龙虾在云的部署以后数据怎么办

大家好，今天给大家做了一个在飞牛下啊刀口安装部署 oppo klo 的 那个龙虾安装教程。 嗯，准备工作，就三个网站，一个是秀秀开放平台，一个是 oppo klo 的 中文网站，还有汇集流动，就是服务提供商，嗯，这个汇集流动大约提供了两千个免费的图纸的。嗯，大家可以注册领取一下。嗯， 注册后进行实名认证，嗯，嗯，实名认证后会领取一个十六元的代金券，它可以进行一些费用的抵扣。汇集流动的模型广场提供了嗯，很多的那个模型供大家选择， 下面我们来演示一下在非牛下安装嗯，龙虾的过程。首先先在文件管理一下的我的文件中创建一个嗯 dork 的 文件夹，然后在 dork 文件夹下再创建一个 open cologne 的 那个文件夹，用于嗯，存存放那个部署文件。 创建好以后，打开嗯， docker， 然后选择了 composer， 嗯，然后右边的新增项目，这里可以上传 docker 跟 composer 文件，也可以手动。嗯，创建 docker 文件。 下面我们打开荷兰 club 的 中文网站，嗯，里面有一个安装方式，然后 docker 部署。 嗯，这里面这一段的那个，嗯，网址就是下载地址，大家可以通过嗯，迅雷可以下载下来，然后再上传到飞牛中，也可以进行嗯，手手动创建，这里面它有一段那个配置，配置文件， 我呢图省事，还是选择上传文件的那个方式，先输入项目名称和文档路径，选择我们创建的文件夹，然后上传。嗯，我们提前下载好的那个，嗯， dolphin composer 的 文件， 这里需要把这个改成国内的。嗯，下载地址如果不改的话，这个部署时间实在是太长了。嗯，漫长的等待。这个把前面这段去掉就行。 这个后面这个它是个最新版，嗯，它会随着最新版的发布进行更新。咱们可以改成这个稳定版，那就是拉 test， 然后把后面这一块改成拉 test， 后面这块就没什么了。然后把这个创建项目后，嗯，立即启动给勾上，然后点击确认就开始。嗯，构建，后面就需要等待，它构建完成就可以了。 嗯，跳过等待过程，现在就是。嗯，部署构建完成了，下面我们点容器，然后点右边的那个三个点，选择终端，打开终端第一个的 bin bash 的 连接，然后就连接上终端了。 下面我们进行粗实化，然后选择在终端输入 opencloud on board， 杠杠 in stop 杠，呃， d a e m o n 进行粗实化，然后回车，这块就需要等一小会就行。这块等的时间不是特别长， 这里用方向键选 yes， 回车，快速开始回车，这里选重置， 然后再选择仅重置配置，这里是选择那个服务提供商的。嗯，但是这里面没有归机流动。嗯， linux 版本好像是有的，这个 dk 版本里没有，所以咱们选择自定义。嗯，服务商，哦，会撤。 然后这块把这个地址去掉，换成那个轨迹流动的那个地址，然后咱们到笔记中去复制一下，就是这个 a b i s u， r， l 复制，然后过来粘贴， 然后回车。是输入密钥，这个是到轨迹流动中去找 好，打开汇集流动网站左边这个 api 密钥，然后新建密钥。嗯，随便出一个，然后新建就可以了。嗯，我这个已经建好了，我就用这个， 然后过来粘贴，然后再回车，然后这个就选择 open ai 回车，然后这个是选择模型的 id， 也是在汇集流动中去复制一下就行。 好，打开过去流动，然后选择左边的模型广场，然后这里面有很多模型，大家可以选择一下，然后就选择第一个吧， 点那两个方块复制，然后再回来粘贴，再回车，这里需要等一会。嗯， 显示啊 socket board 就 表示成功了，然后再回车一下就行，然后这个再回车默认就可以了。 然后这这个就是选择接入的那个。嗯，方式是飞书啊还是球球啊之类的，我们是要接入球球，所以这里吧就有暂时跳过， 到这就说实话配置完成了。嗯，下面就需要对接一下 qq， 下面就是打开 qq 开放平台，然后手机 qq 扫一下码登录， 登录成功之后，然后创建机器人， 然后下面这块就有一个接入流程，我们只需要一步一步，嗯，复制到那个刀客的那个容器终端去，呃，粘贴运行一下就可以了。 然后复制第一个啊，回来进行连接终端，然后粘贴，然后运行，然后这需要。嗯，等一小会，安装插件需要一个过程， 然后再回来复制。嗯，第二步，然后再回去粘贴回车， 这也需要等一小会，这个时间很很快，但有时候会卡住这一块，但只需要断开一下，然后然后再重新连接，连接中断好， 然后看看这个粘贴没反应就可能是卡住了，然后点那个断开，然后再点连接就可以了，然后再粘贴，然后重启一下服务，这样的话就接入成功了， 到这就不说完了，关掉就可以了。然后再点三个点，打开系统日期、运行日期，然后我们打开机器人助手，机器人然后说，嗯，您好， 看后台设置有反应啊，这块显示个你好，这就说明接入成功了，然后再说你能做什么好？回车 他这个，呃，答复的时间没有那么快，需要等一小会儿。嗯， 用龙虾的话说就是，呃，他需要思考一下，看看这个就是他答复的。好，今天的分享就到这了，大家可以自己部署一下。

把跟龙虾对话内容自动整理成知识库，然后根据不同媒体平台特点改写并一键分发，包括某书公众号 x 和我正在录的短视频口播文案 这东西我搞了整整一天，终于搞定了。我龙虾是在云服务器部署的，核心是把 office 点接近龙虾，这不是简单的装个笔记软件，而是把聊天记录文案素材、记忆文件，长期支持本地和云端知识库联通。这几件事真正串起来了。 这是一套非常简单的很稳的结构， mac 本地用 obsidian 写合看 gta 私有仓库同步版本，服务器上再克隆一份，让龙虾可以直接读写并发到本地。这样做好书非常明显。第一，所有内容最后就有了统一归档点，龙虾产出的日式总结不会散落在聊天框里，后面不管是做内容、做项目还是知识库积累， 都能持续服用。第二，很好的解决了龙虾的记忆问题，这个知识库同时也可以作为龙虾的记忆数据。第三，三重备份，不用担心知识库被误删的问题。第四，即使将来养多只龙虾，也可以快速根据需要选择性的给龙虾喂相关的数据。 我今天还顺手把目录结构也定好了，比如搜集相关项目指南、日制资料内容资产库，搜集优质内容和数据。文案组里面是让龙虾生成了各平台适配的文案， 这件事看起来是在配工具，实际上是在搭自己的中台。以后不只是聊完就没了，而是每一次有价值的对话，都能沉淀成专属于你的数字资产。 比如我就把龙虾这次配置知识库的过程和效果进行总结，根据各个平台特点写成针对不同平台的文案，放在知识库里，我在本地审核通过后，一键同步到云端，直接让龙虾在多个平台同时发布，非常丝滑。 如果你也在用龙虾，但内容记录、灵感全都散着，真的建议你尽快把 ip 店接起来，这将是你在 ai 时代最宝贵的资产。

百分之九十的人可能都不知道，龙虾这个工具，用好了是员工，用不好就是炸弹。使用之前，你必须搞清楚这几件事，这都是我踩过无数坑总结出来的经验，希望大家使用龙虾前一定要认真看完此视频，如果对你有帮助，还忘给我点个赞，分享给你需要的朋友！ 先说他能干什么？只要是电脑上能操作的，他基本都能接受，读写文件控制、浏览器自动回邮件管理日历执行代码、定时监控等等。而且他不需要你盯着你睡觉，他照样在跑， 听起来很爽对吧？但正是因为权限太大，我们要注意这五大事项。注意事项一，权限给多少，风险就有多大。 openclaw 能接管你的邮件、日历、文件，你给他的权限越多，一旦出问题，损失就越大。建议需要什么权限再开什么权限，不要一股脑全部授权。 注意事项二，不要建太多智能体很多人一上来就创建十几个智能体，结果上下文混乱，任务互相冲突， 每个智能体干的活都对不上。正确做法，先跑通一个流程，再慢慢扩张。注意事项三，指令必须说清楚 open claw 不 会猜你的意思，只说一句，帮我写篇稿子，他不知道稿子风格、长度、受众人群。 正确做法，应该是把目标、格式、限制条件一次性说清楚。注意事项四，本地部署还是云端部署？你得想清楚。 很多人把 openclo 装在自己电脑上，结果遇到电脑一关机，任务全中断，网络不稳定，智能体跑到一半直接断掉。本地宽带不够，多个智能体同时跑，电脑直接卡死。这里我推荐一个解法，把龙虾部署在云服务器上。我自己用的是我们自家的异速云云服务器， 二十四小时不断电不断网，让你的 ai 员工真正实现全天候运转。关键是不占用你本地电脑的资源，你该睡觉睡觉，龙虾照样在云端加班。注意事项五，第三方技能要谨慎安装 来路不明的插件，可能在你不知情的情况下独取你的数据，只装官方推荐社区口碑好的技能，其他的先观望。如果你把龙虾部署在云服务器上，还有一个好处， 数据隔离，本地文件不直接暴露给智能体，安全性会高不少。易素云这块支持快照备份，万一智能体操作出错，一键还原，不用担心数据丢失。最后说一句真心话， openclaw 是 一个非常强大的工具，但它不是魔法，真正让它产生价值的 不是你装了多少技能，而是你清不清楚自己想用它解决什么问题。想清楚这一点，你的一人公司才能真正跑起来。

养龙虾本质上是部署和使用 openclog 这类具备高权限、强行动力的 ai 智能体。从普通用户角度出发，安全的核心不是完全信任，而是以它可能失控为前提，构建层层防护。以下是兼顾可行性与安全性的实操方案。一、环境隔离 用虚拟机或云服务器彻底远离你的主力设备核心原则，物理隔离风险，不波及本地数据。不要在你的日常电脑上直接安装 openclog， 尤其不要在存有照片、文档、账号、密码的主机上运行。 推荐方案，使用云服务器、虚拟机部署在云端，与本地完全隔离，即使被攻破，也不会影响家庭网络和个人数据。或使用闲置旧电脑专机专用，不连接重要 n a s 或内网设备，清除所有敏感信息后再部署。 优势环境崩溃可重装，数据泄露风险归零。二、权限控制创建专属低权限账号遵循最小权限核心原则，只给他完成任务所需的最低权限。 禁止使用 root 或管理员账户运行 open clock 应创建普通用户来启动服务。对外部资源的访问也需限制 n a s。 文件系统仅开放只读权限或限定一个专属目录用于读写， 避免全盘访问。社交媒体邮箱使用无绑定手机号、无隐私内容的小号授权，绝不提供主账号。外部服务器通过堡垒机接入，实现操作审计与权限收敛。 三、网络防护避免公网暴露，优先内网或加密访问核心原则，不暴露即最安全、最优策略，不开放公网端口，通过企业微信、飞书等 i m 工具与 open call 交互，由内网服务接收指令， 若必须远程访问，使用 h t t t s 加强 token 认证，确保传输加密，且访问链接难以猜测或通过 s s h 隧道连接，避免直接暴露 web 控制面板，严禁将管理界面直接暴露在公网，且使用默认密码极易被黑客扫描接管。 四、技能管理只用官方可信来源，警惕投毒风险。核心原则，插件及权限来源必须可信 opencloud skill 拥有文件读写、代码执行等高危权限，一个恶意插件可导致系统文件安全做法，仅从官方仓库或经过安全检测的社区渠道下载 skill， 安装前检查插件 id 是 否重复，代码是否有异常行为，禁用不必要的 skill， 减少攻击面。 五、监控与应急建立操作日记，设置快照回滚核心原则，可追溯，可恢复，在虚拟机中启动快照功能，部署前拍下初始状态，一旦出问题可一键回滚 起用操作日记记录监控 opencloud 的 所有执行命令，发现异常及时中断。定期检查系统进程与网络连接，排查可疑活动。如果您觉得以上信息有用的话，别忘了点赞、转发加关注呀！

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

把龙虾的养殖门槛，从今天起，这是彻底归零了呀！全网都在撩龙虾，但是很多人不是不想用，而是根本就装不上。部署、环境、 api、 网关、权限、配置，光是第一步就劝退了大多数人。 不过智普这次直接把这件事情改写了。他们刚刚发布了 auto， 可唠简单理解就是给龙虾套了一层虾壳。以前你要折腾半天的本地部署，现在直接变成了装一个 app， 一 分钟，你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了。而且里面还预制了智普专门为 agent 场景准备的 pony 杠、阿尔法杠 two， 连 a p i 都不用配，装完就能直接开跑了。 更狠的是，它不是跑在云端的，而是直接跑在你自己的电脑里！不用租服务器，不用月月续费，不容易被云端限制，降至 数据也不用离开你的机器，你有自己的模型接口，也能随时接进来，想用谁就用谁。而且它还不只是个聊天框，它能一键接入飞出 bot， 能总结群消息，定时推送，查资料、写内容，系统里面还自带了五十多个 skill， 抓数据、处理表格，自动回消息， 自动跑网页，全部都能直接开箱即用。所以你表面看到的是，智普发了一个 auto club， 但实际上是他们第一次把原本属于即刻的 agent， 真正塞进了普通人的电脑里。未来真正拉开人与人差距的，可能已经不是谁更会问 ai 了，而是谁先拥有一只真正替自己干活的小龙虾。

如果你还在到处求安装龙虾的教程，我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法，并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书，直接搜索框，输入妙搭，点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了， 你只需要点击一下创建，然后点允许，给个权限。接下来神奇的事情就发生了，不到六十秒，部署完成，点击立即对话，龙虾助手就上线了，小白也能直接部署，完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力，比如搜索网页都是内置权限，不用多轮对话去教它，直接问就行了。我随便测试了两个场景，反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题，基本上官方也解决了，四月一号之前每天官方刷新一百万 token， 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们，先用它试试效果，直接上手用起来。

最近这个龙虾太火了，就是这个长得像龙虾一样的澳克扣，全网好像都在养龙虾，然后我折腾了半天养了两只，第一只呢是部署在我这个主力机上的本地虾，第二只呢是部署在这个备用机上面的云虾， 然后这一只是本地虾。来吧，给大家介绍一下你自己。 然后这只本地虾的话，我是部署在一个呃 m 三 max 芯片的 macbook pro 上面， 因为我在这个本地部署了一个呃本地大模型，就是前文的这个三点五的模型，然后通过 呃 open core 来调用这个模型来工作。这样做主要是为了首先是省一些算力吧。第二个就是目前阶段来考虑的一个数据安全问题，所以这个龙虾我的目的就是为了让他来处理一些本地的数据，跑一些重复的工作这样子。然后 这只云虾呢，就是部署在这个腾讯云上面的，然后是通过云服务器部署的，其实这台就是跟这个电脑没有什么关系了，他就是一个云服务器，就是为了方便管理他的后台而已。 好，看一下这个大龙虾的这个本地虾，它的作介绍出来了，你看它的身份，运行环境，看它是本地的这个前文三点五的模型，然后它能干什么？ 链接是什么？建议怎么使用？一句话总结，其实我也是刚部署完没多久啊，就是它的一些用法可能还需要探索一下， 然后我把他们都接入了这个飞书的聊天机器人，然后这个是本地下的，这个是名下的。来吧，你也介绍一下你自己吧。 这个云虾的话，它是接入了这个云端的 a p i 嘛，所以它可以帮我处理一些需要联网的一些工作。呃，然后今天呢，我也做了一个比较有趣的尝试哈，就是我把它们都拉到了一个群里面， 然后呢给它们分别定义了自己的身份，然后给它们分别安排了任务，比如说，呃， 我让他们就是有任务的时候拆分一下，如果需要网络任务的话，就是这个云虾会帮我来负责，那如果是本地的任任务的话，这个本地虾就会来帮我运作，然后这个任务如果又需要两万，又需要本地处理数据的话，他们俩就会协同来帮我来处理， 然后你看他们的回复哈，是他们已经明白，然后需要联网就云虾来处理，然后如果需要本地的一些数据任务就本地虾来处理， 然后我下面就做了一些啊简单的尝试哈，所以他们也会把任务拆解的很细来分别来处理，我觉得这个也是个很趣很有趣的点，就是他们能呃各干各的， 当然我这也是简单的做了一些小尝试啊，然后我不熟玩就迫不及待的来分享一下啊。你看这个云虾的自我介绍出来了哈，他是一个云端 ai 助手，然后他的定位性格 风格是什么样子，能做什么态度，就基本就是一一些简单的部署，然后，呃，接下来可能我会发掘一些更有趣的玩法来分享给大家。

今天说一下我这个小龙虾从零配置第一天配置了哪些东西。这两天我又重新注册了一个飞书的小号，配备了一个新的小龙虾。 这个账号呢，是因为我在看了好多别人的文章之后，发现我前面的那个配置不太完整， 这采用了云部署的方式，用的是阿里云的部署。在部署成功之后，我第一件做的事情是给他设定人格设置， 你的这个搭档，你要给他一个他的个性化设置，让他知道他有哪些事情能做，哪些事情是不能做，或者是他应该要注意哪些东西。 我是直接通过豆包去配置了一个基础版本，首先是，嗯，按照阿里云给的那个模板， 我直接给到了豆包，让他去帮我看了这个东西之后，列出来了一些注意事项。看完这个大概的之后，这个并不符合我个人的需求， 没有设定到我个人的个性化设定，所以呢又给他继续给出了一些我个人的想法之后，豆包直接帮我整理出了我自己机器人的一个个性化配置， 这是我给他取的名字，以及他对我的称呼，还有一些我的定位，学习时的风格， 这些都是他帮我整理出来我说的那些东西。另外就让他帮我继续提问，反问我还有哪些东西是我没有说到的，希望他帮我继续补充。最后他给了我这几个文档，涉及到这些内容， 是我补充了信息之后，他给我的最终版本。我直接把这个复制给了我的小龙虾，让他自己去把这个东西记住， 你看这我给了他一些东西之后，他已经自己去把它进行了归档，是在这个地方你还可以去和你的小龙虾进行对话，让他进行判断， 在这个里边你是不是还有需要添加的东西。比如说你看我在给了他前面的东西之后，我又想了一些，比如说这个一体系， 我又让豆包帮我整理了一份，让他去添加到现在的文档当中。另外在和他对话的途中也可以不断的去完善信息，比如这些东西 是我让他注意的新的点，要有思考和判断能力，不要一味的执行任务，这些点可能不是我们一次性就能够想到的， 但是可以在我们后续的沟通当中，每一次想到了就让他直接去添加到文档当中。添加了之后，你看我还给了他一个设定，帮我扩展一下 每一次我跟他对话当中，他能够给我的一个知识点，我觉得这个对我来说还是挺有用处的，这可以让我知道我做这个事情一个认知，比如说我让他进行任务判断，他给我的反馈就是本质是源认知能力， 觉得这个总结就很到位，看看他每次都会给到我一些东西，而且是比较简短的，不会增加我们的认知负担。 这些就看个人的需求，你需不需要他去帮你进行配置这些东西，反正就是把它配置成一个自己专属的 agent 的 话，就需要按照你自己的性格想法和行为偏好去定义他。 在我和他进行的理论对话当中，我都有添加新的想法，这些他都会去进行新的记忆点整合，这是我今天第一天配置的内容， 我的小龙虾一个准确的身份，让他对自己的任务、性格以及未来要做的事情有了一个全面的认知，同时也更加的了解了我他的主人。 以后我们两个的协助方式相较于我第一个没有进行配置的，我认为我这个小龙虾他的回复会更加贴合我的心意，而且判断 以及思考的方式都和我比较贴合。告一下，下一个我就他开始配置一下他的能力了。

今天聊一下鲫鱼龙虾做产品的话呢，这个产品形态的问题啊，因为龙虾它本身是针对单个用户来设计的，就是你用户自己把它部署到电脑上啊，然后呢，你自己去用它是这么一个设计的 思路，所以它的架构啊，它的产品架构呢，也是这么来的啊，这就导致你自己如果会部署啊，会用龙虾，那你这个可能就用的很爽，对吧？ 啊？但是如果你说我想把龙虾部署在云端，对吧？给大众提供服务啊，这个事怎么弄呢啊？比较简单的一个做法呢，就是我部署到云端之后，对吧？你用户来了，然后我给你开，每一个用户开一个单独的，龙虾的一个实力 啊，也能这么干，对吧？但是这么干呢？只有大厂能这么干。首先呢，因为他部署在云端的话呢，他龙虾自己操作的那些文件，啥也全部都是在云端， 对吧？他需要大量的人服务资源，需要存储空间等等，这些东西啊，对我们这些普通开发商来说就没有意义了， 但是这种产品模式我个人感觉也不太好，不太好？为什么呢？因为龙虾大家觉得他为什么好用方便，因为他不数到本金之后，他可以操作你的所有点，你电脑上所有东西，对吧？他可以直接操作啊，你想让他干啥，他直接就干了， 如果在云端，那就意味着啥？你要让他去帮你处理一个文件，好，没问题，那你得把文件传上去，对吧？你就不停的上传文件，上传文件， 那么在这种情况下呢，你用龙虾跟你用一个就是机座模型服务商自己提供的那个客户端，对吧？比如 deepsea 啊，比如豆包，这些东西有什么区别呢？对吧？你去让他处理文件，你还是把文件传上去，然后他再给你处理， 所以这个便捷性，我个人感觉就是你把龙虾如果部署在云端的话，其实没有什么特别大的意义啊，没有什么特别大的意义啊，当然对大厂来说可能不是大厂，因为比如你用飞书，比如你用企业微信、 钉钉，对吧？这些东西，那你本身的可能一些工作的内容，你本身就是存在他们的服务里的， 比如飞书呀，有飞书表格，对吧？多维表格或者飞书文档，什么东西，你的工作内容全在那个上面，哎，那好，那飞书提供这个服务就很爽，对吧？你可以直接用龙虾去操作你的那些有文件的内容啊，这个是很好的， 但是呢，对于可能更多的用户来说呢，你的大量的工作内容啊，共产生的文件啥的，可能还是本地存的更多一点，对吧？那在这种情况下呢，就还是不太行啊，云端的龙虾我觉得还是不太行。 那么第二种产品形态呢？其实就是说我自己把龙虾还有龙虾的安装环境，对吧？我打个包做一个一键部署的这种东西出来 啊，这种产品呢，就跟自己会部署龙虾一样，它只是解决一个部署的便捷性问题。如果对于普通人来说，我个人感觉你自己不懂电脑啊，不懂这些东西，你去部署一个龙虾确实有一定的危险性啊，对吧？ 最近也有一些新闻公网上暴露了很多龙虾的手，然后呢，如果有别人，对吧？能够通过某种方式去连上你的龙虾，那么他就可以直接去操作你的整个电脑，那这种情况呢，我觉得 对于大多数人来说真的是一个很危险的事情，所以这种产品形态我觉得也是不行的啊。然后我之前自己开发 a 阵的时候，我思考的一个产品形态长啥样呢？就是 还是以浏览器为眉节啊？ chrome 浏览器呢，它有一个 api 接口，是可以通过这个接口去直接访问本地文件的，但是这种访问是一种有限制的访问，它不是说可以访问你的整个电脑上所有文件，对吧？它可能只能访问一个目录啊， 而且这浏览器本身它会有一些安全的功能在这，所以我当时的想法就是说进入浏览器，对吧？用户还是通过浏览器来访问龙虾，然后呢就再通过这个接口啊，去访问本地的一些文件， 这是我认为一个未来可能会比较主流啊，会比较重要的一种产品形态，我接下来的产品呢，也会朝着这个方向来开发啊。

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

最近最火的就是在 mac 里面养龙虾，这个龙虾不是你吃的龙虾，而是 ai 全能助手龙虾， 你们可以上网查一下，养龙虾是中文的手法，实际上它叫 open call。 今天我不把 open call 装在 max 里边，因为 max 不 可能二十四小时开机。我把 open call 尝试着装在我的私有云 max 里面，大家看我能不能装得好。第一步，先用电脑进入我的 max 网络模式， openclaw 我 已经装到我的电脑里了，我现在已经进入到了我的小龙虾 openclaw 的 聊天界面，但是它有两个红色的内容，这个内容大概的意思就是说我用的是 http， 它不符合这个 openclaw 的 那个安全标识，所以它现在显示的是错误 健康状态，也是离线版本不适合，也就是我安装过程中出现问题。我这装了好久了，我从昨天晚上的九点多一直装到凌晨一点半，然后第二天早上起来我又装了很久， 到最后告诉我显示还是有问题。嗯，所以要学 ai 其实还要花点脑筋呢。 这现在的问题就是在于，他说我的与 t t p 不 符合他的安全标准，他要用 h t t p s 如何调整，明天再说，有兴趣的关注我，我们一起学习。 等我安装好了，如果你们需要的尽管问我教你们。今天的视频就到这里， goodbye！

是不是疯了，深圳上千人排队都要安装 open core 小 龙虾，看完下面的教程，你就不用再去找动不动就几百的安装服务了。第一步，安装 notejess 虽然呢， open core 官方文档并没有要求要提前安装 notejess， 但是呢，先把这一步做完呢，后面可以避开很多的报错。首先来到 notejess 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完成后呢，我们打开安装程序，这里我们先勾选用户同意协议， 然后一直点 nest， 这里我们选择 install， 然后等待一段时间后，这里我们选择 finish， 这样 notdesk 就 安装好了。第二步，安装 git git 同样不是必备安装项，但不安装呢，很多人后面可能会遇到一些爆错，所以呢，我们还是提前安装好。来到 git 的 官方下载页面， 然后根据你的电脑架构选择对应的下载链接。比如说我这台电脑是 windows x 六十四的，所以点击这个下载完成后呢，我们打开安装包，这里我们选择 install， 这里需要等待一段时间， 这里我们把这个勾取消掉，然后选择 finish， 这样我们的 get 就 安装好了。第三步，安装 open call。 在 菜单栏搜索 power show， 注意这里一定要选择以管理员身份运行， 然后这个时候就会打开一个黑色的窗口。为了避免泡沫秀的安全策略太严格导致安装报错，我们在这里要先输入这个命令并回车确认。 泡沫秀可能会提醒我们是否需要确认修改执行策略，这里我们输入 y 并回车。接下来是部署教程。由于呢，接下来我们要输入 oppo 的 官方安装命令，这是我以 windows 回车为演示，这个命令电脑呢会看我前几期的假设，如果中途呢出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用，请选择允许。 当你看到一句来自 open code 的 欢迎信息，就说明 open code 已经安装完成了，不过还得继续配置。第四步，配置 open code。 open code 可能会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。 这里要特别提醒大家，由于 open code 的 权限极高，如果你不是很熟悉的情况下，不建议大家安装在主力电脑上，要注意安全风险。这里我们选择默认的快捷启动模式，继续回车。 这一步是选择 open call 对 接的大模型服务商，这里根据个人偏好选择用键盘的上下方向键切换。如果你已经创建过某个服务商的 apm 密钥，那么这里是可以直接使用的。这里我随便选择一个服务商作为演示，这里不做任何推荐。 暂时选择 kimi 模型是因为 kimi 新用户会有一个十五元的免费额度，我还没用完。第五步，获取大模型 api 密钥。以 kimi 为例，来到开放平台的控制台，在 api t 的 管理页面点击新建 api t， 这里随便取一个名字，项目，选择默认项目即可。点击确认，这里我们就可以看到我们的 api 密钥。 api 密钥一定要保密。先点击旁边的复制按钮，然后回到 power show， 选择 kimi 回车。因为我是在 kimi 国内官网创建的蜜柚，所以这里要选择点吸烟的 api 蜜柚类型回车。接下来他为我们提供蜜柚的方式，我们选择第一个，现在粘贴蜜柚，这里我们把之前复制的蜜柚进行粘贴。回车 模型选择默认的 kimi k 二点五，接下来我们要选择通信渠道，由于我们后面要对接 qq， 所以 这里我们一直按键盘向下键选择 kiss for now 跳过 回车，这里是让我们选择搜索服务商，呃，我们可以在后面再进行配置，所以这里依然选择 kiss for now 回车进行跳过。 接下来这里问我们要不要安装 skills， 就是 open code 掌握的技能，这里我们可以留在后面再进行配置，所以这里我们选择 no， 这里询问我们要不要开启 hux， 这里我们依然选择 skip for now， 这里特别要注意是要按一下空格键，选择 skip for now， 再按一下回车键。接下来程序会自动启动网关，这个时候会自动跳出一个新的命令窗口，切记先不要关闭， 在原来的窗口上等待下一步选项的出现。这个时候他问我们想用什么方式启动 open 扣，这里我们选择第二个 web ui， 将会有网页图形页面可以操作，小龙虾对新手来讲更加友好。这里选择 web ui 后，回车， 这时候会自动打开一个网页，这个时候你已经可以跟你的小龙虾进行对话了。如果对话有回复，意味着我们的配置工作也完成了。特别需要提醒大家， open call 本身不收费，费用来自于 ai 模型厂商的按量计费。你可以把 a p i 想象成 ai 上列出租车， 你发送的指令和 ai 的 回复都需要按 token 计费。对话越长，任务越复杂，消耗的 token 越多，费用也就越高。第六步，对接 qq， 其作用呢？就是你可以用你的手机远程遥控你的小龙虾进行工作。 我们登录 qq 开放平台，用手机 qq 扫描二维码进行登录。下一步我们点击创建机器人，这个时候我们可以看到三行命令行，我们只需要把这三行命令行依次在 power show 输入并回车执行，即可完成对接工作。接下来我们复制第一行命令行，然后打开 power show 粘贴并回车执行。这里需要等待一定的时间，我们再复制第二行命令行粘贴并回车。复制第三行命令行粘贴并回车。 这时我们的全部对接工作就完成了。这个时候你已经可以用你的手机 qq 遥控小龙虾进行工作了。 我们打开手机 qq， 可以 看到已经自动生成了一个机器人，我们尝试与它进行对话，可以看到 openclock 已经能正常回复你的信息。现在你就能通过手机远程遥控小龙虾工作啦！我是黄媛，如果您想学习更多小龙虾用法，可以关注我。

我刚看到一个非常可怕的东西，这些都是暴露在公网的小龙虾界，也就说任何人他只要访问这个链接就能访问到这个小龙虾的实力。呃，这个网站是一个 公网上开放的，可以看到之前因为一些漏洞或者是一些其他渠道暴露是出来的一些 opencolo 泄露的一些地址，然后这些地址里面有的是， 呃已经泄完全泄露了自己的 gay v token， 还有一些是没有被泄露的，这些服务器加起来大概有接近三千左右，可能这上面主要是一些版本比较老的，然后他会存在一些历史上，就是 open pro 被别人给爆出来的一些安全问题，就是大部分可能是基于这些安全问题导致他们的风险比较高。是所有装了 opencolo 的人都会被暴露在公网上吗？这倒不是，有一些版本他安装的时候可能会是绑定的监听所有的地址，这种情况下有可能会暴露在公网上。如果你在本地装的话， 大部分用户应该都是没有公网 ip 的，如果你在自己的电脑上用过内网，穿透一些软件，类似于远程桌面的这种，就有可能会被攻击。然后另外一个风险比较大的就是你在云服务器上不服，你要 访问，从本地访问过去的话，一定要走公网的啊。当然在现在的版本，即使我们把它暴露在公网， oppo pro 它自己其实还是有做一些防御的，就是有一些健全。呃，通常是需要我们去输入一个账号密码或者是 tok 后才能够正常的去使用它。

那个让全网疯狂，又让部分人望而却步的龙虾，你们养的怎么样了？早在今年一月份，我就发过他的视频了，当时呢，他的名字还叫 cloud bots， 后来呢，因为商标的原因，又改名为 most bots， 直到现在呢，更名为 open cloud， 也就是大家所熟悉的龙虾。 我讲这些呢，是想给大家一个信心啊，作为第一批接触龙虾的人，学姐我来代表普通人使用它，还是会有一点发言权的。 那今天呢，一篇讲清楚哈，什么人不适合用，什么人适合用，以及老板怎么看待龙虾现象。五分钟的干货，先赞后看。先讲一下部署啊，部署是最简单的， 小白推荐云端就好，腾讯云的官网呢，就有云部署的教程，只要你具备开机关机的技能啊，二十分钟左右就能够完成了。 非要一步到位本地部署的话，我给大家一个市场的信息差，上门安装，在家打扫屋子两个小时四百块啊，超过这个你就亏了。第一个问题，什么也不适合用在公司打工的， 说的就是你啊，尤其是在大公司打工的，你所有的工作流程都需要这个部门 assist 一下，那个老板 oppo 一下。那么龙虾来帮你彻底躺平的可能性呢？其实是不大的，因为你不具备整个架构的数据以及权力，龙虾能发挥出来的工作价值啊，其实没有那么高。 如果是个人兴趣的话，我建议你去买一个最低版本轻量级的服务器来体验一下，把那些每天都想让你写辞职报告的活丢给他啊，试一下还挺爽的。 第二个问题，什么人很适合用像我这种啊，小团队或者是超级个体，也就是可以直接向市场交付价值的脱离组织也能在社会上混口饭吃的人啊，因为我们本身就借助了 ai 实现了跨界的能力，我们的语料库全部都在云端， 我为给龙虾的第一份万字稿呢，都是拿我在 chat gpt 上的项目数据啊，我让 chat gpt 帮我生成一份龙虾任务说明书，让 ai 指挥 ai 干活。请牢牢记住这个 myson， 之前我每天会指挥各种 agent 来帮我干活，那现在多了一只虾，我就会让这只虾来带领其他的小虾来一起干活 啊。简单说，我养虾的第一个任务呢，是先让它一只虾成为 ai manager， 简称为虾酱，下面再分为若干个虾兵，那虾酱作为中央的调度啊，它要充分了解我的任务逻辑，然后再把我的需求拆解给各位小虾们，再回来向我报告。 那其次呢，我才考虑使用什么模型啊，然后再去什么样的 skill 好？ 说到 skill， 我 会持续的在这个频道来分享我养虾的经验，以及有什么好用的 skill。 第三，老板怎么看待这个现象啊？ 尤其是很多老板现在还停留在跟 ai 聊天对话框的层级，这里，没有任何冒犯的意思啊，因为 ai 这个玩意呢，他就需要时间去琢磨呀，去研究啊，我只是比较闲。好，那作为老板的你呢？此刻我不建议你就想着单枪匹马的去研究 龙虾能替你干掉多少员工，而是你要想清楚这三件事情。第一件事情，重视企业的数据库， 一只真正好使的龙虾，他不是空气里面长出来的，不是部署完了就能够用的，而是他要吃数据、吃流程，吃业务逻辑。 那第二个不是你一个人在那单枪匹马的研究，你要开始鼓励团队内部有这个学习和创新的精神，比如说鼓励内部组织那个 ai 学习的小组，龙虾学习的小组很多东西呢，不是咱们看几个视频，开几个会就能够推进的，而是要在组织内部一点一点的试出来的。 第三件事啊，如果你真的想要 o e a i， 就 不要喊口号，而是改 kpi， 把 ai 运用的权重揉到原来业绩导向的 kpi 里面来，一点一点的把这个权重放大。员工不会因为口号而改变，却会因为 kpi 而改变。 最后呼吁大家不必焦虑哈。现在的 open clock 还处于早期的阶段，它也不是完美的。早两天工信部也发出提醒，它有一定的安全隐患。 如果你对这个新的物种感到了焦虑，但暂时好像又用不上它，那就不妨再等等，等它技术再成熟一点，等它的使用门槛再低一点。至于是不是第一批用上它的，其实并没那么重要。如果你跟我一样对它充满好奇，请继续保持对这个世界的兴奋和好奇吧。

呃，相信大家经过这一波的这个龙虾热潮，呃，有的人已经部署了这个 opencloud， 也有的人没有部署，下面我说一说这个 opencloud 可能面临的一些问题。 呃，今天大家刷一些信息的话，可能会看到，呃，有的官方提示说不让在这个单位里或者说公司里部署这个 opencloud 啊，是因为这个东西呢，它本身是一个开源的一个作者写的，然后因为它这个突然的火爆呢，所以引起了大家的这个广泛关注，但是它的这个安全上面确实是没有做很好的处理，因为这是一个人开发的一个开源项目。 呃，所以呢，如果你在你本机的这个电脑上部署了这个 opencloud 呢？它会有两方面的这个威胁来源。第一个呢是 opencloud 可能会在你不知情的情况下帮你打开一些端口， 呃，比如说他会打开你浏览器的这个端口，然后我就会看到有一个案例是有个人他打开了他浏览器的端口，并且被黑客扫描到了他这个端口，然后他浏览器里边保存的这个支付信息就被别人给扫走了，他的这个信用卡被别人刷爆了。 呃，还有一个问题就是你要是玩这个 open cloud 的 话，你会发现，呃需要装些 skills， 就是 他的一些技能，而这些技能呢也是由并不是太规范的这个第三方开发者去进行发布的，所以他的这个 skills， 呃可能会携带一些恶意的一些东西。 呃，就比如说你安装了它的这个 scales， 所以 说，呃，你的流量啊，或者说你的一些对话可能会流经他的这个 scales， 如果他这个时候对这个 scales 做了一些网络请求的转发，或者说怎么样他就会拿到你这个对话数据，他就有可能去售卖你的这个对话数据。 呃，所以说，呃现在也官方也在下场，比如说腾讯啊这些东西，他们也在做自己的这个 agent 的 这个生态和应用。 呃现在的话，因为，呃目前的这个模式太狂野了一些，所以说大家还是谨慎安装，呃会面临一些很多的这个安全问题。

最近，开源 ai 智能体 opencloud 持续爆火，安装部署非常火热，部分政务和企业也开始尝试部署，它可以根据自然语言直接操作电脑，成为越来越多开发者和企业的数字员工。但与此同时， 国家相关机构也发布风险提示，由于拥有较高系统权限，一旦配置不当或被攻击，可能导致设备被控制、隐私泄露，甚至企业核心数据外泄，网络上甚至出现了所谓的卸载潮， 智能体安全问题迅速引发关注。针对这一新型安全挑战，三六零人工智能安全团队发布国内首份 open club 安全部署与实践指南。 指南系统梳理了智能体应用面临的七大安全风险，并提供从安全部署到运营管控的一整套实践方法，提出通过容器隔离、最小权限、插件审计以及零信任架构等安全方案，帮助个人、开发者、中小团队、政企机构在提升效率的同时，实现智能体应用的安全可控。 在 ai 智能体快速发展的背景下，安全正成为智能体落地应用的关键一环，三六零将持续为智能体时代构建可靠的安全底座，记得点赞关注哦！