怎么训练云端龙虾

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

我觉得很多新人朋友不要着急去学小龙虾，如果连豆包、 deepsea， jimmy， nike 这些 ad 玩不好的话，龙虾也玩不好的。龙虾的训练是比较复杂的，你要去准备好这个啊，这是酷，准备好这个 skill， 然后还要懂得一些提示词，懂得一些训练方法。 其次呢，这个小龙虾的费用比较贵，因为他用的是商业的这个头肯啊，然后呢，那边接的头肯的 api， 那 那部分是没有经过特别训练的，所以他的效果就是同样的。问题，你丢在小龙虾那里，他的回答质量可能不如在豆包上面，为什么呢？ 因为豆包上面大厂是他做过专门的这个工程化优化算法优化的，但是如果是纯的 api 的 话，他他是没有优化太多的。 所以我建议新手小白不要着急去花很多钱，花很多时间去钻研小龙虾，先把基本的 ai 用好， 而且很多场景啊，不一定要用到小龙虾，除非你要那种长期的事情，比如说你是管理公司的，或者是某个业务要持续推进的，那这种需要长记忆的场景可以需要龙虾，但是如果只是偶发类的啊，简单类的任务，其实大模型就可以了，那边还免费的龙虾还要花钱，所以没太大必要。 所以我希望大家理性学龙虾啊，龙虾确实是未来的一个形态，但是呢，它不是所有任务都适合龙虾来做。

大家好呀，我们来看看我的 open cola 里养的两只龙虾员工是如何写作的。这个是我的文件夹，里面有两个 workspace， 对 应的是两个 agent。 我 们进入其中一个，可以看到有不同的 skills， 这里我写了一个 linking skill， 通过调用浏览器访问 linking 来抓取信息。 我们再来看一下我的 open color 配置文件，我有两个 a 阵台 id， 分 别绑定了本地欧莱玛运行的千万模型和云端的 mini max 二点五。然后我们再看一下 channel 的 绑定关系。我这里会用飞书来控制云端模型的员工，用 webchat 来控制本地模型的员工， 而且他们两个也是可以相互交流的。然后我们打开飞书，让他帮我查个人微软 ceo。 接着我们就看第一个员工的表演了，他会用浏览器来搜索 阅读被调查人的 linkedin profile， 然后给我返回这个人的履历和学历信息卡。我特意要求我的龙虾一号帮我估算被调查人的年龄。然后我们让飞叔龙虾指挥我的本地模型龙虾，要求本地模型龙虾新建一个桌面文档，然后将刚刚收集到的履历信息解入到新建的 t x t 文档里。这样飞出云端模型 龙虾就不要操作我的本地文件了。我们可以看到本地龙虾已经开始拼命工作了，因为我用的是 amd imax 三九五处理器笔记本，所以加载八零 b 的 抠的模型还是很快的。我们来检查一下，果然桌面文档建好了，也把正确内容写进去了。好了，我们再见。

很多粉丝朋友问我啊，云服务器版龙虾怎么部署？我自己装了阿里云版的小龙虾，帮你把所有能踩的坑啊，提前都踩完了。这期呢，讲七个新手非常容易踩的坑，收藏起来，装之前呢，一定要看。 第一个坑，也是最贵的坑，直接用 api 按量计费，很多人图省事啊，拿到 api key 直接就往里填，结果呢，龙虾跑一会啊，账单就爆了。 原因是龙虾处理每个任务呢，会反复调用模型， token 的 消耗量是普通对话的好几倍，所以一定要先开通 coding plan 的 套餐，固定月费，超出限额会报错，但不会继续扣钱。 第二个坑，联网搜索。这个逻辑啊，很多人没搞清楚。先说结论，没有完美选项，下面这两个选择呢，各有代价。第一选国内节点，系统呢，自带联网搜索，不用额外配置，但是啊，它搜不了 github， 还有油管这类海外资源，遇到需要访问海外的任务就废了。 第二个是选香港或海外节点，理论上的网络更自由，但反过来没有内置联网搜索，需要你自己申请一个第三方的搜索的 atikey， 额外配置好，才能够让龙虾搜网页。 所以呢，如果你的主要的使用场景是搜国内的一些资讯，选国内节点就行了。如果需要访问海外的资源呢，选香港节点，额外配一下第三方的搜索。第三个坑，模型版本确认镜像已经更新到 opencloud 的 最新的版本， 这个在控制台镜像信息那里能够看得到。据应用详情，模型配置手动选千万三点五 plus， 这是目前阿里这边儿 coding plan 能力最强的第四个坑，聊天平台的权限，如果接好了飞书，发现很多功能用不了，大概率是权限没有开全 飞书的消息读取啊。日历联系人等权限，只要是他官方教程里推荐开的，全都给他打开。第五个坑，龙虾卡死，发了消息半天没有回复，你直接去阿里云控制台重启一下网关，如果还不行就直接重启服务器，十六重启完基本上就好了。 第六个坑，单线成工作，他在处理上一条消息的期间呢，新消息需要等待，尤其是前面布置了长任务，就得等他跑完， 不要一直催，催了也没用。第七个坑，最后一个也是最基础的，不看官方教程自己瞎摸索。阿里云的官方文档啊，其实写的很详细，一步一步跟着来，百分之八十的坑都能避开， 最怕的就是跳着看或者是看外部不负责任的教程，遗漏了其中某一步，绕了半天呢，还找不到原因。这七个坑啊，是我自己装阿里原版加上大量粉丝反馈之后总结出来的，新手能避开一半就省了好几个小时。上面的避坑指南和官方教程链接我都一起整理进资料里了。

只需三分钟即可搞定。整体分为三步。第一步，在 kimi klo 构建云端 open klo。 为什么选择 kimi klo？ 之前我是单独配置 open klo 加单独配置模型的方式，对信手来说步骤比较繁琐。现在可以通过 kimi klo 一 站式将模型和 open klo 配齐。 只需一分钟，在 kimiclock 的 控制台点击 create 按钮，一分钟就可以配置成功，无需额外的复杂设置，非常方便。第二步，现在你已经是个初级老板了，现在给你的 kimiclock 赋予牛马使命。在 linux 中，我们可以使用 cron 来设定， cron 就是 linux 中用来定时自动执行特定命令或脚本的工具，因此这个指令最基本的版本可以是，你可以基于这个命令进行衍生。这儿给大家一个小技巧，本质上 color 运行在一个 linux 环境中， 因此如果你不熟悉一些 skill， 你 完全可以直接让克拉模仿你平时的动作。因为四 q 本身也是工作流。例如分析任务，你就可以改成设定一个空，让任务每隔二次时间打开浏览器，输入网址， 查看网站上的数据，形成数据分析报告，看完之后关掉浏览器。当你知道这件事之后，你完全可以忘记原来对于电脑操作的理解，享受老板的工作方式。假设安装一个软件， 可以说使用并搜索 wps 并且安装。第三步，将你的工作流与 kimi quir 沟通并固化为 skill。 我 们直接跟 kimi quir 沟通，我们可以根据 kimi quir 的 回复选定一个方向，让它给我们整理出完整的交易工作流程。你看这段 pro 是不是 p u a l 拉满，如果你觉得没有位，可能你已经是老板了。 kimi kala 会返回一个任务列表，这时克洛还不知道这些任务其实是他要执行的。我们接着让 kimi kala 把这些内容做成固定的 skill， 这样可以稳定方便地嵌入到矿例行任务中。 你可以让 kimi kala 打印出来具体的 skill 内容进行检查并叠代，最终固化的 skill 如视频所展示。当然，你也可以直接使用 kimi kala 官方哈布里现成的四 skill。 自己封装 skill 是为了让大家更好地理解什么是 skill 以及如何创建。如果你会建立自己的 skill， 那 么使用别人的 skill 也就轻而易举了。现在我们就可以修改第二部中的 chrome 命令，让它定时执行我们刚创建的这个 skill。 整个能够自动钉盘分析的框就配置完成了修改。 chrome 的 执行时间可以定时给你提醒。

哈喽，大家好，上一条视频有粉丝朋友找我说他想养龙虾，但不知道怎么样来操作。其实现在网上已经有很多这方面的教程，现在最简单的一种方式就是通过接入云端来进行养龙虾， 这种方式对你本地电脑的配置没有一点要求，但是就需要流量的费用，你如果用的越频繁，你可能费用就越多，一般轻度的用户可能一个月就百十块钱吧。我要做的通过在本地搭建来养一到两只龙虾，如果大家也有本地搭建的想法，欢迎我们一起多讨论一下。

我本来觉得我是个天才，就是我看到那个火山引擎的那个订阅的那个套餐，然后我本地用的是他的 api， 那 个那个 king 嘛，然后我本地有个小龙虾，我把这个小龙虾接入 qq， 然后我又开了一个云端的，今天我去试那个云端的，我把这个云端的又接入到飞信，这样的话我在外面的话，我就可以用手机，用飞信跟 qq 去都可以操作这一个在云端的，一个在本地的那个小龙虾， 然后后面，后面我去云端里面让他打开我的小红书，他打开不了，然后再后面就是我让他回我一些信息，他现在已经不回我了。

今天聊一下鲫鱼龙虾做产品的话呢，这个产品形态的问题啊，因为龙虾它本身是针对单个用户来设计的，就是你用户自己把它部署到电脑上啊，然后呢，你自己去用它是这么一个设计的 思路，所以它的架构啊，它的产品架构呢，也是这么来的啊，这就导致你自己如果会部署啊，会用龙虾，那你这个可能就用的很爽，对吧？ 啊？但是如果你说我想把龙虾部署在云端，对吧？给大众提供服务啊，这个事怎么弄呢啊？比较简单的一个做法呢，就是我部署到云端之后，对吧？你用户来了，然后我给你开，每一个用户开一个单独的，龙虾的一个实力 啊，也能这么干，对吧？但是这么干呢？只有大厂能这么干。首先呢，因为他部署在云端的话呢，他龙虾自己操作的那些文件，啥也全部都是在云端， 对吧？他需要大量的人服务资源，需要存储空间等等，这些东西啊，对我们这些普通开发商来说就没有意义了， 但是这种产品模式我个人感觉也不太好，不太好？为什么呢？因为龙虾大家觉得他为什么好用方便，因为他不数到本金之后，他可以操作你的所有点，你电脑上所有东西，对吧？他可以直接操作啊，你想让他干啥，他直接就干了， 如果在云端，那就意味着啥？你要让他去帮你处理一个文件，好，没问题，那你得把文件传上去，对吧？你就不停的上传文件，上传文件， 那么在这种情况下呢，你用龙虾跟你用一个就是机座模型服务商自己提供的那个客户端，对吧？比如 deepsea 啊，比如豆包，这些东西有什么区别呢？对吧？你去让他处理文件，你还是把文件传上去，然后他再给你处理， 所以这个便捷性，我个人感觉就是你把龙虾如果部署在云端的话，其实没有什么特别大的意义啊，没有什么特别大的意义啊，当然对大厂来说可能不是大厂，因为比如你用飞书，比如你用企业微信、 钉钉，对吧？这些东西，那你本身的可能一些工作的内容，你本身就是存在他们的服务里的， 比如飞书呀，有飞书表格，对吧？多维表格或者飞书文档，什么东西，你的工作内容全在那个上面，哎，那好，那飞书提供这个服务就很爽，对吧？你可以直接用龙虾去操作你的那些有文件的内容啊，这个是很好的， 但是呢，对于可能更多的用户来说呢，你的大量的工作内容啊，共产生的文件啥的，可能还是本地存的更多一点，对吧？那在这种情况下呢，就还是不太行啊，云端的龙虾我觉得还是不太行。 那么第二种产品形态呢？其实就是说我自己把龙虾还有龙虾的安装环境，对吧？我打个包做一个一键部署的这种东西出来 啊，这种产品呢，就跟自己会部署龙虾一样，它只是解决一个部署的便捷性问题。如果对于普通人来说，我个人感觉你自己不懂电脑啊，不懂这些东西，你去部署一个龙虾确实有一定的危险性啊，对吧？ 最近也有一些新闻公网上暴露了很多龙虾的手，然后呢，如果有别人，对吧？能够通过某种方式去连上你的龙虾，那么他就可以直接去操作你的整个电脑，那这种情况呢，我觉得 对于大多数人来说真的是一个很危险的事情，所以这种产品形态我觉得也是不行的啊。然后我之前自己开发 a 阵的时候，我思考的一个产品形态长啥样呢？就是 还是以浏览器为眉节啊？ chrome 浏览器呢，它有一个 api 接口，是可以通过这个接口去直接访问本地文件的，但是这种访问是一种有限制的访问，它不是说可以访问你的整个电脑上所有文件，对吧？它可能只能访问一个目录啊， 而且这浏览器本身它会有一些安全的功能在这，所以我当时的想法就是说进入浏览器，对吧？用户还是通过浏览器来访问龙虾，然后呢就再通过这个接口啊，去访问本地的一些文件， 这是我认为一个未来可能会比较主流啊，会比较重要的一种产品形态，我接下来的产品呢，也会朝着这个方向来开发啊。

喷可乐现在实在是太火了，各大社群都在做喷可乐大龙虾的训练营，所以说我决定也拍一个喷可乐的系列视频，就是关于喷可乐的一百个问答。 今天拍第一个喷可乐为什么不要在云端布置？要在本地端布置，因为在云端布置你的资料，你的信息都没有，在云端 基本上没有任何用。你想一下 manas， manas 是 已经非常成熟了，但是每次打开 manas 不知道用来干嘛。所以说小龙大龙虾一定要布置在本地端，破电脑也能布置。

老铁们，我终于找到方法了，适合小白用的。这两天我不是一直在折腾这 open call 吗？找到一个方法非常适合小白用的，就是我用扣子加 open call， 直接部署一个云端在扣子上的 open call。 首先我要进入扣子这网址，网址会放到评论区，它有一个项目管理，你点完之后它有一个出现一个一键部署 open call， 它是什么意思呢？你点完之后，它会要求你开一个会员，这会员最便宜的是四十九块钱，我开了一个六十八，还有一个九十九的。这东西有什么好处呢？它开完之后就相当于给你部署了一个云端的 open club， 你 也不用去买云空间， 相当于六十八。我定的是六十八块钱，每个月会送积分，这积分就相当于算力送了二十几万积分，我现在已经用了几万积分了，还是够用的。你按照他，他说一步一步配置，最最重要是什么？最重要是 open call， 它需要一个配置，一个机器人，这是很多人都不会的。到飞书就可以 对接这个扣子用，扣子跟飞书都是在字节跳动，也就抖音这个公司下面的把这东西连通。他是非常的友好，就是有一个超级助理，这超级助理我会给他一些，嗯，最简单的第一个，他是谁？他干什么？他叫什么名字？什么性格，定完之后 我再告诉他他有什么功能，我问他你有什么技能，他就会告诉他有什么技能。因为发现他是飞书的机器人，所以他是很多飞书的表格，我就会让他说， 你帮我找选择题，然后找好的选择题，形成恐怖文案，按照我给的结构模式帮我写到表格里面，他就执行我命令， 他就自动填在表格里面，然后就帮我做成了一个选择题的表格。有些人说想用炒股什么的，这个是用不了的，炒股的技能包很多本地不熟，或者说你要做其他的爬虫，或者做其他的抓群，你需要配不同的技能。总结来说， open cow 他 是手和脚，大模型才是大脑，但是最重要是什么？最重要是你自己，你自己，你是总司令，你是给指挥的，就相当于这个大脑放在这里，这个手脚也放在这里，他相当于是一个实习生，他是空白的，你需要教他怎么做， 你要给他发号施令啊，你要干嘛？比如说他这一出机器人，他本身的技能就有多维表格，建表格，录入表格，那我就基于他这个功能，我就去跟他说，我要做选择题的汇总，每天的热点新闻的汇总是自动建表格，这样他就帮我建了一个又一个的表格。 我也想告诉大家，是说 open call 这东西他不是不能用，但是大家不要神话他，也不要美化他， 就普通人用，你只是问问一些日常的东西，我觉得豆包是够用的，但是你比如像我一样，我想效率一点，做选择题效率点能用，用到表格的功能，我就用这个飞速机械加扣子。 open cow 那 就够用了，因为我定位很明确，我就文字的工作，或者有些人要做小红书，选择题或其他的选择题或文章都可以。 前提是你要记住有几个东西，第一个你选的大模型，比如说你是用 deepsea 还是用 kimi， 还是用用元宝？都好， 你要用好又适合你的大模型，因为有些大模型它智能体没那么强大，这是大脑。第二个你需要用的是手脚，我们用手去操作手脚。对于这个 open call 来说，他需要的是一个技能包，比如说你现在说你要帮我倒一杯汽水， 不给我唱首歌，他没做技能包，你根本做不了。所以你不要听上面说什么，一个人公司什么都会做，很多技能是需要开发的，或者可能这个平台 gift 上面有，但是你用不了， 或者要付费，或者你调用不了，你根本就用不了，明白吗？就说不是，像人家说的什么甩手掌柜，你必须有这技能包。但是我用这飞书的机器人为什么推荐用？我觉得办公的人百分之八十的工作都可以解决，比如说数据分析，竞品分析，抓取数据，做汇报，做报告，做自报， 还有一些日常东西，比如查天气，你就直接问他，你也没占多少算力嘛。但是我觉得如果你只是想问一些简单问题，豆包就够用了。再讲一次，扣子加扣子上的 open call， 加飞书机器人这三样就够用了。 但是你如果说想什么考什么股票啊，弄些爬虫啊，其他的目的，估计目前说你得做真正的本地化和真正的开发，需要很多算力，我就不建议用了， 目前是这样子，给他发，大家分享，大家有什么问题可以在评论区问我，只要我懂的，我一定会给大家解答，如果你不会配置，你评论区给我留言，到时候我教你怎么弄。所以我觉得这个技术的东西是可以学的，但是你不要 抱着太高的一个期待，因为人类这么辛苦的发展，不可能说 ai 一 出来一下子颠覆，但是这 ai 发展是真的很快， 前两年我用的时候 ai 深图，纹身图的时候都是很别扭，现在已经能变成这种纹身视频，还有其他的文字做表格，还有这种自动化的流程新事物，不要拒绝他，但是你不要对他抱太高的期望，一定要抱着一个空瓶的心态慢慢学吧，有什么问题给我留言，谢谢大家！

今天研究了一天火山引擎的 art club， 他 应该是字节旗下的，然后我发现了这个，这个有一个问题， 就是前面我给他发了一段文字，然后我让他生成音频，把这个音频给我，嗯，挂在一个网站上，或者怎么样让我可以先下载，嗯，然后他呢就给我生成了一个 这个语音播报的这个 mp 三的格式，然后他说把这个链接复制到浏览器里，可以直接下载。但是这个我复制了以后，我也不知道是不是我弄错了，到浏览器里面以后，这个网页是显示错误的，我感觉这个也这个格式我也不知道是什么，也不太对。然后 他说如果打不开的话，我可以把音频转成这个格式，嗯，发到你的邮箱里，然后我就说我的邮箱是什么什么，然后他又给我重新搞了一个这个链接，让我去点， 然后这个这个链接点了以后这个就无法访问页面，然后嗯，链接点不进去他，他下面还有一个就是如果打不开，你可以加我 qq， 然后他就胡编乱造了一个 qq， 这很明显这个是假的。 所以现在我觉得这个这个二可乐可能他刚上线两天，这个并不可靠，很多功能都实现不了，所以我觉得大家还是再等等。

青海 ai 养虾第一弹，本地十六 g 显存，五零六零的显卡，欧拉马炮，千万三的开源三十 b 模型， 然后向云端的 opencloud 提供免费的 talking， 这样就可以打造高级牛马的 ai 小 牛马，低成本玩转小龙虾。

hello， 大家好啊，今天给大家介绍一个非常方便的入门的龙虾的方式，是用这个妙搭点飞书，点 c n， 它可以快速的一键创建这个咱们的龙虾机器人， 而且是完全免费的啊，只要登录这个网址，然后登录，登录好以后下载一个飞书就可以了。然后我们现在点击创建，然后给它起个名字，起个头，创建个头像点创建就可以了。然后这时候就是等待， 因为下午我已经创建过一个了，然后给大家现在看一下它这个的工怎么样的， 然后你看这个非常快，这显示已经自自动审核通过一个新的机器人，然后这是我下午创建的，他给我打了个招呼， 然后说我说哎呀妈呀，太快了，他说什么太快了？然后我问了一个问题，就是你现在用的是哪家的模型？他回复的是用的是 妙搭的一个自动选择模型。然后我又问了一个这台云电脑的配置是什么？然后他介绍了一下啊， cpu amd 的， 然后三点九 g 内存可用，二点九 g 显卡剩余一点六 t 运行状态。 然后我又测了一下他的联网功能，让他帮我查询了一下微博热搜，然后他返回了啊，你看我的另外一只龙虾机器人也也这时候也已经创建好了，我们先接着看这个啊， 然后联网回复也是没问题的啊，证明他是有联网能力的。然后我问他，你是多模态吗？然后他回的回复是是个纯文本，不过妙达里面有其他多模态。 然后我这时候我又测试一下，给我画一张可爱的小猫，然后他画了个小猫，那证明其实他是支持做模态的能力的，然后我问他，我如何把本地的 skill 给你，然后他说，啊，要放到这个目录，因为我们是云电脑嘛，然后可能没有这个目录，后来我点了一下管理， 然后会进入到一个后台 应用，不存在这个，可能是被我给删了，那会没关系，我们进这个后台也一样，效果也一样。这是我刚才新建的一个龙虾 啊，这时候，嗯，正在唤醒可对话，然后点去对话的话，基本上进入到的是和我们， 哦，他，他让我打开飞书，飞书，然后进行对话，我们先把我们看一下他的后台，他，他的这个还长，和呃，我们本地部署的 opencloak 其实是一样的啊，就是那个 dashboard 的 那个页面是一样的，然后这时候这个代码看到了吗？点击一下，然后你会发现，哎，这是它里面内置的 scale 目录，然后这时候我点右键可以上传的，那就意味着你本地的一些 scale 是 可以上传给到它的。 好，我们接着继续看我跟他的聊天的内容啊，然后我就问他，我说我访问不了这个目录吧，他说对，其实访问不了，但是我刚才通过那个后台那个入口是其实是可以访问的， 然后我又看了一下它里面的模型，问它能不能切换什么之类的，然后最后的话，我让它安装一个 self improve， 呃， agent 就是 这个，这个是一个很火的 scale 大 概，呃，它的内容就是自我提升啊，会会根据，就是你和龙虾的对话， 呃，然后让它形成一个自我记忆，然后自我提升的这么一个一个 skill 很 火很有用，很多大佬都会都推荐过 啊。我给他下了这条指令，然后他给我回复的是没有办法啊，网络连接错误，然后工具失败，然后我又重，我又重新下发了条指令， 他这时候回，他这次回复的，是啊，我已经找到了他是个很受欢迎的，然后安装方法，然后我就没搭理他，这是他自己回复的啊，遇到了限流，然后我试重新试一个镜像 还是限流，然后重新克隆这个仓库，然后这时候哎，他说克隆成功，让我看看结构目录完美，这时候他已经就是装成功了，然后 ok， 好， 他会全自动的啊，中间我没有干干涉任何他的操作， 然后创建成功，然后我测，我这是我测试他还还活着没，然后然后还在 好，这就是大体的一个流程，如果想轻量级快速免费体验的话，我觉得这是一个很好的操一个方式。嗯，感谢。

这可能是最适合新人尝鲜的龙虾。飞出妙达提供了 open club 一 键部署，目前完全免费，每天有一百万的投看额度可以用，只需要手机上点点点就能完成全部的操作。 一、打开飞出妙达首页，选择一键养虾。二、点击创建，选择头像，输入名字。三、等待大约一分钟就创建完成了。好了，你现在可以和你的专属龙虾开始对话了。 美达官网地址我放到评论区了，欢迎点赞关注，下次我们聊最简单安全的 skill 安装方式。

最近全网都在玩的养龙虾，今天直接被南通电信搬到线下了，去看看这款火出圈的开源 ai 智能体 open club， 因为可爱的龙虾图标，被大家亲 切的叫做龙虾训练使用，它就是超火的养龙虾。小石现在就在南通电信云上养虾公益活动现场，前来体验 open club 部署的市民络络不绝，现场专业人员一对一指导，几分钟就能搞定部署，不管是职场人还是纯小白，全都轻松上手 操作自己电脑。我已经让他帮我在写小说了，写了两天两夜了，目前已经写了大概二十几万 字。南通电信 open cloud 部署安全免费，现场手把手教，在家也能跟着做。第一步，注册天翼云账号，完成实名认证。第二步，打开天翼云电脑， 启动 open cloud 后台服务。第三步，点击 open cloud 进入应用，就能唤醒你的专属龙虾。想好了，这下真的是零门槛玩上 ai 黑科技了！小姐姐，我就是想知道，我给他下达命令的话，他是不是就能给我完成任务了呀？对啊，比如说你在有个 excel 里面数据非常的多，你就可以把这个文件位给他，他就会帮你处理一下数据， 只要下达任务，他就立刻开始干活，简直是二十四小时在线的私人电脑助手。还有大家最关心的安全问题，南通电信早已安排到位，率先推出安全可靠的 ai 龙虾云端部署方案。 本次组织这个云上养虾公益活动，就是通过我们天云的谈心算力和我们本地的技术积累，能够帮助市民朋友们 学习专业技术，就能够零距离体验 ai 的 魅力。通过我们天翼云电脑安全合规快速的来体验我们这个 open cloud 的 相关应用。在这个 ai 的 时代，让 ai 帮你完成繁琐的小事，把精力留给最重要的事，跟着步骤走，你也能轻松安全养龙虾。赶紧来部署电信 open cloud 吧！