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给大家看一下不会代码的人怎么用 openclaw 生成游戏,并可以持续优化。一开始我在 openclaw 里输入生成一个贪吃蛇的游戏,以网页版的形式保存在我电脑桌面上, 大致两分钟游戏就好了。在电脑桌面上打开是这样子的, 游戏存在一个明显的不足,就是速度太快了,玩不了。 于是我进行优化,对 openclaw 打文字说把速度降为原来百分之五十的同时,加上蛇吃苹果的生效。这一次生成的时间比较长,大致三分多钟才好。在电脑桌面上点击后是这样子的, 大家看速度慢下来了,同时加上生效了。从目前应用情况来看, openclaw 最大的突破就是完全不会代码的人通过文字表达就能生成相应的软件了,以后有想法的人将不再受限于编程技能了。

我的 ar 可以 自动给我做游戏了,全自动的哈,需要我们任何参与,你只要告诉他你需要做什么,他会自动给你创建文档,编成一体的。 所以说新的一年新的开始啊,全 ar, 你 告诉他需要做什么,他整理出来,告诉你需要做什么,需要我们自己去做,但是我们没有技术基础的人是完全操作不了的。经验不同了,零基础的小白只要花一天时间哈,可以让你的 ai 给你做任何事情, 编程,做网站,做程序,做游戏,尤其是我们传奇,做新地图,新新玩法的时候,你根本就不需要懂,你告诉他,他就全自动给你完成。让我来看一下,这就是我在自己的电脑上 搭建的一个 ai 助手,你只需要一台电脑,搭建好之后呢,你告诉他你需要做什么,他可以在你的电脑上 自己创造新的文件啊,自己搭建程序,然后编程写代码。这和传统的 ar 软件不一样,传统的 ar 软件是你需要做什么,它整理好之后, 把文档发给你,告诉你怎么去做,让你自己去实操。对于零基础的小白根本是操作不了的,但是我们这个 ar, 它可以自己创造新的文件,自己编程,自己把所有人做好,直至上线都可以完成。它可以做网站,做小程序, 做股票软件,任何你想要做的东西,他都可以给你完成。我本地电脑上有个幺七六的复古版传奇,现在很多玩家已经到了五十级了,装备到了次月了,让我们这个 ar 助手来更新,更新的装备,更新的地图,来进行一个实操,看他会怎么说, 他会分成三个阶段,第一个阶段是资源分配,看我们现有的资源和地图有哪些东西。第二个进行策划,提供五十级以上的成长空间,增加新的装备,然后 策划出了新的地图,新的装备。后面就是在编辑了,在我电脑上实际操作了,他会自己操作,不需要我们任何动手。那我们后期更新他会做的怎么样?我们陆续关注一下。

给大家看一下都不会代码的人怎么用 openclaw 生成游戏,并可以持续优化。一开始我在 openclaw 里输入生成一个贪吃蛇的游戏,以网页版的形式保存在我电脑上, 大致两分钟游戏就好了。在电脑桌面上打开是这样子的。第一个生成的游戏存在为一个明显的不足, 就是速度太快了,于是我又进行优化,让 openclock 把速度降为原来百分之五十的同时 加上蛇吃苹果时的生效。这一次时间比较长,大至三分多钟才好。在电脑桌面上点击后是这样子的, 大家看速度慢下来,同时加上生效了。从目前应用情况来看, open cloud 最大的突破就是完全不会代码的,通过文字表达就能生成相应的软件啦,有想法的人将不再受限于编程技能了。

今天给大家分享一下用手机 qq 调用 openclaw 编写一个贪吃蛇的游戏, 本来是要求他用呃,编上一个安卓的 apk 的 程序,最后他说这个比较麻烦,最后就给我编了一个网页版的,中间我跟他对话沟通了很多次,就是因为他有时候编写的有问题,然后就让他去修改, 大家看一下,呃,最后它编写了一个可以用手触摸的,可以全屏的,可以暂停的呃等等很多要求的,它最终 编写好了,我们现在看一下怎样打开它,点击一下,然后用其他应用打开,选择 chrome 浏览器, 打开 chrome, 现在这个程序就已经好了,我们长按两秒, 我们到全屏模式,长按两秒,要出现菜单,对,出现菜单重新开始。我们现在就可以玩一下这个游戏,这个离边边太近了,不好吃, 大家可以看到还是挺好玩的,就是说我们用语言,用自然语言就编起了一个自己的小游戏, 都不用在电脑上携带嘛,直接用手机就可以完成。好,今天就给大家分享到这里。

有很多朋友们在安装之前去问我配置的问题啊,担心说我的电脑能不能装啊,或者怎么样,这个怪我啊,我没有在之前的视频把这个配置说明白啊,给大家说一说配置和模型的问题。 首先在配置方面,如果我们只是单纯的去研究学习入门,我可以告诉大家,任何配置都可以,只要你这个电脑不卡,你自己玩着不卡,基本上都可以,不用看配置。 为什么很多人会说这个 mac mini 啊,或者说必须得苹果电脑啊?我给大家讲一下,是因为苹果的架构以及配置决定了它可以二十四小时不关机,而龙虾 open 可乐这个东西如果长期要使用,它就是要求这个电脑不关机的。所以为什么很多人会假设在服务器上,因为服务器不需要关机, 那苹果也可以做到这个特点,那如果你是一个刚研究入门的,或者说想玩一玩的这种人, 那你不需要特意去选择苹果,或者说特意去买一个 mac mini 啊,或者是 mac 什么电脑啊,没必要,因为你不需要他二十四小时不关机,我们只用只需要用一个 windows 就 可以了,是在 windows 去使用,任何一点问题都没有。然后,然后模型的问题, 我再给大家上门去安装的时候,一般给大家配置的都是国产模型,因为国产模型是很便宜的, 对大家使用或者是研究都是很友好的,那如果有的老板朋友说我就有钱,对吧?我上来就想配置最好的, ok, 我 可以去给你配置国外的模型,我去给你配置中软的啊,第一呢,相对来讲中软的会便宜一点。第二呢,我们不需要去翻墙,降低了大家的操作难度和费用。 而且说实在的,你在我这去买中转的国外 api, 我 会赚的更多。国内的模型你自己去买就可以,我告诉你怎么买,非常非常便宜,所以两种模型你自己去选择,到时候我帮你配置好就可以了啊。最后最重要的是啊,上面安装龙虾。找我找我找我。

最近后台粉丝有人问我黄渤是,呃,听说那个 openclaw 这种 agent 的 可以自动化写代码了,我是不是可以搞一个艺人游戏公司,然后躺着赚钱? 我想着如果有这闲工夫,你还不如找个老老实实找个好位置打螺丝,然后比比你这个做白日梦强。 大家都打过游戏啊,王者荣耀,真以为游戏开发就是写写代码就可以了?就好像前一段时间那一个人一天开发一百二十个,呃,软件的。 呃,真实的流程是什么样子的?真实流程压根不是你在想的。第一步,首先要找 ip, 比如说你想搞个三国,没钱买授权,呃,那你只能搞搞野路子,所以野路子就是盗版还没上线就可能被告倒了, 然后代码跑通了之后你还要反复的测试,然后其实最重要的并不是代码了,最重要的是投流。所谓投流就是说你如何让大家知道你这个软件或者游戏, 呃,你如果不投流,谁知道你抖音爸爸没有广告费,那你的游戏就准备在那个游戏应用商城里面吃亏了。投流才是真正的核心, 也就是说任何一个企业的话,基本上想出名都是要靠投流。投流之后,呃,看什么啊?看用户充值啊,不然话他不是做慈善。你想这里面有个硬指标叫做 roi, 就是 投资回报率, 如果你的 roi 达不了一点六,这是游戏行业的,我告诉你,这个游戏基本上可以判,呃,可以判处死刑, 赶紧停服关机,然后所以你作为后台,你就必须得不停的升级改数据。骗啊,不是骗,就是说要引导用户消费, open call 能引导你把用户的钱钱包掏出来吗?我觉得很难。然后游戏公司的开销大概会会是有哪些呢?其实不是马龙啊,而是广告投流。一般的话百分之一个游戏,比如说他花了一百万, 他百分之七十是给了抖音大厂做。还有腾讯啊,做广告投流不烧钱就没有流量,没有热度。还有百分之十五的开销给 ip 授权, 比如说买一个,呃,比如说你就买我吧,买黄渤的肖像,这要这要花钱,对吧?然后还有百分之十的开销是给那帮苦哈哈的马农。 然后我们是干嘛的呢?我自己很多人也问,其实我们就是卖云服务,卖 token 的, 我们是代理商。呃,所以我们这个云服务商手里呢?其实现在的游戏比例很小,一般只占百分之二,百分之三。 所以呢,你就说我们公司的业务的话,现在过去的话利润会高一点,现在卷的要死,这就是为什么我躺平的一个重要的原因。 所以呢,别再幻想什么艺人公司了, ai 是 个好工具,但是它不是一个印钞机,如果你真想用 ai 开发软件来挣钱,好吧,人家背后很多故事都没有告诉你。 所以呢,我现在的话,我自己在看一个,就是我自己看的主要就是做物理方面的 model 的 ai, 因为我以前是做呃,地球物理方面的模型。呃,我们以后慢慢再讲吧。

还在羡慕别人用欧文可乐龙虾搞钱?没电脑,不会代码,连入口都找不到的你是不是已经焦虑的不行了?今天我告诉你,你手里的手机加上这一本 ai 书,直接可以吊打一半玩龙虾的人! 是不是你经常刷到别人用 ai 写文案、做脚本、搞副业、赚佣金?你也想试,结果一看,装龙虾要用电脑,要配置、要安装、要 tokin, 直接就被劝退了。我跟你说实话,龙虾再强你用不上, 给你一毛钱微信都没有。但你知道吗?你天天用的豆包,才是普通人最能落地手机就能用的 ai 神器,只是百分之九十九的人都用错了, 大部分人只会用它聊天、问问题,根本没有发挥它真正的生产力。而我手上这一本,就是专门教你把豆包用成 open cloud 级别的实战书,里面全是手机就能操作的干货。怎么写短视频爆款脚本,怎么搞文案、 做选择题、搞副业变现,怎么让 ai 帮你干活?解放双手,一步一步照着做,小白也能直接上手。 别人折腾电脑研究龙虾,你只需要一部手机,吃透这一本书效率,结果变现能力一点都不差! 想靠 ai 赚钱提升自己又没方向,没工具的这本书,就是你普通人的 ai 入门第一课,不用电脑,不用基础,看懂就能用,早学早变现,别等别人都赚够了,你又才后,你又才刚开始,一定要做那一个吃肉的人!

今天是训练营的第三天,也是挺开心的,因为今天做了一个超级马里奥的小游戏,网页版的,以前做的游戏只能在本地玩,而这次做的游戏可以在网络上玩, 而且还能在手机端玩,而完成这些任务只说了三句话,第一个,第一句话帮我做一个马里奥的小游戏,第二句话帮我把它部署一下。第三句话,我想在手机上玩这个游戏, oppo 可乐就全部帮我设计好了,大家看一下最后的游戏效果。

看一下子蠢货和天才的区别。好吧,我用 open curl 写了两个小游戏,一个是 curl 的 写的,一个是 deep sea 写的,一个蠢货,一个天才。你们看一下, 这是小龙虾啊,小龙虾刚给我写的,把它关掉,大家看贪吃蛇,贪吃蛇看到了吗?你们看贪吃蛇,你看, ok 啊,很 ok。 好, 这个啊,是 crowder 写的,还可以的,感觉真的还可以,来给看看蠢的啊,狠货,真的这茶瘾了。坦克大战看到吗?坦克大战开始游戏, 你看看这坦克长得丑的吧。坦克,而且你看往上走,他不会转向放子弹,你看他子弹是从这个地方放, 是不是蠢的不能再蠢了。然后没有敌人,你看没有敌人,你看这里敌人五看看哪里有敌人,一个敌人也没有。二货,真的是, 所以我总是说有差距,好多人私信来讲,我说差距没有那么大,要相信国产,要相信 deepsea。 喏,这个就是结果。

open club 整挺火,后台私信主要关注两个问题,一,小龙虾是什么?二,怎么安装?因为我和我的关注者都不是什么 ai 专家,大多可能是因为小龙虾很火比较好奇,我就言简意赅了,小龙虾不是什么新的 ai 模型, 他是一个利用 ai 的 工具。如果你不给小龙虾分配模型啊,他是连聊天都没法聊的。如果给了他模型,那就厉害了,他可以读写操作你电脑上的所有文件,甚至接入其他程序的接口,操作这些程序,帮助你工作好了。第二个问题, openclaw 怎么装呢?上个月底一个上海粉丝啊,花了五百块装 openclaw, 离谱。 其实官方是有脚本的,安装起来并不麻烦,但是网上的教程却存在不同的安装方式的 原声安装和类似于虚拟机的 wsl 安装。这里各位不要被这个说法迷惑了,好像虚拟机就不太专业,不太灵活。实际上呢, windows 的 原声安装受制于安全策略,装好之后的 opencll 权限仅限于一个指定的文件夹, 反而是 wsl, 你 可以理解成微软的官方虚拟机啊,它的权限是可以控制你整台电脑的,这样才可以真正帮助你工作。而且后面小龙虾玩够了,你只要把这个 wsl 卸载, 电脑还是干干净净的,不像原生的安装方式啊,需要手动清理很多垃圾。第二个不同呢,就是接入方式的不同。如果你已经在电脑上部署了 ai 模型,那就可以直接让小龙虾调用,完全免费。但是这个工作效率嘛, 受限于你的电脑配置,像我这台电脑,真实体验下来并不好。而第二种方式是使用像千问呢, deepsea 这些官方提供的 a p i, 就是 你坐在家里,让他们的云服务器给你跑 ai 模型,这个体验就太爽了,缺点就是需要付费。当然喽,每家都是有免费额度的, 你可以挨个注册嘛,嫖完了所有的免费额度,再决定要不要付费。所以呢,我这里的安装教程就是 windows wsl 安装加上云端模型的接入。安装步骤拢共分三步,第一步,环境安装。先安装 wsl 搜索框,输入 power shell, 右键管理员运行, 输入 wsl install 回车,等待安装完成重启。 重启之后进行 linux 的 安装,再次 power shell, 输入 wsl install 乌班图二十四点零四这个版本回车。 安装完成后会提示设置 linux 账号,可以直接回车,然后设置 linux 密码,这里它不会显示你输入的字母,你就自信地输入简单的密码,然后回车并再次确认输入密码。 再回车之后,会发现命令符变成绿色和蓝色了,说明我们已经进入 linux 虚拟机了。第一步我们的环境就配置好了。第二步就是 open color 主体了,直接在命令框输入回车,等待完成, 直到出现黄色字体,就表示这个炙手可热的 openclaw 已经完成安装了。紧接着最后一步,配置 openclaw, 控制方向键向左回车回车。到了选择 ai 模型这一步,我选择用千万来做示范,控制方向键向下找到千万并回车, 选中弹出的网页链接, ctrl 加 c 复制并粘贴到浏览器,登录千万账号。这一步的意思是告诉千万允许 open color 调用它的模型,如果没有账号呢,咱就注册一个。确定授权以后,回到 open share 的 界面,这里也同时得到了响应键盘回车 配置技能。这一步,选择下面的 skip 跳过,然后继续选择 skip 跳过,一路选 no。 到了这一步,把除了 skip 之外的四个选项用空格键全部选上,按回车确定。最后一步,选择第一个回车, openclaw 也部署完成了,我们已经可以和他交流了,教程也结束了,更多的高阶功能需要安装一些额外的 skill, 这个就靠你自己摸索了。当然了,你也可以直接问你的 openclaw。

普通人去学龙虾到底可不可能?我先说我第一个观点,我觉着是不太可能的,为什么?因为你想龙虾最厉害的地方在于什么?其实我们经常说叫 scopes 这个东西,从二五年十月份推出来这个 scopes 东西之后,大家都在干什么?都在做自己行业的技能包。 但是做技能包这个东西,我觉得是需要一些代码的能力的,如果说你不会写代码,或者说你的代码思维能力不是太强,我相信你的行业你做不出来自己的技能包,那你那你只能干什么?只能使用别人的,用现成的,别人编辑好的东西,你顶多改改逻辑,但是和很多核心的东西,我估计你还是不会去改的,因为你代码看不懂。 所以说我建议大家一件事,如果大家是普通人,你不要花很多的时间成本去深入的研究这个龙虾了。为什么?因为我觉得现在龙虾毕竟是 ai 中间的一个产物,它肯定不是 ai 最终的一个形态。 那你想想谁适合研究这个东西?那比如说大厂产品经理学一学龙虾当中任务调度机制,多生体型的机制,学怎么去加载 excel 这些方法。 我觉得大厂产品经理或者是你做产品的相关的,你去学龙虾,但是不是说去使用龙虾,学学龙虾的底层机制,这些怎么设计的,我觉得是有价值的。第二就是像我们这种,比如说对技术比较痴迷的玩家, 可能我的目的并不是说为了去赚钱,为了给我的工作提供点效率,我感兴趣,我就对新鲜的技术我觉得挺爽的,挺好玩的,我必须要讲究。那对我这种人来说,我觉得非常有学习价值,因为毕竟一个新的产物还是跟通用人员有点关系的,能搭上边的, 我觉得还是有必要去学习的。但如果说普通人,你说想拿龙虾帮你干实际的工作,你说做视频、做剪辑,我研究了一周多了,我也没做视频剪辑挺难的这样一件事,因为剪映这个环节打不通。剪映这个技能包现在目前没有一个特别好的,我可以说必须得自己做。那你做这个东西成本太高了,而且难度是极大的。 所以说我建议一件事,普通人你观望态度就好了,连用都不要用。一方来说就是用起来挺麻烦,另一方来说就是你调教他,其实花的钱也挺多的,有一种得不偿失的感觉。普通人去观望去了解就行了。你是程娟,你是产品经理,我觉得当做学习价值 去学习还是可以的。你想拿这东西去赚钱,拿这个东西做一些真的什么数算员工,我觉得还是不太可能的一件事。

如如果说二零二四年是纹身视频的元年,那么二零二六年的当下则属于 open claw。 这不仅仅是工具的革新,更是生命形态的范式转移。传统 ai 辅助只是人拿着更快的铲子,而 open claw 是 一群会自己干活的员工。 channel、 brain、 skill、 dps 这四层架构构成了它的核心。 策划虾负责长程序式,他能构建庞大而逻辑严密的世界观。 程序虾进行代码审计,他不知疲倦的寻找并修复漏洞测试虾则是二十四小时待命,全方位无死角的保障游戏质量。 这意味着五十人的工作室可以缩减为一个创意主脑,加上一组 openclaw 集群。传统 npc 只是复读机,而 openclaw npc 拥有持久化记忆和主动交互能力,看它甚至能跨平台给你发消息, 领主邻国军队突袭请速回。游戏不再是封闭的剧本,而是进化为开放的自演化社会。虽然 api 调用有成本,但相比社保和场地,这是极致的性价 比。独立开发者不需要从头写代码,直接从社区领养有技能的龙虾。 技术门槛被抹平,谁定义了有趣的规则,谁就是王者。未来的竞争是数据主权, logo、 first 策略和私有化数据至关重要,我们的范式也将转变,从单纯的玩游戏进化为养龙虾。 正如 peter steinberg 所言,它不仅仅是 ai, 它是真正能做事的东西。它是解药,给独立开发者对抗巨头的武器,也是毒药,敲响了平庸生产力的丧钟。 open claw 时代的游戏行业已到来,你准备好了吗?

国内龙虾智能体教程终于它来了!只有看完这本书,你才会真正明白,把 ai 玩明白了,就真的不用上班了。简直无法想象,你只需下达一句指令,它就能直接接管你的电脑,二十四小时不间断替你干活。你甚至不用守在电脑前。 无论是海量数据自动处理、 excel 批量操作、报表生成邮件收发文件整理资料规划、写代码、做 ppt、 做海报剪辑,所有耗时易出错的重复工作,龙虾智能体都能替你干,比雇十个员工都有用! 如果说其他 ai 是 临时顾问,那龙虾智能体就如同一个二十四小时能干活的私人助理。从零开始学龙虾智能体要多久?只需要你看一看这本写给普通人的行动手册,不需要你有编程基础。 全书大白话结合实际应用案例,从基础安装、系统部署、技能配置进入多智能体协助,到如何一句话下达指令、自动化执行,再到安全权限管控,小白也能直接上手,一步步照着做,就能把龙虾智能体升级成能自动执行任务,真正帮你省时间、提效率的数字员工。 无论你是二十岁、三十岁、四十岁,还是五十岁,都要把龙虾 ai 智能体教程买回来认真看一看! ai 不 会取代人,但会用龙虾智能体的人正在淘汰不会用的人。这不是科幻,是普通人的生存指南。想要在 ai 狂潮下提升效率,抓住时代红利,那这本书你可千万不能错过!

什么是 agent? 什么是 m c p, 什么是 skill? 还有再再说说什么是 open club, 把这个东西讲完,大家应该就能对这个知识点有一个更深的了解了。首先第一个 什么是大模型,咱们得先说大模型,它就是一个可以对话的一个大脑,你跟他说话,他就能回复消息。但是有一个问题,他没有记忆,你跟大模型说一句话,你说你好,再跟他说我是谁,他不知道, 但也就是大漠星,他没有记忆,你说一个消息,他其实底层是一个 transom 架构,他经过神经网络一层一层的去计算,最终通过概率给你算出来他要回复什么东西,所以说他那个东西是有幻觉的,通过概率给你算出来一个东西给你回复了,你说我是小周,你再问我是谁,他不知道,你这 ai 没有记忆可不行了。 所以说大家为了让 ai 有 记忆可以聊天,大家就制造了一个聊天机器人,就叫 bot, 那 这个 bot 能干什么呢?就是我跟他说,我说我是小周, bot 接到我是小周,然后他会跟大模型去交流,他作为一个中间人跟大模型交流, 然后他告诉大模型这个人叫小周,然后我再说我是谁,我跟那个 bot 说我是谁的时候,这个 bot 他 会把我是小周,然后大模型的回复,然后这我是谁一起发给 大模型,也就说大模型拿到不是我是谁,而是之前的所有聊天记录,大模型都看到了,然后他再回,那这个聊天机器人他的作用呢?就是让这个大模型看上去有记忆了,这是聊天机器人,那聊天机器人的功能还是很弱,对吧?就比如说我想让他帮我关电脑, 帮我执行一段程序,帮我查询今天的天气,它也不行。所以说这个时候就聊天机器人的基础上,又扩展出了一个东西,叫 agent, 叫智能体。智能体可以干什么呢?智能体,大家记住啊,智,一句话就知道智能体可以调用工具,这东西就是智能体。 那什么是工具呢?就比如说这里有一个函数,有一行代码,这行代码可以 get weather, 可以 获取天气信息,获取获取日历信息。今天是几号?这个大模型是不知道的,大模型他知道的东西就是基于他训练的结果。 我二零二五年五月一号训练,这个大模型结束。那大模型二零二五年五月一号之前的东西,他训练过的,知道五月一号之后的事,他啥也不知道,他没训练,所以你问他,你说今天天气怎么样?他不知道今天是几号,大模型他不知道,但是 agent 他 知道。 a 针呢?可以调一个工具 get 外的,我获取到今天的天气,然后我再告诉大模型,大模型再分析,然后再给我回复,也就说这个 a 针呢?是什么呢? a 针它是可以调用工具的一个程序,它可以通过调用工具让大模型知道更多的事,这个就是 a 针的。 然后大家发现 a 针不知道天气,我得怎么办呢?我得调用一些接口,比如说高德有天气信息的接口, 我得调这个接口啊,然后还有什么饭店的接口,旅游景区的接口,什么时候卖票的接口,他得调很多接口。那这个这样的话, 所有的互联网服务平台,比如说天气的呀,景区的呀,卖票的呀,全得开放接口,然后这个 a 证他得调所有接口才能实现这个功能,那 a 证他也麻烦,那个第三方平台,那个天气的第三方平台也麻烦,然后这个接口怎么调参数都很麻烦。其中有一个执行方案,就是说我定义一个协议, 就说你这个 agent 调这个第三方平台的接口数据的时候,你别像以前那么调接口,你你咱谈个协议,你只要两边都遵守这个协议,我就可以去拿你的数据了,我就可以拿天气数据,拿时间数据,拿各种景区的数据都能拿了。 那这个协议叫什么的呢?就叫模型上下文协议,所以这个协议就叫 mcp, 所以 大家知道什么是 mcp 了吧?它就是协议,对吧?我调接口为了更方便的调接口,开发了一个协议,叫 mcp, 所以 大家知道什么是 mcp 了? mcp 就是 让 agent 可以 更方便的调用工具, 简单吗? mcp 就是 为了让 agent 调用工具,然后把调用工具的信息给大模型,让大模型可以回复,懂了吧?这是 mcp。 什么叫 skill 呢? 没点关注,点个关注,我讲的很细,跟大家说没点关注,点个关注。然后我这边有个 ai 学习专栏,大家可以加一下,我这边还有 ai 交流群,感兴趣的小伙伴可以加一下。然后我接着说什么是 skill? skill 最早就是咱先说这个调用工具, 等于说调用工具有什么弊端吧,如果你想让这个 agent 调用工具的话,你得先把这个工具的所有的说明书什么的参数配置全都给这个 agent 告诉他,然后他比如说你跟他说我,我,我跟那个 agent 说,我说你好,他收到的就是你好吗?不是 他,除了这他,他给这个大媒体人发的,除了这个你好,他还会把我这个 a 帧呢,可以调什么工具,什么乱七八糟的呀,这各种各种这个工具的参数啊,这些信息全都给大媒体人发过去,这就很麻烦, 东西很多,所以呢,为了让这个提升这个性能吧,当然也不只是为了提升这个性能,咱就说性能,为了提升这个性能吧, hlp 公司就发布了一个叫 a n 的 skill 的 东西, a n 的 skill 的 话,他可以定义一个工作流,定一个文档,一个 markdown 文件, 然后这样的话它只要在文件上面写一个原数据,写两行,对吧?当用户在干什么的时候调用这个 skill, 那 下面细节就不用不用给大模型了, 那这样我一个 a 针呢,就可以接很多的 skill, 我 只要看它那个原数据,它能干啥,我需要的时候我再调它里面的东西,这样呢性能就能得到一定的提升。而且用这个 skill 的 时候会大家发现更好的一点,就是 skill 可以 写很多很多东西, 比如说你想做一个知识库,你可以放在 skill 里面,你可以有定一个工作流,你可以放在 skill 里面,很多事都可以放在 skill 里面,这样 skill 就 火出圈了。 也就说 skill 它是一套文档,文档规定了这个事怎么干,然后大模型就会按照这个流程去干事,做事就就就完事了。 所以刚才说的 m c p 是 什么?是调用工具更方便,工具是什么呢?就是查询天气这些工具。然后呢? skill 呢? skill 是 可以让规定 你做这件事,调用哪些工具,执行哪些标准,它是做了一个更更广的一个规范,也就说一个 skill 可以 调很多 m c p 可以 调很多的工具,这是 skill 的 作用, 也就是说大家会发现 skill 能力强了,是吧? skill 可以 作为文档,它可以做知识库。 skill 可以 定义工作流,它可以做很多事, skill 可以 调很多的工具, skill 也可以调 m c p, 这是 skill 的 能力。 然后大家就会发现,那 sku 是 不是太强大了呀?对吧?它是不是可以操作浏览器啊,可以写代码啊,做简历啊,所有的工作流,甚至取代什么扣子,以前那种传统的工作人形式全都取代了,那所以这 sku 实在是太好用了吧? 确实好用,确实好用,它太好用了。然后呢,就出现了很多的工具全都接入了这个 skill, 包括浏览器, tree products, 所有的 ai 工具, ai 开发工具都接入了这个 skill, 就 大家都能用 skill 了。然后又出现了一个东西也接入了这个 skill, 就是 open claw, 也就是说因为 skill 可以 做很多事, open claw 它不需要做这些事, open claw 只需要可以调 skill, 它就可以做所有 skill 的 事。也就是 open klo 是 什么呢?它就是一个智能体,智能体的能力不依赖于它智能体本身,而依赖于它接入了哪些 skill。 这也就是说,为什么大家用 不用担心 open klo 以后能力会不会变强变弱什么的,你不需要关注它有什么能力, open klo 也没什么能力,它的能力全部一托于 skill 生态。 所以有个网站叫 cloud 号吧,里面有很多 skill 嘛。大家如果想扩展自己 opencloud 的 能力的话,你就直接下载 skill 就 ok 了,你就可以让你的 opencloud 去做各种各样的事了。因为 skill 可以 做,所以 opencloud 就 可以做, 这就是大模型 agent skill mcp 和 opencloud 的 关系。我不知道我讲的透不透彻。讲的透彻,点个赞支持一下。

哈喽,大家好, opencode 之所以能火啊,能让普通人也能靠它省时省力的做事情,核心在于它有三大核心能力, 尤其是第一个让不懂编程的人也能直接用。那么我们今天来介绍一下它的三大核心能力。第一点呢,就是小龙虾,它可以自己去写代码,造工具,比如说你要提取一百个文档里的关键信息,不懂编程怎么办呢?这个时候你只需要给 opencode 下一个指令,它会自己去写对应的 python 脚本, 在写完了之后,然后他会提取对应的信息,提取完了他会把对应的这个脚本给删掉,不会让这个脚本占用电脑的空间,这就是所谓的免洗工具,也就是说我们用完就可以扔掉了,对不懂编程的小白特别的友好,也不会占用我们电脑的一个运行的空间。 第二点也非常的重要,它能够拆分任务去生成紫黛里,而紫黛里听起来是一个新鲜的概念,但实际上并不是特别的新鲜,就是在于让 omgala 这只龙虾它会生小龙虾, 也就是说他会去外包工作,比如说我给 openclaw 下一个指令,让他去写一个行业分析报告,这个时候他可以去拆分成若干个外包来进行去做这件事情。第一个小龙虾他会去搜集对应的数据,第二个他会写对应的内容,第三个他会排版的美化 不同的小龙虾,去做不同的事情,分工协做,而会使这个任务做得更好。但是请注意的是,我们可以去设计让小龙虾不能再生成新的小龙虾,因为这会避免无限的套路啊,否则这个事情蹭蹭外包出去就会没人干了。那么第三点呢,在于 open globe, 它有 skill 技能。 所谓的 skill 啊,其实就是工作的 sop, 标准化的操作流程,就相当于是一个任务的手册。比如说我们让 openclaw 去查文献对应的 skill 呢?它会去安排好你应该怎么样去查文献,怎么样提取信息以及怎样的排版。 而 openclaw 在 社群里面有非常大量的 skill, 而这些大量的 skill 就 指导着它该怎么样地去做事情。 那么 openglola 既然有这三大核心能力,它可以一直帮我们干活吗?它可以一直运行,那这一直运行的话又会不会很烧钱呢?下一次我们来讲解一下 openglola 的 非常核心的心跳机制和上下文工程,教你 ai 如何帮你打工,记得不要错过哦!