大龙虾输入什么进行模型选择

大龙虾还没有明白，百万 token 先没了，别急，一起来薅老黄羊毛。无限 token 免费用。首先在英伟达这个网站用邮箱注册个账号，接着验证一下手机号，就能调用 api 了， 关键是支持国内手机号，不用绑卡。然后随便选一个大模型，进入聊天页面， 这里可以切换各种大模型试试，白嫖的人太多，热门模型可能响应很慢，找一个速度还过得去的，这里查看视力代码，可以直接复制模型相关配置。然后打开你龙虾的外部页面，修改配置， 保存之后建议重启一下服务，现在就再也不用担心托肯消耗了，之前配置好的飞书也能直接使用。

找别人去部署，收费都已经达到了五百元一次，我们也是首次来使用这个大龙虾，在完全小白的情况下，来看一下这个大龙虾我们能不能通过 ai 的 方式全自动部署到我们的电脑里面， 然后去使用它。据说这个大龙虾可以完全操作我们的电脑，完全释放我们的双手。好，废话不多说，我们先来使用 ai 将大龙虾 尝试着去自动的进行部署。桌面上我们那个网页是一个终端的形式，我们新建了一个龙虾文件夹，然后打开了一个终端， 完全基于网页上，我们选择部署大龙虾的 ai 工具是使用 coder， 使用它的模型 autemeter 极致模型，一点六 x 翻倍。首先发给 coder， 我 们先描述一下关键词，最近火爆全网的 open curl 可否部署到我们的系统上，回车看一下这个模型，我们就选择这个刀刻的方式去部署好，回车 来提交这个答案。扩展了网络上的教程以后，问我们使用哪种 ai 来对接 open klo？ open klo 它只是一个 ai 网关，说白了它就是一个壳， 核心还是使用 ai 的 智能模型 ko 的 给出了五个步骤，预计应该是一分钟 可以完成。按照 code 给出的提示，我们来通过这种方式 token 的 方式直接访问这个链接，就可以登录 openclo 来看一眼它的这个网页端的效，前面有 code 的 模型和 openclo 之前在调试时候的对话， 然后左边是菜单栏，接着来问一下他，你都可以做什么？点击发送，这样 open close 就 会调用对接的谷歌 gemini 模型来进行回复，好给，除了回复，他可以做很多事情，运行终端，搜网页，抓网站内容，控制浏览器， 各种任务，发送消息什么的都可以做。这些任务的执行我们就不再测试了。这就是我们第一次使用 open klo， 甚至不知道这个发音对不对的情况下，通过扣嘚纯聊天的方式 对 open klo 进行的部署。如果你也喜欢这种聊天的方式去部署 open klo， 可以 访问加运点 set， 参考里面的文章。

这是我刚收到的苹果新款 macbook neo， 用它养龙虾，你觉得靠不靠谱呢？ 今天我就用它手把手教大家如何配置 macos 版的 open core， 本地部署步骤呢，很详细，需要一步一步往下看，保证成功。建议呢，先仔细看一遍，再跟着操作。第一步，安装 get 苹果自己家的开发者站点，仔细看，这里 搜索 command line force for xcode， 根据我们现在的系统版本，新的呢是 xcode。 二十六点三，点击箭头，点击安装包，下载到本地后，打开后按提示安装就可以， 直到安装成功。这个时候呢，我们点击右上角放大镜图标输入终端，打开后输入这串命令，看到版本号就是安装成功了。 第二步，安装 homebrew， 我 们需要在终端输入这一行安装命令，提醒一下。接下去呢，出现类似的命令，记得暂停视频，复制后可以在千问豆包等大模型工具问一下，以免复制的时候识别错误。 输入后呢，按回车，他会自动开始安装 homebrew 了，这里会问我们通过什么下载 homebrew， 我 们可以输入一，也就是清华大学这个敲回车，然后会要求我们需要输入开机密码， 输入后直接按回车就可以，这里会问我们是否删除之前这台机器安装的红不入，直接输入 y 回车，他会帮我们自动备份。再接下来呢，我们还要按一次回车开始安装红不入，安装成功后会需要我们再次输入密码，直接输入后回车就可以。 接下来会让我们选择哪个国内镜像，这里我是直接按他提示输入五回车，然后我们等待他安装完成，直到出现安装成功的提示后，我们先关闭一下终端界面，然后呢，在程序屋重新打开它，让配置生效。 这里有个提醒，如果你是 mac os 二六之前的版本，你呢也可以先按照第二步安装 homebrew， 安装完毕了之后呢，再安装 git 就 比较简单了，直接在现在重新打开的终端里输入 pro install git。 回车后呢，它就会帮你自动安装完成了。 第三步，安装 node js 仔细看 node js 官方界面左下角，点击 macos 安装程序，获取后呢，打开安装包，后面按提示安装，直到安装完成。 第四步，安装 open clone， 再次打开终端，输入这个命令回车就可以了，不用管它。再输入这条命令回车，只要输入正确，依然不用管它。之后我们再输入这行命令， 这个时候他会要求我们输入开机密码，回车后他就开始安装了，我们需要稍微等待一下，看到终端里有类似这样的提示，里面的具体数据呢，我们可能会有不同，不用在意。这说明欧邦克洛安装成功了，但是还没完。 第五步，配置 openclore 配置之前，我们需要先输入这行命令，这个命令的作用呢是删除我们本地已经安装过的飞书插件目录，以免后面引起冲突。输入后按回车就可以。接下来还需要输入 openclore on board， 启动 oppco 初识化配置向导，这个时候你就能够看到龙虾的 logo 了。这个呢，有一个官方风险提示，我们要继续只能选择 yes， 可以 用左箭头键选择按回车确认。这里我们只要保持 quick start 模式，直接回车就可以。 这里就是需要我们选择我们的 oppo colo 准备连接的大模型了，基本上覆盖了目前主流的大模型，如果你已经有创建过某个大模型的 api， 就 可以通过上下箭头键选择插播一个大模型 api 密钥配置。 我这里给没有创建过大模型 api 密钥的小伙伴演示一下我自己在用的 kimi 的 mojito ai api 密钥的创建过程。首先是 kimi 开放平台， 然后呢左侧选择 apikey 管理，之后在右侧点击新建给他取个名字，比如 opencore bot 项目，这里选择一个就可以了，然后点击确定，这个时候呢，我们就可以看到密钥了，这个密钥一定要保护好，不要让人看到，要不然被有心的人拿去的话，他用的就是你的额度了。这里不是点确定，而是点击右侧的这个复制按钮。 好，再次回来，我们可以点击程序屋上的终端，这里我们选择刚刚注册的 kimi， 也就是蒙秀的这个敲回车这个位置呢，我们根据实际情况，我们刚刚是注册的国内的，需要选择点 c n， 这个选择好后回车 这里我们因为是直接复制密钥的，所以直接在 face 的 api key 这里回车就可以。 ok command 加微把我们刚刚复制的密钥直接粘贴回车后，我们保持它默认的这个就可以直接回车。 这里会要求我们选择使用哪个聊天软件来通讯。目前呢，我们可以直接用向下箭头选择到最下面的 skip for now， 这里会涉及一些准备步骤，我们可以在视频后面再配置，选择 skip for now 后回车， 如果跳出设置 provide 后，依然先选择最下面的 skip for now。 先跳过回车，这个时候他会问我们是不是现在需要配置 skills 了，我们可以选择 yes 看一下，你用向下箭头键往下看，每一个的后面呢都有详细的场景说明， 如果有你需要的，可以选中它后敲一下空格键，再敲一下就是取消。这里我们依然先选择 skip for now， 反正后面呢还可以配置的空格键选择再敲。回车， 这里有一系列需要我们配置各种平台的密钥的，我们暂时也都可以先选择 no， 如果你的确已经有密钥了，当然也可以选择 yes， ok， 来到这里 hux， 我们也先用空格键选择 skip for now。 回车，这里会跳出一个窗口，我们先选择允许。然后呢，终端这里会问我们用什么方式起用 boot， 我 的建议是 web ui， 对我们普通用户来说也会更直观一点。选择后，回车，这个时候他会自动打开一个界面，这就是和 oppo cola 的 一个聊天界面了，我们可以先和他聊一下，比如我们可以用中文说一句你好，收到他的回复，呵呵，证明我们的配置已经成功了。 原则上来说，我们的小龙虾呢，已经养殖成功了，但是还有一步更重要的，才能够方便我们用聊天软件随时随地的给他下达干活指令。 也就是呢，即使我们在外面，也可以用手机上的聊天软件给他下指令。那么我们用目前口碑相对更好的飞书来举例。第六步，创建飞书机器人。 首先是飞书开放平台，我们可以准备一个个人账号，登录后点击右上角开发者后台，这里呢，点击创建企业自建应用，给他起一个名字描述，这里也随便填写一下， 选择一个图标，或者呢也可以自定义上传一个图标，然后点击右下角创建，这里我们点击添加机器人，暂时点击左侧的权限管理，点击开通权限 搜索框，这里我们输入 i m 冒号，注意这里的冒号呢，是需要切换到英文输入法的冒号的， 这里我们可以把全部都勾选，点击确认开通权限，这个位置有一个提醒，你看一下应用发布后，当前配置方可生效， 我们需要点击提醒这里的创建版本，这里我们输入版本号，按照他的提示，比如一点零点零更新说明，这里呢，我们也可以写上创始人版本下滑，点击保存，点击确认发布。 ok， 飞书机器人创建完毕。第七步，连接 oppo 克洛和飞书， 依然是在终端输入 open core config 回车，这里选择 local， 这里我们选择 channels 回车，然后是选择默认的这个 config link 回车， 这里呢，我们找到飞书回车这个位置，我们得选择 download from npm 回车安装飞书渠道插件这个位置，选择 yes 回车。稍等片刻后，需要输入飞书的 app， 先按一下回车， 之后再是飞书的开放平台左侧，点击凭证与基础信息，点击 app secret 这里的复制键，再是回到终端 command 加 v 粘贴回车，这个时候还要我们输入 app id， 再次在飞书开放平台点击这里的 app id 下面的复制键，然后呢，再到终端 command 加 v 粘贴回车，这里通讯方式选择 web socket 回车飞书这里我们选择 cn 的 这个就可以回车。 是否允许群聊使用？我的建议是选择下面的 open 回车，下一步可以直接用向下箭头键快速下滑到底部，选择 finished 确认配置完成，这里呢，问我们的是配置私信访问策略，这里需要选择 yes 回车之后这个位置，我们可以直接选择 perry 回车，这个菜单里我们可以选择到底部的 continue 回车。 ok， open core 和我们的飞书正式配置完毕。 最后环节，我们在终端输入 open core get away 启用它。再是在飞书开放平台选择左侧的事件与回调，点击订阅方式，这里的按钮 确认是这个默认的长连接，点击保存这里再是点击添加事件，搜索框里输入接收消息，将接收消息勾选，点击添加按钮，再是点击左侧的权限管理，点击开通权限。 搜索框里呢，输入通讯录，把这个获取通讯录基本信息勾选，点击确认开通权限，再次点击右下角的确认，这里依然会看到版本发布后当前修改方可生效的提醒。我们还是点击创建版本，输入新的版本号，比如一点零点一 更新说明，这里呢，我们可以是添加消息，接收能力，下滑到底部，点击保存，点击确认发布。 第八步，与 open core 对 话，我们可以尝试拿起手机飞书，点击开发者小助手下滑，找到我们前面命名的那个应用，点击打开，我们可以给他也发一句问候，比如你好， 这个时候呢，你会收到这样的一个安全配对提示，不是错误，是为了安全起见生成的配对码， 我们只要复制提示里最下面的这行命令，在终端里再次输入回车， ok， 显示配对完成后，回到手机飞书再给他发你好，很快呢，就能够收到他的回复了， 哦吼，正是在我们 mac 上部署完成了 open core， 同时呢，也可以用手机上的飞书，电脑上的飞书，随时随地的给他下指令了。 这就是完整的 macos open core 本地部署教程了，适用所有的苹果电脑 制作，不容易，有用记得点赞分享。接下去呢，还会有如何配置 skill， 如何省托坑等等的一些必备技巧分享，大家记得持续关注。如果大家还想了解如何一键云部署的话呢，也可以留言，需求多的话，我也来做一条详细的教程。

兄弟们，澳龙大龙虾我是装上了，总体感觉还行，傻瓜式安装没啥难的，就是有点奇怪，为什么他不自己动手，每次都让我帮他运行命令，不是说好的养个龙虾帮我干活吗？活全让我干了，这大龙虾进化也太快了，会使坏人了， 还没开始干活怎么就消耗这么多积分，刚才不是还有两千三吗？看看有什么套餐。哇塞，这个还行，很便宜，刚好都买不起，还可以切换模型，只有两个模型，应该在什么地方可以配置其他模型吧。 这就是大龙虾让我帮他干活的窗口，破大防了。这里有一个开发人员调试的日子，起初我以为被攻击了，后面才知道是他们调试配置的时候弄的，估计忘记删了，就是需要帮我们小白调试。好，我们直接用就行了。太辛苦了，短短几天就出来了，估计又加班加点的干了。 我的 open klo， 用的 deep sec 的 a p i， 短短几天余额也用完了，养虾真花费太大了。我的龙虾是部署到 e p 面板上的，也很简单，就是需要关闭 h t， 还有每次访问网页都需要输入 token 才能开始聊天。 e p 部署目前也是最简单的部署方式，刀口容器隔离还算比较安全。 方案是，我在旧的笔记本上装了 deeppen 二十五 linux 系统，因为这个系统可以装好多软件，后期应该可以利用图文识别操控软件干活。系统上装一批面板，面板上安装大龙虾，然后我用大龙虾写了个备份的 skill， 每次备份完提交到马云上，可以紧急还原和迁移，这就是我的龙虾，角色是仙逆女主，我是亡灵重生，这一世我只想做个凡人。回到我的 auto 大 龙虾看一下积分情况，一次二十多，还是花费太大，不过感觉已经很良心了，至少不卡，哈哈。 最后吐槽一下，生成一个头像也要消耗积分，人家马云就免费生成破大防了， 还运行良好，让我干活的龙虾又又破防了。 oto 大 龙虾没有 linux 版本，应该是我用的温兼容层运行的问题，无法兼容命令，所以老是让我干活， 让它修复它，也修复了个寂寞。最后体验完毕，有缘再见吧。我还是更喜欢我自己折腾出来的，不喜欢别人把饭喂给我， 不过要是能让我掉一下 a p i， 那 我还是很开心的。最最最后我只想说一句，风险还是很大的，不建议在你买硬盘的学习资料的电脑上运行，不然你就没啥秘密了。 不管是那个公司开发的大龙虾，都不要部署到自己主力机上面，很危险，调用大模型都会给你的小秘密暴露出去，危险危险危险！重要的事说几遍， 但是新东西出来肯定是要用用的，毕竟存在集合里，想体验一下就安装奥特捆啦，想折腾但又不太会。就像我一样，一批部署，想研究运行原理，配置环境就安装是部署， 想二次开发研究原码就原码部署，加油吧！都看到这里了，能不能给我点个赞吧，要是能光关注一下，那我真就能开心好几天了。主包在这里谢过了。

欧文，可乐大龙虾，我在我的 windows 的 ws l 上已经完成安装了，全程没有敲银行代码，是用的这个欧文扣的，就是通过自然语言对话去给它安装的，这个是让 ai 给我保留的一些安装的日期，可以查看一下它安装的状态， 最后让它加强了一下安全的安全性，有一些安全的配置这边也都可以看到，模型的话使用的是新流开放平台的 gpr， 用的 gm 四点六， 这个星流的 a p r， 它是完全免费的，可以看到我安装大概啊都用了两千多万个头壳了，因为安装的时候其他没什么问题，飞出的这个权限配置上大概遇到了一些问题，大概调了一下就好了。这边可以看已经测试成功了，已经开始给大家讲了笑话，讲了全血的笑话， 下面跟他聊了两句，让他介绍一下自己，后面我是给他起名叫大龙虾。席梦思是一个技术狂人和量化因子的研究员，之后我去准备让这台 open cloud 去做一些金融量化的因子研究方向的这种专项的事情，很期待。

这个开源项目可以让你一键部署 openclaw， 彻底告别复杂的本地部署流程，支持 mac 和 windows 平台。点击打开部署前需要填写 api。 openclaw 支持大部分模型，因为官方首推 kimi 二点五，我就以这个为例子，申请 apikey。 首先打开 moonshot 开放平台，然后手机号码登录， 然后进入用户中心，在左侧菜单中点击 apikey 管理，然后点击右上角的新建 apikey， 然后随便输入一个好记的名称，点击确定 就会显示一个完整 key， 记得妥善保存，忘记了就只能重新申请了。然后把 api key 填入 set up， 向导开始使用 open clock 可以 做很多工作，比如常见的资讯汇总，我在手机上输入 汇总，本周 top 十科技事件可以看到，很快就会汇总好从电脑端发到了我手机上。再比如我对第八条资讯很感兴趣，告诉他就第八条新闻写一篇分析报告，他响应的时间很快，最后会将分析报告整理出来，效率简直逆天，感兴趣的朋友可以去试试了。

哈喽，大家好，我是老李，最近龙虾特别火，但是本地安装它非常的复杂，所以我们封装了一个本地的安装包， 可以一键部署免安装，我们来看一下，首先我们先把文件删下来， windows 选这个 ex 一 的，选这个 z i p 的 包，下载完成以后双击这个程序，然后就可以看到它是要选择工作目录，你可以自定义选择你想要放的文件夹，选好这个之后可以看到这个界面了， 安装这样就完成了。这个时候需要设置到模型，我们点设置找到模型配置，添加模型需要输入 a p i 地址跟 a p i key， 我 们找到阿里百面有个 coding play， 我 们购买了它套餐之后，把 它这个地址以及它的 api key 复制插入到这里，点保存就可以了，这样我们就可以跟大魔仙对话了，这个是我跟他的一些对话记录。如果我们要接入飞书，同样的点开这个高级有个频道集成，我们需要输入这个 app id 跟 app secret， 同样的我们打开飞书的开放平台，新建一个应用，这边 需要去添加权限以及事件回调。创建完成以后，我们把它这两个参数复制过来之后，贴入到这里点保存点测试，这样你也完成了，我们就可以在飞书里面跟他进行对话了，是我跟他的一些对话记录，那我们最后来看一看用它来抓取小红书笔记的操作， 我们来看一下它自动抓取数据，包含标题、作者、时间、点赞以及一些亮点，而我没让它导出表，这里面它也总结了热门的搜索。

这两天 open class 实在太火了，折腾了一上午，终于装好了。我这笔记本有个四零六零的读写，做实验也没什么复杂任务，所以就用它凑活着跑一个本地模型，最终选择部署快三点零八 b 模型。装好后，先迫不及待的验证一下 本地操作能力，让他写个自我介绍，放在桌面上的 t x t 文件中跑一会。嗯，写出来了，也放在桌面上了，看 看，这是他写的内容，当然内容取决于大模型的能力， opencloud 的 能力在于工具调用，在这里就是创建并写入生成的内容。再让他自己给大家展示一下基础模型吧，就是本地部署的 快八逼模型，省得花米买 token 了。再让他搞个 excel 文件试试，让生成五条虚拟销售数据。写到 excel 中跑一会儿，最后写了个 c s v 文件，打开看看，却 确实搞出来了，再让它转换成 excel， 告诉我没有这个能力。其实很好理解， txt 文本和 csv 文件都是纯文本，不需要调用其他工具就能操作，所以可以做出来。一旦涉及到复杂点的工具，比如 excel， 就 需要配置 skills 和操作相关工具的代码，或者 a p i 上 curl up 上找找有没有操作 excel 的 skill。 果然有，大致看看这个中文 skill 的 内容，就是利用命令和 python 来完成 excel 的 操作。其实 skill 可以 简单理解为一个模板，做什么事按照这个模板的提示来调用工具操作。当然要用 python， 就 得安装 python 的 环境。我这个电脑有 python 的 环境，但是懒得折腾啊，对我没啥实际用途。再废话几句，虽然吵得很火热，但是这个大龙虾并不是什么识破天津的东西，而且对 大部分不精通计算机的人来讲，使用门槛依旧很高。当然这个方向肯定没问题，这个软件也会快速迭代，在目前有些特定场景，配置好了确实可以做个助理，但是也没有有些人讲的那么夸张，好像装上后就无所不能，一不小心还能把账户的钱转走，也没那么夸张，你不配置相应的工具和 skin， 他没那么大本事。对于我们这些 excel 重度使用者来说，这个东西想成为一个真正的工作助手依旧还有距离。所以看着全网都在养龙虾的时候，我们也不要焦虑，这个东西真正变成生产线工具的时候，用起来也就会很简单，就像装个微信一样，装上就会用，那时不用学自然就能用。顺带问一句， 据说还有不少退休老头老太太去某大厂门口排队装龙虾，他们装龙虾后用来干什么啊？不懂真心求问，有谁知道的评论区跟大家讲讲呗。

今天给大家推荐一个一键安装龙虾的工具， openclock 安装助手，这个工具支持在 windows 上自动安装 openclock。 第一步，进入安装配置页面，点击一键安装，等待安装完成。第二步，进入 ai 模型配置页面，可以选择主流的 ai 模型，也可以一键部署本地模型。第三步，来到首页，启动 openclock 的 服务器，启动成功后复制令牌。第四步，打开 openclock 页面后， 输入令牌，点击连接就全部安装完成了。第五步，打开 opencloud 的 消息页面，开始聊天吧。目前用起来还不错，安装很方便，小伙伴们赶紧去看看吧。

千万别一上来就给你的 openclaw 大 龙虾街上最顶级的 ai 模型！我们群里有个朋友刚装好 openclaw， 兴奋的跑了一晚上定时任务， 早上一看 api 账单直接扣了五百多块钱，心痛的差点把电脑砸了。为什么会这么烧钱呢？你要知道，大龙虾和普通的聊天 ai 完全不一样， 大龙虾在你睡觉的时候也在持续的吃粮食，吃蒜粒，你的精肺在不断的燃烧，原因是他的心跳机制，每隔几十分钟，他就要在后台自我思考一下我现在该干嘛。如果你连他发个呆，查个日程都用 colo 的 opus 或者 gmp 五这种顶级的大脑的话， 那简直就是在用高射炮打蚊子，钱全烧在无效的运转上面。今天教你一招我独家的穷鬼配置套餐，能够把大龙虾一天的运行成本压缩到十块钱以内。秘诀就四个字， 高低搭配。大龙虾日常的巡逻、收发消息、整理文件，这些低端的工作的智能体验，你就给他配置国产模型，比如 deep sea， 或者节约行程，速度极快，几百万托克呢，也就一瓶水的钱，这样子大龙虾连续工作七天，也就一个外卖的钱啊，非常划算。 只有当大龙虾遇到复杂任务或者做深度决策的时候，通过配置路由，让它自动去调用 cloud 四点五这种顶尖的模型。这样子搞下来，你的 ai 既有顶级架构师的脑子，又有廉价打工人的执行力。 这套大龙虾高低配路由配置文件我已经写好给测试跑通了，你拿过去直接复制替换掉原来的设置就行。老规矩，在评论区留下一句大龙虾，我后台直接发给你，关注江无为，带你花最少的钱，养最强的黑员工。

大家好，最近那个 open cloud 大 龙虾实在是太火了，过年的时候我也研究了一下，并且安装部署在我自己的电脑上。 那这个视频就分享一下我的本地安装部署方案，如果你对这个话题感兴趣，那这个视频会对你很有用。首先这个东西它的实际能力肯定是被媒体夸大的，而且也不是买一个 mac mini 就 能搞定的，但 是它确实是一个好的开始，是一个重要方向。那如果你想学习 ai， 这个 open cloud 非常有必要去实践一下。如果你要用好它，就要给他很强的权限，比如说要他操作你的电脑，你就得给他电脑的文件读写权限。如果你想让他帮你收发邮件，或者 读一些在线文档，那你就得给他一些相关的网络账号的权限。所以呢，为了安全起见，这个 open cloud 最好是部署到一台专用的电脑上，让他操作一些网络资源，这些网络资源的账号最好是专用的。那 那么这个 openclaw 对 苹果系统支持是非常好的，这也是为什么之前很多人都去买 mac mini， 然后专门跑这个大龙虾也是这个原因。但是有 mac mini 还是远远不够的。我说一下我是怎么安装的，我是把 openclaw 安装到这台 mac studio 上边的 这个虚拟机里边啊，这是一个虚拟机麦克 s 啊，虚拟的麦克 s 是 用的这个 pd 虚拟机软件，用虚拟机软件的好处就是你可以安装多种系统，从 linux 到 windows 十十一，然后到麦克 s 都可以随便装，随便折腾，然后每一个系统你可以安多个，安多个都没有问题。 然后这个虚拟机整个就像一个黑盒子一样，无论你在里边怎么折腾，都不会影响到外边这个真正的麦克 s 你 的这个生产力。麦克 s 系统啊，非常的安全，就是安全隔离，然后用虚拟机方式部署。另一个好处就是这个虚拟机的内容啊，这个系统本身实际上就是一个大的镜像文件啊， 就是这 win 十的， win 十一的， macos 的， linux 的， 你可以把这些文件放到移动硬盘上，固态移动硬盘上，我现在就是这么放的，所以不占你本机空间，备份起来也非常方便，你只要把这个文件拷配一下，备份一下就可以了，等你想恢复的时候把它拷回去就行了，非常的方便，很灵活。 然后用虚拟机唯一的缺点，相当于又运行了一个系统啊，所以这个 macos 最少也得给它八 gb 内存，然后我这里是给到了十八 gb 啊，其实基本运行给个八 gb 就 可以了。 其实这个 opencloud 本身呢，它占不了多少内存啊，才占了几百兆内存，它本身不怎么占内存，这也是为什么 mac mini 就 能部署的原因啊啊，真正要求配置高的不是它，它占不了多少内存， 只安装好了 open cloud 还不行，还得有一个 ai 大 模型来配合，无论是在线的还是你本地安装的，你得给大龙虾安装一个脑子，不然这个龙虾它什么都不会干。可以把 open cloud 理解为一个插排啊，上面可以接各种设备啊，可以 给手机充电，充电宝充电，插一个游戏机都可以，但是呢，你要给这个插排供电，它才能使用啊。 的 ai 大 模型呢，就相当于给这个插排供电，所以在你使用 openclaw 读写你电脑上的文件，帮你看在线文档，其实都是后面的 ai 大 模型在起作用。实际上你的 openclaw 可以 使用多种大模型啊，比如说在线的千文模型，然后你也可以安装各种本地的开源模型， 你可以通过 opencloud 点 json 这个配置文件进行配置，当前使用哪一个，在这个配置文件里修改一下就可以了。那建议目前这个 opencloud 实际使用起来比较费 talkin 这个问题呢？呃，很多人还都是安装的本地大模型，在本地运行 ai 大 模型要比 安装运行 opencloud 要求的电脑配置要高一些。那如何把大模型安装部署到你的 mac 上或者 windows 上？我之前发了很多视频， 很久以前就发过，你可以去看一下。我这里呢， openclaw 是 部署在这台 max studio 的 虚拟机软件里，本地部署的大模型呢，也是在 max studio 这台机器上，但是是在这个宿主机，也就是这个机器的系统本身基于苹果电脑，安装本地大模型要给到足够的内存。 我这里用 alama 本地安装了两个模型，我实际上用的就是第一个，第二个，这个你可以看到比较大，激活加载之后比较费内存。 我这台 max 六六一共有九十六 gb 的 物理内存啊，你可以看到现在已使用内存有四十二 gb。 现在大模型还没有加载，因为我本身这台电脑上运行了很多 app 啊，包括那个 macos 虚拟机，占了也不少内存。 你现在看到的是 openclaw 激活那个三十 b 的 千万三模型啊，现在的已使用内存已经到了八十三了。现在麦克 s 虚拟机里边的这个 openclaw 进程实际上没有什么变动啊，还是三百多兆，不到四百兆，所以它是不怎么吃内存的。 如果是日常收发邮件、总结文档这些日常工作内容，它已经够用了。甚至我后边想试一下更小的模型，比如十四 b 的， 呃，这个量级的是不是对所谓 ai 员工的这些操作是不是就够用了？这样可以降低对本地机器这个配置的要求。那 open cloud 和大模型都安装配置好之后呢，作为你的 ai 员工呢，你就可以用你的手机 app 来指挥它，帮你 做一些事情。举一个有用一些的例子啊，比如说你是一个公司的 hr， 那 你们公司正在招聘 ai 工程师，呃，每天都有很多应聘的邮件到你的邮箱里，那你很忙，你就可以让这个 open cloud 帮你每天去筛选一些符合你要求，符合你标准的这个应聘邮件， 然后发送到你的手机上。比如说我这里用的谷歌邮箱，那你要想让 open cloud 去读写这个谷歌邮箱的内容， 你就得配置一个叫做 g o g skew 的 这么一个东西。实际上这个 skew 呢，在 open cloud 里是非常重要的，可以扩展它很多个能力。那如果说把这个 open cloud 比喻成一个插排，那这个 skew 在 里边的角色就是相当于插在这个插排上的各种不同的插头。比 说你插一个手机充电器，那这个插排就可以给你的手机充电，你插上一个，呃， ps 五主机你就可以，那你就可以玩游戏，你插上一个台灯，你就可以照明。所以说这个 openclaw 本身它安装是很简单 的，就官方的那一句话就可以安装啊，如果没有网络问题的话，就是一句话就安装好了。重要的是它的配置。 openclaw 运行在虚拟机里，优点就是安全隔离，它是一个黑箱子，不会破坏你的生产力的这 一些机器。呃，并且方便备份和恢复。呃，本地运行大模型呢，也没有 token 焦虑。这个方案的缺点是要有一定配置的苹果电脑啊，特别是内存要大一些。当然你也可以把 openclaw 部署到一台苹果电脑上， 然后本地大模型部署到另一台苹果电脑上。你也可以用 linux 系统来部署，也可以用 windows 系统来部署。 ok， 这就是本期视频，如果你对 openclaw 或者 ai 话题感兴趣，别忘了点赞关注，后边我也会分享更多的关于 openclaw 的 使用细节和配置。感谢收看，我们下个视频见！拜拜！

今天来教大家安装这个 opencode 大 龙虾啊，我们先打开一个终端，新建一个窗口啊，好把这行复制下来啊，这行，然后把它 粘贴到这个终端这里来，然后按回车，现在就开始自己装了。啊，我这个就一镜到底了，我不捡了，要给你们看清楚一点， 他这个安装会有一点点慢，需要一点点耐心啊。现在已经安装完成了，现在开始点击这个配置， 这个快速配置，然后因为我这个已经装过一次了，所以说他现在问我是不是要用以前的数据，还用新的数据，我们就选新的数据， 然后这个会给你选那个模型。啊，我们可以先选这个千问 好吧，然后他就会跳到一个前往的页面，到这里就输入你的这个账号密码登录上去，接下来到这里选择这个聊天软件。呃，我们暂时不用设置，这个也跳过，这个配置是 q 也跳过，这个也跳过， 然后就打开这两个可以选，我们一般选下面这个， 现在就打开了一个网页啊，这样呢，你的大龙虾就成功上线了，你可以在这里跟他聊天啊，比如说你好，你是什么大模型， 然后他思索一下就会回答你了，看一下，看，他说他是千问，对吧？ open code 啊？

最近这个 openclaw 大 龙虾在抖音上可谓是非常的火，但是我看还有很多人不会部署，今天我就一个视频教会你们最简单的部署方法，无论你是 windows 还是 mac 电脑都可以。首先我们需要进入这个网站，然后在这个网站下载这个 codex 的 客户端， 然后我们来到这个 openclaw 的 github 项目地址，然后复制这个网址。 复制好网址之后，我们直接来到 codex 客户端，把这个完全访问权限给打开，然后模型呢就切换成最新的 gpt 五点四，然后直接输入帮我部署好 open call， 然后把这个网址贴到后面， 然后就直接耐心等待这个 codex 部署好就可以了，包括后面如何去对接飞书，如何去装 skills， 遇到的任何问题都可以直接在 codex 的 这个对号框里面输入，然后直接让他帮你解决就行了，这个很简单，而且不需要花一分钱。新人一周是有免费的那个额度的，过了一周之后可以充一个 plus 会员，那个会员的话 一个月是二十到，然后那个会员他也有非常多的额度。充了这个 gpt plus 会员，你不仅可以在 gpt 里面对话使用，然后可以在龙虾里面使用，然后也可以用 codex 去写 web coding， 二十每到一个月是完全够一个人使用的，然后就省去了，另外再去购买各种 api key 和去配置 api 的 这个麻烦。

还在为 open class 那 令人则舌的高昂费用和复杂得让人头大的配置而烦恼吗？每个月大模型的账单比房租还高，满心想着部署，却在环境配置这一步被死死卡住，完全动弹不得。别担心，现在有一款神器能完美解决你的困扰。 open class zero token 震撼登场， 从名字就能看出它的强大，让你彻底告别 token 焦虑和配置痛苦。零 token 成本从此和按次计费说再见。调用模型时再也不用小心翼翼心疼费用， 想怎么用就怎么用，尽情享受 ai 的 乐趣。极简配置，不用再为那些复杂的依赖关系折腾的焦头烂额，只需一个简单的命令就能轻松搞定。哪怕是新手小白也能瞬间变身技术大神，极致清亮。二进制文件体积小到超乎想象，启动速度快的就像火箭起飞。 就连性能相对较弱的树莓派也能轻松运行它。多模型支持主流模型随意切换，不再被单一厂商束缚。想体验哪个模型就体验哪个，自由选择，随心所欲，这才是真正为普通人量身打造的 ai 神器。让我们一起告别昂贵的账单，告别复杂的配置，让智能体开发从此一路畅通再也没有阻碍。 原码和教程已经放在评论区啦，赶快收藏起来，马上用起来吧！

超简单的 open 克拉安装教程，接入快三点五 plus 大 模型，通过 qq 机器人号令你的龙虾。首先呢，先来安装 node js 浏览器，输入上面的网址，点击 windows 安装程序进行下载， 然后和平时安装程序一样的，这里我就不安装了，非常简单，安装完后在 cmd 执行都出现版本输出，那就没有问题。这里我们还要安装 get 版本控制工具下载我上传的，或者直接到官网中下载。安装 openclou 需要 get 工具， 安装也很简单，没有特别需求，一直 next 即可。安装完成后，打开 cmd， 进入 getversion， 查看是否安装成功。 整篇教程我都整理好了，评论区发六百六十六接收一件安装脚本和教程。接下来可以安装一个 notepad 夹夹，拿到我的非书文档后， 点击这个直接下载，下载完双击打开，点击 ok 往下安装就行。下面才是今天的主角之一。点击下载我的 open club， 一 键安装脚本，把它复制到地盘目录。我的脚本是把 open club 安装到地盘的，没有去局安装。以管理员方式打开 power show， 找到教程下面的命令行复制过来，回车执行，稍微等待一会儿， 出现当前界面提示，就代表安装 open class 成功。进入地盘， 你会发现生成了一个 open class 目录，进入目录，双击出场， on board bat 进行出场。这里配置就不详细讲了，跟着视频快速过，如果有不清楚的地方，可以看我的零成本养殖龙虾那个视频。 到这里， openclaw 的 前台进城就启动了，复制 dashboard link 到浏览器打开，其实你的浏览器也会自动打开的， 如果你启动了 openclaw， 但是你不知道控制面板的连接，直接双击面板 dashboard bit。 这里的配置 configure 是 你以后要修改配置的时候，可以在这里进入交互式界面去修改。下面是本视频的第二个部分，安装 qq bot 插件 双击安装 qq 插件， bad 提示， install the plug in qq b o t 就 完成安装了。安装好插件，我们要去开放平台获取配置信息，拿出你吃亏多年的 qq， 扫一扫二维码，点击创建机器人， ok， 现在拿到了 ipd 和 app secret， 切回地盘 open 克罗目录，打开 qq c o n f i g 点 txt， 把获取的 qq bot 配置信息一一对应填写上去， ctrl 加 s 保存后关闭。然后我们这里双击配置 qq 插件，点 bat， 出现 added qq bot account default， 即配置成功。下面给我们的 opencloud 配置上捆三点五 plus 大 模型，任意一种方式登录， 点击确认开通，然后点击模型， 选择密钥管理，创建 apikey， 然后你可以直接看到文档往下拉，找到 open curl， 然后再往下拉查看配置。适利 把这一段复制到 open curl 点 json 区，位置是 c users， 你 的用户名 open curl， 用 notepad 夹夹打开， 和 agent 同目录，还需要修改 agent 里面的配置， 然后这里顺便把它的权限打开，不然你的 open class 不 能操作本地数据。最后我们把 ipkey 复制过来， 到这里配置就完成了。但是这里有一个问题，这里少了个英文逗号，注意补上。 ctrl 加 s 保存关闭到这里，神功已成，双击启动 getaway bed 来启动 open class 前台进程，双击面板 dashboard bed， 获取面板地址进行访问， 先在这个聊天框试一下调用大模型有没有问题？ ok， 牌没问题。 然后尝试下在 qq 上调用 openclaw， 这样以后出门在外都可以号令你的龙虾。感谢观看！

装这个 open crawl 我 整整花了一天时间，其实这个大龙虾刚刚出的时候我就已经了解到了，但是我觉得它的权限给的太高了，我有点害怕，所以我就没有去装，但前段时间它又突然爆火，于是我就买了这个 mac mini。 其实它还是给我比较大的一个震撼， 因为传统的 ai， 像豆包这些都是我和他对话，然后他我给他，他返回给我，只是一些文字或者是图片上面的载体， 但这一次的话是完全不一样的，当你搭建了他之后，你给他输入一些命令，他可以帮你操作整个电脑，但是前提是需要花很多的 talking 去训练他。最开始的时候他是不能说话的，然后我给他发发消息，我跟他说我想 想听到你说给我播报天气预报，现在我只要一个命令，他就可以给我播报我当地的天气情况，我觉得这个是一个非常不可思议的事情， 虽然你你们可能会觉得很简单，但是他一开始是没有这个功能的，他是通过我说的语言，然后他去自己去寻找解决方案， 最终完成了这个功能。所以我觉得还是挺震惊的。比如说我今天还想让他外置一个摄像头监看我整个办公室， 他说他好像是可以办到的，但是我暂时还没有去尝试。所以就是只要你的想法够多，然后你长期的去训练他的话，他真正的可以变成 你的 ai 助理，就是关于电脑方面，还有你手机方面的一个 ai 助理，但是这个配置起来确实需要花很多的。 tokin， 就是 tokin 对 我来说的话就是说 你去驱动这个 ai， 驱动这个龙虾，你就必须要有 tokin， 而怎么来的呢？花钱来的，你就需要去去买大模型，就譬如我现在用的是 mini max， 然后加上飞书去接入的， 我现在只要每一次在飞书和他说啊，我想怎么样，我想做什么，他都会花头肯，然后自己去寻找解决方案。 虽然现在我才刚刚打点，他非常的不智能，有的时候他会说错话，他也不能及时的去查找一些资料，但是经过我多次的长时间的一个训练，他确实变得越来越聪明了， 但这个前提是需要花时间和 talking。 其实现在有很多人都很着急，他没有去部署龙虾，他看到了这个新闻，这个消息他很着急，他觉得没有赶上这一波风口。其实我想说的是，你不用这么着急，因为我们现在刚出来这个 open crop， 这个龙虾它非常的难以配置， 等一段时间吧，可能一周或者现在就已经可以了，你直接一个软件，他就可以帮你自动配置了。但其实中间的安全漏洞是非常多的，你既然给他那么多权限的话，如果你一不小心说错一句话，他可能把你的文件就删掉了，或者是把你的电脑怎么样，都是非常有可能的。所以我才会 单独买个 mac mini 去配置整个环境。像现在我已经搭建成功了，但是这是我第五次，它是第五次重生了，因为中途我有输错过命令，我想改一些配置，最后改不回来，然后整个它就无法连接了。所以其实 对于我来说它是需要一个摸索的过程，像这个 open core 到后期我觉得它一定会替代很多的工作， 因为它现在是可以通过 ai 去完成现实世界的交互了。是，我觉得是一件非常可怕又非常让人兴奋的事情，如果你也对 opencloud 小 龙虾感兴趣的话，可以关注我。

兄弟们， open cloud 的 时代早就过去了，今天我给大家看一种坟掘 起因是我今天看到一个博主，他的鼠标点击效果很有意思，就是他点击的时候会有会有一个特效，然后他选中的时候会有一个彩色的框，然后我觉得这个还还蛮有意思的，但是他没有分享他用的什么软件，然后我就想那我自己做一个， 首先我不想编辑任何代码，我只想 ai 完成全部的代码， ok， 基于这个基础就够了。 然后我们在这里我们的模型选择 gpt 五点三 codex， 然后这里我们输入这个提示词，真的就很简单，就这几行。然后我们回车，大家注意看这边是空的啊，这是一个空目录，然后我们就这边回车， 回之后他就开始工作了，我们只需要等， 然后他会告诉我他的他的这个思考状态，然后我们只需要点击允许 这里我们批准所有命令， 那我们可以看到现在是九点五十九分， ok， 过了六分钟，他现在告诉我他的任务完成了，然后他把他的过程以及他的实现内容，关键代码都放在这里，然后我们按照他说的方式直接去运行。 ok， 他 弹出来了，但他的图标可能有一点问题，让我们看一下效果，他实现的是这个样子，然后选中， 对，那我们可以继续告诉他说， 这个时候我们重新运行，让我们可以看到它已经变成这个东西了，让我们看一下 就非常好用。后面我也会把使用方法教给大家，希望大家点点关注。

你养大龙虾了吗？知道怎么挑选它的大模型吗？ open claw 非常火，但是选错了大模型就直接翻车。今天我带你从成功率、速度和成本三大指标来告诉你哪个大模型是 open claw 的 绝配。 首先看的是成功率，它是硬实力嘛，证明点三拿到了百分之九十五点一的好成绩，排名第一，第二名和第三名我认为也 ok， 都在百分之九十以上。我认为从第四名开始以后你就不要看了啊，虽然有八十多的成功率，那等于不行。 第二个是速度，速度是体验的保证，你也不想你的大龙虾变得那么愚钝。 mini max 拿到了第一名是非常非常快的，而那些吹上天的 cloud， gbt， 哎，我就觉得你们就可以不要用了。成本，我也不想我的大龙虾烧头啃如流水。 那么在成本的排行榜里面，我就给大家推荐前面这三个。对于 open cloud 来说， mini max m 二点五才是真正的最佳 partner， 成功率百分之九十三点六，够用，速度快，不拖后腿，成本合理，不烧钱。你觉得呢？评论区我们聊一聊。