哪些电脑适合运行OpenClaw

最近很多想玩 opencloud 的 朋友问我，是不是得先买一个 mac mini 或者搞一台高配置的电脑才能玩得动 opencloud 龙虾呀，今天给大家避一个坑啊！新手小白完全没有必要为了养龙虾专门花钱去买新电脑 啊！为什么你不一定要买新电脑呢？龙虾是不挑电脑的啊，不管是那个 windows、 mac 或者 linux， 其实都能养虾。很多人购买那个 mac mini 主要是因为它功耗低，像个省电的小盒子，以及它配置比较高，适合当二十四小时自动工作的 ai 助手。 但这个不代表普通的电脑不能装啊。第二个，算算你的那个电费的账，就是高配的台式机确实功耗高，常年开机费电啊，笔记本呢，一直插着电跑，对电池也不好。但是如果你只是刚开始尝试，没必要为了省这点电费去买几千块钱的新电脑或者上万块的 啊。第三个，最适合新手的养虾方案其实是租服务器，我一直建议小白先花六十块钱租一个云服务器一个月，这样你的龙虾就有一个二十四小时在线的这个房子了啊，不仅省电安全，还不用担心自己那个电脑死机断网以及数据安全的问题。

其实你现在去部署这个 openclock， 没有必要一定要去买这个麦克迷你啊，麦克迷你的话可能就是部署的时候简单一点，然后他就是省电一点啊，你像这种 呃小的笔记本电脑，只要内存大过八 g 的 都可以去部署。你看我现在就是用这种普通的电脑主机啊，只要内存大过八 g 的， 不管是 windows 或者说是苹果的 os 或者 linux 都是可以的。基本上我现在能用的我家里面那些废弃的电脑，平时以前不用的那电脑啊，都是拿来装好这个 open color 了， 每一个 open color 呢，就相当于我的一个员工。我建议你们就去买这种几百块的电脑啊，去部署一下，去学一下这这些 ai 的 东西啊，真的非常有用。

三千元到十万元大模型家用 pc 硬件方案全解析？上一期社长介绍了纹身视频模型的硬件方案，里边讲了企业或专业工作室的纹身视频模型硬件应该配到什么程度。有不少朋友在评论区留言说，希望社长能够出一期大模型的家用消费级硬件专题， 那么这一期就满足大家专门讲一讲大模型家用消费级的硬件方案。最近 oppo colo 很 火，那什么样的配置能够畅玩 oppo colo 呢？在这一期也有答案。既然是家用消费级方案，也就是个人 pc 方案， 那么 e 五神轿、特斯拉、 v 一 百为代表的老旧服务器显卡就不在今天这一期的讨论范围内了。 ar max、 三九五、 mac mini 的 整机方案由于纹身视频能力弱，也暂时排除在本期之外， 因为毕竟作为家用消费级主机，必然是要兼顾多种需求的，跑跑大模型和智能体，生成一下 ai 视频，做做生产力工作，没事还能打打游戏，甚至新出的三 a 游戏也能尝尝咸淡，这就是本期硬件选型的基本要求。 所以我会尽量选择个人 pc 的 消费级硬件来给大家搭配方案，最低花费三千元，最高花费十万，大家可以根据自己的预算和实际需求，综合考虑自己的硬件配置。 在开始之前呢，先给大家预告一下，在三月十五号，我们会开一期 ar 大 模型私有化部署的小白培训，具体的培训内容在这一期结尾会有展开说明，有兴趣的朋友一定要看到最后。 我们知道，现在的大模型在日常应用上已经分成了上下文推理模型、纹身图或纹身视频模型，这两类不同的模型对于硬件的要求是不一样的，对硬件适应性最广的是上下文推理模型， 它对扩大的要求最低，只要显存达到一定规模，哪怕是好几年前的老旧显卡也仍然可以胜任，这就给了我们家用消费级配置很大的选配空间。 这里要注意的就是如何判断某一推理模型能不能部署，主要是看显卡的显存能不能大于模型的参数，比如三十 b 硬特八的模型对应的就是三百亿参数。按硬特八量化规则，加载到显卡里所需要的显存大约是三十七点五 g， 加上要预留 k v 缓存激活值缓冲区， 因此要运行这个大模型，我们一般是按照模型量化后显存占用的一点二倍计算。那三十币 ink 八模型就需要至少四十五 g 显存的显卡，但众所周知，内存是可以分担显卡的上下文推理模型的加载任务的，比如上面讲到的三十币 ink 八的大模型， 需要四十五 g 的 显存来流畅运行，如果显卡只有十二 g， 剩下的三十三 g 可以 加载到内存中去运行。 当然，因为内存的贷宽远远小于显存的贷宽，如果大部分都让内存来跑的话， tokins 的 速度会大打折扣，所以显存尽量还是要大一些。但对于个人来说，对于效率的要求并没有企业这么高，我相信大多数人是可以接受的，毕竟在性能和成本方面总要找到一个平衡。 纹身视频模型的门槛就要高的多了，他没办法像上下文推理模型那样，显存不够内存来凑，模型必须要全部加载到显卡里。所以如果朋友们想尝试纹身视频模型的话，就要至少满足两条硬杠杠，一是显卡要有 touchcore 支持，二是显卡显存要至少达到十二 g。 为什么呢？我们以 y 二点二为例， y 二点二 t r v 五 b 轻量版模型是一款小型可部署的开源纹身视频模型， 十二 g 以下的显存加载不了这个模型，十二 g 正好能加载，而且能够跑起来。因此呢，显存越大，扩大核心越多，显存待宽越高，视频生成的清晰度、速度、时长就相对更有优势。 于是，基于上面社长针对这两个模型的分析，我们就得出了个人 pc 如果想要同时玩转这两种模型的话，显存要大于等于十二 g。 为保证能够运行纹身视频模型，支持 touchco 的 可选型号为英伟达 rtx 架构的二零系、三零系、四零系、五零系显卡。这样我们就可以定义以下五档家用消费级 pc 的 预算方案了。 第一档，三千元。这一档的核心定位是新手尝鲜，可以进行基础大模型体验加轻度办公加普通网游。具体的配置如下，这套配置的大模型能力是这样的。 第二档，一万元，这一档的核心定位是家用主流，支持中型大模型流畅运行加高效生产地加中高画质三 a。 具体的配置如下， 这里社长推荐了四款显卡，从这一档开始， open club 就 可以畅玩了。下面就贴出这四款显卡结合 open club 加千万最新模型的畅玩区间，供朋友们参考。在这个表格里可以看到，三零九零二十四 g 显卡的性价比相对较高，畅玩范围相对更广。 这四款显卡都能支持纹身视频模型， rtx 五零六零 ti 十六 g 可以 输出七二零 p 二十到三十秒视频片段。 rtx 三零九零二十四 g 可以 输出一零八零 p 六十秒视频片段， rtx 二零八零 ti 二十二 g 和 rtx 三零八零二十 g 可以 输出七二零 p 到一零八零 p 四十到五十秒的视频片段。 第三档，两万元。这一档的核心定位是高阶家用加轻度专业，支持中大型大模型流畅运行，加多模型同时运行，加四 k 游戏加四 k 剪辑、 3 d 渲染。核心配置如下， 这套配置拥有较高的实用性，几乎可以胜任绝大多数主流需求。他的大模型能力是这样的， 第三档说完，接下来的第四档和第五档就进入高端玩家档了，如果只是纯打游戏的话，完全用不到这么高的配置。社长建议大家压抑住所谓一步到位的冲动，先在中低配置上玩熟了，确实有需要了，再上高端配置也不迟。 第四档，五万元。这一档的核心定位是旗舰家用加准专业，支持大型大模型流畅运行，加模型微调加四 k 游戏加专业级生产力。核心配置如下，这套配置的大模型能力是这样的， 第五档，十万元，这一档的核心定位是顶级家用加专业级。社长在这一档破个例直接给他上了英伟达 pro 六千九十六 g 工作站显卡，让他可以支持全类型大模型加大型模型完整训练加四 k 或八 k， 游戏加专业创作，核心配置如下， 这套配置的大模型能力是这样的好，说到这里，五档家用消费级大模型硬件配置推荐就结束了。 最后说说小白模型部署培训的事。最近有不少粉丝朋友跟社长说想要部署大模型，但又不知道怎么开始学起，所以我们打算在三月十五号开一期培训来手把手教小白，零基础上手， 核心内容包含四个板块，一是大模型基础原理与适用场景。二是不同大模型的硬件精准选型。三是本地知识库问答、自动化办公等实用智能体搭建。四是欧门可乐安装配置与私有化部署，有需要的朋友可以联系我哈！

经常有人问我，要玩儿 ai 的 话需要换电脑吗？配置到底要多高？那今天我就把这件事情彻底跟大家讲清楚，不管你是想做图做视频，还是运行智能检测 skill， 那 这个视频都会帮你找到自己的位置，不多花冤枉钱，而且不会因为配置不够而被卡住。 很多人呢，买电脑呢，只看价格，不知道哪一个部件到底影响什么。而且在 ai 这件事情上面，三个核心的部件各有分工，而且它和以前非 ai 时代选电脑的逻辑呢，已经完全不一样了。首先我们来看一下内存，内存呢，能够决定你同时能够跑多少东西， 内存只要不够，你的程序会卡，会崩溃，会报错。而跑 ai 工具的时候，往往需要开着编辑器，浏览器终端等等，而内存就有可能会成为瓶颈。 而显卡呢，是决定你能不能在本地做计算密集性的任务，比如说像图像生成啊，云识别啊，视频剪辑这些都需要显卡来加速。而显卡里面有一块专属的内存叫做显存， 它决定了显卡能够处理多大的任务，显存不够，要么跑不起来，要么慢的让你崩溃。而 cpu 决定通用计算的速度，而对于绝大多数的 ai 工具来说， cpu 都不是瓶颈，这几年的主流的处理器都够用，完全不需要去特别追求顶配。 所以我们先来说一下第一种情况，如果呢，你只是想用浏览器去打开豆包千问 china gpt 或者是 dbic， 或者呢？你用一些像 china studio 这样的桌面客户端，把多个 ai 模型整合在一起去辅助工作，那这一类工具，它所有的计算其实都在云端完成， 你的电脑呢，其实就是个显示器，对于配置要求极低，只要能够流畅的跑浏览器，其实就能用。哪怕是五年前的老电脑，只要内存不低于八 g， 网速还行，用起来完全没问题。而在网页上升图升视频也是完全一样的道理，你在网页上点一下任务，发送到云端服务器，等结果直接回来就行， 你的显卡 cpu 跟这件事情根本就没有任何的关系。而这类的工具，对电脑的真实的唯一的要求其实就是网络网速越快，响应就越快，体验就越好。 不过有一点要说清楚啊，八 g 内存是能用的底线，但并不是推荐的配置。如果你现在要新买台电脑，不管是什么用途，十六 g 内存是起步，现在几乎是标配，价格上呢，几乎没有额外的成本，但是体验要好得多。 第二种情况就是用本地的智能体工具，比如说最近大火的 open cloud 龙虾，或者是 ai 编程工具，比如说 tree cloud code， open code 它会在你的电脑上直接读写文件，运行代码，调用终端，或者是本地的智能体平台，比如说 cowalk 呀，或者 skywalk desktop， 它们的逻辑呢，都比较相似，核心的计算是依赖于云端模型，本地呢，主要是负责任务调度，还有界面的交互。那这三类工具就有一个共同的特点，就是都可以运行 skill， 也就是说让 ai 在 你的电脑上执行一套完整的自动化流程。 那这类的工具其实对配置的核心要求，取决于你的 ai 在 你的本地到底实际在干什么活。如果说你只让它生成一份 word 文档，整理一个表格，那对电脑几乎没有额外的要求，十六 g 内存完全够用。 但是如果你是让 ai 帮你去剪辑视频，做语音识别，批量处理图片，那就完全是另外一回事了，配置要求呢，就直接拉满。所以说，这一类工具对于显卡的要求，并不是由工具本身决定的，而是由你让 ai 做的事情决定的。 如果你确实让 ai 在 本地做视频剪辑，做音频识别这一类计算密集型的任务，那显卡呢，就不能够将就显存呢？就像是显卡的工作台，工作台越大，能同时摆开的材料越多，干活就越快。 那如果你要做视频剪辑，其实我觉得更好的方法是核显加独显的双显卡组合，它能够大大的加速剪辑的效率。而这三种情况就是在本地运行大模型， 比如说你像在本地啊，去运行一个小 ai 模型来保护隐私，或者在本地来生成图片，那么不废话，我直接给你一个简单的估算方法，用模型的参数量乘以二，大概就是你需要的显存的显存，而十四 b 大 概就需要十二到十六 g， 而七十二 b 的 模型如果没有四十 g 以上的显存，根本就跑不动。所以一块能流畅跑中型模型的显卡，价格都在几万甚至是几十万以上。 哪怕是 rtx、 五零九零 d 这种目前消费级最强的显卡，它跑能力足够强的大元模型其实也很吃力。 而如果你用 api 去调用同等能力的云端模型，每个月的费用可能只要几十到几百块。所以啊，除非你有非常特殊的隐私需求，或者每天的调用量大到 api 费用比买卡还要贵，否则都不建议本地去跑 ai 模型。 但是还有个被很多人忽略的问题，就是操作系统 mac 的 这个 m 系列芯片，它用的是统一内存架构， cpu 和 gpu 是 共享同一块内存， 所以一台六十四 g 内存的 mac 可以 直接用来跑七十 b 级别的模型，而且速度还不错。而 windows 机器呢，是做不到这一点的，因为显卡的显存和系统内存是分开的，你有六十四 g 的 系统内存，但是显卡只有十六 g 的 显存大模型还是跑不起来。 还有一个非常重要的问题就是兼容性，绝大多数的 ai 软件 mac 和 windows 都支持，但是 mac 在 兼容性上甚至要略好一点，很多工具在 mac 上的体验会更流畅，而且更新也更及时。 如果你是 windows， 想用老电脑，那么一定要注意 win 七以下呀，现在几乎所有的主流 ai 软件都不支持了， win 十是最基础的要求，但是强烈建议升级到 win 十一，因为随着时间的推移，越来越多的工具会把 win 十一作为最低的要求。 如果你近期有换电脑或者是重装系统的计划，直接上 win 十一，不要犹豫。最后给大家总结一下啊，如果你是用网页版或者客户端工具，普通电脑就够，用本地智能体工具做代码文档类的任务的话，那么十六 g 内存起步，三十二 g 更好。显卡要求不高， 如果做视频剪辑，做音频识别，那么核显加独显的双显卡组合最实用。本地跑大元模型，那么 mac 比 windows 要更有优势。操作系统方面 mac 的 兼容性要略好。 windows 一定要用 win 十一，而 win 七以下直接放弃。赶紧转发给需要的朋友吧！我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！

你买 mac mini 干什么呀？买 macbook 呀，得多花一千块钱。如果你现在正在考虑是不是要买一台 mac mini 用来玩 open cloud， 先说一下结论啊，非常不建议买 mac mini， 有 那钱你直接上 macbook， 因为你的第一台苹果设备必须得是 macbook。 现在 mac mini 的 价格被炒得有点高了，在京东上国不完以后 你也得三千八百多。但是吧，你多加一千多块钱，你能买一个 macbook air 总共才五千出头，多花这一千块钱可治老鼻子了。 你买一个 mac mini， 你 不得配键盘，不得配鼠标，不得配显示器啊。而且如果你配的不是苹果的， 那跟 mac mini 一 起用起来非常的蹩手，根本没有办法跟苹果的全家总 pk。 而且你买了 macbook， 它不就是相当于一个 mac mini 呢？你把它合上，它就是一个 mac mini。 但是你 mac mini， 你 打开它不是一个 macbook 呀。你想想，你跟你的朋友坐在咖啡馆里边喝着新冰乐，前边摆着一个 macbook， 多牛逼呀，多装十三呢，对吧？但是如果你买一个 mac mini， 你 试试，你用一个车圈人的话术就是说， mac mini 有 的我都有啊， 我有的 mac mini 不 一定有啊。那么总有人问了，那什么情况下买 mac mini 呢？除非你已经有了一个 macbook。

我把我的快三进入了 oppo 科尔，我们一起来看一下效果，帮我打开吸附这个游戏。 这边是我的这个 windows 电脑的画面，我们现在是让 oppo 科尔帮我打开电脑上的游戏，这样我就不需要切换到电脑上去打开游戏了。我们可以看到打开成功了， 现在我们就可以用提前接好的手柄远程的玩电脑上的游戏了。 我现在觉得 vr 一 体机是 open call 最好的载体，你可以用一体机来跟远程的 agent 交流你的各种设备的画面，也可以实时传到 vr 一 体机里，真的没有比这更适合监视 ai 干活的设备了。

这是我花八千多买的华为电脑啊，我直接给他装了 linux 啊，不要，不用 windows 了，不用 windows 了，因为现在是 ar 时代，我要给 ar 更好的工作环境啊。给大家看下这个界面是很顺畅的啊，非常舒服。你看微信也能用啊， 飞书也可以用啊，而且这个软件装的很顺滑，打开终端就可以直接跑。所以说现在这个时代，我劝大家都把这个呃，你的 windows 电脑直接搞成 linux 啊，按键免费，非常好用。

想跑 opencloud， 听我一句大实话，对象的选择绝对是 mac， 尤其是小巧的 mac mini。 我 知道很多小伙伴的第一反应是我手上只有 windows， 能不能用或者直接上云主机行不行？ 其实不太推荐用 windows， 因为 opencloud 的 核心本事可不是单纯的陪你聊天哦，大的强项在于读懂你电脑里的本地文件，帮你操作 浏览器，调用你的各各种工具链。如果你用云主机，通常没有完整的图形界面，浏览器用起来也会特别的别扭，而且网络限制还很多，体验感也会很不稳定的。 windows 呢，也不是不能用，但是配起来特别的麻烦，体验感也会大打折扣。所以结论就是首选 mac mini， 其次就是带图形的 linux 服务器和 windows 就 不太适合运行完整版的啦。想了解更多 opencloud 的 实操经验，关注我，跟我们一起成长吧！

打工人快看过来，腾讯新出的 work buddy， 直接把办公效率拉满！它就是全网爆火的 open cloud 升级版。腾讯版小龙虾不用费劲部署，官网下载完直接用，再也不用折腾几小时，还搞不定环境配置了。 不管是企业微信、 q p o 还是飞书钉钉，它都能无缝接入。在外通勤，发个语音，办公电脑就能自动查资料、写推文。 企业微信远程连接，最快一分钟就能搞定。它可不是只会聊天的 ai， 是 真能动手干活的。桌面智能体， 内置二十多种技能包，海报生成、自动化报表，一键就能弄，还能零代码新建技能能力，想扩就扩，多窗口多 ai 并行工作，复杂任务直接拆解，同步开工，生产力直接拉满。 而且国内版能随便切换。混元、 ipsy 这些主流模型，想用哪个自己定。基于腾讯 coldbody 架构做的企业级安全防护，统一账号计费，还有安全审计，各 个人用着爽，企业也放心。腾讯内部两千多名非技术同事早就实测过， hr 行政运营用它做数据分析，自动化办公超顺手。宏源的 code buddy 更是让腾讯百分之九十工程师都在用， 编码时间缩短百分之四十，研发提效百分之二十。现在下载还直接送五千 credits， 零成本就能体验 ai 帮你干杂活，把时间留给真正的创造。打工人的高效办公神器，这不就来了！

最终还是没忍住买了 m 四版本的 mac mini， 我 现在在用的主力电脑是 m 二版本的 mac mini， 这个是二三年买的，到现在已经用了三年的时间了，其实它完全还够用，现在买它纯粹是怕它涨价。 我这个是在拼多多买的三零九八，看价格还没有涨多少，因为去年我是看到过两千九左右的 mac mini， 不 过这个价格也是可以接受的，毕竟这个 m 二我当初买的还三千五呢。它们两个都是盖板，这个是八加二五六，这个是加量不加价，最低配就是十六加二五六。 二五六的内存版本说实话是真的不够用，但是经过这三年的验证，我觉得外挂和雪豹也是没啥问题的。 这个是我之前买的三星的 t 七一 t 的， 当时买的价格只需要四百四十五块钱，现在我看了同款已经卖到了一千三百五了，所以说我决定 m 四版本依旧走这个外挂的路线。但是这个视频的话，也看一看拼多多能不能安全下车，虽说拍个开箱视频万一有问题后期可以扯皮， 里面是还有一个 mac mini 的 盒子。 m 四其实对我诱惑最大的一点就是它的尺寸了，这个要比之前的 m 二版本的小太多了，依然是有这样的贴纸，我们直接撕掉， 然后我们打开，没有任何的阻尼可言，大家看一下这个尺寸，我给他俩摆到一起，大家可以看一下这个对比，不足他的二分之一，但是他会稍微厚一些继续拆掉。 依然是苹果这个经典的铝合金的机身质感，精致感这块拿的还是非常到位的，不过边角的话依然是比较挂手的，设计语言跟之前是一样的，这个是之前的 m 二版本，而这个是最新的 m 四版本，占桌面的面积要小太多。再来看一下都有什么配件， 下面的话就是有一个电源线，然后是一堆不用读系列，来看一下这个电源线相较于上代的进步是变成了这种编织的线材，但是依旧是比较硬一些的，然后跟之前的接口是一样的，即使是这么小的机身尺寸，依然是采用了内置的电源，这个是平时携带出去的一个体积。 来简单看一下它的接口方面，这次他终于把接口有移到正面啊，正面有一个三点五毫米的耳机接口，然后是有两个 c 口， 这个是 usb 三的一个接口，是支持最高实际的一个速度的。然后背面我们看一下这个是它的电源接口，这个是一个网线接口， 网线接口的话是一个千兆的网啊，当然可以花钱升级到万兆。然后这个是一个 hdmi 的 二点一的接口，是最高支持到了八 k， 然后还有三个雷电四的 c 口，这次它是彻底把 usb a 口给放弃了。我们再来对比一下上代的接口，其实这代的接口相较于上代还变多了，上代是电源口，网线口，两个雷电口， 然后 hdmi 口，还有两个 a 口，一个耳机口，对比下来数量上是多了一个雷电四的接口，然后这次的分布的话，我觉得会更合理一些，当然没有 a 口的话倒没有那么的方便，但是这些接口对我来说肯定还是不够用的，所以说肯定是要外接一个拓展屋的，对了，很多小伙伴吐槽这个电源键，它是在这里 是没有那么的顺手，但是我的 mac mini 基本上是没有关过机的，所以说对我倒没有什么太大的影响。相较于外挂各种这种扩展窝，我觉得这种还是来的会更简洁一些。然后这个东西大家尽量买质量好一点的，有质量保障的，因为这个出问题的可能性还挺大的。 我这个是之前的伞塌起的，我觉得还行，然后它扩展出来这么多接口，尤其是这两个接口是非常重要的，所以说这个的话，我之后应该是会给他配一个这样的一个扩展底座，所以说我觉得这个配件是挺重要的。 然后另外一个配件就是这种外挂的固态硬盘了，这两个我个人是非常推荐的 mac mini 的 配件。好了，对于这个 mac mini 有 什么其他想要了解的，可以评论区交流。没有关注小伙伴呢，记得点关注，我是大星，我们下个视频再见。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

经过两天啊，我们这个所有的这个机器我们已经试验过小龙虾，整个小龙虾我已经玩过两天了，完了之后给大家总结一下，推荐大家啊，一定要单独的用一台电脑去装，因为自己咱们自己要用它这个台式机里面用呢， 然后你跟他一起用呢，这个一呢是不方便，二呢是不安全，核心是不安全，然后这台笔记本前面也看了，这台笔记本我是放弃了，为什么放弃呢？因为 一呢是比较老，二呢它是 windows 系统的，我们用起来感觉啊，呃， windows 的 这个和这个这个小龙虾的软件兼容性确实还是有一些问题的，因为很多的这个 casio 系统，然后还是基于这个啊，苹果或者 linux 做的。 还有一台盒子，我们另外那台盒子当天装好了，被一个朋友抢去了，抢走完之后呢，没办法，抢都抢走了，我自己又拿了一台。

养虾到底要用什么电脑？最近龙虾很火，但是还是听到了不好的消息，有人养虾中毒了，中的是勒索病毒，而且是整个公司的电脑。不过这个东西跟病毒也太像了，他有系统的最高权限，甚至可以操控你的电脑。 很多人在网上看见一个安装包收费教程就下下来安装，有很多整合包，你也不知道里面整合了什么东西。 这么大权限的东西，千万不要在自己的主力电脑上或者有什么隐私的电脑上安装，更不要在自己公司的内网安 装，怎么也得找一台没有什么重要数据的电脑，把它隔了重新开始，或者搞一台新电脑。至于新电脑哪里找？嘿嘿嘿，我这可以预装龙虾。

给你们介绍一下哈，这个是微软最新出的一个小模型吧，这个模型它只有七 b， 就是 说基本在任何的轻薄本上它都可以正常的去运行，但是它不是那种传统的 那种聊天机器人啊，它是为了去让你的电脑自己操控自己，你看专门为计算机设计使用的代理小语言模型 只有七十亿参数，他的意思就是说你不需要把你的数据上传到云端，然后让那边处理之后再告诉你你的电脑该怎么操作自己，而是他自己就能通过这个小模型运行在本地，然后本地部署，然后就可以帮你啊，去做一些 表单填写啊，以及一些小的任务，比如说打开微信回个消息这类的，应该都是可以的。 然后这个部署的方式也很简单啊，大家在网上应该都能找到教程，包括 github 上 它也自己就有这个教程，你看 windows 的 教程，直接输入这些代码，然后它就会自己帮你运行，怎么样，是不是还挺好的？这个项目微软出品就是不一样啊。