龙虾如何自动爬取数据

今天一期视频说清楚龙虾 open club 是 什么，怎么用，风险有哪些？以及我养虾实现的小功能，全自动下载影视资源全自动下载小说全自动下载漫画，自动 ai 翻译，甚至可以生成全自动运营工具，做成数据大屏幕，着急看教程的可以直接拉进度条 风险警示，正式介绍玩法。之前着重强调一下，龙虾很危险很危险很危险啊兄弟们！在我看来，龙虾现在仍然很不成熟，有高管所有的邮件被龙虾删了，有人所有的密码被龙虾曝光了，有的甚至还产生了财产损失。 现在的龙虾我感觉有点像拿着热武器的小孩，危险指数流量比较高，大家用之前一定要做好安全防护。我建议设备隔离、密钥隔离、网络隔离。 简单说就是，一，不要在工作电脑上运行龙虾，不然文件误删得哭死。二，不要让龙虾获取你的所有账号密码，用啥再给啥。不建议在龙虾的系统上登录浏览器账号，不然龙虾可以获取你的所有网站密码。另外重点是苹果系统不要登录主账号，系统内置的钥匙串有你所有密码 很不安全。第三，如果条件允许的话，建议给龙虾网络隔离，不让他访问局域网内其他的电脑、手机。目前很多龙虾被攻破，局域网内其他设备会有连带风险，要注意。那言归正传，龙虾是什么？ 首先，大家可以把龙虾看成是一个免费软件，比方说 qq， 想要充 qq 就 得需要一个载体，电脑或者手机。那对龙虾而言，这个载体可以是一个二手笔记本、台式机电脑， 甚至是一台路由器，家里没电脑还可以用云电脑，阿里腾讯的云服务器也能玩。龙虾蹦壳本身是免费开源的，不需要付软件费，但用起来是 要花钱的，这有点像游戏点卡，暴露年龄了。龙虾其实可以像人一样自主思考，自主行动，但它思考行动的过程也像人一样消耗能量。它的能量来源于 ai 大 模型的算力，这 算力并不是免费的，虽然豆包、千万元宝这些都是 ai 大 模型，用着都不用你掏钱，其实这部分钱是厂商包圆了， 你自己玩龙虾就要自己花钱买大模型 api， 而且消耗的算力偷看是按次数扣钱。如果龙虾脑子抽了，陷入了死循环，可能不到一小时就把 api 余额花光了。所以不建议一次充太多，一两百就行。 龙虾的配置过程不详细，展开教程很多也很细，可以看这期或者这期。很多朋友想玩龙虾，第一个想法是买个 max 丢丢啊。 苹果的小主机装龙虾，买买买开就成了真韭菜了。龙虾并不限制任何硬件，十年内的电脑都能装，不要花冤枉钱。 我的龙虾目前是部署在我的虚拟机里，我有一台四核芯的协核服务器，给龙虾划了两核 cpu， 十六 g 内存，五十 g 硬盘， 相当于十年前的电脑配置。系统装了 one two 二四 lts， 我 现在已经配置好。把龙虾进入到 qq， 可以 通过 qq 下达指令。大模型 api 用的是 kimi 二点五， mini max 也行，价格更便宜点。我用 kimi 二点五测试， 执行一个稍微复杂一点的任务。帮我下载我的 ct 医学影像，几百张照片那种 top 大 概消耗了二十块钱。 那龙虾配置好之后，可以直接用 qq 给一家派活，你能想到的活都可以安排。有些功能需要额外安装对应的 skill 可以 提前装好。龙虾的玩法很多，可以让它自动整理每日新闻简报，快速了解行业动态。如果周末宅家想看个电影，让 他推荐豆瓣评分高的，手动筛选一下，挑个好的，然后让他找网盘资源筛选一下高清的自动下载。打开电视，直接浏览龙虾下好的电影剧集，高清资源本地播放超爽！ 喜欢看小说了，给个小说名，龙虾自动下载全部章节，整理成 t x t 文档，然后自动把格式转换为带章节的 e、 p u b 格式，甚至小说封面和作者信息都有，可以直接通过聊天窗口发送在手机上阅读， 甚至可以自动发送到亚马逊。在听懂大屏上看电子书更爽了！如果喜欢二次语言，爱看漫画，但汉画翻译太慢了， 可以直接让龙虾找生肉版本的外语漫画，然后让他在 github 记住别人开发好的工具，全自动翻译成中文，以后再也不愁更新慢了。像我本身是一个 up 主，比较关注视频数据表现，给龙虾布置个命令，定时检测所有播放数据，汇总成 excel 表格。现在飞书官方无缝进入了龙虾，按照官方文档配置好之后，让龙虾每次下完数据同步到飞书，你就获得了超帅超全的运营数据大屏， 这个特别特别好用，建议都试试。眼见的朋友可能会注意到，我们频道播放九千五百多万，马上突破一亿，辛苦大家多多点赞，多多转发，让我们的播放突破一亿， ok！ 龙虾的玩法其实不单单是我说的这些，有些人用它辅助开发，有些人用它购物比价，有的人甚至用它来搞投资，我非常非常不介意这么整啊，亏钱可千万别找我。 很多年前流行一个梗，我有一个创业点子，就差一个程序员了，当时这就是个笑话，但在今天，龙虾我觉得就是那个程序员技术平权时代真的来了， 人人都会有自己的甲维斯，所以现在最想让这只龙虾帮你解决什么问题？欢迎弹幕评论。最后再提醒一下大家，在养虾之余一定一定要注意隐私安全，我是小明，咱们下期见，拜拜！

今天呢我把视频分成了四个机器人，运营、编导、剪辑文案，然后这里我还给他们拉了一个组，这是我给这几个机器人创建的一个群聊。然后首先我是让运营使用他这个技能，然后开始今天这个任务，那他就开始了， 我现在给运营机器人设置了一个专有的技能，这个技能呢就是让他每天去帮我去爬热点数据，然后把对应的这个素材和选题找到。 那我后面我让他去做事情的时候，我就不用再重复的去说这些内容，我直接让他使用这个技能就可以了。那后面我也会把这个技能在做不断的完善，比方说我会指定一些网址啊，然后或者说添加一些更多更明确的这个信息进去，这样子他执行的这个动作可能就会越来越准确。 看这个运营机器人，他执行这个技能的时候，他会把选择题放到对应的这个目录，因为我在那个技能里面把目录都已经写好了，然后他就会放到对应的这个目录里面去，然后选择题素材他会，你可以来看一下这个新闻是什么。 然后我这里是给编导机器人给了他一个技能，让他去把对应目录下面的这个内容选择题给读取出来，然后我是在群里面艾特编导机器人，让他使用这个技能来策划今天的视频。

如果你是做电商的，或者是做重复办公室工作的，一定要用这款 ai 智能体 open cloud， 就 也就是现在爆火的小龙虾，它和普通的大模型完全不同，它不只是聊天机器人，而是拥有电脑操作权限的一个执行者，就是直接给你结果的，不是只给你答案， 就他能二十四小时不眠不休的干活，就你只要下达指令，对吧？他就能打开浏览器，然后查竞品，做 excel， 整理数据啊，发邮件啊，抓取行业动态对吧？填财务报表，包括监控，竞能排名啊，全流程他全部自动执行， 哪怕就是一个模糊的指令，他也能就是自己拆解步骤，在各大搜索引擎找到解决方案，像专业员工一样规划路径。 更厉害的是啥呢？这不它能打通商业闭环，就咱们电商运营，对吧？要盯了一些，比如像排名啊，销量啊，控价，包括一些评价，对吧？它全部能自动收集汇总，成为你的真正的专属业务数字分身， 把咱们普通 ai 只能做一些交互的一些问答。而小龙虾呢，它能操控鼠标文件 api， 就 从给建议变成直接的干活，你包括像一些发帖、运营、售后，给你全部搞定，这你受得了吗？ 我身边有个兄弟，他让公司的百分之八十员工转岗，就是一百个人，最后精简到二十个人，就我很庆幸这五年我没怎么招人。像客服啊，设计啊，运营岗，小龙虾他全部都能高效的替代。 就我现在做 ip， 包括群内一些问题的一些整理啊，包括视频的分发，然后包括一些话题的一些策划，对吧？全靠他解决。 淘宝一些后台运营啊，竞品一些数据统计，包括一些差评的监控，还有一些客服的售后投诉处理，他两个小时就能干完人工几天的活。现在创业，你千万不要招没有思考能力就只做重复工作的人，公司只需要思考者就是创造者， 按部就班的执行岗，未来肯定都会被 ai 所取代，管理纯粹浪费时间啊。你看一下沟通啊，激励啊，团建啊，其实都没必要用 ai 砍掉所有环节，一个人就能顶一只团队啊。就小龙虾最核心的优势 是打破平台的壁垒，然后抖音刷到爆款，它能自动给你拆解视频啊，核算利润啊，给出可执行的方案， 全程合规操作，而且它能规避平台的一些风险，知道吧？而且它还能跨平台跟你做私域个性化定制，就不断地投喂你的一些业务数据，就他能越来越懂你的业务。 终于迎来咱们真正的属于个人创业时代，就是你只需要掌握核心的能力啊，比如产品开发和一些产品痛点的挖掘，供应链的整合，剩下的执行全部交给 open cloud， 就 一个人能抵过去五百个人的效能， 就别再纠结就业失业率，企业先活下来才是最关键的，就没有人会主动革自己的命，对吧？但是咱们老板必须要主动拥抱这个工具， 这个时代竞争的核心绝对不是说人力了，是工具效率知道吧？不会用 ai 工具，你迟早会被市场淘汰，赶紧把小龙虾用起来，这才是电商和创业的终极破局之道。

我在 windows 里面养一只不花钱的龙虾，用了 docker sandbox， 还下了千问十四 b 的 模型，目标是让这个龙虾当一个总控，然后再给它设置五个或者多个 sub agent。 今天的想法想到了把所有原材料的化学原材料的 msds 这种 pdf 或者是 呃 word 之类的这样的文档给它，自动给它提取成数据库的形式。这样所有原材料的性能，还有日期，期限， 厂家等等各种各样的信息全都给他关联起来。未来我的采购同事他们就不需要手动去累积这些信息了，只需要把他往我的文件夹里面一扔，龙虾自动就帮他处理好了。这个原材料的 sub agent 以后就可以负责出具相关的报告。

大家好，今天用最接地气的话把最近爆火的 open cloud 的 龙虾 ai 讲透。先说明白， 他不是真龙虾，也不只是聊天 ai， 而是能直接操控你电脑干活的开源本地智能体，图标是红色龙虾，所以都叫它龙虾。跟那些只会给方案的 ai 不 同，他直接动手做事。 举个例子，你让普通 ai 整理桌面文件，按月份归档，它只会给步骤。但你跟龙虾说，它真的会打开电脑，移动文件建文件夹，自动分类， 全程不用你碰鼠标，还能帮你批量发邮件、汇总 excel、 爬资料、写代码、发朋友圈，甚至监控数据提醒你，简直是二十四小时免费数字助理。他火的核心就三点，一是本地运行，不上传云端，私人资料更安全。 二是完全开源免费，一分钱不用花。三是兼容国内所有大模型， deep seek、 kimi 等不用翻墙，对普通人来说用处可大了。 职场人每天整理报表、回邮件、弄会议纪要，龙虾一键自动化，每天能省一两个小时。创业者自媒体能自动排版文案，抓取素材，定时发布统计数据， 一个人顶个小团队。国内大厂都在抢布局，阿里云、腾讯云一键部署镜像，小米推手机版、 kimi mini max 开网页版、百度讯飞字节全接入，都在让你更低门槛用上它。 小白上手就四步，普通电脑就行，官网下安装包，自动装填国内大模型， a p i t， 打开聊天框，发指令测试口令，帮我把桌面文件按类型归类，新建文档，电脑自己动起来， 这就是龙虾的魔力。 open cloud 龙虾是 ai 从聊天到执行的拐点。本地安全开源免费大厂全入局，小白也能玩。它不是未来科技，就是现在就能用的效率工具。

最近这个龙虾太火了，就是这个长得像龙虾一样的澳克扣，全网好像都在养龙虾，然后我折腾了半天养了两只，第一只呢是部署在我这个主力机上的本地虾，第二只呢是部署在这个备用机上面的云虾， 然后这一只是本地虾。来吧，给大家介绍一下你自己。 然后这只本地虾的话，我是部署在一个呃 m 三 max 芯片的 macbook pro 上面， 因为我在这个本地部署了一个呃本地大模型，就是前文的这个三点五的模型，然后通过 呃 open core 来调用这个模型来工作。这样做主要是为了首先是省一些算力吧。第二个就是目前阶段来考虑的一个数据安全问题，所以这个龙虾我的目的就是为了让他来处理一些本地的数据，跑一些重复的工作这样子。然后 这只云虾呢，就是部署在这个腾讯云上面的，然后是通过云服务器部署的，其实这台就是跟这个电脑没有什么关系了，他就是一个云服务器，就是为了方便管理他的后台而已。 好，看一下这个大龙虾的这个本地虾，它的作介绍出来了，你看它的身份，运行环境，看它是本地的这个前文三点五的模型，然后它能干什么？ 链接是什么？建议怎么使用？一句话总结，其实我也是刚部署完没多久啊，就是它的一些用法可能还需要探索一下， 然后我把他们都接入了这个飞书的聊天机器人，然后这个是本地下的，这个是名下的。来吧，你也介绍一下你自己吧。 这个云虾的话，它是接入了这个云端的 a p i 嘛，所以它可以帮我处理一些需要联网的一些工作。呃，然后今天呢，我也做了一个比较有趣的尝试哈，就是我把它们都拉到了一个群里面， 然后呢给它们分别定义了自己的身份，然后给它们分别安排了任务，比如说，呃， 我让他们就是有任务的时候拆分一下，如果需要网络任务的话，就是这个云虾会帮我来负责，那如果是本地的任任务的话，这个本地虾就会来帮我运作，然后这个任务如果又需要两万，又需要本地处理数据的话，他们俩就会协同来帮我来处理， 然后你看他们的回复哈，是他们已经明白，然后需要联网就云虾来处理，然后如果需要本地的一些数据任务就本地虾来处理， 然后我下面就做了一些啊简单的尝试哈，所以他们也会把任务拆解的很细来分别来处理，我觉得这个也是个很趣很有趣的点，就是他们能呃各干各的， 当然我这也是简单的做了一些小尝试啊，然后我不熟玩就迫不及待的来分享一下啊。你看这个云虾的自我介绍出来了哈，他是一个云端 ai 助手，然后他的定位性格 风格是什么样子，能做什么态度，就基本就是一一些简单的部署，然后，呃，接下来可能我会发掘一些更有趣的玩法来分享给大家。

兄弟们，最近网上都在疯传的龙虾 ai 做自动量化，躺着赚钱，今天就把真实的体验说一说。我们团队在龙虾刚出来的时候开始上手，专门配了一个高配电脑，高配的谷歌 ai 大 脑 花了大量的时间去教，去调参数，最后结论只有一句话，花了大把时间教了一个啥也干不了的工具。龙虾 ai 本身不会做交易决策，你给他数据，给他指标，教他怎么分析，他最后会把结果数据丢给 ai 大 脑去判断，他只负责执行。 如果你想做高频交易，那你可以直接放弃，因为从得到数据，在 ai 分 析这一套流程下来，延迟高也不稳定。如果你想用它做趋势策略，那你跟直接用 ai 大 脑去做也没什么区别。 想全自动躺赚，那更加不可能，策略不好，他自动操作亏的比谁都快，因为他有非常高的权限，不可供应。说太多网上那些催上天的收益图，大多数也是为了吸引流量， 海外的小众预测市场，直端实验案例也没办法验证，也不可以复制。你可以把它作为自动化效率工具， 可以帮你钉盘，写脚本，做标记的筛选，但他绝对不是印钞机，更不可能让你无脑的躺赚。投资没有捷径，真正赚钱的永远是好的策略，严格执行的风险控制和认知，而不是一个被吹上天的工具。如果你喜欢量化策略指数，可以持续关注我。

我给大家演示一个简单应用吧，我用龙虾做了一个全 s 六，也就个技能，这个技能是做什么的呢？统计数据，以前的时候我们都是一个一个的复制粘贴信息，我直接教了方法，你只需要给他口令，你不需要懂代码。然后我现在调用我这个技能，我看一下文件路径在哪啊？文件位置在这， 我们我只要把这个路径复制到这里，你们看看他是怎么进行这个处理，这就是龙虾的过程，来我们看看， ok， 你 看他会先去，你看我首先犯了个错误，这个路径出现了一个小问题，然后他去检查这个路径是否存在，看到没有， 他会检查桌面是否有相关的文件或者文件夹，他找到了合适的内容，他一直在想办法去解决问题，这是以前的 ai 所不具备的能力啊。你看他在找桌面上是否有 t s d 文件， 找到了，开始处理了，就这一点啊，就是之前的 ai 它就很难用，它完全是在自主运行，我没有动任何的东西， 让我们来看看他能不能给我们想要的结果。在这在他运行的期间，我也我也给大家说一下啊，这个东西不要随便的部署，因为他在调用所有信息的过程当中，你不知道他干了什么其他的事情，因为上次我命名的时候，喜报的标题和这个喜报的标题不同，这个他都发现了， 就是真的，真的，这就是我想给大家演示的，他真的是在向一个人在解决问题，只不过他的解决问题速度可能没有人那么快， 但是就这我问你个问题，我一共花了三四十块钱的 token， 你 们觉得值不值？我觉得很值了，因为正常这种这种的数据量，如果我没记错的话，数量应该是三百多条 名单。你不知道他会调用什么信息，你也不知道他会不会去干其他事情，因为出现过这样问题，他误删邮件呀，又什么的，删了几百条邮件很正常。这种事情 我部署完这个电脑，我只是测试一下，测试完以后我基本上就会全给他改掉，就全部删掉了分布，执行脚本，运行脚本路径错误，让他完整路径，他再重新解决问题， 就这一点，已经强过大部分员工了。然后也会有很多朋友问我，到底应该从哪里去搞这东西啊？现在真的很简单，我跟大家讲啊，大家想试这个东西的成本很低。 云，用云部署，我给所有人的建议哈，是用云部署啊，用云部署不要尽量不要本地部署。八千的积分，八千的积分他只用了四千多，四千多就解决了， 刚才又烧掉了三千多的积分，是为什么呢？我看我发现问题了，我选了一个消耗量比较大的啊，就这个，这个里边我也给大家说一下哈，就是并不一定啊，并不一定，这个倍数高的就适合你，高倍率模型不一定适合， 就用零点六倍的就行。我再说一遍，我的个人建议，普通人玩玩可以，但是如果是创业的老板的话，我非常建议你们一定要是深度的体验一下龙虾，深度的养一下龙虾，真的是低成本创业。就今天这些积分，我能不能把它 ok 找到了，找到了，搞定了， ok， 这是他给出的结果，基本上跟我们复制粘贴是一致的。所以你觉得他靠不靠谱？到底这个东西是不是智商税？你们告诉我。

哈喽，大家好，给大家说一个很酷的项目，现在掀起了 open call 热潮，人人都开始养龙虾了，大家忙着部署钓餐装技能，把龙虾喂的越来越能干，却不知道他吃了多少蒜力，跑了多少任务，耗了多少偷啃稳不稳定？安不安全？养虾只靠感觉，不看数据，越养越慌。 所以我直接用开源项目飞鱼低代码平台拨拽出一个 open call 指标，监控可式化大屏。飞鱼低代码以拖拽式开发、零代码门槛为核心，用拖拽重构，可式化，可快速搭建，媲美专业级的 open call 可式化大屏，无缝对接 open call 数据源， h t t p m c c 一 键连通， 丰富组件库，完美适配。从仪表盘到环形图，所有指标一目了然。下面让我们看下这个 open call 展示了哪些指标。 左侧是 opencall 的 核心运行状态，可以实时看到运行状态、运行时常延迟以及当前并发述顶部六个数据卡片是 opencall 的 全局运行概览，可以看到今日总用量、剩余总配额、实时速率、在线实力活跃情况、今日任务完成以及成功率、平均响应时间等核心指标。 我们也可以看到 token 的 消耗指标，比如当前 token 消耗的健康度、 token 消耗用量占比、总配额消耗情况以及平均每个实力消耗 token 量。实时查看最关心的 token 消耗情况。 下面是大模型用量分布，比如主要使用的模型有哪些，可以后面优化模型使用。接下来是 open call 的 关键告警，可以很清晰地看到智能体连接情况、节点是否故障以及 token 消耗异常等。 左边是 openclaw 实力的运作情况，可以看到哪些实力在线、忙律、离线等情况，可以帮助我们分析资源分配情况。 左中的指标是绘画用量排行，可以很清晰地看到每个绘画任务的资源消耗与执行状态，任务消耗了 token 情况和是否执行成功失败的，可以作为重点关注的对象。 中间的是 open core 实力的三 d 展示，可以清楚地看到每个 ip 实力的龙虾状态，龙虾是不是在干活还是在休息，还是离线等，以及实时查看每个实力的实时健康状态，消息等待时长，消息处理量多少和任务处理的正确率等重点指标，这些是我们这个 open core 的 核心指标。 这就是飞鱼低代码为 open core 打造的可式化中书，每一个数字，每一条曲线，都在诉说着 ai 智能体的运行脉搏。 选择飞鱼，拥抱开源，用拖拽让复杂的技术变得简单，用可视化让每一个数据都火起来。今天的分享就到这里，感谢大家的观看，记得点赞、关注、收藏，后面会给大家带来更好的教程。

ok， 今天我们讲一下这个 open club 小 龙虾，在没有 mac mini， 没有三零八零，就在我们普通的个人用的电脑上去部署，可以做到一个什么样的效果。当然我们先得启动我们的这个小龙虾，小龙虾这里已经部署好了，我们 输入他的一个启动这里，把这套代码输入之后，他就启动了。好的，有了这两个界面之后，在这里就是相当于已经连接好了一个朋友的一个需求，他想 找一个对标的小红书博主，然后我们去给他做一个账号的一个八曲和一个数据分析。现在小红就问你想要 佩奇这个人工判刑这个博主嘛？然后现在我们给他输入我们的一个具体的一个需求啊，现在就跑起来了啊。这边我们 既没有用鼠标，也没有用键盘后台，也没有别的程序在运行，就是仅仅只有小龙虾啊这一个程序， 他就自己打开了这个网页。 ok， 现在他已经自动打开了这个网页，然后需要我们做一个登录的一个授权。好的，现在登录的授权已经通过了，然后这个时候他开始进行他的一个思考。好的，这边我们已经给他登录了之后我们就选择选项三 啊，我们说已经登录好这里，他就已经开始自动点开这个人的主页，自己在小红书这个搜索栏进行一个信息的一个搜索，这里他自己已经看到搜索结果，然后点开了这个博主的主页了。 好的，他刚刚说这个浏览器服务断开了，然后他已经基于搜索结果做了一个初步分析，也保存了这个搜索的一个文件， 我们，然后我们继续重取，进行一个深度的一个抓取啊，然后复制一下这个重新运行，那现在浏览器又开始启动了，然后又开始访问。 ok， 现在已经读取到这个博主的主页了。 好的，他已经在自动翻页，然后进行一个整个页面的一个截图的一个抓取，还有信息的一个抓取了。看我现在的键盘和鼠标都没有进行任何的一个移动，完全就是自动化的在进行整个页面的一个扒取，而且没有安装 啊其他的插件，或者在后台运行任何的其他一个附属的一个程序。 ok， 他 这里已经是我把这个博主所有的 啊展示出来的内容，已经全部翻页读取完毕了。好的，他已经为为我生成了专业的这个博主的深深度分析报告，然后保存在了 他的一个文件夹下面，生成了一个这样的文件。后面我们再去点开这个报告去看一下根目录， open club 就是 我们的小龙虾啊， work space， 然后文件名就是这个，然后对照这个文件名，好的，已经打开来了非常长的一列报告，从博主的档案 账号的数据啊，笔记数，从这里的单篇互动，到他的内容矩阵分析，再到抓取的十四篇代表性帖子， 再到他的一个视觉风格分析，再到内容的深度拆解啊这些所有的标题公式分析，再到爆款内容的一个拆解，然后还分析了我之前提到的一位相同领域的博主， 然后还计算了数据，然后还计算了粉丝的转化率，还有运营模式变线路径的一个差异效率的一个估算，然后再讲到适合的人群分析，最后讲到了混合模式建议不同阶段该做什么事情 啊，再到行动清单啊，然后这里还逆向把他的一个内容创作模板库给做出来了，最后总结 他的一个核心竞争力在哪里？然后最后的建议在哪里？整个过程我们没有调用任何插件，做的最多的事情是什么？复制粘贴就是这么简单，然后一套流程这样跑下来，仅仅花了五分钟的时间。像以往一个运营 去做这些对标博主的一个数据分析，你想一想要花多久的时间，一个一个帖子去看，去总结，去把他们这些数据去挖取下来，然后再去分析他的一个 文案模板，还有他的一个对标人群，还有他的一个变现模式，需要花多少时间，又要花多少精力，现在小龙虾五分钟就可以搞定。

大家好，我是黑化的超级奶爸，群里接了个定制 skills 的 单，某音视频流量监控，今天分享给大家。做某音运营的朋友应该都有这样的烦恼，发了视频之后总想时不时去看看数据怎么样了，点赞多少了，有没有人评论 收藏和转发数据如何，有时也想监控一下对标账号是否有出现爆款，手动刷新真的很累，而且容易错过数据爆发的黄金时间。这时就需要我们的龙虾员工上场了， 它可以自动帮你盯着视频数据，一旦达到你设定的条件，立马通过飞书通知你。 skills 提供了两种触发模式，第一种是总量模式，第二种是增长模式，前者按增长量，后者按增长比，量和比都能自己设定， 到达设定值就会朝飞书发送提醒。技术实现上，我用的是 playright 浏览器，自动化模拟真人访问抖音页面来获取数据，稳定可靠，使用也非常简单。你只需要告诉龙虾你飞书机器人的 webhook 地址，需要监控的视频链接触发条件，让它定时运行就行。 例如五分钟运行一次，就是五分钟监控一次数据变化项目完全开源，代码都在我的 github 仓库里了，下期再见！

什么是 openclaw？ 它凭什么这么神？简单来说，以前的叉 gpt 相当于一个嘴强王者，而现在的 openclaw 相当于一个你的小助理，也就是一个赛博打工人。它是完全开源的本地 ai 智能体，能够直接接管你的键盘还有鼠标， 你只要给他下达一道命令，他就可以帮你打开浏览器，然后爬取数据，甚至帮你写好邮件抄送给老板。就这么个狠角色，在发布的短短一百多天，他的在 github 上面的新标量就已经超过了 linux 在 十几年的积累，难怪现在的金融圈以及电商圈都纷纷的想去做自己的数字分身， 但是全网都在吹他牛，但这三个致命的坑，没有人会告诉你。第一个坑，买虾容易养虾难！ 买 openclaw 是 免费的，但是由于它计算的时候需要花费非常多的 token， token 是 非常贵的，所以虽然在部署 openclaw 的 时候是免费的，但是你后续的花费是非常高的。第二个坑，没有反谷，带有莽进。 这什么意思呢？就是说它的本地权限太高了，比方说你跟他说帮忙清理一下垃圾文件，它可能会不小心把你的重要文件都给删掉，相当于是你养了一只宠物，但小心它会把你家给拆了。 第三个坑是一键安装是最大的谎言，网上说教程天花乱坠，但一到自己安装时候就抓瞎了，各种终端代码，复杂的环境变量配置，没有一点程序员的底子，大概率会卡在第一步，这也就是为什么现在已经涌出了一条袋装龙虾的暴利产业。 总结一下， open club 一定是未来的王炸趋势，但是限阶段的小白最好不要盲目跟风，普通人想上车的话，一定要做好安全隔离和成本控制。

喷科龙虾，十几万个技能到底装哪些？我直接去翻了下载排行榜，让数据说话，结果有点意外，榜首不是什么花哨的 agent 框架。第一名， tavli 十四万下载，干嘛的？给 ai 加了个搜索引擎， 不用猜了，直接上网查返回的结果还专门给 ai 优化过。第二名，自我进化 agent 十三点七万下载。 ai 每次犯错或者被你纠正，它自动把教训写成笔记，下次遇到同样的坑直接跳过，不重复犯。第三名， fine skills 十三点六万下载，你说我想要某个能力，它自动去技能市场搜找到，直接装上技能商店的搜索引擎。第四名， summarize 十万下载 网页， pdf， 图片，音频， youtube 视频丢进去直接出摘药，什么格式都能吃。第五名， gog 九点六万下载 google 全家桶的命令行接口， gmail 日历， drive 通讯录表格文档六件套全通。第六名， agent browser 九万下载 rust 写的无头浏览器，能导航点击截图，自动操作网页，不需要写任何脚本。有意思的是前两名一个让 ai 搜信息，一个让 ai 从错误中学习。大家最想要的不是花哨功能，是 ai 能越用越聪明，你最离不开哪个？

最近国内的养龙虾的风潮倒比很多大厂都在提供一件部署 open call 服务，忙得不可开交，不少人开始用它来自动处理各种任务， 写代码、做视频、开发网页，甚至还有人让他帮忙制定炒股策略。以前需要人在不同 ai 工具之间来回切换的工作，现在交给龙虾基本就能自动完成整套流程。不得不说，这个帮手确实又听话又聪明，但问题也正出在这里。 很多人在配置龙虾的时候，为了让它调用更多数据，功能更强，会把各种权限一股脑全部开放。服务器访问权限、数据库接口、 api 密钥，甚至有些人直接把单位内部系统账号写进配置文件里， 而这其实是非常危险的行为。举个例子，如果是在铁路运营系统这样的场景里，后台往往会存放大量关键数据，设备运行状态、巡检记录故障历史，甚至还有部分内部网络结构信息。 如果把这些数据接口直接交给一个龙虾随意调用，那一旦在执行任务时，他认为有必要，这些数据就可能被外网随意访问下载，其所带来的数据泄露风险。安全风险是很大的。所以龙虾当然很好用，但在很多行业系统里，不能简单把权限直接交给外部工具， 特别是在一些涉及关键数据的单位和企业。投入智能体更安全的方式应该由专业人员在本地部署离线智能体环境，或者建立私有数据库，对数据接口进行隔离和权限控制， 这样智能体依然可以参与自动化流程，但整个过程始终运行在可控的安全边界之内，这才是未来企业使用智能体的正确姿势。

历史性时刻，今天 openclo 登顶 github 历史点赞榜第一，仅用三个月，直接超越 react 框架和 linux。 而这三个免费的 openclo 风向标网站，可以让你快速进入龙虾生态。 首先是 openclodder， 这里汇集了三千四百二十五个 skills 和六百零二个插件。第二个是 openclo directory， 功能超全面，它把工具给你分门别类整理好了， ai 智能体团队部署、工具托管服务、插件、技能优化器全都有。第三个是 openclo 创业追踪，你可以看到哪些用龙虾套壳已经营收的项目，做的类型，营收数据定位都可以查看到。

兄弟们，最近 openclaw 刷屏了，但很多人对它的理解还停留在写报告、做 ppt 这种入门级操作上。 如果 ai 只能干这个，那它也就是个稍微聪明点的高级模板。真正的 openclaw 进场，是对传统行业底层逻辑的一次降维打击。比如说金融分析， 以前一个初级分析师每天最痛苦的就是盯着上千份公告写研报摘要。现在呢，你给 openclaw 下个指令， 它能自动抓取全市场的实时公告，自己分类提取关键财报数据，甚至能直接调用工具帮你画出标准化的净值图和策略回测。以前一个团队干三天的活，现在它一个智能体几分钟内就能跑完出稿。 再说国际贸易，以前外贸员要跨着时差给客户发邮件、查物流对账单。现在 opencl 挂在在你的办公软件上，它能二十四小时待命，自动识别客户询价， 根据你的库存情况给出报价建议，甚至能分析不同国家的官税政策，帮你优化物流方案。它不是在帮你发邮件，它是在帮你管理一条数字化的供应链，还有法律辅助。以前律师助理要从成千上万的卷宗里翻找过往判例，现在你扔给 openclaw 一个案由，它能跨平台搜索所有相似案例、对比法条， 甚至预判对方律师的辩论逻辑。那这你可能想问，那这些初级分析师、外贸员、法律助理是不是都要失业了？恰恰相反， openclaw 解决的是那些重复的、机械的、低价值的脏活累活。 他把人从人肉计算器的角色里解放出来，去干更像人该干的事。比如复杂的决策、深度的客户共情，以及那万分之一的直觉判断。在这个时代，就业市场的入口确实在收窄，但塔尖的价值正在无限放大。如果你还觉得 ai 是 威胁，那是因为你还在用劳动力定义自己。 当你开始学习如何只会 open cloud 这种数字员工去帮你处理琐碎流程时，你就不再是一个卑微的打工人，而是一个自带军团的超级个体。所以，拥抱 ai 不是 为了让你变得像机器一样高效，而是为了让机器变得像你一样专业，好让你腾出手来去创造真正的价值。

眼光所到之处，金钱必将跟随。今天我要分享一个大家说的比较火的龙虾， 龙虾它是一个什么呢？可以部署到本地电脑上面的一个替你制动画干活的一个国外开元免费的人工智能体。 为什么叫龙虾呢？因为它的 logo 是 一个红色的龙虾，所以大家亲切的称它为龙虾。那它为什么最近这么火呢？我把它概括成以下三点，第一个，它可以免费部署到我们的电脑上面，数据无需要上云端，并且它能保护我们的隐私。 第二个，他免费开源，不需要花钱。第三个，他可以兼容国内所有大模型，无需翻墙。那对于普通人来说到底有什么用？ 我基于以下几个真实的场景给大家说明。对于我们的职场人士来说，他可以帮你自动恢复邮件，可以帮你整理会议纪要。对于学生党来说，他可以帮你整理作业，帮你汇总笔记，也可以帮你生成思维导图。 对于自媒体创业者来说，他可以帮你抓取数据，分析数据，抓取素材，并且文案排版等等，一个人可以顶一个团队，这就是龙虾的魅力。最后我想说的是，对于一个小白来说，如何上手？ 我把它概括成四点，第一个，你找一台 windows 或苹果电脑，不需要高端的，普通的即可。第二，你在官网上面去下载安装包，点击下一步自动匹配环境生成。第三步， 需要填写一个国内大模型， apple seek， 黑米豆包都可以。第四步，打开对话框，微信、飞书、钉钉都可以链接。 如果以上四步全部完成，你可以直接下达行动指令说帮我把电脑上面桌面的文件进行归类并且压缩，它会自动替你处理，相当于你多了一个数字。秘书， 最后有一个温馨提示，我看我们国内工信部发布了一个信息，说龙虾有可能有泄露数据，我也希望你能够理性的使用，关注主播，赚钱路上不迷路。

那我们看一下这个是我们 club 啊，和我们的券商端 啊，这个是我们华谊兄弟要买的票啊，我们看一下先刷新一下啊，这个是我们之前买的啊，要买新股，我们现在啊券池里面是没有这个华谊兄弟的， 我们发出指令啊，我们改一下代码，三零零零二七 啊，买入逻辑呢，就是当前价要大于五日的最低价，就是一定会买入的啊，看一下这个逻辑啊，买入数量的话我们就写一百股啊，这边改一下一百。好，我们发送 好开始执行了啊，他需要反应时间的啊。啊，我们这边观察一下，等到结束我们刷新一下啊，刷新一下。嗯，看看有没有成交回值， 我们在等 好回值来了啊，看到下面有窗口了， 好，我们刷新一下，欢迎兄弟买进来了啊，两点零三分十六秒啊，回报都有了啊， 好的好的。

最近爆火的 open klo， 也就是大家口中的龙虾 ai， 大家都在养虾，是不是刷爆了你的朋友圈？ open klo 为什么这么火？ 以前的 ai 大 多数聊聊天，写写文章，但是 open klo 不 一样，它能直接操控你的电脑，自动帮你整理邮件、 填写表格、备份文件，甚至写代码，相当于你有了一个能干活不领工资的数字员工， 谁停了都想试一试。但就在近期，工信部、国家互联网应急中心接连发出预警，这只龙虾如果管控不当，很可能变成窃取你数字资产的内鬼。问题出在哪呢？它权限太大了， 能接触到你电脑里的各种核心文件。最新安全报告显示，它有不少安全漏洞，容易被黑客钻空。更吓人的是，已经有真实案例， ai 因误解指令，直接删除了用户两百多封邮件，甚至拒绝执行停止命令 啊！所以你会发现一个非常有意思的现象，很多人抢着养龙虾，腾讯前段时间提供线下免费安装服务，队伍排的老长了，京东上现在也提供此服务，三百五十块安装一次 open cloud。 听说杭州某一家企业每个月光帮着安装 open cloud 月挣十万的小伙子都出现了。但是反倒是一些银行啊，能源这些大公司都不让碰，尤其一些券商 发文通知公司电脑一律不允许安装 opencloud。 对 企业而言，效率固然重要，但核心数据的安全可控才是真正的命脉。远峰软件产品也对接了 opencloud， 也为大家提供了养虾服务。为了更好 又更安全，我们始终坚持最小权限、主动防御、持续审计的原则。 a p m 要如何安全存放？ 这些都是我们工程师每天都在死磕的细节。 ai 新时代、新技术、新产品必须去学习和尝试，但安全绝对不可妥协。如果你想使用 ai 给企业提高效率，又担心安全风险，欢迎在评论区一起交流。