阿里云百炼如何看额度

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

这个阿里云百炼不行啊，几十块买回来用起来感觉非常差，我把它接到那个 cloud core 里面嘛，让他去帮我处理任务， 然后我把任务全部都计划好了，他做一下突然间停了，然后我叫他继续，然后没多久他又突然停了，而且是那种一点反馈都没有，突然就停了， 就好像断线了一样，就坐一坐又停，坐一坐又停，就不要叫他做完所有任务的，就一个小任务他都完成不了，但他不是一直都这样子， 他有时候是早上，有时候是中午，有时候晚上，就是不知道他什么时候才会这样子。然后我切换到代理的卡里面，一下子就完成了，所有任务都自己就完成了，就不用我说什么继续啊什么的。 现在智浦那边已经爆了，已经用不了了。想到那个百炼撑个一两天发现，哎，可能就是人多吧，哎，再给他一两个月时间吧。

hello， 大家好，今天我教大家一个免费的拿到 token 数去练习 open call 的 一个方法。呃，阿里的百炼大模型里面，它有一个对新用户有一个一百万个 token 的 这样的一个优惠，后面我的视频给大家讲清楚，为什么。呃，百炼大模型，它的 token 数远远不止一百万。呃，每一个子模型使用的这样的一个 token 数是一百万。阿里云百炼 模型这样的一个列表给大家看一下啊，这个附送的列表里面这是第一页的啊，第一页的有天文三点五 plus， 天文三点五 plus， 二零二六年的版本，天文三点五的这个什么什么什么版本，然后有这个天文 plus 的 版本，然后还有这个天文 turbo， 这个我已经用完了啊的版本，什么什么什么，就我们看光天文的版本就这么多啊。然后还有第二页，我们再看一下 第二页天文啊， q v q， 天文三 v l v 一， deep seek 啊， deep seek 版本， deep seek v 三点二的版本， 这些都是免费的啊，都给了一百万，然后第三页还有还没完呢。天文 v 一， 天文，天文 deep reach 啊，天文 m t， 天文 next， 天文 m t 三十 b， 再往下看到吗？有多少页？到第九页 再往下，第十页有吗？第十页还有。 ok， 听了二点五，九十十一，呃，已经二十页了，我看二十页还有二十页还有，那么每页假设是，假设是十个吧，那就是两百了，两百乘上一百万 多少？两亿 tok 是 吧？我没算错吧，那么每个客户呢？用这个一百万优惠呢？它的注册时间是九十天，其实呢就是白练刀模型的，它是对每一个 这个子的模型是一百万，你可以想一想看，比如说呃千万的很多的，什么三点二，三点四，三点五，那么都给你一百万的这样的一个 token 数，你想想看，那么你拥有多少个 token 数呢？呃， open call 刚开始用完全可以用这个千问的百变大模型，他们免费开源的这样的一个呃资源去练习啊，没必要去花钱呃，而且就是呃也没必要去去花那么多 呃贵的这样的一个 token， 因为我们开始的话都是用的是 open core 的 一个基础的这样的一个功能，完全就是可以用比较简单的模型或者说很老的模型去做啊，这是一个我们要注意的， 当然在使用过程中大家要注意就是这个 token 数呢，它每个 token 数呢就有一百万，所以我们在每一个 token 数都要去 给他设定好这个权限啊，不能就是让他默认的会，比如说我托管数不足，让他默认的会自动加托管数， 那么在这个天问天问百炼大模型，他就有一个这样的一个小小的陷阱，就是如果超过一百万这样的 免费体验的投币数，他会自动给你默认就是要钱的这样的一个投币，这样的话你就开始要涨费用了啊，要收费了， 这个就是，当然如果你的账户里面钱没有，也许他就是，反正就是最多啊，他会让你这个要交费，如果是里面有充了一些钱，那么就是这些钱就要被扣掉了，这个是要一定要注意的。 技术巴顿最近关注于 opencloud 的 使用应用和分享，欢迎大家关注，如果有帮助别忘了点赞，我们下期见。

登录控制台，选择轻应用服务器， 可以看到已购买的服务器，也可以点击创建服务器，可以看到默认会有 open call 服务， 同时可以更换更多的版本，这比自己安装更加省心。 接下来我们开始配置， 点击图标进入配置页面， 点击应用详情， 可以看到我们有配置的引导，一二三步骤，接下去只要按照一步步点击， 再点击配置，初步 配置对应的 kimi 要 不知道的我单独给出说明， 可以看到配置还是很快的。 接下来就可以看到访问的页面， 可以在页面中进行基础的配置，由于平台限制， 我们只能使用摆列模型， 同样点击应用就配置完成。 接下来我们来操作最后一步。

用 openclaw 费 token 花销高，选对 codeplan 套餐比普通请求省太多？今天教你 glm、 mini max、 kimi、 阿里云百联四款套餐怎么选，不用懂开发也能看明白。 先搞懂 code plan 和普通请求的核心区别。普通请求是按次扣 token， 用一次花一次， open claw 操作频繁的话，积少成多，花销很高。而 code plan 是 固定月费或计费，买完享专属额度，期间不用额外花钱，同价位额度多几倍，不用频繁充值。 而且 code plan 是 针对编程工具打造的，适配 openclaw 直接用，不折腾。 glm coding plan 性价比首选三档可选 lite pro max 包计九折计付，最低一百三十二元起。重点来了，价格仅为同类普通请求的三分之一，额度却是三倍。 pro 和 max 还带联网视觉理解，专属额度做复杂操作，不额外耗基础额度，想省成本，用 openclaw 做各种操作，选它就对了。 mini max 入门极致省钱，新手试手比普通请求划算太多。三档按月付费， starter 限时九点九元每月， plus 四十九元， max 一 百一十九元，远低于普通请求。月均花销按五小时划分，固定额度，精准匹配基础使用需求，用多少选多少不浪费。 刚用 openclaw， 想花小钱施舍选它，没错， timi co 的 灵活共享，多人用 openclaw 比单独 co token 省一半。私党按月付费三十九元起，包年最高立省一千六百八十元。核心亮点是支持多设备共享套餐额度，小团队家人共用 openclaw， 一 人订阅多人用，单人均摊成本超低，中等使用选七十九元每月，党就够了。阿里云百炼 co 的 plan 大额度耐造，高频用户首选两档月费 light 四十元， pro 两百元，首月特惠七点九元和三十九点九元，入门成本极低。 light 每五小时一千两百次，请求 pro 高达六千次海量固定额度，满足高频使用需求。还整合了多款模型， 适配 openclaw， 不 用额外换额度，按使用情况直接操作页选套餐，偶尔用只做基础操作。选 mini max starter 九点九元每月，试手不心疼自己。常用需求中等 选 g l m pro 寄付四百零二元，性价比最高，多人共用。享摊成本选 kimi， 七十九元每月档，支持共享均摊，超省高频。重度用户选阿里云百联 pro， 大 额度耐造，不用反复充值， 核心省钱。提醒，用 openclaw 时别再用普通请求零散扣 token。 选对 codeplan 套餐的固定额度，不仅单价更低，额度更足，还能避免操作频繁导致花销暴 涨。按需选档位，精准控成本，觉得有用就点赞收藏加关注，后续还有更多 openclaw 使用技巧分享！

跟大家说一下，就是不管你是买了哪一家的这个 coding plan， 一定要检查一下你的这个套餐里边有没有 coding plan， 它专属的这个 url， 就 像我现在订购的这个，呃，阿里云的这 coding plan， 它是有一个专门的 coding plan 的 url， 然后 api key 的 话呢， coding plan 和这个百炼的按量计费的这个呃 key 也是不一样的，所以大家在使用的时候一定要注意一下。为什么我要提醒这个事情呢？因为我在使用的过程当中呢，它直接啊用了这个千万 plus 的 这个模型，它是直接调用的 按量计费的啊，好，就好在他的这个头肯的话呢，他是有一百万的免费的头肯额度，所以，呃，我大概是用超了五十万的这个头肯，那么大概就是一两块钱左右，该是被扣了一块多吧。这个 他很麻烦，因为他不是说一次性一次性帮你去扣出来的，他会给你发短消息，给你发邮件，然后你要到账户里面去充值啊，所以这个大家注意一下，为什么我账户里边他没有钱啊？是因为我就担心这种事情会发生，虽然这个模型用超了，用量不是特别贵，但是 他啊，每次给你扣个一角一毛钱，两毛两毛四分钱，对吧？就是你要反反复复的去登录，那你如果说你账户里面有余额的话，你压根就不知道这个余额是怎么被消耗掉的， 对吧？我的 mini max 里边，我之前充了五十块钱，他就是直接调用我的 a p i 几轮对话全部消耗完了，而且回复的这个质量的话，之前视频里面其实跟这个 qing 也是差不多的，所以， 呃，大家还是如果说你是买库存 plan 的 话呢？嗯，尽量账户里面不要去充太多的这个余额在里边啊，防止就是出现这种啊。 嗯，扣费的现象。顺便给大家看一下最近七天的一个质谱，它的一个消耗的用量大概是第二周用，已经用了百分之七十七了， 那么总体用量的话呢，大概两亿多个 toc。 那 其实这个 colin plan pro 的 这款套餐的话，哎，我个人觉得还是够用的 啊，上一周的话呢，我周用量基本上是用满的，那这一周的话呢，大概还剩下几天的这个时间吧。那大家可以评估一下自己的这个 toc 的 用量，如果你要用这个 glm 的 话， pro 套餐大概是什么样子的一个 toc 数啊？好吧。

大家好，我是爱卿创新业务中心的负责人，阿里云百炼平台是基于阿里云的 ai 基础设施，面向客户以及合作伙伴对于模型的开发以及应用的大模型服务平台。 大家也都知道大模型本身大家有一个调侃的词叫炼丹，因为我们需要非常多的 gpu， 高性能网络、高性能存储去做大量的计算，我们就知道炼丹是需要做千锤百炼的，所以我们取名叫百炼。面对大模型 ai 的开发， 第一个大的挑战就是模型的构建和开发，在实际的业务场景当中，我们其实要结合客户本身的系统 api 能力去构建面向企业和应用化的流程，才能解决实际的问题。 所以在阿里云百炼的平台上面，其实我们针对于模型的开发、模型的应用以及在底层的三方生态所支持的整个能力，做了全面端到端的一站式服务 和封装，来提升我们整体的研发效率。那么对于二零一百年来讲呢，我们其实分了三个大的部分，第一个就叫模型来完成模型，从数据上传、模型训练到模型数据的整体的评测构建，完成一站式模型的打造。 那第二层从应用角度来讲，就要我们结合客户的 apf 能力，通过插件的形式以及基于业务的一步、两步、三步、四步的流程去构建整体的流程。 我们目前的插件中心会提供大量的内置插件，一些我们称为公共插件，二方的或者三方的插件能力呢，也能够同时注册到百炼的插件模型和插件中心来。那第三个就是我们有大量的三方的开源的模型，我们已经支持了包含了拉玛、 chat、 glm、 百川等等一系列的三方模型，我们会不断地提供阿里巴巴自己构建的行业属性的模型，比如说 法律、医疗、金融等行业的模型，来帮助我们的 ai 模型开发者去提升模型构建的效率和应用服务的效率。 今天一个模型的落地其实还是要具备数据安全和行业安全性，所以我们今天基于阿里云的安全体系和能力，我们提供了整套模型的安全防控机制，能够帮助我们的模型开发者去规避掉在大模型使用上面的安全问题。 接下来让我团队的同学给大家来演示一遍阿里云百炼平台该如何使用啊。哈喽，大家好，我是负责阿里云百炼的产品同学徐志远。 哈喽，大家好，我是负责阿里云百炼的设计师金书月。我们会通过一个金融软包生成的场景帮助大家理解大模型是如何通过应用搭建的方式来实现对应的业务场景的。那首先 我们来到训练模型这一块，点开训练。先模型我们支持全餐和高效两种训练方式，在此呢我们选择全餐训练灯。选择训练方式之后呢，我们就要去选择我们希望训练的模型，标记在这里呢，我们去选择同意的基础大模型来进行 进步的训练。数据集我们已经上传好在数据管理当中，在这里我们选择已经上场的训练集进行训练。那配置好我们参数之后呢，我们可以整体开始 直取训练过程，那现在我们看到模型已经训练完成了，在正式使用模型之前，我们需要针对模型进行一定的评测，来了解模型的效果，那我们需要去创建一个评测任务，我们 使用多模型对比评测，我们选完这两个模型之后，我们选择已经上传好的评测数据来启动我们的评测任务，我们可以看到现在我们的评测任务已经创建完成， 接下来我将这个模型交给输液。如何快速去创建一个有效可用的金融晚报应用呢？先打开我们的应用中心，那由于我们的金融晚报他需要一定的外部数据进行对接， 我们首先要引用一个插件的功能，那我们就可以基于自己的需求去创建一个插件，然后对他进行一定的插件描述，将我们插件的相关参数和信息填入到我们的设置过程当中，填入相关的接口地址 以及我们所需要的输入参数以及输出参数。我们来到流程编排，点击新建流程，输入我们的金融网报， 接下来就进入到我们的一个画布编排过程中，首先也是要去设置相关的节点参数信息，我们需要将刚刚已经训练好的模型进行引用， 输入相关的 prom 的。接下来我们就需要将我们的插件进行相关的引用，选择相关插件之后 点击确认再添加结束节点，至此我们整个金融晚报的简单流程就通过画布去创建完成了。如何去测试我们的应用效果呢？我们可以在测试中心去选择相关的应用，输入我们想要的问题， 可以看到我们的大模型就基于相关的我们配置好的模型以及插件吐出了相关的一些回复。以上就是我们今天的所有介绍，接下来我们把场景交给海清，我认为百炼可能我们有一个大的 dream 和东西，是未来的模型 定有两个大的方向的发展，一个大的方向就是普惠性。第二个观点呢，就是随着模型本身的这个开放和东西，模型会更多走向平民化和业务化。在过去几个月当中，我看到 市场从基础模型转向了模型应用带来了巨大的变化，我们需要去结合今天的开发者生态还是企业生态，在模型的平台和应用的服务上面去构建出各行各业更有竞争力。所以我们认为未来其实大模型执政在外来应用上面是生态之争 啊。在今天其实我们有一个非常好的生态合作伙伴叫朗星科技啊，这个合作伙伴其实大家也都知道他是一个电力行业的这个客户，我们一同跟朗星科技去探索了未来可能在电力行业上面如何去应用大模型。 阿里云百炼平台会为所有的用户提供价值千万的流量扶持计划，未来为我们的客户在大模型的效率提升以及创造新的体验上面带来帮助。 我们希望在阿里云百炼平台上面帮助我们数百万的客户和数万的生态合作伙伴构建有价值的应用场景。