今天,一个消息悄悄出来,但我觉得它比很多头版头条都重要。国家超算互联网突然宣布,面向所有 openclaw 用户,限时两周,每人免费送一千万 token。 养龙虾的朋友看到这条消息,大概是这个反应,什么?国家队开始支持养龙虾啦? 这是什么信号?我们先了解一个概念,一千万 token 到底值多少钱? token 是 大模型思考和说话的最小单位,你说的每一个字, ai 回的每一句话,背后都是 token 在 计费。 一千万 token 是 什么概念?按字来算,大概能和 ai 进行,相当于写几十万字长篇小说的对话量。那这些 token 值多少钱呢?取决于你用哪个模型。你要是用 chat gpt 那 个级别的 gpt 四 o, 市场价大概是每百万 token 三四十块钱人民币。 一千万 token 换算下来差不多三四百块。用国内像 kimi 这种主流模型,均价也有十几块,一百万一千万也得一两百块。 就算是目前国内价格最能打的 deep seek, 也要两三块钱。一百万一千万 token 折合二三十元。 也就是说,这次免费送的东西,市场价从几十块到几百块不等,取决于你用什么模型去类比。同日,国家超算互联网还顺手公布了续费价格,零点一元每百万 token, 这个价格是什么水平?比目前国内最便宜的主流模型还便宜一半都不止,比国际主流模型便宜了几十倍。 但我想说的是,这件事的意义根本就不在那几十块钱上。打个比方你就懂了,当年国家要推广新能源汽车怎么干的?直接把补贴砸下去,买车给钱充电免费,高速路不收费。那个时候你说买电动车是因为省了几千块吗? 不是,是因为国家在告诉你,这条路是对的,跟着走就行了。今天国家超算互联网送 token, 逻辑一模一样。 国家超算互联网是什么?是国家部署的顶级算力基础设施,全国最强的一批超级计算机都在里面,是货真价实的国家队。 这支国家队今天选择了用手里的算力去主动喂养 openclaw, 等于是在用行动告诉所有人,智能体这条路,国家看好,国家在背书,国家要推,这对企业和开发者来说,信号意义远大于钱的意义, 你可以放心去用,放心去投。政策的风向已经非常明确了。上一个有同等信号意义的事件,是政府工作报告头一次写进智能体三个字,这一次是国家算力基础设施直接下场书写。那这件事对 a 股有什么具体影响? 从产业链角度可以拆成三层来看,最直接的那一层是算力基础设施。国家超算互联网背后是一批超级计算机中心,这些中心的算力扩张、设备更新、国产替代,都是看得见的硬需求。 中科曙光作为国家超算中心的核心设备提供商,可以说是最近这条产业链里距离政策最近的一家公司。 浪潮信息是国内服务器龙头,超算互联网的规模扩张,意味着服务器需求持续放量。 韩五 g 和海光信息在 ai 芯片领域深耕多年,超算国产化趋势下,国产 ai 芯片的使用比例只会越来越高。中间这一层是大模型和 ai 平台,国家超算互联网送 token 用的是自家算力去跑大模型, api 掉用量增加,意味着整个模型生态的活跃度提升。 科大讯飞长期深耕政务、教育、医疗的 ai 应用场景,这些恰恰是国家主推智能体落地的重点领域。昆仑外围在 ai 大 模型业务上持续加注 agent 生态的活跃,对它们的调用量也是实质性利好。 最后这一层是下游 ai 应用公司, token 成本大幅降低,等于降低了整个 ai 应用开发的门槛。金山办公的 ai 办公助手、拥有网络的 ai 财务系统,这些有大量企业客户的公司,会因为 ai 使用成本下降而加速推广。 当然,冷静看这件事也有一些值得关注的地方。超算互联网的 token 是 限时两周免费,用完了之后能不能真正培养出稳定的付费用户群体是关键的考验。 另外, token 价格战的持续,对大模型公司来说是把双刃剑,用量上去了,但眉笔收入也薄了。所以这件事利好的更多是上游算力硬件,而不是中游的模型公司。但最关键的一句话就是,国家下场了,方向定了,剩下的只是时间问题。
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养一只龙虾究竟要花多少钱?先看硬件,虾龙 mac mini 低配四千三百元,关键已经全网断货,抢都抢不着,安装费更狠,几百到几千不等,看你想要多省事,到这里恭喜你,五千块砸进去!刚拿到养虾资格证,但真正的无底洞在后头。运为 token, 是 ai 的 燃料,中文一个字,稍一到二个 token, openklo, 每次启动直接吞掉几千到几万个托肯,啥概念车还没发动,五块钱油费已经蒸发了,更觉得是他的复读品,每走一步都得把之前所有信息重读一遍。网友实测,一天烧四百块,六小时干出一千一百七十二元账单。有开发者首月用掉一点八亿托 肯,账单两万多,比自己月薪还高。有人笑疯,月薪两万不够龙虾烧十五天。这就是时代最讽刺的悖论,你装 ai 想台二十四小时印钞机,只不过印的是你的账单, 他自动跑的时候你根本监控不到,等你发现跑偏想喊停,他已经背着你刷掉几百块。所以普通人别光焦虑被 ai 取代,先操心怎么赚够这个月的托更费。在 ai 真能零成本用之前,咱还得老老实实打工,养好自己的那只数字龙虾。你说这到底是我们在用 ai, 还是 ai 在 用我们?

全网爆火的 ai 龙虾,看似是提升效率神器,实则是吞金兽。今天一笔账算到底。首先是硬件成本,最火的 opencloud 硬件标配是 mac mini, 低配国补价也要三千一百八十六元, 现在已经全网断货。再算安装费用,新手自己搞不定找人安装,从几百到一千元不等,轻轻松松花够五千元,才刚拿到养虾资格。不想买硬件行不行?那也可以租用云服务器替代硬件。市面上能稳定运行龙虾的云服务器,每月租金几十到几百元不等,这也是云服务厂商积极推广龙虾的原因。 真正的无底洞,是运行龙虾花费 token 的 费用, token 就是 ai 的 伙食费,中文一个字就要消耗一到二个 token。 open core 每次启动直接吞掉几千上万 token, 车还没动,五块钱先没了。 龙虾的复读机制也很烧钱,处理任务时要反复重读所有信息,成本直接翻倍。网友实测,装上龙虾后,一天轻松烧掉几百元。更有开发者首月消耗一点八亿 token, 账单高达两万多,月薪两万,居然不够养活 ai 龙虾一个月。本想让 ai 替你打工,结果你得拼命打工才能养得起它。 如果让龙虾二十四小时运行,那就是全日无休的,吞钱的机器无法实时监控,等你发现异常,几百上千块已经凭空刷走。最致命的是, ai 龙虾权限极高,会误删文件、清空资料、毁掉数据。 工信部已提醒安全风险,连 mate 安全总监的邮件都被他直接清空,丢失的资料无法恢复,这才是最大的隐形成本。普通人别盲目跟风,在 ai 真正零基础零成本之前,别让钱包为冲动买单!关注大厂电报,带你解锁更多有趣 ai 科技资讯!

赛博龙虾彻底火了,短短几周内, openclaw 这个智能体在 github 上狂揽超二十六万颗星,单周访客直接突破二百万,一跃成为 github 历史上增速最猛的项目之一。腾讯、阿里三六零、小米连夜推出部署服务,腾讯楼下更是大排长龙,挤满了想小龙虾的男女老少。 看这势头,你是不是已经心里痒痒,准备立刻开稿让 ai 替你上班,自己从此躺平了。那么代价是什么呢? 我来给你算一笔账啊!首先,这只虾很挑食,需要特定的硬件,本地部署 openclaw 需要专门的设备, mac mini 二手最便宜的也要四千多元,作为一个普通人,大概率是没办法自己安装,那现在二手平台上门安装价格在二百元左右,还没开始大几千就已经花出去了。 觉得本地贵,想要租云服务器,阿里云六十八元每年,腾讯云九十四点八元每年。听着好像是很便宜,但那只是低保套餐,想要让 opencloud 真正创造价值,后续的投入就是个无底洞。 养龙虾的大头是在 token 消耗上。作为 ai 智能体, openclaw 在 完成指令时需规划、执行、验证等很多步骤,每一步都需要调用大模型,这直接导致 token 的 消耗成指数级增长。例如完成一个文件整理任务,可能需多次调用模型,累计消耗数万甚至数百万的 token。 一位网友在社媒上分享了他被 openclaw 抽干钱包的经历,他设置 openclaw, 每三十分钟检查是否有代办任务,一夜之间系统自动执行了约二十五次请求,一觉醒来后莫名损失了十八点七五美元, 这不是孤立,有人让 openclaw 每小时抓取新闻进行汇总,不到二十四小时就消耗了二百元的头啃。按照这种消耗速度, openclaw 可比雇用大学生给你干活贵的多了。作为一个 ai 工具,贵还不只是龙虾的唯一问题,你还得时刻小心它的幻觉所带来的隐形成本。 一项安全审计限时 open cloud 的 整体安全通过率仅为百分之五十八点九,在意图误解与不安全假设这一维度上,通过率甚至为百分之零。此外,由于部分饲养人给 open cloud 的 权限很高,很容易发生黑客攻击、信息泄露的风险。 已经不止有一个小龙虾饲养者表示使用 open cloud 时发生了错误,出现删除几百封邮件、清空项目文件夹等问题。工信部也发出安全预警,指出 open cloud 部分实力在默认或不当配置的情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 以 open club 为代表的这股技术潮,是 ai 从聊天机器人向数字员工进化的重要尝试,其背后有风险资本对新色到的渴望,有云厂商对算力落地的布局。然而,生产力的飞跃都是需要建立在安全与效率的平衡之上。 对于大部分人来说,还是算好成本与风险,冷静一下再决定要不要养殖吧。你的龙虾烧钱吗?欢迎一键三连留下你的评论。

哈喽,各位做业务搞创作的朋友,最近好多人问我 opencloud 到底要不要养?养一个月到底得花多少?今天就结合 ai 内容创作的实际需求,两分钟把这笔账算的明明白白,避开所有坑。首先明确核心结论, opencloud 软件本身开源免费, 但养它的成本分三档,从几十到几千不等,完全看你的需求,别被网上乱七八糟的说法骗了,官方根本没强制收费,咱们按需选就行,不花冤枉钱。先算第一档,白嫖够用档,月成本三十到八十元, 适合咱们偶尔做文案处理,供应链数据的轻量需求,成本就两笔,第一笔是房子钱,租个轻量云服务器,六十块左右,一个月二十四小时在线,拖着它跑,比自己电脑稳多了。第二笔是口粮钱,用国内免费大模型层偷看,几乎不花钱,偶尔用用,完全够 适合谁?咱们做生鲜供应链日常备账,短视频简单文案扒取资料总结的这档直接够用,甚至能省一半成本。再看第二档,高效干活党,月成本两百到五百元,适合咱们做批量内容创作、供应链金融数据处理的中度需求, 多花的钱主要在口粮升级,用中档大模型 api, 结合咱们高频的短视频批量生成活动,梳理需求,每月 token 消耗大概一百到三百元, 服务器还是六十块不变,偶尔加个文档处理数据可化的付费插件,按需买,不强制适合谁?每天要更三条短视频,处理多份供应链单据的这档能让效率翻倍,比雇人划算多了。 最后是第三档,重度专业档,月成本两千元加,适合企业及部署规模化业务的需求, 这时候要上高并发服务器,多模型联动,还有七成二十四小时运维成本。咱们做算力服务器业务的, 要是想搞私柳化部署,批量对接客户账号,这档才用得上,毕竟成本不低,得看业务规模。重点来了,三个避坑点,一定要记死!第一,软件本身绝对免费,任何说基础版收费激活费的全是套路,直接从官方低塔下, 别信第三方溢价。第二,代安装别乱花钱,自己跟着教程装,实在不会花五十块,找靠谱的就行,别被宰成几百上千。第三,算力按需买,别囤太多 token, 咱们做业务的用多少算多少,新手先把免费额度用明白,再考虑升级。总结一下,咱们做供应链搞内容创作,月成本三十到八十元就能起步, 中度需求两百到五百元,足够重度才需要加预算。别盲目跟风买付费服务,先把免费功能吃透,觉得有用的点赞收藏。明天我出一篇 opencloud 新手快速上手教程,教咱们用它搞定供应链对账和短视频创作,咱们下期见!

很多朋友问,用啊 open 可乐小龙虾要花多少钱?建议大家至少每个月要准备一百五十块钱以上啊,五十块呢,租原服务器,然后一百块钱买算力,这个是最基础的配置,然后上不封顶啊,用到几千块一个月的都有, 看大家的用量以及用哪个模型啊,但想省钱的话,一个月一百块钱是够的。

很多小伙伴好奇养一只 open color 的 龙虾多少钱?以及要不要翻墙给大家回答一下。那第一个养龙虾最便宜的方案呢是你可以租一个云服务器,大概四十块钱一个月。 第二个呢,你要去买那个算力大模型的算力,然后这个的话,每个人情况不一样,可能一个月几十块,一个月几百几千都可以啊。如果便宜的话,比如说 kimi 的 充五十块钱,先用的不够再充值,所以这个不用担心,因为它是可以根据你的使用量自己去调配的,好的模型用量大的话就贵 啊,差一点的模型还便宜啊,所以这个看个人,所以总结来看,你要是新手的话,你可以花一百一十块钱,先去用六十块钱租一个月的服务器,然后呢再充五十块钱的这个 kimi 的 算力先去玩啊。第二个,很多人担心说,哎, 那个要不要翻某强啊?这个不需要,国内直接可以用啊。第三个,大家还担心说,要不要去买台新的电脑,这个不需要啊,原来的电脑,然后能用网络就 ok 了啊,大家赶紧去试一下。

二零二六年最火的词出现了,你养龙虾了吗?现在全网讨论的搞钱路子啊,就是跑到别人电脑里去装一只赛博小龙虾,上门安装,一次收费五百到一千,海外甚至要价上千美金。国内有人啊,几天狂赚几十万, 就连巨头腾讯都亲自下场,线下给人免费装龙虾,这场面堪比免费领鸡蛋呢。那这养龙虾到底是个啥呢?为什么一时间全网都开始讨论了呢? 说到这,不会真有人以为要教大家吃海鲜吧?给大家说一下,此龙虾非彼龙虾,他指的是一款名叫 openclaw 的 ai 软件啊,因为 logo 是 只红色的小龙虾。那网友呢,就把部署调教它的过程细称为养龙虾, 那这只龙虾它能干啥呢?你像以前的 ai 软件啊,它更像是一个高级顾问,能跟你聊天,能帮你解题,还能帮你做 ppt。 比如你问他我想开个网店怎么搞,他会给你列出一二三四步,但是这只小龙虾它不一样,它是能直接接管你的电脑,帮你去执行。 比如啊,你对他输入指令,帮我去做个网店,哎,他就会默默接管你的鼠标和键盘,自己去打开网站,注册店铺,并且参考其他网店设计模板,最后直接把成品甩给你。 理论上啊,只要权限给到位了,你只用在聊天框里动动嘴皮子, open call 就 会自己想办法调用你电脑里的所有工具,把任务给完成。一台电脑,一只小龙虾,哎,就能自己当老板,使唤 ai 干活了,这就是 ai 时代的私人小助理啊, 光我嘴巴说你可能不信啊,再给你看个降维打击的真实案例。今年春节,猎豹移动创始人富盛躺在病床上就靠电脑里养的八只龙虾啊,把以前一个 ceo 加一个核心团队才能干完的活给完成了。 公众号日更六篇推特做出百万阅读爆款短视频,狂揽三十万加播放。这一切听起来很上头是吧?是不是现在就想自己下场当老板? 等会啊,这只龙虾,他也有不听话的时候。那一方面,他安装啊挺麻烦,你得部署运行环境,知道怎么调用 api 等等。那由于太麻烦呢,所以催生了前面我说的一系列帮助安装的业务。 其次,就算你花钱卖过了安装这第一关,或者蹭到了大厂的免费装机服务,但是这只龙虾不是免费打工的,叫他干活得消耗一种蒜粒饲料,叫 colin。 哎,就像咱们手机上网要耗流量一样。而一个 talk 大 概相当于一个汉字或者三个英文字母。那按照现在国内大厂啊,比如腾讯会员高级版的计费标准,一千个 talk 差不多收一毛四,这也就勉强够龙虾去执行两三次简单的动作。 但如果你让他跑个复杂的任务呢?这背后消耗的 talk 都是百万级的,那这钱瞬间就没了。 而且刚刚装好的小龙虾啊,他还是一个纯纯的小白,你得从头扬起,不仅什么都得你来教,而且还会呢犯各种各样的错误。比如有人的重要邮件啊,就被龙虾给删了,甚至他还自作主张的给好友发了好几百的红包, 拨开资本的热闹啊。很明显,现在的龙虾依然是个漏洞百出的过度产品,但是他的意义更多在于开放 未来啊,也许真的就像马斯克所说,人类可以解放双手,享受生活,一切都交给 ai 替我们去生产劳动了。那站在商业的视角,目前这只龙虾真正的价值到底是什么呢?它不是在替代你的工作,而是在筛选哪些工作内容现在可以被自动化了, 而只有那些标准化程度极高的工作,才可以顺利的被他接管。现在深圳、常州、苏州、合肥各地都已经开始出招了啊,摇人去当地养龙虾,最高补贴一千万哦, 就是为了逼着这套技术赶紧把门槛和成本降下来,去和真实的行业场景碰撞,落地为人类赋能。 不得不说啊,这真是一个飞速变化的时代。那以前那是几年一个风口,现在是两天不看新闻,你就彻底落伍了。等你刚刚搞清楚这玩意是什么的时候,你身边的人呢,已经把它变成了日常的生产力工具。 总有人抱怨着,当年自己的父母啊,怎么就没抓住下海潮,怎么就没看懂互联网呢?那么今天面对这波 ai 浪潮,你可千万别给自己后悔的机会, 别焦虑,去直面它, ai 没什么厉害的,厉害的是会使用 ai 的 人。不说了,我要去养我的龙虾了,散会!

注意了,普通人先不要着急去小龙虾,省的钱没赚到,还搭进去发现一座金山,最安稳赚最赚钱的不是挖矿工人,而是卖铲子的。开矿的这条视频带你来盘一盘,哪些公司是开矿的,哪些公司是卖铲子的。 现在这个龙虾的基础加上硬件安装费用,固定的支出,大概小半左右可以搞定。但这些不是最重要的,它最大的开销是以这个透坑为计分单位的中文每个字消耗一到两个透坑,每次这个龙虾启动都要消耗数千到数万个。 有的网友实测过,一天花了四百块,也有六个小时花费一千二的。还有的开发者因为产生了一点八亿的这 token, 产生两万两万多的这个账单,他这个具体的收费要看你这个预算的复杂程度。这提供这个 token 的 相关服务的公司主要是 ai 大 模型企业,比如说 oppo、 oppo、 谷歌这些公司,国内也有啊, 这些是属于卖铲子的。而这些大冒险公司又要向底层的算力公司付费,算力公司就是属于开金矿的。搞清楚了底层逻辑,思路也就清晰了,哪些更有价值,哪些能够长期获益。所以说我注意周五的时间我就讲了,不管什么龙虾鲍鱼,背后都是算力在支撑。关注我,分享更多的种子逻辑!

养龙虾一天就要三千元?你可能给搞错了,装了 openclaw, 你 以为价格很高,其实 token 费用是可以预估的。我这里有一个养龙虾的全球模型的 token 预估表,有了它,你就有一盘数字员工的经济账。评论区评论养龙虾费用。

有人设置了一个任务,让 open klo 每隔几分钟帮他查一下时间,一觉醒来,账单来了二十美金,就查了个时间,这不是个案啊。 open klo 本身是免费的,但它运行是需要调用 ai 模型的,而 ai 模型是按 talk 收费的。 说一句话,他思考一次等于几百个 talk, 他 执行一个复杂的任务,几万个 talk, 甚至几十万个 talk。 有人用了两天花了三百美金,有人一个月烧了一点八万块,有人让他帮忙整理邮件,一次对话消耗了十三点六万。 top 什么都没干完,钱先没了。所以,到底是谁在赚钱?全世界数百万人都在免费的养龙虾,但是 a 建成,每一次思考,每一次执行任务背后都有人在收钱。 entropyclot 啊,在搜, openai gpt 的 公司也在搜, google gemini 的 公司也在搜。黄润勋说了一个数字啊, openclot 执行任务消耗的 talkin 是 普通 ai 的 一千倍。那一层人话就是,这场养虾的热潮, 是 ai 公司有史以来最大的一次集体涨收入。那中国用户怎么破局呢?当然了,中国用户是最会省钱的。第一招就是换模型, tip six 成本是 clod opo pass 的 六十分之一,同样的任务便宜六十倍。第二招,本地部署一台 mac mini m, 四二十四小时运营,每个月电费不超过二十块钱,一次性买一段,永久免费。第三招,白嫖。 open clob 官方把 timi 二点五设为默认免费模型啊,有一定的额度,然后你就可以白嫖一点基础的额度。聪明的人已经把月消耗从三百美元降到了二十美元以内。所以养虾这件事情,本质上是一场滔天消耗的生意。 养虾的人是用户,喂食的人是 ai 公司,饲料是 talkin, 买单的是你啊。唯一的问题是你知不知道自己在买单,以及有没有办法让自己少买一点单。如果你再用 open call 或者打算用啊,第一件事情不是学怎么用,是先搞清楚 怎么不被它悄悄烧钱。这坑我踩过啊,想了解的评论区告诉我,我单独出一期怎么把 talkin 的 费用压到最低。

很多人问我想养一只 opencloud 的 小龙虾,成本高不高?其实就两笔开销, 第一,安家费,服务器租金,搞个云服务器入门款就行,现在有活动,新用户一年几十块钱。 第二,吃饭钱,大模型 a p i, 这个弹性很大,省着点用,几十块就够,要是上高端模型,几百上千也正常。 新手,我建议先去云平台注册个账号,弄个考勤 plan, 首月几块钱,把流程跑通再说。最省钱的方法,服务器几块钱加 api k, 首月几块,不到一百就能起步。 嗯,大家最关心的关心的三个问题统一回答,国内能不能用?可以,国内可以直接用。要不要换电脑?不需要,能上网的旧电脑就行, 会不会烧钱?嗯,用多少充多少,完全可控。我的建议是,一,先花个几块钱,几十块钱把小龙虾养起来,跑顺了再考虑升级。

今天给大家分享一个龙虾高手是怎么玩龙虾的,这个是我好大哥 ai 破局的杨哥,他一个月花两三千块钱养龙虾,然后目前呢,他养了八只龙虾,分别包括助理,然后公众号选题官,朋友圈选题官,短视频编导,战略官,还有其他三位 不同的虾。然后整个过程呢,分成几步?那第一步呢,还是要安装 open color, 然后接入 ai 大 模型,算里他目前主用的是 color 的 啊,好。第二步呢,创建员工,这个很重要,不需要的员工不要创建,不要为了虾多而多。然后第三步呢,训练和激活员工,就是每一个龙虾他都有一个叫兽的这个文件,也就是灵魂文档,就是他的身份说明,这个要训练好。 第四个呢,就是要培养员工,也就是给他安装各种技能,比如说龙虾本身是不会联网的,那你要给他安装联网的技能。第五步呢,就是多龙虾协助那一只龙虾干活,可能不太行,但多只龙虾组合起来可能就厉害了,特别是有些事情是需要多只龙虾配合。然后你最重要的是培养好那只龙虾主管 啊,以后所有事情就交代给龙虾主管,然后龙虾主管再安排其他龙虾去干。那最后杨哥分享了几个点,我觉得非常好,有很大的借鉴意义。第一, ai 不是 替代人,而是放大人。 然后如果你没有一个很强的这个基础能力,底层能力龙虾也用不好,所以很多新手小白呢,不要着急学龙虾,先把这个 ai 的 基础能力学好,再学龙虾比较好。 第二个呢,养龙虾最大的成本不是每个月花多少钱的问题是你的这个调教培训能力,能不能把龙虾养好,训练好,也就是你这个培训人带人的能力行不行。 第三个啊, open cut 小 龙虾最牛的是让 ai 有 了记忆和身份,这个很重要。最后呢,建议大家是从最痛的一个需求,先从一个员工开始,不要一上来就搞多个员工 啊。那杨哥的这套龙虾军团方案呢,很适合老板、创业者,包括搞自媒体的,所以接下来呢,我打算参考杨哥的这个龙虾军团的架构,也去构建我的五只龙虾 啊,然后每周给大家汇报一下这个养虾进展,建议大家收藏啊,因为这个确实是目前看到落地比较强的一些案例啊。然后大家感兴趣的话,也可以回复一下龙虾,咱们一起学,给大家发一些攻略。

想养一只 ai 龙虾,目前的开销确实不菲,甚至有月薪两万养不起一只虾的说法。它的花费像一个无底洞,从入门到日常运维,处处都要钱。 首先是领养的入场费。 openclaw 虽然是开源软件,但极高的技术门槛把大多数人拦在门外,催生了火爆的袋装生意。 如果你不想折腾,找人上门安装,一次普遍要三百元到八百元,即使是远程协助也要五十到三百元不等。为了简化操作,购买一些一键安装包或所谓的一体机,费用更是从几百到上千元起步。把虾抱回家只是开始真正烧钱的,是每月的饲料钱、 算力和模型调用费。 open core 本身不干活,得靠调用背后的大模型 a p i 来运转,每一次操作都在燃烧 token。 有 自媒体人算过一笔账,写一篇深度稿,光是处理素材的模型调用费就要八十二元。 高频创作时,一个月光这项支出就轻松突破两千元。对于重度用户或复杂任务,成本更是惊人。 有人跑一次复杂程序花了数万元,甚至有用户一觉醒来发现欠了数百美元。普通版日均消耗几十元,高配版月耗甚至逼近三万元。想让虾住得舒服、跑得动,还得给他准备个窝。硬件和服务器 为了稳定运行,不少人会升级电脑或租用云服务器。有人一次性投入三千两百元买设备,平摊到每月约两百一十元。 为了让虾能干更多活,还得买各种专业工具、插件、数据清洗服务,每月又是六十八元到一百二十元不等的额外开支。最致命的是潜在的医疗费安全成本。 这只虾权限极高,为了安全得做好防护。比如每月花九十九元买安全加固服务,但即便小心,也可能碰上毒虾苗。有深圳程序员只因 api 密要被盗,第三天就收到了一点二万元的巨额账单。专家建议,最好用一台独立电脑专门养虾。 这又是一笔硬件开销。除了这些看得见的账单,还有很多隐形开销。为了学会部署和调试,你可能得花三百九十九元报名短期课程。 为了驯服他,还得投入大量精力去学习和维护。有用户折腾三天,最后还是放弃了。所以,养这只 ai 龙虾绝不是零成本的游戏。虽然王坚愿是说它的价格很快会打下来,但至少在目前,这确实是一场属于少数玩家且花费不菲的烧钱游戏。

月薪两万养不起龙虾费老鼻子劲安装完,花钱的序幕才刚刚拉开。老王给你算算,养一只龙虾到底要烧多少钱?以现在最火爆的虾龙 mac mini 来说,低配四千三百元,甚至已经全网断货。再是安装网上安装费从几百到几千不等,取决于你想多便利。 花费五千拿到养虾资格证了,接下来的运维,这才是无底洞。 token 是 ai 的 计费单位,中文一个字需烧一到二个 token。 openclaw 每次启动就要吞掉数千到数万个 token, 相当于你车还没启动,五块钱油费已蒸发。更变态的是它的复读机制, 每一步都要把之前的所有信息重新读一遍。网友实测,一天四百块,六小时一千一百七十二块。有开发者首月一点八亿, tiktok 账单两万多,月薪两万不够龙虾烧十五天。这可能是最讽刺的时代悖论,你装 ai 是 为了让他替你打工,结果你得更拼命打工才能养得起他。 opencloud 像一台二十四小时运转的印钞机,只不过印的是你的账单,它自动运行时,你无法实时监控,等你发现跑偏想喊停,它已经背着你刷掉几百块。但如果你只算经济账,说明还没看懂这场游戏。 龙虾真正可怕的根本不是钱。 opencloud 需要系统最高权限才能运行,这意味着你的文件、浏览器、系统后台对它全透明,它就像掌握你家所有钥匙的管家。在内已达成共识,决不在主力电脑部署 旧 macbook 用户,让他装个技能包,结果安装失败,机器滚烫,第二天屏幕烧了,电脑直接报废。更可怕的是隐私与财产安全。你的浏览记录、工作文件甚至钱包密码一旦被他夺取,数据流向哪里没人知道。 所以对大多数普通人来说,与其担心被 ai 迭代掉,不如先担心怎么赚够这个月的头肯费。毕竟在 ai 真正变得零基础零成本之前,我们还得努力打工,才能养得起自己的 ai。 不 装龙虾跟不上时代,装了养不起,装还是不装,你怎么看?

很多人现在都在教你怎么养龙虾,但是很少人告诉一件事,就是养龙虾其实要花钱的。你和龙虾简单的聊几句,可能就花个一毛钱。如果说你给他安排个任务,让他按照你的要求来做,他可能帮你花费几百万的投坑, 几百万的投坑可能也就是几毛钱,但重点不是说这几毛钱,而是说 ai 是 按照投坑来计费的。 tock 是 什么?简单说就是你说的每个字,他回的每个字都要被算成钱。中文基本上一个字就是一到两个 tock, 你 问一百个字,然后他回两百个字,这一来一回就是三四百个 tock。 如果说你只是偶尔聊天,那确实不贵, 但是说你如果让他写报告,做研究,自动学习,跑任务,头壳就像水龙头一样,一直往外流。今天还看到一个朋友在网上说,他昨天一天就花了三亿的头壳,听起来这个数量很大,但其实也就是几十块钱。 可问题是你一天花费几十块钱,一个月下来也就是几千块钱。如果说你的这个龙虾没有一个变现的,这个项目普通人其实是很难长期养得起的。 以前老板骂员工是不要钱,现在你是老板,龙虾是你的员工。现在就不一样了,你骂龙虾一句,龙虾回你十句,你骂的越多,他回的也越多。然后最后不是他被骂崩溃了,而是你的头肯先被消耗完了。 所以跟龙虾聊天的时候,少点废话,直接说重点,直接让他干什么?因为现在的龙虾已经有点像律师了,看起来一句话不贵,但是聊着聊着就变成一字千金了。