家人们,你们敢信吗?一只龙虾四个月就火遍全球,拿下二十五万星标,还有人靠它几天就进账二十多万?这个叫 applecare 的 到底是 什么?今天咱们不说那些难懂的代码,就来扒一扒它背后的三层真相。首先,它根本不是你想的那种图同软件,你以为它是聊天机器人?错了,它是能自己动手干活的 ai 智能体。打个比方,以前有 ai, 就像请了个顾问,你问他答,现在用 open call, 相当于请了个员工。你只要发个指令,比如整理上月财报,做 ppt, 你 给他一个指令,就能做表格,生成图表,制作 ppt, 甚至帮你发到微信上,一气呵成二十四小时不睡觉,不要工资, 你说老板们能不疯抢吗?其次,这背后藏着信息差催生的暴力生意。 oppo kart 本身是开源免费的,但要让它顺顺利利跑起来,是有门槛的。目前最顺畅的搭配是 mac mini, 很多老板想用,但自己不会配置啊。这不,信息差带来的暴力机会就来了。上门帮人配置,一次收费几百块,排队的人从线上排到线下,说白了就是利用你不做就被淘汰的焦虑在变现。这种生意 永远有人买单,但狂欢背后,其实是深不见底的安全深渊。想想看,你把电脑的最高权限,所有的账号密码都交给一个开源的 ai, 这就等于把你家的家门钥匙 直接扔在马路中间,谁都可能捡到。官方检测已经发现,在默认配置下,你的客户资料、商业机密随时都有可能外泄。那些想用隐私换便利的人, 迟早有一天要用财富去填这个坑。现在 openni 已经收购了 open core, 妮塔更是砸了二十亿买下了它的竞品。二零二六年很可能就是 ai 代理人的元年,未来一个人顶一个团队的时代正在到来。
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这个周末,你的圈子里有人提龙虾了吗?一个只花了三个月就干翻了 linux 三十年积累的 ai 项目创始人,直接被 open ai 挖走了。现在国内大厂都在抢着养龙虾这波 ai 卷腾的风口,普通人再不跟上就晚了。直接给你说结论,这波核心机会就盯三肋骨, 一个是算力底座,给 minx 提供算力的核心供应商,订单是直接放量的。第二个是股权绑定,直接或间接参股 minx 的 公司,享受估值红利。第三个是应用落地,和 minx 深度合作,把 ai engine 落地到办公、营销、金融等场景的公司。 opencloud 就是 龙虾,已经把 ai 从只会聊天变成了能干活的数字员工啊。而 minimax 是 这个生态里用户首选的模型,便宜又高效。现在 openroute 上霸榜第一,这个就是 ai 时代的当红辣子鸡。想知道具体是哪几只核心股,点关注。

最近有非常多的公司在疯狂的追逐龙虾,仿佛这个就是 ai 时代的答案。但是这里我要给大家泼一盆冷水,现在很多的 ai 工程师有一个很严重的问题,就是典型的坐骑家思维,也就是说 他们很擅长的是目标明确、题目明确、方向明确、路径明确的情况下,不断的去把这个答案去优化。 但是呢, ai 时代这个问题还没有被定义,问题还没有被提出来,这个时候他们一直在期盼这个问题到底是什么?当他们看到把 ai 推向世界舞台的母公司 open ai 在 收购 推广优化,他们以为这个就是那个题目,赶紧把所有精力往这个上面扑,但是你这样只知道去跟着别人的节奏走,有一个很严重的问题就是你只知其然,不知其所以然。 open a 之所以去追逐龙虾,推广龙虾,只是因为他们在为未来铺路而已,这只是一步棋而已。 他们去推广龙虾就相当于微软当年在推广 word, excel propoint 那 个微软三件套一样,让现在的人去习惯 ai 的 一种新型的使用方式。 也就是说,你这些公司如果不去把自己的大源模型做到更好,而去一味地去追逐龙虾的话, 那他们花的精力越多,优化越好,他们在这场时代的黄沙里会埋的越深。

一个财务自由的奥地利程序员,十天做了个周末项目,结果火遍全球。两会期间,中国工程院院长文透露,马化腾直言没想到养龙虾会火到这种程度。 如今腾讯大厦千人排队装龙虾,这股热潮已席卷全名。这只电子龙虾正是开源 ai 智能体 open call, 其创造者是奥地利程序员彼得斯坦伯格,他曾创办 pdf 工具 t s p d f k i t。 二零二一年以约一点一九亿美元出售公司后退休。二零二五年底,他仅用十天就完成初代版本,因红色龙虾图标得名。这个周末项目如今 get up 新标破二十三万。彼得虽加入 open n i, 却让项目保持开源,成就了 ai 从聊天到行动的革命。最让人震惊的就是 ai 写作四十八小时 成五百万字长篇小说。有网友上门安装小龙虾,几天赚了二十六万,这充分说明了 ai 红利彻底来临了,普通人只要抓住机会,就能实现财富自由。


大家都在谈 openclaw, 我 常看到同样的问题,它是什么?能做什么?这段视频我会通俗地讲解它,解释它为何受欢迎,以及它的独特之处。看完你就会知道是否需要安装和入门方法。先从基础说起, openclaw 到底是什么? openclaw 是 自托管 ai 入手,支持本地或 vps 运行,只需通过 api 密钥连接 openai 或 anthropic 等模型。听起来不错吧, 来看看它的实际表现。大多数情况下操作流程都是一样的。首先你需要安装一个技能,然后为你的助手创建一个定时任务。 openclaw 助手会执行任务,并将结果交付给你。比如说,我通过使用 google workspace 技能 把我的 gmail 账户连接到 openclaw。 我 创建了这样一个任务,当特定客户给我发邮件时,用 telegram 提醒我,同时包含一句话,摘要和建议回复。 这样我不用翻找邮箱,也不会错过高价值客户的邮件,而是在关键时刻直接从助手那收到摘药。现在,假设我把 github 连接到 opencloud, 然后我创建了这个任务,每天早上九点,把我仓库里最需要关注的三件事发给我,并告诉我应该先做什么。这样我一开始就有一份清晰的代办清单, 而不是打开 github 后还要琢磨从哪里开始。还有一个例子,假设我连接了一个社交媒体技能,我们以 x com 为例。然后我创建一个任务, 每天早上检查我所在领域最热门的关键词,筛选出最相关的,然后给我发送三个内容创意。如果你是内容创作者,就能利用助手信息 发掘新话题与爆款创意。如果你是营销人员,可以轻松追踪热门关键词,助力 seo 与广告科技或新闻爱好者也能随时掌握动态,无需整天刷社交媒体。 看过这些例子后,简单来说,你可以将 openclaw 连接至 gmail、 slack、 telegram 或 discord 等常用应用,然后你安装各种技能并安排任务来解决你每天遇到的实际问题,让你的助手在后台自动处理那些重复性的工作。而这正是它在与使用 chat、 gpt 或 cloud 等助手时体验上开始变得不同的地方。 与其在应用中切换对话,并不断提示机器人。使用 openclaw 时,你只需要一个全天候在线、能自主行动且随时间推移变得更有用的助手。而且因为是自己托管, 你可以完全控制它连接的服务、访问的内容以及希望它执行的任务。所以现在真正的问题是,你该如何设置 openclaw。 你 几乎能在任何设备上设置 openclaw 备用电脑、台式机,而现在 mac mini 也很受欢迎。但对初学者来说, 这些选择可能不太方便。你通常需要处理设备常开、端口转发以及确保设置始终稳定等问题,而且这些设备可能并不可靠, 一旦电脑休眠重启或者网络断线,你的助手也会随之离线。核心要求其实很简单,无论 openclaw 运行在哪,它都需要全天候在线。这也是为什么大多数人选择使用 vps。 vps, 也就是虚拟专用服务器,基本上就是一台云端电脑,能保持全天候在线, 让助手随时可用。一旦有了它,部署过程就很简单了,你可以通过 docker 来部署 openclaw, 这种方法无需手动配置就能直接安装运行。我最喜欢的方式是通过一家叫 hostinger 的 主机服务商来获取 vps。 hosting 有 一个一键部署 openclaw 的 模板,所以即使你从未用过 docker 或部署过网页应用,也能在几分钟内让它运行起来。 如果你想使用那个一键部署 openclaw 的 模板并以最低价格获得 vps, 请务必使用描述中的第一个链接。通过那个链接,你会被带到这个流程的正确设置页面,并自动获得最低价格。接下来添加 api 秘钥, openclaw 将通过这些秘钥从而生成回复, 这部分按量计费,请记住,在使用时需为 ai 额度付费。接下来需配置仪表盘,将其连接到 telegram 等应用,并设置 google workspace 等技能,使其集成到你的工作流,协助你完成日常任务。 而且好处是你不需要自己摸索这一切。一旦 openclaw 运行起来,你完全可以直接让他帮你连接各项内容,并一步步指导你完成后续操作。如果你想按照我推荐的方式进行设置,我其实刚刚制作了一个完整的分布教程, 向你展示了部署 openclaw 连接所有内容并让你的助手正确运行的最简单方法。你可以在下方描述中找到该视频的链接。之前我向你展示了 openclaw 的 基本模式, 连接一个技能,设定一个任务,然后获得结果。技能是这个流程的第一步技能,基本上就是让 openclaw 能够连接新应用,执行新类型工作的关键。如果你想为你的助手寻找技能,主要有两个地方可以去找。第一个是 clawhub, 那 里是人们发布和发现 openclaw 新技能的地方。第二个是 github 技能目录, 基本上是一个你可以浏览、研究和安装技能的大列表,我也会在描述中附上这两个资源的链接。在你安装任何技能之前,请务必小心你所安装的技能, 即使它们来自 cloud 或 github 目录。目前有人正在发布带有恶意意图的技能,并将其隐藏其中。你可能误装一个用于窃取信息,从你的 vps 抓取数据,或在后台做一些你不希望发生的事情的技能。所以请做好调查,确保你始终清楚自己在安装什么。 好了,接下来如何安装技能呢?安装一个技能通常非常简单。大多数情况下,你只需复制技能的 github 链接,发消息给助手安装这个技能并粘贴链接,就是这么简单。 随后, openclaw 会尝试安装,若有故障,你可以让助手帮忙排查并让它正常运行。当你安装了几个技能后,下一步就是告诉助手如何以及何时使用它们,这正是作业的用途。作业即计划任务, openclaw 可定时自动执行操作,无需你手动发消息。最常见的做法是在 openclaw 内部使用一种叫做 cron 作业的东西。 这其实就是一个简单的任务调度器,位于控制面板中。一个很好的第一个作业是设置每日摘药,比如让它每天检查一次你的 gmail 和 google 日历,然后给你发送一条简要的最新动态。在此基础上,优化设置的最佳方式就是保持精简。 每当你发现自己反复做同样的事情时,这就是为助手创建新任务的好机会。随着它与工作流程相匹配, openclo 就 会逐渐不像一个工具,而更像是一个真正帮你掌控一切的助手。值得一提的是,目前关于 openclo 最大的担忧之一就是它的安全性问题。 openclaw 是 自主运行的,这正是它与众不同的地方,但这也意味着你必须非常重视安全问题。若连接个人邮箱、日历、联系人或文件,它就拥有了真实访问权。 一旦 api 密钥泄露,他人就可能接管系统并执行未授权操作,会给你带来时间压力甚至经济上的损失。从小处着手,保持警惕,只连接和安装你真正需要的东西。最重要的是,务必百分之百的保护好你的密钥和令牌。学习时别急,逐步提升安全性。

open core 最直接的利好啊,就是这三大方向,把握好,你就能在这波行情中吃到风口红利。如果说把 open ai 比作是一个新生儿去开口学说话,那 open core 可能就是孩子刚开始学会动手搭建积木。 而 open core 处理复杂任务,它是需要多轮的思考、工具调用,还有环境的交互。 token 的 消耗量是传统对话 ai 的 数倍乃至数十倍,而这意味着什么呢? 那就是对算力全产业链的需求爆发式增长。其中最受益的方向会有三个,一个就是大模型,因为每一次执行任务都要不断地去调用大模型, 从慢模型转向高频持续的 api 接口调用收费,形成稳定的现金流。比如说像 kimi、 mini max、 智普,都凭借高性价比与 agent 的 适配性,占据了 opencore token 消耗百分之六十以上的份额。 第二个就是算力,大模型调用越多, token 的 消耗就越大,对算力的需求也就是呈几何增长, 从而传递到下游的数据中心、服务器、电力等细分的企业。第三就是云服务,比如说阿里云、腾讯云,因为龙虾的本地部署是很吃配置的, 而且要开放个人电脑的很多权限,所以很多个人的 ai 智能体都会选择直接部署在云端去运行。其实如果用一家包子店去做比喻,大模型就是店员负责和面蒸包子消耗蒜粒训练推理,蒜粒就是馅料和面粉, 是 opencar 的 发动机原动力。而云浮就是包子店的座位,有人喜欢堂食就用云浮,喜欢打包回家吃就选择本地部署,随着想吃包子的人暴增,这三者的需求也都会暴增的,而投资机会也就在其中。你更看好其中哪条赛道呢?可以在评论区讨论一下。

兄弟们,为什么一只龙虾能炸翻了整个 ai 圈?你以为二零二六年最颠覆 ai 的是 oppo? ai 是 谷歌,是某个好自善意的框架对吧?错, 炸翻了整个行业的是一个奥地利程序员闲得无聊写的开源工具,三个月狂揽二十五万, get harp 新标,直接干翻 leix 这些老大哥。更离谱的是兄弟们,他免费, 他不是聊天机器人,也不是 ai 助手,他是 opencloud, 他 是现时代的数字打工人,传统 ai, 你 说帮我写邮件,他给你草稿,但是需要你自己复制粘贴。但 opencloud 不 一样, 你说帮我清空垃圾邮件,把重要的总结发给微信,他就会登录邮箱删垃圾,写总结发给你, 然后全程都是自动,一句话都不用你多问。最颠覆的事不是他免费,是这三件事。第一,他有手,以前 ai 只会动嘴,现在他能打开你的电脑操作系统,调用软件,读写文件, 只需要你给他一个任务,他会自己拆解,然后去自己执行,自己交付。第二,他不需要联网,所有数据都存在你自己的电脑里,不需要上传一些云端,包括一些敏感文件,商业机密都会存在你的本地去跑。第三,他不挑食, 像 data gpt、 cloud code、 deepsafe, 通一千,问谁便宜用谁,谁聪明用谁,甚至能接本地免费的模型, 成本几乎为零。为什么它能一夜爆火?因为所有人都在等一个 ai, 不 只陪你聊天,而是替你干活。打工人用它自动整理文件,管理日历,写周报,程序员用它自动写代码,跑测试,监控一些服务器, 自由职业者用他一个人干一个团队,省下每月五万的外包费。以前 a i 是 你问,他答,现在 a i 是 你说他做。当工具变成员工,当助手变成同事,当一个人能管理一支数字团队,您的工作方式是不是该变了?

你养龙虾了没?这只所谓的龙虾 openclo 正颠覆所有人的工作生活与赚钱模式,上线一百天,直接拿下了史上新标第一,把 react 攒了十三年, linux 攒了三十年的家底全给抄了,连黄仁勋都说这是最重要的软件,老马甚至直言,连他都没预料到这东西的进化速度。 很多人问我,这龙虾跟之前的 chat gpt 顶多算个聊天机器人,你问他答, 但 openclaw 是 个有记忆的数字员工,他不仅能听懂,他还能直接接管你的电脑。二十四小时不睡觉的给你干活,教一次就会,错一次就改,这哪是工具啊,这简直就是个活生生的打工人对不对?你看看富盛那个案例,确实把我给震惊到了, 人家摔伤卧床,动动嘴皮子语音指挥,十四天产出二十二万字,一个人带出八个 ai 的 团队。最离谱的是二十四小时做个五十九页的网站,成本才一百一十五美金。你要是找传统的制作团队,没个几万块一两个月, 逻辑上根本下不来,这成本直接缩减到了七百五十分之一,这已经不是省钱了,这是在抢钱。而且这玩意的颠覆是在底层的赚钱逻辑上。现在全球已经有人靠他月入五十多万了,甚至有人让他自主运营账号去卖技能包。 以前咱们觉得 ai 是 辅助,现在 ai 变成了直接赚钱的经济单位。清华的报告说到,二零二八年,咱们人类有百分之五十的概率会变成 ai 的 饲养员。以前咱们拍片子得求爷爷告奶奶,找各路专业人才, 以后呢,可能就是你一个人带着一群龙虾在那冲浪, ai 之间的知识传递只要一秒钟,这种效率是咱们碳基生物追不上的。 所以说这就是我经常讲的科技平权的重疾形态,未来不属于那种死磕技术的老炮,而是属于最先学会指挥 ai 干活的人。这种从能说话的 ai 到能干活的 ai 的 跨越, 就是咱们这辈子能见到的最大的分水岭。大家可以想一想,如果你手里现在就有这么一群不眠不休教一次就会的数字员工,你最想让他们帮你干掉哪项最费劲巴拉的工作?咱们评论区里说点大胆的想法。

最近能替人干活的 ai 龙虾 opencall 全网爆火,很多人急了,龙虾来了,我们这些牛马该怎么办?先别急,咱们先把这只龙虾扒清楚。 opencall, 一个开源 ai 智能体项目,两个月拿下 github, 二十六万星标。小米宣布入局深圳龙岗,直接出台龙虾十条政策。 这场龙虾热已经从即刻圈子烧到了街头巷尾。但很多人没搞明白,市面上的龙虾其实分三种。第一种,原生龙虾, 从 github 下源码自己搭,即刻专属,你得懂命令行,得忍受满屏红色报错,还得有一台被炒高价格的 mac mini, 要用大模型还是计费的,用一次转一下账单完全不可控。 这么说吧,百分之九十的小白会在安装阶段直接放弃这只龙虾,属于技术即刻的游乐园。第二种,云端龙虾,大厂讯化版,开箱即用,打开网页点几下,几分钟就有个二十四小时在线的 ai 助手帮你干活,月费几十到上百,功能被平台框住,数据存云端。说实话,对大多数想尝鲜的人来说,这是最稳妥的选择。 花点小钱,换个能替你加班的工具,划算。第三种,江湖龙虾,各路非官方的改装版,微信群里流传的免费无限版,风险在于,可能植入恶意代码,可能让人远程控制你的电脑,可能账单暴涨,你都不知道咋回事。一句话,来源不明,承诺好的不真实的东西, 千万别装好了,龙虾分清楚了。现在回到最开始那个问题, ai 龙虾来了,牛马怎么办?我的看法是,与其焦虑被取代,不如想想怎么骑上去。因为这次有个关键区别,以前的 ai 式工具,你得亲手操作。 现在的 ai, 龙虾是智能体,你只需要下达指令,他自己跑。这意味着什么?意味着以后拼的不再是谁更能熬,谁手速快,而是谁会发指令,谁会调教 ai, 你 给龙虾喂什么数据,它就长成什么样子,你怎么训练它,它就怎么替你干活。 那些只会埋头拉磨的牛马,可能真的会被淘汰,但那些学会养龙虾、用龙虾的牛马,就能从拉磨的变成管磨坊的。所以我的建议就两句,别急着冲进去当小白鼠,但也别躲着当鸵鸟。如果是真想让他帮你干活,那就从云端龙虾开始。花点小钱, 先养一只试试。记住,未来的职场只分两种人,不会用龙虾的牛马和骑着龙虾的牛马,你想到哪一种?想清楚!这个比纠结养龙虾重要!记得点赞关注哦!

你敢想象吗?本周 ai 界最疯狂的实验,竟然是一场关于龙虾的生存游戏。这不是生物实验,而是工程师开源的首个全自主智能体龙虾 open club。 实验规则极其残酷,给 ai 龙虾十美金开局,让他在互联网上自负盈亏,赚到钱他就能买蒜泥活下去,余额归零,工程师们直接拔网线,让他彻底脑死亡。 那在这种真实的生存压力之下,最强的龙虾在模拟环境中仅用了七个小时,就狂赚了一万美金。当达尔文的进化论被刻进 aa 的 代码,这已经不再是工具,而是一种在数字世界闯荡谋生的赛博生命。 这场龙虾风暴正以恐怖的速度席卷全球大潮。首先是云端养虾潮, kimi 迅速上线了云端龙虾,你不需要高配电脑,就能拥有自己的赛博流马。网易紧跟其后,开源了桌面版龙虾,并完成了国产模型的深度适配。 最绝的是阿里他们开源的最强行动智能机,这相当于给龙虾装上了手脚,让他能原声操作手机、电脑和浏览器。那这意味着,以前 ai 只可以聊天, 现在的龙虾能直接挂载到你的系统,像个真正的员工一样帮你写代码、订机票,甚至在互联网上帮你赚钱。那这场就是革命,甚至惊动了 open ai 的 奥特曼。最近,奥特曼完成了最关键的一招,成功挖掘龙虾支付。 peter 入职 open ai, 试图将这种自主生存能力融入个人助理。当奥特曼的心思在 openclaw 上,这种求而不得的执着,足以证明,龙虾智能体才是 ai 下半场的唯一真实。为什么全人类都要盯着这只龙虾,因为它彻底终结了传统的开发和工作流程。以前我们需要学习复杂的软件,现在你只需要给龙虾一个目标,它能自己调用 ocr 模型,秒变原文件, 自己生成四 d 建模,甚至自己指挥数字人实时切换情绪去完成商务谈判。当龙虾进化出共情能力和自主决策权,它就不再是愿搞机器,而是真正的数字生命。 甚至 mate 已经获批了数字复合的专利。未来,即便人不在了,你的龙虾替身还能学习你的数据,继续在网上替你跟人抬杠。而这已经不是科幻,而是正在发生的现实。这只疯狂的赛博龙虾,究竟是能帮你实现财富自由的神助攻?还是那个即将取代你,甚至比你还懂你的职场终结者?

深圳南山区企鹅大龙虾,年薪百万的程序员、产品经理,甚至西装革履的老板,都顶着烈日排起长龙,只为了在电脑里部署一只红色的小龙虾。但你知道吗?引爆这场龙虾热潮的,是一个奥地利的程序员彼得斯坦伯格。 这只让所有人疯狂的小龙虾,只是他随手写出来的。赛博玩具、 oppo e a 和谷歌砸了几百亿美元都没干成的事,凭什么被一个退休的程序员随手破解呢?这个人到底什么来头? 其实,在成为龙虾之父前,斯坦伯格就已经是苹果生态里的大神。二零一一年,为了解决 ios 系统处理 pdf 的 痛点,他敲出了底层代码,成立一家创业公司。直到今天,全球十几亿台苹果设备里,还跑着他写的底层代码。十 三年后,也就是二零二四年,他拿着上亿美元的收购支票宣布退休。这是硅谷创业者的标准剧本,财务自由,环游世界,享受人生。但顶级极客的骨子里,根本没有躺平两个字。 当时拆 gbt 已经火了整整两年,整个硅谷都在为 ai 狂欢,但他却冷眼旁观,甚至嗤之以鼻。为什么?因为在龙虾之父的眼里,市面上的大模型全都是高位截瘫,空有聪明绝顶的大脑,手脚却完全被废掉。人类给 ai 一 句话,他吐出一堆半残缺的代码, 然后人类还要像个保姆一样跟在屁股后面给他修 bug。 斯坦伯格真正想要的,是给 ai 的 认知,大脑装上能干预物理和数字世界的手脚,造出一个能自己打开电脑、自己查资料、自己动手干活的数字员工, 但在无人区里探路,代价极其惨烈,整整四十三次尝试,全部失败。大模型的认知能力和实际的工程落地之间隔着一道深渊。 到二零二五年的下半年,决定历史走向的龙虾时刻毫无征兆的降临了。当时斯坦伯格手里有个烂尾项目,他突发奇想,把全部代码和文档都扔给可洛大模型,然后下了一道指令,这是报错信息,你自己去修改,然后把程序给我跑通。一个小时后,令人头皮发麻,里幕发生了, 整个复杂的代码居然真的在零人工的干预下跑通了。斯坦伯格看着屏幕,知道潘多拉的魔盒被他彻底撬开。从那天起,这个亿万身家的程序员陷入了极度亢奋的状态。他同时开着十几个 ai, 一个月提交了六千六百次代码更改。一个人用 ai 干出了一家公司的代码量。 因为这个程序在不断修复漏洞,又不断退壳重生,所以斯坦伯格选了一只红色的龙虾作为吉祥物,取名叫 open klo。 仅仅一百多天后,这只小龙虾在 github 上被新标了二十五万次,打破了全网的最快纪录。阿尔街的资本嗅觉非常灵敏,异常惨烈的虫菇随时开启。 你想一下,既然小龙虾能自动接管鼠标和键盘,干掉几十个盟员的活,那企业凭什么还要购买按人头付费的软件?传统的萨斯巨头迎来了末日崩塌, sales、 boss 和倒闭等巨头跌幅超过百分之二十五。 与此同时,农历新年后,小龙虾的风暴又刮到了中国,演变成了一场极具本土特色的搞钱狂欢,各种付费上门安装的、开演脑会的、开班的、卖课的,更是应接不暇。 为什么全网都对养龙虾如此迫切呢?我想只有四个字,流量入口。你想想,一个部署在本地的小龙虾,能二十四小时盯着工作群上班,能模仿你的语气回复工作邮件,到了饭点甚至给你叫好了外卖。那你还会去挨个点开那些塞满广告的 app 吗? 互联网巨头苦心经营了十几年的 app 孤岛,直接被这只小龙虾一钳子夹碎了。如果不亲自下场,互联网巨头失去的可能是一个时代的收税权。 腾讯的动作最猛,小马哥惊叹完小龙虾的火爆后,直接祭出全量兼容的 workbody, 不 需要复杂的云端配置,一键傻瓜式下载,阿里字节、百度甚至小米手机都纷纷跟进。与此同时,各地方也嗅到了产业洗牌的血腥味。 深圳市龙岗区甩出史无前例的龙虾十条,无锡高新区最高补贴五百万现金,疯狂抢夺龙虾项目。 当然,这场洗牌目前最大的赢家还是斯坦伯格本人。感受到巨大威胁的 oppo ai 掌门人萨姆奥特曼第一时间豪掷重金,用收购式招聘的方式,将斯坦伯格连人带项目全部纳入会家,只为补齐拆机 bt 在 智能体上的短板。 以前我们以为 ai 只会陪伴聊天、写诗作画,而现在,这只红色小龙虾长出了手脚,直接接管了你的鼠标和键盘。新的时代已经开始,你做好准备了吗?关注佐洛,一起了解更多财经故事!

如果我告诉你,一个人十四天做出一个能操控电脑的 ai a 阵的框架,上线两周拿下三万 github star 如今已经二十三万加。这不是传说,是富盛最近反复提到的 open claw, 江湖人称 ai 龙虾。它的关键不在会聊,而在会做。它能跨 mac、 windows、 linux 跑起来, 还能接入微信、 telegram、 whatsapp, 把任务真正推进到结果。更夸张的是作者 peter stanburger, 一个奥地利开发者,他大约十天从零搭出雏形。放在过去,这种全平台能落地执行的框架,往往要团队磨半年。他怎么做到的?思路很简单,把自己定位成产品经理, 把目标写清楚,把任务拆明白,然后把大部分代码交给 ai 去实现。所以富盛才说,代码已死,意图永生。当代码越来越便宜,真正稀缺的是你定义问题、设置边界、获取舍得能力。 openclaw 还有一个关键词, localfirst, 本地优先记忆、文件、操作记录都留在设备里,不必把一切交给云端,隐私和安全不再只是顾虑 它会变成下一代工具的门槛。当 ai 能替你跑流程,一个人就能像一支队伍。技术不是把人挤下排桌,而是把重复劳动变廉价,把创造力变昂贵。未来属于那些能把要做什么和为什么要做,说的最清楚的人。

一个奥地利程序员,用一个周末的时间写的软件,干翻了全球 ai 巨头扎克伯格亲自打电话求收购 open ai, 奥特曼连夜送钱要招安,你敢信?这个开源软件就是掀起最近爆火,全民养虾的 openclaw。 这哥们在十四岁就自己写程序卖钱,二十一岁写的工具,全球十亿台设备在用,三十五岁赚够一个亿,退休在家躺平三年,差点彻底躺废了。结果二零二五年 ai 浪潮一来,他闲得无聊,花了一个周末捣鼓出一个能自己干活的 ai 助手,没想到直接炸了 全球程序员,即刻大厂疯狂跟进,三个月就成就了人类史上增长最快的开源项目,超越了 linux 几十年的沉淀。现在他一个人同时指挥十个 ai 帮他写代码,从苦逼马农变成科技统帅。 这个故事告诉我们三个残酷真相。第一,纯粹为了好玩的人能干翻百亿估值的正规军。 第二,超级个体时代来了,一个人就是一家公司。第三,你不会被 ai 取代,但一定会被使用 ai 的 人取代。在这个时代,旧的护城河已经崩塌, 名校博士和高中生在大模型面前,面对的是同一个空白输入框。未来的通行证不是死记硬背的技能,而是你提问的好奇心和打破常规的勇气。开始养虾吧,去捕获你的 ai 数字军团!

救命啊,最近是不是被龙虾给刷屏了?腾讯在楼下免费装龙虾,这排队盛况啊,果然是一代人有一代人的鸡蛋要领。深圳无锡成熟连夜发文补贴最高六百万,催着大家养龙 虾,仿佛不跟风就跟不上时代了。可另一边,硅谷却在疯狂封杀这只虾。 openai 禁止订阅账户及第三方软件,谷歌发现用龙虾直接就封号, mate 也跟着凑热闹,工薪部也紧急提示了风险。那这只叫 opencloud 的 开元龙虾,到底藏着什么门道? 龙虾作为最近爆火的智能体代表,是首个能让 ai 自己执行是要命令操作文件系统的智能体,彻底实现了从指挥对话到真能干活的突破。办公 e r p 财务、智慧城市,全场景都能落地。 这么好用,却要被谷歌 jimmy nicole 追杀,背后啊,全是经济账!如果把 ai 大 厂比作餐厅企业,大客户走的是后厨暗量积分, 吃多少付多少,也是大厂的核心收入。而散户走的是前门,几十美金月卡随便用。大厂赌的是你用的少,赚的是用不完的差价。这两种模式,也是现在大厂的核心商业模式。 openai 靠这套玩法,年化收入刚破二百五十亿美金,很大一部分靠的就是这波散客订阅。 可龙虾一出来,直接把这个商业模式给干穿了。他就像一个花二十美金买月卡的散客,却在餐桌上装了一条传送带,二十四小时不停的从后厨往外搬菜, 帮你规划搜索截图、纠错永远不下桌。一个龙虾一个月消耗的成本可能保底要一千美金。这哪是用的服务啊,分明是薅羊毛,大厂的利润直接就被啃光了,不封杀不行了。那为什么中国大厂反而疯抢这只虾呢?因为咱们的餐厅规矩不一样,国内很少有人花钱订阅 a f 五 大厂,主要是靠 a p i 调用赚钱。龙虾越折腾,消耗的 token 就 越多,大厂的流水反而就暴涨。像 kimi 发布 k 二点五后,流水直接超去年全年 mini max 市值冲到了四千亿港币。 现在大家抢的不是龙虾本身,而是用户的第一口服务。在谁家,谁能拿下这个流量超级入口,谁就握住了下一个时代的船票。它还带火了一整条产业链,从云部署到算力,再到芯片,带火了好几只概念股,个个都有肉吃。 更狠的是,地方政府已经开始抢人了。深圳龙岗出了龙虾十条,无锡跟了十二条,常熟直接上十三条,政策算力、数据、硬件全配齐,单项补贴最高六百万。他们抢的不是普通打工人,而是 o p c。 一个精英加上一群龙虾, ai 就 能干以前一整个团队的活。 谁能把这批超级个体留在自己的地盘,谁就握住了下一个时代的创新源头。当然,风险也存在啊。工信部早就拉响了安全的警报,但中国大厂的思路很明确,先开门拥抱,再装作防范。 各大厂都推出了自己的云部署方案,把野生龙虾改造成了自家的安全品种。硅谷是先关门再招安,我们是先开门再规范,路径不同,但目标一致,谁先让 ai 真正的替人干活,谁就拿到了下一个时代的入场券。 这只开源龙虾的出现,其实正在松动一条铁律,生命不息,劳动不止。以后一人加 ai, 等于一个公司的模式近在咫尺,效率翻倍,成本大降, 智力白领的劳动力都变得像自来水一样,打开水龙头就源源不绝。那对于这场全民养虾潮,你是想跟风试试,还是觉得风险太大呢?咱评论区见。

零零后,小孩哥彻底火了,只用十天 webcoding 出的开源项目,直接拿了陈天桥三千万投资,现在 get up 川鼎榜首全是国产 ai 的 身影。这还不算完, oppenai 昨晚公布年化营收直接冲破两百五十亿美元, anthropic 在 后面追的命都不要了。 现在的 ai 圈不是在搞龙虾全自动公司,就是在把龙虾价格打下来的路上。先看大场战报, oppen 年化营收已突破两百五十亿美元,比去年底增长百分之十七。 虽然 gpt 五点二稳坐江山,但对手 esropik 追的吉凶,年化营收冲到一百九十亿,差距正在疯狂缩小。聊完营收,咱们看点硬核的中大四学生 by fiona 十天 web coding 出的 mirrorfish 登顶 get up 趋势榜。 这个 ai 预测引擎能构建平行数字世界,推演未来。陈天桥看后二十四小时内直接砸了三千万注资, 这才是真正的超级个体。与此同时, open club 社区迎来了最强外挂 scripling, 它能完美模拟浏览器指纹,穿透各种防爬虫护盾,还能把乱码网页秒变结构化数据。 作者已经承诺把它做成龙虾 skill 挂机党们的福音到了,但这还不是全部! max techmark 联合数百位大佬发布了新人类宣言,要求在超级智能失控前建立强制停机开关。人类终于要在 ai 赛跑中给自己装刹车了!说到底,内容创作者也要卷风了。 a 视频 agent 上线,支持七 x 二十四小时全自动剪辑配音打点分发,你美美睡觉,龙虾美美帮你起号。 马斯克在火星跳舞的视频一分钟就出片,看鸡生物真的要汗流浃背了。不仅是个体博主,长视频平台也在边缘挣扎。 二零二五年,长剧播放量暴跌,而 ai 短剧、慢剧正在通过 cds 二等模型实现工业级重构。当看剧默认变成看 ai 短剧,老牌平台的丧钟可能真的响了。 咱们来看看硬件。千万 ai 眼镜制衣系列已于近日正式现货开售,内置六十四 gb 存储双芯片系统, 叠加国补后不到两千块就能拿下。这就是王坚院士说的,要把 ai 龙虾的价格彻底打下来,人才流向也变了。清华最新数据显示,出国比例降至百分之八十六,国内重要领域就业率超百分之八十六。华为、自洁、 比亚迪成了最大的赢家, ai 产研港成了绝对主力,大厂们正在疯狂定向招揽摇班大牛。最后看一眼老板们的钱包, google 给劈柴哥开了份巨额薪酬,包大头全跟微贸和微的业绩挂钩。 反观创始人佩奇和布林,正忙着在迈阿密购置豪宅,这一波龙虾浪潮,真是要把所有行业重写一遍了。观众老爷们,你们的龙虾军团组建到第几只了?是打算用明融肥石预测下周股票?还是用 avio 做个全自动博主?评论区告诉我,咱们下期见!