用openclaw日常需要多少

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

包火的 openclip 到底能干嘛呢？有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺，每月成本从两千刀降至四十刀，用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人，让机器人在家里面给主人拍 vlog， 接入无人机，用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法， 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料，代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样，在某食物某号上收藏了超多好内容，但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo， 我 但凡刷到有价值的内容，就会直接转发给我的龙虾，它 就会自动提取内容的信息，然后标签，然后存到 obsidian 知识库里面，把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起， 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾，真正的把收藏家给盘活了， 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点， openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill， 让他收集近三天有关上的热门视频，他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面， 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下，只用这一句指令，就能够将结果直接汇总进多位表格， 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频，你看呢？整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息，点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理，可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘，能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候，今天所有重要财经信息都已经整理好了，非常好用。还有这个定时提醒推送的功能， 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他，我要在下周三开一个内部选举会，他会记住这个时间点，然后到点了会提醒我记得开会，还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理，同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多，还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站，用日历仪表盘的形式展现日程，一目了然。 除了搞学习，还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david， 就 搞了一个 ai 女友， 她拥有独立的人格和记忆能力，拥有社交账号，会分享生活的瞬间，甚至还能视频通话，除了没有真人肉身，与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件，你能和她边聊天边跑项目。 hey， yumi， tell me what are you doing right now？ hey， babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务，养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了，只不过之前人们还只会和单一模型直接对话，但 open curl 的 出现， 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明， ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴， 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬，花了几个月的时间，让他的机器人集成各种激光雷达摄像头，现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令， openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情，比如说车钥匙放哪了，厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样，看着你在家里面的一举一动， 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机，然后可以直接通过对话指令，让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着，现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了？不敢想象，以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是，在 stash 的 摄像里面，未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员，系统就会自动派无人机去巡查一下，看看是不是来者不善，如果是坏人来了， 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友，也将 open call 接入了摄像头，搭建了一套小狗健康检测系统，来帮他监控狗狗的睡眠状况，还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾，非常适合养了宠物的人，我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的，比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙，一点编程基础都没有，但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工，图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活，然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件，当它刚成年，就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下，以前需要一个程序员团队才能做的事情，现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多，数据显示，过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队，用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台，每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据，相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况，真的省时省力。还有这个小哥，他有一家电商品牌店铺，之前的运营是去找外包做执行，每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀，节省了将近百分之九十八， 简直可以说是零成本了。他是这么晚的，他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式，做产品研究，然后再 用 opencl 生成产品图、视频，在定时的监控竞品数据，还用 opencl 来自动选品，分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做，现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商，越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章，给我的龙虾接入了 cds 二点零模型，他就能直接在聊天框里面生成视频， 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾， 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材，一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们，让他的 openclip 去歌曲，制作一个 ai 机器人的视频，然后发到 tiktok， 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来，对小白来说，养虾的过程还是很有挑战性的，但可玩性也非常高，我家未来的可能性非常非常多，现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我，为你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见！

龙虾 open cloud 使用需要费用吗？回答一下大家最关心的龙虾 open cloud 用起来要不要花钱？那首先，软件本身是免费的，但实际上使用会有一些成本，主要是三方面，第一， ai 模型调用费。 open cloud 本身是一个智能体框架，真正工作的还是背后的大模型，比如 chat、 gpt c 等调用这些模型通常是要按流量去收费的，个人轻度使用大概是十到一百一个月，使用频繁的话可能去到几百块一个月。第二点，服务器费用。如果安装到自己的电脑玩玩，不需要费用，如果你是要长期运行，一般要部署在 服务器，普通配置大概是三十到两百元每个月不等，企业使用可能就更高了。第三，部署成本。如果你是自己会安装，那这个就不用花钱，如果是说不会部署的，找人代部署安装，一般是几百块钱左右一次性费用，因为它是有一定技术门槛，并不是说所有人都会懂得安 安装的，这个就是为什么网上说有人靠安装龙虾赚了几十万的来源。那总结一下， opencloud 软件是免费的，个人使用每个月大概是几十到几百不等，企业使用根据规模不同，成本可能会更高，你听明白了吗？

账单来了，账单来了，兄弟们，二月二十四号开始用小龙虾，第一天的免费额度一千一千千是一百万，一百万个 token 第一天就烧完了， 然后从二十四号到二十八号用了。 哇，这是多少？一万千一千万个头肯，然后多少钱呢？ 钱在这里，三十五块钱啊，总共花了三十五块钱。三十五块钱，小助手给我干了些什么事情呢？ 就是这个女人形象，还有这个小龙虾形象，还有这一个小虾形象，就这么五天，小虾就干了这么点活， 花了三十五块钱。这个 open claw 你 说好玩吗？也没什么好玩的，费钱不？感觉好像有点费钱。

用小龙虾的时候怎么省钱？不要告诉你不知道这一招，你是不是经常看到网上别人说谁谁谁用 openclaw， 用小龙虾账单惊人，银行卡被刷爆，动辄几天花了几千美金或者上万美金，有一个可能性是他们在一开始配置的时候就配置错了，我今天教你一招，帮你力省几百上千美金。 接下来一起操作一下。我的电脑其实已经安装了 openclaw， 所以 我现在就重重新走下 on board 流程，带大家看一下。在你的 terminal 里面输入 openclaw， 它会重新带你走这个 on board 流程。我们同意 quick start openclaw 时候它会有很多问题让你去选择，其中一个非常关键的问题是 model author 你 去选择你背后配什么模型，那这里我们选 open ai。 选 open ai 以后，它有几个选项， open ai codex 还是 open ai api key？ 你 这个时候选择 open ai codex， 它就会有一个链接给到你，然后你需要做的就是去复制粘贴这个链接，然后在浏览器里面打开， 浏览器里面打开的时候我们就用，我就用我的邮箱来打开， 点击确认授权，这个时候你把上面的 local host 的 这个链接，也就是你通过复制粘贴 terminal 里面的链接获得的跳转的链接，把它粘贴回来， 粘贴回来以后点击回车，你配这么配置以后，你就再使用你的 open ai 叉 gbt 的 会员，好像我叉 gbt 我 买的是二十美金的会员，那我就相当于我是在用这个二十美金的会员去操作 opencl 了，我的账单就不会超过二十美元。 这个是我的 open ai 的 后台，这里面有我的 api 的 使用量，你可以看到我的 total spending 是 zero dollars， 但是我这几天已经其实大量的在使用我的小龙虾了。 plato 的 订阅是不能这么操作的，因为 iotropic 关掉了这个权限，但是 open ai 是 可以的，你学会了吗？

这周紧锣密鼓的在学这个 open cloud 的 这个使用啊，然后我发现网上吹的还是太过了，其实它没有 那么好用。今天给大家来聊一下我自己的使用的一个情况啊，我是上周五开始就已经研究在如何在本地化了，我用的是这个阿里云的轻量应用服务器，我跟大家说几点啊？首先第一个就是我现在用下来最大的感受就是它很贵， 嗯，是这样的，你首先你得先布局一个轻量的应用服务器，这是第一步。然后第二步呢，是你需要去买大家所谓的这个 token 嘛？ 我这边已经花了七十九块六毛六，其实不是很多，因为我买它的这个阿里云的轻量应用服务器包年应该是六十九块钱左右，我就直接选择包年，我觉得也不贵嘛。然后呢，我紧接着又充了大概十块钱的一个费用，我当时就想着说先充少一点，先看看它的一个使用效果，我好不好用 我不知道，是我自己没使用好还是怎么样，我觉得这个钱花的非常快哦，我现在还欠了七毛一，我面临着先马上下一步要继续充钱了， 我今天就很纠结，我想包个月的，看有没有包月的费用。通过这个售后的在线联系了他后台工作人员，呃，他的人缘其实挺好的，然后各方面服务态度都挺好的，但是最大问题就是他肯定忙不过来，这两天一定是他们业务的一个爆发点，所以 你给他发过去之后，他可能要个好几分钟才能给你回复。刚才那会刚下班的时候也接到了这个阿里云的客服的电话，就问我给他给我处理的怎么样呀？然后我又问了他两个问题， 但其实因为这个系统确实太复杂了，它没有办法通过电话的方式给你说，呃，你去点哪点哪点哪，操作真的像大家所需要的就是你走到腾讯大厦的楼下找一个工程师帮你现场去部署， 你自己在家弄的话真的会非常非常的复杂，尤其对于像我一样的大家，就是对于这种什么计算机啊不太懂的人来说，我现在的诉求就是想我想搞个包月的，因为我觉得按照这个烧 talk 的 这个速度，我现在花几十块钱肯定不行了。还有一点给大家提示到就是，呃，就是你想用它来干嘛 这个事我我发现我身边好几个人给我讲说他想用这个 opencloud， 但实际上他没有想到他用来干嘛。那我现在把他的定位就是我一个个人的助理，我生活上的助理和我自媒体里面的一个助理，我需要他给我做两部分的内容，整体上给人的感觉就是 搞不清楚啊哈哈哈，现在已经更新到这个千万三点五 plus 这一个版本的模型了，就是会更精确啊什么这一类的，你看他这边有写说他在 talk 大 概就是八毛钱，是一百万个 talk 吧，但其实我觉得对于普通人来说我们很难理解，我可能我跟他 对话一次它要花费掉多少，这个是我们很难去量化的一个事情，比如说这个就是五十块钱用一个月，但是你就相当于这一个月你的五十块钱能抵一百块钱用， 但打五折这个概念我目前比较钟意的是这个二百五十块钱一个月，它可以承诺用大概五百块钱，这是我可以接受的在我日常中使用 ai 的 一个价格的范围。 ok， 然后网上所有的切折和这个步数都很简单。 怎么说呢，就是你按照它的那个步骤，先买了服务器，然后买了它的这个权益，就类似于这个 token 这个东西吧，我都不知道该怎么叫流量包。类似于这个概念，买了之后呢，你就按照它一步一步来做，基本上就会到这个页面，到这个页面之后呢就是这是我的 open cloud， 当时我已经部署好了 open cloud， 然后会有一个 py d j 这样一个名字， 我直接进入到我的应用详情，就是我在使用它之前，我要把这三步要走通。其实它这个流程已经尽量的让大家去理解了啊，但是，但是在最开始时候我也琢磨了很久很久就搞不懂。它端口先一键放通，你先把这个端口要打开一点了，之后呢，它让它在执行命令。 好，命令执行完毕。好，咱确认可以结束了。然后呢配置 open globe， 就是 初步化，你要选一下你的这个阿里云百炼 api k 这个东西是我觉得过程中最难的一部分，我可能也想不清，大家如果真的想弄的话，去网上搜吧，把它初步化。配置， 我这边使用的模型就是阿里云百炼下的这个千问，我当时用的应该是三 max 这个模型，访问我的 web ui 的 面板。第一步基本上就是打开你的 opencloud 的 那个页面，对，这边看命令执行完毕，你就可以打开了，你的网址就是这个，你把它一点， 然后就进到你的 opencloud 的 这个页面来了，大家看我十块钱干了什么事儿？把它打开之后，我当时不确定就是它好没好， 我当时就跟他打招呼，你要认领他，你要说你是我的小龙虾，我是你的主人，就是类似于这样的一段话，然后认领他之后给他取名就叫小龙虾。那今天我跟他聊的呀，我说好久不见我的小龙虾，因为我大概上周五部署的吗？今天好几天了， 他说你最近还在忙创作吗？我在用它之前我已经想好了，我大概有两个思路。第一个点是因为我平时做自媒体的话，我需要用大量的时间去搜索网上的这些热门的话题，那我希望他每天能帮我抓取小红书、抖音啊，然后 b 站 后边每天的这种比较热门的话题，我就会给我给他一个指令，就是职场类的和旅游相关的内容的指令，让他每天早上九点钟帮我生成，这是我今天早上给他的第一个指令，哦，对，再往前说一个，就是我那十块钱，最开始的五块钱其实花在了当时跟他聊天，我让他帮我把我的桌面进行整理一下，最后失败了， 是因为当时我可能没有把没有给他足够的权限去去搞我的桌面，我原计划是让他帮我把我的桌面上的这些图片啊，文件啊，分门别类的去整理成文件夹啊，失败了，紧接着我就希望他能帮我做一个助理的角色。最后我们俩达成的一致就是在每天的九点钟， 他在这个我只要打开这个页面他就会推送给我，抓取前一天的热点。哎，我觉得还蛮不错的，至少我第一步已经实现了，这是我找他的第一件事。那找他第二件事呢？我希望他能帮我把每天的健身啊，饮食啊，就现在减脂的这样一个过程做一个记录和规划。 呃，也很好。大概我给我告诉他了我的诉求，他问了我这些需要确认的信息，什么身高体重啊，日常的情况啊， 他能帮我做到的是一个日常的记录，然后我每日的饮食计划，因为我现在用碳循环吗，我就会经常会忘记自己今天可能该吃什么， 我就还有点想让他帮我记录下来。当我一个生活的助理聊得很开心，我觉得马上就要实现的时候， ok， 我 欠费了十块钱花完了，我说想让他帮我生成每日提醒，然后结果他就已经不回答我了，就没办法了。所以我觉得现在最大的问题就是大家说的非常好，然后这个热度非常高。但实际上对于大部分人来说他的 使用的场景可能还没有特别的明晰啊，就是你要把它当做一个你生活上的助力来使用，而且呢一定要坚持就是把它安装下来， 呃，要么就找人帮你安装，要么就自己安装，就整个过程还是挺崎岖的。那还有一点要提醒的就是其实它并不便宜，可能我们用惯了就是这种免费的，像 deepsafe 啊，我现在用最多的 deepsafe， 虽然这个现在真的很热啊，但是大家还是谨慎吧。我觉得普通人，呃，至少目前来说我觉得它没有想象中那么好用啊。

我跟你们说，千万不要花钱买什么上门安装那个什么 open cloud 的 服务啊，千万不要因为你直接用豆包就可以了呀，你就是我一开始就是上某书上面说现有一种 auto cloud， 他 不用自己配置，他可以一键弄，就是比较方便嘛，然后我就用了，结果他一开始送了一点积分，我才跟他讲了几句话，现在就已经花了一千多分了，然后他这个分特别贵，我感觉 就是你看他五千分二十九块，然后那按豆包能提供安静，安静，然后就是五千分二十九块嘛，然后我就感觉 我现在连安装都没有完成，他就已经花了这么多分了，那我后续如果要使用的话肯定更贵，对吧？因为我跟他说一句话他就要耗一个分，然后我就下了一个豆包，我就发现我直接跟豆包开屏幕共享，我甚至都不用复制给这个 auto club， 就是 说我现在到哪一步了？因为我啥都看不懂，我是个纯小白， 然后我就直接让豆包帮我这个下载就非常的方便，非常简单，根本就不需要，不需要花钱，怎么会有人傻的就是花钱去找人安装这个东西的呢？啊？你直接给跟豆包，然后跟豆包说，然后开启这个屏幕共享，然后再通话，然后你甚至就是你直接问他，哎呀，现在怎么样了？现在该干嘛就行了呀，谁要花钱花钱都是笨蛋。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

用 open cloud 的 朋友应该都知道聊天可以，但是一旦你认真跑多个 agent 自动化任务，定时触发任务的时候，问题就来了，你不知道现在发生了什么，不知道谁在执行，谁卡住了，谁在等，你， 不知道今天消耗了多少桃梗，也不知道后面有多少个定时任务正在排队，所以你知道 openclaw 很 强，但是你不知道它到底在干什么。为了解决这个问题啊，我做了这个 openclaw 的 控制中心，把所有分散的信息啊全都回收回来，让你一眼看到每个 agent 现在的状态，以及他们的人设文件，谁在工作，谁出了问题， 任务到底有没有在执行，以及今天的消耗是不是异常，所以我把它开源出来，你可以只拿去用，或者是你拿去改，按你自己的团队，你自己的工作流，你自己的审美继续定制。如果你也想让你的 openclaw 彻底告别黑河，千万别眨眼，我们马上开始。 你不需要你手动安装，最好就是让 openclaw 帮你安装，可以往下拉。我给大家准备了这样一个特别大的 pump， 根据你的环境，根据你的网关，根据你用的模型跟你的 agent， 根据你的情况来接入整个的控制中心，为你所用。这个过程不是一蹴而就的，每个人的环境都不一样，我们用的模型也不一样，但是呢，你可以让 open cloud 慢慢的 把这个软件调整到你最想要呈现的状态，尤其是展现你最想要看到的信息。首先第一个页面是总览，总览我只想说一个，就是这个健康分，大家可以看到现在是一百分，它由四个维度决定， 分别是审阅队列，就是有没有任务就卡住了，需要你人工审批才能继续进行。运行异常就是异常停滞执行，就是他在无效执行，他没有更新，他没有产出，但他一直在消耗着资源。预算风险就是有预算有没有达到当前的百分之八十 是扣分制，大概是每一项有一个问题就扣十八分，看到目前我没有问题。那么除此之外呢，其他的所有的信息在总栏里面都来自于我们左边栏啊，这些 信息的一些汇总。下一个是个特别实用的页面，就是看我们具体的用量，这里呢可以分为今天或者是累计的用量来看。对于我来说，因为我是订阅制嘛，所以具体的 talk 用量或者是估价对我来说都不重要，重要的就是有没有达到五小时和一星期的上限，这里呢也可以看到。 其次就是很重要的是我们需要看到到底是哪些类型的任务在消耗我们大部分的 talkin， 就 这时候啊，可以看到这个统计对于我来说是矿定时的任务消耗大部分 talkin， 其次是在 disco 里面对话给他的任务， 那么由于定时任务消耗了最大的 talkin， 那 么定时任务又有很多，到底哪一些任务消耗了更多的 talkin 呢？这还有一个继续的统计，对于我来说，消耗最多的就是这个在 x 上搜索情报的这样一个任务， 因为它每三个小时就要出发，就要去操作浏览器，在我的账号里面浏览相关信息，然后再汇总给我，所以它确实是消耗最多的， 那么你可以看到整个的所有消耗的任务，然后你可以根据它的用量进行一些优化，哪一些可以去掉，那么哪一些呢？是需要保留或者是继续再把它减轻的？那么下一个页面就是 agent 页面，里面就有所有的你的 agent 当前的状态，有没有工作，然后最近的产出，有没有排班儿 等等等等。那么关于我的呃 agent 团队每一个员工的工作去干什么呢？我在上个视频都说了，感兴趣的朋友大家可以去看一下，然后设置自己的 ai agent 的 团队。 那么这里还有一点我想说，就是往下拉，大家可以看到每一个 agent 它用的是什么模型，以及它的工作目录是怎么样的，还有它的权限是怎么样。下一个功能就是我们可以查看和修改任何 agent 的 记忆。 记忆呢，一共分为两种啊，一个是长期记忆，一个就是我们对话县城的对话记忆。我们还以 monkey 为例，那么这里 memory md 就是 猴子的长期记忆，看到这里我可以看到啊，然后这里我们也可以修改它的记忆， 那么拎任何的下面带 session 开头的就是对话记忆了，也可以查看和修改。每个 agent 都有自己的人设，自己的性格，自己的语气，自己的任务， 那么这些呢，也可以查看和修改，这就是我们点击这个文档页面，我们还是以 monkey 为例啊，之前讲多 agent 团队的时候，我们讲过 agent 点 m d 就 定义了这个 agent 的 任务，这里呢我们可以查看他的任务，然后呢，如果有不到的地方，我们可以直接进行修改， 同理呢，你也可以修改其他的 markdown 文件，比方说心跳啊， tools 等等等。最后一个功能就是看任务了，尤其是定时任务或者是心跳任务。这里我们点开我们的任务界面 左边的半截，我们可以看到一共有九个有效的定时或者心跳任务，其中三个已经在今天还要继续完成，而六个已经完成了，明天会接着继续。 那么右边的半截可以看到我们所有的心跳任务。好呢，这就是我自己为自己的 open class 做的控制面板了，希望你呢以它为起点，改变出你自己的风格，加入你自己想要的信息，或者是改变整个的排版。那么这期视频就到这里了，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

今天用小龙虾帮我执行一个大模型资讯的定时任务，那执行的结果是可以，而且他把内容发送到了我的推书里面， 但是他居然用了我七十六万多卡，这也太离谱了。虽然我有扑克牌，但是这小号的本真的太过弱了。

呃，很多朋友都好奇，养一只 oppo 可乐小龙虾到底要花多少钱啊？要不要半亩钱？其实呢，费用就两块一块呢，就是房租，就是服务器，你去做一个云浮球形入门配置也完全够用，大概是六十块钱一个月。第二 呢就是口粮，就是大拇指算力，这个具体呢，要看你怎么用，用的少呢，一个月就几十块，用的多呢，模拟选的贵的那几百上千也是很正常的， 新手我建议就直接去 kimi 这种平台，先充五十块钱就跑个流程，所以说最便宜的方案就是服务器六十，算力五十一百一。那么再回答大家最贪心的三个问题，第一个问题呢，就是要不要翻抹墙啊？不需要，国内完全能用。第二呢，要不要买新电脑？也不需要，原来电脑能上网就行。第三呢，会会不会很烧钱 啊？我们是用多少充多少，其实是可以控制的啊，所以说你可以先花一百一把第一种龙虾养起来跑动之后呢，再根据自己的需求要不要升级模型，要不要加大用量。

养龙虾一天就要三千元？你可能给搞错了，装了 openclaw， 你 以为价格很高，其实 token 费用是可以预估的。我这里有一个养龙虾的全球模型的 token 预估表，有了它，你就有一盘数字员工的经济账。评论区评论养龙虾费用。

其实 openclock 刚出的时候我就了解过他，然后也学习了一下，但是我当时没有在我的本地机器上去部署，因为当时我不太敢，就是不太敢相信这种呃，我要给他那么多权限，然后我还无法控制他的那种系统，但是 我今天刚到一台 mac mini， 然后我今天就去装他装着装着发现我没没启动起来。好像是配置的问题，就是安装挺简单的，就是你比如说你有 qq 的 话，你直接下载个 qq， 然后把那些网址啊，然后给他，给他权限，让他自己去安装，但是没跑起来，好像是我的那个模型配置有点问题，然后这个我明天再看一下。 那我想说的是当时为什么我没有去直接用 openclaw 呢？就是我看完它的架构之后，我觉得你这样去设计，你可以实现一个就是能够把大模型和呃，虚拟世界的电脑连接起来，确实能干活，但是它绝对干不了我工作中那种嗯，比较涉及到公司内部数据和一些嗯，比较麻烦的一些活，就是我不知道怎么去形容。就是我打个比方， 比如说我的一个一个工作就是审核订单啊，一个订单呢，它其实有非常多的需要审核的因素。比如说它的 sku， 可能我们设置套餐的时候，它是各个国家的文本，然后你要去把它处理成 sku， 那 你先，你得先翻译文本，然后你要去我们的那个系统，去我们自己内部的系统去匹配 sku， 其中就是没办法用一句话去让 openclo 去做这种活。然后还有就是比如说价格的设置，我们需要检查价格对不对，然后还有那些地址那些信息的。呃，你需要去谷歌那边去照页，就即便是 openclo 能做，它花费的头壳也是非常大的，所以当时我就没有选择去用 openclo， 一 直到今天我才用， 但是我参考他的思路，自己做了一个适合我们业务的一个那种网站系统的管理吧，就是类似于那种机器人管理网站，就是 a 型的管理网站， 就是用下来效果还挺好的。我，我也，我现在也在用，就是我假设一个人啊，一天能够处理一百个订单，这是他的上限了，基本上是他的上限了。 但是如果我用 a 技能的话，其实没有什么上限的，就是我想处理多少单就可以处理多少单，但是人是不行的，我招一个人要好多钱，所以我没有 oppo 可乐很重要的一个原因就是投份费用，就是我今天跟我朋友聊天，就是他今天处理了一个，就是他，他说他今天花了五十美金。五十美金？他干了啥呢？他就让他让 oppo 可乐给他处理了一下那个 pdf， 一 次没搞定，然后他搞了 搞了好多次，然后一看账单，五十美金。五十美金多少钱？五七三五三十五，三百五，你请一个人哪需要三百五，一天哪干 pdf 的 活？所以这事就很扯。然后 我看很多博主，他他们在介绍 open code， 或者说在谈 open code 怎么用的时候，他不会去说 token 的 问题，他说的好像就是 token 不要钱一样，知道吧？但是我自己做的 agent 呢？我就会先做很多预处理，比如说我的原始订单表格，我不可能说直接丢给丢给 agent， 或者丢给大模型，让他去调用接口去处理，那得费多少 token 呢？我一天省下来我几百块钱我就要花掉了。但是我预处理之后的话，我可能现在一天 我处理一份表格，也就是一两块钱吧，然后比如说我处理个五六百单，可能会花个十几块钱，这是因为我做了很多预处理的工作，然后我只让大模型给我处理最核心的我代码无法处理的部分，这就是为什么我要自己写，而不是说用这种开源的 open color。 但是 open color 它本身还是有跨时代的意义的，因为在此之前呢，就是我们都知道大模型厉害，但是没有想到大模型怎么干活，就是怎么让他和我们日常工作连接起来。但是 open color 通过记录了工作软件，然后背后又记录了大模型，然后再加上各种执行器，所以说它可以实现真正的人帮我干活。 虽然说我现在用不上 opencl， 然后我也我也，我也不舍得说用这么多 token 去干一些没有什么意义的事情，但是 opencl 还是具有划时代的意义的，就是它的突破性其实挺强的，然后它的进化速度很快，它的射程设计是值得参考的。就我一个人去做那种 a 型的平台，我是不可能说能够跟 opencl 相提并论的， 所以我后面还是会研究 opencl， 但是说我更多的是研究它的思路，如果说能用的话，我会在控制 token 消耗的情况下去合理的使用 opencl， 而不是说呃就没事搞来玩。 关于未来那个这种 agent 的 发展方向，其实我还是更倾向于他会往一个垂直方向发展，就是说他更多的会走进每一个公司，甚至是每一个工位，他会干更多比较专业型的东西，就是需要你们公司内部的资料，然后去训练出一个针对性的 agent， 然后通过 agent 来降本增效， 然后通用类型的 a 选择的话，我目前其实没有想到太多他可以应用的场景，他就有点像现在的机器人，他能跳能唱能打拳，但是他就干不了家务活，就是他一干了家务活他就立马死机了，像个像个弱智一样。就是现在有这种困境，但是我我感觉 oppo 可乐的发展速度还是挺快的，就是我想假以时日的话，他还是能做非常多的事情的，所以我还是会持续保持关注。

我引用了两亿的免费托盘来养龙虾，前两天发的关于免费养龙虾就是 open globe 的 视频火了，呃，很多朋友私信我，我也帮很多朋友解决问题。那今天答应大家出一个完整的视频教程，我是用的 mac os 的 系统，然后呢，接下来是以 mac 教学为准，而 windows 的 话呢，可能大家可以问问豆包或 tipisk， 一 步一步截图问它都能解决的。 那可以看到这里我是消耗的是零元，对，然后我之前的 a p i k， 嗯，网络速度也慢了，不好意思啊。对，你看到也是零元的状态。嗯，然后我们进入到那个 opencode 的 官方网站，对，它其实是 opencode 点 ai， 然后有个文档，上面呢，其实会有一些安装的说明， 因为我已经装过了。看，这是我的小龙虾的 space 状态，可以看到它是正常的一个状态。所以说我们这边重新带大家走一下那个新手引导的一个配置，然后其实我只要复制这个命令，然后打开终端里面， 然后输入这样一个重置的新数引导，那就相当于会进入到配置过程，它是麦上的终端，终端 app 搜索一下就可以了。然后我们重新进入引导，快速引导，然后更，这里因为我之前配置过，所以说会有之前的配置，那我们这里选更新配置， 到这一步呢，就会选 model， 就 模型的供应商啊，它这里有 open ai， 有 mini max， 也有谷歌，那我们是 open rota， 免费的模型就选 open rota， 这里有，然后大家可以看到有这样，这里有这样多非常多的模型，而我们的模型是什么呢？就是， 呃，叫做那个 jason 星辰就 stay fun 三 new flash 就 free。 呃，它其实是这样一个模型 id， 哎，复制一下。对，它现在在那个，呃小龙虾的榜单上，哇 啊，可以看到，就是已经消耗了一点五四五 t 的 图片，免费的。对，就是排名了很多天的第一。那么回到刚刚的配置界面， 呃，这里呢，其实是可以通过那个方向键就上下左右的上下来控制，因为它太很多，就是你一个一个找到肯定能找到的。但是呢，它这里提供了一个就是输入，对，输入 enter model。 那 我们这里选进去之后呢，把之前的这里删掉，因为要留一个 open road 的 默认的前缀，所以说我们这里，哎，对，输入进去， 这样就 ok 了。呃，我之前设置这里到这个环节呢，是设置那个我们用哪个 i m 去控制去连接？我们这里先跳过，然后这里的搜索呢？其实也可以先跳过， 然后跳过之后呢？就是，是不是那个呃，调调成近的，那我们这里选择一直跳过，然后这里是 no， 对， no， no， 这些是一些具体的一些设像，我们选 no， 但有需要的话呢，大家可以呃，就说 自己去设置。那我们只是今天先讲模型的过程，那我们选重启。哎，对，然后这个，呃，小龙虾的服务就在重启，我们刚刚重新走了一遍新手的设置。那，那我们现在等待它重启。对， 好，它就这里重启成功了，然后那我选择打开网页， open the web y， 哎，它就会自动打开网页，对，就刚刚的网页重置了，然后我们这里输入一个 states， 相当于就是可以看到它当前的一个状态， 然后返回一个当前的状态。 哦，好像说错了秘密了，应该是 s t a u t s？ 不好意思 啊，反正没关系，它好像识别了。嗯，对，可以看到我这里配置的是基于新成的模型，因为 p i k 呢，其实我之前已经配置过了，所以说它，呃，不会让我重新再配置。 对，这里显示一些中文。对，然后这里的模型的配置呢？其实我们就回到 openroot 点 ai 这个网站，然后呢去创建一个新的 a p i k， 比如说我们今天是来自于抖音，嗯，点抖音，然后这里的信用额度限制呢，我们选个零点一美金，相当于其实花钱的话也 最多就七毛钱。然后这个额度的重置呢，我们不用不用管它永久都是零点一美金，就是七八毛钱，过期时间一年。那相当于我们就会有一个 a 四值大小按钮。很多朋友也都问我怎么复制， 哎，这就复制好了。这个 k 呢，其实是是在刚刚的配置环境里面，选模型的环境里面，它会让你有一步调配置的，因为我刚是已经配过了。然后呢，如果是你已经是正常的模型了，其实本质上你已经配过小龙虾的话，你在这里输，输 k 给他，然后输模型给他，然后把那个 open source 这个网站输给他，其实也能切换，正如正如我刚上一个视频讲的， 还有就是说，呃，我们在那个呃 open note 的 这个网站呢，它不光，它不光有很多的那个付费模型，它其实是我们在 mod 这里去输的话，你输 free， 它除了接下来三点五，还有很多免费的模型， 对，包括之前的智普的四点五的 air 是 免费的。英文答，有很多模型其实都是免费的，包括 open air、 gpt。 其实也有免费的模型开源的，包括千问。啊，这个千问三呢？其实是，这是一个专门用来编程的一个模型，也是免费的。其实有很多，大家其实可以是一个个去找。对， 然后技能商店的话呢？呃，腾讯最近两天出了一个，呃，中国版的 skill hub， 呃，它本质上呢，其实是在可融 hub 技术上呢，其实做了一个技巧战，呃，这个其实也不错的，然后，呃，你也可以去那个可融 hub 去下载一些技能。呃，腾讯这个专为中国用户呢，它会有个榜单， 你相当于就是你看这里有一段话，看见没有，相当于就复制下来。呃，发给小龙虾，对，他就会去检查，帮你安装这个技能商店，然后你就可以和小龙虾对话，去在里面找更多技能去安装了。我是之前已经安装过了。对，那我们今天就这样。

我就搞不懂现在为什么网络上一大堆的人都在说 open cloud 不 得了啦，是一个新的时代的开启。作为一个程序员， 我反而认为网络上的那些啊，都是想赚取流量的噱头而已。网上讲的那一些场景很多都是属于更适合用 open cloud， 会是会是一种灾难。 怎么讲呢？我说的这种应用场景是属于每天你需要固定操作的这种场景，如果你交给交给 opencloud 去做的话，它要对你的任务进行规划，每天都要进行规划，这个规划要耗费很多的 token 啊。这点不说，问题是现在的 ai 大 模型能力及以后都会存在一个问题，就是他的规划和调用是不确定性的， 刚开始你不玩这个小龙虾，准确率会是百分之九十，你再用几天看一看，他会出错啊，他不可能百分之九十九的准确率，这是一个非常要害的问题。第二个是他今天执行跟明天执行，他的执行结果也会不一样的， 有可能今天他执勤的这个处理办法路径是三步，明天会变成四步。这种不确定你能接受吗？作为一个在 ai 领域里面去落地的人来说，我看到这种不确定是没办法，在严格的这个商业里面是没办法去落地的。 所以呢，作为程序员，我采取了另一条的路径，那就是用 ai coding 的 方法去写一些定制化的工具。这条路径对于很多人来说门槛相对比较高，但是现在的这个 ai coding 的 能力已经完全可以让大家去做到这一点了。 所以如果你有这种想用小龙虾的这个场景，并且你的这个应用场景是相对固定的，那么我比较建议是用 ai coding 的 方式去做这样的一个工具，你说是不是呢？

用龙虾，奥本特做电商、游戏工作室、传媒公司等等靠电脑赚钱的老板们，用它行不行呢？一个月要花多少钱？比请人划算吗？来，我们今天分析一下电商老板用龙虾每个月花多少钱。 他可以做文案数据整理，客服辅助用，批量生成，成本不高，可以控制轻量的二百到五百，正常运营五百到一千，高频拨开一千到两千， 主要成本是服务器加模型消耗，没有隐形的收费。第二个，游戏工作室的老板们用龙虾呢？每个月贵吗？他适合做每月的日常自动化数据处理，任务管理， 成本居间。小工作室三百到八百多，开稳定版的八百到一千八，只要合规使用，成本完全可控，不算重。但传媒公司的老板用龙虾制作文案脚本、选题、剪辑辅助、素材处理等等， 小型团队三百到八百高频的产出，八百到两千，产量能翻几倍，成本却很低。第四，到底比请人划算吗？性价比高不高？ 非常划算，差距一眼看懂！请一个人每月至少四千到八千，还不算管理社保，请假还要看他脸色。 用龙虾每个月几百到一两千，给你三千二十四小时，不休息，不请假，没有情绪化。同样的工作成本只有五分之一到十分之一，效率还翻倍。总结一句，龙虾 over， 不是 省气，但提效、省钱、稳定是真的。 电商、游戏、传媒等等靠电脑赚钱的，每月成本轻，门槛不高，性价比高，比请人便宜多了。关注我，持续输出蒜泥瓜！

一天六十块，三天干了我一百多。这是我最近用 opencloud 的 真实账单，随随便便发一条消息，后台呢就扣两块钱。注意，我用的还是三点八折的优惠的中转路线。我突然意识到一件事， ai 这玩意，尤其是 opencloud， 似乎本身就是给有钱人设计的提效工具，你越有钱越舍得砸钱呢， ai 能帮你干的活就越多，它效率就越高， 你越抠门，就只能在旁边干瞪眼，看着别人用，看着别人起飞。这让我想到了马斯克的火星计划，就算这个技术真的成熟了，那第一批登上火星的会是什么人呢？肯定不是普通人，而是那些有钱敢冒险，愿意愿意为未来买单的人。 ai 呢，是一样的逻辑，就像早期买比特币， 大多数人会觉得贵啊，觉得想再等等，但是呢，等它真的便宜了，人人都能买得起了，红利也就没了。但是呢，反过来想，这 ai 门槛高呢，也是件好事是吧？那 ai 贵啊，说明赛道还不拥挤， 等门槛真的消失了，你和所有人都站在了同一条起跑线上，到时候就真的只能卷执行力了。那一个月一千八贵不贵呢？说实话，太贵了，但对于已经有成熟业务的人来说，这是投资，而不是消费。我们普通人怎么办呢？ 我觉得应该先从简单的用起来，不会 opencloud 的 多 a 证的协同，那就单对单，各对各的和 ai 聊啊，毕竟现在会多 a 证协同的人也是凤毛麟角吧。 等到国产 ai 把价格真的打下来了，你就顺势的能起飞了。记住，怕的不是花钱，怕的是花了钱没产出，更怕的是别人都已经起飞了，你连门都没进。最后呢？你在 ai 上每个月花多少钱呢？评论区可以聊一聊。

血泪总结，我用 openclaw 一个月，总结了这六个让你从玩具变生产力的配置原则，厉害！哈喽，大家好，我是姚鹿行。 前两天有个同学问我，姚老师，我 openclaw 装好了，但用了两周，感觉就是一个贵一点的 check gpt， 咋整呢？我说你配置完 agent jason 就 觉得齐活了，他才反应过来，那还要配置其他的吗？这一步你都没搞对，后面全白搭。 为什么你的 openclaw 像降智版的拆 gpt？ 很多人装完 openclaw， 连上模型能对话了，就觉得可以爽了， 结果用了一段，发现完全不计预期。问题出在哪里呢？是因为你把 openclaw 当拆的 gpt 用了，两者的玩法完全不一样。今天我来给大家分享一下我踩了一个月的坑总结出来的六个配置原则，帮你的 openclaw 从玩具进化成真正的生产力搭档。 原则一，别在售马当里写小作文我第一次写售马当，洋洋洒洒的写了两千字， 结果龙虾根本记不住。售马当不是简历，而是行为宪法。他只需要回答三个问题，你是谁？风格是什么？什么情况下你会拒绝用户？超过五百字就太长了，龙虾会选择性的失忆。我的售马当现在长这样， 就是这么简单，但效果比之前两千字的小作文好了十倍以上。原则二， memory markdown 要分层，别堆在一起 open cloud 的 记忆系统很强大，但很多人都用错了， 他把什么都往 memory markdown 里边塞，结果文件越来越长，解锁效率越来越低，最后变成垃圾堆。正确的做法是分层记忆。举个例子，这样解锁的时候更有针对性，不会一团糟。 原则三，模型切换不是用斜杠 model， 而是用场景分群。很多人知道斜杠 model 可以 切换模型，但很少有人意识到频繁切换模型是反模式的。更好的做法是按场景分群，每个群绑定固定的模型。 我的 telegram 分 组如下，每个群有自己的上下文，不会相互干扰。原则四，心跳任务和定时任务不是一回事，很多人搞混这两个概念。 定时任务是到点了执行一次，完事就结束。心跳任务是定时唤醒 agent， 让他主动检查状态，汇报工作。让 open cloud 从一个等你问的工具变成了主动找你的助手。 原则五，别让龙虾自己改自己的配置文件。这是最坑的一个，我第一次让 open cloud 改配置，他直接把自己改挂了。而且如果你自己开着自动重启的话，他有时还会死循环，疯狂消耗 token。 所以 我总结的教训是，关掉自动重启配置文件，让 cloud code 改 克拉扣的会评估修改，兼容性不会乱来。 oppo club 自己改自己的话，很容易翻车。原则六，备份不是可选项，而是必选项。我见过太多人因为没备份而哭的， memory macdunk 被搞坏了，之前交的东西全没了。 换服务器忘了迁移配置，从零开始调教，误删了工作目录，几个月的记忆没了。以下是我的备份策略，花五分钟配置好备份，能省你几十个小时的重新调教时间。 最后，从玩具到生产力的关键。说了这么多，核心就是一句话， open club 不是 配置完就能用的，它是打磨出来的， 当你打磨好了，它就从贵了十倍的拆 gpt 变成了真正懂你的 ai 搭档，这个时间的投入非常值，感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走。

部署 open club 服务器有三种方式，这里面硬件要求的差别挺大，第一种，本地运行加云端 api， 就 比如用一台工号小的主机，四核四 g， 成本一千元左右，即便是旧电脑也行。第二种，纯云端部署，不需要本地硬件，买云服务器即可， 一年也大概是一千块。第三种，完全本地跑大模型，这成本高，四零九零的显卡都不一定能用，一套下来得六万左右。普通人建议用第一种或者第二种，省钱又省心。想了解云服务器的具体配置，可以私信或评论区里留言。