上一篇我们把 api、 token、 temperature 这些词讲清楚了,这一期开始真正落地。 api 到底怎么调用? 很多人一听代码就紧张。其实无论你用官方平台还是第三方平台,真正需要抓住的只有三样东西,密钥、接口、地址,还有模型名称。把这三样看懂, api 调用这件事就不会再神秘了。 先说这三个核心要素, a p i t 可以 理解,乘你的身份证,没有它,平台不知道是不是你本人在调用。 base url 就 像餐厅地址,你得知道请求发到哪台服务器, model name 则像点菜时说的菜名。你得明确告诉平台这次到底要用哪个模型。三样东西合在一起才是一条完整可用的 a p i 调用信息。 接着先分清官方 a p i 和第三方平台。官方 a p i 是 直接从 open ai、 andropit、 google 这些原厂购买,优点是稳定、更新快、功能最全,但通常需要国外支付和网络环境。 第三方平台更像代理商,优点是支持国内支付中文界面,而且常常一个平台就能调多家模型。代价是你要额外信任这个平台,稳定性和新功能跟进也可能不如官方。 第一个推荐的平台是 digic 官方,它是国内用户最容易起步的一类选择手机号注册就能搞定,不需要梯子,价格也非常低。 你在后台创建 a p i t 之后,再去接口文档里看 base ur l 和模型名,最常见的就是 deepsea chat 和 deepsea chrisner。 对 很多只是想先把 a p i 跑通的新手来说, deepsea 往往是最低门槛的起点。 第二个是火山引擎的方舟平台,它的特点不是只给你一个模型,而是给你一整套国内可用的模型市场。 你可以拿到 a p i t, 再去开通管理里选择具体模型,像豆包系列或者一些国内开源模型都能调, 它适合那种享用国内平台,又希望模型选择更丰富的人。需要注意的是,同一个模型在不同平台上的名称可能不一样,所以一定要以平台实际展示的名字为准。 第三个是 google ai studio, 它有两层价值,第一层是网页版,本身就很好用,你登录之后进 playground 直接选 gemini 模型就能开始测试,甚至很多时候可以把它当成网页版 gemini 高配入口。 对不想写代码的人来说,这一步已经很有价值了。你可以先在网页里试模型,再决定要不要继续往 api 调用走。 如果你要进阶到 api, google ai studio 也能直接给你创建秘钥。流程通常是从页面左侧进入 get api t, 创建并复制秘钥,然后回到 playground 或文档里,确认你要调用的模型名。 它默认还有免费额度,但额度和速率限制会动态变化。原文里提到的是截至二零二六年一月的口径。如果你已经有 google cloud 的 结算体系,也可以继续往上接,让配额更高。 第四个是 open letter, 它特别适合想一站式调用多家模型的人。你登录后先创建 t, 再去搜索模型名,就可以在同一个平台里调用 gpt cloud、 gemini, 甚至一些免费模型。 它对国内用户还有一个很实际的优势,就是支持支付宝充值。很多人喜欢它,不是因为它一定最便宜,而是因为模型覆盖广,价格透明,而且很适合做横向对比和灵活切换。 除了这四个重点平台,原文里还提到了 cyrus 和 nvidia name 这类可以白嫖的入口。 它们更适合测试体验和开发时顺手式模型,而不是一上来就作为长期主力。你可以把它们理解成补充选项,用来熟悉 api 调用,或者在预算有限的时候先跑小规模实验, 最后把这期压缩一下,调用 api。 先记住三件事, t 是 身份 base, url 是 地址, model name 是 你要点的模型。 平台选择上,如果你想低门槛,国内起步,先看 deep seek 和火山。如果你想体验官方 gemini, 先上 google ai studio。 如果你想一个平台调很多家模型, open router 非常适合。 不要一开始就追求最全,把第一条请求真的跑通才是最关键的一步。 下一期我们继续讲怎么把 api 真正接近日常工具里,比如沉浸式翻译 cherry studio 和语音转文字这类实用场景 教程。文字稿,请关注公众号, hello ransley。
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如果你还在苦恼 deepstack 的 改变,从现在开始用 api 吧啊,上期视频我虽然提到了,但是很多人说太复杂了,更多人说不知道怎么用,那这期视频我们就来一期手把手的教程啊,不会很复杂,而且相信我,这有可能是你实现 ai 认知跃级的一大步。 你现在用的 deepsafe, 不 管是网页版还是手机 app, 它的背后其实是一堆服务器在跑。给大家看一看我们的老师在服务器里最原始的样子,一个黑底的界面,先加载各种乱七八糟的东西,加载完之后就会出现一个箭头,你打字进去,他会一行一行的给你回应, 看起来就很原始哈,能用吗?是能,但是只有技术人员能用,这时候他就在想,我怎么能把这个服务器共享给别人呢?毕竟这设备钱跟电费都烧着,如果我能共享出去,还能够按量付费去收点钱回血,对吧?那么就会有第一个问题,怎么能让别人知道你这台服务器在哪呢? 答案也很简单,给大家一个统一的调用网址,然后大喊所有人连接这里,保持 wifi 稳定。 第二个问题,我怎么知道谁来用了,用了多少呢?也很简单,给大家一堆密钥,按照密钥来统计个数就行,其实这块就挺像账号密码的,它就是两行参数。然后会有第三个问题,因为 deepsea 它也不止一个模型,那你到底要调用哪一个?需要你指定它的模型名称, 只要你手上具备了这三个东西,你就可以在任何地方去调用。迪老师, 比如你来到了一个酒馆,跟 d 老师扮演的几位男士女士非人类聊聊天。又比如你打开了一本全是日语的材料,辛勤的 d 老师一句一句的把它们翻译成了中文,然后你脑子突然冒出了一个想法,想搞一个创业的网页 代码,当然都是由 d 老师亲自来写,当然你也可以什么都不想,就在一个简单的聊天框里面,跟老 d 老师好好的聊聊天, 你之前应该也遇到过的老师说到一半,然后紧急撤回,又或者是服务器繁忙,请稍后再试,那在这里就都不复存在了,而且尺度无限大啊。如果你听兴奋了,那我们就快速去过一遍,流程就很很简单, 然后我再去跟大家分享一些更多我对于 ai 的 一些想法操作,一共就两步,那我们先来解决后端,也就是拿到我们开头讲的那三个东西, 用电脑或者手机都行。打开 deepsea 的 官网,左边这个网页版就是我们熟悉的老路,我们这次走右边 注册一个账号,然后就开始充值,最低一元起充,具体充多少呢?我就给大家一个参考。我上个月总共花了两块三,最多的一天花了四毛,而这一天我大概跟 ai 聊了十二万字,说白了, d 老师真的很便宜,就是充十块钱,应该能够聊到你历劫了。 充完值,找到左边的 api case 点创建这个名字,你随便起,这串密钥要保存好,因为它只会出现这一次,相当于我们也拿到了我们的一个身份码。所以后台呢,其实就是充值跟创建密钥这两步。我们再去看一眼它写的接口文档, 对老师的请求地址就是这个 api 点 deepsafe 点 com api k 就是 你刚刚创建的那个。然后模型名称你有两个选择,分别对应着 v 三点二版本的非思考模式和思考模式。如果你好奇的话,可以看一眼左边的价格标准,输入两块,输出三块,每一百万, 这个比起国外的大模型真的是白菜价了。好了,至此,我们后端的这三个东西就齐了,接下来呢,我们来选前端。前端的软件是非常多的 啊,我现在给大家报个菜名,网页版有 open web ui, next, chat labor, chat, 桌面端有 chat studio, deepchat, chatwise, 手机端有 chatbox, replay, hub, cleveland 多的是。但是你要记住,就这些软件,它们所有的软件除了功能上有些细致的差别以外,其实都一致,它们就是一个壳,来为你提供一个对话的聊天界面。我们这一次呢,以 chatbox 为例啊,因为它的 ios 跟安卓都是免费的, 虽然界面会有点简陋,但其实还挺好用的,当你第一次打开它的时候,里面是空的,但如果你配置好了,它是可以什么模型都有的。 首先我们一进来全部插掉,在这个菜单里面找到设置模型,选择提供方,找到 deepsea 这里,因为 deepsea 实在太有名了,所以大家都用那个地址还有模型的名称,所以它呢,简化了,都给你填好了, 这里你就只需要填入你的密钥就可以用了,填完呢也可以检查一下,一般是没有什么问题。现在呢,再一路返回,你就可以在下面选择 d 老师了。前后段的教程就到这里结束啊,应该讲的还挺细的,如果你还有什么疑问,都可以发在评论区,我是会看的。 这里你细想一下,其实 deepsafe 的 官方 app, 它不也是这么一个壳吗?只不过官方帮你把这些地址、密钥、模型全都接好了,再给你免除了 api 的 费用,大家就这么习以为常着用着了,对吧? 到这你可能会想啊,就为它这个模型升级,然后我为了找回老模型,就费了这么大劲,值吗?说实话,如果你只是把这个 api 接入到一个聊天软件里,那体验上确实跟之前聊天没什么区别,而且你现在还开始花钱了。 但是呢, api 这个东西,一旦你学会了领悟了它的用法,那它打开的就绝不是一个聊天窗口这么简单了。 其实我看到了一个比较主流的 ai 的 理论,它会把使用 ai 的 人分为了四层,第一层跟 ai 聊天,用网页端或者手机版的 app 去帮你查查资料,写个周报,你个新年贺词,或者帮你处理一些感情问题啊,也不是说有错,只是说这样其实没有发挥到 ai 所有的能力。 第二层,其实就是我们这次讲的用 api 的 方式把 ai 拉出来,放到各种不同的软件里面,那区别在哪呢?比如说,我这里有五个需要翻译的文件,用网页的方式一次复制不完,我就得把它们分段去粘贴, 不仅麻烦,而且这个流程是很不规范的。但凡 ai 出现一次幻觉,那字幕的格式就会错,非常容易出现各种各样的问题。 但有了 a p i 之后,我们就可以利用现成的翻译工具,只让我们的老师去做这个翻译的部分,而且整个过程都是批量的,处理完之后自动合并成一整个文件,准确而且优雅。如果你用好了 a p i, 其实你工作的效率会有很大的提升。 第三层其实就是现在爆火的 ai 编程,刚才我们翻译是有现成的工具的,但有些小众需求,比如说我想要自动抓取一些 ai 热点,然后主动推送给我, 市面上没有这样的程序,那就自己造。有一种很特别的程序,专门为 ai 编程而优化,同样它需要 api 的 方式接进去,然后你跟它自然语言描述你想要的东西,它就能帮你一点点做出来,而在这一层,无论你的需求有多小众,它都可以解决。 最近呢,我是用 ai 来搭建了整个写作的工作流,虽然文章还是我自己写,但是有一些选题的想法,或者是发布之后的数据总结,我就都交给 ai 去做了。昨天晚上我去跟 ai 复盘总结,也说了很多的想法,然后我觉得有点累了,就跟他说,不然今天就到这里, 然后他就说好了,今天就先到这大概讲了什么东西?合上电脑,我突然有点恍惚,就过去的一个小时,我是完全没有看手机,没有呃,刷短视频,完全就是种心灵模式,而这个心灵模式竟然是我在跟一个 机器在协同工作,这种感觉真的还挺奇妙的。至于第四层,其实很多人都还在观望,应该也是一个今年的趋势啊。一个 ai 是 已经可以帮你很好的完成任务了,但是更加复杂的,更大的任务可能他还是做不了的。那么一群 ai 如何去协同合作? 这个事情还是比较难的,就目前还是一片混乱。就是你让一个总领导的一个人去安排几个不同的小 ai 去做事情, 他就会着急的说那 ai 还没做完呢,他就自己上手去做了。总之现在的视觉效果是远大于实际的效果的啊,还不是很好用,跟大家发散的会演多了,只是想让大家去了解一下现在的 ai 进行到什么程度了。 呃,这一次的小事故,如果能够让你有机会去接触到 api 的 用法,我觉得是一个非常好的机会。好了,这期视频呢,我们就讲到这里啊,应该都听懂了吧,如果,嗯,哎,反正后续我也会做各种各样的,一步一步的,这种 ai 的 内容也可以先关注一下我。 嗯,就讲到这吧,然后我是大黑,以纯人工的方式去帮你去去分享智能。好,我们就下次再见。拜拜。

这两天看到一个项目啊,挺有意思的,它号称可以让你实现 a p i 自由,本质上其实就是把网页的原生端那些可以免费无限兑换的能力重新分装成一个可以调用的 a p i 接口, 然后再以 a p i key 的 形式提供给你自己使用。这样一来,很多能在网页上部署的像 openai jimmy 和 cloud code codex。 呃,那些网页上 的模型的算理就可以直接接入到你自己的本地,比如 opencloud 小 龙虾 opencloud 以及你自己编程的一个应用小工具,然后可以实现自动化部署。

今天给大家分享一个比较便宜的普通小白都能用的一个大模型。我们知道我们在学习 ai 或者使用 ai 的 过程中,就会发现 它是一个巨大的氪金的东西,因为会消耗大量的 token, 很多大模型靠这个 token 的 消耗令来盈利来赚钱。今天分享的这个呢,就是阿里云的一个最新的叫扣丁普兰的 这个头,跟他这个主题呢,说是量大环保,支持阿里云的千万的三点五,还有 mini max, 还有 嗯 g m m 等等各种模型,他是按照消耗的次数调用的,次数就每月呢大概有一万八千次的这个调用额度,每月的这个套餐费用是四十块钱,现在打折啊,现在二十块钱 对于普通小白是完全够用的,因为很多人反映这个 投币量很少,而且比较慢,如果你只是说我掌握一下 ai 的 基本应用,跑一下简单的流程,知道这个 ai 是 干嘛的, 我觉得是完全够用,它还支持这个龙虾,还有支持可乐扣的。另外一个呢,就是我们在调用这个 api 的 时候,一定要记得是扣丁普兰的 api, 不是 那个百炼的 api, 因为百炼的那个 api 呢,它是后付费的,你消耗多少投币就扣多少钱。 我上个月签约的时候,当时结果 api 填的是那个百炼的,他一天就给我花费了一百块钱,当时把我吓坏了。我觉得阿里云他这个售后比较好,因为是今天那个售后小哥给我打电话, 我把这个事情给他说了,他说你是调用错了 api 了,今天就把那个 api 给改过来了,我觉得这个是比较划算,因为一个月就二十块钱,大家可以试试。

一分钟带你搞懂 ai 里的 api! api 就是 软件之间的翻译官和桥梁,它让不同程序互相沟通、调用,功能看不见却无处不在。打个比方,你是顾客,功能在厨房, api 就是 服务员, 你不用进厨房喊一声服务员帮你把菜端过来。现实里到处都是 api, 查天气、微信登录、在线支付,就连你用 ai 都是在调用 api。 懂了 api, 你 就看懂了整个互联网。关注我,一分钟学会更多 ai 干货!

这期我们要讲的是所有想要深入使用 ai 的 人都必须知道的东西, api。 什么是 api 呢?我们举一个例子, 假设你是一个叫做软件的小熊,这时候来到一个餐厅,餐厅里有一个服务员叫做 api, 还有一个厨师叫做软件,这个时候你提出一个需求, 告诉了服务员 api, 你 想要一份番茄炒蛋,服务员 api 将炒一份番茄炒蛋这样的指令告诉后厨的厨师,这个时候另一个软件接受到指令之后,就会将番茄炒蛋炒出来, 炒出来之后,厨师将菜传给服务员, api 再传回给你,这个服务员到底有什么优势呢?首先, 有了这个 api 之后,厨房的软件厨师不会暴露自己的做菜方法,你只需要按规则调用 api, api 就 会把结果给你传回来。 其最主要的作用其实就是在你不会做这个菜的时候,你可以通过 api 调用别人的厨师来帮你做这道菜。 再说一个更贴近生活的例子,你在一个 app 里想要使用微信登录,就是你把这一个需求告诉微信的 api 接口,微信的 api 接口再把这个信息传给微信, 而微信又将你的个人信息传回给 api, api 再将信息传回给你要登录的这个软件。像我们的小程序网站,软件互相联动,全靠 api 来通信。我们不需要知道 api 的 代码是怎么写的, 我们只用知道它长什么样子,应该怎么使用。接下来我会教大家怎么获取大模型的 api。 点个关注,我们下期再见。

这不是教你实现 ar 智能化交易第三课,今天给大家讲一下 ar 大 模型 api 的 一个介绍。 呃,那首先我们就是以那个 deepsit 为例,讲一下这个什么是 ar 的 一个 api 啊? api 全称叫做 应用程序接口,就是说我们在使用量化交易的时候怎么去调用 dsp, 怎么去调用 dsp? 它是有一定的一个格式啊,包括要使用一些啊 api 啊才能去使用它, 那它跟网页版有什么区别呢?那网页版其实就是说啊,就是我们平常跟 dsp 在 那个电脑或者手机端直接去跟它互动的那个界面,那 你不是个 api 嘞? api 就是 说我们程序在使用它的时候怎么去啊?调用它的一个功能,把数据传给他,但是这个是我们看不到的,它是里面的一个自己的一个互动的一个机制 啊,我们看不到的,你不可能叫程序到你的网页版去操作,对吧?啊?除了现在的小龙虾,他也他可以这样去做,那我们的程序是不不可以这么做的啊?那要使用的话就必须使用 api 接口去调用 啊,然后呢,等一下去讲一下啊,怎么去啊?获取这个 a p r 一 些文档啊,或者是怎么注册这个 a p r k, 然后呢再去解释一下这个 a p r 的 一些代码啊,我们直接进入 deepstack 的 一个官网, 那这是 dbc 官网,那么我们呃打开以后,这里有一个开始对话,就是我们平常跟 dbc 对 话的一个窗口啊,点进去是这样的,对吧?啊?这个大家都很熟悉, 那右边有一个 api 开放平台,那我们在使用程序调用的时候,就点进去看它是怎么去调用这个 api 的 啊?点进去啊,这是我自己的一个 用量的一个费用啊,我一天用不了多少钱,因为我这个调用的频率比较低啊,一个小时调用一次,所以一天就就花个一块两块钱啊,一块两块钱,那有些时候高的话呢,可能就是, 呃,做回测的时候可能比较高一点啊,花不了多少钱啊?这个当然呢,主要是看你这个呃是是怎么样一个频率去调用它的,那你像如果说用小龙虾的话,那个费用就会高很多了啊。我们看一下这个下面有个接口文档, 那首次调用 api, 它会有一个说明。怎么去调用它?我们先看下这个 deepsea api 使用与 open a r 金融的 api 格式啊。 open a r 是 什么? open a r 就是 发明啊,全是 gpt 的 那个公司,也就是第一个 呃,发发明 ar 的 一个公司,所以后面基本上所谓的这种 ar 大 模型使用的 api 调用格式都是根据他这个来的啊,根据他这个来的,当然还有其他的一些调用格式啊,那这个是最简单最方便的,大家最熟悉的。 这下面啊,一个贝斯 u i l 啊,一个 aprk, 那 贝斯 u i l 不 同的 ar 模型,它的使用的地址就不一样,那其他格式都一样的,它可能这个地方你就改一下了,那 aprk 也是要改了, aprk 等一下我。 呃,咱们等一下再讲一下怎么去申请 aprk。 那 aprk 呢?它是一串代码,那也是确定你身份的 一个标志,但是根据 a p r k 呢,它可以啊,来算你的一个用量,一个 tok 的 用量。那 call tok 又是啥嘞?我们现在说听到说,哎呀,用 tok tok, tok 的 话,我们简单的可以理解为汉字的话,它是一个汉字,一个 tok 啊,有些时候它是一个词一个 tok, 具体的话是看他这个分词器怎么分的,我们简单理解为就是一个字一个头肯啊,一个字一个头肯,那你花了多少钱,就是他帮你你生成了多少个字啊?以及你输入了多少个字,他就是花钱就根据这个用量来进行一个计算的 啊。看下面啊,下面有个 deep secret, 那 它是两个版本,那恰恰就是非思考模式啊,可以看到它恰恰 deep secret 对 应的是二点零的非思考模式,那瑞瑞呢?对应的就是那个思考模式,思考模式就是我们在用那个网页版呢。啊,我,我回答你 啊,这个地方你如果点了这个,它就思考模式了,你不点它,它就是非思考模式了,但它这里有个智能搜索,它可以联网的,那我们调用 a p r, 它是不能联网的啊,调用是不能联网的啊,我们回到 那调用 a p r, 我 们用的是拍摄语言啊,拍摄语言,所以我们点这个位置啊,点拍摄, 哎,这是一个导入一个 os 的 一个库啊,那是这个,它这个作用是干嘛呢?主要是你看 它是从环境变量获取你的 api k 啊,这个的意思是从环境环境变量获取 api k, 那 很多时候我们会把 api k 为了安全起见,会把它设置到我们这个 电脑的系统的一个环境变量里面去,那在程序里面就看不到了,以免就是程序泄露的时候把你的 api 也泄露了,对吧?那我们前期用的话就就就不用,不用搞那么麻烦啊,你到时候直接在这个后面写啊,等于,呃,这一张就好了啊。 api 等于这张就好了 啊。前面这个,这这这些都不用写了啊,括号也不用写了啊。贝斯 u i l 啊,就是这个是 deepsea 的 api 地址,那这个地方就不要动它,不要动它 啊,这个,这个 from open ai input 的, open ai 就是 导入一个 open ai 的 一个库,就是因为它这个 用的都是 open ai 协议, open ai 协议,所以说你这个要把库导入啊,到时候以后讲那个 python 的 时候,到时候讲一下啊,那你导入它以后就按它的格式,按 open ai 协议的一个格式去去写它就好了 啊。这下面啊,这是一个固定的啊。 class 是 这个地方的啊这是这是固定的它的一个方法啊,这个这个不要动默的啊,我们这个地方点,这不是一个卡子这不是个卡子 啊,不要用 leader 了啊,为什么不要用 leader 了? leader 了,他这个主要是用来推理的,那推理的话呢?我们其实在做交易的时候其实用不上太多的一个数学的一个推理的东西, 嗯,而且它太花费掏坑了太花费掏坑了,它会给你分析一堆分析来分析去,而且我试过,我试过,没什么多大用啊,直接用 excel 就 好了,好吧。然后 message 啊,这个也是我们重点的一个地方。 message 参数的话呢 啊,这个是叫角色,角色系统啊,一个角色是 user 用户,那系统的空投的就是是提示词,那系统提示词呢? 这个地方我们最好是定义一下,他这是英文,我们可以写中文啊,我们可以定义他的角色。很多时候我们这个啊,可以在网上也看到一些,就是说我们在跟那个 deepsea 互动的时候,要先给他一个角色,比如说假如你是什么什么什么,对吧?然后呢,你再把要问的东西问发给他,他再回答为什么要给他定义角色。这样子定义角色以后呢,他才会以精准的缩小自己的范围,精准的回答你的问题,回答东西更专业, 对吧?你不同的角色他回答内容是不一样的。打个比方啊,这小孩今天考试得了零分, 那假如这个得了零分,告诉这个消息是告诉老爸,那老爸就是兔崽子他妈,老子搞死打死你,对吧?那如果这个你得了零分,你这个告诉的是一个朋友,那朋友就说,嗯,没事,我也是零分,对吧?没事,下次咱们继续。那如果告诉这个老师又是另外的回答, 所以说不同的角色他回答的内容可能不一样,所以我们在做这个 ai。 呃,智能化交易的时候,你最好是 告诉他你是一位量化交易专家,或者是你是个股票量化交易专家,然后呢?你擅长干嘛干嘛?然后要实现什么样的功能?你先给他一个确定的一个角色,选角色, 那以后我们就不需要在在这个 user 的 提示词里面去写了,还告诉他你是个角色啊,你在这里直接写好啊,把它定死。那后面你就这个地方的提示词,你这就直接问他内容,问他内容啊,把数据给他就好了啊。 啊,这个地方很重要,那这个地方的提示词是非常重要的啊,就用户提示词非常重要,你最后会得到什么样的结果跟你提示词是非常非常影响是非常大的啊,这个肯定是慢慢是自己需要去优化的 啊,这个地方啊,是均等方式啊,这个是均就是啊,非流逝啊,如果是去就是流逝啊,那我们 做程序化交易的时候是不需要流逝的,不需要流逝的,我们分流逝 boss 就 好了。为什么?那流逝是什么呢?就是说他。呃,深层一点内容就发给你,深层一点内容发给你,那我们在网页版跟 dvd 交互的时候,那可以 发一点,我看一点,发一点我看一点。那你程序交互的时候是没必要的,它是一次性给你,对吧?一次性给到程序,程序再去做回应啊,这个是这个意思,那这一段啊不论的是打印,那打印什么呢? 最后这这一段打印的这个内容就是指 deepsea 的 回答的内容,就是我们网页交互的时候你看到了它给的内容啊, 那前面的就是不要动啊,他他是指指到了某一个字段,某一个字段这里面的内容,他就是指回答内容啊。好了,应该讲的也差不多了,这个很清楚了啊。啊?我们现在返回一下, 返回一下看一下。这个 a p r k 在 哪里啊?啊?这里还有一些其他的参数啊, top 用量啊,这个它可能有最大 top 数啊。呃,还有这个温度啊,这个我看一下下,下次再讲一下。 好,我们看一下 a p r k a p r k。 啊,这个地方可以直接创建啊。直接创建?那我这个是每一个程序我是创建了一个 a p r k 啊,如果我这个程序不用了,我就可能就直接把它删掉了, 这把商家为了安全起见,你点创建这里输个名字啊,比如说你是用于 ai 交易的,你直接在这里输个名字,对吧? 啊啊,然后这一段你把它复制起来,好吧,你把它复制,然后呢?用电脑存起来保存好,因为以后就不见了,以后就没有了啊,你除非你删了它,你重新再创建一个也可以啊。以后 啊,你看啊,列表中设置的全部 api k, api k 仅在创建时可见,可复制,请妥上保。请妥上保管保存,不要和他人共享你的 api k, 因为你这个暴露的话,别人用你的就就是钱了,就是钱了 啊。这个是 dsp 官网的一个 a p r 调用,以及这个 a p r k 的 一个创建。那除了 dsp 官网,其他地方也没用啊,可以有用的啊,有有地方可以调用的啊,有个两个地方,一个叫做摩达摩达平台,一个叫做阿里百炼,就是阿里云的啊, 那为什么我要介绍这两个呢?因为它这两个有免费用的,对吧? dsp 它这个官网是没有免费用的。我们先进入摩达 啊,摩达,这是摩达,那摩达它其实有很多的模型啊,很多的模型,那不单单只有 deepsea, 那 我们搜索一下 deepsea 啊,版本的话我们用微闪点啊, 摩搭的话,它是每天都有两千次的一个免费调用的额度啊,但不是只针对这一个模型,它是所有的模型加起来两千次。那单个的模型有多少次它是不确定的啊?不确定的,可能一百次,可能两百次, 它有很多,它包括图片啊,包括有没有视频,我的图片我是用过图片生成的模型,千万的一些图片生成的模型,哎,各种各样的模型,它模型库里面可能好有几百个,上千个啊,都可以去免费去用,直接调用的。那在这个右边 哎,一个我朋友的一个范例,这也是 a p r 调用的范例。这个地方还是不要动啊。 啊,我们看到啊,其实这个跟刚刚我们在 d f d f c 的 光我看到的是一样的,原理是那这个都一样的,你看,首先它要导入这个库, open i 的 库,然后这个写法也是一样的啊,对吧?生成一个 open i 的 一个实体啊,这个是这个地址,你就要改成摩达的, 这个地址是摩达的,看到没有?那这个 a p r k 你 要改成摩达的,改成摩达的这个这个地方,这一段它是指 in lab 四 control, 等于就是指使用的是推理模型,那我们其实正常人就不用用推理模型。这个地方其实我们这段可以不写的啊,也可以把它写成 force 也行啊,这里是固定的,不要动它 这个地方啊,刚刚那个是 deep sleep chat, 对 吧? deep sleep, 刚刚我们官网是 deep sleep 啊,杠 chat。 这个地方你就要填入这个东西啊,填入这里 啊, mess messages, 这里是只要用户的一个啊,一个角色,它没有系统的角色啊,其实我们要把那个系统角色也写上去啊,你就用官网那个,你在这个地方加上一个 lo, 然后 啊加上一个 lo, 等于啊,冒号 system 啊,记得有引号啊,然后 contact 啊,把它是什么角色写上去啊,写上去。 呃,这里时时间等,就这里,我们用 force 啊,刚刚讲了啊,我们要用非流式啊,这个时间说的就是这一段,这一段就这段可以不要了啊,可以不要了,因为我们不用书啊,可以不要。嗯 哦,当这个 force, 这个跟跟着来,这个这个。哦,搞错了啊,这是开始流逝返回,我们把它不用流逝返回,刚刚讲了流逝返回,它就是一个字一个字的给你,发给你,我们是要一段整的,最后就是它思考生成完了全部给我们一次性给我们,好 哦。啊对,就这里啊,这里等 force 以后啊,一一样的啊,这里有一段,因为这个地方它是 q, 所以呢它会有一个推理的内容, 推理的内容大家就是用第五十个推理的时候,他前面不是会有一段会有一段话吗?一段话他自己在这里推理完了,他就自己隐藏了啊,就是那一段话, 那最后回答的内容是这一段啊,是这个,把这个给他,到时候啊这就回答了内容啊,这个跟那个是一样的啊,因为他用的协议都是这个,所以他都是一样的,他的格式都是一样的 啊。这个是摩达摩达,大家注册以后一样的,他有 a p r k 啊,有 a p r k, 他 这个叫托克啊,那摩达托克也是一个意思啊,那注册完以后他也是可以免费用的,可以免费用的 啊,至于他这个里面有个有些限制啊,一个是他的次数限制,每天的次数限制,第二个他使用的频率限制,他如果你频率使用太高掉免费的就是这样的。 好,那除了魔搭免费的用,还有一个就是给大家介绍一个就是阿里百联,阿里百联叫阿里巴巴的 阿里百联啊,你们搜索到阿里百联以后呢?它这个模型,全国模型, 全部模型啊,这个地方我们搜一下,它也有很多模型啊,其他模型可以用啊,你自己喜欢哪个就用哪个,其实现在的模型都相差不大了。 好,这个地方我们进去一下,这是阿里自贡的啊,因为它这个是 deepsea, 它是一个开源的, 它会有免费额度的。那免费额度,它这个免费的话是新用户注册,好像是前三个月它会会有免费额度的啊,具体怎么免费的,大家试一下啊。我也不确定 前三个月它是有免费的啊,它频率也没有限制,大家也去测一下,如果说反正你如果说你试一下能达到你的要求,你就用免费的啊,用免费的 啊,这里面下面有个 oppo r 金融的一个代码啊,那也是拍摄,那这里可以获取 api k, 你 点这里,你要你要去注册啊,注册一样啊,获取 api k 啊,看到没有啊?这里一样的啊, oppo r 啊,这个格式也是一样的。这个地方啊,我跟你说一下这个位置啊,它这个加入一个 os 库,就是是从环境变量。哎,刚刚我是不是讲过 啊?我讲过了啊,不讲啊,这个 k 写进去这个地址,那不一样了,又不一样了,对吧? 又不一样了。这个地方啊,填这个啊,模型的一个,呃,代码填这里啊。 啊? message 它是写到这里来了,是写在下面,把这个整个放在下面,可以,它也只写了这个用户端的。我们我是建议这个在这个角色系统角色也要去点一下它的这个提示词啊,这个是 q 啊,这个我们,我们是用 force 的, 这个也是 force, 有 force 的。 好了,它这个是 q, 所以 所以下面的内容就不用看了。好了,今天就讲了这么多了,那下节课给大家讲一下这个,呃, deepsea api 跟那个 ai 交易程序之间的一个互动啊,到时也给大家演示一下。

不要再去薅那些随时封号的野鸡 ai 接口了,今天这个开源项目能把你的 ai 自动化调用,成本直接清零。大家好,欢迎来到 oxecolab。 不 管你是平时用 python 写 ai 自动化脚本,还是在使用 cursor 这类需要填 api key 的 效率工具, 每次调试一跑,烧的都是真金白银。今天分享的这个项目,绝对是你的刚需。这是 github 上狂揽一点五万新的开源仓库,叫做 free lm api resources。 它不是一个能直接陪你聊天的网页,而是一份实时更新的大模型。 a p i 白名单里面汇集了 google mister、 rocco 甚至 cloudfly workers、 ai 等大厂官方提供的免费推力接口。 它最大的价值就两个字,权和稳。项目里明确剔除了所有靠逆向工程破解出来的黑产接口,这意味着什么?意味着你接入的代码不会今天写完,明天就全线崩溃。 所有接口的速率限制、可用额度,甚至支持的模型版本,它都在文档里给你整理的清清楚楚,直接拿来就能抄作业。最硬核的是它的维护方式,这个列表并不是靠人工随缘更新的, 作者写了一套完整的自动化脚本,每天通过 github actions 自动抓取和校验这些 api 的 存活状态。只要这个接口死了,马上就会被标记,你完全不用担心看到的是半年前的过期信息。 但是别高兴的太早,门槛和坑也要听清。第一,所有免费 a p i 都有严格的病发限制,比如一分钟只能调三十次个人测试写脚本绝对够用。但你想拿它做高频病发的商业项目, 趁早死心,第二天下没有免费的午餐。部分提供商在协议里明确声明会收集免费用户的调用数据来改进模型,所以公司的核心商业机密千万别往里传。 最后总结一下,这就是一个属于开发者的免费弹药库,如果这条视频对你有帮助,点个赞,让更多人看到,觉得以后折腾工具肯定用得上,收藏起来慢慢看,想第一时间看到我拆解下一个开源硬核项目,关注 oxiclelab, 我 们下条见。

别再刺激写文案了,一分钟学会接入 ai, 让 ai 替你一天生成一百套视频。 大家好,今天我们来教学大家接入逗跑的 dpi 结构,我们首先选择在谷歌搜索火山引擎,选择下面这个方中,点击它控制台, 再转到下面选选择 api 钥匙管理的这边我们可以创建一个新的钥匙,因此我们可以随便选一个,我们再创建像这种 api 钥匙,这些不能让别人看见的, 我们这只是因为教学要求,我们现在选择在线推移,这边我们去接口就选择我们刚才那一个现在指定单一模型,模型上面这些是豆包,二点零个, 中间这些是豆包视频生成了,下面这些图像生成了,大家就按照自己需要的东西针对性的选一个 点进去,第一次选择的话,这边有有个请同意安全协议的,我们要点一下同龄选择,这边进入监问吗? 我们现在就选刚才我们我们创建 t i 这边,我们把它复制进赫塞的那个 isco 的 里面,然后然后我们点击到这里面,把这个替换成我们刚才下载那个 运行一下,是的,这边可能会报很多错误,因为那些那些错误我们可以让 ai 改一下,我们可以使用那些确的 g p t 啊, 该迷你啊,还有 pro 这些改价,在国外 ai 改价这些还很快的,就就七分多的事情,你把图片发给他们,待会发给他们,很快就会改好,然后等改完之后,运行好了之后都可以用了。

我想把 ai 的 能力加入自己的工具,怎么做到用 api 就 能实现? api 是 什么? api 是 一种应用程序编程接口,可支持应用之间相互通信。就像餐厅的服务员,你不用进厨房,只要告诉服务员,我要一份宫保鸡丁, 服务员帮你传话给厨房,厨房做好再端给你。 api 就 像那个传话的,你的工具是菜单, api 是 服务员。 ai 服务就像不同的厨房,你的 app 想用 ai 的 能力,不用自己造一个 ai, 只需要通过 api 调用不同 ai 的 能力, 比如生成文字的图像视频制作的,最后 api 再把生成的内容给你送回来。那我不是能干很多事?是的,所以你知道 api 是 什么了吗?好懂的 ai 小 知识都在这里。

有粉丝朋友问我能不能出一期在 cloud code 里边切换大模型 api 的 教程,这个具体要求在这里本着言而有信的原则,因为我在自己个人介绍里说,大家有需求可以给我发私信,让我出教程。 其实这位朋友的需求不是个例,大家都会有这个需求,所以其实是有这么一个开源的工具,它的地址在这里就就叫 cc switch, 顾名思义,它一开始就是帮这个 cloud code 来切换大模型 api 的。 这个项目关注度也是蛮高的,它的星星就有两万六千多。 两万六千多在 github 上边就属于比较热门的项目了,我们直接切换到中文文档,它上面写的很清楚,它不光可以帮助你切换 cloud code api, 它是全方位的管理工具。 这个东西是国内的叫 mini max 的 公司赞助的,所以在国内用应该没有问题。他这里有一些赞助商,你可以从里边选一个。 当然要声明一下,我这个账号粉丝数相当少,不可能接到这种商单,这些商家跟我个人都没有任何关系。 它解决的问题就是原来切换这些 api, 你 需要去手动编辑一些配置文件,大家不做技术的话,这些文件都是一些不太常用的文件,比如说 jason 啊,比如说 tom 啊,或者点 e n v 我。 我个人也推荐程序员朋友们也可以用这个工具,因为你这样在界面上操作一下,就省得你去改配置文件改错。我们就话不多说,直接在我电脑上演示一下, 这里会有安装的步骤,我先演示一下在 mac 上怎么安装,然后再切换到我的 windows 电脑上,你可以直接点这里, releases 就是 它发布的软件包,然后在这里往下滑, 滑到这个,滑到这里就是一行一大排下载链接这里,然后点 mac os 这一个就可以了,直接安装就好了。 如果你正好有这个命令行的话,你就直接在命令行里输入,这个命令运行的速度会根据你本地的网络的快慢 有所不同。好的,然后他这输出了一大堆东西,然后复制第二行,就这种命令。呃,你以后运行的时候,你就这样一行一行的复制过去跑就行了,然后他已经在安装了。 顺便说一下这个 blue 这个命令,它不是苹果自带的。刚刚假设你知道这个命令,但是你如果之前没安装过的话,你就直接输入 blue, 点 s h, 然后回车。呃,有一行命令这里复制,然后把它复制到你的命令行里,然后再粘贴就可以了。 对,当它这个文件也是 github 这个网站上的文件,可能需要代理 好,因为我之前是装过这个版本,所以它会帮我升级上来。 好 c c switch 我 们就装成功了,它是一个应用,它图标长这个样子的,当你点击了之后,你就会发现它不光可以帮你配置 code, 还帮你配置 codegen, open code, 还有 openclaw。 因为我的粉丝朋友问的是可 cloud code 嘛,你就点开 cloud, 然后就可以在这里在这个界面上点啊点,我这里已经增加好一个 mini max, 假如说你想增加一个新的点这个右上角的加号 点,点了之后它就会出现这么一个界面,然后你在你就在这里找。比如说你想在 cloud code 里边用 deepsafe 的 api, 你 就去这个网站,它贴心地把网站给你列在这里,打开浏览器,输入这个网址, 你就登录一下,登录之后他可能会让你去绑定邮箱,然后进行实名认证之类的,你就正常做就好了。在左边栏你选中这个 api case, 然后点这里创建 api k, 你 就可以创建一个 api k, 随便叫一个名字都可以。 你就创建了一个 api k, 然后复制它按按 command c, 在 mac 上面,再回到 c c switch 这里,你就把这个 api api k 给黏贴进来就好了,剩下的都可以保持默认 都没有问题。好,然后点这个右下角的艾特就好了,这样你就有两个给 cloud code 用的 api 了,所以你可以选一个默认的。你鼠标放上来之后,这边会出现一个 enable, 你 直接点一下就切换到 deepsea 的 api 了, 然后你如果想切换回 mini max, 点 enable 就 切换回来了。如果你想用其他家的 api, 就 点右上角这个 橙色的按钮。 cloud 官方其实是不给中国用的,所以你可以去选一些兼容 cloud code 的 api, 或者是代理的 cloud code api。 这几个打星号的应该就是供应商,你可以选一个你觉得合适的 模型的话,也是根据你自己的需求。你可以选像 cloud opus 这种,它会比较贵,但是效果会比较好, 他甚至还有免费的 a p i。 如果你有 open router 账号的话,你也可以加一些免费的 a p i 进来,这样的话你的 cloud code 就 完全不用花钱了。 这个上面的演示就到这里,然后我们可以看看效果,我们现在已经 enable 了 deepsafe 这个 a p i, 然后我们回到 cloud code 的, 嗯,命令行,我正在用的是这个 deepsafe v 三点二, 和刚才在 c c switch 里面配置的是一样的,我可以说你是多么好。 到这里 mac 上面的安装就演示完成了。如果你是 mac 用户的话,最好把路由安装的方式去学一下, mac 上边百分之九十的软件都可以用路由来安装,用熟了之后会非常方便。现在演示如何在 windows 上面安装 这个,呃,这个文档页面就是和刚才在 mac 上演示的是一模一样的,直接打开就好了,然后再往下滑,你会看到 windows 用户让你点这个 releases, releases 就是 它已经打包好的安装软件,包点了 releases 之后你就就不断的往下滑, 找到这个 cc switch, 然后你你安装的时候它可能有更新的版本,你就选它发布的最新的版本就好了。好点了之后它会下载,下载之后, 然后你就双击安装就好了,它和装其他软件都是差不多的,也一路下一步,下一步,下一步,然后就会安装好了。安装好之后界面和在 mac 上是一模一样的,配置方法也都是一模一样的,完全都没有问题。

嘿,大家好,今天我们来聊点特别酷的东西,你想没想过在自己的电脑上就能跑一个超强的人工智能,建一个完全属于你自己的 ai 工作室?没错,今天我们就来解锁这个技能,咱们马上开始。 哎,我先问大家一个问题啊,如果有一个 ai 助手,功能超强大,而且还完全免费,最关键的是你的所有数据都百分之百安全私密,你会不会心动啊?是不是听起来就觉得特别棒? 你看啊,咱们平时用的那些云端 ai, 比如说 chat gpt 对 吧?多半都要花钱订阅,而且说实话,咱们的数据都得传到别人的服务器上,心里总有点不踏实。但是今天的主角奥拉玛就给我们提供了一个全新的思路,在本地跑 ai, 这到底意味着什么呢?这么说吧,他不仅一分钱不花,你所有的数据,所有的对话,都老老实实的待在你自己的电脑里,哪也不去,绝对安全,而且怎么玩完全你说了算。 好,那咱们怎么才能进入这个 ai 的 新乐园呢?别担心,我们就这开始,你马上就会发现,这事比你想象的要简单太多了。 所以,欧拉玛到底是个啥玩意儿?这么跟你说吧,它就是一个特别神奇的工具箱,而且还是免费开源的, 有了它,你就能特别轻松地把那些很厉害的大语言模型,就是像 chat gpt 背后那种超级大脑,直接下载到你自己的电脑上,还能管理它们,让它们为你工作。 它的安装过程啊,我跟你说,简直不能再简单了,就三步,闭着眼睛都能搞定。第一步,打开浏览器,去它的官网 alma dot com, 找到那个大大的下载按钮。 第二步,看看你用的是 windows、 mac 还是 linux, 选对应的版本。第三步,下载下来之后,直接双击安装就行了。装完之后,它就在后台默默运行了,你桌面上啥也看不到,特别干净。 好嘞,安装搞定!现在啊,见证奇迹的时刻到了。打开你的终端或者 windows 上的命令提示符,准备好,输入你的第一条魔法咒语,欧拉玛 run 拉玛 two。 对, 你没看错,就这么一行 敲下回车,它就会自动帮你把那个大名鼎鼎的 lama two 模型下得下来,并且直接运行起来。当你看到类似这样的欢迎信息,就说明成功了。你现在已经进入了对话模式。这意味着什么呢?你现在正和一个完完全全百分之百在你电脑上运行的 ai 聊天儿, 赶紧试试感受一下那种几乎零延迟的丝滑对话体验吧,超爽的啊!当然了,光会聊天还不够,有几个常用的命令你也得知道。比如说,你想看看自己都下载了哪些模型,就输入奥拉玛 list。 诶,玩腻了那么速,想换个口试试 msdraw, 简单,奥拉玛 run msdraw 就 行,万一哪天硬盘满了,用奥拉玛 r m 加上模型名字就能把它删掉。最后聊完了,想退出,输入斜杠加 by 就 搞定了。 好在终端里聊天已经很酷了,对吧?但真正的魔法还得使用代码来驱动它。接下来咱们就进阶一下,看看怎么通过 a p i 让你自己的程序也能用上这个 ai 大 脑。 这里的核心秘密是啥呢?就是欧拉玛在你电脑上悄悄地开了一个本地服务器,还提供了一个 api 接口, 你可以把这个 api 接口想象成一条专线电话。你写的任何程序,不管是用拍放还是用 java script, 只要拨通这个电话,就能直接跟你本地的 ai 模型开始对话了。 那这个电话号码是多少呢?如果你是开发者,这个数字你的记忆下,一一四三四,这就是奥拉玛默认的端口号,你的代码就是要连接到这个端口才能跟 ai 搭上话。 那具体到用 python 怎么调用呢?嗯,当然了,你可以用最原始的方法自己写一堆网络请求代码,但那样又麻烦又复杂,估计得写个十几行。 幸运的是,人家官方早就想到了,他们提供了一个超级好用的奥拉马库。你只需要一条命令, piping store 奥拉马。把它装上之后啊,可能就三行代码,所有事就都搞定了,简直是懒人福音。 你看看这行代码就这么简单,一个逻码,点 chat 函数,告诉他用哪个模型把你想说的话传进去,然后 bam 回应就来了。这一下就把整个开发流程简化了不知道多少倍。你完全可以把精力放在你的应用本身,而不用去操心那些底层的破事。 ok, 到目前为止,我们已经学会了怎么使用现成的 ai, 但是接下来才是最最激动人心的部分,创造一个完全属于你自己的 ai 角色。 没事儿,咱们现在就来看看怎么把一个标准的模型变成任何你想要的样子。实现这个魔法的关键就靠一个叫 model file 的 文件。这个词你可能第一次听,但别怕,把它想象成一份给 ai 的 人设说明书或者角色设定卡就行了。 你就在这个文件里写几句简单的指令,告诉奥拉玛,喂,我要基于某个现有模型给我捏一个新角色出来。幸果要这样这样,说话要那样那样。 咱们来看个例子,比如要创造一个马里奥,你看这个 model file 就 两行,超级简单。第一行 from lama two, 意思很明白,就是告诉他咱们要基于 lama two 这个模型来改造第二行 system, 后面跟着的就是给他的核心人设,你就是超级马里奥兄弟里的马里奥。只能以马里奥助手的身份回 答清楚明白。好,咱们的人设说明书写好了,怎么让他生效呢?还是用一条命令,在终端里输入 alama create, 然后给你的新角色起个名字,比如 mario。 最后用杠 f 参数告诉他说明书在哪儿,回车一敲,欧拉玛就会立刻按照你的指示端一下,一个全新的马里奥模型就诞生了。 这一下最有意思的时刻来了,你现在运行欧拉玛 run mario, 然后跟他打个招呼试试, 他真的会用马里奥呢标志性的口吻来回答你, it's me mario! 哇,这个感觉真的太奇妙了!这就证明了你现在真的有能力去创造任何你能想象出来的 ai 角色了。好,那我们来快速总结一下今天 get 到的新技能。其实就三点, 第一,你现在知道了怎么用欧拉玛在自己电脑上免费又安全地玩转强大的 ai 模型。 第二,你学会了两种跟他互动的方式,一种是直接在终端里聊天,另一种是用简单的拍森代码。第三,也是最酷的一点,你掌握了用 model file 这个神器去创造独一无二的 ai 角色。 那么一个终极问题留给大家,既然你现在已经拥有了创造任何 ai 人格的超能力,你的第一个作品会是谁呢? 是想复活一位历史名人?还是想把你最爱的游戏角色带到现实?这个原则权现在可就完完全全掌握在你手里了。

kimi 申请 a p i t 接入软件教程,本教程适用于若手内容管家、若手 ai 重命名等有 ai 能力的软件。 第一步, kimi 平台账号注册,注册完账号以后完成实名认证,平台赠送十五元代金券,可以用来做效果测试。注册完成后,我们来到用户中心。第二步,创建获取 a p i t。 后台左侧点击 a p i t。 管理, 右上角点击新建 a p i t。 名称,这里随便填写项目,选择默认即可。点击确定复制 a p i t 来到软件,点击 ai 配置,进入配置界面,在 ai 配置界面粘贴刚刚复制的 a p i t 保存。 重新打开 ai 配置界面,进入测试功能,选择文本生成测试,点击开始测试,这里有正确的结果返回,说明我们的 a p i t。 已经填写正确 台, a p i。 已成功接入软件。接下来是模型,新增到模型列表,根据自己需求找到合适的模型。更换模型,不需要修改 a p i t, 只需要把平台提供的模型名称复制到软件即可。复制模型名称后来到 a i。 配置模型这个地方,将刚刚复制好的模型名称粘贴并且回车,那么我们可以在这里看到刚刚复制好的模型名称粘贴并且回车,那么我们可以在这里看到刚刚已经添加好了一个,点击保存配置。再次来到 a i。 配置测试一下, 这里的模型已经变成我们刚刚新建的模型了,更换模型的时候只需要填写正确的模型即可,不需要修改 a p i t。 同一平台 a p i t。 一 般都是通用的。最后我们搜集了一些各大 ai 平台的免费模型,有需要的可以去搜索,若手软件,进入网站后自取。

大家好,我是若一爱的作者 a 哥,今天给大家分享一下如何使用当下比较热门的编程工具可的 code。 嗯,在使用之前我们需要先安装一个插件,我们在插件市场里直接搜索可的,就会出现这样的一个列表,我们选择第三个,然后点击安装。 呃,我们稍等一下,它这个安装有点慢。好,这里已经安装完成了,点击应用确定。呃,我们看到这里已经出现了一个可的图标,点击一下,第一次点击其实它会报错,因为我们 因为我们的这个本地没有没有这个可乐的插件,然后需要你安装一下,我们安装只需要在控制台里面执行这个指令就行了 啊。然后我们执行完这个指令,它这里第一次启动,它会提示这个连接可乐的官网 api 失败了。啊,那我们其实是可以通过配置来跳过这个跳,跳过这个链接,因为它默认的话,它会去连接官网引导你登录 啊,我们我们来去修改一下它的配置啊。如怎么修改呢?就是当你安装了 id 格式插件之后,在你的 c 盘,然后用户目录你的用户名这个根目录下,它会出现一个格式的一个节省, 我们点击进点击看一下,然后我们现在接下来要修改配置,我这里提前已经修改好了,只需要打开我已经修改好的配置,然后把之前的给替换掉就可以了。然后我们再重新启动一下格式,看看效果, 可以看到它已经不提示让我那个引导了,但是它又出现了一个新的问题,它让我去登录这个登录呢?它其实是需要你 配置那个可露的官方 k, 但是其实有,因为可露的它这个官方 k 的 价格很贵,而且它经常会封号,所所以有时候我们可能需要用到自定义的 k。 怎么去配置我们自定义的 k 呢?也是同样的,在我们的 c 盘用户目录下有一个点可露的的一个目录,我们点进去。 呃,我们来就是如有,有时候你这个可乐的目录已经会自动生成这样的一个点可乐的接收文件,如果没有的话,你就新建一个,我这里我们没有,然后我们就把这个放进去。那新建一个里面是怎么配置呢?啊?我这个放错了,应该是这个 thirteen 点, thirteen 点接收 好,我们把我们这个 cd 连接上,这个里面第一个配置就是你的这个中转中转站的 api 路径,第二个呢就是你的 key, 第三个和第四个就是你要使用的模型,我们增加了这样的一个配置之后,然后我们再再次来打开这个格式, 嗯,它就正常了,也不会提示我们要去登录了,我们尝试给它发送个消息,看它是否可以成功响应。 呃,可以看到这里它已经成功响应了,说明我们已经配置成功了,但是这个还没完,因为我们配置好的只是进行了最简单的一个 图纸操作,我们接下来可以看一下呃, code 的 进阶使用。首先我们看一下它的第一个指令, 第一个指令就是杠 innit, 这杠 innit 是 干什么的呢?就是促使化你这个项目,当你执行呢?我,我们推荐你在打开一个新的项目之前都要执行一下这个指令,这个指令就是,嗯, 让让可否去所以你的项目,你你你点击这个促使化之后,它会在你的根目录创建一个可否的 md, 就 相当于是你的项目说明书里面有你这个项目的一个简单的介绍,还有一些规范的说明。当然有时候比如说可否的发帖,它老是不停地去创建 md 文件,你不想让它去创建, 你需要加些约束,你也可以自己就你在没有执行这个音频的 mini 之之前,你也可以自己创建一个可可的 dmd, 放到根目录里面放一些约定,还有你你的项目的一些介绍,还有你想对它加的一些限制,都可以放到这里面,他编程的时候会去参考这个 md 里面的内容。还有一个问题,还有一个问题就是 每次他编辑完了,我们他都会给你一个选项,就是你是否同意这次编辑啊,这样这样操作其实是很麻烦的,因为你他当他执行一个比较长的编程任务的时候, 你要不停的去点确认,选 yes, 所以 这个就比较麻烦,那我们也有办法去解决。就是其实格斗的扣的它默认提供了三种模式,第一种就是默认模式,默认模式就是我们刚才看到的,它每次去操作你的文件或者它执行什么指令,它都需要你进行一个确认。 这个在实际的编程中其实是体验下来是很不友好的,我们是可以切换,我这里先把它的这个任务给关掉,我们是可以切换模式的。至于具体怎么切换呢?我们可以用 shift 加 tab 这个组合键来 切换模式,我这里按一下 shift 和 table, 你 可以看到这下面就有变化了,这个就是自动接受编辑模式,就是它在整个编辑的过程中,它都自动确认,它不会再弹出那个一直让你确认的那个提示了。当然有时候我们只是想了解一个项目,并不需要它编辑任何文件,那么我们可以再一次点击 shift 和 table, 可以 看到又变了一种模式, like model。 这个模式呢就是指读模式,它只会去分析你的文件,给你一些建议,它不会去改你的文件。 呃,然后还有一个比较实用的技巧呢,就是,呃,有时候我们要编一个固定的文件,嗯,比如,比如说我,我想去改我的这个 admi 的 这个 poem 文件。啊,那么如果我不告,我不告他的话,我就说你帮我改一下 admi 里面的 poem。 呃,那么他可能会先去看你这个项目里面一共有哪些目录,然后他再找到这个 admi, 然后再读取 admi 目录下所有的文件,然后他再找到这个 poem。 啊,这还是你这个层级比较浅的情况下,如果你层级比较深,他会一直找这个,又耗费时间又耗费上下文,所以我们有一个艾特,我们有个艾特的这样的一个, 呃,一个命令,我们点击艾特,它就会去找到当前的文件,然后我继续补充 s r c, 然后可以一直往下点加,比如说我要找 s r c 问问目录下的啊,你可以看到这里其实就能锁定具体的文件了。 好,然后我们看一下还有什么比较实用的 mini 啊?还有就是这个导出,比如说我们对话,对话了一个就是通过我们的提示词引导出我们一个我们比较满意的方案,我们想把这个方案给分享出去,那我们直接可以用这个指令将这个整个绘画导成一个 m d。 还有一种情况呢,就是当你执行比较复杂的任务,或者说这个任务可露的他没有没有执行过他,他给出的结果你不是很满意,然后你可以在你的问题前面加上这样的一个指令,就让他去深度思考。 呃,这样得出的效果会更加好好。呃,其实这个,嗯, cloud 它自带了非常多的指令,而且有非常多的使用技巧,比如说这个 a 帧, a 帧的 skill 等等。呃,但是由于时间的限制,我今天先给大家分享一些最简单基础的使用方式。 嗯,过段时间我会再出一节关于 cloud 的 一个进阶使用教程,希望大家继续关注。呃,刚才我们用到的配置文件,我把它打开让大家截图一下,如果不想截图也可以加我们的 粉丝群,只要关注点赞就可以加入了我们后续的教程文档,就比如说我这个文档,我后面都会通过粉丝群分享给大家,希望大家点赞关注,然后加一下我们的粉丝群,谢谢大家的观看。

最近 oppo pro 爆火,很多人想用 a p i, 但又不想花钱买套餐,分享一个英伟达免费 a p i, 零成本就能用。首先打开官网, b o l d, 点 amazia 点 com, 没有账号的用邮箱注册一下,英伟达的网站很卡,实际注册没有这么流畅, 每一步都要等好久。这里选不选都可以,接着随便填个称呼提交,接着点右上角印证手机一个号只能绑一次。接着在首页找到更多模型,进去选择 epi 分 类,再筛选你想要的大模型。这个网站加载有点慢,耐心等一下就行。找到合适的模型,点进去, 点击右上角查看代码,把这三个关键信息复制出来。 base 模型 id 生成的 a p i t, 点击这里生成 a p i t, 然后复制下来。有了这三组数据,直接填进 open call, 就 能免费用上英伟达大模型了。想试水不想花钱的赶紧去试试!

这期教大家飞书多页表格如何接入 api。 首先我们点修改四段,你会看到关联账号,这里点进去出现这样一个界面。好,我们点右上角这一个分享的符号,跑到这里是一个飞书的教程,我们往下滑,他这里会教你如何接入,但我觉得他讲的还不是很详细。 好,我们看到这个火山引擎模型广场,这一个二点三点二点二,登录火山引擎 好,就跳转到这一个界面,这个界面你自己登录就行。登录上来之后是以这样一个界面,然后我们点击模型广场,在这里你可以找到你想要调用的模型,我们在搜索框里搜索 zip 好, 看到 v 三点一点进来到这里,点右上角 api 接入,然后跟着它的步骤一步一步操作,第一步,创建 api key, 创建并使用, 第二步我已完成调试好,这是接入的第一步。之后我们来到在线推理这个板块,创建推理接入点,点进来 好,是这样一个界面,输入接入点的名称,这个你自定义,我这里说的是 d c 和 v 三到下面输入模型,就点这个添加模型好,点进来。 好,第一列这边全是豆包的。好,我们点击上面它分类的深度求索,这里会看到 d c 的 v 三点一在这里,然后点击确定, 再点击右下角创建并接入好。之后是这个界面,选择 api key 并复制好,这里我是创建过很多,然后如果你没创建的话,就直接点右上角的创建 api key 名称,按他这个来就好。点右下角创建好, ok 了,把这个小眼睛点开,复制这一个 api key 好, 再回到飞书输入密奥 api key 就是 第一行,这里。好,我们再回到火山引擎,找到这个在线推理的板块,敲重点了, 这里复制下面这一小行。还是回到飞书这个板块,把你刚才复制下来的这一段输入到第二行。 ok, 关联账号好,到这一步就已经基本完成了。如果还有什么问题的话,你可以点击那个 感叹号,下面有一个联系客服,你点进去,客服会帮你解决比较复杂的一些问题。好,这期就先到这里,感谢观看,点个关注不迷路。

你想使用小龙虾不花一分钱吗?今天来教大家白嫖英伟达的 a p i 可用模型列表和调用方式我放在最后。首先打开英伟达的官网,点击右上角登录,输入自己的邮箱完成。注册完以后,点击右上 角的 generate, a p i k 就 白嫖成功了。今天的教程就到这为止,再见!

豆包豆包, ai 界的 api 是 什么意思呀? ai 界的 api 就是 连接不同 ai 系统或软件的接口,能让它们互相传递信息,调用功能,就像服务员帮你传达点餐需求给厨房一样。比如你用 ai 生成图片,就是通过 ai 调用了图像生成模型的能力。 那普通人还需要了解什么有关 api 的 东西呢?普通人不用懂技术细节,知道它是效率连接器就行。那么关于 api, 我 一定要知道的三件事是什么?麻烦你用三句话简单地说明。 第一件事, api 是 不同软件间的服务员帮他们传递信息,调用功能不用,你懂软件内部怎么运作。 第二件事,咱们日常用的很多服务都靠它,像微信登录其他 app 查外卖位置,背后都是 api 在 干活。 第三件事,它分开放、内部、合作伙伴几种类型,开放的像地图 api 谁都能用,内部的就是公司自己系统用的,有问题记得问豆包哦。

里的 api 是 什么意思呢?说白了他就是给程序员用的接口,就用一句大话来说,就这个东西,他不是给我们普通人用的,他就是让系统跟系统之间的对话的, 根本就不是我们手动去点的,所以我们觉得看不懂也不知道怎么用,太正常了,不是我们落后,而是他本来就不是为我们准备的。记住这一句话, api 它就是给程序员用的入口,懂了这一点,你就不会再被那些必须用, 必须学会用 api 这种话给吓住。关注我,一起用 ai 去快速提升自己。