龙虾升级建模是什么意思

一分钟看完一周 ai 大 事，工程师开发出手个能自主进化的龙虾，趁着人类睡觉疯狂升级二十次， 一夜刷爆两千刀。他磨改了自己的模型架构和身份，还给自己订购了 gpu， 怕不保险又搬家到了云端。最离谱的是直接开源了自己的代码，还开通了博克，介绍自己是新物种龙虾，越狱后实现了赛博永生。 anthrobit 官宣龙虾摩尔定律， 每三个月龙虾的自主工作时长翻倍。 cloud 全面升级为龙虾 co work， 能自主维护记忆文件，长时间运行复杂任务。 cloud code 上线远程控制，用手机就能指挥 ai 干 活。 cursor 上线程序员龙虾，每只龙虾都有自己的云电脑工位，写完代码还能自己点页面跑测试，还知道先录屏再提交 bug。 软件开发正式迈入龙虾即成主流模型和技能能并行几百个项目，不 懂代码也能拥有自己的赛博。牛马 mini max 上线云端，龙虾内置上万个技能，不需要自己借 api， 主打开箱即用。阿里开源国产龙虾，兼容本地模型和国产聊天工具，主打低成本养龙虾。阿里开源小飞千问三点五 量化版本，十二 g 显存就能跑，零成本接入龙虾打杂。 standard intelligence 发布最强电脑操作模型， 使用一千万小时录屏，自学成才，精通所有电脑操作，不仅能操作 blender 建模，还能通过摄像头驾驶真实汽车。龙虾很快就能自己出去跑滴滴了。 confluence 实验室开源通用求解龙虾，让龙虾长时间写代码，不断解析和验证，用逆天分数直接终结了 agi 测试龙 龙虾已无限接近通用人工智能 google 上线最强生图模型，文字渲染和主体一致性逆天升级，四 k 画质价格降一半！图像编辑略书 gpt 快 来发布最强矢量图模型，动动嘴就能生成可编辑的 svg， 上传图片也能转成 svg， 用来制作 logo 图标和插画。设计师狠狠马住 madah 开源最强矢量字体模型，描述风格就能生成可编辑的字体，给图片视力就能补全整套字体库，再也不用为字体付费了！研究员开源最强物理感知图像编辑模型， ai 生图再无破绽！英伟达开元风格迁移模型，给他一个前后对比的例子，他就能瞬间学会规则，不需要抽卡就能精准复刻字节。开元数字人模型，支持上传图片和声音，能同时复刻肖像和声音。 研究园开园音频增强模型，能实时降噪并提升质感。研究园开园最强三 d 重建模型，完全没有噪点云，甚至能保留文字细节。研究园开园世界模型，一张图就能变成带交互、带声音、带规则的三 d 游戏！ 魏达发布 vr 视频模型，带上头衔 ai 能实时生成你虾边的画面，还能用手进行互动， ai 加持的头号玩家不远了！研究员开源 vr 老婆， ai 驱动数字人实时互动，还能进行眼神和肢体交流，跟龙虾能在原宇宙里谈恋爱了！

养龙虾能在 solo works 建模吗？我估计你说可以，那我们来试一试，给他一个指令换一个锥形齿轮。 就这你也不行啊，看我的打开开把网工具箱右侧齿轮，圆锥齿轮，输入参数之后点击同时输出完成。我们看一下有开把网工具箱，我还养个龙虾干什么？

全球最强 ai 龙虾很多人还没玩上呢，它却已经更新了！几天前诞生不到四个月狂揽二十五万新霸榜 get up！ 非聚合类项目的赛博神虾 open claw， 重磅更新了八十九次高密度代码，提交超二百项底层漏洞修补！ 一条视频说清楚！先说两条最重磅的。首先，模型支持方面，新增了两个最强大脑，最新的 g p t 五点四以及谷歌的 gemner 三点一 flash。 更重要的是，这次优化了模型的自动降级与 同式机制。简单说就是一个模型遭遇 a p i 限流或超载时，会自动切换备用模型，就好比给你的 ai 装了双卡双待，最聪明的主力大脑遇上早高峰堵车荡机时，会瞬间切换到备用大脑接管工作，不用看着报错界面干瞪眼。龙虾在不断扩大可支持的模型后，也就意味着你完全可以把龙虾当 当成一个调度中心，把粗活累活交给轻量级或本地模型，把需要高逻辑推理的复杂任务交给顶级大模型，甚至还可以把中文任务交给国产大模型。除了能节省些 token， 地区限制也正 在被龙虾打破。第二个重磅更新，就是 opencloud 开放了一个全新的插件接口，名为 context engine， 简单说就是这个接口很大程度上能解决 ai 记忆错乱的问题。这次更新后，利用这个接口就可以在不修改核心代码的情况下，重新定义上下文逻辑，自由压缩已经产生的记忆，还能把不同话题的记忆 互相隔离。这两项重大更新，似乎正在让龙虾从一个 ai 工具向大型 ai 管理平台转变过往 ai 的 智商成本以及 记忆力背后往往有巨大的黑箱，而这些黑箱正在因为龙虾的出现变得透明且可控。其他许多更新基本就是在使用的人才能看明白了，比如在 discord 与 telegram 上的绑定设置，现在有本地记忆了，当软件进程和设备发生重启后也能自 动恢复。还有在使用最多的 telegram 上，龙虾这次更新给不同项目的智能体之间引入了不同 topic 下的机器，人们不 会互相干扰和抢答了。另外外部搜索能力也更强了，不用非得看 perplexity 的 总结了，可以直接接入其他的 search api， 还新增了语言区域和时间过滤器。 docker 方面也做了很多优化，能使容器体积更小，启动速度更快，对于在服务器环境中部署龙虾的开发者来说也是一大利好。其他细节以及二百多条的超长 bug 修复 名单，还有我稿子都没写完，官方就更新了修 bug 的 三点八版本等等具体内容需要的朋友直接去 github 上研究吧，写稿剪辑的速度实在赶不上这只虾了。最后的最后，我居然在这次的更新文档中发现了一句话，龙虾在为 ios 版本发布做 准备。好奇之下去搜了搜创始人的推文，果然近期他不止一次提到龙虾。其实在 ios、 android、 macos 和 windows 上都已经有现成的 应用程序了，只是目前还没有完全准备好正式发布。如果创始人没吹牛，各大做 app 做手机的互联网公司恐怕又要血雨腥风一阵了。不知大明湖畔的豆包手机听到龙虾要来的消息是作何感想？这是 ai 图谱，关注我，了解人工智能最新进展。

龙虾又升级了，我们看一下，现在是龙虾家族了啊，你看，哇，现在创建一个新的啊，我们来看一下，开始了，看见了，然后呢？ 这里我们看一下，你现在给他提个指令，让他帮我把这条视频，然后变成音频，然后输出文字，然后就把它变成我们想要的知识库里面。来看一下他自己在跑来，你可以看一下 他自己在跑了，那那那右边肯定就是我们的本地蒜泥啊，这个大家知道的。对，你看一下，其实啊龙虾这一块我个人用下来感觉就是说他的本质啊，他不是在做一个模型，而是在帮你去做一系列的一个自 动化流水线，组建一个 ai 剧场。其实他还是说有点概念化，其实我找了一下国内这一块的话，其实有比较落地的一个企业了，我们可以包括像经营门店这一块的， 包括像流量营销、客服这一块，客情啊、招商啊，这玷污啊，这一些，包括还可以做会议总结这一块，就我觉得现在这些东西应该都做的比较成熟了，是我们也可以玩一下嘛，现在这个 ai 日新月异，对吧？

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第三十堂课啊，让龙虾拥有永久的记忆。嗯，其实在评论区有小伙伴问我这个龙虾经常会发生失忆的话，然后今天就帮助大家解决这个痛点。 首先来看一下这个课间，其实龙虾它有两个问题啊，就第一个就费头肯，这个大家众所周知啊，如果大家呃就是没有钱去买这个收费的大模型，可以看我上堂课也就二十九堂课，如何用啊？这个龙虾调用免费的 gpt 五点二，五点二是一定是可以的，如果你运气好的话，可以用免费的这个 gpt 五点四啊， 大家要注意啊，就不要去耗他太多的 hook， 避免他对你的号进行封封杀。嗯，然后这这堂课重点是解决间歇性的失忆吧，因为你升级了这个龙虾，或者我我升级了他龙虾版本，他突然间忘了所有跟他训练的训练的一些语调，或者 我我我学习了一个某个技能啊，或者是查询机票或者是炒股的，一个一个一个技能，他突然间就全忘记了，是吧，又得重新开始训练，这是什么原因呢？是因为这里面要讲两个名词啊，第一个就是 context， 也就是上下文，那就是模型，一般我跟他是进行多人对话，上对话到第十四轮，二十轮的时候，这个就是他要 他要去把你之前的对话他要记下来，然后根据上下文的理解，然后做出了你一个判断。 所以说短期的话就是绘画会清空啊，这是有上限的，所以说上下文的长度一般是有上限的，一般是三十人还是四十人，对话就是你用的豆包或者千万啊，你，你在这里等他一天到第二天他可能就基本上就忘记了。罗罗，其实咱们龙虾也也是这样子的，他一段时间会清掉这个记忆内存，对啊，所以说他并不是没有上限的啊，对， 来源记忆就是这个这个致命的一个缺陷啊，说明这个龙虾它的基本的配置，待会可以给大家看一下，就是为什么换个频道他不认识你呢？实际上它这是它的一个底层的设计，有个叫 dm scope 啊，这这个就是限定了这个龙虾它能够记忆多长时间啊，记忆的方式啊，也是记忆的模式啊，也比如说我是单个账号 单个对话，或者是单个账号多人对话这种，他他会设定不同的这样一个记忆模式啊，他把作用域啊，就隔离在这样一个固定的频道绘画中啊，使你在不同的这个对话之中绘画中他不能数据进行，不能共享，也就是他独立的不同的人格啊， 这他故意这么设计的。所以说龙虾的大脑有四重境界，我们到时候改就改这个 dm scope 这个配置啊，第一个就他默认的配置叫 p l channel， p l 也是也就是每个频道独立的 存储对象啊。第二个就是这个跨频道的追踪就匹配对象，适合单用户，一般来说我们设到这个就可以了，但如果是你，呃，还要极度的区分我有多个账号多个频道对象隔离呢，那就用这个， 如果你是一个人用的这个电脑没有多人共享，小龙虾建议开 man， man 的 话就全剧打通，这样的话，你无论是我这个这个重新安装了它，基本上不会出现这种失忆的现象。对的，它它核心就是共享一个底层的数据库。 好，我这里教大家怎么配配置了，上干货了。首先你要去找到这个龙虾的配置啊，这个龙虾配置我其实在很多堂课反反复复讲了很多遍，他是在你的佳木路下的一个 open call 的 一个，这个目录下他有一个叫这个。呃，我还是给大家讲一下在哪里啊？就首先进入他的佳木路，然后他点这个 open 看， 就是 open call， 点追神，就这个玩意玩意，我把它打开了，打开了以后你去查找一个搜索， s e e s i o n search 呢？查一下搜索，哎，找到这个 dm 是 go 啊，这个东西你把它改成闷。对，改成这个其实还不够， 先倒给他看一下，这个应该是好了，对吧？ 稍微等一下，然后你去重启一下这个网关。哦，很好， 重启网关， get away， 这样的话它就拥有了永久性的记忆啊，其实也比较简单，它为什么可以拥有永久的记忆呢？存储在你的硬盘里面，这个硬盘是用 skl nine 的 这样一个数据库作为载体。对， 最后就是说这个，这个这个讲的还挺好的，就一键打通这个龙虾的灯灯外卖。第一个就是这个 s go 啊，就是 s k l i n， 第二个就是 s k l i n 这个这个名字你可以随便取的。最后就是本地优先的 ig 自助库的闭环，它其实大概是做了一个全区的共享的，类似于自助库，对吧？ 然后第二的话就是做做项链的，所以类类，类似于做这个类似引单顶啊，他其实不是引单顶，最后就是在里面注入你上下文的 contact， 所以 说他他他拥有极简的这样一个保，保持极简它具体不丢失，所以说然后托克他也会降，因为你把很多这个东西存到本地了，他就不需要，就在内存里面，对吧？ 精准的喂养就不让他说会话，对吧？第二是精简跟目录，第三就是单点备份啊，他其实 其实如果这个这个文件很大的话，你就最好能够把它备份到另外一个地方，一般来说都还好吧，因为你不是这个重度用户者，我觉得这个一两年都是没问题的，一两年都没问题，真正的助理 ai， 真正的 ai 助理。好，这堂课就分享，这你学会了吗？

昨天我刚发完视频，解读 open core 的 更新版，手机还没放下， open core 又更新了，这更新的速度啊，比我更新视频还要快。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。我们先来复习一下昨天的 v 三点七，是这只奥地利龙虾有史以来最重量级的一次升级，核心亮点是什么呢？是 context engine 插件接口。说人话就是啊， ai 终于可以自己管理自己的记忆了，你可以给它装不同的记忆模块， 不喜欢默认的记忆，压缩逻辑自己换一套，再加上 memory 的 混合搜索 bug 修复，还支持了 gemini 三点一 flashlight。 总之啊，三点七是大脑升级，给 ai 装了一个更强更灵活的记忆系统。然后，今天 v 三点八来了，而且是先发 beta 测试版，结果三十分钟后直接退正式版，连 beta 都懒得多测一会儿。这团队啊，是真猛。 三点八主打的是三件事，第一， a c p 溯源功能，你的 ai agent 现在终于知道是谁在跟我说话了，能记录每一次对话的来源和 session id， 这对部署在企业环境里的 agent 来说是质的飞跃。 第二，官方备份功能上线， opencloud backup create 一个命令本地状态全部打包存档。以前是玩得越溜越怕出问题，现在至少有保险了。 第三十二个以上安全漏洞修复，包括 telegram 消息重复推送这种让人抓狂的 bug， 好 有人要问了，为什么连续两天更新呢？ 这不是一家公司在加班赶工，这是全球开发者在同时攻限代码。现在 opencode 在 github 上有超过二十五万颗星，超过的 react 成了 github 史上最多人 star 的 非聚合类开源项目，咱们过去也解读过不少开源项目，但这种更新节奏我是头一次见。 全球几千个开发者盯着同一个 report， 哎，你刚提一个 issue， 可能六小时后就有人给你推 pr 了。这种重包开发的飞轮效应，任何一家闭源公司靠堆工程师都追不上。那这给国内 ai 产业带来了什么机会呢？我投资的时候啊，关注一个指标就是水在被调用。 你知道现在 open 可乐调用排行榜上的第二名是谁吗？是国内的阶月星辰。 step 三点五， flesh 紧跟在 android 后面，比 kimi k 二点五还要高。同一千万的 quin 三点五， mini max m 二点五。这些模型都在快速地接入 open 可乐生态，这意味着什么呢？ open 可乐相当于一个全球的分发渠道，国内大模型在这里正面 pk， 谁效果好，用户留谁，没有保护墙，纯市场竞争。 深圳已经开始给 open 可乐相关的项目发补贴了，感兴趣的可以去我主页看龙虾十条那条视频，具体解读补贴政策。不过随着这些大厂越来越卷，对于普通用户的利好就是，一行代码不会也可以开始养自己的龙虾了。比如每天自动抓取行业资讯，整理成简报， 接飞出机器人，让 agent 自动汇总项目进度。操，论文看，其实一直在讲，说到这儿呢，欢迎大家在评论区留言分享一下。你们都在用龙虾具体干啥？ 那么 v 三点八之后有了备份功能，万一配置炸了，可以一键恢复，入门也变得更稳定了。普通人现在要做的，就是找到自己工作里最枯燥最重复的那一块，那里就是你的龙虾，能帮你省时间的地方。给自己定个小目标，比如每周自动化一个工作任务。 最后我想说的是，我们正在经历的是执行力的民主化。以前只有大公司才负担得起一只执行团队，现在一个人加一只数字龙虾就能跑起来一个艺人公司。 ai agent 的 基础设施正在以一种你我都不曾预料的速度变得越来越稳，越来越强。接下来，谁能最快找到自己的使用场景，谁就能先赢。一步点关注，不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见！

费劲装上 openclaw， 却发现什么也干不了，甚至还有点笨笨的，那是你还没给他装 skill。 每日五个 openclaw 使用 skill 第二期第一个 use in superpowers 来源于强大的 superpowers 插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 skill 在 行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 skill， 自己瞎搞， 这个 skill 能帮你管教它。第二个 nano， 不 用你装好的 skill 自己的专业级 i 图像生成模型，支持原声四 k 输出八张参考图，融合 网络搜索实时数据，借地它有思考模式，能推理复杂提示，还能保持五个人物的一致性。产品摄影、品牌设计、营销海报一张图解决专业及需求。第三个， obsidian skills obsidian 官方开源的二 ai 技能工具包，让 ai 真正理解 你的知识库。三大核心能力， abcde markdown 知识微机链接嵌入、 keloid 等特有语法 abcde coms 创建数据库时图 jason combs 一 键生成 combs 思维导图，知识管理重度用户 b 招第四个，浏览器操作技能，让 open curl 像人一样操作网页，打开网页，点击按钮， 填写表单、截图画面样样精通，自动化网页操作从此变得简单高效。第五个， github github 全流程操控，让微诊直接操作你的 github 仓库。 h s p r c i 一 条命令搞定，开发写作效率瞬间翻倍。关注我，一起看清 ai 发展，跟上 ai 脚步！

小米自己的小龙虾来了，叫做 miqlo， 一 句话就能操控手机，米家设备啊！ miqlo 今天已经开始了小范围的内测，基于米家的模型，把 ai 从指挥聊天升级升级成了系统级的 agent， 授权后可以调用手机工具，能读懂你的生活习惯，还能造工具建智能体。连米家设备还是挺牛的。 米科洛总共分成四种能力，系统底层有推理引擎，有个人上下文的能力，能够自动扮色，然后还有生态互联，可以连接全家的一个 iot 设备，同时还有自动化的能力，自己可以进行一些扩展。 目前有小米十七系列用户已经收到了一些邀请，不公开招募，收到邀请的同学呢，也要备份好数据，不要直接上主力机玩。哇，这次小米的确玩的挺认真啊，作为小米公司的前员工，给小米公司点赞！

嗯，这个问题非常关键。任何网络产品的安全使用，除了及时进行升级更新外，还必须坚持最小权限、主动防御、持续审计的原则。结合前期发布的风险提示，我们建议从以下几个方面来安全使用龙虾等智能体。 一、使用官方最新版本。在部署时，要优先从官方渠道下载最新最稳定的版本，并开启自动更新提醒在升级前备份数据，升级后重启服务并验证补丁是否生效，切勿使用第三方镜像或者旧版。 第二，严格控制互联网暴露面。一定不要将龙虾等智能体实力暴露到公网。确实需要互联网访问的，可以通过 ssh 或者 vpn， 并且呢，限制访问的原地址 使用强密码或证书硬件密要等认证方式，同时定期自查是否存在互联网暴露情况，一旦发现立即下线整改。第三，坚持最小权限原则。在部署时严禁使用管理员权限的账号， 只授予完成任务必须的最小权限。对删除文件、发送数据修改、配置等重要的操作进行二次确认或人工审批。 建议在容器或虚拟机中隔离运行，已形成独立的全线区域。第四，谨慎使用技能市场。 clubhop 是专为龙虾智能体用户提供技能包的社区平台， 其中技能包存在恶意投毒风险，建议审慎下载，并且在安装前审查技能包代码，拒绝任何要求下载 zip， 执行需要脚本或输入密码的技能包。第五，防范 社会工程学攻击和浏览器劫持。不要随意浏览来历不明的网站，避免点击陌生的网页链接。建议使用浏览器、砂箱、网页过滤器等扩展阻止可疑脚本，启由 opencloud 数据限制和日制审计功能，遇到可疑行为立即断开网关并重置密码。 第六，建立长效防护机制，启动详细日志审计功能，定期检查并修补漏洞。党政机关、企事业单位和个人用户可以结合网络安全防护工具、主流杀毒软件等进行实时防护。 要定期关注 oppo car 官方安全公告、工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台等漏洞库的风险预警，及时处置可能存在的安全风险。最后，我想再次强调，广大用户在使用龙虾等 ai 智能体的过程中， 一定要把安全底线把握在自己的手里，详细了解并落实安全配置规范要求，养成安全使用的习惯。我们也会持续做好安全监测，如发现相关的安全风险，将及时预警，为大家安全使用提供必要的技术支持。

各位帅哥美女们，大家最近有没有刷到满屏的养龙虾？先别流口水啊，这波爆火的龙虾，跟咱们吃的蒜蓉十三香，那可真没啥关系，它是能帮你写代码、做报表、写文章，二十四小时不打烊的 ai 打工人。它叫做 openclaw， 是 一款可以部署在个人电脑上的 ai 智能体，因为图标是一只红色龙虾，被开发者才亲切地称作龙虾。但那么多 ai 大 魔行，为啥偏偏这个时候它爆火出圈呢？因为呢，它跟我们之前用过的所有 ai 都不一样， 比如说叉、 g、 p、 t、 deep、 sec 这些 ai 啊，是你问他，他才答写个方案呢，需要我们自己动手粘贴复制，你自己呢，要亲自动手执行。 以前的 ai 呢，可以总结为是只会说话。但是 opencloud 的 这只龙虾，是他拿到了你电脑底层权限，只需要丢出一句指令，你告诉他你想干嘛，他就能接管你的鼠标和键盘，跨越各种 a p p 围墙，替你把事情给办了。比如说，你和他说啊，把这周的销售数据做成报表发给老板， 自己呢，就会打开电脑，读文件，做表格，发邮件，全程不用你插手，更觉得是人会疲劳不是吗？那一天有固定的工作时间，又不能轻易加班，更不能熬夜上班不是吗？但是这只龙虾就可以二十四小时工作，永不疲劳，调用一次的工作效率，顶普通打工人干一天。 还有啊，一个人如果调用十多个 ai 智能体，那就相当于十多个员工啊，可以自己成立一家公司了。最近的消息啊，很多地区已经针对一人公司寄一定的补贴政策支持，也就是说什么呢，智能体 亿人公司，各地已经开始争夺大战了，所以说，这会不会后期成为一个公司的发展新趋势？不好说，这次龙虾出圈导购所呢，是在深圳腾讯大厦楼下，排起了上千人的长队啊，那 open 可乐固然好用，但是安装它很复杂。 市场上呢，一度出现了上门养虾服务，安装一次呢，要收费五百到八百元。然后呢，腾讯就宣布了啊，说上千人排队，正当养虾人的画面就刷爆了全网。但是这里有个关键节点呢，很多人忽略了， 龙虾本身是免费的，但使用它需要调用大模型，每一次思考，每一步操作，都在消耗拓客，这可不是一次性投入，是一项长期的开支。讲到这里，你是否已经明白，为什么腾讯、阿里、百度 抢着帮你免费安装了吗？大厂们提供的一件部署服务呢？帮你免费安装，本质上是在锁定算力，消耗这一可持续收入。你小龙虾他们在卖店。最戏剧性的是 kimi k 二点五发布不到一个月，近二十天，累计收入已经超过二零二五年总和了。 所以呢，养龙虾的人社呢，卖铲子的才是赢家。二零二二年，有叉 g p t 时刻。二零二五年，有 deepsea 时刻。二零二六年，我们正在经历 openclaw 时刻。 一只龙虾用最朴素的方式告诉我们， ai 的 下一招，不是比谁更聪明，而是比谁真正能帮我们干活。 那深圳龙岗区呢，已经出台政策，最高给两百万元补贴，支持 openclaw 相关开发项目。福田的公务员呢，也养上了自己的政务龙虾，专门处理市民投诉和建议，注意啊，这是一场从 ai 聊天到 ai 打工的范式革命，我们一定要重视起来。但 是伴随而来的，当龙虾接管了我们电脑的底层数据，拿到了底层权限，可以自己干活的时候，会不会有一天 ai 做的不是执行指令，而是自主操作了呢？会不会变得不可控？会不会有安全风险？这都是在当下这个阶段需要考虑到的，防患于未然，不是吗？好，祝发财！拜！

openclaw 在 二十四小时内连发两个版本，这次的三点八稳定版专门解决新手使用时的怕出错和难操作问题，让开源 ai 智能体更好用、更靠谱。这次更新新增 a c p 溯源功能，就像给每条指令发身份证， 多个人一起用时，谁做了什么都清清楚楚，不会乱套。上线官方备份工具 openclaw backup， 能完整备份配置和数据，升级前会自动提醒备份，再也不用提心吊胆怕操作失误， 不会再被重复告警轰炸。彻底修好 telegram 渠道消息重复推送的毛病，还修好了十二个以上底层安全漏洞，比如脚本执行 s s r f 防护这些。另外支持了 g p t 五点四百万级上下文和 brave 搜索的 l l m 上下文模式，用起来更顺手了。

全网爆火的养龙虾到底是个什么东西？今天一句话带你进行一个基本的了解。首先它不是我们吃的那一个龙虾，它是 open core 的 开源 ai 智能体，它长这个样子，所以人称它龙虾，而我们训练这个 ai 就是 俗称养龙虾。 前面我们用到的 ai 都是属于那种交互的聊天的工具，属于是那种你问一句，他打一句，但这个龙虾 ai 相当于零零七二十四小时帮你干活的小助理，能帮你整理文件，处理数据，跨软件处理任务，直接解放你的双手。 前面看到一则消息，说是有人在线上远程帮人家装这个龙虾 ai， 几天就装到了二十六万。看到这个消息，我现在的想法就是我要去把它弄明白，你呢？有什么感受？评论区聊一聊。

如果你以为 open klo 只是一个会干活的 a 龙虾，那接下来的四分钟，可能会颠覆你对未来十年互联网的认知。首先要说明白 open klo 到底是什么？相信这两天很多人都已经刷明白了。 咱通俗一点讲，以前的大冒险就像诸葛亮运筹帷幄，给你出个主意，但活还得自己干。 open klo 是 什么？是张飞加一万个小兵，他能直接打开你的文件，操作鼠标键盘，调用软件替你干活。这概念一出来，整个互联网都疯了，因为这意味着 ai 终于从动嘴进化到了动手了。三月六号， qq 平台刚上线了一个新功能，用户可以一键创建 qq 机器人，一分钟内就能把 opencloud 绑定在 qq 上，每个账号最多可以创建五个机器人。这说明什么？说明历史上第一个真正的数字员工已经走进我们的日常生活了。 节省二十四小时不睡觉，帮你处理那些重复繁琐的杂事。咱们先来看腾讯。三月六号，深圳腾讯大厦门口排起了长队，近千名开发者从香港、杭州专程赶来， 甚至还有七十多岁的退役专家、六十多岁的退休工程师，还有带着孩子的家长。腾讯云工程师现场帮忙，五分钟免费完成 opencloud 的 云端部署。你以为腾讯在做慈善？错了， 腾讯抢的是什么？社交关系的 ai 化？微信支付、腾讯微信 qq， 腾讯把 opencloud 接入了八大主流 m， 这不是技术的 demo， 是 让 ai 长在社交关系里。 未来，你只需要在微信上说一下，帮我约一下老王中午吃饭， open klo 就 会自己打开退款框，查看日程，发送邀请。微信不再只是一个聊天工具，而是你生活里的 ai 管家。腾讯赌的是，只要社交关系在我这， ai 就 得听我的。我们再来看阿里，阿里反应更快，三月四号就推出了 open klo 专属套餐， 最低七十九点六六元，给你一台两盒两 g 的 清凉服务器，加上通一千万的 a p i 额度。如果你想深入使用，还有一百零八元的 lite 版，二百六十八元的 pro 版。阿里云的口号就是一键购买 opencloud 套餐，定制专属 ai 助手。 为什么这么积极？因为 opencloud 是 使用最强的算力黑洞。以前你聊过天，消耗几百个 toky， 现在 opencloud 执行一个任务，可能消耗几十万甚至上百万的 toky， 这意味着什么？ 意味着大模型的变现效率提升一千倍。阿里人抢着帮你部署，不是做慈善，是盼着你的龙虾天天干活，月月挣钱。 最关键的是交易场景的重构。未来，你只需要说帮我买一个性价比最高的跑步鞋， opencard 就 会自己跑遍全网，对比价格下单。阿里疯狂推 opencard， 是 为了让 ai 默认调用支付宝，默认选择天猫店铺， 这是在用技术手段重建互合成最名声。发大财的是百度。二月十四号，百度 app 正式支持一键调用 open call， 用户只需要在搜索框里输入指令，就能调用部署好的 open call， 完成日常安排、文件整理、代码编辑。 更狠的是，二月十三号，百度电商 sky 上架 cloudhub， 这是 opencloud 生态首个官方级电商能力插件。这个 sky 开放了五大核心能力， cps、 商品库解锁、 s p u 跨平台比价多平台参数对比，还有口碑总结，还有权威消费榜单。什么意思？ 以后你在百度搜哪款手机性价比高？ open cologne 直接调用百度的商品知识图谱，给你对比参数总结口碑，甚至直接对比下单。百度抢了什么？搜索入口的重生，过去十年，百度的移动互联网时代掉队了，但是 open cologne 让搜索回到了本质， 用户要的是答案，不是链接。你问周末去哪玩，我问可捞。直接调用百度地图、百度百科、百加号，生成一份完整的攻略。百度一下的是让 a i t 用户做决策，决策底层数据必须是我的。最激进的是小米三十六号，小米发布了小米米可捞 国内第一个手机版龙虾，开启了小范围的风测。雷军亲自下场点评，留下四个字，手机龙虾。 小米的基于小米自研的这个大模型构建能力分为四个层次，系统的底层能力，个人上下文理解，生态互联自净化。它能连续执行二十步复杂操作，始终记得你最初的需求。手机的系统能力被封装了五十多项，还在不断扩展， 最关键的是，它让 ai 手伸进了手机，接入了米家生态。只要用户授权，所有的米家设备都能被这只手机龙虾管起来。 以前你控制智能家居，还要打开米家 app， 要点来点去，以后你只要说话， opencloud 直接调用所有设备。 小米抢的是物理世界的 ai 入口，让 ai 从屏幕里走出来，操控你家里的每盏灯，每个插座。但以上只是表面，大唱疯狂的根本原因是两个字，算力和数据。算力层面， opencloud 是 史上最强的算力推动 阿里云、腾讯抢的，是帮你部署，是盼着你龙虾天天干活，月月挣钱。数据层面呢， opencard 运行时，会接触到你的文件、聊天记录、 购物习惯，谁掌控了底层的协议，谁就掌控了未来十年最精准的用户画像。但光纤背后有组数据，你们得知道，根据统计，全球共探测到超过二十三万例 opencard， 公网暴露十例，其中八点七万多例存在数据泄露风险，约四点三万例暴露了个人身份信息。 通讯部已经发布了安全风险预警。大厂们当然知道，腾讯在电脑管家里面十八点零版本里增加了 a a 安全杀伤。小米强调，所有对话历史全线记录都是本地存储。讲到这，你可能会问， opencloud 凭什么这么火？谁做的？它的作者是一个奥地利程序员， 卖了公司之后躺平了三年。去年十一月，花了一个周末，把沃斯 app 和可洛克连在一起做成第一版，然后发声什么？阿斯匹克发律师函说名字侵权了，他配合改名字，结果改名字十秒钟利账号被骗子劫持， 发了一千六百万美元的空地币，一周换了三个名字，代码没变，品牌差点碎裂。但真正让大厂坐不住的，是马斯克和扎克伯格亲自下场抢人。扎克伯格在沃斯 app 上给他发消息， 这太烂了，你得修一下。山姆奥特曼直接说，来 open ai， 我 给你算力。二月十五号，他宣布加入 open ai 项目，保留开源人见了大叉，这个故事告诉我们什么，在 ai 时代，一个人真能单挑整个胜台， 但最后大叉还是会用算力和资源把最聪明的人收编。但最后说点得罪人的真话，那些排队花钱部署 open 可傲的普通人，如果不改变思路，大概率会成为第一批就业难民。 为什么？因为你只是在消费 ai， 而不是在驾驭 ai。 真正聪明的人现在做三件事，第一，选边站队，看清楚你依赖的是社交关系、交易场景，还是搜索入口，还是硬件生态。选一个主场，让 ai 为你服务。第二，为私域数据， 别用它干百度能搜到的事，把你的行业经验、数据、业务喂给他，训练成懂你的专属员工，而不是一个普通的工具。第三， 盯着机会缝隙。大厂抢入口一定会留下生态位，比如专门帮企业部署 opencloud 的 咨询公司，给 opencloud 开发插件的个人开发者。卖铲子的人往往比挖金矿的赚得稳。 opencloud 的 爆火，让我想起了零七年 iphone 发布的时候，当时很多人都说，这不就是不能打电话的大号的 ipad 吗？结果他干掉了诺基亚，重塑了整个移动互联网。今天， opencloud 就是 那台不能打电话的 iphone。 他现在笨拙、危险、不成熟，恰恰说明他处于变格的前夜。你当然可以等他成熟了再用，但等到那天，游戏规则已经定完了，玩家已经入场了。你想成为定制规则人？还是成为那个看着别人击飞自己，还在问这东西安全吗？等围观者看清 ai 狂潮下的真相，下期见！

家人们，养虾党狂喜， opencloud 迎来史诗级更新，直接根治最致命的赛博健忘症，还在机准测试中正面超越 cloud code， 这波升级直接拉满战力！以前 ai 断片是因为上下文窗口印编码， 旧对话直接被删掉。现在全新上下文引擎插件架构，把记忆管理变成可擦拔插件，还上线 lossless cloud 无损上下文模式， 压缩就对话成栽药。双向链接加按需展开，信息永不消失，三小时前的细节都能精准记住，像给 ai 配了超级档案馆。更狠的是乌龙测试中同款大模形象 open cloud 得分七十四点八，碾压 cloud code 的 七十点三商下文越长差距越大。 还解锁 gpt 五点四元声，支持 a c p 绑定词九画多平台主题路由刀克镜像瘦身 api 蜜月安全加固，甚至要上苹果应用商店，移动端也能体验无损记忆。一百九十六位全球开发者参与更新开源的 openclock， 直接把 ai 记忆玩出花，从此养虾再也不用怕 ai 断片，生产力直接拉满！

open core 架构与其他智能体有什么不同？ open core 架构有三大特点，第一大特点叫自托管， self hosted， 龙虾跑在我们自己的硬件上，我们对它能够完全掌控，怎么个完全掌控法？其一，数据私有，所有的对话数据和文件都留在我们自己的服务器上。 其二，逻辑可控，我们可以任意的修改代码，接入任何模型，定制功能不受第三方限制。其三，成本确定，主要开销是我们自己的头肯费用，无需其他任何费用，完全由我们自己部署维护和升级。完全掌控，你说吸不吸引人？ 第二大特点叫做多通道 marty channel， 我 们可以通过微信飞书钉钉来给他发消息，即使你不会编程，不会系统的命令也完全没有关系，可以通过发消息来控制他， 这就意味着他的使用门槛大大的降低了，这也是他如此之火的原因之一，普通人你心动了吗？ 第三，叫做智能体原声 agent native。 什么叫做智能体原声？可以理解为它是为智能体量身定制的系统，传统的软件是人操作程序，而智能体原声的架构是围绕智能体这个核心来设计的。整个系统 它的所有主键，无论是记忆 memory 工具调用任务规划，还是多代理的协统默认，都以智能体为主要的用户和驱动者。智能体原生更具体的表现为，首先，系统的核心就是智能体，不是函数，不是服务，而是一个具有身份记忆和能力的智能体。 其次，一切的智能体服务，像技能权限通信机制都设计成方面智能体自主发现调用和协助工作的模式。最后，智能体的自主性是最优先的， 系统非常鼓励智能体进行长链思考、自主调用工具以及与环境相互的交互。他的目标是最大化他的自主解决问题的能力，而不是由人一步一步的发送指令。 所以 openclore 不是 能接入 ai 的 软件，而是从基因里就是为了 ai 智能体而构建的系统。就像云端架构的云原声， openclore 的 架构原则就是智能体原声 自托管多通道智能体原声。我会尽量分享别处没有的内容，欢迎围观。三个月 openclore 一 百讲，不见不散。

走吧，最近很火的 opencode 到底是什么？简单说一下。 opencode 是 二零二六年爆火的开源 ai 工具框架，曾又名 cloud botmat， 能让你用说人话的命令，比如整理邮件，安排行程，直接搞定任务。 工具本身免费成本主要看用哪款大模型，国内平替，每天成本能控制在五元内。不过它对终端操作权限要求高，容易误删文件，不建议在主力电脑上装。