到账号,全自动, 人还没醒呢,他已经把这个东西发出去了,只要第一次把账号授权给他之后,他自己就全都可以干了。这背后呢,靠的就是社区里面有几万个技能。写文案,他算是一个技能,生图呢,是个技能,发布呢,也是一个技能,他自己可以把这些技能全串起来,然后一条龙全干了。 而且呢,你还可以给他设定人设,比如说他是什么调性啊,哪些话题不碰呀,学了足够东西之后呢,他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设,所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了,怎么拿它赚钱呢?有人拿龙虾可以盯盘,白天盯 a 股,晚上盯美股,你可以设置好你的条件,他跌破你的线呢,他直接会喊你的,然后如果涨到位了,他会给你发一个报告给你,你可以在每天早上起来,就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了,他直接把账号给他,你人不在,他按照你的策略自己执行去。然后呢,比如说凌晨三点美股出事了,你压根还不知道呢,他已经帮你卖了,因为 open clock 呢,是七乘二十四小时在线的,你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢?首先他有记忆,你说过的话他都记得,他有灵魂,你可以塑造他的脾气,他说话的方式。然后呢,社区里面有几万个技能,他随时可以掌握一个新的技能。然后呢,你也可以自己教他,你 这个自己会的技能,他可以主动执行任务,到点呢就自动去把活干了,全天在线骑车二十四小时。然后呢,也不再需要电脑了,只需要手机告诉他,剩下的他自己去搞定就好了, 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别,也就是为什么大家都在养虾,评论区我接的就是龙虾,你可以说一说你的场景,我的虾会告诉你这个事能不能干。

你养龙虾了吗?多根多根多根多根多根!我养了两只啊!这个就是全网最火的 open klo, 好 像大家都在抢这个数字金矿,但这个东西对于普通人来说,到底有没有用?今天用一条视频呢,给你们讲清楚。 举个例子啊,你现在呢,要做一个 ai 新闻日刊。普通 ai 呢?它更像是一个成熟的员工, 他自己会搜索新闻,深度阅读,提炼核心观点,攥写文章,最后再自动发布。你全程只需要两件事情啊,第一个呢,就是提供想法,第二个呢,就是点击确定就可以了。如果说传统的 ai, 它是一本百科全书, 你问他,他才能回答一句,那 open klo 呢?他更像是你的全职助理,他会自动拆解任务,调取工具,分布执行,直接把结果交到你的手上。 这听起来可能还不够惊艳啊,但你一定有过这种体验,你想要记录一些琐碎但又有趣的念头,这时候呢,你就通过手机给 openclo 发一条信息, openclo 就 能自动整理成逻辑严密的文档, 方便随时去进行复盘。这就是他的第二个优势啊,叫做强反馈机制。他会自动询问你啊,目前的方案你还满意吗?需要我调整一下他的执行方向吗?他不再是冰冷冷的代码,而是一个能够和你深度交流和写作的伙伴。 那如何保证它的产出是足够精准的呢?这就是它的第三个优势了,模型的兼容性啊,它是可以接入像 deepsea 呀,拆的 j b t 呀,同一千问所有的顶尖大模型。 本质上,这只龙虾是可以帮你幻化成任何的专业角色,它可以帮你写代码,变成程序员,也可以帮你出谋划策,变为资深的策划。你只需要在官方文档中加载对应的 skill 技能包来训练它。记住啊, 加技能包的 oppo koe 它只是一个空壳,只有在加载了死 q 之后,它才有了灵魂,才是它的生产力。 既然它这么强,二十四小时可以不间断的去打工,那是不是每个人都要去领养一只龙虾呢?先别着急啊,它并不免费。 由于 oppo koe 呢,是需要频繁的调用 api, 每一次执行都在消耗大量的 token, 复杂任务运行一次可能就消耗上千上万的 token。 你本想让他替你打工,结果呢,你先要拼命的打工来喂饱他才可以。更关键的是安全隐患,运行 open code 意味着你需要向他开放电脑的高级权限,如果你的设备里存有支付信息或者是 铭文密码,这种全透明的运行环境确实存在着非常高的安全风险。 很多人好奇啊,为什么 open 可乐火了,苹果的 mac mini 也跟着火了呢?原因是在于啊, open 可乐的运行环境对于单核性能和内存有着极高的要求。 而 mac mini 呢,它搭载着 m 系列芯片应有的卓越统一的内存架构,在处理这类高频调度的代理任务时呢,也就是我们所说的 ai agent 时,它的能效比和响应速度是目前市面当中 最契合,性价比最高的硬件选择。虽然现在各大厂商都在推云端产品啊,主打的就是免安装,低门槛,但追求响应和本地控制力的玩家 依然会选择私家定制的硬件方案,那作为普通人,我们需要跟得上这趟列车吗?我的答案是,必须了解,但不必盲从啊。了解它的重要性是在于 open klo 标志着一人公司时代的真正到来。 过去你需要一个团队才能完成的策划、采编和发布,现在通过 ai agent 的 串联,一个人就能完成整条的流水线。但这依然只是未来 ai 的 初级形态,下个月或者就会有更安全、更廉价的替代品出现了。但历史总会有一个规律啊, 每一次技术革命的早期版本看起来都会非常笨。互联网早期出现的时候也是如此,智能手机刚出来的时候也是如此。所以,与其着急冲进去,不如先看清楚它到底在改变什么。 我们时刻保持关注,保持思考。当真正成熟普惠的工具出现时呢?我们再毫不犹豫的坐上这趟车。

家人们别在全网搜养龙虾是啥了,一句话捅破窗户纸,这龙虾根本不是吃的百分之九十跟风的人到现在都没搞明白它到底是啥。咱最近刷抖音是不是到处都能刷到养龙虾? 什么深圳腾讯大厦楼下几百人排队就为了装这个龙虾,连网友打招呼的暗号都变成了,你今天养虾了吗?说白了,这龙虾全名叫 open 狂,是个开源 ai 智能体, 就因为图标是只红色小龙虾,网友才把安装调教它的过程细称为养龙虾。和咱们平时用的聊天 ai 完全不一样,这玩意儿是真能动手干活的,你给他对应权限,他就能直接帮你操作电脑、做 ppt、 整理文件、发抖音,相当于个二十四小时不歇班的赛博打工人。但听我一句劝,千万别脑子一热就瞎跟风, 第一批冲进去的人已经踩坑踩麻了。首先,官方的软件本身完全免费,现在有人靠袋装一单收几百上千块,甚至有人靠这个几天赚几十万,纯纯把跟风的人当韭菜割。更要命的是安全问题, 这玩意要获取你电脑的最高权限,乱找袋装瞎改配置,轻则隐私泄露,重要文件费误删,重则银行卡盗刷电脑被黑客当成肉鸡,甚至还要承担法律责任。还有人被忽悠说靠他能躺赚,结果一天下来没赚几块钱,光运行的托克费就扣了上千块,纯纯大冤种! 最后说句实在的,它就是个提升效率的工具,根本不是什么暴富密码,普通人不懂代码不会配置的别瞎装,小心便宜没占。

二零二六年最火的 ai 工具是什么?是 open core, 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢,迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾,让他成为我们的 ai 专属数字员工,从部署到训练到具体的场景应用, 全程干货,建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备,首先呢,开始养虾之前,我们需要准备三样东西,第一个呢是运行环境, 一台普通的电脑就可以了, windows, mac, linux 都可以,或者是租一台云服务器,但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行,因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢,就是 ai 模型的 api key, 这个是龙虾的大脑,新手比较推荐国内的模型,比如说像 mini max, kimi, 智普 ai, 免费额度多,而且访问速度也会比较的快,如果大家预算充足呢,也可以用 cloud 或者是 gpt, 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道,就是大家平时用的聊天工具,像 facebook 啊, telegram, discord 都可以,这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样,我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案,大家可以根据自己的这个过去的呃,这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢?是桌面一键安装最适合小白上手的客户端,呃,去进行网页的交互式的这个安装, 然后填入 api key, 绑定飞书或者是 telegram, 五分钟就可以搞定,而且零成本,然后上手都是交互型的界面,复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务,这个呢是最省心的,比如说像 kimi claw 或者是 max claw, 直接在网页上点击部署,按月订阅,大概是呃一百九十九一个月不用管服务器, 七成二十四小时在线。那第三种方案呢,就是云服务部署,它是呃最灵活的一种方式,比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器,然后用 docker 一 键启动 opencloud, 完全是自主控制的,数据的私密性高,成本大概是每个月两美刀起, 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了,部署呢是完成了第一步,接下来的配置是关键,这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入,那这个是养的核心,我们需要通过对话去告诉龙虾,你是谁啊?你的身份是什么?你需要什么? 比如说我们会跟他讲,我是自媒体的内容创作者,日常需要你帮我整理资料,拷写出稿,管理日程,我习惯简洁直接回复,每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住,这样龙虾就会有永久的记忆,越用就会越懂你,越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能,就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver, 这个能让龙虾自己进行优化,越用越聪明。第二个就是 agent browser, 它能够操作浏览器,自动查信息,填表格。 第三个就是 summarize, 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill, 需要新功能时让它自己去找, 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字,一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道,把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例,直接在飞书的开放平台创建企业自建应用, 开启机器人的权限,获取 app id 或者是 secret, 填入 open claw 配置页,就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意, 配置完成之后呢,我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢,就是办公的自动化,把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景,信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体,每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作,根据我昨天整理的会议纪要,生成一份公众号推文的大纲,要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了, 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾,我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情,就是安全哈,务必设置以操作权限的白名单,避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本,其实因为如果按照 token 去计费的话,这个消耗还是挺大的,呃,或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务,也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始,就是一次性,我们不需要装太多,从一个核心的需求,比如说像整理文件啊,然后 去解决一个子场景的一个小问题,一步一步去构建自己的这套体系。好啦,这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢,其实是一个持续部署和调优的过程,那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署,具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道,我们就下一期视频,再见!拜拜!

小龙虾,请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价。 opencloud 就是 住在你电脑里的赛博打工人,也就是近期火爆全网的龙虾。今天跟着我三分钟,从了解龙虾是什么到如何安装龙虾,最后教你如何用好龙虾。 最近在网上关于龙虾的新闻简直是可以说是铺天盖地,不仅是科技圈在狂欢,甚至连地方都出台了针对龙虾的相关政策。 那么他是怎么成为赛博打工人的?简单来说啊,其实 openclaw 也就是龙虾主要分为两部分,核心能力。 一部分就是操作你的电脑,他能接管你的鼠标和键盘,帮你点开网页,整理系统文件夹啊,填写 excel 啊,是直接的帮你干活,而不是只给指向以前的呃拆的 gpt 啊之类的。这种对话式 ai 来给你一些建议并不实操。第二方面呢,就是它可以接收你的消息和命令,你可以给他发消息,让他远程的在家里就帮你干活,或者远程的通过你的云端主机就能帮你完成一些任务。 拥有了这两个能力之后,你就可以随时随地指挥家里的小龙虾给你干。比如说,你可以每天固定时间告诉龙虾,帮我打开竞品网站,把今天最新的价格截图整理成一个 excel 表格,发送到我的飞书云文档里。 又或者是在晚上准备离开公司之前,让龙虾帮我把今天下载文件夹里的图片、文档安装包分别归类到归档文件夹,然后清理回收站。这些都是龙虾一些最最最基础的能力,看完是不是很心动?那么接下来直接进入正题,怎么才能在家里养一只小龙虾? 其实非常简单,你只需要集齐以下三个必备要素,缺一不可。第一件呢,也就是我们这里的底层是龙虾的专属工位,也就是运行龙虾的电脑,龙虾需要一个工作环境来替你打工啊,为了不影响你日常处理私密信息,强烈建议你准备一台不常用的备用电脑,或者是 呃,一台云服务器啊,还能一直开机的就专门给他用。那第二个呢,也就是龙虾本身,也就是这个软件是他的机械躯干, 而是执行动作的钟书,他是负责接管你电脑和执行动作的。身体这部分有很多变体,这个我们一会再讲啊。最后一个呢,就是龙虾的大脑,也就是 ai 大 模型啊, api 啊,身体有了,还有聪明的大脑,你需要给他接上一个顶级的 ai 大 脑,比如说 deepsea 啊啊,甚至是 chat, gpt 或者是 cloud 这种 api, 这也是他能听懂你人话,知道下一步该点哪里的核心。 看完上面三个要求,你可能会觉得有一些复杂,但是你先不要着急,因为现在国内的大厂非常卷,他们为了抢占市场,已经帮你把三个部分打包成了极简单的现成产品。 而我们左边的常说的这个 openclaw, 就是 左边的这个开源框架,现在各个厂呢?呃,针对这个开源框架进行了二次开发, 比如字节有 rcl 啊,腾讯正在内侧的这个 qcl 以及 kimi, kimi, cl 啊等等等等这些的。但是注意,经过我们对市面上这产品详细对比,发现目前绝大部分的产品都是要求你先购买他们的会员套餐 或者先充值 a p i 额度才可以进行试用,这对只是想尝鲜的人来说呢,可能门槛有点高,如果你是初次想尝试一下,这里我强烈推荐这个智普的 ootcl 也是 啊,我拍视频呢,今天刚刚发布的,他是一个呃绝对零成本,三分钟就能装好的一个方案,目前少数注册就能直接赠送积分的一个产品。 所以呢,你现在可以完全不花一分钱开始让他先帮你干一两次活,进行一次试用,体验一下赛博打工的魅力吧。下面简单介绍一下如何去安装这个 outcloud 啊。首先呢,进入我们这个 outcloud 的 官网, 然后直接点击下载,它是同时支持 windows 版本和 mac 版本的,我这里展示用的是苹果电脑,当然 windows 展呃的安装过程呢,也是差不多的,同时呃苹果电脑呢,需要提前给它开权限。这个是安装好之后的一个界面啊,我这里我们需要先输入自己的手机号进行一个登录。 好的,进去之后呢,可以看到这里有快速配置和一键接入飞书哈,我们先一键接入飞书这个机器人,这里也需要你提前在手机上或者电脑手机上提前下载飞书。有了飞书之后呢,你也可以移动的通过飞书命令的 auto close 帮你去进行一些任务。 点击一进一键配置飞书之后呢,它可以开始一个全自动的配置,特别方便,这个时候你可以双手离开鼠标和键盘,让它自己进行一个操作。 好的,现在已经全自动的帮我配置好了,这里需要有一个点它的默认配置呢,会少一些东西,如果你需要编辑一些飞书文档啊之类的,需要开更多的配置权限。 好的,这里我来演示一下,给这个 outcloud 开更多的权限啊。下面我们首先要进入这个飞书开放平台,然后在开发者后台这里进去, 然后找到自己的这个应用,比如说我刚才新建的这个在左边呢,找到权限管理,像我是准备直接把所有的文档权限都开给开了, 这样他就可以给我们创建文档,修改文档,添加完全线之后,一定要记得在左侧版本管理与发布这里创建新的版本,比如说刚才的版本是一点零点零,那我们就在这里写一点零点一就可以了啊。更新说明,随便写一个就可以添加权限, 在下面点击保存确认发布就可以了,这个时候呢,你的飞书应该也会收到通知。好的,现在我们已经配置完成了,现在打开我们的手机飞书,可以看到这个开发者小助手已经提醒我们应用审批通过,已发布成功。现在我们点击这个打开应用, 就可以进入到和这个 auto close 的 聊天窗口了。这个时候呢,我们简单的先去发一些啊,随便发一段文字测试一下它。你好, 可以看到他有一个已接收的标志啊,这说明他已经收到消息了,这时候应该正在编辑好了,现在已经编辑完成,他上来会先问你一些基础的设定,比如说你是谁,我是谁啊?你是谁?怎么称呼你?你可以叫我按住。 好的,还会问我一些基础的设定哈。好的,下面我们可以通过飞书让小龙虾帮我们进行一些任务。小龙虾,请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价,整理到一个飞书文档,以文字形式发给我。 好的,这里可以看到他已经帮我们创建了一些坎坷啊他,但是他遇到坎坷没有直接打断我, 他说 yahoo finance 没有返回有效数据,所以他自己换了一个数据源,他通过一个其他的数据源呢获得了这个股价的信息, 我们可以在手机里查看,也可以,当然我们也可以在电脑的飞书里查看。当然整理股价这个任务其实在以前有很多 ai 工具已经可以实现了。那么 open cloud 和它们的不同是什么呢? open cloud 可以 直接去操控你电脑上的文件, 比如说我可以让他帮助我整理桌面上杂乱的文件,可以先给大家看一下我桌面上有很多杂乱的截图啊,以及一些录录制的视频。小龙虾,请你帮我整理桌面杂乱的文件。 这个时候呢,他就应该可以收到我的指令,他会先查看桌面上有什么文件。嗯,这也他给出了方案,请执行, 他会按照他的整理方案去整进行整理。好的,现在可以看到我这些图片都被整理到了这些他新创建的文件夹里,比如说模拟器截图里就有我之前的一些模拟器截屏,这就是一个非常典型的操控电脑的任务。 那么现在我们其实已经掌握了最基础的使用 opencloud 的 方法了,虽然我们用的是 opencloud, 但本质是一样的。 那么如何去进阶和拓展呢?那就是我们需要有两个非常重要的东西,一个叫 skill, 就是 专属技能包,一个叫 crown, 就是 定全自动的这个定时任务 啊。首先介绍这个 skill, 就 像给员工发不同的工作手册,你可以让它装上小红书爆款文案编辑的 skill, 或者说是视频剪辑整理的 skill, 装上后它干特定工作的效率和专业度会呈指数级上升。 另一个呢,就是这个 crown 全自动定时任务,你甚至不用每次发指令,你可以设定每天早上八点自动打开行业网站,抓取新闻总结成报表发到我的微信里。 它就像是一个不需要睡眠的呃,一个助理,你只要设置好,并且你的电脑和这个 open class 是 开着的,它就能日复一日的自动运行。 下面可以举一个例子,比如说我在这里让小龙虾每天早上九点帮我整理 ai 资讯,通过非书文档发送给我,他就会每天早上去整理这个资讯,并且整理成非书文档,然后发到我这个对话里。下面我们可以在这个 opencloud 的 这个 操作框里可以看到有一个定时任务,叫每日 ai 资讯整理,现在已经是打开的,我也可以给它禁用掉, 这个就是 crown, 也就是每日的定时任务。现在你已经知道如何使用龙龙虾,但是免费的积分是有限的,那你决定让他长期为你打工时,我们就必须得回到最初说过的点, ai 大 脑和运行电脑该怎么选? 首先第一个事就是 ai 大 模型的费用应该怎么算,如何省钱?比如说刚才的这一个测试任务,我可能就花费了两百个积分,但是我免费的积分呢,可能只有五百,像我现在就只剩下十三个积分了,就会涉及到购买积分或者说配置自定义 api 的 时候。 如果我要是去,但是呢,目前这个 autoclave 直接在这里充值呢,性价比可能会比较低,因为它还没有出月度会员,所以呢,直接买这个二十九元的五千个积分呢,可能也只能完成二十个左右的任务,这性价比是相对比较低的,如果出了月度会员之后会比较值。 当然了,这个 openclaw 也是可以选择去配置其他家的这个模型与 api 的, 在这里就可以选择自定义模型,那么我们就要去挑选一个合适的自定义模型的 api。 这里要说的是 中重度用户,我推荐去选择按月付费的 coding plan 编程或者高级套餐,首选可能是这个智普自家的 grm coding plan 或者是 mini max 或者是 kimi 的 coding plan 备选方案呢。那么就是你也可以去火山引擎,阿里云啊等平台自己接入 api, 成本控制更加灵活,但是配置的步骤会略微的有一些繁琐, 你需要根据各家的会员费用和能力进行一个评测,综合考虑。选择你的这个 opencloud 的 主大脑,你的电脑 opencloud 的 这个龙虾的电脑运行在哪里?如果你要经常装在自己电脑上的话,其实是非常方便的, 但是有很多问题,优点是获取本地文件,管理日常软件非常方便,缺点是他有直接操作你这个常用主力电脑的能力,有误删或者窥探你隐私文件的风险,使用时必须严格通过设定来限制他的行为和边界才可以。 那么装在备用电脑和云端环境上呢,也是我比较推荐的一个方案啊,优点是它首先就是物理隔离的很安全,环境干净,不用担心你这个电脑被搞乱。即使搞乱了,你也可以去选择重装系统啊,或者重启这个云环境啊之类的。目前呢,像 kimi claw、 max claw r claw 都是主打云端方案的。嗯,比如说我这里打开了这几个网页啊。这个首先是质朴的,这个是 max claw maxlo 呢,就是如果你购买了它的会员,那你就可以二十四小时的在线的一个云端助手,它可以云云端全天候运行。 kimi klo 呢,也是部署在云端上,但是订阅这个一百九十九元以上的才有机会去使用它的这个 kimi klo。 然后火山的 rcl 呢,也是需要一个会员是五十元一个月起才能在周期内持续使用 rcl, 而 light plan 呢,则是只能让它用七天。而 qcl 呢,是能接入微信,但是目前还是在邀请式内测中,所以呢,还没有对外开放,也许等到开放呢,可能会公布一些会员计划之类的, 我们可以期待一下啊,包括说到这个 qcloud, 我 们就要去呃,考虑你的生态选择。有些人会觉得,嗯,用飞书太麻烦了,我还是想用微信去操控自己的电脑,那确实是会非常方便。 呃,目前已经有 kimi cloud 呢,可以接入企业微信,如果腾讯自家的 qcloud 开放使用的话,它接入微信可能会更加的方便啊,这个就是今天的简单安装的一个教程啊,大家千万别以为给桌面整理一个文件,或者帮你发送一个日报就是龙虾的极限了, 如何真正用好你的龙虾?如何给他配置强大的专属的 skill, 让他无所不能?我们下期进阶教程,帮你把赛博打工人调教成骨干员工。

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透,它到底是什么,和豆包有什么区别?养一只龙虾需要多少钱?首先要说明的是,它不是真的龙虾,而是一个能够远程接收你的指令,七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾, 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢?像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法,而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档,它是真的能做,这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次, openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件, 你可以随时给他发消息,派任务,做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢?目前最常见的用法是让他帮你发小某书,分析股票的价格趋势,创作短视频脚本,推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的,这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后,养一只龙虾要花多少钱? 苹果本身是免费的,但自己安装的话,需要去购买服务器和对接大模型,这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品,我把他们的价格汇总成了一个表格,大家可以收藏起来。看到这里,如果你也想养一只龙虾,我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我,回复小龙虾直接安排!

各位投资者大家早上好,我是开源通信首席分析师蒋颖,今天我们主要是给大家重点推我们的养龙虾的三大核心收益方向, a i d c, 算力租赁和 c d n。 我 们在昨天早上光纤和算力租赁的涨价的电话会议里面啊,已经重磅提示过大家, 我们的核心呢,重点是提示了算你租赁的涨价的情况和背后的产业逻辑。并且呢,我们大胆的跟大家判断啊,就是整个 openclaw 养龙虾刚兴起, 所以呢,对于这个算力的拉动呢,目前其实还没有开始显现啊,所以我们判断呢,现在是国产算力大爆炸的一个前沿啊,所以大家呢,务必要重视跟这个 openclore 联系最紧密的三个环节, a i d c, 算力租赁和这个 c d n。 那么我们呢,最近啊,跟大家交流,我们发现呢,市场呢,对于这种国产 ai 算力板块的重视度啊,还是远远不够的啊,近期的话呢,整个产业趋势确实是越来越清晰了啊,我们觉得的话呢,就是现在呢,也是啊,底部布局的一个非常绝佳的一个机会。 首先就是我们也给大家讲过,就是从需求端来讲啊,有几个变化是非常明显的,大家都是能看到的,第一个就是 春节以来,各个大模型的 tokens 都实现了爆发式的增长,部分已经十倍增长了。 第二个呢就是咱们中国的 tokens 出海这一块啊,拉动也是很明显的啊。第三个呢就是我们刚才提到的 open claw, 目前对于算力的拉动呢,正在刚开始显现,那我们看到国内越来越多的企业呢,开始养龙虾 啊,这个养龙虾这个事情呢,他对于算力的消耗啊,我们判断是指数级的这样的一个这个消耗级别的,所以呢我们判断大概一到两个月之后啊,大概率会出现一个爆发式的一个算力的一个需求的一个增长, 那这是从需求端。那么另外的话呢,就是从供给端来讲啊,我们呢这两天呢,这个了解到一个非常大的产业变化,大家务必重视啊,那就是 h 两百,他可能会有些新的产业进展啊,当然这个不方便公开说,如果想了解的话呢,可以私下的进行这个交流。 那么最近啊,我们了解到这个大厂呢,对于这个算力卡的这个需求变得越来越迫切了。首先啊,几个方面来看,第一个 啊,近期国内的大厂纷纷大幅上调,对于算力的一个投资的一个这个这个资本开支啊。第二个的话呢,我们也看到大厂呢,对于这个低卡的需求非常迫切啊,国内呢很多公司都受到了大量的需求订单啊,基本上都是同比翻倍的一个增长的趋势, 那么从全年维度来讲呢,甚至有可能是一个六七倍以上的一个增长。第三个的话,就是我们看到这种供给端啊,这个各种国产卡,它的整个需求都在上调,就昆仑星的,华为的、哈姆 g 的 啊等等,它的需求都还在上调当中。 那第四个呢,就是我们从这个 a i d、 c 的 层面来讲啊,从去年开始我们就在重磅提示产业大机会,大拐点,那今年来看呢, 就是一个不缺需求,到处是需求的状态啊,这个大的 a i d c 机房现在变得越来越稀缺了, 那么因为 a i d c 等于 i 芯片嘛,那未来随着 tokus 的 暴涨, ai 芯片的需求就有可能大幅提升,那算力需算力租赁的需求也在大幅提升,那么 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢,这个啊,未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢,这个啊,未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢,这个啊,未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢,这个啊,未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢,这个啊,未来的 ai d c 的 需求也有望呈现出一个爆发式的增长。 另外呢,今年从供给端呢,我们觉得 a i d c 的 供给也会有一些新的缓解趋势啊,这个能耗指标可能会有一些变化,会释放更多的 a i d c 供给出来 啊。所以说我们可以这个看到说国内的 tokens 暴涨,国内的大模型能力持续提升, open clock 啊,它对于算力的需求马上就会体现。 那么虽然国产算力的需求早就已经爆发了,但是我们认为国内的算力需求指数级增长的需求已经在大幅爆发的前一年了啊,这个要务必的这个重视。 那么 open core 爆发,它的直接利好是哪些方向呢?我们认为啊,对算力的爆发直接利好的当然是算力卡 ai 芯片, 那么这个这个你的算力需求高,那么你对于 ai 芯片的这个算力的需求就非常高啊,那么跟芯片相关的,我们觉得, 所以直接立好的通信板块啊,就包括 a i、 d c、 算力租赁啊、 c d n 这几个版这三个板块。首先刚才我们提到国产算力芯片需求持续在上调,昆仑星、华为等等都在上调。 第二个呢,国产卡因为它受限于目前,短期受限于产能嘛,它的产能呢,不是那么的充足, 所以呢,我们看到就是说另外的话呢,这个呃,国内的这个巨头,他也需要一些高端卡去进行这个训练,所以呢,对于 b 三百的爆需求呈现出一个爆发式增长。另外对于这种推力卡,像五零九零这种卡,现在也是一个这个 这个非常大幅的一个需求增长,并且呢五零九年的服务器,从年前到现在价格都已经翻倍增长了 啊,我们看到这个后续可能还会是一个呈现出个增长的趋势。第三个就是说你的这个 a i、 d c 的 需求,对吧?我们判断会持续增长,搞不好啊,真搞不好有哪一天 a i、 d c 也像光纤一样可能会涨价,因为一方面你现在价格太低了, 另一方面呢,你的 a i、 d c 跟光纤一样,产能扩张也特别慢,所以你只要需求爆炸,那么大概率价格就会 往上走,这个跟光纤可能有点像你,你卡和服务器到了,你总不能没有地方去运行它吧?啊,所以说我们觉得呢,未来这个这个 a i d c 也是有上调价格的可能性的。 那从刚才提到涨价,那么从涨价来讲,我们其实最近一直在重磅提示啊,就是算力租赁这一块的涨价情况是非常的猛的,这个已经构成了我们的通信除了光纤以外的第二大涨价猛的板块了。 那么这个我们觉得一方面是成本推动,但是核心还是需求推动,因为你原来的这种老卡,对吧? h 一 百这些卡其实他没有什么特别大的成本端的一个上涨, 所以我们觉得核心是需求推动带来的。那么这个截至到二月底的时候,我们看到因为达的 h 两百、 h 一 百的这种卡的租金环比是上涨了百分之十五到三十 啊, h 两百的时租已经达到了七块钱到八块钱,每卡时月租是六到六六点六万块钱,涨幅是达到了百分之二十五到 六万块钱左右,涨幅呢是达到了百分之十五到二十 啊。然后头部的场上尤克特、圣华一藤等等,他们也官宣三月份会全线涨价百分之二十到三十啊,所以说我们觉得整个这个涨价的这种啊,这个涨价潮覆盖了各种板块,然后从高端品类延伸至到全服务类啊。另外的话呢,这个近期也很多, 刚刚我们提到嘛,赛里租赁的公司说这个他们的订单爆发式增长, a、 i、 d、 c 的 公司说到处是需求,完全不愁需求,所以现在呢,都在筹购, 都在愁供给啊,所以我们觉得就是未来如果说随着这种 openclaw 的 大大幅的一个发展,它还会持续拉动对于这个 ai 云 s 啊,我们刚刚讲到的这个这个需求, 所以我们觉得啊,在通信这一块,这个 openclaw 包括这个呃 tokens 的 一个炸裂式的一个发展呢,我们觉得最核心利好的就是 ai 云 s, 那 么就包括 a i d c 三力组领、 c d n 三大板块。 那么首先在 a i d c 这一块呢,我们呢觉得可以分为这个五个四个方向吧,第一个是机房, 第二个是夜冷,第三个是供电,第四个是计算和网络。那么在机房这一块呢,我们关注的标的呢,重点标的包括光环新网、大卫科技、奥菲数据 啊,这个新一网集团、润泽科技啊等等。受益标定呢包括东阳光啊,这个万国数据、数据互联等等。第二个呢就是在 a i d c 的 叶伦这一块,核心标的英美克,然后受益的标的呢包括森林环境、远东股份啊,银轮股份这个高栏股份、飞龙股份等等。 供电这块呢,受益的标的包括中恒电气、客带电源等等。然后第四个就是 a i d c。 的 计算和网络,这个里面呢,包括的受益标的推荐标的核心标的包括华工科技、盛科通信、中继续创新、一盛恒通光电、中天科技 啊,欧陆通、紫光股份等等。受益标的呢包括韩五 g、 海光信息、华清技术、浪潮信息、锐捷网络啊,常飞光纤这个远东股份、永鼎股份啊等等。那么这是 a i d c 的 方向,四大方向,机房、夜冷、供电、计算和网络。第二个呢就是算力租赁,算力租赁这个板块啊,核心的收益标的包括宏景科技、斜窗数据、智慧智能、手足在线 啊,这个润建股份、中备通信、航景科技等等。第三个方向就是 c d n 这个里面核心的收益标的就是网速科技 啊,所以我们总结来讲的话呢,就是我们觉得这个 open 可洛,我们判断啊,这个 open 可洛对于算力的这样的一个拉动,有可能会在一到两个月啊,这个持续的这个显现和提升,那么 目前呢,国内的这个巨头我们了解到非常的缺卡,而且呢对于这种算力的这种需求 呈现出一个爆发式的增长,纷纷在上调,大家现在都到处的在找卡啊,那么所以说我们觉得呢, a i d c 算利阻零 c, d n 作为最核心的这个板块啊,是有望长期受益的,那么现在呢,就是 这个,我们其实从去年底就在推这几个板块, a i, d c 算利阻零 c, d n 那 个时候呢,我们核心的几大标的大背光环等啊,尤其是大背都已经底部翻倍了, 那么嗯,站在这个时点呢,我们是觉得啊,去年底呢,涨的是一个需求的拐点的大拐点的逻辑啊,现在这个阶段呢,涨的是一个需求大爆发的一个逻辑,就是相当于更上一层楼嘛,这个 open 在 opencloud 的 这样的一个带领下, 所以我们觉得像 a i, d c, 算力阻力 c, d, n 这些板块呢,目前的话呢,处在一个仍然是处在一个比较底部的位置啊,那以上呢,就是我们的核心观点,谢谢各位投资者。

小伙伴们,最近 ai 圈的顶流非 opencloud 莫属,因为标志性的红色龙虾图标,它被网友亲切称为小龙虾, 短短两个月就火遍全网。今天就带大家了解这款能让你躺平的 ai 神器 opencloud 到底是什么。简单来说,它不是只会聊天的嘴炮 ai, 而是能真刀真枪帮你干活的数字员工。由软件工程师 peter steinberg 开发, 它可以部署在你的电脑或云端主机,通过终端或者微信、钉钉、 telegram 等通讯工具接收指令, 帮你完成各种繁琐任务。说到这里,很多人会问, openclaw 能帮我们做什么呢?它的核心能力覆盖办公、开发、生活全场景,无需编程,用自然语言即可下达指令。首先它是办公党的福音, 对他下达指令,他就能帮我们处理邮件、各类文档,还能帮我们做日程管理,只需要动动嘴,就能让你成为时间管理大师。 同时他也是程序员的神器,调试代码、审查代码、 ppt 操作构建、部署样样精通,还能帮你监控服务、排查日制,这一套工作下来,能保护程序员多少头发呀? 当然,文件整理、信息查询、定时任务,这些他都会真的能彻底解放你的双手。 overclock 就 像一位住在你电脑里的二十四小时不打烊的私人管家, 能听懂你的自然语言,能帮你处理文件、管理系统,抓取数据、运行代码,把重复繁琐的工作全搞定,让你专注于更有价值的事情。说到这里,感兴趣的小伙伴赶紧把你的龙虾养起来吧!

open club 不知道大家用过没有呢?现在腾讯版的小龙虾已经出来了,我也一直在关注,但是没有实际去安装操作过,因为我看了很多博主的测评,好像他对我的工作没有起到太大的实质性的帮助,而且听说他消耗 token 非常多,然后比较费钱。呃,直到今天早上我看到新华社发了一篇文章,就是关于 open club 还有各个地方出台的一些政策。哇,我就觉得好像我再不安装的话,好像要错过一些什么东西。然后那么今天晚上刚好有空,就一起来体验一下腾讯版的小龙虾到底是什么样的。我们直接在搜索引擎里面输入 workbody 官网,嗯,这里有一个下载 workbody 现在支持的版本一共有三个,分别是 mac 和 windows 版本。现在我的电脑是 windows, 那 么我就选择了下面这个版本,点击之后它下载的话就是跟我们普通软件是一样的, 这个安装过程跟其他软件没有什么区别,我这里就不再多讲了。好,双击之后打开它。安装好之后我们要登录,登录的时候我们可以直接用微信登录就可以了。首先在它的界面上面,我们可以看到它跟我们平时用的 ai 工具的界面有点 不太一样。嗯,它有两个功能,一个是日常办公,还有一个就是代码开发,现在我要测试的就是它的日常办公。然后在这个对话框里面呢,也有点不一样,这三个选项分别是我们执行命令的一个级别不同。第一个 correct 就是, 呃,可以执行文件操作,还有命令,呃,比如我们任务管理啊,还有网络搜索,这是权限最高的一个选项。好,那么第二个 plan 就是 可以读取我们本地的文件,然后来制定计划。 第三个就是只读取文件。呃,然后再下一个就是我们选择模型,就像我们常用的智普的模型,还有一些 kimi 的 模型都可以用,还有 deepsea 的 模型, v 三点二, v 三点一,还有一个混元的模型。好,那么这里目前的模型就这几个,那么我就打开它的自动模式。 好,然后选择文件夹。我刚刚想到的一个任务就是对我桌面上这个数据,这个 demo 里面他有很多虚构的人员信息,那么我就让他对这个文件夹里面的人员信息做一个。 呃, ppt 吧,让他做一个 ppt, ppt 应该比较简单哈。好,那么我就选择文件夹。好, mini 很 简单,就是根据 demo 文件当中的 set 三的人员信息来做一个 ppt 就 可以了。 好,一共五页,他其实是用的 python 建出来的, ppt 的 光感应该没有太好, 可能就不太好看。我最开始以为他是直接去操纵我的电脑,然后我现在看到在我刚刚选择的这个文件夹里面,他也同步了一份 ppt 文件。好,那我这里就不需要再次保存了,我只需要打开桌面,这个文件夹 是这个文件夹啊,那么这就是他生成的一个报告,我说过他很丑,果然会说出来了。好,我们先看一下他的数据有没有问题啊?一共男生四个,女生二十一个。好,筛选一下, 四十四,男生四十四,女生二十一,一共六十五个人。好,这没问题,这个比例 也没有问题。然后这里就是按照学历来分类,我看了一下,这个都没什么问题啊,然后也是完全按照我的命令来执行的。午夜就是午夜,也可能是我现在测试的时候只有午夜的原因哈,他生成的比较准确,所以说,呃,从业数以及数据上来看的话,是完全没有问题的。 但是如果从这个排版来看的话,他排版不错,但是丑。现在再让他,嗯,做一个工作吧, 因为我们前段时间我们才填过一个人才资源的统计报表,那么我现在让他填一下,这个报表一共有三十多页,然后每一页之间有不同的勾记关系,他们的勾记关系非常复杂。现在先看一下,我这个文件里面是完全没有任何东西的啊,就是这个附件二里面,然后附件一里面就是填表说明好, 现在给他下单。命令是根据附件一的要求,然后将单目当中的数据作为原始数据,然后填写到附件二里面去。 现在我测试这个数据量本来还是比较少哈,只有只有六十多个,所以说,呃,可能也不太复杂。好,这个时间是要比我想象当中的要短一些。然后在我的这个文件夹里面就多了一个文件,叫做附件二,填写后,哎, 确实还挺聪明的。然后我点进去看一下,这里提到的是专业技术人才的一个基本情况哎,也没问题,其他能填的表其实不多,他可以从三十多张表里面找到我们的这个对应的表,然后再把这个数据给他填准确。那这一点的话,我觉得就用起来比较满意了。 就腾讯,他的小龙虾会给大家一个免费的额度去使用,那么我们现在看一下,执行了刚刚这两个任务之后呢?他的那个额度还有多少啊?好,那么我就点击这个个人中心, 我这里目前是一个基础的体验包,总共是五百,那么现在已经用了十二点四四了,然后这边我们现在去的话还可以五千个资源点可以领取。好,那么我现在就 把它领取到。好,那么这里有个明细,然后这个模型使用的是 mini max 的 m。 二点五,我们刚刚还没有讲完,在这个界面的左边有一个 club, 还有一个技能,还有一个自动化, 嗯,对,这个 club 来的话,它是通过 club 让 agent 随时随地的接手,可以连接我们的企业微信,还有飞书,钉钉或者 qq, 然后有什么任务我们就直接发布给他, 然后他帮我们执行,就可以远程的去操控,然后再下一个就是他的技能,然后呢我们的 a 技能在使用的时候,在运行的时候可以不可以自动的去调用,不同的 skill 就 不同不同的功能包,所以说他才可以去实现这样一些自动化的功能。但是目前这里有的功能包其实不多, 然后再下一个就是自动化,就是可以去添加一些自动化的任务,然后让他二十四小时的来运行。哈,我的理解是这样的,嗯,如果大家对这条视频感兴趣的话,后续我就出一个完整版的功能体验视频。好,那么以上就是这条视频全部内容,感谢各位观看。

费劲装上 openclo, 却发现什么也干不了,甚至还有点笨笨的,那是你还没给他装 skill。 每日五个 openclo, 实用 skill 第四届第一个, openair whisper 平台核心语音处理技能,本地运行隐性强,支持多语原音视频离线转录,可一键完成,会以录音转写语音笔记整理 视频字幕生成,还能格式化输出字幕文件,是内容创作者和注重数据安全办公党的必备。第二个, cloud bot documentation expert, 为 cloud bot 打造的文档专家技能,罕待提供商,网关数个维度,能快速定位功能入口理清配置逻辑,解答各类问题, 提升配置效率,新手到进阶都适用。第三个,西游不奈斯,是配内容创作的优化技能,一键任色 ai 生成文本,让文字自然流畅,贴合人类写作习惯,还能绕过主流 ai 检测,适用于文案、报告等各类写作场景。第四个, nano pdf, 请美化本地 pdf 全等工具,小巧不占资源,可一键完成 pdf 压缩、转换、拆分、合并、加密、解密等操作,本地执行速度快, 数据安全,满足日常办公 pdf 需求。第五个, free write and limit free, 解决大模型调用成本问题,可对接多款免费开源大模型,免费畅享文本生成等功能。本地部署告别托肯限制,适合学生党和低成本办公人群。关注我,一起看清文案发展,跟上 ai 脚步!

最近小龙虾 oppo kart 又火了,袋装业务一次收费高的离谱,今天我把完整的安装教程直接公开,小白跟着操作也能赛博养虾。这期视频主要讲 windows 用户, mac 用户将放在后续视频, windows 用户注意,最低要求是 win 十六十四位。安装前需要两样东西, note 和 git note 官网在这截图保存,下载后一路 nice 就 行, git 也是一样,官网下载,安装时留意这个选项,其他的默认即可。 安装完成后, win 加 r, 输入 c m d, 打开终端,输入 note 杠 v 和 n p m 杠 v, 看到版本后就 ok, 再输入 get, 有 提示就是装好了。接下来是重头戏,在终端输入 n p m install 杠记 opencloud at let's, 等待下载完成即可,期间千万不要关闭终端窗口,看到这个页面就 下载好了。输入 openclaw on board insta demo 运行新手向导 api 的 接入呢?先跳过,下期我们详细讲解,这时它的 token 一定要复制,这个很重要。之后我们输入 openclaw getaway hot 一 八七八九 vbox 启动服务。这时候我们就需要用到浏览器了,浏览器我使用的是官方浏览器,其他的也是可以的。我们浏览器访问一二七点零点零点一冒号幺八七八九,把 token 填进去 是正常,就是成功了,这时候你就拥有属于自己的小龙虾了。下个视频教你接入 a p i 手机远程控制,让小龙虾二十四小时帮你工作,赶紧跟好,别错过了。

你是不是也被这只龙虾刷屏了呀?一觉醒来,突然所有人都开始对养龙虾这事啊,陷入了无限狂热之中,仿佛再晚一点就错过了时代大潮,在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐,给我几分钟,给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的,以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥?之前 chat gpt 也好, deepsea 也罢,我们都叫它对话型 ai, 它们能给你答案,提供建议,生成文件,但没办法直接操作你的设备,而且不问不动。相当于啊,只是有个大脑。 openclaw 啊,和它完全不是一个东西,它不是大脑,而是给了大模型一双现实意义的手,这双手啊,甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧, 假设你的电脑硬盘快满了,于是你就去问 ai, ai 告诉你说可能是哪些哪些原因,然后建议你安装什么软件来进行此盘管理,哪些软件可以删除, 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊,是给了,但后续所有的工作啊,都得你自己做。但是啊,部署了 opencloud 会怎么样呢?他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢,他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊,干脆让 ai 写个程序来实践。理论上,他还能自己打开电商平台,下单个新硬盘。 而实现这一切,你只需要跟他说几句话就行了,就帮你啊,把事情做完了。是的, open cloud 这个东西啊,理论上就这么强,他提供的不仅仅是你问题的解决方案,而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛, 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊,都在卷大脑的智能程度,公众却忽略了这双手,其实也在默默发展。就我能叫上名字的,开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions, 企业级的 uniqace, autopilot 等等等等,都发展好多年了,只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了?因为成本低啊。我这里说的成本,不光是硬件成本啥的,而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent, 要么是实现系统及操作得自己会编程,要么是官方工具不够,扩展性不够,要么是完全依赖云端,要么是生态封闭,价格高昂。总之啊,各有各的问题, 根本无法破圈。只有这只开源龙虾,以最大的系统自由度,超省事的部署方式,只需要对话就能完成系统级任务的超强能力,在短时间呢,就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间,它就获得了 get up 二十七万加的星标,无数集客为它编辑各种技能。 这意味着,即使是技术小白,装个插件呢,就能解锁新能力,而大家分享的技能越多,他的用户也就会越来越多。也因此啊,大厂纷纷快速入局,从 qcloud 到 kimi cloud, 各种封装的 cloud 层出不穷,深圳、无锡等城市啊,甚至出台了政策扶持, 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红,是真的超级红,你也跃跃欲试想试养龙虾了吗?先等一下夸的部分结束了,也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊,就是泼冷水的时间,我们来看看养龙虾的可怕之处。

一场会开一个小时,机要要写两个小时。今天教你使用 opencloud, 通过免费自动生成会议机要。总结,在 opencloud 的 配置完成之后,我们可以手动开发一些便于工作的 skills。 我 们将 skill 压缩包解压并放置在本地 opencloud 的 配置文件夹中。 如果没有 skill 这个文件夹,需要自己新建一个文件夹并更名为 skills。 现在我们开发好了一个可以一键转化会议机要的 skills。 我 们按照官方的流程在本地直接安装这个 skills。 在安装完成之后,我们需要手动配置以下性能中模型调用的 api 参数。这里我们用到了语音转化文字的模型。我们推荐没有能力部署这个模型的用户使用字节跳动火山引擎的模型平台注册和开通火山引擎,并激活语音识别大模型服务。将自己的 app id 和 access token 填入 skill 中, 在命令行验证 skill 已经在本地安装。然后开始使用 open cloud, 在 模型页面直接输入,让其将本地的音频文件一盘,下面的会议点 mp 三提炼为会议基要,然后等待模型输出结果给我们。 学会用 ai, 可以 让你的工作效率直线提升。这里是微录 ai, 带你探索更多有趣的 ai 玩法,我们下期再见。